特開 2024-10262 学習支援装置、学習支援システム、学習支援方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024010262

(43)【公開日】2024-01-24

(54)【発明の名称】学習支援装置、学習支援システム、学習支援方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/20 20120101AFI20240117BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/20 300

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2022111482

(22)【出願日】2022-07-12

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ＪＡＶＡＳＣＲＩＰＴ

(71)【出願人】

【識別番号】522279184

【氏名又は名称】一般社団法人ステップアップ教育支援機構

(74)【代理人】

【識別番号】110002055

【氏名又は名称】弁理士法人ｉＲｉｆｙ国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】濱松 敏廣

【テーマコード（参考）】

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L049CC34

(57)【要約】

【課題】学習中における集中度を判定し、当該集中度に基づいて学習効果を可視化し、更には学習効果に応じたポイントを付与することで、学習を支援する。
【解決手段】本発明は、端末装置からの画像データを受信する受信部１１ａと、画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する集中度判定部１１ｂと、集中度をポイントに換算するポイント演算部１１ｃと、集中度の学習中の推移に係る表示データを生成する生成部１１ｅと、表示データを端末装置に送信する送信部１１ｆとを備えたサーバ装置である。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

端末装置からの画像データを受信する受信部と、
前記画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する集中度判定部と、
前記集中度をポイントに換算するポイント演算部と、
前記集中度の学習中の推移に係る表示データを生成する生成部と、
前記表示データを前記端末装置に送信する送信部と、を備えた
サーバ装置。

【請求項2】

前記集中度判定部は、前記受信した画像データを解析し、予め定められた所定の対象物が撮影されているか否かを判定し、前記所定の対象物の撮影の有無により異なる得点を付与し、単位時間当たりの前記得点の合計点を算定し、前記合計点が基準点以上である場合には前記単位時間を集中時間とし、基準点未満である場合には前記単位時間を非集中時間とする
請求項１に記載のサーバ装置。

【請求項3】

前記集中度判定部は、前記受信した画像データを解析し、画素の移動平均の差分を演算し、差分値が閾値以上であるか否かにより異なる得点を付与し、単位時間当たりの前記得点の合計点を算定し、前記合計点が基準点以上である場合には前記単位時間を集中時間とし、基準点未満である場合には前記単位時間を非集中時間とする
請求項１に記載のサーバ装置。

【請求項4】

前記ポイントに基づいて商品取得に関わる処理を実行する商品取得処理部を更に備え、
前記受信部が、前記端末装置より商品取得に関わるリクエストを受信すると、前記商品取得処理部は、前記リクエストに含まれる商品ＩＤに基づいて商品を特定し、商品の取得を許可すると共に、ユーザのポイントを減算し更新する
請求項１乃至請求項３のいずれか１項に記載のサーバ装置。

【請求項5】

ヘッドセットと端末装置とサーバ装置とからなる学習支援システムであって、
前記ヘッドセットは、
画像を撮像する撮像部と、
前記端末装置に接続され、画像データを送信するインタフェースと、を備え、
前記端末装置は、
前記ヘッドセットと接続され、画像データを受信するインタフェース部と、
前記サーバ装置に画像データを送信する第１送信部と、
前記サーバ装置からの表示データを受信する第１受信部と、
前記表示データに基づいて表示を行う表示部と、を備え、
前記サーバ装置は、
前記端末装置からの画像データを受信する第２受信部と、
前記画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する集中度判定部と、
前記集中度をポイントに換算するポイント演算部と、
前記集中度の学習中の推移に係る表示データを生成する生成部と、
前記表示データを前記端末装置に送信する第２送信部と、を備えた
学習支援システム。

【請求項6】

受信部が、端末装置からの画像データを受信し、
集中度判定部が、前記画像データを解析し、ユーザの集中度を判定し、
ポイント演算部が、前記集中度をポイントに換算し、
生成部が、前記集中度の学習中の推移に係る表示データを生成し、
送信部が、前記表示データを前記端末装置に送信する
学習支援方法。

