特開 2024-108848 処理装置、処理方法、および、コンピュータプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024108848

(43)【公開日】2024-08-13

(54)【発明の名称】処理装置、処理方法、および、コンピュータプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 1/48 20060101AFI20240805BHJP

   H04N 1/407 20060101ALI20240805BHJP

   H04N 1/19 20060101ALI20240805BHJP

   H04N 1/401 20060101ALI20240805BHJP

【ＦＩ】

H04N1/48

H04N1/407 780

H04N1/19

H04N1/401

【審査請求】未請求

【請求項の数】13

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023013455

(22)【出願日】2023-01-31

(71)【出願人】

【識別番号】000005267

【氏名又は名称】ブラザー工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001058

【氏名又は名称】鳳国際弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】吉田 康成

【テーマコード（参考）】

5C072

5C077

5C079

【Ｆターム（参考）】

5C072AA01

5C072BA19

5C072EA07

5C072UA17

5C072UA18

5C072WA02

5C072XA01

5C077LL19

5C077MM02

5C077MM22

5C077MM27

5C077PP15

5C077PP32

5C077PP36

5C077PP37

5C077PP46

5C077PP47

5C077PQ08

5C077PQ23

5C077TT06

5C079HB01

5C079HB08

5C079JA22

5C079LA01

5C079LA12

5C079LA31

5C079MA04

5C079NA05

5C079PA02

(57)【要約】

【課題】イメージセンサを用いて生成される画像データを適切に変換する。
【解決手段】
処理装置は、Ｎ個の部分画像を含む特定画像を示す第１特定画像データと、特定画像を示す第２特定画像データと、を取得する。第１特定画像データは、第１イメージセンサによる読取画像データであり、第２パッチ画像データは、第２イメージセンサによる読取画像データである。処理装置は、第１イメージセンサによる読取画像データの特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得し、第１変換テーブルに基づいて第２イメージセンサによる読取画像データの特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する。生成処理は、第１特定画像データと第２特定画像データとの比較に基づいてＮ個の部分画像の中からｎ個の対象部分画像を選択する処理と、ｎ個の対象部分画像を示す第１部分データと第２部分データとを用いて第１変換テーブルを補正する処理と、を含む。
【選択図】 図５

【特許請求の範囲】

【請求項1】

処理装置であって、
Ｎ個（Ｎは２以上の整数）の部分画像を含む特定画像を示す第１特定画像データと、前記特定画像を示す第２特定画像データと、を取得する第１取得部であって、前記第１特定画像データは、前記特定画像を示すシートを第１イメージセンサによって読み取ることによって得られる読取画像データであり、前記第２パッチ画像データは、前記シートを第２イメージセンサによって読み取ることによって得られる読取画像データである、前記第１取得部と、
前記第１イメージセンサによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得する第２取得部と、
前記第１変換テーブルに基づいて前記第２イメージセンサによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する前記特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する生成処理を実行する生成部と、
を備え、
前記生成処理は、
前記第１特定画像データと前記第２特定画像データとの比較に基づいて前記Ｎ個の部分画像の中からｎ個（ｎはＮ未満１以上の整数）の対象部分画像を選択する選択処理と、
前記第１特定画像データのうちの前記ｎ個の対象部分画像を示す第１部分データと、前記第２特定画像データのうちの前記ｎ個の対象部分画像を示す第２部分データと、を用いて前記第１変換テーブルを補正する補正処理であって、前記第２部分データの前記特定成分の値を補正済みの前記第１変換テーブルを用いて変換して得られる値が、前記第１部分データの前記特定成分の値を補正前の前記第１変換テーブルを用いて変換して得られる値に近づくように補正する前記補正処理と、
を含む、処理装置。

【請求項2】

請求項１に記載の処理装置であって、
前記読取画像データに含まれる色値は、Ｌ種（Ｌは２以上の整数）の色成分を含み、
前記生成部は、前記Ｌ種の色成分のそれぞれを前記特定成分として前記生成処理を実行することによって、前記Ｌ種の色成分の値を変換するためのＬ個の前記第２変換テーブルを生成する、処理装置。

【請求項3】

請求項１に記載の処理装置であって、
前記生成処理は、
前記第１特定画像データのうち、注目部分画像を示す複数個の画素の前記特定成分の値である第１成分値を、値が小さな順に並べた順位に応じてＱ個（Ｑは２以上の整数）のグループに分類する処理と、
前記第２特定画像データのうち、前記注目部分画像を示す複数個の画素の前記特定成分の値である第２成分値を、値が小さな順に並べた順位に応じて前記Ｑ個のグループに分類する処理と、
前記Ｑ個のグループのそれぞれについて、前記第１成分値の代表値と、前記第２成分値の代表値と、を算出する処理と、
を含み、
前記選択処理は、
前記Ｑ個のグループのそれぞれについて算出される前記第１成分値の代表値と前記第２成分値の代表値との比較に基づいて、前記ｎ個の対象部分画像を選択する処理
を含む、処理装置。

【請求項4】

請求項３に記載の処理装置であって、
前記生成処理は、
前記Ｑ個のグループのそれぞれについて、前記第１成分値の代表値と、前記第２成分値の代表値と、の差分値である第１差分値を算出する処理を含み、
前記選択処理は、
Ｑ個の前記第１差分値の最大値と最小値との差分値である第２差分値に基づいて、前記ｎ個の対象部分画像を選択する処理
を含む、処理装置。

【請求項5】

請求項４に記載の処理装置であって、
前記読取画像データに含まれる色値は、第１種の色成分の値と第２種の色成分の値を含み、
前記第２差分値は、前記第１種の色成分について算出されるＱ個の前記第１差分値の最大値と最小値との差分値である第３差分値と、前記第２種の色成分について算出されるＱ個の前記第１差分値の最大値と最小値との差分値である第４差分値と、を含み、
前記選択処理は、前記第３差分値が閾値未満であり、かつ、前記第４差分値が前記閾値未満である場合に、前記注目部分画像を前記対象部分画像として選択する処理を含む、処理装置。

【請求項6】

請求項１に記載の処理装置であって、
前記補正処理は、
前記第１部分データの前記特定成分の値と、前記第２部分データの前記特定成分の値と、を用いて、前記特定成分の値が取り得る複数個の値のそれぞれに対応する補正パラメータを規定する補正テーブルを生成する処理と、
前記補正テーブルを用いて、前記第１変換テーブルを補正する処理と、
を含む、処理装置。

【請求項7】

請求項６に記載の処理装置であって、
前記補正テーブルを生成する処理は、
前記特定成分の値が取り得る複数個の値のうち、前記第２部分データに含まれる値に対応する前記補正パラメータを算出する第１処理と、
前記特定成分の値が取り得る複数個の値のうち、前記第２部分データに含まれない値に対応する前記補正パラメータを算出する第２処理と、
を含み、
前記第２処理は、前記第１処理にて算出済みの前記補正パラメータを用いた補間処理によって前記補正パラメータを算出する処理である、処理装置。

【請求項8】

請求項７に記載の処理装置であって、
前記第１処理は、
前記第１部分データに含まれる複数個の前記特定成分の値と、前記第２部分データに含まれる複数個の前記特定成分の値と、を、値が小さな順にそれぞれ並べ替える並替処理と、
前記第２部分データに含まれる前記特定成分の注目値に対応する前記補正パラメータを、前記注目値に対応する前記第１部分データの値を用いて算出する処理と、を含み、
前記注目値に対応する前記第１部分データの値は、前記第１部分データに含まれる複数個の前記特定成分の値のうち、前記並替処理の後の順番が前記注目値の順番と等しい値である、処理装置。

【請求項9】

請求項１に記載の処理装置であって、
前記処理装置は、前記第１イメージセンサと、前記第２イメージセンサと、を備えるデバイスであり、
前記第１取得部は、前記第１イメージセンサによって前記シートを読み取ることによって前記第１特定画像データを生成し、
前記第２取得部は、前記第１イメージセンサによって前記シートを読み取ることによって前記第２特定画像データを生成する、処理装置。

【請求項10】

請求項１に記載の処理装置であって、
前記処理装置は、前記第１イメージセンサを備えるデバイスであり、
前記第１取得部は、前記第１イメージセンサによって前記シートを読み取ることによって前記第１特定画像データを生成し、
前記第２取得部は、前記第２イメージセンサを備える他のデバイスによって生成される前記第２特定画像データを取得する、処理装置。

【請求項11】

請求項１に記載の処理装置であって、
前記第１取得部は、前記第１イメージセンサ備え前記処理装置と通信可能に接続されるデバイスによって生成される前記第１特定画像データを取得し、
前記第２取得部は、前記第２イメージセンサを備え前記処理装置と通信可能に接続されるデバイスによって生成される前記第２特定画像データを取得する、処理装置。

【請求項12】

変換テーブルの生成方法であって、
Ｎ個（Ｎは２以上の整数）の部分画像を含む特定画像を示す第１特定画像データと、前記特定画像を示す第２特定画像データと、を取得する第１取得工程であって、前記第１特定画像データは、前記特定画像を示すシートを第１イメージセンサによって読み取ることによって得られる読取画像データであり、前記第２特定画像データは、前記シートを第２イメージセンサによって読み取ることによって得られる読取画像データである、前記第１取得工程と、
前記第１イメージセンサによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得する第２取得工程と、
前記第１変換テーブルに基づいて前記第２イメージセンサによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する前記特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する生成処理を実行する生成工程と、
を備え、
前記生成処理は、
前記第１特定画像データと前記第２特定画像データとの比較に基づいて前記Ｎ個のパッチの中からｎ個（ｎはＮ未満１以上の整数）の対象パッチを選択する選択処理と、
前記第１特定画像データのうちの前記ｎ個の対象部分画像を示す第１部分データと、前記第２特定画像データのうちの前記ｎ個の対象部分画像を示す第２部分データと、を用いて前記第１変換テーブルを補正する補正処理であって、前記第２部分データの前記特定成分の値を補正済みの前記第１変換テーブルを用いて変換して得られる値が、前記第１部分データの前記特定成分の値を補正前の前記第１変換テーブルを用いて変換して得られる値に近づくように補正する前記補正処理と、
を含む、生成方法。

