特開 2024-112204 医用情報処理装置、医用情報処理方法及び医用情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024112204

(43)【公開日】2024-08-20

(54)【発明の名称】医用情報処理装置、医用情報処理方法及び医用情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/00 20060101AFI20240813BHJP

   G16H 30/20 20180101ALI20240813BHJP

   G06T 7/00 20170101ALI20240813BHJP

【ＦＩ】

A61B5/00 G

G16H30/20

G06T7/00 612

【審査請求】未請求

【請求項の数】17

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023017122

(22)【出願日】2023-02-07

(71)【出願人】

【識別番号】594164542

【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003708

【氏名又は名称】弁理士法人鈴榮特許綜合事務所

(72)【発明者】

【氏名】木村 朝輝

(72)【発明者】

【氏名】佐々木 翔

(72)【発明者】

【氏名】中津川 実

【テーマコード（参考）】

4C117

5L096

5L099

【Ｆターム（参考）】

4C117XB01

4C117XB09

4C117XB12

4C117XE13

4C117XE15

4C117XE17

4C117XE23

4C117XE24

4C117XE44

4C117XE45

4C117XE46

4C117XJ13

4C117XJ34

4C117XJ52

4C117XK14

4C117XL12

4C117XQ18

4C117XR07

4C117XR08

4C117XR09

4C117XR10

5L096AA06

5L096BA06

5L096BA13

5L096GA51

5L096KA04

5L099AA26

(57)【要約】

【課題】遺伝子変異分類モデルの一貫性を評価すること。
【解決手段】本実施形態に係る医用情報処理装置は、取得部と、生成部と、判定部とを備える。前記取得部は、少なくとも第１時相と第２時相とで取得された第１の医用画像と第２の医用画像とを取得する。前記生成部は、前記第１の医用画像と前記第２の医用画像とを遺伝子変異分類モデルへ入力することで、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成する。前記判定部は、前記第１の遺伝子変異分類結果と前記第２の遺伝子変異分類結果とに基づいて、前記遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する。
【選択図】 図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

少なくとも第１時相と第２時相とで取得された第１の医用画像と第２の医用画像とを取得する取得部と、
前記第１の医用画像と前記第２の医用画像とを遺伝子変異分類モデルへ入力することで、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成する生成部と、
前記第１の遺伝子変異分類結果と前記第２の遺伝子変異分類結果とに基づいて、前記遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する判定部と、
を備える医用情報処理装置。

【請求項2】

前記判定部は、医学的な遺伝子変異の妥当性に更に基づいて、前記遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する、請求項１に記載の医用情報処理装置。

【請求項3】

前記判定部は、前記第１の遺伝子変異分類結果と前記第２の遺伝子変異分類結果との間での変化を前記妥当性に基づいて評価することにより、前記一貫性を判定する、請求項２に記載の医用情報処理装置。

【請求項4】

前記妥当性は、腫瘍が遺伝子変異を継続しながら新たな遺伝子変異を獲得することが医学的に妥当であることと、前記腫瘍の遺伝子変異が複雑化しながら継続することが医学的に妥当であることと、前記腫瘍の遺伝子変異の消滅が希であり医学的に妥当でないこととを含んでおり、
前記変化は、遺伝子毎に、変異の獲得、変異なしの継続、変異の継続、及び変異の消滅、のうちのいずれかを示す、請求項３に記載の医用情報処理装置。

【請求項5】

前記判定部は、前記変化が前記妥当性に整合する度合を評価して遺伝子毎の一貫性スコアを算出することにより、前記一貫性を判定する、請求項４に記載の医用情報処理装置。

【請求項6】

前記判定部は、前記変化が前記変異なしの継続又は前記変異の継続である場合、前記変異なし又は前記変異が継続した期間に応じた正の値とするように前記一貫性スコアを算出する、請求項５に記載の医用情報処理装置。

【請求項7】

前記判定部は、前記変化が前記変異の消滅である場合、前記変異が継続した期間に応じた負の値とするように前記一貫性スコアを算出する、請求項５に記載の医用情報処理装置。

【請求項8】

前記判定部は、前記変化が前記変異の獲得である場合、予め定めた正の値に基づいて前記一貫性スコアを算出する、請求項５に記載の医用情報処理装置。

【請求項9】

前記判定部は、前記変化が前記変異の獲得であり、且つ当該変異を獲得した遺伝子が所定の共起関係を満たす場合、前記正の値に一定値を加算した値とするように前記一貫性スコアを算出する、請求項８に記載の医用情報処理装置。

【請求項10】

前記判定部は、前記変化が前記変異の獲得であり、且つ当該変異を獲得した遺伝子が所定の排他的関係を満たさない場合、前記正の値に一定値を減算した値とするように前記一貫性スコアを算出する、請求項８に記載の医用情報処理装置。

【請求項11】

前記判定部は、前記変化が前記変異なしの継続又は前記変異の消滅である一方、遺伝子検査の結果が変異ありを示す場合、予め定めた負の最大値とするように前記一貫性スコアを算出する、請求項５に記載の医用情報処理装置。

【請求項12】

前記判定部は、前記遺伝子毎の一貫性スコアを合計して前記遺伝子変異分類モデルに対するモデル一貫性スコアを算出し、前記モデル一貫性スコアと閾値とに基づいて、前記一貫性を判定する、請求項５乃至１１のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。

【請求項13】

前記判定部は、前記第１時相と前記第２時相との間に遺伝子変異の治療が行われた場合、前記一貫性の判定を保留する、請求項１乃至１１のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。

【請求項14】

選択部を更に備え、
前記生成部は、複数の遺伝子変異分類モデルの各々毎に、前記第１の遺伝子変異分類結果と前記第２の遺伝子変異分類結果とを生成し、
前記判定部は、前記複数の遺伝子変異分類モデルの各々毎に、前記一貫性を判定し、
前記選択部は、前記一貫性を判定した結果に基づいて、前記複数の遺伝子変異分類モデルのうち、前記一貫性をもつ遺伝子変異分類モデルを選択する、請求項１乃至１１のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。

【請求項15】

前記取得部は、前記第１の医用画像と前記第２の医用画像のうちの不足した医用画像に対応する時相で取得された超音波画像を画像生成モデルへ入力することで医用画像を生成し、前記生成した医用画像を前記不足した医用画像として取得する、請求項１乃至１１のいずれか一項に記載の医用情報処理装置。