【請求項7】

コンピュータを、
端末装置からの画像データを受信する受信部、
前記画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する集中度判定部、
前記集中度をポイントに換算するポイント演算部、
前記集中度の学習中の推移に係る表示データを生成する生成部、及び
前記表示データを前記端末装置に送信する送信部、として機能させる
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザのモチベーションを高め、学習が促進するように支援する学習支援装置、学習支援システム、学習支援方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ユーザの学習の促進を図るべく、様々な技術が提案されている。

【0003】

ここで、例えば、特許文献１では、学習者が行う学習に関連する情報を取得する取得部と、学習に関連する情報に基づいて、学習者に対するポイントの付与および剥奪を行う計算部と、ポイントの情報を学習者に提示する提示部とを有する学習支援システムが開示されている。同システムでは、取得部は、学習者が行った学習行動に関する情報である学習行動情報と、学習者のテスト結果に関する情報であるテスト結果情報とを取得し、計算部は、学習行動情報およびテスト結果情報に基づいて、学習者へのポイントの付与および学習者からのポイントの剥奪を行う。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２１－１８９５３９公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、特許文献１では、ユーザの学習中における集中度を判定し、当該集中度に基づいて学習効果を可視化し、学習効果に応じたポイントを付与し、各種商品と交換可能とするインセンティブを与えることで、学習を支援する点は開示されていない。

【0006】

本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、学習中における集中度を判定し、当該集中度に基づいて学習効果を可視化し、更には学習効果に応じたポイントを付与することで、学習を支援することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記課題を解決するため、本発明の第１の態様に係るサーバ装置は、端末装置からの画像データを受信する受信部と、前記画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する集中度判定部と、前記集中度をポイントに換算するポイント演算部と、前記集中度の学習中の推移に係る表示データを生成する生成部と、前記表示データを前記端末装置に送信する送信部と、を備えた。

【0008】

本発明の第２の態様に係る学習支援システムは、ヘッドセットと端末装置とサーバ装置とからなる学習支援システムであって、前記ヘッドセットは、画像を撮像する撮像部と、前記端末装置に接続され、画像データを送信するインタフェースと、を備え、前記端末装置は、前記ヘッドセットと接続され、画像データを受信するインタフェース部と、前記サーバ装置に画像データを送信する第１送信部と、前記サーバ装置からの表示データを受信する第１受信部と、前記表示データに基づいて表示を行う表示部と、を備え、前記サーバ装置は、前記端末装置からの画像データを受信する第２受信部と、前記画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する集中度判定部と、前記集中度をポイントに換算するポイント演算部と、前記集中度の学習中の推移に係る表示データを生成する生成部と、前記表示データを前記端末装置に送信する第２送信部と、を備えた。

【0009】

本発明の第３の態様に係る学習支援方法は、受信部が、端末装置からの画像データを受信し、集中度判定部が、前記画像データを解析し、ユーザの集中度を判定し、ポイント演算部が、前記集中度をポイントに換算し、生成部が、前記集中度の学習中の推移に係る表示データを生成し、送信部が、前記表示データを前記端末装置に送信する。

【0010】

本発明の第４の態様に係るプログラムは、コンピュータを、端末装置からの画像データを受信する受信部、前記画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する集中度判定部、前記集中度をポイントに換算するポイント演算部、前記集中度の学習中の推移に係る表示データを生成する生成部、及び前記表示データを前記端末装置に送信する送信部、として機能させる。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、学習中における集中度を判定し、当該集中度に基づいて学習効果を可視化し、更には学習効果に応じたポイントを付与することで、学習を支援する技術を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本発明の実施形態に係る学習支援システムの構成図である。

【図2】同システムのサーバ装置の構成図である。

【図3】同システムの端末装置の構成図である。

【図4】同システムのヘッドセットの構成図である。

【図5】同システムによる処理の流れを示すフローチャートである。

【図6】集中力演算に係る処理の流れを示すフローチャートである。

【図7】集中力演算に係る他の処理の流れを示すフローチャートである。

【図8】ヘッドセットの詳細な構成図である。

【図9】学習中のユーザの様子を示す図である。

【図10】画面表示例を示す図である。

【図11】画面表示例を示す図である。

【図12】画面表示例を示す図である。

【図13】ポイント演算用テーブルの一例を示す図である。

【図14】コンピュータのハードウェア構成を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、図面を参照しつつ本発明の実施形態について説明する。

