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特開2024-117939情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024117939
(43)【公開日】2024-08-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/9032 20190101AFI20240823BHJP
G06F 16/909 20190101ALI20240823BHJP
G06Q 30/015 20230101ALI20240823BHJP
【ＦＩ】
G06F16/9032
G06F16/909
G06Q30/015
【審査請求】未請求
【請求項の数】12
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023024051
(22)【出願日】2023-02-20
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】牧山 幸史
(72)【発明者】
【氏名】西巻 祐一郎
(72)【発明者】
【氏名】町永 圭吾
(72)【発明者】
【氏名】常盤井 珠美
(72)【発明者】
【氏名】石川 貴大
【テーマコード（参考）】
5B175
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5B175DA10
5B175GC01
5B175HA02
5L030BB02
5L049BB02
(57)【要約】
【課題】検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、判定部と、抽出部とを備える。判定部は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。抽出部は、判定部によって判定された地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。
【選択図】図３
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、判定部と、抽出部とを備える。判定部は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。抽出部は、判定部によって判定された地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、前記第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する判定部と、
前記判定部によって判定された前記地域性に基づいて、前記複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を前記第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する抽出部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記判定部によって判定された前記地域性に基づいて、前記複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を前記第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する抽出部と、を備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記複数の第１の検索条件の情報と前記複数の第２の検索条件の情報とを含む複数の検索条件のうちの少なくとも１つを各々含む過去の複数の検索クエリの情報を含む検索クエリ履歴情報を取得する取得部を備え、
前記判定部は、
前記取得部によって取得された前記検索クエリ履歴情報に基づいて、前記複数の第２の検索条件の各々の前記地域性を判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記判定部は、
前記取得部によって取得された前記検索クエリ履歴情報に基づいて、前記複数の第２の検索条件の各々の前記地域性を判定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記判定部は、
前記複数の第２の検索条件の各々についての空間的自己相関分析に基づいて、前記複数の第２の検索条件の各々の前記地域性を判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記複数の第２の検索条件の各々についての空間的自己相関分析に基づいて、前記複数の第２の検索条件の各々の前記地域性を判定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記判定部は、
前記取得部によって取得された前記検索クエリ履歴情報に基づいて、前記複数の第２の検索条件の各々について複数の地域の各々の局所空間統計量を算出する算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された前記局所空間統計量に基づいて、前記複数の第２の検索条件の各々の前記地域性を判定する判定処理部と、を備える
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
前記取得部によって取得された前記検索クエリ履歴情報に基づいて、前記複数の第２の検索条件の各々について複数の地域の各々の局所空間統計量を算出する算出処理部と、
前記算出処理部によって算出された前記局所空間統計量に基づいて、前記複数の第２の検索条件の各々の前記地域性を判定する判定処理部と、を備える
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記複数の第１の検索条件と前記複数の第２の検索条件とを含む複数の検索条件の各々は、
利用者の端末装置から送信される検索クエリに情報が含まれる検索ワード、前記検索クエリに情報が含まれる検索指定条件、および前記利用者の属性のうちの少なくとも一つを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
利用者の端末装置から送信される検索クエリに情報が含まれる検索ワード、前記検索クエリに情報が含まれる検索指定条件、および前記利用者の属性のうちの少なくとも一つを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記対応検索条件を含む前記検索クエリを前記端末装置から受け付ける受付部と、
前記受付部によって前記検索クエリが受け付けられた場合に、前記第１の検索条件と前記対応検索条件とを用いた検索の結果または前記対応検索条件の情報を前記端末装置に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記受付部によって前記検索クエリが受け付けられた場合に、前記第１の検索条件と前記対応検索条件とを用いた検索の結果または前記対応検索条件の情報を前記端末装置に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記第１の検索条件を含む前記検索クエリを前記端末装置から受け付ける受付部と、
前記受付部によって前記検索クエリが受け付けられた場合に、前記第１の検索条件と前記対応検索条件とを用いた検索の結果または前記対応検索条件の情報を前記端末装置に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記受付部によって前記検索クエリが受け付けられた場合に、前記第１の検索条件と前記対応検索条件とを用いた検索の結果または前記対応検索条件の情報を前記端末装置に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記対応検索条件に対応する属性を有する前記端末装置からの前記検索クエリを受け付ける受付部と、
前記受付部によって前記検索クエリが受け付けられた場合に、前記第１の検索条件と前記対応検索条件とを用いた検索の結果または前記第１の検索条件の情報を前記端末装置に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記受付部によって前記検索クエリが受け付けられた場合に、前記第１の検索条件と前記対応検索条件とを用いた検索の結果または前記第１の検索条件の情報を前記端末装置に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記第１の検索条件に対応する属性を有する前記端末装置からの前記検索クエリを受け付ける受付部と、
前記受付部によって前記検索クエリが受け付けられた場合に、前記第１の検索条件と前記対応検索条件とを用いた検索の結果または前記対応検索条件の情報を前記端末装置に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
前記受付部によって前記検索クエリが受け付けられた場合に、前記第１の検索条件と前記対応検索条件とを用いた検索の結果または前記対応検索条件の情報を前記端末装置に提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記第１の検索条件と前記抽出部によって抽出された前記対応検索条件とに基づいて、１以上の検索テーマを決定する決定部と、
前記１以上の検索テーマの情報を提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
前記１以上の検索テーマの情報を提供する提供部と、を備える
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。
【請求項11】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、前記第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定された前記地域性に基づいて、前記複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を前記第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する抽出工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、前記第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する判定工程と、
前記判定工程によって判定された前記地域性に基づいて、前記複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を前記第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する抽出工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項12】
地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、前記第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する判定手順と、
前記判定手順によって判定された前記地域性に基づいて、前記複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を前記第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する抽出手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記判定手順によって判定された前記地域性に基づいて、前記複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を前記第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する抽出手順と、をコンピュータに実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、利用者に様々な情報を提供する技術が知られている。例えば、特許文献１には、検索クエリに対応するコンテンツを提供する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１７－１３４６８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
従来技術では、検索クエリに対応するコンテンツを利用者に提供することができるものの、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するためのさらなる技術を提供することが望ましい。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、判定部と、抽出部とを備える。判定部は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。抽出部は、判定部によって判定された地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
【0011】
情報処理装置１は、各種の情報を提供する情報提供サービスを各利用者Ｕに提供する。例えば、情報処理装置１は、各種の取引対象の情報である取引対象情報を提供する取引対象情報提供サービスをする。取引対象は、例えば、動産や不動産などの商品であるが、各種のサービスであってもよい。
【0012】
情報処理装置１は、情報提供サービスにおいて、各利用者Ｕの検索クエリに応じた取引対象の検索結果を各利用者Ｕの端末装置２に送信することで、各利用者Ｕの検索クエリに応じた取引対象の検索結果を各利用者Ｕに提供する。
【0013】
例えば、情報処理装置１は、取引対象の検索結果として不動産の賃貸物件の検索結果を各利用者Ｕに提供したり、取引対象の検索結果として中古車の検索結果を各利用者Ｕに提供したりすることができる。以下において、不動産の賃貸物件を単に賃貸物件と記載する場合がある。
【0014】
取引対象の検索結果は、賃貸物件の検索結果および中古車の検索結果に限定されず、例えば、各種の家電、各種の食品、カメラ、各種の服、靴、バッグ、各種のアウトドア商品、各種の保険、各種の旅行パック、ホテルの宿泊などの検索結果であってもよく、その他の検索結果であってもよい。
【0015】
まず、図１の（ａ）を参照して、検索テーマ関連情報の生成および記憶について説明する。図１の（ａ）に示すように、情報処理装置１は、過去の複数の検索クエリの情報を含む検索クエリ履歴情報を取得する（ステップＳ１）。
【0016】
検索クエリ履歴情報に含まれる各検索クエリの情報は、複数の検索条件の情報を含む。検索条件は、例えば、検索クエリに情報が含まれる検索条件および検索クエリを端末装置２から送信した利用者Ｕの属性のうちのいずれかである。検索クエリに情報が含まれる検索条件は、例えば、検索ワードまたは検索指定条件などである。
【0017】
検索ワードは、例えば、賃貸物件の検索では、「東京都港区」、「１Ｋ」、「ペット可」などであり、中古車の検索では、「メーカＡ」、「サンルーフ」、「４ＷＤ」などであるが、かかる例に限定されない。検索ワードは、検索キーワードとも呼ばれる。
【0018】
検索指定条件は、例えば、賃貸物件の検索では、「賃料１０万以下」、「築年数１０年以内」、「駅から徒歩１０分以内」、「専有面積２５ｍ２以上」などであり、中古車の検索では、「走行距離１万ｋｍ以下」、「乗車定員７名以上」、「排気量２０００ｃｃ以上」などであるが、かかる例に限定されない。
【0019】
このように、検索指定条件は、「賃料上限」、「築年数上限」、「駅から徒歩分」、「専有面積下限」、「走行距離上限」、「乗車定員下限」、「排気量下限」などの検索条件の要素を含む。なお、検索指定条件は、検索ワードと同様の項目であってもよく、検索ワードとして指定されてもよい。
【0020】
利用者Ｕの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。
【0021】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１で取得した検索クエリ履歴情報に基づいて、複数種類の対応検索条件を抽出する（ステップＳ２）。対応検索条件は、所定の検索条件（例えば、後述する第１の検索条件）と共に検索に用いられる検索条件である。
【0022】
例えば、利用者Ｕの端末装置２から新たに送信される検索クエリで特定される検索条件が対応検索条件である場合、上述した所定の検索条件は、対応検索条件と共に検索の要素として用いられることができる。例えば、所定の検索条件が、「ペット可」であり、対応検索条件が「３ＬＤＫ」、「１Ｋでない」、および「専有面積２５ｍ２以上」であるとする。
【0023】
この場合、情報処理装置１は、例えば、検索条件として「３ＬＤＫ」、「１Ｋでない」、「専有面積２５ｍ２以上」、または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」が特定される検索クエリに対して、「ペット可」を付加的な検索条件を含む検索を行ったり、「ペット可」を付加的な検索条件として利用者Ｕに提示したりすることができる。
【0024】
また、情報処理装置１は、例えば、検索条件として「ペット可」が特定される検索クエリに対して、「３ＬＤＫ」、「１Ｋでない」、「専有面積２５ｍ２以上」、および「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」のうちの１以上を付加的な検索条件を含む検索を行ったり、「３ＬＤＫ」、「１Ｋでない」、「専有面積２５ｍ２以上」、および「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」のうちの１以上を付加的な検索条件を利用者Ｕに提示したりすることができる。
【0025】
複数種類の対応検索条件は、第１の対応検索条件、第２の対応検索条件、および第３の対応検索条件を含む。第１の対応検索条件は、情報処理装置１によって第１の抽出方法で抽出される対応検索条件である。
【0026】
第２の対応検索条件は、情報処理装置１によって第２の抽出方法で抽出される対応検索条件である。第３の対応検索条件は、情報処理装置１によって第３の抽出方法で抽出される対応検索条件である。
【0027】
まず、第１の対応検索条件を抽出する第１の抽出方法について説明する。情報処理装置１は、第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の対応検索条件として抽出する。
【0028】
情報処理装置１は、例えば、ステップＳ１で抽出した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から２以上の検索条件の各々を第１の検索条件として特定する（ステップＳ２－１）。第１の検索条件は、例えば、２値（例えば、有無）で区別し得る検索条件である。例えば、第１の検索条件は、賃貸物件の検索では、「ペット可」、「一戸建て」、「新築」などであり、中古車の検索では、「サンルーフ」、「４ＷＤ」、「キャンピングカー」などである。
【0029】
つづいて、情報処理装置１は、例えば、ステップＳ１で取得した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から第１の検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として特定する（ステップＳ２－２）。
【0030】
例えば、第１の検索条件が「ペット可」であるとする。この場合、情報処理装置１は、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、検索条件「ペット可」以外の１以上の検索条件を第２の検索条件として特定する。また、第１の検索条件が検索クエリを送信した端末装置２の利用者Ｕの属性「男性、独身、２０代」であるとする。この場合、情報処理装置１は、過去の検索クエリに含まれる各検索条件を第２の検索条件として特定する。
【0031】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１で取得した検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量として第１の検索条件を分類対象とするモデルを第１の検索条件毎に機械学習によって生成する（ステップＳ２－３）。
