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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024115814
(43)【公開日】2024-08-27
(54)【発明の名称】判定装置、及び判定方法
(51)【国際特許分類】
G09B 19/00 20060101AFI20240820BHJP
G09B 9/00 20060101ALI20240820BHJP
【ＦＩ】
G09B19/00 H
G09B9/00 Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】4
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023021664
(22)【出願日】2023-02-15
(71)【出願人】
【識別番号】309036221
【氏名又は名称】三菱重工機械システム株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100149548
【弁理士】
【氏名又は名称】松沼 泰史
(74)【代理人】
【識別番号】100162868
【弁理士】
【氏名又は名称】伊藤 英輔
(74)【代理人】
【識別番号】100161702
【弁理士】
【氏名又は名称】橋本 宏之
(74)【代理人】
【識別番号】100189348
【弁理士】
【氏名又は名称】古都 智
(74)【代理人】
【識別番号】100196689
【弁理士】
【氏名又は名称】鎌田 康一郎
(72)【発明者】
【氏名】鴻野 大地
(72)【発明者】
【氏名】長谷川 利恵
(72)【発明者】
【氏名】今村 晋輔
(72)【発明者】
【氏名】伊藤 大和
(72)【発明者】
【氏名】森岡 嵩文
(57)【要約】
【課題】収受員の習熟度を高精度に判定することができる判定装置、及び判定方法を提供する。
【解決手段】判定装置は、料金自動収受機を監視盤によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成するシナリオ作成部と、操作シナリオに計測期間を設定する計測期間設定部と、収受員の習熟度情報を取得する習熟度取得部と、料金自動収受機及び監視盤に記録されたログと操作シナリオとの差異点、及び計測期間にかかった収受員の操作時間の両方を収受員の操作に係るシステムデータとしてログから抽出するデータ抽出部と、システムデータ及び習熟度情報から教師データを作成する教師データ作成部と、教師データから、システムデータと習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する学習モデル作成部と、学習モデルに、教師データの作成の用とは別に抽出されたシステムデータを入力して、収受員の習熟度を判定する習熟度判定部と、を備える。
【選択図】図３
【解決手段】判定装置は、料金自動収受機を監視盤によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成するシナリオ作成部と、操作シナリオに計測期間を設定する計測期間設定部と、収受員の習熟度情報を取得する習熟度取得部と、料金自動収受機及び監視盤に記録されたログと操作シナリオとの差異点、及び計測期間にかかった収受員の操作時間の両方を収受員の操作に係るシステムデータとしてログから抽出するデータ抽出部と、システムデータ及び習熟度情報から教師データを作成する教師データ作成部と、教師データから、システムデータと習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する学習モデル作成部と、学習モデルに、教師データの作成の用とは別に抽出されたシステムデータを入力して、収受員の習熟度を判定する習熟度判定部と、を備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
車両から通行料金を収受する料金自動収受機を監視盤によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成するシナリオ作成部と、
前記操作シナリオに前記収受員の操作時間を計測する計測期間を設定する計測期間設定部と、
前記収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得する習熟度取得部と、
前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録されたログと前記操作シナリオとの差異点、及び前記計測期間にかかった前記収受員の操作時間の両方を前記収受員の操作に係るシステムデータとして前記ログから抽出するデータ抽出部と、
前記システムデータ及び前記習熟度情報から教師データを作成する教師データ作成部と、
前記教師データから、前記システムデータと前記習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する学習モデル作成部と、
前記学習モデルに、前記教師データの作成の用とは別に前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録された前記ログから抽出された前記システムデータを入力して、前記収受員の習熟度を判定する習熟度判定部と、
を備える、判定装置。
前記操作シナリオに前記収受員の操作時間を計測する計測期間を設定する計測期間設定部と、
前記収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得する習熟度取得部と、
前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録されたログと前記操作シナリオとの差異点、及び前記計測期間にかかった前記収受員の操作時間の両方を前記収受員の操作に係るシステムデータとして前記ログから抽出するデータ抽出部と、
前記システムデータ及び前記習熟度情報から教師データを作成する教師データ作成部と、
前記教師データから、前記システムデータと前記習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する学習モデル作成部と、
前記学習モデルに、前記教師データの作成の用とは別に前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録された前記ログから抽出された前記システムデータを入力して、前記収受員の習熟度を判定する習熟度判定部と、
を備える、判定装置。
【請求項2】
前記シナリオ作成部は、前記収受員の処理の種類ごとに前記操作シナリオを作成し、
前記データ抽出部は、前記収受員の処理の種類ごとに前記差異点及び前記操作時間を抽出する、請求項１に記載の判定装置。
前記データ抽出部は、前記収受員の処理の種類ごとに前記差異点及び前記操作時間を抽出する、請求項１に記載の判定装置。
【請求項3】
前記習熟度取得部には、前記習熟度情報が点数で取得され、
前記習熟度判定部は、前記収受員の習熟度を点数で判定する、請求項１又は２に記載の判定装置。
前記習熟度判定部は、前記収受員の習熟度を点数で判定する、請求項１又は２に記載の判定装置。
【請求項4】
車両から通行料金を収受する料金自動収受機を監視盤によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成するステップと、
前記操作シナリオに前記収受員の操作時間を計測する計測期間を設定するステップと、
前記収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得するステップと、
前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録されたログと前記操作シナリオとの差異点、及び前記計測期間にかかった前記収受員の操作時間の両方を前記収受員の操作に係るシステムデータとして前記ログから抽出するステップと、
前記システムデータ及び前記習熟度情報から教師データを作成するステップと、
前記教師データから、前記システムデータと前記習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成するステップと、
前記学習モデルに、前記教師データの作成の用とは別に前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録された前記ログから抽出された前記システムデータを入力して、前記収受員の習熟度を判定するステップと、
を含む、判定方法。
前記操作シナリオに前記収受員の操作時間を計測する計測期間を設定するステップと、
前記収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得するステップと、
前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録されたログと前記操作シナリオとの差異点、及び前記計測期間にかかった前記収受員の操作時間の両方を前記収受員の操作に係るシステムデータとして前記ログから抽出するステップと、
