特開 2024-113841 印刷物、印刷物を印刷する方法およびプリンタ、印刷物の真贋を判定するための装置、方法、およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024113841

(43)【公開日】2024-08-23

(54)【発明の名称】印刷物、印刷物を印刷する方法およびプリンタ、印刷物の真贋を判定するための装置、方法、およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06T 7/00 20170101AFI20240816BHJP

   B41M 3/14 20060101ALI20240816BHJP

【ＦＩ】

G06T7/00 300F

B41M3/14

【審査請求】未請求

【請求項の数】28

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023019077

(22)【出願日】2023-02-10

(71)【出願人】

【識別番号】000003193

【氏名又は名称】ＴＯＰＰＡＮホールディングス株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110003708

【氏名又は名称】弁理士法人鈴榮特許綜合事務所

(72)【発明者】

【氏名】前平 誠

【テーマコード（参考）】

2H113

5L096

【Ｆターム（参考）】

2H113AA04

2H113AA05

2H113AA06

2H113BA00

2H113CA39

2H113FA56

5L096BA08

5L096CA02

5L096DA02

5L096FA23

5L096JA11

(57)【要約】

【課題】 専用の検証器具を持ち合わせる必要なく、かつ印刷方式に関する知識がなくても、精度の高い真贋判定を容易に実施することが可能な技術を提供すること。
【解決手段】 本発明の真贋判定装置は、撮像された被検体の画像に対して二次元フーリエ変換を実行するフーリエ変換実行部と、二次元フーリエ変換で得られた結果から、画像における周期性に関する特徴量を抽出する特徴量抽出部と、抽出された特徴量を、予め準備された真正品の特徴量と比較する比較部と、比較の結果に基づいて、被検体の真贋判定を行う真贋判定部とを備える。
【選択図】図６

【特許請求の範囲】

【請求項1】

真贋判定される被検体を撮像し、
前記撮像によって得られた前記被検体の画像に対して二次元フーリエ変換を実行し、
前記二次元フーリエ変換で得られた結果から、前記画像における周期性に関する特徴量を抽出し、
前記抽出された特徴量を、予め準備された真正品の特徴量と比較し、
前記比較の結果に基づいて、前記被検体の真贋判定を行う
ことを特徴とする、真贋判定方法。

【請求項2】

前記特徴量は、印刷網点の配列角度およびピッチを含む
ことを特徴とする、請求項１に記載の真贋判定方法。

【請求項3】

前記印刷網点の配列角度およびピッチは、前記印刷網点の色毎に決定される
ことを特徴とする、請求項２に記載の真贋判定方法。

【請求項4】

前記真正品は、顔料溶融転写方式で印刷された
ことを特徴とする、請求項１に記載の真贋判定方法。

【請求項5】

前記真正品は、前記周期性を複数有する
ことを特徴とする、請求項１に記載の真贋判定方法。

【請求項6】

前記真正品は、少なくとも、第１印刷方式で印刷され、前記複数の周期性のうち、第１周期性を有する第１領域と、第２印刷方式で印刷され、前記複数の周期性のうち、第２周期性を有する第２領域とを有する
ことを特徴とする、請求項５に記載の真贋判定方法。

【請求項7】

前記真正品は、少なくとも、第１解像度で印刷され、前記複数の周期性のうち、第１周期性を有する第１領域と、第２解像度で印刷され、前記複数の周期性のうち、第２周期性を有する第２領域とを有する
ことを特徴とする、請求項５に記載の真贋判定方法。

【請求項8】

前記真正品は、前記周期性を複数有し、
前記真正品は、少なくとも、前記複数の周期性のうち、第１周期性を有する第１領域と、前記複数の周期性のうち、第２周期性を有する第２領域とを有し、
前記印刷網点の配列角度はさらに、前記第１領域と、前記第２領域とで異なる
ことを特徴とする、請求項３に記載の真贋判定方法。

【請求項9】

前記撮像は、携帯端末に設けられたカメラによって行われる
ことを特徴とする、請求項１に記載の真贋判定方法。

【請求項10】

第１領域と第２領域とを含む印刷物のための印刷方法であって、
前記第１領域を第１解像度で印刷する第１ステップと、
前記第２領域を第２解像度で印刷する第２ステップとを有する
ことを特徴とする、印刷方法。

【請求項11】

第１領域と第２領域とを含む印刷物のための印刷方法であって、
前記第１領域を第１印刷方式で印刷する第１ステップと、
前記第２領域を第２印刷方式で印刷する第２ステップとを有する
ことを特徴とする、印刷方法。

【請求項12】

前記第１ステップは、前記第１領域における周期性に関する特徴量が、前記第２領域における周期性に関する特徴量と異なるように、前記第１領域を印刷するか、または、
前記第２ステップは、前記第２領域における周期性に関する特徴量が、前記第１領域における周期性に関する特徴量と異なるように、前記第２領域を印刷する
ことを特徴とする、請求項１０または１１に記載の印刷方法。

【請求項13】

前記特徴量は、印刷網点の配列角度およびピッチを含む
ことを特徴とする、請求項１２に記載の印刷方法。

【請求項14】

前記印刷網点の配列角度およびピッチを、前記印刷網点の色毎に決定する
ことを特徴とする、請求項１３に記載の印刷方法。

【請求項15】

前記印刷網点の配列角度をさらに、前記第１領域と、前記第２領域とで異なるように決定する
ことを特徴とする、請求項１４に記載の印刷方法。

【請求項16】

第１領域と第２領域とを含む印刷物であって、
前記第１領域は、第１解像度で印刷され、
前記第２領域は、第２解像度で印刷された
ことを特徴とする、印刷物。

【請求項17】

第１領域と第２領域とを含む印刷物であって、
前記第１領域は、第１印刷方式で印刷され、
前記第２領域は、第２印刷方式で印刷された
ことを特徴とする、印刷物。

【請求項18】

前記第１領域における周期性に関する特徴量は、前記第２領域における周期性に関する特徴量と異なる
ことを特徴とする、請求項１６または１７に記載の印刷物。

【請求項19】

前記特徴量は、印刷網点の配列角度およびピッチを含む
ことを特徴とする、請求項１８に記載の印刷物。

【請求項20】

前記印刷網点の配列角度およびピッチが、前記印刷網点の色毎に決定された
ことを特徴とする、請求項１９に記載の印刷物。

【請求項21】

前記印刷網点の配列角度がさらに、前記第１領域と、前記第２領域とで異なるように決定された
ことを特徴とする、請求項２０に記載の印刷物。

【請求項22】

第１領域と第２領域とを含む印刷物を作成するプリンタであって、
前記第１領域を第１解像度で印刷する第１ステップと、
前記第２領域を第２解像度で印刷する第２ステップとを実施することによって前記印刷物を作成する
ことを特徴とする、プリンタ。