【0032】
例えば、情報処理装置１は、第１の検索条件の有無を示す情報をラベルとし、複数の第２の検索条件の各々の有無を示す情報を特徴量とするデータを過去の検索クエリ毎に生成することで、これらのデータを含む学習用データを生成する処理を第１の検索条件毎に行う。
【0033】
そして、情報処理装置１は、第１の検索条件毎の学習用データを用いて、第１の検索条件毎に機械学習によってモデルを生成する。学習用データにおいて、第１の検索条件が有ることを示す情報は、例えば、ラベルの値が１であり、第１の検索条件が無いことを示す情報は、例えば、ラベルの値が０である。
【0034】
情報処理装置１によって生成されるモデルは、例えば、２値分類器であり、例えば、複数の第２の検索条件の各々の有無を示す情報を入力とし、第１の検索条件に関するスコアを出力とするモデルである。第１の検索条件に関するスコアは、例えば、０～１の範囲である。
【0035】
モデルは、例えば、決定木、回帰モデル、ニューラルネットワークなどであるが、かかる例に限定されない。決定木には、例えば、ＸＧＢｏｏｓｔ（eXtreme Gradient Boosting）、ＬｉｇｈｔＧＢＭ（Light Gradient Boosting Machine）、ＣａｔＢｏｏｓｔ（Category Boosting）などのＧＢＤＴ（Gradient Boosting Decision Tree）があるが、かかる例に限定されない。
【0036】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２－３によって生成されたモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度（Importance）を第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性として算出する処理を第１の検索条件毎に行う（ステップＳ２－４）。
【0037】
そして、情報処理装置１は、ステップＳ２－４において判定した第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性の高さに基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の対応検索条件として第１の検索条件毎に抽出する（ステップＳ２－５）。
【0038】
例えば、情報処理装置１は、複数の第２の検索条件のうち第１の検索条件との関係性の高さが閾値以上である第２の検索条件を第１の対応検索条件として第１の検索条件毎に抽出する。
【0039】
また、情報処理装置１は、複数の第２の検索条件のうち第１の検索条件との関係性の高い順に予め定められた数の第２の検索条件を第１の対応検索条件として第１の検索条件毎に抽出することもできる。
【0040】
次に、第２の対応検索条件を抽出する第２の抽出方法について説明する。情報処理装置１は、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類し、複数の第２の検索条件の中から分類に寄与する１以上の第２の検索条件を第２の対応検索条件として抽出する。
【0041】
例えば、情報処理装置１は、互いに選択肢として用いられる複数の第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する。
【0042】
第２の抽出方法における第１の検索条件の種類は、例えば、賃貸物件の検索では、地域に関する複数の検索条件、賃貸価格帯に関する複数の検索条件、間取りに関する複数の検索条件などであり、中古車の検索では、地域に関する複数の検索条件、メーカに関する複数の検索条件、販売価格帯に関する複数の検索条件などであるが、かかる例に限定されない。
【0043】
地域に関する検索条件は、例えば、都道府県であり、東京都、神奈川県、京都府、大阪府、・・・などである。賃貸価格帯に関する検索条件は、例えば、賃貸価格が５万未満、賃貸価格が５万以上且つ１０万未満、賃貸価格が１０万以上且つ１５万未満、・・・などである。
【0044】
間取りに関する検索条件は、例えば、１Ｋ、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２Ｋ、２ＬＤＫ、・・・などである。メーカに関する検索条件は、メーカＡ、メーカＢ、メーカＣ、メーカＤ、・・・などである。販売価格帯に関する検索条件は、例えば、販売価格が５０万以内、販売価格が５０万以上且つ１００万以内、販売価格が１００万以上且つ１５０万以内、・・・などである。
【0045】
情報処理装置１は、例えば、ステップＳ１で抽出した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から互いに選択肢として用いられる複数の第１の検索条件の各々を第１の検索条件の種類毎に特定する（ステップＳ２－１）。
【0046】
第１の検索条件の種類は、上述したように、例えば、賃貸物件の検索では、地域に関する検索条件、賃貸価格帯に関する検索条件、間取りに関する検索条件などであり、中古車の検索では、地域に関する検索条件、メーカに関する検索条件、販売価格帯に関する検索条件などであるが、かかる例に限定されない。
【0047】
例えば、情報処理装置１は、地域に関する複数の第１の検索条件として、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、例えば、東京都、神奈川県、京都府、大阪府、・・・などを特定する。
【0048】
また、情報処理装置１は、賃貸価格帯に関する複数の第１の検索条件として、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、例えば、賃貸価格が５万未満、賃貸価格が５万以上且つ１０万未満、賃貸価格が１０万以上且つ１５万未満、・・・などを特定する。
【0049】
また、情報処理装置１は、間取りに関する複数の第１の条件として、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、例えば、１Ｋ、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２Ｋ、２ＬＤＫ、・・・などを特定する。
【0050】
また、情報処理装置１は、メーカに関する複数の第１の条件として、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、メーカＡ、メーカＢ、メーカＣ、メーカＤ、・・・などを特定する。
【0051】
また、情報処理装置１は、販売価格帯に関する複数の第１の条件として、例えば、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、販売価格が５０万以内、販売価格が５０万以上且つ１００万以内、販売価格が１００万以上且つ１５０万以内、・・・などを特定する。
【0052】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１で特定した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中からステップＳ２－１で種類毎に特定した複数の第１の検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として第１の検索条件の種類毎に特定する（ステップＳ２－２）。
【0053】
例えば、第１の検索条件が地域に関する検索条件であるとする。この場合、情報処理装置１は、過去の検索クエリから、過去の検索クエリに含まれる検索条件のうち地域に関する検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として特定したり、地域に関する検索条件を属性として有する利用者Ｕによる過去の検索クエリに含まれる各検索条件を第２の検索条件として特定したりする。
【0054】
つづいて、情報処理装置１は、互いに選択肢として用いられる複数の第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類するためのモデルを生成する処理を第１の検索条件の種類毎に行う（ステップＳ２－３）。
【0055】
例えば、情報処理装置１は、ステップＳ２－２で特定した複数の第２の検索条件に基づいて、複数の第１の検索条件のうち互いに異なる組み合わせの２つの第１の検索条件を各々判別する複数のモデルを生成する。
【0056】
これらの複数のモデルの各々は、例えば、２項分類モデルであり、例えば、決定木、ベイジアンネットワーク、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなどであるが、かかる例に限定されない。
【0057】
例えば、情報処理装置１は、第１の検索条件が地域に関する検索条件である場合、東京都と神奈川県とを判別するモデル、東京都と京都府とを判別するモデル、東京都と大阪府とを判別するモデル、神奈川県と京都府とを判別するモデル、・・・などを生成する。
【0058】
また、情報処理装置１は、第１の検索条件がメーカに関する検索条件である場合、メーカＡとメーカＢとを判別するモデル、メーカＡとメーカＣとを判別するモデル、メーカＡとメーカＤとを判別するモデル、メーカＢとメーカＣとを判別するモデル、・・・などを生成する。
【0059】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２－３で生成した複数のモデルの各々の評価指標を算出する処理を第１の検索条件の種類毎に行う（ステップＳ２－４）。評価指標は、例えば、ＡＵＣ（Area Under the roc Curve）であり、モデルで判別される２つの第１の検索条件間の非類似度として用いられる。なお、評価指標は、ＡＵＣに代えて、例えば、混合行列で得られる指標であってもよい。例えば、評価指標は、正解率（Accuracy）、再現率（Recall）などであってもよい。
【0060】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２－４で算出した複数のモデルの各々の評価指標に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する分類処理を第１の検索条件の種類毎に行う（ステップＳ２－５）。
【0061】
例えば、情報処理装置１は、複数のモデルの各々の評価指標をＭＤＳ（Multi-Dimensional Scaling／多次元尺度構成法）などを用いて、第１の検索条件間の類似度または非類似度の強さをマップ上で点と点の距離に置き換えたマップ情報を第１の検索条件の種類毎に生成する。
【0062】
そして、情報処理装置１は、ＭＤＳなどを用いて生成したマップ情報に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する処理を第１の検索条件の種類毎に行う。例えば、情報処理装置１は、ｋ－ｍｅａｎｓ法によって、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する。
【0063】
なお、情報処理装置１は、例えば、ｋ－ｍｅａｎｓ法に代えて、スペクトラルクラスタリング、混合ガウス分布ＧＭＭ（Gaussian Mixture Models）、またはニューラルネットワークなどを用いて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類することもでき、その他のクラスタリング手法によって、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類することもできる。
【0064】
また、上述した例では、情報処理装置１は、２つの第１の検索条件間を判別するモデルを用いるが、かかる例に限定されない。例えば、情報処理装置１は、２つの第１の検索条件間を判別するモデルに代えて、複数の第１の検索条件を複数の第２の検索条件を用いて複数のクラスタに直接分類するモデルを用いて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類することもできる。
【0065】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２－５の分類処理においてクラスタ間を分ける特徴となる第２の検索条件を第２の対応検索条件として抽出する処理を第１の検索条件の種類毎に行う（ステップＳ２－６）。
【0066】
例えば、情報処理装置１は、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、上述した複数のクラスタを判別するモデルを生成し、生成したモデルを用いて、クラスタ間を分ける特徴となる第２の検索条件を第２の対応検索条件として抽出する。
【0067】
複数のクラスタを判別するモデルは、例えば、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、分類対象となるクラスタであるか否かを分類するクラスタ毎のモデルを含む。クラスタ毎のモデルは、例えば、クラスタの数が５である場合、５種類のクラスタの各々のモデルである。例えば、５種類のクラスタがクラスタＣ１、クラスタＣ２、クラスタＣ３、クラスタＣ４、クラスタＣ５であるとする。
【0068】
この場合、クラスタＣ１のモデルは、例えば、クラスタＣ１であるかそれ以外のクラスタＣ２～Ｃ５であるかを分類するモデルであり、クラスタＣ２のモデルは、例えば、クラスタＣ２であるかそれ以外のクラスタＣ１，Ｃ３～Ｃ５であるかを分類するモデルである。
【0069】
情報処理装置１は、クラスタ毎のモデルにおける複数の第２の検索条件の各々の重要度を算出し、算出したこれらの重要度の高さに基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第２の対応検索条件としてクラスタ毎（モデル毎）に抽出する。
【0070】
例えば、情報処理装置１は、複数の第２の検索条件のうちモデルにおける重要度の高さが閾値以上である第２の検索条件を対応検索条件候補としてクラスタ毎に抽出する。また、情報処理装置１は、複数の第２の検索条件のうちモデルにおける重要度の高い順に予め定められた数の第２の検索条件を対応検索条件候補として第１の検索条件毎にクラスタ毎に抽出することもできる。
【0071】
情報処理装置１は、対応検索条件候補を第２の対応検索条件として抽出することができる。また、情報処理装置１は、他のクラスタとの差分の対応検索条件候補を第２の対応検索条件として抽出することもできる。例えば、情報処理装置１は、他のクラスタで抽出されない対応検索条件候補を第２の対応検索条件として抽出する。
【0072】
また、情報処理装置１は、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量として２つの第１の検索条件間を判別する上述したモデルにおける複数の第２の検索条件の重要度に基づいて、第２の対応検索条件を抽出することもできる。
【0073】
例えば、情報処理装置１は、２つの第１の検索条件間を判別する上述したモデルにおける複数の第２の検索条件の重要度に基づいて、第１の検索条件の分類に寄与する第２の検索条件を対応検索条件候補として第１の検索条件毎に抽出する。第１の検索条件の分類に寄与する第２の検索条件は、例えば、モデルにおける重要度の高さが閾値以上の第２の検索条件またはモデルにおける重要度の高さの高い順に予め定められた数以内になる第２の検索条件である。
【0074】
この場合、情報処理装置１は、クラスタ毎に複数の第１の検索条件で共通する対応検索条件候補を共通候補として判定し、判定対象となるクラスタの共通候補のうち判定対象以外のクラスタの共通候補にない共通候補を第２の対応検索条件として抽出する。なお、情報処理装置１は、共通候補の各々を第２の対応検索条件として抽出することもできる。
【0075】
なお、クラスタを分ける特徴となる第２の検索条件の判定方法は、上述した例に限定されず、情報処理装置１は、上述した方法以外の公知の方法で、クラスタを分ける特徴となる第２の検索条件を第２の対応検索条件として抽出することもできる。
【0076】
次に、第３の対応検索条件を抽出する第３の抽出方法について説明する。情報処理装置１は、地理的な複数の第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第３の対応検索条件として抽出する。
【0077】
まず、情報処理装置１は、例えば、ステップＳ１で抽出した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から地理的な複数の第１の検索条件を特定する（ステップＳ２－１）。
【0078】
地理的な第１の検索条件は、八地方区分、都道府県、および市区町村などの行政区切りで規定される検索条件である。地理的な複数の第１の検索条件は、八地方区分であれば、北海道、東北、関東、中部、近畿、中国、四国、および九州などといった複数の検索条件である。
【0079】
また、地理的な複数の第１の検索条件は、都道府県であれば、東京都、神奈川県、京都府、大阪府、福岡県、および北海道などといった複数の検索条件である。なお、地理的な第１の検索条件は、行政区切りで規定される検索条件に限定されず、行政区切り以外の任意の区切りで規定される検索条件であってもよい。
【0080】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１で特定した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から第１の検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として特定する（ステップＳ２－２）。
【0081】
例えば、情報処理装置１は、過去の検索クエリに含まれる複数の検索条件のうち地理的な検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として特定したり、地理的な属性を有する利用者Ｕによる過去の検索クエリに含まれる各検索条件を第２の検索条件として特定したりする。
【0082】
つづいて、情報処理装置１は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する（ステップＳ２－３）。例えば、情報処理装置１は、複数の第１の検索条件で示される複数の地域のうち一部の地域を第１の検索条件として共に検索に用いられる頻度（割合）が残りの地域での頻度（割合）よりも高い第２の検索条件の場合、一部の地域に地域性があると判定する。
【0083】
情報処理装置１は、例えば、中古車の検索において、第２の検索条件が「４ＷＤ」であり、第１の検索条件として「北海道」および「東北」が他の地方よりも第２の検索条件「４ＷＤ」と共に用いられる頻度（割合）が高い場合、第２の検索条件「４ＷＤ」は、「北海道」および「東北」に地域性があると判定する。
【0084】
情報処理装置１は、第１の検索条件と共に検索に用いられる頻度（割合）である対応検索頻度（対応検索割合）に基づく第２の検索条件の地域性は、上述のように地域間における対応検索頻度（対応検索割合）の高低の直接の比較によって判定することに代えて、空間的自己相関分析によって判定することができる。
【0085】
例えば、情報処理装置１は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、複数の第２の検索条件の各々についての空間的自己相関分析を行い、かかる空間的自己相関分析の結果に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性の検定（判定）を行う。
【0086】
空間的自己相関分析は、例えば、事象の地域的な相互作用を表す空間的自己相関の分析であり、例えば、局所空間統計量（ＬＩＳＡ：Local Indicator of Spatial Association）を算出することによって行われる。
【0087】
局所空間統計量は、例えば、ローカルな空間的自己相関測度であり、Ｇ＊統計量（Getis and Ord，1992）である。情報処理装置１は、複数の第２の検索条件の各々について複数の第１の検索条件で示される複数の地域の各々の局所空間統計量として、複数の第２の検索条件の各々について複数の地域の各々のＧ＊統計量を算出する。情報処理装置１は、Ｇ＊統計量またはＧ＊統計量の絶対値が大きい地域ほど地域性が高い地域であると判定する。
【0088】
