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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024118294
(43)【公開日】2024-08-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/9535 20190101AFI20240823BHJP
G06Q 30/0601 20230101ALI20240823BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20240823BHJP
【ＦＩ】
G06F16/9535
G06Q30/0601 330
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023024647
(22)【出願日】2023-02-20
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】鈴木 脩平
【テーマコード（参考）】
5B175
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5B175DA10
5B175HA01
5L049CC11
5L050CC11
(57)【要約】
【課題】利用者の許容時間に基づいたコンテンツを提供できること。
【解決手段】情報処理装置１は、推定部と、提供部とを備える。推定部は、利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する。提供部は、利用者が許容する時間内で読了可能なコンテンツを提供する。
【選択図】図４
【解決手段】情報処理装置１は、推定部と、提供部とを備える。推定部は、利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する。提供部は、利用者が許容する時間内で読了可能なコンテンツを提供する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する推定部と、
前記利用者が許容する時間内で読了可能な前記コンテンツを提供する提供部とを備える
ことを特徴とする情報処理装置。
前記利用者が許容する時間内で読了可能な前記コンテンツを提供する提供部とを備える
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記提供部は、前記利用者が興味を示す前記コンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記利用者から時間の指定を受付ける受付部を更に備える
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記推定部は、前記利用者の行動情報から許容時間を推定し、
前記提供部は、前記許容時間になったら、前記利用者が、前記許容時間内に読了するコンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
前記提供部は、前記許容時間になったら、前記利用者が、前記許容時間内に読了するコンテンツを提供する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記提供部は、複数の前記コンテンツを統合した統合コンテンツを作成し、提供する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記提供部は、ポータルサイトのトップページで、読了する前記コンテンツとして選ばれた前記コンテンツを先に並べて表示する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記提供部は、前記ポータルサイトが有する前記利用者へのタブで表示する
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記コンテンツは、ニュースコンテンツである
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項9】
情報処理装置で実行される情報処理方法であって、
利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する推定工程と、
前記利用者が許容する時間内で提供可能な前記コンテンツを提供する提供工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する推定工程と、
前記利用者が許容する時間内で提供可能な前記コンテンツを提供する提供工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項10】
利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する推定手順と、
前記利用者が許容する時間内で提供可能な前記コンテンツを提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
前記利用者が許容する時間内で提供可能な前記コンテンツを提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、利用者にコンテンツをリコメンド（提供）する技術が知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２２-１４９６５６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
上記の従来技術では、利用者の許容時間に基づいたコンテンツを提供することについて、改善の余地がある。
【課題を解決するための手段】
【0005】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の情報処理装置は、利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する推定部と、前記利用者が許容する時間内で読了可能な前記コンテンツを提供する提供部とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【0006】
本発明によれば、利用者の許容時間に基づいたコンテンツを提供できるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0007】
【発明を実施するための形態】
【0008】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0009】
〔１．情報処理方法の概要〕
まず、図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図１では、情報処理装置１が利用者Ｕの利用者情報を取得し、利用者Ｕの許容時間を推定し、推定結果に基づいて、ホームコンテンツを生成して、生成したホームコンテンツを利用者Ｕに提供する場合の情報処理の一例について説明する。
まず、図１を参照し、実施形態に係る情報処理装置が行う情報処理方法の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理方法の概要を示す説明図である。なお、図１では、情報処理装置１が利用者Ｕの利用者情報を取得し、利用者Ｕの許容時間を推定し、推定結果に基づいて、ホームコンテンツを生成して、生成したホームコンテンツを利用者Ｕに提供する場合の情報処理の一例について説明する。
【0010】
図１に示す例において、情報処理装置１は、各利用者Ｕの端末装置２と連携し、オンラインで各種の情報を各利用者Ｕに提供する情報処理装置であり、コンピュータやクラウドシステム等により実現される。
【0011】
情報処理装置１は、各種のコンテンツを提供する。利用者Ｕは、例えば、ニュース、天気、雨雲、災害、電子メール、路線、決済、ショッピング、オークション、チケット、ファイナンス、スポーツ、イベント、動画、音楽、テレビ番組、旅行、飲食店、渋滞、混雑、経路、地図、ルート検索、ウェブ検索、または料理などに関するコンテンツを情報処理装置１から取得することができる。以下においては、情報処理装置１から主に提供されるコンテンツがニュースのコンテンツであるニュースコンテンツである場合を例に挙げて説明する。ニュースコンテンツは、文字や静止画により構成されたコンテンツであることが好ましい。
【0012】
