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特開2024-110340性能情報収集プログラム、性能情報収集方法、及び情報処理装置
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024110340
(43)【公開日】2024-08-15
(54)【発明の名称】性能情報収集プログラム、性能情報収集方法、及び情報処理装置
(51)【国際特許分類】
G06F 11/34 20060101AFI20240807BHJP
【ＦＩ】
G06F11/34 109
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023014882
(22)【出願日】2023-02-02
(71)【出願人】
【識別番号】000005223
【氏名又は名称】富士通株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110003649
【氏名又は名称】弁理士法人真田特許事務所
(74)【代理人】
【識別番号】100189201
【弁理士】
【氏名又は名称】横田 功
(72)【発明者】
【氏名】山岡 茉莉
【テーマコード（参考）】
5B042
【Ｆターム（参考）】
5B042GA11
5B042GA23
5B042MA08
5B042MA14
5B042MC22
5B042MC33
(57)【要約】
【課題】情報処理装置が性能情報を計測及び送信する負担を軽減する。
【解決手段】性能分析の対象の情報処理装置は、実行する複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で第１の識別情報及び第２の識別情報の双方が一致する場合には、情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を他のプロセスに付随して計測する。
【選択図】図６
【解決手段】性能分析の対象の情報処理装置は、実行する複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で第１の識別情報及び第２の識別情報の双方が一致する場合には、情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を他のプロセスに付随して計測する。
【選択図】図６
【特許請求の範囲】
【請求項1】
性能分析の対象の情報処理装置において実行される複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
処理をコンピュータに実行させる、性能情報収集プログラム。
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
処理をコンピュータに実行させる、性能情報収集プログラム。
【請求項2】
前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の何れか一方を親ノードとし他方を子孫ノードとして含む木構造のデータ構造を生成し、
前記木構造を用いた深さ優先探索を用いて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報を比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致するか否かを判断する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１に記載の性能情報収集プログラム。
前記木構造を用いた深さ優先探索を用いて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報を比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致するか否かを判断する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１に記載の性能情報収集プログラム。
【請求項3】
前記木構造の前記データ構造は、
前記第１の識別情報を前記子孫ノードとし、前記第２の識別情報を前記親ノードとし、前記複数の性能情報のうちで計測された性能情報をそれぞれ葉ノードとして含む、
請求項２に記載の性能情報収集プログラム。
前記第１の識別情報を前記子孫ノードとし、前記第２の識別情報を前記親ノードとし、前記複数の性能情報のうちで計測された性能情報をそれぞれ葉ノードとして含む、
請求項２に記載の性能情報収集プログラム。
【請求項4】
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随する前記複数の性能情報の計測を抑制する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１に記載の性能情報収集プログラム。
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１に記載の性能情報収集プログラム。
【請求項5】
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随して前記第１の性能情報を再計測する、
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１に記載の性能情報収集プログラム。
処理を前記コンピュータに実行させる、請求項１に記載の性能情報収集プログラム。
【請求項6】
性能分析の対象の情報処理装置において実行される複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
処理をコンピュータが実行する、性能情報収集方法。
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
処理をコンピュータが実行する、性能情報収集方法。
【請求項7】
性能分析の情報処理装置が実行する複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
プロセッサを有する、情報処理装置。
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
プロセッサを有する、情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、性能情報収集プログラム、性能情報収集方法、及び情報処理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
計算プロセスを実行する情報処理装置から取得した性能情報（パフォーマンス情報）に基づいて性能低下原因等を発見するシステム性能分析が知られている。システム性能分析においては、性能分析の対象となる情報処理装置において、ジョブに含まれる各プロセスに付随して性能情報が計測される。計測して得られた性能情報が分析装置（例えば、収集サーバ）に送信される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】国際公開２００７／０６０７２１号
【特許文献2】特開平１１－３２７９５３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
計測すべき性能情報の種類数の増加に伴って、性能分析の対象となる情報処理装置が性能情報を計測する負担及び性能情報を分析装置に送信する負担が増大する。
【0005】
１つの側面では、本発明は、対象の情報処理装置が性能情報を計測及び送信する負担を軽減することを目的の１つとする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
１つの側面では、性能情報収集プログラムは、コンピュータに以下の処理を実行させる。前記処理は、性能分析の対象の情報処理装置において実行される複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得する。また、前記処理は、前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する。
【発明の効果】
【0007】
１つの側面では、本発明は、性能分析の対象の情報処理装置が性能情報を計測及び送信する負担を軽減することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】一実施形態に係るシステムの構成例を示す図である。
【図2】一実施形態に係るターゲットサーバを実現するコンピュータのハードウェア（ＨＷ）構成例を示すブロック図である。
【図4】比較例におけるターゲットサーバにおけるカウンタ数と性能情報の種類数との関係を示す図である。
【図5】一実施形態に係る複数の性能情報と性能情報セットとの関係の一例を示す図である。
【図6】一実施形態に係るターゲットサーバによるプロセス同一性判断処理の一例を示す図である。
【図7】一実施形態に係るターゲットサーバによる性能情報の計測処理の一例を示す図である。
【図8】一実施形態に係るターゲットサーバの機能構成例を示すブロック図である。
【図9】一実施形態に係る木構造に基づくデータ探索の一例を示す図である。
【図10】一実施形態に係る木構造への新たなノードの追加処理の一例を示す図である。
【図11】一実施形態に係る木構造に基づくデータ探索の他の例を示す図である。
【図12】一実施形態に係る木構造への新たな葉ノードの追加処理の一例を示す図である。
【図13】複数の性能情報のうちで複数の性能情報が全て計測済みである場合の処理の第１例を示す図である。
【図14】複数の性能情報のうちで複数の性能情報が全て計測済みである場合の処理の第２例を示す図である。
【図15】一実施形態に係るターゲットサーバによる性能情報収集処理の動作例を示すフローチャートである。
【図16】一実施形態に係るターゲットサーバによるプロセス同一性判断処理の動作例を示す図である。
【図17】一実施形態に係るターゲットサーバによる性能情報選択及び計測処理の動作例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形又は技術の適用を排除する意図はない。例えば、本実施形態を、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。なお、以下の説明で用いる図面において、同一符号を付した部分は、特に断らない限り、同一若しくは同様の部分を表す。