【請求項16】

少なくとも第１時相と第２時相とで取得された第１の医用画像と第２の医用画像とを取得することと、
前記第１の医用画像と前記第２の医用画像とを遺伝子変異分類モデルへ入力することで、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成することと、
前記第１の遺伝子変異分類結果と前記第２の遺伝子変異分類結果とに基づいて、前記遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定することと、
を備える医用情報処理方法。

【請求項17】

コンピュータに、
少なくとも第１時相と第２時相とで取得された第１の医用画像と第２の医用画像とを取得する取得機能と、
前記第１の医用画像と前記第２の医用画像とを遺伝子変異分類モデルへ入力することで、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成する生成機能と、
前記第１の遺伝子変異分類結果と前記第２の遺伝子変異分類結果とに基づいて、前記遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する判定機能と、
を実現させるための医用情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本明細書及び図面に開示の実施形態は、医用情報処理装置、医用情報処理方法及び医用情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、放射線画像から遺伝子変異の有無を分類する遺伝子変異分類モデルが知られている。この種の遺伝子変異分類モデルは、非侵襲な手法であるため、遺伝子変異のモニタリング技術として注目されている。

【0003】

一方、係る遺伝子変異分類モデルは、本発明者の検討によれば、必ずしも正しい分類を行えないため、モニタリング時に腫瘍学的に妥当でない分類をする場合がある。例えば、遺伝子変異分類モデルは、治療行為がないにも関わらず、遺伝子変異の傾向が大きく異なる分類や、遺伝子変異が消滅してしまう分類をする場合がある。従って、本発明者の検討によれば、遺伝子変異分類モデルの一貫性を評価する手法が必要である。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０２１－１８５９７０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、遺伝子変異分類モデルの一貫性を評価することである。ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置づけることもできる。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本実施形態に係る医用情報処理装置は、取得部と、生成部と、判定部とを備える。前記取得部は、少なくとも第１時相と第２時相とで取得された第１の医用画像と第２の医用画像とを取得する。前記生成部は、前記第１の医用画像と前記第２の医用画像とを遺伝子変異分類モデルへ入力することで、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成する。前記判定部は、前記第１の遺伝子変異分類結果と前記第２の遺伝子変異分類結果とに基づいて、前記遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する。

【図面の簡単な説明】

【0007】

【図1】図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置及びその周辺構成の一例を示すブロック図である。

【図2】図２は、第１の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。

【図3】図３は、第１の実施形態におけるステップＳＴ３０の動作を説明するためのフローチャートである。

【図4】図４は、第１の実施形態における動作を説明するための模式図である。

【図5】図５は、第１の実施形態における動作を説明するための図である。

【図6】図６は、第１の実施形態における動作を説明するための図である。

【図7】図７は、第１の実施形態の変形例に係る動作を説明するための図である。

【図8】図８は、第２の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。

【図9】図９は、第２の実施形態における動作を説明するための模式図である。

【図10】図１０は、第３の実施形態に係る医用情報処理装置及びその周辺構成の一例を示すブロック図である。

【図11】図１１は、第３の実施形態における動作を説明するためのフローチャートである。

【図12】図１２は、第３の実施形態における動作を説明するための模式図である。

【図13】図１３は、第４の実施形態におけるステップＳＴ１０の動作を説明するためのフローチャートである。

【図14】図１４は、第４の実施形態における動作を説明するための模式図である。

【発明を実施するための形態】

【0008】

以下、各実施形態について図面を用いて説明する。以下の各実施形態では、同一の参照符号を付した部分は同様の動作を行うものとして、重複する説明を適宜省略する。

【0009】

＜第１の実施形態＞
図１は、第１の実施形態に係る医用情報処理装置及びその周辺構成を示すブロック図である。図１中、画像データベース１０が医用情報処理装置２０に接続されている。

【0010】

ここで、画像データベース１０は、患者の医用画像や患者情報といったデジタルデータを互いに関連付けて保存する記憶装置である。医用画像としては、ＣＴ (Computed Tomography)画像、ＭＲＩ (Magnetic Resonance Imaging)画像、超音波画像、及びＰＥＴ (Positron Emission Tomography)画像などの任意のモダリティ画像が使用可能となっている。各々の医用画像は、撮影日時を示す時相を付帯情報に含んでいる。患者情報は、患者固有の情報であり、例えば、患者ＩＤ、患者氏名、生年月日、性別及び年齢を含んでいる。また、画像データベース１０は、患者の診療データを更に保存してもよい。診療データは、診療の過程で、患者の身体状況、病状、及び治療等について、医療従事者が知り得た情報である。診療データは、例えば、検査履歴情報、画像情報、心電図情報、バイタルサイン情報、薬歴情報、レポート情報、カルテ記載情報、及び看護記録情報等を含む。検査履歴情報は、例えば、患者に対して検体検査、及び細菌検査等が行われた結果取得される検査結果の履歴を表す情報である。画像情報は、例えば、患者を撮影等することにより取得された医用画像の所在を表す情報である。心電図情報は、例えば、患者から計測された心電図波形に関する情報である。バイタルサイン情報は、例えば、患者の生命に関わる基本的な情報である。バイタルサイン情報には、例えば、脈拍数、呼吸数、体温、血圧、及び意識レベル等が含まれる。薬歴情報は、例えば、患者に投与された薬剤の量の履歴を示す情報である。レポート情報は、例えば、診療科の診療医からの検査依頼に対して、放射線科の読影医がＸ線画像、ＣＴ画像、ＭＲＩ画像、及び超音波画像等の医用画像を読影し、患者の状態及び疾患についてまとめた情報である。カルテ記載情報は、例えば、診療医等により電子カルテに入力された情報である。カルテ記載情報には、例えば、入院時の診療記録、患者の病歴、及び薬の処方履歴等が含まれる。看護記録情報は、例えば、看護師等により電子カルテに入力された情報である。看護記録情報には、入院時の看護記録等が含まれる。

【0011】

一方、医用情報処理装置２０は、処理回路２１、メモリ２２、入力インタフェース２３、ディスプレイ２４及び通信インタフェース２５を備えている。

【0012】

処理回路２１は、ユーザにより入力インタフェース２３を介してから入力された指示に基づいて、メモリ２２に記憶された情報やプログラムを読み出し、これらに従って医用情報処理装置２０を制御する。例えば、処理回路２１は、メモリ２２から読み出したプログラムに従って、各機能を実現させるプロセッサである。ここで、各機能としては、例えば、取得機能２１１、生成機能２１２及び判定機能２１３などがある。

