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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024112084
(43)【公開日】2024-08-20
(54)【発明の名称】災害情報予測システムなど
(51)【国際特許分類】
G01W 1/10 20060101AFI20240813BHJP
G01W 1/00 20060101ALI20240813BHJP
G08B 21/10 20060101ALI20240813BHJP
G08B 27/00 20060101ALI20240813BHJP
G08B 31/00 20060101ALI20240813BHJP
G06Q 10/04 20230101ALI20240813BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20240813BHJP
【ＦＩ】
G01W1/10 P
G01W1/00 Z
G08B21/10
G08B27/00 A
G08B31/00 B
G06Q10/04
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023016930
(22)【出願日】2023-02-07
(71)【出願人】
【識別番号】520323089
【氏名又は名称】株式会社ビットピープス
(74)【代理人】
【識別番号】100183564
【弁理士】
【氏名又は名称】西村 伸也
(72)【発明者】
【氏名】如南 友博
【テーマコード（参考）】
5C086
5C087
5L010
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5C086AA12
5C086AA14
5C086AA15
5C086FA06
5C086FA17
5C086FA18
5C087AA10
5C087AA21
5C087AA37
5C087AA44
5C087DD02
5C087EE08
5C087FF01
5C087FF02
5C087GG14
5C087GG66
5C087GG68
5C087GG82
5C087GG84
5L010AA04
5L049AA04
5L049CC20
5L050CC20
(57)【要約】 （修正有）
【課題】特定の位置を含む周辺エリアにおける降雨に基づいて予測される災害の発生の精度を向上させる災害情報予測システム、サーバ、方法及びユーザ端末などを提供する。
【解決手段】災害情報予測システム１において、サーバ装置２の災害情報予測手段５は、所定の区域の予測雨量に関連するデータを含む関連データ４ａと、所定の区域内に設置された特定の雨量計９から得られる観測雨量を含む雨量データ３ａとに基づいて、特定の雨量計９の設置位置を含む周辺エリアで発生する災害に関連する災害情報５ａを取得する。エリア予測雨量データ取得手段６は、エリア予測雨量データ６ａを取得する。送信手段６は、災害情報５ａを所定のユーザ端末１０に送信する。
【選択図】図２
【解決手段】災害情報予測システム１において、サーバ装置２の災害情報予測手段５は、所定の区域の予測雨量に関連するデータを含む関連データ４ａと、所定の区域内に設置された特定の雨量計９から得られる観測雨量を含む雨量データ３ａとに基づいて、特定の雨量計９の設置位置を含む周辺エリアで発生する災害に関連する災害情報５ａを取得する。エリア予測雨量データ取得手段６は、エリア予測雨量データ６ａを取得する。送信手段６は、災害情報５ａを所定のユーザ端末１０に送信する。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定の区域の予測雨量に関連するデータを含む関連データと、前記所定の区域内に設置された雨量計から得られる観測雨量を含む雨量データとに基づいて、前記雨量計の設置位置を含む周辺エリアにおける災害に関連する災害情報を予測する、災害情報予測方法。
【請求項2】
前記関連データが気象庁を含む外部機関から得られるものである、請求項１記載の災害情報予測方法。
【請求項3】
前記設置位置が前記災害の発生する恐れのあるエリア内にある、請求項１記載の災害情報予測方法。
【請求項4】
前記関連データが２時間以上先の予測雨量に関するものである、請求項１、２若しくは３のいずれかに記載の災害情報予測方法。
【請求項5】
所定の区域の予測雨量に関連するデータを含む関連データを取得する関連データ取得手段と、
前記所定の区域内に設置された雨量計から得られる観測雨量を含む雨量データを取得する雨量データ取得手段と、
前記関連データ及び前記雨量データに基づいて、前記雨量計の設置位置を含む周辺エリアで予測される災害に関連する災害情報を取得する災害情報取得手段とを備えている、災害情報予測のためのサーバ。
前記所定の区域内に設置された雨量計から得られる観測雨量を含む雨量データを取得する雨量データ取得手段と、
前記関連データ及び前記雨量データに基づいて、前記雨量計の設置位置を含む周辺エリアで予測される災害に関連する災害情報を取得する災害情報取得手段とを備えている、災害情報予測のためのサーバ。
【請求項6】
前記関連データが気象庁を含む外部機関から得られるものである、請求項５記載の災害情報予測のためのサーバ。
【請求項7】
前記設置位置が前記災害の発生する恐れのあるエリア内である、請求項５記載の災害情報の予測をするサーバ。
【請求項8】
前記関連データが２時間以上先の予測雨量に関するデータである、請求項５記載の災害情報予測のためのサーバ。
【請求項9】
前記災害情報を所定のユーザ端末に送信する送信手段をさらに備えている、請求項５、６、７若しくは８のいずれかに記載の災害情報予測のためのサーバ。
【請求項10】
請求項９記載のサーバと、
前記サーバと通信可能に接続されたユーザ端末とからなり、
前記ユーザ端末が前記災害情報を出力する出力手段を備えている、災害情報予測システム。
前記サーバと通信可能に接続されたユーザ端末とからなり、
前記ユーザ端末が前記災害情報を出力する出力手段を備えている、災害情報予測システム。
【請求項11】
前記ユーザ端末が自身の位置情報を送信するユーザ端末送信手段を備えている、請求項１０記載の災害情報予測システム。
【請求項12】
前記サーバが新たな前記雨量データの提供を受け付ける受付手段をさらに備えており、
前記送信先が提供元により指定された送信先を含むものである、請求項１０記載の災害情報予測システム。
前記送信先が提供元により指定された送信先を含むものである、請求項１０記載の災害情報予測システム。
【請求項13】
請求項９記載のサーバと通信可能に接続されたユーザ端末であって、
前記ユーザ端末の位置情報を送信するユーザ端末送信手段を備えている、ユーザ端末。
前記ユーザ端末の位置情報を送信するユーザ端末送信手段を備えている、ユーザ端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、災害情報予測システムなどに関する。さらに詳しくは、局地的大雨や集中豪雨などに対応した災害の情報を送信する災害情報予測システムなどに関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、局地的大雨や集中豪雨などを含む大雨に対応した災害情報を送信するシステムがある。
【0003】
特許文献１には、局地的短時間強雨や大雨による線路沿線での浸水・氾濫範囲や規模及び大規模崩壊に伴って河川を流下する土砂の到達範囲のハザードをリアルタイムで評価及び表示する短時間強雨に対する減災システムが開示されている。
その減災システムは、雨量予測値及び観測雨量値を含む気象データの有無を所定の時間の間隔で確認し、雨量予測値及び観測雨量値を取得する雨量予測値取得プログラムと、気象データを所定のフォーマット及びメッシュサイズに変換する雨量予測値前処理プログラムと、気象データを入力値として所定区域の浸水・氾濫解析を行う浸水・氾濫解析システムと、浸水・氾濫解析手段で算出された浸水深予測値と所定の閾値とを比較してハザード発生の有無を判定して判定結果を列車停止位置等表示システムに送付する浸水・氾濫解析出力データ変換プログラムとを備えている。
その減災システムは、雨量予測値及び観測雨量値を含む気象データの有無を所定の時間の間隔で確認し、雨量予測値及び観測雨量値を取得する雨量予測値取得プログラムと、気象データを所定のフォーマット及びメッシュサイズに変換する雨量予測値前処理プログラムと、気象データを入力値として所定区域の浸水・氾濫解析を行う浸水・氾濫解析システムと、浸水・氾濫解析手段で算出された浸水深予測値と所定の閾値とを比較してハザード発生の有無を判定して判定結果を列車停止位置等表示システムに送付する浸水・氾濫解析出力データ変換プログラムとを備えている。
【0004】
次に図１を用いてアメダスの雨量計、解析雨量、速報版解析雨量、降水短時間予報について説明する。
