特開 2024-109370 座席推奨サーバ、座席推奨システムおよび座席推奨方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024109370

(43)【公開日】2024-08-14

(54)【発明の名称】座席推奨サーバ、座席推奨システムおよび座席推奨方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/10 20230101AFI20240806BHJP

   G06Q 10/06 20230101ALI20240806BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/10

G06Q10/06

【審査請求】未請求

【請求項の数】12

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023014121

(22)【出願日】2023-02-01

(71)【出願人】

【識別番号】000236056

【氏名又は名称】三菱電機ビルソリューションズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001195

【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】成井 智祐

【テーマコード（参考）】

5L010

5L049

【Ｆターム（参考）】

5L010AA06

5L010AA11

5L049AA06

5L049AA11

(57)【要約】

【課題】フリーアドレス制が導入された施設において、他の従業員から受けるストレスを極力低減できる座席を提示可能な技術を提供する。
【解決手段】ＣＰＵ４１は、従業員に推奨する推奨座席を決定する。Ｉ／Ｆ装置４４は、推奨座席を表示可能であって座席に関する従業員の評価情報を入力可能な端末６０と通信する。記憶装置４５は、端末６０から取得した評価情報を蓄積する評価ＤＢ８１を記憶する。ＣＰＵ４１は、座席に座っている従業員の位置情報を取得する。ＣＰＵ４１は、蓄積された評価情報および位置情報に基づき推奨座席を決定する。Ｉ／Ｆ装置４４は、決定した推奨座席を端末６０に送信する。
【選択図】図１６

【特許請求の範囲】

【請求項1】

施設内で勤務する従業員が当日に作業する座席を推奨する座席推奨サーバであって、
前記従業員に推奨する推奨座席を決定する処理装置と、
前記推奨座席を表示可能であって前記座席に関する前記従業員の評価情報を入力可能な端末装置と通信する通信装置と、
前記端末装置から取得した前記評価情報を蓄積する評価データベースを記憶する記憶装置とを備え、
前記処理装置は、
前記座席に座っている前記従業員の位置情報を取得し、
蓄積された前記評価情報および前記位置情報に基づき前記推奨座席を決定し、
前記通信装置は、決定した前記推奨座席を前記端末装置に送信する、座席推奨サーバ。

【請求項2】

前記評価情報は、評価を行う評価従業員が評価対象となる評価対象従業員に対して感じたストレスの要因を含む、請求項１に記載の座席推奨サーバ。

【請求項3】

前記処理装置は、前記評価情報として、第１の評価従業員が第１の評価対象従業員に対して行った評価が前記評価データベースに記録されている場合、前記第１の評価従業員と前記第１の評価対象従業員との距離が所定の距離以下とならないように、前記第１の評価従業員および前記第１の評価対象従業員の前記推奨座席を決定する、請求項２に記載の座席推奨サーバ。

【請求項4】

前記処理装置は、前記第１の評価従業員が前記第１の評価対象従業員に対して評価を行ったときの、前記第１の評価従業員と前記第１の評価対象従業員との距離である評価距離に基づいて、前記所定の距離を決定する、請求項３に記載の座席推奨サーバ。

【請求項5】

前記所定の距離は、前記評価距離に係数を乗じて算出され、
前記係数は、前記第１の評価従業員が前記第１の評価対象従業員に対して評価を行ったときの前記要因が第１の要因であるときと第２の要因であるときとで異なる、請求項４に記載の座席推奨サーバ。

【請求項6】

前記処理装置は、第１の要因による第１の評価従業員の第１の評価対象従業員に対する評価が前記評価データベースに記録され、かつ、前記第１の要因による第２の評価従業員の第２の評価対象従業員に対する評価が前記評価データベースに記録されている場合、前記第１の評価従業員と前記第１の評価対象従業員との距離が第１の距離以下にならず、前記第２の評価従業員と前記第２の評価対象従業員との距離が第２の距離以下にならず、前記第１の評価従業員と前記第２の評価対象従業員との距離が第３の距離以下にならず、前記第２の評価従業員と前記第１の評価対象従業員との距離が第４の距離以下にならないように、前記第１の評価従業員、前記第１の評価対象従業員、前記第２の評価従業員および前記第２の評価対象従業員の前記推奨座席を決定する、請求項２に記載の座席推奨サーバ。

【請求項7】

前記要因は、たばこの臭い、香水の臭い、打鍵音、咀嚼音、および、視線のうちの少なくともいずれかによるものを含む、請求項２～請求項６のいずれか１項に記載の座席推奨サーバ。

【請求項8】

前記処理装置は、前記推奨座席以外の座席に座った前記従業員を検出した場合、座席に座っていない前記従業員の前記推奨座席を再決定し、
前記通信装置は、再決定によって前記推奨座席が変更された前記従業員が使用する前記端末装置に対して、前記推奨座席の変更を通知する、請求項２～請求項６のいずれか１項に記載の座席推奨サーバ。

【請求項9】

前記処理装置は、前記評価データベースに蓄積された前記評価情報の数が予め規定された上限数を超えた場合、最も古い前記評価情報を前記評価データベースから削除する、請求項２～請求項６のいずれか１項に記載の座席推奨サーバ。

【請求項10】

請求項１に記載の座席推奨サーバと、
前記端末装置とを備える、座席推奨システム。

【請求項11】

前記端末装置は、前記評価情報を入力するための入力画面を表示し、
前記入力画面には、前記従業員を識別可能な情報が表示されない、請求項１０に記載の座席推奨システム。

【請求項12】

施設内で勤務する従業員が当日に作業する座席を推奨する座席推奨方法であって、
前記従業員に推奨する推奨座席を決定するステップと、
前記推奨座席を表示可能であって前記座席に関する前記従業員の評価情報を入力可能な端末装置と通信するステップと、
前記端末装置から取得した前記評価情報を評価データベースに蓄積するステップとを備え、
前記決定するステップは、
前記座席に座っている前記従業員の位置情報を取得するステップと、
蓄積された前記評価情報および前記位置情報に基づき前記推奨座席を決定するステップとを含み、
前記通信するステップは、決定した前記推奨座席を前記端末装置に送信するステップを含む、座席推奨方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、施設内で勤務する従業員が当日に作業する座席を推奨する座席推奨サーバ、座席推奨システムおよび座席推奨方法に関する。

【背景技術】

【0002】

オフィス等が入居する施設内において、近い座席に座っている職場の従業員からなんらかのストレスを与えられる場合がある。たとえば、近い座席に座っている従業員のたばこの臭い、キーボードの強すぎる打鍵音、向かいの座席に座る従業員からの視線など、相手方の従業員から与えられるストレスの要因には様々なものが存在する。ところが、職場での人間関係の悪化を避けるため、面と向かって相手方にこの事実が伝えられることは少ない。

【0003】

一方、近年では、一部のオフィスにおいて、従業員の生産性向上を意図して、従業員が固定席を持たず、自由な座席を使用することができるフリーアドレス制の導入が進められている。フリーアドレス制において、自分の好きな座席を選択して働けるため、同一の従業員からのストレスに長期間晒されることはないものの、たまたま近くの席に座った従業員からストレスを与えられるリスクはどうしても残る。

【0004】

特開２０２２－７９３４８号公報（特許文献１）には、このようなフリーアドレス制が導入された執務室等において、従業員の選好傾向を特定し、選好傾向が高い座席を優先的に推薦する情報処理装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２０２２－７９３４８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら、上記情報処理装置では、従業員同士の距離との関係においてどのようなストレスが生じたかといった実情等については考慮されておらず、推奨する座席の決定において未だ改良の余地があった。

【0007】

本開示は、上述の課題を解決するためになされたものであって、その目的は、フリーアドレス制が導入された施設において、他の従業員から受けるストレスを極力低減できる座席を提示可能な技術を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本開示に係る座席推奨サーバは、施設内で勤務する従業員が当日に作業する座席を推奨するサーバである。座席推奨サーバは、処理装置と、通信装置と、記憶装置とを備える。処理装置は、従業員に推奨する推奨座席を決定する。通信装置は、推奨座席を表示可能であって座席に関する従業員の評価情報を入力可能な端末装置と通信する。記憶装置は、端末装置から取得した評価情報を蓄積する評価データベースを記憶する。処理装置は、座席に座っている従業員の位置情報を取得する。処理装置は、蓄積された評価情報および位置情報に基づき推奨座席を決定する。通信装置は、決定した推奨座席を端末装置に送信する。