【請求項13】

コンピュータプログラムであって、
Ｎ個（Ｎは２以上の整数）の部分画像を含む特定画像を示す第１特定画像データと、前記特定画像を示す第２特定画像データと、を取得する第１取得機能であって、前記第１特定画像データは、前記特定画像を示すシートを第１イメージセンサによって読み取ることによって得られる読取画像データであり、前記第２特定画像データは、前記シートを第２イメージセンサによって読み取ることによって得られる読取画像データである、前記第１取得機能と、
前記第１イメージセンサによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得する第２取得機能と、
前記第１変換テーブルに基づいて前記第２イメージセンサによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する前記特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する生成処理を実行する生成機能と、
をコンピュータに実現させ、
前記生成処理は、
前記第１特定画像データと前記第２特定画像データとの比較に基づいて前記Ｎ個の部分画像の中からｎ個（ｎはＮ未満１以上の整数）の対象部分画像を選択する選択処理と、
前記第１特定画像データのうちの前記ｎ個の対象部分画像を示す第１部分データと、前記第２特定画像データのうちの前記ｎ個の対象部分画像を示す第２部分データと、を用いて前記第１変換テーブルを補正する補正処理であって、前記第２部分データの前記特定成分の値を補正済みの前記第１変換テーブルを用いて変換して得られる値が、前記第１部分データの前記特定成分の値を補正前の前記第１変換テーブルを用いて変換して得られる値に近づくように補正する前記補正処理と、
を含む、コンピュータプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本明細書は、読取装置によって得られる画像データを処理する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

スキャナなどの読取装置を用いて原稿などの対象物を読み取ることによって生成される画像データに対して、補正を行う技術が知られている。例えば、特許文献１の画像処理装置は、原稿の表面を読み取るイメージセンサと裏面を読み取るイメージセンサとを備えている。画像処理装置は、一方のイメージセンサによって生成される画像データの特性パラメータを調整する補正を行い、この補正された画像データに基づいて、他方のイメージセンサによって生成される画像データの特性パラメータを調整する補正を行っている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００５－２０２２４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上記技術では、複数のイメージセンサが用いられる場合に、どのような画像データを用いてどのように特性パラメータを調整するかについて十分な工夫がなされているとは言えなかった。

【0005】

本明細書は、複数のイメージセンサが用いられる場合に、各イメージセンサを用いて生成される画像データを適切に変換できる技術を開示する。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本明細書に開示された技術は、以下の適用例として実現することが可能である。

【0007】

［適用例１］処理装置であって、Ｎ個（Ｎは２以上の整数）の部分画像を含む特定画像を示す第１特定画像データと、前記特定画像を示す第２特定画像データと、を取得する第１取得部であって、前記第１特定画像データは、前記特定画像を示すシートを第１イメージセンサによって読み取ることによって得られる読取画像データであり、前記第２パッチ画像データは、前記シートを第２イメージセンサによって読み取ることによって得られる読取画像データである、前記第１取得部と、前記第１イメージセンサによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する特定成分の値を変換する第１変換テーブルを取得する第２取得部と、前記第１変換テーブルに基づいて前記第２イメージセンサによって得られる読取画像データに含まれる色値を構成する前記特定成分の値を変換する第２変換テーブルを生成する生成処理を実行する生成部と、を備え、前記生成処理は、前記第１特定画像データと前記第２特定画像データとの比較に基づいて前記Ｎ個の部分画像の中からｎ個（ｎはＮ未満１以上の整数）の対象部分画像を選択する選択処理と、前記第１特定画像データのうちの前記ｎ個の対象部分画像を示す第１部分データと、前記第２特定画像データのうちの前記ｎ個の対象部分画像を示す第２部分データと、を用いて前記第１変換テーブルを補正する補正処理であって、前記第２部分データの前記特定成分の値を補正済みの前記第１変換テーブルを用いて変換得られる値が、前記第１部分データの前記特定成分の値を補正前の前記第１変換テーブルを用いて変換して得られる値に近づくように補正する前記補正処理と、を含む、処理装置。

【0008】

上記構成によれば、第２変換テーブルを生成する生成処理は、第１イメージセンサによって得られる第１特定画像データのうちのｎ個の対象パッチを示す第１部分データと、第２イメージセンサによって得られる第２特定画像データのうちのｎ個の対象部分画像を示す第２部分データと、を用いて第１変換テーブルを補正する補正処理と、を含む。そして、ｎ個の対象部分画像は、第１特定画像データと第２特定画像データとの比較に基づいてＮ個の部分画像の中から選択される。この結果、Ｎ個の部分画像の全てを用いて第１変換テーブルを補正する場合と比較して、不適切な部分画像のデータが補正に用いられることを抑制することができる。これによって、例えば、第１イメージセンサによって得られる読取画像データの特性と、第２イメージセンサによって得られる読取画像データの特性と、が近づくように、これらの読取画像データを適切に変換することができる一組の変換テーブル（第１、第２変換テーブル）を生成できる。したがって、第１、第２変換テーブルを用いることによって、各イメージセンサを用いて生成される読取画像データを適切に変換できる。

【0009】

なお、本明細書に開示された技術は、種々の形態で実現可能であり、例えば、変換テーブルの生成方法、処理装置や生成方法の機能を実現するためのコンピュータプログラム、そのコンピュータプログラムを記録した記録媒体、等の形態で実現することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施例の処理システム１０００を示す説明図。

【図2】スキャナ部２８０の概略構成を示す図。

【図3】ガンマ変換テーブルの説明図。

【図4】読取処理のフローチャート。

【図5】実施例のガンマ変換テーブル生成処理のフローチャート。

【図6】パッチシートＰＳと目標色値テーブルＴＤとの説明図。

【図7】有効パッチ選択処理のフローチャート。

【図8】有効パッチ選択処理の説明図。

【図9】特性テーブルＰＴと補正テーブルＡＴの一例を示す図。

【図10】特性テーブルＰＴと補正テーブルＡＴとの説明図。

【図11】変形例のシートＧＳの一例を示す図。

【図12】変形例の処理システム１０００Ｂを示す説明図。

【図13】変形例の複合機２００Ｃの説明図。

【発明を実施するための形態】

【0011】

Ａ．実施例：
Ａ－１．データ処理装置１００と複合機２００との構成：
図１は、実施例の処理システム１０００を示す説明図である。処理システム１０００は、データ処理装置１００と、データ処理装置１００に接続された複合機２００と、を含んでいる。後述するように、複合機２００は、シート等の対象物を読み取るスキャナ部２８０と、画像を印刷するプリンタ部２９０と、複合機２００の全体を制御する制御部２９９と、を有している。

【0012】

データ処理装置１００は、例えば、パーソナルコンピュータである（例えば、デスクトップコンピュータ、タブレットコンピュータなど）。データ処理装置１００は、プロセッサ１１０と、記憶装置１１５と、画像を表示する表示部１４０と、ユーザによる操作を受け取る操作部１５０と、通信インタフェース１７０と、を有している。これらの要素は、バスを介して互いに接続されている。記憶装置１１５は、揮発性記憶装置１２０と、不揮発性記憶装置１３０と、を含んでいる。

【0013】

プロセッサ１１０は、データ処理を行う装置であり、例えば、ＣＰＵである。揮発性記憶装置１２０は、例えば、ＤＲＡＭであり、不揮発性記憶装置１３０は、例えば、フラッシュメモリやハードディスクである。

【0014】

不揮発性記憶装置１３０は、プログラム１３２を格納している。プロセッサ１１０は、プログラム１３２を実行することによって、後述するガンマ変換テーブル生成処理を実現する。揮発性記憶装置１２０は、プログラム１３２の実行に利用される種々の中間データを一時的に格納するためのバッファ領域を提供する。プログラム１３２は、例えば、複合機２００の製造者によって作成され、データ処理装置１００にインストールされている。

【0015】

表示部１４０は、画像を表示する装置であり、例えば、液晶ディスプレイである。これに代えて、ＬＥＤディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどの、画像を表示する他の種類の装置が採用されてよい。操作部１５０は、ユーザによる操作を受け取る装置であり、例えば、表示部１４０上に重ねて配置されたタッチパネルである。これに代えて、ボタン、レバーなどの、ユーザによって操作される他の種類の装置が採用されてよい。

【0016】

通信インタフェース１７０は、他の装置と通信するためのインタフェースである（例えば、ＵＳＢインタフェース、有線ＬＡＮインタフェース、IEEE802.11の無線インタフェース）。通信インタフェース１７０を介して、データ処理装置１００は、複合機２００と通信可能に接続される。

【0017】

複合機２００は、制御部２９９と、スキャナ部２８０と、プリンタ部２９０と、を備えている。制御部２９９は、プロセッサ２１０と、記憶装置２１５と、画像を表示する表示部２４０と、ユーザによる操作を受け取る操作部２５０と、通信インタフェース２７０と、を有している。これらの要素は、バスを介して互いに接続されている。記憶装置２１５は、揮発性記憶装置２２０と、不揮発性記憶装置２３０と、を含んでいる。

【0018】

プロセッサ２１０は、データ処理を行う装置であり、例えば、ＣＰＵである。揮発性記憶装置２２０は、例えば、ＤＲＡＭであり、不揮発性記憶装置２３０は、例えば、フラッシュメモリやハードディスクである。

【0019】

不揮発性記憶装置２３０は、プログラム２３２を格納している。プロセッサ２１０は、プログラム２３２を実行することによって、複合機２００を制御する種々の機能を実現する。本実施例では、プログラム２３２は、複合機２００の製造者によって、ファームウェアとして、不揮発性記憶装置２３０に予め格納されている。

【0020】

不揮発性記憶装置２３０は、さらに、第１ガンマ変換テーブル群ＧＴ１と第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２とを格納している。この第１ガンマ変換テーブル群ＧＴ１と第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２とは、後述するガンマ変換テーブル生成処理によって生成されるため、ガンマ変換テーブル生成処理が実行される前は、これらのテーブル群ＧＴ１、ＧＴ２は、不揮発性記憶装置２３０に格納されていない。これらのテーブル群ＧＴ１、ＧＴ２については、後述する。

【0021】

表示部２４０は、画像を表示する装置であり、例えば、液晶ディスプレイである。これに代えて、ＬＥＤディスプレイ、有機ＥＬディスプレイなどの、画像を表示する他の種類の装置が採用されてよい。操作部２５０は、ユーザによる操作を受け取る装置であり、例えば、表示部２４０上に重ねて配置されたタッチパネルである。これに代えて、ボタン、レバーなどの、ユーザによって操作される他の種類の装置が採用されてよい。ユーザは、操作部２５０を操作することによって、種々の指示を複合機２００に入力可能である。

【0022】

通信インタフェース２７０は、他の装置と通信するためのインタフェースである。本実施例では、通信インタフェース２７０は、データ処理装置１００の通信インタフェース１７０に接続されている。

【0023】

プリンタ部２９０は、所定の方式（例えば、レーザ方式や、インクジェット方式）で、用紙（印刷媒体の一例）上に画像を印刷する装置である。本実施例では、プリンタ部２９０は、シアンＣ、マゼンタＭ、イエロＹ、ブラックＫの４種類のインクを用いてカラー画像を印刷可能なインクジェット方式の印刷装置である。