例えばアメダス等の雨量計１１、１１は、正確な雨量が得られるが、設置された位置の雨量しか得られない。一方、気象レーダ１２は、雨量計１１、１１の間の地域（平均で約１７ｋｍ四方の範囲）の雨の強さの分布が得られるが、雨量そのものは計れない。これらの雨量計１１、１１による観測値と気象レーダ１２による雨の強さの分布などを組み合わせることにより、雨量計１１、１１が設置されていない地域（符号Ｂ参照）の雨量を解析雨量として得ることができる。例えば、解析雨量は、１ｋｍ四方毎（符号Ｃ参照）の１時間の降水量分布を３０分毎に解析して得られる。また１０分毎に解析されたものは速報版解析雨量という。
解析雨量又は速報版解析雨量などを用いて、降水短時間予報が発表される。降水短時間予報は、１－６時間先まで１０分間隔で、各１時間降水量を１ｋｍ四方の細かさで予報する。７時間先から１５時間先までは１時間間隔で発表され、各１時間降水量を５ｋｍ四方の細かさで予報する。
気象レーダは気象庁・国土交通省が保有しており、雨量計は気象庁・国土交通省・地方自治体が保有している。解析雨量、速報版解析雨量、降水短時間予報は、気象庁などの予測雨量を配信する機関１３から取得することができる。
例えばアメダス等の雨量計１１、１１は、正確な雨量が得られるが、設置された位置の雨量しか得られない。一方、気象レーダ１２は、雨量計１１、１１の間の地域（平均で約１７ｋｍ四方の範囲）の雨の強さの分布が得られるが、雨量そのものは計れない。これらの雨量計１１、１１による観測値と気象レーダ１２による雨の強さの分布などを組み合わせることにより、雨量計１１、１１が設置されていない地域（符号Ｂ参照）の雨量を解析雨量として得ることができる。例えば、解析雨量は、１ｋｍ四方毎（符号Ｃ参照）の１時間の降水量分布を３０分毎に解析して得られる。また１０分毎に解析されたものは速報版解析雨量という。
解析雨量又は速報版解析雨量などを用いて、降水短時間予報が発表される。降水短時間予報は、１－６時間先まで１０分間隔で、各１時間降水量を１ｋｍ四方の細かさで予報する。７時間先から１５時間先までは１時間間隔で発表され、各１時間降水量を５ｋｍ四方の細かさで予報する。
気象レーダは気象庁・国土交通省が保有しており、雨量計は気象庁・国土交通省・地方自治体が保有している。解析雨量、速報版解析雨量、降水短時間予報は、気象庁などの予測雨量を配信する機関１３から取得することができる。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２０２２－１３０９１２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
局地的大雨、集中豪雨などを含む狭い範囲に大雨が発生すると（例えば図１の符号Ｐの位置）、解析雨量・降水短時間予報による雨量と実際の雨量との間にずれが生じる場合がある。ずれが生じると、災害に関連する情報を適切に発信するのが困難な場合がある。例えば、土砂災害のために避難を促したり、道路の通行規制などを実施したりする際に、適切な指示を行うのが難しい。
【0007】
そこで本発明は、特定の位置を含む周辺エリアにおける降雨に基づいて発生する災害の予測の精度を向上させる災害情報予測システムなどを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
（１）本発明の災害情報予測方法は、所定の区域の予測雨量に関連するデータを含む関連データと、前記所定の区域内に設置された雨量計から得られる観測雨量を含む雨量データとに基づいて、前記雨量計の設置位置を含む周辺エリアにおける災害に関連する災害情報を予測することを特徴としている。
【0009】
（２）このような災害情報予測方法は、前記関連データが気象庁を含む外部機関から得られるものであるのが好ましい。
【0010】
（３）また前記設置位置が前記災害の発生する恐れのあるエリア内にあるのが好ましい。
【0011】
（４）また前記関連データが２時間以上先の予測雨量に関するものであるのが好ましい。
【0012】
（５）本発明の他の態様の災害情報予測のためのサーバは、所定の区域の予測雨量に関連するデータを含む関連データを取得する関連データ取得手段と、前記所定の区域内に設置された雨量計から得られる観測雨量を含む雨量データを取得する雨量データ取得手段と、前記関連データ及び前記雨量データに基づいて、前記雨量計の設置位置を含む周辺エリアで予測される災害に関連する災害情報を取得する災害情報取得手段とを備えていることを特徴としている。
【0013】
（６）このような災害情報予測のためのサーバは、前記関連データが気象庁を含む外部機関から得られるものであるのが好ましい。
【0014】
（７）また前記設置位置が前記災害の発生する恐れのあるエリア内であるのが好ましい。
【0015】
（８）また前記関連データが２時間以上先の予測雨量に関するデータであるのが好ましい。
【0016】
（９）また前記災害情報を所定のユーザ端末に送信する送信手段をさらに備えているものが好ましい。
【0017】
（１０）本発明の他の態様の災害情報予測システムは、上述のサーバと、前記サーバと通信可能に接続されたユーザ端末とからなり、前記ユーザ端末が前記災害情報を出力する出力手段を備えていることを特徴としている。
【0018】
（１１）このような災害情報予測システムは、前記ユーザ端末が自身の位置情報を送信するユーザ端末送信手段を備えているのが好ましい。
【0019】
（１２）また前記サーバが新たな前記雨量データの提供を受け付ける受付手段をさらに備えており、前記送信先が提供元により指定された送信先を含むものであるのが好ましい。
【0020】
（１３）本発明の他の態様のユーザ端末は、上述のサーバと通信可能に接続されたユーザ端末であって、前記ユーザ端末の位置情報を送信するユーザ端末送信手段を備えていることを特徴としている。
【0021】
・「雨量データ取得手段」とは、実施形態ではＳ１（図４参照）が対応する。
・「関連データ取得手段」とは、実施形態ではＳ２（図４参照）が対応する。
・「エリア予測雨量データ取得手段」とは、実施形態ではＳ３（図４参照）が対応する。
・「災害情報取得手段」とは、実施形態ではＳ４（図４参照）が対応する。
・「送信手段」とは、実施形態ではＳ５（図４参照）が対応する。
・「出力手段」とは、実施形態ではＳ６（図４参照）が対応する。
・「ユーザ端末送信手段」とは、実施形態ではＲ（図４参照）が対応する。
・「受付手段」とは、実施形態ではＱ（図４参照）が対応する。
・「関連データ取得手段」とは、実施形態ではＳ２（図４参照）が対応する。
・「エリア予測雨量データ取得手段」とは、実施形態ではＳ３（図４参照）が対応する。
・「災害情報取得手段」とは、実施形態ではＳ４（図４参照）が対応する。
・「送信手段」とは、実施形態ではＳ５（図４参照）が対応する。
・「出力手段」とは、実施形態ではＳ６（図４参照）が対応する。
・「ユーザ端末送信手段」とは、実施形態ではＲ（図４参照）が対応する。
・「受付手段」とは、実施形態ではＱ（図４参照）が対応する。
【0022】
・「予測雨量」とは、所定の区域において、所定の時間における予測される雨（降水）の量からなる情報及びそれに換算できる情報を含む概念である。
・「予測雨量に関連する関連データ」とは、所定の区域に予測される雨量に関連するデータであり、予測雨量そのものでなくてもよく、予測雨量に換算したり、予測雨量と連動したり、予測雨量の指標とされたり、予測雨量と相関関係のあるデータを含み、例えば、雨雲の強さ、積乱雲の高さ、雲の移動速度、風向、風速、気圧、気温、湿度、それらの変化する量などを含むものである。
・「位置情報」とは、経度・緯度からなる情報、予め定められた基準となる位置に対する方向・距離からなる情報、それらの情報にさらに高度を含んだ情報及びそれらに換算できる情報を含む概念である。例えば、特定の位置に設置された雨量計に識別番号が付されている場合は、識別番号に紐付けて予め登録された位置情報を得ることができることを含む。
・「雨量データ」とは、前記位置情報で特定された位置における観測雨量を含む情報及びそれに換算できる情報を含む概念である。
・「エリア予測雨量データ」とは、前記雨量データ及び前記関連データに基づいた前記周辺エリアで予測される所定時間先における予測雨量であり、それに換算できる情報を含む概念である。
・「災害情報」とは、ここでは、降雨に基づいて発生する災害に関する情報であり、大雨注意報、大雨警報（土砂災害）の発表、または土砂災害発生危険基準線を越えたかについての情報、さらには、例えば、洪水、土砂崩れ、道路規制などに関する情報及びそれらに換算できる情報を含む概念である。大雨注意報、大雨警報（土砂災害）の発表、土砂災害発生危険基準線を越えたかについての情報は、気象庁などの発表を含み、システムの管理者が独自に発表するものを含む。
また災害情報には、ユーザに対する対処情報として、ユーザが受け取る具体的な対処に関する情報を含んでもよい。例えば、待機する、逃げる、助ける、探す、呼ぶ、準備する、などであり、災害に対応してユーザに促すべき行動を含む情報であればよい。さらに具体的に、例えば、時間、場所、対象物（人）、目的などを含むようにしてもよい。例えば、家で待機しろ、すぐに公園に逃げろ、動けない人を助けろ、近隣の老人を探せ、懐中電灯を準備しろ、水を蓄えろ、ヘルメットをかぶれ、などである。