【0009】

本開示に係る座席推奨システムは、座席推奨サーバと、端末装置とを備える。

【0010】

本開示に係る座席推奨方法は、施設内で勤務する従業員が当日に作業する座席を推奨する方法である。座席推奨方法は、従業員に推奨する推奨座席を決定するステップと、推奨座席を表示可能であって座席に関する従業員の評価情報を入力可能な端末装置と通信するステップと、端末装置から取得した評価情報を評価データベースに蓄積するステップとを備える。決定するステップは、座席に座っている従業員の位置情報を取得するステップと、蓄積された評価情報および位置情報に基づき推奨座席を決定するステップとを含む。通信するステップは、決定した推奨座席を端末装置に送信するステップを含む。

【発明の効果】

【0011】

本開示によれば、フリーアドレス制が導入された施設において、他の従業員から受けるストレスを極力低減できる座席を提示可能である。ストレスの低減により、従業員の生産性の向上に資する。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】第１実施形態に係る座席推奨システムの構成を示す図である。

【図2】座席推奨サーバ等のハードウェア構成を示す図である。

【図3】ユーザテーブルの一例である。

【図4】機器テーブルの一例である。

【図5】評価情報の入力画面の表示例である。

【図6】評価ＤＢを説明するための図である。

【図7】係数テーブルの一例である。

【図8】推奨座席候補の決定を説明するための図である。

【図9】推奨座席候補の決定を説明するための図である。

【図10】推奨座席候補の決定を説明するための図である。

【図11】推奨座席候補の決定を説明するための図である。

【図12】推奨座席候補の決定を説明するための図である。

【図13】推奨座席候補の決定を説明するための図である。

【図14】評価情報処理のフローチャートである。

【図15】推奨座席処理のフローチャートである。

【図16】推奨座席決定処理のフローチャートである。

【図17】近傍判定処理のフローチャートである。

【図18】再決定処理のフローチャートである。

【図19】第２実施形態に係る評価ＤＢを説明するための図である。

【図20】第２実施形態に係る近傍判定処理のフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、図面を参照しつつ、実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。

【0014】

＜第１実施形態＞
図１は、第１実施形態に係る座席推奨システム１００の構成を示す図である。図２は、座席推奨サーバ５０等のハードウェア構成を示す図である。

【0015】

図１に示すように、座席推奨システム１００は、座席推奨サーバ５０と、施設内で勤務する従業員１０（以下、「ユーザ」とも称する）が携帯する端末６０と、機器管理装置４０と、複数の空調機（空調室内機）３１とを備える。

【0016】

本実施の形態においては、施設内において、従業員１０（ユーザ）が固定席を持たず自由な座席を使用することができるフリーアドレス制が採用されているものとする。座席推奨サーバ５０は、従業員間の評価を反映した座席のレコメンド機能を有し、従業員１０が当日に作業するおすすめの座席を推奨座席として決定する。

【0017】

決定された推奨座席は、従業員１０が携帯する端末６０上で表示させることができる。これにより、キーボードを叩く音が大きい従業員やたばこの臭いが気になる従業員など、過去にストレスを感じた従業員から離れた座席に座ることができる。

【0018】

図２に示すように、端末６０には、無線通信機１１が設けられている。無線通信機１１は、例えば、ＢＬＥ（Bluetooth Low Energy、「Bluetooth」は登録商標）通信規格に従う通信方式を用いて、端末６０の位置が検出可能となる信号を出力する。ＢＬＥ通信規格に代えて、ＵＷＢ（Ultra Wide Band）通信規格に従う通信方式を用いてもよい。

【0019】

複数の空調機３１には、それぞれ無線通信機３０が設けられている。図１に戻り、複数の空調機３１は、例えば、天井３５に適当な距離を置いて設置されている。各無線通信機３０は、端末６０の無線通信機１１と同じ通信規格に従う通信方式を用いて、端末６０から発信される信号を受信するとともにその受信強度を検知する。各無線通信機３０における受信強度から、施設内における端末６０の位置を検出することができる。各無線通信機３０は、端末６０から受信した信号の受信強度を機器管理装置４０へ出力する。

【0020】

機器管理装置４０は、施設内に設置された空調機３１および無線通信機３０等の機器を制御する。機器管理装置４０は、無線通信機３０において受信される信号の受信強度を無線通信機３０から受信し、各無線通信機３０における受信強度から施設内における端末６０の位置を検出する。

【0021】

機器管理装置４０は、通信網ＮＷに接続されている。通信網ＮＷには、機器管理装置４０、座席推奨サーバ５０、および通信端末である端末６０が接続されている。座席推奨サーバ５０は、機器管理装置４０を介して、端末６０の位置情報を取得可能である。

【0022】

端末６０は、たとえば、スマートフォンやタブレットなどのモバイル端末である。端末６０は、ノートパソコンやパーソナルコンピュータ等であってもよい。端末６０は、各種情報を表示する表示部６１を備える。表示部６１は、たとえば、モバイル端末の液晶表示部、ディスプレイ等である。端末６０を使用する従業員１０（ユーザ）は、座席推奨サーバ５０が決定した推奨座席の情報を表示部６１で確認することができる。

【0023】

端末６０には、予め専用のソフトウェアがインストールされ、本ソフトウェアが座席推奨サーバ５０と通信し、推奨座席の情報を表示部６１に表示させるようにしてもよい。あるいは、端末６０上でブラウザを起動し、ブラウザ経由で座席推奨サーバ５０と通信し、ブラウザ上に推奨座席の情報を表示させるようにしてもよい。

【0024】

図２に戻り、座席推奨サーバ５０は、処理装置としてのＣＰＵ（Central Processing Unit）４１と、通信装置としてのＩ／Ｆ（Interface）装置４４と、記憶装置としての、ＲＡＭ（Random Access Memory）４２、ＲＯＭ（Read Only Memory）４３および記憶装置４５とを含んで構成される。ＣＰＵ４１、ＲＡＭ４２、ＲＯＭ４３、Ｉ／Ｆ装置４４、および記憶装置４５は、通信バス４６を通じて各種データをやり取りする。

【0025】

ＣＰＵ４１は、ＲＯＭ４３に格納されているプログラムをＲＡＭ４２に展開して実行する。ＲＯＭ４３に格納されているプログラムには、座席推奨サーバ５０によって実行される処理が記述されている。

【0026】

Ｉ／Ｆ装置４４は、機器管理装置４０および端末６０と通信する。Ｉ／Ｆ装置４４は、機器管理装置４０および端末６０と信号やデータをやり取りするための入出力装置である。座席推奨サーバ５０は、Ｉ／Ｆ装置４４を介して、機器管理装置４０が検出した端末６０の位置情報等を受信する。

【0027】

記憶装置４５は、各種情報を記憶するストレージである。記憶装置４５には、後述するユーザテーブル７１、機器テーブル７２、係数テーブル７３、評価ＤＢ（データベース）８１等が記憶されている。

【0028】

なお、図示しないが、機器管理装置４０および端末６０も、座席推奨サーバ５０と同様に、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、Ｉ／Ｆ装置および記憶装置を含んで構成される。

【0029】

図３は、ユーザテーブル７１の一例である。上述のように、記憶装置４５は、ユーザテーブル７１を記憶する。ユーザテーブル７１は、施設内で勤務する従業員（ユーザ）の情報を記録したテーブルである。

【0030】

ユーザテーブル７１には、従業員（ユーザ）に割り振られたユーザＩＤ、ユーザＩＤに対応するユーザ名、組織内での所属部門等が記録されている。たとえば、ユーザＩＤ「ＩＤ０００１」のユーザは「ユーザＡ」であり、ユーザＩＤ「ＩＤ０００２」のユーザは「ユーザＢ」であり、ユーザＩＤ「ＩＤ０００３」のユーザは「ユーザＣ」である。