【請求項23】

前記第１ステップで、前記第１領域における周期性に関する特徴量が、前記第２領域における周期性に関する特徴量と異なるように、前記第１領域を印刷するか、または、
前記第２ステップで、前記第２領域における周期性に関する特徴量が、前記第１領域における周期性に関する特徴量と異なるように、前記第２領域を印刷する
ことを特徴とする、請求項２２に記載のプリンタ。

【請求項24】

前記特徴量は、印刷網点の配列角度およびピッチを含む
ことを特徴とする、請求項２３に記載のプリンタ。

【請求項25】

撮像された被検体の画像に対して二次元フーリエ変換を実行するフーリエ変換実行部と、
前記二次元フーリエ変換で得られた結果から、前記画像における周期性に関する特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
前記抽出された特徴量を、予め準備された真正品の特徴量と比較する比較部と、
前記比較の結果に基づいて、前記被検体の真贋判定を行う真贋判定部とを備えた
ことを特徴とする、真贋判定装置。

【請求項26】

前記被検体を撮像し、前記撮像された被検体の画像を、前記フーリエ変換実行部に提供する撮像部をさらに備えた
ことを特徴とする、請求項２５に記載の真贋判定装置。

【請求項27】

前記特徴量は、印刷網点の配列角度およびピッチを含む
ことを特徴とする、請求項２５に記載の真贋判定装置。

【請求項28】

撮像された被検体の画像に対して二次元フーリエ変換を実行する機能、
前記二次元フーリエ変換で得られた結果から、前記画像における周期性に関する特徴量を抽出する機能、
前記抽出された特徴量を、予め準備された真正品の特徴量と比較する機能、
前記比較の結果に基づいて、前記被検体の真贋判定を行う機能を、
コンピュータに実現させるための、プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、印刷物、印刷物を印刷する方法およびプリンタ、印刷物の真贋を判定するための装置、方法、およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、顔料インクリボンをサーマルヘッドによる加熱で転写する「顔料溶融転写方式」を採用したプリンタが使用されている（例えば、凸版印刷株式会社製のカードプリンタ「ＣＰ５００」や、パスポートプリンタ「ｅＰ６００」）。この種のプリンタは、ＣＭＹＫインキをドット配置して、面積階調方式によって画像を表現している。

【0003】

このようなプリンタによって製造されるＩＤカードやパスポート等の表示体には、偽造や、顔写真の部分だけを書き換えた変造等の問題が常につきまとう。

【0004】

例えば、顔料溶融転写方式で形成された顔写真は、ドット配置が明瞭であるという特徴があるため、例えば、インクジェットプリンタ（以下「ＩＪＰ」と称する）で偽造された顔写真とは明確に異なる。このため、知識のある評価者であれば、ルーペのような拡大鏡等の検証器具で被検体を観察することで、被検体の真贋判定を容易に行うことができる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特許第5678364号公報

【特許文献2】特開2012-34271号公報

【非特許文献】

【0006】

【非特許文献1】https://jura.hu/travel-id-documents-mrtd-solutions/（令和５年１月２４日検索）

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

しかしながら、一般向けの印刷技術（例えば、家庭用ＩＪＰ等）が高度化し、それによって偽造されたＩＤカード等の表示体を目視で真贋判定することが困難になっている。また、ルーペ等で拡大観察すれば明らかに偽造品と分かる場合であっても、観察者に知識が無かったり、拡大鏡を持ち合わせていないと真贋判定できない。

【0008】

このように、観察者が、印刷方式に関する知識を有していても、検証器具を持ち合わせていなければ、被検体の真贋判定は困難である。

【0009】

また、観察者が、たとえ検証器具を持ち合わせていても、印刷方式に関する知識を有していなければ、被検体の真贋判定を行うことは困難である。

【0010】

さらには、前述したように、近年の印刷技術の高度化によって、真贋判定がより困難になっていることから、たとえ印刷方式に関する知識を有している観察者が、検証器具を持ち合わせている場合であっても、真贋判定の精度が、検証器具の能力や、観察者のスキルや感覚に依存する場合もあり得る。

【0011】

このため、印刷方式に関する知識の有無や、個人のスキルに依存せず、誰が実行しても客観的な判定結果を出力できる真贋判定技術が求められている。また、真贋判定装置としては、低コストで実現できることはもちろん、観察者が、真贋判定装置の設置場所に関わらず、いつでも、どこからでも手軽に利用できるように、ネットワークを用いた通信技術と、コンピュータによる画像処理とを利用したタイプのものが好ましい。

【0012】

本発明はこのような事情に鑑みてなされたものであり、その第１の目的は、専用の検証器具を持ち合わせる必要なく、かつ印刷方式に関する知識がなくても、精度の高い真贋判定を容易に実施することが可能な真贋判定装置、方法、およびプログラムを提供することにある。

【0013】

また、その第２の目的は、そのような真贋判定時において真正品として使用される印刷物、印刷物を印刷するための印刷方法、および印刷方法が適用されたプリンタを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0014】

上記の目的を達成するために、本発明では、以下のような手段を講じる。

【0015】

第１の態様は、真贋判定される被検体を撮像し、撮像によって得られた被検体の画像に対して二次元フーリエ変換を実行し、二次元フーリエ変換で得られた結果から、画像における周期性に関する特徴量を抽出し、抽出された特徴量を、予め準備された真正品の特徴量と比較し、比較の結果に基づいて、被検体の真贋判定を行う、真贋判定方法である。

【0016】

第２の態様は、特徴量が、印刷網点の配列角度およびピッチを含む、第１の態様の真贋判定方法である。

【0017】

第３の態様は、印刷網点の配列角度およびピッチが、印刷網点の色毎に決定される、第２の態様の真贋判定方法である。

【0018】

第４の態様は、真正品が、顔料溶融転写方式で印刷された、第１の態様の真贋判定方法である。

【0019】

第５の態様５は、真正品が、周期性を複数有する、第１の態様の真贋判定方法である。

【0020】

第６の態様は、真正品が、少なくとも、第１印刷方式で印刷され、複数の周期性のうち、第１周期性を有する第１領域と、第２印刷方式で印刷され、複数の周期性のうち、第２周期性を有する第２領域とを有する、第５の態様の真贋判定方法である。

【0021】

第７の態様は、真正品が、少なくとも、第１解像度で印刷され、複数の周期性のうち、第１周期性を有する第１領域と、第２解像度で印刷され、複数の周期性のうち、第２周期性を有する第２領域とを有する、第５の態様の真贋判定方法である。