【0024】

スキャナ部２８０は、ＣＣＤやＣＭＯＳなどの光電変換素子を用いて光学的にシート等の対象物を読み取ることによって、読み取った画像を表すスキャンデータ（読取画像データとも呼ぶ）を生成する。スキャナ部２８０は、対象物を読み取って対象物の画像データを生成する読取装置の例である。本実施例では、スキャンデータは、ＲＧＢ値を用いて、スキャン画像の各画素の色を示すビットマップデータである。本実施例では、ＲＧＢ値は、ＲＧＢ表色系の色値であり、ＲＧＢの３種の色成分の値、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値で構成される。

【0025】

図２を参照して、スキャナ部２８０の構成について、さらに説明する。図２は、スキャナ部２８０の概略構成を示す図である。スキャナ部２８０は、シートを光学的に読み取る２個のイメージセンサ５１、５２と、イメージセンサ５１、５２にシートを読み取らせるためにシートＳを搬送する搬送機構６０と、を備えている。

【0026】

搬送機構６０は、プロセッサ２１０の制御に従って動作する搬送モータ（図示省略）と、該搬送モータによって駆動される複数個のローラ６２、６４、６６、６８を備えている。搬送機構６０は、ローラを駆動することで給紙トレイ３１から排紙トレイ３２に至る搬送経路ＲＴに沿ってシートＳを搬送する。搬送経路ＲＴは、筐体８５内に、ガイド部材８１、８２、８３、８４によって形成されている。

【0027】

イメージセンサ５１、５２は、例えば、ＬＥＤなどの光源と光電変換素子を含み、光源からシートＳに光を照射し、シートＳからの反射光を光電変換素子によって受け取ることで、光電変換素子から反射光強度に応じた電気信号を出力する一次元イメージセンサである。

【0028】

第１イメージセンサ５１は、搬送経路ＲＴに沿う所定の位置に配置され、シートＳの第１面Ｆａを読取リ、シートＳの第１面Ｆａを示すスキャンデータを生成するために用いられる。第２イメージセンサ５２は、搬送経路ＲＴに沿う所定の位置に配置され、シートＳの第１面Ｆａの反対側の第２面Ｆｂを読取リ、シートＳの第２面Ｆｂを示すスキャンデータを生成するために用いられる。スキャナ部２８０は、２つのイメージセンサ５１、５２を備えることで、シートＳの両面を並行して読み取ることができる。

【0029】

Ａ－２．ガンマ変換テーブル
本実施例のガンマ変換テーブル生成処理（後述）は、第１イメージセンサ５１によって生成されるスキャンデータ用の第１ガンマ変換テーブル群ＧＴ１と、第２イメージセンサ５２によって生成されるスキャンデータ用の第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２と、を生成する処理である。ガンマ変換テーブル群ＧＴ１、ＧＴ２は、それぞれ、スキャンデータに含まれる色値を構成する成分毎のガンマ変換テーブル、すなわち、Ｒ値用、Ｇ値用、Ｂ値用の３つのガンマ変換テーブルを含む。第１ガンマ変換テーブル群ＧＴ１に含まれる３個のガンマ変換テーブルを第１ガンマ変換テーブルとも呼び、第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２に含まれる３個のガンマ変換テーブルを第２ガンマ変換テーブルとも呼ぶ。ガンマ変換テーブル生成処理の説明に先立って、ガンマ変換テーブルについて説明する。

【0030】

図３は、ガンマ変換テーブルの説明図である。各成分値用のガンマ変換テーブルは、例えば、入力値と出力値との対応関係を規定する一次元ルックアップテーブルである。図３には、Ｒ値用のガンマ変換テーブルに規定される入力値Ｒｉｎと出力値Ｒｏｕｔとの対応関係を示すグラフＬＣ１、ＬＣ２が図示されている。グラフＬＣ１は、Ｒ値用の第１ガンマ変換テーブル、すなわち、第１イメージセンサ５１のためのＲ値用の第ガンマ変換テーブルを示す。グラフＬＣ２は、Ｒ値用の第２ガンマ変換テーブル、すなわち、第２イメージセンサ５２のためのＲ値用のガンマ変換テーブルを示す。

【0031】

図３の例では、入力値Ｒｉｎは、０～１０２３の整数値を取る１０２４階調の値であり、出力値Ｒｏｕｔは、０～２５５の整数値を取る２５６階調の値である。図３の例では、０≦Ｒｉｎ≦Ｖａの範囲Ｒ１の入力値Ｒｉｎは、出力値Ｒｏｕｔの最小値（０）に対応付けられ、Ｖｂ≦Ｒｉｎ≦１０２３の範囲Ｒ２の入力値Ｒｉｎは、出力値Ｒｏｕｔの最大値（２５５）に対応付けられている。そして、Ｖａ＜Ｒｉｎ＜Ｖｂの範囲の入力値Ｒｉｎは、０＜Ｒｏｕｔ＜２５５の出力値Ｒｏｕｔに対応付けられている。

【0032】

ガンマ変換テーブル群の利用態様の一例について説明する。図４は、読取処理のフローチャートである。読取処理は、複合機２００のプロセッサ２１０によって実行される。読取処理は、スキャナ部２８０によって生成されるスキャンデータに、前処理を実行して、処理済スキャンデータを生成、出力する処理である。処理済スキャンデータは、スキャン画像の表示、印刷など様々な用途に用いられる。

【0033】

読取処理は、例えば、ユーザが、読取対象のシートＳをスキャナ部２８０の原稿台に配置して、操作部２５０を操作して読取指示を入力した場合に開始される。Ｓ１０では、プロセッサ２１０は、スキャナ部２８０にシートを読み取らせることによってスキャナ部２８０にスキャンデータを生成させ、スキャナ部２８０から該スキャンデータを取得する。スキャナ部２８０によって生成されるスキャンデータのＲＧＢ値の各成分値は、本実施例では、０～１０２３の範囲の値を取る１０２４階調の値である。図４の例では、シートＳの両面が読み取られる。すなわち、シートＳの第１面Ｆａをイメージセンサ５１によって読み取って得られる第１スキャンデータと、シートＳの第２面Ｆｂを第２イメージセンサ５２によって読み取って得られる第２スキャンデータと、が取得される。Ｓ２０－Ｓ４０では、これらのスキャンデータに対して前処理を実行する。

【0034】

Ｓ２０では、プロセッサ２１０は、第１スキャンデータに含まれる複数個のＲＧＢ値の各成分値を、第１ガンマ変換テーブル群ＧＴ１に含まれる各成分値用の第１ガンマ変換テーブルを用いて変換することによって、第１補正済スキャンデータを生成する。

【0035】

Ｓ３０では、プロセッサ２１０は、第１スキャンデータに含まれる複数個のＲＧＢ値の各成分値を、第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２に含まれる各成分値用の第２ガンマ変換テーブルを用いて変換することによって、第２補正済スキャンデータを生成する。以下では、ガンマ変換テーブルを用いて実行される成分値の変換を、「ガンマ補正」とも呼ぶ。ガンマ補正によって、ＲＧＢ値の各成分値は、１０２４階調の値から２５６階調の値に変換される。

【0036】

Ｓ４０では、プロセッサ２１０は、第１補正済スキャンデータと第２補正済スキャンデータとのそれぞれに対して色変換処理を実行して、第１処理済スキャンデータと第２処理済スキャンデータを生成する。色変換処理は、補正済スキャンデータに含まれる各ＲＧＢ値の色が読取対象のシート上に表現された色を適切に示すように、各ＲＧＢ値を変換する処理である。色変換処理は、例えば、変換前のＲＧＢ値と変換後のＲＧＢ値との対応関係を規定する公知の三次元ルックアップテーブルを用いて実行される。三次元ルックアップテーブルは、ＲＧＢ色空間上に配置される複数個（例えば、１７の３乗個）のグリッドについて変換後のＲＧＢ値が対応付けられている。プロセッサ２１０は、ＲＧＢ色空間上において、変換前のＲＧＢ値の近傍の複数個のグリッドに対応付けられたＲＧＢ値を用いて補間演算を行うことによって、変換前のＲＧＢ値に対応する変換後のＲＧＢ値を算出する。三次元ルックアップテーブルは、第１補正済スキャンデータと第２補正済スキャンデータとの両方に共通して用いられる。

【0037】

Ｓ５０では、プロセッサ２１０は、第１処理済スキャンデータと第２処理済スキャンデータを出力する。処理済スキャンデータの出力は、例えば、処理済スキャンデータを用いて印刷を行うことによって用紙上にスキャン画像を再現すること（いわゆるコピー処理）であっても良い。処理済スキャンデータの出力は、処理済スキャンデータを含むファイル（例えば、ＰＤＦファイル）を、ユーザの利用に供するために、不揮発性記憶装置１３０に格納する、あるいは、ユーザの端末装置（図示省略）に送信することであっても良い。

【0038】

Ｓ４０の色変換処理に先立って、Ｓ２０、Ｓ３０にてガンマ補正を行う理由は、以下のとおりである。色変換処理は、上述のように補間演算を行うことによって行われる。補間演算によって得られる変換後のＲＧＢ値が適切な色を示すことを担保するためには、変換前のＲＧＢ値によって示される色がＲＧＢの各成分値の変化に対して、線形的に変化することが好ましい。Ｓ１０にて取得されるスキャンデータのＲＧＢ値によって示される色は、ＲＧＢの各成分値の変化に対して、線形的に変化していないため、各成分値に対してガンマ補正が実行される。これによって、ＲＧＢの各成分値は、ＲＧＢ値によって示される色がＲＧＢの各成分値の変化に対して線形的に変化するように補正される。

【0039】

ここで、第１イメージセンサ５１によって生成される第１スキャンデータ用と、第２イメージセンサ５２によって生成される第２スキャンデータ用とに、それぞれ異なるガンマ変換テーブル群ＧＴ１、ＧＴ２が用いられる理由を説明する。第１イメージセンサ５１と、第２イメージセンサ５２とでは、読取特性が互いに異なり得る。読取特性は、例えば、イメージセンサ５１、５２が配置される周辺の構造の差異、イメージセンサ５１、５２自身の製造バラツキに起因して生じる。あるいは、第１イメージセンサ５１と第２イメージセンサ５２とに、互いに異なる部品、例えば、品番や製造部品メーカが異なる部品が採用される場合には、部品が互いに異なることに起因して読取特性が異なり得る。

【0040】

このような読取特性に起因して、例えば、同じ色の画像を第１イメージセンサ５１と第２イメージセンサ５２とによって読み取った場合でも、その色を示す第１スキャンデータのＲＧＢ値と第２スキャンデータのＲＧＢ値と、が異なり得る。この場合には、例えば第１スキャンデータによって示される画像と、第２スキャンデータによって示される画像と、を見たユーザは、違和感を感じる場合がある。

