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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024102607
(43)【公開日】2024-07-31
(54)【発明の名称】情報処理方法、情報処理システム及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20240724BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】16
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023006614
(22)【出願日】2023-01-19
(71)【出願人】
【識別番号】000003609
【氏名又は名称】株式会社豊田中央研究所
(71)【出願人】
【識別番号】000003207
【氏名又は名称】トヨタ自動車株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002789
【氏名又は名称】弁理士法人ＩＰＸ
(72)【発明者】
【氏名】長屋 隆之
(72)【発明者】
【氏名】池内 暁紀
(72)【発明者】
【氏名】片平 悟史
(72)【発明者】
【氏名】豊田 章倫
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC12
5L050CC12
(57)【要約】 （修正有）
【課題】ユーザーの通信装置の情報に基づきユーザー間のコミュニケーションを解析しようとした場合等に、複数の通信装置をグループ分けする情報処理方法、情報処理システム及びプログラムを提供する。
【解決手段】情報処理方法は、通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする。
【選択図】図１
【解決手段】情報処理方法は、通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理システムが実行する情報処理方法であって、
通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、
グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする、
情報処理方法。
通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、
グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする、
情報処理方法。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記モジュラリティは、以下の式で示され、
モジュラリティ＝Σｉ｛ｅｉｉ － （Σｊ ｅｉｊ）２｝ ＝ Σｉ （ｅｉｉ － ａｉ ２）
ｅｉｉは、総リンク数に対するグループｉ内部における通信装置毎のリンク総本数の比率であり、
ｅｉｊは、総リンク数に対するグループｉからグループｊへのリンク数比率であり、
ａｉは、総リンク数に対するグループｉから他のグループへのリンク数比率である、
情報処理方法。
前記モジュラリティは、以下の式で示され、
モジュラリティ＝Σｉ｛ｅｉｉ － （Σｊ ｅｉｊ）２｝ ＝ Σｉ （ｅｉｉ － ａｉ ２）
ｅｉｉは、総リンク数に対するグループｉ内部における通信装置毎のリンク総本数の比率であり、
ｅｉｊは、総リンク数に対するグループｉからグループｊへのリンク数比率であり、
ａｉは、総リンク数に対するグループｉから他のグループへのリンク数比率である、
情報処理方法。
【請求項3】
請求項１に記載の情報処理方法において、
通信装置間の受信信号強度が閾値以上の場合、通信装置同士にリンクを張る、
情報処理方法。
通信装置間の受信信号強度が閾値以上の場合、通信装置同士にリンクを張る、
情報処理方法。
【請求項4】
請求項１に記載の情報処理方法において、
複数の通信装置のグループ分けした結果を出力する、
情報処理方法。
複数の通信装置のグループ分けした結果を出力する、
情報処理方法。
【請求項5】
請求項４に記載の情報処理方法において、
グループ分けした結果をそれぞれ異なるグループごとに色分けして出力する、
情報処理方法。
グループ分けした結果をそれぞれ異なるグループごとに色分けして出力する、
情報処理方法。
【請求項6】
請求項１に記載の情報処理方法において、
前記通信装置は、ウェアラブルデバイスである、
情報処理方法。
前記通信装置は、ウェアラブルデバイスである、
情報処理方法。
【請求項7】
請求項６に記載の情報処理方法において、
複数のウェアラブルデバイスそれぞれから音圧の情報を受け取り、
前記音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、ウェアラブルデバイスを装着しているユーザーのうち会話をしている話者を推定する、
