特開 2024-117061 情報処理装置およびコンピュータプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024117061

(43)【公開日】2024-08-28

(54)【発明の名称】情報処理装置およびコンピュータプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0201 20230101AFI20240821BHJP

   G06Q 50/00 20240101ALI20240821BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0201

G06Q50/00 300

【審査請求】有

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023219002

(22)【出願日】2023-12-26

(62)【分割の表示】P 2023022280の分割

【原出願日】2023-02-16

(11)【特許番号】

(45)【特許公報発行日】2024-05-22

(71)【出願人】

【識別番号】521366137

【氏名又は名称】株式会社ＣＯクリエイト

(74)【代理人】

【識別番号】100099324

【弁理士】

【氏名又は名称】鈴木 正剛

(72)【発明者】

【氏名】三浦 雅弘

(57)【要約】

【課題】コミュニティの新たなプラットフォーム技術を提供する。
【解決手段】インターネットＮＷ上でそれぞれオーナーとメンバーとが集まる複数のコミュニティに対して専用のプラットフォームを提供する情報処理装置１である。この情報処理装置１は、対象コンテンツと、コミュニティ毎の行動方針に基づくオーナーおよびメンバーの時系列の行動内容とを取得し、行動方針および行動内容を分析してコミュニティ毎に個性化する。また、分析の結果に基づいて対象コンテンツへの関心予測値をコミュニティ毎に解析する。そして、解析の結果に応じて１つ以上のコミュニティを選定し、選定された１つ以上のコミュニティに対して対象コンテンツを提示するとともに該提示に起因する当該コミュニティの行動内容の変化を定性的又は定量的に評価する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータネットワーク上でそれぞれオーナーとメンバーとが集まる複数のコミュニティに対して専用のプラットフォームを提供する情報処理装置であって、
コミュニティ毎の行動方針に基づく前記オーナーおよび前記メンバーの時系列の行動内容と、前記オーナーおよび前記メンバーのそれぞれのメンバー属性と、を取得する取得手段と、
前記行動方針、前記オーナー属性、前記メンバー属性、時系列に取得した前記オーナーおよび前記メンバーの行動内容を分析し、分析結果に応じて、前記コミュニテイ、前記オーナーおよび前記メンバーを所定基準でグループ化、細分化又は階層化して新たなコミュニティに分類する分析手段と、
分類された新たな前記コミュニティを前記プラットフォームの新たな提供先として保存する管理手段と、
を備える情報処理装置。

【請求項2】

前記行動方針には、前記オーナーが当該コミュニティに与えたい価値と当該コミュニティにおける当該オーナーの行動履歴とが関連付けられている、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記管理手段は、複数のオーナー属性同士が所定基準で類似する場合、各オーナー属性に対応するオーナー同士を関連付ける、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記管理手段は、複数のメンバー属性同士が所定基準で類似する場合、各メンバー属性に対応するメンバー同士を関連付ける、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

所定の対象コンテンツがいずれかの前記コミュニティに提示されたときの当該対象コンテンツに対する当該コミュニティの前記行動内容の変化を定性的又は定量的に評価する評価手段と、をさらに備える、
請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記対象コンテンツが、事業品目候補となる商品、役務又は商品および役務の組みあわせの事業の実現性を予測するために作成又は修正された１つ以上の仮説に関するコンテンツである、
請求項５に記載の情報処理装置。

【請求項7】

通信機能を有するコンピュータを、請求項１に記載の情報処理装置として動作させるコンピュータプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、例えばコンピュータネットワーク上のコミュニティに対してプラットフォームを提供する情報処理装置およびコンピュータプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、コンピュータネットワーク上の交流の場であるコミュニティ（オンライン・コミュニティ）をビジネスに活用することがよく行われている。例えば特許文献１に、コミュニティをマーケティングに活用する技術が開示されている。この技術では、コミュニティ内で行動態様が変化したユーザに着目し、そのユーザがコミュニティで反応していた他のユーザのコメント情報を抽出することにより何らかの要因によってユーザの行動態様に影響を与えるコメント情報を抽出し、この内容を分析してマーケティングに用いている。

【0003】

特許文献２には、コミュニティを利用する複数のユーザが対象店舗の来店に向けて起こしたアクションを示すユーザアクション情報を取得し、このユーザアクション情報に基づいて、複数のキャンセル待ち店舗ユーザそれぞれの、コミュニティにおけるこだわり度を推定し、こだわり度が低いほど、いずれかの予約可能店舗への予約変更の案内を受ける対象ユーザとして選定されやすくする技術が開示されている。