【0041】

このために、第１ガンマ変換テーブル群ＧＴ１と第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２とは、同じ色の画像を第１イメージセンサ５１と第２イメージセンサ５２とによって読み取った場合に、その色を示すガンマ補正済みの第１スキャンデータのＲＧＢ値とガンマ補正済みの第２スキャンデータのＲＧＢ値とがほぼ一致するように、変換されることが好ましい。以下では、このような変換が適切に行われた第１ガンマ変換テーブル群ＧＴ１と第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２とを生成するためのガンマ変換テーブル生成処理について説明する。

【0042】

Ａ－３．ガンマ変換テーブル生成処理
図５は、実施例のガンマ変換テーブル生成処理のフローチャートである。ガンマ変換テーブル生成処理は、例えば、複合機２００を製造する工場や研究所において、複合機２００において使用するガンマ変換テーブルを生成するために実行される。ガンマ変換テーブル生成処理は、例えば、作業者が、複合機２００（図１）のスキャナ部２８０にパッチシートＰＳを配置して、データ処理装置１００に開始指示を入力した場合に開始される。

【0043】

図６は、パッチシートＰＳと目標色値テーブルＴＤとの説明図である。図６（Ａ）に示すように、パッチシートＰＳは、Ｎ個のパッチＰｋ（ｋは１以上Ｎ以下の整数）が印刷されたシートである。パッチＰｋの個数Ｎは、２以上の整数であり、例えば、１５０である（Ｎ＝１５０）。Ｎ個のパッチＰｋは、明度が互いに異なる無彩色の矩形の画像である。図６の例では、Ｎ個のパッチの符号「Ｐｋ」の末尾の数字ｋは、パッチに付されたパッチ番号であり、暗い順に付されている。すなわち、最も暗いパッチは、パッチＰ１であり、最も明るいパッチは、パッチＰＮである。各パッチＰｋは、単色のモノクロ画像データに対してハーフトーン処理を実行して得られるドットデータに従って、黒の印刷材（インクやトナー）を用いて印刷されている。したがって、各パッチＰｋは、一般的な印刷物と同様に、網点（複数個のドット）によって表現されている。

【0044】

なお、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれに、ＲＧＢの各成分の目標値、すなわち、目標Ｒ値Ｒｋと、目標Ｇ値Ｇｋと、目標Ｂ値Ｂｋと、が予め定められている。図６（Ｂ）には、これらの目標Ｒ値Ｒｋと、目標Ｇ値Ｇｋと、目標Ｂ値Ｂｋが記録された目標色値テーブルＴＤが例示されている。

【0045】

目標値Ｒｋ、Ｇｋ、Ｂｋは、ガンマ補正済みのパッチ画像データによって示されるパッチ画像ＰＩのパッチＰｋを構成する画素の平均Ｒ値、平均Ｇ値、平均Ｂ値の目標値である。例えば、各パッチＰｋが測色器によって測色され、ＣＩＥＬＡＢ色空間のＬ＊値が特定される。そして、ｓＲＧＢ色空間の色値（ＲＧＢ値）と、ＣＩＥＬＡＢ色空間の色値（Ｌ＊ａ＊ｂ＊値）と、の変換式を用いて、測色によって得られたＬ＊値を有する無彩色を示すＬ＊ａ＊ｂ＊値をＲＧＢ値に変換する。これによって、得られたＲＧＢ値を構成するＲ値、Ｇ値、Ｂ値が、パッチＰｋの目標値Ｒｋ、Ｇｋ、Ｂｋとして決定される。

【0046】

Ｓ１１０では、プロセッサ１１０は、パッチシートＰＳを第１イメージセンサ５１によって読み取って得られるスキャンデータ（以下、第１パッチ画像データとも呼ぶ）を取得する。例えば、プロセッサ１１０は、複合機２００に対して読取指示を送信する。複合機２００のプロセッサ１１０は、スキャナ部２８０を制御して第１イメージセンサ５１によってパッチシートＰＳを読み取って第１パッチ画像データを生成し、該第１パッチ画像データをデータ処理装置１００に送信する。データ処理装置１００のプロセッサ１１０は、受信した第１パッチ画像データを揮発性記憶装置１２０に格納する。第１パッチ画像データによって示される第１パッチ画像ＰＩ１は、Ｎ個のパッチＰｋを示す画像である。このために、図６（Ａ）は、第１パッチ画像ＰＩ１を示す図でもある、と言うことができる。

【0047】

Ｓ１１５では、プロセッサ１１０は、第１パッチ画像データを用いて、第１ガンマ変換テーブル群ＧＴ１を生成する。すなわち、ＲＧＢの３つの色成分のそれぞれについて、第１イメージセンサ５１用の第１ガンマ変換テーブルが生成され、不揮発性記憶装置１３０に格納される。ガンマ変換テーブルの生成は、公知の方法で実行される。例えば、公知の作成方法の概要は、以下のとおりである。第１パッチ画像データによって示される各パッチＰｋを構成する複数個の画素の平均成分値（例えば、Ｒ値の平均値）が、該パッチの目標成分値（例えば、Ｒ値の目標値）に補正されるように、入力値（例えば、入力値Ｒｉｎ）と出力値（例えば、出力値Ｒｏｕｔ）との対応関係が決定される。そして、該入力値と該出力値との対応関係を示す一次元ルックアップテーブルがガンマ変換テーブルとして生成される。公知の作成方法の詳細は、例えば、特開２０２０－１４１３４４号公報に開示されている。なお、変形例では、ガンマ変換テーブル群ＧＴ１は、図６（Ａ）のパッチシートＰＳを用いて、上述した方法で予め作成されて、不揮発性記憶装置１３０に予め格納されていても良い。また、ガンマ変換テーブル群ＧＴ１は、図６（Ａ）のパッチシートＰＳとは異なるパッチシートを用いて作成されたものであっても良い。

【0048】

Ｓ１２０では、プロセッサ１１０は、パッチシートＰＳを第２イメージセンサ５２によって読み取って得られるスキャンデータ（以下、第２パッチ画像データとも呼ぶ）を取得する。例えば、作業者は、パッチシートＰＳを複合機２００（図１）のスキャナ部２８０の第２イメージセンサ５２が読取可能に配置した状態で、データ処理装置１００に操作部１５０を介して取得指示を入力する。該取得指示の入力に応じて、プロセッサ１１０は、複合機２００に対して読取指示を送信する。複合機２００のプロセッサ１１０は、スキャナ部２８０を制御して第２イメージセンサ５２によってパッチシートＰＳを読み取って第２パッチ画像データを生成し、該第２パッチ画像データをデータ処理装置１００に送信する。データ処理装置１００のプロセッサ１１０は、受信した第２パッチ画像データを揮発性記憶装置１２０に格納する。第２パッチ画像データによって示される第２パッチ画像ＰＩ２は、Ｎ個のパッチＰｋを示す画像である。このために、図６（Ａ）は、第２パッチ画像ＰＩ２を示す図でもある、と言うことができる。以下では、第１パッチ画像ＰＩ１に含まれる各パッチの画像を第１パッチとも呼び、第２パッチ画像ＰＩ２に含まれる各パッチの画像を第２パッチとも呼ぶ。

【0049】

Ｓ１２２では、プロセッサ１１０は、第１パッチ画像データと第２パッチ画像データのそれぞれに対して、公知の変換式を用いて階調数変換処理を実行する。階調数変換処理は、各パッチ画像データのＲＧＢの各成分値の階調数を１０２４階調から２５６階調に変換する処理である。この変換処理は、計算時間の短縮のために行われるものであり、省略されても良い。以下では、階調数変換処理後の第１パッチ画像データと第２パッチ画像データを、単に、第１パッチ画像データと第２パッチ画像データと呼ぶ。

【0050】

Ｓ１２５では、プロセッサ１１０は、第１パッチ画像データと第２パッチ画像データとを用いて、有効パッチ選択処理を実行する。有効パッチ選択処理は、第１パッチ画像データと第２パッチ画像データとの比較に基づいてＮ個のパッチＰｋの中からｎ個（ｎはＮ未満１以上の整数）の有効パッチＰｓを選択する処理である。

【0051】

図７は、有効パッチ選択処理のフローチャートである。Ｓ２０５では、プロセッサ１１０は、ＲＧＢの３つの成分値から１つの注目成分値を選択する。以下では、注目成分値がＲ値である場合を例示しつつ説明するが、注目成分値がＧ値、Ｂ値であっても同様の処理が行われる。ここで、本明細書では、第１イメージセンサ５１を用いて生成されたＲ値を第１Ｒ値と呼び、第２イメージセンサ５２を用いて生成されたＲ値を第２Ｒ値とも呼ぶ。したがって、第１パッチ画像データに含まれるＲ値は、第１Ｒ値であり、第２パッチ画像データに含まれるＲ値は、第２Ｒ値である。

【0052】

Ｓ２１０では、プロセッサ１１０は、パッチシートＰＳ上のＮ個のパッチＰｋの中から１つの注目パッチを選択する。１つの実物の注目パッチに対応するスキャン画像内のパッチには、第１パッチ画像ＰＩ１の第１パッチと、第２パッチ画像ＰＩ２の第２パッチと、の２つがある。以下では、第１パッチ画像ＰＩ１の注目パッチを注目第１パッチとも呼び、第２パッチ画像ＰＩ２の注目パッチを注目第２パッチとも呼ぶ。

【0053】

Ｓ２１５では、プロセッサ１１０は、注目パッチを示す複数個の画素の注目成分値をＱ個のグループに分類する。グループ数Ｑは、２以上の整数であり、例えば、１０である。以下では、Ｑ＝１０として説明する。注目パッチを示す複数個の画素は、第１パッチ画像データに含まれる注目第１パッチを示す画素と、第２パッチ画像データに含まれる注目第２パッチを示す画素と、を含む。本実施例では、注目第１パッチを示す画素の個数、および、注目第２パッチを示す画素の個数は、それぞれ、９００個である。パッチシートＰＳ上の各パッチＰｋの位置は、予め決められている。従って、プロセッサ１１０は、パッチ画像ＰＩ１、ＰＩ２の複数の画素のうち、注目第１パッチ、注目第２パッチに予め対応付けられた複数の画素を、注目するパッチを構成する画素として用いてよい。これに代えて、プロセッサ１１０は、パッチ画像ＰＩ１、ＰＩ２を解析することによって、各パッチＰｋを示する複数の複数の画素を特定してもよい。

【0054】

例えば、注目成分値がＲ値である場合には、プロセッサ１１０は、注目第１パッチを示す９００個の画素の第１Ｒ値を、値が小さな順に並べ替える。プロセッサ１１０は、注目第２パッチを構成する９００個の画素の第２Ｒ値を、同様に、値が小さな順に並べ替える。プロセッサ１１０は、並べ替えた後の順番に応じて、９００個の第１Ｒ値と９００個の第２Ｒ値とを、１０個のグループＧ１～Ｇ１０に分類する。