また、局所空間統計量は、Ｈ統計量（Getis and Ord，2012）を含んでいてもよい。この場合は、情報処理装置１は、Ｈ統計量とＧ＊統計量の絶対値の大小の関係によって、対象を４つの象限に分類し、Ｇ＊統計量の絶対値が大きな２つの象限のうちＨ統計量が大きな象限を異質性が大きいとして除外することができる。
【0089】
なお、情報処理装置１は、Ｇ＊統計量に代えてまたは加えてＧ統計量を用いて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定することもできる。また、情報処理装置１は、Ｇ＊統計量およびＧ統計量などに代えてまたは加えて、ローカル・モラン統計量（Anselin，1995）またはローカル・ゲーリー統計量（Anselin，1995）などを用いて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定することもできる。
【0090】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２－３で判定した複数の第２の検索条件の各々の地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から第１の検索条件で示される地域に地域性がある第２の検索条件をかかる第１の検索条件に対応する第３の対応検索条件として抽出する（ステップＳ２－４）。
【0091】
例えば、中古車の検索において、第２の検索条件「４ＷＤ」が、第１の検索条件「北海道」および「東北」で示される地域（北海道と東北）に地域性があるとする。この場合、情報処理装置１は、例えば、第２の検索条件「４ＷＤ」を、第１の検索条件「北海道」に対応する第３の対応検索条件、および第１の検索条件「東北」に対応する第３の対応検索条件として抽出する。
【0092】
情報処理装置１による対応検索条件の抽出方法は、上述した例に限定されない。また、情報処理装置１は、第１の抽出方法、第２の抽出方法、および第３の抽出方法を含む複数の抽出方法のうち検索対象毎に予め設定された１以上の抽出方法を用いて対応検索条件を抽出することができる。
【0093】
検索対象は、例えば、上述した賃貸物件および中古車に限定されず、例えば、各種の家電、各種の食品、カメラ、各種の服、靴、バッグ、各種のアウトドア商品、各種の保険、各種の旅行パック、ホテルの宿泊などであってもよく、その他の対象であってもよい。
【0094】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２において抽出した第１の検索条件と対応検索条件とに基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１は、第１の検索条件と第１の対応検索条件とに基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する。
【0095】
また、情報処理装置１は、第１の検索条件と第２の対応検索条件とに基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する。また、情報処理装置１は、第１の検索条件と第３の対応検索条件とに基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する。
【0096】
情報処理装置１は、第１の検索条件および対応検索条件のうちの一方を主検索条件とし、第１の検索条件および対応検索条件のうちの他方を検索テーマとして決定する。検索テーマは、主検索条件に対して付加的に用いられる検索条件である。
【0097】
これにより、情報処理装置１は、例えば、検索条件として対応検索条件が特定される検索クエリに対して、第１の検索条件を含む検索条件を検索テーマとしたり、検索条件として第１の検索条件が特定される検索クエリに対して、対応検索条件を含む検索条件を検索テーマとしたりすることができる。
【0098】
例えば、第１の検索条件が「ペット可」であり、対応検索条件が「３ＬＤＫ」、「１Ｋでない」、および「専有面積２５ｍ２以上」であるとする。この場合、情報処理装置１は、検索条件として「３ＬＤＫ」または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」が特定される検索クエリに対して、「ペット可」を含む検索条件を検索テーマとすることができる。
【0099】
また、情報処理装置１は、検索条件として「ペット可」が特定される検索クエリに対して、「３ＬＤＫ」または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」を含む検索条件を検索テーマとすることができる。
【0100】
また、第１の検索条件が「駐車場」または「駐車場付き物件」であり、対応検索条件が「駅から徒歩分」、「専有面積下限」、および「東京都」であるとする。この場合、情報処理装置１は、検索条件として「『駅から徒歩分』が大きい＆『東京都』以外」が特定される検索クエリに対して、「駐車場付き物件」を含む検索条件を検索テーマとすることができる。
【0101】
また、情報処理装置１は、検索条件として「駐車場」または「駐車場付き物件」が特定される検索クエリに対して、「『駅から徒歩分』が大きい＆『東京都』以外」を含む検索条件を検索テーマとすることができる。
【0102】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ３において決定した主検索条件の情報と検索テーマの情報とを含む情報を検索テーマ関連情報として検索テーマ毎または主検索条件毎に内部の記憶部に記憶する（ステップＳ４）。
【0103】
つづいて、図１の（ｂ）を参照して、検索クエリを受け付けてから検索結果コンテンツを提供するまでの処理、および検索テーマ情報の並ぶ順を更新する処理などを説明する。図１の（ｂ）に示すように、情報処理装置１は、利用者Ｕの端末装置２から送信される検索クエリを受け付ける（ステップＳ５）。検索クエリには、例えば、利用者Ｕによって入力または選択された１以上の検索条件の情報が含まれている。
【0104】
情報処理装置１は、ステップＳ４において記憶した検索テーマ関連情報に基づいて、ステップＳ５で受け付けた検索クエリで特定される検索条件に対応する主検索条件があるか否かを判定する（ステップＳ６）。
【0105】
ステップＳ５で受け付けた検索クエリで特定される検索条件は、例えば、ステップＳ５で受け付けた検索クエリに含まれる検索条件、またはステップＳ５で受け付けた検索クエリを送信した利用者Ｕの属性に対応する検索条件である。利用者Ｕの属性に対応する検索条件は、利用者Ｕの属性または利用者Ｕの属性に関連する情報である。
【0106】
例えば、情報処理装置１は、ステップＳ５で受け付けた検索クエリに含まれる検索条件が「３ＬＤＫ」である場合、検索クエリで特定される検索条件は、「３ＬＤＫ」を含む。また、情報処理装置１は、ステップＳ５で受け付けた検索クエリを送信した利用者Ｕの属性が居住地域またはアクセス地域としての「北海道」である場合、検索クエリで特定される検索条件は、「北海道」を含む。
【0107】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４において記憶した検索テーマ関連情報に基づいて、ステップＳ６で判定した主検索条件に対応する検索テーマを抽出する（ステップＳ７）。
【0108】
例えば、「３ＬＤＫ」または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」が主検索条件であり、かかる主検索条件に対応する検索テーマが「ペット可」であるとする。この場合、情報処理装置１は、ステップＳ６で判定した主検索条件が「３ＬＤＫ」または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」であれば、検索テーマとして「ペット可」を抽出する。
【0109】
また、「駅から徒歩分が大きい」および「東京都以外」が主検索条件であり、かかる主検索条件に対応する検索テーマが「駐車場付き物件」であるとする。この場合、情報処理装置１は、ステップＳ６で判定した主検索条件が「駅から徒歩分が大きい」および「東京都以外」であれば、検索テーマとして「駐車場付き物件」を抽出する。
【0110】
情報処理装置１は、例えば、ステップＳ５で受け付けた検索クエリで特定される検索条件に対応する主検索条件が複数ある場合、主検索条件の各々に対応する検索テーマを抽出する。
【0111】
また、情報処理装置１は、ステップＳ５で受け付けた検索クエリで特定される検索条件に対応する主検索条件が複数ある場合、これら複数の主検索条件の中から予め定められた規則に基づいてまたはランダムに１以上の主検索条件を抽出することができる。この場合、情報処理装置１は、複数の主検索条件の中から抽出した１以上の主検索条件の各々に対応する検索テーマを抽出する。
【0112】
予め定められた規則は、例えば、利用者Ｕの属性情報毎に異なる規則としたり、主検索条件毎に異なる規則としたり、端末装置２のＯＳ（Operating System）種別毎に異なる規則としたり、検索対象毎に異なる規則としたりすることができる。ＯＳ種別には、例えば、ＰＣ用のＯＳ、スマートフォン用のＯＳ、およびタブレット用のＯＳなどがある。
【0113】
予め定められた規則は、例えば、複数の主検索条件の中から抽出する主検索条件の数および種類などである。主検索条件の種類は、例えば、検索クエリに含まれる検索条件であるという第１の種類、検索クエリを送信した利用者Ｕの属性であるという第２の種類などであるが、かかる例に限定されない。
【0114】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６において検索クエリで特定される検索条件に対応すると判定した主検索条件と、かかる主検索条件に対応する検索テーマとしてステップＳ７で抽出した検索テーマとを用いて、検索を行う（ステップＳ８）。
【0115】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ８による１以上の検索の結果である１以上の検索テーマ情報を含むコンテンツである検索結果コンテンツを利用者Ｕの端末装置２に送信することで、検索結果コンテンツを利用者Ｕに提供する（ステップＳ９）。
【0116】
検索結果コンテンツに複数の検索テーマ情報が含まれる場合、検索結果コンテンツにおいて、これら複数の検索テーマ情報は並べて配置される。例えば、検索結果コンテンツの一部が端末装置２に表示されスクロール操作によって端末装置２に表示される検索結果コンテンツの領域が変化する場合、複数の検索テーマ情報は、スクロール方向に並べて配置される。
【0117】
ここで、「３ＬＤＫ」が主検索条件であり、かかる主検索条件に対応する検索テーマが「ペット可」と「新築」であるとする。この場合、情報処理装置１は、検索クエリで特定される検索条件が「３ＬＤＫ」であれば、「３ＬＤＫ」と「ペット可」とを検索条件として含む検索処理、および「３ＬＤＫ」と「新築」とを検索条件として含む検索処理を行う。
【0118】
そして、情報処理装置１は、図１の（ｂ）に示すように、「３ＬＤＫ」と「ペット可」とを検索条件とする検索の結果である検索テーマ情報、および「３ＬＤＫ」と「新築」とを検索条件とする検索の結果である検索テーマ情報を含むコンテンツである検索結果コンテンツを利用者Ｕの端末装置２に送信することで、検索結果コンテンツを利用者Ｕに提供する。
【0119】
利用者Ｕに提供される検索結果コンテンツに含まれる各検索テーマ情報には、検索された複数の取引対象の情報が含まれており、利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって、複数の取引対象の情報の中から所望する取引対象の情報を選択することができる。
【0120】
利用者Ｕが複数の取引対象の情報の中から取引対象の情報を選択した場合、端末装置２から利用者Ｕが選択した取引対象である選択取引対象の情報に対応するコンテンツを要求するためのクエリが情報処理装置１に対して送信される。
【0121】
情報処理装置１は、選択取引対象の情報に対応するコンテンツを要求するためのクエリを端末装置２から受信した場合、選択取引対象の情報に対応するコンテンツを端末装置２に送信することで、選択取引対象の情報に対応するコンテンツを利用者Ｕに提供する。選択取引対象の情報に対応するコンテンツは、例えば、選択取引対象のランディングページ（例えば、選択取引対象の詳細情報および選択取引対象を購入するためＧＵＩ（Graphical User Interface）などを含むページ）である。
【0122】
なお、情報処理装置１は、ステップＳ８の処理において、主検索条件と検索テーマとを用いた検索に代えてまたは加えて、検索テーマを用いずに検索クエリに含まれる検索条件を用いた検索を行うこともできる。
【0123】
この場合、情報処理装置１は、ステップＳ９において、検索テーマを用いずに検索クエリに含まれる検索条件を用いた検索の結果を含むコンテンツを検索結果コンテンツとして利用者Ｕに提供する。
【0124】
また、情報処理装置１は、主検索条件と検索テーマとを用いた検索の結果を検索結果コンテンツに含めない場合、ステップＳ７において抽出した１以上の検索テーマの各々の情報を検索テーマ情報として検索結果コンテンツに含めることができる。かかる検索テーマ情報には、主検索条件と検索テーマとを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報が含まれる。
【0125】
利用者Ｕは、検索結果コンテンツに含まれる検索テーマ情報を選択することで、端末装置２から、選択した検索テーマ情報に対応する主検索条件と検索テーマとを含む検索クエリを端末装置２から情報処理装置１に送信させることができる。情報処理装置１は、主検索条件と検索テーマとを検索条件として含む検索クエリを端末装置２から受信した場合、主検索条件と検索テーマとを検索条件とする検索を行い、かかる検索結果を含むコンテンツを端末装置２に送信する。これにより、利用者Ｕは、所望の検索テーマに関する検索の結果を確認することができる。
【0126】
情報処理装置１は、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を取得する（ステップＳ１０）。例えば、情報処理装置１は、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を外部の情報処理装置から取得したり、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を算出することで、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を取得したりすることができる。
【0127】
検索テーマ情報の評価値は、例えば、検索テーマを用いた検索の結果に対するクリック率であり、検索テーマ情報に含まれる取引対象の情報に対する利用者Ｕのクリック率である。かかるクリック率は、例えば、ＣＴＲ（Click Through Rate）である。
【0128】
また、検索テーマ情報の評価値は、検索テーマを用いた検索の結果に情報が含まれる取引対象のコンバージョン率であってもよい。かかるコンバージョン率は、例えば、ＣＶＲ（Conversion Rate）である。なお、検索テーマ情報の評価値は、上述した例に限定されず、例えば、利用者Ｕによって入力される評価値の平均値などであってもよい。
【0129】
つづいて、情報処理装置１は、複数の検索テーマ情報の各々の並び順位に応じた補正値に基づいて、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を補正する（ステップＳ１１）。例えば、検索結果コンテンツにおいて複数の検索テーマ情報がスクロール方向である上下方向に並べて配置されている場合、検索テーマ情報の並び順位は、検索結果コンテンツにおいて最上方の位置が最も並び順位が高く下方に向かうにつれて並び順位が低くなる。
【0130】
この場合、並び順位に応じた補正値は、例えば、並び順位が低くなるほど大きな値である。例えば、並び順位に応じた補正値は、並び順位が１つ低くなるたびに大きな値に設定されたり、並び順位が２以上の数だけ低くなるたびに大きな値に設定されたりする。
【0131】
また、ファーストビューで端末装置２に表示されない検索テーマ情報の並び順位に応じた補正値を、ファーストビューで端末装置２に表示される検索テーマ情報の並び順位に応じた補正値よりも大きな値に設定されてもよい。ファーストビューとは、検索結果コンテンツのうち利用者Ｕによるスクロール操作なしに端末装置２に最初に表示される領域であることを意味する。
【0132】
この場合、ファーストビューで端末装置２に表示される複数の検索テーマ情報の各々並び順位に応じた補正値は、互いに同じであってもよく、並び順位が低くなるほど大きな値であってもよい。また、ファーストビューで端末装置２に表示されない複数の検索テーマ情報の各々並び順位に応じた補正値は、互いに同じであってもよく、並び順位が低くなるほど大きな値であってもよい。
【0133】
また、情報処理装置１は、検索テーマが第１の対応検索条件または第１の対応検索条件に対応する第１の検索条件を用いて得られる場合、例えば、並び順位に応じた補正値に代えてまたは加えて、上述した重要度が高いほど補正値を小さい値にすることもできる。また、情報処理装置１は、並び順位と重要度との組み合わせに応じた補正値を用いて、検索テーマ情報の補正値を補正することもできる。
【0134】
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１１における評価値の補正結果に基づいて、検索結果コンテンツにおける複数の検索テーマ情報の各々の並び順位を更新する（ステップＳ１２）。
【0135】
例えば、情報処理装置１は、ステップＳ１２において、補正後の評価値が高い順に高い並び順位を、更新後の複数の検索テーマ情報の各々の並び順位とすることができる。また、情報処理装置１は、１回の更新処理において、各並び順位の変動をｎ位以内に制限することもできる。ｎは、例えば、２以上の整数である。情報処理装置１は、１回の更新処理において、例えば、並び順位が５位である検索テーマ情報は、５－ｎ位から５＋ｎ位までの範囲内で並び順位が更新される。
【0136】
また、情報処理装置１は、ファーストビューで端末装置２に表示されない検索テーマ情報の並び順位だけを更新したり、ファーストビューで端末装置２に表示される検索テーマ情報の並び順位だけを更新したりすることもできる。
【0137】
このように、情報処理装置１は、第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性を判定し、かかる関係性の高さに基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。これにより、情報処理装置１は、抽出した対応検索条件を用いて、例えば、上述した検索テーマ情報などを利用者Ｕに提供でき、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0138】
また、情報処理装置１は、互いに選択肢として用いられる複数の第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類し、複数の第２の検索条件の中から上記分類に寄与する１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。これにより、情報処理装置１は、抽出した対応検索条件を用いて、例えば、上述した検索テーマ情報などを利用者Ｕに提供でき、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0139】
また、情報処理装置１は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定し、かかる地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。これにより、情報処理装置１は、抽出した対応検索条件を用いて、例えば、上述した検索テーマ情報などを利用者Ｕに提供でき、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0140】