【0013】

取得機能２１１は、少なくとも第１時相と第２時相とで取得された第１の医用画像と第２の医用画像とを取得する。なお、少なくとも第１時相と第２時相とで取得することは、複数時相で取得することを意味している。医用画像としては、非侵襲で撮影され、遺伝子毎の遺伝子変異の有無を分類可能な医用画像であれば、任意のものが使用可能となっている。係る医用画像としては、例えば、ＣＴ画像等の放射線画像や、ＭＲＩ画像が知られている。取得機能２１１は、取得部の一例である。

【0014】

生成機能２１２は、第１の医用画像と第２の医用画像とを遺伝子変異分類モデルへ入力することで、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成する。生成機能２１２は、生成部の一例である。

【0015】

判定機能２１３は、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とに基づいて、遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する。例えば、判定機能２１３は、遺伝子変異分類モデルが出力する着目時相の医用画像に対する遺伝子変異分類結果と、他の１つ以上の時相の遺伝子変異分類結果とを用い、着目時相における遺伝子変異分類モデル出力の一貫性を評価（判定）する。一貫性は、遺伝子変異分類モデルの出力（遺伝子変異分類結果）が一貫して医学的な妥当性（腫瘍学的特性、遺伝学的知見）と一致する特性を意味する。一貫性は、遺伝子変異分類モデルの複数の遺伝子変異分類結果に対して、既知の医学的な妥当性と比較することで評価される。すなわち、判定機能２１３は、医学的な遺伝子変異の妥当性に更に基づいて、遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定してもよい。例えば、判定機能２１３は、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果との間での変化を妥当性に基づいて評価することにより、一貫性を判定してもよい。ここで、妥当性は、例えば、次の（ａ）～（ｃ）を含んでもよい。

【0016】

（ａ）腫瘍が遺伝子変異を継続しながら新たな遺伝子変異を獲得することが医学的に妥当であること。上記（ａ）は、例えば、腫瘍が特定の遺伝子変異を引き継ぎながら、新たな遺伝子変異を獲得する、という腫瘍学的特性に対応する。

【0017】

（ｂ）腫瘍の遺伝子変異が複雑化しながら継続することが医学的に妥当であること。上記（ｂ）は、例えば、ドライバー遺伝子変異によって、腫瘍の生存に有利な方向に変異が複雑化しながら継続する、という腫瘍学的特性に対応する。

【0018】

（ｃ）腫瘍の遺伝子変異の消滅が希であり医学的に妥当でないこと。上記（ｃ）は、例えば、腫瘍の進展に伴って、腫瘍全体ではドライバー遺伝子変異が不可逆的に増加し複雑さを増す、という腫瘍学的特性に対応する。補足すると、上記（ｃ）は、例えば、腫瘍細胞の生存競争によって特定のドライバー遺伝子変異が消滅する場合もあるが、支配的要素とは考えられていないことに対応する。

【0019】

また、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果との間での変化は、遺伝子毎に、変異の獲得、変異なしの継続、変異の継続、及び変異の消滅、のうちのいずれかを示すものとしてもよい。ここで、「変化」は、「移行」又は「組合せ」と呼んでもよい。

【0020】

判定機能２１３は、上記変化が妥当性に整合する度合を評価して遺伝子毎の一貫性スコアを算出することにより、一貫性を判定してもよい。例えば、判定機能２１３は、変化が変異なしの継続又は変異の継続である場合、変異なし又は変異が継続した期間に応じた正の値とするように一貫性スコアを算出してもよい。また、判定機能２１３は、変化が変異の消滅である場合、変異が継続した期間に応じた負の値とするように一貫性スコアを算出してもよい。また、判定機能２１３は、変化が変異の獲得である場合、予め定めた正の値に基づいて一貫性スコアを算出してもよい。また、判定機能２１３は、遺伝子毎の一貫性スコアを合計して遺伝子変異分類モデルに対するモデル一貫性スコアを算出し、モデル一貫性スコアと閾値とに基づいて、一貫性を判定してもよい。判定機能２１３は、判定部の一例である。

【0021】

メモリ２２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hardware Disk Drive）及び画像メモリなど電気的情報を記録するメモリ本体と、それらメモリ本体に付随するメモリコントローラやメモリインタフェースなどの周辺回路から構成されている。メモリ２２は、医用情報処理装置２０の医用情報処理プログラム等の各種プログラムと、画像データベース１０から取得した患者情報、医用画像、予め保存する遺伝子変異分類モデル、処理途中のデータ等の各種データとを記憶する。医用情報処理プログラムは、例えば、取得機能２１１、生成機能２１２及び判定機能２１３をコンピュータに実現させるためのプログラムとしてもよい。遺伝子変異分類モデルは、例えば、医用画像を入力データとし、遺伝子変異分類結果を出力データとしたデータセットを機械学習した学習済みモデルである。この遺伝子変異分類モデルは、患者の医用画像に基づいて、当該患者の遺伝子変異分類結果を出力する。遺伝子変異分類結果は、遺伝子毎に遺伝子変異の有無を示すデータである。

【0022】

入力インタフェース２３は、ユーザからの各種指示・命令・情報・選択・設定を医用情報処理装置２０に入力するためのトラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド、及び表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチパネルディスプレイ等によって実現される。入力インタフェース２３は、処理回路２１等に接続されており、ユーザから受け取った入力操作を電気信号へ変換して処理回路２１へと出力する。以下の医用情報処理装置２０に関する説明中、「ユーザの操作」は、「ユーザによる入力インタフェース２３の操作」を意味する。なお、本明細書において入力インタフェース２３はマウス、キーボードなどの物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路２１へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース２３の例に含まれる。

【0023】

ディスプレイ２４は、任意の医用画像などを表示するディスプレイ本体と、ディスプレイ本体に表示用の信号を供給する内部回路、ディスプレイ本体と内部回路とをつなぐコネクタやケーブルなどの周辺回路から構成されている。ディスプレイ２４は、処理回路２１に制御され、医用画像などを表示する表示部の一例である。

【0024】

通信インタフェース２５は、医用情報処理装置２０と画像データベース１０との間で種々のデータを通信する。通信規格として、例えば医用画像情報に関する通信にはＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）が使用可能であり、医用文字情報に関する通信にはＨＬ７（Health Level 7）が使用可能である。