【0004】

特許文献３には、コミュニティごとに当該コミュニティの活動情報を取得し、取得した活動情報からコミュニティ特性を抽出し、このコミュニティ特性に基づいてターゲットコミュニティに対して少なくとも１つのカテゴリーを推薦する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特許第５８１５１６８号公報

【特許文献2】特開２０２２－８０６２１号公報

【特許文献3】特開２０２２－８７８３５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

ネットワーク技術の普及に伴う消費者等の生活様式の多様化に伴い、事業品目に対する市場ニーズの変化が顕著となっている。また、デジタル技術が進化する中で、以前にはなかった新たな市場ニーズないし新たな市場がしばしば生まれている。そのため、特許文献１～３に開示されている従前の事実等の分析結果に基づくコミュニティの活用形態では、絶えず変化する市場ニーズを適確に把握しにくくなっており、改善が求められていた。

【0007】

本発明の課題の一つは、事業品目の市場ニーズの流動化に柔軟に対応したマーケティングを容易にするコミュニティのプラットフォーム技術を提供することにある。本発明の他の課題は、本開示により明らかになるであろう。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本発明の一つの態様は、コンピュータネットワーク上でそれぞれオーナーとメンバーとが集まる複数のコミュニティに対して専用のプラットフォームを提供する情報処理装置であって、コミュニティ毎の行動方針に基づく前記オーナーおよび前記メンバーの時系列の行動内容と、前記オーナーおよび前記メンバーのそれぞれのメンバー属性と、を取得する取得手段と、前記行動方針、前記オーナー属性、前記メンバー属性、時系列に取得した前記オーナーおよび前記メンバーの行動内容を分析し、分析結果に応じて、前記コミュニテイ、前記オーナーおよび前記メンバーを所定基準でグループ化、細分化又は階層化して新たなコミュニティに分類する分析手段と、分類された新たな前記コミュニティを前記プラットフォームの新たな提供先として保存する管理手段と、を備える情報処理装置である。
この情報処理装置は、例えば、通信機能を有するコンピュータが、コンピュータプログラムを読み込んで実行することにより実現が可能である。

【発明の効果】

【0009】

上記態様の発明によれば、商品や役務の市場ニーズの流動化に柔軟に対応したマーケティングを容易にするコミュニティのプラットフォーム技術を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本実施形態の情報処理装置の全体構成図である。

【図2】属性が類似するオーナーのグループ化の例示図である。

【図3】情報処理装置からみたインターネット上のコミュニティの例示図である。

【図4】ある登録コミュニティに固有となるトップ画面の例示図である。

【図5】情報処理装置による仮説処理の手順説明図である。

【図6】０次仮説処理の詳細説明図である。

【図7】１次仮説処理の詳細説明図である。

【図8】２次仮説処理の詳細説明図である。

【図9】３次仮説処理の詳細説明図である。

【図10】４次仮説処理の詳細説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明をコンピュータネットワーク上でそれぞれ属性や関心が共通するオーナーとメンバーとが集まる複数のコミュニティ（オンライン・コミュニティ）に対してプラットフォームを提供する情報処理装置に適用した場合の実施の形態例を説明する。コミュニティは、例えば、オーナーが集めた、もしくはオーナーの影響下（地域、思想、事象、価値感）におかれているメンバーの集団又はそれぞれの属性の集合をいう。

【0012】

本実施形態の情報処理装置は、コミュニティを通じて、例えば、ＰＯＣ（Proof of Concept）処理、テストマーケティング処理、ファンマーケティング処理等の支援を容易にする。
ＰＯＣは、商品（製品又はその部品、製品群、部品群を含む）や役務（無形のサービスを含む）等を事業品目としたときに、それが実際に事業として成り立つかどうかについてさまざまな仮説処理を行い、その仮説処理の結果を現実の市場環境にできるだけ近いコミュニティ環境で実証し、実証結果についてさまざまな観点で評価する過程を含む。
テストマーケティング処理は、新商品・役務のリリース前に消費者に利用してもらい、その反応を分析する処理である。ファンマーケティング処理は、商品・役務のファンを増やすためのマーケティング処理である。

【0013】

［全体構成］
図１は、本実施形態の情報処理装置１の機能構成例を含むコンピュータネットワーク環境の説明図である。情報処理装置１は、コンピュータネットワークの一例となるインターネットＮＷに接続される、通信機能を有するコンピュータであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read only memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等のストレージおよびこれらの入出力インタフェースを有するコンピュータユニットを有する。このコンピュータユニットが本発明のコンピュータプログラムを実行することにより、本発明の実施が可能となる。

【0014】

インターネットＮＷには、複数のコミュニティが構築されている。そのため、インターネットＮＷには複数のメンバー端末ＭＴと複数のオーナー端末ＯＴとが接続されている。メンバー端末ＭＴはメンバーが操作する通信端末であり、オーナー端末ＯＴはオーナーが操作する通信端末である。いずれも上記のコンピュータユニットを有する通信機能付の情報端末である。

