特開 2024-115320 店舗管理システムおよび店舗内制御装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024115320

(43)【公開日】2024-08-26

(54)【発明の名称】店舗管理システムおよび店舗内制御装置

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/06 20240101AFI20240819BHJP

   H02J 3/14 20060101ALI20240819BHJP

   H02J 13/00 20060101ALI20240819BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/06

H02J3/14

H02J13/00 311T

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023020956

(22)【出願日】2023-02-14

(71)【出願人】

【識別番号】000005234

【氏名又は名称】富士電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100104433

【弁理士】

【氏名又は名称】宮園 博一

(72)【発明者】

【氏名】松井 敦

【テーマコード（参考）】

5G064

5G066

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5G064AA04

5G064AC09

5G064CB08

5G064CB21

5G064DA05

5G066AA02

5G066KA01

5G066KA12

5G066KB03

5G066KB07

5L049CC06

5L050CC06

(57)【要約】

【課題】店舗全体の消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することが可能な店舗管理システムおよび店舗内制御装置を提供する。
【解決手段】この店舗管理システム１００では、店舗内制御装置２は、予め設定された動作が開始される動作開始時刻を変更した場合における、単位時間毎の店舗全体の消費電力量の予測値である第１消費電力量予測値を所定の時間範囲内において複数取得し、所定の時間の範囲内における複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、かつ、特定店舗内機器の特有動作の動作開始時刻を選択した動作開始時刻に変更する動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

店舗内に配置されるとともに、電力で駆動する複数の店舗内機器と、
前記店舗内機器を制御するように構成されている制御部と、を備え、
前記制御部は、前記複数の店舗内機器のうちの１つである特定店舗内機器が行う特有動作について、予め設定された動作が開始される動作開始時刻を変更した場合における、単位時間毎の店舗全体の消費電力量の予測値である第１消費電力量予測値を所定の時間範囲内において複数取得し、
前記所定の時間の範囲内における前記複数の第１消費電力量予測値のうち、前記第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、かつ、
前記特定店舗内機器の前記特有動作の動作開始時刻を選択した動作開始時刻に変更する動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている、店舗管理システム。

【請求項2】

前記制御部は、過去の複数日分の単位時間毎の店舗全体の複数の実測消費電力量に基づいて、前記所定の時間の範囲内における店舗全体の電力量の実測値から前記特定店舗内機器の電力量の実測値を差分した第２消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得し、
取得した複数の前記第２消費電力量予測値に、前記動作開始時刻の変更後の前記特定店舗内機器の消費電力量の予測値を加算することにより、前記第１消費電力量予測値を複数取得するように構成されている、請求項１に記載の店舗管理システム。

【請求項3】

前記制御部は、前記店舗全体の単位時間毎の消費電力量の実測値として、過去の複数日分の前記店舗全体の消費電力量の平均値を単位時間毎に取得するとともに、前記特定店舗内機器の単位時間毎の消費電力量の実測値として、過去の複数日分の前記特定店舗内機器の消費電力量の平均値を単位時間毎に取得するように構成されている、請求項２に記載の店舗管理システム。

【請求項4】

前記制御部は、前記特有動作が１日に複数回行われる場合は、複数の前記特有動作の動作開始時間の各々に対して行う前記動作開始時刻最適化制御を１回で行うように構成されている、請求項１に記載の店舗管理システム。

【請求項5】

前記店舗内機器は、冷却装置を含むショーケースであるとともに、前記特有動作として除霜運転を行うように構成されており、
前記制御部は、前記特有動作の前記除霜運転について、前記動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている、請求項１に記載の店舗管理システム。

【請求項6】

前記制御部は、前記所定の時間の範囲内として、前記動作開始時刻よりも後の時間の範囲が、前記動作開始時刻よりも前の時間の範囲よりも長く設定されている、請求項５に記載の店舗管理システム。

【請求項7】

前記制御部は、前記特有動作について、前記動作開始時刻を含む前記所定の時間の範囲内の店舗全体の消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得し、前記所定の時間の範囲内の前記複数の店舗全体の消費電力量予測値の最大値が閾値よりも大きい場合に、前記動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている、請求項１に記載の店舗管理システム。

【請求項8】

前記制御部は、前記所定の時間の範囲内における前記複数の第１消費電力量予測値のうち、前記第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻の前記第１消費電力量予測値の最大値が、前記動作開始時刻を変更前の店舗全体の消費電力量予測値以上の場合に、店舗全体の消費電力量が小さくなるように、前記特定店舗内機器における前記特有動作以外の動作、または前記特定店舗内機器以外の店舗内機器の動作を制御するように構成されている、請求項１に記載の店舗管理システム。