前記システムデータ及び前記習熟度情報から教師データを作成するステップと、
前記教師データから、前記システムデータと前記習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成するステップと、
前記学習モデルに、前記教師データの作成の用とは別に前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録された前記ログから抽出された前記システムデータを入力して、前記収受員の習熟度を判定するステップと、
を含む、判定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、判定装置、及び判定方法に関する。
【背景技術】
【0002】
例えば、有料道路の料金所には、通行料金を収受するための料金自動収受機が設置される。料金自動収受機には、収受員によって遠隔操作されるものがある。このような料金自動収受機を用いて通行料金の収受を行う際、収受員の習熟度によってサービスに差が生じてしまう。このため、習熟度の低い収受員に対し、教育を実施する必要がある。収受員への教育を効率化するためには、習熟度を精度良く判定することが好ましい。
例えば、下記特許文献１には、タスクの状況、及びタスク実行者のメンタルの状況に基づいて、タスク実行者の習熟度を判定する判定装置が開示されている。
例えば、下記特許文献１には、タスクの状況、及びタスク実行者のメンタルの状況に基づいて、タスク実行者の習熟度を判定する判定装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２２－７４９３８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、特許文献１の判定装置では、タスク自体の状況の評価を客観的に行えない場合があるため、習熟度の判定を十分客観的に行うことができない。
特に、有料道路での料金収受という分野では、習熟度を客観的に判定する方法が確立されておらず、習熟度の判定を精度良く行うことが困難とされていた。
特に、有料道路での料金収受という分野では、習熟度を客観的に判定する方法が確立されておらず、習熟度の判定を精度良く行うことが困難とされていた。
【0005】
本開示は、上記状況を鑑みてなされたものであって、収受員の習熟度を高精度に判定することができる判定装置、及び判定方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題を解決するために、本開示に係る判定装置は、車両から通行料金を収受する料金自動収受機を監視盤によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成するシナリオ作成部と、前記操作シナリオに前記収受員の操作時間を計測する計測期間を設定する計測期間設定部と、前記収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得する習熟度取得部と、前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録されたログと前記操作シナリオとの差異点、及び前記計測期間にかかった前記収受員の操作時間の両方を前記収受員の操作に係るシステムデータとして前記ログから抽出するデータ抽出部と、前記システムデータ及び前記習熟度情報から教師データを作成する教師データ作成部と、前記教師データから、前記システムデータと前記習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する学習モデル作成部と、前記学習モデルに、前記教師データの作成の用とは別に前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録された前記ログから抽出された前記システムデータを入力して、前記収受員の習熟度を判定する習熟度判定部と、を備える。
【0007】
本開示に係る判定方法は、車両から通行料金を収受する料金自動収受機を監視盤によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成するステップと、前記操作シナリオに前記収受員の操作時間を計測する計測期間を設定するステップと、前記収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得するステップと、前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録されたログと前記操作シナリオとの差異点、及び前記計測期間にかかった前記収受員の操作時間の両方を前記収受員の操作に係るシステムデータとして前記ログから抽出するステップと、前記システムデータ及び前記習熟度情報から教師データを作成するステップと、前記教師データから、前記システムデータと前記習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成するステップと、前記学習モデルに、前記教師データの作成の用とは別に前記料金自動収受機及び前記監視盤の少なくともいずれか一方に記録された前記ログから抽出された前記システムデータを入力して、前記収受員の習熟度を判定するステップと、を含む。
【発明の効果】
【0008】
本開示の判定装置、及び判定方法によれば、収受員の習熟度を高精度に判定することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本開示の実施形態に係る料金収受システムの全体構成を示す図である。
【図2】本開示の実施形態に係る料金収受システムの機能構成を示す図である。
【図3】本開示の実施形態に係る判定装置の機能構成を示す図である。
【図4】本開示の実施形態に係る収受員の処理の種類の一例を示す図である。
【図5】本開示の実施形態に係る判定方法の手順を示すフローチャートである。
【図6】本開示の実施形態に係る判定方法のシナリオ作成フェーズの手順を示すフローチャートである。
【図7】本開示の実施形態に係る操作シナリオの作成例を示す図である。
【図8】本開示の実施形態に係る計測期間の設定例を示す図である。
【図9】本開示の実施形態に係る判定方法の教師データ作成フェーズの手順を示すフローチャートである。
【図10】本開示の実施形態に係る習熟度情報の一例を示す表である。
【図11】本開示の実施形態に係る操作シナリオとログとの差異点の抽出例を示す図である。
【図12】本開示の実施形態に係る計測期間にかかった操作時間の抽出例を示す図である。
【図13】本開示の実施形態に係るシステムデータの一例を示す表である。
【図14】本開示の実施形態に係る判定方法の判定フェーズの手順を示すフローチャートである。
【図15】本開示の一実施形態に係るコンピュータの構成を示す概略ブロック図である。
【図16】本開示の変形例に係る判定装置の機能構成を示す図である。
【図17】本開示の変形例に係る判定方法の教師データ作成フェーズの手順を示すフローチャートである。
【図18】本開示の変形例に係る判定方法の判定フェーズの手順を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、本開示の実施形態に係る判定装置５、及び判定方法について、図１～図１４を参照しながら説明する。
判定装置５は、例えば図１に示す料金収受システム１に導入されている。判定装置５は、料金収受システム１における収受員の習熟度を判定する。
判定装置５は、例えば図１に示す料金収受システム１に導入されている。判定装置５は、料金収受システム１における収受員の習熟度を判定する。
【0011】
（料金収受システムの構成）
図１は、本開示の実施形態に係る料金収受システム１の全体構成を示す図である。
本実施形態に係る料金収受システム１は、例えば、有料道路の料金所（入口料金所又は出口料金所）に設けられている。料金収受システム１は、有料道路と一般道路とを接続する車線Ｌを走行する車両から通行料金を収受する。本実施形態では、料金収受システム１は、電子式料金収受システム（ＥＴＣ：Electronic Toll Collection System（登録商標）、「自動料金収受システム」ともいう。）を利用して、車載器αを搭載した車両（以下、「ＥＴＣ車両Ａ１」とも記載する。）から通行料金を自動的に収受することができる。本実施形態の車線Ｌは、ＥＴＣ車両Ａ１及び非ＥＴＣ車両Ａ２の両方が走行する混在車線であり、料金収受システム１は、ＥＴＣ車両Ａ１及び非ＥＴＣ車両Ａ２の双方から通行料金を収受する。
図１は、本開示の実施形態に係る料金収受システム１の全体構成を示す図である。