【0015】

情報処理装置１は、ＣＰＵが本発明のコンピュータプログラムを読み取って実行することにより、上記のコンピュータユニットを、通信制御部１１、登録部１２、情報取得部１３、分析部１４、解析部１５、管理部１６，評価部１７、情報提示部１８、主制御部１９として動作させる。また、ストレージ内に、コミュニティＤＢ２１、オーナーＤＢ２２、メンバーＤＢ２３、コンテンツＤＢ２４、ＰＯＣ情報ＤＢ２５を構築する。

【0016】

通信制御部１１は、インターネットＮＷとの間の通信を制御する。登録部１２は、インターネットＮＷに構築されたコミュニティおよび掲載コンテンツをコミュニティＤＢ２１に登録する。登録されたコミュニティを登録コミュニティと呼ぶ場合がある。登録部１２は、また、各コミュニティへの提示対象となる対象コンテンツ、例えば事業品目候補となる商品又は役務の内容、あるいは商品および役務の組みあわせの内容とその提供条件に関するコンテンツをコンテンツＤＢ２４に、その内容の変更が可能な態様で登録する。

【0017】

登録部１２は、オーナー登録処理およびメンバー登録処理をも行う。
オーナー登録処理は、コミュニティの開設を受け付けるとともに、当該コミュニティの行動方針（目的・方向性・不足点、当該コミュニティに与えたい価値など）と、オーナーの属性であるオーナー属性と、そのオーナーからの情報発信等の行動履歴などを、そのオーナーのメールアドレスと共に、当該コミュニティの識別情報と関連付けてオーナーＤＢ２２に登録する。

【0018】

個人情報保護の観点から、オーナー属性は、それぞれ個人名を除く現実のヒューマン属性（生年月日、血液型、性別等）を１対１に擬似した擬似人格属性であることが望ましい。擬似人格属性は、例えば、ヒューマン属性に基づく占い情報を基に決定される。これにより、オーナー属性を詳細に知得しなくとも、個々のコミュニティにおけるオーナーの行動予測等ができるようになる。

【0019】

メンバー登録処理は、コミュニティに参加しているメンバーの属性であるメンバー属性を当該メンバーのメールアドレスや当該コミュニティの参加時に入力したオーナー側が要求した要求情報と共に、コミュニティ毎に登録する。コミュニティ毎とは、当該コミュニティの識別情報と関連付けることをいう。要求情報は、例えば、オーナーからの設問、好きな食べ物、好きな動物等である。

【0020】

メンバーＤＢ２３には、また、当該コミュニティにおけるメンバーの行動履歴も登録される。このメンバー属性も上述した擬似人格属性であることが望ましい。これにより、メンバー属性を詳細に知得しなくとも、当該メンバーの行動予測等ができるようになる。

【0021】

なお、一人のオーナーが、あるコミュニティを主催しながら、他のコミュニティではメンバーとして参加することがある。この場合、そのオーナーはオーナーＤＢ２２とメンバーＤＢ２３の双方に登録されることになる。

【0022】

情報取得部１３は、各オーナー端末ＯＴ、各メンバー端末ＭＴおよび登録コミュニティその他のＷｅｂサイト、各ＤＢ２１～２４から各種情報を取得する。例えば、対象コンテンツを、インターネットＮＷに接続された依頼端末（図示省略）又はオーナー端末ＯＴ、あるいは、ＰＯＣ情報ＤＢ２５から取得する。ＰＯＣに使用するときの対象コンテンツの一つは、例えば、事業品目候補について事業の実現性を予測するために作成又は修正された１つ以上のＰＯＣ仮説とその結果を反映したＰＯＣ結果である。
情報取得部１３は、また、コミュニティ毎の行動方針に基づくオーナーおよびメンバーの時系列の行動内容を、オーナー端末ＯＴ、メンバー端末ＭＴ、あるいは、オーナーＤＢ２２又はメンバーＤＢ２３から取得する。

【0023】

分析部１４は、コミュニティの内容を分析する。例えば、コミュニティ毎の行動方針、オーナー属性、メンバー属性、時系列に取得したオーナーおよびメンバーの行動内容を分析し、分析結果に応じて、コミュニティ、オーナー、メンバーのグループ化、細分化、階層化等を行う。また、グループ化したときは、それぞれのグループを個性化した上で、各グループを新たなコミュニティとしてコミュニティＤＢ２１に追加登録する。
なお、「個性化」とは、例えば当該コミュニティ等に特有の文化や価値を表すカテゴリーに分類することをいう。カテゴリーは、当該コミュニティ等の識別情報の一つとなるものであり、定量的な数値等であることが望ましいが、定性的な語句等であってもよい。