【0022】

第８の態様は、真正品が、周期性を複数有し、真正品が、少なくとも、複数の周期性のうち、第１周期性を有する第１領域と、複数の周期性のうち、第２周期性を有する第２領域とを有し、印刷網点の配列角度がさらに、第１領域と、第２領域とで異なる、第３の態様の真贋判定方法である。

【0023】

第９の態様は、撮像が、携帯端末に設けられたカメラによって行われる、第１の態様の真贋判定方法である。

【0024】

第１０の態様は、第１領域と第２領域とを含む印刷物のための印刷方法であって、第１領域を第１解像度で印刷する第１ステップと、第２領域を第２解像度で印刷する第２ステップとを有する、印刷方法である。

【0025】

第１１の態様は、第１領域と第２領域とを含む印刷物のための印刷方法であって、第１領域を第１印刷方式で印刷する第１ステップと、第２領域を第２印刷方式で印刷する第２ステップとを有する、印刷方法である。

【0026】

第１２の態様は、第１ステップが、第１領域における周期性に関する特徴量が、第２領域における周期性に関する特徴量と異なるように、第１領域を印刷するか、または、第２ステップが、第２領域における周期性に関する特徴量が、第１領域における周期性に関する特徴量と異なるように、第２領域を印刷する、第１０または１１の態様の印刷方法である。

【0027】

第１３の態様は、特徴量が、印刷網点の配列角度およびピッチを含む、第１２の態様の印刷方法である。

【0028】

第１４の態様は、印刷網点の配列角度およびピッチを、印刷網点の色毎に決定する、第１３の態様の印刷方法である。

【0029】

第１５の態様は、印刷網点の配列角度をさらに、第１領域と、第２領域とで異なるように決定する、第１４の態様の印刷方法である。

【0030】

第１６の態様は、第１領域と第２領域とを含む印刷物であって、第１領域は、第１解像度で印刷され、第２領域は、第２解像度で印刷された、印刷物である。

【0031】

第１７の態様は、第１領域と第２領域とを含む印刷物であって、第１領域は、第１印刷方式で印刷され、第２領域は、第２印刷方式で印刷された、印刷物である。

【0032】

第１８の態様は、第１領域における周期性に関する特徴量は、第２領域における周期性に関する特徴量と異なる、第１６または１７の態様の印刷物である。

【0033】

第１９の態様は、特徴量は、印刷網点の配列角度およびピッチを含む、第１８の態様の印刷物である。

【0034】

第２０の態様は、印刷網点の配列角度およびピッチが、印刷網点の色毎に決定された、第１９の態様の印刷物である。

【0035】

第２１の態様は、印刷網点の配列角度がさらに、第１領域と、第２領域とで異なるように決定された、第２０の態様の印刷物である。

【0036】

第２２の態様は、第１領域と第２領域とを含む印刷物を作成するプリンタであって、第１領域を第１解像度で印刷する第１ステップと、第２領域を第２解像度で印刷する第２ステップとを実施することによって印刷物を作成する、プリンタである。

【0037】

第２３の態様は、第１ステップで、第１領域における周期性に関する特徴量が、第２領域における周期性に関する特徴量と異なるように、第１領域を印刷するか、または、第２ステップで、第２領域における周期性に関する特徴量が、第１領域における周期性に関する特徴量と異なるように、第２領域を印刷する、第２２の態様のプリンタである。

【0038】

第２４の態様は、特徴量が、印刷網点の配列角度およびピッチを含む、第２３の態様のプリンタである。

【0039】

第２５の態様は、撮像された被検体の画像に対して二次元フーリエ変換を実行するフーリエ変換実行部と、二次元フーリエ変換で得られた結果から、画像における周期性に関する特徴量を抽出する特徴量抽出部と、抽出された特徴量を、予め準備された真正品の特徴量と比較する比較部と、比較の結果に基づいて、被検体の真贋判定を行う真贋判定部とを備えた、真贋判定装置である。

【0040】

第２６の態様は、被検体を撮像し、撮像された被検体の画像を、フーリエ変換実行部に提供する撮像部をさらに備えた、第２５の態様の真贋判定装置である。

【0041】

第２７の態様は、特徴量が、印刷網点の配列角度およびピッチを含む、第２５の態様の真贋判定装置である。

【0042】

第２８の態様は、撮像された被検体の画像に対して二次元フーリエ変換を実行する機能、二次元フーリエ変換で得られた結果から、画像における周期性に関する特徴量を抽出する機能、抽出された特徴量を、予め準備された真正品の特徴量と比較する機能、比較の結果に基づいて、被検体の真贋判定を行う機能を、コンピュータに実現させるための、プログラムである。

【発明の効果】

【0043】

本発明によれば、専用の検証器具を持ち合わせる必要なく、かつ印刷方式に関する知識がなくても、精度の高い真贋判定を容易に実施することが可能な真贋判定装置、方法、およびプログラムを提供することができる。

【0044】

また、そのような真贋判定時において真正品として使用される印刷物、印刷物を印刷するための印刷方法、および印刷方法が適用されたプリンタを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0045】

【図1】図１は、顔と背景とが印刷された印刷物の一例を示す平面図である。

【図2】図２は、印刷物に複数の周期性を付与する第２の手法を説明するための概念図である。

【図3】図３は、現行プリンタに設定されている各色の網点の配列角度を説明する概念図である。

【図4】図４は、変更された各色の網点の配列角度を説明する概念図である。

【図5】図５は、領域毎に網点の配列角度が設定された印刷物の例を示す概念図である。

【図6】図６は、本発明の実施形態に係る真贋判定方法が適用された真贋判定装置の電子回路構成例を示すブロック図である。

【図7】図７は、フーリエ変換前の成形画像と、フーリエ変換によって得られる結果とを示す図である。

【図8】図８は、成形画像の周期性の算出を説明するための図である。

【図9A】図９Ａは、実施例１における真贋判定装置による真正品の特徴量の格納時の動作例を示すフローチャートである。

【図9B】図９Ｂは、実施例１における真贋判定装置による真贋判定時の動作例を示すフローチャートである。

【図10】図１０は、真正品と偽造品とのパワースペクトルの違いを示す図である。

【図11】図１１は、（ａ）背景をオフセットで印刷したプレ印刷カードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【図12】図１２は、（ａ）背景をオフセット印刷した後、顔をカードプリンタで印刷されたカードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【図13】図１３は、（ａ）全面をカードプリンタで印刷されたカードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【図14】図１４は、（ａ）全面をインクジェットプリンタで印刷されたカードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【図15】図１５は、（ａ）背景をオフセットで、顔をインクジェットプリンタで印刷されたカードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0046】

