(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024118394
(43)【公開日】2024-08-30
(54)【発明の名称】情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/06 20230101AFI20240823BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/06
【審査請求】有
【請求項の数】21
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023082087
(22)【出願日】2023-05-18
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2023-11-01
(31)【優先権主張番号】P 2023023928
(32)【優先日】2023-02-20
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(71)【出願人】
【識別番号】512313953
【氏名又は名称】株式会社ビズリーチ
(74)【代理人】
【識別番号】110002789
【氏名又は名称】弁理士法人ＩＰＸ
(72)【発明者】
【氏名】萩野 貴拓
(72)【発明者】
【氏名】枝廣 憲
(72)【発明者】
【氏名】武田 穂波
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA08
5L049AA08
(57)【要約】
【課題】求人票の作成を容易にすることができる情報処理システム等を提供する。
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、プロセッサを備え、プロセッサが、第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付ける。第１取得ステップでは、入力された人材条件と関連する関連情報を取得する。第１出力ステップでは、取得された関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる。
【選択図】図１
【解決手段】本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、プロセッサを備え、プロセッサが、第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付ける。第１取得ステップでは、入力された人材条件と関連する関連情報を取得する。第１出力ステップでは、取得された関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記第１人工知能は、求職者情報及び求人票を機械学習させた学習モデルを搭載している、
情報処理システム。
前記第１人工知能は、求職者情報及び求人票を機械学習させた学習モデルを搭載している、
情報処理システム。
【請求項3】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第２受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第１の修正を受け付け、
反映ステップでは、受け付けられた前記第１の修正により影響を受ける出力された前記求人票の他の箇所に対して当該影響を反映する第２の修正を行う、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第２受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第１の修正を受け付け、
反映ステップでは、受け付けられた前記第１の修正により影響を受ける出力された前記求人票の他の箇所に対して当該影響を反映する第２の修正を行う、
情報処理システム。
【請求項4】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を前記関連情報として取得する、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を前記関連情報として取得する、
情報処理システム。
【請求項5】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、選択された前記求職者情報に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、修正された当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、選択された前記求職者情報に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、修正された当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
【請求項6】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された入力用の求人票を前記関連情報として取得し、
前記入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された入力用の求人票を前記関連情報として取得し、
前記入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれる、
情報処理システム。
【請求項7】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、
第２取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された求人票を取得し、
前記第１出力ステップでは、選択された前記求人票に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、
第２取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された求人票を取得し、
前記第１出力ステップでは、選択された前記求人票に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
【請求項8】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第３受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第３の修正を受け付け、
第２出力ステップでは、受け付けられた前記第３の修正により修正された前記求人票に対応する人材を示す人材条件を出力する、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第３受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第３の修正を受け付け、
第２出力ステップでは、受け付けられた前記第３の修正により修正された前記求人票に対応する人材を示す人材条件を出力する、
情報処理システム。
【請求項9】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第３提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧又は一以上の求人票の一覧を提示し、
第３取得ステップでは、提示された前記求職者情報の一覧から選択された前記求職者情報又は提示された前記求人票の一覧から選択された前記求人票を取得し、
第３出力ステップでは、取得された前記求職者情報又は前記求人票に関連する条件を、推奨する前記人材条件として出力する、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第３提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧又は一以上の求人票の一覧を提示し、
第３取得ステップでは、提示された前記求職者情報の一覧から選択された前記求職者情報又は提示された前記求人票の一覧から選択された前記求人票を取得し、
第３出力ステップでは、取得された前記求職者情報又は前記求人票に関連する条件を、推奨する前記人材条件として出力する、
情報処理システム。
【請求項10】
請求項９に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
前記第３出力ステップでは、推奨する前記人材条件を第１画面に出力し、
第４出力ステップでは、取得された前記求職者情報、取得された前記求人票又は入力された前記人材条件を、前記第１画面に出力する、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
前記第３出力ステップでは、推奨する前記人材条件を第１画面に出力し、
第４出力ステップでは、取得された前記求職者情報、取得された前記求人票又は入力された前記人材条件を、前記第１画面に出力する、
情報処理システム。
【請求項11】
請求項４に記載の情報処理システムにおいて、
前記求職者情報には、当該求職者情報が示す人材に対する評価を示す評価情報が含まれ、
前記プロセッサが、
前記第１出力ステップでは、前記評価情報を、前記求人票に対応付けて出力させる、
情報処理システム。
前記求職者情報には、当該求職者情報が示す人材に対する評価を示す評価情報が含まれ、
前記プロセッサが、
前記第１出力ステップでは、前記評価情報を、前記求人票に対応付けて出力させる、
情報処理システム。
【請求項12】
請求項４に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第４受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第１取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、前記追加情報を前記関連情報として入力する
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第４受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第１取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、前記追加情報を前記関連情報として入力する
情報処理システム。
【請求項13】
請求項６に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第５受付ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第１取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、取得された前記追加情報を前記関連情報として入力する、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第５受付ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第１取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、取得された前記追加情報を前記関連情報として入力する、
情報処理システム。
【請求項14】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
前記第１取得ステップでは、入力された前記人材条件を第２人工知能に入力し、当該第２人工知能から出力される追加の人材条件を前記関連情報として取得する、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
前記第１取得ステップでは、入力された前記人材条件を第２人工知能に入力し、当該第２人工知能から出力される追加の人材条件を前記関連情報として取得する、
情報処理システム。
【請求項15】
請求項１４に記載の情報処理システムにおいて、
前記第２人工知能は、前記人材条件になり得る学習用の人材条件及び前記関連情報になり得る学習用の情報を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能である、
情報処理システム。
前記第２人工知能は、前記人材条件になり得る学習用の人材条件及び前記関連情報になり得る学習用の情報を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能である、
情報処理システム。
【請求項16】
請求項１４に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第４提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
第４取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、