【0014】

図１には、本発明の実施形態に係る学習支援システムの構成を示し説明する。

【0015】

同図に示されるように、学習支援システムは、サーバ装置１と端末装置２とがインターネット等の通信網４を介して無線又は有線で接続されている。端末装置２には、撮像機能を備えたヘッドセット３が接続される。端末装置２としては、スマートフォン、タブレット端末、ノート型パーソナルコンピュータ、デスクトップ型パーソナルコンピュータ等、各種のものを採用することができる。

【0016】

このような構成において、ヘッドセット３の撮像機能により学習中の風景等が撮像され画像データが端末装置２を介してサーバ装置１に送信される。サーバ装置１では、この画像データを受信すると、画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する。そして、集中度をポイントに換算する。次いで、集中度の学習中の推移や付与ポイント等に係る表示データを生成し、表示データを端末装置２に送信する。端末装置２では、この表示データに基づく表示が行われ、ユーザは自己の学習中の集中度の推移や、今回付与されたポイント等を確認することが可能となる。

【0017】

集中度判定においては、受信した画像データを解析し、予め定められた所定の対象物（例えば教材等）が撮影されているか否かを判定し、所定の対象物の撮影の有無により異なる得点を付与し、単位時間当たりの前記得点の合計点を算定し、合計点が基準点以上である場合には当該単位時間を集中時間とし、基準点未満である場合には当該単位時間を非集中時間とする。

【0018】

あるいは、集中度判定においては、受信した画像データを解析し、移動平均の差分を演算し、移動力が閾値以上であるか否かにより異なる得点を付与し、単位時間当たりの得点の合計点を算定し、合計点が基準点以上である場合には単位時間を集中時間とし、基準点未満である場合には単位時間を非集中時間とする。

【0019】

そして、ポイント演算においては、サーバ装置１は、学習時間を構成する各単位時間のうち集中時間の合計を求めて、所定のテーブルを参照することで、当該集中時間に対応するポイントを特定し、ポイントを付与する。

【0020】

端末装置２より商品取得に関わるリクエストを受信すると、サーバ装置１は、リクエストに含まれる商品ＩＤに基づいて商品を特定し、商品の取得を許可すると共に、ユーザのポイントを減算し更新する。

【0021】

図２には、学習支援システムにおけるサーバ装置の構成を示し説明する。尚、サーバ装置は、クラウド上に存在するものであってもよい。

【0022】

同図に示されるように、サーバ装置１は、制御部１１と、通信部１２と、記憶部１３とを有する。制御部１１と、通信部１２と、記憶部１３とは、バスラインを介して通信可能に接続されている。これら構成のほか、キーボードやマウス等の入力部や、各種表示を行う液晶ディスプレイ等の表示部を有してもよい。

【0023】

通信部１２は、例えば、ＮＩＣ等により実現されるもので、インターネット等の通信網４と有線又は無線で接続され、端末装置２等との間で通信を行う通信インタフェースである。記憶部１３は、例えば、ＲＡＭやフラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ＨＤＤまたは光ディスク装置等で実現されるもので、制御部１１で実行されるプログラムを記憶する。記憶部１３は、ユーザ情報記憶部１４、ポイント演算用記憶部１５、及び商品情報記憶部１６を有する。

【0024】

より詳細には、ユーザ情報記憶部１４は、ユーザＩＤと紐づけて、ユーザの氏名、性別、年齢、メールアドレス等の属性情報と、学習履歴情報と、ポイント情報と、商品交換履歴情報等とを記憶している。ポイント演算用記憶部１５は、集中時間とポイントとを対応付けて、例えば図１３に示すようなテーブルの形式で記憶している。そして、商品情報記憶部１６は、商品ＩＤと紐づけて、商品名、商品詳細情報、及び交換ポイント数等を記憶している。