【0025】

次に、以上のように構成された医用情報処理装置の動作について図２及び図３のフローチャート並びに図４乃至図６の模式図を用いて説明する。以下の説明では、医用画像の例として、ＣＴ画像等の放射線画像を用いている。但し、医用画像としては、放射線画像に限らず、例えば、ＭＲＩ画像を用いてもよい。

【0026】

ステップＳＴ１０において、医用情報処理装置２０の処理回路２１は、ユーザの操作により、複数時相の放射線画像を取得する。

【0027】

ステップＳＴ１０の後、ステップＳＴ２０において、処理回路２１は、各時相の放射線画像毎に、メモリ２２内の遺伝子変異分類モデルを実行する。例えば、処理回路２１は、第１時相の放射線画像を遺伝子変異分類モデルへ入力することで、第１の遺伝子変異分類結果を生成する。また、処理回路２１は、第２時相の放射線画像を遺伝子変異分類モデルへ入力することで、第２の遺伝子変異分類結果を生成する。以下同様に、処理回路２１は、各々の時相の放射線画像を遺伝子変異分類モデルへ入力することで、各々の遺伝子変異分類結果を生成する。

【0028】

ステップＳＴ２０の後、ステップＳＴ３０～ＳＴ４０において、処理回路２１は、各々の遺伝子変異分類結果に基づいて、遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する。詳しくは、処理回路２１は、医学的な遺伝子変異の妥当性に更に基づいて、遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する。例えば、処理回路２１は、各時相の遺伝子変異分類結果に基づいて、遺伝子変異の妥当性を評価したモデル一貫性スコアを算出し（ステップＳＴ３０）、モデル一貫性スコアに基づいて遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する（ステップＳＴ４０）。ここで、ステップＳＴ３０は、例えば、図３に示すように、ステップＳＴ３１～ＳＴ３４により実行される。

【0029】

ステップＳＴ３１において、処理回路２１は、例えば図４（ａ）に示すように、各時相の遺伝子変異分類結果の変化を腫瘍学的に評価する。補足すると、図４（ａ）中、撮影タイミングｔ内の各々の時相ｔ１～ｔ３の放射線画像ｇ１～ｇ３から遺伝子変異分類モデルＭｄにより、各々の遺伝子変異分類結果が生成されている。各々の遺伝子変異分類結果は、７つの遺伝子の各々毎に、変異有り「＋」又は変異なし「－」を表している。なお、符号「＋」、「－」は、他の符号「１」、「０」等に読み替えてもよい。ここで、２つの時相間の遺伝子変異分類結果の変化は、Ｅ１：変異の獲得、Ｅ２：変異なしの継続、Ｅ３：変異の継続、Ｅ４：変異の消滅、の４通りに評価することができる。

【0030】

例えば、時相ｔ１、ｔ２間において、遺伝子ＡＬＫ、ＥＧＦＲ、ＢＲＡＦにおける遺伝子変異分類結果の変化は、変異なし「－」から変異有り「＋」への移行を表すため、Ｅ１：変異の獲得であると腫瘍学的に評価される。上記Ｅ１の評価は、時相ｔ２、ｔ３間の遺伝子ＲＯＳ１についても同様である。

【0031】

また、時相ｔ１、ｔ２間において、遺伝子ＲＥＴ、ＲＯＳ１、ＴＰ５３における遺伝子変異分類結果の変化は、変異なし「－」から変異なし「－」への移行を表すため、Ｅ２：変異なしの継続であると腫瘍学的に評価される。上記Ｅ２の評価は、時相ｔ２、ｔ３間の遺伝子ＲＥＴ、ＴＰ５３についても同様である。

【0032】

また、時相ｔ１、ｔ２間において、遺伝子ＫＲＡＳにおける遺伝子変異分類結果の変化は、変異有り「＋」から変異有り「＋」への移行を表すため、Ｅ３：変異の継続であると腫瘍学的に評価される。上記Ｅ３の評価は、時相ｔ２、ｔ３間の遺伝子ＫＲＡＳ、ＡＬＫ、ＥＧＦＲについても同様である。

【0033】

また、時相ｔ２、ｔ３間において、遺伝子ＢＲＡＦにおける遺伝子変異分類結果の変化は、変異有り「＋」から変異なし「－」への移行を表すため、Ｅ４：変異の消滅であると腫瘍学的に評価される。

【0034】

なお、時相ｔ１～ｔ３における遺伝子変異分類結果は、図４（ｂ）のように、模式的に表される。図４（ｂ）中、縦軸は撮影タイミングｔを表し、三角形の横幅は、生存期間に応じた変異の複雑さを表している。黒丸印は、遺伝子の変異の獲得を表し、×印は、遺伝子の変異の消滅を表している。いま、図４（ｂ）に示すように、時相ｔ１の前に遺伝子ＫＲＡＳが変異を獲得し、時相ｔ３まで変異が継続している。また、時相ｔ１、ｔ２間において、遺伝子ＡＬＫ、ＥＧＦＲ、ＢＲＡＦが変異を獲得し、時相ｔ３まで遺伝子ＡＬＫ、ＥＧＦＲの変異が継続している。また、時相ｔ２、ｔ３間において、遺伝子ＲＯＳ１が変異を獲得し、遺伝子ＢＲＡＦの変異が消滅している。

【0035】

ステップＳＴ３１の後、ステップＳＴ３２において、処理回路２１は、２つの時相間の遺伝子変異分類結果の変化に基づいて、変異なしの継続期間と、変異の継続期間とを評価する。例えば、処理回路２１は、図５に示すように、２つの時相の差分として、変異なしの継続期間と、変異の継続期間とを遺伝子毎に算出する。なお、図５中、変異消滅の場合、変異を獲得した時相ｔ２と、変異が消滅した時相ｔ３との差分（ｔ３－ｔ２）を、変異の継続期間として算出している。また、図５中、変異獲得の場合、変異の継続期間の起点なので、回数をカウントしている。

【0036】

ステップＳＴ３２の後、ステップＳＴ３３において、処理回路２１は、遺伝子変異分類結果の変化と、各々の継続期間とに基づいて、遺伝子毎に一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出する。ここで、添字ｔは、放射線画像の撮影タイミング又は時相を表す。図４及び図５の例の場合、一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎは、時相ｔ３について算出されるため、ｔ＝ｔ３となる。添字ｎは、遺伝子の識別番号である。図４の例の場合、７つの遺伝子の各々をｎ＝１からｎ＝７までの番号で識別する。例えば、ｎ＝１で遺伝子ＫＲＡＳを表し、ｎ＝２で遺伝子ＡＬＫを表し、・・・、ｎ＝７で遺伝子ＢＲＡＦを表す。

