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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024107670
(43)【公開日】2024-08-09
(54)【発明の名称】蓄電池のデータ抽出装置及び蓄電池のデータ抽出方法
(51)【国際特許分類】
G01R 31/396 20190101AFI20240802BHJP
H02J 7/00 20060101ALI20240802BHJP
G01R 31/3842 20190101ALI20240802BHJP
H01M 10/48 20060101ALI20240802BHJP
【ＦＩ】
G01R31/396
H02J7/00 Y
G01R31/3842
H01M10/48 P
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023011715
(22)【出願日】2023-01-30
(71)【出願人】
【識別番号】000003942
【氏名又は名称】日新電機株式会社
(71)【出願人】
【識別番号】503027931
【氏名又は名称】学校法人同志社
(74)【代理人】
【識別番号】100105957
【弁理士】
【氏名又は名称】恩田 誠
(74)【代理人】
【識別番号】100068755
【弁理士】
【氏名又は名称】恩田 博宣
(72)【発明者】
【氏名】沖田 優斗
(72)【発明者】
【氏名】大嶋 涼
(72)【発明者】
【氏名】吉田 翔治
(72)【発明者】
【氏名】長岡 直人
【テーマコード（参考）】
2G216
5G503
5H030
【Ｆターム（参考）】
2G216AB05
2G216BA23
2G216CB27
5G503AA01
5G503BA01
5G503BB01
5G503EA08
5H030AA01
5H030AS03
5H030FF41
(57)【要約】
【課題】蓄電池の劣化診断に有用なより多くのデータを抽出し得る蓄電池のデータ抽出装置及び蓄電池のデータ抽出方法を提供する。
【解決手段】蓄電池の検出値データを劣化診断に係る解析用データとして抽出するかの判定は、蓄電池の検出電流値が急変する変動区間及び前区間での変動条件を充足するかで行われる。変動区間での検出電流値の頂点以降では、蓄電池の検出電流値の変動条件が一定変動若しくは減少変動のいずれでも判定可能である。また、データ抽出区間の検出値データについては有用な解析用データとなるような選定処理（処理Ａ～Ｃ）も行われる。
【選択図】図３
【解決手段】蓄電池の検出値データを劣化診断に係る解析用データとして抽出するかの判定は、蓄電池の検出電流値が急変する変動区間及び前区間での変動条件を充足するかで行われる。変動区間での検出電流値の頂点以降では、蓄電池の検出電流値の変動条件が一定変動若しくは減少変動のいずれでも判定可能である。また、データ抽出区間の検出値データについては有用な解析用データとなるような選定処理（処理Ａ～Ｃ）も行われる。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
稼動中の蓄電池の検出値データを連続的に格納する記憶部と、
前記記憶部に連続的に格納した前記検出値データの中から前記蓄電池の劣化診断に係る有用な解析用データを取得するためのデータ抽出を行うデータ抽出部と、を備えた蓄電池のデータ抽出装置であって、
前記データ抽出部は、前記蓄電池のＣレート値又は電流値若しくは電力値のいずれかである検出値が急変する変動区間と前記変動区間の前区間とに分け、
前記前区間では、前記検出値の変動が第１閾値以下で第１時間以上継続する安定推移の判定と、
前記変動区間では、前記検出値の変動の頂点の設定とともに、前記検出値の前記頂点までの変動が第２時間以内に第２閾値以上変動する急変推移の判定と、前記頂点以降において、前記頂点からの前記検出値の一定変動が第３閾値以下の変動幅内で第３時間以上継続する、若しくは前記頂点からの前記検出値の減少変動が減少過程での第４閾値以下の増加変動の許容を含み第４時間以上継続する頂点後推移の判定と、を実施し、
前記各判定に基づき、前記前区間及び前記変動区間を含むデータ抽出区間を設定するものであり、
前記データ抽出部の後段には更に、前記データ抽出区間の前記検出値データを選定して前記解析用データとして出力するデータ選定部を備えている、
蓄電池のデータ抽出装置。
前記記憶部に連続的に格納した前記検出値データの中から前記蓄電池の劣化診断に係る有用な解析用データを取得するためのデータ抽出を行うデータ抽出部と、を備えた蓄電池のデータ抽出装置であって、
前記データ抽出部は、前記蓄電池のＣレート値又は電流値若しくは電力値のいずれかである検出値が急変する変動区間と前記変動区間の前区間とに分け、
前記前区間では、前記検出値の変動が第１閾値以下で第１時間以上継続する安定推移の判定と、
前記変動区間では、前記検出値の変動の頂点の設定とともに、前記検出値の前記頂点までの変動が第２時間以内に第２閾値以上変動する急変推移の判定と、前記頂点以降において、前記頂点からの前記検出値の一定変動が第３閾値以下の変動幅内で第３時間以上継続する、若しくは前記頂点からの前記検出値の減少変動が減少過程での第４閾値以下の増加変動の許容を含み第４時間以上継続する頂点後推移の判定と、を実施し、
前記各判定に基づき、前記前区間及び前記変動区間を含むデータ抽出区間を設定するものであり、
前記データ抽出部の後段には更に、前記データ抽出区間の前記検出値データを選定して前記解析用データとして出力するデータ選定部を備えている、
蓄電池のデータ抽出装置。
【請求項2】
前記データ選定部は、前記データ抽出区間における前記前区間の減少と前記検出値の前記頂点後の区間延長とを図るべく前記データ抽出区間の後側へのシフトにより前記検出値データの選定を行う、
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
【請求項3】
前記データ選定部は、前記データ抽出区間における最終点と前記最終点より後側にシフトした変更点とのそれぞれの過渡応答解析の解析値に基づき前記検出値データの選定を行う、