【0025】

制御部１１は、ＣＰＵやＭＰＵ等で実現される。制御部１１は、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路で構成される。制御部１１は、記憶部１３に記憶されているプログラムを読み出し実行することで、受信部１１ａ、集中度判定部１１ｂ、ポイント演算部１１ｃ、商品取得処理部１１ｄ、生成部１１ｅ、及び送信部１１ｆとして機能する。

【0026】

このような構成において、受信部１１ａは、端末装置２からの画像データ、商品交換のリクエスト等を受信する。集中度判定部１１ｂは、画像データを解析し、ユーザの集中度を判定する。ポイント演算部１１ｃは、集中度をポイントに換算する。生成部１１ｅは、集中度の学習中の推移や付与ポイントに係る表示データを生成する。送信部１１ｆは、表示データを端末装置２に送信する。

【0027】

より詳細には、集中度判定部１１ｂは、受信した画像データを解析し、予め定められた所定の対象物（例えば、教材）が撮影されているか否かを判定し、所定の対象物の撮影の有無により異なる得点を付与し、単位時間（例えば１分）当たりの得点の合計点を算定し、合計点が基準点以上である場合には単位時間を集中時間とし、基準点未満である場合には単位時間を非集中時間とする。

【0028】

あるいは、集中度判定部１１ｂは、他の処理として、受信した画像データを解析し、画素の移動平均の差分を演算し、移動力（差分値）が閾値以上であるか否かにより異なる得点を付与し、単位時間（例えば１分）当たりの得点の合計点を算定し、合計点が基準点以上である場合には単位時間を集中時間とし、基準点未満である場合には単位時間を非集中時間とする。

【0029】

ポイント演算部１１ｃは、学習時間を構成する各単位時間のうち集中時間の合計を求めて、ポイント演算用記憶部１５を参照して、当該集中時間に対応するポイントを特定して当該ポイントを付与する。

【0030】

商品取得処理部１１ｄは、蓄積されたポイントに基づいて商品取得に関わる処理を実行する。より詳細には、受信部１１ａが、端末装置２より商品取得に関わるリクエストを受信すると、商品取得処理部１１ｄは、リクエストに含まれる商品ＩＤに基づいて商品を特定し、商品の取得を許可すると共に、ユーザのポイントを減算し、ユーザ情報記憶部１４の情報を更新する。

【0031】

図３には、学習支援システムにおける端末装置の構成を示し説明する。

【0032】

同図に示されるように、端末装置２は、制御部２１と、通信部２２と、操作部２３と、表示部２４と、撮像部２５と、記憶部２６、及びインタフェース（Ｉ／Ｆ）２７とを有する。各部２１～２７は、バスラインを介して通信自在に接続されている。

【0033】

通信部２２は、例えば、ＮＩＣ等により実現されるもので、インターネット等の通信網４と有線又は無線で接続され、サーバ装置１等との間で通信を行う通信インタフェースである。撮像部２５は、学習風景等を撮影する。操作部２３は、マウスやキーボード等で実現され、ユーザによる各種操作入力を受け付ける。表示部２４は、液晶ディスプレイ等により実現されるもので、各種表示を行う。尚、操作部２３と表示部２４とをタッチパネルとして一体に構成してもよい。記憶部２６は、例えば、ＲＡＭやフラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ＨＤＤ、または光ディスク装置等で実現されるもので、ＲＡＭは制御部２１で実行されるプログラムを一時的に記憶する。このプログラムは、例えばＪａｖａＳｃｒｉｐｔを都度、ダウンロードして、ＲＡＭに格納するようにしてもよい。インタフェース２７には、外部機器であるヘッドセット３等が接続される。

【0034】

制御部２１は、ＣＰＵやＭＰＵ等で実現されるもので、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路で構成されてよい。制御部２１は、記憶部２６に記憶されているプログラムを読み出し実行することで、送信部２１ａ、受信部２１ｂ、及び表示制御部２１ｃとして機能する。

