特開 2024-108845 処理装置、処理方法、および、コンピュータプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024108845

(43)【公開日】2024-08-13

(54)【発明の名称】処理装置、処理方法、および、コンピュータプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 1/407 20060101AFI20240805BHJP

   H04N 1/48 20060101ALI20240805BHJP

   G06T 1/00 20060101ALI20240805BHJP

【ＦＩ】

H04N1/407

H04N1/48

G06T1/00 510

【審査請求】未請求

【請求項の数】10

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023013451

(22)【出願日】2023-01-31

(71)【出願人】

【識別番号】000005267

【氏名又は名称】ブラザー工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001058

【氏名又は名称】鳳国際弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】吉田 康成

【テーマコード（参考）】

5B057

5C077

5C079

【Ｆターム（参考）】

5B057AA11

5B057CA01

5B057CA08

5B057CA12

5B057CA16

5B057CB01

5B057CB08

5B057CB12

5B057CB16

5B057CE11

5B057CE18

5B057CH07

5B057CH18

5B057DA17

5B057DB02

5B057DB06

5B057DC25

5C077LL19

5C077MM02

5C077MM27

5C077PP15

5C077PP32

5C077PP36

5C077PP37

5C077PP51

5C077PQ08

5C077PQ19

5C077PQ23

5C077SS01

5C077TT06

5C079HB01

5C079HB08

5C079JA21

5C079LA01

5C079LA12

5C079LA31

5C079LB01

5C079MA04

5C079MA10

5C079NA05

5C079PA02

(57)【要約】

【課題】読取装置にて得られる画像データの成分値を適切に変換する。
【解決手段】
処理装置は、特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得し、明度が互いに異なるＮ個（Ｎは２以上の整数）のパッチを示すパッチ画像データと、Ｎ個のパッチに対応するＮ個の目標値と、を取得する。パッチ画像データは、Ｎ個のパッチを含むシートを読取装置にて読み取ることによって得られるデータである。Ｎ個の目標値は、Ｎ個のパッチの特定成分の目標値である。処理装置は、第１変換テーブルとパッチ画像データとを用いる生成処理を実行して、特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する。生成処理は、Ｎ個のパッチの中からｎ個（ｎはＮ以下２以上の整数）の対象パッチを選択する選択処理と、パッチ画像データのうちのｎ個の対象パッチを示す部分データを用いて第１変換テーブルを補正する補正処理と、を含む。
【選択図】 図５

【特許請求の範囲】

【請求項1】

処理装置であって、
特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得する第１取得部であって、前記特定成分は、読取装置によって対象物を読み取ることによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する成分である、前記第１取得部と、
明度が互いに異なるＮ個（Ｎは２以上の整数）のパッチを示すパッチ画像データと、前記Ｎ個のパッチに対応するＮ個の目標値と、を取得する第２取得部であって、前記パッチ画像データは、前記Ｎ個のパッチを含むシートを前記読取装置によって読み取ることによって得られるデータであり、前記Ｎ個の目標値は、前記Ｎ個のパッチの前記特定成分の目標値である、前記第２取得部と、
前記第１変換テーブルと前記パッチ画像データとを用いる生成処理を実行して、前記特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する生成部と、
を備え、
前記生成処理は、
前記Ｎ個のパッチの中からｎ個（ｎはＮ以下２以上の整数）の対象パッチを選択する選択処理と、
前記パッチ画像データのうちの前記ｎ個の対象パッチを示す部分データを用いて前記第１変換テーブルを補正する補正処理であって、前記ｎ個の対象パッチの前記特定成分の値に対して前記第１変換テーブルを用いて補正して得られる値が前記ｎ個の対象パッチの前記目標値に近づくように補正する前記補正処理と、
を含む、処理装置。

【請求項2】

請求項１に記載の処理装置であって、さらに、
前記パッチ画像データと前記第１変換テーブルとを用いて、前記Ｎ個のパッチのそれぞれについて、前記第１変換テーブルを用いて補正して得られる前記特定成分の値の第１代表値を算出し、前記Ｎ個のパッチのそれぞれについて、前記目標値と前記第１代表値との差分値を算出する算出部を備え、
前記選択処理は、前記Ｎ個のパッチの前記差分値を用いて前記ｎ個の対象パッチを選択する処理であり、
選択される前記ｎ個の対象パッチの前記差分値の絶対値は、前記ｎ個の対象パッチとは異なる（Ｎ－ｎ）個のパッチの前記差分値の絶対値よりも大きい、処理装置。

【請求項3】

請求項１に記載の処理装置であって、
前記補正処理は、前記ｎ個の対象パッチの前記特定成分の値の分布を示すｎ個のヒストグラムデータを生成し、前記ｎ個のヒストグラムデータを用いて前記第１変換テーブルを補正する処理である、処理装置。

【請求項4】

請求項３に記載の処理装置であって、
前記補正処理は、前記ｎ個のヒストグラムデータを用いて、前記特定成分の値ごとの補正量を示す補正テーブルを生成し、前記補正テーブルを用いて前記第１変換テーブルを補正する処理である、処理装置。

【請求項5】

請求項４に記載の処理装置であって、さらに、
前記パッチ画像データと前記第１変換テーブルとを用いて、前記ｎ個の対象パッチのそれぞれについて、前記第１変換テーブルを適用して得られる前記特定成分の値の第２代表値を算出し、前記ｎ個の対象パッチのそれぞれについて、前記第２代表値と前記目標値との差分値を算出する算出部を備え、
前記補正テーブルは、前記ｎ個のヒストグラムデータを、前記ｎ個のヒストグラムに対応する前記ｎ個の対象パッチの前記差分値に応じた重みを用いて合成して得られるテーブルである、処理装置。

【請求項6】

請求項１に記載の処理装置であって、
前記生成部は、前記生成処理を複数回に亘って繰り返すことによって、前記第２変換テーブルを生成し、
ｑ（ｑは２以上の整数）回目の前記生成処理の前記補正処理では、（ｑ－１）回目の前記生成処理にて生成される補正済みの前記第１変換テーブルを補正する、処理装置。

【請求項7】

請求項６に記載の処理装置であって、さらに、
前記生成処理が行われる度に前記生成処理によって生成される補正済みの前記第１変換テーブルを、前記Ｎ個の目標値の少なくとも一部に基づいて評価する評価部を備え、
ｑ回目の前記生成処理によって生成される補正済みの前記第１変換テーブルの評価結果が特定条件を満たさない場合に、（ｑ＋１）回目の前記生成処理を実行し、ｑ回目の前記生成処理によって生成される補正済みの前記第１変換テーブルの評価結果が特定条件を満たす場合に、ｑ回目の前記生成処理によって生成される補正済みの前記第１変換テーブルを前記第２変換テーブルとして決定する、処理装置。

【請求項8】

請求項６に記載の処理装置であって、さらに、
前記生成部は、Ｑ回（Ｑは２以上の整数）の前記生成処理を実行し、
前記処理装置は、さらに、
Ｑ回の前記生成処理にて生成されるＱ個の補正済みの前記第１変換テーブルのそれぞれを、前記Ｎ個の目標値の少なくとも一部に基づいて評価する評価部を備え、
Ｑ個の補正済みの前記第１変換テーブルのうち、最も評価が高いテーブルを前記第２変換テーブルとして決定する、処理装置。