【0037】

従って、処理回路２１は、図５及び図６に示すように、腫瘍学的な評価と、変異なしの継続期間と、変異の継続期間とに応じて、７つの一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,１～Ｇｃｓ_ｔ,７を算出する。また、Ｇｃｓ_ｔ,ｎは、遺伝子変異分類結果の変化が腫瘍学的な妥当性に整合する度合を評価した値であり、例えば、Ｅ１～Ｅ４のスコアの合計である。図６中、「ｔ＝Ｔ」は、撮影タイミングｔが一貫性判定の対象の時相Ｔであることを示す。「ｔ＝Ｔ－１」は、撮影タイミングｔが時相Ｔの１回前の時相（Ｔ－１）であることを示す。腫瘍学的評価がＥ１：変化が変異の獲得である場合、予め定めた正の値に基づいて一貫性スコアが算出される。腫瘍学的評価がＥ２：変異なしの継続又はＥ３：変異の継続である場合、変異なし又は変異が継続した期間に応じた正の値とするように一貫性スコアが算出される。腫瘍学的評価がＥ４：変異の消滅の場合、変異が継続した期間に応じた負の値とするように一貫性スコアを算出する。但し、Ｅ１～Ｅ４のうち、該当しないスコアはゼロである。図５の場合、遺伝子ＫＲＡＳの一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,１は、Ｅ１～Ｅ４のうち、Ｅ３のみのスコアとなる。従って、図５及び図６の場合、一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,１は、変異の継続期間に応じた重みをＷａとしたとき、次式に示すように算出される。

【0038】

Ｇｃｓ_ｔ,１＝０．２×（ｔ３－ｔ１）×Ｗａ
同様に、各遺伝子の一貫性スコアＧｃｓ_２,ｔ３～Ｇｃｓ_７,ｔ３は、変異なしの継続期間に応じた重みをＷｂとしたとき、次式に示すように算出される。

【0039】

Ｇｃｓ_ｔ,２＝０．１＋０．２×（ｔ３－ｔ２）×Ｗａ
Ｇｃｓ_ｔ,３＝ ０．２×（ｔ３－ｔ１）×Ｗｂ
Ｇｃｓ_ｔ,４＝０．１＋０．２×（ｔ２－ｔ１）×Ｗｂ
Ｇｃｓ_ｔ,５＝ ０．２×（ｔ３－ｔ１）×Ｗｂ
Ｇｃｓ_ｔ,６＝０．１＋０．２×（ｔ３－ｔ２）×Ｗａ
Ｇｃｓ_ｔ,７＝０．１－０．５×（ｔ３－ｔ２）×Ｗａ
ステップＳＴ３３の後、ステップＳＴ３４において、処理回路２１は、遺伝子毎の一貫性スコアに基づいて、モデル一貫性スコアを算出する。例えば、処理回路２１は、次の式（１）に示すように、遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,１～Ｇｃｓ_ｔ,７を合計してモデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ）を算出する。

【0040】

【数1】

【0041】

ステップＳＴ３４の終了により、ステップＳＴ３０が終了する。

【0042】

ステップＳＴ３０の後、ステップＳＴ４０において、処理回路２１は、モデル一貫性スコアと閾値とに基づいて、遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する。例えば、モデル一貫性スコアが閾値を超えた場合、処理回路２１は、遺伝子変異分類モデルの一貫性があることを判定する。ステップＳＴ４０の後、処理を終了する。

【0043】

上述したように第１の実施形態によれば、処理回路２１は、少なくとも第１時相と第２時相とで取得された第１の医用画像と第２の医用画像とを取得する。処理回路２１は、第１の医用画像と第２の医用画像とを遺伝子変異分類モデルＭｄへ入力することで、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成する。処理回路２１は、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とに基づいて、遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する。従って、複数時相の遺伝子変異分類結果によって、遺伝子変異分類モデルＭｄの一貫性を評価することができる。また、医師は、遺伝子変異分類モデルの一貫性を評価できるため、遺伝子変異分類モデルを臨床応用しやすくなる可能性がある。補足すると、医師は、仮に、遺伝子変異分類モデルが腫瘍学的に妥当でない分類をした場合の変異推定の誤りに起因する医療過誤を引き起こす可能性を考慮し、遺伝子変異分類モデルを臨床応用しにくい状況にある。これに対し、本実施形態では、遺伝子変異分類モデルＭｄの一貫性評価を通じて、医師が遺伝子変異分類モデルの臨床応用可能性を検討できるため、遺伝子変異分類モデルを臨床応用しやすくなる可能性がある。

【0044】

また、第１の実施形態によれば、処理回路２１は、医学的な遺伝子変異の妥当性に更に基づいて、遺伝子変異分類モデルＭｄの一貫性を判定する。従って、前述した効果に加え、遺伝子変異の医学的な妥当性に裏付けられた判定結果を得ることができる。

【0045】

また、第１の実施形態によれば、処理回路２１は、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果との間での変化を当該妥当性に基づいて評価することにより、一貫性を判定する。従って、前述した効果に加え、医学的な妥当性の評価を踏まえた判定結果を得ることができる。

【0046】

また、第１の実施形態によれば、妥当性は、腫瘍が遺伝子変異を継続しながら新たな遺伝子変異を獲得することが医学的に妥当であることと、腫瘍の遺伝子変異が複雑化しながら継続することが医学的に妥当であることと、腫瘍の遺伝子変異の消滅が希であり医学的に妥当でないこととを含んでいる。また、遺伝子変異分類結果の変化は、遺伝子毎に、変異の獲得、変異なしの継続、変異の継続、及び変異の消滅、のうちのいずれかを示す。従って、前述した効果に加え、妥当性と変化の内容を示したので、一貫性の判定精度の向上を図ることができる。

【0047】

また、第１の実施形態によれば、処理回路２１は、変化が妥当性に整合する度合を評価して遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出することにより、一貫性を判定する。従って、前述した効果に加え、定量的なスコアに基づいて、一貫性を判定することができる。