図１に示すように、端末装置２は、情報処理装置１に対して利用者Ｕの情報である利用者情報を送信し、情報処理装置１は、端末装置２から利用者情報を取得する（ステップＳ１）。利用者情報は、利用者Ｕによる端末装置２への操作に応じて、端末装置２から送信される。かかる利用者情報には、例えば、利用者Ｕの識別子である利用者ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）が含まれており、情報処理装置１は、利用者情報に含まれる利用者ＩＤによって利用者Ｕを特定する。
【0013】
ここで、利用者Ｕの利用者情報は、例えば、利用者Ｕの属性情報、利用者Ｕの履歴情報、および利用者Ｕのコンテキストの情報のうち１以上の情報である。
【0014】
利用者Ｕの属性情報は、利用者Ｕの属性を示す情報であり、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。
【0015】
利用者Ｕの履歴情報は、例えば、情報処理装置１が提供するオンラインサービスの利用履歴であり、例えば、利用者Ｕの検索履歴情報や閲覧履歴情報などを含む。
【0016】
利用者Ｕのコンテキストは、利用者Ｕの状況であり、例えば、端末装置２に内蔵された１以上のセンサから得られる利用者Ｕの状況（例えば、利用者Ｕの位置、利用者Ｕの向き、利用者Ｕの動作、利用者Ｕの体温、利用者Ｕの心拍数など）である。
【0017】
情報処理装置１は、端末装置２からの利用者情報を受付けると、利用者情報に基づき、利用者Ｕの許容時間を推定する（ステップＳ２）。情報処理装置１は、利用者Ｕの許容時間を推定した後に、ポータルサイトのトップページ（ホームコンテンツ）を生成し（ステップＳ３）、生成したホームコンテンツを端末装置２に送信する（ステップＳ４）。図１の（ａ）に示すトップページは、ホームコンテンツを含む。ホームコンテンツは、タブ列と、タブコンテンツとを含んで構成される。図１（ａ）に示すホームコンテンツは、タブ列と主タブコンテンツを含む。図１（ｂ）及び図１（ｃ）に示すホームコンテンツは、タブ列と選択タブコンテンツを含む。タブ列には、複数のタブが含まれており、これらのタブの各々は、表示されるコンテンツを切り替えて表示するためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）である。
【0018】
タブ列に含まれる複数のタブは、例えば、利用者Ｕによって追加や削除の設定が可能であり、また、並び順の設定も可能である。利用者Ｕによるタブの設定情報は、例えば、情報処理装置１に記憶されており、情報処理装置１は、利用者Ｕによるタブの設定情報に基づいて、トップページに含まれるタブ列を生成する。なお、後述するように、タブの設定情報は、端末装置２に記憶されていてもよく、この場合、タブ列は、端末装置２によって生成される。
【0019】
主タブコンテンツは、デフォルトのタブコンテンツであり、図１の（ａ）に示すように、タブ「すべて」に対応する複数のニュースコンテンツを含む。タブ「すべて」は、カテゴリを問わずに選択される複数のニュースコンテンツを表示するためのタブであり、図１の（ａ）に示す状態では、選択された状態を示すために強調されている。
【0020】
図１の（ａ）に示すトップページにおけるタブ列には、タブ「すべて」、タブ「おすすめ」、タブ「スポーツ」、タブ「話題」、およびタブ「ＩＴ」などが含まれている。利用者Ｕは、タブ列に含まれる複数のタブの中から所望のタブを選択することができる。タブ「おすすめ」は、「おすすめ」のカテゴリに含まれる複数のニュースコンテンツを含むニュースコンテンツ群を表示させるためのタブである。
【0021】
タブ「スポーツ」は、「スポーツ」のカテゴリに含まれる複数のニュースコンテンツを含むニュースコンテンツ群を表示させるためのタブである。タブ「話題」は、「話題」のカテゴリに含まれる複数のニュースコンテンツを含むニュースコンテンツ群を表示させるためのタブである。タブ「ＩＴ」は、「ＩＴ」のカテゴリに含まれる複数のニュースコンテンツを含むニュースコンテンツ群を表示させるためのタブである。
【0022】
タブコンテンツに含まれるニュースコンテンツは、サムネイルとタイトルとを含む見出しコンテンツであり、利用者Ｕは、見出しコンテンツをクリックまたはタップすることなどによって選択することで、見出しコンテンツのリンク先のニュースコンテンツであるランディングコンテンツを端末装置２に表示させることができる。
【0023】
利用者Ｕがタブ列に含まれる複数のタブの中から１つのタブを選択し、複数あるコンテンツのいずれか１つを選択すると、利用者Ｕが選択したタブを示す情報を含む選択情報が端末装置２から情報処理装置１へ送信される（ステップＳ５）。かかる選択情報には、利用者Ｕが選択したタブ、コンテンツを示す情報に加え、利用者Ｕからの時間の指定、利用者Ｕの利用者ＩＤが含まれる。利用者Ｕからの時間の指定は、利用者Ｕがポータルサイトのトップページにアクセスした時間や利用者Ｕのスケジュールの登録情報を含む。
【0024】
例えば、利用者Ｕは、タブ「おすすめ」を選択したとする。
【0025】
この場合、情報処理装置１は、利用者情報と、選択情報とに基づいて利用者Ｕの興味を示すコンテンツを先頭から順番に表示する。情報処理装置１は、タブ「おすすめ」には、カテゴリを限定せず、コンテンツを先頭から順番に表示する。
【0026】
また例えば、利用者Ｕは、タブ「スポーツ」を選択したとする。
【0027】
この場合、情報処理装置１は、利用者情報と、選択情報とに基づいて利用者Ｕの興味を示すスポーツに関するコンテンツを先頭から順番に表示する。
【0028】
情報処理装置１は、例えば、利用者情報と選択情報とに基づき、時間ごとの時間スコアを出力する機械学習によって生成された学習モデルを用いて、利用者Ｕのコンテンツを読む時間や許容時間を推定することができる。例えば、情報処理装置１は、利用者情報で特定される利用者Ｕの情報を学習モデルに入力し、学習モデルから出力される時間ごとの時間スコアが所定の時間以上である時間を、利用者Ｕがコンテンツを読む時間として推定する。また、情報処理装置１は、利用者が興味を示すカテゴリを推定してもよい。
【0029】
所定の時間は、利用者Ｕがタブ列のタブやコンテンツを選択してから、それぞれ、例えば５秒以上であることが好ましい。これにより、利用者Ｕの誤操作や、利用者Ｕがタブやコンテンツを選択する時間を考慮できる。なお、所定の時間は５秒以上に限定されず、予め設定されていてもよいし、端末装置２と連動して設定されてもよい。
【0030】
以下、このような処理を行う情報処理装置１および端末装置２を含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。
【0031】
〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２とを含む。
【0032】
情報処理装置１及び複数の端末装置２は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図２に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１が複数含まれていてもよい。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）や、インターネットなどのＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）である。
【0033】
情報処理装置１は、各種のコンテンツを提供する。例えば、情報処理装置１は、ニュースコンテンツを提供するサービスであるニュース提供サービスを提供する。また、情報処理装置１は、例えば、ショッピングサイト、オークションサイト、フリーマーケットサイト、飲食店紹介サイト、口コミサイト、またはＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）サイトなどによるオンラインサービスを提供することもできる。
【0034】
各端末装置２は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）やノート型ＰＣや、タブレット端末や、スマートフォンや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等である。また、各端末装置２は、利用者Ｕによって操作される。なお、各端末装置２は、上述した例に限定されず、例えば、スマートウォッチまたはウェアラブルデバイス（Ｗｅａｒａｂｌｅ Ｄｅｖｉｃｅ）などであってもよい。