【請求項9】

店舗内に配置され、電力で駆動する複数の店舗内機器を制御するとともに、
前記複数の店舗内機器のうちの１つである特定店舗内機器が行う特有動作について、予め設定された動作が開始される動作開始時刻を変更した場合における、単位時間毎の店舗全体の消費電力量の予測値である第１消費電力量予測値を所定の時間範囲内において複数取得し、
前記所定の時間の範囲内における前記複数の第１消費電力量予測値のうち、前記第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、かつ、
前記特定店舗内機器の前記特有動作の動作開始時刻を選択した動作開始時刻に変更する動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている、店舗内制御装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

この発明は、店舗管理システムに関し、特に、消費電力量の予測を行う店舗管理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、消費電力量の予測を行う店舗管理システムが知られている（たとえば、特許文献１参照）。

【0003】

上記特許文献１には、圧縮機と、凝縮器と、減圧装置と、蒸発器とを用いた冷凍サイクルが構成された冷熱機器の除霜運転を制御する運転管理装置が開示されている。特許文献１の運転管理装置は、記憶部と、消費電力予測部と、除霜シフト制御部とを備えている。特許文献１では、記憶部に記憶されている除霜終了後の冷熱機器のプルダウン（冷却）に要する消費電力に、消費電力予測部が予測した店舗の少なくとも複数の冷凍サイクルの消費電力を含む所定時刻毎の消費電力を加えた合計予測消費電力が、店舗により予め設定されている消費電力の上限値を超えないように、除霜シフト制御部が、除霜運転開始時刻または除霜終了時刻を変更するように構成されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１１－５２９５２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ここで、除霜後のプルダウン（冷却）のように店舗内に配置される機器の特有の動作に基づいて冷熱機器の消費電力量が大きく増加し、店舗全体の消費電力量のピークが過度に大きくなる場合がある。この場合、消費電力量のピークの大きさに応じた耐久性のある設備を準備する必要がある。また、消費電力量のピークの大きさに応じて基本電気料金が設定される場合がある。そのため、消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制するために、冷熱機器および他の機器の消費電力量を抑制するといった対策が必要となる。

【0006】

しかしながら、上記特許文献１のように消費電力の上限値を超えないように除霜運転開始時刻または除霜終了時刻を変更する場合、消費電力量の上限値は超えないが、消費電力量のピークが生じる位置がシフトされるだけであり、消費電力量のピークが過度に大きい状態が維持される場合がある。

【0007】

この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、この発明の１つの目的は、店舗全体の消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することが可能な店舗管理システムおよび店舗内制御装置を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記目的を達成するために、この発明の第１の局面による店舗管理システムは、店舗内に配置されるとともに、電力で駆動する複数の店舗内機器と、店舗内機器を制御するように構成されている制御部と、を備え、制御部は、複数の店舗内機器のうちの１つである特定店舗内機器が行う特有動作について、予め設定された動作が開始される動作開始時刻を変更した場合における、単位時間毎の店舗全体の消費電力量の予測値である第１消費電力量予測値を所定の時間範囲内において複数取得し、所定の時間の範囲内における複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、かつ、特定店舗内機器の特有動作の動作開始時刻を選択した動作開始時刻に変更する動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。

【0009】

この発明の第１の局面による店舗管理システムでは、上記のように、制御部は、予め設定された動作が開始される動作開始時刻を変更した場合における、単位時間毎の店舗全体の消費電力量の予測値である第１消費電力量予測値を所定の時間範囲内において複数取得し、所定の時間の範囲内における複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、かつ、特定店舗内機器の特有動作の動作開始時刻を選択した動作開始時刻に変更する動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。これにより、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択して変更することにより、特有動作により消費電力量が増加した場合の店舗全体の消費電力量を最小にすることができる。この結果、店舗全体の消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することができる。

【0010】

上記第１の局面による店舗管理システムにおいて、好ましくは、制御部は、過去の複数日分の単位時間毎の店舗全体の複数の実測消費電力量に基づいて、所定の時間の範囲内における店舗全体の電力量の実測値から特定店舗内機器の電力量の実測値を差分した第２消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得し、取得した複数の第２消費電力量予測値に、動作開始時刻の変更後の特定店舗内機器の消費電力量の予測値を加算することにより、第１消費電力量予測値を複数取得するように構成されている。このように構成すれば、過去の複数日分の単位時間毎の店舗全体の複数の実測消費電力量に基づいて第２消費電力量予測値を取得することにより、制御部は、実際の電力量との誤差が小さい第２消費電力量予測値を精度よく取得することができるため、制御部は、第１消費電力量予測値を精度よく取得することができる。

【0011】

この場合、好ましくは、制御部は、店舗全体の単位時間毎の消費電力量の実測値として、過去の複数日分の店舗全体の消費電力量の平均値を単位時間毎に取得するとともに、特定店舗内機器の単位時間毎の消費電力量の実測値として、過去の複数日分の特定店舗内機器の消費電力量の平均値を単位時間毎に取得するように構成されている。このように構成すれば、消費電力量の平均値を取得することにより、複数日間における消費電力量のばらつきを抑制することができるため、制御部は、第２消費電力量予測値をより精度よく取得することができる。