また、情報処理装置１は、利用者Ｕに提供されるコンテンツにおいて並べて表示される複数の検索テーマ情報の各々に対する評価値を取得し、複数の検索テーマ情報の各々の並び順位に応じた補正値に基づいて、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を補正する。そして、情報処理装置１は、複数の検索テーマ情報の各々の評価値の補正結果に基づいて、コンテンツにおける複数の検索テーマ情報の各々の並び順位を更新する。これにより、情報処理装置１は、複数の検索テーマ情報の各々の並び順位を適切に更新することができ、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0141】
以下、このような処理を行う情報処理装置１および端末装置２を含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。
【0142】
〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。
【0143】
複数の端末装置２は、互いに異なる利用者Ｕによって用いられる。端末装置２は、例えば、ノートＰＣ、スマートフォン、タブレットＰＣ、またはウェアラブルデバイスなどである。ウェアラブルデバイスは、例えば、スマートグラス、またはスマートウォッチなどであるが、かかる例に限定されない。
【0144】
情報処理装置１および複数の端末装置２の各々は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１などが複数含まれてもよい。
【0145】
ネットワークＮは、例えば、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）およびＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの移動体通信網などを含む。
【0146】
端末装置２は、移動体通信網、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。
【0147】
【0148】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。そして、通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１０は、端末装置２との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0149】
〔３．２．記憶部１１〕
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、利用者情報記憶部２０と、検索ログ情報記憶部２１と、検索テーマ関連情報記憶部２２とを有する。
記憶部１１は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部１１は、利用者情報記憶部２０と、検索ログ情報記憶部２１と、検索テーマ関連情報記憶部２２とを有する。
【0150】
〔３．２．１．利用者情報記憶部２０〕
利用者情報記憶部２０は、利用者Ｕに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る利用者情報記憶部２０に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。
利用者情報記憶部２０は、利用者Ｕに関する各種の情報を記憶する。図４は、実施形態に係る利用者情報記憶部２０に記憶される利用者情報テーブルの一例を示す図である。
【0151】
図４に示す例では、利用者情報記憶部２０に記憶される利用者情報テーブルは、「利用者ＩＤ（Identifier）」、「属性情報」、「位置情報」、および「設定情報」といった項目の情報を含む。
【0152】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別する識別子であり、利用者Ｕ毎に付される情報である。「属性情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕの属性を示す属性情報である。利用者Ｕの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。
【0153】
サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。例えば、サイコグラフィック属性における複数の属性項目の各々は、車、服、旅行、ゲーム、キャンプ、バイク、電車、家電、またはパソコンなどといった利用者Ｕの興味関心を有する対象である。
【0154】
「位置情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕの現在位置を示す位置情報を含む。位置情報は、例えば、端末装置２から送信される検索クエリの送信元ＩＰ（Internet Protocol）アドレスによって特定される情報であり、処理部１２によって検出または取得され利用者情報記憶部２０に記憶される。
【0155】
また、位置情報は、例えば、端末装置２によって検出され端末装置２から送信される検出情報に含まれる情報であってもよく、この場合、位置情報は、処理部１２によって端末装置２から取得され利用者情報記憶部２０に記憶される。なお、位置情報は、利用者Ｕの属性情報として、上述した「属性情報」に含まれる情報であってもよい。
【0156】
「設定情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕの設定情報である。なお、利用者情報記憶部２０に記憶される情報は、上述した情報に限定されず、利用者Ｕに関する種々の情報を含んでいてもよい。
【0157】
〔３．２．２．検索ログ情報記憶部２１〕
検索ログ情報記憶部２１は、過去の検索クエリの情報を記憶する。図５は、実施形態に係る検索ログ情報記憶部２１に記憶される検索ログ情報テーブルの一例を示す図である。
検索ログ情報記憶部２１は、過去の検索クエリの情報を記憶する。図５は、実施形態に係る検索ログ情報記憶部２１に記憶される検索ログ情報テーブルの一例を示す図である。
【0158】
図５に示す例では、検索ログ情報記憶部２１に記憶される検索ログ情報テーブルは、「検索クエリＩＤ」、「検索条件情報」および「利用者ＩＤ」といった項目の情報を含む。「検索クエリＩＤ」は、情報処理装置１によって受信された検索クエリを識別する識別子であり、検索クエリ毎に付される情報である。
【0159】
「検索条件情報」は、「検索クエリＩＤ」に対応する検索クエリに含まれる１以上の検索条件の情報を含む。検索条件の情報は、検索ワードの情報または検索指定条件の情報である。検索ワードの情報は、例えば、検索条件を示す文字列を示す情報を含む。
【0160】
検索指定条件の情報は、検索指定条件の識別情報、または検索指定条件を文字列で示す情報などであるが、検索指定条件を情報処理装置１で特定することができる情報であれば、これらの情報に限定されない。
【0161】
「利用者ＩＤ」は、「検索クエリＩＤ」に対応する検索クエリを送信した端末装置２の利用者Ｕの利用者ＩＤであり、利用者情報記憶部２０に記憶される利用者ＩＤと同じである。なお、利用者情報テーブルには、「利用者ＩＤ」に代えてまたは加えて、「検索クエリＩＤ」に対応する検索クエリを送信した端末装置２の利用者Ｕの属性を示す情報が含まれてもよい。
【0162】
〔３．２．３．検索テーマ関連情報記憶部２２〕
検索テーマ関連情報記憶部２２は、過去の検索クエリの情報を記憶する。図６は、実施形態に係る検索テーマ関連情報記憶部２２に記憶される検索テーマ関連情報テーブルの一例を示す図である。
検索テーマ関連情報記憶部２２は、過去の検索クエリの情報を記憶する。図６は、実施形態に係る検索テーマ関連情報記憶部２２に記憶される検索テーマ関連情報テーブルの一例を示す図である。
【0163】
図６に示す例では、検索テーマ関連情報記憶部２２に記憶される検索テーマ関連情報テーブルは、「検索テーマＩＤ」、「主検索条件」、「検索テーマ」、および「評価値」といった項目の情報を含む。「検索テーマＩＤ」は、検索テーマを識別する識別子であり、検索テーマ毎に付される情報である。
【0164】
「主検索条件」は、「検索テーマＩＤ」に対応する主検索条件の情報を含む。「検索テーマ」は、「検索テーマＩＤ」に対応する検索テーマであって処理部１２によって抽出された検索テーマの情報を含む。検索テーマは、例えば、取引対象を検索するために用いられるが、かかる例に限定されない。例えば、検索テーマは、ニュースなどの記事、動画コンテンツ、または音楽コンテンツなどを検索するために用いられてもよく、その他の対象を検索するために用いられてもよい。
【0165】
「評価値」は、「検索テーマＩＤ」に対応する検索テーマの検索テーマ情報の評価値を示す情報である。「検索テーマＩＤ」に対応する検索テーマの検索テーマ情報は、例えば、「検索テーマＩＤ」に対応する検索テーマを用いた検索の結果、または「検索テーマＩＤ」に対応する検索テーマの情報である。検索テーマの情報は、例えば、検索テーマを文字列で示す情報と、主検索条件と検索テーマとを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報とが含まれる。
【0166】
検索テーマ情報の評価値は、例えば、検索テーマを用いた検索の結果に対するクリック率であり、検索テーマ情報に含まれる取引対象の情報に対する利用者Ｕのクリック率である。かかるクリック率は、例えば、ＣＴＲである。
【0167】
また、検索テーマ情報の評価値は、検索テーマを用いた検索の結果に情報が含まれる取引対象のコンバージョン率であってもよい。かかるコンバージョン率は、例えば、ＣＶＲである。なお、検索テーマ情報の評価値は、上述した例に限定されず、例えば、利用者Ｕによって入力される評価値の平均値などであってもよい。
【0168】
また、検索テーマ情報の評価値は、検索テーマ情報が検索テーマの情報である場合、検索テーマ情報に対する利用者Ｕのクリック率（例えば、ＣＴＲ）であってもよく、検索テーマ情報に対するクリックで示される検索テーマを用いた検索の結果情報に含まれる取引対象のコンバージョン率（例えば、ＣＶＲ）であってもよい。
【0169】
〔３．３．処理部１２〕
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１２は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0170】
処理部１２は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
【0171】
図３に示すように、処理部１２は、取得部３０と、受付部３１と、選定部３２と、補正部３３と、更新部３４と、提供部３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部１２の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0172】
〔３．３．１．取得部３０〕
取得部３０は、外部の情報処理装置や端末装置２などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
取得部３０は、外部の情報処理装置や端末装置２などから通信部１０を介して種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部１１に記憶させる。
【0173】
例えば、取得部３０は、外部の情報処理装置または端末装置２などから通信部１０を介して利用者Ｕの情報である利用者情報を取得し、取得した利用者情報を利用者情報記憶部２０の利用者情報テーブルに追加する。
【0174】
また、取得部３０は、記憶部１１から各種の情報を取得する。例えば、取得部３０は、利用者Ｕの情報である利用者情報を利用者情報記憶部２０などから取得する。取得部３０によって取得される利用者情報は、例えば、上述した属性情報、位置情報、および設定情報のうちの少なくとも１つ以上の情報の一部または全部を含む。
【0175】
また、取得部３０は、過去の複数の検索クエリの情報を含む検索クエリ履歴情報を記憶部１１から取得する。各検索クエリの情報は、複数の検索条件の情報を含む。検索クエリに情報が含まれる検索条件は、例えば、検索クエリに含まれる検索条件および検索クエリを端末装置２から送信した利用者Ｕの属性のうちのいずれかである。検索クエリに情報が含まれる検索条件は、例えば、検索ワードまたは検索指定条件などである。
【0176】
例えば、取得部３０は、検索条件情報および利用者ＩＤを検索ログ情報記憶部２１などから取得する。検索条件情報は、検索クエリに含まれる検索条件の情報を含む。例えば、取得部３０は、検索ログ情報記憶部２１から取得した利用者ＩＤに対応する利用者Ｕの属性の情報を利用者情報記憶部２０などから取得する。
【0177】
取得部３０は、上述のように取得した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、検索テーマの選定に用いる第１の検索条件と第２の検索条件を特定し、特定した第１の検索条件の情報と第２の検索条件の情報とを検索クエリ履歴情報の中から取得する。
【0178】
例えば、上述した第１の抽出方法で用いる第１の検索条件の情報と第２の検索条件の情報との取得方法について説明する。取得部３０は、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から２以上の検索条件の各々を第１の検索条件として特定する。
【0179】
第１の検索条件は、例えば、２値で区別し得る検索条件である。例えば、第１の検索条件は、賃貸物件の検索では、「ペット可」、「一戸建て」、「新築」などであり、中古車の検索では、「サンルーフ」、「４ＷＤ」、「キャンピングカー」などである。
【0180】
なお、２値で区別し得るとは、例えば、検索条件が「ペット可」であれば、「ペット可」をその有無で区別し得ることを意味し、検索条件が「サンルーフ」であれば、サンルーフをその有無で区別し得ることを意味する。
【0181】
また、取得部３０は、例えば、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から第１の検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として特定する。
【0182】
例えば、第１の検索条件が「ペット可」であるとする。この場合、情報処理装置１は、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、検索条件「ペット可」以外の１以上の検索条件を第２の検索条件として特定する。また、第１の検索条件が検索クエリを送信した端末装置２の利用者Ｕの属性「男性、独身、２０代」であるとする。この場合、取得部３０は、過去の検索クエリに含まれる各検索条件を第２の検索条件として特定する。
【0183】
つづいて、上述した第２の抽出方法で用いる第１の検索条件の情報と第２の検索条件の情報との取得方法について説明する。取得部３０は、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から互いに選択肢として用いられる複数の第１の検索条件の各々を第１の検索条件の種類毎に特定する。
【0184】
第２の抽出方法における第１の検索条件の種類は、上述したように、例えば、賃貸物件の検索では、地域に関する検索条件、賃貸価格帯に関する検索条件、間取りに関する検索条件などであり、中古車の検索では、地域に関する検索条件、メーカに関する検索条件、販売価格帯に関する検索条件などであるが、かかる例に限定されない。
【0185】
例えば、取得部３０は、地域に関する複数の第１の検索条件として、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、例えば、東京都、神奈川県、京都府、大阪府、・・・などを特定する。
【0186】
また、取得部３０は、賃貸価格帯に関する複数の第１の検索条件として、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、例えば、賃貸価格が５万未満、賃貸価格が５万以上且つ１０万未満、賃貸価格が１０万以上且つ１５万未満、・・・などを特定する。
【0187】
また、取得部３０は、間取りに関する複数の第１の条件として、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、例えば、１Ｋ、１ＤＫ、１ＬＤＫ、２Ｋ、２ＬＤＫ、・・・などを特定する。
【0188】
また、取得部３０は、メーカに関する複数の第１の条件として、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、メーカＡ、メーカＢ、メーカＣ、メーカＤ、・・・などを特定する。
【0189】
また、取得部３０は、販売価格帯に関する複数の第１の条件として、例えば、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から、販売価格が５０万以内、販売価格が５０万以上且つ１００万以内、販売価格が１００万以上且つ１５０万以内、・・・などを特定する。
【0190】
また、取得部３０は、上述のように特定した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から第１の検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として第１の検索条件の種類毎に特定する。
【0191】
例えば、第１の検索条件が地域に関する検索条件であるとする。この場合、取得部３０は、過去の検索クエリから、過去の検索クエリに含まれる検索条件のうち地域に関する検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として特定したり、地域に関する検索条件を属性として有する利用者Ｕによる過去の検索クエリに含まれる各検索条件を第２の検索条件として特定したりする。
【0192】
つづいて、上述した第３の抽出方法で用いる第１の検索条件の情報と第２の検索条件の情報との取得方法について説明する。取得部３０は、検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から地理的な複数の第１の検索条件を特定する。
【0193】
地理的な第１の検索条件は、八地方区分、都道府県、および市区町村などの行政区切りで規定される検索条件である。地理的な複数の第１の検索条件は、八地方区分であれば、北海道、東北、関東、中部、近畿、中国、四国、および九州などといった複数の検索条件である。
【0194】
また、地理的な複数の第１の検索条件は、都道府県であれば、東京都、神奈川県、京都府、大阪府、福岡県、および北海道などといった複数の検索条件である。なお、地理的な第１の検索条件は、行政区切りで規定される検索条件に限定されず、行政区切り以外の任意の区切りで規定される検索条件であってもよい。
【0195】
つづいて、取得部３０は、上述のように特定した検索クエリ履歴情報に含まれる複数の検索条件の中から第１の検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として特定する。
【0196】
例えば、取得部３０は、過去の検索クエリに含まれる複数の検索条件のうち地理的な検索条件以外の検索条件を第２の検索条件として特定したり、地理的な属性を有する利用者Ｕによる過去の検索クエリに含まれる各検索条件を第２の検索条件として特定したりする。
【0197】
なお、第１の検索条件および第２の検索条件の各々特定は、取得部３０に代えて、選定部３２によって行われてもよい。例えば、判定部４０や分類部４１は、取得部３０に代えて、第１の検索条件および第２の検索条件の各々を特定することができる。また、第１の検索条件および第２の検索条件の各々特定は、作業者が不図示の端末装置を操作することによって手動で行うこともできる。
【0198】
取得部３０は、例えば、検索テーマに関する情報である検索テーマ関連情報を検索テーマ関連情報記憶部２２などから取得する。取得部３０によって検索テーマ関連情報記憶部２２から取得される検索テーマ関連情報は、例えば、主検索条件の情報、検索テーマの情報、および検索テーマ情報の評価値のうちの少なくとも１つを含む。評価値は、上述したように、例えば、検索テーマ情報に対するクリック率である。
【0199】
例えば、取得部３０は、利用者Ｕに提供されるコンテンツ（例えば、上述した検索結果コンテンツ）において並べて表示される複数の検索テーマ情報の各々に対する評価値を取得する。複数の検索テーマ情報の各々は、複数の検索テーマのうち対応する検索テーマを用いた検索の結果または検索テーマの情報を含む。
