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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024107844
(43)【公開日】2024-08-09
(54)【発明の名称】提案推薦装置
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/00 20230101AFI20240802BHJP
G06F 16/28 20190101ALI20240802BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/00
G06F16/28
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023011981
(22)【出願日】2023-01-30
(71)【出願人】
【識別番号】000155469
【氏名又は名称】株式会社野村総合研究所
(74)【代理人】
【識別番号】100141519
【弁理士】
【氏名又は名称】梶田 邦之
(72)【発明者】
【氏名】中川 敬介
(72)【発明者】
【氏名】牧 純一郎
(72)【発明者】
【氏名】倉田 拓実
(72)【発明者】
【氏名】新田見 貴彦
(72)【発明者】
【氏名】飛田 敏
【テーマコード（参考）】
5B175
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5B175FB04
5L010AA02
5L049AA02
(57)【要約】
【課題】交渉履歴から適切な推薦案を提示する。
【解決手段】提案推薦装置３０が、交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストア３４と、新たに入力された営業レコードに対して、その営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、営業報告データストア３４に記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する推薦エンジン３２と、を含む。
【選択図】図４
【解決手段】提案推薦装置３０が、交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストア３４と、新たに入力された営業レコードに対して、その営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、営業報告データストア３４に記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する推薦エンジン３２と、を含む。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアと、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する推薦エンジンと、を含む
提案推薦装置。
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する推薦エンジンと、を含む
提案推薦装置。
【請求項2】
前記営業報告データストアは、１以上のクライアントデータと、各クライアントデータに対応する１以上の案件テーマデータと、各案件テーマデータに対応する１以上の営業レコードと、を含み、
各クライアントデータは、クライアントの名称に加え、前記クライアントの業種、前記クライアントの企業規模及び前記クライアントの営業地域のいずれか一つを少なくとも示すデータであり、
各案件テーマデータは、前記クライアントに対する提案内容の属性に関するデータであり、
前記推薦エンジンは、入力用の営業レコードと当該入力用の営業レコードに対して出力されるべき１以上の推薦レコードとのレコードセットを教師データとして用いて教師あり学習がなされた学習済みモデルを含む
請求項１に記載の提案推薦装置。
各クライアントデータは、クライアントの名称に加え、前記クライアントの業種、前記クライアントの企業規模及び前記クライアントの営業地域のいずれか一つを少なくとも示すデータであり、
各案件テーマデータは、前記クライアントに対する提案内容の属性に関するデータであり、
前記推薦エンジンは、入力用の営業レコードと当該入力用の営業レコードに対して出力されるべき１以上の推薦レコードとのレコードセットを教師データとして用いて教師あり学習がなされた学習済みモデルを含む
請求項１に記載の提案推薦装置。
【請求項3】
前記学習済みモデルは、交渉ステータスごとに分類された前記レコードセットを用いて学習されており、
前記推薦エンジンは、新たに入力された前記営業レコードが含む交渉ステータスに対応した１以上の営業レコードを前記推薦レコードとして提示する
請求項２に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、新たに入力された前記営業レコードが含む交渉ステータスに対応した１以上の営業レコードを前記推薦レコードとして提示する
請求項２に記載の提案推薦装置。
【請求項4】
前記推薦エンジンは、
前記学習済みモデルと、前記交渉履歴テキストを処理する自然言語処理エンジンと、を含み、
前記交渉履歴テキストをベクトル化して得られるベクトルデータに基づいて前記評価スコアを算定し、
前記適合度は、前記交渉履歴テキストを処理して得られる課題についての類似度を示す
請求項２に記載の提案推薦装置。
前記学習済みモデルと、前記交渉履歴テキストを処理する自然言語処理エンジンと、を含み、
前記交渉履歴テキストをベクトル化して得られるベクトルデータに基づいて前記評価スコアを算定し、
前記適合度は、前記交渉履歴テキストを処理して得られる課題についての類似度を示す
請求項２に記載の提案推薦装置。
【請求項5】
前記営業報告データストアにおいて、各案件テーマデータは、交渉中、失注、及び成約を含む提案状況のいずれかを示す提案状況データと関連付けられ、
前記推薦エンジンは、成約した案件テーマデータに対応する営業レコードの中から前記推薦レコードを提示する
請求項２に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、成約した案件テーマデータに対応する営業レコードの中から前記推薦レコードを提示する
請求項２に記載の提案推薦装置。
【請求項6】
前記推薦エンジンは、
前記営業報告データストア内のある１つの営業レコードについて、当該１つの営業レコードより後に入力された営業レコードの評価スコアを算定し、
前記評価スコアが所定の閾値を上回る場合、当該評価スコアに係る前記営業レコードを後発的推薦レコードとして提示する
請求項２に記載の提案推薦装置。