【0024】

図２は、コミュニティ等のグループ化の例示図である。ここではオーナー属性に着目し、実際に存在する複数のコミュニティのうち、「所得」が所定基準を超えて類似する複数のオーナーが所属するグループＧ１０と、「趣味、嗜好」が所定基準を超えて類似する別のグループＧ２０が示されている。そのほかにも、「性別」、「年代」「組織」、「思想」等が所定基準を超えて類似するオーナーをグループ化してもよい。コミュニティあるいはメンバーについても同様である。細分化は、例えば一つのコミュニティ内のメンバーのうち、例えば「所得」、「趣味、嗜好」、「性別」、「年代」「組織」、「思想」等が一致又は類似するメンバー同士を分離することであり、階層化は、例えばグループ化あるいは細分化されたコミュニティ等をジャンル毎に階層的にすることである。

【0025】

グループ化、細分化、階層化等により、情報処理装置１からみたインターネットＮＷ上に存在するコミュニティは、図３に例示するものとなる。すなわち、図示の例では、グループ化された「ＰＴＡ」コミュニティＧ３０、「勉強会」コミュニティＧ４０、「会社Ａ」コミュニティＧ５０、柔道等の「道場」コミュニティＧ６０、複数のコミュニティから細分化され、さらに階層化された階層化Ｇ＃１、階層化Ｇ＃２等が示されている。

【0026】

分析部１４は、コミュニティ毎の行動方針のほか、オーナーが当該コミュニティにおいて発信した発信情報のメンバーへの通達率、および／又は、発信情報に対するメンバーの反応内容を例えばコミュニティＤＢ２２等から取得して分析し、この分析の結果に基づいて当該コミュニティを個性化してもよい。通達率は、例えばオーナーの発信数に対するメンバーの反応数の比率、あるいは、オーナーの１回の発信情報に呼応したメンバー数等により計算が可能である。

【0027】

分析部１４は、コミュニティ毎の行動方針および各コミュニティの行動内容のほか、オーナー属性、メンバー属性、オーナー属性とメンバー属性、および、オーナーとメンバーの人的関係性を表す関係性情報の組みあわせの少なくともいずれかを分析し、この分析の結果に基づいて当該コミュニティを個性化してもよい。
あるいは、分析部１４は、インターネットＮＷの該当Ｗｅｂサイトから取得された各種商品等の市場状況等に基づく市場ニーズを分析する態様であってもよい。

【0028】

解析部１５は、各コミュニティの関心時やメンバー等の動向を解析する。例えば分析部１４による分析の結果に基づいて、対象コンテンツが提示されたときの当該対象コンテンツに対する関心予測値をコミュニティ毎に解析する。関心予測値は、例えば１％～９９％のいずれかの数値であり、インターネットＮＷに存在する多数のコミュニティサイトやＷｅｂサイト、オーナーＤＢ２２、メンバーＤＢ２３から取得した行動履歴等の統計値を機械学習することにより導出される。

【0029】

管理部１６について説明する。管理部１６は、主として、コミュニテイ管理、オーナー管理、メンバー管理、コンテンツ管理、仮説管理を行う。

【0030】

管理部１６が行うコミュニティ管理は、登録コミュニティのほか、インターネットＮＷ上に存在する多数のコミュニティのうち所定条件に適合するコミュニティの探索を行い、探索により特定されたコミュニテイのオーナーのオーナー属性とメンバーのメンバー属性とを特定する。また、特定したオーナー属性をオーナＤＢ２２に追加登録し、特定したメンバー属性をメンバーＤＢ２３に追加登録する。また、分析部１５によりグループ化、細分化、階層化された新たなコミュニティを生成し、これをコミュニティＤＢ２１に追加登録する。また、登録又は追加登録されたコミュニティの情報を適宜修正又は削除する。

【0031】

管理部１６が行うオーナー管理は、例えば、オーナーＤＢ２２へのコミュニティ毎のオーナー属性の登録、追加登録、修正、削除、同一人のメンバー属性およびコミュニティの関連付けである。また、オーナー属性に基づいて属性が類似するオーナーを特定し、特定したオーナー属性同士を関連付けるのもオーナー管理の一態様である。オーナー属性の類否の判別は、例えば、協調フィルタリング（collaborative filtering）アルゴリズム等を利用することにより行うことができる。協調フィルタリングの他にも、公知のクラスタリングアルゴリズムや機械学習アルゴリズムを利用することもできる。