【0031】

図４は、機器テーブルの７２一例である。上述のように、記憶装置４５は、機器テーブル７２を記憶する。機器テーブルの７２は、施設内に設置された機器の情報を記録したテーブルである。

【0032】

機器テーブル７２には、施設内に設置された機器に割り振られた機器ＩＤ、機器ＩＤに対応する機器の、機器名称、種別および設置場所等が記録されている。

【0033】

たとえば、機器ＩＤ「ＩＤ０００１」の機器名称は「空調機Ａ」であり、種別は「空調機」であり、設置場所は「居室Ａ」である。機器ＩＤ「ＩＤ０００５」の機器名称は「空調機Ｅ」であり、種別は「空調機」であり、設置場所は「居室Ｂ」である。なお、図示しないが、機器テーブル７２を用いれば、各機器が居室内のどの位置に設置されているかが特定可能であるものとする。

【0034】

図５は、評価情報の入力画面の表示例である。座席に関するユーザ（従業員）の評価情報は、端末６０上で入力可能である。図５に示す画像９１は、ユーザＡが使用する端末６０の表示部６１表示された、評価情報を入力するための入力画面である。

【0035】

ユーザは、評価情報として、ストレスを感じた時の日付、時間帯、対象（相手方）、ストレスの要因を入力する。図５に示すように、ユーザＡは、日付「２０２２／９／３０」および時間帯「１３：１５」を入力している。

【0036】

この入力により、画面上には、２０２２年９月３０日１３時１５分の座席状態を示す画像が表示される。なお、「日付」、「時間帯」を入力しない場合は、現在時刻の座席状態を示す画像が表示されるようにすればよい。

【0037】

「対象」と記載された画像部分には、施設内のフロアの平面図が示される。フロア内には、従業員（ユーザ）が使用可能なデスクＳ１１～Ｓ１６、Ｓ２１～Ｓ２６、Ｓ３１～Ｓ３６、Ｓ４１～Ｓ４６が設けられている。

【0038】

各デスクに対応する座席は、丸印で示される。灰色の丸印（自分）は、端末６０を使用しているユーザの着席状態を示している。この例では、端末６０を使用しているユーザＡは、指定された日時において、デスクＳ２４に対応する座席に座っていることが示されている。

【0039】

白色の丸印は、端末６０を使用するユーザ以外のユーザ（他のユーザ）の着席状態を示している。この例では、ユーザＡ以外のユーザが、デスクＳ１２，Ｓ１４，Ｓ１５，Ｓ２１，Ｓ２３，Ｓ２５，Ｓ４１，Ｓ４３，Ｓ４５のそれぞれに対応する座席に座っていることが示されている。その他の座席は空席である。

【0040】

この入力画面には、ユーザを識別可能な情報（ユーザの個人情報）は表示されない。たとえば、デスクＳ２４の座席に座っているのはユーザＡであり、デスクＳ２５の座席に座っているのはユーザＢである。しかしながら、画面上では丸印が表示されているだけであり、座席に座っているのが誰であるのかを特定できないように表示されている。その他の座席においても、個人情報は表示されない。

【0041】

本例では、デスクＳ２４の座席に座るユーザＡ（評価ユーザ）は、２０２２年９月３０日１３時１５分において、デスクＳ２５の座席に座るユーザＢ（評価対象ユーザ）にストレスを感じていたとする。ユーザＢは、パソコンのキーボードを叩く音（打鍵音）が大きく、ユーザＡはユーザＢの打鍵音にストレスを感じていた。

【0042】

ユーザＡは、画像９１において、デスクＳ２５に対応する白丸の座席をクリックすることで、ユーザＢをストレスを感じる対象として指定（入力）することができる。

【0043】

さらに、ユーザは、ストレスの要因を「要因」から選択する。要因として、「たばこ」、「香水」、「打鍵音」、「咀嚼音」、「視線」のうちから選択可能である。その他の要因を入力したい場合は、「その他」の項目に要因を文字入力する。本例では、ユーザＡは、「打鍵音」を選択している。

【0044】

「たばこ」は、評価ユーザが評価対象ユーザのたばこの臭いにストレスを感じていることを示す。「香水」は、評価ユーザが評価対象ユーザの香水の臭いにストレスを感じていることを示す。「打鍵音」は、評価ユーザが評価対象ユーザの端末のキーボードを叩く音にストレスを感じていることを示す。

【0045】

「咀嚼音」は、評価ユーザが評価対象ユーザが座席で食事をした際の咀嚼音にストレスを感じていることを示す。「視線」は、評価ユーザが評価対象ユーザの視線（目が合う等）にストレスを感じていることを示す。

【0046】

画面上で「送信」ボタンをクリックすると、評価情報が端末６０から座席推奨サーバ５０に送信される。本例では、評価情報として、日付「２０２２／９／３０」、時間帯「１３：１５」、評価ユーザ「ユーザＡ」、評価対象ユーザ「ユーザＢ」、要因「打鍵音」が端末６０から座席推奨サーバ５０に送信される。

【0047】

評価情報を受信した座席推奨サーバ５０は、フロアのレイアウト情報から、評価ユーザと評価対象ユーザとの距離（以下、「評価距離」と称する）を算出する。本例では、ユーザＡ（Ｓ２４）とユーザＢ（Ｓ２５）との評価距離が「１．４ｍ」と算出されたものとする。

【0048】

図６は、評価ＤＢ８１を説明するための図である。評価ＤＢ８１は、端末６０から取得した評価情報を蓄積するデータベースである。評価情報には、評価を行う評価従業員（評価ユーザ）が評価対象となる評価対象従業員（評価対象ユーザ）に対して感じたストレスの要因が含まれる。要因は、嗅覚情報、聴覚情報、視覚情報等を含む。具体的には、たばこの臭い、香水の臭い、打鍵音、咀嚼音、および、視線のうちの少なくともいずれかによるものを含む。

【0049】

座席推奨サーバ５０は、端末６０から受信した評価情報を評価ＤＢ８１に蓄積する。評価ＤＢ８１には、日付および時間帯ごとに、評価ユーザ、評価対象ユーザ、要因および評価距離が記録される。

【0050】

上述の例では、評価情報として、日付「２０２２／９／３０」、時間帯「１３：１５」、評価ユーザ「ユーザＡ」、評価対象ユーザ「ユーザＢ」、要因「打鍵音」、評価距離（単位：ｍ）「１．４」が評価ＤＢ８１に記録されている。

【0051】

図６の例では、他にも、評価情報として、日付「２０２２／１０／３」、時間帯「１５：２０」、評価ユーザ「ユーザＣ」、評価対象ユーザ「ユーザＤ」、要因「打鍵音」、評価距離「２．０」が評価ＤＢ８１に記録されている。

【0052】

また、評価情報として、日付「２０２２／１０／５」、時間帯「１２：３０」、評価ユーザ「ユーザＥ」、評価対象ユーザ「ユーザＦ」、要因「咀嚼音」、評価距離「１．４」が評価ＤＢ８１に記録されている。

【0053】

このように、図６の例においては、ユーザＡはユーザＢの打鍵音にストレスを感じ、ユーザＣはユーザＤの打鍵音にストレスを感じ、ユーザＥはユーザＦの打鍵音にストレスを感じていることが示されている。

【0054】

第１実施形態においては、まず、座席推奨サーバ５０は、座席に座っているユーザ（従業員）の位置情報を取得する。そして、座席推奨サーバ５０は、評価ＤＢ８１に蓄積された評価情報および、座席に座っているユーザの位置情報に基づき推奨座席を決定するように構成する。座席推奨サーバ５０のＩ／Ｆ装置４４は、決定した推奨座席を端末６０に送信する。端末６０は、推奨座席を表示する。

【0055】

具体的には、否定的な評価があったユーザ同士の座席が近くならないように、推奨座席が決定される。上記例においては、ユーザＡとユーザＢの座席が近くならないように推奨座席が決定される。同様に、ユーザＣとユーザＤの座席が近くならないように推奨座席が決定される。また、ユーザＥとユーザＦの座席が近くならないように推奨座席が決定される。