【0012】

上記第１の局面による店舗管理システムにおいて、好ましくは、制御部は、特有動作が１日に複数回行われる場合は、複数の特有動作の動作開始時間の各々に対して行う動作開始時刻最適化制御を１回で行うように構成されている。このように構成すれば、１回で複数回分の特有動作の消費電力量を最適化することができるため、制御部は、消費電力量のピークが過度に大きくなることを効率よく抑制することができる。

【0013】

上記第１の局面による店舗管理システムにおいて、好ましくは、店舗内機器は、冷却装置を含むショーケースであるとともに、特有動作として除霜運転を行うように構成されており、制御部は、特有動作の除霜運転について、動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。このように構成すれば、除霜運転に伴ってショーケース内をプルダウン（冷却）する場合の消費電力量の増加に起因して、消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することができる。

【0014】

この場合、好ましくは、制御部は、所定の時間の範囲内として、動作開始時刻よりも後の時間の範囲が、動作開始時刻よりも前の時間の範囲よりも長く設定されている。このように構成すれば、除霜運転後のプルダウンが一定時間継続して行われるため、動作開始時刻よりも後の時間の範囲を長くすることにより、制御部は、除霜運転後のプルダウン（冷却）に起因する消費電力量が増加する時間帯を考慮して、動作開始時刻最適化制御を行うことができる。

【0015】

上記第１の局面による店舗管理システムにおいて、好ましくは、制御部は、特有動作について、動作開始時刻を含む所定の時間の範囲内の店舗全体の消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得し、所定の時間の範囲内の複数の店舗全体の消費電力量予測値の最大値が閾値よりも大きい場合に、動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。このように構成すれば、所定の時間の範囲内の複数の店舗全体の消費電力量予測値の最大値が閾値を超えた場合は、消費電力量が大きくなると予測できるため、閾値を超えた場合に動作開始時刻最適化制御を行うことにより、消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することができる。

【0016】

上記第１の局面による店舗管理システムにおいて、好ましくは、制御部は、所定の時間の範囲内における複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻の第１消費電力量予測値の最大値が、動作開始時刻を変更前の店舗全体の消費電力量予測値以上の場合に、店舗全体の消費電力量が小さくなるように、特定店舗内機器における特有動作以外の動作、または特定店舗内機器以外の店舗内機器の動作を制御するように構成されている。このように構成すれば、制御部が、動作開始時刻最適化制御を行った場合でも、消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することが困難な場合に、他の店舗内機器の消費電力量を抑制することにより、消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することができる。

【0017】

この発明の第２の局面による店舗内制御装置は、店舗内に配置され、電力で駆動する複数の店舗内機器を制御するとともに、複数の店舗内機器のうちの１つである特定店舗内機器が行う特有動作について、予め設定された動作が開始される動作開始時刻を変更した場合における、単位時間毎の店舗全体の消費電力量の予測値である第１消費電力量予測値を所定の時間範囲内において複数取得し、所定の時間の範囲内における複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、かつ、特定店舗内機器の特有動作の動作開始時刻を選択した動作開始時刻に変更する動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。

【0018】

この発明の第２の局面による店舗内制御装置では、上記のように、所定の時間の範囲内における複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、かつ、特定店舗内機器の特有動作の動作開始時刻を選択した動作開始時刻に変更する動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。これにより、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択して変更することにより、特有動作により消費電力量が増加した場合の店舗全体の消費電力量を最小にすることができる。この結果、第２の局面による店舗内制御装置を用いることにより、店舗全体の消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制するように特定店舗内機器を制御することができる。

【発明の効果】

【0019】

本発明によれば、上記のように、店舗全体の消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することが可能な店舗管理システムおよび店舗内制御装置を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0020】

【図1】本実施形態による店舗管理システムの構成を示す図である。

【図2】店舗管理システムにおける制御の流れを示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0021】

以下、本発明を具体化した実施形態を図面に基づいて説明する。

【0022】

［実施形態］
図１を参照して、一実施形態による店舗管理システムの構成について説明する。

【0023】

図１に示すように、店舗管理システム１００は、複数の店舗内機器１と、店舗内制御装置２とを備える。店舗管理システム１００は、たとえば、コンビニエンスストアのような店舗において利用される。店舗管理システム１００は、たとえば、電気代の基本料金を削減するために、消費電力量のピークが大きくなることを抑制するために用いられる。なお、店舗内制御装置２は、特許請求の範囲に記載した制御部の一例である。

【0024】

複数の店舗内機器１は、電力で駆動する。複数の店舗内機器１は、たとえば、商品を配置するショーケース１ａと、飲料製造装置１ｂと、空気調和装置１ｃと、照明１ｄとを含む。ショーケース１ａは、内蔵型ショーケース１１ａと、冷却装置が別置された別置型ショーケース１１ｂとを含む。冷却装置とは、蒸発器と、凝縮器と、膨張部と、圧縮機とからなる冷凍サイクルによってショーケース１ａを冷却する装置である。別置型ショーケース１１ｂは、蒸発器だけがショーケース内に設けられており、チルドケースと、店舗従業員が内部に入り作業可能なウォークイン型冷蔵ショーケースとを含む。内蔵型ショーケース１１ａは、冷凍ショーケースと、扉が前面についているリーチイン型冷蔵ショーケースとを含む。