【0035】
また、端末装置２は、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）、４Ｇ（４ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ）、５Ｇ（５ｔｈ Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮなどの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。
【0036】
〔３．端末装置２〕
図３は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
図３は、実施形態に係る端末装置の構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
【0037】
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）等によって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）等によって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。
【0038】
〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）または有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどである。
表示部１１は、例えばＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）または有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどである。
【0039】
〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１は、タッチパネル対応ディスプレイである場合、操作部１２はタッチパネルを含む。
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部１１は、タッチパネル対応ディスプレイである場合、操作部１２はタッチパネルを含む。
【0040】
〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、照度センサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出するセンサである。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾き及び回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の明暗を示す照度を検出するセンサであり、イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。
センサ群１３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、照度センサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出するセンサである。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾き及び回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の明暗を示す照度を検出するセンサであり、イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。
【0041】
〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
【0042】
記憶部１４には、例えば、情報処理装置１から送信されたネットワークＮおよび通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。
【0043】
〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）またはＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）またはＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、情報出力部１８とを備える。
処理部１５は、コントローラ（ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）またはＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）またはＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、情報出力部１８とを備える。
【0044】
〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々のコンテンツを取得する。情報処理装置１から送信されるコンテンツは、例えば、上述したホームコンテンツ、主タブコンテンツ、選択タブコンテンツ情報などである。
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々のコンテンツを取得する。情報処理装置１から送信されるコンテンツは、例えば、上述したホームコンテンツ、主タブコンテンツ、選択タブコンテンツ情報などである。
【0045】
〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得されたコンテンツなどの情報を表示部１１に表示させる。
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得されたコンテンツなどの情報を表示部１１に表示させる。
【0046】
〔３．６．３．情報出力部１８〕
情報出力部１８は、例えば、利用者Ｕによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、センサ群１３によって、検出された情報である検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。
情報出力部１８は、例えば、利用者Ｕによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、センサ群１３によって、検出された情報である検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。
【0047】
【0048】
〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。通信部２０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、複数の端末装置２の各々との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
通信部２０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。通信部２０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、複数の端末装置２の各々との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
【0049】
〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部２１は、利用者情報記憶部３０とコンテンツ記憶部３１とを有する。
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部２１は、利用者情報記憶部３０とコンテンツ記憶部３１とを有する。
【0050】
〔４．２．１．利用者情報記憶部３０〕
利用者情報記憶部３０は、利用者Ｕに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る利用者情報テーブルの一例を示す図である。図５に示す例では、利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルは、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、「履歴情報」、および「設定情報」といった項目の情報を含む。なお、以下、「属性情報」と「履歴情報」とを含んだ情報を適宜「行動履歴情報」と記す。