【0010】
［Ａ］システムの一例の説明
図１は、一実施形態に係るシステム１の構成例を示す図である。
図１は、一実施形態に係るシステム１の構成例を示す図である。
【0011】
システム１は、ユーザ端末２等から入力されたジョブ３を処理する。ジョブ３は、ＯＳ（Operating System）を構成するシェル（shell）から入力される処理単位である。
【0012】
ジョブ３は、複数のプロセス４を含む。プロセス４は、メモリ上で実行状態にあるプログラムであってよく、ＯＳを構成するカーネルからみた処理単位である。プロセス４は、計算プロセスとも呼ばれる。現在のプロセス４をプロセス４－ｉと称し、既に実行した先行した１以上のプロセス４を先行プロセス４－ｔと称する場合がある。現在のプロセス４－ｉは、他のプロセスの一例である。
【0013】
本実施形態のシステム１は、量子シミュレータ分野、及びＨＰＣ（high-performance computing）分野等の種々の分野に広く用いられる。特に、量子シミュレータ分野、及びＨＰＣ分野におけるジョブ３においては、共通する複数のプロセス４が繰り返し実行される傾向を有する。システム１は、当該傾向を利用して、複数のターゲットサーバ１００と収集サーバ２０との間で通信される情報量を削減する。
【0014】
図１に示される例では、システム１は、ジョブスケジューラ１０、収集サーバ２０、及び複数のターゲットサーバ１００－１，１００－２、・・・１００－Ｎ（ターゲットサーバ１００と総称する場合がある）を有する。
【0015】
ジョブスケジューラ１０は、システム１において複数のジョブ３の起動及び終了を制御する。ジョブスケジューラ１０は、ジョブ３の実行状態及び終了状態を監視又は報告してよい。ジョブスケジューラ１０は、一例において、ジョブ管理システムと称される。
【0016】
収集サーバ２０は、各ターゲットサーバ１００から複数の性能情報５を収集する。収集サーバ２０は、収集した複数の性能情報５に基づいて、システム性能分析を行なう。システム性能分析結果は、ユーザ端末２等を通じてユーザに報告されてよい。
【0017】
ターゲットサーバ１００は、ジョブ３に含まれるプロセス４を実行する情報処理装置の一例である。複数のターゲットサーバ１００がターゲットサーバ群を構成する。ターゲットサーバ１００は、システム性能分析の対象となる情報処理装置である。ターゲットサーバ１００－１を一例としてターゲットサーバ１００の構成を示す。ターゲットサーバ１００－２～１００－Ｎの構成も、ターゲットサーバ１００－１の構成と同様である。
【0018】
［Ｂ］ハードウェア構成例
一実施形態に係るターゲットサーバ１００の機能は、１台のコンピュータにより実現されてもよいし、２台以上のコンピュータにより実現されてもよい。さらに、ターゲットサーバ１００の機能のうちの少なくとも一部は、クラウド環境により提供されるＨＷ（Hardware）リソース及びＮＷ（Network）リソースを用いて実現されてもよい。
一実施形態に係るターゲットサーバ１００の機能は、１台のコンピュータにより実現されてもよいし、２台以上のコンピュータにより実現されてもよい。さらに、ターゲットサーバ１００の機能のうちの少なくとも一部は、クラウド環境により提供されるＨＷ（Hardware）リソース及びＮＷ（Network）リソースを用いて実現されてもよい。
【0019】
図２は、一実施形態に係るターゲットサーバ１００の機能を実現するターゲットサーバ１００のハードウェア（ＨＷ）構成例を示すブロック図である。ターゲットサーバ１００の機能を実現するＨＷリソースとして、複数のコンピュータが用いられる場合は、各コンピュータが図２に例示するＨＷ構成を備えてよい。
【0020】
図２に示すように、ターゲットサーバ１００は、ＨＷ構成として、例示的に、プロセッサ１００ａ、メモリ１００ｂ、記憶部１００ｃ、ＩＦ（Interface）部１００ｄ、ＩＯ（Input / Output）部１００ｅ、及び読取部１００ｆを備えてよい。
【0021】
プロセッサ１００ａは、種々の制御や演算を行なう演算処理装置の一例である。プロセッサ１００ａは、ターゲットサーバ１００内の各ブロックとシステムバス１００ｉで相互に通信可能に接続されてよい。なお、プロセッサ１００ａは、複数のプロセッサを含むマルチプロセッサであってもよいし、複数のプロセッサコアを有するマルチコアプロセッサであってもよく、或いは、マルチコアプロセッサを複数有する構成であってもよい。
【0022】
プロセッサ１００ａとしては、例えば、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ、ＡＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ等の集積回路（ＩＣ；Integrated Circuit）が挙げられる。なお、プロセッサ１００ａとして、これらの集積回路の２以上の組み合わせが用いられてもよい。ＣＰＵはCentral Processing Unitの略称であり、ＭＰＵはMicro Processing Unitの略称である。ＧＰＵはGraphics Processing Unitの略称であり、ＡＰＵはAccelerated Processing Unitの略称である。ＤＳＰはDigital Signal Processorの略称であり、ＡＳＩＣはApplication Specific ICの略称であり、ＦＰＧＡはField-Programmable Gate Arrayの略称である。
【0023】
メモリ１００ｂは、種々のデータやプログラム等の情報を格納するＨＷの一例である。メモリ１００ｂとしては、例えばＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性メモリ、及び、ＰＭ（Persistent Memory）等の不揮発性メモリ、の一方又は双方が挙げられる。
【0024】
記憶部１００ｃは、種々のデータやプログラム等の情報を格納するＨＷの一例である。記憶部１００ｃとしては、ＨＤＤ等の磁気ディスク装置、ＳＳＤ等の半導体ドライブ装置、不揮発性メモリ等の各種記憶装置が挙げられる。不揮発性メモリとしては、例えば、フラッシュメモリ、ＳＣＭ（Storage Class Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等が挙げられる。
【0025】
記憶部１００ｃは、ターゲットサーバ１００の各種機能の全部若しくは一部を実現するプログラム１００ｇ（性能情報収集プログラム）を格納してよい。プログラム１００ｇには、性能情報収集プログラムに加えて、ＯＳ（Operating System）等が含まれてもよい。一例において、本実施形態におけるプログラム１００ｇは、マルチタスクＯＳにおいて主にバックグラウンドで動作するデーモン（ｄａｅｍｏｎ）として動作してよい。
【0026】
例えば、プロセッサ１００ａは、記憶部１００ｃに格納されたプログラム１００ｇをメモリ１００ｂに展開して実行することにより、ターゲットサーバ１００の制御部（後述する図８における制御部１１０）としての機能を実現できる。
【0027】
システム性能分析の対象となるターゲットサーバ１００が、コンピュータとして性能情報収集プログラムを実行して、性能情報収集の各処理を実行してよい。
【0028】
ＩＦ部１００ｄは、ターゲットサーバ１００と他の装置との間のネットワークを含む種々のネットワークとの間の接続及び通信の制御等を行なう通信ＩＦの一例である。装置としては、例えば、ターゲットサーバ１００にデータを提供するジョブスケジューラ１０及びユーザ端末２等のコンピュータ、ターゲットサーバ１００から出力されるデータを取得するユーザ端末２又は収集サーバ２０等のコンピュータ等が挙げられる。
【0029】
例えば、ＩＦ部１００ｄは、イーサネット（登録商標）等のＬＡＮ（Local Area Network）、或いは、ＦＣ（Fibre Channel）等の光通信等に準拠したアダプタを含んでよい。当該アダプタは、無線及び有線の一方又は双方の通信方式に対応してよい。
【0030】
なお、プログラム１００ｇは、当該通信ＩＦを介して、ネットワークからターゲットサーバ１００にダウンロードされ、記憶部１００ｃに格納されてもよい。
【0031】
ＩＯ部１００ｅは、入力装置、及び、出力装置、の一方又は双方を含んでよい。入力装置としては、例えば、キーボード、マウス、タッチパネル等が挙げられる。出力装置としては、例えば、モニタ、プロジェクタ、プリンタ等が挙げられる。また、ＩＯ部１００ｅは、入力装置及び出力装置が一体となったタッチパネル等を含んでもよい。
【0032】
読取部１００ｆは、記録媒体１００ｈに記録されたデータやプログラムの情報を読み出すリーダの一例である。読取部１００ｆは、記録媒体１００ｈを接続可能又は挿入可能な接続端子又は装置を含んでよい。読取部１００ｆとしては、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）等に準拠したアダプタ、記録ディスクへのアクセスを行なうドライブ装置、ＳＤカード等のフラッシュメモリへのアクセスを行なうカードリーダ等が挙げられる。なお、記録媒体１００ｈにはプログラム１００ｇが格納されてもよく、読取部１００ｆが記録媒体１００ｈからプログラム１００ｇを読み出して記憶部１００ｃに格納してもよい。
【0033】
記録媒体１００ｈとしては、例示的に、磁気／光ディスクやフラッシュメモリ等の非一時的なコンピュータ読取可能な記録媒体が挙げられる。磁気／光ディスクとしては、例示的に、フレキシブルディスク、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ブルーレイディスク、ＨＶＤ（Holographic Versatile Disc）等が挙げられる。フラッシュメモリとしては、例示的に、ＵＳＢメモリやＳＤカード等の半導体メモリが挙げられる。
【0034】
上述したターゲットサーバ１００のＨＷ構成は例示である。したがって、ターゲットサーバ１００内でのＨＷの増減（例えば任意のブロックの追加や削除）、分割、任意の組み合わせでの統合、又は、バスの追加若しくは削除等は適宜行なわれてもよい。
【0035】
［Ｃ］システム性能分析及び性能情報の説明