【0035】

このような構成において、送信部２１ａは、ヘッドセット３での撮像により得られた画像データや商品取得リクエスト等を、通信部２２を介して、サーバ装置１に送信する。受信部２１ｂは、通信部２２を介して、表示データ等を取得する。そして、表示制御部２１ｃは、表示データに基づく表示部２４での表示を制御する。

【0036】

図４には、学習支援システムにおけるヘッドセットの構成を示し説明する。

【0037】

同図に示されるように、ヘッドセット３の制御系の構成は、カメラ部３１と、端末装置２等にケーブルを介して接続するためのインタフェース（Ｉ／Ｆ）３２を備えたものとなっている。

【0038】

以下、図５のフローチャートを参照して、本発明の実施形態に係る学習支援システムによる処理の流れを説明する。

【0039】

図８に示される画面において、「録画開始」ボタンが選択されると、測定が開始され、測定中は図８に示される画面において、その撮影の様子が確認できる。集中度判定部１１ｂはこの学習の過程でユーザの集中度を判定する（Ｓ１）。この集中度判定の処理の詳細は、後述するが、概略説明すると、端末装置２からの画像データを所定時間（例えば５秒）ごとに受信部１１ａが取得し、画像データを解析し、ユーザの集中度の有無により得点を付与し、単位時間（例えば１分）ごとに得点の合計点を演算し、当該合計点が基準点以上である場合には当該単位時間を集中時間とし、基準点未満である場合には当該単位時間を非集中時間とする。例えば、単位時間が１分である場合、５秒ごとの１２回の得点付与があるが、その１２回分の得点を合計（最大２４点）が、最大得点の７割以上である場合を集中時間とし、７割未満である場合を非集中時間としてもよい。

【0040】

このステップＳ１の処理を学習終了指示があるまで継続し（Ｓ２をＮｏに分岐）、図８に示される画面で「録画停止」ボタンが選択されるなどして、学習終了指示を受信部１１ａが受信すると（Ｓ２をＹｅｓに分岐）、ポイント演算部１１ｃが集中度に基づいてポイントを演算する（Ｓ３）。具体的には、学習開始から学習終了までの時間を構成する各単位時間の集中時間／非集中時間の判定に基づいて、集中していた時間を演算し、ポイント演算用記憶部１５に記憶されているポイント演算用テーブル（図１３）を参照して、当該集中時間に対応するポイントを特定して、当該ポイントを今回の学習に対する対価として付与する（Ｓ３）。

【0041】

こうして、ユーザ情報記憶部１４のポイント情報を更新し（Ｓ４）、一連の処理を終了することとなる。この学習中の集中度判定の結果（測定結果）は、生成部１１ｅにより表示データが生成され、送信部１１ｆにより端末装置2に送信される。端末装置２では、受信部２１ｂが表示データを受信すると、表示制御部２１ｃの制御の下、表示部２４に図９に示されるような画面が表示される。この画面では、集中度の時系列的な変化が可視化されているので、ユーザは自己の学習中の集中度の推移をレビューし、次回に活かすことが可能となるので、学習効果が高まる。

【0042】

また、ユーザは、蓄積ポイントを使用して、商品を取得することも可能である。その場合、図１０に示されるような画面で、所望とする商品を選択すれば、端末装置２から商品取得のリクエストがサーバ装置１へと送信され、サーバ装置１において、商品取得処理部１１ｄが商品の郵送手配等、商品取得に関わる一連の処理を実行する。

【0043】

ここで、図６のフローチャートを参照して、図５のステップＳ１で実行される集中力演算の処理の流れを詳細に説明する。

【0044】

本処理に入ると、端末装置２からの画像データを所定時間（例えば５秒）ごとに受信部１１ａが取得し（Ｓ１１）、集中度判定部１１ｂが、画像データを解析し（Ｓ１２）、ユーザの集中度の有無により得点を付与する（Ｓ１３乃至Ｓ１７）。この例では、教材の画像が画像データに含まれていない場合には得点付与なし（Ｓ１５）、教材の画像が画像データに含まれている場合であって、スマートフォンの画像が画像データに含まれている場合には１点を付与（Ｓ１６）、教材の画像が画像データに含まれている場合であって、スマートフォンの画像が画像データに含まれていない場合には２点を付与する（Ｓ１７）。