利用者情報記憶部３０は、利用者Ｕに関する各種の情報を記憶する。図５は、実施形態に係る利用者情報テーブルの一例を示す図である。図５に示す例では、利用者情報記憶部３０に記憶される利用者情報テーブルは、「利用者ＩＤ」、「属性情報」、「履歴情報」、および「設定情報」といった項目の情報を含む。なお、以下、「属性情報」と「履歴情報」とを含んだ情報を適宜「行動履歴情報」と記す。
【0051】
「利用者ＩＤ」は、利用者Ｕを識別する識別子である。「属性情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕの属性に関する属性情報である。利用者Ｕの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などである。サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などである。
【0052】
「履歴情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕのサービスの利用履歴などの情報を含む履歴情報であり、例えば、利用者Ｕの決済履歴情報、利用者Ｕの検索履歴情報、利用者Ｕの閲覧履歴情報、利用者Ｕのコンテキスト履歴情報、および利用者Ｕの移動履歴情報などを含む。
【0053】
利用者Ｕの決済履歴情報には、利用者Ｕが決済サービスを用いてオンライン、実店舗、または実施設などにおいて購入した商品に関する購入履歴情報、利用者Ｕが決済サービスを用いて、オンライン、実店舗、実施設などにおいて有料で利用したサービスに関するサービス履歴情報などが含まれる。
【0054】
購入履歴情報には、利用者Ｕが購入した商品の情報、購入費用の情報、購入日時、購入店舗の情報などが含まれる。サービス利用履歴情報には、利用者Ｕが利用したサービスの情報、利用費用の情報、利用日時、利用店舗の情報などが含まれる。
【0055】
利用者Ｕの検索履歴情報は、例えば、検索サイトでのウェブコンテンツの検索履歴の情報、各種ウェブサイトでの検索履歴の情報などである。利用者Ｕの閲覧履歴情報は、利用者Ｕのウェブコンテンツやアプリの閲覧履歴の情報であり、例えば、利用者Ｕの物件情報の閲覧履歴の情報、コンビニエンスストアやスーパーマーケットなどの店舗のチラシの閲覧履歴の情報などの種々の情報を含む。
【0056】
利用者Ｕの移動履歴情報は、利用者Ｕの移動履歴の情報であり、例えば、単位時間毎の利用者Ｕの位置の情報を含む。なお、利用者Ｕの移動履歴情報は、訪問した店舗や施設などの情報であってもよい。利用者Ｕのコンテキスト履歴情報は、処理部２２によって推定された利用者Ｕのコンテキストの履歴情報である。利用者Ｕのコンテキストは、利用者Ｕの状況である。
【0057】
利用者Ｕの状況は、例えば、利用者Ｕの位置、利用者Ｕの向き、利用者Ｕの動作、利用者Ｕの体温、利用者Ｕの心拍数などであり、例えば、端末装置２から情報処理装置１に送信される検出情報に基づいて、処理部２２によって利用者情報記憶部３０に記憶される。なお、利用者Ｕの状況は、例えば、利用者Ｕが電車で移動している状態、利用者Ｕが食事をとっている状態、利用者Ｕが散歩している状態、利用者Ｕが入浴している状態、利用者Ｕが就寝している状態などであってもよい。
【0058】
「設定情報」は、「利用者ＩＤ」に対応付けられた利用者Ｕに対して設定された上述したタブ列の設定情報であり、タブ列に含まれる複数のタブの種類を示す情報、タブ列に含まれる複数のタブの並び順を示す情報などが含まれる。なお、タブ列の設定情報は、予め定められたタブの種類と並び順とを示すデフォルトの情報であるが、利用者Ｕによってタブ列が編集された場合、利用者Ｕによって編集されたタブの種類と並び順とを示す情報である。
【0059】
〔４．２．２．コンテンツ記憶部３１〕
コンテンツ記憶部３１は、コンテンツに関する情報を記憶する。図６は、実施形態に係るコンテンツテーブルの一例を示す図である。図６に示した例では、コンテンツ記憶部３１に記憶されるコンテンツテーブルは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」、および「カテゴリ」といった項目の情報を有する。
コンテンツ記憶部３１は、コンテンツに関する情報を記憶する。図６は、実施形態に係るコンテンツテーブルの一例を示す図である。図６に示した例では、コンテンツ記憶部３１に記憶されるコンテンツテーブルは、「コンテンツＩＤ」、「コンテンツ」、および「カテゴリ」といった項目の情報を有する。
【0060】
「コンテンツＩＤ」は、コンテンツを識別する識別子である。「コンテンツ」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツに関する情報である。具体的には、コンテンツに関する情報は、例えば、コンテンツの内容に関する情報またはコンテンツのアドレスの情報などである。
【0061】
例えば、「コンテンツ」は、タブコンテンツに含まれるコンテンツである見出しコンテンツの情報（例えば、サムネイル、タイトル、リンク先の情報など）と、見出しコンテンツのリンク先となるコンテンツであるランディングコンテンツの情報などを含む。
【0062】
「コンテンツ」は、例えば、ニュースコンテンツであるが、ニュースコンテンツ以外のコンテツを含んでいてもよい。例えば、ショッピングやオークションのコンテンツであってもよく、Ｑ＆Ａ（知恵袋）、天気、雨雲、災害、電子メール、路線、決済、チケット、ファイナンス、スポーツ、イベント、動画、音楽、テレビ番組、旅行、飲食店、渋滞、混雑、経路、地図、ルート検索、ウェブ検索、または料理などに関するコンテンツであってもよい。また、コンテンツは、ウェブブログサイト、ＳＮＳサイト、決済サービスに関するコンテンツであってもよい。
【0063】
「カテゴリ」は、「コンテンツＩＤ」に対応付けられたコンテンツが属するカテゴリを示す情報である。コンテンツのカテゴリは、例えば、階層構造で規定されており、コンテンツのカテゴリの大きさは、階層構造における上層のカテゴリほど大きく、階層構造における下層のカテゴリほど小さい。例えば、カテゴリ「スポーツ」の下層カテゴリは、カテゴリ「野球」、カテゴリ「サッカー」、カテゴリ「テニス」、カテゴリ「格闘技」などである。
【0064】
また、カテゴリ「ファッション」の下層のカテゴリは、例えば、カテゴリ「メンズファッション」、カテゴリ「レディースファッション」などである。また、カテゴリ「メンズファッション」の下層のカテゴリは、カテゴリ「Ｔシャツ」、カテゴリ「カジュアルシャツ」、カテゴリ「チノパン」、カテゴリ「ジーンズ」、カテゴリ「パーカー」、カテゴリ「ローファー」などである。
【0065】
「カテゴリ」には、例えば、当該カテゴリの情報が含まれ、当該カテゴリの上層のカテゴリがある場合には最上層までのカテゴリの情報がさらに含まれる。例えば、カテゴリ「ボクシング」に該当するコンテンツのカテゴリの情報は、カテゴリ「ボクシング」、カテゴリ「格闘技」、カテゴリ「スポーツ」を含む。
【0066】
図６では、コンテンツＩＤ「Ｃ１」のコンテンツは、コンテンツＣＮＴ１であり、カテゴリは、カテゴリＣＡ１であり、コンテンツＩＤ「Ｃ２」のコンテンツは、コンテンツＣＮＴ２であり、カテゴリは、カテゴリＣＢ３である。また、コンテンツＩＤ「Ｃ３」のコンテンツは、コンテンツＣＮＴ３であり、カテゴリは、カテゴリＣＤ２である。
【0067】
なお、図６に示した例では、コンテンツなどを「コンテンツＣＮＴ１」等の抽象的な符号を含む文字列で表現したが、コンテンツなどは、例えば、具体的な数値及び具体的な文字列などの各種情報を含むファイル形式のデータ、またはかかるデータの格納場所を示す情報である。コンテンツなどは、上記形式以外の情報であってもよい。また、コンテンツ記憶部３１は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。
【0068】
〔４．３．処理部２２〕
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵ等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置（例えば、記憶部２１）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部又は全部が実現されてもよい。