図３は、図１に示すシステム１におけるシステム性能分析について説明する図である。ターゲットサーバ１００では、種々のアプリケーションが動作する。ターゲットサーバ１００において、アプリケーションの階層の下には、ミドルウェア及びＯＳという階層がある。アプリケーション及びミドルウェアからの情報に比べて、ＯＳから得られるハードウェアに関する情報及びＯＳに関する情報は、詳細なシステム性能分析に適する。したがって、ターゲットサーバ１００は、ハードウェア及びＯＳに関する複数の性能情報５を計測（収集）する。
図３は、図１に示すシステム１におけるシステム性能分析について説明する図である。ターゲットサーバ１００では、種々のアプリケーションが動作する。ターゲットサーバ１００において、アプリケーションの階層の下には、ミドルウェア及びＯＳという階層がある。アプリケーション及びミドルウェアからの情報に比べて、ＯＳから得られるハードウェアに関する情報及びＯＳに関する情報は、詳細なシステム性能分析に適する。したがって、ターゲットサーバ１００は、ハードウェア及びＯＳに関する複数の性能情報５を計測（収集）する。
【0036】
複数の性能情報５は、ターゲットサーバ１００のメモリ１００ｂの使用可能メモリ量（ＭＢ）、メモリ使用量（Ｂｙｔｅ）、１秒当たりの転送ページ数（ページ／秒）、及び記憶部１００ｃのディスク使用量（％）を含んでよい。また、性能情報５は、接続ユーザ数（アクティブセッション数）及びプロセッサ１００ａの使用率（％）を含んでよい。性能情報５は、ターゲットサーバ１００が各プロセス４を実行しているときの各情報である。
【0037】
複数の性能情報５は、プロセッサ１００ａの平均利用率（％）、プロセッサ１００ａの最大利用率（％）、プロセッサ１００ａのプロセッサビジーの割合（％）、及び１秒当たりのコンテキスト切り替え数及び１秒当たりの割り込み数等を含んでよい。
【0038】
また、複数の性能情報５は、メモリ１００ｂにおける１秒当たりの読み取りページ数、１秒当たりのページ入力数、１秒当たりのページフォールト数及びハードページフォールトの割合（％）を含んでよい。複数の性能情報５は、ＩＦ部１００ｄにおけるネットワーク転送量（メガバイト秒／数）、１秒当たりの送信量（ＭＢｉｔ）、及び１秒当たりの受信量（ＭＢｉｔ）を含んでよい。複数の性能情報５は、記憶部１００ｃにおける１秒当たりのストレージ転送数及び１秒当たりのストレージ転送量（ＭＢｙｔｅ）を含んでよい。複数の性能情報５は、システムバス１００ｉにおける１秒当たりのホストバス転送量（ＭＢｙｔｅ）を含んでよい。
【0039】
但し、複数の性能情報５は、上述した情報に限定されない。複数の性能情報５は、上述した情報を全て含まなくてよく、上述した情報の一部を含んでよい。ターゲットサーバ１００がプロセス４を実行している状態での複数の性能情報５が計測される。計測された複数の性能情報５は、収集サーバ２０に送信される。性能情報５は、ターゲットサーバ１００が自発的に計測して収集サーバ２０に送信してよい。しかし、収集サーバ２０がターゲットサーバ１００にアクセスしてターゲットサーバ１００内に保存されている性能情報５の計測結果を収集してもよい。
【0040】
収集サーバ２０は、マシン動作分析部２１及びアプリケーション特性分析部２２を有する。マシン動作分析部２１は、収集した複数の性能情報５に基づいて、対象となるターゲットサーバ１００の動作を分析する。アプリケーション特性分析部２２は、ターゲットサーバ１００の動作の分析結果を用いて、アプリケーション実行時の性能低下原因を分析する。分析結果は、ユーザ端末２に送信される。
【0041】
複数のターゲットサーバ１００と収集サーバ２０との間で通信される情報量は、複数のターゲットサーバ１００の数と、各ターゲットサーバ１００が一度に計測する性能情報５の種類数との積で見積もることができる。
【0042】
情報量の増加は、通信オーバヘッドの増加を生じさせる。具体的には、情報量が増えると、ネットワーク負荷が増加し、かつ、収集サーバ２０のプロセッサ負荷も増大する。
【0043】
さらに、複数の性能情報５の種類数は、性能情報５の計測オーバヘッド及び計測精度に影響する。種類数とは、さまざまな性能情報を採取して得られた性能情報の種類の数である。図４は、比較例におけるターゲットサーバ１００におけるカウンタ数と性能情報５の種類数との関係を示す図である。なお、比較例においても、実施形態と同じ部材番号が説明に用いられる。
【0044】
詳細なシステム性能分析をするためには性能情報５の種類数を増加することが望ましい。しかしながら、計測対象の性能情報５の種類数が増加すると、計測を実行するのにかかる処理負担、すなわち、計測オーバヘッドが増加する。
【0045】
ターゲットサーバ１００は、カウンタ６を備える。カウンタ６は、性能情報５を計測（収集）するためのインタフェースを備えた抽象化レイヤーである。カウンタ６は、パフォーマンスカウンタ（性能カウンタ）と呼ばれる。カウンタ６において、カウンタ本数は、一度に計測できる計測量の種類数である。
【0046】
なお、計測対象である性能情報５の種類数がカウンタ数を超える場合には、現在の１つのプロセス４中において所定間隔で計測対象の性能情報５を切り替えて計測する。但し、１つのプロセス４中において計測対象の性能情報５を切り替える場合には、切り替え対象となる性能情報５を計測する時間が短くなるので、計測精度が低下する場合がある。
【0047】
本実施形態のシステム１は、詳細なシステム性能分析をするために十分な性能情報５の種類数を確保しつつ、ターゲットサーバ１００が性能情報５を計測及び送信する負担を軽減する。
【0048】
図５は、一実施形態に係る複数の性能情報５と性能情報セット７との関係の一例を示す図である。図５において、複数の性能情報５は、性能情報５－１～５－１２を含む。複数の性能情報５は、複数の性能情報セット７－１（＃Ａ）、７－２（＃Ｂ）、７－３（＃Ｃ）に分割される。性能情報セット７－１～７－３（以下、性能情報セット７と総称する場合がある）のそれぞれは、予め定められた１以上の性能情報５を含み、一度に性能測定した結果である。
【0049】
複数の性能情報５－１～５－１２の種類数、性能情報セット７の数、及び各性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類は、図５に示される場合に限られない。性能情報セット７の数及び性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類は予め定められる。
【0050】
各性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類数は、互いに異なってよく、同じであってもよい。各性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類数は、カウンタ数以下であることが望ましい。各性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類数は、カウンタ数以下である場合には、１つのプロセス中において計測対象の性能情報５を切り替えなくてもよいので、計測精度の低下を未然に防止することができる。
【0051】
図６は、一実施形態に係るターゲットサーバ１００によるプロセス同一性判断処理の一例を示す図である。
【0052】
図６において、ターゲットサーバ１００は、複数のプロセス４を、プロセス４－１（＃１）、４－２（＃２）、及び４－３（＃３）の順番で実行する。プロセス４－１～４－３は、それぞれユーザ識別（ＵＩＤ：User ID）４１、プロセス識別（ＰＩＤ: Process ID）４２、及びプロセス名（ＰＣＯＭＭ）４３を有する。
【0053】
ＵＩＤ４１は、複数のプロセス４の各利用者（ユーザ）を識別するための情報を含む。ＰＩＤ４２は、複数のプロセス４のそれぞれを識別するための情報を含む。ＰＣＯＭＭ４３は、親プロセス又はコマンド名の情報を含む。ＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３は、それぞれターゲットサーバ１００（すわわち、性能分析の対象の情報処理装置）において実行される複数のプロセス４のそれぞれを識別するための第１の識別情報の例である。ＵＩＤ４１は、複数のプロセス４の各利用者を識別するための第２の識別情報の例である。
【0054】
第１の識別情報は、複数のプロセス４のそれぞれを識別するための情報であればよく、ＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３に限定されない。第２の識別情報は、複数のプロセス４の各利用者を識別するための情報であればよく、ＵＩＤ４１に限定されない。
【0055】
プロセッサ１００ａは、複数のプロセス４に含まれる１以上の先行プロセス４－ｔ（例えば、プロセス４－１）と現在のプロセス４－ｉ（例えば、プロセス４－３）との間で、ＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３、及びＵＩＤ４１が一致するか判断する。先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉ間で、ＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３、及びＵＩＤ４１が一致する場合、先行プロセス４－ｔに付随して計測された性能情報セット７－１（＃Ａ）と少なくとも一部が異なる性能情報を含む性能情報セット７－２（＃Ｂ）が計測される。図６においては、性能情報セット７－１（＃Ａ）は、第１の性能情報の一例であり、性能情報セット７－２（＃Ｂ）は、第２の性能情報の一例である。
【0056】
「プロセス４に付随して計測」とは、プロセス４が実行されている状態で性能情報５を計測（収集）することを意味する。
【0057】
換言すれば、プロセッサ１００ａは、ＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３、及びＵＩＤ４１に基づいて、複数のプロセス４間の同一性を判断する。プロセッサ１００ａは、複数のプロセス４の相互間において、ＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３、及びＵＩＤ４１のそれぞれが同じである場合に、複数のプロセス４が同一性を有すると判断する。図６の例では、プロセス４－１とプロセス４－２との間、及びプロセス４－３とプロセス４－２との間は、それぞれ同一性を有しておらず、プロセス４－１とプロセス４－３とは同一性を有する。
【0058】