・「予測雨量に関連する関連データ」とは、所定の区域に予測される雨量に関連するデータであり、予測雨量そのものでなくてもよく、予測雨量に換算したり、予測雨量と連動したり、予測雨量の指標とされたり、予測雨量と相関関係のあるデータを含み、例えば、雨雲の強さ、積乱雲の高さ、雲の移動速度、風向、風速、気圧、気温、湿度、それらの変化する量などを含むものである。
・「位置情報」とは、経度・緯度からなる情報、予め定められた基準となる位置に対する方向・距離からなる情報、それらの情報にさらに高度を含んだ情報及びそれらに換算できる情報を含む概念である。例えば、特定の位置に設置された雨量計に識別番号が付されている場合は、識別番号に紐付けて予め登録された位置情報を得ることができることを含む。
・「雨量データ」とは、前記位置情報で特定された位置における観測雨量を含む情報及びそれに換算できる情報を含む概念である。
・「エリア予測雨量データ」とは、前記雨量データ及び前記関連データに基づいた前記周辺エリアで予測される所定時間先における予測雨量であり、それに換算できる情報を含む概念である。
・「災害情報」とは、ここでは、降雨に基づいて発生する災害に関する情報であり、大雨注意報、大雨警報（土砂災害）の発表、または土砂災害発生危険基準線を越えたかについての情報、さらには、例えば、洪水、土砂崩れ、道路規制などに関する情報及びそれらに換算できる情報を含む概念である。大雨注意報、大雨警報（土砂災害）の発表、土砂災害発生危険基準線を越えたかについての情報は、気象庁などの発表を含み、システムの管理者が独自に発表するものを含む。
また災害情報には、ユーザに対する対処情報として、ユーザが受け取る具体的な対処に関する情報を含んでもよい。例えば、待機する、逃げる、助ける、探す、呼ぶ、準備する、などであり、災害に対応してユーザに促すべき行動を含む情報であればよい。さらに具体的に、例えば、時間、場所、対象物（人）、目的などを含むようにしてもよい。例えば、家で待機しろ、すぐに公園に逃げろ、動けない人を助けろ、近隣の老人を探せ、懐中電灯を準備しろ、水を蓄えろ、ヘルメットをかぶれ、などである。
【発明の効果】
【0023】
本発明の災害情報予測システムなどは、特定の位置を含む周辺エリアにおける降雨に基づいて発生する災害に関する情報を得ることができる。
【図面の簡単な説明】
【0024】
【図1】災害情報予測システムの概略図である。
【図2】災害情報予測システムの機能ブロック図である。
【図4】災害情報予測システムの動作の一例を示す概略フローである。
【図5】属性情報データベースを示す概略図である。
【図6】土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係を示すグラフの概略図である。
【図7】対処情報データベースを示す概略図である。
【発明を実施するための形態】
【0025】
［１．概略説明］
（災害情報予測システム１）
まず図１を用いて災害情報予測システムの概略を説明する。図１に示す災害情報予測システム１は、サーバ２とサーバに通信可能に接続されるユーザ端末１０とからなり、特定の位置Ｐを含む周辺エリアＡにおける降雨に基づいて予想される災害の情報を予測するシステムである。
（災害情報予測システム１）
まず図１を用いて災害情報予測システムの概略を説明する。図１に示す災害情報予測システム１は、サーバ２とサーバに通信可能に接続されるユーザ端末１０とからなり、特定の位置Ｐを含む周辺エリアＡにおける降雨に基づいて予想される災害の情報を予測するシステムである。
【0026】
（特定の位置Ｐ）
特定の位置Ｐは、観測雨量が測定される位置である。本実施形態では、解析雨量に用いられていない雨量計（以下、特定の雨量計とする。）９が設置されている位置に相当する。なお特定の位置Ｐは、災害の予測される位置、将来の雨量を取得したい位置又は将来の雨量を取得したいエリアの中心／略中心であってもよい。
特定の位置Ｐは、観測雨量が測定される位置である。本実施形態では、解析雨量に用いられていない雨量計（以下、特定の雨量計とする。）９が設置されている位置に相当する。なお特定の位置Ｐは、災害の予測される位置、将来の雨量を取得したい位置又は将来の雨量を取得したいエリアの中心／略中心であってもよい。
【0027】
（特定の雨量計９）
特定の雨量計９は、特定の位置Ｐに設けられている雨量計である。特定の雨量計Ｐは、地方自治体、飛行場、湾岸施設、高速道路、鉄道などを管理／運営する団体が所有していたり、建設現場に設置されていたり、新たに設置するものでもよい。新たに特定の雨量計９を設置する場所としては、降雨に基づいて、災害の発生する恐れがある場所、例えば、がけ崩れ、土石流、道路や鉄道などの土台、堤防など崩壊や崩落の恐れがある場所などが挙げられる。なおこれらの場所に限定されるものではない。
特定の雨量計９は、特定の位置Ｐに設けられている雨量計である。特定の雨量計Ｐは、地方自治体、飛行場、湾岸施設、高速道路、鉄道などを管理／運営する団体が所有していたり、建設現場に設置されていたり、新たに設置するものでもよい。新たに特定の雨量計９を設置する場所としては、降雨に基づいて、災害の発生する恐れがある場所、例えば、がけ崩れ、土石流、道路や鉄道などの土台、堤防など崩壊や崩落の恐れがある場所などが挙げられる。なおこれらの場所に限定されるものではない。
【0028】
（周辺エリアＡ）
周辺アリアＡは、特定の位置Ｐを含む周囲のエリアであり、雨量の観測値が得られないエリアに相当する。また災害の恐れのあるエリアを含むのが好ましい。エリアが広範囲である場合は、特定の雨量計９を複数個設置するようにし、エリアを分割してもよい。なお図では周辺エリアＡが所定の区域Ｃより小さいが、周辺エリアＡが所定の区域Ｃと同じ、又は、所定の区域Ｃより大きくてもよい。
周辺アリアＡは、特定の位置Ｐを含む周囲のエリアであり、雨量の観測値が得られないエリアに相当する。また災害の恐れのあるエリアを含むのが好ましい。エリアが広範囲である場合は、特定の雨量計９を複数個設置するようにし、エリアを分割してもよい。なお図では周辺エリアＡが所定の区域Ｃより小さいが、周辺エリアＡが所定の区域Ｃと同じ、又は、所定の区域Ｃより大きくてもよい。
【0029】
（災害情報５ａ）
災害情報としては、主として、ゲリラ豪雨と呼ばれる、局地的な降雨に関連するものである。局地的な降雨とは、突発的で天気予報による正確な予測が困難な局地的大雨をいう。例えば、にわか雨、集中豪雨、夕立なども含む。
災害情報としては、主として、ゲリラ豪雨と呼ばれる、局地的な降雨に関連するものである。局地的な降雨とは、突発的で天気予報による正確な予測が困難な局地的大雨をいう。例えば、にわか雨、集中豪雨、夕立なども含む。
【0030】
（関連データ）
本実施系形態では、関連データとして予測雨量を用いている。予測雨量は、降水短時間予報、さらには降水ナウキャストや高解像度降水ナウキャストのような気象庁（外部の機関１３）から取得できる予測された、例えば、解析により得られた雨量を用いている。なお気象庁以外の外部の機関１３から取得してもよい。
本実施系形態では、関連データとして予測雨量を用いている。予測雨量は、降水短時間予報、さらには降水ナウキャストや高解像度降水ナウキャストのような気象庁（外部の機関１３）から取得できる予測された、例えば、解析により得られた雨量を用いている。なお気象庁以外の外部の機関１３から取得してもよい。
【0031】
（解析雨量の範囲Ｂ、所定の区域Ｃ）
ここで図１において、符号Ｂは、雨量計１１、１１が設置されていない範囲、すなわち雨量が観測値でなく、解析により得られている範囲（解析雨量の範囲）Ｂである。符号Ｃは、解析された雨量が得られる単位であり、例えば本実施系形態では、１ｋｍ四方の区域（所定の区域）Ｃ毎に解析された雨量が得られている。なお所定の区域Ｃは、一辺が１ｋｍ未満または１ｋｍより大きな区域であってもよい。
ここで図１において、符号Ｂは、雨量計１１、１１が設置されていない範囲、すなわち雨量が観測値でなく、解析により得られている範囲（解析雨量の範囲）Ｂである。符号Ｃは、解析された雨量が得られる単位であり、例えば本実施系形態では、１ｋｍ四方の区域（所定の区域）Ｃ毎に解析された雨量が得られている。なお所定の区域Ｃは、一辺が１ｋｍ未満または１ｋｍより大きな区域であってもよい。
【0032】
（雨量計１１、気象レーダ１２）
また気象レーダ１２、雨量計１１については、気象庁・国土交通省・地方自治体が保有しているものに限らず、他の団体が保有しているものでもよい。使用される雨量計１１は、例えば、公共的な気象観測に用いるものとして、検定に合格した貯水型雨量計又は転倒ます型式雨量計が用いるのが好ましい。
さらに前述した特定の雨量計９についても、前記検定に合格した貯水型雨量計又は転倒ます型式雨量計が用いるのが好ましい。
なお雨量計１１、特定の雨量計９について、検定で合格していないものを用いてもよい。
また気象レーダ１２、雨量計１１については、気象庁・国土交通省・地方自治体が保有しているものに限らず、他の団体が保有しているものでもよい。使用される雨量計１１は、例えば、公共的な気象観測に用いるものとして、検定に合格した貯水型雨量計又は転倒ます型式雨量計が用いるのが好ましい。
さらに前述した特定の雨量計９についても、前記検定に合格した貯水型雨量計又は転倒ます型式雨量計が用いるのが好ましい。