【0056】

より具体的には、推奨座席は、上記ユーザ同士が、評価ＤＢに記録された評価距離×重み係数以下となる距離にならないように決定される。重み係数（以下、単に「係数」とも称する）は、係数テーブル７３に記憶されている。

【0057】

図７は、係数テーブル７３の一例である。上述のように、記憶装置４５は、係数テーブル７３を記憶する。係数は、要因に応じて異なる。係数テーブル７３は、各要因に対応する係数を記録したテーブルである。

【0058】

たとえば、要因「タバコ」の係数は「Ｋ１」である。要因「香水」の係数は「Ｋ２」である。要因「打鍵音」の係数は「Ｋ３」である。要因「咀嚼音」の係数は「Ｋ４」である。要因「視線」の係数は「Ｋ５」である。

【0059】

図８～図１３は、推奨座席候補の決定を説明するための図である。以下の例では、ユーザＡの推奨座席およびユーザＢの推奨座席を決定する例について説明する。ユーザＡおよびユーザＢは、いずれもまだ出社していないものとする。

【0060】

上述の図６で示したように、評価ＤＢ８１において、ユーザＡがユーザＢに対して、互いの距離が「１．４ｍ」であるときに、要因「打鍵音」についての否定的な評価を行っている。この場合、係数テーブル７３に記録された要因「打鍵音」の重み係数「Ｋ３」が使用される（図７）。

【0061】

推奨座席の決定において、ユーザＡおよびユーザＢに関し、重み係数「Ｋ３」×距離「１．４ｍ」以下となる距離にならないように互いの推奨座席が決定される。本例では、互いの距離が重み係数「Ｋ３」×距離「１．４ｍ」以下となる座席とは、ユーザＡおよびユーザＢの座席が隣同士または真正面になる場合であるものとする。

【0062】

たとえば、図５の例において、ユーザＡの推奨座席がデスクＳ２４の座席である場合は、その隣のデスクＳ２３，Ｓ２４の座席およびその真正面のデスクＳ１４の座席はユーザＢの推奨座席として決定されない。

【0063】

図８では、ユーザＡの推奨座席の候補が選出されている。この場合、空いている全ての座席の中からランダムに複数の座席（本例では、５つ）が選出される。図８の画像９２に示すように、デスクＳ１４，Ｓ２２，Ｓ２４，Ｓ４３，Ｓ４６の座席がユーザＡの推奨座席の候補として選出されている。

【0064】

図９では、ユーザＢの推奨座席の候補が選出されている。この場合も、空いている全ての座席の中からランダムに複数の座席（５つ）が選出される。図９の画像９３に示すように、デスクＳ２１，Ｓ２３，Ｓ３１，Ｓ３３，Ｓ４４の座席がユーザＢの推奨座席の候補として選出されている。

【0065】

図８，図９で示した例では、ユーザＡの候補Ｓ２２の隣にユーザＢの候補Ｓ２１，Ｓ２３が選択されており、ユーザＡの候補Ｓ２４の隣にユーザＢの候補Ｓ２３が選択されており、ユーザＡの候補Ｓ４３の隣にユーザＢの候補Ｓ４４が選択されており、ユーザＡの候補Ｓ４３の真正面にユーザＢの候補Ｓ３３が選択されている。

【0066】

このように、ユーザＡおよびユーザＢの候補が隣同士または真正面同士となっているため、ユーザＡの推奨座席の候補の選出およびユーザＢの推奨座席の候補の選出がやり直される。

【0067】

複数回の推奨座席の候補の選出が実行されて、最終的に決定されたユーザＡおよびユーザＢの推奨候補は、図１０，図１１に示す通りである。

【0068】

図１０の画像９４に示すように、デスクＳ１１，Ｓ１５，Ｓ２４，Ｓ４１，Ｓ４３の座席がユーザＡの推奨座席として決定されている。一方で、図１１の画像９５に示すように、デスクＳ１３，Ｓ２２，Ｓ２６，Ｓ３６，Ｓ４５の座席がユーザＢの推奨座席として決定されている。最終的に決定された推奨座席においては、ユーザＡの推奨座席およびユーザＢの推奨座席は、隣同士または真正面同士となっていない。

【0069】

このように、座席推奨サーバ５０は、評価情報として、第１の評価ユーザ（たとえば、ユーザＡ）が第１の評価対象ユーザ（たとえば、ユーザＢ）に対して行った評価が評価ＤＢ８１に記録されている場合、第１の評価ユーザ（ユーザＡ）と第１の評価対象ユーザ（ユーザＢ）との距離が所定の距離以下（たとえば、重み係数「Ｋ３」×評価距離「１．４ｍ」）とならないように、第１の評価ユーザ（ユーザＡ）および第１の評価対象ユーザ（ユーザＢ）の推奨座席を決定している。

【0070】

座席推奨サーバ５０は、第１の評価ユーザ（ユーザＡ）が第１の評価対象ユーザ（ユーザＢ）に対して評価を行ったときの、第１の評価ユーザ（ユーザＡ）と第１の評価対象ユーザ（ユーザＢ）との距離である評価距離（１．４ｍ）に基づいて、所定の距離（Ｋ３×１．４ｍ）を決定している。

【0071】

所定の距離（Ｋ３×１．４ｍ）は、評価距離（１．４ｍ）に重み係数（Ｋ３）を乗じて算出される。係数は、第１の評価ユーザ（ユーザＡ）が第１の評価対象ユーザ（ユーザＢ）に対して評価を行ったときの要因が第１の要因（たとえば、打鍵音）であるときと第２の要因（たとえば、咀嚼音）であるときとで異なる。

【0072】

たとえば、施設内において咀嚼音よりも打鍵音の方が音が響きやすいのであれば、打鍵音の係数「Ｋ３」＞咀嚼音の係数「Ｋ４」と設定すればよい。このようにすることで、咀嚼音が大きいユーザよりも、打鍵音が大きいユーザをより遠ざけることができる。音よりも臭いの方が伝搬しやすいのであれば、臭いに関する、タバコの係数「Ｋ１」、香水の係数「Ｋ２」を大きく設定すればよい。また、要因が視線である場合は、方向も加味して評価対象ユーザとの距離を決定してもよい。たとえば、要因が視線である場合、評価ユーザが評価対象ユーザと横並びになる場合よりも真正面となる場合の方が、両者の距離をより遠ざけるように推奨座席を決定すればよい。

【0073】

なお、ユーザによる座席の指定条件がある場合は、指定された条件に従って座席を優先的に選択する。たとえば、ユーザＡが大型のモニタの使用を条件として指定している場合は、大型のモニタが設置されたデスクの座席の中から優先的に座席を選択するようにすればよい。その他、モニタの台数、座席の温度（たとえば、暖かい席を希望する）等が指定される条件として想定される。また、推奨座席の決定方法は、上記で説明した方法に限らず、どのようなアルゴリズムを用いて推奨座席を決定するようにしてもよい。

【0074】

次に、図１０，図１１のように推奨座席が決定された後に、ユーザが推奨座席以外の席に座った場合について、図１２，図１３を用いて説明する。

【0075】

ユーザによっては推奨座席を確認しない、あるいは無視して推奨座席以外の場所で作業する可能性が考えられる。また、時差通勤などでユーザ間で業務を開始するタイミングが異なるような場合、先に着席したユーザの位置情報を反映し、それ以外のユーザの推奨座席を調整する。

【0076】

本実施の形態では、座席推奨サーバ５０は、推奨座席以外の座席に座ったユーザを検出した場合、座席に座っていないユーザの推奨座席を再決定するように構成する。座席推奨サーバ５０のＩ／Ｆ装置４４は、再決定によって推奨座席が変更されたユーザが使用する端末６０に対して、推奨座席の変更を通知する。