複数のプロセス４が「同一性」を有するとは、第１識別情報及び第２の識別情報の双方が共通すればよく、他の付加的な情報が相互に異なる場合も含まれる。従って、「同一性」は類似性又は共通性と称されてもよい。
【0059】
本実施形態のターゲットサーバ１００においては、プロセッサ１００ａは、１つのプロセス４（例えばプロセス４－１）に付随して、複数の性能情報５のすべての計測を完了しなくてよい。プロセッサ１００ａは、同一性を有する複数のプロセス４（例えば、プロセス４－１及び４－２）において分散して複数の性能情報５を計測する。
【0060】
図７は、一実施形態に係るターゲットサーバ１００による性能情報５の計測処理の一例を示す図である。図７において、プロセス４－１，４－３，及び４－６は、ＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３、及びＵＩＤ４１に基づいて、互いに同一性を有するプロセス４と判断されている。プロセス４－１，４－３，及び４－６が互いに同一性を有することを枠の形（矩形）で示している。
【0061】
プロセッサ１００ａは、同一性を有する複数のプロセス４－１，４－３，及び４－６において分散して複数の性能情報５を計測する。図７では、複数の性能情報５のうち、性能情報セット７－１（一例において、性能情報５－１～５－４）がプロセス４－１の実行に付随して計測される。複数の性能情報５のうち、性能情報セット７－２（一例において、性能情報５－５～５－８）がプロセス４－３の実行に付随して計測される。また、性能情報セット７－３（一例において、性能情報５－９～５－１２）がプロセス４－６の実行に付随して計測される。
【0062】
図７において、プロセス４－２，４－４，及び４－５は、ＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３、及びＵＩＤ４１に基づいて、互いに同一性を有するプロセス４と判断されている。プロセス４－２，４－４，及び４－５が互いに同一性を有することを枠の形（六角形状）で示している。プロセス４－２，４－４，及び４－５においても、複数の性能情報５が複数の性能情報セット７に分割されて計測される。
【0063】
一例において、プロセッサ１００ａがプロセス４－５（＃５）を実行する場合に、プロセッサ１００ａは、プロセス４－５（＃５）を、複数のプロセス４に含まれる１以上の先行プロセス４－ｔ（図７においてプロセス４―１～４―４）と比較する。プロセッサ１００ａは、先行プロセス４－ｔのうち、プロセス４－２（＃２）及びプロセス４－４（＃４）と現在のプロセス４－５（＃５）との間でＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３、及びＵＩＤ４１が一致すると判断する。この場合、プロセッサ１００ａは、プロセス４－２及び４－４に付随して計測された性能情報セット７（＃Ａ及び＃Ｂ、すなわち第１の性能情報の一例）と異なる性能情報セット７（＃Ｃ、すなわち第２の性能情報の一例）をプロセス４－５に付随して計測する。性能情報セット７（＃Ａ及び＃Ｂ）と異なる性能情報セット７（＃Ｃ）とは、様々な性能情報の種類のうち、完全に性能情報の種類が異なっていても良いし、性能情報の種類の一部が重複していても良い。
【0064】
図７においては、同一性を有するプロセス４－１，４－３，及び４－６（あるいは、４－２，４－４，及び４－５）の数が３つであるが、同一性を有するプロセス４の数は、この場合に限られない。同一性を有するプロセス４の数が多いほど、計測する性能情報５の数を増加することができる。１つのプロセス中において計測する性能情報５の種類数を増加させなくても、詳細なシステム性能分析を実現可能な種類数の性能情報５を計測することができる。
【0065】
各性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類数は、互いに異なってよく、同じであってもよい。各性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類数は、カウンタ数以下であることが望ましい。各性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類数は、カウンタ数以下である場合には、１つのプロセス中において計測対象の性能情報５を切り替えなくてもよいので、計測精度の低下を未然に防止することができる。
【0066】
［Ｄ］機能構成例
図８は、一実施形態に係るターゲットサーバ１００の機能構成例を示すブロック図である。ターゲットサーバ１００は、コンピュータ（情報処理装置）の一例である。
図８は、一実施形態に係るターゲットサーバ１００の機能構成例を示すブロック図である。ターゲットサーバ１００は、コンピュータ（情報処理装置）の一例である。
【0067】
図８に示すように、ターゲットサーバ１００は、制御部１１０及びメモリ部１２０を有する。制御部１１０は、カーネルスタック情報取得部１１１、木構造生成部１１５、判断部１１６、選択部１１７、計測部１１８、及び通信部１１９を備える。
【0068】
メモリ部１２０は、記憶領域の一例であり、制御部１１０が利用する種々のデータを記憶する。メモリ部１２０は、例えば、図２に示すメモリ１００ｂ及び記憶部１００ｃのうちの一方又は双方が有する記憶領域により実現されてもよい。
【0069】
図８に示すように、メモリ部１２０は、例示的に、木構造１２１及びセット情報１２２を記憶可能であってよい。また、メモリ部１２０は、複数の性能情報５の計測結果を記憶可能であってよい。
【0070】
セット情報１２２は、性能情報セット７の数（一例において、＃Ａ～＃Ｃの３つ）、各性能情報セット７に含まれる性能情報５の種類、性能情報セット７を計測する順序（一例において、＃Ａ、＃Ｂ、＃Ｃの順）の情報を含んでよい。
【0071】
木構造１２１（すなわち、ツリー構造）は、図９～図１２に示すように、ルート１３０を含む。木構造１２１は、ＵＩＤ４１を親ノード１４０，１５０として含む。また、木構造１２１は、ＰＩＤ４２を子ノード１４１－１～１４１－２，１５１－１～１５１－２として含む。また、木構造１２１は、ＰＣＯＭＭ４３を孫ノード１４２－１～１４２－３，１５１－１～１５１－２として含む。子ノード１４１，１５１及びそこから先の子ノード（孫ノード１４２，１５２）全てが子孫ノードと称される。
【0072】
但し、本実施形態は、第２の識別情報（ＵＩＤ４１）を親ノード１４０，１５０として第１の識別情報（ＰＩＤ４２，ＰＣＯＭＭ４３）を子孫ノードとする場合に限定されない。第１の識別情報の何れかを親ノード１４０，１５０として第２の識別情報を子孫ノードとしてもよい。
【0073】
木構造１２１は、複数の性能情報セット７－１～７－３（＃Ａ～＃Ｃ）のうちで、計測された性能情報セット７を葉ノード１４３－１～１４３－４、及び１５３－１～１５３－４等として含む。複数の性能情報セット７－１～７－３（＃Ａ～＃Ｃ）のうちで計測された性能情報セット７は、複数の性能情報５のうちで計測された性能情報の一例である。
【0074】
図９～図１２は、制御部１１０の動作例を示す。カーネルスタック情報取得部１１１は、カーネルスタックを利用して第１の識別情報及び第２の識別情報を取得する。一例において、カーネルスタック情報取得部１１１は、ＵＩＤ取得部１１２、ＰＩＤ取得部１１３、及びＰＣＯＭＭ取得部１１４を備える。
【0075】
ＵＩＤ取得部１１２は、各プロセス４についてＵＩＤ４１を取得する。ＰＩＤ取得部１１３は、各プロセス４についてＰＩＤ４２を取得する。ＰＣＯＭＭ取得部１１４は、各プロセス４についてＰＣＯＭＭ４３を取得する。
【0076】
一例において、カーネルスタック情報取得部１１１は、拡張ＢＰＦ(Berkeley Packet Filter)を利用したツールキットを用いて、カーネルをトレースする。例示的に、カーネルスタック情報取得部１１１は、拡張ＢＰＦを利用したＢＣＣというツールキットに含まれるexecsnoopというツールを用いて、各プロセス４においてexec()システムコールを実行したＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３を取得する。但し、カーネルスタック情報取得部１１１は、この場合に限られず、各プロセス４において、第１の識別情報と、第２の識別情報とを取得するものであればよい。
【0077】
図９は、一実施形態に係る木構造１２１に基づくデータ探索の一例を示す図である。
【0078】
木構造生成部１１５は、第１の識別情報及び第２の識別情報を用いて木構造１２１（ツリーデータ構造）を生成する。木構造生成部１１５は、第１の識別情報（ＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３）及び第２の識別情報（ＵＩＤ４１）の何れか一方を親ノード１４０，１５０とし他方を子孫ノード（１４１，１５１、１４２，１５２）として含む木構造１２１を生成してよい。
【0079】
判断部１１６は、木構造１２１を用いた深さ優先探索を用いて、先行プロセス４－ｔ（例えば、図９のプロセス４－１～４－８）と現在のプロセス４－ｉ（例えば、図９のプロセス４－９）との間で、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３を比較する。判断部１１６は、比較の結果に基づいて、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３（すなわち、第１の識別情報及び第２の識別情報）が先行プロセス４－ｔ（図８ではプロセス４―１～４－８）と現在のプロセス４－ｉとの間で、一致するか否かを判断する。
【0080】
図９に示される例では、現在のプロセス４－ｉ（ＵＩＤ４１＝ｙ１，ＰＩＤ４２＝ｙ２＿２，ＰＣＯＭＭ４３＝ｙ３＿３）と同じＵＩＤ４１，ＰＩＤ４２，ＰＣＯＭＭ４３を有する先行プロセス４－ｔが存在しない。したがって、判断部１１６は、現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－ｔと間でＵＩＤ４１，ＰＩＤ４２，ＰＣＯＭＭ４３が一致しないと判断する。
【0081】
深さ優先探索によれば、現在のプロセス４－ｉと、親ノード１４０の内容において異なるプロセス４（図９においては、プロセス４－１～４－４）については、子孫ノードにおける詳細な同一性判定が不要となる。したがって、判断部１１６による判断の迅速化が図られる。
【0082】