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
【請求項4】
前記データ選定部は、前記データ抽出区間における途中点の過渡応答解析の解析値と前記途中点以降の前記検出値の変化量とに基づき前記検出値データの選定を行う、
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
【請求項5】
前記データ選定部は、前記データ抽出区間における前記前区間の減少と前記検出値の前記頂点後の区間延長とを図るべく前記データ抽出区間の後側へのシフトにより前記検出値データの選定を行う第１処理と、
前記データ抽出区間における最終点と前記最終点より後側にシフトした変更点とのそれぞれの過渡応答解析の解析値に基づき前記検出値データの選定を行う第２処理と、
前記データ抽出区間における途中点の過渡応答解析の解析値と前記途中点以降の前記検出値の変化量とに基づき前記検出値データの選定を行う第３処理と、のうち少なくとも２つ以上の処理を行う、
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
前記データ抽出区間における最終点と前記最終点より後側にシフトした変更点とのそれぞれの過渡応答解析の解析値に基づき前記検出値データの選定を行う第２処理と、
前記データ抽出区間における途中点の過渡応答解析の解析値と前記途中点以降の前記検出値の変化量とに基づき前記検出値データの選定を行う第３処理と、のうち少なくとも２つ以上の処理を行う、
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
【請求項6】
前記データ抽出部及び前記データ選定部の対象とする前記蓄電池は定置用蓄電池である、
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
請求項１に記載の蓄電池のデータ抽出装置。
【請求項7】
稼動中の蓄電池の検出値データを連続的に記憶部に格納し、
前記記憶部に連続的に格納した前記検出値データの中から前記蓄電池の劣化診断に係る有用な解析用データを取得するためのデータ抽出を行う、蓄電池のデータ抽出方法であって、
前記蓄電池のＣレート値又は電流値若しくは電力値のいずれかである検出値が急変する変動区間と前記変動区間の前区間とに分け、
前記前区間では、前記検出値の変動が第１閾値以下で第１時間以上継続する安定推移を判定し、
前記変動区間では、前記検出値の変動の頂点の設定とともに、前記検出値の前記頂点までの変動が第２時間以内に第２閾値以上変動する急変推移を判定し、前記頂点以降において、前記頂点からの前記検出値の一定変動が第３閾値以下の変動幅内で第３時間以上継続する、若しくは前記頂点からの前記検出値の減少変動が減少過程での第４閾値以下の増加変動の許容を含み第４時間以上継続する頂点後推移を判定し、
前記各判定に基づき、前記前区間及び前記変動区間を含むデータ抽出区間を設定するものであり、
更に、前記データ抽出区間の前記検出値データを選定して前記解析用データとして出力する、
蓄電池のデータ抽出方法。
前記記憶部に連続的に格納した前記検出値データの中から前記蓄電池の劣化診断に係る有用な解析用データを取得するためのデータ抽出を行う、蓄電池のデータ抽出方法であって、
前記蓄電池のＣレート値又は電流値若しくは電力値のいずれかである検出値が急変する変動区間と前記変動区間の前区間とに分け、
前記前区間では、前記検出値の変動が第１閾値以下で第１時間以上継続する安定推移を判定し、
前記変動区間では、前記検出値の変動の頂点の設定とともに、前記検出値の前記頂点までの変動が第２時間以内に第２閾値以上変動する急変推移を判定し、前記頂点以降において、前記頂点からの前記検出値の一定変動が第３閾値以下の変動幅内で第３時間以上継続する、若しくは前記頂点からの前記検出値の減少変動が減少過程での第４閾値以下の増加変動の許容を含み第４時間以上継続する頂点後推移を判定し、
前記各判定に基づき、前記前区間及び前記変動区間を含むデータ抽出区間を設定するものであり、
更に、前記データ抽出区間の前記検出値データを選定して前記解析用データとして出力する、
蓄電池のデータ抽出方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、蓄電池の劣化診断を行うためのデータ抽出を行う蓄電池のデータ抽出装置及び蓄電池のデータ抽出方法に関する。
【背景技術】
【0002】
再生可能エネルギーの有効利用や災害時の電力供給等を目的とした定置用蓄電池設備の導入が拡大しつつある。蓄電池は次第に劣化していくため、蓄電池の現状を把握することはシステムを健全に運用していく上で非常に重要である。そのため、蓄電池の劣化状態を診断することが行われている。
【0003】
蓄電池の劣化診断の一例としては、稼動中の蓄電池の過渡応答特性を用いる例えば特許文献１に開示されているような技術がある。開示の劣化診断技術は、蓄電池が所定の過渡応答特性を示した時の電流等の検出値データを解析用データとして抽出し、抽出した解析用データを用いて劣化診断がなされている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１７－１６９９１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
上記開示の劣化診断技術は、蓄電池の検出値データから劣化診断に適するデータをより多く抽出できるかが劣化診断の精度を向上させる上での検討事項の一つである。すなわち、本発明者は、蓄電池の劣化診断に有用なより多くのデータを抽出し得る手法を様々検討していた。
【課題を解決するための手段】
【0006】