【請求項9】

変換テーブルの生成方法であって、
特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得する第１取得工程であって、前記特定成分は、読取装置によって対象物を読み取ることによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する成分である、前記第１取得工程と、
明度が互いに異なるＮ個（Ｎは２以上の整数）のパッチを示すパッチ画像データと、前記Ｎ個のパッチに対応するＮ個の目標値と、を取得する第２取得工程であって、前記パッチ画像データは、前記Ｎ個のパッチを含むシートを前記読取装置によって読み取ることによって得られるデータであり、前記Ｎ個の目標値は、前記Ｎ個のパッチの前記特定成分の目標値である、前記第２取得工程と、
前記第１変換テーブルと前記パッチ画像データとを用いる生成処理を実行して、前記特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する生成工程と、
を備え、
前記生成処理は、
前記Ｎ個のパッチの中からｎ個（ｎはＮ以下２以上の整数）の対象パッチを選択する選択処理と、
前記パッチ画像データのうちの前記ｎ個の対象パッチを示す部分データを用いて前記第１変換テーブルを補正する補正処理であって、前記ｎ個の対象パッチの前記特定成分の値に対して前記第１変換テーブルを適用して得られる値が前記ｎ個の対象パッチの前記目標値に近づくように補正する前記補正処理と、
を含む、生成方法。

【請求項10】

コンピュータプログラムであって、
特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得する第１取得機能であって、前記特定成分は、読取装置によって対象物を読み取ることによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する成分である、前記第１取得機能と、
明度が互いに異なるＮ個（Ｎは２以上の整数）のパッチを示すパッチ画像データと、前記Ｎ個のパッチに対応するＮ個の目標値と、を取得する第２取得機能であって、前記パッチ画像データは、前記Ｎ個のパッチを含むシートを前記読取装置によって読み取ることによって得られるデータであり、前記Ｎ個の目標値は、前記Ｎ個のパッチの前記特定成分の目標値である、前記第２取得機能と、
前記第１変換テーブルと前記パッチ画像データとを用いる生成処理を実行して、前記特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する生成機能と、
をコンピュータに実現させ、
前記生成処理は、
前記Ｎ個のパッチの中からｎ個（ｎはＮ以下２以上の整数）の対象パッチを選択する選択処理と、
前記パッチ画像データのうちの前記ｎ個の対象パッチを示す部分データを用いて前記第１変換テーブルを補正する補正処理であって、前記ｎ個の対象パッチの前記特定成分の値に対して前記第１変換テーブルを適用して得られる値が前記ｎ個の対象パッチの前記目標値に近づくように補正する前記補正処理と、
を含む、コンピュータプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本明細書は、読取装置によって得られる画像データを処理する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

従来から、スキャナなどの読取装置が利用されている。例えば、特許文献１の技術では、読み取った原稿などの対象物の読取画像データのＲＧＢの各成分値は、例えば、明度を補正するために、予め規定された対応関係に基づくガンマカーブを用いて変換される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１０－１５４０２７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ここで、読取装置によって得られる画像データに対して適用される変換テーブル（例えば、ガンマカーブ）を適切に生成することは、容易ではなかった。このために、読取装置によって得られる画像データの成分値を適切に変換できない可能性があった。

【0005】

本明細書は、読取装置によって得られる画像データの成分値を適切に変換することができる変換テーブルを生成し得る技術を開示する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本明細書に開示された技術は、以下の適用例として実現することが可能である。

【0007】

［適用例１］処理装置であって、特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得する第１取得部であって、前記特定成分は、読取装置によって対象物を読み取ることによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する成分である、前記第１取得部と、明度が互いに異なるＮ個（Ｎは２以上の整数）のパッチを示すパッチ画像データと、前記Ｎ個のパッチに対応するＮ個の目標値と、を取得する第２取得部であって、前記パッチ画像データは、前記Ｎ個のパッチを含むシートを前記読取装置によって読み取ることによって得られるデータであり、前記Ｎ個の目標値は、前記Ｎ個のパッチの前記特定成分の目標値である、前記第２取得部と、前記第１変換テーブルと前記パッチ画像データとを用いる生成処理を実行して、前記特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する生成部と、を備え、前記生成処理は、前記Ｎ個のパッチの中からｎ個（ｎはＮ以下２以上の整数）の対象パッチを選択する選択処理と、前記パッチ画像データのうちの前記ｎ個の対象パッチを示す部分データを用いて前記第１変換テーブルを補正する補正処理であって、前記ｎ個の対象パッチの前記特定成分の値に対して前記第１変換テーブルを用いて得られる値が前記ｎ個の対象パッチの前記目標値に近づくように補正する前記補正処理と、を含む、処理装置。

【0008】

上記構成によれば、第２変換テーブルを生成する生成処理は、Ｎ個のパッチの中から選択されるｎ個の対象パッチを示す部分データを用いて第１変換テーブルを補正する補正処理を含む。この結果、Ｎ個のパッチの全てを用いて第１変換テーブルを補正する場合よりも過剰な補正を抑制することができるので、パッチの特定成分の値に対して第１変換テーブルを適用して得られる値が目標値に近づくように精度良く補正し得る。したがって、読取装置によって得られる画像データの特定成分の値を適切に変換することができる第２変換テーブルを生成し得る。

【0009】

なお、本明細書に開示された技術は、種々の形態で実現可能であり、例えば、変換テーブルの生成方法、処理装置や生成方法の機能を実現するためのコンピュータプログラム、そのコンピュータプログラムを記録した記録媒体、等の形態で実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施例の処理システム１０００を示す説明図。

【図2】ガンマ変換テーブルの説明図。

【図3】読取処理のフローチャート。

【図4】ガンマ変換テーブルと、後述する補正済ガンマ変換テーブルとの説明図。

【図5】実施例のガンマ変換テーブル修正処理のフローチャート。

【図6】パッチシートＰＳと目標色値データの説明図。

【図7】パッチのヒストグラムデータの説明図。

【図8】補正対象パッチ選択処理のフローチャート。

【図9】補正対象パッチＰｓの選択の説明図。

【図10】補正テーブルの説明図。

【図11】変形例のガンマ変換テーブル修正処理のフローチャート。

【発明を実施するための形態】

【0011】

Ａ．実施例：
Ａ－１．データ処理装置１００と複合機２００との構成：
図１は、実施例の処理システム１０００を示す説明図である。処理システム１０００は、データ処理装置１００と、データ処理装置１００に接続された複合機２００と、を含んでいる。後述するように、複合機２００は、原稿等の対象物を読み取るスキャナ部２８０と、画像を印刷するプリンタ部２９０と、複合機２００の全体を制御する制御部２９９と、を有している。

【0012】

データ処理装置１００は、例えば、パーソナルコンピュータである（例えば、デスクトップコンピュータ、タブレットコンピュータなど）。データ処理装置１００は、プロセッサ１１０と、記憶装置１１５と、画像を表示する表示部１４０と、ユーザによる操作を受け取る操作部１５０と、通信インタフェース１７０と、を有している。これらの要素は、バスを介して互いに接続されている。記憶装置１１５は、揮発性記憶装置１２０と、不揮発性記憶装置１３０と、を含んでいる。

【0013】

プロセッサ１１０は、データ処理を行う装置であり、例えば、ＣＰＵである。揮発性記憶装置１２０は、例えば、ＤＲＡＭであり、不揮発性記憶装置１３０は、例えば、フラッシュメモリやハードディスクである。

【0014】

不揮発性記憶装置１３０は、プログラム１３２と、暫定ガンマ変換テーブル群ＧＴと、目標色値データＴＤと、を格納している。暫定ガンマ変換テーブル群ＧＴと目標色値データＴＤとは、後述するガンマ変換テーブル修正処理において用いられる。暫定ガンマ変換テーブル群ＧＴと目標色値データＴＤとの詳細については、後述する。プロセッサ１１０は、プログラム１３２を実行することによって、後述するガンマ変換テーブル修正処理を実現する。揮発性記憶装置１２０は、プログラム１３２の実行に利用される種々の中間データを一時的に格納するためのバッファ領域を提供する。

【0015】

プログラム１３２と暫定ガンマ変換テーブル群ＧＴと目標色値データＴＤとは、例えば、複合機２００の製造者によって作成され、データ処理装置１００にインストールされている。

【0016】

表示部１４０は、画像を表示する装置であり、例えば、液晶ディスプレイである。これに代えて、ＬＥＤディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどの、画像を表示する他の種類の装置が採用されてよい。操作部１５０は、ユーザによる操作を受け取る装置であり、例えば、表示部１４０上に重ねて配置されたタッチパネルである。これに代えて、ボタン、レバーなどの、ユーザによって操作される他の種類の装置が採用されてよい。

