特開 2024-102433 介護業務量算出システム、介護業務量算出方法、および介護業務量算出プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024102433

(43)【公開日】2024-07-31

(54)【発明の名称】介護業務量算出システム、介護業務量算出方法、および介護業務量算出プログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 40/00 20180101AFI20240724BHJP

【ＦＩ】

G16H40/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023006307

(22)【出願日】2023-01-19

(71)【出願人】

【識別番号】000001270

【氏名又は名称】コニカミノルタ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000671

【氏名又は名称】ＩＢＣ一番町弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】村田 絵理沙

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 喬

(72)【発明者】

【氏名】小林 直弘

(72)【発明者】

【氏名】西角 雅史

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA13

(57)【要約】

【課題】被介護者の介護に必要な介護業務量を精度良く算出できる介護業務量算出システム、介護業務量算出方法、および介護業務量算出プログラムを提供する。
【解決手段】介護業務量算出システム１は、情報取得部２１１、特徴抽出部２１２、および業務量算出部２１３を有する。情報取得部２１１は、介護業務量を算出する対象の被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得する。特徴抽出部２１２は、被介護者情報に基づいて、介護業務量を算出する対象の被介護者の介護に関連する特徴をプロファイル情報から抽出する。業務量算出部２１３は、抽出された特徴に基づいて、被介護者を介護するための介護業務量を算出する。
【選択図】図５

【特許請求の範囲】

【請求項1】

被介護者を介護するための介護業務量を算出する介護業務量算出システムであって、
介護業務量を算出する対象の対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得する情報取得部と、
前記被介護者情報に基づいて、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を前記プロファイル情報から抽出する特徴抽出部と、
抽出された前記特徴に基づいて、前記対象被介護者に関する介護業務の介護業務量を算出する業務量算出部と、を有する、介護業務量算出システム。

【請求項2】

前記業務量算出部は、介護業務ごとに予め設定された標準介護業務量に対する調整業務量を算出し、前記標準介護業務量に前記調整業務量を加えることにより、前記対象被介護者を介護するための介護業務量を算出する、請求項１に記載の介護業務量算出システム。

【請求項3】

前記業務量算出部は、１日に複数回ある介護業務の１回当たりの介護業務について前記調整業務量を算出する、請求項２に記載の介護業務量算出システム。

【請求項4】

前記業務量算出部は、複数の被介護者からなるグループごとの介護業務量を算出する、請求項１～３のいずれか１項に記載の介護業務量算出システム。

【請求項5】

前記業務量算出部は、複数の被介護者からなるグループにおいて被介護者ごとに介護業務量を算出する、請求項１～３のいずれか１項に記載の介護業務量算出システム。

【請求項6】

前記情報取得部は、被介護者の身体状況および／または精神状況に関するＬＩＦＥ項目について、前記対象被介護者が該当するか否かに関する情報を取得し、前記ＬＩＦＥ項目および前記情報に基づいて前記被介護者情報を生成することにより取得する、請求項１～３のいずれか１項に記載の介護業務量算出システム。

【請求項7】

前記プロファイル情報に含まれる被介護者の特徴は、被介護者の身体状況および／または精神状況に関する複数のＬＩＦＥ項目に基づき予め定義されており、
前記特徴抽出部は、前記被介護者情報に基づいて、前記プロファイル情報に含まれる被介護者の特徴のうち、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を抽出する、請求項６に記載の介護業務量算出システム。

【請求項8】

前記業務量算出部は、予め設定された介護業務ごとに前記対象被介護者を介護するための介護業務量を算出する、請求項１～３のいずれか１項に記載の介護業務量算出システム。

【請求項9】

前記業務量算出部は、抽出された前記特徴のうち、介護業務ごとに予め設定された特徴のみに基づいて、介護業務量を算出する、請求項８に記載の介護業務量算出システム。

【請求項10】

算出された前記介護業務量を前記介護業務ごとに出力する業務量出力部をさらに有する、請求項８に記載の介護業務量算出システム。

【請求項11】

被介護者を介護するための介護業務量を算出する介護業務量算出装置と、端末装置と、を有する介護業務量算出システムであって、
前記介護業務量算出装置は、介護業務量を算出する対象の対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得する情報取得部と、
前記被介護者情報に基づいて、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を前記プロファイル情報から抽出する特徴抽出部と、
抽出された前記特徴に基づいて、前記対象被介護者を介護するための介護業務量を算出する業務量算出部と、
少なくとも前記対象被介護者の個人ＩＤを含む被介護者リストを記憶する記憶部と、
前記被介護者リストを送信または受信する通信部と、を有し、
前記端末装置は、
前記被介護者リストを送信または受信する送受信部と、
前記対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を受け付ける受付部と、を有する、介護業務量算出システム。

【請求項12】

被介護者を介護するための介護業務量を算出する介護業務量算出方法であって、
介護業務量を算出する対象の対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得するステップ（ａ）と、
前記被介護者情報に基づいて、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を前記プロファイル情報から抽出するステップ（ｂ）と、
抽出された前記特徴に基づいて、前記対象被介護者に関する介護業務の介護業務量を算出するステップ（ｃ）と、を含む、介護業務量算出方法。

【請求項13】

被介護者を介護するための介護業務量を算出する介護業務量算出プログラムであって、
介護業務量を算出する対象の対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得するステップ（ａ）と、
前記被介護者情報に基づいて、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を前記プロファイル情報から抽出するステップ（ｂ）と、
抽出された前記特徴に基づいて、前記対象被介護者に関する介護業務の介護業務量を算出するステップ（ｃ）と、を含む処理をコンピューターに実行させるための介護業務量算出プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、介護業務量算出システム、介護業務量算出方法、および介護業務量算出プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

介護施設に入居している被介護者に質が高く、かつ効率の良い介護を提供するためには、被介護者の数に対して必要かつ十分な数の介護者が対応することが求められる。そのためには、被介護者に必要とされる介護が何で、それに対してどの程度の介護業務量が必要であるかを把握する必要がある。

【0003】

これに関連して、下記特許文献１には、被介護者１人当たりの介護・支援サービスにかかる時間と、介護・支援サービスを必要とする被介護者の人数と、１人の被介護者に対して直接介護を担当する介護者の人数とに基づいて、介護者の業務量（時間・人）を算出する介護業務管理システムが開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２２－７１７８９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかし、特許文献１の介護業務管理システムでは、被介護者１人当たりの介護・支援サービスにかかる時間は、被介護者の状態にかかわらず介護・支援サービスごとに予め一律に定められている。したがって、被介護者の介護に必要な介護業務量を精度良く算出できないという問題がある。

【0006】

これに対して、被介護者の要介護度を考慮することにより、被介護者ごとの介護業務量をある程度推定することもできるが、そもそも要介護度には幅があり、加えて同じ要介護度でも各々の被介護者により状態が異なる場合がある。したがって、要介護度だけでは各々の被介護者の介護に必要な介護業務量を精度良く算出することは難しい。

【0007】

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、被介護者の介護に必要な介護業務量を精度良く算出できる介護業務量算出システム、介護業務量算出方法、および介護業務量算出プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本発明の上記課題は、以下の手段によって解決される。

【0009】

（１）被介護者を介護するための介護業務量を算出する介護業務量算出システムであって、介護業務量を算出する対象の対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得する情報取得部と、前記被介護者情報に基づいて、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を前記プロファイル情報から抽出する特徴抽出部と、抽出された前記特徴に基づいて、前記対象被介護者に関する介護業務の介護業務量を算出する業務量算出部と、を有する、介護業務量算出システム。

【0010】

（２）前記業務量算出部は、介護業務ごとに予め設定された標準介護業務量に対する調整業務量を算出し、前記標準介護業務量に前記調整業務量を加えることにより、前記対象被介護者を介護するための介護業務量を算出する、上記（１）に記載の介護業務量算出システム。

【0011】

（３）前記業務量算出部は、１日に複数回ある介護業務の１回当たりの介護業務について前記調整業務量を算出する、上記（２）に記載の介護業務量算出システム。

【0012】

（４）前記業務量算出部は、複数の被介護者からなるグループごとの介護業務量を算出する、上記（１）～（３）のいずれか１つに記載の介護業務量算出システム。

【0013】

（５）前記業務量算出部は、複数の被介護者からなるグループにおいて被介護者ごとに介護業務量を算出する、上記（１）～（３）のいずれか１つに記載の介護業務量算出システム。