【0032】

管理部１６が行うメンバー管理は、メンバーＤＢ２２へのコミュニティ毎のメンバー属性の登録、追加登録、修正、削除、同一人のオーナー属性およびコミュニティの関連付けである。また、メンバー属性に基づいて属性が類似するメンバーを特定し、特定したメンバー属性同士を関連付けるのもメンバー管理の一態様である。メンバー属性の類否の手法は、オーナー属性の類否判別と同じ手法を用いることができる。

【0033】

管理部１６が行うコンテンツ管理は、例えば登録コミュニティのメンバーの行動履歴に基づいて、上記の関心予測値が一定値以上となることが予想される固有コンテンツやオリジナルのアプリケーションを生成し、あるいは、オーナー端末ＯＴから取得し、それらをコンテンツＤＢ２４へ登録するとともに、適宜、編集や削除を受け付ける。
固有コンテンツの一つは、当該コミュニティに固有となるトップ画面やその下位層画面にリンクされている動画、静止画、アプリケーション又はこれらが保管されているＷｅｂサイトのＵＲＬ等である。上記対象コンテンツも固有コンテンツの一つである。

【0034】

図４は、固有コンテンツの例示図である。図４の例では、ある登録コミュニティに固有となるトップ画面が示されている。図示の例では、すべての登録コミュニティに対する「お知らせ」２０１、２０２、「コミュニティオーナーからのお知らせ」２０３のほか、当該登録コミュニティのオーナーとメンバーだけが閲覧ないし利用可能なコンテンツ群２００が掲示されている。

【0035】

管理部１６が行う仮説管理は、対象コンテンツのテストマーケティング、ファンマーケティング、ＰＯＣのための仮説を生成する。仮説は最も確からしいと考えられる仮の答えであり、分析部１４の分析結果、および／又は、解析部１５の解析結果を用いて生成することができる。例えばある商品に対する上記の関心予測値が低いときに、「価格が高すぎる」、「不要な機能が多すぎる」等が仮説の一つとなり得る。
仮説には「現状仮説」と「実行仮説」とがある。現状仮説とは、「現状はこのようになっているのではないか」という現状推測に基づく仮説である。現状仮説は、誰に何を聞けばよいのかが明確になる利点がある。他方、実行仮説とは、「現状仮説がそのようなものであれば、このような戦略をとれば、うまくいくのではないか」という実行策に基づく戦略的な仮説である。

【0036】

評価部１７について説明する。評価部１７は、各コミュニティの目的に応じた様々な評価を行う。評価のための情報は、例えば、コミュニティＤＢ２１、オーナーＤＢ２２、メンバーＤＢ２３、コンテンツＤＢ２４から取得し、および／又は、管理部１６を通じて取得される解析部１５の解析結果を用いることができる。

【0037】

一つの態様では、評価部１７は、上記仮説の検証を行う。また、一つの態様では、評価部１７は、解析部１６の解析の結果に応じて、対象コンテンツを投入する１つ以上のコミュニティを選定し、選定された１つ以上のコミュニティに対して対象コンテンツを提示するとともに該提示に起因する当該コミュニティの行動内容の変化を定性的又は定量的に評価する。提示先となる１つ以上のコミュニティの選定は、例えば、上記の関心予測値が相対的に高い１つ以上のコミュニティを特定することで行う。あるいは、対象コンテンツへの関心予測値が一定値を超えるすべてのコミュニティを特定することで行う。

【0038】

情報提示部１８は、評価部１７によって選定されたコミュニティに対し、通信制御部１１を通じて提示コンテンツを提示する。
主制御部１９は、上述した通信制御部１１、登録部１２、情報取得部１３、分析部１４、解析部１５、管理部１６，評価部１７、情報提示部１８の動作を統括的に制御する。

【0039】

［運用形態］
次に、上記のように構成される情報処理装置１をＰＯＣプラットフォームとして運用する場合の例を説明する。ここでは、図５に示す通り、情報処理装置１が、０次仮説処理Ｓ０、１次仮説処理Ｓ１、２次仮説処理Ｓ２、３次仮説処理Ｓ３，４次仮説処理Ｓ４，ＰＯＣ処理Ｓ５の順に処理を行う場合の例を説明する。

【0040】

図６は、情報処理装置１が実行する０次仮説処理（Ｓ０）の詳細手順説明図である。
０次仮説処理では、ＰＯＣ準備のための現状仮説処理を行う。情報処理装置１は、まず、対象コンテンツの例として事業品目候補となる複数の商品のセットレンタルの情報入力を受け付ける（Ｓ０１）。そして、対象コンテンツ分析（Ｓ０２）とコミュニティ分析（Ｓ０３）とを行う。対象コンテンツ分析は、本例では、複数の商品の内容とセットレンタルの提供価格であるものとする。コミュニティ分析は、例えば商品セットレンタルに関する話題がなされているコミュニティを探索する処理である。