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵ等のプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置（例えば、記憶部２１）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部又は全部が実現されてもよい。
【0069】
図４に示すように、処理部２２は、取得部４０と、受付部４１と、推定部４２と、提供部４３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部２２の内部構成は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0070】
〔４．３．１．取得部４０〕
取得部４０は、各種情報を取得する。取得部４０は、記憶部２１から各種の情報を取得する。取得部４０は、利用者情報記憶部３０およびコンテンツ記憶部３１などから各種の情報を取得する。
取得部４０は、各種情報を取得する。取得部４０は、記憶部２１から各種の情報を取得する。取得部４０は、利用者情報記憶部３０およびコンテンツ記憶部３１などから各種の情報を取得する。
【0071】
また、取得部４０は、例えば、端末装置２または外部装置などから利用者情報を取得し、取得した利用者情報を利用者情報記憶部３０に記憶することもできる。端末装置２から取得される利用者情報には、例えば、上述した検出情報が含まれる。また、取得部４０は、例えば、外部装置などから各種のコンテンツを取得し、取得したコンテンツをコンテンツ記憶部３１に記憶することもできる。
【0072】
〔４．３．２．受付部４１〕
受付部４１は、各種要求や指定を受け付ける。受付部４１は、外部の情報処理装置から各種要求や指定を受け付ける。受付部４１は、通信部２０を介して、外部の情報処理装置から各種要求や指定を示す情報を受信する。例えば、受付部４１は、端末装置２から利用者Ｕからの時間の指定を受付ける。また、受付部４１は、利用者Ｕの登録情報を利用者が登録するたびに受付ける。例えば、受付部４１は、利用者Ｕが検索したルート検索、マップ検索などの登録情報をその都度受け付ける。
受付部４１は、各種要求や指定を受け付ける。受付部４１は、外部の情報処理装置から各種要求や指定を受け付ける。受付部４１は、通信部２０を介して、外部の情報処理装置から各種要求や指定を示す情報を受信する。例えば、受付部４１は、端末装置２から利用者Ｕからの時間の指定を受付ける。また、受付部４１は、利用者Ｕの登録情報を利用者が登録するたびに受付ける。例えば、受付部４１は、利用者Ｕが検索したルート検索、マップ検索などの登録情報をその都度受け付ける。
【0073】
受付部４１は、選択情報を端末装置２から受け付ける。選択情報には、例えば、端末装置２の利用者Ｕの利用者ＩＤや選択されたタブを特定する情報、時間の指定などが含まれる。
【0074】
〔４．３．３．推定部４２〕
推定部４２は、利用者Ｕのコンテンツを読む時間を推定する。推定部４２は、例えば、利用者Ｕの情報に基づいて、コンテンツを読む時間を推定する。利用者Ｕの情報は、例えば、利用者Ｕの属性情報、利用者Ｕの履歴情報、および利用者Ｕのコンテキストの情報のうちの１以上の情報である。なお、推定部４２は、利用者Ｕの興味を示すコンテンツを推定してもよい。
推定部４２は、利用者Ｕのコンテンツを読む時間を推定する。推定部４２は、例えば、利用者Ｕの情報に基づいて、コンテンツを読む時間を推定する。利用者Ｕの情報は、例えば、利用者Ｕの属性情報、利用者Ｕの履歴情報、および利用者Ｕのコンテキストの情報のうちの１以上の情報である。なお、推定部４２は、利用者Ｕの興味を示すコンテンツを推定してもよい。
【0075】
推定部４２は、例えば、利用者Ｕの情報を入力とし、時間ごとの時間スコアを出力とする機械学習によって生成された学習モデルを用いて、利用者Ｕのコンテンツを読む時間を推定することができる。
【0076】
例えば、推定部４２は、利用者情報で特定される利用者Ｕの情報（例えば、利用者Ｕのアクセス履歴）を学習モデルに入力し、学習モデルから出力される時間ごとの時間スコアが所定の時間以上であるときを、利用者Ｕがコンテンツを読む時間として推定する。時間スコアは、利用者Ｕが閲覧している時間が長いほど値が高くなる。また、推定部４２は、利用者Ｕがコンテンツを読む時間に閲覧しているカテゴリを利用者Ｕが興味を示すカテゴリとして推定する。
【0077】
推定部４２は、コンテンツの種別と量（経済ニュースや論文等）とを学習モデルに入力し、利用者Ｕがコンテンツを読む時間を推定する。推定部４２は、利用者Ｕの操作履歴や閲覧履歴を学習モデルに入力し、コンテンツを読む時間を推定する。例えば、推定部４２は、利用者Ｕがコンテンツを開いてから、利用者Ｕの操作（例えばスクロール操作やスワイプ操作等）により、コンテンツの最後にあるタグが表示されるまでの時間を当該時間と推定し、学習モデルを生成する。推定部４２は、コンテンツが複数ページに亘っている場合には、コンテンツを開いてから利用者Ｕの操作が最終頁の最後にあるタグが表示されるまでの時間を当該時間と推定する。この場合には、各ページの最後にタグを設けられていてもよい。
【0078】
学習モデルは、例えば、利用者Ｕの許容する時間を示すデータと利用者Ｕの情報と利用者Ｕごとに含むデータセットを用いて生成される。学習モデルは、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、またはディープニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成されるが、かかる例に限定されない。例えば、学習モデルは、ニューラルネットワークに代えて、線形回帰またはロジスティック回帰といった学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。
【0079】
また、推定部４２は、利用者Ｕの許容時間を推定する。例えば、推定部４２は、利用者情報（例えば、位置履歴情報）から、時間帯ごとの許容時間を推定する。推定部４２は、通勤経路を推定し、通勤経路の時間を推定する。また、推定部４２は、利用者情報から朝食の時間帯を推定し、許容時間を推定する。推定部４２は、受付部４１が利用者Ｕからの登録をその都度受付け、受付けた情報に基づいて、許容時間を推定する。例えば、推定部４２は、受付部４１が、利用者Ｕが外出するときの経路検索情報やマップの検索情報を受付け、受付部４１が受付けた情報に基づいて、許容時間を推定する。許容時間は、利用者Ｕの許容する時間帯や許容する時間の長さが含まれてよい。
【0080】
推定部４２は、例えば、朝６時に利用者Ｕがコンテンツを開いたら、利用者Ｕが朝食を摂る時間であると推定する。推定部４２は、利用者Ｕの行動履歴情報より、朝食の時間は長くても２０分以内であると推定する。さらに、推定部４２は、利用者Ｕが夜９時にコンテンツを開いたら、利用者Ｕの行動履歴情報により、夜１０：３０分に就寝すると推定し、許容可能な時間は１時間３０分であると推定する。
【0081】
また、推定部４２は、利用者Ｕのコンテンツの読了時間を推定する。推定部４２は、例えば、過去の利用者Ｕの閲覧時間に基づいて読了時間を推定する。推定部４２は、利用者Ｕがコンテンツを開いてから、利用者Ｕの操作（例えばスクロール操作やスワイプ操作等）により、コンテンツの最後にあるタグが表示されるまでの時間を読了時間と推定する。
【0082】
推定部４２は、コンテンツの文字数で読了時間を推定する。例えば、推定部４２は、５００文字のコンテンツであるならば、利用者Ｕは、３０秒で読了すると推定する。また、推定部４２は、コンテンツの読了時間をそれぞれのコンテンツについて推定する。例えば、推定部４２は、利用者Ｕの過去の履歴に基づき、経済に関するコンテンツは、利用者Ｕの操作スピードがスポーツのコンテンツと比べて遅いため、同じ文字数でも読了に時間がかかると推定する。
【0083】
また、推定部４２は、コンテンツの属性やコンテンツのカテゴリの中で読了時間を推定する。例えば、推定部４２は、経済ニュースは、スポーツニュースより利用者Ｕが読了するのに時間がかかると推定する。推定部４２は、経済ニュースの中でもＡのコンテンツは、Ｂのコンテンツよりも利用者Ｕが読了するのに時間がかかると推定する。
【0084】