前記営業報告データストア内のある１つの営業レコードについて、当該１つの営業レコードより後に入力された営業レコードの評価スコアを算定し、
前記評価スコアが所定の閾値を上回る場合、当該評価スコアに係る前記営業レコードを後発的推薦レコードとして提示する
請求項２に記載の提案推薦装置。
【請求項7】
前記推薦エンジンは、互いの類似度が所定の閾値を上回る複数の交渉履歴テキストを含む複数の営業レコードを１つに統合して前記推薦レコードとして提示する
請求項１に記載の提案推薦装置。
請求項１に記載の提案推薦装置。
【請求項8】
前記推薦エンジンは、前記推薦レコードを提示すべきユーザの属性に基づいて営業レコードを選択して表示する
請求項１に記載の提案推薦装置。
請求項１に記載の提案推薦装置。
【請求項9】
前記推薦レコードに含まれる前記１以上の営業レコードは、それぞれ、評価付与ボタンと共に画面に表示され、
前記推薦エンジンは、ユーザによって評価付与ボタンが押下された営業レコードに対応する評価スコアに加点する
請求項１に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、ユーザによって評価付与ボタンが押下された営業レコードに対応する評価スコアに加点する
請求項１に記載の提案推薦装置。
【請求項10】
前記推薦レコードに含まれる前記１以上の営業レコードは、それぞれ、詳細表示ボタンと共に画面に表示され、
前記推薦エンジンは、ユーザによって前記詳細表示ボタンが押下された営業レコードに対応する詳細情報を前記ユーザに提示する
請求項１に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、ユーザによって前記詳細表示ボタンが押下された営業レコードに対応する詳細情報を前記ユーザに提示する
請求項１に記載の提案推薦装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、提案推薦装置に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、営業支援システムにおいて、ＳＦＡ（Sales Force Automation）やＣＲＭ（Customer Relationship Management）などの技術が活用されている（例えば、特許文献１）。以上のような営業支援システムは、クライアントに対する営業活動に関連する情報、例えば、クライアントとの交渉内容やクライアントへの提案内容を記録及び管理する機能を有する。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１３－２００６５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
営業支援システムには、営業に関する様々なデータが様々な形式で営業レコードとして大量に記録される。例えば、上記した交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴が大量に蓄積される。
【0005】
蓄積された大量の交渉履歴には、営業担当者による営業活動によって得られた知見がふんだんに含まれている。しかしながら、特にそれが自然言語で表現されている場合には、営業支援システムのユーザ（例えば、営業担当者）に対して、有用な知見を効率的に抽出し提示することが困難である。したがって、以上のように蓄積された交渉履歴から、適切なソリューションをユーザに対して推薦する技術が求められている。
【0006】
以上の事情に鑑み、本発明は、交渉履歴から適切な推薦案を提示することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記目的を達成するために、本発明に係る推薦提案装置は、交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアと、新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する推薦エンジンと、を含む。
【0008】
以上の構成によれば、適切な交渉履歴テキストを含む営業レコードを推薦レコードとして提示することが可能である。なお、以上の構成により、当該効果の代わりに、又は当該効果とともに、他の効果が奏されてもよい。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】実施形態に係る提案推薦装置３０を含む営業システムＳを示す図である。
【図2】実施形態に係るユーザ端末１０のハードウェア構成図である。
【図3】実施形態に係る提案推薦装置３０のハードウェア構成図である。
【図4】実施形態に係る提案推薦装置３０のソフトウェア構成図である。
【図5】実施形態に係る推薦レコードＲＲの提示のシーケンス図である。
【図6】実施形態に係る表示画面ＳＣの例を示す図である。
【図7】実施形態に係る表示画面ＳＣの別の例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、添付の図面を参照して本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、同様に説明されることが可能な要素については、同一の符号を付することにより重複した説明が省略され得る。
【0011】
以下に説明される各実施形態は、本発明を実現可能な構成の一例に過ぎない。以下の各実施形態は、本発明が適用される装置の構成や各種の条件に応じて適宜に修正又は変更することが可能である。以下の各実施形態に含まれる要素の組合せの全てが本発明を実現するのに必須であるとは限られず、要素の一部を適宜に省略することが可能である。したがって、本発明の範囲は、以下の各実施形態に記載される構成によって限定されるものではない。相互に矛盾のない限りにおいて、以下の実施形態内に記載された複数の構成を組み合わせた構成も採用可能である。
【0012】
１． 実施形態
図１は、実施形態に係る提案推薦装置３０を含む営業システムＳを概略的に示す図である。営業システムＳは、ユーザ端末１０と、ユーザサーバ２０と、提案推薦装置３０と、を含む。営業システムＳが、他の構成要素を含んでもよい。本実施形態において、「ユーザ」は、クライアントに対して営業（セールス）を直接的又は間接的に遂行する者（例えば、営業担当者又は本社管理担当者）及びその者が所属する組織体（例えば、提案推薦装置３０を用いたサービスを享受する企業）を広く意味する。
図１は、実施形態に係る提案推薦装置３０を含む営業システムＳを概略的に示す図である。営業システムＳは、ユーザ端末１０と、ユーザサーバ２０と、提案推薦装置３０と、を含む。営業システムＳが、他の構成要素を含んでもよい。本実施形態において、「ユーザ」は、クライアントに対して営業（セールス）を直接的又は間接的に遂行する者（例えば、営業担当者又は本社管理担当者）及びその者が所属する組織体（例えば、提案推薦装置３０を用いたサービスを享受する企業）を広く意味する。