なお雨量計１１、特定の雨量計９について、検定で合格していないものを用いてもよい。
【0033】
（通信網１４など）
災害情報予測システム１の機器や設備（雨量計９を含む）、さらには雨量計１１、気象レーダ１２、外部機関１３は、インターネットまたはイントラネット（通信網）１４を介して通信可能に接続されている。通信網１４は、インターネットに接続されている。通信網１４は、イントラネット、有線・無線通信による通信網を含む。無線通信としては、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）などである。ＬＰＷＡとしては、ＬＴＥ（登録商標）や、ライセンスが不要な周波数帯を用いてもよい。
災害情報予測システム１の機器や設備（雨量計９を含む）、さらには雨量計１１、気象レーダ１２、外部機関１３は、インターネットまたはイントラネット（通信網）１４を介して通信可能に接続されている。通信網１４は、インターネットに接続されている。通信網１４は、イントラネット、有線・無線通信による通信網を含む。無線通信としては、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）などである。ＬＰＷＡとしては、ＬＴＥ（登録商標）や、ライセンスが不要な周波数帯を用いてもよい。
【0034】
［２．詳細説明］
（災害情報予測システム１、サーバ２）
災害情報予測システム１は、サーバ２とサーバに通信可能に接続される１つ以上のユーザ端末１０とからなる。
サーバ２は、本実施形態においては、例えばパソコン（パーソナルコンピュータ）である。サーバ２は、雨量データ取得手段３と、関連データ取得手段４と、災害情報取得手段５とを主に備えている。本実施形態では、エリア予測雨量データ取得手段６をさらに備えている。
（災害情報予測システム１、サーバ２）
災害情報予測システム１は、サーバ２とサーバに通信可能に接続される１つ以上のユーザ端末１０とからなる。
サーバ２は、本実施形態においては、例えばパソコン（パーソナルコンピュータ）である。サーバ２は、雨量データ取得手段３と、関連データ取得手段４と、災害情報取得手段５とを主に備えている。本実施形態では、エリア予測雨量データ取得手段６をさらに備えている。
【0035】
（雨量データ取得手段３）
雨量データ取得手段３は、雨量データ３ａを取得する。雨量データ３ａは、本実施形態では、特定の雨量計９から得られる観測雨量であり、それに換算できるデータであってもよい。なお雨量データ３ａとして、特定の雨量計９の識別番号を取得するようにしてもよい。識別番号は特定の雨量計９から取得してもよいし、サーバ２に予め登録しておいてもよい。
雨量データ取得手段３は、雨量データ３ａを取得する。雨量データ３ａは、本実施形態では、特定の雨量計９から得られる観測雨量であり、それに換算できるデータであってもよい。なお雨量データ３ａとして、特定の雨量計９の識別番号を取得するようにしてもよい。識別番号は特定の雨量計９から取得してもよいし、サーバ２に予め登録しておいてもよい。
【0036】
（関連データ取得手段４）
関連データ取得手段４は、気象庁などの所定の取得先から所定時間先までの関連データ４ａを取得する。関連データ４ａは、本実施形態では、特定の位置Ｐを含む所定の区域Ｃの所定時間先の予測雨量であり、それに換算できるデータであってもよい。なお関連データ４ａは、特定の位置Ｐを含む所定の区域Ｃを識別する識別番号と、予測する時間（例えば１時間先など）を含んでもよい。
本実施形態では、気象庁から得られる１時間毎の降水短時間予報及び／又は１０分毎の速報版降水短時間予報を取得している。６時間先までの１時間降水量を関連データ４ａとして、１時間毎又は１０分毎に取得している。災害情報をユーザ端末１０に送信し、ユーザに避難を含む行動を促すことから、少なくとも２時間先までの関連データ４ａを取得するのが好ましい。
関連データ取得手段４は、気象庁などの所定の取得先から所定時間先までの関連データ４ａを取得する。関連データ４ａは、本実施形態では、特定の位置Ｐを含む所定の区域Ｃの所定時間先の予測雨量であり、それに換算できるデータであってもよい。なお関連データ４ａは、特定の位置Ｐを含む所定の区域Ｃを識別する識別番号と、予測する時間（例えば１時間先など）を含んでもよい。
本実施形態では、気象庁から得られる１時間毎の降水短時間予報及び／又は１０分毎の速報版降水短時間予報を取得している。６時間先までの１時間降水量を関連データ４ａとして、１時間毎又は１０分毎に取得している。災害情報をユーザ端末１０に送信し、ユーザに避難を含む行動を促すことから、少なくとも２時間先までの関連データ４ａを取得するのが好ましい。
【0037】
（災害情報取得手段５、エリア予測雨量データ取得手段６、送信手段７）
災害情報取得手段５は、雨量データ３ａ及び関連データ４ａに基づいて、周辺エリアＡで予測される災害に関連する災害情報５ａを取得する。
エリア予測雨量データ取得手段６は、エリア予測雨量データ６ａを取得する。エリア予測雨量データ６ａの詳細は後述する。
送信手段６は、災害情報５ａを所定のユーザ端末１０に送信する。
災害情報取得手段５は、雨量データ３ａ及び関連データ４ａに基づいて、周辺エリアＡで予測される災害に関連する災害情報５ａを取得する。
エリア予測雨量データ取得手段６は、エリア予測雨量データ６ａを取得する。エリア予測雨量データ６ａの詳細は後述する。
送信手段６は、災害情報５ａを所定のユーザ端末１０に送信する。
【0038】
（ユーザ端末１０、出力手段８）
ユーザ端末１０は、本実施形態においては、例えばスマートフォンである。なおユーザ端末１０として、タブレットＰＣ、パソコン（パーソナルコンピュータ）などを用いてもよい。
ユーザ端末１０は、災害情報５ａを出力する出力手段８を備えている、出力手段８は、災害情報５ａを表示部８ａ又はスピーカ８ｂにより出力する。
ユーザ端末１０は、本実施形態においては、例えばスマートフォンである。なおユーザ端末１０として、タブレットＰＣ、パソコン（パーソナルコンピュータ）などを用いてもよい。
ユーザ端末１０は、災害情報５ａを出力する出力手段８を備えている、出力手段８は、災害情報５ａを表示部８ａ又はスピーカ８ｂにより出力する。
【0039】
（表示部８ａ、スピーカ８ｂ）
表示部８ａとしては、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ：Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（ＥＬ：Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）などの画像を表示する装置が用いられる。またスピーカ８ｂは従来公知のものが採用されている。
表示部８ａとしては、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、プラズマディスプレイ（ＰＤＰ：Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ）、有機ＥＬ（ＥＬ：Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）などの画像を表示する装置が用いられる。またスピーカ８ｂは従来公知のものが採用されている。
【0040】
【0041】
（サーバ２のハードウェア構成）
次いで、サーバ２のハードウェア構成を説明する。図３ａに示すように、本実施形態のサーバ２では、例えば、コンピュータを用いている。サーバ２はＣＰＵ３０を備えたものである。そのＣＰＵ３０には、メモリ（以下、記憶部という。）３１と、記憶デバイス３２などを接続／読み込むための接続ポート３３と、ネットワークを介して外部と通信するための通信回路３４とがバスライン３５を介して接続されている。記憶部３１には、災害情報送信システム１を処理するためのサーバプログラム３６が記憶されている。またブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記憶されていてもよい。さらに属性情報データベース（以下、属性情報ＤＢという。）１５、対処情報データベース（以下、対処情報ＤＢという。）１６が記憶されていてもよい。
次いで、サーバ２のハードウェア構成を説明する。図３ａに示すように、本実施形態のサーバ２では、例えば、コンピュータを用いている。サーバ２はＣＰＵ３０を備えたものである。そのＣＰＵ３０には、メモリ（以下、記憶部という。）３１と、記憶デバイス３２などを接続／読み込むための接続ポート３３と、ネットワークを介して外部と通信するための通信回路３４とがバスライン３５を介して接続されている。記憶部３１には、災害情報送信システム１を処理するためのサーバプログラム３６が記憶されている。またブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記憶されていてもよい。さらに属性情報データベース（以下、属性情報ＤＢという。）１５、対処情報データベース（以下、対処情報ＤＢという。）１６が記憶されていてもよい。
【0042】
（ユーザ端末１０のハードウェア構成）