【0045】

こうして、単位時間経過までステップＳ１１乃至Ｓ１７の処理を繰り返し（Ｓ１８をＮＯに分岐）、単位時間経過すると（Ｓ１８をＹｅｓに分岐）、単位時間（例えば１分）ごとに得点の合計点を演算し（Ｓ１９）、当該合計点が基準点以上である場合には（Ｓ２０をＹｅｓに分岐）、当該単位時間を集中時間とし（Ｓ２１）、基準点未満である場合には（Ｓ２０をＮｏに分岐）、当該単位時間を非集中時間とする（Ｓ２２）。こうして、図５のステップＳ２の処理にリターンする。

【0046】

次に、図７のフローチャートを参照して、図５のステップＳ１で実行される集中力演算の他の処理の流れを詳細に説明する。

【0047】

本処理に入ると、端末装置２からの画像データを所定時間（例えば５秒）ごとに受信部１１ａが取得し（Ｓ３１）、集中度判定部１１ｂが、画素の移動平均の差分を演算し（Ｓ３２）、差分の大きさに基づいて得点を付与する（Ｓ３３乃至Ｓ３５）。この例では、差分値（移動力）が閾値以上である場合には得点付与なし（Ｓ３４）、差分値が閾値未満である場合には２点を付与する（Ｓ３５）。

【0048】

こうして、単位時間経過までステップＳ３１乃至Ｓ３５の処理を繰り返し（Ｓ３６をＮｏに分岐）、単位時間経過すると（Ｓ３６をＹｅｓに分岐）、単位時間（例えば１分）ごとに得点の合計点を演算し（Ｓ３７）、当該合計点が基準点以上である場合には（Ｓ３８をＹｅｓに分岐）、当該単位時間を集中時間とし（Ｓ３９）、基準点未満である場合には（Ｓ３８をＮｏに分岐）、当該単位時間を非集中時間とする（Ｓ４０）。こうして、図５のステップＳ２の処理にリターンする。

【0049】

図８には、ヘッドセットの詳細な構成を示し説明する。

【0050】

同図に示されるように、ヘッドセット３は、前側に配置されたカメラ部１２０と、後側に配置された後側支持部１３０と、カメラ部１２０と後側支持部１３０とを結合するバンド１４０，１５０，１６０が設けられている。バンド１４０，１５０，１６０はそれぞれ長さ調整が可能であり、使用者の頭部にフィットさせられるよう構成されている。

【0051】

カメラ部１２０は、前側に取付プレート１２１を備え、取付プレート１２１には、スリットが設けられている。スリットには、それぞれバンド１４０，１５０の端部が挿入される。取付プレート１２１には、ブラケット１２２が設けられている。本実施形態ではブラケット１２２は用いないが、他の装置（例えば照明等）を取り付け可能である。取付プレート１２１には表裏面を貫通する貫通孔１２３が設けられている。

【0052】

貫通孔１２３には、目玉クリップ（挟持具）１７０が取り付けられている。目玉クリップ１７０は、一対の金属片１７１，１７２がコイルバネ１７３で接続され、それぞれの先端側１７１ａが閉じる方向に付勢されている。先端側１７１ａの反対側には持ち手１７１ｂが設けられ、先端側１７１ａを開くには、コイルバネ１７３の弾性力に抗しながら持ち手１７１ｂを指でつまむ必要がある。

【0053】

目玉クリップ１７０の先端側１７１ａには、カメラ１８０が取り付けられている。カメラ１８０は、いわゆるＷＥＢカメラであり、ベース部１８１と、このベース部１８１に揺動自在に取り付けられた中間プレート１８２と、この中間プレート１８２に取り付けられたサポート部１８３と、このサポート部１８３に揺動自在に取り付けられたカメラ本体１８４とを備えている。カメラ本体１８４には端末装置２に接続するためのリード線８５が取り付けられている。