情報処理方法。
複数のウェアラブルデバイスそれぞれから音圧の情報を受け取り、
前記音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、ウェアラブルデバイスを装着しているユーザーのうち会話をしている話者を推定する、
情報処理方法。
【請求項8】
請求項７に記載の情報処理方法において、
前記話者の会話に関する情報を出力する、
情報処理方法。
前記話者の会話に関する情報を出力する、
情報処理方法。
【請求項9】
請求項７に記載の情報処理方法において、
前記音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、前記話者の会話人数及び発話時間を求める、
情報処理方法。
前記音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、前記話者の会話人数及び発話時間を求める、
情報処理方法。
【請求項10】
請求項９に記載の情報処理方法において、
前記話者の会話人数及び発話時間に基づいて前記話者のコミュニケーションスタイルを解析する、
情報処理方法。
前記話者の会話人数及び発話時間に基づいて前記話者のコミュニケーションスタイルを解析する、
情報処理方法。
【請求項11】
請求項７に記載の情報処理方法において、
ウェアラブルデバイスを装着しているユーザーを示すオブジェクトを含む画面を表示するよう制御する、
情報処理方法。
ウェアラブルデバイスを装着しているユーザーを示すオブジェクトを含む画面を表示するよう制御する、
情報処理方法。
【請求項12】
請求項１１に記載の情報処理方法において、
前記画面において前記リンクはウェアラブルデバイスを装着しているユーザーを示すオブジェクト間の線で示される、
情報処理方法。
前記画面において前記リンクはウェアラブルデバイスを装着しているユーザーを示すオブジェクト間の線で示される、
情報処理方法。
【請求項13】
請求項１２に記載の情報処理方法において、
ユーザー間の会話時間に応じてオブジェクト間の線の太さを変更する、
情報処理方法。
ユーザー間の会話時間に応じてオブジェクト間の線の太さを変更する、
情報処理方法。
【請求項14】
請求項１１に記載の情報処理方法において、
ユーザーの発話時間に応じて前記オブジェクトの大きさを変更する、
情報処理方法。
ユーザーの発話時間に応じて前記オブジェクトの大きさを変更する、
情報処理方法。
【請求項15】
情報処理システムであって、
通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、
グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする、
情報処理システム。
通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、
グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする、
情報処理システム。
【請求項16】
プログラムであって、
コンピュータに、
請求項１から請求項１４までの何れか１項に記載の情報処理方法を実行させるためのプログラム。
コンピュータに、
請求項１から請求項１４までの何れか１項に記載の情報処理方法を実行させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理方法、情報処理システム及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には複数の会話グループが存在する場合でも、会話グループ毎の発話区間を推定する技術が開示されている。特許文献１に開示されている技術では音圧情報に基づき発話区間が算出されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２１－３２９１９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ユーザーの通信装置の情報に基づきユーザー間のコミュニケーションを解析しようとした場合等、誰が発話しているかを推定する前にユーザーが参加しているグループを絞り込む必要がある。なぜならユーザーの音圧情報とユーザーの近傍にいる他のユーザーの音圧情報とを比較して初めて誰が発話しているかを特定することができるからである。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明の一態様によれば、情報処理システムが実行する情報処理方法が提供される。この情報処理方法は、通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする。
【図面の簡単な説明】
【0006】
【発明を実施するための形態】