【0077】

図１２には、図１０で示したユーザＡに対する推奨座席が示されている。この状態において、ユーザＢがデスクＳ２３の座席に座ったとする。デスクＳ２３の座席は、図１１に示したユーザＢへの推奨座席ではない。そして、これにより、仮にユーザＡがデスクＳ２４の座席に座った場合に、ユーザＡとユーザＢとの座席が隣り合わせになってしまう（互いの距離が、重み係数「Ｋ３」×距離「１．４ｍ」以下になる）。

【0078】

このような状態を避けるために、ユーザＡの推奨座席を再決定する。この場合、再度、ランダムにユーザＡの推奨座席候補を選出する。そして、ユーザＡの推奨座席およびユーザＢの座席が隣同士または真正面同士とならないように、ユーザＡの推奨座席候補の選出を繰り返す。

【0079】

最終的に決定されたユーザＡの推奨座席の推奨座席は、図１３の画像９７に示す通りである。ユーザＡの推奨座席として、デスクＳ１１，Ｓ１５，Ｓ２６，Ｓ４１，Ｓ４３の座席が決定されている。これらの座席は、ユーザＢのデスクＳ２３の座席と隣同士または真正面にはならない。

【0080】

このように推奨座席が変更された場合、ユーザに対して推奨座席の変更が通知される。本例では、たとえば、ユーザＡが使用する端末６０に対して、「推奨座席が変更されました」というメッセージ１０１が送信される。

【0081】

メッセージ１０１は、たとえば、端末６０で受信可能なユーザＡのメールとして送信するようにすればよい。あるいは、座席推奨サーバ５０から送信された情報をリアルタイムで通知可能な何らかのソフトウェアが端末６０にインストールされており、本ソフトウェアにより、リアルタイムで端末６０上にメッセージ１０１を表示させるようにすればよい。この通知を見たユーザＡは、新たに決定された推奨座席を端末６０上で確認する。

【0082】

以下、座席推奨システム１００が実行する処理をフローチャートを用いて説明する。図１４は、評価情報処理のフローチャートである。以下、「ステップ」を単に「Ｓ」とも称する。評価情報処理には、座席推奨サーバ５０が実行する評価情報処理(サーバ)と、端末６０が実行する評価情報処理(端末)とがある。いずれの処理も周期的（たとえば、１００ｍｓｅｃごと）に起動すればよい。

【0083】

評価情報処理(端末)が開始すると、端末６０は、Ｓ２０１において、評価情報の送信リクエストあったか否かを判定する。端末６０は、Ｓ２０１でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ２０２に処理を進め、Ｓ２０１でＮＯと判定した場合は、評価情報処理(端末)を終了する。

【0084】

端末６０は、Ｓ２０２において、座席推奨サーバ５０に評価情報を送信し、評価情報処理(端末)を終了する。図５に示した画面において、「送信」ボタンが押された場合に、評価情報の送信リクエストが発生し（Ｓ２０１でＹＥＳ）、これにより、画面上で設定された評価情報が座席推奨サーバ５０に送信される（Ｓ２０２）。

【0085】

一方、評価情報処理(サーバ)が開始すると、座席推奨サーバ５０は、Ｓ１０１において、端末６０から評価情報を受信したか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ１０１でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ１０２に処理を進め、Ｓ１０１でＮＯと判定した場合は、Ｓ１０３に処理を進める。

【0086】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ１０２において、評価ＤＢ８１を更新する。これにより、図５で示した画面上で設定された評価情報が、図６で示した評価ＤＢ８１に追加される。

【0087】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ１０３において、蓄積された評価情報の数が予め規定された上限数（たとえば、１０００件）を超えたか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ１０３でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ１０４に処理を進め、Ｓ１０３でＮＯと判定した場合は、評価情報処理(サーバ)を終了する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ１０４において、評価ＤＢ８１から最も古い評価情報を削除し、評価情報処理(サーバ)を終了する。

【0088】

このように、座席推奨サーバ５０は、評価ＤＢ８１に蓄積された評価情報の数が予め規定された上限数（１０００件）を超えた場合、最も古い評価情報を評価ＤＢ８１から削除する。たとえば、現在、評価ＤＢ８１には１０００件の評価情報が記録されており、評価情報の追加によって１００１件になったときは、最も古い評価情報が１件削除される。

【0089】

図１５は、推奨座席処理のフローチャートである。推奨座席処理には、座席推奨サーバ５０が実行する推奨座席処理(サーバ)と、端末６０が実行する推奨座席処理(端末)とがある。いずれの処理も周期的（たとえば、１００ｍｓｅｃごと）に起動すればよい。

【0090】

図示しないが、ユーザは、端末６０を用いて推奨座席の表示リクエストを座席推奨サーバ５０に対して送信することで、端末６０上で推奨座席を表示させることができる。

【0091】

推奨座席処理(端末)が開始すると、端末６０は、Ｓ４０１において、推奨座席の表示リクエストがあったか否かを判定する。たとえば、端末６０の画面に表示された「推奨座席を表示する」のボタンをクリックすると、推奨座席の表示リクエストが発生する。

【0092】

端末６０は、Ｓ４０１でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ４０２に処理を進め、Ｓ４０１でＮＯと判定した場合は、Ｓ４０３に処理を進める。端末６０は、Ｓ４０２において、座席推奨サーバ５０に対して推奨座席の表示リクエストを送信する。

【0093】

一方、推奨座席処理(サーバ)が開始すると、座席推奨サーバ５０は、Ｓ３０１において、端末６０から推奨座席の表示リクエストを受信したか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ３０１でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ３０２に処理を進め、Ｓ３０１でＮＯと判定した場合は、Ｓ３０３に処理を進める。

【0094】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ３０２において、推奨座席決定処理（図１６参照）を実行する。これにより、表示リクエストがあった端末６０を使用するユーザの推奨座席表示情報を生成する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ３０３において、表示リクエストがあった端末６０に対して推奨座席表示情報を送信し、推奨座席処理(サーバ)を終了する。

【0095】

一方、端末６０は、Ｓ４０３において、座席推奨サーバ５０から推奨座席表示情報を受信したか否かを判定する。端末６０は、Ｓ４０３でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ４０４に処理を進め、Ｓ４０３でＮＯと判定した場合は、推奨座席処理(端末)を終了する。

【0096】

端末６０は、Ｓ４０４において、推奨座席表示情報の表示処理を実行し、推奨座席処理(端末)を終了する。これにより、図１０，図１１に示したような推奨座席が端末６０上に表示される。

【0097】

図１６は、推奨座席決定処理のフローチャートである。推奨座席決定処理が開始すると、座席推奨サーバ５０は、Ｓ７０１において、座席に座っているユーザの位置情報を取得する。たとえば、図８の例において、既に出社したユーザＸがデスクＳ１１の座席に座っている場合、位置情報としてユーザＸが座るデスクＳ１１の座席の位置情報が取得される。

【0098】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ７０２において、評価ＤＢ８１から全ての評価情報を取得する。たとえば、本例では、ユーザＡのユーザＢに対する評価情報、ユーザＣのユーザＤに対する評価情報、ユーザＥのユーザＦに対する評価情報等が取得されたものとする（図６参照）。

【0099】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ７０３において、座席に座っていないユーザを決定対象ユーザとして抽出する。上記例においては、ユーザテーブル７１から、座席に座っているユーザＸ以外のユーザ（ユーザＡ～Ｆ等）を決定対象ユーザとして抽出する。

【0100】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ７０４において、決定対象ユーザの推奨座席候補を決定する。たとえば、図８で示したようにユーザＡの推奨座席候補が決定され、図９で示したようにユーザＢの推奨座席候補が決定される。

【0101】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ７０５において、近接判定処理（図１７参照）を実行する。上記例においては、ユーザＡの推奨座席候補とユーザＢの推奨座席候補との間で近接座席が存在するか否かが判定される。また、本例では、ユーザＣの推奨座席候補とユーザＤの推奨座席候補との間で近接座席が存在するか否か、および、ユーザＥの推奨座席候補とユーザＦの推奨座席候補との間で近接座席が存在するか否かも判定される。

【0102】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ７０６において、近接座席が存在しないか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ７０６でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ７０７に処理を進め、Ｓ７０７でＮＯと判定した場合は、Ｓ７０４に処理を戻す。