第５出力ステップでは、取得された前記求職者情報を第３人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第４提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
第４取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、
第５出力ステップでは、取得された前記求職者情報を第３人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
【請求項17】
請求項１４に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第５提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材を対象とする一以上の入力用の求人票の一覧を提示し、前記一以上の入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれ、
第５取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票を取得し、
第６出力ステップでは、取得された前記入力用の求人票を第４人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第５提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材を対象とする一以上の入力用の求人票の一覧を提示し、前記一以上の入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれ、
第５取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票を取得し、
第６出力ステップでは、取得された前記入力用の求人票を第４人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
【請求項18】
請求項１６に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第６受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第４取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、
前記第５出力ステップでは、前記第３人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第６受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第４取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、
前記第５出力ステップでは、前記第３人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
【請求項19】
請求項１７に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第７受付ステップでは、選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第５取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、
前記第６出力ステップでは、前記第４人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第７受付ステップでは、選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第５取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、
前記第６出力ステップでは、前記第４人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
【請求項20】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
表示ステップでは、前記第１人工知能が出力する前記求人票を表示するタブと、予め登録された情報に基づき生成される前記求人者に関する情報を表示するタブとをそれぞれ別々に生成して表示させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
表示ステップでは、前記第１人工知能が出力する前記求人票を表示するタブと、予め登録された情報に基づき生成される前記求人者に関する情報を表示するタブとをそれぞれ別々に生成して表示させる、
情報処理システム。
【請求項21】
情報処理方法であって、
請求項１～請求項２０の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを備える、
情報処理方法。
請求項１～請求項２０の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを備える、
情報処理方法。
【請求項22】
プログラムであって、
コンピュータに、請求項１～請求項２０の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを実行させる
プログラム。
コンピュータに、請求項１～請求項２０の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを実行させる
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理システム、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には、求人票等の所定のフォームに入力された文章のデータを取得し、入力された文章を解析して、評価点数データおよび評価コメントデータを生成する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１８－０４５６９０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
企業等の求人者が人材を採用する際には、求人票を作成して、どのような人材を求めているのかということを求職者に伝える必要がある。しかし、求める人材に合った適切な内容を記載した求人票を作成することは、多くの時間及び手間がかかってしまう場合がある。また、求める人材と求人票の内容とに齟齬があると、求める人材に合致するような人材の応募が減少し、適切な人材の採用が難しくなり、その結果、採用活動が上手くいかない。
【0005】
本発明では上記事情に鑑み、求人票の作成を容易にすることができる情報処理システム等を提供することとした。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一態様によれば、情報処理システムが提供される。この情報処理システムは、プロセッサを備え、プロセッサが、第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付ける。第１取得ステップでは、入力された人材条件と関連する関連情報を取得する。第１出力ステップでは、取得された関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる。
【0007】
このような態様によれば、求人票の作成を容易にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】求人票作成支援システム１の全体構成を示す図である。
【図2】サーバ装置１０のハードウェア構成を示す図である。
【図3】求人者端末２０のハードウェア構成を示す図である。
【図4】各装置の制御部の機能構成の一例を示す図である。
【図5】求人票作成処理の一例を示すアクティビティ図である。
【図6】ペルソナ入力画面の一例を示す図である。
【図7】ペルソナ入力画面の一例を示す図である。
【図8】求職者データベースの一例を示す図である。
【図9】表示された求職者情報の一例を示す図である。
【図10】表示された求職者情報の別の一例を示す図である。
【図11】表示された推奨ペルソナ条件の一例を示す図である。
【図12】表示された求人票の一例を示す図である。
【図13】修正の影響の反映方法を説明する図である。
【図14】新たな人物像を示すペルソナの生成方法を説明する図である。
【図15】新たな人物像を示すペルソナの生成方法を説明する図である。
【図16】表示されたペルソナの一例を示す図である。
【図17】出力された求人票の別の一例を示す図である。
【図18】サーバ装置１０の制御部１１の機能構成の別の一例を示す図である。
【図19】表示された求人票の一例を示す図である。
【図20】表示された推奨ペルソナ条件の一例を示す図である。
【図21】サーバ装置１０の制御部１１の機能構成の一例を示す図である。
【図22】求人票作成処理の別の一例を示すアクティビティ図である。
【図23】人材条件入力画面の一例を示す図である。
【図24】表示された関連情報画面の一例を示す図である。
【図25】表示された求人票画面の一例を示す図である。
【図26】ターゲットリスト作成画面の一例を示す図である。
【図27】ターゲットリスト作成画面の別の一例を示す図である。
【図28】表示された求人票の一例を示す図である。
【図29】修正された求人票の一例を示す図である。
【図30】表示された雇用条件画面の一例を示す図である。
【図31】ターゲットリスト作成画面の別の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を用いて本発明の実施形態について説明する。以下に示す実施形態中で示した各種特徴事項は、互いに組み合わせ可能である。
【0010】
ところで、本実施形態に登場するソフトウェアを実現するためのプログラムは、コンピュータが読み取り可能な非一時的な記録媒体（Ｎｏｎ－Ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ－Ｒｅａｄａｂｌｅ Ｍｅｄｉｕｍ）として提供されてもよいし、外部のサーバからダウンロード可能に提供されてもよいし、外部のコンピュータで当該プログラムを起動させてクライアント端末でその機能を実現（いわゆるクラウドコンピューティング）するように提供されてもよい。
【0011】
また、本実施形態において「部」とは、例えば、広義の回路によって実施されるハードウェア資源と、これらのハードウェア資源によって具体的に実現されうるソフトウェアの情報処理とを合わせたものも含みうる。また、本実施形態においては様々な情報を取り扱うが、これら情報は、例えば電圧・電流を表す信号値の物理的な値、０又は１で構成される２進数のビット集団体としての信号値の高低、又は量子的な重ね合わせ（いわゆる量子ビット）によって表され、広義の回路上で通信・演算が実行されうる。
【0012】
また、広義の回路とは、回路（Ｃｉｒｃｕｉｔ）、回路類（Ｃｉｒｃｕｉｔｒｙ）、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、及びメモリ（Ｍｅｍｏｒｙ）等を少なくとも適当に組み合わせることによって実現される回路である。すなわち、特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Ｓｉｍｐｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等を含むものである。
【0013】
１．ハードウェア構成
本節では、本実施形態に係る求人票作成支援システムのハードウェア構成について説明する。
本節では、本実施形態に係る求人票作成支援システムのハードウェア構成について説明する。
【0014】
図１は、求人票作成支援システム１の全体構成を示す図である。図１においては、求人票作成支援システム１が備える各装置と、それらの装置を使用するユーザの概要が示されている。各概要については、他の図も参照しながら随時説明する。
【0015】
求人票作成支援システム１は、求人票の作成を支援するための情報処理である求人票作成支援処理を実行する情報処理システムである。求人票とは、企業等の求人者が求める人材・採用したい人材の募集要項等を記載した書類であり、例えば、求人者が人材を採用したい職種、業務内容、労働条件及び待遇等が記載されている。求人票作成支援システム１は、通信回線２と、サーバ装置１０と、求人者端末２０とを備える。
【0016】
通信回線２は、インターネット等を含み、自回線に接続する装置同士のデータのやり取りを仲介する。通信回線２には、サーバ装置１０が有線で接続され、求人者端末２０が無線で接続されている。なお、各装置の通信回線２との接続は有線でも無線でもよい。
【0017】