ユーザ端末１０のハードウェア構成は、前述のサーバ２のハードウェア構成とほぼ同じであるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。本実施形態のユーザ端末１０では、例えばスマートフォンを用いている。
そのコンピュータの記憶部３１には、対処情報送信システム１を処理するためのユーザ端末プログラム３９が記憶されている。さらにブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記憶されていてもよい。
ユーザ端末１０のハードウェア構成は、前述のサーバ２のハードウェア構成とほぼ同じであるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。本実施形態のユーザ端末１０では、例えばスマートフォンを用いている。
そのコンピュータの記憶部３１には、対処情報送信システム１を処理するためのユーザ端末プログラム３９が記憶されている。さらにブラウザプログラム３７、さらにはＯＳ３８（オペレーティングシステム）が記憶されていてもよい。
【0043】
本実施形態では、サーバプログラム３６及びユーザ端末プログラム３９は、それぞれＯＳ３８およびブラウザプログラム３７の機能を利用して協働して動作する。なおサーバプログラム３６及びユーザ端末プログラム３９として、それぞれブラウザプログラム３７、ＯＳ３８を利用せず、単独で動作するようにしてもよい。
【0044】
上述したサーバ２及びユーザ端末１０のハードウェア構成では、図２の機能ブックス図に示す機能を、例えば、ＣＰＵ３０とユーザ端末プログラム３６及びサーバプログラム３９とを用いて実現するようにしているが、その一部または全部をマイコンなどの論理回路、あるいは、ＰＬＣ（プログラマブルロジックコントローラ）を用いてシーケンス制御してもよい。
【0045】
［４．災害情報予測システム１の動作］
（災害情報予測システム１の動作）
次いで、図を用いて災害情報予測システム１の動作を説明する。図４にはサーバ２で用いられるサーバプログラム３６およびユーザ端末１０で用いられるユーザ端末プログラム３９の処理の一実施形態を示すフローチャートを示している。
（災害情報予測システム１の動作）
次いで、図を用いて災害情報予測システム１の動作を説明する。図４にはサーバ２で用いられるサーバプログラム３６およびユーザ端末１０で用いられるユーザ端末プログラム３９の処理の一実施形態を示すフローチャートを示している。
【0046】
（Ｓ１）サーバ２のＣＰＵ３０は、特定の雨量計９から雨量データ３ａを取得する。データは、所定時間毎に、例えば１０秒間隔に取得される。なお雨量が確認されると特定の雨量計９からデータ３ａをサーバ２に送信するようにしてもよい。
【0047】
（Ｓ２）外部機関１３から関連データ４ａを取得する。本実施形態では、１時間毎に、１～６時間先まで関連データ４ａを１０分毎に気象庁から取得している。なお工程（Ｓ１）と工程（Ｓ２）は順序を逆にしてもよいし、同時にしてもよい。
さらに気象庁以外の外部機関１３から関連データ４ａを取得してもよい。さらに１０分より小さいあるいは１０分より大きいな間隔で関連データ４ａを取得してもよい。
さらに気象庁以外の外部機関１３から関連データ４ａを取得してもよい。さらに１０分より小さいあるいは１０分より大きいな間隔で関連データ４ａを取得してもよい。
【0048】
（Ｓ３）エリア予測雨量データ６ａを取得する。本実施形態では２時間先のエリア予測雨量データ６ａを取得している。なおエリア予測雨量データ６ａを取得する間隔は、関連データ４ａの取得間隔と同じでもよいし、異なる間隔としてもよい。本実施形態では、エリア予測雨量データ６ａは、雨量データ３ａ及び関連データ４ａなどを数値解析して取得している。
【0049】
さらに過去の実績に基づいて、機械学習によりエリア予測雨量データ６ａを取得してもよい。例えば、所定時間（例えば２時間）先の雨量データ３ａを教師データとし、雨量データ３ａ、関連データ４ａなどからなる変数による数式モデルを作成し、演算によりエリア予測雨量データ６ａを取得してもよい。数式モデルは記憶部３１に記憶しておく。なお降雨に基づく注意報、警報の発令、さらには土砂災害発生危険基準線ＣＬ（後述する）を越えた際の雨量データ３ａ及び関連データ４ａを教師データとしてもよい。
【0050】
その他のエリア予測雨量データ６ａの取得の方法としては、例えば、仮に２時間先の関連データ４ａの降水量が２０％増減する予測であるなら、現在の雨量データ３ａを２０％増減させ、２時間先のエリア予測雨量データ６ａとしてもよい。エリア予測雨量データ６ａの取得の手法は、これらに限られない。
【0051】
（Ｓ４）災害情報５ａを取得する。災害情報５ａとしては、例えば、予め設定された雨量データ３ａ、さらには６０分間積算雨量又は土砂雨量指数のそれぞれの閾値に基づいて決定される。例えば、これらの閾値として、大雨注意報、大雨警報（土砂災害）、土砂災害警戒情報に相当する閾値を予め設定してもよい。
【0052】
災害情報５ａは、本実施形態では、例えば、降雨に基づいて発生する災害に関する情報であり、大雨注意報、大雨警報（土砂災害）の発表、または土砂災害発生危険基準線を越えたかについての情報、さらには、例えば、洪水、土砂崩れ、道路規制などに関する情報及びそれらに換算できる情報を含む概念である。大雨注意報、大雨警報（土砂災害）の発表、土砂災害発生危険基準線を越えたかについての情報は、本システムの管理者が独自に発表するものを含む。
【0053】
（Ｓ５）取得した災害情報５ａをユーザ端末１０に送信する。本実施形態では、送信すべきユーザ端末１０がサーバ２に予め登録されている。例えば、ユーザが予め自身の対応する位置Ｐを属性情報データベース（属性情報ＤＢ）１５に設定しておいてもよい。さらに例えば、ユーザの居住地又はその付近を特定の位置Ｐとしてもよい。特定雨量データ３ａ又は６０分間積算雨量が前述した閾値を超えた特定の位置Ｐに対応するユーザ端末１０に災害情報５ａを送信する。
【0054】
さらに災害情報５ａとして、ユーザに対する対処情報として、ユーザが受け取る具体的な対処に関する情報を含んでもよい。例えば、待機する、逃げる、助ける、探す、呼ぶ、準備する、などであり、災害に対応してユーザに促すべき行動を含む情報であればよい。さらに具体的に、例えば、時間、場所、対象物（人）、目的などを含むようにしてもよい。例えば、家で待機しろ、すぐに公園に逃げろ、動けない人を助けろ、近隣の老人を探せ、懐中電灯を準備しろ、水を蓄えろ、ヘルメットをかぶれ、などである。
【0055】
（属性情報ＤＢ１５のデータ構造）
図５に属性情報ＤＢ１５のデータ構造を示す。図に示している属性情報ＤＢ１５において、例えば、符号１５ａはユーザ端末１０の識別番号、符号１５ｂはユーザが予め登録した特定の位置である。
図５に属性情報ＤＢ１５のデータ構造を示す。図に示している属性情報ＤＢ１５において、例えば、符号１５ａはユーザ端末１０の識別番号、符号１５ｂはユーザが予め登録した特定の位置である。
【0056】
本実施形態では、さらに以下の情報を属性情報ＤＢ１５に予め登録している。符号１５ｃは避難するのが難しい者であるかどうか、符号１５ｄ～１５ｆはユーザの住所が危険地域であるかどうかの情報である。危険地域とは、例えば、官公庁・民間の機関などにより、土砂崩れ、氾濫、土石流など自然災害の恐れがあるとされている地域である。符号１５ｄは土砂崩れ、符号１５ｅは氾濫、符号１５ｆは土石流の危険性のある地域をそれぞれ示している。表中の○印は該当することを示している。これらの属性情報ＤＢ１５の各項目は、予めユーザ又は災害情報送信システム１の管理者によって登録されている。これらの各項目は、これらに限られず、追加することもできる。例えば、避難経路、避難場所、さらには医師、看護師、技術者、警察官、水泳インストラクター、心理カウンセラーなどの技術、職業、資格を登録できるようにしてもよい。
【0057】
属性情報ＤＢ１５の各項目がユーザの属性情報１０ａである。ユーザの属性情報１０ａは予め登録するのがよい。ユーザの属性情報１０ａとは、ユーザの属性に関する情報であり、災害に対処する際に考慮すべき情報であり、それに換算できる情報を含む概念である。例えば、ユーザの年齢や疾患などに関連するユーザについての情報、同居人の情報や家族構成などのユーザに関連する人物の情報、ユーザが住んでいる地域の地形・位置、さらにはユーザの住んでいる建物などの災害に対する危険性についての情報、さらには避難経路、避難場所に関する情報であり、それらに換算できる情報を含む概念である。
【0058】
（Ｓ６）
ユーザ端末１０のスピーカ８ｂから災害情報５ａを音声として出力する。なお表示部８ａにテキスト情報として表示してもよいし、音声出力と共にテキスト情報を表示するようにしてもよい。
ユーザ端末１０のスピーカ８ｂから災害情報５ａを音声として出力する。なお表示部８ａにテキスト情報として表示してもよいし、音声出力と共にテキスト情報を表示するようにしてもよい。
【0059】
（災害情報５ａの取得のその他）
前述した大雨注意報、大雨警報（土砂災害）、土砂災害警戒情報に相当する閾値として、土壌雨量指数と６０分間積算雨量（ｍｍ）の関係に基づいて、災害情報５ａを選択してもよい。