［１］本開示の一態様に係る蓄電池のデータ抽出装置は、稼動中の蓄電池の検出値データを連続的に格納する記憶部と、前記記憶部に連続的に格納した前記検出値データの中から前記蓄電池の劣化診断に係る有用な解析用データを取得するためのデータ抽出を行うデータ抽出部と、を備えた蓄電池のデータ抽出装置であって、前記データ抽出部は、前記蓄電池のＣレート値又は電流値若しくは電力値のいずれかである検出値が急変する変動区間と前記変動区間の前区間とに分け、前記前区間では、前記検出値の変動が第１閾値以下で第１時間以上継続する安定推移の判定と、前記変動区間では、前記検出値の変動の頂点の設定とともに、前記検出値の前記頂点までの変動が第２時間以内に第２閾値以上変動する急変推移の判定と、前記頂点以降において、前記頂点からの前記検出値の一定変動が第３閾値以下の変動幅内で第３時間以上継続する、若しくは前記頂点からの前記検出値の減少変動が減少過程での第４閾値以下の増加変動の許容を含み第４時間以上継続する頂点後推移の判定と、を実施し、前記各判定に基づき、前記前区間及び前記変動区間を含むデータ抽出区間を設定するものであり、前記データ抽出部の後段には更に、前記データ抽出区間の前記検出値データを選定して前記解析用データとして出力するデータ選定部を備えている。
【0007】
上記蓄電池のデータ抽出装置によれば、蓄電池の検出値データを劣化診断に係る解析用データとして抽出するかの判定は、蓄電池の検出値が急変する変動区間及び前区間での変動条件を充足するかで行われる。変動区間での検出値の頂点以降では、蓄電池の検出値の変動条件が一定変動若しくは減少変動のいずれでも判定可能であるため、データ抽出数を多く確保することが可能である。また、データ抽出区間の検出値データの選定も行われて解析用データを得るため、より有用なデータを抽出することが可能である。
【0008】
［２］上記［１］に記載の蓄電池のデータ抽出装置において、前記データ選定部は、前記データ抽出区間における前記前区間の減少と前記検出値の前記頂点後の区間延長とを図るべく前記データ抽出区間の後側へのシフトにより前記検出値データの選定を行う。
【0009】
上記構成によれば、検出値データの選定は、データ抽出区間における前区間の減少と検出値の頂点後の区間延長としてデータ抽出区間を後側にシフトすることにより行われる。本手法を用いることで、より有用なデータの抽出が可能である（図８中、処理Ａ参照）。
【0010】
［３］上記［１］に記載の蓄電池のデータ抽出装置において、前記データ選定部は、前記データ抽出区間における最終点と前記最終点より後側にシフトした変更点とのそれぞれの過渡応答解析の解析値に基づき前記検出値データの選定を行う。
【0011】
上記構成によれば、検出値データの選定は、データ抽出区間における最終点と最終点より後側にシフトした変更点とのそれぞれの過渡応答解析の解析値に基づいて行われる。本手法を用いることで、より有用なデータの抽出が可能である（図８中、処理Ｂ参照）。
【0012】
［４］上記［１］に記載の蓄電池のデータ抽出装置において、前記データ選定部は、前記データ抽出区間における途中点の過渡応答解析の解析値と前記途中点以降の前記検出値の変化量とに基づき前記検出値データの選定を行う。
【0013】
上記構成によれば、検出値データの選定は、データ抽出区間における途中点の過渡応答解析の解析値と途中点以降の検出値の変化量とに基づいて行われる。本手法を用いることで、より有用なデータの抽出が可能である（図８中、処理Ｃ参照）。
【0014】
［５］上記［１］に記載の蓄電池のデータ抽出装置において、前記データ選定部は、前記データ抽出区間における前記前区間の減少と前記検出値の前記頂点後の区間延長とを図るべく前記データ抽出区間の後側へのシフトにより前記検出値データの選定を行う第１処理と、前記データ抽出区間における最終点と前記最終点より後側にシフトした変更点とのそれぞれの過渡応答解析の解析値に基づき前記検出値データの選定を行う第２処理と、前記データ抽出区間における途中点の過渡応答解析の解析値と前記途中点以降の前記検出値の変化量とに基づき前記検出値データの選定を行う第３処理と、のうち少なくとも２つ以上の処理を行う。
【0015】
上記構成によれば、検出値データの選定は、第１～第３処理のうち少なくとも２つ以上の処理を含んで行われる。第１処理は、データ抽出区間における前区間の減少と検出値の頂点後の区間延長としてデータ抽出区間を後側にシフトすることによる選定処理である。第２処理は、データ抽出区間における最終点と最終点より後側にシフトした変更点とのそれぞれの過渡応答解析の解析値に基づく選定処理である。第３処理は、データ抽出区間における途中点の過渡応答解析の解析値と途中点以降の検出値の変化量とに基づく選定処理である。第１～第３処理のうち少なくとも２つ以上を含む選定処理を行うことで、より有用なデータの抽出が可能である（図８中、処理Ａ～Ｃ及び本案参照）。
【0016】
［６］上記［１］に記載の蓄電池のデータ抽出装置において、前記データ抽出部及び前記データ選定部の対象とする前記蓄電池は定置用蓄電池である。
上記構成によれば、データ抽出及びデータ選定の対象が定置用蓄電池であるため、定置用蓄電池の劣化診断に係るデータ抽出を好適に行うことが可能である。
上記構成によれば、データ抽出及びデータ選定の対象が定置用蓄電池であるため、定置用蓄電池の劣化診断に係るデータ抽出を好適に行うことが可能である。
【0017】
［７］本開示の一態様に係る蓄電池のデータ抽出方法は、稼動中の蓄電池の検出値データを連続的に記憶部に格納し、前記記憶部に連続的に格納した前記検出値データの中から前記蓄電池の劣化診断に係る有用な解析用データを取得するためのデータ抽出を行う、蓄電池のデータ抽出方法であって、前記蓄電池のＣレート値又は電流値若しくは電力値のいずれかである検出値が急変する変動区間と前記変動区間の前区間とに分け、前記前区間では、前記検出値の変動が第１閾値以下で第１時間以上継続する安定推移を判定し、前記変動区間では、前記検出値の変動の頂点の設定とともに、前記検出値の前記頂点までの変動が第２時間以内に第２閾値以上変動する急変推移を判定し、前記頂点以降において、前記頂点からの前記検出値の一定変動が第３閾値以下の変動幅内で第３時間以上継続する、若しくは前記頂点からの前記検出値の減少変動が減少過程での第４閾値以下の増加変動の許容を含み第４時間以上継続する頂点後推移を判定し、前記各判定に基づき、前記前区間及び前記変動区間を含むデータ抽出区間を設定するものであり、更に、前記データ抽出区間の前記検出値データを選定して前記解析用データとして出力する。
【0018】