【0055】

図８は、有効パッチ選択処理の説明図である。図８（Ａ）には、横軸に９００個のＲ値の番号１～９００を取り、縦軸にＲ値をプロットしたグラフＬ１ａ、Ｌ２ａ、Ｌ１ｂ、Ｌ２ｂが示されている。番号は、Ｒ値が小さな順に付されている。グラフＬ１ａは、特定の第１パッチのグラフであり、グラフＬ２ａは、特定の第１パッチと同じパッチを示す第２パッチのグラフを示す。グラフＬ２ｂは、別の第１パッチのグラフであり、グラフＬ２ａは、該別の第１パッチと同じパッチを示す第２パッチのグラフを示す。

【0056】

例えば、１～９０番のＲ値は、第１グループＧ１に分類され、９１～１８０番のＲ値は第２グループＧ２に分類される。このようにして、注目第１パッチの９００個の第１Ｒ値は、１０個のグループＧ１～Ｇ１０に分類され、注目第２パッチの９００個の第２Ｒ値も、同様に、１０個のグループＧ１～Ｇ１０に分類される。したがって、１つのグループは、注目第１パッチの９０個の第１Ｒ値と、注目第２パッチの９０個の第２Ｒ値と、を含む。

【0057】

Ｓ２２０では、プロセッサ１１０は、各グループの注目成分値の平均値を算出する。例えば、注目成分値がＲ値である場合には、プロセッサ１１０は、注目第１パッチの第１Ｒ値の平均値である第１平均Ｒ値と、注目第２パッチの第２Ｒ値の平均値である第２平均Ｒ値と、を１０個のグループＧ１～Ｇ１０のそれぞれについて、グループごとに算出する。これによって、１０個の第１平均Ｒ値と１０個の第２平均Ｒ値とが算出される。

【0058】

Ｓ２２５では、プロセッサ１１０は、注目第１パッチの平均成分値と注目第２パッチの平均成分値との差分をグループごとに算出する。例えば、注目成分値がＲ値である場合には、プロセッサ１１０は、１０個のグループＧ１～Ｇ１０のそれぞれについて、第１平均Ｒ値と第２平均Ｒ値との差分値ΔＲを算出する。これによって、１０個のグループＧ１～Ｇ１０のそれぞれ差分値ΔＲが算出される。

【0059】

図８（Ｂ）には、横軸に１０個のグループを取り、縦軸に差分値ΔＲをプロットしたグラフＤａ、Ｄｂが示されている。グラフＤａは、図８（Ａ）のグラフＬ１ａに示すＲ値を有する第１パッチとグラフＬ２ａに示すＲ値を有する第２パッチとが、注目パッチである場合に、算出される差分値ΔＲを示す。グラフＤｂは、図８（Ｂ）のグラフＬ１ｂに示すＲ値を有する第１パッチとグラフＬ２ｂに示すＲ値を有する第２パッチとが、注目パッチである場合に、算出される差分値ΔＲを示す。

【0060】

Ｓ２３０では、プロセッサ１１０は、１０個の差分値ΔＲの最大値ΔＲｍａｘと最小値ΔＲｍｉｎとを用いて、評価値ＥＶを算出する。評価値ＥＶは、差分値ΔＲの最大値ΔＲｍａｘから最小値ΔＲｍｉｎを減じた値である（ＥＶ＝ΔＲｍａｘ－ΔＲｍｉｎ）。換言すれば、評価値ＥＶは、最大値ΔＲｍａｘと最小値ΔＲｍｉｎとの差分値である。図８（Ｂ）の例では、グラフＤａに示す差分値ΔＲを有する第１パッチおよび第２パッチが注目パッチである場合には、破線の円Ｃ１ａ、Ｃ２ａで示すように、グループＧ１０の差分値ΔＲが最大値ΔＲｍａｘであり、グループＧ１の差分値ΔＲが最小値ΔＲｍｉｎである。また、グラフＤｂに示す差分値ΔＲを有する第１パッチおよび第２パッチが注目パッチである場合には、破線の円Ｃ１ｂ、Ｃ２ｂで示すように、グループＧ１０の差分値ΔＲが最大値ΔＲｍａｘであり、グループＧ１の差分値ΔＲが最小値ΔＲｍｉｎである。グラフＤａに示す差分値ΔＲを有する第１パッチおよび第２パッチの評価値ＥＶは、グラフＤｂに示す差分値ΔＲを有する第１パッチおよび第２パッチの評価値ＥＶよりも大きいことが解る。

【0061】

評価値ＥＶが過度に大きい場合、すなわち、最大値ΔＲｍａｘと最小値ΔＲｍｉｎとの差分値が過度に大きい場合には、第１パッチの第１Ｒ値と第２パッチの第２Ｒ値との差異には、イメージセンサ５１、５２の読取特性に起因する差異に加えて、その他の要因に起因する差異が大きく寄与していると考えられる。その他の要因としては、例えば、読取時のシートＳの搬送バラツキ等によって、読取時のセンサとシートＳとの距離のずれが大きくなり、第１パッチと第２パッチとのいずれかのぼけの程度が過度に大きいことが考えられる。また、その他の要因としては、読取時のゴミの混入などによって、第１パッチと第２パッチとのいずれかが、パッチを適切に示していないことが考えられる。このために、評価値ＥＶが過度に大きい場合、注目第１パッチと注目第２パッチとの差異は、他の要因に起因する差異を過剰に含むために、イメージセンサ５１、５２の読取特性の差異を適切に示していないと考えられる。したがって、評価値ＥＶが過度に大きい場合には、注目パッチ（注目第１パッチと注目第２パッチ）は、第２ガンマ変換テーブルの作成に用いるのに適していないと考えられる。このように、評価値ＥＶは、その値が小さいほど高い評価を示し、その値が大きいほど低い評価を示す。

【0062】

Ｓ２３５では、プロセッサ１１０は、注目パッチの評価値ＥＶは、閾値ＴＨｅ以上であるか否かを判断する。注目パッチの評価値ＥＶが閾値ＴＨｅ以上である場合には（Ｓ２３５：ＹＥＳ）、Ｓ２４０にて、プロセッサ１１０は、注目パッチを無効パッチに決定する。注目パッチの評価値ＥＶが閾値ＴＨｅ未満である場合には（Ｓ２３５：ＮＯ）、プロセッサ１１０は、Ｓ２４０をスキップする。

【0063】

Ｓ２４５では、プロセッサ１１０は、Ｎ個のパッチＰｋの全てを注目パッチとして処理したか否かを判断する。Ｎ個のパッチＰｋの全てが処理された場合には（Ｓ２４５：ＹＥＳ）、プロセッサ１１０は、Ｓ２５０に処理を進める。未処理のパッチＰｋがある場合には（Ｓ２４５：ＮＯ）、プロセッサ１１０は、Ｓ２１０に戻る。

【0064】

Ｓ２５０では、プロセッサ１１０は、ＲＧＢの全ての成分値を注目成分値として処理したか否かを判断する。全ての成分値が処理された場合には（Ｓ２５０：ＹＥＳ）、プロセッサ１１０は、Ｓ２５５にて処理を進める。未処理の成分値がある場合には（Ｓ２５０：ＮＯ）、プロセッサ１１０は、Ｓ２０５に戻る。

【0065】

Ｓ２５５に進んだ時点では、Ｎ個のパッチＰｋのうち、ＲＧＢのうち少なくとも１つの成分値について評価値ＥＶが閾値ＴＨｅ以上であるパッチは、Ｓ２４０にて無効パッチに決定されている。Ｎ個のパッチＰｋのうち、無効パッチに決定されていないパッチは、有効パッチである。したがって、ＲＧＢの全ての成分値の評価値ＥＶが閾値ＴＨｅ未満であるパッチが有効パッチに選択される。

【0066】

Ｓ２５５では、プロセッサ１１０は、Ｓ２３５にて無効パッチの数は、パッチＰｋの総数Ｎの（３／４）より多いか否かを判断する。

【0067】

無効パッチの数が（３／４）Ｎより多い場合には（Ｓ２５５：ＹＥＳ）、十分な個数の有効パッチがないと判断できる。このために、この場合には、プロセッサ１１０は、エラーとしてガンマ変換テーブル生成処理を中断する。例えば、プロセッサ１１０は、表示部１４０にエラーを表示することで、作業者にエラーを通知して、ガンマ変換テーブル生成処理を終了する。この場合には、作業者は、例えば、パッチシートＰＳを再度、複合機２００のスキャナ部２８０に載置して、開始指示を入力することで、データ処理装置１００に、再度、ガンマ変換テーブル生成処理を最初から実行させる。

【0068】

無効パッチの数が（３／４）Ｎ以下である場合には（Ｓ２５５：ＮＯ）、Ｓ２６０にて、プロセッサ１１０は、無効パッチの数は、パッチＰｋの総数Ｎの（１／２）より多いか否かを判断する。無効パッチの数が（１／２）Ｎより多い場合には（Ｓ２６０：ＹＥＳ）、Ｓ２６５にて、プロセッサ１１０は、無効パッチの数を（１／２）Ｎに調整する。具体的には、無効パッチの個数をｍとすると、プロセッサ１１０は、（１／２）Ｎを超える分の個数｛ｍ－（１／２）Ｎ｝の無効パッチを有効パッチに変更する。｛ｍ－（１／２）Ｎ｝個の変更対象のパッチは、例えば、評価値ＥＶに基づく評価が高い順に、選択される。例えば、ｍ個の無効パッチのうち、ＲＧＢの３つの成分値の評価値ＥＶの平均が小さい順に、｛ｍ－（１／２）Ｎ｝個のパッチが、変更対象として選択される。無効パッチの数が（１／２）Ｎ以下である場合には（Ｓ２６０：ＮＯ）、プロセッサ１１０は、Ｓ２６５をスキップする。

【0069】

以上の有効パッチ選択処理によって、エラーで中断される場合を除いて、ｎ個の有効パッチが選択される。有効パッチの個数ｎは、上述の説明から解るように、本実施例では、（１／２）Ｎ以上である。

【0070】

有効パッチ選択処理後の図５のＳ１３０では、プロセッサ１１０は、ＲＧＢの３つの成分値から１つの注目成分値を選択する。以下では、注目成分値がＲ値である場合を例示しつつ説明するが、注目成分値がＧ値、Ｂ値であっても同様の処理が行われる。

【0071】

Ｓ１３５では、プロセッサ１１０は、有効パッチデータを用いて特性テーブルＰＴを生成する。有効パッチデータは、第１パッチ画像データのうちのｎ個の有効パッチを示す部分データである第１有効パッチデータと、第２パッチ画像データのうちのｎ個の有効パッチを示す部分データである第２有効パッチデータと、を含む。本実施例では、１つのパッチを構成する画素の個数は、９００であるので、第１有効パッチデータの各成分値の個数Ｍは、（９００×ｎ）個である。第２パッチ有効データの各成分値の個数Ｍも、同じく（９００×ｎ）個である。なお、処理の便宜のために、第１有効パッチデータや第２パッチ有効データに対して、適宜に縮小処理を実行して画素数を減らすことによって、成分値の個数Ｍを減らしても良い。