本実施形態に係る料金収受システム１は、例えば、有料道路の料金所（入口料金所又は出口料金所）に設けられている。料金収受システム１は、有料道路と一般道路とを接続する車線Ｌを走行する車両から通行料金を収受する。本実施形態では、料金収受システム１は、電子式料金収受システム（ＥＴＣ：Electronic Toll Collection System（登録商標）、「自動料金収受システム」ともいう。）を利用して、車載器αを搭載した車両（以下、「ＥＴＣ車両Ａ１」とも記載する。）から通行料金を自動的に収受することができる。本実施形態の車線Ｌは、ＥＴＣ車両Ａ１及び非ＥＴＣ車両Ａ２の両方が走行する混在車線であり、料金収受システム１は、ＥＴＣ車両Ａ１及び非ＥＴＣ車両Ａ２の双方から通行料金を収受する。
【0012】
なお、本実施形態では、料金収受システム１が出口料金所に設けられている例について説明する。以下、車線Ｌの延びる方向（±Ｘ方向）を「車線方向」と記載する。また、車線方向の有料道路側（－Ｘ側）を「上流側」、一般道路側（＋Ｘ側）を「下流側」とも記載する。更に、車線Ｌの幅方向（±Ｙ方向）を「車線幅方向」と記載する。
【0013】
また、図１には、料金所に一つの車線Ｌのみが設けられている例が示されているが、これに限られることはない。他の実施形態では、料金所に複数の車線Ｌが設けられていてもよい。
【0014】
図１に示すように、料金収受システム１は、ＥＴＣ設備２と、料金自動収受機３と、監視盤４と、を備えている。
【0015】
（ＥＴＣ設備の構成）
ＥＴＣ設備２は、車載器αを搭載するＥＴＣ車両Ａ１から無線通信を介して通行料金を自動的に収受する第１料金収受処理を実行するための装置群である。具体的には、ＥＴＣ設備２は、図１に示すように、進入側車両検知器２１と、路側アンテナ２２と、通信用車両検知器２３と、車線サーバ２４と、発進制御機２５と、退出側車両検知器２６と、を備えている。
ＥＴＣ設備２は、車載器αを搭載するＥＴＣ車両Ａ１から無線通信を介して通行料金を自動的に収受する第１料金収受処理を実行するための装置群である。具体的には、ＥＴＣ設備２は、図１に示すように、進入側車両検知器２１と、路側アンテナ２２と、通信用車両検知器２３と、車線サーバ２４と、発進制御機２５と、退出側車両検知器２６と、を備えている。
【0016】
進入側車両検知器２１は、車線方向の最も上流側（－Ｘ側）の進入検出位置Ｘ１おいて、車線Ｌの両側に設けられたアイランドＩ上に設置され、車線Ｌへの車両の進入を検出する。進入側車両検知器２１は、例えば図１に示すように透過型の車両検知器であり、車線Ｌを挟んで対向設置される投光器及び受光器の対を有している。進入側車両検知器２１は、投光器から投光された光を受光器が受光したか否かに基づいて、進入検出位置Ｘ１における車両の存在の有無を区別可能な検出信号を出力する。進入側車両検知器２１は、受光器が光を受光している間は、進入検出位置Ｘ１に車両が存在していないことを示す検出信号を出力する。一方、進入側車両検知器２１は、受光器が光を受光していない間は、進入検出位置Ｘ１に車両が存在することを示す検出信号を出力する。
【0017】
路側アンテナ２２は、進入側車両検知器２１よりも車線方向の下流側（＋Ｘ側）の路面上空に設置される。路側アンテナ２２は、進入側車両検知器２１により、車線Ｌに車両Ａが進入したことが検出されると、車線Ｌ上の所定の通信領域Ｒ１に向けて無線通信用の電波を放射する。通信領域Ｒ１は、例えば図１に示すように、進入側車両検知器２１から通信用車両検知器２３までの範囲に設定される。路側アンテナ２２は、無線通信を介して、通信領域Ｒ１内に存在するＥＴＣ車両Ａ１の車載器αと第１料金収受処理を実行するための各種命令及び情報の送受信を行う。
【0018】
通信用車両検知器２３は、路側アンテナ２２よりも車線方向の下流側（＋Ｘ側）の通信終了位置Ｘ２においてアイランドＩ上に設置され、車両の通信終了位置Ｘ２の通過を検出する。通信用車両検知器２３は、進入側車両検知器２１と同様の機器構成を有している。通信用車両検知器２３により車両が通信終了位置Ｘ２を通過したことが検出されると、路側アンテナ２２は電波の放射を停止する。
【0019】
車線サーバ２４は、ＥＴＣ車両Ａ１から通行料金を収受する第１料金収受処理を実行する。例えば、車線サーバ２４は、路側アンテナ２２を介して車載器αからＥＴＣ車両Ａ１の車種、ＥＴＣ車両Ａ１が有料道路に進入した位置（入口料金所）及び日時、通行料金の支払い方法（クレジットカード番号等）を含む情報を取得し、これらの情報に基づいてＥＴＣ車両Ａ１の車種及び走行距離に応じた通行料金の算出、決済等の処理を行う。なお、車線サーバ２４は、図１に示すようにアイランドＩ上に設置されてもよいし、料金所事務所内に設置されてもよい。
【0020】
発進制御機２５は、料金自動収受機３よりも車線方向の下流側（＋Ｘ側）のアイランドＩ上に設置される。発進制御機２５は、車線サーバ２４及び料金自動収受機３の開閉指令に従って開閉バーを上げ下げすることにより、車線Ｌの開放（車両の通行許可）及び閉塞（車両の通行規制）を行う。車線サーバ２４は、第１料金収受処理が完了すると、発進制御機２５に開指令を出力して、車両の通行を許可する。また、車線サーバ２４は、後述の退出側車両検知器２６により車両の車線Ｌからの退出が検出されると、発進制御機２５に閉指令を出力して、後続車両の通行を規制する。同様に、料金自動収受機３は、第２料金収受処理において非ＥＴＣ車両Ａ２から通行料金を収受すると、発進制御機２５に開指令を出力して、車両の通行を許可する。また、料金自動収受機３は、第２料金収受処理の終了指示を受け付けると、発進制御機２５に閉指令を出力して、後続車両の通行を規制する。
【0021】
退出側車両検知器２６は、車線方向の最も下流側（＋Ｘ側）の退出検出位置においてアイランドＩ上に設置され、車両の退出検出位置の通過（車線Ｌからの退出）を検出する。退出側車両検知器２６は、進入側車両検知器２１と同様の機器構成を有している。
【0022】
なお、図１には、進入側車両検知器２１、通信用車両検知器２３、及び退出側車両検知器２６が透過型の車両検知器である例が示されているが、これに限られることはない。他の実施形態では、これらは反射型の車両検知器であってもよい。
【0023】
また、ＥＴＣ設備２は、従来のＥＴＣ専用車線又は混在車線に設置済みの既存の機器を利用してもよい。
【0024】
（料金自動収受機の構成）
料金自動収受機３は、ＥＴＣ設備２による第１料金収受処理で通行料金を収受できない非対象車両から通行料金を収受する第２料金収受処理を実行する。非対象車両には、車載器αを搭載していない非ＥＴＣ車両Ａ２が含まれる。また、ＥＴＣ車両Ａ１は、第１料金収受処理により通行料金を正しく収受できた正常ＥＴＣ車両Ａ１ａと、第１料金収受処理により通行料金の収受ができなかった異常ＥＴＣ車両Ａ１ｂとが存在する。したがって、非対象車両には、異常ＥＴＣ車両Ａ１ｂが含まれる。ＥＴＣ車両Ａ１に対する第１料金収受処理が正常終了しないケースとしては、ＥＴＣ設備２又は車載器αの故障、通信エラー、車載器αに挿入されたクレジットカードの有効期限切れ等の原因が考えられる。料金自動収受機３は、ＥＴＣ設備２の車線サーバ２４と送受信可能に接続されている。このため、料金自動収受機３は、ＥＴＣ設備２のログを外部に送信することができる。なお、本実施形態では、非対象車両が非ＥＴＣ車両Ａ２である態様を例として説明する。
料金自動収受機３は、ＥＴＣ設備２による第１料金収受処理で通行料金を収受できない非対象車両から通行料金を収受する第２料金収受処理を実行する。非対象車両には、車載器αを搭載していない非ＥＴＣ車両Ａ２が含まれる。また、ＥＴＣ車両Ａ１は、第１料金収受処理により通行料金を正しく収受できた正常ＥＴＣ車両Ａ１ａと、第１料金収受処理により通行料金の収受ができなかった異常ＥＴＣ車両Ａ１ｂとが存在する。したがって、非対象車両には、異常ＥＴＣ車両Ａ１ｂが含まれる。ＥＴＣ車両Ａ１に対する第１料金収受処理が正常終了しないケースとしては、ＥＴＣ設備２又は車載器αの故障、通信エラー、車載器αに挿入されたクレジットカードの有効期限切れ等の原因が考えられる。料金自動収受機３は、ＥＴＣ設備２の車線サーバ２４と送受信可能に接続されている。このため、料金自動収受機３は、ＥＴＣ設備２のログを外部に送信することができる。なお、本実施形態では、非対象車両が非ＥＴＣ車両Ａ２である態様を例として説明する。
【0025】
図１に示すように、料金自動収受機３は、車線方向において、通信用車両検知器２３よりも下流側（＋Ｘ側）、且つ発進制御機２５よりも上流側（－Ｘ側）のアイランドＩ上に設置される。例えば、料金自動収受機３は、発進制御機２５の開閉バーが閉じているときに、発進制御機２５の手前（－Ｘ側）に停車する車両の運転席の位置と一致するように配置される。
【0026】
図２は、本開示の実施形態に係る料金収受システム１の機能構成を示す図である。
図２に示すように、料金自動収受機３は、カメラ３１と、操作受付部３２と、料金収受処理部３３とを有している。また、カメラ３１及び操作受付部３２は、図１に示すように、料金自動収受機３の車線Ｌ側を向く面（図１の例では、＋Ｙ側の面）に設けられている。
図２に示すように、料金自動収受機３は、カメラ３１と、操作受付部３２と、料金収受処理部３３とを有している。また、カメラ３１及び操作受付部３２は、図１に示すように、料金自動収受機３の車線Ｌ側を向く面（図１の例では、＋Ｙ側の面）に設けられている。