【0054】

図９には、ユーザが学習している様子を示し説明する。

【0055】

同図に示すように、使用者、例えば学生や生徒等の受講者Ｍが頭部Ｈにヘッドセット３を装着する。なお、図５中Ｅは受講者Ｍの眼Ｅを示している。カメラ１８０の各部を調整して、受講者Ｍの視線Ｑと、カメラ１８０の撮像範囲Ｒとをできるだけ一致させるように調整する。受講者Ｍは、机Ｄの上にテキスト類Ｐ等を開き、学習を開始する。

【0056】

受講者Ｍが学習を開始して、テキスト類Ｐを読んだり、書き込んだりする動作は、カメラ１８０によって撮像され、リード線１８５を介して端末装置２を介して、サーバ装置１へと送信される。

【0057】

最後に、図１４（ａ）、図１４（ｂ）には、サーバ装置１、端末装置２のコンピュータとしてのハードウェア構成を図示し説明する。

【0058】

図１４（ａ）に示されるように、サーバ装置１は、ＣＰＵ５１、ＲＡＭ５２、ＲＯＭ５３、ＨＤＤ５４、及びネットワーク（ＮＷ）ＩＦ５５を備えている。ＣＰＵ５１は、図２の制御部１１に対応する構成であり、ＲＡＭ５２、ＲＯＭ５３、ＨＤＤ５４は、図２の記憶部１３に対応する構成であり、ＮＷ ＩＦ５５は、通信部１２に対応する構成である。

【0059】

一方、図１４（ｂ）に示されるように、端末装置２は、ＣＰＵ６１、ＲＡＭ６２、ＲＯＭ６３、ＨＤＤ６４、ネットワーク（ＮＷ）ＩＦ６５、入力ＩＦ６６、出力ＩＦ６７を備えている。入力ＩＦ６６には、マウス、キーボード等の操作デバイス６８が接続され、出力ＩＦ６７には、ディスプレイ装置６９等が接続される。ヘッドセット３も入力ＩＦ６６に接続される。ＣＰＵ６１は、図３の制御部２１に対応する構成であり、ＲＡＭ６２、ＲＯＭ６３、ＨＤＤ６４は、図３の記憶部２６に対応する構成であり、ＮＷ ＩＦ６５は、通信部２２に対応する構成であり、操作デバイス６８は、図３の操作部２３に相当する構成であり、ディスプレイ装置６９は、図３の表示部２４に対応する構成である。ノートパソコンである場合、ディスプレイ装置６９に相当する機能が、内部に実装される。

【0060】

以上説明したように、本発明の実施形態によれば、ユーザの学習中における集中度を判定し、当該集中度に基づいてポイントを付与し、当該ポイントを商品と交換可能としているので、ユーザの学習に対するモチベーションを維持、向上させ、学習効果を高めることが可能となる。また、本システムで用いるヘッドセット３は、簡易な構成ながら、ユーザの学習中の様子を好適に撮影することが可能であるので、その効果を向上させる上で、大きく寄与している。

【0061】

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されることなくその趣旨を逸脱しない範囲で種々の改良・変更が可能であることは勿論である。

【0062】

例えば、集中度判定のアルゴリズムは、前述したものには限定されず、他のアルゴリズムを採用することも可能である。

【符号の説明】

【0063】

１…サーバ装置、２…端末装置、３…ヘッドセット、４…通信網、１１…制御部、１１ａ…受信部、１１ｂ…集中力演算部、１１ｃ…ポイント演算部、１１ｄ…商品取得処理部、１１ｅ…生成部、１１ｆ…送信部、１２…通信部、１３…記憶部、１４…ユーザ情報記憶部、１５…ポイント演算用記憶部、１６…商品情報記憶部、２１…制御部、２１ａ…送信部、２１ｂ…受信部、２１ｃ…閲覧部、２１ｄ…表示制御部、２２…通信部、２１…操作部、２２…表示部、２３…記憶部、２４…Ｉ／Ｆ、３１…撮像部、３２…Ｉ／Ｆ。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】