サーバ装置１０は、通信回線２を介して求人者端末２０とデータをやり取りしながら、求人票作成支援処理を実行する情報処理装置である。サーバ装置１０は、人工知能（ＡＩ：Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ）の機能を有し、求人票を生成して出力する。求人者端末２０は、求人者Ｕ１をユーザとする端末である。求人者Ｕ１は、企業等の組織において人材の採用を担当する者であり、例えば、人事部門の担当者である。求人者端末２０は、求人票作成支援処理に必要な入力の受け付け及び出力された求人票の表示等を行う。
【0018】
図２は、サーバ装置１０のハードウェア構成を示す図である。サーバ装置１０は、制御部１１と、記憶部１２と、通信部１３と、バス１４とを備える。バス１４は、サーバ装置１０が備える各部を電気的に接続する。
【0019】
（制御部１１）
制御部１１は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部１１は、記憶部１２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、求人票作成支援システム１に係る種々の機能を実現するコンピュータである。すなわち、記憶部１２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部１１によって具体的に実現されることで、制御部１１に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部１１は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部１１を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
制御部１１は、例えば不図示の中央処理装置（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ：ＣＰＵ）である。制御部１１は、記憶部１２に記憶された所定のプログラムを読み出すことによって、求人票作成支援システム１に係る種々の機能を実現するコンピュータである。すなわち、記憶部１２に記憶されているソフトウェアによる情報処理が、ハードウェアの一例である制御部１１によって具体的に実現されることで、制御部１１に含まれる各機能部として実行されうる。これらについては、次節においてさらに詳述する。なお、制御部１１は単一であることに限定されず、機能ごとに複数の制御部１１を有するように実施してもよい。またそれらの組合せであってもよい。
【0020】
（記憶部１２）
記憶部１２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部１１によって実行される求人票作成支援システム１に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部１２は、制御部１１によって実行される求人票作成支援システム１に係る種々のプログラムや変数等を記憶している。
記憶部１２は、前述の記載により定義される様々な情報を記憶する。これは、例えば、制御部１１によって実行される求人票作成支援システム１に係る種々のプログラム等を記憶するソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ：ＳＳＤ）等のストレージデバイスとして、あるいは、プログラムの演算に係る一時的に必要な情報（引数、配列等）を記憶するランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ：ＲＡＭ）等のメモリとして実施されうる。記憶部１２は、制御部１１によって実行される求人票作成支援システム１に係る種々のプログラムや変数等を記憶している。
【0021】
（通信部１３）
通信部１３は、サーバ装置１０から種々の電気信号を外部の構成要素に送信可能に構成される。また、通信部１３は、外部の構成要素からサーバ装置１０への種々の電気信号を受信可能に構成される。さらに好ましくは、通信部１３がネットワーク通信機能を有し、これにより通信回線２を介して、サーバ装置１０と外部機器との間で種々の情報を通信可能に実施してもよい。
通信部１３は、サーバ装置１０から種々の電気信号を外部の構成要素に送信可能に構成される。また、通信部１３は、外部の構成要素からサーバ装置１０への種々の電気信号を受信可能に構成される。さらに好ましくは、通信部１３がネットワーク通信機能を有し、これにより通信回線２を介して、サーバ装置１０と外部機器との間で種々の情報を通信可能に実施してもよい。
【0022】
図３は、求人者端末２０のハードウェア構成を示す図である。求人者端末２０は、制御部２１と、記憶部２２と、通信部２３と、入力部２４と、出力部２５と、バス２６とを備える。バス２６は、求人者端末２０が備える各部を電気的に接続する。制御部２１、記憶部２２及び通信部２３は、図２に示す制御部１１、記憶部１２及び通信部１３と、スペック、モデル等は異なっていてもよいが、同様のハードウェアである。
【0023】
（入力部２４）
入力部２４は、キー、ボタン、タッチスクリーン及びマウス等を有し、ユーザによる入力を受け付ける。また、入力部２４は、マイクロフォンを有し、ユーザによる音声の入力を受け付けてもよい。
入力部２４は、キー、ボタン、タッチスクリーン及びマウス等を有し、ユーザによる入力を受け付ける。また、入力部２４は、マイクロフォンを有し、ユーザによる音声の入力を受け付けてもよい。
【0024】
（出力部２５）
出力部２５は、ディスプレイ及びスピーカ等を有し、ディスプレイの表示面に画面、画像、アイコン、テキスト等といった、ユーザが視認可能な態様で生成された視覚情報を表示し、音声を含む音を出力する。
出力部２５は、ディスプレイ及びスピーカ等を有し、ディスプレイの表示面に画面、画像、アイコン、テキスト等といった、ユーザが視認可能な態様で生成された視覚情報を表示し、音声を含む音を出力する。
【0025】
２．機能構成
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、各装置の記憶部に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部によって具体的に実現されることで、制御部に含まれる各機能部が実行されうる。
本節では、本実施形態の機能構成について説明する。前述の通り、各装置の記憶部に記憶されているソフトウェアによる情報処理がハードウェアの一例である制御部によって具体的に実現されることで、制御部に含まれる各機能部が実行されうる。
【0026】
図４は、各装置の制御部の機能構成の一例を示す図である。サーバ装置１０の制御部１１は、サーバ表示部１１１と、記憶制御部１１２と、操作受付部１１３と、人工知能部１１４と、求職者提示部１１５と、求職者取得部１１６と、ＡＩ制御部１１７と、ペルソナ提示部１１８と、修正反映部１１９とを備える。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１と、操作受付部２１２とを備える。
【0027】
サーバ表示部１１１は、求人票作成支援システム１に関するシステム画面を各端末に表示させるための処理を実行する。サーバ表示部１１１は、例えば、ＨＴＭＬ（Ｈｙｐｅｒ Ｔｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）ファイルの生成及び送信等の処理を行い、システム画面を示すウェブページを求人者端末２０に表示させる。なお、サーバ表示部１１１は、求人票作成支援システム１を利用するためのアプリケーションの表示用データの生成及び送信等の処理を行ってもよい。
【0028】
記憶制御部１１２は、自装置の記憶部１２を制御し、記憶部１２へのデータの書き込み及び読み出しを行う。操作受付部１１３は、外部端末を介してユーザの操作を受け付ける。操作受付部１１３は、例えば、求人者端末２０を介して求人者Ｕ１の操作を受け付ける。求人票作成支援システム１においては、操作受付部１１３は、求人者Ｕ１によるペルソナの入力を受け付ける。ペルソナとは、一般的に、商品やサービスを利用する架空の人物像のことである。ここでは、求人者が求める（採用したい）人材に関する人物像のことを「ペルソナ」と呼ぶ。操作受付部１１３は、求人者Ｕ１が求める人材に関する人物像を示すペルソナの入力を受け付ける。
【0029】
人工知能部１１４は、ＧＰＴ（Ｇｅｎｅｒａｔｉｖｅ Ｐｒｅｔｒａｉｎｅｄ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ、ＧＰＴ－１、ＧＰＴ－２、ＧＰＴ－３を含む）、ＢＥＲＴ（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｅｎｃｏｄｅｒ Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ ｆｒｏｍ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒｓ）又はＢＡＲＴ（Ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ａｎｄ Ａｕｔｏ－ｒｅｇｒｅｓｓｉｖｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ）等を含むトランスフォーマ等の言語モデル等の学習モデルを備えるＡＩである。
【0030】
学習モデル（機械学習モデルとも言う）とは、機械学習アルゴリズムによる学習モデルをいう。機械学習の具体的なアルゴリズムとしては、最近傍法、ナイーブベイズ法、決定木及びサポートベクターマシン等がある。また、ニューラルネットワークを利用して、学習するための特徴量、結合重み付け係数を自ら生成する深層学習（ディープラーニング）も含まれる。人工知能部１１４は、上記アルゴリズムのうち利用できるものを適宜適用することができる。
【0031】
人工知能部１１４は、教師データを用いて機械学習を行ってもよい。教師データとは、学習データのことをいい、入力データ及び出力データのペアで構成される。また、正解データとは、学習データ（教師データ）の出力データのことをいう。なお、学習済モデルとは、ディープラーニング等の任意の機械学習アルゴリズムに従った学習モデルに対して、事前に適切な教師データ（学習データ）を用いてトレーニング（学習）を行ったモデルをいう。
【0032】
ただし、学習済モデルは、事前に適切な学習データを得ているが、それ以上の学習を行わないものではなく、追加の学習を行うこともできる。追加学習は、装置が使用先に設置された後も行われる。また、人工知能部１１４は、いわゆる教師なし学習により機械学習を行い、学習済モデルを構築してもよい。教師なし学習とは、入力データのみを大量に与えることで、入力データを学習させ、入力データに対応した出力データを与えずに、処理を学習させることである。
【0033】
人工知能部１１４は、ペルソナや求職者情報、求人票を入力として、求人票を出力する。求職者情報とは、求職者に関する情報であり、例えば、求職者の氏名、年齢、住所、所属組織、業種、職種、業務内容、スキル及び年収等の情報である。
【0034】
求職者提示部１１５は、求職者情報の一覧を求人者Ｕ１に提示する。求職者取得部１１６は、求職者情報を取得する。求職者取得部１１６は、本実施形態では、求職者提示部１１５により提示された求職者情報の一覧から求人者Ｕ１により選択された求職者に関する求職者情報を取得する。ＡＩ制御部１１７は、人工知能部１１４への入力を制御する。ＡＩ制御部１１７は、例えば、求職者取得部１１６により取得された求職者情報を入力として、求人票を出力することを表すプロンプトを生成する。人工知能部１１４は、生成されたプロンプトに基づいて、求人票を出力する。
【0035】
ペルソナ提示部１１８は、入力されたペルソナとは異なるペルソナを求人者Ｕ１に提示する。修正反映部１１９は、出力された求人票に修正が行われた場合に、後述する方法でその修正に基づく他の箇所への修正を反映する。求人者端末２０のユーザ表示部２１１は、サーバ装置１０から送信されてきた画面データが示す求人票作成支援システム１に関するシステム画面を表示する。操作受付部２１２は、求人者端末２０を利用するユーザによる操作を受け付ける。
【0036】
３．情報処理
本節では、本実施形態において、求人票作成支援システム１を制御するコンピュータにプログラムを実行させる情報処理（求人票を作成する求人票作成処理）について説明する。求人票作成支援システム１は、次の図５等で示す各ステップがなされるようにプログラムを実行可能なプロセッサを備える。
本節では、本実施形態において、求人票作成支援システム１を制御するコンピュータにプログラムを実行させる情報処理（求人票を作成する求人票作成処理）について説明する。求人票作成支援システム１は、次の図５等で示す各ステップがなされるようにプログラムを実行可能なプロセッサを備える。
【0037】
図５は、求人票作成処理の一例を示すアクティビティ図である。図５に示す求人票作成処理は、求人者Ｕ１が、求人者端末２０に対して、ペルソナが示す求人者が求める人材に関する人物像の条件を入力するためのペルソナ入力画面を表示させる操作を行うことを契機に開始される。まず、サーバ装置１０は、サーバ表示部１１１により、ペルソナ入力画面を生成する（Ａ１１）。画面を生成するとは、画面を構成する画像及び文字列等と、それらの配置とを示す画面データを生成することを言う。サーバ表示部１１１は、生成した画面データを求人者端末２０に送信する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、送信されてきた画面データが示すペルソナ入力画面を表示する（Ａ１２）。