【0017】

通信インタフェース１７０は、他の装置と通信するためのインタフェースである（例えば、ＵＳＢインタフェース、有線ＬＡＮインタフェース、IEEE802.11の無線インタフェース）。通信インタフェース１７０を介して、データ処理装置１００は、複合機２００と通信可能に接続される。

【0018】

複合機２００は、制御部２９９と、スキャナ部２８０と、プリンタ部２９０と、を備えている。制御部２９９は、プロセッサ２１０と、記憶装置２１５と、画像を表示する表示部２４０と、ユーザによる操作を受け取る操作部２５０と、通信インタフェース２７０と、を有している。これらの要素は、バスを介して互いに接続されている。記憶装置２１５は、揮発性記憶装置２２０と、不揮発性記憶装置２３０と、を含んでいる。

【0019】

プロセッサ２１０は、データ処理を行う装置であり、例えば、ＣＰＵである。揮発性記憶装置２２０は、例えば、ＤＲＡＭであり、不揮発性記憶装置２３０は、例えば、フラッシュメモリやハードディスクである。

【0020】

不揮発性記憶装置２３０は、プログラム２３２を格納している。プロセッサ２１０は、プログラム２３２を実行することによって、複合機２００を制御する種々の機能を実現する。本実施例では、プログラム２３２は、複合機２００の製造者によって、ファームウェアとして、不揮発性記憶装置２３０に予め格納されている。

【0021】

表示部２４０は、画像を表示する装置であり、例えば、液晶ディスプレイである。これに代えて、ＬＥＤディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどの、画像を表示する他の種類の装置が採用されてよい。操作部２５０は、ユーザによる操作を受け取る装置であり、例えば、表示部２４０上に重ねて配置されたタッチパネルである。これに代えて、ボタン、レバーなどの、ユーザによって操作される他の種類の装置が採用されてよい。ユーザは、操作部２５０を操作することによって、種々の指示を複合機２００に入力可能である。

【0022】

通信インタフェース２７０は、他の装置と通信するためのインタフェースである。本実施例では、通信インタフェース２７０は、データ処理装置１００の通信インタフェース１７０に接続されている。

【0023】

スキャナ部２８０は、ＣＣＤやＣＭＯＳなどの光電変換素子を用いて光学的に原稿等の対象物を読み取ることによって、読み取った画像を表すスキャンデータ（読取画像データとも呼ぶ）を生成する。スキャナ部２８０は、対象物を読み取って対象物の画像データを生成する読取装置の例である。本実施例では、スキャンデータは、ＲＧＢ値を用いて、スキャン画像の各画素の色を示すビットマップデータである。本実施例では、ＲＧＢ値は、ＲＧＢ表色系の色値であり、ＲＧＢの３つの成分値、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値で構成される。

【0024】

プリンタ部２９０は、所定の方式（例えば、レーザ方式や、インクジェット方式）で、用紙（印刷媒体の一例）上に画像を印刷する装置である。本実施例では、プリンタ部２９０は、シアンＣ、マゼンタＭ、イエロＹ、ブラックＫの４種類のインクを用いてカラー画像を印刷可能なインクジェット方式の印刷装置である。

【0025】

Ａ－２．ガンマ変換テーブル
本実施例のガンマ変換テーブル修正処理では、暫定ガンマ変換テーブル群ＧＴを修正することによって、複合機２００にて用いられる最終的なガンマ変換テーブル群を生成する。ガンマ変換テーブル群は、スキャンデータに含まれる色値を構成する成分毎のガンマ変換テーブル、すなわち、Ｒ値用、Ｇ値用、Ｂ値用の３つのガンマ変換テーブルを含む。ガンマ変換テーブル修正処理の説明に先立って、ガンマ変換テーブルについて説明する。

【0026】

図２は、ガンマ変換テーブルの説明図である。各成分値用のガンマ変換テーブルは、例えば、入力値と出力値との対応関係を規定する一次元ルックアップテーブルである。図２には、Ｒ値用のガンマ変換テーブルに規定される入力値Ｒｉｎと出力値Ｒｏｕｔとの対応関係を示すグラフＬＣが図示されている。図２の例では、入力値Ｒｉｎは、０～１０２３の整数値を取る１０２４階調の値であり、出力値Ｒｏｕｔは、０～２５５の整数値を取る２５６階調の値である。図２の例では、０≦Ｒｉｎ≦Ｖａの範囲Ｒ１の入力値Ｒｉｎは、出力値Ｒｏｕｔの最小値（０）に対応付けられ、Ｖｂ≦Ｒｉｎ≦１０２３の範囲Ｒ２の入力値Ｒｉｎは、出力値Ｒｏｕｔの最大値（２５５）に対応付けられている。そして、Ｖａ＜Ｒｉｎ＜Ｖｂの範囲の入力値Ｒｉｎは、０＜Ｒｏｕｔ＜２５５の出力値Ｒｏｕｔに対応付けられている。

【0027】

ガンマ変換テーブル群の利用態様の一例について説明する。図３は、読取処理のフローチャートである。読取処理は、複合機２００のプロセッサ２１０によって実行される。読取処理は、スキャナ部２８０によって生成されるスキャンデータに、前処理を実行して、処理済スキャンデータを生成、出力する処理である。処理済スキャンデータは、スキャン画像の表示、印刷など様々な用途に用いられる。

【0028】

読取処理は、例えば、ユーザが、読取対象のシートをスキャナ部２８０の原稿台に配置して、操作部２５０を操作して読取指示を入力した場合に開始される。Ｓ１０では、プロセッサ２１０は、スキャナ部２８０にシートを読み取らせることによってスキャナ部２８０にスキャンデータを生成させ、スキャナ部２８０から該スキャンデータを取得する。スキャナ部２８０によって生成されるスキャンデータのＲＧＢ値の各成分値は、本実施例では、０～１０２３の範囲の値を取る１０２４階調の値である。Ｓ２０、Ｓ３０では、該スキャンデータに対して前処理を実行する。

【0029】

Ｓ２０では、プロセッサ２１０は、スキャンデータに含まれる複数個のＲＧＢ値の各成分値を、各成分値用のガンマ変換テーブルを用いて変換することによって、補正済スキャンデータを生成する。これによって、ＲＧＢ値の各成分値は、１０２４階調の値から２５６階調の値に変換される。以下では、ガンマ変換テーブルを用いて実行される成分値の変換を、「ガンマ補正」とも呼ぶ。

【0030】

Ｓ３０では、プロセッサ２１０は、補正済スキャンデータに対して色変換処理を実行して、処理済スキャンデータを生成する。色変換処理は、補正済スキャンデータに含まれる各ＲＧＢ値の色が読取対象のシート上に表現された色を適切に示すように、各ＲＧＢ値を変換する処理である。色変換処理は、例えば、変換前のＲＧＢ値と変換後のＲＧＢ値との対応関係を規定する公知の三次元ルックアップテーブルを用いて実行される。三次元ルックアップテーブルは、ＲＧＢ色空間上に配置される複数個（例えば、１７の３乗個）のグリッドについて変換後のＲＧＢ値が対応付けられている。プロセッサ２１０は、ＲＧＢ色空間上において、変換前のＲＧＢ値の近傍の複数個のグリッドに対応付けられたＲＧＢ値を用いて補間演算を行うことによって、変換前のＲＧＢ値に対応する変換後のＲＧＢ値を算出する。

【0031】

Ｓ４０では、プロセッサ２１０は、処理済スキャンデータを出力する。処理済スキャンデータの出力は、例えば、処理済スキャンデータを用いて印刷を行うことによって用紙上にスキャン画像を再現すること（いわゆるコピー処理）であっても良い。処理済スキャンデータの出力は、処理済スキャンデータを含むファイル（例えば、ＰＤＦファイル）を、ユーザの利用に供するために、不揮発性記憶装置１３０に格納する、あるいは、ユーザの端末装置（図示省略）に送信することであっても良い。

