特開 2024-108902 分析支援装置、及び分析支援方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024108902

(43)【公開日】2024-08-13

(54)【発明の名称】分析支援装置、及び分析支援方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/00 20230101AFI20240805BHJP

   G06F 16/28 20190101ALI20240805BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/00

G06F16/28

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023013541

(22)【出願日】2023-01-31

(71)【出願人】

【識別番号】000233055

【氏名又は名称】株式会社日立ソリューションズ

(74)【代理人】

【識別番号】110000176

【氏名又は名称】弁理士法人一色国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】池田 佳奈

(72)【発明者】

【氏名】鈴木 陵介

(72)【発明者】

【氏名】会澤 拓也

(72)【発明者】

【氏名】岸川 竜也

(72)【発明者】

【氏名】山田 裕子

【テーマコード（参考）】

5B175

5L010

5L049

【Ｆターム（参考）】

5B175FB04

5L010AA01

5L049AA01

(57)【要約】      （修正有）

【課題】既存のシステムを活用しつつ、業務に有用な情報を提供する分析支援装置及び方法を提供する。
【解決手段】分析装置、分析支援システム及び複数のユーザ端末間を通信ネットワークで接続する分析システムにおいて、分析支援装置４０は、業務指標の値に関する条件と、業務指標及び条件に対応付けられた言葉と、業務指標の値が前記条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報と、要因に関する情報へのアクセス方法の情報とを対応づけたデータを記憶する記憶装置及び所定の情報処理装置が出力した業務指標の値、データにおける条件とを比較することで、業務指標の値が満たす条件を特定し、データから、業務指標及び条件に対応付けられた言葉、業務指標の値が条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報及び要因に関する情報へのアクセス方法の情報を抽出し、抽出した言葉、要因に関する情報及びアクセス方法の情報を出力する処理装置を備える。
【選択図】図６

【特許請求の範囲】

【請求項1】

業務指標の値に関する条件と、前記業務指標及び前記条件に対応付けられた言葉と、前記業務指標の値が前記条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報と、前記要因に関する情報へのアクセス方法の情報とを対応づけたデータを記憶する記憶装置、及び、
所定の情報処理装置が出力した業務指標の値を取得する分析結果取得処理と、
前記取得した業務指標の値と、前記データにおける前記条件とを比較することにより、前記取得した業務指標の値が満たす条件を特定し、前記データから、前記取得した業務指標及び前記特定した条件に対応付けられた言葉と、前記取得した業務指標の値が前記特定した条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報と、前記要因に関する情報へのアクセス方法の情報とを抽出する分析観点判定処理と、
前記抽出した言葉、要因に関する情報、及びアクセス方法の情報を出力する出力処理とを実行する制御装置
を備える、分析支援装置。

【請求項2】

前記記憶装置は、前記データにおける前記アクセス方法の情報として、前記所定の情報処理装置が管理する前記要因に関する情報の記憶場所の情報を記憶し、
前記制御装置は、
前記分析観点判定処理において、前記データから、前記記憶場所の情報を抽出し、
前記出力処理において、前記抽出した言葉、要因に関する情報、及び記憶場所の情報を出力する、
請求項１に記載の分析支援装置。

【請求項3】

前記制御装置は、業務指標の値に関する条件と、前記業務指標及び前記条件に対応付けられた言葉と、前記業務指標の値が前記条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報とを含む各データの入力を管理者から受け付け、入力された各データを前記データに記憶する、
請求項１に記載の分析支援装置。

【請求項4】

前記記憶装置は、前記業務指標の値に関する条件として、前記業務指標の値が所定の閾値より大きいか、前記閾値と等しいか、又は前記閾値より小さいかの各条件を記憶し、
前記分析観点判定処理において、前記取得した業務指標の値の前記各条件に基づき、前記言葉を抽出する、
請求項１に記載の分析支援装置。

【請求項5】

前記記憶装置は、前記言葉として、前記取得した業務指標の値が前記特定した条件を満たしていることを示す文章を記憶し、
前記制御装置は、前記分析観点判定処理において、前記抽出した前記影響を与えた要因が、前記取得した業務指標の値が前記条件を満たすことに影響を与えた可能性があることを示す文章を抽出する、
請求項１に記載の分析支援装置。

【請求項6】

前記制御装置は、前記分析結果取得処理において、前記所定の情報処理装置が出力した業務指標の値の指定を入力装置により受け付ける、
請求項１に記載の分析支援装置。

【請求項7】

情報処理装置が、
業務指標の値に関する条件と、前記業務指標及び前記条件に対応付けられた言葉と、前記業務指標の値が前記条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報と、前記要因に関する情報へのアクセス方法の情報とを対応づけたデータを記憶し、
所定の情報処理装置が出力した業務指標の値を取得する分析結果取得処理と、
前記取得した業務指標の値と、前記データにおける前記条件とを比較することにより、前記取得した業務指標の値が満たす条件を特定し、前記データから、前記取得した業務指標及び前記特定した条件に対応付けられた言葉と、前記取得した業務指標の値が前記特定した条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報と、前記要因に関する情報へのアクセス方法の情報とを抽出する分析観点判定処理と、
前記抽出した言葉、要因に関する情報、及びアクセス方法の情報を出力する出力処理とを実行する、
分析支援方法。