以下に、本発明の各実施形態について図面を参照して説明する。図面は模式的または概念的なものであり、各部分の厚みと幅との関係、部分間の大きさの比率などは、必ずしも現実のものと同一とは限らない。また、同じ部分を表す場合であっても、図面により互いの寸法や比率が異なって表される場合もある。本願明細書と各図において、既出の図に関して前述したものと同様の要素には同一の符号を付して詳細な説明や、重複した説明は適宜省略する。

【0047】

［印刷方法、プリンタ、印刷物］
本発明の実施形態に係る印刷方法、プリンタ、および印刷物について説明する。

【0048】

本発明の実施形態に係る印刷方法は、複数の周期性を有する印刷物を印刷するための方法であり、本発明の実施形態に係るプリンタは、この印刷方法に従って印刷物を印刷する。

【0049】

例えば、２つの周期性を有する印刷物を印刷する場合、印刷方法は、第１領域を印刷する第１ステップと、第２領域を印刷する第２ステップとを有するが、第１領域における周期性に関する特徴量と、第２領域における周期性に関する特徴量とは異なるようにする。

【0050】

特徴量とは、具体的には、印刷網点の配列角度およびピッチを含む。したがって、印刷網点の配列角度および／またはピッチを、領域毎に、印刷網点の色毎に変えながら印刷することによって、１つの印刷物を、同じ印刷方式で印刷することによって複数の周期性を与えることができる。

【0051】

このように複数の周期性を付与する手法について、以下に具体的に説明する。

【0052】

（複数の周期性を付与する第１の手法）
複数の周期性を付与する第１の手法について説明する。第１の手法は、最も簡単であり、複数の印刷方式を使って行う。例えば、第１の手法によって顔写真を印刷する場合、細紋などの背景のプレ印刷を一般的な印刷方法（オフセット印刷、グラビア印刷等）で行い、その背景がプレ印刷されたカードやパスポートデータページに対し、別の印刷方式で顔写真を印刷する。別の印刷方式として、例えば顔料溶融転写方式で印刷することによって、背景の印刷の周期性と合わせて２種類の周期性を有する印刷物を実現できる。

【0053】

図１は、顔と背景とが印刷された印刷物の一例を示す平面図である。

【0054】

例えば、図１に示すように顔と背景とからなる画像からなる印刷物５０を印刷する場合、顔部分の第１領域５１を、第１印刷方式（例えば、顔料溶融転写方式）で印刷し、背景部分の第２領域５２を、第１印刷方式とは異なる第２印刷方式（例えば、グラビア印刷方式）で印刷する。このように、２つの印刷方式を使って印刷することによって、第１領域５１に、第１周期性を付与し、第２領域５２に、第１周波性とは異なる第２周期性を付与できる。なお、このように、２種類の印刷方式によって実現される印刷物５０は、２種類のプリンタを用いて実現できる。

【0055】

（複数の周期性を付与する第２の手法）
次に、複数の周期性を付与する第２の手法について説明する。第２の手法では、第１の手法とは異なり、単一の印刷方式で実現でき、領域毎に解像度を変えて印刷することによって、印刷物に、複数の周期性を与える。

【0056】

図２は、印刷物に複数の周期性を付与する第２の手法を説明するための概念図である。

【0057】

例えば、凸版印刷（株）製のカード用顔料プリンタ「ＣＰ５００」は、サーマルヘッドが６００ｐｄｉであり、印画時にフィルムを搬送するプラテンローラの駆動も６００ｄｐｉである。このプリンタを使用し、図２のようにカード６０の左側の第１領域６１を通常通りに、プラテンローラの駆動を６００ｄｐｉとして印画し、残りの右側の第２領域６２を印画する際には、プラテンローラの駆動を４００ｄｐｉとして印画する。これによって、１つの印刷物の中で、第１領域６１に、第１周期性を付与し、第２領域６２に、第１周期性とは異なる第２周期性を付与できる。この場合、第１領域６１の６００ｄｐｉの印画領域に顔写真を印画することで、顔写真の画質を落とすことはない。

【0058】

このような第２の手法では、同一の印刷方式が使用されるので、１種類のプリンタで実現できる。

【0059】

なお、第１領域６１および第２領域６２ごとに印画解像度を変えるためには、プリンタのファームウェアに特殊なプログラムを組み込むか、プリンタに、外部の制御コンピュータから信号を入力するための機能を持たせる必要がある。このようなことは、市販の印刷機（トナープリンタ、ＩＪＰ）では不可能であるために、複数の周期性を市販の印刷機で再現することは極めて困難である。したがって、第２の手法によれば、高い偽造防止効果を、印刷物に付与することが可能となる。

【0060】

（複数の周期性を付与する第３の手法）
次に、複数の周期性を付与する第３の手法について説明する。第３の手法は、単一の印刷方式で実現でき、領域毎に網点ドットの配列角度を変えて印刷することによって、印刷物に、複数の周期性を与える。

【0061】

顔料プリンタに限らず、オフセット印刷やトナー印刷など多くの印刷方式では、ＣＭＹの３色又は墨を加えた４色の網点ドットを、それぞれ所定の角度で並べて重ね合わせている。この所定の角度は、配列角度と呼ばれる。

【0062】

図３は、現行プリンタに設定されている各色の網点の配列角度を説明する概念図である。

【0063】

図４は、変更された各色の網点の配列角度を説明する概念図である。

【0064】

図５は、領域毎に網点の配列角度が設定された印刷物の例を示す概念図である。

【0065】

各色の網点の配列角度は、モアレが生じないように、異なるように設定される。現行プリンタの場合、各色の網点の配列角度は、シアン（Ｃ）が３０度、マゼンタ（Ｍ）が７５度、イエロー（Ｙ）が０度、墨（Ｋ）が４５度に設定されている。図３には、このうち、（ａ）３０度のシアンと、（ｂ）７５度のマゼンダとが例示されている。

【0066】

通常の印刷物であれば、印刷物の全面で、各色の網点の配列角度を変えることはないが、第３の手法では、領域毎に網点の配列角度を設定する。

【0067】

一例として、図５に示す印刷物７０は、顔写真が印刷される第１領域７１の網点の配列角度を、現行通りＣＭＹＫ（３０度，７５度，０度，４５度）に設定し、顔写真以外の背景部分が印刷される第２領域７２の網点の配列角度を、第１領域７１のものとは異なるＣＭＹＫ（４０度，８５度，１０度，５５度）に変更して設定している。このようにして、２つの周期性を付与することができる。