【0027】
カメラ３１は、非ＥＴＣ車両Ａ２の車線Ｌへの進入、及び車線Ｌからの退出を検出して、監視盤４に通知する通知部として機能する。カメラ３１は、料金自動収受機３の設置位置を含む撮影領域Ｒ２を撮影し、撮影した映像（画像）に所定の画像処理を施すことにより、撮影領域Ｒ２における車両の存在の有無、及び車両の移動の有無を検出する。これにより、カメラ３１は、料金自動収受機３の設置位置に停車する非ＥＴＣ車両Ａ２（車線Ｌへの進入）の検出、及び、停車していた非ＥＴＣ車両Ａ２の下流側（＋Ｘ側）への移動（車線Ｌからの退出）の検出を行う。なお、カメラ３１は、従来の料金自動収受機３に設けられている監視カメラを利用したものであってもよい。
また、本実施形態では、カメラ３１として、例えば撮影領域Ｒ２の全体を撮影するメインカメラや、車両Ａの搭乗者から提示される各種証明書（身障者手帳等）を撮影する証明書カメラ等が複数設けられている。
また、本実施形態では、カメラ３１として、例えば撮影領域Ｒ２の全体を撮影するメインカメラや、車両Ａの搭乗者から提示される各種証明書（身障者手帳等）を撮影する証明書カメラ等が複数設けられている。
【0028】
操作受付部３２は、非ＥＴＣ車両Ａ２の搭乗者による操作、通行料金の支払い等を受け付ける。例えば、操作受付部３２は、通行券の挿入を受け付ける通行券挿入口、現金の支払いを受け付ける現金投入口、釣銭の払い出しを行う釣銭返却口、ＩＣカード（クレジットカード等）の挿入を受け付けるカード挿入口、収受員を呼び出すインターフォン等を有している。
また、操作受付部３２には、例えば身障レバー等が設けられている。身障レバーは、車両Ａの搭乗者によって操作され、収受員に車両の搭乗者に身障者が含まれていることを通知する。
インターフォンや身障レバーが操作されると、収受が一時的に停止される。
また、操作受付部３２には、例えば身障レバー等が設けられている。身障レバーは、車両Ａの搭乗者によって操作され、収受員に車両の搭乗者に身障者が含まれていることを通知する。
インターフォンや身障レバーが操作されると、収受が一時的に停止される。
【0029】
料金収受処理部３３は、第１料金収受処理で通行料金を収受できない非ＥＴＣ車両Ａ２（第１料金収受処理の非対象車両）から、通行料金を収受する第２料金収受処理を実行する。料金収受処理部３３は、監視盤４からの指示に従い、第２料金収受処理を開始及び終了する。また、料金収受処理部３３は、非ＥＴＣ車両Ａ２から通行料金を収受すると、発進制御機２５に開指令を出力して、車両の通行を許可する。また、料金自動収受機３は、監視盤４から第２料金収受処理の終了指示を受け付けると、発進制御機２５に閉指令を出力して、後続車両の通行を規制する。
【0030】
（監視盤の構成）
監視盤４は、料金所事務所等の遠隔地に設置され、インターネット等の通信網を介して料金自動収受機３と接続される。監視盤４は、料金所事務所に駐在する収受員が、料金自動収受機３を遠隔から監視し、遠隔操作するために用いられる。
監視盤４は、料金所事務所等の遠隔地に設置され、インターネット等の通信網を介して料金自動収受機３と接続される。監視盤４は、料金所事務所に駐在する収受員が、料金自動収受機３を遠隔から監視し、遠隔操作するために用いられる。
【0031】
【0032】
表示装置４１は、料金自動収受機３から受信した各種データを表示する。例えば、表示装置４１は、料金自動収受機３から非ＥＴＣ車両Ａ２の進入を通知された場合に、料金自動収受機３のカメラ３１が撮影した映像を表示する。また、表示装置４１は、料金自動収受機３が第２料金収受処理において取得、生成した各種情報（通行券から読み取った情報、算出された通行料金等）を表示してもよい。
【0033】
入力装置４２は、料金所事務所に駐在する収受員による入力操作を受け付ける。入力装置４２は、表示装置４１が有するタッチパネルであってもよい。入力装置４２は、料金自動収受機３から、車線Ｌに非ＥＴＣ車両Ａ２が進入したことが通知されると、収受員による第２料金収受処理の開始及び終了を指示する操作を受け付ける。
【0034】
入力装置４２には、例えば受話器、身障者ボタン、消去ボタン、カメラ切替ボタン、身障者ボタン、再開ボタン、車種ボタン等が設けられている。受話器は、例えば車両の搭乗者からインターフォン呼出を受けた際に用いられる。収受員は、受話器を通じて車両の搭乗者と通話する。消去ボタンは、表示装置４１に表示されるメッセージを消去する場合に押圧される。カメラ切替ボタンは、表示装置４１に表示されるカメラ３１の映像を切り替える場合に押圧される。身障者ボタンは、車両に身障者が搭乗していると認められた場合に押圧される。再開ボタンは、停止されていた収受操作を再開する場合に押圧される。車種ボタンは、料金自動収受機３が認識した車両の車種を正確な車種に切り替える場合に押圧される。入力装置４２には、受話器やこれらのボタンに限られず、他のボタンや入力機器が設けられていてもよい。
【0035】
指示送信部４３は、入力装置４２を介して入力された第２料金収受処理の開始指示、及び終了指示を、料金自動収受機３に送信する。
【0036】
上述した料金収受システム１は、収受員の習熟度によって利用者に提供されるサービスに差が生じる。このため、習熟度の低い収受員に対しては教育を施す必要がある。教育の必要がある収受員を選別するために、習熟度を判定する判定装置５が導入されている。
【0037】
（判定装置の構成）
図３は、本開示の実施形態に係る判定装置５の機能構成を示す図である。
判定装置５は、例えばネットワーク等の無線通信によって、料金自動収受機３に接続されている。
図３に示すように、判定装置５は、シナリオ作成部５１と、計測期間設定部５２と、習熟度取得部５３と、データ抽出部５４と、教師データ作成部５５と、学習モデル作成部５６と、習熟度判定部５７との各機能部を備える。
図３は、本開示の実施形態に係る判定装置５の機能構成を示す図である。
判定装置５は、例えばネットワーク等の無線通信によって、料金自動収受機３に接続されている。
図３に示すように、判定装置５は、シナリオ作成部５１と、計測期間設定部５２と、習熟度取得部５３と、データ抽出部５４と、教師データ作成部５５と、学習モデル作成部５６と、習熟度判定部５７との各機能部を備える。
【0038】
シナリオ作成部５１は、収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成する。ここでいう、「操作シナリオの作成」とは、判定装置５内に操作シナリオが存在する状態にすること全般を意味する。「操作シナリオの作成」には、例えば収受員の手入力による操作を受けて操作シナリオを作成することや、外部で予め作成された操作シナリオを受信して取得することが含まれる。このため、シナリオ作成部５１は、いわゆるシナリオ取得部やシナリオ入力部として機能してもよい。
【0039】
本実施形態では、シナリオ作成部５１は、収受員の処理の種類ごとに、収受員の処理手順を定めた操作シナリオを作成する。
図４は、本開示の実施形態に係る収受員の処理の種類の一例を示す図である。
図４に示すように、収受員が行うべき処理には、車両に身障者が搭乗している場合に実行される身障者処理の他、事務所処理（料金所事務所内で完結する処理）や緊急車処理（緊急車両が進入した際に実行される処理）等が含まれる。
図４は、本開示の実施形態に係る収受員の処理の種類の一例を示す図である。
図４に示すように、収受員が行うべき処理には、車両に身障者が搭乗している場合に実行される身障者処理の他、事務所処理（料金所事務所内で完結する処理）や緊急車処理（緊急車両が進入した際に実行される処理）等が含まれる。
【0040】
計測期間設定部５２は、操作シナリオに収受員の操作時間を計測する計測期間を設定する。
習熟度取得部５３は、収受員の習熟度が評価された習熟度情報を受信して取得する。本実施形態では、習熟度取得部５３には、習熟度情報が点数で取得される。
習熟度取得部５３は、収受員の習熟度が評価された習熟度情報を受信して取得する。本実施形態では、習熟度取得部５３には、習熟度情報が点数で取得される。
【0041】
データ抽出部５４は、料金自動収受機３及び監視盤４の少なくともいずれか一方に記録されたログから収受員の操作に係るシステムデータを抽出する。より詳細には、データ抽出部５４は、ログと操作シナリオとの差異点、及び計測期間にかかった収受員の操作時間の両方を収受員の操作に係るシステムデータとしてログから抽出する。本実施形態では、データ抽出部５４は、収受員の処理の種類ごとに差異点及び操作時間を抽出する。
【0042】
教師データ作成部５５は、システムデータ及び習熟度情報から教師データを作成する。
学習モデル作成部５６は、教師データから、システムデータと習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する。
習熟度判定部５７は、学習モデルに、教師データの作成の用とは別に料金自動収受機３及び監視盤の４少なくともいずれか一方に記録されたログから抽出されたシステムデータを入力して、収受員の習熟度を判定する。本実施形態では、習熟度判定部５７は、収受員の習熟度を点数で判定する。