前述した大雨注意報、大雨警報（土砂災害）、土砂災害警戒情報に相当する閾値として、土壌雨量指数と６０分間積算雨量（ｍｍ）の関係に基づいて、災害情報５ａを選択してもよい。
【0060】
（土壌雨量指数と積算雨量の関係を示すグラフ）
図６に土壌雨量指数と６０分間積算雨量（ｍｍ）の関係を示すグラフの概略図を示す。グラフの横軸は土壌雨量指数で、縦軸が６０分間積算雨量（ｍｍ）である。
土壌雨量指数は、降った雨による土砂災害危険度の高まりを把握するための指標である。大雨に伴って発生する土砂災害（がけ崩れ・土石流）には、現在降っている雨だけでなく、これまでに降った雨による土壌中の水分量が深く関係している。降った雨が土壌中に水分量としてどれだけ溜まっているかを、タンクモデルと呼ばれるモデルを用いて数値化したものである。タンクモデルの数式に用いられるパラメータは予め記憶部３１に記憶されている。タンクモデルの数式に降水量を代入すると、土壌雨量指数を得ることができる。なお特定の位置Ｐに適したパラメータを新たに解析・計測し、タンクモデルの数式に採用してもよい。
６０分間積算雨量は、６０分間に降った雨の積算量である。
図６に土壌雨量指数と６０分間積算雨量（ｍｍ）の関係を示すグラフの概略図を示す。グラフの横軸は土壌雨量指数で、縦軸が６０分間積算雨量（ｍｍ）である。
土壌雨量指数は、降った雨による土砂災害危険度の高まりを把握するための指標である。大雨に伴って発生する土砂災害（がけ崩れ・土石流）には、現在降っている雨だけでなく、これまでに降った雨による土壌中の水分量が深く関係している。降った雨が土壌中に水分量としてどれだけ溜まっているかを、タンクモデルと呼ばれるモデルを用いて数値化したものである。タンクモデルの数式に用いられるパラメータは予め記憶部３１に記憶されている。タンクモデルの数式に降水量を代入すると、土壌雨量指数を得ることができる。なお特定の位置Ｐに適したパラメータを新たに解析・計測し、タンクモデルの数式に採用してもよい。
６０分間積算雨量は、６０分間に降った雨の積算量である。
【0061】
（大雨注意報Ｘ、大雨警報Ｙ、土砂災害発生基準線ＣＬ）
符号Ｘは大雨注意報を示すラインである。土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係が、ラインＸを超えて右方の領域に存在すると、大雨注意報に該当する。
符号Ｙは大雨警報（土砂災害）を示すラインである。土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係が、ラインＹを超えて右方の領域に存在すると、大雨警報（土砂災害）に該当する。
符号ＣＬは土砂災害発生基準線を示すラインである。土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係が、ラインＣＬを超えて右方の領域に存在すると、大雨警報（土砂災害）に該当する。土砂災害がいつ起きてもおかしくない領域である。
符号Ｘは大雨注意報を示すラインである。土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係が、ラインＸを超えて右方の領域に存在すると、大雨注意報に該当する。
符号Ｙは大雨警報（土砂災害）を示すラインである。土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係が、ラインＹを超えて右方の領域に存在すると、大雨警報（土砂災害）に該当する。
符号ＣＬは土砂災害発生基準線を示すラインである。土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係が、ラインＣＬを超えて右方の領域に存在すると、大雨警報（土砂災害）に該当する。土砂災害がいつ起きてもおかしくない領域である。
【0062】
取得した２時間先のエリア予測雨量データ６ａに基づいてタンクモデルから土壌雨量指数を算出する。取得した２時間先の土壌雨量指数と２時間先のエリア予測雨量データ６ａの関係から、２時間先に大雨注意報Ｘを超えるか、大雨警報Ｙを超えるか、土砂災害発生基準線ＣＬを超えるかを確認する。
【0063】
例えば、グラフ上の黒丸の点Ｎは土壌雨量指が７０で、６０分間積算雨量４０ｍｍであり、現在の状況を示している。
気象庁から得られる２時間先の関連データ４ａが２０％増加する予報であるなら、現在の雨量データ３ａである４０ｍｍを２０％増加させ、２時間先の雨量データ３ａ（エリア予測雨量データ６ａ）を４８ｍｍと予測する。次いで、２時間先の６０分間積算雨量及び土壌雨量指数を演算する。演算結果として、土壌雨量指が９０で、６０分間積算雨量５５ｍｍをグラフにプロットする（白丸の点Ｆ参照）。点Ｆは大雨注意報のラインＸを超えている。このため２時間前の現時点において、大雨注意報を災害情報５ａ（詳細は後述する）をユーザ端末１０に送信する。
気象庁から得られる２時間先の関連データ４ａが２０％増加する予報であるなら、現在の雨量データ３ａである４０ｍｍを２０％増加させ、２時間先の雨量データ３ａ（エリア予測雨量データ６ａ）を４８ｍｍと予測する。次いで、２時間先の６０分間積算雨量及び土壌雨量指数を演算する。演算結果として、土壌雨量指が９０で、６０分間積算雨量５５ｍｍをグラフにプロットする（白丸の点Ｆ参照）。点Ｆは大雨注意報のラインＸを超えている。このため２時間前の現時点において、大雨注意報を災害情報５ａ（詳細は後述する）をユーザ端末１０に送信する。
【0064】
（災害情報予測方法１９）
図４に戻って、災害情報予測方法を説明する。図４に示すように、災害情報予測方法１９は、解析して得られる所定の区域Ｃの予測雨量を含む関連データ４ａ（Ｓ１参照）と、所定の区域Ｃ内に設置された雨量計９から得られる観測雨量を含む雨量データ３ａ（Ｓ２参照）とに基づいて、雨量計９の設置位置を含む周辺エリアＡで発生する災害に関連する災害情報５ａ（Ｓ４参照）を予測する。エリア予測雨量６ａは、雨量データ３ａと関連データ４ａとに基づいて取得されるので、所定の区域Ｃで解析された予測雨量（関連データ４ａ）に比べて、精度が高い。
図４に戻って、災害情報予測方法を説明する。図４に示すように、災害情報予測方法１９は、解析して得られる所定の区域Ｃの予測雨量を含む関連データ４ａ（Ｓ１参照）と、所定の区域Ｃ内に設置された雨量計９から得られる観測雨量を含む雨量データ３ａ（Ｓ２参照）とに基づいて、雨量計９の設置位置を含む周辺エリアＡで発生する災害に関連する災害情報５ａ（Ｓ４参照）を予測する。エリア予測雨量６ａは、雨量データ３ａと関連データ４ａとに基づいて取得されるので、所定の区域Ｃで解析された予測雨量（関連データ４ａ）に比べて、精度が高い。
【0065】
［５．他の実施形態］
次に災害情報予測システム１の他の実施形態を説明する。以下に説明する変形例及び他の実施形態は、前述した災害情報予測システム１とほぼ同様であるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。
次に災害情報予測システム１の他の実施形態を説明する。以下に説明する変形例及び他の実施形態は、前述した災害情報予測システム１とほぼ同様であるので、同じ部分には同じ符号を付して、その説明を省略する。
【0066】
（災害情報予測システム１の変形例１）
災害情報予測システム１の変形例を説明する。変形例では、災害情報５ａに対処するための対処情報５ｂを登録されたユーザ端末１０に送信する。災害状情報５ａを取得すると、対処情報ＤＢ１６に基づいて、ユーザの属性情報１０ａに対応する対処情報５ｂを選択する。
災害情報予測システム１の変形例を説明する。変形例では、災害情報５ａに対処するための対処情報５ｂを登録されたユーザ端末１０に送信する。災害状情報５ａを取得すると、対処情報ＤＢ１６に基づいて、ユーザの属性情報１０ａに対応する対処情報５ｂを選択する。
【0067】
（対処情報ＤＢ１６のデータ構造）
図７に対処情報ＤＢ１６のデータ構造を示す。このデータ構造では、災害情報５ａの種別毎に、ユーザの属性情報１０ａに対応する対処情報５ｂが定められている。例えば、図では災害情報５ａとして大雨警報であり、属性情報１０ａとして「危険地域に住んでいる」であり、対処情報５ｂとして「体育館に避難してください。」である。一方で、属性情報１０ａとして「避難困難者」であるなら、対処情報５ｂとして「助けを待ってください。」である。刻々と変化する気象状況、それに伴う災害情報５ａに応じて、逐次的に対処情報５ｂをユーザ１０に届けることができる。
図７に対処情報ＤＢ１６のデータ構造を示す。このデータ構造では、災害情報５ａの種別毎に、ユーザの属性情報１０ａに対応する対処情報５ｂが定められている。例えば、図では災害情報５ａとして大雨警報であり、属性情報１０ａとして「危険地域に住んでいる」であり、対処情報５ｂとして「体育館に避難してください。」である。一方で、属性情報１０ａとして「避難困難者」であるなら、対処情報５ｂとして「助けを待ってください。」である。刻々と変化する気象状況、それに伴う災害情報５ａに応じて、逐次的に対処情報５ｂをユーザ１０に届けることができる。
【0068】
（第２実施形態）