【0014】

（６）前記情報取得部は、被介護者の身体状況および／または精神状況に関するＬＩＦＥ項目について、前記対象被介護者が該当するか否かに関する情報を取得し、前記ＬＩＦＥ項目および前記情報に基づいて前記被介護者情報を生成することにより取得する、上記（１）～（３）のいずれか１項に記載の介護業務量算出システム。

【0015】

（７）前記プロファイル情報に含まれる被介護者の特徴は、被介護者の身体状況および／または精神状況に関する複数のＬＩＦＥ項目に基づき予め定義されており、前記特徴抽出部は、前記被介護者情報に基づいて、前記プロファイル情報に含まれる被介護者の特徴のうち、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を抽出する、上記（６）に記載の介護業務量算出システム。

【0016】

（８）前記業務量算出部は、予め設定された介護業務ごとに前記対象被介護者を介護するための介護業務量を算出する、上記（１）～（３）のいずれか１つに記載の介護業務量算出システム。

【0017】

（９）前記業務量算出部は、抽出された前記特徴のうち、介護業務ごとに予め設定された特徴のみに基づいて、介護業務量を算出する、上記（８）に記載の介護業務量算出システム。

【0018】

（１０）算出された前記介護業務量を前記介護業務ごとに出力する業務量出力部をさらに有する、上記（８）に記載の介護業務量算出システム。

【0019】

（１１）被介護者を介護するための介護業務量を算出する介護業務量算出装置と、端末装置と、を有する介護業務量算出システムであって、前記介護業務量算出装置は、介護業務量を算出する対象の対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得する情報取得部と、前記被介護者情報に基づいて、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を前記プロファイル情報から抽出する特徴抽出部と、抽出された前記特徴に基づいて、前記対象被介護者を介護するための介護業務量を算出する業務量算出部と、少なくとも前記対象被介護者の個人ＩＤを含む被介護者リストを記憶する記憶部と、前記被介護者リストを送信または受信する通信部と、を有し、前記端末装置は、前記被介護者リストを送信または受信する送受信部と、前記対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を受け付ける受付部と、を有する、介護業務量算出システム。

【0020】

（１２）被介護者を介護するための介護業務量を算出する介護業務量算出方法であって、介護業務量を算出する対象の対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得するステップ（ａ）と、前記被介護者情報に基づいて、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を前記プロファイル情報から抽出するステップ（ｂ）と、抽出された前記特徴に基づいて、前記対象被介護者に関する介護業務の介護業務量を算出するステップ（ｃ）と、を含む、介護業務量算出方法。

【0021】

（１３）被介護者を介護するための介護業務量を算出する介護業務量算出プログラムであって、介護業務量を算出する対象の対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報を含む被介護者情報と、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義された被介護者の特徴を含むプロファイル情報と、を取得するステップ（ａ）と、前記被介護者情報に基づいて、前記対象被介護者の介護に関連する特徴を前記プロファイル情報から抽出するステップ（ｂ）と、抽出された前記特徴に基づいて、前記対象被介護者に関する介護業務の介護業務量を算出するステップ（ｃ）と、を含む処理をコンピューターに実行させるための介護業務量算出プログラム。

【発明の効果】

【0022】

本発明によれば、介護業務量を算出する対象の対象被介護者の介護に関連する特徴をプロファイル情報から抽出し、抽出された特徴に基づいて、対象被介護者に関する介護業務の介護業務量を算出する。したがって、対象被介護者の介護に関連する特徴が介護業務量の算出に加味されるので、介護業務量を精度良く算出できる。

【図面の簡単な説明】

【0023】

【図1】本発明の一実施形態に係る見守りシステムの全体構成を示す図である。

【図2】図１に示す検知部が配置された、ケア対象者の居室内を示す図である。

【図3】検知部のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図4】図１に示すサーバーのハードウェア構成を示すブロック図である。

【図5】図４に示す制御部の機能のブロック図である。

【図6】図４に示す制御部により介護業務量を算出する処理において使用される各種のデータおよび情報の関係を示す模式図である。

【図7】介護業務量を算出する対象のケア対象者に該当するＬＩＦＥ項目、およびＬＩＦＥ項目に基づき定義された被介護者の特徴を例示する図である。

【図8】介助項目ごとに有効性が予め設定された特徴と、特徴ごとの介護業務量の調整業務量とを例示する図である。

【図9】図５に示す業務量算出部によって算出された調整業務量の出力を例示する模式図である。

【図10】図１に示す固定端末のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図11】図１に示す携帯端末のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図12】本発明の一実施形態に係る介護業務量算出方法の処理手順を例示するフローチャートである。

【図13】介護業務量を算出する対象のケア対象者（Ａさん）に該当するＬＩＦＥ項目が入力されたスプレッドシートを例示する模式図である。

【図14】介護におけるＡさんの特徴を例示する模式図である。

【図15】各々の介助項目について特徴の有効性、および調整業務量（追加業務量）が入力されたスプレッドシートを例示する模式図である。

【図16】Ａさんに対して介助項目ごとに算出された介護業務量を例示する図である。

【図17】グループ全体に対する介護業務量算出方法の処理手順を例示するフローチャートである。

【図18】グループに対して介助項目ごとに算出された介護業務量を例示する図である。

【図19】本発明の一実施形態に係る介護業務量評価方法の処理手順を例示するフローチャートである。

【図20】施設における単位時間ごとの業務時間割を例示する模式図である。

【図21】追加業務量を含む介護業務量、および業務キャパシティの時間推移を表すグラフである。

【図22】比較例として、追加業務量を含まない介護業務量、および業務キャパシティの時間推移を表すグラフである。

【発明を実施するための形態】

【0024】

以下、図面を参照して、本発明の実施形態に係る、介護業務量算出システム、介護業務量算出方法、および介護業務量算出プログラムについて説明する。なお、図面において、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

【0025】

（見守りシステム１）
図１は、一実施形態に係る見守りシステム１の全体構成を示す図である。見守りシステム１は、複数の検知部１０、サーバー２０、固定端末３０、および１つ以上の携帯端末４０を有する。これらは、有線や無線によって、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電話網またはデータ通信網等のネットワーク５０を介して、相互に通信可能に接続される。ネットワーク５０は、通信信号を中継する中継機を備えてもよい。図１に示す例では、検知部１０、サーバー２０、固定端末３０、および携帯端末４０が、アクセスポイント５１を含む無線ＬＡＮ等（例えばＩＥＥＥ８０２．１１規格によるＬＡＮ）のネットワーク５０によって、相互に通信可能に接続されている。見守りシステム１は介護業務量算出システムを構成する。介護業務量算出システムは、サーバー２０のみにより構成されてもよい。

【0026】

見守りシステム１は、例えば、病院や老人福祉施設等の建物に好適に配設される。図１に示す例では、見守りシステム１は、複数のケア対象者８０がそれぞれ入居する複数の居室やケアステーションを含む複数の部屋を備える施設の建物内に配置されている。以下、ケア対象者８０がそれぞれ入居する居室を単に「居室」とも称する。

【0027】

検知部１０は、ケア対象者８０の観察領域である、各フロア（フロア（１）～（３））の居室にそれぞれ配置される。図１に示す例では、フロア（１）において、４つの検知部１０がケア対象者８０であるＡさん、Ｂさん、Ｃさん、およびＤさんの居室にそれぞれ配置されている。なお、図示は省略するが、その他のフロアにおいても、複数の検知部１０が、ケア対象者８０の居室にそれぞれ配置されている。ケアスタッフ７０はそれぞれ携帯端末４０を携帯している。サーバー２０はネットワーク５０に接続されている外部のサーバーであってもよい。また、固定端末３０を省略し、サーバー２０または携帯端末４０がその機能を有してもよい。

【0028】

（検知部１０）
図２は、図１に示す検知部１０が配置された、ケア対象者８０の居室内を示す図である。図３は、図１に示す検知部１０のハードウェア構成を示すブロック図である。

【0029】

図２に示すように、カメラ１４および体動センサー１５は、例えば居室の天井に配置される。カメラ１４および体動センサー１５は、壁の上部に配置されてもよく、ベッド９０に取り付けられてもよい。ケアコール部１６は、例えば壁の適当な位置に配置される。