【0103】

上記図８，図９で示した例では、たとえば、ユーザＡのＳ２２の座席は、ユーザＢのＳ２１の座席の近接座席である。この場合、近接座席がなくなるまで、Ｓ７０４～Ｓ７０６の処理を繰り返す。その結果、図１０，１１の例のようにユーザＡの推奨座席候補とユーザＢの推奨座席候補との間で近接座席が存在しなくなったものとする。また、ユーザＣの推奨座席候補とユーザＤの推奨座席候補との間、および、ユーザＥの推奨座席候補とユーザＦの推奨座席候補との間でも近接座席が存在しなくなったものとする。これにより、処理がＳ７０７に進む。

【0104】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ７０７において、推奨座席候補を推奨座席として設定し、推奨座席決定処理を終了する。本例では、ユーザＡの推奨座席が図１０で示したように決定され、ユーザＢの推奨座席が図１０で示したように決定される。

【0105】

図１７は、近傍判定処理のフローチャートである。近接判定処理が開始すると、座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０１において、未判定の決定対象ユーザを１人選択する。本例では、未判定の決定対象ユーザとしてユーザＡ～ユーザＦが順に選択されるものとする。

【0106】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０２において、選択されたユーザが評価ＤＢ８１に評価ユーザとして記録されているか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０２でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ８０３に処理を進め、Ｓ８０２でＮＯと判定した場合は、Ｓ８０６に処理を進める。たとえば、ユーザＡが選択されている場合、評価ＤＢ８１には、ユーザＡが評価ユーザとして記録されている（図６）と判定する。

【0107】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０３において、対応する評価対象ユーザを抽出する。ユーザＡが選択されている場合、評価ＤＢ８１には、ユーザＡに対応する評価対象ユーザとしてユーザＢが記録されている（図６）。

【0108】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０４において、評価ユーザと評価対象ユーザとの距離が評価距離×重み係数以下となる座席が推奨座席候補にあるか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０４でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ８０５に処理を進め、Ｓ８０４でＮＯと判定した場合は、Ｓ８０６に処理を進める。

【0109】

上記例において、ユーザＡ（評価ユーザ）のユーザＢ（評価対象ユーザ）に対する評価の要因は「打鍵音」であり、評価距離は、「１．４ｍ」である（図６）。また、打鍵音の重み係数は「Ｋ３」である（図７）。この場合、ユーザＡとユーザＢとの距離が１．４ｍ×Ｋ３以下となる座席が推奨座席候補にあるか否かを判定する。

【0110】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０５において、評価ユーザと評価対象ユーザとの間で近接座席ありと判定し、近接判定処理を終了する。本例では、座席が隣同士または真正面同士であるときにユーザＡとユーザＢとの距離が１．４ｍ×Ｋ３以下となる。図８，図９の例においては、ユーザＡとユーザＢとの間で近接座席ありと判定される。図１０，図１１の例においては、ユーザＡとユーザＢとの間で近接座席ありと判定されない。

【0111】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０６において、全ての判定対象ユーザを判定したか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ８０６でＹＥＳと判定した場合は、近接判定処理を終了し、Ｓ８０６でＮＯと判定した場合は、Ｓ８０１に処理を戻す。

【0112】

図１８は、再決定処理のフローチャートである。再決定処理には、座席推奨サーバ５０が実行する再決定処理(サーバ)と、端末６０が実行する再決定処理(端末)とがある。いずれの処理も周期的（たとえば、１００ｍｓｅｃごと）に起動すればよい。

【0113】

再決定処理(サーバ)が開始すると、座席推奨サーバ５０は、Ｓ５０１において、推奨座席以外の座席に座ったユーザがいるか否かを判定する。たとえば、図１２の例においては、ユーザＢが推奨座席以外の座席に座っている。

【0114】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ５０１でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ５０２に処理を進め、Ｓ５０１でＮＯと判定した場合は、Ｓ５０３に処理を進める。座席推奨サーバ５０は、Ｓ５０２において、推奨座席決定処理（図１６）を実行する。

【0115】

上記例では、ユーザＢが推奨座席以外の座席に座ったことで、推奨座席決定処理が再実行されて、ユーザＢがデスクＳ２３の座席に座ったことを前提として、少なくともユーザＡの推奨座席が再決定される。本例では、図１３のようにユーザＡの推奨座席が再決定されている。座席推奨サーバ５０は、Ｓ５０３において、推奨座席が変更されたユーザに推奨座席の変更情報を通知し、再決定処理(サーバ)を終了する。

【0116】

一方、再決定処理(端末)が開始すると、端末６０は、Ｓ６０１において、推奨座席の変更情報を受信したか否かを判定する。端末６０は、Ｓ６０１でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ６０２に処理を進め、Ｓ６０１でＮＯと判定した場合は、再決定処理(端末)を終了する。端末６０は、Ｓ６０２において、推奨座席の変更情報の表示処理を実行し、再決定処理(端末)を終了する。

【0117】

本例では、座席推奨サーバ５０からユーザＡの端末６０に推奨座席の変更情報として「推奨座席が変更されました」というメッセージ１０１が送信される（図１３参照）。ユーザＡは、端末６０でメッセージ１０１を受信する。そして、ユーザＡは、再決定された推奨座席を端末６０で確認することができる。

【0118】

以上、第１実施形態によれば、座席推奨システム１００は、座席推奨サーバ５０と端末６０とを含む。座席推奨サーバ５０は、施設内で勤務する従業員１０（ユーザ）が当日に作業する座席を推奨するサーバである。座席推奨サーバ５０は、処理装置としてのＣＰＵ４１と、通信装置としてのＩ／Ｆ装置４４と、記憶装置４５とを備える。ＣＰＵ４１は、ユーザに推奨する推奨座席を決定する。Ｉ／Ｆ装置４４は、推奨座席を表示可能であって座席に関するユーザの評価情報を入力可能な端末６０と通信する。記憶装置４５は、端末６０から取得した評価情報を蓄積する評価ＤＢ８１を記憶する。ＣＰＵ４１は、座席に座っているユーザの位置情報を取得する。ＣＰＵ４１は、蓄積された評価情報および位置情報に基づき推奨座席を決定する。Ｉ／Ｆ装置４４は、決定した推奨座席を端末６０に送信する。

【0119】

第１実施形態においては、ユーザ（従業員）間の評価を当事者のみへ反映するようにしている。具体的には、ユーザＡからユーザＢに対する否定的な評価があった場合、ユーザＡの座席とユーザＢの座席とが近くにならないように推奨座席を決定している。このようにすることで、フリーアドレス制が導入された施設において、他のユーザから受けるストレスを極力低減できる座席を推奨座席として提示可能である。ストレスの低減により、ユーザの生産性の向上に資する。

【0120】

端末６０は、評価情報を入力するための入力画面を表示する。入力画面には、ユーザを識別可能な情報（個人情報）が表示されない。これにより、ユーザが端末６０から他のユーザに対する否定的な評価を入力しようとしている場合であっても、その内容を第３者に知られることがない。

【0121】

評価情報は、評価を行う評価ユーザ（評価従業員）が評価対象となる評価対象ユーザ（評価対象従業員）に対して感じたストレスの要因を含む。これにより、ストレスを感じるユーザを遠ざけることができる。

【0122】

要因は、たばこの臭い、香水の臭い、打鍵音、咀嚼音、および、視線のうちの少なくともいずれかによるものを含む。これにより、たばこの臭い、香水の臭い、打鍵音、咀嚼音、視線の、各要因によるストレスを確実に低減することができる。

【0123】

ＣＰＵ４１は、評価情報として、ユーザＡ（評価ユーザ）がユーザＢ（評価対象ユーザ）に対して行った評価が評価ＤＢ８１に記録されている場合、ユーザＡとユーザＢとの距離が所定の距離（１．４ｍ×Ｋ３）以下とならないように、ユーザＡおよびユーザＢの推奨座席を決定する。これにより、過去にストレスを感じたユーザを確実に遠ざけることができる。