【0025】

飲料製造装置１ｂとは、コーヒーおよびジュースを含む飲料を製造するための装置である。

【0026】

店舗内制御装置２は、複数の店舗内機器１の各動作を制御するように構成されている。店舗内制御装置２は、店舗内機器１と各々通信可能に構成されている。また、店舗内制御装置２は、温度計または日射計を含むセンサと通信可能に構成されている。また、店舗内制御装置２は、店舗内機器１に接続された電力計３と通信可能である。さらに、店舗内制御装置２は、店舗外に設けられる装置およびサーバと通信可能である。店舗内制御装置２は、店舗内機器１に接続された集電盤４から消費電力に関する情報を取得可能である。

【0027】

店舗内制御装置２は、複数の店舗内機器１のうちの１つである特定店舗内機器が行う特有動作について、動作開始時刻最適化処理を行うように構成されている。特有動作が１日に複数回行われる場合は、特有動作の動作開始時間の各々に対して行う。たとえば、特有動作の第１回目の開始時刻が９時であり、第２回目の開始時刻が２１時である場合は、第１回目の開始時刻と、第２回目の開始時刻との各々の開始時刻について動作開始時刻最適化処理を行う。また、第１回目の開始時刻と、第２回目の開始時刻との各々の開始時刻について動作開始時刻最適化処理を行うのは１回で（同時にまたは連続して）行うように構成されている。本実施形態では、特定店舗内機器がショーケース１ａであるとともに、特有動作が冷却装置の除霜運転である場合について説明する。

【0028】

店舗内制御装置２は、ショーケース１ａの動作開始時刻最適化処理を行う必要があるか否かを少なくとも１日１回は取得する。店舗内に複数のショーケース１ａが配置されている場合は、複数のショーケース１ａの各々について行う。また、店舗内に複数種類のショーケース１ａが配置されている場合は、たとえば、店舗内制御装置２は、消費電力量が大きい順に動作開始時刻最適化処理を行う。消費電力量が大きい順とは、別置型ショーケース１１ｂ、冷凍ショーケース、リーチイン型冷蔵ショーケースの順番で行う。また、店舗内に同じ種類のショーケース１ａが配置されている場合は、店舗内制御装置２と接続される接続部分のアドレス（番号）が小さいショーケース１ａから行う。

【0029】

店舗内制御装置２は、除霜運転について、動作開始時刻を含む所定の時間の範囲内の店舗全体の消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得する。単位時間は、たとえば、３０分に設定される。これにより、１日で４８の消費電力量の実測値が得られる。所定の時間範囲は、動作開始時刻よりも後の時間の範囲が、動作開始時刻よりも前の時間の範囲よりも長く設定されている。所定の時間範囲は、たとえば、除霜運転の開始時刻の予定時間の１時間前から、除霜運転の開始時刻の予定時間の２時間３０分後までに設定される。これは、除霜運転を行った後、ショーケース１ａを設定温度にプルダウン（冷却）する必要があるため消費電力量が大きい状態が維持されるからである。

【0030】

店舗内制御装置２は、店舗全体の消費電力量予測値を過去の複数日分の消費電力量の実測値から取得する。たとえば、店舗全体の消費電力量予測値を取得する日が平日の場合は、その前日から５日前まである。なお、この場合、土日は除外する。また、店舗全体の消費電力量予測値を取得する日が土日の場合は、過去４日間である。この場合は、平日を除く。店舗内制御装置２は、集電盤４から分単位で電力量を得ている。店舗内制御装置２は、単位時間が３０分の場合は、たとえば、１２時を開始点とすると、１２時１分の時点で電力量の実測値が１つ得られ、３０分後には電力量の実測値が３０の実測値が得られる。店舗内制御装置２は、これら３０のデータを積算し（足し合わせ）たものを、単位時間毎の消費電力量として取得する。

【0031】

店舗内制御装置２は、過去の複数日分の消費電力量を取得した後、単位時間毎に一番小さい値を除いて平均値を算出する。一番小さい値を除くのは、安全をとるためである。これにより取得された平均値が、単位時間毎の店舗全体の消費電力量予測値となる。

【0032】

店舗内制御装置２は、単位時間毎に取得した複数の店舗全体の消費電力量予測値のうち閾値と比較し、最大値が閾値よりも大きい場合に動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。閾値は、たとえば、３０分経過時点の目標電力量から予備電力量を除いた値である。目標電力量は、予め設定されている。予備電力量は、電力量に余裕を持たすために設定されている。

【0033】

店舗内制御装置２は、動作開始時刻最適化制御を行う場合、予め設定された動作が開始される動作開始時刻を変更した場合における、単位時間毎の店舗全体の消費電力量の予測値である第１消費電力量予測値を所定の時間範囲内において複数取得する。単位時間および所定の時間範囲は、所定の時間の範囲内の店舗全体の消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得する場合と同じである。