【0013】
ユーザ端末１０は、ユーザが業務の遂行に使用するタブレットやＰＣ等の端末である。ユーザは、ユーザ端末１０を用いてユーザサーバ２０が提供するアプリケーションやサービスを使用する。ユーザ端末１０は、インターネットを介してユーザサーバ２０に接続する。ユーザ端末１０とユーザサーバ２０との間に仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ）等のセキュア接続が用いられてもよい。
【0014】
ユーザサーバ２０は、ユーザ端末１０を用いるユーザに対してＳＦＡやＣＲＭ等の営業支援機能２２を提供するサーバである。ユーザサーバ２０が、営業支援機能２２以外の他の機能を有しユーザに提供してもよい。ユーザサーバ２０は、ユーザ企業が構築したオンプレミス環境であってよく、他の企業によって提供されるクラウド環境であってもよい。
【0015】
概略的には、営業支援機能２２は、ユーザから入力される営業レコードＳＲをストレージ２４に蓄積すると共に、提案推薦装置３０と協働して推薦レコードＲＲをユーザに提示する。
【0016】
加えて、ユーザサーバ２０の営業支援機能２２は、ストレージ２４に記録された営業レコードＳＲを、提案推薦装置３０に送信して蓄積させる。営業支援機能２２が他の機能をさらに有してもよい。また、提案推薦装置３０への送信に先立って、営業支援機能２２が営業レコードＳＲに自然言語処理等の前処理を実行してもよい。すなわち、ユーザサーバ２０は、提案推薦装置３０に対してエッジサーバとして機能してもよい。
【0017】
提案推薦装置３０は、ユーザサーバ２０から提供された営業レコードＳＲを記録する営業報告データストア３４と、記録されている営業レコードＳＲから推薦レコードＲＲをユーザサーバ２０に提示する推薦エンジン３２と、を含む。提案推薦装置３０の機能及び動作についてはさらに後述される。
【0018】
ユーザサーバ２０は、インターネットを介して提案推薦装置３０に接続する。ユーザサーバ２０と提案推薦装置３０との間にＶＰＮ等のセキュア接続が用いられてもよい。また、ユーザサーバ２０と提案推薦装置３０とが専用線によって接続されてもよい。なお、ユーザ端末１０が提案推薦装置３０に直接的に接続する構成も採用可能である。
【0019】
ユーザサーバ２０と提案推薦装置３０とが個別に構成されるのではなく、ユーザサーバ２０と提案推薦装置３０とが一体に構成されてもよい。例えば、営業支援機能２２と推薦エンジン３２とが一体に構成され、ストレージ２４と営業報告データストア３４とが一体に構成されてもよい。
【0020】
図２は、実施形態に係るユーザ端末１０のハードウェア構成図である。図２に示すように、ユーザ端末１０は、プロセッサ１０１とメモリ１０２と入出力インタフェース１０３と通信インタフェース１０４とを有する。ユーザ端末１０に設けられる以上の要素は内部バスによって相互に接続される。なお、ユーザ端末１０は、図２に示された要素以外のハードウェア要素を有してもよい。
【0021】
プロセッサ１０１は、ユーザ端末１０の種々の機能を実現する演算素子である。プロセッサ１０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、メモリコントローラ等の要素を含むＳｏＣ（System-on-a-Chip）であってよい。
【0022】
メモリ１０２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ｅＭＭＣ（embedded Multi Media Card）等の記憶媒体によって構成される。メモリ１０２は、ユーザ端末１０における種々の処理を実行するのに用いられるプログラム及びデータを一時的又は恒久的に格納する要素である。上記プログラムは、ユーザ端末１０の動作のための１つ以上の命令を含む。プロセッサ１０１は、メモリ１０２に記憶されたプログラムをメモリ１０２及び／又は不図示のシステムメモリに展開し実行することによって、ユーザ端末１０の機能を実現する。
【0023】
入出力インタフェース１０３は、ユーザ端末１０への操作を受け付けてプロセッサ１０１に供給すると共に、種々の情報をユーザに提示するインタフェースであって、例えば、タッチパネル、又はキーボード及びディスプレイである。
【0024】
通信インタフェース１０４は、インターネット通信を実現するための種々の信号処理を実行する回路であって、例えば、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）である。
【0025】
図３は、実施形態に係る提案推薦装置３０のハードウェア構成図である。図３に示すように、提案推薦装置３０は、プロセッサ３０１とメモリ３０２と入出力インタフェース３０３と通信インタフェース３０４とを有する。提案推薦装置３０に設けられる以上の要素は内部バスによって相互に接続される。なお、提案推薦装置３０は、図３に示された要素以外のハードウェア要素を有してもよい。
【0026】
プロセッサ３０１は、提案推薦装置３０の種々の機能を実現する演算素子である。プロセッサ３０１は、ＣＰＵであってよく、さらにＧＰＵ等の他のプロセッサを含んでもよい。
【0027】
メモリ３０２は、ＲＡＭ、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶媒体によって構成される。メモリ３０２は、提案推薦装置３０における種々の処理を実行するのに用いられるプログラム及びデータを一時的又は恒久的に格納する要素である。上記プログラムは、提案推薦装置３０の動作のための１つ以上の命令を含む。プロセッサ３０１は、メモリ３０２に記憶されたプログラムをメモリ３０２及び／又は不図示のシステムメモリに展開し実行することによって、提案推薦装置３０の機能を実現する。
【0028】
入出力インタフェース３０３は、提案推薦装置３０への操作を受け付けてプロセッサ３０１に供給すると共に、種々の情報をユーザに提示するインタフェースであって、例えば、キーボード及びディスプレイである。なお、提案推薦装置３０が入出力インタフェース３０３を有さず、遠隔操作されてもよい。
【0029】
通信インタフェース３０４は、インターネット通信を実現するための種々の信号処理を実行する回路であって、例えば、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）である。
【0030】
【0031】
制御部３１０は、推薦エンジン３２を含む種々の機能を実現するソフトウェア要素であって、前述されたプロセッサ３０１によって実現される。記憶部３２０は、営業報告データストア３４を含む種々のデータ及びプログラムを記憶する要素であって、メモリ３０２によって実現される。