上記蓄電池のデータ抽出方法によれば、上記蓄電池のデータ抽出装置と同様、蓄電池の劣化診断に有用なより多くのデータを抽出することが可能である。
【発明の効果】
【0019】
本開示の蓄電池のデータ抽出装置及び蓄電池のデータ抽出方法によれば、蓄電池の劣化診断に有用なより多くのデータを抽出することができる。
【図面の簡単な説明】
【0020】
【図1】一実施形態における蓄電池のデータ抽出及び劣化診断に係るシステム全体の構成図である。
【図2】同実施形態の蓄電池のデータ抽出に係るフロー図である。
【図3】同実施形態の蓄電池のデータ抽出に係るフロー図である。
【図4】同実施形態の蓄電池のデータ抽出に係る説明図である。
【図5】（ａ）（ｂ）は同実施形態の蓄電池のデータ抽出に係る説明図である。
【図6】（ａ）～（ｄ）は同実施形態の蓄電池のデータ抽出に係る説明図である。
【図7】（ａ）（ｂ）は同実施形態の蓄電池のデータ抽出に係る説明図である。
【図8】同実施形態の蓄電池のデータ抽出の優位性を示す表図である。
【発明を実施するための形態】
【0021】
以下、蓄電池のデータ抽出装置及び蓄電池のデータ抽出方法の一実施形態を説明する。
（発電装置１２及び蓄電池１５を含むシステム全体構成）
図１に示すように、分散型発電設備１１は、例えば太陽光や風力等を用いる再生可能エネルギー発電設備であり、発電装置１２及び発電用パワーコンディショナ１３等を備えている。分散型発電設備１１は、発電装置１２で発電された直流電力を発電用パワーコンディショナ１３にて商用交流電力に変換し、変換した交流電力を系統連系設備１０を介して電力系統に供給可能に構成されている。蓄電池設備１４は、例えば定置用リチウムイオン蓄電池よりなる蓄電池１５及び蓄電池用パワーコンディショナ１６等を備えている。蓄電池設備１４は、分散型発電設備１１に併設されている。蓄電池設備１４は、発電電力が大きく変動し得る分散型発電設備１１の出力電力の変化率が所定値以下となるように蓄電池１５を充放電させ、蓄電池用パワーコンディショナ１６の電力変換を通じて電力系統に対する出力変動を抑制するものである。
（発電装置１２及び蓄電池１５を含むシステム全体構成）
図１に示すように、分散型発電設備１１は、例えば太陽光や風力等を用いる再生可能エネルギー発電設備であり、発電装置１２及び発電用パワーコンディショナ１３等を備えている。分散型発電設備１１は、発電装置１２で発電された直流電力を発電用パワーコンディショナ１３にて商用交流電力に変換し、変換した交流電力を系統連系設備１０を介して電力系統に供給可能に構成されている。蓄電池設備１４は、例えば定置用リチウムイオン蓄電池よりなる蓄電池１５及び蓄電池用パワーコンディショナ１６等を備えている。蓄電池設備１４は、分散型発電設備１１に併設されている。蓄電池設備１４は、発電電力が大きく変動し得る分散型発電設備１１の出力電力の変化率が所定値以下となるように蓄電池１５を充放電させ、蓄電池用パワーコンディショナ１６の電力変換を通じて電力系統に対する出力変動を抑制するものである。
【0022】
劣化診断装置１７は、稼動中の蓄電池１５を対象とした劣化診断を行う装置である。劣化診断装置１７は、計測部１８、記憶部１９、データ抽出部２０、データ選定部２１、及び劣化診断部２２を備えている。
【0023】
計測部１８は、電流計１８ａ、電圧計１８ｂ及び温度計１８ｃ等を備えている。計測部１８は、稼動中の蓄電池１５の充放電電流の検出、稼動中の蓄電池１５の入出力電圧の検出及び蓄電池１５の温度を検出し、各検出信号を記憶部１９に出力する。記憶部１９は、計測部１８からの各検出信号のサンプリングにて取得する電流値データ、電圧値データ及び温度データの各検出値データを時刻情報とともに連続的に格納する。
【0024】
データ抽出部２０は、本実施形態では蓄電池１５の電流値が所定電流値を超えたことを抽出条件として、記憶部１９に連続的に格納されている各検出値データの抽出を行う。データ抽出部２０は、抽出したデータを時刻情報とともにデータ選定部２１に出力する。データ選定部２１は、抽出データの中から蓄電池１５の劣化診断に好適な解析用データとなり得るより適切なデータを選定し、選定したデータを劣化診断部２２に出力する。劣化診断部２２は、データ抽出部２０及びその後段のデータ選定部２１にて抽出及び選定されたデータを解析用データとして用い、本実施形態では蓄電池１５の過渡応答特性を用いた等価回路解析を行う。そして、劣化診断部２２は、該解析に基づいて蓄電池１５の劣化状態の診断を行う。
【0025】
【0026】
図２に示すステップＳ１１では、計測及び抽出開始点探索として、計測部１８にて計測された蓄電池１５のその時々の電流値、電圧値及び温度が時刻情報とともに連続的なデータとして記憶部１９に格納される。データ抽出部２０では、連続的な電流値データの中から、後の劣化診断部２２に好適な解析用データとして抽出するための抽出開始点の探索が行われる。
【0027】
ちなみに、本処理で扱う電流値としては「Ｃレート値」が用いられる。Ｃレート値［Ｃ］は電流値の大きさを相対的に表現したもので、電流値［Ａ］／電池容量［Ａｈ］で表される。つまり、電池容量の異なる蓄電池１５に対して共通して用いることができるパラメータである。本処理はステップＳ１２に進む。
【0028】
ステップＳ１２では、図４に示すその時々の検出電流値Ｉ（この場合絶対値｜Ｉ｜）と判定電流値Ｉａ０との比較による抽出開始点の探索が行われる。検出電流値Ｉは正負に変化するため、絶対値｜Ｉ｜の判定電流値Ｉａ０との比較となる。抽出開始点の検出に用いる判定電流値Ｉａ０は、例えば０～０．１［Ｃ］に設定されている。検出電流値Ｉの絶対値｜Ｉ｜が判定電流値Ｉａ０より大きい場合（｜Ｉ｜＞Ｉａ０）、本処理はステップＳ１１に戻る。一方、検出電流値Ｉの絶対値｜Ｉ｜が判定電流値Ｉａ０以下となった場合（｜Ｉ｜≦Ｉａ０）、本処理は次のステップＳ１３に進む。
【0029】
ステップＳ１３では、検出電流値Ｉが安定推移し始めたとして、図４に示すように｜Ｉ｜≦Ｉａ０となった時刻ａ０が設定される。時刻ａ０では、｜Ｉ｜≦Ｉａ０となった検出電流値Ｉが基準電流値Ｉａとして設定される。また、時刻ａ０から前区間Ｔａの時間計時が行われる。前区間Ｔａは、蓄電池１５の所望の過渡応答特性を得るために、検出電流値Ｉの大きく変化する変動区間Ｔｂ前の安定推移を見るための区間として設定される。前区間Ｔａは、例えば１～１００［ｓ］に設定されている。本処理はステップＳ１４に進む。