【0038】
図６は、ペルソナ入力画面の一例を示す図である。図６の例では、ユーザ表示部２１１が、ペルソナ入力画面Ｇ１を表示している。ペルソナ入力画面Ｇ１には、「ペルソナ設定」及び「採用したい人材の条件を入力してください。」という文字列と、採用したい人材の条件の入力欄Ｃ１１～Ｃ１４と、次ページボタンＢ１５とが表示されている。前述の通り、ここでは、求人者が求める（採用したい）人材に関する人物像のことを「ペルソナ」と呼ぶ。入力欄Ｃ１１～Ｃ１４は、「想定年収」、「職種」、「業種」、「勤務地」というペルソナを示す各項目の条件を入力する領域である。
【0039】
入力欄Ｃ１１への入力方法には、想定年収の上限及び下限を数値で入力する方法の他、スライダＣ１１１を用いて上限及び下限を入力する方法がある。入力欄Ｃ１２～Ｃ１４には、追加ボタンＢ１２～Ｂ１４が示されており、これらの追加ボタンを押すことで文字列を入力することができるようになっている。なお、各項目の入力方法は、例えば、プルダウンリストからの選択式の入力でもよい。各項目を入力してから次ページボタンＢ１５を押すと、次のペルソナ入力画面が表示される。
【0040】
図７は、ペルソナ入力画面の一例を示す図である。図７の例では、ユーザ表示部２１１が、ペルソナ入力画面Ｇ１２を表示している。ペルソナ入力画面Ｇ１２には、「ペルソナ設定」及び「採用したい人材の条件を入力してください。」という文字列と、採用したい人材の条件の入力欄Ｃ１５、Ｃ１６と、次ページボタンＢ１６とが表示されている。入力欄Ｃ１５、Ｃ１６は、「期待する役割」、「フリーキーワード」という項目の条件を入力する領域である。
【0041】
入力欄Ｃ１５は、表示欄Ｃ１５１と、検索欄Ｃ１５２と、お勧め表示欄１５３とを含む。表示欄Ｃ１５１には、期待する役割として選択済みの事項が表示されている。検索欄Ｃ１５２には、期待する役割を検索する検索バーと、検索結果とが表示されている。お勧め表示欄１５３には、期待する役割としてお勧めの事項が表示されている。入力欄Ｃ１６は、各項目以外に、求人票に含めたいキーワードをフリーで入力する領域である。
【0042】
求人者端末２０は、操作受付部２１２により、各項目の入力がされた状態で次ページボタンＢ１６を押す操作が行われると、採用したい人材の条件を、求める人材に関する人物像を示すペルソナの入力操作として受け付け（Ａ１３）、その入力操作により入力されたペルソナを示すペルソナデータをサーバ装置１０に送信する。
【0043】
サーバ装置１０は、ペルソナデータが送信されてくると、操作受付部１１３により、送信されてきたペルソナデータが示すペルソナの入力を受け付ける（Ａ１４）。次に、サーバ装置１０は、求職者提示部１１５により、入力が受け付けられたペルソナに対応する求職者の求職者情報（求職者に関する情報）を抽出する（Ａ１５）。求職者提示部１１５は、具体的には、入力が受け付けられたペルソナに合致する求職者及び類似する求職者の求職者情報を、求職者データベースＤＢ１から検索し、ペルソナに対応する求職者の求職者情報として抽出する。サーバ装置１０は、求職者情報を格納する求職者ＤＢを記憶している。
【0044】
図８は、求職者データベースの一例を示す図である。求職者データベースＤＢ１には、求職者ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、氏名、年齢、住所、所属組織、業種、職種、業務内容、スキル及び年収等が求職者情報として互いに対応付けて登録されている。求職者情報には、その求職者情報が示す求職者に対する評価を示す評価情報（図８の例では年収）が含まれている。
【0045】
また、求職者情報に含まれる項目には、ペルソナとして入力される項目と共通する項目（年齢、業種、職種）と、似たような項目（住所、所属組織、年収）が含まれている。共通する項目については、求職者情報とペルソナとで完全に合致する場合がある。一方、似たような項目は、求職者情報とペルソナとで完全には合致しないが、例えば住所が東京都内の住所で勤務地が東京というように、一方が他方に含まれたり、類似したりする場合がある。これらの求職者情報は、例えば、不図示の就職支援システムから取得して登録される。求職者全員について全ての項目の情報が登録されているとは限らないが、なるべく多くの項目が登録されていることが望ましい。
【0046】
求職者提示部１１５は、例えば、入力されたペルソナと合致する情報又は類似する情報の項目が多い求職者情報から順番に抽出する。「類似する」とは、完全同一でなくとも似た内容であるため同類とみなすことをいう。求職者提示部１１５は、例えば年齢であれば、同じ年代又は年齢差が閾値未満であれば類似すると判断し、業種であれば、その業種が属する業界が共通（例えば銀行・証券・保険はいずれも金融業界）であれば類似すると判断する。
【0047】
なお、求職者情報の抽出方法はこれに限らない。求職者提示部１１５は、例えば、ペルソナとして記載されている想定年収、職種、業種、勤務地及び期待する役割等をベクトルに変換し、求職者データベースＤＢ１に登録されている求職者情報も同様にベクトル化する。そして、求職者提示部１１５は、ペルソナと求職者情報のベクトル間の距離を、コサイン類似度等を用いて計算し、ペルソナのベクトルと距離の近い求職者情報を抽出する。
【0048】
求職者提示部１１５は、抽出した求職者を示す求職者情報を求人者端末２０に送信する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、送信されてきた求職者情報を表示する（Ａ１６）。
図９は、表示された求職者情報の一例を示す図である。図９の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ２１を表示している。求人票作成支援システム画面Ｇ２１には、「ペルソナ設定」という文字列と、図６、図７に示したペルソナ入力画面の各入力欄Ｃ１１～Ｃ１６と、「募集する人はこんな人ですか？」という文字列と、求職者情報Ｋ２１～Ｋ２４と、合致ボタンＢ２１１、Ｂ２２１、Ｂ２３１、Ｂ２４１と、非合致ボタンＢ２１２、Ｂ２２２、Ｂ２３２、Ｂ２４２と、サジェストボタンＢ２１と、求人票作成ボタンＢ２２とが表示されている。
図９は、表示された求職者情報の一例を示す図である。図９の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ２１を表示している。求人票作成支援システム画面Ｇ２１には、「ペルソナ設定」という文字列と、図６、図７に示したペルソナ入力画面の各入力欄Ｃ１１～Ｃ１６と、「募集する人はこんな人ですか？」という文字列と、求職者情報Ｋ２１～Ｋ２４と、合致ボタンＢ２１１、Ｂ２２１、Ｂ２３１、Ｂ２４１と、非合致ボタンＢ２１２、Ｂ２２２、Ｂ２３２、Ｂ２４２と、サジェストボタンＢ２１と、求人票作成ボタンＢ２２とが表示されている。
【0049】
各求職者情報には、各求職者の氏名、年齢、住所、所属組織、業種、職種、業務内容、スキル及び年収等が示されている。ここに表示されている求職者情報は一部であり、スクロール等により他の求職者情報も表示される。求職者提示部１１５は、このようにして、求職者情報をユーザ（求人者Ｕ１）に提示する。合致ボタンは、求人者Ｕ１が、自身が求める人材のイメージに合う求職者情報を選択する場合に押すボタンである。非合致ボタンは、求人者Ｕ１が、自身が求める人材のイメージに合わない求職者情報を選択する場合に押すボタンである。合致ボタンを押した場合の求職者情報について図１０を参照して説明する。
【0050】
図１０は、表示された求職者情報の別の一例を示す図である。図１０の例では、ユーザ表示部２１１が、合致ボタンＢ２１１が押された場合の求職者情報Ｋ２１を表示している。求職者情報Ｋ２１には、評価欄Ｂ２１３、Ｂ２１４、Ｂ２１５と、コメント入力欄Ｃ２１と、保存ボタンＢ２１６とが含まれている。評価欄は、それぞれＡ、Ｂ、Ｃの評価（Ａが最も良い評価）を入力する欄である。図１０の例では、Ｂ評価が入力されている。
【0051】
コメント入力欄Ｃ２１は、求人者Ｕ１が求職者に関するコメントを入力する欄である。求人者Ｕ１は、求職者情報の内、求める人材のイメージに合うと感じたポイント等をコメント入力欄Ｃ２１に入力する。また、ユーザ表示部２１１は、求職者情報Ｋ２１のうちから求人者Ｕ１が選択した語句をハイライト表示する。図１０の例では、「ＵＩ／ＵＸデザイナー」という語句が選択語句Ｆ２１としてハイライト表示されている（以下「ハイライト語句」と言う）。保存ボタンＢ２１６を押す操作が行われると、コメント入力欄Ｃ２１に入力されたコメントと、ハイライト語句とが求職者情報として保存される。操作受付部２１２は、合致ボタンを押す操作と、保存ボタンＢ２１６を押す操作とを、求職者情報の選択操作として受け付ける。
【0052】
求人者端末２０は、操作受付部２１２により、表示された求職者情報から１以上の求職者情報を選択する操作を受け付ける（Ａ１７）。また、ここでは、操作受付部２１２は、図９に示すサジェストボタンＢ２１を押す操作を受け付けるものとする。操作受付部２１２は、選択された求職者情報を示す選択データをサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０は、求職者取得部１１６により、送信されてきた選択データが示す選択された求職者情報を取得する（Ａ１８）。
【0053】
次に、サーバ装置１０は、ペルソナ提示部１１８により、選択された求職者情報に関連する条件を、入力されたペルソナに対して、修正等することを推奨する人物像の条件（以下「推奨ペルソナ条件」と言う）として求人者Ｕ１に提示する。ペルソナ提示部１１８は、まず、選択された求職者情報に関連する条件を、推奨ペルソナ条件として抽出する（Ａ２１）。
【0054】
ペルソナ提示部１１８は、例えば、求職者情報を入力とし、推奨ペルソナ条件を出力とする学習モデルを搭載した人工知能に選択された求職者情報を入力することで、その人工知能から出力されてきた条件を推奨ペルソナ条件として抽出する。ペルソナ提示部１１８は、抽出した推奨ペルソナ条件を求人者端末２０に出力する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、出力されてきた推奨ペルソナ条件を、求職者情報とともに表示する（Ａ２２）。
【0055】
図１１は、表示された推奨ペルソナ条件の一例を示す図である。図１１の例では、ユーザ表示部２１１は、求人票作成支援システム画面Ｇ２２を表示している。求人票作成支援システム画面Ｇ２２には、「ペルソナ設定」という文字列と、図６、図７に示すペルソナ入力画面の各入力欄Ｃ１１～Ｃ１６と、「ＡＩサジェスト」という文字列と、推奨ペルソナ条件Ｃ２２と、削除推奨条件Ｃ２３と、「イメージに合う人材」という文字列と、ターゲットリストＫ２０と、求職者情報更新ボタンＢ２６と、求人票作成ボタンＢ２２とが同一の画面上に表示されている。
【0056】
ターゲットリストＫ２０は、求人者Ｕ１によって選択された求職者情報の一覧である（図１１の例では求職者Ｋ１、Ｋ５、Ｋ９の求職者情報）。推奨ペルソナ条件Ｃ２２は、ターゲットリストＫ２０に含まれる求職者情報に関連する条件として抽出された条件である。求人者Ｕ１がペルソナ入力画面の入力欄及び推奨ペルソナ条件Ｃ２２を選択して追加ボタンＢ２３を押す操作を行うと、選択された推奨ペルソナ条件がペルソナ入力画面の対応する入力欄に追加される。
【0057】
求人者Ｕ１が、ペルソナ入力画面の入力欄、入力されている語句及び推奨ペルソナ条件Ｃ２２を選択して置換ボタンＢ２４を押す操作を行うと、選択された語句と選択された推奨ペルソナ条件とが置換される。また、求人者Ｕ１が削除推奨条件Ｃ２３を選択して削除ボタンＢ２５を押す操作を行うと、入力欄に入力されているペルソナのうち、削除推奨条件Ｃ２３として選択されたペルソナが削除される。
【0058】
なお、ペルソナ入力画面の入力欄Ｃ１１～Ｃ１６は、図１１の例では全て表示されたが、一部が表示されてもよい。その場合、例えば、推奨ペルソナ条件Ｃ２２を入力する入力欄と、削除推奨条件Ｃ２３が入力されている入力欄とだけが表示されてもよい。これにより、修正に関係のない入力欄が表示されなくなり、入力欄を全て表示する場合に比べて、入力欄の修正作業がやりやすくなる。
【0059】
上記の操作によりペルソナを修正した状態で求職者情報更新ボタンＢ２６を押す操作が行われると、図５に示すＡ１３のペルソナの入力操作として受け付けられ、修正されたペルソナに基づいて求職者情報の一覧が提示される（Ａ１６）。図１１に示す求人票作成支援システム画面Ｇ２２において求人票作成ボタンＢ２２を押す操作が行われると、求人者端末２０は、操作受付部２１２により、求人票の作成操作として受け付ける（Ａ２３）。
【0060】