【請求項8】

前記情報処理装置が、
前記データにおける前記アクセス方法の情報として、前記所定の情報処理装置が管理する前記要因に関する情報の記憶場所の情報を記憶し、
前記分析観点判定処理において、前記データから、前記記憶場所の情報を抽出し、
前記出力処理において、前記抽出した言葉、要因に関する情報、及び記憶場所の情報を出力する、
請求項７に記載の分析支援方法。

【請求項9】

前記情報処理装置が、業務指標の値に関する条件と、前記業務指標及び前記条件に対応付けられた言葉と、前記業務指標の値が前記条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報とを含む各データの入力を管理者から受け付け、入力された各データを前記データに記憶する、
請求項７に記載の分析支援方法。

【請求項10】

前記情報処理装置が、前記業務指標の値に関する条件として、前記業務指標の値が所定の閾値より大きいか、前記閾値と等しいか、又は前記閾値より小さいかの各条件を記憶し、
前記分析観点判定処理において、前記取得した業務指標の値の前記各条件に基づき、前記言葉を抽出する、
請求項７に記載の分析支援方法。

【請求項11】

前記情報処理装置が、
前記言葉として、前記取得した業務指標の値が前記特定した条件を満たしていることを示す文章を記憶し、
前記分析観点判定処理において、前記分析観点判定処理において、前記抽出した前記影響を与えた要因が、前記取得した業務指標の値が前記条件を満たすことに影響を与えた可能性があることを示す文章を抽出する、
請求項７に記載の分析支援方法。

【請求項12】

前記情報処理装置が、前記分析結果取得処理において、前記所定の情報処理装置が出力した業務指標の値の指定を入力装置により受け付ける、
請求項７に記載の分析支援方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、分析支援装置、及び分析支援方法に関する。

【背景技術】

【0002】

いわゆるビッグデータ等、企業が扱うデータの量は近年益々増大している。これに伴い、企業等のデータの分析及び活用を支援するためのツールとして、ＢＩツール（Business Intelligenceツール）が広く用いられるようになっている。

【0003】

例えば、特許文献１には、所定店舗のＰＯＳ情報を取得するＰＯＳ情報取得部と、天気情報サーバから所定店舗が属する特定地域の天候及び気温に係る情報を取得する天気情報取得部と、ＰＯＳ情報並びに特定地域の天候及び気温に係る情報を取得して、取得した情報をカレンダー情報に対応付けて統合及び格納する情報格納部と、クライアント端末装置から指定される指定期間に基づいて、指定期間に対応するＰＯＳ情報、並びに特定地域の天候及び気温に係る情報を情報格納部から抽出する抽出部と、抽出部によって抽出された情報を取得してクライアント端末装置へ出力する出力部と、を具備する情報可視化処理装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２１－５４５３４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ＢＩツールは、様々な分析結果をユーザに提供することができるが、これをどのように活用するかについては、ユーザの経験ないし知見によることになる。しかしながら、ユーザが必ずしも業務について充分な経験ないし知見を有しているとは限らない。ＢＩツールによって提供される情報は多くても、例えば分析結果をどのように解釈して今後何をすべきかを検討することが難しい場合がある。

【0006】

一方で、より利便性の高い新たなＢＩツールが開発されたとしても、従来からＢＩツールを使用している企業にとっては、新たなＢＩツールを導入するコストや業務上の負担は決して小さくない。

【0007】

本発明はこのような背景に鑑みてなされたものであり、その目的は、既存のシステムを活用しつつ、業務に有用な情報を提供することが可能な分析支援装置、及び分析支援方法を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0008】

前記の課題を解決するための本発明の一つは、業務指標の値に関する条件と、前記業務指標及び前記条件に対応付けられた言葉と、前記業務指標の値が前記条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報と、前記要因に関する情報へのアクセス方法の情報とを対応づけたデータを記憶する記憶装置、及び、所定の情報処理装置が出力した業務指標の値を取得する分析結果取得処理と、前記取得した業務指標の値と、前記データにおける前記条件とを比較することにより、前記取得した業務指標の値が満たす条件を特定し、前記データから、前記取得した業務指標及び前記特定した条件に対応付けられた言葉と、前記取得した業務指標の値が前記特定した条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報と、前記要因に関する情報へのアクセス方法の情報とを抽出する分析観点判定処理と、前記抽出した言葉、要因に関する情報、及びアクセス方法の情報を出力する出力処理とを実行する制御装置を備える、分析支援装置、である。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、既存のシステムを活用しつつ、業務に有用な情報を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本実施形態に係る分析システムの構成の一例を示す図である。