【0032】

Ｓ３０の色変換処理に先立って、Ｓ２０にてガンマ補正を行う理由は、以下のとおりである。色変換処理は、上述のように補間演算を行うことによって行われる。補間演算によって得られる変換後のＲＧＢ値が適切な色を示すことを担保するためには、変換前のＲＧＢ値によって示される色がＲＧＢの各成分値の変化に対して、線形的に変化することが好ましい。Ｓ１０にて取得されるスキャンデータのＲＧＢ値によって示される色は、ＲＧＢの各成分値の変化に対して、線形的に変化していないため、各成分値に対してガンマ補正が実行される。これによって、ＲＧＢの各成分値は、ＲＧＢ値によって示される色がＲＧＢの各成分値の変化に対して線形的に変化するように補正される。

【0033】

Ａ－３．暫定ガンマ変換テーブル
上述した暫定ガンマ変換テーブル群ＧＴは、最終的なガンマ変換テーブル群と同様に、Ｒ値用、Ｇ値用、Ｂ値用の３つの暫定ガンマ変換テーブルを含む。図４は、ガンマ変換テーブルと、後述する補正済ガンマ変換テーブルとの説明図である。図４には、Ｒ値用の暫定ガンマ変換テーブルに規定される入力値Ｒｉｎと出力値Ｒｏｕｔとの対応関係を示すグラフＬＣｐが示されている。暫定ガンマ変換テーブルは、図２のガンマ変換テーブルと同様に、０～１０２３の整数値を取る入力値Ｒｉｎと、０～２５５の整数値を取る出力値Ｒｏｕｔと、の対応関係が規定された一次元ルックアップテーブルである。

【0034】

暫定ガンマ変換テーブルには、公知の方法で作成されたガンマ変換テーブルが用いられる。例えば、公知の作成方法の概要は、以下のとおりである。白色（最大明度）から黒色（最小明度）までの複数段階の明度を示す複数個（例えば、５０～２００程度）の無彩色のパッチをスキャナ部２８０によって読み取ることによって、複数個のパッチを示すスキャンデータが取得される。複数個のパッチには、それぞれ、測色値に基づく目標成分値がＲＧＢの各成分値について予め定められている。スキャンデータによって示される各パッチ画像を構成する複数個の画素の平均成分値（例えば、Ｒ値の平均値）が、該パッチの目標成分値（例えば、Ｒ値の目標値）に補正されるように、入力値（例えば、入力値Ｒｉｎ）と出力値（例えば、出力値Ｒｏｕｔ）との対応関係が決定される。そして、該入力値と該出力値との対応関係を示す一次元ルックアップテーブルがガンマ変換テーブルとして生成される。公知の作成方法の詳細は、例えば、特開２０２０－１４１３４４号公報に開示されている。

【0035】

しかしながら、複数個のパッチには、黒色の印刷材（例えば、インクやトナー）を用いて印刷される網点画像が使用されるために、各パッチ画像を構成する複数個の画素の成分値には、バラツキがあり、これらの成分値は、ある程度の範囲に亘って分布している。このために、１つの成分値の補正結果は、複数個のパッチ画像の平均成分値に影響を与えるので、複数個のパッチ画像の平均成分値が目標成分値と一致するように、ガンマ変換テーブルを作成することは困難である。

【0036】

本実施例では、公知の方法で生成されるガンマ変換テーブルを、暫定ガンマテーブルとして用いて、ガンマ変換テーブル修正処理を実行することで、暫定ガンマテーブルに基づいて最終的なガンマ変換テーブルを生成する。これによって、ＲＧＢの各成分値を、ＲＧＢ値によって示される色がＲＧＢの各成分値の変化に対して線形的に変化するように精度良く補正可能なガンマ変換テーブルを生成し得る。

【0037】

Ａ－４．ガンマ変換テーブル修正処理
図５は、実施例のガンマ変換テーブル修正処理のフローチャートである。ガンマ変換テーブル修正処理は、例えば、複合機２００を製造する工場や研究所において、複合機２００において使用するガンマ変換テーブルを生成するために実行される。

【0038】

ガンマ変換テーブル修正処理は、例えば、作業者が、パッチシートＰＳを複合機２００（図１）のスキャナ部２８０の原稿台に配置した状態で、データ処理装置１００に操作部１５０を介して開始指示を入力した場合に開始される。

【0039】

図６は、パッチシートＰＳと目標色値データの説明図である。図６（Ａ）に示すように、パッチシートＰＳは、Ｎ個のパッチＰｋ（ｋは１以上Ｎ以下の整数）が印刷されたシートである。パッチＰｋの個数Ｎは、２以上の整数であり、例えば、１５０である（Ｎ＝１５０）。Ｎ個のパッチＰｋは、明度が互いに異なる無彩色の矩形の画像である。図６（Ａ）の例では、Ｎ個のパッチの符号「Ｐｋ」の末尾の数字ｋは、パッチに付されたパッチ番号であり、暗い順に付されている。すなわち、最も暗いパッチは、パッチＰ１であり、最も明るいパッチは、パッチＰＮである。各パッチＰｋは、単色のモノクロ画像データに対してハーフトーン処理を実行して得られるドットデータに従って、黒の印刷材（インクやトナー）を用いて印刷されている。したがって、各パッチＰｋは、一般的な印刷物と同様に、網点（複数個のドット）によって表現されている。

【0040】

Ｓ１１０では、プロセッサ１１０は、パッチシートＰＳを読み取って得られるスキャンデータ（以下、パッチ画像データとも呼ぶ）を取得する。例えば、プロセッサ１１０は、複合機２００に対して読取指示を送信する。複合機２００のプロセッサ１１０は、スキャナ部２８０を制御してパッチシートＰＳを読み取ってパッチ画像データを生成し、該パッチ画像データをデータ処理装置１００に送信する。データ処理装置１００のプロセッサ１１０は、受信したパッチ画像データを揮発性記憶装置１２０に格納する。パッチ画像データによって示されるパッチ画像ＰＩは、Ｎ個のパッチＰｋを示す画像である。このために、図６（Ａ）は、パッチ画像ＰＩを示す図でもある、と言うことができる。以下では、パッチ画像ＰＩに含まれる各パッチの画像も、パッチシートＰＳ上のパッチＰｋと同様に、パッチＰｋと呼ぶ。

【0041】

Ｓ１１５では、プロセッサ１１０は、暫定ガンマ変換テーブル群ＧＴ、すなわち、ＲＧＢの３つの色成分用の３つの暫定ガンマ変換テーブルを不揮発性記憶装置１３０から取得する。本実施例の暫定ガンマ変換テーブルは、図６（Ａ）のパッチシートＰＳを用いて、上述した方法で予め作成されて、不揮発性記憶装置１３０に格納されている。これに代えて、本ステップにおいて、プロセッサ１１０が、上述した方法に従う生成処理を実行して、３つの暫定ガンマ変換テーブルを生成することによって暫定ガンマ変換テーブル群ＧＴを取得しても良い。

【0042】

Ｓ１２０では、プロセッサ１１０は、Ｓ１１０にて取得したパッチ画像データを用いて、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれのヒストグラムデータを生成する。ヒストグラムデータは、パッチ毎にＲＧＢの各成分について生成される。パッチＰｋのヒストグラムデータは、パッチ画像ＰＩのうち、パッチＰｋを構成する複数個の画素を、その成分値に応じて、複数個のクラスに分類することによって得られるデータである。ヒストグラムデータは、パッチの成分値の分布を示している。パッチシートＰＳ上の各パッチＰｋの位置は、予め決められている。従って、プロセッサ１１０は、パッチ画像ＰＩの複数の画素のうち、注目するパッチに予め対応付けられた複数の画素を、注目するパッチを構成する画素として用いてよい。これに代えて、プロセッサ１１０は、パッチ画像ＰＩを解析することによって、各パッチＰｋを構成する複数の複数の画素を特定してもよい。