【0072】

図９は、特性テーブルＰＴと補正テーブルＡＴの一例を示す図である。プロセッサ１１０は、第１有効パッチデータのＭ個の注目成分値を、その値が小さな順番に並べ替える。同様に、プロセッサ１１０は、第２有効パッチデータのＭ個の注目成分値を、その値が小さな順番に並べ替える。注目成分値がＲ値である場合には、図９（Ａ）に示すように、特性テーブルＰＴは、小さな順に並べられた第１有効パッチデータのＭ個の第１Ｒ値と、小さな順に並べられた第２有効パッチデータのＭ個の第２Ｒ値と、を含む。特性テーブルＰＴの番号は、小さな順に並べられた第１Ｒ値と第２Ｒ値とに付された番号であり、１～Ｍの値の整数である。

【0073】

図１０は、特性テーブルＰＴと補正テーブルＡＴとの説明図である。図１０（Ａ）には、横軸に１～Ｍの番号を取り、縦軸に第１Ｒ値をプロットしたグラフＰＧ１と、縦軸に第２Ｒ値をプロットしたグラフＰＧ２と、が示されている。グラフＰＧ１とグラフＰＧ２とは、第１イメージセンサ５１と第２イメージセンサ５２との読取特性の差異に起因してずれている。

【0074】

Ｓ１４０では、プロセッサ１１０は、生成された特性テーブルＰＴを用いて、補正テーブルＡＴを生成する。補正テーブルＡＴは、後述する第１ガンマ変換テーブルの補正に用いられる。例えば、注目成分値がＲ値である場合には、補正テーブルＡＴは、０～２５５の範囲の整数の値を取る第２Ｒ値のそれぞれに、補正パラメータを対応付けて記録したテーブルである。

【0075】

Ｓ１４０の処理は、図５に示すようにＳ１４１、Ｓ１４２の処理を含んでいる。Ｓ１４１では、プロセッサ１１０は、特性テーブルＰＴに含まれる各第２Ｒ値（すなわち、第２有効パッチデータに含まれる各第２Ｒ値）に対応付ける補正パラメータを算出する。

【0076】

特定の第２Ｒ値（例えば、「４」）に対応付ける補正パラメータは、特性テーブルＰＴにおいて該特定の第２Ｒ値に対応する１以上の第１Ｒ値を用いて算出される。図９（Ａ）にて破線枠Ａｂで示すように、図９（Ａ）の特性テーブルＰＴは、「４」を示す第２Ｒ値が、１１個記録されている（１～１１番の第２Ｒ値）。特性テーブルＰＴにおいて、この１１個の第２Ｒ値に対応する１１個の第１Ｒ値は、同じ番号の第１Ｒ値であり、図９（Ａ）にて破線枠Ａａに示すように、２個の第１Ｒ値「４」と９個の第１Ｒ値「５」である。このように、特定の第２Ｒ値に対応する１以上の第１Ｒ値は、第１有効パッチデータに含まれる複数個の第１Ｒ値のうち、値が小さな順に並べ替えた後の順番が特定の第２Ｒ値の順番と等しい値である、と言うことができる。

【0077】

第２Ｒ値「４」に対応付けられる補正パラメータは、これらの１１個の第１Ｒ値の平均値「４．８１８２」である。図９（Ｂ）にて破線枠Ｂａに示されるように、図９（Ｂ）の補正テーブルＡＴでは、第２Ｒ値「４」に、補正パラメータ「４．８１８２」が対応付けられていることが解る。特定色を第２イメージセンサ５２によって読み取って得られる第２Ｒ値が特定の第２Ｒ値（例えば、「４」）である場合に、補正パラメータは、該特定色を第１イメージセンサ５１によって読み取って得られる第１Ｒ値（例えば、４．８１８２）を示している、と考えられる。したがって、補正テーブルＡＴは、第１Ｒ値と第２Ｒ値との対応関係を示すデータである、と言うことができる。

【0078】

Ｓ１４２では、プロセッサ１１０は、欠損値に対応付ける補正パラメータを補間によって算出する。ここで、第２有効パッチデータには、第２Ｒ値が取り得る２５６個の値のうちの一部が含まれない場合がある。第２Ｒ値が取り得る２５６個の値のうち、第２有効パッチデータに含まれない値を欠損値とも呼ぶ。欠損値は、当然に、特性テーブルＰＴにも含まれない。図９（Ａ）の例では、最も小さな第２Ｒ値は「４」であるので、０～３は、欠損値である。このように、第２Ｒ値が取り得る２５６個の値のうち、両端の値「０」、「２５５」は、通常は欠損値になる。第２Ｒ値「０」に対応付ける補正パラメータは「０」に設定され、第２Ｒ値「２５５」に対応付ける補正パラメータは「２５５」に設定される。「０」と「２５５」以外に欠損値がある場合には、当該欠損値である第２Ｒ値に対応付ける補正パラメータは、欠損値ではない第２Ｒ値や「０」や「２５５」に対応付けられた複数個の補正パラメータを用いた補間演算によって算出される。

【0079】

例えば、図９（Ｂ）にて破線枠Ｂｃに示すように、欠損値である第２Ｒ値「０」には、補正パラメータとして「０」が対応付けられている。図９（Ｂ）にて破線枠Ｂｂに示すように、欠損値である第２Ｒ値「１」「２」「３」には、それぞれ、第２Ｒ値「０」に対応付けられた補正パラメータ「０」と、第２Ｒ値「４」に対応付けられた補正パラメータ「４．８１８２」と、を用いて算出された補間値が対応付けられている。なお、補間には、本実施例では、線形補間が用いられている。これに限らず、ラグランジュ補間やスプライン補間などの他の補間が用いられても良い。

【0080】

図１０（Ｂ）には、補正テーブルＡＴにおける第２Ｒ値を横軸に取り、縦軸に補正率をプロットしたグラフＡＧが示されている。補正率は、補正パラメータを第２Ｒ値で除して得られる値である（補正率＝（補正パラメータ／第２Ｒ値））。図１０の例では、０～２５５の範囲のうち、０に近い範囲で補正率が高く、２５５に向かうに連れて補正率が低くなっている。補正率が高い範囲は、第１イメージセンサ５１と第２イメージセンサ５２との特性差が大きな範囲であると考えられる。

【0081】

Ｓ１５０では、プロセッサ１１０は、補正テーブルＡＴを用いて、注目成分値用の第１ガンマ変換テーブルを補正することによって、注目成分値用の第２ガンマ変換テーブルを生成する。具体的には、プロセッサ１１０は、以下の式（１）～（５）を用いて、第１ガンマ変換テーブルを補正する。

【0082】

【数1】

【0083】

ここで、ｉは、０～２５５の範囲の整数値であり、補正テーブルＡＴに記録された２５６階調の第２Ｒ値に対応している。Ｉは、式（１）から解るように、４の倍数である。ｉが０～２５５の範囲であるから、Ｉは、０～１０２０の値をとる。式（２）のＤ（ｉ）は、補正テーブルＡＴにおいて第２Ｒ値「ｉ」に対応付けられている補正パラメータである。式（２）のｉｎｔ（Ａ）は、Ａのうちの小数部分を切り捨てた整数を意味する。Ｉ０、Ｉ１は、０～１０２３の範囲の４刻みの整数である。γ１（Ｉ０）は、第１ガンマ変換テーブルの入力値ＲｉｎとしてＩ０を入力して得られる出力値Ｒｏｕｔである。γ１（Ｉ１）は、第１ガンマ変換テーブルの入力値ＲｉｎとしてＩ１を入力して得られる出力値Ｒｏｕｔである。ｒｔ（Ｉ）は、合成比であり、０～１の範囲の値である。式（５）のγ２（Ｉ）は、第２ガンマ変換テーブルにおいて、０～１０２３の入力値Ｒｉｎのうちの４の倍数の入力値Ｒｉｎに対応付けるべき出力値Ｒｏｕｔである。

【0084】

以上の説明から解るように、プロセッサ１１０は、式（１）～（５）に従って、第２ガンマ変換テーブルにおいて、４の倍数の入力値Ｒｉｎに対応付ける出力値Ｒｏｕｔを算出する。さらに、プロセッサ１１０は、第２ガンマ変換テーブルにおいて、４の倍数とは異なる入力値Ｒｉｎに対応付ける出力値Ｒｏｕｔを、４の倍数の入力値Ｒｉｎに対応付けられた出力値Ｒｏｕｔを用いた補間演算によって、算出する。補間演算には、例えば、線形補間が用いられる。これに代えて、他の補間演算、例えば、ラグランジュ補間やスプライン補間が用いられても良い。この結果、０～１０２３の全ての入力値Ｒｉｎに対応付ける出力値Ｒｏｕｔが算出され、第２ガンマ変換テーブルが生成される。

【0085】

第２ガンマ変換テーブルは、式（１）～（５）から解るように、特性テーブルＰＴを用いて、第１ガンマ補正テーブルの値（γ１（Ｉ０）、γ（Ｉ１））を、第２イメージセンサ５２用に補正することによって得られる。特性テーブルＰＴは、第１有効パッチデータと第２有効パッチデータとの比較に基づいて、第１イメージセンサ５１によって得られる第１Ｒ値と、第２イメージセンサ５２によって得られる第２Ｒ値と、の対応関係が規定されている。そして、式（１）～（５）を用いることで、第１Ｒ値を補正前の第１ガンマ変換テーブルを用いて変換して得られるガンマ補正済みの第１Ｒ値と、第２Ｒ値を補正済みの第１ガンマ変換テーブル（すなわち、本実施例の第２ガンマ変換テーブル）を用いて変換して得られるガンマ補正済みの第２Ｒ値と、が近づくように、γ２（Ｉ）を算出できる。これによって、例えば、生成されたガンマ変換テーブル群ＧＴ１、ＧＴ２を用いることで、同一の画像を読み取って得られるガンマ補正済みのスキャン画像は、第１イメージセンサ５１によって読み取られた場合であっても第２イメージセンサ５２によって読み取られた場合であっても、同様の画像を示すことが期待できる。

【0086】

Ｓ１６０では、プロセッサ１１０は、ＲＧＢの全ての成分値を注目成分値として処理したか否かを判断する。全ての成分値が処理された場合には（Ｓ１６０：ＹＥＳ）、プロセッサ１１０は、ガンマ変換テーブル生成処理を終了する。未処理の成分値がある場合には（Ｓ１６０：ＮＯ）、プロセッサ１１０は、Ｓ１３０に戻る。ガンマ変換テーブル生成処理を終了された時点で、ＲＧＢの各成分値用の第２ガンマ変換テーブル、すなわち、第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２（図１）が生成されている。