【図2】ユーザ端末の画面に出力される、分析装置が出力する分析結果群（ダッシュボード）の一例を示す図である。

【図3】ＤＢサーバが記憶するデータの一例を説明する図である。

【図4】分析観点ＤＢの一例を示す図である。

【図5】分析支援装置が備える主要な機能の一例を示す図である。

【図6】分析システムにおける各情報処理装置が備えるハードウェア構成の一例を説明する図である。

【図7】分析システムにおいて行われる分析処理の一例を示すシーケンス図である。

【図8】ガイド画面としての初期表示画面の一例を示す図である。

【図9】分析システムにおいて行われる分析処理の一例を示すシーケンス図である。

【図10】ガイド画面の一例を示す図である。

【図11】分析観点抽出理処理の詳細を説明するフロー図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

図１は、本実施形態に係る分析システム１の構成の一例を示す図である。分析システム１は、分析装置１０と、分析支援システム２０と、１又は複数のユーザ端末３０とを含んで構成される。

【0012】

分析装置１０、分析支援システム２０、及び各ユーザ端末３０の間は、例えば、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、又は専用線等の有線又は無線の通信ネットワーク５により接続される。

【0013】

ユーザ端末３０は、ユーザ（企業等）が使用する情報処理装置である。ユーザ端末３０は、後述する分析装置１０及び分析支援システム２０を用いて業務分析を行うための情報処理装置である。

【0014】

分析装置１０は、ユーザが行った過去の業務の情報に基づき、業務指標の値を算出し、その算出結果をユーザに提示する。分析装置１０は、例えば、ＢＩツール（ＢＩ：Business Inteligence）である。

【0015】

具体的には、分析装置１０は、所定の情報処理システム（基幹システム等）から取得した実績情報（例えば、過去の各月の来客人数）に関する検索条件の入力を受け付ける。分析装置１０は、入力された情報に基づき、１又は複数種類の業務指標の値（例えば、過去所定時点から現在までの期間における来客人数の合計）を算出すると共に、実績情報（又は今後行う業務計画に関する情報でもよい）に関する統計計算（合計値、平均値、最大値、最小値等の算出）を行い、業務指標の値の情報及び統計計算の結果の情報（以下、両者をあわせて分析結果情報という）を、分析装置１０が管理する所定のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）に出力し記憶する。

【0016】

また、分析装置１０は、ユーザ端末３０又は所定の情報処理システムから取得した、実績情報に関連した各種の関連情報（例えば、帳票データ）を記憶する。分析装置１０は、これらの関連情報を、分析装置１０が管理する所定のＵＲＬに出力して記憶する。関連情報は、業務指標の値に影響を与えた可能性ある各種の要素を含んだ情報である。

【0017】

ユーザ端末３０は、上記の各ＵＲＬにアクセスすることで、分析結果情報や関連情報を取得して画面に出力する。ユーザは、この画面を参照することで、業務分析を行う。

【0018】

以下、本実施形態では、業務指標は、ユーザが管理する所定の店舗への会員の来店客数であるものとする。ユーザが管理する店舗は複数存在し、また、会員には複数の種類があるものとする。

【0019】

図２は、ユーザ端末３０の画面に出力される、分析装置１０が出力する分析結果群（ダッシュボード）の一例を示す図である。同図に示すように、このダッシュボード２００は、分析装置１０が算出した各業務指標の値の情報を表示した１又は複数のワークシート２１０（２１０Ａ、２１０Ｂ）を含んで構成される。各ワークシート２１０では、各業務指標の値がグラフによって表される。

【0020】

例えば、ワークシート２１０Ａには、業務指標である来店客数に関する複数の棒グラフ２２０が表示される。ここで、業務指標は、複数の観点により算出される。すなわち、来店客数には、店舗ごと及び会員のタイプごとの来店客数がある。すなわち、各棒グラフ２２０は、店舗２２１ごとの棒グラフ２２０からなる。また、各棒グラフ２２０は、会員のタイプごとの構成部分２２２を有する。

【0021】

ここで、ユーザは、分析装置１０によって提供されるワークシート２１０を見ても、ワークシート２１０に表示されているデータをどのように理解し、業務に今後どのように活用すべきかがわかりにくい場合がある。

【0022】

そこで、本実施形態の分析支援システム２０は、分析装置１０が出力したこのようなダッシュボード２００の各ワークシート２１０の情報に対するユーザの理解を助けるガイド画面（詳細は後述）を提供することで、ユーザの業務を支援する。
次に、分析システム１における各装置の機能を説明する。

【0023】

図１に示したように、分析支援システム２０は、ＤＢサーバ５０及び分析支援装置４０を備える。このうちＤＢサーバ５０は、分析支援装置４０が管理するデータを記憶する。
図３は、ＤＢサーバ５０が記憶するデータの一例を説明する図である。ＤＢサーバ５０は、操作ログ管理ＤＢ６０及び分析観点ＤＢ７０を備える。

【0024】

操作ログ管理ＤＢ６０は、ユーザ端末３０が分析装置１０又は分析支援装置４０に表示された画面等への入力の履歴の情報を記憶し蓄積するデータベースである。操作ログ管理ＤＢ６０には、例えば、ユーザから指定された（例えば、クリックされた）ガイド画面の部分若しくは、ガイド閾値又は表示内容等が指定された結果遷移したＵＲＬの情報が蓄積される。