【0048】

また、第１の実施形態によれば、処理回路２１は、変化が変異なしの継続又は変異の継続である場合、変異なし又は変異が継続した期間に応じた正の値とするように一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出する。従って、前述した効果に加え、医学的に妥当な継続期間に応じて、高い値の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出することができる。

【0049】

また、第１の実施形態によれば、処理回路２１は、変化が変異の消滅である場合、変異が継続した期間に応じた負の値とするように一貫性スコアを算出する。従って、前述した効果に加え、医学的に妥当でない変異の消滅を契機として、変異の消滅前の継続期間に応じて、低い値の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出することができる。

【0050】

また、第１の実施形態によれば、処理回路２１は、変化が変異の獲得である場合、予め定めた正の値に基づいて一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出する。従って、前述した効果に加え、医学的に妥当な変異の獲得を定量化して、一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出することができる。

【0051】

また、第１の実施形態によれば、処理回路２１は、遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを合計して遺伝子変異分類モデルＭｄに対するモデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ）を算出し、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ）と閾値とに基づいて、一貫性を判定する。従って、前述した効果に加え、遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを合計して定量的に、遺伝子変異分類モデルＭｄの一貫性を判定することができる。

【0052】

（変形例）
第１の実施形態では、既知の遺伝学的知見を考慮せずに、遺伝子変異分類結果の変化から遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出したが、これに限定されない。例えば、処理回路２１は、遺伝子検査の結果や、遺伝子変異の共起／排他的関係といった遺伝学的知見を考慮してもよい。遺伝子検査は、１つから５つ程度の遺伝子の変異を確定できる検査である。すなわち、遺伝子検査に係る遺伝子は、遺伝子変異分類結果が得られる複数の遺伝子のうちの少なくとも一つと同じ遺伝子であればよい。

【0053】

例えば、処理回路２１は、上記変化が変異なしの継続又は変異の消滅である一方、遺伝子検査の結果が変異ありを示す場合、予め定めた負の最大値とするように、遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出してもよい。すなわち、処理回路２１は、図７の下から３行目に示すように、確定診断である遺伝子検査の結果に対し、遺伝子変異分類結果の変化が矛盾する場合に、負の最大値となるように遺伝子毎の一貫性スコアを算出する。このような変形例によれば、前述した効果に加え、遺伝子検査の結果と矛盾する場合に、遺伝子毎の一貫性スコアが負の最大値となることにより、他の遺伝子毎の一貫性スコアを足したとしても、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ）が閾値以下となる。従って、遺伝子検査の結果と矛盾する場合に、遺伝子変異分類モデルの一貫性がないことを判定することができる。

【0054】

また例えば、処理回路２１は、図７の下から４行目に示すように、遺伝子結果の結果に対し、遺伝子変異分類結果の変化が整合する場合に、変異の継続期間に応じた、より大きな重み付けを行った正の値とするように遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出してもよい。このような変形例によれば、前述した効果に加え、遺伝子検査の結果と整合する場合に、遺伝子毎の一貫性スコアがより大きな正の値となることにより、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ）がより大きな値となる。従って、遺伝子検査の結果と整合する場合に、遺伝子変異分類モデルに一貫性があると判定される確率を増加させることができる。

【0055】

また例えば、処理回路２１は、図７の下から２行目に示すように、上記変化が変異の獲得であり、且つ当該変異を獲得した遺伝子が所定の共起関係を満たす場合、上記正の値に一定値βを加算した値とするように遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出してもよい。補足すると、既に変異した遺伝子Ｇ１との共起性が確認されている遺伝子Ｇ２が変異を獲得した際に、当該変異を獲得した遺伝子Ｇ２が所定の共起関係を満たすことになる。従って、所定の共起関係と整合する場合に、遺伝子毎の一貫性スコアが一定値だけ大きくなることにより、遺伝子変異分類モデルに一貫性があると判定される確率を増加させることができる。

【0056】

また例えば、処理回路２１は、図７の下から１行目に示すように、上記変化が変異の獲得であり、且つ当該変異を獲得した遺伝子が所定の排他的関係を満たさない場合、上記正の値に一定値βを減算した値とするように遺伝子毎の一貫性スコアＧｃｓ_ｔ,ｎを算出してもよい。補足すると、既に変異した遺伝子Ｇ１との排他的関係が確認されている遺伝子Ｇ２が変異を獲得した際に、当該変異を獲得した遺伝子Ｇ２が所定の排他的関係を満たさないことになる。従って、所定の排他的関係と整合しない場合に、遺伝子毎の一貫性スコアが一定値だけ小さくなることにより、遺伝子変異分類モデルに一貫性があると判定される確率を低下させることができる。

【0057】

＜第２の実施形態＞
第２の実施形態は、第１の実施形態の構成に加え、遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する際に、遺伝子変異の治療の有無を考慮した構成となっている。

【0058】

これに伴い、処理回路２１の判定機能２１３は、前述した機能に加え、第１時相と第２時相との間に遺伝子変異の治療が行われた場合、一貫性の判定を保留する。補足すると、遺伝子変異の治療が遺伝子変異を消滅させるため、遺伝子変異の治療後には、遺伝子変異分類結果に一貫性がなくなる。これは、一貫性をもつ遺伝子変異分類モデルによる遺伝子変異分類結果でも同様である。このため、遺伝子変異の治療後には、遺伝子変異分類モデル一貫性の判定を保留している。

【0059】

他の構成は、第１の実施形態と同様である。

【0060】

以上のような構成によれば、前述同様に、ステップＳＴ１０～ＳＴ３４の実行によりモデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ）が算出された後、図８に示すように、ステップＳＴ４０が開始される。ステップＳＴ４０は、ステップＳＴ４１～ＳＴ４６を含んでいる。

【0061】

ステップＳＴ４１において、処理回路２１は、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ）が閾値を超えたか否かを判定し、閾値を超えた場合にはステップＳＴ４２に移行する。例えば図９に示すように、処理回路２１は、各々の時相ｔ１１、ｔ１２、ｔ１４、ｔ１５の放射線画像ｇ１１、ｇ１２、ｇ１４、ｇ５１から遺伝子変異分類モデルＭｄにより、各々の遺伝子変異分類結果が生成されている。また、各々の遺伝子変異分類結果の変化から、各々の時相のモデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ１１）、Ｍｃｓ（ｔ１２）、Ｍｃｓ（ｔ１４）、Ｍｃｓ（ｔ１５）が生成されている。閾値αを０．６とすると、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ１１）、Ｍｃｓ（ｔ１２）、Ｍｃｓ（ｔ１５）を判定した場合、処理回路２１はステップＳＴ４２に移行する。また、ステップＳＴ４１の判定の結果、否の場合にはステップＳＴ４４に移行する。例えば、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ１４）を判定した場合、処理回路２１はステップＳＴ４４に移行する。