【0087】

以上説明した本実施例によれば、プロセッサ１１０は、プロセッサ１１０は、パッチシートＰＳを第１イメージセンサ５１によって読み取ることによって得られる第１パッチ画像データと、パッチシートＰＳを第２イメージセンサ５２によって読み取ることによって得られる第２パッチ画像データを取得する（図５のＳ１１０、Ｓ１２０）。プロセッサ１１０は、第１イメージセンサ５１用の第１ガンマ変換テーブルを取得する（図５のＳ１１５）。プロセッサ１１０は、第１ガンマテーブルに基づいて第２イメージセンサ５２用の第２ガンマ変換テーブルを生成する生成処理を実行する（図５のＳ１２２～Ｓ１６０）。この生成処理は、Ｎ個のパッチＰｋの中からｎ個の有効パッチを選択する有効パッチ選択処理（図５のＳ１２５）と、第１有効パッチデータ第２有効パッチデータとを用いて、第１変換テーブルを補正する補正処理（図５のＳ１３０～Ｓ１５０）と、を含む。この結果、Ｎ個のパッチＰｋの全てを用いて第１ガンマ補正テーブルを補正する場合と比較して、不適切なパッチのデータが補正に用いられることを抑制することができる。これによって、例えば、第１イメージセンサ５１によって得られるスキャンデータの特性と、第２イメージセンサ５２によって得られるスキャンデータの特性と、が近づくように、これらのスキャンデータを適切に変換（ガンマ補正）することができる一組のガンマ変換テーブル（ガンマ変換テーブル群ＧＴ１、ＧＴ２）を生成できる。したがって、これらのガンマ変換テーブル群ＧＴ１、ＧＴ２を用いることで（例えば、図４の読取処理）、スキャンデータを適切に変換できる。

【0088】

例えば、Ｎ個のパッチＰｋの中には、例えば、読取時に、ゴミの付着や搬送バラツキに起因する読取距離の差異が生じているパッチも含まれ得る。このようなパッチを示すスキャン画像の第１Ｒ値と第２Ｒ値との間には、第１イメージセンサ５１と第２イメージセンサ５２との読取特性とは異なる要因に起因する差異が含まれている。このために、このようなパッチを用いて、特性テーブルＰＴが生成されると、第１イメージセンサ５１と第２イメージセンサ５２との読取特性の差異を適切に反映した特性テーブルＰＴが作成できない可能性がある。本実施例によれば、センサの読取特性とは異なる要因に起因する差異が含まれる可能性が高いパッチを除いた適切な有効パッチを用いて、特性テーブルＰＴが作成できる。この結果、第１イメージセンサ５１と第２イメージセンサ５２との読取特性の差異を考慮した適切なガンマ補正を実行できる第１ガンマ変換テーブルと第２ガンマ変換テーブルとのセットを生成できる。

【0089】

さらに、本実施例によれば、スキャンデータに含まれる色値（ＲＧＢ値）は、Ｌ種（本実施例では３種）の色成分の値（Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値）を含む。プロセッサ１１０は、Ｌ種の色成分について生成処理を実行することによって、Ｌ種の色成分の値を変換するためのＬ個の第２ガンマ変換テーブル（すなわち、第２ガンマ変換テーブル群ＧＴ２）を生成する。この結果、複数種の色成分の値を適切に変換することができる一組の第２ガンマ変換テーブルを生成できる。

【0090】

さらに、本実施例によれば、プロセッサ１１０は、注目パッチを示す複数個の画素の第１Ｒ値と第２Ｒ値とを、値が小さな順に並べた順位に応じてＱ個（本実施例では１０個）のグループＧ１～Ｇ１０に分類し（図７のＳ２１５）、Ｑ個のグループのそれぞれについて、第１平均Ｒ値と第２平均Ｒ値とを算出する（図７のＳ２２０）。プロセッサ１１０は、Ｑ個のグループのそれぞれについて算出される第１平均Ｒ値と第２平均Ｒ値と比較に基づいて、ｎ個の有効パッチを選択する（図７のＳ２２５～Ｓ２４０）。この結果、第１平均Ｒ値と第２平均Ｒ値とを用いて、ｎ個の有効パッチを適切に選択することができる。

【0091】

より具体的には、プロセッサ１１０は、Ｑ個のグループのそれぞれについて、第１平均Ｒ値と第２平均Ｒ値との差分値である差分値ΔＲを算出し（図７のＳ２２５）、Ｑ個の差分値ΔＲの最大値ΔＲｍａｘと最小値ΔＲｍｉｎとの差分値である評価値ＥＶに基づいて、ｎ個の有効パッチを選択する（図７のＳ２３０～Ｓ２４０）。この結果、ｎ個の有効パッチを適切に選択することができる。例えば、上述のように、ゴミの付着や搬送バラツキに起因する読取距離の差異が生じている場合には、評価値ＥＶが過度に大きくなりやすいので、このような不適切なパッチを除いた有効パッチを選択できる。

【0092】

さらに、本実施例によれば、上述したように、ＲＧＢの３種の色成分の全ての評価値ＥＶが閾値ＴＨｅ未満であるパッチが、有効パッチとして選択される（図７のＳ２３５～Ｓ２４５）。すなわち、１つの注目パッチについて算出される評価値ＥＶは、第１種の色成分（例えば、Ｒ成分）について算出される評価値ＥＶと、第２種の色成分（例えば、Ｂ成分）について算出される評価値ＥＶと、を含んでいる。プロセッサ１１０は、第１種の色成分（例えば、Ｒ成分）について算出される評価値ＥＶが閾値ＴＨｅ未満であり、かつ、第２種の色成分（例えば、Ｂ成分）について算出される評価値ＥＶが閾値ＴＨｅ未満である場合に、注目パッチを有効パッチとして選択する。この結果、例えば、１つの色成分の値だけに基づいて、有効パッチを選択する場合と比較して、より厳密に有効パッチと無効パッチとを分類できる。しがって、ｎ個の有効パッチを適切に選択することができる。

【0093】

さらに、本実施例によれば、プロセッサ１１０は、第１有効パッチデータの第１Ｒ値と、第２有効パッチデータの第２Ｒ値と、Ｒ値が取り得る複数個の値（本実施例では０～２５５）のそれぞれに対応する補正パラメータを規定する補正テーブルＡＴ（図９）を生成する（図５のＳ１４０、図９（Ｂ））。プロセッサ１１０は、該補正テーブルＡＴを用いて、第１ガンマ変換テーブルを補正する。この結果、補正テーブルＡＴを用いることで、第１変換テーブルを適切に補正できる。

【0094】

さらに、本実施例によれば、プロセッサ１１０は、第２Ｒ値が取り得る値のうち、第２有効パッチデータに含まれる値に対応する補正パラメータを決定する（図５のＳ１４１）。プロセッサ１１０は、第２Ｒ値が取り得る複数個の値のうち、第２有効パッチデータに含まれない欠損値に対応する補正パラメータを、決定済みの補正パラメータを用いた補間処理によって決定する（図５のＳ１４２）。したがって、欠損値がある場合であっても、補間処理によって、欠損値に対応する補正パラメータを決定することができる。

【0095】

さらに、本実施例によれば、プロセッサ１１０は、第１有効パッチデータに含まれる複数個の第１Ｒ値と、第２有効パッチデータに含まれる複数個の第２Ｒ値と、をそれぞれ、値が小さな順に並べ替えることで、特性テーブルＰＴを生成する（図５のＳ１３５）。プロセッサ１１０は、注目第２Ｒ値に対応付ける補正パラメータを、注目第２Ｒ値に対応する１以上の第１Ｒ値を用いて算出する（図９）。注目第２Ｒ値に対応する第１Ｒ値は、第１有効パッチデータに含まれる複数個の第１Ｒ値のうち、特性テーブルＰＴにおける順番（すなわち、並替処理の後の順番）が注目第２Ｒ値の順番と等しい値である。同じ画像を読み取って得られる２つのスキャン画像の間では、同じ部位を示す画素の第１Ｒ値と第２Ｒ値とは、特性テーブルＰＴにおける順番が概ね同じになると考えられる。したがって、特性テーブルＰＴを用いて、互いに対応する第１Ｒ値と第２Ｒ値とを適切に特定し得る。

【0096】

以上の説明か解るように、本実施例の第１パッチ画像データは、第１特定画像データの例であり、第２パッチ画像データは、第２特定画像データの例である。また、Ｎ個のパッチＰｋのそれぞれは部分画像の例であり、Ｎ個のパッチＰｋの全体は、特定画像の例である。また、第１有効パッチデータは、第１部分データの例であり、第２有効パッチデータは、第２部分データの例である。差分値ΔＲは、第１差分値の例であり、評価値ＥＶは、第２差分値の例である。第１平均Ｒ値および第２平均Ｒ値は、代表値の例である。

【0097】

Ｂ．変形例
（１）上記実施例のガンマ変換テーブル生成処理では、Ｎ個のパッチＰｋを含むパッチシートＰＳを読み取って得られる第１パッチ画像データと第２パッチ画像データとが用いられる。これに代えて、パッチとは異なる画像を含むシートを第１イメージセンサ５１によって読み取って得られる第１画像データと、同じシートを第２イメージセンサ５２によって読み取って得られる第２画像データと、が用いられても良い。

【0098】

図１１は、変形例のシートＧＳの一例を示す図である。シートＧＳは、グラデーション画像ＧＡを含む。グラデーション画像ＧＡは、黒の印刷材（インクやトナー）を用いて印刷されたモノクロ画像である。したがって、グラデーション画像ＧＡは、一般的な印刷物と同様に、網点（複数個のドット）によって表現されている。グラデーション画像ＧＡは、各部分の明度が画像上における所定方向に向かうに連れて連続的に変化している。グラデーション画像ＧＡは、明度が互いに異なる多数の部分を含んでいる。そして、明度が互いに異なる多数の部分の明度は、最も明るい無彩色（白）から最も暗い無彩色（黒）までの広い明度範囲に亘って分布している。

【0099】

変形例では、シートＧＳを第１イメージセンサ５１によって読み取って得られる示す第１グラデーションデータが、実施例の第１パッチ画像データに代えて用いられる。シートＧＳを第２イメージセンサ５２によって読み取って得られる示す第２グラデーションデータが、実施例の第２パッチ画像データに代えて用いられる。図１１は、第１グラデーションデータによって示される第１グラデーション画像ＧＩ１、および、第２グラデーションデータによって示される第２グラデーション画像ＧＩ２を示す図とも言うことができる。