【0025】

分析観点ＤＢ７０は、ガイド画面の表示内容を規定したデータベースである。具体的には、分析観点ＤＢ７０は、各種の業務指標の値に関する条件（以下、判定条件という）と、その業務指標及び条件に対応付けられた言葉（以下、ガイドテキストという。単語、句、又は文章等）と、業務指標の値が上記条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報（前記した関連情報）と、関連情報へのアクセス方法の情報とを対応づけて記憶したデータベースである。なお、分析観点ＤＢ７０のデータ形式はデータベースに限られず、任意のデータ形式であってよい。

【0026】

本実施形態では、関連情報は、分析装置１０が記憶している情報であるとするが、外部の情報処理システムが記憶している情報であってもよい。

【0027】

また、本実施形態では、関連情報へのアクセス方法の情報は、関連情報の記憶場所の情報（すなわちＵＲＬ）であるものとするが、その他のアクセス方法の情報であってもよい。

【0028】

（分析観点ＤＢ）
ここで、図４は、分析観点ＤＢ７０の一例を示す図である。この分析観点ＤＢ７０は、ガイド画面に表示する情報の内容を、ガイド画面のパターンごとに記憶したデータベースである。具体的には、この分析観点ＤＢ７０は、ガイドＩＤ７１、初期表示フラグ７２、ダッシュボード名称７３、ワークシート名称７４、判定対象メジャー７５、表示対象ディメンション７６、閾値７７、閾値判定符号７８、ガイド表示文言７９、ガイド表示リンク文言８０、及びガイド表示リンクＵＲＬ８１の各データ項目を有する、１以上のレコードで構成される。

【0029】

ガイドＩＤ７１には、ガイド画面ごとに割り当てられたＩＤ（ガイドＩＤ）が設定される。

【0030】

初期表示フラグ７２には、そのガイド画面が最初に表示される画面（初期表示画面）であるか否かを示す情報（ＴＲＵＥ又はＦＡＬＳＥ）が設定される。

【0031】

ダッシュボード名称７３には、ガイド画面が表示対象とするダッシュボードを特定する情報が設定される。

【0032】

ワークシート名称７４には、ガイド画面が表示対象とするワークシートを特定する情報が設定される。

【0033】

判定対象メジャー７５には、ガイド画面が表示対象とする業務指標（本実施形態では、来店客数）が設定される。

【0034】

表示対象ディメンション７６には、後述するガイド表示文言７９に埋め込まれるテキストの情報が、１又は複数設定される。表示対象ディメンション７６には、例えば、業務指標を算出する基準となる観点（例えば、店舗、会員の種類）の情報が設定される。

【0035】

閾値７７には、業務指標に関する条件たる閾値（以下、ガイド閾値という）が設定される。

【0036】

閾値判定符号７８には、ガイド閾値に係る条件たる演算子（以下、ガイド閾値演算子という）が設定される。本実施形態では、「以上」（業務指標の値がガイド閾値以上である）、「より小さい」（業務指標の値がガイド閾値未満である）、「より大きい」（業務指標の値がガイド閾値を超える）、及び、「と等しい」（業務指標の値がガイド閾値と等しい）の各等号又は不等号があるものとするが、演算子の種類を限定する趣旨ではない。

【0037】

閾値７７及び閾値判定符号７８には、各業務指標の値に関して、例えば、業務指標が業務上問題が無い場合の値の条件、業務指標が業務上問題がある場合の値の条件、業務上注意すべき場合の業務指標の値の条件、等が設定される。閾値７７及び閾値判定符号７８は、例えば、業務又は業務指標に関して経験ないし知見を有するユーザ、分析装置１０の使用方法に精通しているユーザによって設定される。

【0038】

ガイド表示文言７９には、ガイド画面に表示するテキスト（ガイドテキスト）が設定される。ガイドテキストは、例えば、判定対象メジャー７５に係る業務指標の値が、閾値７７に係るガイド閾値及び閾値判定符号７８に係るガイド閾値演算子により特定される条件を満たしていることを示す文章を含む。また、ガイドテキストは、例えば、関連情報が存在することを示す文章を含む。

【0039】

前記のように、ガイド表示文言７９には表示対象ディメンション７６の内容が埋め込み可能である。すなわち、表示対象ディメンション７６の内容がガイドテキストに埋め込まれてガイド画面に表示される。図４では、例えば、「{0}-{1}の来店客数が目標より少ないです！(500人以下)。至急対策が必要です。以下の原因が考えられます。」である（{0}には店舗名、{1}には会員タイプが埋め込まれる）。

【0040】

なお、ガイド表示文言７９には、表示対象ディメンション７６以外に、判定対象メジャー７５、閾値７７、又は閾値判定符号７８等の内容をガイドテキストに埋め込むための特殊記号を登録できるようにしてもよい。

【0041】

ガイド表示リンク文言８０には、ガイド画面に表示する関連情報に対するタイトル文言（例えば、関連情報の名称）が設定される。

【0042】

ガイド表示リンクＵＲＬ８１には、ガイド画面に表示する、関連情報に係るＵＲＬ（以下、関連情報ＵＲＬという）が設定される。

【0043】

なお、以上の分析観点ＤＢ７０のデータ構成は一例である。分析観点ＤＢ７０には、例えば、ガイドのグループのＩＤ、グループの順番、管理者（テナント）、各レコードの作成者、作成日、更新者、更新日、及び、レコードを削除するか否かを示す情報（削除フラグ）が設定されてもよい。