学習モデル作成部５６は、教師データから、システムデータと習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する。
習熟度判定部５７は、学習モデルに、教師データの作成の用とは別に料金自動収受機３及び監視盤の４少なくともいずれか一方に記録されたログから抽出されたシステムデータを入力して、収受員の習熟度を判定する。本実施形態では、習熟度判定部５７は、収受員の習熟度を点数で判定する。
【0043】
（判定方法の手順）
続いて、判定装置５を用いた収受員の習熟度の判定方法について説明する。
続いて、判定装置５を用いた収受員の習熟度の判定方法について説明する。
【0044】
図５は、本開示の実施形態に係る判定方法の手順を示すフローチャートである。
本実施形態の判定方法は、図５の処理フローに示すように、シナリオ作成フェーズＳ１と、教師データ作成フェーズＳ２と、学習フェーズＳ３と、判定フェーズＳ４とを含む。まずは、シナリオ作成フェーズＳ１が実行される。
本実施形態の判定方法は、図５の処理フローに示すように、シナリオ作成フェーズＳ１と、教師データ作成フェーズＳ２と、学習フェーズＳ３と、判定フェーズＳ４とを含む。まずは、シナリオ作成フェーズＳ１が実行される。
【0045】
（シナリオ作成フェーズ）
図６は、本開示の実施形態に係る判定方法のシナリオ作成フェーズＳ１の手順を示すフローチャートである。
図６の処理フローに示すように、シナリオ作成フェーズＳ１では、まず、シナリオ作成部５１が、操作シナリオを作成する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１では、図４に示す収受員の処理の種類ごとに操作シナリオを作成する。本実施形態の操作シナリオには、各処理に応じた監視盤４における最短の操作手順が定められている。
図６は、本開示の実施形態に係る判定方法のシナリオ作成フェーズＳ１の手順を示すフローチャートである。
図６の処理フローに示すように、シナリオ作成フェーズＳ１では、まず、シナリオ作成部５１が、操作シナリオを作成する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１では、図４に示す収受員の処理の種類ごとに操作シナリオを作成する。本実施形態の操作シナリオには、各処理に応じた監視盤４における最短の操作手順が定められている。
【0046】
【0047】
図７に示すように、身障者処理では、例えば１～７までの処理の流れが存在する。身障者処理では、まず、搭乗者が身障レバーを使用し、監視盤４へインターフォン呼出を行う（１番目の処理）。この時、通行料金の収受が一時的に停止される。さらに、監視盤４に、受領中断のメッセージが表示される。続いて、収受員が受話器を取り、搭乗者から申し出内容を聞き取る（２番目の処理）。その後、監視盤４にて、収受員が消去ボタンを押圧して受領中断のメッセージを消去する（３番目の処理）。メッセージの消去が確認されると、収受員がカメラ切替ボタンを押して、監視盤４に表示される映像を証明書カメラの映像に切り替える（４番目の処理）。この時、証明書カメラの前には、搭乗者によって身障者手帳が提示されている。収受員は、証明書カメラの映像によって身障者手帳を確認する（５番目の処理）。身障者手帳が確認されると、監視盤４にて、収受員が身障者ボタンを押圧して車両Ａに身障者が搭乗している情報を料金自動収受機３に送信する（６番目の処理）。その後、収受員が再開ボタンを押圧し、料金収受を再開する（７番目の処理）。すると料金自動収受機３が搭乗者から身障者料金を収受する。
【0048】
図７に示す身障者処理の１～７までの処理の流れのうち、１番目、及び５番目の処理は、収受員による操作を必要としないため、操作シナリオの手順に含まれなくてもよい。１番目、及び５番目以外の処理は、収受員による操作を必要とするため、操作シナリオの手順に含まれる必要がある。このため、図７に示す操作シナリオは、２番目の処理についての「通話開始操作」と、３番目の処理についての「消去ボタン押圧」と、４番目の処理についての「カメラ切替ボタン押圧」と、６番目の処理についての「身障者ボタン押圧」と、７番目の処理についての「再開ボタン押圧」とを操作手順として定めている。
【0049】
ここでは、身障者処理についての操作シナリオの作成例について説明したが、ステップＳ１１では、事務所処理や緊急車処理等の他の処理についても操作シナリオが同様に作成される。
【0050】
ステップＳ１１の後、各操作シナリオに収受員の操作時間を計測する計測期間を設定する。ステップＳ１１では、操作シナリオのうち、車両Ａの搭乗者の責でない、収受員の責となる収受員の操作について計測期間を設定する。
【0051】
図８は、本開示の実施形態に係る計測期間の設定例を示す図である。図８の例では、身障者処理の操作シナリオに設定する計測期間が示されている。
図８に示すように、例えば、「消去ボタン押圧」から「カメラ切替ボタン押圧」までにかかる操作時間について第１の計測期間が設定される。さらに、「身障者ボタン押圧」から「再開ボタン押圧」までにかかる操作時間について第２の計測期間が設定される。
図８に示すように、例えば、「消去ボタン押圧」から「カメラ切替ボタン押圧」までにかかる操作時間について第１の計測期間が設定される。さらに、「身障者ボタン押圧」から「再開ボタン押圧」までにかかる操作時間について第２の計測期間が設定される。
【0052】
ここでは、身障者処理の操作シナリオについての計測期間の設定例について説明したが、ステップＳ１２では、事務所処理や緊急車処理等の他の処理の操作シナリオについても計測期間が同様に設定される。
【0053】
（教師データ作成フェーズ）
図９は、本開示の実施形態に係る判定方法の教師データ作成フェーズＳ２の手順を示すフローチャートである。
図９の処理フローに示すように、教師データ作成フェーズＳ２では、まず、習熟度取得部５３が、収受員の習熟度が評価された習熟度情報を受信して取得する（ステップＳ２１）。習熟度情報は、各収受員の習熟度について指導員が人手で判定した情報である。
指導員は、日々の収受員の業務を監視し、指導員による教育要否の観点から習熟度の評価を行う。
図９は、本開示の実施形態に係る判定方法の教師データ作成フェーズＳ２の手順を示すフローチャートである。
図９の処理フローに示すように、教師データ作成フェーズＳ２では、まず、習熟度取得部５３が、収受員の習熟度が評価された習熟度情報を受信して取得する（ステップＳ２１）。習熟度情報は、各収受員の習熟度について指導員が人手で判定した情報である。
指導員は、日々の収受員の業務を監視し、指導員による教育要否の観点から習熟度の評価を行う。
【0054】
図１０は、本開示の実施形態に係る習熟度情報の一例を示す表である。
図１０に示すように、習熟度情報は、収受員毎に習熟度を有している。
また、図１０に示す例では、収受員の習熟度が点数によって判定されている。この評価の点数は、指導員の判定結果としての「教育の要否」を区別できればよい。指導員が教育要否を判定するための基準は、指導員任意の判定基準とする。ただし、本開示の判定装置５、及び判定方法を用いる事業者ごとに、判定基準が統一されていることが好ましい。
図１０に示すように、習熟度情報は、収受員毎に習熟度を有している。
また、図１０に示す例では、収受員の習熟度が点数によって判定されている。この評価の点数は、指導員の判定結果としての「教育の要否」を区別できればよい。指導員が教育要否を判定するための基準は、指導員任意の判定基準とする。ただし、本開示の判定装置５、及び判定方法を用いる事業者ごとに、判定基準が統一されていることが好ましい。
【0055】
図１０に示す例では、評価点数３は、「教育不要（これ以上の習熟度の向上は望めない）」であることを示す。評価点数２は、「教育が望ましい（収受としては問題無いが、教育により習熟度の向上を図ることが可能）」であることを示す。評価点数１は、「教育が必要（収受として問題があり、教育により習熟度の向上を図ることが必要）」であることを示す。
なお、習熟度情報は、指導員の人手によって評価されたものに限られず、例えば、本開示の判定装置５以外の装置によって評価されたものであってもよい。
なお、習熟度情報は、指導員の人手によって評価されたものに限られず、例えば、本開示の判定装置５以外の装置によって評価されたものであってもよい。
【0056】
ステップＳ２１の後、データ抽出部５４が料金自動収受機３及び監視盤４の少なくともいずれか一方に記録されたログからシステムデータを抽出する（ステップＳ２２）。本実施形態では、ステップＳ２２で、データ抽出部５４が料金自動収受機３に記録されたログと監視盤４に記録されたログからシステムデータを抽出する。
【0057】
ここで用いられるログは、指導員により評価された各収受員が収受業務を行った際に、料金収受システム１（より具体的には、料金自動収受機３及び監視盤４）に蓄積された記録である。
【0058】