【0007】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0008】
本明細書において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、実施形態１においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、０又は１で構成される２進数のビット集合体として信号値の高低によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【0009】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0010】
<実施形態１>
１．情報処理システム
図１は、情報処理システム１０００のシステム構成の一例を示す図である。情報処理システム１０００は、システム構成として、サーバー装置１００と、複数のウェアラブル端末１１０と、データ集約用ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）１２０と、を含む。ウェアラブル端末１１０は、ユーザーが装着、又は着用するウェアラブル端末である。ウェアラブル端末１１０は、他のウェアラブル端末１１０及びビーコンと短距離無線通信を行い、会話相手及び場所を検知する。ビーコンは執務室や会議室等、ユーザーが利用する空間に設置される。また、ウェアラブル端末１１０は、ユーザーの音圧に基づき会話を検知する。データ集約用ＰＣ１２０は、ウェアラブル端末１１０からのデータを収集し、サーバー装置１００に送信する。ウェアラブル端末１１０の一例として、以下に示す実施形態等ではバッジ型のウェアラブルデバイスを例に説明を行う。ただし、ウェアラブル端末１１０はバッジ型のウェアラブルデバイスに限定されるものではない。以下に示すようにウェアラブル端末１１０は他のウェアラブル端末１１０と無線通信を行い、受信信号強度を取得することができ、かつ、マイクによってユーザーの音圧を取得できる、ユーザーが装着、又は着用できるデバイスであればどのようなデバイスであってもよい。ウェアラブル端末１１０は、通信装置の一例である。データ集約用ＰＣ１２０は、ユーザー数及び／又は執務室、会議室等の空間の大きさ等に応じて複数台設置される。サーバー装置１００は、データ集約用ＰＣ１２０を介して受信したウェアラブル端末１１０からのデータに基づき以下に示す変形例も含む実施形態に関する処理を実行する。
１．情報処理システム
図１は、情報処理システム１０００のシステム構成の一例を示す図である。情報処理システム１０００は、システム構成として、サーバー装置１００と、複数のウェアラブル端末１１０と、データ集約用ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）１２０と、を含む。ウェアラブル端末１１０は、ユーザーが装着、又は着用するウェアラブル端末である。ウェアラブル端末１１０は、他のウェアラブル端末１１０及びビーコンと短距離無線通信を行い、会話相手及び場所を検知する。ビーコンは執務室や会議室等、ユーザーが利用する空間に設置される。また、ウェアラブル端末１１０は、ユーザーの音圧に基づき会話を検知する。データ集約用ＰＣ１２０は、ウェアラブル端末１１０からのデータを収集し、サーバー装置１００に送信する。ウェアラブル端末１１０の一例として、以下に示す実施形態等ではバッジ型のウェアラブルデバイスを例に説明を行う。ただし、ウェアラブル端末１１０はバッジ型のウェアラブルデバイスに限定されるものではない。以下に示すようにウェアラブル端末１１０は他のウェアラブル端末１１０と無線通信を行い、受信信号強度を取得することができ、かつ、マイクによってユーザーの音圧を取得できる、ユーザーが装着、又は着用できるデバイスであればどのようなデバイスであってもよい。ウェアラブル端末１１０は、通信装置の一例である。データ集約用ＰＣ１２０は、ユーザー数及び／又は執務室、会議室等の空間の大きさ等に応じて複数台設置される。サーバー装置１００は、データ集約用ＰＣ１２０を介して受信したウェアラブル端末１１０からのデータに基づき以下に示す変形例も含む実施形態に関する処理を実行する。
【0011】
なお、特許請求の範囲に記載の情報処理システムは、１つの装置で構成されてもよいし、複数の装置で構成されてもよい。１つの装置で構成される場合、特許請求の範囲に記載の情報処理システムの一例は、サーバー装置１００である。複数の装置で構成される場合、特許請求の範囲に記載の情報処理システムの一例は、サーバー装置１００の機能を提供するクラウドシステムである。
【0012】
２．ハードウェア構成
（１）サーバー装置１００のハードウェア構成
図２は、サーバー装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。