【0200】
〔３．３．２．受付部３１〕
受付部３１は、外部の情報処理装置や端末装置２などから通信部１０を介して種々の要求や情報を受け付ける。
受付部３１は、外部の情報処理装置や端末装置２などから通信部１０を介して種々の要求や情報を受け付ける。
【0201】
例えば、受付部３１は、検索クエリを端末装置２から受け付ける。かかる検索クエリのデータ領域には、例えば、１以上の検索条件の情報（例えば、第１の検索条件、第２の検索条件など）が含まれており、また、かかる検索クエリのヘッダ領域には、例えば、検索クエリを送信した端末装置２の利用者Ｕを特定するための情報が含まれている。利用者Ｕを特定するための情報は、例えば、利用者Ｕのアカウント、ブラウザクッキー（Cookie）、または端末装置２のＩＰアドレスなどであるが、かかる例に限定されない。
【0202】
受付部３１は、例えば、利用者Ｕを特定するための情報に基づいて、検索クエリを送信した端末装置２の利用者Ｕの利用者ＩＤを特定する。取得部３０は、受付部３１によって特定された利用者ＩＤと記憶部１１によって記憶される利用者情報とに基づいて、検索クエリを送信した端末装置２の利用者Ｕの属性などを判定する。なお、利用者ＩＤは、利用者Ｕのアカウントと同じであってもよい。
【0203】
受付部３１は、例えば、上述した第１の検索条件または対応検索条件を含む検索クエリを端末装置から受け付けたり、上述した第１の検索条件または対応検索条件に対応する属性を有する利用者Ｕの端末装置２からの検索クエリを受け付けたりする。
【0204】
受付部３１は、利用者Ｕが選択した取引対象である選択取引対象の情報に対応するコンテンツを要求するためのクエリを端末装置２から受け付ける。また、受付部３１は、利用者Ｕが選択した検索テーマ情報に対応する主検索条件と検索テーマとを検索条件として含む検索クエリを端末装置２から受け付ける。
【0205】
また、受付部３１は、例えば、利用者Ｕからの設定要求を受け付ける。設定要求には、検索に関する情報である設定情報が含まれており、受付部３１は、利用者Ｕからの設定要求を受け付けると、設定要求に含まれる設定情報を利用者情報記憶部２０の利用者情報テーブルに追加する。
【0206】
〔３．３．３．選定部３２〕
選定部３２は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定することによって、主検索条件と検索テーマとを選定する。そして、選定部３２は、選定した主検索条件および検索テーマの各々の情報を含む情報を検索テーマ関連情報として検索テーマ毎または主検索条件毎に検索テーマ関連情報記憶部２２に記憶される検索テーマ関連情報テーブルに追加する。
選定部３２は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定することによって、主検索条件と検索テーマとを選定する。そして、選定部３２は、選定した主検索条件および検索テーマの各々の情報を含む情報を検索テーマ関連情報として検索テーマ毎または主検索条件毎に検索テーマ関連情報記憶部２２に記憶される検索テーマ関連情報テーブルに追加する。
【0207】
選定部３２は、上述した第１の抽出方法、第２の抽出方法、および第３の抽出方法を含む複数の抽出方法を用いて、主検索条件と検索テーマとを選定することができる。以下、選定部３２における主検索条件と検索テーマとの選定方法を具体的に説明する。
【0208】
図７は、実施形態に係る情報処理装置１の選定部３２の構成の一例を示す図である。図７に示すように、選定部３２は、判定部４０と、分類部４１と、抽出部４２と、決定部４３とを備える。以下、判定部４０、分類部４１、抽出部４２、および決定部４３の各々について説明する。
【0209】
〔３．３．３．１．判定部４０〕
判定部４０は、第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性を判定したり、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定したりする。
判定部４０は、第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性を判定したり、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定したりする。
【0210】
図８は、実施形態に係る情報処理装置１の判定部４０の構成の一例を示す図である。図８に示すように判定部４０は、第１の判定部５０と、第２の判定部５１とを備える。以下、第１の判定部５０および第２の判定部５１の各々について説明する。
【0211】
〔３．３．３．１．１．第１の判定部５０〕
第１の判定部５０は、第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性を判定する。例えば、第１の判定部５０は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性を第１の検索条件毎に判定する。
第１の判定部５０は、第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性を判定する。例えば、第１の判定部５０は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性を第１の検索条件毎に判定する。
【0212】
第１の検索条件と第２の検索条件との関係性は、例えば、検索において組み合わせて用いられるといった観点での関係性であり、第１の検索条件と第２の検索条件とが組み合わせて用いられる頻度（割合）が高いほど関係性が高くなる。
【0213】
第１の判定部５０は、図８に示すように、分類対象とするモデルを生成する生成処理部５５と、生成処理部５５によって生成されたモデルを用いて第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性を算出により判定する算出処理部５６とを備える。以下、生成処理部５５および算出処理部５６の各々についてさらに詳細に説明する。
【0214】
〔３．３．３．１．１．１．生成処理部５５〕
生成処理部５５は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、第１の検索条件を分類対象とするモデルを生成する。
生成処理部５５は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、第１の検索条件を分類対象とするモデルを生成する。
【0215】
例えば、生成処理部５５は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量として第１の検索条件を分類対象とするモデルを第１の検索条件毎に機械学習によって生成する。
【0216】
生成処理部５５は、例えば、第１の検索条件の有無を示す情報をラベルとし、複数の第２の検索条件の各々の有無を示す情報を特徴量とするデータを過去の検索クエリ毎に生成することで、これらのデータを含む学習用データを生成する処理を第１の検索条件毎に行う。
【0217】
そして、生成処理部５５は、第１の検索条件毎の学習用データを用いて、第１の検索条件毎に機械学習によってモデルを生成する。学習用データにおいて、第１の検索条件が有ることを示す情報は、例えば、ラベルの値が１であり、第１の検索条件が無いことを示す情報は、例えば、ラベルの値が０である。
【0218】
モデルは、例えば、２値分類器であり、例えば、複数の第２の検索条件の各々の有無を示す情報を入力とし、第１の検索条件に関するスコアを出力とするモデルである。第１の検索条件に関するスコアは、例えば、０～１の範囲である。
【0219】
モデルは、例えば、決定木、回帰モデル、ニューラルネットワークなどであるが、かかる例に限定されない。決定木には、例えば、ＸＧＢｏｏｓｔ、ＬｉｇｈｔＧＢＭ、ＣａｔＢｏｏｓｔなどのＧＢＤＴがあるが、かかる例に限定されない。
【0220】
〔３．３．３．１．１．２．算出処理部５６〕
算出処理部５６は、生成処理部５５によって生成されたモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度を複数の第２の検索条件の各々の関係性として第１の検索条件毎（モデル毎）に算出する。
算出処理部５６は、生成処理部５５によって生成されたモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度を複数の第２の検索条件の各々の関係性として第１の検索条件毎（モデル毎）に算出する。
【0221】
例えば、算出処理部５６は、生成処理部５５によって生成されたモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度を第１の検索条件と複数の第２の検索条件の各々との関係性として算出する処理を第１の検索条件毎に行う。
【0222】
例えば、算出処理部５６は、生成処理部５５によって生成されたモデルがＧＢＤＴである場合、特徴量の重要度(feature importance)は、スプリット（例えば、分割の回数）またはゲイン（例えば、分割したときの誤差の減少量）などを用いて規定される。なお、特徴量の重要度は、上述した例にされず、種々の公知の技術を用いて算出することができる。
【0223】
図９は、実施形態に係る情報処理装置１の第１の判定部５０における算出処理部５６によって算出されたモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度の一例を示す図である。図９に示す例では、第１の検索条件が「駐車場」ある場合のモデルの特徴量として扱われる第２の検索条件のモデルにおける重要度が示されている。
【0224】
図９に示す例では、「賃料上限」が最も重要度が高く、「専有面積下限」、「駅から徒歩分」、「ペット相談」、「バストイレ別」、「東京都」、「エアコン」、「２階以上」、「築年数」、「洗濯機置き場」の順に重要度が低くなっている。
【0225】
図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の第１の判定部５０における算出処理部５６によって算出されたモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度の他の例を示す図である。図１０に示す例では、第１の検索条件が「ペット可」ある場合のモデルの特徴量として扱われる第２の検索条件のモデルにおける重要度が示されている。
【0226】
図１０に示す例では、「賃料上限」が最も重要度が高く、「駐車場」、「駅から徒歩分」、「専有面積下限」、「築年数」、「３ＬＤＫ」、「１Ｋ」、「賃料下限」、「一戸建て」、「バストイレ別」の順に重要度が低くなっている。
【0227】
〔３．３．３．１．２．第２の判定部５１〕
第２の判定部５１は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。第２の判定部５１は、例えば、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を第１の検索条件の種類毎に判定する。
第２の判定部５１は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。第２の判定部５１は、例えば、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を第１の検索条件の種類毎に判定する。
【0228】
例えば、第２の判定部５１は、複数の第１の検索条件で示される複数の地域のうち一部の地域を第１の検索条件として共に検索に用いられる頻度（割合）が残りの地域での頻度（割合）よりも高い第２の検索条件の場合、一部の地域に地域性があると判定する。
【0229】
第２の判定部５１は、例えば、中古車の検索において、第２の検索条件が「４ＷＤ」であり、第１の検索条件として「北海道」および「東北」が他の地方よりも第２の検索条件「４ＷＤ」と共に用いられる頻度（割合）が高い場合、第２の検索条件「４ＷＤ」は、「北海道」および「東北」に地域性があると判定する。
【0230】
第２の判定部５１は、第１の検索条件と共に検索に用いられる頻度（割合）である対応検索頻度（対応検索割合）に基づく第２の検索条件の地域性、上述のように地域間における対応検索頻度（対応検索割合）の高低の直接の比較によって判定することに代えて、空間的自己相関分析によって判定することができる。
【0231】
例えば、第２の判定部５１は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、複数の第２の検索条件の各々についての空間的自己相関分析を行い、かかる空間的自己相関分析の結果に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性の検定（判定）を行う。
【0232】
空間的自己相関分析は、例えば、事象の地域的な相互作用を表す空間的自己相関の分析であり、例えば、局所空間統計量を算出することによって行われる。局所空間統計量は、例えば、ローカルな空間的自己相関測度であり、Ｇ＊統計量である。第２の判定部５１は、複数の第２の検索条件の各々について複数の第１の検索条件で示される複数の地域の各々の局所空間統計量として、複数の第２の検索条件の各々について複数の地域の各々のＧ＊統計量を算出する。第２の判定部５１は、Ｇ＊統計量またはＧ＊統計量の絶対値が大きい地域ほど地域性が高い地域であると判定する。
【0233】
また、局所空間統計量は、Ｈ統計量を含んでいてもよい。この場合は、第２の判定部５１は、Ｈ統計量とＧ＊統計量の絶対値の大小の関係によって、対象を４つの象限に分類し、Ｇ＊統計量の絶対値が大きな２つの象限のうちＨ統計量が大きな象限を異質性が大きいとして除外することができる。
【0234】
なお、第２の判定部５１は、Ｇ＊統計量に代えてまたは加えてＧ統計量を用いて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定することもできる。また、第２の判定部５１は、Ｇ＊統計量およびＧ統計量などに代えてまたは加えて、ローカル・モラン統計量またはローカル・ゲーリー統計量などを用いて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定することもできる。
【0235】
第２の判定部５１は、図８に示すように、複数の第２の検索条件の各々について複数の地域の各々の局所空間統計量を算出する算出処理部５７と、算出処理部５７の算出結果に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する判定処理部５８とを備える。以下、算出処理部５７および判定処理部５８の各々についてさらに詳細に説明する。
【0236】
〔３．３．３．１．２．１．算出処理部５７〕
算出処理部５７は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々について複数の地域の各々の局所空間統計量を第１の検索条件の種類毎に算出する。
算出処理部５７は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々について複数の地域の各々の局所空間統計量を第１の検索条件の種類毎に算出する。
【0237】
算出処理部５７によって算出される局所空間統計量は、上述したように、例えば、ローカルな空間的自己相関測度であり、Ｇ＊統計量であるが、Ｈ統計量とＧ＊統計量との組み合わせであってもよく、Ｇ＊統計量およびＧ統計量などに代えてまたは加えて、ローカル・モラン統計量またはローカル・ゲーリー統計量であってもよい。
【0238】
図１１は、実施形態に係る情報処理装置１の算出処理部５７によって算出された局所空間統計量の一例を示す図である。図１１の（ａ）では、第２の検索条件「４ＷＤ」と共に検索に用いられる地理的な第１の検索条件（都道府県）毎の検索割合（検索頻度）が示され、図１１の（ｂ）では、第２の検索条件「４ＷＤ」と共に検索に用いられる地理的な第１の検索条件（都道府県）毎の検索割合（検索頻度）における局所空間統計量が示されている。
【0239】
図１１の（ｂ）に示す局所空間統計量では、図１１の（ａ）に示す検索割合（検索頻度）そのものの場合に比べて、北海道および東北各県の局所空間統計量が大きく、これらの局所空間統計量と他の都道府県との差が明確になっている。そのため、第２の検索条件「４ＷＤ」と共に検索に用いられる地理的な複数の第１の検索条件（都道府県）のうち、北海道および東北各県が、第２の検索条件「４ＷＤ」と共に検索に用いられる割合（頻度）が高い地理的な第１の検索条件であることを容易に判定することができる。
【0240】
〔３．３．３．１．２．２．判定処理部５８〕
判定処理部５８は、算出処理部５７によって算出された局所空間統計量に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。例えば、判定処理部５８は、Ｇ＊統計量またはＧ＊統計量の絶対値が大きい地域ほど地域性が高い地域であると判定する。
判定処理部５８は、算出処理部５７によって算出された局所空間統計量に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。例えば、判定処理部５８は、Ｇ＊統計量またはＧ＊統計量の絶対値が大きい地域ほど地域性が高い地域であると判定する。
【0241】
判定処理部５８は、例えば、局所空間統計量が閾値以上である地域または局所空間統計量が予め定められた範囲外である地域などを地域性が高い地域として判定する。例えば、図１１の（ｂ）に示す例では、第２の検索条件「４ＷＤ」が、北海道および東北各県の局所空間統計量が閾値以上であることから、判定処理部５８は、第２の検索条件「４ＷＤ」は、海道および東北各県に地域性があると判定する。
【0242】
また、判定処理部５８は、算出処理部５７によって算出された局所空間統計量がＨ統計量とＧ＊統計量とを含む場合、Ｇ＊統計量の絶対値が大きな２つの象限のうちＨ統計量が大きな象限を異質性が大きいとして除外しつつ、Ｇ＊統計量の絶対値が大きい地域ほど地域性が高い地域であると判定する。
【0243】
また、判定処理部５８は、算出処理部５７によって算出された局所空間統計量がローカル・モラン統計量またはローカル・ゲーリー統計量である場合、ローカル・モラン統計量またはローカル・ゲーリー統計量に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定することができる。
【0244】
〔３．３．３．２．分類部４１〕
分類部４１は、互いに選択肢として用いられる複数の第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する処理を第１の検索条件の種類毎に行う。例えば、分類部４１は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する処理を第１の検索条件の種類毎に行う。
分類部４１は、互いに選択肢として用いられる複数の第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する処理を第１の検索条件の種類毎に行う。例えば、分類部４１は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する処理を第１の検索条件の種類毎に行う。
【0245】
第１の検索条件の種類は、上述したように、例えば、賃貸物件の検索では、地域に関する検索条件、賃貸価格帯に関する検索条件、間取りに関する検索条件などであり、中古車の検索では、地域に関する検索条件、メーカに関する検索条件、販売価格帯に関する検索条件などであるが、かかる例に限定されない。
【0246】
図１２は、実施形態に係る情報処理装置１の分類部４１の構成の一例を示す図である。図１２に示すように、分類部４１は、互いに異なる組み合わせの２つの第１の検索条件を各々判別する複数のモデルを生成する生成処理部６０と、複数のモデルの各々の評価指標を算出する算出処理部６１と、算出処理部６１の算出結果に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する分類処理部６２とを備える。以下、生成処理部６０、算出処理部６１、および分類処理部６２の各々についてさらに詳細に説明する。
【0247】
〔３．３．３．２．１．生成処理部６０〕
生成処理部６０は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、複数の第１の検索条件のうち互いに異なる組み合わせの２つの第１の検索条件を各々判別する複数のモデルを第１の検索条件の種類毎に生成する。