【0034】

店舗内制御装置２は、まず、過去の複数日分の単位時間毎の店舗全体の複数の実測消費電力量に基づいて、所定の時間の範囲内における店舗全体の電力量の実測値からショーケース１ａの電力量の実測値を差分した第２消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得する。単位時間および所定の時間範囲は、所定の時間の範囲内の店舗全体の消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得する場合と同じである。店舗内制御装置２は、店舗全体の消費電力量を集電盤４から取得し、ショーケース１ａの消費電力量をショーケース１ａに取り付けた電力計３から取得する。

【0035】

店舗内制御装置２は、取得した複数の第２消費電力量予測値に、動作開始時刻の変更後のショーケース１ａの消費電力量の予測値を加算することにより、第１消費電力量予測値を複数取得する。ショーケース１ａの消費電力量の予測値は、除霜運転開始から３０分間の消費電力量の予測値と、除霜運転開始から３０分後から６０分後までの消費電力量の予測値と、除霜運転開始から６０分後から９０分後までの消費電力量の予測値と、除霜運転開始から９０分間の消費電力量を除いた１日の消費電力量の予測値との４種類である。

【0036】

除霜運転開始から３０分間の消費電力量の予測値は、過去の複数日分の特定動作開始から３０分間の消費電力量の平均から得られる。除霜運転開始から３０分後から６０分後までの消費電力量の予測値は、過去の複数日分の除霜運転開始から３０分後から６０分後までの消費電力量の平均から得られる。除霜運転開始から３０分後から６０分後までの消費電力量の予測値は、過去の複数日分の除霜運転開始から６０分後から９０分後までの消費電力量の平均から得られる。除霜運転開始から９０分間の消費電力量を除いた１日の消費電力量の予測値は、過去の複数日分の除霜運転開始から９０分間の消費電力量を除いた１日の消費電力量の平均から得られる。

【0037】

この場合、過去複数日とは、取得する日が平日の場合は、その前日から５日前まである。また、店舗全体の消費電力量予測値を取得する日が土日の場合は、過去４日間である。この場合は、平日を除く。

【0038】

店舗内制御装置２は、除霜運転開始時刻を単位時間毎に変更して変更後の第１消費電力量を取得する。以下の例では、除霜運転開始時刻が９時に設定されており、除霜運転開始時刻を８時に変更した場合と、除霜運転開始時刻を８時３０分に変更した場合と、除霜運転開始時刻を９時３０分に変更した場合と、除霜運転開始時刻を１０時に変更した場合と、除霜運転開始時刻を１０時３０分に変更した場合と、除霜運転開始時刻を１１時に変更した場合との第１消費電力量を取得する。以下、例を挙げて説明する。

【0039】

たとえば、除霜運転が１日に２回行われる場合に、過去５日間で以下の表１から表３の消費電力量を得られたとする。

【0040】

［表１］

【0041】

［表２］

【0042】

［表３］

【0043】

除霜運転開始時刻は、表４に示す時刻であるとする。

【0044】

［表４］

【0045】

上記の場合、表１、表２および表４から、除霜運転開始から３０分間の消費電力量の予測値は、５日前の１０：００～１０：３０の１２０と、２１：００～２１：３０の１２０と、４日前の９：００～９：３０の１２０と、２０：００～２０：３０の１４０と、３日目前の１０：００～１０：３０の１２０と、２１：００～２１：３０の１００と、２日前の８：００～８：３０の１００と、２２：００～２２：３０の１１０と、１日前の９：００～９：３０の１２０と、２０：００～２０：３０の１１０と、を合計した１１６０を１０で割った１１６となる。

【0046】

また、表１、表２および表４から、除霜運転開始から３０分後から６０分後までの消費電力量の予測値は、５日前の１０：３０～１１：００の１１０と、２１：３０～２２：００の１１０と、４日前の９：３０～１０：００の１３０と、２０：３０～２１：００の１００と、３日目前の１０：３０～１１：００の１１０と、２１：３０～２２：００の１２０と、２日前の８：３０～９：００の１１０と、２２：３０～２３：００の１００と、１日前の９：３０～１０：００の１３０と、２０：３０～２１：００の１２０と、を合計した１１４０を１０で割った１１４となる。

【0047】

また、表１、表２および表４から、除霜運転開始から６０分後から９０分後までの消費電力量の予測値は、５日前の１１：００～１１：３０の１００と、２２：００～２２：３０の１００と、４日前の１０：００～１０：３０の１２０と、２１：００～２１：３０の１３０と、３日目前の１１：００～１１：３０の１００と、２２：００～２２：３０の１１０と、２日前の９：００～９：３０の１２０と、２３：００～２３：３０の１１０と、１日前の１０：００～１０：３０の１２０と、２１：００～２１：３０の１３０と、を合計した１１４０を１０で割った１１４となる。