図２に示されるように、サーバー装置１００は、ハードウェア構成として、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信部２３０と、を含む。制御部２１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等であって、サーバー装置１００の全体を制御する。記憶部２２０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の何れか、又はこれらの任意の組み合わせであって、プログラム、制御部２１０がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶させる。制御部２１０が、記憶部２２０に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、サーバー装置１００の機能及び後述する図４に示されるフローチャートの処理等が実現される。通信部２３０は、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）等であって、サーバー装置１００をネットワークに接続し、他の装置との通信を司る。
（１）サーバー装置１００のハードウェア構成
図２は、サーバー装置１００のハードウェア構成の一例を示す図である。
図２に示されるように、サーバー装置１００は、ハードウェア構成として、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信部２３０と、を含む。制御部２１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等であって、サーバー装置１００の全体を制御する。記憶部２２０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の何れか、又はこれらの任意の組み合わせであって、プログラム、制御部２１０がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶させる。制御部２１０が、記憶部２２０に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、サーバー装置１００の機能及び後述する図４に示されるフローチャートの処理等が実現される。通信部２３０は、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）等であって、サーバー装置１００をネットワークに接続し、他の装置との通信を司る。
【0013】
（２）ウェアラブル端末１１０のハードウェア構成
図３は、ウェアラブル端末１１０のハードウェア構成の一例を示す図である。
図３に示されるように、ウェアラブル端末１１０は、ハードウェア構成として、制御部３１０と、記憶部３２０と、集音部３３０と、通信部３４０と、を含む。制御部３１０は、ＣＰＵ等であって、ウェアラブル端末１１０の全体を制御する。記憶部３２０は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の何れか、又はこれらの任意の組み合わせであって、プログラム、制御部３１０がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶させる。制御部３１０が、記憶部３２０に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、ウェアラブル端末１１０の機能などが実現される。集音部３３０は、マイク等であって、ウェアラブル端末１１０を使用する使用者の音圧を制御部３１０に入力する。通信部３４０は、制御部３１０の制御に基づき、他のウェアラブル端末１１０やビーコン等と無線通信を介して接続したり、データ集約用ＰＣ１２０と無線通信を介して接続したりする。
なお、以下ではウェアラブル端末１１０のことをバッジともいう。
図３は、ウェアラブル端末１１０のハードウェア構成の一例を示す図である。
図３に示されるように、ウェアラブル端末１１０は、ハードウェア構成として、制御部３１０と、記憶部３２０と、集音部３３０と、通信部３４０と、を含む。制御部３１０は、ＣＰＵ等であって、ウェアラブル端末１１０の全体を制御する。記憶部３２０は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の何れか、又はこれらの任意の組み合わせであって、プログラム、制御部３１０がプログラムに基づき処理を実行する際に利用するデータ等を記憶させる。制御部３１０が、記憶部３２０に記憶されているプログラムに基づき、処理を実行することによって、ウェアラブル端末１１０の機能などが実現される。集音部３３０は、マイク等であって、ウェアラブル端末１１０を使用する使用者の音圧を制御部３１０に入力する。通信部３４０は、制御部３１０の制御に基づき、他のウェアラブル端末１１０やビーコン等と無線通信を介して接続したり、データ集約用ＰＣ１２０と無線通信を介して接続したりする。
なお、以下ではウェアラブル端末１１０のことをバッジともいう。