生成処理部６０は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、複数の第１の検索条件のうち互いに異なる組み合わせの２つの第１の検索条件を各々判別する複数のモデルを第１の検索条件の種類毎に生成する。
【0248】
生成処理部６０によって生成されるモデルは、例えば、２項分類モデルであり、例えば、決定木、ベイジアンネットワーク、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなどであるが、かかる例に限定されない。
【0249】
例えば、生成処理部６０は、第１の検索条件が地域に関する検索条件である場合、東京都と神奈川県とを判別するモデル、東京都と京都府とを判別するモデル、東京都と大阪府とを判別するモデル、神奈川県と京都府とを判別するモデル、・・・などを生成する。
【0250】
また、生成処理部６０は、第１の検索条件がメーカに関する検索条件である場合、メーカＡとメーカＢとを判別するモデル、メーカＡとメーカＣとを判別するモデル、メーカＡとメーカＤとを判別するモデル、メーカＢとメーカＣとを判別するモデル、・・・などを生成する。
【0251】
〔３．３．３．２．２．算出処理部６１〕
算出処理部６１は、生成処理部６０によって生成された複数のモデルの各々の評価指標を第１の検索条件の種類毎に算出する。
算出処理部６１は、生成処理部６０によって生成された複数のモデルの各々の評価指標を第１の検索条件の種類毎に算出する。
【0252】
評価指標は、例えば、ＡＵＣであり、モデルで判別される２つの第１の検索条件間の非類似度として用いられる。なお、評価指標は、ＡＵＣに代えて、例えば、混合行列で得られる指標であってもよい。例えば、評価指標は、正解率、再現率などであってもよい。
【0253】
〔３．３．３．２．３．分類処理部６２〕
分類処理部６２は、算出処理部６１によって算出された複数のモデルの各々の評価指標に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する分類処理を第１の検索条件の種類毎に行う。
分類処理部６２は、算出処理部６１によって算出された複数のモデルの各々の評価指標に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する分類処理を第１の検索条件の種類毎に行う。
【0254】
例えば、分類処理部６２は、複数のモデルの各々の評価指標を、ＭＤＳなどを用いて、第１の検索条件間の類似度または非類似度の強さをマップ上で点と点の距離に置き換えたマップ情報を第１の検索条件の種類毎に生成する。
【0255】
分類処理部６２は、ＭＤＳなどを用いて生成したマップ情報に基づいて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する処理を第１の検索条件の種類毎に行う。例えば、分類処理部６２は、ｋ－ｍｅａｎｓ法によって、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する。
【0256】
なお、分類処理部６２は、例えば、ｋ－ｍｅａｎｓ法に代えて、スペクトラルクラスタリング、混合ガウス分布ＧＭＭ、またはニューラルネットワークを用いて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類することもでき、その他のクラスタリング手法によって、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類することもできる。
【0257】
また、上述した例では、分類部４１は、２つの第１の検索条件間を判別するモデルを用いるが、かかる例に限定されない。例えば、分類部４１は、２つの第１の検索条件間を判別するモデルに代えて、複数の第１の検索条件を複数の第２の検索条件を用いて複数のクラスタに直接分類するモデルを用いて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類することもできる。
【0258】
この場合、生成処理部６０は、複数の第１の検索条件を複数の第２の検索条件を用いて複数のクラスタに直接分類するモデルを生成し、分類処理部６２は、生成処理部６０によって生成されるモデルを用いて、複数の第１の検索条件を複数のクラスタに分類する。
【0259】
図１３は、実施形態に係る情報処理装置１の分類部４１における分類処理部６２によって複数のクラスタに分類された複数の第１の検索条件の一例を示す図である。図１３に示す例では、分類処理部６２によって、複数の第１の検索条件が４つのクラスタに分類されていることが示されている。
【0260】
〔３．３．３．３．抽出部４２〕
抽出部４２は、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。対応検索条件は、例えば、上述したように、第１の対応検索条件、第２の対応検索条件、および第３の対応検索条件を含む。
抽出部４２は、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。対応検索条件は、例えば、上述したように、第１の対応検索条件、第２の対応検索条件、および第３の対応検索条件を含む。
【0261】
図１４は、実施形態に係る情報処理装置１の抽出部４２の構成の一例を示す図である。図１４に示すように、抽出部４２は、上述した第１の抽出方法を用いて第１の対応検索条件を抽出する第１の抽出部７０と、上述した第２の抽出方法を用いて第２の対応検索条件を抽出する第２の抽出部７１と、上述した第３の抽出方法を用いて第３の対応検索条件を抽出する第３の抽出部７２とを備える。以下、第１の抽出部７０、第２の抽出部７１、および第３の抽出部７２の各々について詳細に説明する。
【0262】
〔３．３．３．３．１．第１の抽出部７０〕
第１の抽出部７０は、第１の判定部５０によって判定された関係性の高さに基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる第１の対応検索条件として第１の検索条件毎に抽出する。
第１の抽出部７０は、第１の判定部５０によって判定された関係性の高さに基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる第１の対応検索条件として第１の検索条件毎に抽出する。
【0263】
例えば、第１の抽出部７０は、複数の第２の検索条件のうち第１の検索条件との関係性の高さが閾値以上である第２の検索条件を第１の対応検索条件として第１の検索条件毎に抽出する。
【0264】
また、第１の抽出部７０は、複数の第２の検索条件のうち第１の検索条件との関係性の高い順に予め定められた数の第２の検索条件を第１の対応検索条件として第１の検索条件毎に抽出することもできる。
【0265】
また、第１の抽出部７０は、複数の第２の検索条件のうち第１の検索条件との関係性が閾値以上且つ関係性が高い順に予め定められた数の第２の検索条件を第１の対応検索条件として第１の検索条件毎に抽出することもできる。
【0266】
〔３．３．３．３．２．第２の抽出部７１〕
第２の抽出部７１は、複数の第２の検索条件の中から分類部４１による分類に寄与する１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる第２の対応検索条件として抽出する。第２の抽出部７１は、第２の対応検索条件を抽出する処理を第１の検索条件の種類毎に行う。
第２の抽出部７１は、複数の第２の検索条件の中から分類部４１による分類に寄与する１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる第２の対応検索条件として抽出する。第２の抽出部７１は、第２の対応検索条件を抽出する処理を第１の検索条件の種類毎に行う。
【0267】
例えば、第２の抽出部７１は、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、上述した複数のクラスタを判別するモデルを生成し、生成したモデルを用いて、クラスタ間を分ける特徴となる第２の検索条件を第２の対応検索条件として抽出する。
【0268】
第２の抽出部７１は、複数の第２の検索条件の情報から複数のクラスタを判別するモデルを生成するモデル生成部７５と、かかるモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度をクラスタ毎に算出する算出処理部７６と、第２の対応検索条件をクラスタ毎に抽出する抽出処理部７７とを備える。以下、モデル生成部７５、算出処理部７６、および抽出処理部７７の各々についてさらに詳細に説明する。
【0269】
〔３．３．３．３．２．１．モデル生成部７５〕
モデル生成部７５は、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、複数のクラスタを判別するモデルを生成する。
モデル生成部７５は、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、複数のクラスタを判別するモデルを生成する。
【0270】
複数のクラスタを判別するモデルは、例えば、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量とし、分類対象となるクラスタであるか否かを分類するクラスタ毎のモデルを含む。クラスタ毎のモデルは、例えば、クラスタの数が５である場合、５種類のクラスタの各々のモデルである。５種類のクラスタが例えば、クラスタＣ１、クラスタＣ２、クラスタＣ３、クラスタＣ４、クラスタＣ５であるとする。
【0271】
この場合、クラスタＣ１のモデルは、例えば、クラスタＣ１であるかそれ以外のクラスタＣ２～Ｃ５であるかを分類するモデルであり、クラスタＣ２のモデルは、例えば、クラスタＣ２であるかそれ以外のクラスタＣ１，Ｃ３～Ｃ５であるかを分類するモデルである。
【0272】
複数のクラスタを判別するモデルは、例えば、決定木、回帰モデル、ニューラルネットワークなどであるが、かかる例に限定されない。決定木には、例えば、ＸＧＢｏｏｓｔ、ＬｉｇｈｔＧＢＭ、ＣａｔＢｏｏｓｔなどのＧＢＤＴがあるが、かかる例に限定されない。
【0273】
〔３．３．３．３．２．２．算出処理部７６〕
算出処理部７６は、モデル生成部７５によって生成されたモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度をクラスタ毎に算出する。算出処理部７６は、例えば、モデル生成部７５によって生成されたモデルが上述したクラスタ毎のモデルを含む場合、クラスタ毎のモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度を算出する。
算出処理部７６は、モデル生成部７５によって生成されたモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度をクラスタ毎に算出する。算出処理部７６は、例えば、モデル生成部７５によって生成されたモデルが上述したクラスタ毎のモデルを含む場合、クラスタ毎のモデルにおける複数の特徴量の各々の重要度を算出する。
【0274】
例えば、算出処理部７６は、生成処理部５５によって生成されたモデルがＧＢＤＴである場合、特徴量の重要度は、スプリット（例えば、分割の回数）またはゲイン（例えば、分割したときの誤差の減少量）などを用いて規定される。なお、特徴量の重要度は、上述した例にされず、種々の公知の技術を用いて算出することができる。
【0275】
〔３．３．３．３．２．３．抽出処理部７７〕
抽出処理部７７は、算出処理部７６によって判定された複数の特徴量の各々の重要度に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第２の対応検索条件としてクラスタ毎に抽出する。
抽出処理部７７は、算出処理部７６によって判定された複数の特徴量の各々の重要度に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第２の対応検索条件としてクラスタ毎に抽出する。
【0276】
例えば、抽出処理部７７は、複数の第２の検索条件のうちモデルにおける重要度の高さが閾値以上である第２の検索条件を対応検索条件候補としてクラスタ毎に抽出する。また、抽出処理部７７は、複数の第２の検索条件のうちモデルにおける重要度の高い順に予め定められた数の第２の検索条件を対応検索条件候補として第１の検索条件毎にクラスタ毎に抽出することもできる。
【0277】
また、抽出処理部７７は、複数の第２の検索条件のうちモデルにおける重要度が閾値以上且つ重要度が高い順に予め定められた数の第２の検索条件を対応検索条件候補としてクラスタ毎に抽出することもできる。
【0278】
抽出処理部７７は、対応検索条件候補を第２の対応検索条件として抽出することができる。また、抽出処理部７７は、他のクラスタとの差分の対応検索条件候補を第２の対応検索条件として抽出することもできる。例えば、抽出処理部７７は、他のクラスタで抽出されない対応検索条件候補を第２の対応検索条件として抽出する。
【0279】
また、抽出処理部７７は、複数の第２の検索条件の各々の情報を特徴量として２つの第１の検索条件間を判別する上述したモデルにおける複数の第２の検索条件の重要度に基づいて、第２の対応検索条件を抽出することもできる。
【0280】
例えば、抽出処理部７７は、２つの第１の検索条件間を判別する上述したモデルにおける複数の第２の検索条件の重要度に基づいて、第１の検索条件の分類に寄与する第２の検索条件を対応検索条件候補として第１の検索条件毎に抽出する。第１の検索条件の分類に寄与する第２の検索条件は、例えば、モデルにおける重要度の高さが閾値以上の第２の検索条件またはモデルにおける重要度の高さの高い順に予め定められた数の第２の検索条件である。
【0281】
この場合、抽出処理部７７は、クラスタ毎に複数の第１の検索条件で共通する対応検索条件候補を共通候補として判定し、判定対象となるクラスタの共通候補のうち判定対象以外のクラスタの共通候補にない共通候補を第２の対応検索条件として抽出する。
【0282】
なお、クラスタを分ける特徴となる第２の検索条件の判定方法は、上述した例に限定されず、第２の抽出部７１は、上述した方法以外の公知の方法で、クラスタを分ける特徴となる第２の検索条件を第２の対応検索条件として抽出することもできる。
【0283】
〔３．３．３．３．３．第３の抽出部７２〕
第３の抽出部７２は、第２の判定部５１によって判定された地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる第３の対応検索条件として抽出する。
第３の抽出部７２は、第２の判定部５１によって判定された地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる第３の対応検索条件として抽出する。
【0284】
第３の抽出部７２は、例えば、第２の判定部５１によって地域性があると判定された第２の検索条件を、第２の判定部５１によって地域性があると判定された地域に対応する第１の検索条件と共に検索に用いる第３の対応検索条件として抽出する。
【0285】
例えば、中古車の検索において、第２の検索条件「４ＷＤ」が、第１の検索条件「北海道」および「東北」で示される地域（北海道と東北）に地域性があるとする。この場合、第３の抽出部７２は、例えば、第２の検索条件「４ＷＤ」を、第１の検索条件「北海道」に対応する第３の対応検索条件、および第１の検索条件「東北」に対応する第３の対応検索条件として抽出する。
【0286】
〔３．３．３．４．決定部４３〕
決定部４３は、第１の検索条件と抽出部４２によって抽出された対応検索条件とに基づいて、１以上の検索テーマなどを決定する。例えば、決定部４３は、第１の検索条件と第１の対応検索条件とに基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する。
決定部４３は、第１の検索条件と抽出部４２によって抽出された対応検索条件とに基づいて、１以上の検索テーマなどを決定する。例えば、決定部４３は、第１の検索条件と第１の対応検索条件とに基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する。
【0287】
また、決定部４３は、第１の検索条件と第２の対応検索条件とに基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する。また、決定部４３は、第１の検索条件と第３の対応検索条件とに基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する。
【0288】
決定部４３は、第１の検索条件および対応検索条件のうちの一方を主検索条件とし、第１の検索条件および対応検索条件のうちの他方を検索テーマとして決定する。検索テーマは、主検索条件に対して付加的に用いられる検索条件である。
【0289】
これにより、例えば、決定部４３は、検索条件として対応検索条件が特定される検索クエリに対して、第１の検索条件を含む検索条件を検索テーマとしたり、検索条件として第１の検索条件が特定される検索クエリに対して、対応検索条件を含む検索条件を検索テーマとしたりすることができる。
【0290】
例えば、第１の検索条件が「ペット可」であり、対応検索条件が「３ＬＤＫ」、「１Ｋでない」、および「専有面積２５ｍ２以上」であるとする。この場合、決定部４３は、検索条件として「３ＬＤＫ」または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」が特定される検索クエリに対して、「ペット可」を含む検索条件を検索テーマとすることができる。
【0291】
また、決定部４３は、検索条件として「ペット可」が特定される検索クエリに対して、「３ＬＤＫ」または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」を含む検索条件を検索テーマとすることができる。
【0292】
また、第１の検索条件が「駐車場」または「駐車場付き物件」であり、対応検索条件が「駅から徒歩分」、「専有面積下限」、および「東京都」であるとする。この場合、決定部４３は、検索条件として「『駅から徒歩分』が大きい＆『東京都』以外」が特定される検索クエリに対して、「駐車場付き物件」を含む検索条件を検索テーマとすることができる。
【0293】
また、決定部４３は、検索条件として「駐車場」または「駐車場付き物件」が特定される検索クエリに対して、「『駅から徒歩分』が大きい＆『東京都』以外」を含む検索条件を検索テーマとすることができる。
【0294】
決定部４３は、決定した主検索条件の情報と検索テーマの情報とを含む情報を検索テーマ関連情報として検索テーマ毎または主検索条件毎に検索テーマ関連情報記憶部２２に記憶される検索テーマ関連情報テーブルに追加する。
【0295】
〔３．３．４．補正部３３〕
補正部３３は、複数の検索テーマ情報の各々の並び順位に応じた補正値に基づいて、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を補正する。並び順位に応じた補正値は、ポジションバイアスともいうことができる。
補正部３３は、複数の検索テーマ情報の各々の並び順位に応じた補正値に基づいて、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を補正する。並び順位に応じた補正値は、ポジションバイアスともいうことができる。
【0296】
例えば、検索結果コンテンツにおいて複数の検索テーマ情報がスクロール方向である上下方向に並べて配置されている場合、検索テーマ情報の並び順位は、検索結果コンテンツにおいて最上方の位置が最も並び順位が高く下方に向かうにつれて並び順位が低くなる。
【0297】
この場合、並び順位に応じた補正値は、例えば、並び順位が低くなるほど大きな値である。例えば、並び順位に応じた補正値は、並び順位が１つ低くなるたびに大きな値に設定されたり、並び順位が２以上の数だけ低くなるたびに大きな値に設定されたりする。
【0298】
また、ファーストビューで端末装置２に表示されない検索テーマ情報の並び順位に応じた補正値を、ファーストビューで端末装置２に表示される検索テーマ情報の並び順位に応じた補正値よりも大きな値に設定されてもよい。ファーストビューとは、検索結果コンテンツのうち利用者Ｕによるスクロール操作なしに端末装置２に最初に表示される領域であることを意味する。
【0299】