【0030】

図３に示すように、検知部１０は、制御部１１、通信部１２、記憶部１３、カメラ１４、体動センサー１５、およびケアコール部１６を備え、これらの構成要素はバスにより相互に接続される。各構成要素は、単一の筐体内に実装されてもよく、それぞれ個別の筐体に実装されてもよい。

【0031】

制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）およびＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備える。制御部１１は、プログラムに従って検知部１０の各部の制御および演算処理を行う。制御部１１の機能の詳細については後述する。

【0032】

通信部１２は、ＬＡＮを介して、例えば、サーバー２０等と通信するためのインターフェース回路（例えばＬＡＮカード、無線通信回路等）である。

【0033】

記憶部１３は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等を備える。記憶部１３は、各種プログラムおよび各種データを記憶する。

【0034】

カメラ１４は、例えばベッド９０を含む撮影領域を撮像し、撮影画像（画像データ）を出力しうる。カメラ１４は、撮像光学系と２次元撮像素子とを含んで構成されうる。撮影画像には、静止画および動画が含まれる。カメラ１４は、例えば可視光カメラまたは近赤外線カメラでありうる。以下、カメラ１４により撮影された撮影画像を、単に「撮影画像」とも称する。

【0035】

体動センサー１５は、所定の照射領域にマイクロ波を送信し、反射波を受信することにより、ケア対象者８０の体動（例えば呼吸動）によって生じたマイクロ波のドップラシフトを体動として検知する。所定の照射領域は、ケア対象者８０に対しマイクロ波の照射が可能な領域であり、例えば、ベッド９０の一部または全部を含む領域としうる。体動センサー１５により、ケア対象者８０の呼吸動作に伴う胸部の体動（胸部の上下動）を検知し、その胸部の体動における周期の乱れや、予め設定された閾値以下の、胸部の体動における振幅を検知することで、微体動異常を検知する。

【0036】

ケアコール部１６は、押しボタン式のスイッチを含み、スイッチがケア対象者８０によって押されることでケアコールを検知する。押しボタン式のスイッチに換えて、音声マイクによりケア対象者８０の音声に基づいてケアコールを検知してもよい。なお、ケアコール部１６は、携帯端末４０との音声通話用のマイクおよびスピーカーを備えてもよい。

【0037】

制御部１１は、撮影画像から、ケア対象者８０の行動を認識する。この認識する行動には、例えば、起床、離床、離座、転倒、転落、歩行、および外出が含まれる。

【0038】

制御部１１は、複数の撮影画像（例えば動画像）から画像のシルエット（以下、「人シルエット」という）を検知する。人シルエットは、例えば、撮影時刻が前後する画像を差分する時間差分により差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することで検知されうる。人シルエットは、撮影画像から背景画像を差分する背景差分法により検知されてもよい。人シルエットは、学習済みのニューラルネットワークのモデルを用いて撮影画像から検知される関節点により代替されてもよい。ケア対象者８０の行動は、人シルエットに基づいて認識されるケア対象者８０の姿勢（例えば、立位、座位、および臥位）の時間的変化から検知されうる。ケア対象者８０の行動は、人シルエットとベッド９０等の居室内の設置物との相対的な位置関係から検知されてもよい。例えば、「起床」は、撮影画像における座標領域として予め設定されたベッド９０の領域を人シルエットが横切った行動（状態）として検知されてもよい。制御部１１は、予め設定される所定の行動または状態（イベント）を検知した場合、検知された所定の行動または状態、検知部１０を特定するユニークなＩＤ（例えばＭＡＣアドレスまたはＩＰアドレス）、および検知時刻を含むイベント通知を、通信部１２を介してサーバー２０へ送信する。イベント通知は、ケアスタッフ７０等に報知されるべきケア対象者８０の行動や状態等の情報を含む通知である。所定の行動には、例えばケア対象者８０の起床、離床、離座、および転倒等が含まれる。所定の状態には、例えば微体動異常等が含まれる。

【0039】

イベント通知には、検知部１０を特定するユニークなＩＤに代えてケア対象者８０の氏名が含まれてもよい。この場合、制御部１１は、予め記憶部１３に記憶された、検知部１０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０の氏名の対応関係が登録されたテーブルを用いて、当該ＩＤに基づいてケア対象者８０の氏名を特定しうる。

【0040】

なお、ケア対象者８０の所定の行動の検知は、サーバー２０により行われてもよい。この場合、制御部１１は、サーバー２０へ撮影画像を送信する。

【0041】

制御部１１は、体動センサー１５により微体動異常が検知されたときは、検知された微体動異常、ケア対象者８０の氏名、および検知時刻を含むイベント情報を通知するイベント通知を、通信部１２を介してサーバー２０へ送信する。

【0042】

制御部１１は、ケアコール部１６によりケアコールが検知されたときは、ケアコールの発生、ケア対象者８０の氏名、および検知時刻を含むイベント情報を通知するイベント通知を、通信部１２を介してサーバー２０へ送信する。

【0043】

（サーバー２０）
図４は、サーバー２０のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバー２０は、制御部２１、通信部２２、および記憶部２３を備え、これらはバスにより相互に接続される。サーバー２０は、介護業務量算出装置として機能する。

【0044】

制御部２１は、ＣＰＵ、ＲＡＭ、およびＲＯＭ等を備える。制御部２１は、プログラムに従ってサーバー２０の各部の制御および演算処理を行う。制御部２１の機能の詳細については後述する。

【0045】

通信部２２は、ＬＡＮを介して、例えば、検知部１０、固定端末３０、および携帯端末４０等と通信するためのインターフェース回路により構成される。

【0046】

記憶部２３は、ＨＤＤ、ＳＳＤ等により構成され、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、介護業務量算出プログラム等の各種プログラム、および各種データを記憶する。また、本実施形態では、記憶部２３は、標準的な被介護者に対する介護業務量である標準介護業務量の値を記憶している。

【0047】

［介護業務量］
本明細書において、介護業務量（または単に「業務量」ともいう）は、例えば、ケアスタッフ７０が介護業務を遂行するために要する時間である。あるいは、介護業務量は、予め業務時間割によって定められた時間内において介護業務を遂行するために必要なケアスタッフ７０の人数でありうる。

【0048】

また、介護業務は、起床介助（誘導含む）、食事介助、服薬介助、食事前後誘導、口腔ケア、排泄介助(日中）、排泄介助（夜間）、入浴準備・誘導、入浴介助、入浴後対応・誘導、お茶・おやつ、就寝介助、定期巡回/体位交換等の介助業務と、配膳、コール／駈け付け対応、および記録・事務作業等の介助に付随する業務とを含みうる。

【0049】

施設における各々の介護業務は、介助の動作、工程、条件等により分類・細分化された複数の介助、工程（段階）を含みうる。例えば、介護業務の１つである起床介助（誘導含む）は、ケア対象者８０が起床してから食堂へ移動するまでに行う介助であり、基本介助、移乗介助、および移動介助の複数の介助を含む。各々の介護業務の各々の介助（工程）について、ケアスタッフ７０が当該介助（工程）を遂行するために必要な業務量（工数）が記憶部２３に予め保存されている。

【0050】

［標準介護業務量］
各々の介助（工程）に対する工数は、複数のケア対象者８０について計測された工数を平準化（平均）することにより生成されうる。標準介護業務量は、それぞれの種類の介護業務が含む介助（工程）の工数に基づいて生成されうる。例えば、介護業務が複数の介助（工程）を含む場合、標準介護業務量は、それらの複数の介助（工程）に必要な工数が足し合わされることにより算出される。また、各々の介助（工程）に付随するさらなる工程が必要である場合は、標準介護業務量を算出する際に付随する工程の工数も加えられる。また、介護業務が複数の選択肢から選択される介助（工程）を含む場合、標準介護業務量は、選択された介助（工程）の工数が加えられることにより算出される。また、介護業務が複数の介助（工程）、および複数の選択肢から選択される介助（工程）を含む場合、標準介護業務量は、それらの複数の介助（工程）に必要な工数、および選択された介助（工程）の工数が足し合わされることにより算出される。