【0014】
３．情報処理
以下、実施形態１の情報処理を説明する。
（処理の概要）
制御部２１０は、ウェアラブル端末１１０間の受信信号強度に基づいてウェアラブル端末１１０同士にリンク（エッジ）を張る。そして、制御部２１０は、グループ（クラスタ）内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数のウェアラブル端末１１０をグループ分けする。このようにすることによって、ウェアラブル端末１１０をグループ分け、すなわちウェアラブル端末１１０を使用しているユーザーをグループ分けすることができる。
以下、実施形態１の情報処理を説明する。
（処理の概要）
制御部２１０は、ウェアラブル端末１１０間の受信信号強度に基づいてウェアラブル端末１１０同士にリンク（エッジ）を張る。そして、制御部２１０は、グループ（クラスタ）内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数のウェアラブル端末１１０をグループ分けする。このようにすることによって、ウェアラブル端末１１０をグループ分け、すなわちウェアラブル端末１１０を使用しているユーザーをグループ分けすることができる。
【0015】
（処理の詳細）
図４は、サーバー装置１００における情報処理の一例を示すフローチャートである。
ステップＳ４１０において、制御部２１０は、各バッジ（ウェアラブル端末１１０）の受信信号強度（ＲＳＳＩ）に基づき、各バッジ近傍のバッジを探索し、バッジ同士にリンク（エッジ）を張る。より具体的に説明すると、制御部２１０は、バッジ間の受信信号強度が閾値以上の場合、バッジ同士にリンクを張る。図５は、近傍のバッジを探索し、リンクを張る一例を示す図である。図５に示される例では、バッジとしてＡ～Ｊの１０つのバッジが存在する例において近傍のバッジにリンクを張る例を示す図である。なお、図５では、バッジの位置関係が予め分かっているように図示されているが、実際は各バッジから他のバッジへのＲＳＳＩが測定できるだけである。図５の例では、バッジＡの近くのバッジとしてはバッジＢ、バッジＣが存在し、バッジＡとバッジＢとの間、バッジＡとバッジＣとの間にリンクが張られる。バッジＢの近くのバッジとしてはバッジＡ、バッジＣ、バッジＥ、バッジＦが存在し、バッジＢとバッジＡとの間、バッジＢとバッジＣとの間、バッジＢとバッジＥとの間、バッジＢとバッジＦとの間にリンクが張られる。バッジＣの近くのバッジとしてはバッジＡ、バッジＢ、バッジＦが存在し、バッジＣとバッジＡとの間、バッジＣとバッジＢとの間、バッジＣとバッジＦとの間にリンクが張られる。同様の処理が行われ、図５に示されるようなエッジリスト（ネットワーク）が形成される。
図４は、サーバー装置１００における情報処理の一例を示すフローチャートである。
ステップＳ４１０において、制御部２１０は、各バッジ（ウェアラブル端末１１０）の受信信号強度（ＲＳＳＩ）に基づき、各バッジ近傍のバッジを探索し、バッジ同士にリンク（エッジ）を張る。より具体的に説明すると、制御部２１０は、バッジ間の受信信号強度が閾値以上の場合、バッジ同士にリンクを張る。図５は、近傍のバッジを探索し、リンクを張る一例を示す図である。図５に示される例では、バッジとしてＡ～Ｊの１０つのバッジが存在する例において近傍のバッジにリンクを張る例を示す図である。なお、図５では、バッジの位置関係が予め分かっているように図示されているが、実際は各バッジから他のバッジへのＲＳＳＩが測定できるだけである。図５の例では、バッジＡの近くのバッジとしてはバッジＢ、バッジＣが存在し、バッジＡとバッジＢとの間、バッジＡとバッジＣとの間にリンクが張られる。バッジＢの近くのバッジとしてはバッジＡ、バッジＣ、バッジＥ、バッジＦが存在し、バッジＢとバッジＡとの間、バッジＢとバッジＣとの間、バッジＢとバッジＥとの間、バッジＢとバッジＦとの間にリンクが張られる。バッジＣの近くのバッジとしてはバッジＡ、バッジＢ、バッジＦが存在し、バッジＣとバッジＡとの間、バッジＣとバッジＢとの間、バッジＣとバッジＦとの間にリンクが張られる。同様の処理が行われ、図５に示されるようなエッジリスト（ネットワーク）が形成される。
【0016】
ステップＳ４２０において、制御部２１０は、クラスタリング処理を適用することでグルーピングを行う。より具体的に説明すると、制御部２１０は、グループ（クラスタ）内のリンク（エッジ）密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティＱを最大化する処理を行うことで複数のウェアラブル端末１１０をグループ分けする。ここで、モジュラリティＱは、以下の式で示される。
モジュラリティＱ＝Σｉ｛ｅｉｉ － （Σｊ ｅｉｊ）２｝ ＝ Σｉ （ｅｉｉ － ａｉ ２）
ｅｉｉは、総リンク数に対するグループｉ内部におけるバッジ毎のリンク総本数の比率である。
ｅｉｊは、総リンク数に対するグループｉからグループｊへのリンク数比率である。