【0032】
なお、ユーザサーバ２０も、図３及び図４を参照して上述した提案推薦装置３０と同様のハードウェア構成及びソフトウェア構成を有してよい。その場合、ハードウェア構成及びソフトウェア構成によって、図１の営業支援機能２２及びストレージ２４が実現される。
【0033】
営業報告データストア３４は、交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストＮｔｘと交渉履歴テキストＮｔｘに関連付けられた交渉ステータスＮｓｔとを各々が含む複数の営業レコードＳＲを記録する。
【0034】
より詳細には、営業報告データストア３４は、１以上のクライアントデータＣｄと、各クライアントデータに対応する１以上の案件テーマデータＴｄと、各案件テーマデータに対応する１以上の営業レコードＳＲと、を含んでよい。すなわち、クライアントデータＣｄに示されるクライアントと案件テーマデータＴｄとが１：ｎ（ｎ≧１）で対応し、案件テーマデータＴｄと営業レコードＳＲとが１対ｍ（ｍ≧１）で対応してよい。
【0035】
各クライアントデータＣｄは、クライアントの名称、クライアントの業種、クライアントの企業規模、及びクライアントの営業地域を少なくとも示すデータであってよい。クライアントデータＣｄが、上記以外の情報をさらに含んでもよい。
【0036】
各案件テーマデータＴｄは、クライアントに対する提案内容の属性に関するデータであってよい。案件テーマデータＴｄは、例えば、クライアント企業のブランド構築に関する「ブランディング」、クライアント企業の市場開発に関する「マーケティング」、クライアント企業における「商品開発」のような提案カテゴリに相当する。案件テーマデータＴｄは、対クライアント向けプロジェクトの内容を示す情報とも表現できる。
【0037】
以上のデータ構造から理解されるように、各クライアントについて複数の案件テーマが併存し得る。すなわち、業務上、１つのクライアントに対して複数の営業案件が並列的に進行し得る。
【0038】
また、１つの案件テーマ（営業案件）に対して、複数の営業レコードＳＲが存在し得る。すなわち、ある営業案件において複数の交渉ステータスＮｓｔ（例えば、「接触」、「ヒアリング」、「相談」、「提案」、「成約」、「継続フォロー」、「解決」、「不成約」等）が存在し、交渉ステータスＮｓｔのそれぞれにおいて具体的な交渉履歴が存在する。
【0039】
推薦エンジン３２は、新たに入力された営業レコードＳＲに対して、その営業レコードＳＲに含まれる交渉履歴テキストＮｔｘへの適合度Ｆに対応する評価スコアＥＶに従って、営業報告データストア３４に記録されている１以上の営業レコードＳＲを推薦レコードＲＲとして提示する。
【0040】
推薦レコードＲＲは、提案推薦装置３０からユーザサーバ２０を介してユーザ端末１０に表示される（すなわち、ユーザ端末１０のユーザに提示される）。上記した適合度Ｆは、例えば、交渉履歴テキストを処理して得られる課題についての類似度を示す。
【0041】
推薦エンジン３２は、入力用の営業レコードＳＲとその入力用の営業レコードＳＲに対して出力されるべき１以上の推薦レコードＲＲとのレコードセットを教師データとして用いて教師あり学習がなされた学習済みモデルＭを含んでよい。
【0042】
なお、学習済みモデルＭは、ＢＥＲＴ（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）による学習（自己教師あり学習）がなされたモデルであってよい。また、学習済みモデルＭは、事前学習後にファインチューニングがなされたモデルであってよく、複数のファインチューニングがなされたモデルのうちから精度に従って選択された１つのモデル（例えば、最も精度の高いモデル）であるとさらに好適である。
【0043】
学習済みモデルＭは、交渉ステータスＮｓｔごとに分類されたレコードセットを用いて学習されてよい。また、遷移関係にある交渉ステータスＮｓｔに相当するレコードセットを用いて学習されてよい。例えば、交渉ステータスＮｓｔが「相談」である営業レコードＳＲが入力であり、交渉ステータスＮｓｔが「提案」である営業レコードＳＲが出力であるレコードセットを用いて学習されてよい。
【0044】
推薦エンジン３２は、新たに入力された営業レコードＳＲが含む交渉ステータスＮｓｔに対応した１以上の営業レコードＳＲを推薦レコードＲＲとして提示してよい。
【0045】
推薦エンジン３２は、交渉履歴テキストＮｔｘを処理する自然言語処理エンジンＮを含んでよい。推薦エンジン３２は、交渉履歴テキストＮｔｘをベクトル化して得られるベクトルデータＶｄに基づいて評価スコアＥＶを算定してよい。
【0046】
推薦エンジン３２に含まれる自然言語処理エンジンＮは、形態素解析、構文解析、意味解析、全文検索、セマンティック処理、談話解析等の少なくともいずれかを含む１以上の自然言語処理を実行してよい。すなわち、上記した自然言語処理エンジンＮは、深層学習モデルを用いた推論処理と異なる自然言語処理を実行してよい。
【0047】
なお、推薦エンジン３２は、以上のように学習済みモデルＭ及び自然言語処理エンジンＮを有してもよいし、学習済みモデルＭのみを有してもよいし、自然言語処理エンジンＮのみを有してもよい。
【0048】
図５は、実施形態に係る推薦レコードＲＲの提示のシーケンス図である。概略的には、ユーザによる交渉履歴テキストＮｔｘの入力に対して、その入力に対応した推薦レコードＲＲが人工知能（ＡＩ）技術によって提案推薦装置３０から提示される。
【0049】
ステップＳ５１０において、ユーザは、ユーザ端末１０に対して交渉履歴テキストＮｔｘを含む新たな営業レコードＳＲを入力する。なお、ユーザに入力される営業レコードＳＲは、交渉ステータスＮｓｔを含んでもよいし、含まなくてもよい。ユーザ端末１０は、入力された営業レコードＳＲをユーザサーバ２０に送信する。
【0050】
ステップＳ５２０において、ユーザサーバ２０の営業支援機能２２は、ユーザ端末１０から営業レコードＳＲを受信してストレージ２４に蓄積し、提案推薦装置３０に送信する。
【0051】
ステップＳ５３０において、提案推薦装置３０の推薦エンジン３２は、ユーザサーバ２０から営業レコードＳＲを受信して、営業報告データストア３４に記録する。
【0052】
なお、営業レコードＳＲが交渉ステータスＮｓｔを含まない場合、推薦エンジン３２が含む自然言語処理エンジンＮは、営業レコードＳＲに含まれる交渉履歴テキストＮｔｘに自然言語処理を実行することによって、交渉ステータスＮｓｔを取得し、営業報告データストア３４に記録してよい。
【0053】