【0048】

また、表３から、除霜運転開始から９０分間の消費電力量を除いた１日の消費電力量の予測値は、表３に記載されている数値をすべて積算して、平均化した１０１．８７５となる。

【0049】

次に、第２消費電力予測値は、以下の表５および表６のとおりであるとする。

【0050】

［表５］

【0051】

［表６］

【0052】

表５および表６は、単位時間毎の過去５日間の消費電力量の実測値を対応する単位時間ごとに足し合わせて平均化した値である。減算結果が、第２消費電力予測値となる。

【0053】

店舗内制御装置２は、除霜運転開始時刻を変更後の開始時刻から３０分間の第２消費電力予測値に、除霜運転開始から３０分間の消費電力量の予測値を積算して、開始時刻から３０分間の第１消費電力予測値を取得する。たとえば、除霜運転開始時刻を８時にする場合、店舗内制御装置２は、開始時刻から単位時間の第２消費電力量である、８:００～８：３０の第２消費電力量予測値の１２９０に、除霜運転開始から３０分間の消費電力量の予測値の１１６を加算して、１４１６を取得する。なお、除霜運転開始時刻変更前の第１消費電力予測値は、記憶されているデータが用いられる。

【0054】

また、店舗内制御装置２は、除霜運転開始時刻を変更後の開始時刻３０分後から６０分後までの第２消費電力予測値に、除霜運転開始３０分後から６０分後までの消費電力量の予測値を積算して、開始時刻から３０分間第１消費電力予測値を取得する。除霜運転開始時刻を８時にする場合、店舗内制御装置２は、除霜運転開始から３０分後から６０分後までの第２消費電力量である、８:３０～９：００の第２消費電力量予測値である１３２０に、除霜運転開始から３０分後から６０分後までの消費電力量の予測値の１１４を加算して、１４３４を取得する。

【0055】

また、店舗内制御装置２は、除霜運転開始時刻を変更後の開始時刻６０分後から９０分後までの第２消費電力予測値に、除霜運転開始６０分後から９０分後までの第２消費電力予測値の消費電力量の予測値を積算して、除霜運転開始６０分後から９０分後までの第１消費電力予測値を取得する。たとえば、除霜運転開始時刻を８時にする場合、店舗内制御装置２は、９：００～９：３０の第２消費電力量予測値の１２３０に除霜運転開始６０分後から９０分後までの予測値の１１４を加算して、１３４４を取得する。

【0056】

また、店舗内制御装置２は、除霜運転開始時刻を変更後の開始時刻９０分後以降の複数の第２消費電力予測値の各々に、除霜運転開始９０分間の消費電力量を除いた消費電力量の予測値を積算して、除霜運転開始時刻を変更後の開始時刻９０分後以降の第１消費電力予測値を取得する。たとえば、除霜運転開始時刻を８時にする場合、店舗内制御装置２は、１０:００～１０：３０の第２消費電力量予測値である１２２０に、除霜運転開始９０分間の消費電力量を除いた消費電力量の予測値の１０１．８７５を加算して、１３２１．８７５となる。以上のように第１除霜運転時と第２除霜運転時とについて、除霜運転開始時刻を変更して第１消費電力量予測値を複数取得する。取得した結果は、以下の表７および表８に示す。

【0057】

［表７］

【0058】

［表８］

【0059】

店舗内制御装置２は、所定の時間の範囲内における前記複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択する。表７の場合、８：００開始の場合の第１消費電力予測値の最大値は、１４３４であり、８：３０開始の第１消費電力予測値の最大値は、１４３６であり、９：００開始の場合の第１消費電力予測値の最大値は、１４２１．８７５であり、９：３０開始の第１消費電力予測値の最大値は、１４２１．８７５であり、１０：００開始の場合の第１消費電力予測値の最大値は、１４２１．８７５である。この場合、店舗内制御装置２は、第１消費電力予測値の最大値が最小となる９：００開始、９：３０開始。１０：００開始のうち、除霜運転を早く開始することができる９:００開始を選択する（ハッチングで示している）。同様に表８の場合も行って、第２除霜運転の開始時刻としてハッチングで示している２１：３０開始を選択する。そして、店舗内制御装置２は、第１除霜運転の開始時刻を９:００から変更しないが、第２除霜運転の開始時刻を２１：３０に変更する。

【0060】

上記のようにして取得された第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻の第１消費電力量予測値の最大値が、動作開始時刻を変更前の店舗全体の消費電力量予測値以上の場合に、店舗内制御装置２は、店舗全体の消費電力量が小さくなるように、ショーケース１ａにおける除霜運転以外の動作、またはショーケース１ａ以外の店舗内機器１の動作を制御するように構成されている。たとえば、店舗内制御装置２は、消費電力量を小さくするため、ショーケース１ａ内を冷却する温度を上げる制御、空気調和装置１ｃの設定温度を上げるまたは風量を弱くする制御などを行う。