操作受付部２１２は、求人票の作成操作を受け付けると、入力されているペルソナ（ペルソナが上記のとおり修正された場合はその修正されたペルソナ）と、選択されている求職者情報と、図１０で説明した選択された各求職者情報の評価、入力されたコメント及びハイライト語句（図１１の例では「ＵＩ／ＵＸデザイナー」及び「ＡＩエンジニア」）とを示す作成データをサーバ装置１０に送信する。
【0061】
次に、サーバ装置１０は、ＡＩ制御部１１７により、人工知能部１１４への入力を行う（Ａ２４）。ＡＩ制御部１１７は、本実施形態では、送信されてきた作成データが示すペルソナ（修正されたペルソナ）、求職者情報、コメント及びハイライト語句を人工知能部１１４に入力する。より詳細には、ＡＩ制御部１１７は、人工知能部１１４が受付可能なコマンドとともに、ペルソナに関する情報として、ペルソナ及び求職者情報等の情報を入力する。人工知能部１１４が受付可能なコマンドには、例えば、求人票の出力を指示するコマンド、出力する求人票の分量を指示するコマンド、出力する求人票の言語を指示するコマンド及び出力する求人票に必ず含めたい項目を指示するコマンド等が含まれる。
【0062】
具体的には、ＡＩ制御部１１７は、例えば、求人者Ｕ１による評価が高い求職者情報ほど、出力する求人票に反映される情報の分量を多くするコマンドとともに入力を行う。これにより、評価が高い求職者情報ほど重みを付けて求人票に反映させることができる。また、ＡＩ制御部１１７は、例えば、コメントに含まれる語句及びハイライト語句を求人票に必ず含めたい項目として指示するコマンドとともに入力を行う。これにより、コメントに含まれる語句及びハイライト語句を必ず含む求人票を生成させることができる。
【0063】
次に、サーバ装置１０は、人工知能部１１４により、入力されたペルソナ（ペルソナが上記のとおり修正された場合はその修正されたペルソナ）及び求職者情報に基づいて、求人票作成処理を実行する（Ａ２５）。人工知能部１１４には、求職者情報及び求人票等を機械学習させた学習モデルが搭載されている。この学習モデルは、例えば、過去に求職活動を行った求職者の求職者情報を入力（説明変数）とし、その求職者が実際に就職した就職先の企業等が発行した求人票（すなわちその求職者に対して最も効果があった求人票）や、その求職者が応募した応募先の企業等が発行した求人票等を出力（目的変数）として対応付けられた教師データとして学習させ、いわゆる教師あり学習の機械学習を行って生成されたモデルであってもよい。
【0064】
また、学習モデルは、あらゆるコーパス（自然言語の文章を構造化し大規模に集積したデータベース）を学習させて生成されたものであってもよく、大量のコーパスの１つとして、求職者情報及び求人票の他、上述したコメント及びハイライト語句として入力される可能性がある語句として予め選択された語句等が含まれている。その際、学習する求人票は、求職者と対応付けられた求人票に限らなくてもよい。人工知能部１１４は、上記のような学習モデルにより、求職者情報等のペルソナに関する情報を入力として受け付けて、当該求職者情報等から導き出される最適な求人票、つまり、当該求職者情報等により示される人材を採用するための求人票をサンプルとして作成し出力する。
【0065】
続いて、サーバ装置１０は、ＡＩ制御部１１７により、人工知能部１１４への入力に用いた求職者情報から評価情報（年収等）を抽出する（Ａ２６）。ＡＩ制御部１１７は、人工知能部１１４が出力した求人票と、抽出した評価情報とを、求人者端末２０に対して出力する。
【0066】
なお、Ａ２３の後に、サンプルとして出力した求人票及び抽出した評価情報を校閲及び修正するステップが行われてもよい。校閲及び修正とは、例えば、誤記、表記ゆれ、差別用語、敬語及び重複表現等を抽出して修正する処理である。校閲及び修正の処理は、人工知能部１１４が行ってもよいし、他のＡＩ、ソフトウェア又は人の作業によって行われてもよい。
【0067】
求人者端末２０は、出力されてきた求人票及び評価情報を表示する（Ａ２７）。
図１２は、表示された求人票の一例を示す図である。図１２の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ３を表示している。求人票作成支援システム画面Ｇ３には、「求人票」という文字列と、求人タイトルＣ３１と、求人票欄Ｃ３２、Ｃ３３及びＣ３４と、評価情報欄Ｄ３１と、使用ボタンＢ３１と、再作成ボタンＢ３２と、ペルソナ提示ボタンＢ３３とが表示されている。
図１２は、表示された求人票の一例を示す図である。図１２の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ３を表示している。求人票作成支援システム画面Ｇ３には、「求人票」という文字列と、求人タイトルＣ３１と、求人票欄Ｃ３２、Ｃ３３及びＣ３４と、評価情報欄Ｄ３１と、使用ボタンＢ３１と、再作成ボタンＢ３２と、ペルソナ提示ボタンＢ３３とが表示されている。
【0068】
求人票欄Ｃ３２、Ｃ３３及びＣ３４には、それぞれ会社概要、求人内容及び待遇等の項目が示されている。なお、これらの求人票欄は一例であり、他にも、例えば、部署概要、仕事内容、労働条件、応募条件（必須条件、あると望ましい条件）又はアピールポイント等の項目が含まれていてもよい。本実施形態では、求人票に含まれる項目と、各項目において記述される分量とが予め定められているものとする。
【0069】
評価情報欄Ｄ３１には、想定年収が示されている。ＡＩ制御部１１７は、例えば、選択された求職者情報に含まれる年収の統計値（平均値等）を、想定年収（図１２の例では７５０万円）として表示させる。求人者Ｕ１は、表示された求人票で問題なければ、使用ボタンＢ３１を押す操作を行い、図５に示す求人票作成処理を終了させ、その求人票を求人の業務に使用する。
【0070】
求人者Ｕ１は、表示された求人票に修正が必要である場合は、求人者端末２０に対して求人票の修正操作を行う。修正操作は、求人票に含まれる文字列等を修正する操作と、再作成ボタンＢ３２とを押す操作とを含む。求人者端末２０は、操作受付部２１２により、その修正操作を受け付けると（Ａ３１）、修正された内容（例えば修正された項目、修正前の文字列及び修正後の文字列）を示す修正データをサーバ装置１０に送信する。
【0071】
サーバ装置１０は、操作受付部１１３により、送信されてきた修正データが示す修正を受け付ける（Ａ３２）。次に、サーバ装置１０は、修正反映部１１９により、Ａ３２で受け付けられた修正により影響を受ける求人票の他の箇所に対してその影響を反映する修正を行う（Ａ３３）。修正の影響の反映方法について、図１３を参照して説明する。
【0072】
図１３は、修正の影響の反映方法を説明する図である。図１３では、図１２に示す求人票の求人票欄Ｃ３３（求人内容）のうち、「募集職種」が「研究職」から「開発職」に修正されている。この場合、修正反映部１１９は、例えば、図１３に示すように、「職務内容」を「研究職の説明」から「開発職の説明」に修正し、「必須経験・スキル」を「研究職の経験・スキル」から「開発職の経験・スキル」に修正する。「職務内容」や「必須経験・スキル」には、それらの内容を説明する具体的な文章が記入される。このように、「研究職」の人材を募集するために作成された求人票を、「募集職種」の欄を修正することにより、「開発職」の人材を募集するために適した求人票に、自動で修正することができる。
【0073】
修正反映部１１９は、このように、求人票への修正により影響を受ける箇所への修正を反映する。修正反映部１１９は、例えば、求人票の特定の項目の内容を入力とし、求人票のその他の項目の内容を出力とする学習モデルを搭載した人工知能に修正後の求人票の内容を入力することで、その人工知能から出力されてきた内容の求人票を生成する。なお、修正反映部１１９は、例えば、求人票の特定の項目の内容とその他の項目の内容とを対応付けたテーブル予め記憶しておき、そのテーブルを用いて上記の影響を受ける箇所への修正を反映してもよい。これにより、求人票の一部を修正するだけの作業により、それに付随して修正が必要となる箇所を人工知能等により自動で修正でき、個々に修正する手間を省くことができるとともに、修正漏れを防ぐことができる。
【0074】
修正反映部１１９は、上記修正を反映した求人票を示すデータを求人者端末２０に送信する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、送信されてきたデータが示す求人票をサンプルとして表示する（Ａ３４）。
図１４は、新たな人物像を示すペルソナの生成方法を説明する図である。図１４の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ４を表示している。
図１４は、新たな人物像を示すペルソナの生成方法を説明する図である。図１４の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ４を表示している。
【0075】
求人票作成支援システム画面Ｇ４には、図１２に示す各情報と、使用ボタンＢ４１と、再作成ボタンＢ４２と、ペルソナ提示ボタンＢ４３とが表示されている。図１４の例では、求人票欄Ｃ３２の内容が、図１３で説明したように修正されている。求人者Ｕ１は、表示された求人票（修正が反映された求人票）で問題なければ、使用ボタンＢ４１を押す操作を行い、図５に示す求人票作成処理を終了させ、その求人票を求人の業務に使用する。
【0076】
求人者Ｕ１は、サンプルとして表示された求人票を確認したり修正したりした上で、採用したい人材の条件を見直したり修正したりする必要がある場合には、ペルソナ提示ボタンＢ４３を押す操作を行う。求人者端末２０は、操作受付部２１２によりその操作を受け付けると、ペルソナの提示を指示する提示指示データをサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０は、提示指示データが送信されてくると、ペルソナ提示部１１８により、修正後の求人票に合った新たな人物像を示すペルソナを生成する（Ａ３５）。新たな人物像を示すペルソナの生成方法について、図１５を参照して説明する。
【0077】
図１５は、新たな人物像を示すペルソナの生成方法を説明する図である。図１５（ａ）では、図１２に示す求人票の求人票欄Ｃ３４（待遇等）のうち、「勤務地」が「東京」から「神奈川」に修正され、「給与額」が「８００万」から「１０００万」に修正された例が示されている。この場合、ペルソナ提示部１１８は、例えば、図１５（ｂ）に示すように、図６、図７に示すペルソナの入力欄のうち、「想定年収」を「７００万～８００万」から「１０００万～１１００万」に変更し、「勤務地」を「２３区」から「横浜市」に変更する。
【0078】
ペルソナ提示部１１８は、このように、修正後の求人票の内容に合ったペルソナを生成する。ペルソナ提示部１１８は、例えば、求人票の内容を入力とし、ペルソナが示す人物像の条件を出力とする学習モデルを搭載した人工知能に修正後の求人票の内容を入力することで、その人工知能から出力されてきた条件のペルソナを生成する。なお、ペルソナ提示部１１８は、例えば、求人票の内容とペルソナが示す人物像の条件とを対応付けたテーブル予め記憶しておき、そのテーブルを用いて新たな人物像を示すペルソナを生成してもよい。
【0079】
ペルソナ提示部１１８は、上記のとおりペルソナを生成すると、生成したペルソナを示すペルソナデータを求人者端末２０に送信する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、送信されてきたペルソナデータが示すペルソナを表示する（Ａ３６）。
図１６は、表示されたペルソナの一例を示す図である。図１６の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ５を表示している。
図１６は、表示されたペルソナの一例を示す図である。図１６の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ５を表示している。
【0080】
求人票作成支援システム画面Ｇ５には、「ペルソナ設定」という文字列と、図６、図７と同様のペルソナの入力欄Ｃ１１～Ｃ１６と、確定ボタンＢ５１とが表示されている。図１６の例では、Ａ３５で生成されたペルソナ（「想定年収」が「１０００～１１００」、「勤務地」が「横浜市」となっているペルソナ）が各入力欄に入力されている。ペルソナ提示部１１８は、図１６に示すように、入力されたペルソナから修正した項目（想定年収及び勤務地）については、その他の項目とは異なる態様（図１６の例では他の項目よりも太い線で囲まれた態様）で提示している。
【0081】
求人者Ｕ１は、提示されたペルソナで問題なければ、確定ボタンＢ５１を押す操作を行う。求人者端末２０は、この操作を、ペルソナの入力操作として受け付け、Ａ１３（ペルソナ入力の受け付け）に戻って求人票作成処理を行う。なお、求人者Ｕ１は、提示されたペルソナをそのまま用いるのではなく、修正してから確定ボタンＢ５１を押す操作を行ってもよい。その場合、修正及び確定ボタンＢ５１を押す操作が、Ａ１３においてペルソナ入力として受け付けられる。その後は、入力された新たなペルソナに基づいて、求職者情報の一覧の表示、求職者情報の選択、推奨ペルソナ条件の表示、ペルソナ条件の修正、ペルソナの確定を経て、ＡＩ制御部１１７が新たな求人票を出力させる。