推薦エンジン３２は、新たに入力された営業レコードＳＲに対して、その営業レコードＳＲに含まれる交渉履歴テキストＮｔｘへの適合度Ｆに対応する評価スコアＥＶに従って、営業報告データストア３４に記録されている１以上の営業レコードＳＲを推薦レコードＲＲとして、ユーザサーバ２０に提示する。
【0054】
推薦エンジン３２は、例えば、新たに入力された営業レコードＳＲの交渉履歴テキストＮｔｘと、営業報告データストア３４に記録されている各営業レコードＳＲの交渉履歴テキストＮｔｘとのコサイン類似度を適合度Ｆとして算定してよい。推薦エンジン３２は、適合度Ｆをそのまま評価スコアＥＶとしてよいし、適合度Ｆに他の評価基準による加点・減点を施すことによって評価スコアＥＶを取得してもよい。
【0055】
ステップＳ５４０において、ユーザサーバ２０の営業支援機能２２は、提案推薦装置３０から受信した推薦レコードＲＲをユーザ端末１０に送信する。提案推薦装置３０から受信した推薦レコードＲＲがストレージ２４に蓄積されてもよい。
【0056】
ステップＳ５５０において、ユーザ端末１０は、ユーザサーバ２０から受信した推薦レコードＲＲを、入出力インタフェース１０３を介してユーザに提示する。すなわち、ユーザ端末１０は、入出力インタフェース１０３によって構成される画面に推薦レコードＲＲを表示させる。
【0057】
図６は、実施形態に係る表示画面ＳＣの例を示す図である。ステップＳ５１０からＳ５４０の処理によって（特に、主として提案推薦装置３０の推薦エンジン３２によって）、ユーザ端末１０に図６のような表示画面ＳＣが表示される。
【0058】
図６に示すように、表示画面ＳＣには、ステップＳ５１０においてユーザが入力した、自然言語による新たな交渉履歴テキストＮｔｘが表示される。交渉履歴テキストＮｔｘには、クライアントの課題が、図６に示すように明示的に示されてもよいし、暗示的に示されてもよい。表示画面ＳＣにおいて、交渉履歴テキストＮｔｘの課題部分が強調表示されると好適である。
【0059】
図６に示すように、表示画面ＳＣにおいて、ステップＳ５１０にて入力された交渉履歴テキストＮｔｘに対して、１以上の推薦レコードＲＲが対応付けられる。各推薦レコードＲＲには、推薦エンジン３２による評価スコアＥＶの降順に基づくＡＩ推薦順位と、交渉ステータスＮｓｔを示す交渉経過とが対応付けられてよい。
【0060】
表示画面ＳＣにおいて、推薦レコードＲＲ内の交渉履歴テキストＮｔｘの提案部分が強調表示されると好適である。推薦エンジン３２は、交渉履歴テキストＮｔｘの提案部分を示す情報を、ユーザサーバ２０を介してユーザ端末１０に提供してよい。推薦レコードＲＲ内の交渉履歴テキストＮｔｘの提案部分は、入力された交渉履歴テキストＮｔｘの課題部分に対応する内容を示す。
【0061】
なお、推薦エンジン３２は、表示画面ＳＣに表示すべき推薦レコードＲＲとして、互いの類似度が所定の閾値を上回る複数の交渉履歴テキストＮｔｘを含む複数の営業レコードＳＲを１つに統合してよい。すなわち、推薦エンジン３２は、類似する複数の交渉履歴テキストＮｔｘを１つにまとめてよい。複数の交渉履歴テキストＮｔｘ間の類似度は、例えば、ベクトル化された交渉履歴テキストＮｔｘのコサイン類似度であってよい。
【0062】
統合後の推薦レコードＲＲに含まれる交渉履歴テキストＮｔｘは、統合対象である複数の営業レコードＳＲのうち最も高い評価スコアＥＶを有する営業レコードＳＲの交渉履歴テキストＮｔｘであってよい。
【0063】
また、統合後の推薦レコードＲＲに含まれる交渉履歴テキストＮｔｘは、統合対象である複数の営業レコードＳＲの交渉履歴テキストＮｔｘを、推薦エンジン３２の自然言語処理エンジンが統合した情報であってもよい。自然言語処理エンジンは、複数の交渉履歴テキストＮｔｘを単に結合してもよいし、重複を排除した交渉履歴テキストＮｔｘを自然言語処理によって新たに生成してもよい。
【0064】
また、推薦エンジン３２は、ユーザ端末１０のユーザ属性、すなわち、推薦レコードＲＲを提示すべきユーザの属性に基づいて、営業レコードＳＲを選択して表示してよい。すなわち、ユーザの属性によって表示画面ＳＣに表示される内容が自動的にカスタマイズされてよい。
【0065】
例えば、ユーザの属性が「新任者」である場合には、比較的難易度の低い提案内容を含む営業レコードＳＲが推薦レコードＲＲとして提示される。また、ユーザの属性が「ベテラン」である場合には、比較的難易度の高い提案内容を含む営業レコードＳＲが推薦レコードＲＲとして提示される。ここで、提案内容の難易度は、定量的な値やランクとして営業レコードＳＲと紐付けられて営業報告データストア３４に記録されていると好適である。
【0066】
他に、推薦エンジン３２は、ユーザが担当するクライアントの競合クライアントに関する営業レコードＳＲを、推薦レコードＲＲに含めないようにしてもよい。以上の構成によれば、提案推薦装置３０において企業内の機密管理が適切に実行される。なお、競合クライアントかどうかは、クライアントデータＣｄに競合クライアントの情報を含め、その情報を参照することで、競合クライアントの営業レコードＳＲを対象外にすることで処理可能となる。ここで、一方のクライアントデータＣｄに競合クライアントの情報を設定した場合には、競合クライアントのクライアントデータＣｄにも自動的に相互に設定される構成であってもよい。また、このように個別に競合設定する方法以外に、同じクライアントの業種の場合には競合とみなして、他業種のクライアントの営業レコードのみを対象として処理する構成であってもよい。
【0067】
なお、ユーザの属性は、ステップＳ５１０及びＳ５２０において、営業レコードＳＲと共にユーザ端末１０から提案推薦装置３０に送信されると好適である。他に、ステップＳ５１０及びＳ５２０において、営業レコードＳＲと共にユーザ端末１０からユーザ識別子が提案推薦装置３０に送信されてもよい。その場合、提案推薦装置３０において、ユーザ識別子とユーザの属性との対応テーブルからユーザの属性が特定される。
【0068】
図７は、実施形態に係る表示画面ＳＣの別の例を示す図である。図７の表示画面ＳＣには、図６の表示画面ＳＣと比較して、機能ボタンＦＢがさらに追加されている。図７に示すように、機能ボタンＦＢは、推薦レコードＲＲに含まれる１以上の営業レコードＳＲと共に、それぞれ表示画面ＳＣに表示される。
【0069】
機能ボタンＦＢは、ユーザがユーザ端末１０を操作することによって押下可能なソフトウェアボタンである。機能ボタンＦＢが押下されたことを示す情報は、ユーザ端末１０からユーザサーバ２０を介して提案推薦装置３０に送信される。
【0070】
機能ボタンＦＢの具体例を以下に記載する。なお、２以上の異なる機能ボタンＦＢが、並列的に表示画面ＳＣに表示されてもよい。
【0071】