この場合、ファーストビューで端末装置２に表示される複数の検索テーマ情報の各々並び順位に応じた補正値は、互いに同じであってもよく、並び順位が低くなるほど大きな値であってもよい。また、ファーストビューで端末装置２に表示されない複数の検索テーマ情報の各々並び順位に応じた補正値は、互いに同じであってもよく、並び順位が低くなるほど大きな値であってもよい。
【0300】
また、補正部３３は、検索テーマが第１の対応検索条件または第１の対応検索条件に対応する第１の検索条件を用いて得られる場合、例えば、並び順位に応じた補正値に代えてまたは加えて、上述した重要度が高いほど補正値を小さい値にすることもできる。また、補正部３３は、並び順位と重要度との組み合わせに応じた補正値を用いて、検索テーマ情報の補正値を補正することもできる。また、補正部３３は、並び順位に応じた補正値を例えば検索対象の種類毎に変更することもできる。
【0301】
〔３．３．５．更新部３４〕
更新部３４は、補正部３３による評価値の補正結果に基づいて、コンテンツ（例えば、検索結果コンテンツ）における複数の検索テーマ情報の各々の並び順位を更新する。
更新部３４は、補正部３３による評価値の補正結果に基づいて、コンテンツ（例えば、検索結果コンテンツ）における複数の検索テーマ情報の各々の並び順位を更新する。
【0302】
例えば、更新部３４は、補正後の評価値が高い順に高い並び順位を、更新後の複数の検索テーマ情報の各々の並び順位とすることができる。また、更新部３４は、１回の更新処理において、各並び順位の変動をｎ位以内に制限することもできる。ｎは、例えば、２以上の整数である。更新部３４は、１回の更新処理において、例えば、並び順位が５位である検索テーマ情報は、５－ｎ位から５＋ｎ位までの範囲内で並び順位が更新される。
【0303】
また、更新部３４は、ファーストビューで端末装置２に表示されない検索テーマ情報の並び順位だけを更新したり、ファーストビューで端末装置２に表示される検索テーマ情報の並び順位だけを更新したりすることもできる。
【0304】
図１５は、実施形態に係る情報処理装置１の補正部３３および更新部３４の処理結果の一例を示す図である。図１５に示す例では、更新部３４による更新前において、検索テーマＩＤが「Ｔ１」、「Ｔ２」、「Ｔ３」、「Ｔ４」、「Ｔ５」の検索テーマ情報は、並び順が、「３」、「１」、「５」、「４」、「２」である。
【0305】
また、図１５に示す例では、並び順毎の補正値は、並び順が「１」、「２」、「３」、「４」、「５」に対して、「１」、「１．２」、「１．３」、「１．４」、「１．５」である。この場合、補正部３３は、並び順が「１」、「２」、「３」、「４」、「５」の検索テーマ情報の評価値に対して、「１」、「１．２」、「１．３」、「１．４」、「１．５」を乗算する。
【0306】
これにより、並び順が「１」、「２」、「３」、「４」、「５」の検索テーマ情報の評価値は、「０．２４」、「０．２５」、「０．２６」、「０．２２」、「０．２６」に補正される。そのため、更新部３４は、検索テーマＩＤが「Ｔ１」、「Ｔ２」、「Ｔ３」、「Ｔ４」、「Ｔ５」の検索テーマ情報の並び順を、「１」、「４」、「２」、「５」、「３」に変更して更新する。
【0307】
〔３．３．６．提供部３５〕
提供部３５は、受付部３１によって検索クエリが受け付けられた場合に、かかる検索クエリに対応する１以上の検索テーマ情報を、検索クエリの送信元の端末装置２に送信することによって、検索クエリの送信元の端末装置２の利用者Ｕに１以上の検索テーマ情報を提供する。
提供部３５は、受付部３１によって検索クエリが受け付けられた場合に、かかる検索クエリに対応する１以上の検索テーマ情報を、検索クエリの送信元の端末装置２に送信することによって、検索クエリの送信元の端末装置２の利用者Ｕに１以上の検索テーマ情報を提供する。
【0308】
例えば、提供部３５は、受付部３１によって検索クエリが受け付けられた場合に、主検索条件と検索テーマとを用いた検索の結果または検索テーマの情報を検索テーマ情報として端末装置２に提供する。
【0309】
主検索条件は、例えば、第１の検索条件および対応検索条件のうちの一方であり、検索テーマは、例えば、第１の検索条件および対応検索条件のうちの他方である。検索テーマの情報は、例えば、検索テーマを文字列で示す情報と、主検索条件と検索テーマとを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報とが含まれる。
【0310】
提供部３５は、１以上の検索テーマ情報を含むコンテンツである検索結果コンテンツを利用者Ｕの端末装置２に送信することで、検索結果コンテンツを利用者Ｕに提供することができる。
【0311】
また、提供部３５は、複数の検索テーマ情報を含むコンテンツである検索結果コンテンツを利用者Ｕに提供する場合、評価値に応じた並び順位（例えば、更新部３４によって更新される前の並び順位、更新部３４によって更新された並び順位）で複数の検索テーマ情報を並べたる検索結果コンテンツを利用者Ｕに提供する。
【0312】
受付部３１によって受け付けられた検索クエリには、上述したように、例えば、利用者Ｕによって入力または選択された１以上の検索条件の情報が含まれている。提供部３５は、検索テーマ関連情報記憶部２２に記憶されている検索テーマ関連情報に基づいて、受付部３１によって受け付けられた検索クエリで特定される検索条件に対応する主検索条件があるか否かを判定する。
【0313】
検索クエリで特定される検索条件に対応する主検索条件は、検索クエリで特定される検索条件が１つである場合、検索クエリで特定される検索条件であり、検索クエリで特定される検索条件が複数である場合、検索クエリで特定される複数の検索条件のうちの１つまたは２以上である。
【0314】
また、検索クエリで特定される検索条件は、例えば、検索クエリに含まれる検索条件、または検索クエリを送信した利用者Ｕの属性に対応する検索条件である。利用者Ｕの属性情報に対応する検索条件は、利用者Ｕの属性または利用者Ｕの属性に関連する情報である。
【0315】
例えば、情報処理装置１は、検索クエリに含まれる検索条件が「３ＬＤＫ」である場合、検索クエリで特定される検索条件は、「３ＬＤＫ」を含む。また、提供部３５は、検索クエリを送信した利用者Ｕの属性が居住地域またはアクセス地域としての「北海道」である場合、検索クエリで特定される検索条件は、「北海道」を含む。
【0316】
提供部３５は、受付部３１によって受け付けられた検索クエリで特定される検索条件に対応する主検索条件があると判定した場合、検索テーマ関連情報記憶部２２に記憶されている検索テーマ関連情報に基づいて、主検索条件に対応する検索テーマを抽出する。
【0317】
例えば、「３ＬＤＫ」または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」が主検索条件であり、かかる主検索条件に対応する検索テーマが「ペット可」であるとする。この場合、提供部３５は、受付部３１によって受け付けられた検索クエリで特定される主検索条件が「３ＬＤＫ」または「１Ｋでない＆専有面積２５ｍ２以上」であれば、検索テーマとして「ペット可」を抽出する。
【0318】
また、「駅から徒歩分が大きい」および「東京都以外」が主検索条件であり、かかる主検索条件に対応する検索テーマが「駐車場」または「駐車場付き物件」であるとする。この場合、提供部３５は、受付部３１によって受け付けられた検索クエリで特定される主検索条件が「駅から徒歩分が大きい」および「東京都以外」であれば、検索テーマとして「駐車場」または「駐車場付き物件」を抽出する。
【0319】
提供部３５は、例えば、検索クエリで特定される検索条件に対応する主検索条件が複数ある場合、主検索条件の各々に対応する検索テーマを抽出する。
【0320】
また、提供部３５は、検索クエリで特定される検索条件に対応する主検索条件が複数ある場合、これら複数の主検索条件の中から予め定められた規則に基づいてまたはランダムに１以上の主検索条件を抽出することができる。この場合、提供部３５は、複数の主検索条件の中から抽出した１以上の主検索条件の各々に対応する検索テーマを抽出する。
【0321】
予め定められた規則は、例えば、利用者Ｕの属性情報毎に異なる規則としたり、主検索条件毎に異なる規則としたり、端末装置２のＯＳ種別毎に異なる規則としたり、検索対象毎に異なる規則としたりすることができる。ＯＳ種別には、例えば、ＰＣ用のＯＳ、スマートフォン、およびタブレット用のＯＳなどがある。
【0322】
予め定められた規則は、例えば、複数の主検索条件の中から抽出する主検索条件の数および種類などである。主検索条件の種類は、例えば、検索クエリに含まれる検索条件であるという第１の種類、検索クエリを送信した利用者Ｕの属性であるという第２の種類などであるが、かかる例に限定されない。
【0323】
提供部３５は、受付部３１によって検索クエリが受け付けられた場合、検索クエリで特定した主検索条件と、かかる主検索条件に対応する検索テーマとを用いて、取引対象の情報の検索を行う。
【0324】
例えば、提供部３５は、検索対象が中古車である場合、検索クエリで特定した主検索条件と、かかる主検索条件に対応する検索テーマとを用いて、中古車の情報の検索を行う。また、提供部３５は、検索対象が賃貸物件である場合、検索クエリで特定される検索条件に対応すると判定した主検索条件と、かかる主検索条件に対応する検索テーマとを用いて、賃貸物件の情報の検索を行う。
【0325】
提供部３５は、記憶部１１に記憶されている複数の取引対象の情報の中から、取引対象の情報の検索を行うことができる。この場合、記憶部１１は、検索対象となる複数の取引対象の情報を検索可能に記憶する検索用データベースとしての機能を有する。
【0326】
また、提供部３５は、外部の情報処理装置（例えば、検索サーバ）による検索の結果を取得することもできる。この場合、提供部３５は、外部の情報処理装置に対して、検索対象の種別を示す情報、主検索条件の情報、および検索テーマの情報を含む検索要求を送信する。そして、提供部３５は、検索要求に応じた検索の結果を外部の情報処理装置から取得し、取得した検索の結果を含むコンテンツを検索結果コンテンツとして利用者Ｕに提供する。
【0327】
提供部３５は、主検索条件と検索テーマとを用いた１以上の検索の結果である１以上の検索テーマ情報を含むコンテンツである検索結果コンテンツを利用者Ｕの端末装置２に送信することで、検索結果コンテンツを利用者Ｕに提供する。
【0328】
検索結果コンテンツに複数の検索テーマ情報が含まれる場合、検索結果コンテンツにおいて、これら複数の検索テーマ情報は並べて配置される。例えば、検索結果コンテンツがスクロール操作によって対応する領域が端末装置２に表示される場合、複数の検索テーマ情報は、スクロール方向に並べて配置される。
【0329】
ここで、「３ＬＤＫ」が主検索条件であり、かかる主検索条件に対応する検索テーマが「ペット可」と「新築」であるとする。この場合、提供部３５は、検索クエリで特定される検索条件が「３ＬＤＫ」であれば、「３ＬＤＫ」と「ペット可」とを検索条件として含む検索処理、および「３ＬＤＫ」と「新築」とを検索条件として含む検索処理を行う。
【0330】
そして、提供部３５は、「３ＬＤＫ」と「ペット可」とを検索条件とする検索の結果である検索テーマ情報、および「３ＬＤＫ」と「新築」とを検索条件とする検索の結果である検索テーマ情報を含むコンテンツである検索結果コンテンツを利用者Ｕの端末装置２に送信することで、検索結果コンテンツを利用者Ｕに提供する。
【0331】
利用者Ｕに提供される検索結果コンテンツに含まれる各検索テーマ情報には、検索された複数の取引対象の情報が含まれており、利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって、複数の取引対象の情報の中から所望する取引対象の情報を選択することができる。
【0332】
利用者Ｕが複数の取引対象の情報の中から取引対象の情報を選択した場合、端末装置２から利用者Ｕが選択した取引対象である選択取引対象の情報に対応するコンテンツを要求するためのクエリが情報処理装置１に対して送信される。
【0333】
提供部３５は、選択取引対象の情報に対応するコンテンツを要求するためのクエリを端末装置２から受信した場合、選択取引対象の情報に対応するコンテンツを端末装置２に送信することで、選択取引対象の情報に対応するコンテンツを利用者Ｕに提供する。選択取引対象の情報に対応するコンテンツは、例えば、選択取引対象のランディングページ（例えば、選択取引対象の詳細情報および選択取引対象を購入するためＧＵＩなどを含むページ）である。
【0334】
なお、提供部３５は、主検索条件と検索テーマとを用いた検索に代えてまたは加えて、検索テーマを用いずに、検索クエリに含まれる検索条件を用いた検索を行うこともできる。この場合、提供部３５は、検索テーマを用いずに検索クエリに含まれる検索条件を用いた検索の結果を含むコンテンツを検索結果コンテンツとして利用者Ｕに提供する。
【0335】
また、提供部３５は、主検索条件と検索テーマとを用いた検索の結果を検索結果コンテンツに含めない場合、１以上の検索テーマの各々の情報を検索テーマ情報として検索結果コンテンツに含めることができる。かかる検索テーマ情報には、主検索条件と検索テーマとを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報が含まれる。
【0336】
利用者Ｕは、検索結果コンテンツに含まれる検索テーマ情報を選択することで、端末装置２から、選択した検索テーマ情報に対応する主検索条件と検索テーマとを含む検索クエリを端末装置２から情報処理装置１に送信させることができる。
【0337】
提供部３５は、主検索条件と検索テーマとを検索条件として含む検索クエリが受付部３１によって受け付けられた場合、主検索条件と検索テーマとを検索条件とする検索を行い、かかる検索結果を含むコンテンツを端末装置２に送信する。これにより、利用者Ｕは、所望の検索テーマに関する検索の結果を確認することができる。
【0338】
図１６は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３５によって利用者Ｕに提供される検索結果コンテンツの一例を示す図である。図１６に示す検索結果コンテンツ８０は、検索枠８１、取引対象情報８２ａ，８２ｂ，８２ｃ、および検索テーマ情報８３ａなどを含む。
【0339】
検索枠８１は、利用者Ｕによって入力または選択された検索条件の情報が含まれる。図１６に示す例では、検索枠８１に情報が含まれる検索条件は「３ＬＤＫ」である。取引対象情報８２ａ，８２ｂ，８２ｃの各々は、利用者Ｕによって入力または選択された検索条件「３ＬＤＫ」を用いて検索された取引対象の情報である。
【0340】
利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって取引対象情報８２ａを選択することで、賃貸物件「ＸＸＸマンション」の詳細情報を示すコンテンツ（賃貸物件「ＸＸＸマンション」のランディングページ）を端末装置２に表示させることができる。
【0341】
同様に、利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって取引対象情報８２ａを選択することで、賃貸物件「ＹＹＹマンション」の詳細情報を示すコンテンツ（賃貸物件「ＹＹＹマンション」のランディングページ）を端末装置２に表示させることができる。
【0342】
同様に、利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって取引対象情報８２ａを選択することで、賃貸物件「ＺＺＺコーポ」の詳細情報を示すコンテンツ（賃貸物件「ＺＺＺコーポ」のランディングページ）を端末装置２に表示させることができる。
【0343】
検索テーマ情報８３ａは、検索条件「３ＬＤＫ」を主検索条件とし、検索条件「ペット可」を検索テーマとする検索処理によって得られた複数の賃貸物件の情報が含まれる。図１６に示す例では、検索テーマ情報８３ａには、賃貸物件Ｖ１，Ｖ２，Ｖ３，Ｖ４，Ｖ５，Ｖ６の各々の情報が含まれる。
【0344】
利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって賃貸物件Ｖ１の情報を選択することで、賃貸物件Ｖ１の詳細情報を示すコンテンツ（賃貸物件Ｖ１のランディングページ）を端末装置２に表示させることができる。賃貸物件Ｖ３，Ｖ４，Ｖ５，Ｖ６の詳細情報についても、利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって端末装置２に表示させることができる。
【0345】
図１７は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３５によって利用者Ｕに提供される検索結果コンテンツ８０の他の例を示す図である。図１７に示す検索結果コンテンツ８０は、検索枠８１および検索テーマ情報８３ａ，８３ｂ，８３ｃ，８３ｄなどを含む。
【0346】
【0347】
検索テーマ情報８３ｂは、検索条件「３ＬＤＫ」を主検索条件とし、検索条件「新築」を検索テーマとする検索処理によって得られた複数の賃貸物件の情報が含まれる。図１７に示す例では、検索テーマ情報８３ｂには、賃貸物件Ｗ１，Ｗ２，Ｗ３，Ｗ４，Ｗ５，Ｗ６の各々の情報が含まれる。
【0348】
利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって賃貸物件Ｗ１の情報を選択することで、賃貸物件Ｗ１の詳細情報を示すコンテンツ（賃貸物件Ｗ１のランディングページ）を端末装置２に表示させることができる。賃貸物件Ｗ３，Ｗ４，Ｗ５，Ｗ６の詳細情報についても、利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって端末装置２に表示させることができる。
【0349】
検索テーマ情報８３ｃは、検索条件「３ＬＤＫ」を主検索条件とし、検索条件「利用者の口コミで高い評価」を検索テーマとする検索処理によって得られた複数の賃貸物件の情報が含まれる。図１７に示す例では、検索テーマ情報８３ｃには、賃貸物件Ｘ１，Ｘ２，Ｘ３，Ｘ４，Ｘ５，Ｘ６の各々の情報が含まれる。
【0350】
利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって賃貸物件Ｘ１の情報を選択することで、賃貸物件Ｘ１の詳細情報を示すコンテンツ（賃貸物件Ｘ１のランディングページ）を端末装置２に表示させることができる。賃貸物件Ｘ３，Ｘ４，Ｘ５，Ｘ６の詳細情報についても、利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって端末装置２に表示させることができる。
【0351】
検索テーマ情報８３ｂは、検索条件「３ＬＤＫ」を主検索条件とし、検索条件「周辺施設、交通の満足度が高い」を検索テーマとする検索処理によって得られた複数の賃貸物件の情報が含まれる。図１７に示す例では、検索テーマ情報８３ｃには、賃貸物件Ｙ１，Ｙ２，Ｙ３，Ｙ４，Ｙ５，Ｙ６の各々の情報が含まれる。
【0352】
利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって賃貸物件Ｙ１の情報を選択することで、賃貸物件Ｙ１の詳細情報を示すコンテンツ（賃貸物件Ｙ１のランディングページ）を端末装置２に表示させることができる。賃貸物件Ｙ３，Ｙ４，Ｙ５，Ｙ６の詳細情報についても、利用者Ｕは、端末装置２を操作することによって端末装置２に表示させることができる。
【0353】
図１７において、「ペット可」および「新築」は、例えば、選定部３２によって選定された検索テーマであり、「利用者の口コミで高い評価」および「周辺施設、交通の満足度が高い」は、検索テーマを設定する作業者によって選定された検索テーマであるが、かかる例に限定されない。
【0354】
また、図１７において、検索テーマ情報８３ａ，８３ｂ，８３ｃ，８３ｄの並び順位は、検索テーマ情報８３ａ，８３ｂ，８３ｃ，８３ｄの各々の評価値に基づいて更新部３４によって決定され更新される。
【0355】
図１８は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部３５によって利用者Ｕに提供される検索結果コンテンツ８０のさらに他の例を示す図である。図１８に示す検索結果コンテンツ８０は、検索枠８１、取引対象情報８２ａ，８２ｂ，８２ｃ、および検索テーマ情報８４ａ，８４ｂ，８４ｃ，８４ｄなどを含む。
【0356】
【0357】