【0124】

ＣＰＵ４１は、ユーザＡ（評価ユーザ）がユーザＢ（評価対象ユーザ）に対して評価を行ったときの、ユーザＡとユーザＢとの距離である評価距離（１．４ｍ）に基づいて、所定の距離（１．４ｍ×Ｋ３）を決定する。これにより、実際に過去にストレスを感じた距離を考慮して、過去にストレスを感じたユーザを遠ざけることができる。

【0125】

所定の距離（１．４ｍ×Ｋ３）は、評価距離（１．４ｍ）に重み係数（係数：Ｋ３）を乗じて算出される。重み係数（Ｋ３）は、ユーザＡ（評価ユーザ）がユーザＢ（評価対象ユーザ）に対して評価を行ったときの要因が第１の要因（打鍵音）であるときと第２の要因（咀嚼音）であるときとで異なる。これにより、遠ざけるべき距離を要因に応じて適切に調整することができる。

【0126】

ＣＰＵ４１は、推奨座席以外の座席に座った従業員を検出した場合、座席に座っていない従業員の推奨座席を再決定する。Ｉ／Ｆ装置４４は、再決定によって推奨座席が変更された従業員が使用する端末６０に対して、推奨座席の変更を通知する。これにより、推奨座席の変更があった場合でも、その変更を確実に把握することができる。

【0127】

ＣＰＵ４１は、評価ＤＢ８１に蓄積された評価情報の数が予め規定された上限数を超えた場合、最も古い評価情報を評価ＤＢ８１から削除する。これにより、座席推奨サーバ５０において記憶容量の負荷を低減することができる。

【0128】

また、本実施の形態においては、施設内に設置された既存の設備である空調機３１を流用して、ユーザの位置を計測している。これにより、ユーザの位置を計測するための専用の装置を施設内に設置する場合に比べて、設備の設置コストを削減することができる。なお、空調機に限らず、ユーザの位置を計測可能な装置であれば、どのような装置を利用してもよい。

【0129】

＜第２実施形態＞
図１９は、第２実施形態に係る評価ＤＢ８１を説明するための図である。以下の説明において、第１実施形態と異なる点のみについて説明し、第１実施形態と同じ点については説明を省略する。第１実施形態において説明した構成および変形例は、第２実施形態において説明するいずれの構成および変形例にも適用可能である。

【0130】

図１９に示す評価ＤＢ８１の例では、図６で示した評価ＤＢ８１の例と同じデータが記録されている。図６の例と同様に、ユーザＡはユーザＢの打鍵音にストレスを感じ、ユーザＣはユーザＤの打鍵音にストレスを感じ、ユーザＥはユーザＦの咀嚼音にストレスを感じていることが示されている。

【0131】

第１実施形態においては、否定的な評価があったユーザ同士の座席が近くならないように、推奨座席が決定される。これに対して、第２実施形態においては、否定的な評価を行ったユーザの評価情報を他のユーザと共有する点で、第１実施形態と異なる。

【0132】

第２実施形態において、座席推奨サーバ５０は、第１の要因による第１の評価ユーザの第１の評価対象ユーザに対する評価が評価ＤＢ８１に記録され、かつ、第１の要因による第２の評価ユーザの第２の評価対象ユーザに対する評価が評価ＤＢ８１に記録されている場合、第１の評価ユーザと第１の評価対象ユーザとの距離が第１の距離以下にならず、第２の評価ユーザと第２の評価対象ユーザとの距離が第２の距離以下にならず、第１の評価ユーザと第２の評価対象ユーザとの距離が第３の距離以下にならず、第２の評価ユーザと第１の評価対象ユーザとの距離が第４の距離以下にならないように、第１の評価ユーザ、第１の評価対象ユーザ、第２の評価ユーザおよび第２の評価対象ユーザの推奨座席を決定するように構成される。以下、詳細に説明する。

【0133】

第１実施形態においては、評価ＤＢ８１に記録された評価ユーザと、評価ユーザが評価を行った評価対象ユーザとの距離を考慮して（ある一定の距離以下とならないように）、両者の推奨座席を決定していた。具体的には、ユーザＡとユーザＢとの距離を考慮してユーザＡ，Ｂの推奨座席を決定し、ユーザＣとユーザＤとの距離を考慮してユーザＣ，Ｄの推奨座席を決定し、ユーザＥとユーザＦとの距離を考慮してユーザＥ，Ｆの推奨座席を決定していた。

【0134】

これに対して、第２実施形態において、同一の要因により否定的な評価が行われた場合に、この評価情報を共有して推奨座席が決定される。たとえば、本例において、ユーザＡがユーザＢに感じるストレスの要因およびユーザＣがユーザＤに感じるストレスの要因は、いずれも打鍵音である。このことからすれば、ユーザＡはユーザＤの打鍵音に対してもストレスを感じる可能性があり、ユーザＣはユーザＢの打鍵音に対してストレスを感じる可能性がある。

【0135】

このため、第２実施形態においては、さらに、ユーザＡとユーザＤとの距離を考慮してユーザＡ，Ｄの推奨座席を決定し、ユーザＣとユーザＢとの距離を考慮してユーザＣ，Ｂの推奨座席を決定する。このようにすれば、評価ＤＢ８１に記録された評価情報が少ない場合であっても、ストレスを低減可能な推奨座席を好適に決定することができる。

【0136】

図１９の例では、要因「打鍵音」に関し、ユーザＡの座席がユーザＢ，Ｄのいずれの座席とも一定以下の距離とならないように推奨座席を決定し、ユーザＣの座席がユーザＢ，Ｄのいずれの座席とも一定以下の距離とならないように推奨座席を決定する。

【0137】

なお、図１９の例において、ストレスの要因が異なる場合は、ユーザの評価情報は共有されない。たとえば、咀嚼音に関し、ユーザＥとユーザＦとの距離を考慮してユーザＥ，Ｆの推奨座席が決定される。しかし、ユーザＥ，Ｆの推奨座席が決定において、要因が異なる（打鍵音である）ユーザＡ～Ｄとの距離は考慮されない。

【0138】

以下、第２実施形態における処理をフローチャートを用いて説明する。図１４～図１６，図１８に示したフローチャートの処理は、第１実施形態と第２実施形態とで同じである。図１７で示した近傍判定処理のフローチャートは、第２実施形態において以下のようになる。

【0139】

図２０は、第２実施形態に係る近傍判定処理のフローチャートである。近傍判定処理を開始すると、座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０１において、未判定の決定対象ユーザを１人選択する。本例では、未判定の決定対象ユーザとしてユーザＡ～ユーザＦが順に選択されるものとする。

【0140】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０２において、選択されたユーザは評価ユーザとして記録されているか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０２でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ９０３に処理を進め、Ｓ９０２でＮＯと判定した場合は、Ｓ９０７に処理を進める。

【0141】

たとえば、ユーザＡが選択されている場合、評価ＤＢ８１には、選択されたユーザＡ（評価ユーザ）のユーザＢ（評価対象ユーザ）に対する評価として、要因「打鍵音」、評価距離「１．４ｍ」が記録されている（図１９）。なお、打鍵音の重み係数は「Ｋ３」である（図７）。

【0142】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０３において、選択されたユーザが評価ユーザとして行った評価における要因と、要因が一致する評価情報を全て抽出する。本例では、要因が「打鍵音」である評価情報が全て抽出される。その結果、図１９の例において、さらに、ユーザＣ（評価ユーザ）のユーザＤ（評価対象ユーザ）に対する評価として、要因「打鍵音」、評価距離「２．０ｍ」が抽出される。

【0143】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０４において、抽出した評価情報に対応する評価対象ユーザを全て抽出する。上記例においては、評価対象ユーザとしてユーザＢおよびユーザＤが抽出される。

【0144】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０５において、評価ユーザと、抽出した全ての評価対象ユーザのうちのいずれかとの距離が評価距離×重み係数以下となる座席（推奨座席候補）があるか否かを判定する。

【0145】

本例では、ユーザＡ（評価ユーザ）とユーザＢ（評価対象ユーザ）との距離が１．４ｍ（評価距離）×Ｋ３（重み係数）以下となる推奨座席候補があるか否かが判定される。さらに、ユーザＡ（評価ユーザ）とユーザＤ（評価対象ユーザ）との距離が１．４ｍ（評価距離）×Ｋ３（重み係数）以下となる推奨座席候補があるか否かが判定される。なお、後者に演算おいて、評価距離は、ユーザＣとユーザＤとの間で記録された「２，０ｍ」を使用してもよい。