【0030】
ステップＳ１４では、時刻ａ０の基準電流値Ｉａに対するその時々の検出電流値Ｉの電流変化量ΔＩが閾値ΔＩａ以下であり、かつ前区間Ｔａ以上継続するかが判定される。閾値ΔＩａは、例えば０～０．１［Ｃ］に設定されている。ここでは、時々の検出電流値Ｉが所望の安定推移となっているかが判定されている。前区間Ｔａ内に検出電流値Ｉの電流変化量ΔＩが閾値ΔＩａより大きくなると、本処理はステップＳ１１に戻る。一方、図４に示すように、検出電流値Ｉの電流変化量ΔＩが閾値ΔＩａ以内でかつ前区間Ｔａ以上継続すると、つまり前区間Ｔａ以上となってから電流変化量ΔＩが閾値ΔＩａより大きくなると、本処理は次のステップＳ１５に進む。
【0031】
ステップＳ１５では、検出電流値Ｉの電流変化量ΔＩが閾値ΔＩａより大きくなった直前の時刻が時刻ａｂとして設定される。時刻ａｂは、前区間Ｔａと次の変動区間Ｔｂとの境界点となる。時刻ａｂから時間計時が開始され、先ず変動区間Ｔｂの前半区間である変動第１区間Ｔｂ１の計時開始となる。変動第１区間Ｔｂ１は、例えば１～１００［ｓ］に設定されている。変動第１区間Ｔｂ１以内における検出電流値Ｉの頂点Ｉｐの探索が行われる。この場合、変動第１区間Ｔｂ１以内において上記基準電流値Ｉａからの変動が最も大きい検出電流値Ｉが頂点Ｉｐとして選定される。本処理はステップＳ１６に進む。ちなみに、変動区間Ｔｂは変動第１区間Ｔｂ１と後述の変動第２区間Ｔｂ２との合計値であり、変動区間Ｔｂとしては特に設定されない。
【0032】
ステップＳ１６では、変動第１区間Ｔｂ１以内の検出電流値Ｉの頂点Ｉｐが上記基準電流値Ｉａから閾値ΔＩｂ以上の変化が生じたかが判定される。基準電流値Ｉａから頂点Ｉｐへの検出電流値Ｉの電流変化量ΔＩ、この場合変化する側を正とした電流変化量ΔＩと閾値ΔＩｂとが比較される。閾値ΔＩｂは、例えば０．１～１．０［Ｃ］に設定されている。ここでは、検出電流値Ｉの所望の急変が生じたかが判定されている。基準電流値Ｉａから頂点Ｉｐへの電流変化量ΔＩが閾値ΔＩｂ未満の場合、本処理はステップＳ１１に戻る。一方、図４に示すように、基準電流値Ｉａから頂点Ｉｐへの電流変化量ΔＩが閾値ΔＩｂ以上であると、本処理は次のステップＳ１７に進む。
【0033】
ステップＳ１７では、検出電流値Ｉの頂点Ｉｐの設定及び頂点Ｉｐの時刻ｐの設定とともに、時刻ｐから変動第２区間Ｔｂ２の時間計時が開始される。変動第２区間Ｔｂ２は、例えば１～１００［ｓ］に設定されている。本処理は次のステップＳ１８に進む。
【0034】
ステップＳ１８では、頂点Ｉｐ以降の変動第２区間Ｔｂ２における検出電流値Ｉが所望の変動をしたかが判定されて、上記変動第１区間Ｔｂ１と合わせて変動区間Ｔｂにおける検出電流値Ｉの変動条件を充足したかが判定される。頂点Ｉｐ以降の本実施形態の判定については次の通りである。
【0035】
図５（ａ）は、頂点Ｉｐ以降に検出電流値Ｉがステップ状に変動する場合の判定の一例である。図５（ｂ）は、ステップ状以外で変動する場合の判定の一例である。図５（ａ）（ｂ）は、検出電流値Ｉが充電時又は放電時に変動する側をいずれも正としている。頂点Ｉｐ以降で頂点Ｉｐを基準とした検出電流値Ｉの電流変化量ΔＩが変動第２区間Ｔｂ２において閾値ΔＩｓ以下で略一定推移していれば、図５（ａ）に示すようなステップ波形の所望変動と判定される。閾値ΔＩｓは、例えば０～０．１［Ｃ］に設定されている。図５（ａ）に示すようなステップ波形の所望変動は、変動区間Ｔｂでの検出電流値Ｉの一つの変動充足条件である。
【0036】
また、頂点Ｉｐ以降で頂点Ｉｐからの変動が上記閾値ΔＩｓを超えて次第に減少に転じる場合、次いで検出電流値Ｉの都度の電流変化量ΔＩと閾値ΔＩｎとが比較される。都度の電流変化量ΔＩは、サンプリング周期毎の検出電流値Ｉの変化量である。頂点Ｉｐ以降で都度の電流変化量ΔＩが閾値ΔＩｎ以下の増加変動を含んで変動第２区間Ｔｂ２において略減少推移していれば、図５（ｂ）に示すようなステップ波形以外の所望変動と判定される。閾値ΔＩｎは、例えば０～０．１［Ｃ］に設定されている。図５（ｂ）に示すようなステップ波形以外の所望変動は、変動区間Ｔｂでの検出電流値Ｉの別の変動充足条件である。
【0037】
なお、図６（ａ）についても同様に、頂点Ｉｐが設定された以降において検出電流値Ｉの都度の電流変化量ΔＩが閾値ΔＩｎ以下の増加変動を含んで変動第２区間Ｔｂ２にて減少変動する態様が示されている。つまり、変動第２区間Ｔｂ２で検出電流値Ｉが所望変動している態様である。そのため、変動区間Ｔｂとしての検出電流値Ｉの変動条件が充足すると判定されて、本処理は次のステップＳ１９に進む。
【0038】
これに対し、図６（ｂ）には、変動第２区間Ｔｂ２の間で都度の電流変化量ΔＩが閾値ΔＩｎより大きく増加した態様が示されている。したがって、変動第２区間Ｔｂ２で検出電流値Ｉが所望変動していない態様のため、変動条件が充足せずと判定されて、本処理はステップＳ１１に戻る。
【0039】
なお説明が前後するが、図６（ｃ）（ｄ）は、検出電流値Ｉの頂点Ｉｐの設定についての補足を示している。検出電流値Ｉの仮頂点Ｉｒｅが生じてから反転許容時間Ｔｒｅ以内に検出電流値Ｉが再び仮頂点Ｉｒｅ以上に変動する図６（ｃ）の態様では、仮頂点Ｉｒｅは頂点Ｉｐとして設定されない。この頂点設定処理は上記変動第１区間Ｔｂ１内で繰り返され、検出電流値Ｉの真の頂点Ｉｐの設定が行われる。図６（ｄ）の態様のように、反転許容時間Ｔｒｅ以内に検出電流値Ｉが仮頂点Ｉｒｅ以上に変動せずその後に仮頂点Ｉｒｅ以上に変動した場合、頂点Ｉｐは設定されない。図６（ｃ）（ｄ）に示す態様は、検出電流値Ｉの頂点Ｉｐの設定の一例である。
【0040】
ステップＳ１９では、変動第２区間Ｔｂ２、すなわち変動区間Ｔｂでの検出電流値Ｉの変動条件を充足した時刻が時刻ｅｎｄとして設定される。時刻ｅｎｄは、検出電流値Ｉの頂点Ｉｐの時刻ｐから所定時間経過した時刻である。そして、次のステップＳ２０からデータ選定部２１によるデータの選定が行われる。本実施形態の選定処理としては、処理Ａ、処理Ｂ、処理Ｃの順に行われる。処理ＡはステップＳ２０、処理ＢはステップＳ２１～Ｓ２３、処理ＣはステップＳ２４～Ｓ２９である。