検索テーマ情報８４ａ，８４ｂ，８４ｃ，８４ｄは、主検索条件と検索テーマとを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報を含む。
【0358】
例えば、検索テーマ情報８４ａは、主検索条件「３ＬＤＫ」と検索テーマ「ペット可」とを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報を含む。利用者Ｕは、端末装置２を操作して検索テーマ情報８４ａを選択することによって、主検索条件「３ＬＤＫ」と検索テーマ「ペット可」とを検索条件とを用いた検索の結果を含むコンテンツを端末装置２に表示させることができる。
【0359】
また、検索テーマ情報８４ｂは、主検索条件「３ＬＤＫ」と検索テーマ「新築」とを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報を含む。利用者Ｕは、端末装置２を操作して検索テーマ情報８４ａを選択することによって、主検索条件「３ＬＤＫ」と検索テーマ「新築」とを検索条件とを用いた検索の結果を含むコンテンツを端末装置２に表示させることができる。
【0360】
また、検索テーマ情報８４ｃは、主検索条件「３ＬＤＫ」と検索テーマ「利用者の口コミで高い評価」とを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報を含む。利用者Ｕは、端末装置２を操作して検索テーマ情報８４ａを選択することによって、主検索条件「３ＬＤＫ」と検索テーマ「利用者の口コミで高い評価」とを検索条件とを用いた検索の結果を含むコンテンツを端末装置２に表示させることができる。
【0361】
また、検索テーマ情報８４ｄは、主検索条件「３ＬＤＫ」と検索テーマ「周辺施設、交通の満足度が高い」とを検索条件として含む検索クエリを利用者Ｕの操作に応じて端末装置２から送信するための情報を含む。利用者Ｕは、端末装置２を操作して検索テーマ情報８４ａを選択することによって、主検索条件「３ＬＤＫ」と検索テーマ「周辺施設、交通の満足度が高い」とを検索条件とを用いた検索の結果を含むコンテンツを端末装置２に表示させることができる。
【0362】
〔４．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図１９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の手順について説明する。図１９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0363】
図１９に示すように、情報処理装置１の処理部１２は、端末装置２からの検索クエリがあるか否かを判定する（ステップＳ２０）。処理部１２は、検索クエリがあると判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、コンテンツ提供処理を行う（ステップＳ２１）。ステップＳ２１の処理は、図２０に示すステップＳ３３～Ｓ３５の処理であり、後で詳述する。
【0364】
処理部１２は、ステップＳ２１の処理が終了した場合、または検索クエリがないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、検索テーマ決定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２２）。検索テーマ決定タイミングは、例えば、予め定められた周期で到来するタイミング、作業者によって指定されたタイミング、または新たな検索クエリが予め定められた数になったタイミングであるが、かかる例に限定されない。
【0365】
処理部１２は、検索テーマ決定タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２２：Ｙｅｓ）、検索テーマ決定処理を行う（ステップＳ２３）。ステップＳ２３の処理は、図２１に示すステップＳ４０～Ｓ４５の処理であり、後で詳述する。
【0366】
処理部１２は、ステップＳ２３の処理が終了した場合、または検索テーマ決定タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２２：Ｎｏ）、並び順位更新タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２４）。並び順位更新タイミングは、例えば、予め定められた周期で到来するタイミングであるが、かかる例に限定されない。
【0367】
処理部１２は、並び順位更新タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２４：Ｙｅｓ）、並び順更新処理を行う（ステップＳ２５）。ステップＳ２５の処理は、図２２に示すステップＳ５０～Ｓ５２の処理であり、後で詳述する。
【0368】
処理部１２は、ステップＳ２５の処理が終了した場合、または並び順位更新タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２４：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２６）。処理部１２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合などに動作終了タイミングになったと判定する。
【0369】
処理部１２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２６：Ｎｏ）、処理をステップＳ２０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２６：Ｙｅｓ）、図１９に示す処理を終了する。
【0370】
【0371】
つづいて、処理部１２は、ステップＳ３０で特定した検索条件に対応する主検索条件があるか否かを判定する（ステップＳ３１）。そして、処理部１２は、主検索条件に対応する検索テーマを特定する（ステップＳ３２）。
【0372】
つづいて、処理部１２は、ステップＳ３０で特定した検索条件に対応する主検索条件と、ステップＳ３２で特定した検索テーマとに基づいて、検索処理を行う（ステップＳ３３）。そして、処理部１２は、ステップＳ３３の検索処理の結果を含むコンテンツを生成する（ステップＳ３４）。処理部１２は、ステップＳ３４で生成したコンテンツを利用者Ｕに提供し（ステップＳ３５）、図２０で示す処理を終了する。
【0373】
図２１は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による検索テーマ決定処理の一例を示すフローチャートである。図２１に示すように、処理部１２は、記憶部１１から検索クエリ履歴情報を取得する（ステップＳ４０）。
【0374】
つづいて、処理部１２は、ステップＳ４０で取得した検索クエリ履歴情報から第１の対応検索条件を抽出する（ステップＳ４１）。また、処理部１２は、ステップＳ４０で取得した検索クエリ履歴情報から第２の対応検索条件を抽出する（ステップＳ４２）。また、処理部１２は、ステップＳ４０で取得した検索クエリ履歴情報から第３の対応検索条件を抽出する（ステップＳ４３）。
【0375】
つづいて、処理部１２は、ステップＳ４１～Ｓ４３で抽出した第１～第３の対応検索条件に基づいて、主検索条件と検索テーマとを決定する（ステップＳ４４）。処理部１２は、ステップＳ４４で決定した主検索条件の情報と検索テーマの情報とを含む検索テーマ関連情報を記憶部１１に記憶させ（ステップＳ４５）、図２１に示す処理を終了する。
【0376】
図２２は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部１２による並び順更新処理の一例を示すフローチャートである。図２２に示すように、処理部１２は、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を取得する（ステップＳ５０）。
【0377】
つづいて、処理部１２は、複数の検索テーマ情報の各々の並び順位に応じた補正値に基づいて、複数の検索テーマ情報の各々の評価値を補正する（ステップＳ５１）。そして、処理部１２は、評価値の補正結果に基づいて、コンテンツにおける複数の検索テーマ情報の各々の並び順位を更新し（ステップＳ５２）、図２２の処理を終了する。
【0378】
〔５．変形〕
上述した例では、抽出部４２は、第１の対応検索条件、第２の対応検索条件、および第３の対応検索条件を抽出するが、かかる例に限定されず、例えば、検索対象の種類に応じた対応検索条件として、第１の対応検索条件、第２の対応検索条件、および第３の対応検索条件のうちの１つまたは２つを抽出することもできる。
上述した例では、抽出部４２は、第１の対応検索条件、第２の対応検索条件、および第３の対応検索条件を抽出するが、かかる例に限定されず、例えば、検索対象の種類に応じた対応検索条件として、第１の対応検索条件、第２の対応検索条件、および第３の対応検索条件のうちの１つまたは２つを抽出することもできる。
【0379】
また、抽出部４２は、例えば、利用者Ｕの属性に応じた対応検索条件として、第１の対応検索条件、第２の対応検索条件、および第３の対応検索条件のうちの１つまたは２つを抽出することもできる。
【0380】
また、第２の判定部５１、第１の抽出部７０、および第２の抽出部７１などの各々は、上述した閾値および定められた数などを利用者Ｕの属性または検索対象の種類などに応じて変更することもできる。
【0381】
〔６．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図２３に示すような構成のコンピュータ２００によって実現される。図２３は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ２００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０７を有する。
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図２３に示すような構成のコンピュータ２００によって実現される。図２３は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ２００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０７を有する。
【0382】
ＣＰＵ２０１は、ＲＯＭ２０３またはＨＤＤ２０４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ２０３は、コンピュータ２００の起動時にＣＰＵ２０１によって実行されるブートプログラム、およびコンピュータ２００のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0383】
ＨＤＤ２０４は、ＣＰＵ２０１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス２０５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ２０１へ送り、ＣＰＵ２０１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0384】
ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、ディスプレイおよびプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0385】
メディアインターフェイス２０７は、記録媒体２０８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ２０２を介してＣＰＵ２０１に提供する。ＣＰＵ２０１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス２０７を介して記録媒体２０８からＲＡＭ２０２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体２０８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0386】
例えば、コンピュータ２００が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１２の機能を実現する。また、ＨＤＤ２０４には、記憶部１１内のデータが記憶される。コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、これらのプログラムを記録媒体２０８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0387】
〔７．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0388】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0389】
例えば、上述した情報処理装置１は、端末装置とサーバコンピュータとで実現してもよく、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0390】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0391】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、判定部４０と、抽出部４２とを備える。判定部４０は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。抽出部４２は、判定部４０によって判定された地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。これにより、情報処理装置１は、抽出した対応検索条件を用いて、例えば、上述した検索テーマ情報などを利用者Ｕに提供でき、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、判定部４０と、抽出部４２とを備える。判定部４０は、地理的な複数の第１の検索条件に基づいて、第１の検索条件以外の複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。抽出部４２は、判定部４０によって判定された地域性に基づいて、複数の第２の検索条件の中から１以上の第２の検索条件を第１の検索条件と共に検索に用いる対応検索条件として抽出する。これにより、情報処理装置１は、抽出した対応検索条件を用いて、例えば、上述した検索テーマ情報などを利用者Ｕに提供でき、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0392】
また、情報処理装置１は、複数の第１の検索条件の情報と複数の第２の検索条件の情報とを含む複数の検索条件のうちの少なくとも１つを各々含む過去の複数の検索クエリの情報を含む検索クエリ履歴情報を取得する取得部３０を備え、判定部４０は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。これにより、情報処理装置１は、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0393】
また、判定部４０は、複数の第２の検索条件の各々についての空間的自己相関分析に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する。これにより、情報処理装置１は、複数の第２の検索条件の各々の地域性を精度よく判定することができる。
【0394】
また、判定部４０は、取得部３０によって取得された検索クエリ履歴情報に基づいて、複数の第２の検索条件の各々について複数の地域の各々の局所空間統計量を算出する算出処理部５７と、算出処理部５７によって算出された局所空間統計量に基づいて、複数の第２の検索条件の各々の地域性を判定する判定処理部５８とを備える。これにより、情報処理装置１は、複数の第２の検索条件の各々の地域性を精度よく判定することができる。
【0395】
また、複数の第１の検索条件と複数の第２の検索条件とを含む複数の検索条件の各々は、利用者Ｕの端末装置２から送信される検索クエリに情報が含まれる検索ワード、検索クエリに情報が含まれる検索指定条件、および利用者Ｕの属性のうちの少なくとも一つを含む。これにより、情報処理装置１は、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0396】
また、情報処理装置１は、対応検索条件を含む検索クエリを端末装置２から受け付ける受付部３１と、受付部３１によって検索クエリが受け付けられた場合に、第１の検索条件と対応検索条件とを用いた検索の結果または対応検索条件の情報を端末装置２に提供する提供部３５とを備える。これにより、情報処理装置１は、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0397】
また、情報処理装置１は、第１の検索条件を含む検索クエリを端末装置２から受け付ける受付部３１と、受付部３１によって検索クエリが受け付けられた場合に、第１の検索条件と対応検索条件とを用いた検索の結果または対応検索条件の情報を端末装置２に提供する提供部３５とを備える。これにより、情報処理装置１は、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0398】
また、情報処理装置１は、対応検索条件に対応する属性を有する端末装置２からの検索クエリを受け付ける受付部３１と、受付部３１によって検索クエリが受け付けられた場合に、第１の検索条件と対応検索条件とを用いた検索の結果または第１の検索条件の情報を端末装置２に提供する提供部３５とを備える。これにより、情報処理装置１は、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0399】
また、情報処理装置１は、第１の検索条件に対応する属性を有する端末装置２からの検索クエリを受け付ける受付部３１と、受付部３１によって検索クエリが受け付けられた場合に、第１の検索条件と対応検索条件とを用いた検索の結果または対応検索条件の情報を端末装置２に提供する提供部３５とを備える。これにより、情報処理装置１は、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0400】
また、情報処理装置１は、第１の検索条件と抽出部４２によって抽出された対応検索条件とに基づいて、１以上の検索テーマを決定する決定部４３と、１以上の検索テーマの情報を提供する提供部３５とを備える。これにより、情報処理装置１は、検索クエリに応じた利便性の高いコンテンツを提供するための技術を提供することができる。
【0401】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0402】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0403】
１ 情報処理装置
２ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ 利用者情報記憶部
２１ 検索ログ情報記憶部
２２ 検索テーマ関連情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 選定部
３３ 補正部
３４ 更新部
３５ 提供部
４０ 判定部
４１ 分類部
４２ 抽出部
４３ 決定部
５０ 第１の判定部
５１ 第２の判定部
５５，６０ 生成処理部
５６，５７，６１，７６ 算出処理部
５８ 判定処理部
６２ 分類処理部
７０ 第１の抽出部
７１ 第２の抽出部
７２ 第３の抽出部
７５ モデル生成部
７７ 抽出処理部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
２ 端末装置
１０ 通信部
１１ 記憶部
１２ 処理部
２０ 利用者情報記憶部
２１ 検索ログ情報記憶部
２２ 検索テーマ関連情報記憶部
３０ 取得部
３１ 受付部
３２ 選定部
３３ 補正部
３４ 更新部
３５ 提供部
４０ 判定部
４１ 分類部
４２ 抽出部
４３ 決定部
５０ 第１の判定部
５１ 第２の判定部
５５，６０ 生成処理部
５６，５７，６１，７６ 算出処理部
５８ 判定処理部
６２ 分類処理部
７０ 第１の抽出部
７１ 第２の抽出部
７２ 第３の抽出部
７５ モデル生成部
７７ 抽出処理部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】