【0043】

図７は、パッチのヒストグラムデータの説明図である。図７（Ａ）、（Ｂ）、（Ｃ）は、それぞれ、パッチＰ１、Ｐ７０、Ｐ１５０のＲ値のヒストグラムデータによって示されるヒストグラムＨＧａ、ＨＧｂ、ＨＧｃが示されている。本実施例では、プロセッサ１１０は、１０２３階調の値を２５６個のクラスに分類することによってヒストグラムデータを生成する。このため、ｐ番目（ｐは０～２５５の整数）のクラスには、４ｐ～（４ｐ＋３）の４個のＲ値を有する画素が分類される。変形例では、１０２３階調の値のそれぞれを１つのクラスとして、１０２４個のクラスに分類しても良い。ヒストグラムＨＧａ、ＨＧｂ、ＨＧｃの頻度は、各クラスに分類された画素数の合計が１になるように正規化されているので、０～１の範囲の値をとる。

【0044】

本実施例では、パッチシートＰＳのパッチＰｋが網点によって表現されており、スキャナ部２８０の解像度は網点よりも精細である。従って、パッチ画像ＰＩの１個のパッチＰｋは、明るい画素（各成分値が大きな画素）と暗い画素（各成分値が小さな画素）とを含み得る。この結果、１個のパッチＰｋの複数の画素の各成分値は、ある程度の広がりを持つ範囲に分布し得る。最も暗いパッチＰ１（図７（Ａ））と最も明るいパッチＰ１５０（図７（Ｃ））とに関しては、成分値（例えば、Ｒ値）の分布の幅は比較的狭い。中間の明度のパッチＰ７０（図７（Ｂ））に関しては、成分値の分布の幅は比較的広い。そして、ＲＧＢの各成分値の平均値（例えば、図７のＲａ～Ｒｃ）は、明るいパッチＰｋほど大きく、暗いパッチＰｋほど小さくなる。Ｓ１２０にて生成された（Ｎ×３）個のヒストグラムデータは、後に使用するために不揮発性記憶装置１３０に格納される。

【0045】

Ｓ１２５では、プロセッサ１１０は、目標色値データＴＤを取得する。本実施例では、目標色値データＴＤは、予め生成されて不揮発性記憶装置１３０に格納されている。図６（Ｂ）には、目標色値データＴＤの一例が示されている。目標色値データＴＤは、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれに、ＲＧＢの各成分の目標値、すなわち、目標Ｒ値Ｒｋと、目標Ｇ値Ｇｋと、目標Ｂ値Ｂｋと、を対応付けて記録したデータである。

【0046】

目標値Ｒｋ、Ｇｋ、Ｂｋは、それぞれ、ガンマ補正済みのパッチ画像データによって示されるパッチ画像ＰＩのパッチＰｋを構成する画素の平均Ｒ値、平均Ｇ値、平均Ｂ値の目標値である。例えば、各パッチＰｋが測色器によって測色され、ＣＩＥＬＡＢ色空間のＬ＊値が特定される。そして、ｓＲＧＢ色空間の色値（ＲＧＢ値）と、ＣＩＥＬＡＢ色空間の色値（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）と、の変換式を用いて、測色によって得られたＬ＊値を有する無彩色を示すＬ＊ａ＊ｂ＊値をＲＧＢ値に変換する。これによって、得られたＲＧＢ値を構成するＲ値、Ｇ値、Ｂ値が、パッチＰｋの目標値Ｒｋ、Ｇｋ、Ｂｋとして決定される。

【0047】

Ｓ１３０では、プロセッサ１１０は、ＲＧＢの３つの成分値から１つの注目成分値を選択する。以下では、注目成分値がＲ値である場合を例示しつつ説明するが、注目成分値がＧ値、Ｂ値であっても同様の処理が行われる。

【0048】

Ｓ１３５では、プロセッサ１１０は、補正対象パッチ選択処理を実行する。補正対象パッチ選択処理は、Ｎ個のパッチＰｋの中からｎ個（ｎはＮ以下２以上の整数）の対象パッチを選択する処理である。本実施例では、ｎは、パッチＰｋの個数Ｎのおよそ半分程度であり、Ｎ＝１５０に対して、ｎ＝７０である。選択する個数ｎはＮ以下２以上であれば良いが、Ｎ未満であることが好ましく、（２／３）Ｎ未満であることがさらに好ましい。また、ｎは（１／３）以上であることが好ましい。

【0049】

図８は、補正対象パッチ選択処理のフローチャートである。Ｓ２１０では、プロセッサ１１０は、現在のガンマ変換テーブルを用いて、パッチ画像ＰＩの各パッチＰｋを構成する画素の注目成分値にガンマ補正を実行する。これによって、注目成分値がＲ値である場合には、Ｎ個のパッチＰｋを構成する複数個の画素の補正済みのＲ値が算出される。後述するように、補正対象パッチ選択処理を含む図５のＳ１３５～Ｓ１５０は、１つの注目成分値につき、評価基準を満たすまで複数回行われる（図５のＳ１５５）。ここで、初回の補正対象パッチ選択処理では、現在のガンマ変換テーブルは、注目成分値用の暫定ガンマテーブルを意味する。ｑ回目（ｑは２以上の整数）の補正対象パッチ選択処理では、現在のガンマ変換テーブルは、（ｑ－１）回目の図５のＳ１４５にて生成される補正済みのガンマ変換テーブル（詳細は後述）を意味する。

【0050】

Ｓ２２０では、プロセッサ１１０は、各パッチＰｋの平均成分値を算出する。具体的には、プロセッサ１１０は、パッチＰｋを構成する複数個の画素のガンマ補正済みの注目成分値の平均値を、パッチごとに算出する。これによって、注目成分値がＲ値である場合には、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれの平均Ｒ値「Ｒａｖ」が算出される。

【0051】

Ｓ２３０では、プロセッサ１１０は、各パッチＰｋの目標成分値と平均成分値との差分値を算出する。例えば、注目成分値がＲ値である場合には、プロセッサ１１０は、目標色値データＴＤから各パッチＰｋの目標Ｒ値Ｒｋ（図６（Ｂ））を取得し、各パッチＰｋの目標Ｒ値Ｒｋと平均Ｒ値Ｒａｖとの差分値ΔＲｋを算出する（ΔＲｋ＝（Ｒｋ－Ｒａｖ））。これによって、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれの差分値ΔＲｋが算出される。

【0052】

Ｓ２４０では、プロセッサ１１０は、Ｎ個のパッチＰｋのうち、注目成分値の差分値の絶対値が大きい順にｎ個（例えば、７０個）の補正対象パッチＰｓを選択する。図９は、補正対象パッチＰｓの選択の説明図である。図９では、注目成分値がＲ値である場合の例が示されている。図９では、横軸にパッチ番号ｋを取り、縦軸に差分値ΔＲｋを取るグラフに、各パッチの差分値ΔＲｋがプロットされている。目標Ｒ値Ｒｋが平均Ｒ値Ｒａｖより大きい場合には、差分値ΔＲｋは正の値を取り、目標Ｒ値Ｒｋが平均Ｒ値Ｒａｖより小さい場合には、差分値ΔＲｋは負の値を取る。上述のように、差分値ΔＲｋの絶対値が大きい順にｎ個（例えば、７０個）の補正対象パッチＰｓが選択されるので、図９の例では、上側の破線で示す値Ｌｕ（Ｌｕ＞０）よりも大きな差分値ΔＲｋを有するパッチと、下側の破線で示す値Ｌｂ（Ｌｂ＜０）よりも小さな差分値ΔＲｋを有するパッチと、が補正対象パッチＰｓとして選択される。以上の説明から解るように、ｎ個の補正対象パッチＰｓの差分値ΔＲｋの絶対値は、補正対象パッチとは異なる（Ｎ－ｎ）個のパッチの差分値ΔＲｋの絶対値よりも大きい。ｎ個の補正対象パッチＰｓが選択されると、補正対象パッチ選択処理は終了される。