また、推定部４２は、利用者Ｕの選択情報に基づいて、読了時間を推定してもよい。例えば、推定部４２は、利用者Ｕが表示されているコンテンツを複数選択し、選択したコンテンツの総読了時間を推定してもよい。
【0085】
また、推定部４２は、利用者Ｕの位置履歴情報やコンテキストの情報に基づいて、読了時間を推定する。例えば、利用者Ｕが電車に乗って、１５分間通勤しているとする。この場合、例えば、推定部４２は、電車の揺れや混雑状態、乗客の乗り降り等に基づき、１５分より短い許容時間（例えば、１０～１３分程度）を推定する。また、推定部４２は、受付部４１が受付けた利用者Ｕの移動のためのルート検索、マップ検索などを受付けるたびに、移動時間を推定してもよい。
【0086】
さらに、推定部４２は、利用者Ｕのライフスタイル（電車通勤、自動車通勤等）やシチュエーション（朝、昼、夜、雨天、快晴等）に応じて読了時間を推定する。例えば、推定部４２は、朝食の時間には、通勤時間よりも時間をかけて読むことできると推定する。また例えば、推定部４２は、快晴の休日は、利用者Ｕが外出する可能性があるため、利用者Ｕの自宅で朝に時間をかけずにコンテンツを読むと推定する。一方、推定部４２は、雨天の休日は、利用者Ｕが自宅から外出しない可能性があるため、利用者Ｕが自宅で時間をかけてコンテンツを読むことができると推定する。また例えば、推定部４２は、１５分間の通勤時間であっても、自動車を運転して通勤する他の利用者に対しては、コンテンツを読む時間がないと推定する。
【0087】
なお、推定部４２は、統計処理によって、利用者Ｕの許容時間を推定してもよい。例えば、推定部４２は、一般的に夜の就寝前は、１、２時間の空き時間があるといった統計があった場合に、利用者Ｕにも夜の就寝前は、１、２時間の空き時間があると推定してもよい。
【0088】
推定部４２は、利用者Ｕの行動履歴情報や属性情報から、利用者Ｕの興味を示すコンテンツを推定する。例えば、推定部４２は、利用者Ｕが野球やサッカーなどのスポーツについて検索、閲覧していたら、利用者Ｕの許容する時間内に読了可能なスポーツに関するコンテンツを１以上推定する。同様に、推定部４２は、利用者Ｕがファッションや音楽、経済、政治、又は論文等を検索、閲覧していたら、利用者Ｕの興味を示すカテゴリを推定し、コンテンツの種別とコンテンツの量とから、許容時間に読了可能なコンテンツを１以上推定する。また、推定部４２は、利用者の年代や性別等から利用者Ｕに対するコンテンツを推定する。
【0089】
なお、上述のように、利用者Ｕの誤操作により、コンテンツが開かれることがあるため、推定部４２は、所定の時間以上、利用者Ｕがコンテンツを開いていたら、許容時間であると推定する。また、推定部４２は、利用者Ｕがコンテンツを開いたまま、端末装置２から放置する場合がある。この場合、端末装置２の例えばセンサ群１３から検出した情報と連携して許容時間や読了時間を推定してもよい。
【0090】
〔４．３．３．提供部４３〕
提供部４３は、利用者Ｕが許容する時間内で読了可能なコンテンツを少なくとも１つ提供する。提供部４３は、端末装置２から利用者情報を取得部４０が取得した場合、推定部４２が推定した推定結果を基に、コンテンツを端末装置２に送信することで、利用者Ｕが許容する時間内で読了可能なコンテンツを利用者Ｕに提供する。提供部４３は、利用者Ｕが興味を示すコンテンツを提供する。例えば、提供部４３は、主タブコンテンツに利用者Ｕが許容する時間内で読了可能なコンテンツを端末装置２に送信する。
提供部４３は、利用者Ｕが許容する時間内で読了可能なコンテンツを少なくとも１つ提供する。提供部４３は、端末装置２から利用者情報を取得部４０が取得した場合、推定部４２が推定した推定結果を基に、コンテンツを端末装置２に送信することで、利用者Ｕが許容する時間内で読了可能なコンテンツを利用者Ｕに提供する。提供部４３は、利用者Ｕが興味を示すコンテンツを提供する。例えば、提供部４３は、主タブコンテンツに利用者Ｕが許容する時間内で読了可能なコンテンツを端末装置２に送信する。
【0091】
また、提供部４３は、端末装置２からの選択情報が受付部４１によって受付けられた場合、受付部４１によって受付けられた選択情報で特定されるタブコンテンツである選択タブコンテンツを端末装置２に送信する。例えば、提供部４３は、選択タブコンテンツに利用者Ｕが許容する時間内で読了可能なコンテンツを端末装置２に送信する。選択タブコンテンツ同士の間（タブ列）には、サブカテゴリを設定してもよい。実施形態では、サブカテゴリにカテゴリ「サッカー」が示されている。
【0092】
提供部４３は、利用者Ｕの許容時間になったら、利用者Ｕの属性情報や履歴情報等に基づいて推定部４２が推定したコンテンツのうちから、利用者Ｕが許容時間内に読了するコンテンツを選択して端末装置２に送信する。例えば、提供部４３は、推定部４２が、利用者Ｕが朝食の時間にトップページにアクセスしたと推定したら、朝食の時間内に読了できるコンテンツを端末装置２に提供する。また、提供部４３は、推定部４２が、利用者Ｕが通勤時間にトップページにアクセスしたと推定したら、利用者Ｕが通勤時間に読了可能なコンテンツを提供する。また、提供部４３は、利用者Ｕが経路検索やマップで経路を検索した際には、その経路内で読了可能なコンテンツを移動中に提供してもよい。
【0093】
提供部４３は、複数のコンテンツを統合した統合コンテンツを作成し、端末装置２に送信する。提供部４３は、利用者Ｕの許容時間内に読了可能な複数のコンテンツを統合して提供してもよい。例えば、利用者の許容時間が２０分である場合に、提供部４３は、５分で読了できるものを３つ、３分で読了できるものを１つ、２分で読了できるものを１つの合計２０分以内で読了できるものを１つのコンテンツとして作成し、提供する。この場合には、ページをめくることで新たなコンテンツを表示してもよい。また、提供部４３は、利用者Ｕが選択した複数のコンテンツをまとめて提供してもよい。
【0094】
提供部４３は、推定部４２がカテゴリの中でさらに読了時間を推定した場合には、その推定結果に基づいて、コンテンツを提供する。例えば、提供部４３は、推定部４２が経済ニュースの中でもＡのコンテンツは、Ｂのコンテンツよりも時間がかかると推定した場合には、Ａのコンテンツを許容時間が長いとき（例えば、夜の就寝前）に提供し、Ｂのコンテンツを朝食の時に提供する。
【0095】
提供部４３は、ポータルサイトのトップページで、読了するコンテンツとして選ばれたコンテンツを先頭から順に並べて端末装置２に表示する。
【0096】
ここで、提供部４３によって提供され、端末装置２の表示部１１に表示されるトップページについて、図面を参照して更に詳細に説明する。
【0097】
図７は、実施形態に係るポータルサイトのトップページの一例を示す図である。図７に示すトップページ５０は、検索ボックス５１、検索ボタン５２、タブ列５３、タブコンテンツ５４を含む。図１に示すタブコンテンツ５４は、上述した主タブコンテンツの一例である。
【0098】
検索ボックス５１には、利用者Ｕによる操作部１２への操作によって検索キーワードが入力される。検索ボックス５１に検索キーワードが入力された状態で利用者Ｕによる操作部１２への操作によって検索ボタン５２が選択されると、端末装置２の情報出力部１８は、検索ボックス５１に入力されている検索キーワードを含む検索クエリを情報処理装置１に送信する。提供部４３は、検索クエリに含まれる検索キーワードに応じた検索結果を端末装置２に送信する。かかる検索結果は、情報取得部１６によって取得され、表示処理部１７によって表示部１１に表示される。
【0099】
タブ列５３は、利用者Ｕによって選択可能な複数のタブ５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ、５６ｅを含む。タブ５６ａは、タブ「すべて」であり、タブ５６ｂは、タブ「おすすめ」であり、タブ５６ｃは、タブ「スポーツ」であり、タブ５６ｄは、タブ「話題」であり、タブ５６ｅは、タブ「ＩＴ」である。
【0100】
図示していないが、タブ列５３には、タブ５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ、５６ｅ以外のタブも含まれている。利用者Ｕは、スワイプ操作又はスクロール操作によって、端末装置２の表示部１１に、タブ５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ、５６ｅ以外のタブを選択可能に表示させることができる。以下において、タブ５６ａ、５６ｂ、５６ｃ、５６ｄ、５６ｅを含む複数のタブの各々を個別に区別せずに示す場合、タブ５６と記載する場合がある。
【0101】