ａｉは、総リンク数に対するグループｉから他のグループへのリンク数比率である。
モジュラリティＱ＝Σｉ｛ｅｉｉ － （Σｊ ｅｉｊ）２｝ ＝ Σｉ （ｅｉｉ － ａｉ ２）
ｅｉｉは、総リンク数に対するグループｉ内部におけるバッジ毎のリンク総本数の比率である。
ｅｉｊは、総リンク数に対するグループｉからグループｊへのリンク数比率である。
ａｉは、総リンク数に対するグループｉから他のグループへのリンク数比率である。
【0017】
図６は、クラスタリング処理を適用することでグルーピングを行う一例を示す図である。図６に示される例では、３つのグループに分けるより、２つのグループに分けた方がグループ内のリンク密度が高く、グループ間のリンク密度が低いため、２つのグループに分けられることになる。
【0018】
図７は、グルーピングの結果の一例を示す図である。図７では、ＩＤ：１８１～ＩＤ：２１９の３９個のウェアラブル端末１１０のＲＳＳＩマトリックスが示されている。各２者間のＲＳＳＩはＮ行Ｍ列とＭ行Ｎ列とで平均化されている。また、ＲＳＳＩの近接判定の閾値を－６２．５としている。図７の例では、グループＡ、グループＢ、グループＣ、グループＤ、グループＥの５つのグループに分けられている。
【0019】
ステップＳ４３０において、制御部２１０は、複数のウェアラブル端末１１０のグループ分けした結果を出力する。例えば、制御部２１０は、グループ分けした結果をそれぞれ異なるグループごとに色分けして出力する。図８は、グループ分けした結果をそれぞれ異なるグループごとに色分けして出力した一例を示す図である。図８の例では、バッジＡ、バッジＢ、バッジＣが同じグループであり、バッジＦ、バッジＧ、バッジＪが同じグループであり、バッジＤ、バッジＥ、バッジＨ、バッジＩが同じグループである。例えば、制御部２１０は、図８に示される画面の表示要求を送信してきたＰＣ、スマートフォン等の情報処理装置の表示部に表示するよう制御する。なお、結果を画面に表示することは出力の一例であり、これに限定されるものではない。例えば、図８に示されるような図をファイルに記載し、所定の記憶領域に記憶することも出力の他の例である。画面においてリンクはバッジを装着しているユーザーを示す丸と丸との間の線で示される。ここで、丸はオブジェクトの一例であり、丸に限定されずに任意の形であればよい。すなわち、制御部２１０は、バッジを装着しているユーザーを示すオブジェクトを含む画面を表示するよう制御する。
【0020】
実施形態１によれば、ウェアラブル端末１１０を使用しているユーザーに関して速やかに適切なグループ分けを行うことができる。また、実施形態１によれば、ユーザー間の関係性を速やかに発見することができる。また、実施形態１によれば、簡便な処理によりグルーピングを行うことができるため、サーバー装置１００の制御部２１０等のハードウェア資源の使用を効率化することができる。また、実施形態１によれば、簡便な処理によりグルーピングを行うことができるため、情報処理システム１０００及び／又はサーバー装置１００を安価に提供することができる。
【0021】
（変形例１）
実施形態１の変形例１を説明する。
変形例１の制御部２１０は、複数のバッジそれぞれから音圧の情報を受け取り、音圧の情報と、上述したグループ分けした結果（グルーピングの結果）と、に基づいて、バッジを装着しているユーザーのうち会話をしている話者を推定する。同じグループに所属するユーザーの音圧の情報を比較することによって、精度よく話者を推定することができる。
実施形態１の変形例１を説明する。
変形例１の制御部２１０は、複数のバッジそれぞれから音圧の情報を受け取り、音圧の情報と、上述したグループ分けした結果（グルーピングの結果）と、に基づいて、バッジを装着しているユーザーのうち会話をしている話者を推定する。同じグループに所属するユーザーの音圧の情報を比較することによって、精度よく話者を推定することができる。
【0022】
変形例１によれば、精度よく話者を推定することができる。
【0023】
（変形例２）
実施形態１の変形例２を説明する。
変形例２の制御部２１０は、複数のバッジそれぞれから音圧の情報を受け取り、音圧の情報と、上述したグループ分けした結果（グルーピングの結果）と、に基づいて、バッジを装着しているユーザーのうち会話をしている話者を推定し、推定した話者の会話に関する情報を出力する。例えば、制御部２１０は、音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、話者の会話人数及び発話時間を求める。そして、制御部２１０は、求めた話者の会話人数及び発話時間の情報を含む画面を表示するよう制御する。話者の会話人数及び／又は発話時間の情報は、話者の会話に関する情報の一例である。
実施形態１の変形例２を説明する。