【0146】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０５でＹＥＳと判定した場合は、Ｓ９０６に処理を進め、Ｓ９０５でＮＯと判定した場合は、Ｓ９０７に処理を進める。座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０６において、近接座席ありと判定し、近傍判定処理を終了する。上記例においては、ユーザＡとユーザＢとの間で近接座席ありと判定された場合、または、ユーザＡとユーザＤとの間で近接座席ありと判定された場合に、「近接座席あり」と判断される。

【0147】

座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０７において、全ての判定対象ユーザを判定したか否かを判定する。座席推奨サーバ５０は、Ｓ９０７でＹＥＳと判定した場合は、近傍判定処理を終了し、Ｓ９０７でＮＯと判定した場合は、Ｓ９０１に処理を戻す。

【0148】

Ｓ９０１において、ユーザＣが選択された場合は、ユーザＣとユーザＢとの間で近接座席ありと判定された場合、または、ユーザＣとユーザＤとの間で近接座席ありと判定された場合に、「近接座席あり」と判断される。

【0149】

このように、第２実施形態では、座席推奨サーバ５０は、要因「打鍵音」によるユーザＡのユーザＢに対する評価が評価ＤＢ８１に記録され、かつ、同一の要因「打鍵音」によるユーザＣのユーザＤに対する評価が評価ＤＢ８１に記録されている場合、ユーザＡとユーザＢとの距離が１．４ｍ×Ｋ３以下にならず、ユーザＡとユーザＤとの距離が１．４ｍ×Ｋ３（２．０ｍ×Ｋ３でもよい）以下にならず、ユーザＣとユーザＤとの距離が２．０ｍ×Ｋ３以下にならず、ユーザＣとユーザＢとの距離が２．０ｍ×Ｋ３（１．４ｍ×Ｋ３でもよい）以下にならないように、ユーザＡ～Ｄの推奨座席を決定している。

【0150】

このようにすることで、フリーアドレス制が導入された施設において、評価ＤＢ８１に記録された評価情報が少ない場合であっても、他のユーザから受けるストレスを極力低減できる座席を推奨座席として提示可能である。ストレスの低減により、ユーザの生産性の向上に資する。

【0151】

［付記］
上述した実施形態は、以下の付記の具体例である。

【0152】

（付記１）
施設内で勤務する従業員が当日に作業する座席を推奨する座席推奨サーバであって、
前記従業員に推奨する推奨座席を決定する処理装置と、
前記推奨座席を表示可能であって前記座席に関する前記従業員の評価情報を入力可能な端末装置と通信する通信装置と、
前記端末装置から取得した前記評価情報を蓄積する評価データベースを記憶する記憶装置とを備え、
前記処理装置は、
前記座席に座っている前記従業員の位置情報を取得し、
蓄積された前記評価情報および前記位置情報に基づき前記推奨座席を決定し、
前記通信装置は、決定した前記推奨座席を前記端末装置に送信する、座席推奨サーバ。

【0153】

（付記２）
前記評価情報は、評価を行う評価従業員が評価対象となる評価対象従業員に対して感じたストレスの要因を含む、付記１に記載の座席推奨サーバ。

【0154】

（付記３）
前記処理装置は、前記評価情報として、第１の評価従業員が第１の評価対象従業員に対して行った評価が前記評価データベースに記録されている場合、前記第１の評価従業員と前記第１の評価対象従業員との距離が所定の距離以下とならないように、前記第１の評価従業員および前記第１の評価対象従業員の前記推奨座席を決定する、付記２に記載の座席推奨サーバ。

【0155】

（付記４）
前記処理装置は、前記第１の評価従業員が前記第１の評価対象従業員に対して評価を行ったときの、前記第１の評価従業員と前記第１の評価対象従業員との距離である評価距離に基づいて、前記所定の距離を決定する、付記３に記載の座席推奨サーバ。

【0156】

（付記５）
前記所定の距離は、前記評価距離に係数を乗じて算出され、
前記係数は、前記第１の評価従業員が前記第１の評価対象従業員に対して評価を行ったときの前記要因が第１の要因であるときと第２の要因であるときとで異なる、付記３または付記４に記載の座席推奨サーバ。

【0157】

（付記６）
前記処理装置は、第１の要因による第１の評価従業員の第１の評価対象従業員に対する評価が前記評価データベースに記録され、かつ、前記第１の要因による第２の評価従業員の第２の評価対象従業員に対する評価が前記評価データベースに記録されている場合、前記第１の評価従業員と前記第１の評価対象従業員との距離が第１の距離以下にならず、前記第２の評価従業員と前記第２の評価対象従業員との距離が第２の距離以下にならず、前記第１の評価従業員と前記第２の評価対象従業員との距離が第３の距離以下にならず、前記第２の評価従業員と前記第１の評価対象従業員との距離が第４の距離以下にならないように、前記第１の評価従業員、前記第１の評価対象従業員、前記第２の評価従業員および前記第２の評価対象従業員の前記推奨座席を決定する、付記２に記載の座席推奨サーバ。

【0158】

（付記７）
前記要因は、たばこの臭い、香水の臭い、打鍵音、咀嚼音、および、視線のうちの少なくともいずれかによるものを含む、付記２～付記６のいずれかに記載の座席推奨サーバ。

【0159】

（付記８）
前記処理装置は、前記推奨座席以外の座席に座った前記従業員を検出した場合、座席に座っていない前記従業員の前記推奨座席を再決定し、
前記通信装置は、再決定によって前記推奨座席が変更された前記従業員が使用する前記端末装置に対して、前記推奨座席の変更を通知する、付記２～付記７のいずれかに記載の座席推奨サーバ。

【0160】

（付記９）
前記処理装置は、前記評価データベースに蓄積された前記評価情報の数が予め規定された上限数を超えた場合、最も古い前記評価情報を前記評価データベースから削除する、付記２～付記８のいずれかに記載の座席推奨サーバ。

【0161】

（付記１０）
付記１に記載の座席推奨サーバと、
前記端末装置とを備える、座席推奨システム。

【0162】

（付記１１）
前記端末装置は、前記評価情報を入力するための入力画面を表示し、
前記入力画面には、前記従業員を識別可能な情報が表示されない、付記１０に記載の座席推奨システム。

【0163】

（付記１２）
施設内で勤務する従業員が当日に作業する座席を推奨する座席推奨方法であって、
前記従業員に推奨する推奨座席を決定するステップと、
前記推奨座席を表示可能であって前記座席に関する前記従業員の評価情報を入力可能な端末装置と通信するステップと、
前記端末装置から取得した前記評価情報を評価データベースに蓄積するステップとを備え、
前記決定するステップは、
前記座席に座っている前記従業員の位置情報を取得するステップと、
蓄積された前記評価情報および前記位置情報に基づき前記推奨座席を決定するステップとを含み、
前記通信するステップは、決定した前記推奨座席を前記端末装置に送信するステップを含む、座席推奨方法。

【0164】

今回開示された実施の形態は例示であって、上記内容のみに制限されるものではない。本発明の範囲は特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

【符号の説明】

【0165】

１０ 従業員、１１，３０ 無線通信機、３１ 空調機、３５ 天井、３６ 床、４０ 機器管理装置、４１ ＣＰＵ、４２ ＲＡＭ、４３ ＲＯＭ、４４ Ｉ／Ｆ装置、４５ 記憶装置、４６ 通信バス、５０ 座席推奨サーバ、６０ 端末、６１ 表示部、７１ ユーザテーブル、７２ 機器テーブル、７３ 係数テーブル、８１ 評価ＤＢ、９１～９７ 画像、１００ 座席推奨システム、１０１ メッセージ、Ｓ１１～Ｓ１６，Ｓ２１～Ｓ２６，Ｓ３１～Ｓ３６，Ｓ４１～Ｓ４６ デスク、ＮＷ 通信網。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】