図７に示すタブコンテンツ５４では、上下方向に複数のコンテンツ５７ａ、５７ｂ、５７ｃ、５７ｄ、５７ｅが並べて配列される。タブコンテンツ５４には、コンテンツ５７ａ、５７ｂ、５７ｃ、５７ｄ、５７ｅ以外のコンテンツも含まれる。
【0102】
タブコンテンツ５４に含まれる各コンテンツは、利用者Ｕによって選択された場合にリンク先のコンテンツに移行させるコンテンツであり、リンク先のコンテンツに含まれる情報の一部が表示される。
【0103】
利用者Ｕは、スワイプ操作またはスクロール操作によって、端末装置２の表示部１１に、コンテンツ５７ａ、５７ｂ、５７ｃ、５７ｄ、５７ｅ以外のコンテンツを選択可能に表示させることができる。以下において、コンテンツ５７ａ、５７ｂ、５７ｃ、５７ｄ、５７ｅを含む複数のコンテンツの各々を個別に区別せずに示す場合、コンテンツ５７と記載する場合がある。
【0104】
コンテンツ５７は、利用者Ｕが許容時間内に読了可能なコンテンツであるが、利用者Ｕの閲覧履歴や検索履歴のほか、他の利用者の履歴情報にも基づいて、表示される。すなわち、コンテンツ５７は、利用者Ｕが許容する時間内に読了可能であって、かつ、他の利用者の履歴情報（例えば、閲覧履歴）も含んだコンテンツが先頭から表示されるコンテンツである。
【0105】
タブコンテンツ５４に配列される複数のコンテンツ５７は、タブ列５３に含まれるタブ５６の選択によって切り替えられる。図８は、実施形態に係るタブコンテンツを含むトップページの一例を示す図である。
【0106】
図８に示すトップページ５０は、図７に示すトップページ５０のタブ５６ｂが利用者Ｕによって、選択された場合、端末装置２の表示部１１に表示されるコンテンツである。図８に示すトップページ５０は、タブコンテンツ５４に代えて、タブコンテンツ５５を含み、タブ列５３において利用者Ｕによって選択されたタブ５６ｂが強調表示される。タブコンテンツ５５は、選択タブコンテンツの一例である。
【0107】
図８に示すタブコンテンツ５５は、コンテンツ６０ａ、６０ｂ、５７ｃ、６０ｃ、５７ｅを含む。なお、図７に示すコンテンツと同一のコンテンツは、図７と同一の符号を付す。図８に示すタブコンテンツ５５は、利用者Ｕによって選択されたタブ５６ｂであるタブ「おすすめ」に対応するコンテンツである。
【0108】
図８に示すタブコンテンツ５５は、利用者Ｕの行動履歴情報や指定の日時に基づいて、カテゴリを限定せず、表示される。例えば、１５分の通勤時間にアクセスした場合、６０ａのニュースコンテンツが８分で閲覧可能なコンテンツが表示され、６０ｂのニュースコンテンツが５分で読了可能なコンテンツが表示され、５７ｃは、２分で読了可能なコンテンツが表示される。ここで、他の利用者の興味と利用者Ｕの興味が類似している場合には、コンテンツ５７ｃのようにタブ「すべて」と同じコンテンツを表示してもよい。
【0109】
このように、情報処理装置１は、利用者Ｕの行動履歴情報に基づいて、タブ「おすすめ」に利用者Ｕが興味を示し、許容時間内で読了できるコンテンツから順に提供することができる。
【0110】
図９は、実施形態に係るタブコンテンツを含むトップページの一例を示す図である。
【0111】
図９に示すトップページ５０は、図７に示すトップページ５０のタブ５６ｃが利用者Ｕによって選択された場合、端末装置２の表示部１１に表示されるコンテンツである。図９に示すトップページ５０は、タブコンテンツ５４に代えて、タブコンテンツ５８を含み、タブ列５３において利用者Ｕによって選択されたタブ５６ｃが強調表示される。タブコンテンツ５８は、選択タブコンテンツの一例である。
【0112】
図９に示すタブコンテンツ５８は、第１コンテンツ７０ａ、７０ｂと、第２コンテンツ７１ａ、７１ｂとを含む。第１コンテンツ７０ａ、７０ｂは、利用者Ｕによって選択されたタブ５６ｃであるタブ「スポーツ」に対応するカテゴリ「スポーツ」に属するコンテンツである。
【0113】
図９に示す例では、第１コンテンツ７０ａ、７０ｂは、カテゴリ「スポーツ」に含まれるカテゴリ「野球」に属するコンテンツであるが、第１コンテンツ７０ａ、７０ｂは、カテゴリ「スポーツ」に属するコンテンツであって、利用者Ｕの興味を示すカテゴリや利用者Ｕの許容時間毎によって異なる。例えば、第１コンテンツ７０ａ、７０ｂは、カテゴリ「サッカー」、カテゴリ「テニス」、及びカテゴリ「格闘技」のいずれかに属するコンテンツであってもよい。第１コンテンツ７０ａと７０ｂとでカテゴリが異なってもよく、例えば、第１コンテンツ７０ａは、カテゴリ「野球」で、第１コンテンツ７０ｂは、カテゴリ「テニス」であってもよい。
【0114】
第２コンテンツ７１ａ、７１ｂは、利用者Ｕが設定した又は推定部４２によって利用者Ｕが興味を示すと推定したサブカテゴリに属するコンテンツであり、図９に示す例では、タブ「スポーツ」に対応する複数のサブカテゴリ（例えば、野球、サッカー、テニス、格闘技等）のうちカテゴリ「サッカー」である。
【0115】
利用者Ｕによって選択されたタブ５６ｃであるタブ「スポーツ」に対応するカテゴリ「スポーツ」に属するコンテンツにおいても、利用者Ｕの閲覧履歴や選択情報に基づいて、コンテンツが順に表示される。
【0116】
【0117】
図１０に示すように、情報処理装置１の処理部２２は、端末装置２から利用者Ｕの利用者情報を取得する（ステップＳ１０１）。次に、処理部２２は、利用者情報から利用者Ｕの許容時間を推定する（ステップＳ１０２）。そして、処理部２２は、推定結果に基づいて、ホームコンテンツを生成し（ステップＳ１０３）、生成したホームコンテンツを利用者Ｕに提供する（ステップＳ１０４）。
【0118】
〔６．他の例〕
上述した例では、提供部４３は、タブコンテンツ５４、５５、５８に含まれるコンテンツを文字や静止画を含んだコンテンツを一例に挙げて主に説明したが、係る例に限定されない。例えば、タブコンテンツ５４、５５、５８に含まれるコンテンツは、動画コンテンツであってもよい。例えば、提供部４３は、ニュース動画を提供し、上述したコンテンツと並べて表示してもよい。なお、動画コンテンツは、ニュース動画のほか、スポーツの試合のハイライトやライブ映像、気象情報、動画クリエイターが作成するエンターテインメント動画やミュージックビデオ、及び１分程度の短い動画など種々の動画であってもよい。
上述した例では、提供部４３は、タブコンテンツ５４、５５、５８に含まれるコンテンツを文字や静止画を含んだコンテンツを一例に挙げて主に説明したが、係る例に限定されない。例えば、タブコンテンツ５４、５５、５８に含まれるコンテンツは、動画コンテンツであってもよい。例えば、提供部４３は、ニュース動画を提供し、上述したコンテンツと並べて表示してもよい。なお、動画コンテンツは、ニュース動画のほか、スポーツの試合のハイライトやライブ映像、気象情報、動画クリエイターが作成するエンターテインメント動画やミュージックビデオ、及び１分程度の短い動画など種々の動画であってもよい。
【0119】
また、提供部４３は、動画コンテンツだけを並べて表示してもよい。
【0120】
また、推定部４２は、利用者Ｕの動画の視聴履歴で見終わるまでの時間を推定してもよい。
【0121】
〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、推定部４２と、提供部４３とを備える。推定部４２は、利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する。提供部４３は、利用者が許容する時間内で読了可能なコンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕの許容時間を推定するため、利用者Ｕの許容時間に基づいたコンテンツを提供することができる。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１は、推定部４２と、提供部４３とを備える。推定部４２は、利用者が各コンテンツを読了するまでの時間を推定する。提供部４３は、利用者が許容する時間内で読了可能なコンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕの許容時間を推定するため、利用者Ｕの許容時間に基づいたコンテンツを提供することができる。
【0122】
また、提供部４３は、利用者Ｕが興味を示すコンテンツを提供する。これにより、利用者Ｕは、興味を示すコンテンツを取得でき、許容時間を適切に活用できる。
【0123】