【0053】

図５のＳ１４０では、プロセッサ１１０は、ｎ個の補正対象パッチＰｓを用いて、補正テーブルＡＴを生成する。図１０は、補正テーブルの説明図である。注目成分値がＲ値である場合には、補正テーブルＡＴは、ヒストグラムデータで用いられたＲ値の２５６個のクラスのそれぞれに補正量を対応付けて記録したテーブルである。図１０（Ａ）には、横軸にＲ値の０～２５５のクラスを取り、縦軸にこれらのクラスに対応付けられる補正量をプロットしたグラフが示されている。

【0054】

ｐ番目（ｐは０～２５５の整数）のクラスに対応付けられる補正量Ｖａ（ｐ）は、以下の式を用いて表される。

【0055】

【数1】

【0056】

ｍは、ｎ個の補正対象パッチＰｓを識別する補正対象パッチ番号であり、１～ｎの範囲の値を取る。ΔＲ（ｍ）は、パッチ番号ｍの補正対象パッチＰｓのＲ値について算出された差分値ΔＲｋである。Ｈｒ（ｍ，ｐ）は、パッチ番号ｍの補正対象パッチＰｓのＲ値のヒストグラムにおけるｐ番目のクラスの頻度である。この式から解るように、補正量Ｖａ（ｐ）は、ｎ個の補正対象パッチＰｓのヒストグラムの頻度Ｈｒを、対応する差分値で重み付けして合計した加重和である。

【0057】

Ｓ１４５では、プロセッサ１１０は、生成された補正テーブルＡＴを用いて、注目成分値の現在のガンマ変換テーブルを補正して、補正済みのガンマ変換テーブルを生成する。注目成分値がＲ値である場合には、プロセッサ１１０は、図１０（Ａ）の補正テーブルＡＴを、０～１０２３の範囲のＲ値のそれぞれについて補正量Ｖａを対応付けるように拡張して、拡張補正テーブルＡＴ２を生成する。この拡張は、線形補間などの公知の補間処理を用いて実行される。プロセッサ１１０は、現在のＲ値のガンマ変換テーブルにおいて、０～１０２３の範囲の入力値Ｒｉｎに対応付けられた出力値Ｒｏｕｔから、対応する補正量Ｖａを減ずる補正処理を実行する。対応する補正量Ｖａは、拡張補正テーブルＡＴ２において、０～１０２３の範囲の入力値Ｒｉｎに対応付けられた補正量Ｖａを意味する。

【0058】

図４には、Ｒ値の暫定ガンマ変換テーブルを補正して得られる補正済み暫定ガンマ変換テーブルを示すグラフＬＣｐが破線で示されている。この補正によって、ｎ個の補正対象パッチＰｓのＲ値に対して補正済みのガンマ変換テーブルを用いて得られる値が、補正前と比較して、ｎ個の補正対象パッチＰｓの目標Ｒ値に近づくように補正される。

【0059】

Ｓ１５０では、プロセッサ１１０は、補正済みのガンマ変換テーブルの評価値ＥＶを算出する。例えば、注目成分値がＲ値である場合には、プロセッサ１１０は、補正済みのガンマ変換テーブルを用いて、未補正のパッチ画像ＰＩの各パッチＰｋを構成する画素のＲ値に対してガンマ補正を実行する。これによって、Ｎ個のパッチＰｋを構成する複数個の画素の補正済みのＲ値が算出される。プロセッサ１１０は、パッチＰｋを構成する複数個の画素のガンマ補正済みのＲ値の平均値を、パッチごとに算出する。これによって、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれの平均Ｒ値「Ｒａｖ」が算出される。プロセッサ１１０は、各パッチＰｋの目標Ｒ値（図６（Ｂ））と平均Ｒ値との差分値ΔＲｋをパッチごとに算出する。プロセッサ１１０は、Ｎ個のパッチＰｋの差分値ΔＲｋの絶対値の合計を、評価値ＥＶとして算出する。評価値ＥＶの値が小さいほど、各パッチＰｋの平均Ｒ値が目標Ｒ値に近づいているので、評価値ＥＶの値が小さいほど、評価が高い。なお、評価値ＥＶは、Ｎ個のパッチＰｋの差分値ΔＲｋの全てを用いることに代えて、適宜に間引かれたＮ以下の個数のパッチＰｋの差分値ΔＲｋを用いて算出されても良い。

【0060】

Ｓ１５５では、プロセッサ１１０は、評価値ＥＶが所定の閾値ＴＨｅ以下であるか否かを判断する。評価値ＥＶが所定の閾値ＴＨｅ以下である場合には（Ｓ１５５：ＹＥＳ）、直前のＳ１５０で生成された補正済みのガンマ変換テーブルは、評価基準を満たしている。このために、この場合には、Ｓ１６０にて、プロセッサ１１０は、直前のＳ１５０で生成された補正済みのガンマ変換テーブルを、注目成分用の最終的なガンマ変換テーブルとして不揮発性記憶装置１３０に保存する。すなわち、これによって、最終的なガンマ変換テーブルが決定される。評価値ＥＶが所定の閾値ＴＨｅ以下である場合には（Ｓ１５５：ＮＯ）、プロセッサ１１０は、Ｓ１３０に戻って、Ｓ１３５～Ｓ１５０の処理を繰り返す。

【0061】

Ｓ１６５では、プロセッサ１１０は、ＲＧＢの全ての成分値について処理したか否かを判断する。全ての成分値について処理された場合には（Ｓ１６５：ＹＥＳ）、プロセッサ１１０は、ガンマ変換テーブル修正処理を終了する。未処理の成分値がある場合には（Ｓ１６５：ＮＯ）、プロセッサ１１０は、Ｓ１３０に戻って、未処理の成分値について、Ｓ１３０～Ｓ１５５の処理を実行する。

【0062】

以上説明した本実施例によれば、プロセッサ１１０は、特定成分の値（例えば、Ｒ値）を変換する暫定ガンマ変換テーブルを取得する（図５のＳ１１５）。プロセッサ１１０は、Ｎ個のパッチＰｋを示すパッチ画像データと、Ｎ個のパッチに対応するＮ個の目標Ｒ値と、を取得する（図５のＳ１１０、Ｓ１２５）。プロセッサ１１０は、暫定ガンマ変換テーブルとパッチ画像データとを用いる生成処理（図５のＳ１２０、Ｓ１３０～Ｓ１５５）を実行して、特定成分の値（例えば、Ｒ値）を変換する最終的なガンマ変換テーブルを生成する（図５）。ガンマ変換テーブルの生成処理（図５ののＳ１２０、Ｓ１３０～Ｓ１５５）は、Ｎ個のパッチＰｋの中からｎ個の補正対象パッチＰｓを選択する補正対象パッチ選択処理（図５のＳ１３５）と、パッチ画像データのうちのｎ個の対象パッチを示す部分データを用いて暫定変換テーブルを補正する補正処理（図５のＳ１２０、Ｓ１４０、Ｓ１４５）を含む。

【0063】

このように、Ｎ個のパッチＰｋの中から選択されるｎ個の補正対象パッチＰｓを示すデータを用いて暫定ガンマ変換テーブルを補正する補正処理を含む。この結果、Ｎ個のパッチの全てを用いて暫定ガンマ変換テーブルを補正する場合よりも過剰な補正を抑制することができるので、パッチＰｋの特定成分の値（例えば、Ｒ値）に対してガンマ変換テーブルを適用して得られる値が目標値（例えば、目標Ｒ値）に近づくように精度良く補正し得る。例えば、上述したように、パッチＰｋが網点によって表現されているために、各パッチＰｋの成分値は、ある程度の範囲に広がって分布している。このために、各パッチＰｋの平均成分値を目標値に一致させることは困難であるし、パッチごとに目標値からのずれも異なり得る。本実施例によれば、例えば、一部のパッチＰｋについて目標値からのずれが大きい場合に、ガンマ変換テーブルの出力値のうち、該パッチに関連する部分を適切に補正し得る。したがって、スキャナ部２８０によって得られるスキャンデータの特定成分の値を適切に変換することができるガンマ変換テーブルを生成し得る。