【0082】
図１７は、出力された求人票の別の一例を示す図である。図１７の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ６を表示している。求人票作成支援システム画面Ｇ６には、「求人票」という文字列と、求人タイトルＣ６１と、求人票欄Ｃ６２、Ｃ６３及びＣ６４と、評価情報欄Ｄ６１と、使用ボタンＢ６１と、再作成ボタンＢ６２と、ペルソナ提示ボタンＢ６３とが表示されている。求人票欄Ｃ６３及びＣ６４は、それぞれ新たなペルソナに沿った内容で生成されている。
【0083】
また、評価情報欄Ｄ６１にも、それぞれ新たなペルソナに基づいて提示された求職者情報から選択された求職者情報が示す求職者についての評価情報（想定年収）が示されている。このようにして、ペルソナの入力から求人票が出力されるＡ１３からＡ２７までの処理と、必要であれば求人票を修正するＡ３１からＡ３４までの処理及びペルソナを生成するＡ３５、Ａ３６の処理とが繰り返し行われることで、求人者Ｕ１が求める人材の人物像に対して適した求人票が生成されることになる。
【0084】
以上のとおり、求人票作成支援システム１においては、操作受付部１１３は、求人者Ｕ１が求める人材に関する人物像を示すペルソナの入力を受け付ける第１受付部の一例として機能する。操作受付部１１３は、例えば、図５に示すＡ１４（受付ステップ）でペルソナの入力を受け付ける。また、求職者取得部１１６は、入力されたペルソナが示す人物像に対応する求職者についての求職者情報を取得する第１取得部の一例として機能する。人物像に対応する求職者には、例えば、その人物像に合致する求職者及びその人物像に類似する求職者が少なくとも含まれる。求職者取得部１１６は、例えば、図５に示すＡ１８（第１取得ステップ）で求職者情報を取得する。
【0085】
また、人工知能部１１４は、求職者情報及び求人票を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能である。ＡＩ制御部１１７は、その人工知能部１１４に、Ａ１４において入力されたペルソナに関する情報（以下「ペルソナ関連情報」と言う）を入力し、そのペルソナが示す人物像に対する求人票を出力させる第１出力部の一例として機能する。ペルソナ関連情報には、例えば、ペルソナが示す人物像を規定する条件（ペルソナ条件）が含まれる。
【0086】
また、ペルソナ関連情報には、ペルソナが示す人物像に対応する求職者についての求職者情報と、そのような求職者情報に対して求人者により入力されたコメントの語句、選択されたハイライト語句及び入力された評価（本実施形態では図１０で述べたＡ、Ｂ、Ｃの評価）とが含まれる。これらの情報は、選択された求職者情報に対する求人者による評価に関する情報として追加される情報であり、以下では「追加情報」と言う。
【0087】
操作受付部１１３は、求職者情報へのコメントの入力、ハイライト語句の選択及び求職者情報の評価の入力を、求人者による評価に関する追加情報の入力として受け付ける第４受付部の一例として機能する。また、求職者取得部１１６（第１取得部の一例）は、選択された求職者情報とともに、入力された追加情報を取得する。そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、人工知能部１１４に、入力された追加情報をペルソナ関連情報として入力し、その追加情報を反映した求人票を出力させる。
【0088】
ＡＩ制御部１１７は、追加情報がコメントの語句及びハイライト語句である場合は、それらの語句を含む求人票を出力させることで、追加情報を求人票に反映する。また、ＡＩ制御部１１７は、追加情報が求職者情報に対する評価である場合は、評価が高い求職者情報ほどその求職者情報に関する文章を多く含む求人票を出力させることで、追加情報を求人票に反映する。このような態様によれば、求人者により入力又は選択された追加情報を求人票に反映することができる。また、採用したい人材の人物像の条件やペルソナの入力や求職者情報の取得に関する操作を行うだけで求人票が生成されるので、求人者が求人票を一から作成する場合に比べて、求人票の作成を容易にすることができる。
【0089】
また、求人票作成支援システム１においては、求職者提示部１１５は、入力されたペルソナが示す人物像に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧（例えば図９に示す求職者情報Ｋ２１～Ｋ２４）を求人者Ｕ１に提示する第１提示部の一例として機能する。求職者提示部１１５は、例えば、図５に示すＡ１５（提示ステップ）において、求職者情報を抽出して出力することで、求職者の一覧を求人者Ｕ１に提示する。そして、求職者取得部１１６（第１取得部の一例）は、提示された一覧から選択された求職者についての求職者情報を取得する。
【0090】
そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、選択された求職者情報に基づいてペルソナが修正された場合に、修正されたペルソナをペルソナ関連情報として人工知能部１１４に入力し、そのペルソナが示す人物像に対応する求人票を出力させる。このような態様によれば、修正されたペルソナを人工知能に入力しない場合に比べて、求人者が求める人物像により近い人物像に対応する求人票を出力させることができる。
【0091】
また、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、選択された求職者情報をペルソナ関連情報として人工知能部１１４に入力し、そのペルソナが示す人物像に対応する求人票を出力させる。このような態様によれば、取得される求職者情報を求人者Ｕ１が選択しない場合に比べて、求人者の意図をより反映することができる。
【0092】
また、人事部門の人間でなくとも、すなわち、求人票の作成に慣れていない人や求人票作成の経験の浅い人であっても、必要な項目を網羅した求人票を作成することができる。また、事業部門でなくとも、具体的な求職者の求職者情報を同一の画面で確認しながら、ペルソナを設定することができるので、求人者が求める人材のイメージを具体化することができ、人物像の条件の設定を正確かつ詳細にすることができる。また、求人票の作成に要する時間を大幅に短縮することができ、その結果、人材の採用に必要となる他の作業（例えば、スカウトメールの送信や採用候補者対応等）に時間を割くことができる。また、求人者によって入力されたペルソナ条件の情報が少なくても、求職者情報を選択することで、人工知能による求人票の作成に必要となる情報を十分に取得することができ、その結果、求人票の質及び精度を向上させることができる。
【0093】
また、求人票作成支援システム１においては、求職者情報には、その求職者情報が示す求職者に対する評価を示す評価情報（図８に示す年収及び評価スコア等）が含まれている。そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、入力されたペルソナに相当する求職者の評価情報を、そのペルソナが示す人物像に対する求人票に対応付けて出力する。図１２の例であれば、求人票欄Ｃ３２、Ｃ３３及びＣ３４が示す求人票に、評価情報欄Ｄ３１が示す評価情報が対応付けて出力されている。このような態様によれば、求人者Ｕ１は、求職者の評価の傾向を把握することができる。
【0094】
また、求人票作成支援システム１においては、操作受付部１１３は、出力された求人票に対する第１の修正を受け付ける第２受付部の一例として機能する。操作受付部１１３は、例えば、図５に示すＡ３２（第２受付ステップ）において、第１の修正を受け付ける。例えば、図１３に示す募集職種の修正が第１の修正の一例である。
【0095】
そして、ペルソナ提示部１１８は、受け付けられた第１の修正により修正された求人票に対応する人物像を示すペルソナを出力する第２出力部の一例として機能する。ペルソナ提示部１１８は、例えば、図５に示すＡ３５（第２出力ステップ）においてペルソナを生成及び出力する。このような態様によれば、求人者Ｕ１により入力されたペルソナのみを用いる場合に比べて、求める人物像の精度を高めることができる。
【0096】
また、採用したい人材の条件・ペルソナの入力、求職者の検索、求職者情報の選択・ターゲットリストへの追加、ペルソナの修正、求人票の作成、求職者の検索、ターゲットリストへの追加、といった作業を繰り返し行うことで、欲しい人材に対して最適な求人票を作成することができる。また、求人票を作成しながら、設定したペルソナ（欲しい人物像）を修正することができる。
【0097】
また、求人票作成支援システム１においては、操作受付部１１３は、出力された求人票に対する第２の修正を受け付ける第３受付部の一例としても機能する。操作受付部１１３は、例えば、図５に示すＡ３２（第３受付ステップ）において、第２の修正を受け付ける。例えば、図１５（ａ）に示す待遇等の修正が第２の修正の一例である。
【0098】
そして、修正反映部１１９は、求人票に対して、受け付けられた第２の修正により影響を受ける箇所に対してその影響を反映する第３の修正を行う第１反映部の一例として機能する。修正反映部１１９は、例えば、図５に示すＡ３３（第１反映ステップ）において、第３の修正を行う。例えば、図１５（ｂ）に示す年齢、居住地及び役職の修正が第３の修正の一例である。このような態様によれば、第３の修正がされない場合に比べて、求人票の修正を容易にすることができる。
【0099】
また、求人票作成支援システム１においては、操作受付部１１３（第１受付部の一例）は、求人者が求める人材に関する人物像の条件の入力をペルソナの入力として受け付ける。また、図９で述べたように、求職者取得部１１６（第１取得部の一例）は、ユーザによって選択された求職者情報を取得する。この場合に、ペルソナ提示部１１８は、選択された求職者情報に関連する条件を、推奨する人物像の条件として出力する第３出力部の一例として機能する。ここでいう「推奨する人物像」とは、選択された求職者情報が示す求職者を求人のターゲットとする場合に推奨されるペルソナの人物像のことである。
【0100】
このような態様によれば、推奨する人物像の条件を出力しない場合に比べて、求める人物像の精度を高めることができる。なお、ペルソナの項目ごとに、選択された求職者情報に基づき、ペルソナの追加、修正、削除を提案（上述したＡＩサジェスト）してもよい。なお、ＡＩサジェストは、求職者情報や求人票を選択する前の段階で、ペルソナの入力段階でも可能である。例えば、最初のペルソナの入力画面で設定した情報に対し、低い年収や年齢等が設定されていた場合、新たな年収や年齢の条件を提案する。求人者は、出力されたペルソナの提案を確認し、最初に入力したペルソナの修正をするか否かを選択することができる。
【0101】
また、求人票作成支援システム１においては、ペルソナ提示部１１８（第３出力部の一例）は、推奨する人物像の条件を第１画面（例えば図１１に示す求人票作成支援システム画面Ｇ２２）に出力する。また、ペルソナ提示部１１８は、取得された求職者情報又は取得された求人票を、同じく第１画面（例えば図１１に示す求人票作成支援システム画面Ｇ２２）に出力する第４出力部の一例として機能する。このような態様によれば、求職者情報又は求人票を見ながら、ペルソナを入力・修正することができるので、ペルソナと求職者情報又は求職者とが別々の画面に表示される場合に比べて、求める人物像の条件設定の精度を高めることができる。
【0102】
<その他の実施形態>
求職者情報は、図８に示す情報に限らない。求職者情報には、例えば、希望業種、希望職種、希望勤務地域、希望通勤時間、資格、語学力、経験年数及びアピールポイント等が含まれていてもよい。また、ペルソナを示す情報は、図６に示す情報に限らない。ペルソナを示す情報には、例えば、学歴、語学力、渡航歴、受賞歴、１日の過ごし方、所属する組織の規模、仕事の責任範囲、達成すべき課題や目標、よく読む雑誌や記事、よく使うＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）及びよく使用するデバイス等が含まれていてもよい。
求職者情報は、図８に示す情報に限らない。求職者情報には、例えば、希望業種、希望職種、希望勤務地域、希望通勤時間、資格、語学力、経験年数及びアピールポイント等が含まれていてもよい。また、ペルソナを示す情報は、図６に示す情報に限らない。ペルソナを示す情報には、例えば、学歴、語学力、渡航歴、受賞歴、１日の過ごし方、所属する組織の規模、仕事の責任範囲、達成すべき課題や目標、よく読む雑誌や記事、よく使うＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）及びよく使用するデバイス等が含まれていてもよい。
【0103】
<求人票を入力>
人工知能部１１４は、実施形態では、求職者の求職者情報、ペルソナ、入力されたコメント及びハイライト語句を入力とする学習モデルを搭載していたが、これに限らない。人工知能部１１４は、例えば、それらの情報に加え、求人票を入力とする学習モデルを搭載していてもよい。その場合の機能構成について図１８を参照して説明する。