ステップＳ２２では、データ抽出部５４が、ログと操作シナリオとの差異点、及び計測期間にかかった収受員の操作時間の両方を収受員の操作に係るシステムデータとしてログから抽出する。本実施形態では、データ抽出部５４が、収受員の処理の種類ごとに差異点及び操作時間を抽出する。
【0059】
ステップＳ２２では、ログから例えば「通信ログ」、「監視操作ログ」、「監視盤動作ログ」を抽出し、抽出したこれらのログを操作シナリオとの差異点、及び計測期間にかかった操作時間の抽出に用いる。
【0060】
「通信ログ」は、料金自動収受機３と監視盤４との通信記録である。
「監視盤操作ログ」及び「監視盤動作ログ」は、ともに監視盤４についてのログである。「監視盤操作ログ」は、主に収受員が監視盤４を介して料金自動収受機３等の他の装置を操作した際のログであり、「監視盤動作ログ」は、主に監視盤４自体が動作した際のログである。
以下に、抽出したこれらのログと、シナリオ作成フェーズＳ１にて作成した操作シナリオとの差異点の抽出について、１つの処理を例に挙げて具体的に説明する。
「監視盤操作ログ」及び「監視盤動作ログ」は、ともに監視盤４についてのログである。「監視盤操作ログ」は、主に収受員が監視盤４を介して料金自動収受機３等の他の装置を操作した際のログであり、「監視盤動作ログ」は、主に監視盤４自体が動作した際のログである。
以下に、抽出したこれらのログと、シナリオ作成フェーズＳ１にて作成した操作シナリオとの差異点の抽出について、１つの処理を例に挙げて具体的に説明する。
【0061】
図１１は、本開示の実施形態に係る操作シナリオとログとの差異点の抽出例を示す図である。図１１では、身障者処理の操作シナリオとログとの差異点の抽出例が示されている。また、図１１では、左から１列目に正規の操作シナリオが示され、２列目に操作シナリオに対応した実際のログが示され、３列目に操作シナリオと実際のログとの差異点が示されている。
【0062】
例えば、図１１に示すように、操作シナリオでは「消去ボタン押圧」の後に「カメラ切替ボタン押圧」が行われるべきところ、収受員は「消去ボタン押圧」の後に「カメラ切替ボタン押圧」を押していない。この差異が、１つ目の差異点として抽出される。
【0063】
さらに、収受員は、「消去ボタン押圧」の後に「カメラ切替ボタン押圧」を行わず、車種ボタンを押圧している。（以下では、車種ボタンを押圧する操作を、「車種ボタン押圧」と記載する。）この誤った操作が、２つ目の差異点として抽出される。
その後、収受員は、車種ボタンの押し間違えを訂正するために、再度「車種ボタン押圧」を行っている。この差異が、３つ目の差異点として抽出される。
これら差異点の総数（図１１の例では、３つ）が、身障者処理の差異点として抽出される。
その後、収受員は、車種ボタンの押し間違えを訂正するために、再度「車種ボタン押圧」を行っている。この差異が、３つ目の差異点として抽出される。
これら差異点の総数（図１１の例では、３つ）が、身障者処理の差異点として抽出される。
【0064】
ここでは、身障者処理について、操作シナリオとログとの差異点の抽出例について説明したが、ステップＳ２２では、事務所処理や緊急車処理等の他の処理についても、操作シナリオとログとの差異点が同様に抽出される。
【0065】
続いて、シナリオ作成フェーズＳ１にて作成した操作シナリオに設定された計測期間にかかった操作時間の抽出についても、１つの処理を例に挙げて具体的に説明する。
【0066】
図１２は、本開示の実施形態に係る計測期間にかかった操作時間の抽出例を示す図である。図１２では、身障者処理の操作シナリオの計測期間にかかった操作時間の抽出例が示されている。また、図１２では、左から１列目に正規の操作シナリオが示され、２列目に操作シナリオに対応した実際のログが示され、３列目に設定された計測期間が示され、４列目に各計測期間にかかった実際の操作時間が示されている。
【0067】
例えば、図１２に示すように、データ抽出部５４は、第１の計測期間にかかった操作時間（３０秒）と、第２の計測期間にかかった操作時間（１０秒）とを抽出する。
なお、図１２に示す例では、第１の計測期間の終了操作となる「カメラ切替ボタン押圧」が行われていない。このような場合は、誤った操作（この図１２の例では「車種ボタン押圧」）を終了操作として、誤った操作が行われた時点で操作時間の計測を終了する。計測期間の開始操作についても、誤った操作が行われた場合は、同様に処理する。すなわち、誤った操作を開始操作として、誤った操作が行われた時点で操作時間の計測を開始する。
データ抽出部５４は、各計測期間の操作時間の和を、身障者処理の操作時間として抽出する。
なお、図１２に示す例では、第１の計測期間の終了操作となる「カメラ切替ボタン押圧」が行われていない。このような場合は、誤った操作（この図１２の例では「車種ボタン押圧」）を終了操作として、誤った操作が行われた時点で操作時間の計測を終了する。計測期間の開始操作についても、誤った操作が行われた場合は、同様に処理する。すなわち、誤った操作を開始操作として、誤った操作が行われた時点で操作時間の計測を開始する。
データ抽出部５４は、各計測期間の操作時間の和を、身障者処理の操作時間として抽出する。
【0068】
ここでは、身障者処理について、操作シナリオの計測期間にかかった操作時間の抽出について説明したが、ステップＳ２２では、事務所処理や緊急車処理等の他の処理についても、操作シナリオの計測期間にかかった操作時間が同様に抽出される。
このようにして、システムデータ（差異点及び操作時間）が抽出される。
このようにして、システムデータ（差異点及び操作時間）が抽出される。
【0069】
図１３は、本開示の実施形態に係るシステムデータの一例を示す表である。
図１３に示すように、図４で示した処理の種類毎に、各収受員のシステムデータが纏められる。
図１３に示すシステムデータは、あくまでも一例であり、他の抽出データがまとめられていてもよい。
上述したデータの抽出（ステップＳ２２）は、例えば判定装置５に組み込まれたプログラムによって自動的に実行される。
図１３に示すように、図４で示した処理の種類毎に、各収受員のシステムデータが纏められる。
図１３に示すシステムデータは、あくまでも一例であり、他の抽出データがまとめられていてもよい。
上述したデータの抽出（ステップＳ２２）は、例えば判定装置５に組み込まれたプログラムによって自動的に実行される。
【0070】
ステップＳ２２の後、教師データ作成部５５がシステムデータ及び習熟度情報から教師データを作成する（ステップＳ２３）。ステップＳ２３では、例えばログに含まれる収受員のＩＤに基づいて、同一の収受員について収集したシステムデータと習熟度情報とを紐づけて、教師データが作成される。
以上のステップを経て、教師データ作成フェーズＳ２が完了する。教師データ作成フェーズＳ２の後には、学習フェーズＳ３が実行される。
以上のステップを経て、教師データ作成フェーズＳ２が完了する。教師データ作成フェーズＳ２の後には、学習フェーズＳ３が実行される。
【0071】
（学習フェーズ）
学習フェーズＳ３では、学習モデル作成部５６が教師データからシステムデータと習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する。作成される学習モデルは、例えば教師あり学習に分類される機械学習モデルである。学習モデルの状態情報は、教師データ作成フェーズＳ２で収集されるシステムデータと同様のシステムデータであり、学習モデルの状態情報は、教師データ作成フェーズＳ２で収集される習熟度情報と同様の習熟度情報である。また、学習モデルの学習の目的は、収受員の習熟度を判定することである。
学習フェーズＳ３では、学習モデル作成部５６が教師データからシステムデータと習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する。作成される学習モデルは、例えば教師あり学習に分類される機械学習モデルである。学習モデルの状態情報は、教師データ作成フェーズＳ２で収集されるシステムデータと同様のシステムデータであり、学習モデルの状態情報は、教師データ作成フェーズＳ２で収集される習熟度情報と同様の習熟度情報である。また、学習モデルの学習の目的は、収受員の習熟度を判定することである。
【0072】
なお、学習モデルは、収受員の習熟度を判定するという目的を満たす機械学習モデルであればよい。学習モデルの種類は適宜選択可能である。
学習モデルの作成後、判定フェーズＳ４が実行される。
学習モデルの作成後、判定フェーズＳ４が実行される。
【0073】
（判定フェーズ）
図１４は、本開示の実施形態に係る判定方法の判定フェーズの手順を示すフローチャートである。
図１４に示すように、判定フェーズＳ４では、まずデータ抽出部５４が、習熟度の判定対象となる収受員について、教師データの作成の用とは別に料金自動収受機３及び監視盤４の少なくともいずれか一方に記録されたログからシステムデータを抽出する（ステップＳ４１）。本実施形態では、ステップＳ４１で、データ抽出部５４が料金自動収受機３に記録されたログと監視盤４に記録されたログからシステムデータを抽出する。ステップＳ４１では、教師データ作成フェーズＳ２のステップＳ２２と同様に、システムデータの抽出が行われる。