【0064】

さらに、本実施例によれば、プロセッサ１１０は、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれについて、ガンマ補正して得られるＲ値の代表値として平均Ｒ値を算出する（図８のＳ２２０）。プロセッサ１１０は、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれについて、平均Ｒ値と目標Ｒ値との差分値ΔＲｋを算出する（図８のＳ２３０）。プロセッサ１１０は、Ｎ個のパッチの差分値ΔＲｋを用いてｎ個の補正対象パッチＰｓを選択する（図８のＳ２４０）。この結果、ｎ個の補正対象パッチＰｓを適切に選択できる。具体的には、差分値ΔＲｋの絶対値が大きなパッチ、すなわち、平均Ｒ値と目標Ｒ値とのずれが大きなパッチが、補正対象パッチＰｓとして適切に選択される。この結果、ｎ個の補正対象パッチＰｓを用いることで、平均Ｒ値と目標Ｒ値とのずれが小さくなるように、適切にガンマ変換テーブルを補正できる。

【0065】

さらに、本実施例によれば、プロセッサ１１０は、ｎ個の補正対象パッチＰｓのＲ値の分布を示すｎ個のヒストグラムデータを生成し（図５のＳ１２０）、該ｎ個のヒストグラムデータを用いてガンマ変換テーブルを補正する（図５のＳ１２０、Ｓ１４０）。この結果、構成によれば、選択されたｎ個の対象パッチの特定成分の値の分布を示すｎ個のヒストグラムデータを用いて、第１変換テーブルを適切に補正することができる。

【0066】

より具体的には、プロセッサ１１０は、ｎ個のヒストグラムデータを用いて、Ｒ値ごとの補正量Ｖａを示す補正テーブルＡＴを生成する（図５のＳ１４０、図１０）。プロセッサ１１０は、補正テーブルＡＴを用いてガンマ変換テーブルを補正する（図５のＳ１４５）。この結果、Ｒ値ごとの補正量Ｖａを示す補正テーブルＡＴを用いて、ガンマ変換テーブルを適切に補正することができる。

【0067】

さらに、具体的には、プロセッサ１１０は、ｎ個の補正対象パッチＰｓのそれぞれについて算出される平均Ｒ値と目標Ｒ値との差分値ΔＲｋを重みとして用いて、ｎ個のヒストグラムデータの加重和を算出することによって、補正テーブルを生成する（上記式（１））。換言すれば、補正テーブルは、ｎ個のヒストグラムデータを、ｎ個のヒストグラムに対応するｎ個の対象パッチの差分値ΔＲｋに応じた重みを用いて合成して得られる。この結果、例えば、平均Ｒ値と目標Ｒ値とのずれが大きなパッチＰｓに関連するＲ値に対応付けられる出力値Ｒｏｕｔは、平均Ｒ値と目標Ｒ値とのずれが小さなパッチＰｓに関連するＲ値に対応付けられる出力値Ｒｏｕｔと比較して、補正される程度が大きくなる。したがって、ｎ個の補正対象パッチＰｓのそれぞれにおける差分値ΔＲｋに応じて、ガンマ変換テーブルを補正できるので、より適切な最終的なガンマ変換テーブルを生成し得る。

【0068】

さらに、本実施例では、プロセッサ１１０は、図５のＳ１３０～Ｓ１５０の生成処理を複数回に亘って繰り返すことによって、最終的なガンマ変換テーブルを生成する（図５のＳ１５５）。すなわち、ｑ（ｑは２以上の整数）回目の生成処理の補正処理では、（ｑ－１）回目の生成処理にて生成される補正済みのガンマ変換テーブルを補正する。このように、ガンマ変換テーブルを複数回に亘って補正することによって、最終的なガンマ変換テーブルが生成される。この結果、Ｎ個のパッチＰｋのＲ値に対してガンマ補正して得られる値がＮ個のパッチＰｋの目標Ｒ値に近づくように少しずつ補正が積み重ねられ、最終的に適切なガンマ補正テーブルを生成できる。

【0069】

さらに、本実施例によれば、プロセッサ１１０は、図５のＳ１３０～Ｓ１５０の生成処理が行われる度に、該生成処理によって生成される補正済みのガンマ補正テーブルを、Ｎ個の目標Ｒ値に基づいて評価する。例えば、本実施例では、平均Ｒ値と目標Ｒ値との差分の絶対値の合計である評価値ＥＶが算出される（図５のＳ１５０）。プロセッサ１１０は、ｑ回目の生成処理によって生成される補正済みのガンマ変換テーブルの評価結果が特定条件を満たさない場合に（図５のＳ１５５にてＮＯ）、（ｑ＋１）回目の生成処理を実行し（図５のＳ１３０に戻る）、該評価結果が特定条件を満たす場合に（図５のＳ１５５にてＹＥＳ）、ｑ回目の生成処理によって生成される補正済みのガンマ変換テーブルを最終的なガンマ補正テーブルとして決定する（図３のＳ１６０）。すなわち、該評価結果が特定条件を満たす場合に（図５のＳ１５５にてＮＯ）、ｑ回目の生成処理によって生成される補正済みのガンマ変換テーブルを、最終的なガンマ変換テーブルとして不揮発性記憶装置１３０に保存する。なお、本実施例の特定条件は、上述したように、評価値ＥＶが基準以下であることである。この結果、評価結果が特定条件を満たす場合に、その時点の補正済みのガンマ変換テーブルが最終的なガンマ変換テーブルとして決定されるので、短時間で適切なガンマ変換テーブルが生成され得る。

【0070】

以上の説明か解るように、本実施例の暫定ガンマ変換テーブルは、第１変換テーブルの例であり、ガンマ変換テーブル修正処理にて生成される最終的なガンマ変換テーブルは、第２変換テーブルの例である。また、ガンマ補正後のパッチＰｋの平均Ｒ値は、第１代表値および第２代表値の例である。

【0071】

Ｂ．変形例
（１）上記実施例では、評価結果が特定条件を満たす場合に、その時点での最新の補正済みのガンマ変換テーブルを最終的なガンマ変換テーブルとしている。これに限らず、最終的なガンマ変換テーブルの決定方法は、他の方法であっても良い。

【0072】

図１１は、変形例のガンマ変換テーブル修正処理のフローチャートである。図１１のガンマ変換テーブル修正処理では、Ｓ１５０より後の処理が、図５のガンマ変換テーブル修正処理と異なっている。すなわち、図１１のガンマ変換テーブル修正処理では、図５のＳ１５５～Ｓ１６５に代えて、Ｓ１５５Ｂ～Ｓ１７０Ｂの処理が実行される。

【0073】

Ｓ１５５Ｂでは、プロセッサ１１０は、直前のＳ１５０にて算出された評価値ＥＶが、ここまで計算された評価値ＥＶの最小値であるか否かを判断する。直前に算出された評価値ＥＶが、初回の生成処理（Ｓ１３０～Ｓ１５０）にて算出された評価値ＥＶである場合には、評価値ＥＶは、常に最小であると判断される。直前に算出された評価値ＥＶが、ｑ（ｑは２以上の整数）回目の生成処理にて算出された評価値ＥＶである場合には、直前に算出された評価値ＥＶが、ここまでに算出されたｑ個の評価値ＥＶの中で最小であるか否かが判断される。

【0074】

直前のＳ１５０にて算出された評価値ＥＶが最小である場合には（Ｓ１５５Ｂ：ＹＥＳ）、Ｓ１６０Ｂにて、プロセッサ１１０は、直前のＳ１５０で生成された補正済みのガンマ変換テーブルを、注目成分用の最終的なガンマ変換テーブルの候補として不揮発性記憶装置１３０に保存する。直前のＳ１５０にて算出された評価値ＥＶが最小でない場合には（Ｓ１５５Ｂ：ＮＯ）、Ｓ１６０Ｂはスキップされる。