【0051】

上述のとおり、起床介助（誘導含む）の介護業務は、基本介助、移乗介助、および移動介助の複数の介助を含む。基本介助において着替え介助が必要である場合、基本介助の工数に加えて、着替え介助の工数が標準介護業務量に含められる。また、ベッドから車椅子に移乗する際に２人の介助が必要である場合、移乗２人介助の工数が標準介護業務量に含められる。また、食事のため別フロアの食堂へ移動する際に、移動介助が必要な場合は歩行介助および車椅子介助のいずれかの工数が標準介護業務量に含められる。同様に、起床介助（誘導含む）以外の介護業務についても、標準介護業務量が算出される。

【0052】

＜制御部２１の機能＞
制御部２１は、介護業務量を算出する機能を有する。図５は図４に示す制御部２１の機能ブロック図であり、図６は図４に示す制御部により介護業務量を算出する処理において使用される各種のデータおよび情報の関係を示す模式図である。また、図７は介護業務量を算出する対象のケア対象者８０に該当するＬＩＦＥ項目、およびＬＩＦＥ項目に基づき定義されたケア対象者８０の特徴を例示する図であり、図８は介助項目ごとに有効性が予め設定された特徴と、特徴ごとの介護業務量の調整業務量とを例示する図である。

【0053】

［調整業務量］
調整業務量は、介護業務量を算出する対象のケア対象者８０の特徴に応じて介護業務量を調整するためのパラメーターである。本実施形態では、ケア対象者８０の介護業務量は、標準介護業務量にケア対象者８０の特徴に応じた調整業務量を加えることにより算出される。調整業務量は、ケア対象者８０の介護に影響のある特徴に応じて正値、または負値でありうる。例えば、ケア対象者８０の特徴により介護の負担が増加することが見込まれる場合、調整業務量は正値であり、減少することが見込まれる場合、調整業務量は負値でありうる。

【0054】

図５に示すように、制御部２１は、情報取得部２１１、特徴抽出部２１２、業務量算出部２１３、業務量出力部２１４、業務時間割作成部２１５、および業務量評価部２１６として機能する。これらの機能は、ＣＰＵが介護業務量算出プログラムを実行することにより実現される。

【0055】

情報取得部２１１は、介護業務量を算出する対象のケア対象者（「対象被介護者」ともいう）８０の身体状況および／または精神状況に関する情報を含むケア対象者情報（被介護者情報）を取得する。ケア対象者８０の身体状況には、ケア対象者８０の身体の状態、および身体に付随する事項が含まれる。また、ケア対象者８０の精神状況には、ケア対象者８０の精神の状態、および精神に付随する事項が含まれる。例えば、身体状況および／または精神状況に関する情報は、ケアスタッフ７０により携帯端末４０から入力され、サーバー２０に送信される。情報取得部２１１は、通信部２２を通じて、身体状況および／または精神状況に関する情報を受信し、ＲＡＭに記憶させる。

【0056】

情報取得部２１１は、例えば、ＬＩＦＥ項目に基づきケア対象者情報を取得できる。ＬＩＦＥ（Ｌｏｎｇ－ｔｅｒｍ ｃａｒｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ Ｆｏｒ Ｅｖｉｄｅｎｃｅ）とは、厚生労働省が推進している科学的介護情報システムである。このＬＩＦＥを活用するためには、厚生労働省のＬＩＦＥシステムへデータ（ＬＩＦＥデータという）の入力が求められる。ＬＩＦＥデータは、例えば、既往歴、ＡＤＬ、栄養等に関する多数の入力項目（ＬＩＦＥ項目）を有する。これらの項目には、ケア対象者８０の身体状況および／または精神状況に関する項目が含まれる。ＬＩＦＥ項目の具体例については後述する。ＬＩＦＥ項目に基づきケア対象者情報を取得する手順は例えば、以下のとおりである。

【0057】

情報取得部２１１は、被介護者の身体状況および／または精神状況に関するＬＩＦＥ項目について、介護業務量を算出する対象のケア対象者８０が該当するか否かに関する情報を取得する。図７に示すように、ケアスタッフ７０は、例えば、携帯端末４０を使用して、ＬＩＦＥ項目のうち身体状況および／または精神状況に関する複数のＬＩＦＥ項目（１）～（Ｍ）の各々について、ケア対象者８０に該当するか否かを、例えば該当する場合を「１」、該当しない場合（非該当）を「０」として入力する。情報取得部２１１は、入力されたＬＩＦＥ項目についての該当／非該当に関する情報を取得し、該当するＬＩＦＥ項目を抽出することによりケア対象者情報を生成し、取得する。図７に示す例では、情報取得部２１１は、入力が「１」に対応するＬＩＦＥ項目（１）およびＬＩＦＥ項目（Ｍ）を含むケア対象者情報を生成し、取得する。

【0058】

また、情報取得部２１１は、プロファイル情報を取得する。プロファイル情報は、一般的な被介護者の特徴に関し、被介護者の身体状況および／または精神状況に基づき予め定義されている。本実施形態では、例えば、ＬＩＦＥ項目に基づきプロファイル情報を取得する場合について例示する。例えば、プロファイル情報は、被介護者の介護に関連する特徴として、特徴（１）～（Ｎ）を含む。被介護者の介護に関連する特徴は、介護に影響のある、人の特徴や特性であり、例えば、行動特性、性格特性、各種生活シーンにおける遂行能力、人格等でありうる。これらの特徴は、ＬＩＦＥ項目（１）～（Ｍ）の少なくともいずれかに基づきケアスタッフ７０や管理者等により予め定義されている。特徴（１）～特徴（Ｎ）の具体例については後述する。例えば、図７には、特徴（１）はＬＩＦＥ項目（２）に基づいて定義され、特徴（２）はＬＩＦＥ項目（１）に基づいて定義され、特徴（Ｎ）はＬＩＦＥ項目（２）およびＬＩＦＥ項目（Ｍ）に基づいて定義されることが示されている（図７の表における「●」の箇所）。

【0059】

特徴抽出部２１２は、ケア対象者情報に基づいて、ケア対象者８０の介護に影響のある特徴をプロファイル情報から抽出する。より具体的には、特徴抽出部２１２は、ケア対象者情報に基づいて、プロファイル情報が含むケア対象者８０の特徴のうち、ケア対象者８０に該当する特徴を抽出する。例えば、図７に示す例では、ＬＩＦＥ項目（１）およびＬＩＦＥ項目（Ｍ）について入力が「１」であるので、特徴抽出部２１２は、特徴（２）および特徴（Ｎ）をケア対象者８０の特徴として抽出する。すなわち、ケア対象者８０は、特徴（２）および特徴（Ｎ）を有しているが、特徴（１）を有しない。

【0060】

業務量算出部２１３は、特徴抽出部２１２によって抽出された、ケア対象者８０の特徴に基づいて、ケア対象者８０に関する介護業務の介護業務量を算出する。より具体的には、業務量算出部２１３は、ケア対象者８０の特徴に基づいて、介護業務ごとに予め設定された標準介護業務量に対する調整業務量を算出し、算出された調整業務量を使用して、ケア対象者８０を介護するための介護業務量を算出する。

【0061】

業務量算出部２１３は、ケア対象者８０の特徴により、介護の負担が増加する場合、調整業務量として業務量の増加分を算出し、介護の負担が減少する場合、調整業務量として業務量の減少分を算出する。例えば、標準的な被介護者に比べて、ケア対象者８０の身体機能が低い場合は、介護の負担が増加しうるが、反対にケア対象者８０の身体機能が高い場合は、介護の負担が減少しうる。したがって、介護業務量の算出において介護の負担が減少する場合についても考慮することにより、介護業務量の算出精度を向上できる。

【0062】

また、業務量算出部２１３は、例えば、食事や排泄の介助のように１日に複数回ある介護業務の１回当たりの介護業務について上記調整業務量を算出するように構成されうる。後述するように、例えば、算出された介護業務量に基づいて、業務時間割を作成する場合や、介護業務量をグラフ等で可視化し、分析・評価を行う場合等においては、１回当たりの介護業務について上記調整業務量が算出されることにより、介護業務量の分析・評価が容易になる。