【0062】

ステップＳＴ４１の後、ステップＳＴ４２において、処理回路２１は、時相Ｔのモデル一貫性スコアＭｃｓ（Ｔ）が前時相（Ｔ－１）のモデル一貫性スコアＭｃｓ（Ｔ－１）より増えたか否かを判定し、増えた場合にはステップＳＴ４３に移行する。例えば、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ１１）、Ｍｃｓ（ｔ１２）、Ｍｃｓ（ｔ１５）を判定した場合、処理回路２１はステップＳＴ４３に移行する。また、ステップＳＴ４２の判定の結果、否の場合にはステップＳＴ４４に移行する。

【0063】

ステップＳＴ４２の後、ステップＳＴ４３において、処理回路２１は、時相Ｔのモデル一貫性スコアＭｃｓ（Ｔ）に対応する遺伝子変異分類モデルの一貫性があることを判定する。例えば、処理回路２１は、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ１１）、Ｍｃｓ（ｔ１２）、Ｍｃｓ（ｔ１５）に対応する遺伝子変異分類モデルＭｄの一貫性があることを判定する。ステップＳＴ４３の後、処理を終了する。

【0064】

一方、ステップＳＴ４４において、処理回路２１は、時相Ｔのモデル一貫性スコアＭｃｓ（Ｔ）が、治療した時相（Ｔ－１）に続く時相Ｔのモデル一貫性スコアＭｃｓ（Ｔ）か否かを判定し、判定結果が肯定的な場合には、ステップＳＴ４５に移行する。例えば、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ１４）が、分子標的薬を投与して治療した時相ｔ１３に続く時相ｔ１４のモデル一貫性スコアであるため、処理回路２１はステップＳＴ４５に移行する。また、ステップＳＴ４４の判定の結果、否の場合にはステップＳＴ４６に移行する。

【0065】

ステップＳＴ４５において、処理回路２１は、治療した時相（Ｔ－１）に続く時相Ｔのモデル一貫性スコアＭｃｓ（Ｔ）に対応する遺伝子変異分類モデルＭｄの一貫性の判定を保留する。例えば、時相ｔ１２の遺伝子変異分類結果から時相ｔ１４の遺伝子変異分類結果への変化は、遺伝子ＲＥＴ、ＴＰ５３における変異の消滅（Ｅ４）を示しており、一見した限りでは一貫性がない。しかしながら、時相ｔ１２、ｔ１４間の変異の消滅（Ｅ４）は、中間の時相ｔ１３における分子標的薬投与という治療の影響を受けた可能性がある。このため、処理回路２１は、分子標的薬を投与して治療した時相ｔ１３に続く時相ｔ１４のモデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔ１４）に基づく一貫性の判定を保留する。ステップＳＴ４５の後、処理を終了する。

【0066】

ステップＳＴ４６において、処理回路２１は、時相Ｔのモデル一貫性スコアＭｃｓ（Ｔ）に対応する遺伝子変異分類モデルの一貫性がないことを判定する。ステップＳＴ４６の後、処理を終了する。

【0067】

上述したように第２の実施形態によれば、処理回路２１は、第１時相と第２時相との間に遺伝子変異の治療が行われた場合、一貫性の判定を保留する。従って、前述した効果に加え、遺伝子変異の治療が行われた場合の治療効果の影響を除去できるので、遺伝子変異分類モデルの一貫性評価をより正確に行うことができる。

【0068】

＜第３の実施形態＞
第３の実施形態は、第１又は第２の実施形態の構成に加え、複数の遺伝子変異分類モデルのうち、適切な遺伝子変異分類モデルを選択する構成となっている。

【0069】

これに伴い、処理回路２１の生成機能２１２は、前述した機能に加え、複数の遺伝子変異分類モデルの各々毎に、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成する。

【0070】

処理回路２１の判定機能２１３は、前述した機能に加え、複数の遺伝子変異分類モデルの各々毎に、一貫性を判定する。

【0071】

また、処理回路２１は、図１０に示すように、前述した構成に加え、選択機能２１４が付加されている。選択機能２１４は、一貫性を判定した結果に基づいて、複数の遺伝子変異分類モデルのうち、当該一貫性をもつ遺伝子変異分類モデルを選択する。選択機能２１４は、選択部の一例である。

【0072】

他の構成は、第１又は第２の実施形態と同様である。

【0073】

次に、以上のように構成された医用情報処理装置の動作について図１１のフローチャート及び図１２の模式図を用いて説明する。

【0074】

ステップＳＴ２において、処理回路２１は、複数の遺伝子変異分類モデルを準備する。例えば、処理回路２１は、図１２に示す如き、複数の遺伝子変異分類モデルＭｄ１、Ｍｄ２を外部サーバ等から取得してメモリ２２に保存する。例えば、遺伝子変異分類モデルＭｄ１は、アジア系の患者のＣＴ画像で学習した学習済みモデルである。遺伝子変異分類モデルＭｄ２は、ヨーロッパ系の患者のＣＴ画像で学習した学習済みモデルである。

【0075】

ステップＳＴ２の後、ステップＳＴ１０において、処理回路２１は、ユーザの操作により、複数時相ｔ１，・・・，ｔｍの放射線画像ｇｔを取得する。例えば、放射線画像ｇｔは、アフリカ系の患者のＣＴ画像である。

【0076】

ステップＳＴ１０の後、ステップＳＴ２０において、処理回路２１は、各時相ｔ１，・・・，ｔｍの放射線画像ｇｔ毎に、メモリ２２内のいずれかの遺伝子変異分類モデルを実行する。

【0077】

ステップＳＴ２０の後、ステップＳＴ３０において、処理回路２１は、各時相の遺伝子変異分類結果に基づいて、遺伝子変異の妥当性を評価したモデル一貫性スコアを算出する。

【0078】

ステップＳＴ３０の後、ステップＳＴ４０において、処理回路２１は、モデル一貫性スコアに基づいて遺伝子変異分類モデルの一貫性を判定する。

【0079】

ステップＳＴ４０の後、ステップＳＴ５１において、処理回路２１は、準備した全ての遺伝子変異分類モデルＭｄ１、Ｍｄ２を判定したか否かを判定する。この判定の結果、否の場合にはステップＳＴ２０に戻り、未判定の遺伝子変異分類モデルの１つについてステップＳＴ２０～ＳＴ５１の処理を繰り返し実行する。一方、ステップＳＴ５１の判定の結果、全ての遺伝子変異分類モデルＭｄ１、Ｍｄ２を判定した場合には、ステップＳＴ５２に移行する。