【0068】

なお、このように網点の配列角度を変更する場合でも、ＣＭＹＫの相対的な網点の配列角度を変えない。これによって、モアレが生じにくく、画質への影響を抑え、かつ、フーリエ変換によって検出可能な特徴量を持たせることが可能となる。

【0069】

さらに強い特徴量を持たせるためには、モアレが生じないように調整しつつＣＭＹＫの相対的な角度を変えても良いし、発生したモアレ模様自体を特徴量とみなしても良い。

【0070】

このように第１領域７１および第２領域７２ごとに網点の配列角度を設定するには、プリンタのファームウェアに特殊なソフトウェアを組み込むことで、配列角度が変更された印画パターンを実現する必要がある。図４は、変更された配列角度のうち、（ａ）３０度のシアンと、（ｂ）７５度のマゼンダのみが例示されている。

【0071】

このような配列角度の変更は、配列角度が固定されている市販のプリンタ（トナープリンタ、ＩＪＰ）では不可能であるために、周期性を市販の印刷機で再現することは極めて困難である。したがって、第３の手法によれば、高い偽造防止効果を、印刷物に付与することが可能となる。

【0072】

このようにして、複数の周期性が与えられた印刷物は、後述する真贋判定装置、方法、およびプログラムにおいて、真正品として使用される。

【0073】

［真贋判定装置、方法、およびプログラム］
次に、本発明の実施形態に係る真贋判定装置、方法、およびプログラムについて説明する。

【0074】

図６は、本発明の実施形態に係る真贋判定方法が適用された真贋判定装置の電子回路構成例を示すブロック図である。

【0075】

これは、パスポートなどの表示体の真贋判定を行うための装置である。

【0076】

本実施形態に係る真贋判定方法が適用された真贋判定装置１０は、バス１１によって互いに接続されたプロセッサ１２、通信部１３、記録媒体読取部１５、入力部１６、ディスプレイ１７、撮像部１８、メモリ２０、および記憶部３０を備えている。通信部１３は、インターネットのような通信ネットワーク４０に接続される。記録媒体読取部１５は、ＵＳＢ等の外部記録媒体１４に記録された情報を読み取る。入力部１６は、キーボードやマウス等の入力手段を含む。

【0077】

このような真贋判定装置１０は、限定される訳ではないが、ＰＣや、タブレット端末や、スマートフォン等の携帯電話で実現することができる。真贋判定装置１０は、画像解析や真贋判定に、コンピュータを使用するが、近年の技術進化により、一般用途のＰＣだけではなく、小型ＰＣやスマートフォンの処理性能でも十分実現可能である。

【0078】

したがって、撮像部１８としては、例えば、デジタルカメラ、スマートフォン等の携帯電話に内蔵されたカメラ、家庭用スキャナ、コンビニエンスストアやオフィスの複合機のスキャナ、パスポートスキャナ等のＩＤ表示体読取専用スキャナなどとできる。

【0079】

スキャナを使用すれば、得られる画像のひずみがなく、正確な判定ができるものの、利便性は劣り、カメラを用いれば、非接触で簡易に撮影できるが、画像処理が必要となり、判定精度は劣る。

【0080】

メモリ２０は、画像成形プログラム２１、フーリエ変換実行プログラム２２、特徴量抽出プログラム２３、比較プログラム２４、および真贋判定プログラム２５を記憶している。

【0081】

プロセッサ１２は、メモリ２０に記憶されているこれらプログラム２１～２５に従い回路各部の動作を制御する。

【0082】

これらプログラム２１～２５は、メモリ２０に予め記憶されていてもよいし、あるいはメモリカード等の外部記録媒体１４から記録媒体読取部１５を介してメモリ２０に読み込まれ記憶されたものであってもよい。これらプログラム２１～２５は、書き換えできないようになっている。

【0083】

メモリ２０は、このようなユーザ書き換え不可能なエリアの他に、書き換え可能なデータを記憶するエリアとして、書込可能データエリア２９を確保している。

【0084】

真贋判定装置１０は、パスポートなどの表示体の真贋判定を行う場合、撮像部１８で、真贋判定に供される表示体（以下、「被検体」と称する）を撮像する。撮像部１８は、スキャナやカメラで実現することができ、所望される解像度で、被検体を撮像し、撮像した画像を、メモリ２０へ出力する。

【0085】

画像成形プログラム２１は、画像を、フーリエ変換用に成形し、成形画像を出力する。

【0086】

フーリエ変換実行プログラム２２は、成形画像に対して二次元フーリエ変換を実行して画像処理する。

【0087】

図７は、フーリエ変換前の成形画像と、フーリエ変換によって得られる結果とを示す図である。

【0088】

フーリエ変換実行プログラム２２は、成形画像Ａに対するフーリエ変換により、図７に例示するように、（ａ）成形画像Ａに対する（ｂ）パワースペクトル画像Ｂを取得し、（ｂ）パワースペクトル画像Ｂからさらに、（ｃ）成形画像Ａの周期性（角度、波長）を得ることができる。なお、図７（ｃ）におけるＩ，ＩＩ，ＩＩＩ，ＩＶはそれぞれ、パワースペクトル画像Ｂを原点を中心に４分割した第一象限、第二象限、第三象限、第四象限を示す。

【0089】

図８は、成形画像の周期性の算出を説明するための図である。

【0090】

例えば、図８に例示するように、パワースペクトル画像Ｂにおいて、原点Ｏから輝点１までの角度をθ、距離をＸ、入力画像サイズをＬとすると、輝点１は、角度θの方向に波長Ｌ／Ｘの周期性がある。例えば、原点Ｏから輝点１までの角度θ＝６５°、入力画像サイズＬ＝２４ｍｍ、距離Ｘ＝１３５ピクセルである場合、Ｌ／Ｘ＝０．１７８ｍｍ＝１７８μｍとなる。これは、輝点１は、左下から６５°の方向に、１７８μｍの周期性（縞）が存在することを表している。

【0091】

なお、印刷物に対して複数の周期性を与えるために、前述する第１の手法では、異なる印刷方式で印刷することを説明したが、印刷方式とパワースペクトルとの関係は、以下の通りとなる。

【0092】

顔料溶融転写による印刷方式は、インクリボン上の顔料インキ層をサーマルヘッドの熱によって基材に直接、あるいは中間転写フィルムを介して、印刷する技術である。このような顔料溶融転写方式では、他のデジタル印刷方法（例えば、ＩＪＰ、昇華染料）に比べてドットがくっきりと印刷される。