【0044】

次に、図５は、分析支援装置４０が備える主要な機能の一例を示す図である。分析支援装置４０は、認証部４１、分析結果取得部４２、分析観点判定部４３、及び出力部４４の各機能部を備える。

【0045】

認証部４１は、ユーザ端末３０から分析支援装置４０に対するアクセスを許可するための認証を行う。

【0046】

分析結果取得部４２は、分析装置１０が出力した業務指標の値を含む分析結果情報を取得する。

【0047】

分析観点判定部４３は、分析結果取得部４２が取得した業務指標の値と、分析観点ＤＢ７０の条件とを比較することにより、分析結果取得部４２が取得した業務指標の値が満たす条件を特定する（例えば、「来客人数が５００人より少ない」）。そして、分析観点判定部４３は、分析観点ＤＢ７０から、分析結果取得部４２が取得した業務指標及び上記特定した条件に対応付けられた言葉（ガイドテキスト）と、分析結果取得部４２が取得した業務指標の値が上記特定した条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報（関連情報）とを抽出する。

【0048】

出力部４４は、分析観点判定部４３が抽出したガイドテキスト、及び関連情報をユーザ端末３０に出力させる。

【0049】

次に、図６は、分析システム１における各情報処理装置（ユーザ端末３０、分析支援装置４０、及びＤＢサーバ５０）が備えるハードウェア構成の一例を説明する図である。各情報処理装置は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などの制御装置９１（プロセッサ）と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の主記憶装置９２（メモリ）と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の補助記憶装置９３と、キーボード、マウス、タッチパネルなどからなる入力装置９４と、モニタ（ディスプレイ）等からなる、画面表示を行う出力装置９５と、ＮＩＣ（Network Interface Card）、無線通信モジュール、USB（Universal Serial Interface）モジュール、又はシリアル通信モジュール等で構成される通信装置９６を備える。

【0050】

各情報処理装置の機能は、各情報処理装置のハードウェアによって、もしくは、各情報処理装置の制御装置９１が、主記憶装置９２又は補助記憶装置９３に記憶されている各プログラムを読み出して実行することにより実現される。また、これらのプログラムは、例えば、二次記憶デバイスや不揮発性半導体メモリ、ハードディスクドライブ、ＳＳＤなどの記憶デバイス、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤなどの、情報処理装置で読み取り可能な記録媒体に格納される。なお、分析装置１０及び分析支援装置４０は、その全部または一部が、例えば、クラウドシステムによって提供される仮想サーバのように、仮想化技術やプロセス空間分離技術等を用いて提供される仮想的な情報処理資源を用いて実現されるものであってもよい。また、分析装置１０及び分析支援装置４０によって提供される機能の全部または一部は、例えば、クラウドシステムがＡＰＩ（Application Programming Interface）等を介して提供するサービスによって実現してもよい。
次に、分析システム１において行われる処理について説明する。

【0051】

＜処理＞
図７、９は、分析システム１において行われる分析処理の一例を示すシーケンス図である（紙面の都合上、複数の図に分けている）。分析処理は、例えば、ユーザ端末３０が起動した際に開始される。

【0052】

まず、図７に示すように、ユーザ端末３０は、実績情報に関する検索条件の入力をユーザから受け付け、入力された検索条件を、分析装置１０（ＢＩツール）に送信する（ｓ１）。

【0053】

そして、分析装置１０は、受信した検索条件に合致する実績情報（例えば、過去の各月の店舗ごとの来店客数の情報、及び、会員タイプごとの過去の各月の来店客数の情報）を所定の情報処理システム等から取得する（実績情報は予め記憶しておいてもよい）。分析装置１０は、取得した実績情報に基づき、業務指標の値を算出すると共に、算出した業務指標の値を示した図を画面に表示するための画面データを生成する（ｓ３）。また、分析装置１０は、この実績情報に関連する帳票データを取得する。

【0054】

例えば、分析装置１０は、過去の所定時間から現在までの来店客数を店舗ごとに合計することで、店舗ごとの合計来店客数を算出する。また、分析装置１０は、過去の所定時間から現在までの来店客数を会員タイプごとに合計することで、会員タイプごとの合計来店客数を算出する。そして、分析装置１０は、店舗ごとの合計来店客数を示すグラフを画面に表示するための画面データと、会員タイプごとの合計来店客数を示すグラフを画面に表示するための画面データとを生成する。

【0055】

分析装置１０は、ｓ３で算出した業務指標の値、帳票データ、及び画面データを、ユーザ端末３０に送信する（ｓ５）。

【0056】

ユーザ端末３０は、分析装置１０から受信した画面データに基づき、業務指標に関するグラフ（ダッシュボード及びワークシート）を画面に表示する（ｓ７）。本実施形態では、ユーザ端末３０は、図２に示したダッシュボード２００の各ワークシート２１０にグラフを表示する。