【0061】

図２を参照して、店舗内制御装置２の動作開始時刻最適化制御の流れを説明する。

【0062】

ステップＳ１として、店舗内制御装置２は、動作開始時刻最適化処理が未処理のショーケース１ａの有無により進むステップが異なる。有る場合は、ステップＳ２に進み、無い場合はステップＳ７に進む。

【0063】

ステップＳ２では、店舗内制御装置２は、動作開始時刻最適化処理の対象のショーケース１ａを選択する。ステップＳ３では、ステップＳ２で選択したショーケース１ａが１日に行う複数の除霜運転の動作開始時刻のうち、動作開始時刻最適化処理が未処理の動作開始時刻があるか否かにより進むステップが異なる。動作開始時刻最適化処理が未処理の動作開始時刻がある場合は、ステップＳ４に進み、無い場合は、ステップＳ１に戻る。

【0064】

ステップＳ４では、店舗内制御装置２は、除霜運転の動作開始時刻の変更の必要があるか否かを判断する。店舗内制御装置２は、動作開始時刻を含む所定の時間の範囲内の店舗全体の消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得し、所定の時間の範囲内の複数の店舗全体の消費電力量予測値の最大値が閾値よりも大きいか否かを取得する。閾値よりも大きい場合は、除霜運転の動作開始時刻の変更の必要有りとして、ステップＳ５に進む。閾値以下の場合は、除霜運転の動作開始時刻の変更の必要無しとして、ステップＳ３に戻る。

【0065】

ステップＳ５では、店舗内制御装置２は、動作開始時刻変更後の第１消費電力量の予測値を取得する。そして、ステップＳ６で、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、ステップＳ３に戻る。ステップＳ２～ステップＳ６を１つのショーケース１ａの全ての除霜運転開始時刻について行った後、店舗内制御装置２は、ステップＳ１に戻り、別のショーケース１ａについての全ての除霜運転開始時刻について動作開始時刻最適化処理を行う。これを繰り返し、店舗内制御装置２は、全てのショーケース１ａに対してステップＳ２～Ｓ６を行った場合に、ステップＳ７に進む。

【0066】

ステップＳ７では、店舗内制御装置２は、ステップＳ４により、動作開始時刻の変更が必要と判断されたショーケース１ａの除霜運転開始時刻をステップＳ６で選択した除霜運転開始時刻に変更するように対象のショーケース１ａ全てを制御する。

【0067】

（本実施形態の効果）
本実施形態では、以下のような効果を得ることができる。

【0068】

本実施形態では、上記のように、店舗内制御装置２は、予め設定された動作が開始される動作開始時刻を変更した場合における、単位時間毎の店舗全体の消費電力量の予測値である第１消費電力量予測値を所定の時間範囲内において複数取得し、所定の時間の範囲内における複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択し、かつ、特定店舗内機器の特有動作の動作開始時刻を選択した動作開始時刻に変更する動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。これにより、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻を選択して変更することにより、特有動作により消費電力量が増加した場合の店舗全体の消費電力量を最小にすることができる。この結果、店舗全体の消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することができる。

【0069】

また、本実施形態では、上記のように、店舗内制御装置２は、過去の複数日分の単位時間毎の店舗全体の複数の実測消費電力量に基づいて、所定の時間の範囲内における店舗全体の電力量の実測値から特定店舗内機器の電力量の実測値を差分した第２消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得し、取得した複数の第２消費電力量予測値に、動作開始時刻の変更後の特定店舗内機器の消費電力量の予測値を加算することにより、第１消費電力量予測値を複数取得するように構成されている。これにより、過去の複数日分の単位時間毎の店舗全体の複数の実測消費電力量に基づいて第２消費電力量予測値を取得することにより、店舗内制御装置２は、実際の電力量との誤差が小さい第２消費電力量予測値を精度よく取得することができるため、店舗内制御装置２は、第１消費電力量予測値を精度よく取得することができる。

【0070】

また、本実施形態では、上記のように、店舗内制御装置２は、店舗全体の単位時間毎の消費電力量の実測値として、過去の複数日分の店舗全体の消費電力量の平均値を単位時間毎に取得するとともに、特定店舗内機器の単位時間毎の消費電力量の実測値として、過去の複数日分の特定店舗内機器の消費電力量の平均値を単位時間毎に取得するように構成されている。これにより、消費電力量の平均値を取得することにより、複数日間における消費電力量のばらつきを抑制することができるため、店舗内制御装置２は、第２消費電力量予測値をより精度よく取得することができる。

【0071】

また、本実施形態では、上記のように、店舗内制御装置２は、特有動作が１日に複数回行われる場合は、複数の特有動作の動作開始時間の各々に対して行う動作開始時刻最適化制御を１回で行うように構成されている。これにより、１回で複数回分の特有動作の消費電力量を最適化することができるため、店舗内制御装置２は、消費電力量のピークが過度に大きくなることを効率よく抑制することができる。