【0080】

ステップＳＴ５１の後、ステップＳＴ５２において、処理回路２１は、各々の遺伝子変異分類モデルの判定結果に基づいて、遺伝子変異分類モデルを選択する。例えば、図１２に示すように、遺伝子変異分類モデルＭｄ１の判定結果が一貫性なしを示し、遺伝子変異分類モデルＭｄ２の判定結果が一貫性ありを示すとする。この場合、処理回路２１は、一貫性ありを示す遺伝子変異分類モデルＭｄ２を選択する。なお、全ての遺伝子変異分類モデルＭｄ１、Ｍｄ２に一貫性がない場合、処理回路２１は、遺伝子変異分類モデルを使用しないことを選択する。また、各々の遺伝子変異分類モデルＭｄ１、Ｍｄ２に一貫性がある場合、処理回路２１は、例えば、モデル一貫性スコアＭｃｓ（ｔｍ）が高い方の遺伝子変異分類モデルを選択する。いずれにしても、ステップＳＴ５２の後、処理を終了する。

【0081】

上述したように第３の実施形態によれば、処理回路２１は、複数の遺伝子変異分類モデルの各々毎に、第１の遺伝子変異分類結果と第２の遺伝子変異分類結果とを生成する。処理回路２１は、複数の遺伝子変異分類モデルの各々毎に、一貫性を判定する。処理回路２１は、一貫性を判定した結果に基づいて、複数の遺伝子変異分類モデルのうち、当該一貫性をもつ遺伝子変異分類モデルを選択する。従って、前述した効果に加え、複数の遺伝子変異分類モデルのうち、適切な遺伝子変異分類モデルを選択することができる。例えば、同じ遺伝子を対象とした複数の遺伝子変異分類モデルがあり、入力に対してどのモデルが適切であるか判断できない場合、各々の遺伝子変異分類モデルの一貫性評価を行うことで、適切な遺伝子変異分類モデルを選択することができる。

【0082】

＜第４の実施形態＞
第４の実施形態は、第１乃至第３のいずれかの実施形態の構成に加え、複数時相の医用画像を準備できない場合、不足した時相の医用画像を他モダリティ画像から生成する構成となっている。

【0083】

これに伴い、処理回路２１の取得機能２１１は、前述した機能に加え、第１の医用画像と第２の医用画像のうちの不足した医用画像に対応する時相で取得された超音波画像を画像生成モデルへ入力することで医用画像を生成する。また、取得機能２１１は、生成した医用画像を、当該不足した医用画像として取得する。

【0084】

他の構成は、第１乃至第３のいずれかの実施形態の構成と同様である。

【0085】

次に、以上のように構成された医用情報処理装置の動作について図１３のフローチャート及び図１４の模式図を用いて説明する。

【0086】

処理回路２１は、複数時相の放射線画像を取得するステップＳＴ１０を実行する。ステップＳＴ１０は、ステップＳＴ１１～ＳＴ１５を含んでいる。

【0087】

ステップＳＴ１１において、処理回路２１は、取得可能な時相について、放射線画像を取得する。

【0088】

ステップＳＴ１１の後、ステップＳＴ１２において、処理回路２１は、放射線画像が不足しているか否かを判定し、否の場合にはステップＳＴ１３～ＳＴ１５をスキップしてステップＳＴ１０を終了する。一方、ステップＳＴ１２の判定の結果、不足している場合、ステップＳＴ１３に移行する。

【0089】

ステップＳＴ１２の後、ステップＳＴ１３において、処理回路２１は、不足した放射線画像の時相でノイズ情報、患者情報、超音波画像をメモリ２２から取得する。ノイズ情報は、超音波画像に含まれるノイズを示す情報である。患者情報は、取得された放射線画像が撮像された患者を示す情報である。超音波画像は、当該患者から超音波診断装置（他モダリティ）で撮像された医用画像である。

【0090】

ステップＳＴ１３の後、ステップＳＴ１４において、処理回路２１は、図１４に示すように、ノイズ情報、患者情報、超音波画像に基づいて、メモリ２２内の画像生成モデルＭｄ_Ｇを実行する。例えば、処理回路２１は、ノイズ情報、患者情報、超音波画像を画像生成モデルＭｄ_Ｇへ入力することで放射線画像ｇＧを生成する。

【0091】

ステップＳＴ１４の後、ステップＳＴ１５において、処理回路２１は、生成した放射線画像ｇＧを、不足した放射線画像として取得する。これにより、ステップＳＴ１１～ＳＴ１５からなるステップＳＴ１０を終了する。

【0092】

ステップＳＴ１０の終了後、前述同様に、ステップＳＴ２０以降の処理を実行する。

【0093】

上述したように第４の実施形態によれば、処理回路２１は、第１の医用画像と第２の医用画像のうちの不足した医用画像に対応する時相で取得された超音波画像を画像生成モデルへ入力することで医用画像を生成し、生成した医用画像を、不足した医用画像として取得する。従って、前述した効果に加え、複数時相の医用画像を準備できない場合であっても、不足した医用画像を他モダリティ画像から生成することができる。

【0094】

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、遺伝子変異分類モデルの一貫性を評価することができる。

【0095】

上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス等の回路を意味する。プログラマブル論理デバイスとしては、例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ）等が挙げられる。プロセッサはメモリに保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。プロセッサが例えばＣＰＵである場合、プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出して実行することで機能を実現する。一方、プロセッサが例えばＡＳＩＣである場合、プログラムが記憶回路に保存される代わりに、当該機能がプロセッサの回路内に論理回路として直接組み込まれる。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１及び図１０における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。

【0096】

なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

【符号の説明】

【0097】

１０ 画像データベース
２０ 医用情報処理装置
２１ 処理回路
２１１ 取得機能
２１２ 生成機能
２１３ 判定機能
２１４ 選択機能
２２ メモリ
２３ 入力インタフェース
２４ ディスプレイ
２５ 通信インタフェース

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】