【0075】

Ｓ１６５Ｂでは、プロセッサ１１０は、生成処理（Ｓ１３０～Ｓ１５０）をＱ回繰り返したか否かを判断する。Ｑは、例えば、５～１００回であり、予め実験的に定められた回数である。生成処理がＱ回繰り返されていない場合には（Ｓ１６５Ｂ：ＮＯ）、プロセッサ１１０は、Ｓ１３５に処理を戻す。生成処理がＱ回繰り返された場合には（Ｓ１６５Ｂ：ＹＥＳ）、プロセッサ１１０は、注目成分についての生成処理を終了して、Ｓ１７０Ｂに処理を進める。すなわち、この時点でＳ１６０Ｂにて不揮発性記憶装置１３０に保存されている補正済みのガンマ変換テーブルが最終的なガンマ変換テーブルに決定される。

【0076】

Ｓ１７０Ｂでは、プロセッサ１１０は、ＲＧＢの全ての成分について処理したか否かを判断する。全ての成分について処理された場合には（Ｓ１７０Ｂ：ＹＥＳ）、プロセッサ１１０は、ガンマ変換テーブル修正処理を終了する。未処理の成分がある場合には、プロセッサ１１０は、Ｓ１３０に戻る。

【0077】

以上説明した変形例によれば、上述の説明から解るように、プロセッサ１１０は、Ｑ回（Ｑは２以上の整数）の生成処理を実行し（図１１のＳ１６５Ｂ等）、Ｑ回の前記生成処理にて生成されるＱ個の補正済みのガンマ変換テーブルのそれぞれを、前記Ｎ個の目標値の少なくとも一部に基づいて評価する（図１１のＳ１５０）。プロセッサ１１０は、Ｑ個の補正済みのガンマ変換テーブルのうち、最も評価が高いテーブル（本実施例では、評価値ＥＶが最小のテーブル）を最終的なガンマ変換テーブルとして決定する。この結果、適切なガンマ変換テーブルが生成され得る。

【0078】

（２）上記実施例の補正対象パッチ選択処理では、目標値との差分値の絶対値が大きな順にｎ個の補正対象パッチＰｓが選択されている。これに限らず、補正対象パッチＰｓの選択方法は、他の方法であっても良い。例えば、目標値との差分値の絶対値が、所定の閾値ＴＨ以上であるパッチが補正対象パッチＰｓとして選択されても良い。

【0079】

また、Ｎ個のパッチＰｋからランダムにｎ個の補正対象パッチＰｓが選択されても良い。この場合であっても、Ｎ個のパッチＰｋの全てを用いて補正テーブルＡＴを作成する場合と比較して、過剰な補正を抑制できる。また、ランダムにｎ個の補正対象パッチＰｓが選択される場合には、差分値の絶対値が小さなパッチも選択され得るが、差分値を重みとする加重和が補正量として算出されることで、差分値の絶対値が小さなパッチの影響は、補正量への影響も小さくなるので、問題にはなり難い。

【0080】

また、上記実施例では、ＲＧＢの成分ごとに、独立して補正対象パッチ選択処理が行われている。これに代えて、例えば、ＲＧＢのそれぞれについてパッチごとの差分値ΔＲｋ、ΔＧｋ、ΔＢｋを算出し、ＲＧＢの差分値ΔＲｋ、ΔＧｋ、ΔＢｋの絶対値の合計が大きな順にｎ個の補正対象パッチＰｓが選択されても良い。この場合には、ＲＧＢのそれぞれのガンマ変換テーブルを当該ｎ個の補正対象パッチＰｓを用いて補正した後に、再度、次回の補正のための補正対象パッチ選択処理が行われる。

【0081】

（３）上記実施例では、各パッチＰｋのＲ値の代表値として、平均Ｒ値が用いられている。これに限らず、Ｒ値の代表値は、パッチＰｋを構成する複数個の画素のＲ値の中央値、最頻値などの他の統計値であっても良い。

【0082】

（４）ｎ個の補正対象パッチＰｓを用いてガンマ変換テーブルを補正する実施例の具体的な手法は一例であり、これに限られない。例えば、上記実施例では、補正量Ｖａ（図１０の補正テーブルＡＴ）は、差分値を重みとして用いたｎ個のヒストグラムデータの加重和が用いられている。これに代えて、差分値が正の値であるパッチは、正の所定の微小値を重みとして、差分値が負の値であるパッチは、負の所定の微小値を重みとして用いて加重和を計算しても良い。この場合であっても、補正を繰り返すことで、パッチの平均成分値を、目標値に近づけ得る。

【0083】

あるいは、差分値を重みとした実施例の補正量Ｖａに、さらに、１未満の重み（例えば、０．５）を乗じた値を補正量として用いても良い。この場合には、実施例と比較して、１回の補正処理にて補正される程度が小さくなるので、実施例よりも少量の補正が繰り返されることで、少しずつパッチの平均成分値を、目標値に近づけ得る。

【0084】

（５）上記実施例では、複数回の生成処理（図５のＳ１３０～Ｓ１５０）が実行されているが、１回の生成処理で、最終的なガンマ変換テーブルを生成しても良い。

【0085】

（６）暫定ガンマ変換テーブルに基づいて，最終的なガンマ変換テーブルが生成される過程の処理は、適宜な変更がなされ得る。例えば、補正テーブルＡＴが生成された後に、補正テーブルＡＴに対して、公知のスムージング処理が行われた後に、スムージング後の補正テーブルＡＴを用いて、ガンマ変換テーブルの補正が行われても良い。あるいは、補正済みのガンマ変換テーブルが行われる度に、公知のスムージング処理が行われても良い。あるいは、最終的なガンマ変換テーブルが決定された後に、一度だけスムージング処理が行われても良い。

【0086】

（７）図１１のガンマ変換テーブル修正処理は、データ処理装置１００に代えて、複合機２００のプロセッサ２１０によって実行されてよい。

【0087】

（８）上記各実施例において、ハードウェアによって実現されていた構成の一部をソフトウェアに置き換えるようにしてもよく、逆に、ソフトウェアによって実現されていた構成の一部あるいは全部をハードウェアに置き換えるようにしてもよい。例えば、ヒストグラムデータを生成する処理を、専用のハードウェア回路によって実現してもよい。

【0088】

（９）本発明の機能の一部または全部がコンピュータプログラムで実現される場合には、そのプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体（例えば、一時的ではない記録媒体）に格納された形で提供することができる。プログラムは、提供時と同一または異なる記録媒体（コンピュータ読み取り可能な記録媒体）に格納された状態で、使用され得る。「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」は、メモリーカードやＣＤ－ＲＯＭのような携帯型の記録媒体に限らず、各種ＲＯＭ等のコンピュータ内の内部記憶装置や、ハードディスクドライブ等のコンピュータに接続されている外部記憶装置も含み得る。

【0089】

以上、実施例、変形例に基づき本発明について説明してきたが、上記した発明の実施の形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物が含まれる。

【符号の説明】

【0090】

１０００…処理システム,１００…データ処理装置,１１０…プロセッサ,１１５…記憶装置,１２０…揮発性記憶装置,１３０…不揮発性記憶装置,１３２…プログラム,１４０…表示部,１５０…操作部,１７０…通信インタフェース,２００…複合機,２１０…プロセッサ,２１５…記憶装置,２２０…揮発性記憶装置,２３０…不揮発性記憶装置,２３２…プログラム,２４０…表示部,２５０…操作部,２７０…通信インタフェース,２８０…スキャナ部,２９９…制御部,２９０…プリンタ部,ＡＴ,ＡＴ２…補正テーブル,ＥＶ…評価値,ＧＴ…暫定ガンマ変換テーブル群,Ｐｋ…パッチ,ＰＳ…パッチシート,Ｐｓ…補正対象パッチ,ＴＤ…目標色値データ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】