【0057】

その後、ユーザ端末３０は、ユーザからの指示入力に基づき、分析支援装置４０に、認証要求を送信する（ｓ９）。分析支援装置４０は、受信した認証要求に基づき、ユーザ端末３０が所定の認証条件を満たしているか否かを判定する（ｓ１１）。ユーザ端末３０が所定の認証条件を満たしている場合、ユーザ端末３０は、分析支援装置４０から認証が成功した旨の情報を受信する（ｓ１３）。また、ユーザ端末３０は、ｓ５で受信した業務指標の値を分析支援装置４０に送信する。

【0058】

次にユーザ端末３０は、ガイド画面の初期表示画面の取得要求を、分析支援装置４０に送信する（ｓ１５）。分析支援装置４０は、受信した取得要求に基づき、初期表示画面の画面データをユーザ端末３０に送信する（ｓ１７）。

【0059】

例えば、分析支援装置４０は、分析観点ＤＢ７０から、取得要求に付帯するダッシュボードの情報がダッシュボード名称７３に設定され、「ＴＲＵＥ」が初期表示フラグ７２に設定されているレコードのガイド表示文言７９の内容を取得し、取得したガイド表示文言７９の内容をユーザ端末３０に送信する。

【0060】

ユーザ端末３０は、分析支援装置４０から受信した情報に基づき、初期表示画面を表示する（ｓ１９）。

【0061】

（初期表示画面）
ここで、図８は、初期表示画面８００の一例を示す図である。まず、この初期表示画面８００は、分析装置１０が出力したダッシュボード８１１の各ワークシート８１２の情報が表示されるダッシュボード表示部８１０と、分析支援装置４０が生成したデータに基づくガイド表示部８２０とを備える。

【0062】

ガイド表示部８２０には、ｓ５で分析装置１０から受信した情報が表示される。具体的には、ガイド表示部８２０には、ヘッダ８２１及びタイトル８２２に加えて、ガイドテキストとしての初期表示文言８２３が表示されている。

【0063】

なお、初期表示画面８００のダッシュボード表示部８１０には、他の店舗管理システムへのリンク（ＵＲＬ等）が表示されてもよい。

【0064】

次に、図９に示すように、ユーザ端末３０は、初期表示画面を表示後、ユーザから、ダッシュボードのワークシートに表示されている業務指標（分析対象の業務指標）の指定を受け付ける（ｓ２１）。

【0065】

例えば、図８に示すように、ユーザ端末３０は、初期表示画面８００に表示されているダッシュボード８１１のワークシート８１２の棒グラフ８１３における、ある店舗のある会員タイプの業務指標の構成部分８１４の選択をユーザから受け付ける。

【0066】

次に、図９に示すように、ユーザ端末３０は、ｓ２１で指定された業務指標が付帯した、当該業務指標に関するガイド画面を表示するための画面データの取得要求を、分析支援装置４０に送信する（ｓ２３）。

【0067】

分析支援装置４０は、データの取得要求を受信すると、上記付帯している業務指標に対応するガイドテキスト、関連情報、及び関連情報ＵＲＬ等を分析観点ＤＢ７０から抽出し、ユーザ端末３０に返信する画面データを生成する分析観点抽出理処理ｓ２５を実行する。分析観点抽出理処理ｓ２５の詳細は後述する。なお、分析支援装置４０は、ｓ２１におけるユーザの選択内容を、ＤＢサーバ５０の操作ログ管理ＤＢ６０に記憶する。

【0068】

分析支援装置４０は、分析観点抽出理処理ｓ２５で生成した画面データをユーザ端末３０に送信する（ｓ２７）。ユーザ端末３０は、分析支援装置４０から受信した画面データに基づき、ガイド画面を表示する（ｓ２９）。

【0069】

（ガイド画面）
ここで、図１０は、ｓ２９で表示されるガイド画面１０００の一例を示す図である。このガイド画面１０００は、ヘッダ１０２８及びタイトル１０２９が表示されるガイド表示部１０２０と、分析装置１０が出力したダッシュボード８１１の各ワークシート８１２の情報が表示されるダッシュボード表示部１０１０とを備える。

【0070】

そして、ガイド表示部１０２０は、分析結果表示部１０２１と、１又は複数の原因情報表示部１０２２とを備える。なお、分析結果表示部１０２１及び原因情報表示部１０２２は、分析観点ＤＢ７０のガイド表示文言７９等の内容に応じていずれか一方のみが表示される場合もある。

【0071】

分析結果表示部１０２１には、分析対象の業務指標の値が満たしている条件（同図の例では、「５００人以下」）を示したガイドテキストが表示される（分析観点ＤＢ７０のガイド表示文言７９に基づく）。このガイドテキストには、表示対象ディメンション７６の特殊記号に基づき置換され、ｓ２１でユーザに選択された店舗の名称１０２３及び会員タイプの名称１０２４が表示されている。また、このガイドテキストには、原因情報表示部１０２２にて関連情報が存在することを示すテキスト１０２５も表示される。

【0072】

各原因情報表示部１０２２には、分析支援装置４０が抽出した関連情報を説明するテキスト１０２６が表示される（ガイド表示文言７９に基づく）。具体的には、このテキスト１０２６には、関連情報が示す要因が、分析対象の業務指標の値が分析結果表示部１０２１に表示されている条件が満たしているか否かに影響を与えた可能性があることを示す文章となっている。