【0093】

ドットはＣＭＹの３色、あるいはＣＭＹＫの４色で形成され、ＣＭＹの各色ドットはそれぞれ異なる網点角度（配列角度）で配置される。画像の濃度は各ドットの大きさで表され、これは、面積階調方式と呼ばれる。このため、印刷した画像を拡大すると、斜めに線があるように観察され、フーリエ変換することによって明瞭なピークが得られることから、その周期性を見い出すことができる。

【0094】

インクジェット印刷でもＣＭＹのドットを配置して画像を形成するという点では同じであるが、それぞれのドットが非常に小さく、ある程度ランダムに配置するという特徴があるため、周期性を見い出すことは難しい。特にスマートフォンで撮影する程度の解像度であれば、ドット１つ１つを認識することはできず、フーリエ変換しても明瞭なピークを検出することは難しい。

【0095】

昇華染料プリンタはそもそもドットで印刷する訳ではなく、画像は連続的な濃度変化を有している。これは、濃度階調方式と呼ばれる。このため画像に周期性はなく、フーリエ変換してもピークは観察されない。

【0096】

トナー印刷（電子写真方式）では、ドラム上に画像を形成させたトナーの粉が、熱で溶かされて用紙に転写されるため、顔料溶融転写方式による印刷品に近い画像が得られ、フーリエ変換して得られるパワースペクトルも酷似している。これについては後述する実施例で説明する。

【0097】

したがって、顔料溶融転写方式、インクジェット方式、および昇華染料方式では、パワースペクトルは、明確に異なる。

【0098】

特徴量抽出プログラム２３は、パワースペクトル画像Ｂから、成形画像Ａにおける複数の周期性に関する特徴量を抽出する。

【0099】

特徴量は、前述した印刷網点の配列角度およびピッチを含む。印刷網点の配列角度およびピッチは、印刷網点の色毎に決定される。

【0100】

例えば、オフセット印刷の４色刷りであれば、特徴量は、ＣＭＹＫ４色それぞれの印刷網点の配列角度およびピッチを含む。

【0101】

比較プログラム２４は、特徴量を、予め準備された真正品の複数の周期性に関する特徴量Ｃと比較する。

【0102】

真正品には、前述したように、複数の周期性が与えられている。

【0103】

このような真正品の特徴量Ｃは、記憶部３０に記憶された真正品特徴量データベース３１に格納されている。なお、記憶部３０は、例えばＳＳＤ（Solid State Drive）やＨＤＤ（Hard Disk Drive）等からなる。

【0104】

比較プログラム２４は、特徴量を、真正品特徴量データベース３１に格納されている特徴量Ｃと比較する。

【0105】

なお、真贋判定装置１０とは別の装置（例えば、後述するプリンタ）によって新たな真正品が印刷され、その特徴量Ｃが抽出された場合には、通信部１３が、通信ネットワーク４０を介して、その特徴量Ｃを、抽出元から取得し、真正品特徴量データベース３１に追加する。これによって、比較プログラム２４は、特徴量を、既存のすべての真正品の特徴量Ｃと比較することができる。

【0106】

なお、真贋判定装置１０の変形例として、記憶部３０を、真贋判定装置１０に設けず、例えば、通信ネットワーク４０を介して通信可能なクラウド（図示せず）に設けるようにすることもできる。この場合、比較プログラム２４は、通信部１３を介して、クラウドにアクセスし、特徴量を、中央サーバに設けられた真正品特徴量データベース３１に格納されている特徴量Ｃと比較する。また、この比較に、ＡＩを用いることもできる。

【0107】

真贋判定プログラム２５は、比較プログラム２４による比較結果に基づいて、被検体の真贋判定を行う。そして、真贋判定の結果を、ディスプレイ１７から表示させることができる。

【0108】

真贋判定装置１０を、スマートフォン等の携帯端末で実現することもできる。この場合、プログラム２１～２５を実現する専用アプリを、スマートフォン等の携帯端末にインストールする。また、携帯端末に内蔵されているカメラを、撮像部１８として利用できる。また、携帯端末が備えている通信機能を、通信部１３として利用できる。

【0109】

一方、携帯端末のメモリを記憶部３０として使用し、真正品特徴量データベース３１を格納することは、記憶容量の関係上好ましく。したがって、携帯端末自体には、真正品特徴量データベース３１を備えず、比較プログラム２４は、通信部１３を使ってクラウドにアクセスし、特徴量を、クラウドに設けられた真正品特徴量データベース３１に格納されている特徴量Ｃと比較するようにする。

【0110】

以上説明したように、本発明の実施形態によれば、専用の検証器具を持ち合わせる必要なく、かつ印刷方式に関する知識がなくても、精度の高い真贋判定を容易に実施することが可能な真贋判定装置、方法、およびプログラムを提供することができる。

【0111】

特に、真贋判定装置は、スマートフォンでも実現できるので、誰でも容易に、スマートフォンに内蔵されたカメラで画像を撮像し、スマートフォンにインストールされた専用アプリを使って、画像の特徴量を抽出して解析することによって、特殊な装置や専門知識を必要とせずに真贋判定を行うことができる。

【0112】

さらに、スマートフォンで実現される真贋判定装置は、既存品と新規発行品とを同じ原理で検証することができるため、専用アプリのアップデートのみで対応できる。すなわち、コストをかけずに判定精度を向上させることができる。

【0113】

また、本発明の実施形態によれば、このような真贋判定時において真正品として使用される印刷物と、印刷物を印刷するための印刷方法と、この印刷方法が適用されたプリンタとを提供することができる。この印刷方式が適用されたプリンタによれば、印刷物に複数の周期性を付与することができる。特にこのプリンタを、顔料プリンタで実現することで、印画ドットの周期性をより明確にできるので、すでに発行されている表示体も容易に真贋判定できる。

【0114】

現状、顔写真付きの在留カードは、顔料プリンタで発行されている。この在留カードには、全面をインクジェットプリンタで印刷した偽造品や、顔写真部分だけを書き換えた変造品などが存在しており、これまで現場の警察官ではその場で判断がつかず、鑑識等で真贋判定を行う必要があった。しかし、本発明の実施形態により、専用アプリがインストールされたスマートフォンで実現された真贋判定装置を使って、真贋判定を現場で行うことも可能となる。

【0115】

次に実施例について説明する。

【実施例0116】

実施例１では、本発明の実施形態のプリンタを用いて真正な印刷物を印刷し、本発明の実施形態の真贋判定装置によって、その特徴量を抽出し、さらに、この印刷物の偽造品を作成し、この偽造品に対して、本発明の実施形態の真贋判定装置１０によって、真贋判定を行った例について説明する。