選択部１１７は、各プロセス４において計測する性能情報セット７を選択する。選択部１１７は、判断部１１６による判断結果と、メモリ部１２０におけるセット情報１２２とに基づいて、性能情報セット７を選択する。換言すれば、選択部１１７は、各プロセス４において計測する性能情報を自動で変更する。
【0083】
判断部１１６によって現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－ｔとが同一性を有しないと判断される場合には、選択部１１７は、セット情報１２２に従って、順番が最初である性能情報セット７－１（＃Ａ）を選択する。
【0084】
図１０は、一実施形態に係る木構造１２１への新たなノードの追加処理の一例を示す図である。図１０に示すように、現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－ｔとの間で第１の識別情報及び前記第２の識別情報の少なくとも１つが一致しない場合には、木構造生成部１１５は、木構造１２１に孫ノード１５２－３を追加する。孫ノード１５２－３は、現在のプロセス４－ｉにおけるＰＣＯＭＭ４３＝ｙ３＿３に対応する。また、木構造生成部１１５は、セット情報１２２に基づく選択結果に応じて、複数の性能情報５のうちで計測された性能情報セット７（＃Ａ）を葉ノード１５３－５として木構造１２１に追加する。
【0085】
図１１は、一実施形態に係る木構造１２１に基づくデータ探索の他の例を示す図である。判断部１１６は、木構造１２１を用いた深さ優先探索を用いて、先行プロセス４－ｔ（例えば、図１１のプロセス４－１～４－９）と現在のプロセス４－ｉ（例えば、図１１のプロセス４－１０）との間で、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３を比較する。判断部１１６は、比較の結果に基づいて、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３（すなわち、第１の識別情報及び第２の識別情報）が先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉとの間で、一致するか否かを判断する。
【0086】
図１１に示す場合においては、判断部１１６は、先行プロセス４－ｔのなかに、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が現在のプロセス４－ｉと一致するプロセス４－２，４－３が存在すると判断する。
【0087】
判断部１１６が、現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－２，４－３とが同一性を有すると判断する場合には、選択部１１７は、先行プロセス４－２，４－３に付随して計測された性能情報セット７（＃Ａ、＃Ｂ）と異なる性能情報セット７（＃Ｃ）を選択する。
【0088】
図１２は、一実施形態に係る木構造１２１への新たな葉ノードの追加処理の一例を示す図である。図１２に示すように、現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－２，４－３との間で第１の識別情報及び第２の識別情報の双方が一致しない場合、木構造生成部１１５は、計測された性能情報セット７（＃Ｃ）を葉ノード１４３－５として木構造１２１に追加する。
【0089】
計測部１１８は、選択部１１７によって選択された性能情報セット７について計測を実行する。計測部１１８は、先行プロセス４－２，４－３と現在のプロセス４－ｉとの間でＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が一致する場合、先行プロセスス４－２，４－３に付随して計測された性能情報５と異なる性能情報５を現在のプロセス４－ｉに付随して計測する。
【0090】
通信部１１９は、計測部１１８によって得られた性能情報５の計測結果を収集サーバ２０に対して送信する。計測部１１８によって別のプロセス４に付随して計測された性能情報５の計測結果は、それぞれ計測順に従って別々に（別の時刻に）通信部１１９によって送信される。この結果、通信処理も分散されるので、通信処理が集中することを防止し、各ターゲットサーバ１００と収集サーバ２０との間の特定の時点における通信量を軽減することができる。
【0091】
図６及び図７では、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が、先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉとの間で一致する場合において、先行プロセス４－ｔに付随して計測された性能情報５と異なる性能情報５を計測する場合を説明した。次に、予め定められた複数の性能情報５の全てが先行プロセス４－ｔに付随して計測済みである場合の処理について説明する。
【0092】
図１３は、複数の性能情報５が全て計測済みである場合の処理の第１例を示す図である。図１３においては、ジョブ３は、複数のプロセス４－１～４－１２を含む。プロセス４－１～４－６が実行された後に、プロセス４－７～４－１２を実行する場合について説明する。
【0093】
一例において、プロセス４－７は、先行プロセス４－ｔのうち、プロセス４－１、４－３、４―６と同一性を有する。図１３において、同一性を有するプロセス４は、同じ形状の枠で示している。
【0094】
先行プロセス４－１、４－３、４―６に付随して、性能情報セット７－１（＃Ａ），７－２（＃Ｂ），７－３（＃Ｃ）という全ての性能情報５が既に計測済である。それゆえ、プロセス４－７に付随して、既に計測されている性能情報５と異なる性能情報５が存在しない。
【0095】
先行プロセス４－１、４－３、４―６との間でＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が一致し、複数の性能情報５の全てが計測済みである場合には、計測部１１８は、現在のプロセス４－７に付随する複数の性能情報５の計測を抑制してよい。具体的には、計測部１１８は、現在のプロセス４－７においては、性能情報５の計測を中止してよい。
【0096】
図１３に示される場合においては、プロセス４－８以降においても、複数の性能情報５の全てが計測済みである場合に該当する。したがって、計測部１１８は、プロセス４－７～４－１２の実行に付随した性能情報５の計測を抑制する。これにより、計測部１１８は、性能情報５の計測オーバヘッドを軽減することができる。但し、複数の性能情報５が全て計測済みである場合の処理は、図１３に示される場合に限られない。
【0097】
図１４は、複数の性能情報５が全て計測済みである場合の処理の第２例を示す図である。
【0098】
先行プロセス４－１、４－３、４－６と現在のプロセス４－７との間でＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が一致し、複数の性能情報５の全てが計測済みである場合には、計測部１１８は、現在のプロセス４－７に付随して、既に計測された性能情報５を再計測する。計測部１１８は、現在のプロセス４－７に付随して、既に計測済みである性能情報５（すなわち、第１の性能情報）を再計測してよい。再計測する性能情報セット７の順序は、セット情報１２２に基づいて決定されてよい。
【0099】
平均値算出部１２３は、同一性を有する複数のプロセス４－１，４－７で計測された同一種類の性能情報５（例えば、性能情報セット７－１（＃Ａ）に含まれる対応する性能情報５）の平均値を算出する。平均値算出部１２３は、制御部１１０に設けられる。図１４においては、プロセス４－１とプロセス４－７で計測された性能情報セット＃Ａについての平均値を算出することが表示されているが、現在のプロセス４－２とプロセス４－８で計測された同一種類の性能情報５（性能情報セット７－２）等も同様に処理される。
【0100】
各プロセス４におけるプロセス時間が短い場合には、計測時間不足による計測誤差が生じるおそれがある。複数のプロセス４おいて、再計測して平均値を算出することで、計測精度を向上することが可能となる。２巡目の性能情報５の全てが計測済みになった場合には、計測部１１８は、同じ性能情報５を３回以上計測してよい。
【0101】
ユーザの設定によって、図１３の処理と図１４の処理とが切り替えられてよい。ユーザがユーザ端末２を通じて、システム１に再計測の指示をした場合には、計測部１１８は、図１４の処理をし、再計測の指示をしていない場合には、計測部１１８は、図１３の処理を実行する。但し、実施形態は、この場合と限られず、定常的に図１３の処理を実行してよく、図１４の処理を実行してもよい。
【0102】
［Ｅ］動作例
図１５は、一実施形態に係るターゲットサーバ１００による性能情報収集処理の動作例を示すフローチャートである。
図１５は、一実施形態に係るターゲットサーバ１００による性能情報収集処理の動作例を示すフローチャートである。
【0103】
図１５に例示するように、ターゲットサーバ１００の制御部１１０は、プロセス４の実行の指示を受信しない場合（ステップＳ２のＮｏルート参照）、処理待ち（ｉｄｌｅ状態）を続ける（ステップＳ１）。プロセス４は、計算プロセスである。プロセス４を実行する場合（ステップＳ２のＹｅｓルート参照）、処理はステップＳ３に進む。
【0104】
制御部１１０は、取得したＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３に基づいて、現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－ｔとの同一性を判断するプロセス同一性判断処理を実行する（ステップＳ３）。
【0105】
制御部１１０は、先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉとの間でＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が一致するか否かの判断結果に基づいて、性能情報選択及び計測処理を実行する（ステップＳ４）。性能情報選択及び計測処理は、現在のプロセス４－ｉに付随して計測する性能情報５を選択する処理と、選択された性能情報５を計測する処理とを含む。なお、制御部１１０は、ステップＳ４と並行して、プロセス４の計算処理（不図示）を実行する。
【0106】
通信部１１９は、計測された性能情報５の測定データを収集サーバ２０に転送する（ステップＳ５）。
【0107】