【0063】

また、業務量算出部２１３は、グループごと、またはグループにおけるケア対象者８０ごとに介護業務量を算出できる。グループは、複数のケア対象者８０（例えば、図１に示すＡさん、Ｂさん、Ｃさん、Ｄさん）からなる。グループは、例えば、１つのユニットに含まれる複数のケア対象者８０、または１つのフロアに入居する複数のケア対象者８０でありうる。ユニットは、施設内の特定の範囲（例えばフロア（１））に入居する複数のケア対象者８０と当該ケア対象者８０を共同で担当する複数のスタッフとで構成される。

【0064】

また、業務量算出部２１３は、予め設定された介護業務、とくにケアスタッフ７０がケア対象者８０を直接的に介助する介助シーン（介助項目）ごとに介護業務量を算出する。図８に示す例では、複数の介助項目（介助項目（１）～（Ｋ））が含まれる。これらの介助項目としては、例えば、起床介助（誘導含む）、食事介助、服薬介助、食事前誘導、食事後誘導、口腔ケア、排泄介助(日中）、排泄介助（夜間）、入浴準備・誘導、入浴介助、入浴後対応・誘導、お茶・おやつ、就寝介助、定期巡回/体位交換等が挙げられるが、これらに限定されない。介助項目には、例えば、配膳、コール／駈け付け対応、および記録・事務作業等の介助に付随する業務は含まれない。

【0065】

ケア対象者８０の介護に影響のある特徴は介助シーンごとに異なりうる。本実施形態では、介助項目ごとに、介護に影響のある特徴を有効、影響のない特徴を無効とし、特徴の有効（図８の表中のグレーのマス目に対応）／無効（同図の表中の白のマス目に対応）が設定される。業務量算出部２１３は、特徴抽出部２１２によって抽出された特徴のうち、介助項目ごとに有効な特徴のみに基づいて、介護業務量を算出しうる。なお、特徴の有効／無効は、ケアスタッフ７０や管理者等の経験に基づいて予め設定されうる。例えば、図８において、介助項目（１）については、特徴（１）、特徴（２）、および特徴（Ｎ）が有効に設定されている。また、介助項目（２）については、特徴（１）および特徴（Ｎ）が有効に設定されている。また、介助項目（Ｋ）については、特徴（１）が有効に設定されている。

【0066】

また、ケア対象者８０の介護に影響のある各々の特徴が、ケア対象者８０の介護に影響する度合いも介助シーンごとに異なりうる。図８における表中の数値（例えば、単位は時間の「分」）は、特徴ごとの調整業務量を示し、ケアスタッフや管理者等の経験により予め設定されうる。調整業務量が正値である場合は標準介護業務量に対する増加量（追加量）を示し、負値である場合は標準介護業務量に対する減少量を示す。例えば、介助項目（１）について特徴（１）による調整業務量は「１０」であるので１０分の増加（追加）を表し、介助項目（２）について特徴（Ｎ）による調整業務量は「５」であるので、５分の増加を表す。

【0067】

業務量算出部２１３は、各々の介助項目について、ケア対象者８０が有する各々の特徴による調整業務量を足し合わせることにより、各々の特徴による調整業務量の合計値を算出する。図８に示す例では、介助項目（１）については、特徴（１）は有効に設定されているが、ケア対象者情報からケア対象者８０は特徴（１）を有しないので、特徴（２）および特徴（Ｎ）に基づいて介護業務量が算出される。したがって、調整業務量の合計値は、１０＋１０＝２０となる。また、介助項目（２）については、特徴（Ｎ）のみに基づいて介護業務量が算出される。したがって、調整業務量の合計値（＝特徴（Ｎ）による調整業務量）は５となる。また、介助項目（Ｋ）については、ケア対象者８０は特徴（Ｎ）を有するが、いずれの特徴も無効に設定されているので、調整業務量の合計値は０となる。

【0068】

図９は、図５に示す業務量算出部２１３によって算出された調整業務量の出力を例示する模式図である。業務量出力部２１４は、業務量算出部２１３によって算出された調整業務量を介護業務（介助項目）ごとに出力する。また、業務量出力部２１４は、上記調整業務量に標準介護業務量を加えた介護業務量を出力するように構成されてもよい。

【0069】

業務時間割作成部２１５は、介護業務の業務時間割を作成する。業務時間割は、施設においてケアスタッフ７０が介護業務を実施する時間帯を介護業務項目ごとに一覧表示する表である（図２０を参照）。業務時間割作成部２１５の機能の詳細については後述する。

【0070】

業務量評価部２１６は、業務量算出部２１３によって算出された介護業務量を評価する。業務量評価部２１６の機能の詳細については後述する。

【0071】

＜固定端末３０＞
図１０は、固定端末３０のハードウェア構成を示すブロック図である。固定端末３０は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）であり、制御部３１、通信部３２、記憶部３３、表示部３４、および入力部３５を備える。制御部３１、通信部３２、記憶部３３の基本的な構成は、サーバー２０の対応する要素の構成と同様であるため重複する説明は省略する。

【0072】

表示部３４は、例えば液晶ディスプレイにより構成され、各種情報を表示する。入力部３５は、キーボードまたはタッチパネルにより構成され、管理者等による各種情報の操作入力を受け付ける。

【0073】

制御部３１は、入力部３５により、検知部１０を特定するユニークなＩＤとケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルの入力を受け付け、サーバー２０へ送信し、記憶部２３に記憶させうる。

【0074】

また、制御部３１は、入力部３５により、携帯端末４０を特定するユニークなＩＤとケアスタッフ７０との対応関係が登録されたテーブルを受け付け、サーバー２０へ送信し、記憶部２３に記憶させうる。

【0075】

また、制御部３１は、入力部３５により、ケアスタッフ７０と、ケアスタッフ７０が担当するケア対象者８０との対応関係が登録されたテーブルを受け付け、サーバー２０へ送信し、記憶部２３に記憶させうる。

【0076】

また、制御部３１は、入力部３５により、ケアスタッフ７０のシフト表等を受け付け、サーバー２０へ送信し、記憶部２３に記憶させうる。

【0077】

また、ケアスタッフ７０または技術スタッフ等は、固定端末３０を通じて、検知部１０を各部屋（居室）に取り付けたときに、部屋番号と検知部１０の対応付けをしたり、ベッド９０等の居室内の設置物の位置情報、すなわち、天井のカメラ１４による上方視の輪郭情報の校正、指定を行ったりする。また、ケアスタッフ７０または技術スタッフ等は、入居しているケア対象者８０の個人ＩＤ（氏名、識別番号等）と、各居室番号との対応付けも行う。固定端末３０は、ケア対象者８０の個人ＩＤ、居室番号、担当のスタッフ名、所属ユニット等を含む被介護者リストを管理する。被介護者リストは、見守りシステム１内において共用されうる。

【0078】

＜携帯端末４０＞
図１１は、携帯端末４０のハードウェア構成を示すブロック図である。携帯端末４０は、制御部４１、無線通信部４２、記憶部４３、入力表示部４４、音声入出力部４５、および位置検知部４６を備え、これらはバスにより相互に接続される。携帯端末４０は、例えば、タブレット型コンピューター、スマートフォン、または携帯電話等の、持ち運び可能な通信端末機器によって構成されうる。制御部４１の基本的な構成は、サーバー２０の制御部２１の構成と同様であるため重複する説明は省略する。制御部４１の機能の詳細については後述する。

【0079】

無線通信部４２はＷｉ－Ｆｉ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等の規格を用いた無線通信により、アクセスポイント５１を経由して、または直接的に各装置と無線通信する。

【0080】

記憶部４３は、ＳＳＤやＳＤカードにより構成され、見守りシステム１に対応した携帯アプリケーション（以下、「見守りアプリ」という）や各種プログラム、および各種データを記憶する。

【0081】

入力表示部４４は、例えば、液晶等の表示面にタッチセンサーを重畳させたタッチパネルにより構成される。入力表示部４４は、各種情報を表示するとともに、各種入力を受け付ける。本実施形態では、入力表示部４４は、ケア対象者８０の身体状況および／または精神状況に関する情報を受け付けたり、受け付けた情報を表示したりする。例えば、入力表示部４４は、制御部２１の指示に従って、表示面にケア対象者８０の身体状況および／または精神状況に関するＬＩＦＥ項目を表示し、ケア対象者８０に該当するＬＩＦＥ項目をケアスタッフ７０によるタッチ入力により受け付ける。