【0117】

まず、本発明の実施形態のプリンタを用いて真正な印刷物を印刷した。ここでは、印刷物を、ＩＤカード等の身分証とした。

【0118】

この身分証の作成のために、顔写真、氏名や生年月日等のＩＤ情報をレイアウトし、本発明の実施形態のプリンタ（例えば、凸版印刷株式会社製「ＣＰ５００」のような顔料プリンタ）を用いて、ＩＤ１サイズのカードに印刷して作成した。これによって、印刷物に、複数の特徴量が付与される。

【0119】

次に、本発明の実施形態の真贋判定装置１０によって、この真正な印刷物の特徴量を抽出した。実施例１では、スマートフォン（ｉＰｈｏｎｅ（登録商標） ＳＥ２）によって実現された真贋判定装置１０を使用した。

【0120】

図９Ａは、実施例１における真贋判定装置による真正品の特徴量の格納時の動作例を示すフローチャートである。

【0121】

図１０は、真正品と偽造品とのパワースペクトルの違いを示す図である。

【0122】

印刷物の特徴量の抽出のために、まず、真贋判定装置１０が組み込まれているスマートフォンの内蔵カメラ（撮像部１８）によって、真正品である印刷物を、１５ｃｍ離れた距離から撮像した（Ｓ１）。これにより、図１０（ａ）左側に示すように、真正品の画像を含む３０２４＊４０３２ピクセルのｊｐｅｇ画像８０を得た。

【0123】

次に、このｊｐｅｇ画像８０に写った印刷物の外形に沿って、画像成形プログラム２１によって、印刷物の画像のみを切り出し、矩形に射影変換した（Ｓ２）。さらに、ＩＤ１カードのサイズが８５．６＊５４ｍｍであることを利用して、矩形の画像を６００ｄｐｉに変換した。そして、６００ｄｐｉの画像全体から、図１０（ａ）右側に示すように、顔写真の目の部分を中心に、５１２＊５１２ピクセルの顔画像Ａを切り出した（Ｓ３）。

【0124】

顔部分だけを切り出す理由は下記のとおりである。

【0125】

すなわち、ＩＤカード等の身分証を不正に利用する場合、カードを全て作る場合（偽造）と、盗品のカードの顔だけを書き換えて本人に成りすます場合（変造）との２通りがある。別のプリンタを用いた偽造であれば、カード全面を検証するだけでも偽造品と判断できる。しかし、顔写真部分だけを書き換えた変造品であれば、カード全面で検証すると顔以外の真正品の印刷の特徴も得られるため変造品と判断することが難しくなる。こういった顔だけを書き換えた変造品を明確に判断するために、真贋判定には顔写真部分を用いる。

【0126】

次に、切り出された顔画像Ａに対して、フーリエ変換実行プログラム２２によって、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を実行し、パワースペクトル画像を得た（Ｓ４）。なお、ＦＦＴには、Ｐｙｔｈｏｎのｎｕｍｐｙライブラリを使用し、５１２＊５１２ピクセルのパワースペクトルが得られた。

【0127】

次に、得られたパワースペクトルから、特徴量抽出プログラム２３によって、ピーク検出および周期性算出を行った（Ｓ５）。具体的には、特徴量抽出プログラム２３によって、パワースペクトルＢの第一象限Ｉと第二象限ＩＩとの輝点（ピーク）の座標を抽出し、数値が高い２点を抽出した。

【0128】

その結果、得られたピークは、図１０（ｂ）に示すように、中心から６５度と、１１５度であり、中心からの距離はいずれも１２３ピクセルであった。ここで、画像は６００ｄｐｉで５１２ピクセルなので、１辺が２１．６７ｍｍである。したがって、２１．６７ｍｍ／１２３Ｈｚ＝０．１７６ｍｍ＝１７６μｍとなり、画像は、６５度およびと１１５度の方向に、１７６μｍの周期性を有するとの結果が得られた。

【0129】

その後、顔写真のデータや背景デザインを変更して、同じプリンタを用いて、同じ印刷物を再び印刷した。この印刷物に対しても、上記と同様の処理を行うことにより周期性を算出したが、いずれも同じ６５度およびと１１５度の方向に、１７６μｍの周期性を有し、同じ周期性が得られるとの結果が得られた。そして、この結果を、真正品の特徴量Ｃとして、真正品特徴量データベース３１に格納した（Ｓ６）。

【0130】

なお、撮影の際の傾きの違いや、解像度変換時の計算誤差のため、若干結果が変動する場合もあったが、それは角度で±２度、周期性で±５μｍ程度の小さなものであり、誤差の範囲内であった。

【0131】

次に、実施例１における真贋判定装置による真贋判定時の動作について説明する。

【0132】

図９Ｂは、実施例１における真贋判定装置による真贋判定時の動作例を示すフローチャートである。

【0133】

真贋判定装置１０による真贋判定を行うために、先ず、偽造品を想定し、インクジェットプリンタ、昇華染料プリンタ、トナープリンタで比較用の同じデザインの印刷物を作成した。

【0134】

そして、この偽造品に対して、図９Ａを用いて説明したステップＳ１～Ｓ５の処理を行い、ピーク検出および周期性を算出することによって、偽造品の特徴量を得た。

【0135】

インクジェットプリンタによって印刷された印刷物、および昇華染料プリンタで印刷された印刷物からは、ステップＳ５において、パワースペクトルからピークを検出できなかった。

【0136】

次に、比較プログラム２４によって、ステップＳ５で得られた特徴量が、真正品特徴量データベース３１に格納されている特徴量Ｃと比較された（Ｓ１１）。

【0137】

前述したように、インクジェットプリンタによって印刷された印刷物、および昇華染料プリンタで印刷された印刷物からは、パワースペクトルからピークを検出できなかったので、これら偽造品の特徴量は、真正品特徴量データベース３１に格納されている特徴量Ｃと一致しなかった（Ｓ１２：Ｎｏ）。したがって、真贋判定プログラム２５によって、偽造品として判定された（Ｓ１４）。

【0138】

一方、トナープリンタで印刷された印刷物からは、ステップＳ５において、図１０（ｃ）に示すように、トナープリンタで印刷された印刷物のｊｐｅｇ画像９０から切り出された、顔写真の目の部分を中心とする顔画像Ａ’から、パワースペクトルのピークを得ることができた。その結果は、図１０（ｄ）に示すパワースペクトル画像Ｂ’に示す通り、３０度および１２０度の方向に１９０μｍであった。