次に災害情報予測システム１の他の実施形態を説明する。図２に戻って、第２実施形態にかかる災害情報予測システム１ａでは、ユーザ端末１０は、自身の位置情報（ユーザ端末位置情報）１７ａを取得し、サーバ２に送信するユーザ送信手段１７を備えている。この実施形態では、ユーザ端末位置情報１７ａは所定時間毎にユーザ端末１０からサーバ２に送信されている。
本実施形態では、ユーザ端末１０に内蔵されているユーザ端末位置情報１５ａを取得する機能を用いている。例えばＧＰＳセンサを用いている。なお、他の位置を測定するシステムを用いてもよい。
次に災害情報予測システム１の他の実施形態を説明する。図２に戻って、第２実施形態にかかる災害情報予測システム１ａでは、ユーザ端末１０は、自身の位置情報（ユーザ端末位置情報）１７ａを取得し、サーバ２に送信するユーザ送信手段１７を備えている。この実施形態では、ユーザ端末位置情報１７ａは所定時間毎にユーザ端末１０からサーバ２に送信されている。
本実施形態では、ユーザ端末１０に内蔵されているユーザ端末位置情報１５ａを取得する機能を用いている。例えばＧＰＳセンサを用いている。なお、他の位置を測定するシステムを用いてもよい。
【0069】
【0070】
（Ｒ）ユーザ端末１０はユーザ端末位置情報１７ａをサーバ２に送信する（図中の破線参照）。図では工程Ｓ４の後にサーバ２に送信しているが、送信するタイミングはこれに限られない。
【0071】
例えば、送信するタイミングとして、サーバ２が特定の雨量計９からの観測値（雨量データ３ａ）を取得すると、ユーザ端末１０に開始のトリガーとなる情報を送信し、ユーザ端末１０がユーザ端末位置情報１７ａをサーバ２に送信するようにしてもよい。
一方、サーバ２が所定時間において雨量データ３ａを取得できなかった場合に、ユーザ端末１０に終了のトリガーとなる情報を送信し、ユーザ端末１０からがユーザ端末位置情報１７ａをサーバ２に送信するのを停止するようにしてもよい。所定時間は、例えば３～６時間としてもよいが、これに限定されるものではない。
一方、サーバ２が所定時間において雨量データ３ａを取得できなかった場合に、ユーザ端末１０に終了のトリガーとなる情報を送信し、ユーザ端末１０からがユーザ端末位置情報１７ａをサーバ２に送信するのを停止するようにしてもよい。所定時間は、例えば３～６時間としてもよいが、これに限定されるものではない。
【0072】
その他、サーバ２が取得すべき、他の開始のトリガーとなる情報として、官公庁、自治体、メディア、地域から発せられる避難情報及び警戒レベルの情報、河川に設置された水位計、地震計、雨量計１１、カメラ映像などの情報がある。なお他の終了のトリガーとなる情報として、前述した警報等の解除の情報を取得し、前記終了のトリガーとしてもよい。
なお、これらの他の開始／終了のトリガーとなる情報は、サーバ２を経由せずユーザ端末１０が取得し、サーバ２への送信／停止をそれぞれ行ってもよい。
なお、これらの他の開始／終了のトリガーとなる情報は、サーバ２を経由せずユーザ端末１０が取得し、サーバ２への送信／停止をそれぞれ行ってもよい。
【0073】
ユーザ位置情報１７ａをサーバ２に送信することの許可・不許可を選択できるようにしてもよい。なお初期設定で登録しておいてもよい。不許可を設定している場合は、例えばユーザ端末１０がトリガーとなる情報を受信した際又はユーザ位置情報１７ａを送信する前に、表示部３ａに送信の許可／不許可のボタンを表示するようにしてもよい。
【0074】
（第３実施形態）
次に災害情報予測システム１の他の実施形態を説明する。図２に戻って、第３実施形態にかかる災害情報予測システム１ｂでは、サーバ２は、新たな雨量計９の登録情報１８ａを受け付ける受付手段１８を備えている。登録情報１８ａは、ユーザ端末１０を介して送信される。受け付けた登録情報１８ａは記憶部３１に記録される。
次に災害情報予測システム１の他の実施形態を説明する。図２に戻って、第３実施形態にかかる災害情報予測システム１ｂでは、サーバ２は、新たな雨量計９の登録情報１８ａを受け付ける受付手段１８を備えている。登録情報１８ａは、ユーザ端末１０を介して送信される。受け付けた登録情報１８ａは記憶部３１に記録される。
【0075】
（新たな雨量計９）
新たな雨量計９としては、工事現場に設置される雨量計のような一時的に設置されるものや、新たに危険地域として設定された場所など長く設置されるものがある。災害情報予測システム１ｂでは、これらの新たな雨量計９が登録され、多くの雨量データ３ａが取得できれば、より正確なエリア予測雨量データ６ａを得ることができる。災害情報予測システム１ｂは、新たな雨量データ３ａの提供者に対し、得られる災害情報５ａ及び／又は対処情報５ｂを送信する。これにより新たな雨量データ３ａを収集するのを促すことができる。
新たな雨量計９としては、工事現場に設置される雨量計のような一時的に設置されるものや、新たに危険地域として設定された場所など長く設置されるものがある。災害情報予測システム１ｂでは、これらの新たな雨量計９が登録され、多くの雨量データ３ａが取得できれば、より正確なエリア予測雨量データ６ａを得ることができる。災害情報予測システム１ｂは、新たな雨量データ３ａの提供者に対し、得られる災害情報５ａ及び／又は対処情報５ｂを送信する。これにより新たな雨量データ３ａを収集するのを促すことができる。
【0076】
（登録情報１８ａ）
登録情報１８ａは、新たな雨量計９の位置情報と、災害情報５ａ及び／又は対処情報５ｂとの送信先に関する情報であり、それらに換算できる情報を含む概念である。
登録情報１８ａは、新たな雨量計９の位置情報と、災害情報５ａ及び／又は対処情報５ｂとの送信先に関する情報であり、それらに換算できる情報を含む概念である。
【0077】
【0078】
（Ｑ）ユーザ端末１０は登録情報１８ａをサーバ２に送信する（図中の二点鎖線参照）。
【0079】
（第４実施形態）
次に災害情報予測システム１の他の実施形態を説明する。第４実施形態にかかる災害情報予測システム１cでは、サーバ２は、雨量データ３ａ及び／又は関連データ４ａを所定のフォーマット及び／又はメッシュサイズに変換する前処理手段２０を備えている（一点鎖線参照）。例えば、所定の四方の区域の大きさ、サンプリング時間、サンプリング間隔などを整える。図４に示すように、前処理は、工程Ｓ１の雨量データ３ａ及び／又は工程Ｓ２の関連データ４ａを取得から、工程Ｓ３のエリア予測雨量データ６ａの取得の間に行われる。
次に災害情報予測システム１の他の実施形態を説明する。第４実施形態にかかる災害情報予測システム１cでは、サーバ２は、雨量データ３ａ及び／又は関連データ４ａを所定のフォーマット及び／又はメッシュサイズに変換する前処理手段２０を備えている（一点鎖線参照）。例えば、所定の四方の区域の大きさ、サンプリング時間、サンプリング間隔などを整える。図４に示すように、前処理は、工程Ｓ１の雨量データ３ａ及び／又は工程Ｓ２の関連データ４ａを取得から、工程Ｓ３のエリア予測雨量データ６ａの取得の間に行われる。
【0080】
［６．その他］
前述の実施形態は、それぞれを適宜に組み合わせて用いることができる。
気象庁以外の機関１３から関連データ４ａを得てもよい。その場合、機関から配信される間隔で関連データ４ａを取得してもよい。その際に、取得した関連データ４ａに対応した間隔でエリア予測雨量データ６ａを取得してもよい。
特定の雨量計９として、解析雨量に用いられている雨量計であってもよい。
関連データ４ａの代わりに、他の気象データを用いてもよい。
工程Ｓ２において、関連データ４ａに加え、他の気象データを用いてもよい。他の気象データとしては、所定の区域Ｃにおける雲の発生状況、所定の区域Ｃにおける将来の雲の発生状況、さらには雷、雹、霧の現在の状況及び／又は将来の予測状況、さらには雨雲の強さ、積乱雲の高さ、雲の移動速度、風向、風速、気圧、気温、湿度、それらの変化する量などを含むものである。なおこれらに限られず、他の気象データを用いてもよい。
工程Ｓ３において、エリア予測雨量データ６ａを取得する際に、関連データ４ａとして、７時間先から１５時間先までの１時間毎の５ｋｍ四方の１時間降水量を用いてもよい。その際に７－１５時間のうち、どの時間のデータを用いてもよい。
工程Ｓ３において、エリア予測雨量データ６ａを取得する際に、特定位置Ｐを含む区域Ｃの関連データ４ａに限らず、その周辺の区域Ｃの関連データ４ａを用いてもよい。
工程Ｓ３において、２時間先の関連データ４ａから、エリア予測雨量データ６ａを取得し、２時間先の災害情報５ａを取得するのが避難の観点から好ましいが、２時間より短い先の関連データ４ａを用いてもよいし、２時間より長い先の関連データ４ａを用いてもよい。
工程Ｓ４において、土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係を示すグラフ（図６参照）に所定時間間隔で過去のそれらの関係をプロットし、それらのプロットされた点をスムージングし、所定時間先のプロット位置を予測し、災害情報５ａを決定してもよい。所定時間先のプロット位置の予測には、スムージングしたラインの直前の傾きを延長することにより、予測してもよい。また前記傾きを変数とする数式を予め設け、演算により予測してもよい。