図１４は、本開示の実施形態に係る判定方法の判定フェーズの手順を示すフローチャートである。
図１４に示すように、判定フェーズＳ４では、まずデータ抽出部５４が、習熟度の判定対象となる収受員について、教師データの作成の用とは別に料金自動収受機３及び監視盤４の少なくともいずれか一方に記録されたログからシステムデータを抽出する（ステップＳ４１）。本実施形態では、ステップＳ４１で、データ抽出部５４が料金自動収受機３に記録されたログと監視盤４に記録されたログからシステムデータを抽出する。ステップＳ４１では、教師データ作成フェーズＳ２のステップＳ２２と同様に、システムデータの抽出が行われる。
【0074】
ステップＳ４１では、ステップＳ４１では、教師データ作成フェーズＳ２のステップＳ２２と同様に、システムデータが抽出される。
このため、ステップＳ２３と同様に図１３に示すようなシステムデータが抽出される。
なお、判定フェーズＳ４でのデータ抽出は、教師データ作成フェーズＳ２でのデータ抽出の際に用いられた料金自動収受機３及び監視盤４とは別の、料金自動収受機３及び監視盤４に対して行われてもよい。
このため、ステップＳ２３と同様に図１３に示すようなシステムデータが抽出される。
なお、判定フェーズＳ４でのデータ抽出は、教師データ作成フェーズＳ２でのデータ抽出の際に用いられた料金自動収受機３及び監視盤４とは別の、料金自動収受機３及び監視盤４に対して行われてもよい。
【0075】
ステップＳ４１の後、習熟度判定部５７が学習モデルに、ステップＳ４１で抽出した新たなシステムデータを入力して、収受員の習熟度を判定する（ステップＳ４２）。
ステップＳ４２では、教師データ作成フェーズＳ２のステップＳ２１で取得された習熟度情報と同様の方式で習熟度情報が出力される。すなわち、本実施形態では、習熟度判定部５７が、各収受員の習熟度を点数で判定する。より具体的には、ステップＳ２１における図１０に示すように、各収受員について、３段階の評価点数１～３で習熟度が判定される。
ステップＳ４２では、教師データ作成フェーズＳ２のステップＳ２１で取得された習熟度情報と同様の方式で習熟度情報が出力される。すなわち、本実施形態では、習熟度判定部５７が、各収受員の習熟度を点数で判定する。より具体的には、ステップＳ２１における図１０に示すように、各収受員について、３段階の評価点数１～３で習熟度が判定される。
【0076】
（作用効果）
上記構成の判定装置５、及び判定方法では、以下の作用効果を奏する。
上記構成の判定装置５、及び判定方法では、以下の作用効果を奏する。
【0077】
本実施形態では、判定装置５は、シナリオ作成部５１と、計測期間設定部５２と、習熟度取得部５３と、データ抽出部５４と、教師データ作成部５５と、学習モデル作成部５６と、習熟度判定部５７と、を備える。シナリオ作成部５１は、車両から通行料金を収受する料金自動収受機３を監視盤４によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成する。計測期間設定部５２は、操作シナリオに収受員の操作時間を計測する計測期間を設定する。習熟度取得部５３は、収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得する。データ抽出部５４は、料金自動収受機３及び監視盤４の少なくともいずれか一方に記録されたログと操作シナリオとの差異点、及び計測期間にかかった収受員の操作時間の両方を収受員の操作に係るシステムデータとしてログから抽出する。教師データ作成部５５は、システムデータ及び習熟度情報から教師データを作成する。学習モデル作成部５６は、教師データから、システムデータと習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する。習熟度判定は、学習モデルに、教師データの作成の用とは別に料金自動収受機３及び監視盤４の少なくともいずれか一方に記録されたログから抽出されたシステムデータを入力して、収受員の習熟度を判定する。
【0078】
これにより、一度学習モデルを作成してしまえば、判定装置５が学習モデルを用いて、自動で収受員の習熟度を判定することができる。よって、指導員毎の評価基準の差異なく、収受員の習熟度を判定することができる。さらに、出来るだけ多くのシステムデータ及び習熟度情報から教師データを作成することにより、学習モデルの精度が向上される。このため、判定装置５による判定方法は、客観的かつ高精度なものとなる。したがって、収受員の習熟度を高精度に判定することができる。また、習熟度が自動で判定されるため、習熟度の判定効率を大幅に向上させることができる。
【0079】
また、収受員の習熟度を高精度かつ、効率良く判定することができるため、教育が必要な収受員のみを確実かつ早急に選定することができる。よって、教育対象の収受員を効果的に選定することができる。これにより、収受員間の習熟度の差を解消し、料金収受システム１の利用者にバラつきの無いサービスを提供することができる。
また、車両の料金自動収受機３前での滞留時間に影響する料金自動収受機３の操作時間を用いて習熟度を判定することで、次々と料金収受に訪れる車両の渋滞を回避するための適切な判定を行うことができる。
また、車両の料金自動収受機３前での滞留時間に影響する料金自動収受機３の操作時間を用いて習熟度を判定することで、次々と料金収受に訪れる車両の渋滞を回避するための適切な判定を行うことができる。
【0080】
本実施形態では、シナリオ作成部５１は、収受員の処理の種類ごとに操作シナリオを作成する。データ抽出部５４は、収受員の処理の種類ごとに差異点及び操作時間を抽出する。
【0081】
これにより、収受員の処理の種類ごとにシステムデータを抽出し、それらのシステムデータを用いて教師データを作成することができる。よって、学習モデルの精度を向上させることができる。したがって、収受員の習熟度をより一層高精度に判定することができる。
【0082】
本実施形態では、習熟度取得部５３には、習熟度情報が点数で取得される。習熟度判定部５７は、収受員の習熟度を点数で判定する。
【0083】
これにより、習熟度の判定を簡易的に行うことができる。また、習熟度の判定結果を簡単に理解することができる。よって、習熟度の判定効率をより一層向上させることができる。
【0084】
（ハードウェア構成）
上述の実施形態の判定装置５は、図１５に示すコンピュータ１１００に実装される。図１５は、各実施形態に係るコンピュータ１１００の構成を示す概略ブロック図である。コンピュータ１１００は、プロセッサ１１１０、メインメモリ１１２０、ストレージ１１３０、インタフェース１１４０を備える。
上述の実施形態の判定装置５は、図１５に示すコンピュータ１１００に実装される。図１５は、各実施形態に係るコンピュータ１１００の構成を示す概略ブロック図である。コンピュータ１１００は、プロセッサ１１１０、メインメモリ１１２０、ストレージ１１３０、インタフェース１１４０を備える。
【0085】
そして、判定装置５の上述した各機能部の動作は、プログラムの形式でストレージ１１３０に記憶されている。プロセッサ１１１０は、プログラムをストレージ１１３０から読み出してメインメモリ１１２０に展開し、当該プログラムに従って上記処理を実行する。また、プロセッサ１１１０は、プログラムに従って、記憶領域をメインメモリ１１２０に確保する。
【0086】
プログラムは、コンピュータ１１００に発揮させる機能の一部を実現するためのものであってもよい。例えば、プログラムは、ストレージ１１３０に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせ、または他の装置に実装された他のプログラムとの組み合わせによって機能を発揮させるものであってもよい。また、コンピュータ１１００は、上記構成に加えて、または上記構成に代えてＰＬＤ（Programmable Logic Device）などのカスタムＬＳＩ（Large Scale Integrated Circuit）を備えてもよい。ＰＬＤの例としては、ＰＡＬ(Programmable Array Logic)、ＧＡＬ(Generic Array Logic)、ＣＰＬＤ(Complex Programmable Logic Device)、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）が挙げられる。この場合、プロセッサ１１１０によって実現される機能の一部または全部が当該集積回路によって実現されてよい。
【0087】
ストレージ１１３０の例としては、磁気ディスク、光磁気ディスク、半導体メモリ等が挙げられる。ストレージ１１３０は、コンピュータ１１００のバスに直接接続された内部メディアであってもよいし、インタフェース１１４０または通信回線を介してコンピュータ１１００に接続される外部メディアであってもよい。また、このプログラムが通信回線によってコンピュータ１１００に配信される場合、配信を受けたコンピュータ１１００が当該プログラムをメインメモリ１１２０に展開し、上記処理を実行してもよい。ストレージ１１３０は、一時的でない有形の記憶媒体であってもよい。