【0082】

音声入出力部４５は、例えばスピーカーとマイクであり、無線通信部４２により他の携帯端末４０との間でケアスタッフ７０による音声通話を可能にする。音声入出力部４５は、無線通信部４２によりサーバー２０を介して、検知部１０との間で、ケアスタッフ７０によるケア対象者８０との音声通話を可能にさせうる。

【0083】

位置検知部４６は、ＧＰＳモジュール等であり、携帯端末４０の位置を検出する。なお、後述するように、携帯端末４０の位置は、所定の設置位置にそれぞれ設置された各ビーコンから発信される信号を用いて、制御部４１により検知されてもよい。

【0084】

制御部４１は、見守りアプリを実行することにより様々な機能を実現する。例えば、制御部４１は、見守りアプリを実行して入力表示部４４と協働することにより入力部として機能する。入力部は、被介護者リストを利用して、ケアスタッフ７０にケア対象者８０の身体状況および／または精神状況に関する情報を入力させる。

【0085】

（１人のケア対象者８０に対する介護業務量算出方法）
以下、図１２～図１６を参照して、１人のケア対象者８０に対する介護業務量を算出する方法について説明する。以下の説明では、対象被介護者としてのＡさんに対する介護業務量を算出する場合について説明する。また、以上では、調整業務量が正値または負値である場合について説明したが、以下では調整業務量が正値（正値の調整業務量を「追加業務量」と呼ぶ。）であるとして説明する。

【0086】

図１２は本実施形態における介護業務量算出方法の処理手順を例示するフローチャートである。同図のフローチャートの処理は、制御部２１のＣＰＵが介護業務量算出プログラムを実行することにより実現される。介護業務量算出プログラムは、表計算機能を有しうる。あるいは介護業務量算出プログラムは、表計算機能を有するソフトウェアと連動して実行されうる。また、図１３は介護業務量を算出する対象のケア対象者８０（Ａさん）に該当するＬＩＦＥ項目が入力されたスプレッドシートを例示する模式図であり、図１４は介護におけるＡさんの特徴を例示する模式図である。また、図１５はＡさんに該当するＬＩＦＥ項目が入力されたスプレッドシートを例示する模式図であり、図１６はＡさんの介護における特徴を例示する模式図である。また、図１５は、各々の介助項目について特徴の有効性（有効／無効）、および調整業務量（追加業務量）が入力されたスプレッドシートを例示する模式図である。また、図１６は、Ａさんに対して介助項目ごとに算出された介護業務量を例示する図である。

【0087】

図１２に示すように、まず、情報取得部２１１は、ケア対象者情報、およびプロファイル情報を取得する（ステップＳ１０１）。制御部２１は、対象被介護者を被介護者リストと照合し、携帯端末４０に対して対象被介護者の身体状況および／または精神状況に関する情報の入力を指示する。図１３に示すように、ケアスタッフ７０は、例えば携帯端末４０を通じて、各々のＬＩＦＥ項目について、Ａさんに該当するＬＩＦＥ項目に「１」を、Ａさんに該当しないＬＩＦＥ項目に「０」を入力セルに入力する。あるいは、ＬＩＦＥデータのＣＳＶファイルからＡさんに該当するＬＩＦＥ項目を自動的に入力するように構成してもよい。上述したとおり、情報取得部２１１は、ＬＩＦＥ項目に対する該当／非該当に関する情報を取得し、当該情報から該当するＬＩＦＥ項目を抽出することにより、Ａさんのケア対象者情報を生成して取得する。

【0088】

なお、図示の都合上、同図には、ＬＩＦＥ項目の一部が抜粋されて記載されている。ＬＩＦＥ項目は、全体では２００項目以上あり、そのうちの３０項目が基本的な入力項目として位置付けられている。本実施形態において、使用するＬＩＦＥ項目の内容、および数は任意である。

【0089】

本明細書では、説明の便宜上、ＬＩＦＥ項目が大項目および小項目からなるとして説明する。大項目には、例えば、既往症、ＡＤＬ、栄養、栄養補給法、口腔の健康状態、誤嚥性肺炎の発症・既往、認知症の診断、ＤＢＤ１３、Ｖｉｔａｌｉｔｙ Ｉｎｄｅｘが含まれる。また、小項目には、既往症として、糖尿病、心臓病、高血圧、脳血管疾患、浮腫、便秘、パーキンソン病、呼吸器系疾患、骨折、リウマチ、うつ病が含まれる。また、ＡＤＬとして、食事、椅子とベッド間の移乗、整容、トイレ動作、入浴、平地歩行、階段昇降、更衣、排便コントロール、および排泄コントロールが含まれる。また、栄養として、身長、体重、および低栄養状態のリスクレベルが含まれる。また、栄養補給法として、経腸栄養法、経口接種、嚥下調整食品の必要性、食事の形態、とろみ、食事摂取量、必要栄養量、血清アルブミン値、および褥瘡が含まれる。また、口腔の健康状態として、「歯・入れ歯が汚れている」、「歯が少ないのに入れ歯を使っていない」、および「むせやすい」が含まれる。また、誤嚥性肺炎の発症として、誤嚥性肺炎の発症・既往が含まれる。また、認知症の診断として、認知症の有無、および認知症の診断が含まれる。また、ＤＢＤ１３として、「同じことを何度も何度も聞く」、「よく物をなくしたり、置き場所を間違えたり、隠したりする」、「日常的な物事に関心を示さない」、「特別な事情がないのに夜中に起きだす」、「特別な根拠もないのに人に言いがかりをつける」、「昼間、寝てばかりいる」、「やたらに歩きまわる」、「同じ動作をいつまでも繰り返す」、「口汚くののしる」、「場違いあるいは季節に合わない不適切な服装をする」、「世話をされるのを拒否する」、「物を貯め込む」、「引き出しや箪笥の中身をみんな出してしまう」が含まれる。また、Ｖｉｔａｌｉｔｙ Ｉｎｄｅｘとして、起床、意思疎通、食事、排せつ、およびリハビリ・活動が含まれる。

【0090】

また、図示の都合上、図１３には、プロファイル情報の一部が抜粋されて記載されている。プロファイル情報には、例えば、「意思疎通できない人」、「褥瘡になりやすい人」、「骨折しやすい人」、「転倒しやすい人」、「暴力的な人」、「整理整頓できない人」、「体重が重い人」、「重心が定まらない人」、「食事/水分摂取介助が必要な人」、「入浴にこだわりがある人」、「歩行介助が必要な人」、「移乗介助が必要な人」、「不適切な行動をする人」、「意欲がない人」、および「排泄に困難がある人」が含まれる。

【0091】

次に、図１２に戻り、特徴抽出部２１２は、ケア対象者８０の特徴を抽出する（ステップＳ１０２）。特徴抽出部２１２は、ケア対象者情報に基づいて、Ａさんに該当する特徴をプロファイル情報から抽出する。上述のとおり、一般的な被介護者の特徴はＬＩＦＥ項目に基づいて定義されている。例えば、図１３においては、「（３）骨折しやすい人」は、「椅子とベッド間の移乗」および「平地歩行」の２つのＬＩＦＥ項目に基づいて定義されている。

【0092】

本実施形態では、特徴抽出部２１２は、例えば、Ａさんに該当する２つ以上のＬＩＦＥ項目に基づいて定義されている特徴、すなわち「●」が２つ以上の特徴をＡさんの特徴として抽出する。図１３に示す例では、「（３）骨折しやすい人」がＡさんの特徴として抽出される。

【0093】

また、図１３では図示を省略しているが、図１４に示すように、「（３）骨折しやすい人」以外にも、Ａさんの特徴として、例えば、「（７）体重が重い人」、「（８）重心が定まらない人」、「（１０）入浴にこだわりがある人」、「（１３）不適切な行動をする人」が抽出される。同図において、「ＴＲＵＥ」はＡさんの特徴に該当するため抽出されることを示し、「ＦＡＬＳＥ」はＡさんの特徴に該当しないため抽出されないことを示す。