【0041】

情報処理装置１は、そのようなコミュニティが存在する場合、商品セットレンタルのターゲット顧客（想定顧客）を決定する（Ｓ０４）。ターゲット顧客は、購入者、購入予定者、購入検討者等が含まれる。ターゲット顧客が決定された場合、情報処理装置１は、注目するコミュニティ、すなわち商品セットレンタルに関するコンテンツ（カタログや提案書等）の提示先となるコミュニティを選定し、該コンテンツを提示する（Ｓ０５）。情報処理装置１は、コミュニティ反応度合いを検出し（Ｓ０６）、検出結果をＰＯＣ情報ＤＢ２５に保存（登録）する（Ｓ０７）。コミュニティ反応度合いは、例えば、オーナーおよびメンバーの発言回数、発言内容（肯定的／否定的）、オーナーの発言に対するメンバーの反応率（肯定的／否定的／無視）、所定の基準値に対する上記の関心予測値の比率等により検出することができる。

【0042】

図７は、情報処理装置１が実行する１次仮説処理（Ｓ１）の詳細手順説明図である。
１次仮説処理では、コミュニティの各メンバーの意識や行動に大きく影響を与えやすいという法則性を利用してオーナーの属性に着目した仮説処理を行う。
情報処理装置１は、まず、０次仮説処理の検出結果を分析する（Ｓ１１）。分析結果によっては、商品セットレンタルの提供条件を変える。次に、提示先のコミュニティを主導するオーナーのオーナー属性を取得し（Ｓ１２）、そのオーナー属性に基づいて商品セットレンタルに対するオーナーの行動が予測済かどうかを判定する（Ｓ１３）。行動予測済の場合（Ｓ１３：Ｙ）、そのオーナーを商品セットレンタルのペルソナとして登録する（Ｓ１４）。「ペルソナ」は、個性を持った仮想人格であり、さまざまな購買活動や行動履歴をもとに作成される。本実施形態では、ペルソナを購買予測や嗜好予測のための仮想人格として使用する。

【0043】

情報処理装置１は、上記のペルソナとなるオーナーの行動履歴に基づいて商品セットレンタルの購入者等を推定し（Ｓ１５）、当該商品セットレンタルについての市場ニーズを、例えばインターネットＮＷの該当Ｗｅｂサイトにアクセスすることにより検出する（Ｓ１７）。また、そのオーナーのオーナー属性と類似する属性をもつオーナーが所属する他のコミュニティを類似コミュニティとして検出する（Ｓ１８）。類似コミュニティの情報は、次の仮説処理のために用いるコミュニティ又は類似市場ニーズの検出に用いることができる。Ｓ１３において、オーナーの行動が予測されていない場合（Ｓ１３：Ｎ）は、そのオーナーに対して電子メールでヒアリングする等、行動情報を別途の手法で取得し、予測処理をした後（Ｓ１６）、市場ニーズの検出の処理に移る（Ｓ１７）。情報処理装置１は、１次仮説処理の結果を、ＰＯＣ情報ＤＢ２５に保存（登録）する（Ｓ１９）。

【0044】

図８は、情報処理装置１が実行する２次仮説処理（Ｓ２）の詳細手順説明図である。
２次仮説処理では、コミュニティの各メンバーの属性に着目した仮説処理を行う。すなわち、情報処理装置１は、まず、１次仮説処理の結果を分析し、新たな課題が発見された場合は、対象コンテンツである商品セットレンタルの提供条件を変える（Ｓ２１）。また、商品セットレンタルの情報の提示先のコミュニティのメンバーのメンバー属性を取得し（Ｓ２２）、メンバー属性に基づいて対象コンテンツに対する行動が予測済かどうかを判定する（Ｓ２３）。行動予測済の場合（Ｓ２３：Ｙ）、そのメンバーを商品セットレンタルのペルソナとして登録する（Ｓ２４）。ペルソナについては上述の通りである。

【0045】

ペルソナとなるメンバーの行動履歴に基づいて商品セットレンタルの購入者等を推定し（Ｓ２５）、当該商品セットレンタルについての市場ニーズを検出する（Ｓ２７）。また、そのメンバーのメンバー属性と類似する属性をもつ類似メンバーおよびその類似メンバーが所属する他のコミュニティを類似コミュニティとして検出する（Ｓ２８）。類似メンバーの情報は、新たなコミュニティのためのプラットフォーム提供あるいは、類似市場ニーズの検出などに用いることができる。
Ｓ２３において、メンバーの行動が予測されていない場合（Ｓ２３：Ｎ）は、そのメンバーに対して電子メールでヒアリングする等、行動情報を別途の手法で取得し、行動情報に基づく予測処理をした後（Ｓ２６）、その結果を基に市場ニーズ検出の処理に移る（Ｓ２７）。情報処理装置１は、２次仮説処理の結果を、ＰＯＣ情報ＤＢ２５に保存（登録）する（Ｓ２９）。