また、情報処理装置１は、利用者Ｕから時間の指定を受付ける受付部４１を更に備える。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕの許容時間を受付けることができ、利用者Ｕの許容時間に基づいたコンテンツを提供することができる。
【0124】
また、推定部４２は、利用者Ｕの行動履歴から許容時間を推定し、提供部４３は、許容時間になったら、利用者Ｕが、許容時間内に読了するコンテンツを提供する。これにより、情報処理装置１は、利用者Ｕの許容時間に基づいたコンテンツを提供することができる。
【0125】
また、提供部４３は、複数のコンテンツを統合した統合コンテンツを作成し、提供する。これにより、利用者Ｕは、１つのコンテンツを選択することで複数のコンテンツを許容時間内に読了できる。
【0126】
また、提供部４３は、ポータルサイトのトップページで、読了するコンテンツとして選ばれたコンテンツを先に並べて表示する。これにより、利用者Ｕは、許容時間内に興味を示すコンテンツを先に読むことが可能となる。
【0127】
また、提供部４３は、ポータルサイトが有する利用者へのタブで表示する。これにより、利用者Ｕは、閲覧したいコンテンツを選択しやすくなる。
【0128】
また、コンテンツは、ニュースコンテンツである。これにより、利用者Ｕは、許容時間内にニュースを閲覧することができる。
【0129】
〔８．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１および端末装置２の各々は、例えば図１１に示すようなコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力Ｉ／Ｆ１０７０、ネットワークＩ／Ｆ１０８０が、バス１０９０により接続された形態を有する。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１および端末装置２の各々は、例えば図１１に示すようなコンピュータ１０００によって実現される。図１１は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力Ｉ／Ｆ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力Ｉ／Ｆ１０７０、ネットワークＩ／Ｆ１０８０が、バス１０９０により接続された形態を有する。
【0130】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。演算装置１０３０は、例えばＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等により実現される。
【0131】
一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等により実現される。二次記憶装置１０５０は、内蔵ストレージであってもよいし、外付けストレージであってもよい。
【0132】
さらに、二次記憶装置１０５０は、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリやＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）メモリカード等の取り外し可能な記憶媒体であってもよい。また、二次記憶装置１０５０は、クラウドストレージ（オンラインストレージ）やＮＡＳ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｔｔａｃｈｅｄ Ｓｔｒａｇｅ）、ファイルサーバ等であってもよい。
【0133】
出力Ｉ／Ｆ１０６０は、ディスプレイ、プロジェクタ、及びプリンタ等といった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）やＤＶＩ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）といった規格のコネクタにより実現される。
【0134】
また、入力Ｉ／Ｆ１０７０は、マウス、キーボード、キーパッド、ボタン及びスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0135】
また、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０はそれぞれ出力装置１０１０及び入力装置１０２０と無線で接続してもよい。すなわち、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、ワイヤレス機器であってもよい。
【0136】
また、出力装置１０１０及び入力装置１０２０は、タッチパネルのように一体化していてもよい。この場合、出力Ｉ／Ｆ１０６０及び入力Ｉ／Ｆ１０７０も、入出力Ｉ／Ｆとして一体化していてもよい。
【0137】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＰＤ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ Ｄｉｓｋ）等の光学記録媒体、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体又は半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。
【0138】
ネットワークＩ／Ｆ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0139】
演算装置１０３０は、出力Ｉ／Ｆ１０６０や入力Ｉ／Ｆ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0140】
例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器から取得したプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行してもよい。また、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、ネットワークＩ／Ｆ１０８０を介して他の機器と連携し、プログラムの機能やデータ等を他の機器の他のプログラムから呼び出して利用してもよい。
【0141】
〔９．その他〕
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
以上、本願の実施形態を説明したが、これら実施形態の内容により本発明が限定されるものではない。また、前述した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。さらに、前述した構成要素は適宜組み合わせることが可能である。さらに、前述した実施形態の要旨を逸脱しない範囲で構成要素の種々の省略、置換又は変更を行うことができる。
【0142】
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0143】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。
【0144】
例えば、上述した情報処理装置１は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）やネットワークコンピューティング等で呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0145】
また、上述してきた実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0146】
また、上述してきた「部（ｓｅｃｔｉｏｎ、ｍｏｄｕｌｅ、ｕｎｉｔ）」は、「手段
」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0147】
１ 情報処理装置
２ 端末装置
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ 利用者情報記憶部
３１ コンテンツ記憶部
４０ 取得部
４１ 受付部
４２ 推定部
４３ 提供部
１００ 情報処理システム
２ 端末装置
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ 利用者情報記憶部
３１ コンテンツ記憶部
４０ 取得部
４１ 受付部
４２ 推定部
４３ 提供部
１００ 情報処理システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】