【0072】

また、本実施形態では、上記のように、店舗内機器１は、冷却装置を含むショーケース１ａであるとともに、特有動作として除霜運転を行うように構成されており、店舗内制御装置２は、特有動作の除霜運転について、動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。これにより、除霜運転に伴ってショーケース１ａ内をプルダウン（冷却）する場合の消費電力量の増加に起因して、消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することができる。

【0073】

また、本実施形態では、上記のように、店舗内制御装置２は、所定の時間の範囲内として、動作開始時刻よりも後の時間の範囲が、動作開始時刻よりも前の時間の範囲よりも長く設定されている。これにより、除霜運転後のプルダウンが一定時間継続して行われるため、動作開始時刻よりも後の時間の範囲を長くすることにより、店舗内制御装置２は、除霜運転後のプルダウン（冷却）に起因する消費電力量が増加する時間帯を考慮して、動作開始時刻最適化制御を行うことができる。

【0074】

また、本実施形態では、上記のように、店舗内制御装置２は、特有動作について、動作開始時刻を含む所定の時間の範囲内の店舗全体の消費電力量予測値を単位時間毎に複数取得し、所定の時間の範囲内の複数の店舗全体の消費電力量予測値の最大値が閾値よりも大きい場合に、動作開始時刻最適化制御を行うように構成されている。これにより、所定の時間の範囲内の複数の店舗全体の消費電力量予測値の最大値が閾値を超えた場合は、消費電力量が大きくなると予測できるため、閾値を超えた場合に動作開始時刻最適化制御を行うことにより、消費電力量のピークが局所的に現れることを抑制することができる。

【0075】

また、本実施形態では、上記のように、所定の時間の範囲内における複数の第１消費電力量予測値のうち、第１消費電力量予測値の最大値が最小となる動作開始時刻の第１消費電力量予測値の最大値が、動作開始時刻を変更前の店舗全体の消費電力量予測値以上の場合に、店舗全体の消費電力量が小さくなるように、特定店舗内機器における特有動作以外の動作、または特定店舗内機器以外の店舗内機器１の動作を制御するように構成されている。これにより、店舗内制御装置２が、動作開始時刻最適化制御を行った場合でも、消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することが困難な場合に、他の店舗内機器の消費電力量を抑制することにより、消費電力量のピークが過度に大きくなることを抑制することができる。

【0076】

［変形例］
なお、今回開示された実施形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した実施形態の説明ではなく特許請求の範囲によって示され、さらに特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更（変形例）が含まれる。

【0077】

たとえば、上記実施形態では、特定店舗内機器がショーケースである例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明は、特定店舗内機器が飲料製造装置であってもよい。この場合、特有動作は、飲料製造装置の清掃運転であってもよい。

【0078】

また、上記実施形態では、ショーケースの除霜運転の動作開始時刻最適化制御だけを行う例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明は、動作開始時刻最適化制御は、複数の特定店舗内機器に対してまとめて行ってもよく、また、１つの特定店舗内機器の複数の特有動作について動作開始時刻最適化制御を行ってもよい。

【0079】

また、上記実施形態では、単位時間を３０分とする例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明は、単位時間を３０分以外に設定してもよく、たとえば１０分であってもよい。

【0080】

また、上記実施形態では、店舗全体の単位時間毎の消費電力量の実測値として、過去の複数日分の店舗全体の消費電力量の平均値を単位時間毎に取得する例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明は、店舗全体の単位時間毎の消費電力量の実測値として、過去の数週間分の店舗全体の消費電力量の平均値を単位時間毎に取得してもよく、平均値ではなく中間値を取得してもよい。

【0081】

また、上記実施形態では、特有動作が１日に複数回行われる場合は、複数の特有動作の動作開始時間の各々に対して行う前記動作開始時刻最適化制御を１回で行うように構成されている、例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明は、複数の特有動作の動作開始時間の各々に対して行う前記動作開始時刻最適化制御を別々に行ってもよい。

【0082】

また、上記実施形態では、店舗内制御装置は、所定の時間の範囲として、動作開始時刻よりも後の時間の範囲が、動作開始時刻よりも前の時間の範囲よりも長く設定されている例を示したが、本発明はこれに限られない。本発明は、店舗内制御装置は、所定の時間の範囲として、動作開始時刻よりも後の時間の範囲が、動作開始時刻よりも前の時間の範囲と同じでもよく、短くてもよい。

【0083】

また、店舗が太陽光発電設備を備える場合、店舗内制御装置は、太陽光発電設備の予測発電量に基づいて、動作開始時刻最適化制御を行ってもよい。この場合、第１消費電力量および第２消費電力量は、太陽光発電設備の予測発電量を除いた値として取得される。

【0084】

また、店舗が蓄電池を備える場合、店舗内制御装置は、蓄電池の充放電に基づいて、動作開始時刻最適化制御を行ってもよい。この場合、蓄電池の放電により、店舗全体の消費電力量を小さくしてもよい。

【符号の説明】

【0085】

１ 店舗内機器
２ 店舗内制御装置（制御部）
１ａ ショーケース
１００ 店舗管理システム

【図1】

【図2】