【0094】

また、図１３において、ある特徴について、ある程度の関連性がある（弱く該当している）と考えられるＬＩＦＥ項目については「〇」で表し、所定の個数の「〇」を１つの「●」（強く該当している）に換算するように特徴抽出部２１２を構成してもよい。例えば、３つの「〇」を１つの「●」に換算するように構成できる。この場合、特徴抽出部２１２は、「（４）転倒しやすい人」について「〇」が３つあり、３つの「〇」を１つの「●」に換算する。その結果、「●」が合計２つとなるので、特徴抽出部２１２は、「（４）転倒しやすい人」についても特徴を抽出する。

【0095】

次に、再び図１２に戻り、業務量算出部２１３は、ケア対象者８０について追加業務量を算出する（ステップＳ１０３）。上述のように、業務量算出部２１３は、特徴抽出部２１２によって抽出された、Ａさんの特徴のうち、介助項目ごとに有効な特徴のみに基づいて、介護業務量を算出する。図１５において特徴（１）～（１５）は、図１４における対象被介護者の特徴（１）～（１５）に各々対応し、特徴の有効性が予め設定されている。図１５において有効な特徴はグレーのマス目で示されている。また、有効な特徴に対して介助項目ごとに追加業務量が予め設定されている（マス目に記載された数値）。図１５に示す例では、（ａ）起床介助（誘導含む）、（ｄ）食事前誘導、（ｅ）食事後誘導、および（ｍ）就寝介助について特徴（３）が有効であり、それらの追加業務量が各々「１０」に設定されている。また、（ｂ）食事介助、（ｃ）服薬介助、および（ｎ）定期巡回・体位交換について特徴（１３）が有効であり、それらの追加業務量が各々「１０」に設定されている。業務量算出部２１３は、各々の介助項目について、有効な特徴による追加業務量を足し合わせることにより、追加業務量の合計値を算出する。

【0096】

その結果、図１６に示すように、（ａ）起床介助（誘導含む）、（ｂ）食事介助、（ｃ）服薬介助、（ｄ）食事前誘導、（ｅ）食事後誘導、（ｍ）就寝介助、および（ｎ）定期巡回・体位交換の介助項目について、追加業務量は１０となり、その他の介助項目について、追加業務量は０となる。

【0097】

次に、再び図１２に戻り、業務量算出部２１３は、ケア対象者８０について介護業務量を算出する（ステップＳ１０４）。業務量算出部２１３は、介助項目ごとに、標準介護業務量に追加業務量を足し合わせることにより介護業務量を算出する。例えば、（ａ）起床介助（誘導含む）について、標準介護業務量および追加業務量は各々１０であるので、介護業務量は１０＋１０＝２０となる。

【0098】

このように、図１２に示すフローチャートの処理では、制御部２１は、ケア対象者情報、およびプロファイル情報を取得し、介護業務量を算出する対象のケア対象者８０の介護に関連する特徴をプロファイル情報から抽出し、抽出された特徴に基づいて、ケア対象者８０を介護するための介護業務量を算出する。したがって、ケア対象者８０の介護に関連する特徴が介護業務量の算出に加味されるので、介護業務量を精度良く算出できる。

【0099】

（グループ全体に対する介護業務量算出方法）
以下、図１７および図１８を参照して、複数のケア対象者８０を含むグループ全体に対する介護業務量を算出する方法について説明する。以下の説明では、一例として、Ａさん、Ｂさん、Ｃさん、およびＤさんを含む合計２７名のケア対象者８０がグループに含まれ、このうちＡさん、Ｂさん、およびＣさんの３名に対して追加業務量が算出される場合について説明する。

【0100】

図１７は、グループ全体に対する介護業務量算出方法の処理手順を例示するフローチャートである。図１７のフローチャートの処理は、制御部２１のＣＰＵが介護業務量算出プログラムを実行することにより実現される。介護業務量算出プログラムは、表計算機能を有しうる。あるいは介護業務量算出プログラムは、表計算機能を有するソフトウェアと連動して実行されうる。また、図１８は、グループに対して介助項目ごとに算出された介護業務量を例示する図である。

【0101】

図１７に示すように、制御部２１は、プロファイル情報を取得し（ステップＳ２０１）、グループ内のケア対象者８０全員について、各々のケア対象者８０のケア対象者情報を取得し（ステップＳ２０２）、各々ケア対象者８０の特徴を抽出し（ステップＳ２０３）、各々のケア対象者８０の追加業務量を算出する（ステップＳ２０４）。そして、制御部２１は、グループ全体の介護業務量を算出する（ステップＳ２０５）。ステップＳ２０１、およびＳ２０２の処理は、上述した図１２におけるステップＳ１０１の処理に対応し、ステップＳ２０３、およびＳ２０４の処理は各々ステップＳ１０２、およびＳ１０３の処理に対応するので、詳細な説明を省略する。

【0102】

ステップＳ２０５において、制御部２１は、各々のケア対象者８０の追加業務量を介助項目ごとに足し合わせることにより、グループ全体の介助項目ごとの追加業務量を算出する。さらに、制御部２１は、グループ全体の標準介護業務量にグループ全体の追加業務量を介助項目ごとに足し合わせることにより、グループ全体の介助項目ごとの介護業務量を算出する。グループ全体の標準介護業務量は、グループに含まれるケア対象者８０の人数に対応する標準介護業務量である。例えば、グループ全体の標準介護業務量は、１人の標準的なケア対象者８０の標準介護業務量に、グループに含まれるケア対象者８０の人数を掛け合わせることにより算出されうる。また、標準介護業務量がケア対象者８０の人数に依存しない場合は、標準介護業務量を記憶部２３に予め記憶させておき、グループ全体の標準介護業務量として使用するように構成してもよい。

【0103】

図１８に示すように、例えば、（ａ）起床介助（誘導含む）について、グループ全体の標準介護業務量は１８８であり、追加業務量は２０であるので、介護業務量は２０８となる。

【0104】

このように、図１７に示すフローチャートの処理では、制御部２１は、プロファイル情報を取得した後、グループ内のケア対象者８０全員について、ケア対象者情報の取得、特徴の抽出、および追加業務量の算出の処理を行う。そして、制御部２１は、グループ全体について、追加業務量、および介護業務量を介助項目ごとに算出する。これにより、グループ内のケア対象者８０の介護に関連する特徴が介護業務量の算出に加味されるので、グループ全体の介護業務量を精度良く算出できる。

【0105】

（グループ全体に対する介護業務量評価方法）
続いて、図１９から図２２を参照して、グループ全体に対する介護業務量を評価する方法について説明する。図１９は本実施形態における介護業務量評価方法の処理手順を例示するフローチャートである。同図のフローチャートの処理は、制御部２１のＣＰＵが介護業務量算出プログラムを実行することにより実現される。介護業務量算出プログラムは、表計算機能およびグラフ描画機能を有しうる。あるいは介護業務量算出プログラムは、表計算機能およびグラフ描画機能を有するソフトウェアと連動して実行されうる。また、図２０は施設における単位時間ごとの業務時間割を例示する模式図である。また、図２１は追加業務量を含む介護業務量、および業務キャパシティの時間推移を表すグラフであり、図２２は比較例として、追加業務量を含まない介護業務量、および業務キャパシティの時間推移を表すグラフである。図２１および図２２における横軸は介護業務の実施時刻であり、縦軸は介護業務量［分］である。

【0106】

図１９に示すように、業務量算出部２１３は、グループ全体の介護業務量を算出する（ステップＳ３０１）。グループ全体の介護業務量を介助項目ごとに算出する方法については上述したとおりである。また、介助項目以外の介護業務については、ケア対象者８０によって追加業務量は発生しないので、予め設定された標準介護業務量がグループ全体の介護業務量として使用されうる。介助項目以外の介護業務についての標準介護業務量は記憶部２３に記憶されている。

【0107】

次に、業務時間割作成部２１５は、介護業務の業務時間割を作成する（ステップＳ３０２）。図２０には、介護業務項目ごとの実施時間帯に加えて、グループ全体の介護業務量、コマ数、およびグループ全体の介護業務量／コマ数が介護業務項目ごとに例示されている。なお、各々の実施時間帯を（Ｔ１）～（Ｔ４２）の識別子により区別する。また、業務時間割には、例えば、食事介助や排泄介助等、１日に複数回行われる介助がある。例えば、食事介助は１日に３回行われる。