【0046】

図９は、情報処理装置１が実行する３次仮説処理（Ｓ３）の詳細手順説明図である。
３次仮説処理では、第１段階の実行仮説に関する処理を行う。すなわち、情報処理装置１は、１次仮説処理・２次仮説処理の結果を分析する（Ｓ３１）。分析の結果に基づき、新たな課題が発見された場合は、商品セットレンタルの提供条件等を変える。
情報処理装置１は、次に、ペルソナとして登録されたオーナーおよびメンバーに対して、実際に商品のサンプルを提供して実際に使用してもらい、提供形態の改善点、購入の可能性、現状の価格、要望等を電子メール等を通じて収集する（Ｓ３３）。

【0047】

情報処理装置１は、収集した内容を分析ないし解析し、サンプルとして提供した商品についてのペルソナ達の満足の度合いを上述した手法により定量的又は定性的に評価する（Ｓ３４）。総合的に満足度が想定基準値よりも低い場合（Ｓ３４：Ｎ）、情報処理装置１は、セットレンタルの価格や商品の組みあわせ等を変えた場合のセットレンタルの提供条件に対応する別のサンプルをペルソナに再提供した旨の情報を取得し、Ｓ３３の処理に戻る（Ｓ３５）。Ｓ３４において、満足度が想定基準値を超えている場合（Ｓ３４：Ｙ）、情報処理装置１は、これまでの仮説処理で検出した市場ニーズの尤度すなわち確からしさを表す指標を高める処理を行う（Ｓ３６）とともに、さらなる類似メンバーの検出を行う（Ｓ３７）。情報処理装置１は、３次仮説処理の結果をＰＯＣ情報ＤＢ２５に保存（登録）する（Ｓ３８）。

【0048】

図１０は、情報処理装置１が実行する４次仮説処理（Ｓ４）の詳細手順説明図である。４次仮説処理では、第２段階の実行仮説に関する処理を行う。すなわち、情報処理装置１は、３次仮説処理の結果を分析する（Ｓ４１）。分析の結果により、新たな課題が発見された場合は、その課題を解決する方策候補を、例えば、それまでに発見された課題の解決手法に関する情報を入力とする機械学習により特定する。また、３次仮説処理で特定したペルソナが所属するコミュニティのオーナーおよびメンバーの人間関係バイアスを検出する（Ｓ４２）。人間関係バイアスは、例えばメンバーの発言に対するオーナーに対する応答の内容（肯定／否定／無視）の程度によって推定される数値である。

【0049】

情報処理装置１は、人間関係バイアスに基づいて再決定した商品のサンプルあるいはそれと異なるサンプルの提供条件を決定するとともに（Ｓ４３）、ペルソナが所属するコミュニティを含む複数のコミュニティのオーナー、および／又は、メンバーに対して、提供条件を変えたサンプルを同時提供し（Ｓ４４）、各コミュニティからの応答を解析および評価する（Ｓ４５）。情報処理装置１は、満足又は不満足とされたコミュニティの個性に合わせたマーケティング又はブランディングの内容を、例えばＰＯＣ情報ＤＢ２５の登録情報と所定フォーマットとに基づいて作成し（Ｓ４６）、これを４次仮説処理の結果として保存（登録）する（Ｓ４７）。

【0050】

以上の説明の通り、本実施形態の情報処理装置１では、コミュニティ毎の行動方針に基づくオーナーおよびメンバーの時系列の行動内容を取得し、行動方針および行動内容を分析して分析結果をコミュニティ毎に個性化するとともに、分析の結果に基づいて対象コンテンツ（例えば事業品目の候補に関するコンテンツ）に対する関心予測値をコミュニティ毎に解析する。そして、解析の結果に応じて１つ以上のコミュニティを選定し、選定された１つ以上のコミュニティに対して対象コンテンツを提示するとともに該提示に起因する当該コミュニティの行動内容の変化を定性的又は定量的に評価する。そのため、事業品目の市場ニーズの流動化に柔軟に対応したマーケティングを容易にするコミュニティのプラットフォーム技術を提供することができる。

【0051】

なお、上記の運用形態では、ＰＯＣを容易にする例について説明したが、テストマーケティング処理又はファンマーケティング処理についても、同様の手順で適用が可能である。また、上記の運用形態では、対象コンテンツとして、商品セットレンタルを事業品目とするときのコンテンツの例を挙げて説明したが、他の事業品目、例えば食品類、衣類、日用品あるいは金融商品やファンド等についても同様に適用が可能である。