ユーザ端末１０に災害情報５ａ送信する代わりに、ログインパスワードで管理された専用のＷＥＢページに災害情報５ａをアップロードし、ユーザ端末１０から閲覧できるようにしてもよい。
関連データ４ａの代わりに雨量データ３ａと異なる気象に関するデータを用いてもよい。気象に関するデータとは、雨雲、雷、雹、霧、雷、竜巻の現在の状況及び／又は将来の予測状況、さらには雨量、予測雨量、雨雲の強さ、積乱雲の高さ、雲の移動速度、風向、風速、気圧、気温、湿度、それらの変化する量などを含むものである。これらに限られず、他の気象に関するデータを用いてもよい。
前述の実施形態は、それぞれを適宜に組み合わせて用いることができる。
気象庁以外の機関１３から関連データ４ａを得てもよい。その場合、機関から配信される間隔で関連データ４ａを取得してもよい。その際に、取得した関連データ４ａに対応した間隔でエリア予測雨量データ６ａを取得してもよい。
特定の雨量計９として、解析雨量に用いられている雨量計であってもよい。
関連データ４ａの代わりに、他の気象データを用いてもよい。
工程Ｓ２において、関連データ４ａに加え、他の気象データを用いてもよい。他の気象データとしては、所定の区域Ｃにおける雲の発生状況、所定の区域Ｃにおける将来の雲の発生状況、さらには雷、雹、霧の現在の状況及び／又は将来の予測状況、さらには雨雲の強さ、積乱雲の高さ、雲の移動速度、風向、風速、気圧、気温、湿度、それらの変化する量などを含むものである。なおこれらに限られず、他の気象データを用いてもよい。
工程Ｓ３において、エリア予測雨量データ６ａを取得する際に、関連データ４ａとして、７時間先から１５時間先までの１時間毎の５ｋｍ四方の１時間降水量を用いてもよい。その際に７－１５時間のうち、どの時間のデータを用いてもよい。
工程Ｓ３において、エリア予測雨量データ６ａを取得する際に、特定位置Ｐを含む区域Ｃの関連データ４ａに限らず、その周辺の区域Ｃの関連データ４ａを用いてもよい。
工程Ｓ３において、２時間先の関連データ４ａから、エリア予測雨量データ６ａを取得し、２時間先の災害情報５ａを取得するのが避難の観点から好ましいが、２時間より短い先の関連データ４ａを用いてもよいし、２時間より長い先の関連データ４ａを用いてもよい。
工程Ｓ４において、土壌雨量指数と６０分間積算雨量の関係を示すグラフ（図６参照）に所定時間間隔で過去のそれらの関係をプロットし、それらのプロットされた点をスムージングし、所定時間先のプロット位置を予測し、災害情報５ａを決定してもよい。所定時間先のプロット位置の予測には、スムージングしたラインの直前の傾きを延長することにより、予測してもよい。また前記傾きを変数とする数式を予め設け、演算により予測してもよい。
ユーザ端末１０に災害情報５ａ送信する代わりに、ログインパスワードで管理された専用のＷＥＢページに災害情報５ａをアップロードし、ユーザ端末１０から閲覧できるようにしてもよい。
関連データ４ａの代わりに雨量データ３ａと異なる気象に関するデータを用いてもよい。気象に関するデータとは、雨雲、雷、雹、霧、雷、竜巻の現在の状況及び／又は将来の予測状況、さらには雨量、予測雨量、雨雲の強さ、積乱雲の高さ、雲の移動速度、風向、風速、気圧、気温、湿度、それらの変化する量などを含むものである。これらに限られず、他の気象に関するデータを用いてもよい。
【0081】
［７．まとめ］
（１）（５）災害情報予測方法１９（災害情報予測のためのサーバ２）は、所定の区域Ｃの予測雨量に関連するデータを含む関連データ４ａと、所定の区域Ｃ内に設置された雨量計（特定の雨量計）９から得られる観測雨量を含む雨量データ３ａとに基づいて、雨量計９の設置位置（特定の位置）Ｐを含む周辺エリアＡで発生する災害に関連する災害情報５ａを予測することを特徴としている。このため特定の位置Ｐを含む周辺エリアＡにおける降雨に基づいて予測される災害情報５ａの精度が高い。そして避難指示、道路規制などの指示・規制の空振りの発生を低下させることができる。
（１）（５）災害情報予測方法１９（災害情報予測のためのサーバ２）は、所定の区域Ｃの予測雨量に関連するデータを含む関連データ４ａと、所定の区域Ｃ内に設置された雨量計（特定の雨量計）９から得られる観測雨量を含む雨量データ３ａとに基づいて、雨量計９の設置位置（特定の位置）Ｐを含む周辺エリアＡで発生する災害に関連する災害情報５ａを予測することを特徴としている。このため特定の位置Ｐを含む周辺エリアＡにおける降雨に基づいて予測される災害情報５ａの精度が高い。そして避難指示、道路規制などの指示・規制の空振りの発生を低下させることができる。
【0082】
（２）（６）このような災害情報予測方法１９（災害情報予測のためのサーバ２）は、関連データ４ａが気象庁を含む外部機関１３から得られるものである場合は、外部機関１３の解析されたデータを利用することにより、特定の位置Ｐにおける災害情報５ａの精度を高めることができる。そして避難指示、道路規制などの指示・規制の空振りの発生を一層低下させることができる。
【0083】
（３）（７）また設置位置Ｐが災害の発生する恐れのあるエリア内にある場合は、災害の発生を予測する精度が高いので、避難指示、道路規制などの指示・規制の空振りの発生をさらに一層低下させることができる。
【0084】
（４）（８）さらに関連雨量データ４ａが２時間以上先の予測雨量に関するものである場合は、２時間前に災害情報５ａを知ることができるので、避難などの時間的な余裕ができる。
【0085】
（９）サーバ２が災害情報５ａを所定のユーザ端末１０に送信する送信手段７をさらに備えている場青は、ユーザに適切なタイミングで予測した災害情報５ａを提供することができる。
【0086】
（１０）ユーザ端末１０が、自身の位置情報１７ａを送信するユーザ端末送信手段１７を備えている場合は、災害の恐れがあるエリアにいるユーザに災害情報５ａを提供することができる。
【0087】
（１１）（１３）このような災害情報予測システム１（ユーザ端末１０）は、ユーザ端末１０が、ユーザ端末位置情報１７ａを送信するユーザ端末送信手段１７を備えており、送信手段７が周辺エリアＡに存在しているユーザ端末１０に災害情報５ａを送信するので、災害情報５ａを必要としているユーザに災害情報５ａを届けることができる。
【0088】
（１２）サーバ２が、新たな雨量データ３ａの提供を受け付ける受付手段１８をさらに備えており、送信先１８ａが提供元により指定された送信先を含むものであるので、災害情報予測システム１（１ｂ）として、新たな雨量データ３ａの提供者に対し、得られる災害情報５ａ及び／又は対処情報５ｂを送信する。これにより新たな雨量データ３ａを収集するのを促すことができる。
【符号の説明】
【0089】
１ 災害情報予測システム
１ａ 災害情報予測システム
１ｂ 災害情報予測システム
１ｃ 災害情報予測システム
２ サーバ
３ 雨量データ取得手段
３ａ 雨量データ
４ 関連データ取得手段
４ａ 関連データ
５ 災害情報取得手段
５ａ 災害情報
５ｂ 対処情報
６ エリア予測雨量データ取得手段
６ａ エリア予測雨量データ
７ 送信手段
８ 出力手段
８ａ 表示部
８ｂ スピーカ
９ 特定の雨量計
１０ ユーザ端末
１０ａ 属性情報
１１ 雨量計（アメダスなど）
１２ 気象レーダ
１３ 機関
１４ 通信網
１５ 属性情報ＤＢ
１６ 対処情報ＤＢ
１７ ユーザ端末送信手段
１７ａ ユーザ端末位置情報
１８ 受付手段
１８ａ 登録情報
１９ 災害情報予測方法
２０ 前処理手段
３０ ＣＰＵ
３１ メモリ
３２ 記録デバイス
３３ 接続ポート
３４ 通信回路
３５ バスライン
３６ サーバのためのプログラム
３６ａ サーバのためのプログラム
３６ｂ サーバのためのプログラム
３７ ブラウザプログラム
３８ ＯＳ
３９ ユーザ端末のためのプログラム
３９ａ ユーザ端末のためのプログラム
３９ｂ ユーザ端末のためのプログラム
Ｐ 特定の位置
Ａ 周辺エリア
Ｂ 解析雨量の範囲Ｂ
Ｃ 所定の区域
１ａ 災害情報予測システム
１ｂ 災害情報予測システム
１ｃ 災害情報予測システム
２ サーバ
３ 雨量データ取得手段
３ａ 雨量データ
４ 関連データ取得手段
４ａ 関連データ
５ 災害情報取得手段
５ａ 災害情報
５ｂ 対処情報
６ エリア予測雨量データ取得手段
６ａ エリア予測雨量データ
７ 送信手段
８ 出力手段
８ａ 表示部
８ｂ スピーカ
９ 特定の雨量計
１０ ユーザ端末
１０ａ 属性情報
１１ 雨量計（アメダスなど）
１２ 気象レーダ
１３ 機関
１４ 通信網
１５ 属性情報ＤＢ
１６ 対処情報ＤＢ
１７ ユーザ端末送信手段
１７ａ ユーザ端末位置情報
１８ 受付手段
１８ａ 登録情報
１９ 災害情報予測方法
２０ 前処理手段
３０ ＣＰＵ
３１ メモリ
３２ 記録デバイス
３３ 接続ポート
３４ 通信回路
３５ バスライン
３６ サーバのためのプログラム
３６ａ サーバのためのプログラム
３６ｂ サーバのためのプログラム
３７ ブラウザプログラム
３８ ＯＳ
３９ ユーザ端末のためのプログラム
３９ａ ユーザ端末のためのプログラム
３９ｂ ユーザ端末のためのプログラム
Ｐ 特定の位置
Ａ 周辺エリア
Ｂ 解析雨量の範囲Ｂ
Ｃ 所定の区域
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】