制御部１１０は、ジョブ３に含まれる全てのプロセス４を完了するまでの間（ステップＳ６のＮｏルート参照）、各プロセス４についてステップＳ３～Ｓ６の処理を繰り返す。制御部１１０は、ジョブ３に含まれる全てのプロセス４を完了すると（ステップＳ６のＹｅｓルート参照）、処理を終了する。なお、ジョブ３に含まれる全てのプロセス４を実行する前に、強制終了の指示があった場合においても、制御部１１０は、処理を終了してよい。
【0108】
【0109】
カーネルスタック情報取得部１１１は、プロセス４においてexec()システムコールが発生するまで待機する（ステップＳ１０のＮｏルート）。カーネルスタック情報取得部１１１は、プロセス４においてexec()システムコールが発生すると（ステップＳ１０のＹｅｓルート）、exec()システムコールを実行したＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３を取得する（ステップＳ１１）。
【0110】
判断部１１６は、木構造１２１を参照し、ルート１３０に近い方からＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、ＰＣＯＭＭ４３の順番で深さ優先探索をする（ステップＳ１２）。判断部１１６は、深さ優先探索を用いて、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－ｔとの間で一致するか否かを判断する（ステップＳ１３）。
【0111】
判断部１１６は、現在のプロセス４－ｉとＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が一致するノードが存在するか否かを判断する。判断部１１６は、現在のプロセス４－ｉとＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が一致するノードが存在する場合には（ステップＳ１３のＹｅｓルート参照）、現在のプロセス４－ｉと同一性のあるプロセスが存在すると判断する（ステップＳ１４）。判断部１１６は、現在のプロセス４－ｉとＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が一致するノードが存在しない場合には（ステップＳ１３のＮｏルート参照）、現在のプロセス４－ｉと同一性のあるプロセス４が存在しないと判断する（ステップＳ１５）。
【0112】
【0113】
現在のプロセス４－ｉと同一性のある先行プロセス４－ｔが存在しない場合は、ステップＳ２０～ステップＳ２３の処理が実行され、処理が終了する。
【0114】
木構造生成部１１５は、木構造１２１に、現在のプロセス４－ｉのＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３に対応する新たなノードを追加する（ステップＳ２０）。先行プロセス４－ｔに、現在のプロセス４－ｉと同じＵＩＤ４１を有するプロセス４が存在しない場合には、木構造生成部１１５は、木構造１２１に、親ノード１４０，１５０、子ノード１４１，１５１、孫ノード１４２，１５２を追加する。先行プロセス４－ｔに、現在のプロセス４－ｉと同じＵＩＤ４１を有しており同じＰＩＤ４２を有しないプロセス４が存在する場合には、木構造生成部１１５は、木構造１２１に、子ノード１４１，１５１、孫ノード１４２，１５２を追加する。先行プロセス４－ｔに、現在のプロセス４－ｉと同じＵＩＤ４１及び同じＰＩＤ４２を有しており同じＰＣＯＭＭ４３を有しないプロセス４が存在する場合には、構造生成部１１５は、木構造１２１に、孫ノード１４２，１５２を追加する。
【0115】
選択部１１７は、複数の性能情報セット７（＃Ａ、＃Ｂ、＃Ｃ）から、１つの性能情報セット７－１（例えば、＃Ａ）を選択する（ステップＳ２１）。判断部１１６によって現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－ｔとが同一性を有しないと判断される場合には、選択部１１７は、セット情報１２２に従って、順番が最初である性能情報セット７－１（＃Ａ）を選択する。
【0116】
木構造生成部１１５は、木構造１２１に、ステップＳ２０において追加したノードのうち、ＰＣＯＭＭ４３に対応する孫ノード１４２，１５２に接続する新たな葉ノード１４３，１５３を追加する（ステップＳ２２）。葉ノード１４３，１５３は、複数の性能情報セット７（＃Ａ、＃Ｂ、＃Ｃ）のうちで計測された性能情報セット７（例えば＃Ａ）に対応する。
【0117】
計測部１１８は、選択部１１７によって選択された複数の性能情報セット７に含まれる性能情報５について現在のプロセス４－ｉに付随して計測し（ステップＳ２３）、処理が終了する。
【0118】
現在のプロセス４－ｉと同一性のある先行プロセス４－ｔが存在する場合は、ステップＳ２４～ステップＳ２９の処理と、ステップＳ２３の処理とが実行される。
【0119】
選択部１１７は、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が現在のプロセス４－ｉと一致する孫ノード１４２，１５２において、エッジで接続されている葉ノード１４３，１４４を確認する（ステップＳ２４）。葉ノード１４３，１４４として存在するものは、既に計測済みの性能情報セット７に対応する。
【0120】
選択部１１７は、未計測の性能情報セット７があるか否かを判断する（ステップＳ２５）。選択部１１７は、複数の性能情報５のうちで先行プロセス４－ｔに付随して計測されていない性能情報セット７（例えば、＃Ｂ，＃Ｃ）が存在する場合（ステップＳ２５：Ｙｅｓルート参照）、ステップＳ２６に進む。
【0121】
選択部１１７は、複数の性能情報セット７のなかから、１つの未計測の性能情報セット７（例えば、＃Ｂ）を選択する（ステップＳ２６）。計測されていない複数の性能情報セット７（例えば、＃Ｂ，＃Ｃ）がある場合に、選択部１１７は、セット情報１２２中の順番に関する情報に基づいて、性能情報セット７（例えば、＃Ｂ）を選択してよい。
【0122】
木構造生成部１１５は、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が現在のプロセス４－ｉと一致する孫ノード１４２，１５２において、新たな葉ノード１４３，１５３を木構造１２１に追加する（ステップＳ２７）。葉ノード１４３，１５３は、複数の性能情報セット７（＃Ａ、＃Ｂ、＃Ｃ）のうちで計測された性能情報セット７（例えば＃Ａ）に対応する。その能登、処理は、ステップＳ２３に進む。
【0123】
選択部１１７は、未計測の性能情報セット７がないと判断された場合（ステップＳ２５のＮｏルート参照）、ステップＳ２８の処理に進む。
【0124】
選択部１１７は、再計測の設定がある場合（ステップＳ２８のＹｅｓルート）、複数の性能情報セット７（例えば、＃Ａ，＃Ｂ，＃Ｃ）の中から、計測済みの性能情報セット７（例えば、＃Ａ）を再選択する（ステップＳ２９）。計測部１１８は、再選択された性能情報セット７（例えば＃Ａ）に含まれる性能情報５を現在のプロセス４－ｉに付随して計測し（ステップＳ２３）、処理を終了する。
【0125】
一方、計測部１１８、再計測の設定がない場合（ステップＳ２８のＮｏルート）、現在のプロセス４－ｉに付随して性能情報５を計測することなく、処理を終了する。プロセス４－ｉに付随して性能情報５を計測しないことは、性能情報５の計測を抑制することの一例である。
【0126】
図１７に例示する処理によれば、図１５における性能情報選択及び計測処理（ステップＳ４）及び次のステップＳ５において、ターゲットサーバ１００における計測オーバヘッド及び通信オーバヘッドを軽減することができる。なお、図１７においては、制御部１１０は、孫ノード１４２，１５２等及び葉ノード１４３，１５３を木構造１２１に追加した後に、性能情報の計測を実行する場合が示される。しかし、実施形態の手法は、この場合に限られない。制御部１１１０は、性能情報の計測を実行した後に、孫ノード１４２，１５２等及び葉ノード１４３，１５３を木構造１２１に追加する処理を実行してもよい。
【0127】
以上のように一実施形態の性能情報収集の手法について説明したが、当該説明に限定されず、種々の変更をすることができる。例えば、ターゲットサーバ１００が備える機能ブロックは、任意の組み合わせで併合してもよく、それぞれ分割してもよい。
【0128】
図７、図１３、及び図１４においては、直列的に複数のプロセス４が実行される場合を例にとって説明した。しかしながら、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が一致するかを判断する現在のプロセス４－ｉと先行プロセス４－ｔとは、並列処理のなかのプロセス４であってもよい。したがって、一実施形態の手法は、各プロセス４が並列に行なわれる形態においても用いることができる。
【0129】
また、ターゲットサーバ１００は、複数の装置がネットワークを介して互いに連携することにより、各処理機能を実現する構成（システム）であってもよい。一例として、メモリ部１２０はＤＢサーバ、ブロック１１１～１１９は、Ｗｅｂサーバ又はアプリケーションサーバであってもよい。
【0130】
［Ｆ］一実施形態の効果
一実施形態に係る手法によれば、ターゲットサーバ１００は、ターゲットサーバ１００で実行される複数のプロセス４のそれぞれを識別するためのＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３と、複数のプロセス４の各利用者を識別するためのＵＩＤ４１を取得する。複数のプロセス４に含まれる１以上の先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉとの間でＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３と、ＵＩＤ４１との双方が一致する場合には、ターゲットサーバ１００は、第２の性能情報を現在のプロセス４－ｉに付随して計測する。第２の性能情報は、複数の性能情報５のなかで先行プロセス４－ｔに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる性能情報５である。