【0041】
図３に示すステップＳ２０では、データ抽出区間の抽出開始点と抽出最終点との変更が行われる。抽出開始点は時刻ａ０から時間Ｔｓ経過した時刻ｓ（図４参照）と設定され、抽出最終点は時刻ｅｎｄから時間Ｔｅ経過した時刻ｅと設定される。時刻ｓから時刻ｅまでの区間は、解析用データの抽出区間として設定され得る区間である。本実施形態では、時刻ａ０から時刻ｅｎｄまでの区間から、時刻ｓから時刻ｅまでの区間にデータ抽出区間が後側にシフトさせている。データ抽出区間の前区間Ｔａの減少と、検出電流値Ｉの頂点Ｉｐ後の延長とがなされている。本処理は次のステップＳ２１に進む。
【0042】
ステップＳ２１では、時刻ｅｎｄ及び時刻ｅそれぞれの時点での過渡応答解析の解析値Ｒｉｅｎｄ，Ｒｉｅの取得が行われる。図７（ａ）は検出電流値Ｉ及び過渡応答解析の解析値Ｒｉの変化の一例であり、同図中に解析値Ｒｉｅｎｄ及び解析値Ｒｉｅのそれぞれが示されている。本処理は次のステップＳ２２に進む。
【0043】
ステップＳ２２では、解析値Ｒｉｅｎｄと解析値Ｒｉｅとを用い、解析値Ｒｉｅｎｄに対する解析値Ｒｉｅの誤差率ε１が取得される。誤差率ε１の算出式の一例としては、次式（｜Ｒｉｅｎｄ－Ｒｉｅ｜／Ｒｉｅｎｄ）×１００［％］が用いられる。本処理は次のステップＳ２３に進む。
【0044】
ステップＳ２３では、取得された誤差率ε１が閾値Ｘ１未満かの判定が行われる。閾値Ｘ１は、一例として５［％］に設定されている。誤差率ε１が閾値Ｘ１以上となる場合、時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの区間のデータは解析用データとして抽出するには不適、すなわち時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの区間はデータ抽出区間として不適として、本処理はステップＳ１１に戻る。一方、誤差率ε１が閾値Ｘ１未満となる場合、本処理は次のステップＳ２４に進む。
【0045】
ステップＳ２４では、時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの区間の１／Ｙ時点の解析値Ｒｉｙ（図７（ａ）参照）が取得される。本処理は次のステップＳ２５に進む。
ステップＳ２５では、解析値Ｒｉｙと過渡応答解析の真値Ｒｉ０とを用い、真値Ｒｉ０に対する解析値Ｒｉｙの誤差率ε２が取得される。誤差率ε２の算出式としては、例えば上記と同様（｜Ｒｉ０－Ｒｉｙ｜／Ｒｉ０）×１００［％］が用いられる。本処理は次のステップＳ２６に進む。
ステップＳ２５では、解析値Ｒｉｙと過渡応答解析の真値Ｒｉ０とを用い、真値Ｒｉ０に対する解析値Ｒｉｙの誤差率ε２が取得される。誤差率ε２の算出式としては、例えば上記と同様（｜Ｒｉ０－Ｒｉｙ｜／Ｒｉ０）×１００［％］が用いられる。本処理は次のステップＳ２６に進む。
【0046】
ステップＳ２６では、取得された誤差率ε２が閾値Ｘ２未満かの判定が行われる。閾値Ｘ２は、一例として１５［％］に設定されている。誤差率ε１が閾値Ｘ１未満となる場合、時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの区間はデータ抽出区間として好適として、本処理は後述するステップＳ３０に進む。一方、誤差率ε２が閾値Ｘ２以上となる場合、本処理は次のステップＳ２７に進む。
【0047】
ステップＳ２７では、時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの区間の１／Ｙ時点以降の電流変化量ΔＩが取得される。図７（ｂ）は、図７（ａ）と同様の検出電流値Ｉに基づく解析値Ｒｉの変化と電流変化量ΔＩの分布の一例である。電流変化量ΔＩは、上記したがサンプリング周期毎の検出電流値Ｉの変化量である。図７（ｂ）に示す網掛け範囲内の電流変化量ΔＩの取得がなされる。本処理は次のステップＳ２８に進む。
【0048】
ステップＳ２８では、取得された電流変化量ΔＩの大きさが閾値Ｚ以上となる個数ｎが取得される。本処理は次のステップＳ２９に進む。
ステップＳ２９では、取得された個数ｎが閾値Ｘｎ未満かの判定が行われる。閾値Ｘｎは、適切値に設定されている。個数ｎが閾値Ｘｎ未満となる場合、この場合においても時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの区間はデータ抽出区間として不適として、本処理はステップＳ１１に戻る。一方、個数ｎが閾値Ｘｎ以上となる場合、本処理は次のステップＳ３０に進む。つまり、上記した１／Ｙ時点での解析値Ｒｉｙの誤差は大きかったものの、１／Ｙ時点以降の電流変化量ΔＩを見たとき、図７（ｂ）のような瞬時電流の多く含まれる状況は好適と考えている。
ステップＳ２９では、取得された個数ｎが閾値Ｘｎ未満かの判定が行われる。閾値Ｘｎは、適切値に設定されている。個数ｎが閾値Ｘｎ未満となる場合、この場合においても時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの区間はデータ抽出区間として不適として、本処理はステップＳ１１に戻る。一方、個数ｎが閾値Ｘｎ以上となる場合、本処理は次のステップＳ３０に進む。つまり、上記した１／Ｙ時点での解析値Ｒｉｙの誤差は大きかったものの、１／Ｙ時点以降の電流変化量ΔＩを見たとき、図７（ｂ）のような瞬時電流の多く含まれる状況は好適と考えている。
【0049】
ステップＳ３０では、上記ステップＳ２０～Ｓ２９を経ることで時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの区間がデータ抽出区間として好適として確定となる。つまり、上記時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの検出値データは、厳選された有用な解析用データとなり得るとして抽出対象として確定となる。
【0050】