機能ボタンＦＢは、いわゆる「いいね（like）ボタン」のような評価付与ボタンであってよい。ユーザは、評価付与ボタンを押下することによって、その評価付与ボタンに対応する営業レコードＳＲ（推薦レコードＲＲ）が有用であったとの意思を表すことができる。以上の構成は、入力者である他のユーザが営業レコードＳＲを入力することの動機付けとなる。
【0072】
営業報告データストア３４には、各営業レコードＳＲと共に、その営業レコードＳＲに対して評価付与ボタンが押下された回数が記録されてよい。推薦エンジン３２は、前述したステップＳ５３０における処理の際に、ユーザによって評価付与ボタンが押下された営業レコードＳＲに対応する評価スコアＥＶに加点してよい。
【0073】
また、推薦エンジン３２は、評価付与ボタンが押下された回数に応じて、ユーザに営業レコードＳＲの閲覧権限を付与してよい。より具体的には、あるユーザについて、そのユーザが入力した複数の営業レコードＳＲに対して評価付与ボタンが押下された回数の合計が、所定の閾値を上回った場合に、そのユーザに対して営業レコードＳＲ（推薦レコードＲＲ）を閲覧する権限を付与してよい。以上の構成は、入力者である他のユーザが営業レコードＳＲを入力することの動機付けとなる。
【0074】
また、機能ボタンＦＢは、詳細表示ボタンであってよい。推薦エンジン３２は、ユーザによって詳細表示ボタンが押下された営業レコードＳＲに対応する詳細情報をユーザに提示してよい。すなわち、推薦エンジン３２は、案件単位（プロジェクト単位）の情報をユーザに提示してよい。
【0075】
詳細情報は、例えば、対応する営業レコードＳＲの案件テーマデータＴｄに対応する全ての営業レコードＳＲを時系列順に並べたデータであってもよく、対応する営業レコードＳＲに関連付けて記録されている提案書データであってもよい。前述したステップＳ５３０において、提案書データが関連付けられている営業レコードＳＲの評価スコアＥＶが加点されてもよい。
【0076】
また、機能ボタンＦＢは、連絡ボタンであってもよい。推薦エンジン３２は、ユーザによって連絡ボタンが押下された営業レコードＳＲを入力した他のユーザの連絡先（メールアドレス等）をユーザに提示してよい。他に、推薦エンジン３２は、ユーザによって連絡ボタンが押下された営業レコードＳＲを入力した他のユーザに対して、ボタンを押下したユーザに連絡するよう依頼する情報を他のユーザに送信してもよい。
【0077】
以上のように、本実施形態においては、ユーザによる交渉履歴テキストＮｔｘの入力に対して、その入力に対応した推薦レコードＲＲが人工知能（ＡＩ）技術によって提案推薦装置３０から提示される。
【0078】
以上の構成によれば、適切な交渉履歴テキストＮｔｘを含む営業レコードＳＲを推薦レコードＲＲとしてユーザに提示することが可能である。
【0079】
３． その他の実施形態
３．１． 変形例
以上、本発明を実施するための形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。上記実施形態は例示に過ぎず、種々の変形が可能であることは当然に理解される。上記実施形態において使用される単語、連語等の表現は例示に過ぎず、実質的に同一の又は類似する表現に置換され得る。
３．１． 変形例
以上、本発明を実施するための形態を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。上記実施形態は例示に過ぎず、種々の変形が可能であることは当然に理解される。上記実施形態において使用される単語、連語等の表現は例示に過ぎず、実質的に同一の又は類似する表現に置換され得る。
【0080】
上記実施形態では、営業レコードＳＲ単位で交渉ステータスＮｓｔが設定されている。それに加えて、案件テーマデータＴｄ単位でのステータス（提案状況）が設定されてもよい。
【0081】
すなわち、営業報告データストア３４において、各案件テーマデータＴｄは、交渉中、失注、及び成約を含む提案状況のいずれかを示す提案状況データと関連付けられてよい。推薦エンジン３２は、成約した案件テーマデータＴｄに対応する営業レコードＳＲの中から推薦レコードＲＲを提示してよい。
【0082】
以上の構成によれば、推薦エンジン３２は、成約した案件テーマデータＴｄに対応する営業レコードＳＲを選別してユーザに提示することができる。
【0083】
上記実施形態では、新たな交渉履歴テキストＮｔｘが入力されたときに評価スコアＥＶが算定され推薦レコードＲＲが提示される。それに加えて、既に記録されているある営業レコードＳＲと、それより後に記録された営業レコードＳＲとの関係において、同様の処理がなされてよい。
【0084】
すなわち、推薦エンジン３２は、営業報告データストア３４内のある１つの営業レコードＳＲについて、その１つの営業レコードＳＲより後に入力された営業レコードＳＲの評価スコアＥＶを算定してよい。算定された評価スコアＥＶが所定の閾値Ｔｈを上回る場合、推薦エンジン３２は、その評価スコアＥＶに係る営業レコードＳＲを後発的推薦レコードとして提示してよい。
【0085】
以上の構成によれば、営業レコードＳＲを新たに入力した時点には存在していなかった営業レコードＳＲについても、ユーザに推薦レコードＲＲとして提示することが可能になる。
【0086】
ユーザへの推薦レコードＲＲの提示手法として、後発的に入力された営業レコードＳＲとの間で評価スコアＥＶを算定した時点で提案推薦装置３０からユーザ端末１０に動的にプッシュ通知を行ってもよい。以上のプッシュ通知は、ある営業レコードＳＲが成約ステータスに至るまで継続されると好適である。他に、計算負荷が低い夜間帯等の時間にバッチ処理で複数の営業レコードＳＲ間の評価スコアＥＶを総当りで算定し、メール等の非リアルタイム手段でユーザ端末１０に通知してもよい。
【0087】
クライアントデータＣｄ、案件テーマデータＴｄ又は営業レコードＳＲ別に機密設定した場合に、指定されたユーザ以外は参照できないようにしてもよい。この場合、クライアントデータＣｄが機密設定されたときには対応する案件テーマデータＴｄ及び営業レコードＳＲが参照不可であり、案件テーマデータＴｄが機密設定されたときには対応する営業レコードＳＲが参照不可としてもよい。ここで、参照不可とは、ナレッジ抽出処理の対象外としてもよいし、又は、ナレッジ抽出処理の対象として取り扱ってよいものの、表示する場合には形式情報のみを参照可能としてそれ以外を参照不可とする動作であってもよい。また、形式情報には対象データを入力等したユーザの識別情報も含めることもでき、機密情報でも参照したい場合には、そのユーザの識別情報を用いた対象ユーザに連絡して参照権限を付与して貰うオペレーションとしてもよい。
【0088】
上記実施形態では、主としてユーザが営業担当者である例を想定している。しかしながら、本社管理部門の担当者（本社管理担当者）が営業レコードＳＲを入力する構成も想定される。その場合、推薦エンジン３２は、営業レコードＳＲを入力したユーザが本社管理担当者である場合に、評価スコアＥＶに加点してもよい。より一般的には、推薦エンジン３２は、営業レコードＳＲを入力したユーザの属性に応じて、その営業レコードＳＲに関する評価スコアＥＶを加点してよい。