人工知能部１１４は、実施形態では、求職者の求職者情報、ペルソナ、入力されたコメント及びハイライト語句を入力とする学習モデルを搭載していたが、これに限らない。人工知能部１１４は、例えば、それらの情報に加え、求人票を入力とする学習モデルを搭載していてもよい。その場合の機能構成について図１８を参照して説明する。
【0104】
図１８は、サーバ装置１０の制御部１１の機能構成の別の一例を示す図である。制御部１１は、図４に示す各部に加え、求人票提示部１２０と、求人票取得部１２１とを備える。求人票提示部１２０は、求人票の一覧を求人者Ｕ１に提示する。求人票取得部１２１は、入力用の求人票を取得する。求人票取得部１２１は、求人票提示部１２０により提示された一覧から求人者Ｕ１により選択された入力用の求人票を取得する。
【0105】
図１８の例では、サーバ装置１０が複数の入力用の求人票を求人票データベースに記憶している。複数の求人票は、例えば、企業等の求人者が過去に実際に使用した求人票や求人サイト等に現在掲載されている求人票であり、求人票作成支援システム１を操作するユーザとしての求人者とは別の求人者による求人票が含まれる。求人票提示部１２０は、例えば、求職者提示部１１５による求職者情報の抽出方法と同様の方法で、求職者を抽出する。
【0106】
求職者提示部１１５は、具体的には、入力が受け付けられたペルソナに合致する求人票及び類似する求人票を、求人票データベースから検索し、そのペルソナに対応する求人票として抽出する。求人票提示部１２０は、抽出した求人票を入力用の求人票として求人者端末２０に送信する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、送信されてきた求人票を表示する。求人票データベースには、求人者ＩＤ、企業等の名称、所在地、会社概要、求人内容（業種、職種、仕事内容、スキル及び想定年収等）が、求人票として互いに対応付けて登録されている。
【0107】
図１９は、表示された求人票の一例を示す図である。図１９の例では、ユーザ表示部２１１が、求人票作成支援システム画面Ｇ７１を表示している。求人票作成支援システム画面Ｇ７１には、「ペルソナ設定」という文字列と、図６、図７に示したペルソナ入力画面の各入力欄Ｃ１１～Ｃ１６と、求人票Ｑ７１～Ｑ７４と、合致ボタンＢ７１１、Ｂ７２１、Ｂ７３１、Ｂ７４１と、非合致ボタンＢ７１２、Ｂ７２２、Ｂ７３２、Ｂ７４２と、サジェストボタンＢ２１と、求人票作成ボタンＢ２２とが同一の画面に表示されている。
【0108】
なお、求人票作成支援システム画面Ｇ７１では、検索された求職者情報の一覧も表示可能であり、タブで切り替えられるようになっているが、図１９の例では、求人票の一覧についてのみ説明する。各求人票には、会社概要、求人内容及び待遇等が示されている。ここに表示されている求人票は一部であり、スクロール等により他の求人票も表示される。求人票作成支援システム１は、このようにして、入力用の求人票をユーザ（求人者Ｕ１）に提示する。
【0109】
求人者端末２０は、操作受付部２１２により、選択したい求人票の合致ボタンを押す操作を、求人票を選択する操作として受け付ける。なお、操作受付部２１２は、図１０の例のように、選択した求人票に対する評価、コメント及びハイライト語句の入力を受け付けてもよい。サジェストボタンＢ２１を押す操作が行われると、図１１の例のように、選択された求人票に基づいて、推奨ペルソナ条件が提示される。操作受付部２１２は、求人票作成ボタンＢ２２を押す操作が行われると、選択された求人票と、入力されたペルソナ、コメント、ハイライト語句とを示す作成データをサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０は、求人票取得部１２１により、送信されてきた作成データが示す求人票を取得する。
【0110】
このように、求人票提示部１２０は、入力されたペルソナが示す人物像に対応する一以上の求人票の一覧を提示する第２提示部の一例として機能する。また、求人票取得部１２１は、入力されたペルソナが示す人物像に対応する求人票を入力用の求人票として取得する第２取得部の一例として機能する。求人票取得部１２１は、提示された求人票の一覧から選択された求人票を入力用の求人票として取得する。
【0111】
サーバ装置１０に記憶されている求人票は、不図示の就職支援システムから求職者情報とともに取得されたものである。ここでいう就職支援システムは、求人者Ｕ１が所属する組織だけでなく、様々な組織が利用している。そのため、入力用の求人票には、求人者ＵＩとは別の求人者による求人票が含まれている。ここでいう別の求人者とは、求人者Ｕ１とは別の企業や組織等である。
【0112】
そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、入力されたペルソナについて取得された求職者情報及び入力用の求人票をペルソナ関連情報として人工知能部１１４に入力し、そのペルソナが示す人物像に対応する求人票を出力させる。このような態様によれば、他者（他の求人者）が求める人材に対応する求人票の内容が反映されるので、別の求人者による求人票を入力しない場合に比べて、求人者Ｕ１が求める人材だけでなく、他者も求める人材を得やすくすることができる。
【0113】
また、ペルソナ関連情報には、入力用の求人票に対して、求人票作成支援システム１のユーザである求人者により入力されたコメントの語句、選択されたハイライト語句及び求人票に対する評価とが含まれる。操作受付部１１３は、入力用の求人票へのコメントの入力、ハイライト語句の選択及び求人票に対する評価の入力を、選択された入力用の求人票に対する求人者による評価に関する情報として追加される情報（以下「追加情報」と言う）の入力として受け付ける第５受付部の一例として機能する。また、求人票取得部１２１は、選択された求人票とともに、入力された追加情報を取得する。そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、人工知能部１１４に、入力された求人票に対する追加情報をペルソナ関連情報として入力し、その追加情報を反映した求人票を出力させる。
【0114】
追加情報の反映方法は、上述した求職者情報に対して求人者により入力された追加情報の反映の場合と同様に行えばよい。このような態様によれば、求人票に対して追加された特定の追加情報を求人票に反映することができる。また、採用したい人材の人物像の条件やペルソナの入力や入力用の求人票の取得に関する操作を行うだけで求人票が生成されるので、求人者が求人票を一から作成する場合に比べて、求人票の作成を容易にすることができる。
【0115】
また、求人者が求職者情報のみを選択する場合よりも、人工知能部１１４に入力する情報を増やすことで、出力される求人票の精度を向上させることができる。また、入力用の求人票を同一の画面で確認しながら、ペルソナ条件を設定することができるため、求人者が求める欲しい人材のイメージをより具体化することができ、人物像の条件の設定をより正確かつ詳細にすることができる。また、似た人材をターゲットとする他の求人票を見ながらペルソナを修正することで、より適切に、求人者が採用したい人材の条件の設定をすることができる。その結果、人工知能部１１４へのインプットの質が向上し、より良い求人票を生成させることができる。
【0116】
<推奨ペルソナ条件>
前述したように求人者Ｕ１によって求人票が選択される場合、ペルソナ提示部１１８は、選択された求人票に関する条件を、推奨する人物像の条件（推奨ペルソナ条件）として出力し、求人者Ｕ１に提示してもよい。その場合、ペルソナ提示部１１８は、例えば、求人票を入力とし、推奨する人物像の条件を出力とする学習モデルを搭載した人工知能に選択された求人票を入力することで、その人工知能から出力されてきた条件を推奨する人物像の条件として抽出する。
前述したように求人者Ｕ１によって求人票が選択される場合、ペルソナ提示部１１８は、選択された求人票に関する条件を、推奨する人物像の条件（推奨ペルソナ条件）として出力し、求人者Ｕ１に提示してもよい。その場合、ペルソナ提示部１１８は、例えば、求人票を入力とし、推奨する人物像の条件を出力とする学習モデルを搭載した人工知能に選択された求人票を入力することで、その人工知能から出力されてきた条件を推奨する人物像の条件として抽出する。
【0117】
ペルソナ提示部１１８は、抽出した推奨ペルソナ条件を求人者端末２０に出力する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、出力されてきた推奨ペルソナ条件を、選択された求人票とともに表示する。
図２０は、表示された推奨ペルソナ条件の一例を示す図である。図２０の例では、ユーザ表示部２１１は、求人票作成支援システム画面Ｇ７２を表示している。
図２０は、表示された推奨ペルソナ条件の一例を示す図である。図２０の例では、ユーザ表示部２１１は、求人票作成支援システム画面Ｇ７２を表示している。
【0118】
求人票作成支援システム画面Ｇ７２には、「ペルソナ設定」という文字列と、図６、図７に示すペルソナ入力画面の各入力欄Ｃ１１～Ｃ１６と、「ＡＩサジェスト」という文字列と、推奨ペルソナ条件Ｃ７２と、削除推奨条件Ｃ７３と、「イメージに合う求人票」という文字列と、リストＫ７０と、求職者情報更新ボタンＢ７６と、求人票作成ボタンＢ７２とが同一の画面上に表示されている。リストＫ７０は、求人者Ｕ１によって選択された求人票の一覧である。
【0119】
推奨ペルソナ条件Ｃ７２は、リストＫ７０に含まれる求人票に関連する条件として抽出された条件である。追加ボタンＢ７３、置換ボタンＢ７４及び削除ボタンＢ７５は、図１１に示す同名のボタンと同様に操作可能である。求人票作成支援システム画面Ｇ７２においては、求人票だけが選択されてもよいが、タブを切り替えることで、求職者情報を選択することもできるようになっている。後者の場合に、求人票作成ボタンＢ７２を押す操作が行われると、ＡＩ制御部１１７が、ペルソナ（修正されたペルソナ）、選択された求職者情報及び選択された求人票を人工知能部１１４に入力する。このように、選択された求職者情報に加え、選択された求人票を人工知能に入力することで、求める人物像の精度をさらに高めることができる。
【0120】
<記述量の制御>
ＡＩ制御部１１７は、求人票の記述量を制御してもよい。ＡＩ制御部１１７は、例えば、求人者Ｕ１により選択されたハイライト語句に関する事項を、他の事項に比べて多く記述した求人票を求人票のサンプルとして出力させる。例えば、図１１の例であれば、ＡＩ制御部１１７は、ハイライト語句である「ＵＩ／ＵＸデザイナー」及び「ＡＩエンジニア」についての説明を、他の事項に比べて多く記述した求人票を出力させるよう人工知能部１１４に指示する。人工知能部１１４は、指示された記述量で各事項を記述した求人票のサンプルを出力する。
ＡＩ制御部１１７は、求人票の記述量を制御してもよい。ＡＩ制御部１１７は、例えば、求人者Ｕ１により選択されたハイライト語句に関する事項を、他の事項に比べて多く記述した求人票を求人票のサンプルとして出力させる。例えば、図１１の例であれば、ＡＩ制御部１１７は、ハイライト語句である「ＵＩ／ＵＸデザイナー」及び「ＡＩエンジニア」についての説明を、他の事項に比べて多く記述した求人票を出力させるよう人工知能部１１４に指示する。人工知能部１１４は、指示された記述量で各事項を記述した求人票のサンプルを出力する。
【0121】
なお、ＡＩ制御部１１７は、項目ごとに具体的な文字数を指定してもよい（例えば２００字以上、４００字以内）し、求人票全体の文字数を指定してもよい。その場合、人工知能部１１４は、指定された項目を指定された文字数で記述した求人票のサンプルを出力する。また、ＡＩ制御部１１７は、上述したように、入力されたペルソナが示す人物像に対応する求人票が取得される場合に、取得された求人票に記載された事項のうち求人者により選択された事項を、他の事項に比べて多く記述した求人票を求人票のサンプルとして出力させてもよい。いずれの場合も、記述量が制御されていない場合に比べて、求人者の意図をより反映した求人票を作成することができる。
【0122】
<人材条件、関連情報及び第２人工知能>
実施形態では、ペルソナの入力、求職者情報の取得及び人工知能部１１４による求人票の出力が行われたが、求人票を出力するための処理はこれらに限らない。その場合の機能構成について図２１を参照して説明する。
実施形態では、ペルソナの入力、求職者情報の取得及び人工知能部１１４による求人票の出力が行われたが、求人票を出力するための処理はこれらに限らない。その場合の機能構成について図２１を参照して説明する。
【0123】
図２１は、サーバ装置１０の制御部１１の機能構成の一例を示す図である。制御部１１は、図４に示すサーバ表示部１１１と、記憶制御部１１２と、操作受付部１１３と、人工知能部１１４と、ＡＩ制御部１１７と、修正反映部１１９とに加え、情報提示部１２３と、情報取得部１２４と、第２人工知能部１２５と、情報検索部１２６と、第３人工知能部１２７とを備える。
【0124】