【0088】
また、当該プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよい。さらに、当該プログラムは、前述した機能をストレージ１１３０に既に記憶されている他のプログラムとの組み合わせで実現するもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であってもよい。
【0089】
（その他の実施形態）
以上、本開示の実施の形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施の形態に限られるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
なお、上記実施形態では、車線Ｌは、ＥＴＣ車両Ａ１及び非ＥＴＣ車両Ａ２の両方が走行する混在車線であるとしたが、これに限られない。車線Ｌは、電子式料金収受システム（ＥＴＣ設備２）が設けられたＥＴＣ専用車線であってもよく、ＥＴＣ設備２が設けられていない非ＥＴＣ専用車線であってもよい。
以上、本開示の実施の形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施の形態に限られるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。
なお、上記実施形態では、車線Ｌは、ＥＴＣ車両Ａ１及び非ＥＴＣ車両Ａ２の両方が走行する混在車線であるとしたが、これに限られない。車線Ｌは、電子式料金収受システム（ＥＴＣ設備２）が設けられたＥＴＣ専用車線であってもよく、ＥＴＣ設備２が設けられていない非ＥＴＣ専用車線であってもよい。
【0090】
上記実施形態では、データ抽出部５４は、料金自動収受機３に記録されたログと監視盤４に記録されたログからシステムデータを抽出するとしたが、これに限られない。データ抽出部５４は、料金自動収受機３及び監視盤４のいずれか一方に記録されたログからシステムデータを抽出するものであってもよい。
【0091】
上記実施形態では、習熟度取得部５３には、習熟度情報が点数で取得され、同様に習熟度判定部５７は、収受員の習熟度を点数で判定するとしたが、これに限られない。例えば、習熟度取得部５３には、習熟度情報が文字や記号で取得され、同様に習熟度判定部５７は、収受員の習熟度を文字や記号で判定してもよい。
【0092】
図１６は、本開示の変形例に係る判定装置の機能構成を示す図である。
図１７は、本開示の変形例に係る判定方法の教師データ作成フェーズＳ２の手順を示すフローチャートである。
図１８は、本開示の変形例に係る判定方法の判定フェーズＳ４の手順を示すフローチャートである。
図１６に示すように、判定装置５は、ログ取得部５８をさらに備えてもよい。
ログ取得部５８は、料金自動収受機３及び監視盤４のいずれか一方からログを受信して取得する。
図１７は、本開示の変形例に係る判定方法の教師データ作成フェーズＳ２の手順を示すフローチャートである。
図１８は、本開示の変形例に係る判定方法の判定フェーズＳ４の手順を示すフローチャートである。
図１６に示すように、判定装置５は、ログ取得部５８をさらに備えてもよい。
ログ取得部５８は、料金自動収受機３及び監視盤４のいずれか一方からログを受信して取得する。
【0093】
この場合、図１７に示すように、教師データ作成フェーズＳ２では、習熟度情報の取得（ステップＳ２１）の後に、ログ取得部５８が、料金自動収受機３及び監視盤４のいずれか一方からログを取得する（ステップＳ２４）。ステップＳ２４で取得されたログに対して、データ抽出（ステップＳ２２）が実行される。
【0094】
また、図１８に示すように、判定フェーズＳ４では、教師データ作成フェーズＳ２と同様に、まずログ取得部５８が、料金自動収受機３及び監視盤４のいずれか一方からログを取得する（ステップＳ４４）。ステップＳ４４で取得されたログに対して、データ抽出（ステップＳ４１）が実行される。
【0095】
＜付記＞
各実施形態に記載の判定装置５、及び判定方法は、例えば以下のように把握される。
各実施形態に記載の判定装置５、及び判定方法は、例えば以下のように把握される。
【0096】
（１）第１の態様に係る判定装置５は、車両から通行料金を収受する料金自動収受機３を監視盤４によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成するシナリオ作成部５１と、前記操作シナリオに前記収受員の操作時間を計測する計測期間を設定する計測期間設定部５２と、前記収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得する習熟度取得部５３と、前記料金自動収受機３及び前記監視盤４の少なくともいずれか一方に記録されたログと前記操作シナリオとの差異点、及び前記計測期間にかかった前記収受員の操作時間の両方を前記収受員の操作に係るシステムデータとして前記ログから抽出するデータ抽出部５４と、前記システムデータ及び前記習熟度情報から教師データを作成する教師データ作成部５５と、前記教師データから、前記システムデータと前記習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成する学習モデル作成部５６と、前記学習モデルに、前記教師データの作成の用とは別に前記料金自動収受機３及び前記監視盤４の少なくともいずれか一方に記録された前記ログから抽出された前記システムデータを入力して、前記収受員の習熟度を判定する習熟度判定部５７と、を備える。
【0097】
これにより、一度学習モデルを作成してしまえば、判定装置５が学習モデルを用いて、自動で収受員の習熟度を判定することができる。また、車両の料金自動収受機３前での滞留時間に影響する料金自動収受機３の操作時間を用いて習熟度を判定することで、次々と料金収受に訪れる車両の渋滞を回避するための適切な判定を行うことができる。
【0098】
（２）第２の態様に係る判定装置５は、第１の態様に係る判定装置５であって、前記シナリオ作成部５１は、前記収受員の処理の種類ごとに前記操作シナリオを作成し、前記データ抽出部５４は、前記収受員の処理の種類ごとに前記差異点及び前記操作時間を抽出してもよい。
【0099】
これにより、収受員の処理の種類ごとにシステムデータを抽出し、それらのシステムデータを用いて教師データを作成することができる。よって、学習モデルの精度を向上させることができる。
【0100】
（３）第３の態様に係る判定装置５は、第１又は第２の態様に係る判定装置５であって、前記習熟度取得部５３には、前記習熟度情報が点数で取得され、前記習熟度判定部５７は、前記収受員の習熟度を点数で判定してもよい。
【0101】
これにより、習熟度の判定を簡易的に行うことができる。また、習熟度の判定結果を簡単に理解することができる。
【0102】
（４）第４の態様に係る判定方法は、車両から通行料金を収受する料金自動収受機３を監視盤４によって遠隔操作する収受員の操作の手順を示す操作シナリオを作成するステップと、前記操作シナリオに前記収受員の操作時間を計測する計測期間を設定するステップと、前記収受員の習熟度が評価された習熟度情報を取得するステップと、前記料金自動収受機３及び前記監視盤４の少なくともいずれか一方に記録されたログと前記操作シナリオとの差異点、及び前記計測期間にかかった前記収受員の操作時間の両方を前記収受員の操作に係るシステムデータとして前記ログから抽出するステップと、前記システムデータ及び前記習熟度情報から教師データを作成するステップと、前記教師データから、前記システムデータと前記習熟度情報との相関を有した学習モデルを作成するステップと、前記学習モデルに、前記教師データの作成の用とは別に前記料金自動収受機３及び前記監視盤４の少なくともいずれか一方に記録された前記ログから抽出された前記システムデータを入力して、前記収受員の習熟度を判定するステップと、を含む。
【符号の説明】
【0103】
１…料金収受システム ２…ＥＴＣ設備 ３…料金自動収受機 ４…監視盤 ５…判定装置 ２１…進入側車両検知器 ２２…路側アンテナ ２３…通信用車両検知器 ２４…車線サーバ ２５…発進制御機 ２６…退出側車両検知器 ３１…カメラ ３２…操作受付部 ３３…料金収受処理部 ４１…表示装置 ４２…入力装置 ４３…指示送信部 ５１…シナリオ作成部 ５２…計測期間設定部 ５３…習熟度取得部 ５４…データ抽出部 ５５…教師データ作成部 ５６…学習モデル作成部 ５７…習熟度判定部 ５８…ログ取得部 １１００…コンピュータ １１１０…プロセッサ １１２０…メインメモリ １１３０…ストレージ １１４０…インタフェース Ａ１…ＥＴＣ車両 Ａ１ａ…正常ＥＴＣ車両 Ａ１ｂ…異常ＥＴＣ車両 Ａ２…非ＥＴＣ車両 α…車載器 Ｉ…アイランド Ｌ…車線 Ｒ１…通信領域 Ｒ２…撮影領域 Ｘ１…進入検出位置 Ｘ２…通信終了位置 Ｘ３…退出検出位置
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】