変形例２の制御部２１０は、複数のバッジそれぞれから音圧の情報を受け取り、音圧の情報と、上述したグループ分けした結果（グルーピングの結果）と、に基づいて、バッジを装着しているユーザーのうち会話をしている話者を推定し、推定した話者の会話に関する情報を出力する。例えば、制御部２１０は、音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、話者の会話人数及び発話時間を求める。そして、制御部２１０は、求めた話者の会話人数及び発話時間の情報を含む画面を表示するよう制御する。話者の会話人数及び／又は発話時間の情報は、話者の会話に関する情報の一例である。
【0024】
また、制御部２１０は、音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、指定されたユーザーの日ごとの発話時間（分）及び／又は会話人数（人）の変換の情報を含む画面を表示するよう制御してもよい。指定されたユーザーの日ごとの発話時間（分）及び会話人数（人）の変換の情報は、話者の会話に関する情報の例である。なお、ユーザーの指定は、サーバー装置１００と通信可能な情報処理装置の表示部に表示されている画面等を介して行われる。以下においても同様である。
【0025】
図９は、指定されたユーザーの日ごとの発話時間（分）及び会話人数（人）の変換を示す図である。ｘ軸は会話人数（人）を示している。ｙ軸は発話時間（分）を表している。図中の丸は丸の近傍に示されている日の発話時間及び会話人数を示している。また、図９の例では１２月１６日から３月１２日までの日ごとの変換を示しており、１２月１６日の青から３月１２日の赤までのグラデーションで、丸で示されるオブジェクトの中の色が変化するように表示されている。なお、赤や青は一例であり、他の色であってもよい。その際、変化の最初の色と変化の最後の色とは補色、又は反対色になるようにするとよい。
【0026】
また、制御部２１０は、音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、指定されたユーザーの会話人数の時系列の変換の情報を含む画面を表示するよう制御してもよい。指定されたユーザーの会話人数の変換の情報は、話者の会話に関する情報の例である。図１０は、指定されたユーザーの会話人数の時系列の変換の一例を示す図である。
【0027】
また、制御部２１０は、音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、指定されたユーザーの発話時間の時系列の変換の情報を含む画面を表示するよう制御してもよい。指定されたユーザーの発話時間の時系列の変換の情報は、話者の会話に関する情報の例である。図１１は、指定されたユーザーの発話時間の時系列の変化の一例を示す図である。
なお、図９～図１１のそれぞれの図は別々の画面に表示されてもよいし、同一の画面に一度に表示されてもよい。
なお、図９～図１１のそれぞれの図は別々の画面に表示されてもよいし、同一の画面に一度に表示されてもよい。
【0028】
変形例２によれば、要求に応じて、話者の会話に関する様々な情報を出力することができる。
【0029】
（変形例３）
実施形態１の変形例３を説明する。
変形例３の制御部２１０は、音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、話者の会話人数及び発話時間を求める。そして、制御部２１０は、ユーザー間の会話時間に応じて該当するオブジェクト間の線の太さを変更する。また、制御部２１０は、ユーザーの発話時間に応じてオブジェクトの大きさを変更する。図１２は、オブジェクトサイズ及びリンクサイズの変更の一例を示す図である。制御部２１０は、発話時間に比例させて丸の直径（オブジェクトサイズ）を大きくしている。また、制御部２１０は、会話時間に比例させて線の太さ（リンクサイズ）を太くしている。また、制御部２１０は、クラスタリングの結果に基づきオブジェクトの色を付し、グループに応じて色分けしている。例えば、制御部２１０は、図１２に示されるような画面を時系列に沿って変化させて表示する。
実施形態１の変形例３を説明する。
変形例３の制御部２１０は、音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、話者の会話人数及び発話時間を求める。そして、制御部２１０は、ユーザー間の会話時間に応じて該当するオブジェクト間の線の太さを変更する。また、制御部２１０は、ユーザーの発話時間に応じてオブジェクトの大きさを変更する。図１２は、オブジェクトサイズ及びリンクサイズの変更の一例を示す図である。制御部２１０は、発話時間に比例させて丸の直径（オブジェクトサイズ）を大きくしている。また、制御部２１０は、会話時間に比例させて線の太さ（リンクサイズ）を太くしている。また、制御部２１０は、クラスタリングの結果に基づきオブジェクトの色を付し、グループに応じて色分けしている。例えば、制御部２１０は、図１２に示されるような画面を時系列に沿って変化させて表示する。
【0030】
変形例３によれば、組織内外のコミュニケーションの活性度を視覚的に示すことができる。