上記のようにしてデータ抽出部２０及びデータ選定部２１は、厳選して抽出した解析用データを次の劣化診断部２２に出力する。劣化診断部２２は、厳選された解析用データに基づいて過渡応答解析による蓄電池１５の劣化診断を行う。つまり、本実施形態の蓄電池１５の劣化診断は、十分に高い精度で行えるものと期待できるものとなっている。
【0051】
（本実施形態の作用）
本実施形態の作用について説明する。
図８は、本実施形態（図８中では本案）及び比較例等を含む各データ抽出手法を用いた場合の過渡応答解析の誤差率と抽出件数とについてのシミュレーション結果の一例である。対象の蓄電池１５は定置用リチウムイオン蓄電池であり、分散型発電設備１１の発電装置１２は風力発電装置である。例えば風力発電装置の１年分の電流値データ、電圧値データ及び温度データの各検出値データが用いられる。
本実施形態の作用について説明する。
図８は、本実施形態（図８中では本案）及び比較例等を含む各データ抽出手法を用いた場合の過渡応答解析の誤差率と抽出件数とについてのシミュレーション結果の一例である。対象の蓄電池１５は定置用リチウムイオン蓄電池であり、分散型発電設備１１の発電装置１２は風力発電装置である。例えば風力発電装置の１年分の電流値データ、電圧値データ及び温度データの各検出値データが用いられる。
【0052】
図８の比較例１は、蓄電池１５が大きく充放電する変動区間Ｔｂ以前を休止状態とした、すなわち前区間Ｔａに微小な充放電の生じない安定推移させた例である。比較例２は、蓄電池１５が休止せずに充放電可能な状態であって、通常稼動させた例である。比較例１及び比較例２ともに、データ抽出区間は時刻ａ０から時刻ｅｎｄまでの設定である。これに対し図８の本実施形態は、解析用データを抽出する区間を時刻ａ０から時刻ｅｎｄまでの区間から、時刻ｓから時刻ｅまでの区間に変更させる処理Ａを含んでいる。また本実施形態は、時刻ｅｎｄの過渡応答解析の解析値Ｒｉｅｎｄと時刻ｅの解析値Ｒｉｅとの比較から不適データを除外する処理Ｂを含んでいる。更に本実施形態は、時刻ｓから時刻ｅｎｄまでの１／Ｙ時点の解析値Ｒｉｙと、１／Ｙ時点以降の電流変化量ΔＩとのそれぞれから不適データを除外する処理Ｃを含んでいる。なお図８には、処理Ａ～Ｃをそれぞれ単独で行った例も載せている。
【0053】
先ず比較例１と比較例２との比較において、比較例２は大きく充放電する変動区間Ｔｂ以前の充放電が影響し、比較例１よりも過渡応答解析の解析値Ｒｉが大幅に変動する（図示略）。そのため、解析値Ｒｉの真値との誤差率は比較例１の方が優れているのが明かであり、比較例２の方が低下しているのが分かる。抽出件数については、比較例１及び比較例２ともに「９１件」と恵まれる結果となった。
【0054】
これに対し本実施形態は、解析値Ｒｉの誤差率が比較例１よりも優れている。例えば誤差率が本実施形態と比較例１とで同等となる「６％未満」となるまでに、抽出データの多くがより小さい誤差率の範囲に集まっている。抽出件数についても、本実施形態では「８０件」と比較例１より若干少なくなるものの、件数としては十分である。したがって、本実施形態のデータ抽出及び選定処理を実施することにより、十分に多くのデータ抽出数を確保することが可能であり、その中で高い解析精度を得ることが可能である。つまり、本実施形態の蓄電池１５の劣化診断は、高い信頼性を以て高い診断精度で実施できるものであると言える。
【0055】
ちなみに、本実施形態のデータ抽出及び選定処理に対して処理Ａのみ、処理Ｂのみ、処理Ｃのみをそれぞれ単独に付加する態様についても検討してみた。処理Ａの単独付加の態様、処理Ｂの単独付加の態様、処理Ｃの単独付加の態様のいずれにおいても、抽出データの多くがより小さい誤差率の範囲に集まり、抽出件数も十分な件数であった。処理Ａ～Ｃを単独で付加する各態様でも十分に優れた結果が得られ、処理Ａ～Ｃの全部を付加する本実施形態に近い優れた結果が得られることが分かった。したがって、本実施形態のデータ抽出及び選定処理に対し、処理Ａ～Ｃの単独、若しくは処理Ａ～Ｃの少なくとも２つの処理を選択して付加しても十分に期待できるものである。
【0056】
（本実施形態の効果）
本実施形態の効果について説明する。
（１）蓄電池１５の検出値データを劣化診断に係る解析用データとして抽出するかの判定は、蓄電池１５の検出電流値Ｉが急変する変動区間Ｔｂ及び前区間Ｔａでの変動条件を充足するかで行われる。変動区間Ｔｂでの検出電流値Ｉの頂点Ｉｐ以降では、蓄電池１５の検出電流値Ｉの変動条件が一定変動若しくは減少変動のいずれでも判定可能であるため、データ抽出数を多く確保することができる。また、データ抽出区間の検出値データの選定も行われて解析用データを得るようにしているため、より有用なデータを抽出することができる。そのため、後の蓄電池１５の劣化診断については、高い信頼性を以て高い診断精度で実施することが期待できる。
本実施形態の効果について説明する。
（１）蓄電池１５の検出値データを劣化診断に係る解析用データとして抽出するかの判定は、蓄電池１５の検出電流値Ｉが急変する変動区間Ｔｂ及び前区間Ｔａでの変動条件を充足するかで行われる。変動区間Ｔｂでの検出電流値Ｉの頂点Ｉｐ以降では、蓄電池１５の検出電流値Ｉの変動条件が一定変動若しくは減少変動のいずれでも判定可能であるため、データ抽出数を多く確保することができる。また、データ抽出区間の検出値データの選定も行われて解析用データを得るようにしているため、より有用なデータを抽出することができる。そのため、後の蓄電池１５の劣化診断については、高い信頼性を以て高い診断精度で実施することが期待できる。
【0057】
（２）検出値データの選定は、第１～第３処理として図３に示す処理Ａ～Ｃの全部を含んで行われる。処理Ａは、データ抽出区間における前区間Ｔａの減少と検出電流値Ｉの頂点Ｉｐ後の区間延長としてデータ抽出区間を後側にシフトすることによる選定処理である。処理Ｂは、データ抽出区間における最終点である時刻ｅｎｄと、最終点より後側にシフトした変更点である時刻ｅとのそれぞれの過渡応答解析の解析値Ｒｉｅｎｄ，Ｒｉｅに基づく選定処理である。処理Ｃは、データ抽出区間における途中点である１／Ｙ時点の過渡応答解析の解析値Ｒｉｙと途中点以降の検出電流値Ｉの電流変化量ΔＩとに基づく選定処理である。本実施形態では、処理Ａ～Ｃの選定処理を行うことで、より有用なデータの抽出が可能である（図８中、本案参照）。