【0073】

また、各原因情報表示部１０２２には、関連情報へのアクセス方法が存在することを示すタイトル文言１０２７が表示される（ガイド表示リンク文言８０に基づく）。そして、このタイトル文言１０２７には、関連情報ＵＲＬが埋め込まれる（ガイド表示リンクＵＲＬ８１に基づく）。

【0074】

ユーザは、このようなガイド画面１０００を参照することにより、ｓ２１で選択した業務指標の値が何らかの条件を満たしているのか（何らかの問題があるのか）、業務指標がその条件を満たしているのはどのような要素に起因するのか、また、その要素の詳細情報へのアクセス先はどこであるか、といった情報を、業務指標の分析に関して深い知見を有していなくても知ることができる。そして、ユーザは、このような情報を確認することで、今後の業務の指針を立て意思決定の迅速化を図ることができる。また、ユーザは、このような情報の確認の経験を通じて、業務指標の値の評価方法、この評価に関連する要因の特定、及び特定した要因へのアクセスといった一連の業務分析の手法を習得することができる。

【0075】

次に、図９に示すように、ユーザ端末３０は、ユーザからの、ガイド画面に表示されているいずれかの関連情報の指定を待機する（ｓ３１）。例えば、ユーザ端末３０は、ユーザからの、ガイド画面１０００における原因情報表示部１０２２のタイトル文言１０２７の部分の指定（画面クリック等）を受け付ける。

【0076】

ユーザ端末３０は、関連情報の指定を受け付けると、指定した関連情報が記憶されている場所の情報（関連情報ＵＲＬ）を分析支援装置４０に送信する。分析支援装置４０は、受信した関連情報ＵＲＬを、ＤＢサーバ５０の操作ログ管理ＤＢ６０に記憶する。なお、後述するように、関連情報ＵＲＬは、分析装置１０に係るＵＲＬに限らず、例えば、関連情報を検索ワードとして指定した外部のインターネット検索サーバ（関連情報の提供元となるシステム）のＵＲＬでもよい。

【0077】

さらに、ユーザ端末３０は、関連情報の指定を受け付けると、関連情報の取得要求を、分析装置１０（又は検索サーバ等）に送信する（ｓ３３）。例えば、ユーザ端末３０は、関連情報ＵＲＬを、分析装置１０（又は検索サーバ等）に送信する。

【0078】

分析装置１０（又は検索サーバ等）は、受信した取得要求に基づき、関連情報を表示する画面（関連情報画面）の画面データを生成し、生成した画面データをユーザ端末３０に送信する（ｓ３５）。

【0079】

ユーザ端末３０は、分析装置１０（又は検索サーバ等）から受信した画面データに基づき、関連情報画面を表示する（ｓ３７）。関連情報画面には、例えば、帳票データの内容が表示される。その後は、ｓ２１以降の処理が繰り返される。

【0080】

＜分析観点抽出理処理＞
図１１は、分析観点抽出理処理ｓ２５の詳細を説明するフロー図である。

【0081】

まず、分析支援装置４０は、ｓ２１で選択された業務指標の値を取得する（ｓ２５１）。なお、分析支援装置４０は、ユーザ端末３０が受信した分析結果情報から、ｓ２１で選択された業務指標の値を取得してもよいし、分析装置１０から直接、ｓ２１で選択された業務指標の値を取得してもよい。

【0082】

そして、分析支援装置４０は、分析観点ＤＢ７０から、ｓ２５１で取得した業務指標の値に対応するレコードを抽出する（ｓ２５３）。

【0083】

具体的には、まず、分析支援装置４０は、分析観点ＤＢ７０を参照し、ダッシュボード名称７３に現在ガイド画面に表示中のダッシュボードの名称が設定され、ワークシート名称７４にそのダッシュボードにおいて業務指標の値が選択されたワークシートの名称が設定され、判定対象メジャー７５にｓ２５１で取得した業務指標の名称が設定されているレコードを全て抽出する。そして、分析支援装置４０は、取得した各レコードの閾値７７及び閾値判定符号７８を参照することにより、ｓ２５１で取得した業務指標の値が満たすガイド閾値及びガイド閾値演算子を有するレコードを特定する。

【0084】

図４の例では、ｓ２５１で取得した業務指標の算出値が「来店客数３００人」である場合、分析支援装置４０は、閾値７７が「５００」であり閾値判定符号７８が「より小さい」である全てのレコード８２、８３、８４を特定する。

【0085】

そして、分析支援装置４０は、ｓ２５３で特定した各レコードについて、ガイド画面に表示するテキストのデータを生成する（ｓ２５５、ｓ２５７）。

【0086】

具体的には、分析支援装置４０は、各レコードのガイド表示文言７９のデータを取得し、取得したデータのうち特殊記号の部分を、当該特殊記号が示す表示対象ディメンション７６の内容で置換したテキストデータをそれぞれ生成する（ｓ２５５）。

【0087】

また、分析支援装置４０は、ｓ２５１で特定したレコードのガイド表示リンク文言８０及びガイド表示リンクＵＲＬ８１の各データを取得し、関連情報ＵＲＬを埋め込んだ関連情報に係るテキストデータを生成する（ｓ２５７）。