【0031】
<付記>
発明は、次に記載の各態様で提供されてもよい。
発明は、次に記載の各態様で提供されてもよい。
【0032】
（１）情報処理システムが実行する情報処理方法であって、通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする、情報処理方法。
【0033】
（２）上記（１）に記載の情報処理方法において、前記モジュラリティは、以下の式で示され、モジュラリティ＝Σｉ｛ｅｉｉ － （Σｊ ｅｉｊ）２｝ ＝ Σｉ （ｅｉｉ － ａｉ
２）ｅｉｉは、総リンク数に対するグループｉ内部における通信装置毎のリンク総本数の比率であり、ｅｉｊは、総リンク数に対するグループｉからグループｊへのリンク数比率であり、ａｉは、総リンク数に対するグループｉから他のグループへのリンク数比率である、情報処理方法。
【0034】
（３）上記（１）又は（２）に記載の情報処理方法において、通信装置間の受信信号強度が閾値以上の場合、通信装置同士にリンクを張る、情報処理方法。
【0035】
（４）上記（１）から（３）までの何れか１つに記載の情報処理方法において、複数の通信装置のグループ分けした結果を出力する、情報処理方法。
【0036】
（５）上記（４）に記載の情報処理方法において、グループ分けした結果をそれぞれ異なるグループごとに色分けして出力する、情報処理方法。
【0037】
（６）上記（１）から（５）までの何れか１つに記載の情報処理方法において、前記通信装置は、ウェアラブルデバイスである、情報処理方法。
【0038】
（７）上記（６）に記載の情報処理方法において、複数のウェアラブルデバイスそれぞれから音圧の情報を受け取り、前記音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、ウェアラブルデバイスを装着しているユーザーのうち会話をしている話者を推定する、情報処理方法。
【0039】
（８）上記（７）に記載の情報処理方法において、前記話者の会話に関する情報を出力する、情報処理方法。
【0040】
（９）上記（７）に記載の情報処理方法において、前記音圧の情報と、グループ分けした結果と、に基づいて、前記話者の会話人数及び発話時間を求める、情報処理方法。
【0041】
（１０）上記（９）に記載の情報処理方法において、前記話者の会話人数及び発話時間に基づいて前記話者のコミュニケーションスタイルを解析する、情報処理方法。
【0042】
（１１）上記（７）から（１０）までの何れか１つに記載の情報処理方法において、ウェアラブルデバイスを装着しているユーザーを示すオブジェクトを含む画面を表示するよう制御する、情報処理方法。
【0043】
（１２）上記（１１）に記載の情報処理方法において、前記画面において前記リンクはウェアラブルデバイスを装着しているユーザーを示すオブジェクト間の線で示される、情報処理方法。
【0044】
（１３）上記（１２）に記載の情報処理方法において、ユーザー間の会話時間に応じてオブジェクト間の線の太さを変更する、情報処理方法。
【0045】
（１４）上記（１１）から（１３）までの何れか１つに記載の情報処理方法において、ユーザーの発話時間に応じて前記オブジェクトの大きさを変更する、情報処理方法。
【0046】
（１５）情報処理システムであって、通信装置間の受信信号強度に基づいて通信装置同士にリンクを張り、グループ内のリンク密度は高くなるよう、かつ、グループ間のリンク密度は低くなるようにモジュラリティを最大化する処理を行うことで複数の通信装置をグループ分けする、情報処理システム。
【0047】
（１６）プログラムであって、コンピュータに、上記（１）から（１４）までの何れか１つに記載の情報処理方法を実行させるためのプログラム。
もちろん、この限りではない。
もちろん、この限りではない。
【0048】
例えば、上述のプログラムを記憶させる、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記憶媒体として提供してもよい。
上述した実施形態及び変形例の全部又は一部は任意に組み合わせて実施されてもよい。
上述した実施形態及び変形例の全部又は一部は任意に組み合わせて実施されてもよい。
【0049】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0050】
１００ ：サーバー装置
１１０ ：ウェアラブル端末
１２０ ：データ集約用ＰＣ
２１０ ：制御部
２２０ ：記憶部
２３０ ：通信部
３１０ ：制御部
３２０ ：記憶部
３３０ ：集音部
３４０ ：通信部
１０００ ：情報処理システム
１１０ ：ウェアラブル端末
１２０ ：データ集約用ＰＣ
２１０ ：制御部
２２０ ：記憶部
２３０ ：通信部
３１０ ：制御部
３２０ ：記憶部
３３０ ：集音部
３４０ ：通信部
１０００ ：情報処理システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