【0058】
なお、処理Ａ～Ｃの選定処理をそれぞれ単独で行っても、より有用なデータの抽出が可能である（図８中、処理Ａ～Ｃ参照）。また、処理Ａ～Ｃの選定処理を２つ組み合わせて行っても、より有用なデータの抽出が可能であると推察できる。
【0059】
（３）本実施形態のデータ抽出及び選定の対象の蓄電池１５は定置用リチウムイオン蓄電池であるため、本実施形態のように定置用蓄電池の劣化診断に係るデータ抽出を好適に行うことができる。
【0060】
なお、検出電流値Ｉは検出値、電流変化量ΔＩは変化量にそれぞれ相当する。また、検出電流値Ｉに係る閾値ΔＩａは第１閾値、閾値ΔＩｂは第２閾値、閾値ΔＩｓは第３閾値、閾値ΔＩｎは第４閾値にそれぞれ相当する。また、前区間Ｔａは第１時間、変動第１区間Ｔｂ１は第２時間、変動第２区間Ｔｂ２は第３時間及び第４時間にそれぞれ相当する。
【0061】
（変更例）
本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。
本実施形態は、以下のように変更して実施することができる。本実施形態及び以下の変更例は、技術的に矛盾しない範囲で互いに組み合わせて実施することができる。
【0062】
・図２及び図３に示したデータ抽出及び選定処理は一例であり、適宜変更してもよい。例えば、データ抽出及び選定処理に処理Ａ～Ｃの全部を備えたが、少なくとも１つ以上の処理を備える構成であってもよい。また、処理Ｂにおいて時刻ｅｎｄ，ｅの解析値Ｒｉｅｎｄ，Ｒｉｅを検証したが、時刻ｅの解析値Ｒｉｅのみの検証としてもよい。また、処理ＣにおいてステップＳ２４～Ｓ２６、ステップＳ２７～Ｓ２９の処理をいずれか一方のみとしてもよい。また、ステップＳ２７等において電流変化量ΔＩを用いたが、電流変化量ΔＩを含む電荷量で判定してもよい。
【0063】
・上記した各種の数値は一例であり、適宜変更してもよい。
・電流値にＣレート値［Ｃ］を用いたが、電流値そのもの［Ａ］を用いてもよい。また、電流値が含まれる電力値を用いてもよい。
・電流値にＣレート値［Ｃ］を用いたが、電流値そのもの［Ａ］を用いてもよい。また、電流値が含まれる電力値を用いてもよい。
【0064】
・各判定に電流値を用いたが、更に電圧値を加味して判定してもよい。また、環境温度、ノイズ等を考慮して判定してもよい。
・蓄電池１５の劣化診断として充放電に伴う周知の過渡応答解析を用いたが、これ以外で蓄電池１５の劣化診断の可能な種々の解析手法を用いてもよい。
・蓄電池１５の劣化診断として充放電に伴う周知の過渡応答解析を用いたが、これ以外で蓄電池１５の劣化診断の可能な種々の解析手法を用いてもよい。
【0065】
・時間計時はタイマによる計時の他、サンプリング数のカウントによる計時等も含む。
・蓄電池１５は太陽光や風力等を用いる再生可能エネルギー発電設備に併設されるものであったが、他の再生可能エネルギー発電設備に併設されるものであってもよい。また、蓄電池１５は定置用リチウムイオン蓄電池であったが、他の種の蓄電池であってもよい。また、定置用蓄電池以外であってもよい。
・蓄電池１５は太陽光や風力等を用いる再生可能エネルギー発電設備に併設されるものであったが、他の再生可能エネルギー発電設備に併設されるものであってもよい。また、蓄電池１５は定置用リチウムイオン蓄電池であったが、他の種の蓄電池であってもよい。また、定置用蓄電池以外であってもよい。
【0066】
・本開示において使用される「少なくとも１つ」という表現は、所望の選択肢の「１つ以上」を意味する。一例として、本開示において使用される「少なくとも１つ」という表現は、選択肢の数が２つであれば「１つの選択肢のみ」または「２つの選択肢の双方」を意味する。他の例として、本開示において使用される「少なくとも１つ」という表現は、選択肢の数が３つ以上であれば「１つの選択肢のみ」または「２つ以上の任意の選択肢の組み合わせ」を意味する。
【0067】
（付記）
上記実施形態及び変更例から把握できる技術的思想について記載する。
（イ）データ抽出部及びデータ選定部にて抽出した解析用データに基づいて蓄電池の劣化診断を行う劣化診断部を備えた、蓄電池の劣化診断装置。
上記実施形態及び変更例から把握できる技術的思想について記載する。
（イ）データ抽出部及びデータ選定部にて抽出した解析用データに基づいて蓄電池の劣化診断を行う劣化診断部を備えた、蓄電池の劣化診断装置。
【0068】
（ロ）抽出した解析用データに基づいて蓄電池の劣化診断を行う、蓄電池の劣化診断方法。
上記蓄電池の劣化診断装置及び蓄電池の劣化診断方法によれば、データ抽出に際して蓄電池の劣化診断に有用なより多くのデータを抽出し得ることから、劣化診断を高い信頼性を以て高い診断精度で実施することが可能である。
上記蓄電池の劣化診断装置及び蓄電池の劣化診断方法によれば、データ抽出に際して蓄電池の劣化診断に有用なより多くのデータを抽出し得ることから、劣化診断を高い信頼性を以て高い診断精度で実施することが可能である。
【符号の説明】
【0069】
１５…蓄電池
１９…記憶部
２０…データ抽出部
２１…データ選定部
Ｉ…検出電流値（検出値）
ΔＩ…電流変化量（変化量）
Ｉｐ…頂点
ΔＩａ…閾値（第１閾値）
ΔＩｂ…閾値（第２閾値）
ΔＩｓ…閾値（第３閾値）
ΔＩｎ…閾値（第４閾値）
Ｔａ…前区間（第１時間）
Ｔｂ…変動区間
Ｔｂ１…変動第１区間（第２時間）
Ｔｂ２…変動第２区間（第３時間及び第４時間）
ｅｎｄ…時刻（最終点）
ｅ…時刻（変更点）
１／Ｙ…時点（途中点）
Ｒｉｅｎｄ…解析値
Ｒｉｅ…解析値
Ｒｉｙ…解析値
１９…記憶部
２０…データ抽出部
２１…データ選定部
Ｉ…検出電流値（検出値）
ΔＩ…電流変化量（変化量）
Ｉｐ…頂点
ΔＩａ…閾値（第１閾値）
ΔＩｂ…閾値（第２閾値）
ΔＩｓ…閾値（第３閾値）
ΔＩｎ…閾値（第４閾値）
Ｔａ…前区間（第１時間）
Ｔｂ…変動区間
Ｔｂ１…変動第１区間（第２時間）
Ｔｂ２…変動第２区間（第３時間及び第４時間）
ｅｎｄ…時刻（最終点）
ｅ…時刻（変更点）
１／Ｙ…時点（途中点）
Ｒｉｅｎｄ…解析値
Ｒｉｅ…解析値
Ｒｉｙ…解析値
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】