一実施形態に係る手法によれば、ターゲットサーバ１００は、ターゲットサーバ１００で実行される複数のプロセス４のそれぞれを識別するためのＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３と、複数のプロセス４の各利用者を識別するためのＵＩＤ４１を取得する。複数のプロセス４に含まれる１以上の先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉとの間でＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３と、ＵＩＤ４１との双方が一致する場合には、ターゲットサーバ１００は、第２の性能情報を現在のプロセス４－ｉに付随して計測する。第２の性能情報は、複数の性能情報５のなかで先行プロセス４－ｔに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる性能情報５である。
【0131】
これにより、複数の性能情報５を第１の性能情報と第２の性能情報とに分割して、ＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３と、ＵＩＤ４１との双方が一致する複数のプロセス４にそれぞれ付随して計測することができる。例えば、第１の性能情報は、性能情報セット７－１（＃Ａ）であり、第２の性能情報は、性能情報セット７－２（＃Ｂ）である。全ての性能情報５をカウンタ値の上限まで１つのプロセス４において計測する場合に比べて、計測処理の集中が緩和される。この結果、計測オーバヘッドが軽減され、計測負担が軽減される。計測処理におけるＣＰＵ使用率を削減することができる。
【0132】
通信部１１９は、計測部１１８によって得られた性能情報５の計測結果を計測順に従って遂次に収集サーバ２０に送信することができる。したがって、性能情報５の計測結果を送信する処理の集中が緩和される。通信オーバヘッドが軽減され、通信負担が軽減される。収集サーバ２０と各ターゲットサーバ１００との間の通信量を削減することができるので、通信回線の輻輳を回避することができ、通信速度を改善することができる。
【0133】
ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３に基づいて、同一性を有する複数のプロセス４において、分散して性能情報５を計測することができる。第１の性能情報に含まれる性能情報５の種類数をカウンタ数以下にし、第２の性能情報に含まれる性能情報５の種類数をカウンタ数以下にすることができる。１つのプロセス４内において、計測する性能情報５を切り替える場合と比べて、性能情報５の計測時間を確保することができる。したがって、性能情報５の種類数を増加した場合においても、計測精度の低下を防止することができる。性能情報５の種類数を増加することが容易になるので、詳細なシステム性能分析が可能となる。
【0134】
複数のプロセス４間の同一性をＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３といった識別情報によって判断することができる。ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２及びＰＣＯＭＭ４３は、exec()のシーケンスからexec()をトレースすることで得られる。したがって、別途に追加される処理負担を抑えることができる。
【0135】
システム性能分析の対象である各ターゲットサーバ１００が、コンピュータとして上述した性能情報５の選択等の処理を実行する。収集サーバ２０（分析装置）が性能情報５の選択等の処理を実行する場合には、各ターゲットサーバ１００と収集サーバ２０との間の通信量を削減することができないのに対し、一実施形態に係る手法によれば通信量を削減することができる。
【0136】
ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３を親ノード１４０，１５０、子ノード１４１，１５１、及び孫ノード１４２，１５２として含む木構造１２１のデータ構造が生成される。判断部１１６は、木構造１２１を用いた深さ優先探索を用いて、先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉとの間で各ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３を比較することができる。したがって、複数のプロセス４間に同一性があるか否かを判断するための処理時間を短縮することができ、処理負担を軽減することができる。
【0137】
木構造１２１のデータ構造は、ＵＩＤ４１を親ノード１４０，１５０とし、ＰＩＤ４２を子ノード１４１，１５１とする。したがって、プロセス４の利用者の識別情報を最初に用いて探索することができるので、探索するプロセス４を絞り込みやすい。木構造１２１は、複数の性能情報５のうちで計測された性能情報５をそれぞれ葉ノード１４３，１５３として含む。したがって、ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３についての情報と、性能情報５が計測済みか否かに関する情報とをリンクさせて管理することが容易になる。
【0138】
ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉとの間で一致した場合であって、複数の性能情報５の全てが既に計測済みである場合には、現在のプロセス４－ｉに付随する性能情報５の計測を抑制する。これにより、計測オーバヘッドをさらに軽減することができる。
【0139】
ＵＩＤ４１、ＰＩＤ４２、及びＰＣＯＭＭ４３が先行プロセス４－ｔと現在のプロセス４－ｉとの間で一致した場合であって、複数の性能情報５の全てが既に計測済みである場合には、既に計測済みである性能情報５を再計測してもよい。また、平均値算出部１２３は、複数回にわたって同じ性能情報５が計測された結果の平均値を算出してよい。これにより、性能情報５の計測精度をさらに高めることが可能となる。
【0140】
想定されるビジネスシーンにおける効能として、性能情報５についての計測負担及び通信負担を軽減しつつシステム性能分析を実行することができ、膨大なデータ処理をするために重要なコンピューティングパワーを追求する種々の分野に応用することができる。特に、量子シミュレータ分野、及びハイパフォーマンスコンピューティング分野等における計算プロセスにおいて、計測負担及び通信負担を軽減することができる。
【0141】
［Ｇ］付記
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
【0142】
（付記１）
性能分析の対象の情報処理装置において実行される複数のプロセスをそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
処理をコンピュータに実行させる、性能情報収集プログラム。
性能分析の対象の情報処理装置において実行される複数のプロセスをそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
処理をコンピュータに実行させる、性能情報収集プログラム。
【0143】
（付記２）
前記情報処理装置に、前記コンピュータとして前記処理を実行させる、付記１に記載の性能情報収集プログラム。
前記情報処理装置に、前記コンピュータとして前記処理を実行させる、付記１に記載の性能情報収集プログラム。
【0144】
（付記３）
前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の何れか一方を親ノードとし他方を子孫ノードとして含む木構造のデータ構造を生成し、
前記木構造を用いた深さ優先探索を用いて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報を比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致するか否かを判断する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は２に記載の性能情報収集プログラム。
前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の何れか一方を親ノードとし他方を子孫ノードとして含む木構造のデータ構造を生成し、
前記木構造を用いた深さ優先探索を用いて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報を比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致するか否かを判断する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は２に記載の性能情報収集プログラム。
【0145】
（付記４）
前記木構造のデータ構造は、
前記第１の識別情報を前記子孫ノードとし、前記第２の識別情報を前記親ノードとし、前記複数の性能情報のうちで計測された性能情報をそれぞれ葉ノードとして含む、
付記３に記載の性能情報収集プログラム。
前記木構造のデータ構造は、
前記第１の識別情報を前記子孫ノードとし、前記第２の識別情報を前記親ノードとし、前記複数の性能情報のうちで計測された性能情報をそれぞれ葉ノードとして含む、
付記３に記載の性能情報収集プログラム。
【0146】
（付記５）
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随する前記複数の性能情報の計測を抑制する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は２に記載の性能情報収集プログラム。
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随する前記複数の性能情報の計測を抑制する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は２に記載の性能情報収集プログラム。
【0147】
（付記６）
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随して前記第１の性能情報を再計測する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は２に記載の性能情報収集プログラム。
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随して前記第１の性能情報を再計測する、
処理を前記コンピュータに実行させる、付記１又は２に記載の性能情報収集プログラム。