【0089】
上記実施形態に記載された装置が提供する手段および／または機能は、実体的なメモリ装置に記録されたソフトウェアおよびそれを実行するコンピュータ、ソフトウェアのみ、ハードウェアのみ、あるいはそれらの組合せによって提供することができる。例えば、いずれかの上記装置がハードウェアである電子回路によって提供される場合、それは多数の論理回路を含むデジタル回路、またはアナログ回路によって提供することができる。
【0090】
上記実施形態に記載された装置は、非遷移的実体的記録媒体（non-transitory tangible storage medium）に格納されたプログラムを実行する。このプログラムが実行されることで、プログラムに対応する方法が実行される。
【0091】
３．２． 付記
上記実施形態及び変形例の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下の付記の内容には限定されない。以下では、複数の付記に従属する付記に対して、複数の付記に従属する付記が従属するという関係性が表現される。以下に表現される付記の従属関係の全てが上記実施形態に含まれる。
上記実施形態及び変形例の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下の付記の内容には限定されない。以下では、複数の付記に従属する付記に対して、複数の付記に従属する付記が従属するという関係性が表現される。以下に表現される付記の従属関係の全てが上記実施形態に含まれる。
【0092】
（付記１）
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアと、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する推薦エンジンと、を含む
提案推薦装置。
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアと、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する推薦エンジンと、を含む
提案推薦装置。
【0093】
（付記２）
前記営業報告データストアは、１以上のクライアントデータと、各クライアントデータに対応する１以上の案件テーマデータと、各案件テーマデータに対応する１以上の営業レコードと、を含み、
各クライアントデータは、クライアントの名称に加え、前記クライアントの業種、前記クライアントの企業規模及び前記クライアントの営業地域のいずれか一つを少なくとも示すデータであり、
各案件テーマデータは、前記クライアントに対する提案内容の属性に関するデータであり、
前記推薦エンジンは、入力用の営業レコードと当該入力用の営業レコードに対して出力されるべき１以上の推薦レコードとのレコードセットを教師データとして用いて教師あり学習がなされた学習済みモデルを含む
付記１に記載の提案推薦装置。
前記営業報告データストアは、１以上のクライアントデータと、各クライアントデータに対応する１以上の案件テーマデータと、各案件テーマデータに対応する１以上の営業レコードと、を含み、
各クライアントデータは、クライアントの名称に加え、前記クライアントの業種、前記クライアントの企業規模及び前記クライアントの営業地域のいずれか一つを少なくとも示すデータであり、
各案件テーマデータは、前記クライアントに対する提案内容の属性に関するデータであり、
前記推薦エンジンは、入力用の営業レコードと当該入力用の営業レコードに対して出力されるべき１以上の推薦レコードとのレコードセットを教師データとして用いて教師あり学習がなされた学習済みモデルを含む
付記１に記載の提案推薦装置。
【0094】
（付記３）
前記学習済みモデルは、交渉ステータスごとに分類された前記レコードセットを用いて学習されており、
前記推薦エンジンは、新たに入力された前記営業レコードが含む交渉ステータスに対応した１以上の営業レコードを前記推薦レコードとして提示する
付記２に記載の提案推薦装置。
前記学習済みモデルは、交渉ステータスごとに分類された前記レコードセットを用いて学習されており、
前記推薦エンジンは、新たに入力された前記営業レコードが含む交渉ステータスに対応した１以上の営業レコードを前記推薦レコードとして提示する
付記２に記載の提案推薦装置。
【0095】
（付記４）
前記推薦エンジンは、
前記学習済みモデルと、前記交渉履歴テキストを処理する自然言語処理エンジンと、を含み、
前記交渉履歴テキストをベクトル化して得られるベクトルデータに基づいて前記評価スコアを算定し、
前記適合度は、前記交渉履歴テキストを処理して得られる課題についての類似度を示す
付記２に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、
前記学習済みモデルと、前記交渉履歴テキストを処理する自然言語処理エンジンと、を含み、
前記交渉履歴テキストをベクトル化して得られるベクトルデータに基づいて前記評価スコアを算定し、
前記適合度は、前記交渉履歴テキストを処理して得られる課題についての類似度を示す
付記２に記載の提案推薦装置。
【0096】
（付記５）
前記営業報告データストアにおいて、各案件テーマデータは、交渉中、失注、及び成約を含む提案状況のいずれかを示す提案状況データと関連付けられ、
前記推薦エンジンは、成約した案件テーマデータに対応する営業レコードの中から前記推薦レコードを提示する
付記２に記載の提案推薦装置。
前記営業報告データストアにおいて、各案件テーマデータは、交渉中、失注、及び成約を含む提案状況のいずれかを示す提案状況データと関連付けられ、
前記推薦エンジンは、成約した案件テーマデータに対応する営業レコードの中から前記推薦レコードを提示する
付記２に記載の提案推薦装置。
【0097】
（付記６）
前記推薦エンジンは、
前記営業報告データストア内のある１つの営業レコードについて、当該１つの営業レコードより後に入力された営業レコードの評価スコアを算定し、
前記評価スコアが所定の閾値を上回る場合、当該評価スコアに係る前記営業レコードを後発的推薦レコードとして提示する
付記２に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、
前記営業報告データストア内のある１つの営業レコードについて、当該１つの営業レコードより後に入力された営業レコードの評価スコアを算定し、
前記評価スコアが所定の閾値を上回る場合、当該評価スコアに係る前記営業レコードを後発的推薦レコードとして提示する