【0108】

また、グループ全体の介護業務量の値は、介助項目については上記ステップＳ３０１において算出された値であり、介助項目以外の業務項目については記憶部２３に記憶されている標準介護業務量の値である。

【0109】

コマ数は、実施時間帯の時間の長さを単位時間で割った値である。単位時間は、１０［分］、１５［分］、２０［分］等、任意に設定できるが、同図に示す業務時間割の例では１５分に設定されている。例えば、起床介助（誘導含む）の（Ｔ１）の実施時間帯は６：００－８：００であるので時間の長さは１２０［分］であり、起床介助（誘導含む）のコマ数は１２０［分］／１５［分］＝８（コマ）である。また、グループ全体の介護業務量／コマ数は、２０８［分］／８（コマ）＝２６（分／コマ）である。

【0110】

次に、業務量評価部２１６は、必要介護業務量、および業務キャパシティを算出する（ステップＳ３０３）。業務量評価部２１６は、各々の介護業務項目について、グループ全体の介護業務量／コマ数、すなわち１コマ当たり（すなわち単位時間ごと）の介護業務量（以下、「必要介護業務量」という）を算出する。すなわち、必要介護業務量は、単位時間帯あたりに必要な介護業務量（時間、または人）である。

【0111】

例えば、施設においては、管理者は、勤務シフトを作成するソフトウェア等を使用して、必要介護業務量から各々単位時間帯において必要な（必要介護業務量に見合った）ケアスタッフ７０の人数を決定し、ケアスタッフ７０の勤務シフトを組む。業務量評価部２１６は、ケアスタッフ７０の勤務シフトに基づいて、所定の演算機能により、単位時間帯における介護業務の遂行能力の大きさを示す業務キャパシティ［分］を算出する。

【0112】

次に、業務量評価部２１６は、介護業務量を評価する（ステップＳ３０４）。より具体的には、業務量評価部２１６は、必要介護業務量および業務キャパシティをグラフに表示することにより可視化する。図２１に示すように、例えば、必要介護業務量は棒グラフによって表示され、業務キャパシティは折れ線グラフによって表示されうる。必要介護業務量の棒グラフは、複数の介護業務項目が同じ単位時間帯において重なって実施される場合、同じ単位時間帯において複数の介護業務項目の業務量を含みうる。例えば、必要介護業務量の棒グラフは、６：００－６：１５の単位時間帯において、コール／駈け付け対応および起床介助（誘導含む）の２つの介護業務項目の業務量を含む。

【0113】

また、業務量評価部２１６は、必要介護業務量と業務キャパシティとの差分を算出する。同図のグラフにおいて、必要介護業務量［分］よりも業務キャパシティ［分］が小さい時間帯は、必要なケアに対して投入されている業務量が不足していると考えられる。一方、必要介護業務量より業務キャパシティが大きい時間帯は、必要なケアに対して投入されている業務量が過剰であると考えられる。例えば、６：００－６：１５の単位時間帯において、コール／駈け付け対応および起床介助（誘導含む）の２つの介護業務項目の合計の介護業務量は約３９［分］であり、業務キャパシティは３０［分］であるので、約９［分］の業務量が不足している。例えば、管理者が８［分］程度の業務量の不足によりケアスタッフの人数の見直しを検討する場合を想定する。この場合、管理者は、６：００－６：１５の単位時間帯における約９［分］の業務量の不足について、ケアスタッフ７０の人数の見直しを行う。その結果、ケアスタッフ７０によるケア対象者８０に対する介護の品質が向上しうる。

【0114】

一方、図２２に示すように、追加業務量を含まない介護業務量を示すグラフでは、例えば、６：００－６：１５の単位時間帯において、コール／駈け付け対応および起床介助（誘導含む）の２つの介護業務項目の合計の介護業務量は約３６［分］であり、業務キャパシティは３０［分］であるので、約６［分］の業務量が不足している。したがって、６：００－６：１５の単位時間帯においてケアスタッフ７０の人数の見直しが行われるべきであったとしても、業務量の不足が８［分］に満たないため、管理者はケアスタッフ７０の人数の見直しが必要と判断しない可能性がある。その結果、ケアスタッフ７０によるケア対象者８０に対する介護の品質が低下したり、後続の介護業務の実施時刻が業務時間割の実施時刻から遅れたりする可能性がある。

【0115】

このように、本実施形態では、ケア対象者８０の個人的な特徴による調整業務量（追加業務量）を介護業務量に加味することにより、必要介護業務量をより精度良く算出できる。したがって、精度の良い必要介護業務量を使用してケアスタッフ７０の勤務シフトを作成することにより、実際の介護業務量に対して過不足の少ない効率的な勤務シフトを実現できる。

【0116】

（変形例）
上述した実施形態では、携帯端末４０において制御部４１が見守りアプリを実行して入力表示部４４と協働することにより、ケアスタッフ７０にケア対象者８０の身体状況および／または精神状況に関する情報を入力させる場合について説明した。しかしながら、本発明はこのような場合に限定されず、携帯端末（端末装置）４０において、制御部４１が、見守りアプリとは独立の携帯アプリ（以下、「独立携帯アプリ」という）を実行し、入力表示部４４と協働して受付部として機能するように構成されてもよい。受付部は、ケア対象者８０の身体状況および／または精神状況に関する情報をケアスタッフ７０に入力させて受け付ける。このような独立携帯アプリを使用する場合は、起動時に自動的に見守りアプリと連携して、被介護者リストを共用するように構成されうる。

【0117】

また、制御部４１は、独立携帯アプリを実行し、無線通信部４２と協働することにより、サーバー２０との間において被介護者リストを受け付け（受信）、または提供（送信）する送受信部として機能する。独立携帯アプリは、サーバー２０から被介護者リストを受け取る場合、被介護者リストのフォーマットを自プログラムのフォーマットに合わせて変換し、自プログラムの被介護者リストにインポートしうる。この場合、独立携帯アプリは、自プログラムのユーザーインターフェースによりユーザーの操作を受け付けて、サーバー２０から被介護者リストを受信（取得）するように構成されてもよいし、サーバー２０のプログラムを自動的に検出し、被介護者リストを自動的にインポートするように構成されてもよい。

【0118】

また、独立携帯アプリは、被介護者リストをサーバー２０に提供する場合、被介護者リストを自プログラムの所定フォーマットで出力し、サーバー２０に送信する。独立携帯アプリは、自プログラムにおけるユーザーの操作をトリガーとして被介護者リストの送信を開始するように構成されてもよいし、サーバー２０からの要求に応じて自動的に被介護者リストを提供するように構成されてもよい。

【0119】

また、ケア対象者８０の身体状況および／または精神状況に関する情報の入力は、携帯端末４０に限られず、サーバー２０の入力デバイス（キーボード等）から行われるように構成されてもよい。

【0120】

以上説明したシステムの構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種々改変できる。

【0121】

また、上述したフローチャートにおいては、フローチャートに示したステップ以外のステップを含んでもよく、一部のステップを含まなくてもよい。また、ステップの順序は、上述した実施形態に限定されない。さらに、各ステップは、他のステップと組み合わされて一つのステップとして実行されてもよく、他のステップに含まれて実行されてもよく、複数のステップに分割されて実行されてもよい。

【0122】

また、上述した実施形態における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、例えば、ＵＳＢメモリやＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）－ＲＯＭ等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶装置に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能として装置のソフトウェアに組み込まれてもよい。

【符号の説明】

【0123】

１ 見守りシステム、
１０ 検知部、
１１ 制御部、
１２ 通信部、
１３ 記憶部、
１４ カメラ、
１５ 体動センサー、
１６ ケアコール部、
２０ サーバー、
２１ 制御部、
２１１ 情報取得部、
２１２ 特徴取得部、
２１３ 業務量算出部、
２１４ 出力部、
２１５ 業務時間割作成部、
２１６ 業務評価部、
２２ 通信部、
２３ 記憶部、
３０ 固定端末、
３１ 制御部、
３２ 通信部、
３３ 記憶部、
３４ 表示部、
３５ 入力部、
４０ 携帯端末、
４１ 制御部、
４２ 無線通信部、
４３ 記憶部、
４４ 入力表示部、
４５ 音声入出力部、
４６ 位置検知部、
７０ ケアスタッフ、
８０ ケア対象者、
９０ ベッド。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】