【0100】

プロセッサ１１０は、第１グラデーション画像ＧＩ１と第２グラデーション画像ＧＩ２を、それぞれ、Ｎ個の矩形のブロックＢＬ１に分割する。プロセッサ１１０は、上記実施例にて、Ｎ個のパッチのそれぞれを注目パッチとして実行される処理を、Ｎ個のブロックＢＬのそれぞれを注目ブロックとして同様に実行する。すなわち、変形例では、プロセッサ１１０は、図５のＳ１２５にて、Ｎ個のブロックＢＬの中からｎ個の有効ブロックを選択する。さらに、図５のＳ１３５では、プロセッサ１１０は、第１グラデーションデータのうち、ｎ個の有効ブロックを示す第１有効ブロックデータと、第２グラデーションデータのうち、ｎ個の有効ブロックを示す第２有効ブロックデータと、を用いて、特性テーブルＰＴを生成する。

【0101】

このようにして、本変形例によっても実施例と同様に、第１ガンマ変換テーブルを補正することによって、適切な第２ガンマ変換テーブルを生成することができる。なお、シートに印刷される画像は、Ｎ個のパッチやグラデーションに限らず、例えば、風景や人工物を被写体とするモノクロ写真であっても良い。印刷される画像は、明度が互いに異なる多数の部分を含んでいることが好ましい。該多数の部分の明度は、最も明るい無彩色（白）から最も暗い無彩色（黒）までの広い明度範囲に亘って分布していることが好ましい。

【0102】

（２）上記実施例では、２つのイメージセンサ５１、５２は、１つの複合機２００に備えられている。これに代えて、２つのイメージセンサは、別々のデバイスが備えていても良い。

【0103】

図１２は、変形例の処理システム１０００Ｂを示す説明図である。処理システム１０００Ｂは、実施例と同様のデータ処理装置１００と、第１スキャナ２００Ａと、第２スキャナ２００Ｂと、を備えている。第１スキャナ２００Ａは、１つの第１イメージセンサ５１Ａを備え、第１イメージセンサ５１Ａによってシートを読み取ってスキャンデータを生成するデバイスである。第２スキャナ２００Ｂは、１つの第２イメージセンサ５２Ｂを備え、第２イメージセンサ５２Ｂによってシートを読み取ってスキャンデータを生成するデバイスである。

【0104】

第１スキャナ２００Ａと第２スキャナ２００Ｂとは、同一のモデルである。このモデルには、例えば、製造メーカが異なる２種類のイメージセンサ５１Ａ、５２Ｂが採用されている。このために、第１スキャナ２００Ａと第２スキャナ２００Ｂとでは、同一のモデルであるにも拘わらず、特性が互いに異なるイメージセンサ５１Ａ、５２Ｂが用いられている。

【0105】

このような場合に、第１スキャナ２００Ａと第２スキャナ２００Ｂとの品質の均一性を保つために、一のシートを第１スキャナ２００Ａを用いて読み取ることによって得られるスキャンデータが示す画像と、該一のシートを第２スキャナ２００Ｂを用いて読み取ることによって得られるスキャンデータが示す画像と、は同じ画像になることが好ましい。このために、変形例では、実施例と同様のガンマ変換テーブル生成処理を実行することによって、第１イメージセンサ５１Ａ用（すなわち、第１スキャナ２００Ａ用）のガンマ変換テーブル群と、第２イメージセンサ５２Ｂ用（すなわち、第２スキャナ２００Ｂ用）のガンマ変換テーブル群と、のセットが生成される。

【0106】

具体的には、図５のＳ１１０では、プロセッサ１１０は、パッチシートＰＳを第１スキャナ２００Ａの第１イメージセンサ５１Ａによって読み取って得られる第１パッチ画像データを、第１スキャナ２００Ａから取得する。図５のＳ１２０では、プロセッサ１１０は、パッチシートＰＳを第２スキャナ２００Ｂの第２イメージセンサ５２Ｂによって読み取って得られる第２パッチ画像データを、第２スキャナ２００Ｂから取得する。

【0107】

変形例のガンマ変換テーブル生成処理の他の処理は、実施例と同様であるので、その説明を省略する。本変形例によれば、第１スキャナ２００Ａの不揮発性記憶装置に格納する第１ガンマ変換テーブル群と、第２スキャナ２００Ｂの不揮発性記憶装置に格納する第２ガンマ変換テーブル群と、のセットを生成することができる。

【0108】

（３）上記実施例では、データ処理装置１００のプロセッサ１１０が図５のガンマ変換テーブル生成処理を実行する。これに代えて、複合機やスキャナなどのデバイスのプロセッサがガンマ変換テーブル生成処理を実行しても良い。

【0109】

図１３は、変形例の複合機２００Ｃの説明図である。複合機２００Ｃの不揮発性記憶装置２３０には、実施例のプログラム２３２とは異なるコンピュータプログラム２３２Ｃが格納されている。コンピュータプログラム２３２Ｃは、スキャナ部２８０やプリンタ部２９０の制御等の機能に加えて、ガンマ変換テーブル生成処理を実行する機能をプロセッサ２１０に実現させる。複合機２００Ｃの他の構成は、実施例の複合機２００の構成と同一である。

【0110】

本変形例では、複合機２００Ｃのプロセッサ２１０が、図５のガンマ変換テーブル生成処理を実行する。図５のＳ１１０では、複合機２００Ｃのプロセッサ２１０は、スキャナ部２８０を制御して、パッチシートＰＳを第１イメージセンサ５１によって読み取ることで、第１パッチ画像データを生成する。図５のＳ１２０では、プロセッサ２１０は、スキャナ部２８０を制御して、パッチシートＰＳを第２イメージセンサ５２によって読み取ることで、第２パッチ画像データを生成する。これによって、プロセッサ２１０は、第１パッチ画像データと第２パッチ画像データとを取得する。

【0111】

変形例のガンマ変換テーブル生成処理の他の処理は、実施例と同様であるので、その説明を省略する。本変形例によれば、複合機２００Ｃが、自身の不揮発性記憶装置２３０に格納する第１ガンマ変換テーブル群と第２ガンマ変換テーブル群とのセットを生成することができる。

【0112】

（４）なお、図１２の第１スキャナ２００Ａが、図５のガンマ変換テーブル生成処理を実行しても良い。この場合には、図５のＳ１１０では、第１スキャナ２００Ａは、パッチシートＰＳを第１イメージセンサ５１Ａによって読み取ることで、第１パッチ画像データを生成する。図５のＳ１２０では、第１スキャナ２００Ａからの指示、あるいは、作業者の指示に基づいて、第２スキャナ２００Ｂが、パッチシートＰＳを第２イメージセンサ５２Ｂによって読み取ることで、第２パッチ画像データを生成する。第２スキャナ２００Ｂは、生成した第２パッチ画像データを第１スキャナ２００Ａに送信する。これによって、第１スキャナ２００Ａは、第１パッチ画像データを自身で生成することによって取得し、第２パッチ画像データを第２スキャナ２００Ｂから取得する。

【0113】

本変形例でもガンマ変換テーブル生成処理の他の処理は、実施例と同様であるので、その説明を省略する。本変形例によれば、第１スキャナ２００Ａが、自身の不揮発性記憶装置２３０に格納する第１ガンマ変換テーブル群と、第２スキャナ２００Ｂの不揮発性記憶装置に格納する第２ガンマ変換テーブル群と、のセットを生成することができる。

【0114】

（５）第１有効パッチデータと第２有効パッチデータとを用いて、第１ガンマ補正テーブルを補正する具体的な計算方法は、一例であり、これに限られない。例えば、プロセッサ１１０は、パッチごとに、ガンマ補正後の第１Ｒ値の平均値とガンマ補正後の第２Ｒ値の平均値との差分値ΔＲｖに応じた補正量と、補正対象とすべき入力値Ｒｉｎの範囲と、を規定したテーブルを予め用意しておき、第１有効パッチデータと第２有効パッチデータとを用いて算出される差分値ΔＲｖに応じた補正量で、補正対象とすべき入力値Ｒｉｎに対応付けるＲｏｕｔを補正しても良い。そして、該補正を差分値ΔＲｖが閾値以下になるまで繰り返し実行しても良い。

【0115】

（６）上記実施例では、各パッチＰｋのＲ値の代表値として、平均Ｒ値が用いられている。これに限らず、Ｒ値の代表値は、パッチＰｋを構成する複数個の画素のＲ値の中央値、最頻値などの他の統計値であっても良い。

【0116】

（７）上記実施例では、Ｓ１５０にて補正済みの第１ガンマ変換テーブルが、最終的な第２ガンマ変換テーブルとされている。これに代えて、最終的な第２ガンマ変換テーブルが生成される過程の処理は、適宜な変更がなされ得る。例えば、補正済みの第１ガンマ変換テーブルに対して、公知のスムージング処理が行われたものが、最終的な第２ガンマ変換テーブルとされても良い。

【0117】

（８）上記各実施例において、ハードウェアによって実現されていた構成の一部をソフトウェアに置き換えるようにしてもよく、逆に、ソフトウェアによって実現されていた構成の一部あるいは全部をハードウェアに置き換えるようにしてもよい。例えば、ヒストグラムデータを生成する処理を、専用のハードウェア回路によって実現してもよい。

【0118】

（９）本発明の機能の一部または全部がコンピュータプログラムで実現される場合には、そのプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体（例えば、一時的ではない記録媒体）に格納された形で提供することができる。プログラムは、提供時と同一または異なる記録媒体（コンピュータ読み取り可能な記録媒体）に格納された状態で、使用され得る。「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」は、メモリーカードやＣＤ－ＲＯＭのような携帯型の記録媒体に限らず、各種ＲＯＭ等のコンピュータ内の内部記憶装置や、ハードディスクドライブ等のコンピュータに接続されている外部記憶装置も含み得る。

【0119】

以上、実施例、変形例に基づき本発明について説明してきたが、上記した発明の実施の形態は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物が含まれる。

【符号の説明】

【0120】

１０００,１０００Ｂ…処理システム,１００…データ処理装置,１１０…プロセッサ,１１５…記憶装置,１２０…揮発性記憶装置,１３０…不揮発性記憶装置,１３２…プログラム,１４０…表示部,１５０…操作部,１７０…通信インタフェース,２００…複合機,２１０…プロセッサ,２１５…記憶装置,２２０…揮発性記憶装置,２３０…不揮発性記憶装置,２３２…プログラム,２４０…表示部,２５０…操作部,２７０…通信インタフェース,２８０…スキャナ部,２９０…プリンタ部,２９９…制御部,３１…給紙トレイ,３２…排紙トレイ,５１,５１Ａ…第１イメージセンサ,５２,５２Ｂ…第２イメージセンサ,６０…搬送機構,ＡＴ…補正テーブル,ＧＴ１…第１ガンマ変換テーブル群,ＧＴ２…第２ガンマ変換テーブル群,ＰＳ…パッチシート,ＰＴ…特性テーブル,ＴＤ…目標色値テーブル

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】