付記２に記載の提案推薦装置。
【0098】
（付記７）
前記推薦エンジンは、前記ある１つの営業レコードの交渉ステータスが成約に至るまで、前記後発的推薦レコードの提示を継続する
付記６に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、前記ある１つの営業レコードの交渉ステータスが成約に至るまで、前記後発的推薦レコードの提示を継続する
付記６に記載の提案推薦装置。
【0099】
（付記８）
前記推薦エンジンは、互いの類似度が所定の閾値を上回る複数の交渉履歴テキストを含む複数の営業レコードを１つに統合して前記推薦レコードとして提示する
付記１から付記７のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、互いの類似度が所定の閾値を上回る複数の交渉履歴テキストを含む複数の営業レコードを１つに統合して前記推薦レコードとして提示する
付記１から付記７のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
【0100】
（付記９）
前記推薦エンジンは、前記推薦レコードを提示すべきユーザの属性に基づいて営業レコードを選択して表示する
付記１から付記８のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、前記推薦レコードを提示すべきユーザの属性に基づいて営業レコードを選択して表示する
付記１から付記８のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
【0101】
（付記１０）
前記推薦レコードに含まれる前記１以上の営業レコードは、それぞれ、評価付与ボタンと共に画面に表示され、
前記推薦エンジンは、ユーザによって評価付与ボタンが押下された営業レコードに対応する評価スコアに加点する
付記１から付記９のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
前記推薦レコードに含まれる前記１以上の営業レコードは、それぞれ、評価付与ボタンと共に画面に表示され、
前記推薦エンジンは、ユーザによって評価付与ボタンが押下された営業レコードに対応する評価スコアに加点する
付記１から付記９のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
【0102】
（付記１１）
前記推薦エンジンは、前記評価付与ボタンが押下された回数に応じて、ユーザに営業レコードの閲覧権限を付与する
付記１０に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、前記評価付与ボタンが押下された回数に応じて、ユーザに営業レコードの閲覧権限を付与する
付記１０に記載の提案推薦装置。
【0103】
（付記１２）
前記推薦レコードに含まれる前記１以上の営業レコードは、それぞれ、詳細表示ボタンと共に画面に表示され、
前記推薦エンジンは、ユーザによって前記詳細表示ボタンが押下された営業レコードに対応する詳細情報を前記ユーザに提示する
付記１から付記１１のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
前記推薦レコードに含まれる前記１以上の営業レコードは、それぞれ、詳細表示ボタンと共に画面に表示され、
前記推薦エンジンは、ユーザによって前記詳細表示ボタンが押下された営業レコードに対応する詳細情報を前記ユーザに提示する
付記１から付記１１のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
【0104】
（付記１３）
前記推薦エンジンは、前記営業レコードを入力したユーザの属性に応じて、当該営業レコードに関する前記評価スコアを加点する
付記１から付記１２のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
前記推薦エンジンは、前記営業レコードを入力したユーザの属性に応じて、当該営業レコードに関する前記評価スコアを加点する
付記１から付記１２のいずれか１項に記載の提案推薦装置。
【0105】
（付記１４）
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアを含む提案推薦装置において、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する
方法。
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアを含む提案推薦装置において、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示する
方法。
【0106】
（付記１５）
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアを含む提案推薦装置に、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示させる
プログラム。
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアを含む提案推薦装置に、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示させる
プログラム。
【0107】
（付記１６）
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアを含む提案推薦装置に、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示させる
プログラムを記録した非遷移的実体的記録媒体。
交渉内容及び／又は提案内容が自然言語で表現された交渉履歴テキストと前記交渉履歴テキストに関連付けられた交渉ステータスとを各々が含む複数の営業レコードを記録する営業報告データストアを含む提案推薦装置に、
新たに入力された営業レコードに対して、当該営業レコードに含まれる交渉履歴テキストへの適合度に対応する評価スコアに従って、前記営業報告データストアに記録されている１以上の営業レコードを推薦レコードとして提示させる
プログラムを記録した非遷移的実体的記録媒体。
【符号の説明】
【0108】
１０ ユーザ端末
２０ ユーザサーバ
２２ 営業支援機能
２４ ストレージ
３０ 提案推薦装置
３２ 推薦エンジン
３４ 営業報告データストア
２０ ユーザサーバ
２２ 営業支援機能
２４ ストレージ
３０ 提案推薦装置
３２ 推薦エンジン
３４ 営業報告データストア
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】