【0139】

したがって、トナープリンタで印刷された印刷物の特徴量も、真正品特徴量データベース３１に格納されている特徴量Ｃと一致せず（Ｓ１２：Ｎｏ）、真贋判定プログラム２５によって、偽造品として判定された（Ｓ１４）。

【0140】

このように、真贋判定装置１０は、特徴量が真正品のものと一致している場合（Ｓ１２：Ｙｅｓ）、真正品であると判定し、一致していない場合（Ｓ１２：Ｎｏ）、偽造品であると判定するので、真正品と偽造品とを明確に判別できる。

【実施例0141】

実施例２でも、実施例１と同様に、本発明の実施形態のプリンタを用いて真正な印刷物を印刷し、本発明の実施形態の真贋判定装置によって、その特徴量を抽出し、さらに、この印刷物の偽造品を作成し、この偽造品に対して、本発明の実施形態の真贋判定装置１０によって、真贋判定を行った例について説明する。ただし、実施例１では、顔料プリンタのような単一のプリンタによって、印刷物に複数の特徴量を付与していたが、実施例２では、複数種類のプリンタによって、印刷物に複数の特徴量を付与する。

【0142】

図１１は、（ａ）背景をオフセットで印刷したプレ印刷カードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【0143】

図１２は、（ａ）背景をオフセット印刷した後、顔をカードプリンタで印刷されたカードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【0144】

図１３は、（ａ）全面をカードプリンタで印刷されたカードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【0145】

図１４は、（ａ）全面をインクジェットプリンタで印刷されたカードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【0146】

図１５は、（ａ）背景をオフセットで、顔をインクジェットプリンタで印刷されたカードを示す図と、（ｂ）そのパワースペクトルを示す図である。

【0147】

実施例２でも、真正な印刷物として、ＩＤカード等の身分証を印刷した。ただし、複数種類のプリンタによって作成するために、先ず、図１１（ａ）に示すように、カードの背景画像（彩文模様、ロゴ、定型文字列など）をオフセット印刷した１Ｄ１サイズのプレ印刷カード１００を作成し、図１２（ａ）に示すように、プレ印刷カード１００に、顔写真、氏名や生年月日等のＩＤ情報を、顔料プリンタ（例えば、凸版印刷株式会社製ＣＰ５００）を用いて印刷することによって作成した。このように、複数種類のプリンタによって印刷することによって、印刷物に、複数の特徴量が付与された。

【0148】

このようにして作成された真正品１１０に対して、本発明の実施形態の真贋判定装置１０によって、特徴量を抽出した。なお、実施例２で使用する真贋判定装置１０もまた、実施例１と同様、スマートフォン（ｉＰｈｏｎｅ ＳＥ２）によって実現され、その動作例は、図９Ａおよび図９Ｂのフローチャートに示す通りであるが、ステップＳ５におけるピーク検出の手法が異なる。したがって、以下では、実施例１と同じ動作については、重複説明を避ける。

【0149】

実施例２では、ステップＳ５では、ステップＳ４で得られたパワースペクトルから、特徴量抽出プログラム２３が、パワースペクトルの輝点（ピーク）の座標を、以下の（１）から（５）に示すアルゴリズムに則り抽出する。

【0150】

（１）輝点を検出するための検出エリアのサイズを設定する。検出エリアは、例えば７％のように、パワースペクトルに対するパーセントで設定できる。パワースペクトルは、５１２＊５１２ピクセルである場合、検出エリアを７％とすれば、５１２＊０．０７＝３５であることから、検出エリアのサイズは、３５＊３５ピクセルとなる。

【0151】

（２）検出エリア内で最大値あるピクセルを仮のピークとみなす。この処理を、画像内のすべてのピクセルについて行う。

【0152】

（３）しきい値の割合（例えば、５０％）を設定する。

【0153】

（４）検出された仮のピークのうち、最大値のものを抽出し、上記割合を積算し、しきい値とする。

【0154】

（５）仮のピークから、しきい値以下の点を取り除き、残ったものをピークとみなす。

【0155】

ステップＳ５では、このようにしてピークが検出される。そして、検出されたピークについて、実施例１で説明したように、周期性を算出する。

【0156】

また、実施例２では、実施例１で作成したものとは異なる３種類の偽造品（下記に示す比較品１～３）を作成し、真贋判定装置１０を使って真贋判定を行った。

【0157】

比較品１は、図１３（ａ）に示すように、背景画像とＩＤ情報とを、全て顔料プリンタ（ＣＰ５００）で印刷することによって作成された偽造品１２０である。

【0158】

比較品２は、図１４（ａ）に示すように、背景画像とＩＤ情報とを、全てインクジェットプリンタ（ＩＪＰ）で印刷することによって作成された偽造品１３０である。

【0159】

比較品３は、図１５（ａ）に示すように、前述したプレ印刷カードに、インクジェットプリンタ（ＩＪＰ）で顔写真を印刷することによって作成された偽造品１４０である。

【0160】

図１２（ｂ）に示す真正品１１０のパワースペクトルは、図１１（ｂ）に示すプレ印刷カード１００のスペクトルと、図１３（ｂ）に示す偽造品１２０（比較品１）のスペクトルを合わせたものとなった。このため図１２（ａ）に示す真正品１１０と、図１３（ａ）、図１４（ａ）、および図１５（ａ）に示す３種類の偽造品１２０，１３０，１４０とを明確に区別できた。

【0161】

例えば、図１２（ａ）に示す真正品は、図１１（ｂ）に示すプレ印刷カード１００のパワースペクトルＢにおけるピークと、図１３（ｂ）に示す偽造品１２０（比較品１）のパワースペクトルＢにおけるピークとの両方を有している。また、図１３（ｂ）に示す偽造品１２０（比較品１）のパワースペクトルＢには、図１１（ｂ）に示すプレ印刷カード１００のパワースペクトルＢのピークが無い。また、図１４（ｂ）に示すように、偽造品１３０（比較品２）のパワースペクトルＢにもピークが無い。さらに、図１５（ｂ）に示すように、偽造品１４０（比較品３）のパワースペクトルＢには、図１３（ｂ）に示す偽造品１２０（比較品１）のパワースペクトルＢにおけるピークが無い。

【0162】

なお、真贋判定は、パワースペクトルを目視で見比べるだけでなく、ＡＩを用いて真正品のパワースペクトルを機械学習させ、パターンマッチングによって行うこともできる。

【0163】

以上、本発明を実施するための最良の形態について、添付図面を参照しながら説明したが、本発明はかかる構成に限定されない。特許請求の範囲の発明された技術的思想の範疇において、当業者であれば、各種の変更例及び修正例に想到し得るものであり、それら変更例及び修正例についても本発明の技術的範囲に属するものと了解される。