【符号の説明】

【0052】

１・・・情報処理装置、１１・・・通信制御部、１２・・・登録部、１３・・・情報取得部、１４・・・分析部、１５・・・解析部、１６・・・管理部、１７・・・評価部、１８・・・情報提示部、１９・・・主制御部、２１・・・コミュニティＤＢ、２２・・・オーナーＤＢ、２３・・・メンバーＤＢ、２４・・・コンテンツＤＢ、２５・・・ＰＯＣ情報ＤＢ。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【手続補正書】

【提出日】2024-03-25

【手続補正1】

【補正対象書類名】特許請求の範囲

【補正対象項目名】全文

【補正方法】変更

【補正の内容】

【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピュータネットワーク上でそれぞれオーナーとメンバーとが集まる複数のコミュニティに対して専用のプラットフォームを提供する情報処理装置であって、
コミュニティ毎の行動方針に基づく前記オーナーおよび前記メンバーの時系列の行動内容と、前記オーナーのオーナー属性および前記メンバーのメンバー属性と、を取得する取得手段と、
前記行動方針、前記オーナー属性、前記メンバー属性、時系列に取得した前記オーナーおよび前記メンバーの行動内容を分析し、分析結果に応じて、前記コミュニティ、前記オーナーおよび前記メンバーを所定基準でグループ化、細分化又は階層化して新たなコミュニティに分類する分析手段と、
分類された新たな前記コミュニティを前記プラットフォームの新たな提供先として保存する管理手段と、
を備える情報処理装置。

【請求項2】

前記行動方針には、前記オーナーが当該コミュニティに与えたい価値と当該コミュニティにおける当該オーナーの行動履歴とが関連付けられている、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記管理手段は、複数のオーナー属性同士が所定基準で類似する場合、各オーナー属性に対応するオーナー同士を関連付ける、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記管理手段は、複数のメンバー属性同士が所定基準で類似する場合、各メンバー属性に対応するメンバー同士を関連付ける、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

所定の対象コンテンツがいずれかの前記コミュニティに提示されたときの当該対象コンテンツに対する当該コミュニティの前記行動内容の変化を定性的又は定量的に評価する評価手段と、をさらに備える、
請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記対象コンテンツが、事業品目候補となる商品、役務又は商品および役務の組みあわせの事業の実現性を予測するために作成又は修正された１つ以上の仮説に関するコンテンツである、
請求項５に記載の情報処理装置。

【請求項7】

通信機能を有するコンピュータを、請求項１に記載の情報処理装置として動作させるコンピュータプログラム。

【手続補正2】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】０００８

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0008】

本発明の一つの態様は、コンピュータネットワーク上でそれぞれオーナーとメンバーとが集まる複数のコミュニティに対して専用のプラットフォームを提供する情報処理装置であって、コミュニティ毎の行動方針に基づく前記オーナーおよび前記メンバーの時系列の行動内容と、前記オーナーのオーナー属性および前記メンバーのメンバー属性と、を取得する取得手段と、前記行動方針、前記オーナー属性、前記メンバー属性、時系列に取得した前記オーナーおよび前記メンバーの行動内容を分析し、分析結果に応じて、前記コミュニティ、前記オーナーおよび前記メンバーを所定基準でグループ化、細分化又は階層化して新たなコミュニティに分類する分析手段と、分類された新たな前記コミュニティを前記プラットフォームの新たな提供先として保存する管理手段と、を備える情報処理装置である。この情報処理装置は、例えば、通信機能を有するコンピュータが、コンピュータプログラムを読み込んで実行することにより実現が可能である。

【手続補正3】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００２９

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0029】

管理部１６について説明する。管理部１６は、主として、コミュニティ管理、オーナー管理、メンバー管理、コンテンツ管理、仮説管理を行う。

【手続補正4】

【補正対象書類名】明細書

【補正対象項目名】００３０

【補正方法】変更

【補正の内容】

【0030】

管理部１６が行うコミュニティ管理は、登録コミュニティのほか、インターネットＮＷ上に存在する多数のコミュニティのうち所定条件に適合するコミュニティの探索を行い、探索により特定されたコミュニティのオーナーのオーナー属性とメンバーのメンバー属性とを特定する。また、特定したオーナー属性をオーナＤＢ２２に追加登録し、特定したメンバー属性をメンバーＤＢ２３に追加登録する。また、分析部１５によりグループ化、細分化、階層化された新たなコミュニティを生成し、これをコミュニティＤＢ２１に追加登録する。また、登録又は追加登録されたコミュニティの情報を適宜修正又は削除する。