【0088】

分析支援装置４０は、ｓ２５５、ｓ２５７で生成したデータをガイド画面に表示するための画面データを生成する（ｓ２５９）。

【0089】

そして、分析支援装置４０は、生成した画面データをユーザ端末３０に送信する。ユーザ端末３０は、受信した画面データに基づき、ガイド画面１０００を表示する。

【0090】

以上に説明したように、本実施形態の分析支援装置４０は、分析装置１０が出力した業務指標の値を取得し、取得した業務指標の値と、分析観点ＤＢ７０の条件（閾値７７及び閾値判定符号７８）とを比較することにより、取得した業務指標の値が満たす条件を特定し、分析観点ＤＢ７０から、取得した業務指標及び上記特定した条件に対応付けられたガイドテキストと、取得した業務指標の値が上記特定した条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報である関連情報と、関連情報へのアクセス方法の情報とを抽出し、抽出したガイドテキスト、関連情報、及びアクセス情報の情報を出力する。

【0091】

すなわち、分析支援装置４０は、分析観点ＤＢ７０を用いることにより、ＢＩツールが出力した業務指標の値が満たす条件に応じたガイドテキストと、その業務指標が当該条件を満たす原因となった情報と、その情報へのアクセス方法とをユーザ端末３０に提供する。

【0092】

これにより、ユーザは、業務指標が満たす値の条件に応じた業務分析の要否、そのような条件を満たすこととなった原因（仮説）、及び、この原因の検証先情報へのアクセス方法を一挙に知ることができる。すなわち、ユーザは、ＢＩツールが出力した業務指標の値の評価について知見を有していなくても、その評価に関するテキストとその評価の根拠とを知り検討することができる。

【0093】

このように、本実施形態の分析支援装置４０によれば、既存のシステムを活用しつつ、業務遂行に有用な情報を提供することができる。

【0094】

また、本実施形態の分析支援装置４０は、分析観点ＤＢ７０から、分析装置１０が管理する関連情報の記憶場所の情報（ＵＲＬ）を抽出し、抽出した記憶場所の情報を出力する。

【0095】

これにより、ユーザは、関連情報の詳細情報に対して容易にアクセスすることができる。

【0096】

また、本実施形態の分析支援装置４０は、業務指標の値に関する条件と、業務指標及び前記条件に対応付けられた言葉（テキスト）と、業務指標の値が前記条件を満たすか否かに影響を与える要因に関する情報とを含む各データの入力を管理者から受け付け、入力された各データを分析観点ＤＢ７０に記憶する。

【0097】

このように、業務指標に関する各パラメータの入力を管理者から受け付ける構成とすることで、有用な分析支援を行うことができる。

【0098】

また、本実施形態の分析支援装置４０は、業務指標の値に関する条件として、業務指標の値が所定の閾値より大きいか、閾値と等しいか、又は閾値より小さいかの各条件を記憶し、これらの条件に基づき、言葉（テキスト）、関連情報（関連情報ＵＲＬ）を抽出する。

【0099】

これにより、業務指標の値を客観的かつ細かく分類し、適切な言葉、関連情報、及びアクセス方法の情報を抽出することができる。

【0100】

また、本実施形態の分析支援装置４０は、関連情報が、業務指標の値が各条件を満たすか否かに影響を与えた可能性があることを示す文章を抽出する。

【0101】

これにより、ユーザは、分析対象の業務指標にとって重要な関連情報を特定することができる。

【0102】

また、本実施形態の分析支援装置４０は、分析装置１０が出力した業務指標の値の指定を入力装置により受け付ける。

【0103】

これにより、ユーザは、業務にとって必要な分析を行うことができる。

【0104】

以上の実施形態の説明は、本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定するものではない。本発明はその趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に本発明にはその等価物が含まれる。

【0105】

例えば、本実施形態の各装置が備えるハードウェアの一部は、他の装置に設けてもよい。

【0106】

また、各装置の各プログラムは他の装置に設けてもよいし、あるプログラムを複数のプログラムからなるものとしてもよいし、複数のプログラムを一つのプログラムに統合してもよい。例えば、分析支援装置４０の機能部を分析装置１０に組み込んでもよい。

【0107】

また、本実施形態では、分析対象の業務指標の値が来客人数の場合を例に説明したが、本発明は、利益額又は売上高等の、営業上又は経営上の任意の業務指標の値（例えば、品質指標）に対して適用することができる。

【0108】

また、本実施形態では、ガイド画面１０００の分析結果表示部１０２１及び複数の原因情報表示部１０２２のそれぞれには、主にテキスト（文章）が表示されるものとしたが、画像又は動画等のメディアが埋め込まれてもよい。

【0109】

また、本実施形態では、分析観点ＤＢ７０における業務指標の値の条件として、閾値、等号、及び不等号を用いる場合を説明したが、その他の条件が用いられてもよい。例えば、所定の関数値を満たすか否か、又は、所定の値のパターンを満たすかといった条件が用いられてもよい。

【符号の説明】

【0110】

１ 分析システム、１０ 分析装置、２０ 分析支援システム、４０ 分析支援装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】