【0148】
（付記７）
性能分析の対象の情報処理装置において実行される複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
処理をコンピュータが実行する、性能情報収集方法。
性能分析の対象の情報処理装置において実行される複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
処理をコンピュータが実行する、性能情報収集方法。
【0149】
（付記８）
前記情報処理装置が、前記コンピュータとして前記処理を実行する、付記７に記載の性能情報収集方法。
前記情報処理装置が、前記コンピュータとして前記処理を実行する、付記７に記載の性能情報収集方法。
【0150】
（付記９）
前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の何れか一方を親ノードとし他方を子孫ノードとして含む木構造のデータ構造を生成し、
前記木構造を用いた深さ優先探索を用いて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報を比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致するか否かを判断する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７又は８に記載の性能情報収集方法。
前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の何れか一方を親ノードとし他方を子孫ノードとして含む木構造のデータ構造を生成し、
前記木構造を用いた深さ優先探索を用いて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報を比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致するか否かを判断する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７又は８に記載の性能情報収集方法。
【0151】
（付記１０）
前記木構造のデータ構造は、
前記第１の識別情報を前記子孫ノードとし、前記第２の識別情報を前記親ノードとし、前記複数の性能情報のうちで計測された性能情報をそれぞれ葉ノードとして含む、
付記９に記載の性能情報収集方法。
前記木構造のデータ構造は、
前記第１の識別情報を前記子孫ノードとし、前記第２の識別情報を前記親ノードとし、前記複数の性能情報のうちで計測された性能情報をそれぞれ葉ノードとして含む、
付記９に記載の性能情報収集方法。
【0152】
（付記１１）
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随する前記複数の性能情報の計測を抑制する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７又は８に記載の性能情報収集方法。
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随する前記複数の性能情報の計測を抑制する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７又は８に記載の性能情報収集方法。
【0153】
（付記１２）
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随して前記第１の性能情報を再計測する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７又は８に記載の性能情報収集方法。
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随して前記第１の性能情報を再計測する、
処理を前記コンピュータが実行する、付記７又は８に記載の性能情報収集方法。
【0154】
（付記１３）
性能分析の対象の情報処理装置が実行する複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
プロセッサを備える、情報処理装置。
性能分析の対象の情報処理装置が実行する複数のプロセスのそれぞれを識別するための第１の識別情報と、前記複数のプロセスの各利用者を識別するための第２の識別情報とを取得し、
前記複数のプロセスに含まれる１以上の先行プロセスと他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致する場合には、前記対象の情報処理装置について予め定められた複数の性能情報のなかで前記先行プロセスに付随して計測された第１の性能情報と少なくとも一部が異なる第２の性能情報を前記他のプロセスに付随して計測する、
プロセッサを備える、情報処理装置。
【0155】
（付記１４）
前記プロセッサは、
前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の何れか一方を親ノードとし他方を子孫ノードとして含む木構造のデータ構造を生成し、
前記木構造を用いた深さ優先探索を用いて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報を比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致するか否かを判断する、
付記１３に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の何れか一方を親ノードとし他方を子孫ノードとして含む木構造のデータ構造を生成し、
前記木構造を用いた深さ優先探索を用いて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報を比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致するか否かを判断する、
付記１３に記載の情報処理装置。
【0156】
（付記１５）
前記木構造のデータ構造は、
前記第１の識別情報を前記子孫ノードとし、前記第２の識別情報を前記親ノードとし、前記複数の性能情報のうちで計測された性能情報をそれぞれ葉ノードとして含む、
付記１３に記載の情報処理装置。
前記木構造のデータ構造は、
前記第１の識別情報を前記子孫ノードとし、前記第２の識別情報を前記親ノードとし、前記複数の性能情報のうちで計測された性能情報をそれぞれ葉ノードとして含む、
付記１３に記載の情報処理装置。
【0157】
（付記１６）
前記プロセッサは、
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随する前記複数の性能情報の計測を抑制する、
付記１３に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随する前記複数の性能情報の計測を抑制する、
付記１３に記載の情報処理装置。
【0158】
（付記１７）
前記プロセッサは、
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随して前記第１の性能情報を再計測する、
付記１３に記載の情報処理装置。
前記プロセッサは、
前記先行プロセスと前記他のプロセスとの間で前記第１の識別情報及び前記第２の識別情報の双方が一致し、前記複数の性能情報のうちで前記第１の性能情報と異なる性能情報が全て計測済みである場合には、前記他のプロセスに付随して前記第１の性能情報を再計測する、
付記１３に記載の情報処理装置。
【符号の説明】
【0159】
１ システム
２ ユーザ端末
３ ジョブ
４，４－１～４－１２ プロセス
４－ｉ 現在のプロセス
４－ｔ 先行プロセス
５ 性能情報
６ カウンタ
７，７－１～７－３ 性能情報セット
１０ ジョブスケジューラ
２０ 収集サーバ
２１ マシン動作分析部
２２ アプリケーション特性分析部
４１，４１－１～４１－３ ＵＩＤ
４２，４２－１～４２－３ ＰＩＤ
４３，４３－１～４３－３ ＰＣＯＭＭ
１００，１００－１，１００－２，１００－Ｎ ターゲットサーバ
１００ａ プロセッサ
１００ｂ メモリ
１００ｃ 記憶部
１００ｄ ＩＦ部
１００ｅ ＩＯ部
１００ｆ 読取部
１００ｈ 記録媒体
１００ｉ バス
１００ｇ プログラム
１１０ 制御部
１１１ カーネルスタック情報取得部
１１２ ＵＩＤ取得部
１１３ ＰＩＤ取得部
１１４ ＰＣＯＭＭ取得部
１１５ 木構造生成部
１１６ 判断部
１１７ 選択部
１１８ 計測部
１１９ 通信部
１２０ メモリ部
１２１ 木構造
１２２ セット情報
１２３ 平均値算出部
１３０ ルート
１４０，１５０ 親ノード
１４１，１４１－１，１４１－２，１５１，１５１－１，１５１－２ 子ノード
１４２，１４２－１～１４２－３，１５２，１５２－１，１５２－２ 孫ノード
１４３，１４３－１～１４３－５，１５３，１５３－１～１５３－５ 葉ノード
２ ユーザ端末
３ ジョブ
４，４－１～４－１２ プロセス
４－ｉ 現在のプロセス
４－ｔ 先行プロセス
５ 性能情報
６ カウンタ
７，７－１～７－３ 性能情報セット
１０ ジョブスケジューラ
２０ 収集サーバ
２１ マシン動作分析部
２２ アプリケーション特性分析部
４１，４１－１～４１－３ ＵＩＤ
４２，４２－１～４２－３ ＰＩＤ
４３，４３－１～４３－３ ＰＣＯＭＭ
１００，１００－１，１００－２，１００－Ｎ ターゲットサーバ
１００ａ プロセッサ
１００ｂ メモリ
１００ｃ 記憶部
１００ｄ ＩＦ部
１００ｅ ＩＯ部
１００ｆ 読取部
１００ｈ 記録媒体
１００ｉ バス
１００ｇ プログラム
１１０ 制御部
１１１ カーネルスタック情報取得部
１１２ ＵＩＤ取得部
１１３ ＰＩＤ取得部
１１４ ＰＣＯＭＭ取得部
１１５ 木構造生成部
１１６ 判断部
１１７ 選択部
１１８ 計測部
１１９ 通信部
１２０ メモリ部
１２１ 木構造
１２２ セット情報
１２３ 平均値算出部
１３０ ルート
１４０，１５０ 親ノード
１４１，１４１－１，１４１－２，１５１，１５１－１，１５１－２ 子ノード
１４２，１４２－１～１４２－３，１５２，１５２－１，１５２－２ 孫ノード
１４３，１４３－１～１４３－５，１５３，１５３－１～１５３－５ 葉ノード
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】