操作受付部１１３（第１受付部の一例）は、求人者Ｕ１が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付ける。人材条件には、例えば、求人者Ｕ１が人材を採用したい組織内のポジションが含まれる。ポジションとは、組織内の部署、役割、肩書、位置付け、責任及び仕事内容等を表し、例えば、役職又は職位等（部長、課長及び係長等）によって表される。人工知能部１１４は、上述したとおり、求職者情報及び求人票を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能であり、第１人工知能の一例である。
【0125】
情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、入力された人材条件と関連がある関連情報を取得する。関連情報は、求人者Ｕ１が採用したい人材に関する情報で、入力された人材条件に関連する情報であり、追加の人材条件である。関連情報には、例えば、その人材に期待される役割、業務内容、スキル及び経験等の追加の人材条件が含まれる。
【0126】
情報提示部１２３は、求職者情報の一覧及び求人票の一覧を求人者Ｕ１に提示する。情報提示部１２３は、例えば、図８の求職者データベースＤＢ１から求職者情報を抽出する方法を用いて、一以上の求職者についての求職者情報を抽出して提示する。また、図２１の例では、サーバ装置１０の記憶部１２が、様々な求人票（過去に作成された求人票又はこれまでに登録され人材募集に使用された求人票等）を格納する求人票データベースを記憶しているものとする。情報提示部１２３は、図１８に示す求人票提示部１２０と同様の方法でその求人票データベースから一以上の求人票を、後述する第３人工知能部１２７に入力する入力用の求人票として抽出して提示する。
【0127】
なお、上記の各実施形態では、求人票の出力前に求職者情報及び求人票が提示されたが、本実施形態では、情報提示部１２３は、求人票の出力後に、求職者情報及び入力用の求人票を抽出し、提示する。また、求職者情報の提示及び求人票の提示は、両方実行されてもよいし、どちらか一方のみが実行されてもよい。
【0128】
図２１に示す第２人工知能部１２５は、人材条件になり得る学習用の人材条件及び関連情報になり得る学習用の情報を学習データとして機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能であり、第２人工知能の一例である。情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、例えば、入力された人材条件を第２人工知能部１２５に入力し、第２人工知能部１２５から出力された関連情報を取得する。
【0129】
そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）に、情報取得部１２４（第１取得部の一例）により取得された関連情報を入力し、入力された関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる。ここで言う関連情報が示す人材は、関連情報と関連する人材とも言い表すことができる。
【0130】
関連情報が示す人材は、例えば、情報取得部１２４がその関連情報を取得する際に用いられた人材条件を満たす人材である。また、関連情報が示す人材は、入力された人材条件に基づいて出力された追加の人材条件を関連情報として取得された場合、追加の人材条件を満たす人材である。例えば、関連情報が上述した「人材に期待される役割、業務内容、スキル及び経験等」の情報である場合、それらの期待に応えられる可能性のある人材が、関連情報が示す人材であり、スキルや経験等の条件に合致する人材である。また、それらの人材に限らず、それらの人材と類似する人材（それらの人材と共通点がある人材）が、関連情報が示す人材に含まれてもよい。また、関連情報が示す人材に対応する求人票とは、関連情報が示す人材を採用するために適した求人票のことである。
【0131】
このように、図２１に示すサーバ装置１０においては、人工知能部１１４に入力する人材条件を、第２人工知能部１２５が出力する関連情報（追加の人材条件）により補充するため、第２人工知能部１２５を備えない場合に比べて、より少ないユーザからの入力で、より適切な求人票を作成することができる。
【0132】
情報検索部１２６は、人工知能部１１４から出力された求人票に基づいて、その求人票が求める人材に合致する又は類似する求職者に関する求職者情報と、そのような人材を対象とする求人票とを検索する。情報検索部１２６は、例えば、図８に示す求職者データベースＤＢ１から求職者情報を検索する。また、図２１の例では、前述したように、記憶部１２に様々な求人票を格納する求人票データベースが記憶されているものとする。情報検索部１２６は、求人票データベースから求人票を検索する。求職者情報の検索及び求人票の検索は、両方実行されてもよいし、どちらか一方のみが実行されてもよい。
【0133】
第３人工知能部１２７は、学習用の求職者情報又は学習用の求人票に関する情報と、求人票の修正案になり得る学習用の情報とを学習データとして機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能である。第３人工知能部１２７は、求職者情報又は入力用の求人票が入力されると、所定の人材に対応する情報を、求人票の修正案として出力する。所定の人材とは、例えば、入力された求職者情報が示す人材又は入力された求人票が対象とする人材である。入力用の求人票とは、第３人工知能部１２７に入力される求人票であって、第３人工知能部１２７が、人工知能部１１４から出力された求人票の修正案を出力するための入力として用いられる。入力用の求人票には、求人者Ｕ１以外の求人者の求人票が含まれる。
【0134】
第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、人工知能部１１４と同様に、いずれも、ＧＰＴ（ＧＰＴ－１、ＧＰＴ－２、ＧＰＴ－３を含む）、ＢＥＲＴ又はＢＡＲＴ等を含むトランスフォーマ等の言語モデル等の学習モデルを備える人工知能（ＡＩ）である。言語モデルは、特定のタスクのために訓練されたものだけでなく、幅広いタスクに対して汎用的に用いることができる汎用モデルである。
【0135】
第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、深層学習等の機械学習のアルゴリズムのうち、利用できるものを適宜適用することができる。また、第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、教師データを用いて機械学習を行ってもよく、いわゆる教師なし学習により機械学習を行ってもよい。さらに、第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、追加の学習を行うこともできる。追加学習は、装置が使用先に設置された後も行われる。また、第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、求職者情報や求人票を学習データとして学習（教師なし学習）した学習モデルを搭載した人工知能であってもよい。
【0136】
上記の求人票作成処理について図２２以降を参照して説明する。
図２２は、求人票作成処理の別の一例を示すアクティビティ図である。図２２に示す求人票作成処理は、求人者Ｕ１が、求人者端末２０に対して、人材条件を入力して求人票を作成するための人材条件入力画面を表示させる操作を行うことを契機に開始される。まず、サーバ装置１０は、サーバ表示部１１１により、人材条件入力画面を生成する（Ａ４１）。次に、求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、人材条件入力画面を表示する（Ａ４２）。
図２２は、求人票作成処理の別の一例を示すアクティビティ図である。図２２に示す求人票作成処理は、求人者Ｕ１が、求人者端末２０に対して、人材条件を入力して求人票を作成するための人材条件入力画面を表示させる操作を行うことを契機に開始される。まず、サーバ装置１０は、サーバ表示部１１１により、人材条件入力画面を生成する（Ａ４１）。次に、求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、人材条件入力画面を表示する（Ａ４２）。
【0137】
図２３は、人材条件入力画面の一例を示す図である。図２３の例では、ユーザ表示部２１１は、人材条件入力画面Ｇ８を表示している。人材条件入力画面Ｇ８には、ＡＩ（人工知能部１１４及び第２人工知能部１２５）を使用して求人票を作成する場合のチェック領域Ｃ８１と、ＡＩ（人工知能部１１４及び第２人工知能部１２５）を使用せずに求人者Ｕ１自らが入力して求人票を作成する場合のチェック領域Ｃ８２と、人材条件の入力欄Ｃ８３と、入力完了を示す次へボタンＢ８１とが含まれている。なお、入力欄Ｃ８３には、複数の人材条件が入力されてもよい。複数の人材条件としては、人材を募集するポジションの他、例えば、募集の背景等が用いられる。
【0138】
チェック領域Ｃ８１がチェックされている場合は、人工知能部１１４及び第２人工知能部１２５の両方を用いて求人票が作成される。チェック領域Ｃ８２がチェックされている場合は、人工知能を用いずに全て求人者Ｕ１の手入力により求人票が作成される。入力欄Ｃ８３には、人材条件が入力される。図２３の例では、求人者Ｕ１が人材を採用したい組織内におけるポジション、つまり求人者Ｕ１が求人票を作成し人材を募集したいポジションの名称（部署名、役職名及び肩書名等）が、人材条件として入力される。次へボタンＢ８１が操作されると、人材条件の入力が確定する。
【0139】
求人者端末２０は、操作受付部２１２により、入力欄Ｃ８３への入力と次へボタンＢ８１への操作を人材条件の入力として受け付ける（Ａ４３）。操作受付部２１２は、受け付けた入力を示す操作データをサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０は、操作受付部１１３により、送信されてきた操作データが示す入力（人材条件の入力）を受け付ける（Ａ４４）。
【0140】
次に、サーバ装置１０は、情報取得部１２４により、入力された人材条件を、ＡＩ（第２人工知能部１２５）に入力し（Ａ５１）、第２人工知能部１２５により、入力された人材条件に基づいて、関連情報を出力する（Ａ５２）。続いて、サーバ装置１０は、情報取得部１２４により、出力された関連情報を取得し（Ａ５３）、サーバ表示部１１１により、取得された関連情報を示す関連情報画面を生成する（Ａ５４）。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、生成された関連情報画面を表示する（Ａ５５）。
【0141】
図２４は、表示された関連情報画面の一例を示す図である。図２４の例では、ユーザ表示部２１１は、関連情報画面Ｇ９を表示している。関連情報画面Ｇ９には、人材条件の入力欄Ｃ８３と、役割・業務内容の表示欄Ｃ９１と、スキル・経験の表示欄Ｃ９２と、役割・業務内容の編集欄Ｃ９３と、編集ボタンＢ９１、Ｂ９２、Ｂ９３と、キャンセルボタンＢ９４と、再作成ボタンＢ９５と、求人票作成ボタンＢ９６とが含まれている。
【0142】
人材条件の入力欄Ｃ８３には、図２３の人材条件入力画面Ｇ８で入力された人材条件が表示されている。役割・業務内容の表示欄Ｃ９１には、入力された人材条件について求められる役割・業務内容を示す関連情報Ｅ９１が、入力された人材条件と関連がある関連情報として表示されている。スキル・経験の表示欄Ｃ９２には、入力された人材条件に関連して求められるスキル・経験を示す関連情報Ｅ９２が、入力された人材条件と関連がある関連情報として表示されている。
【0143】
これらの関連情報は、いずれも、入力欄Ｃ８３に表示されている人材条件が入力された第２人工知能部１２５が出力した関連情報であり、求人票を作成するために用いられる追加の人材条件である。なお、第２人工知能部１２５は、最初に出力する分量として定められた所定の分量（以下「初期分量」と言う）（文字数、項目数など）の関連情報を、定められたカテゴリ（役割・業務内容、スキル・経験）ごとに出力する。図２４の例では、役割・業務内容のカテゴリにおいて、関連情報Ｅ９１のうち、定められた初期分量の情報が関連情報Ｅ９３として出力されている。
【0144】
なお、関連情報の表示方式は図２４に示す方式に限らない。例えば、ユーザ表示部２１１は、チェックボックスとともに関連情報の候補を提示し、求人者Ｕ１が、それらから求人票の作成に使用する関連情報を選択する方式でもよい。また、ユーザ表示部２１１は、ボタン型のデザインで関連情報を表示し、特定の領域にドラッグ＆ドロップの操作で移動させることで、求人票の作成に使用する関連情報を選択させる方式でもよい。
【0145】
また、図２４の例では、関連情報として、「役割・業務内容」及び「スキル・経験」のカテゴリと、それらのカテゴリに対応してＡＩ（第２人工知能部１２５）が生成した関連情報とが表示されているが、その他のカテゴリについて関連情報として表示されてもよい。その場合、ＡＩは、その他のカテゴリに対応した関連情報を生成して出力する。このように、出力されるカテゴリは、予め設定されており、ＡＩ（第２人工知能部１２５）へのプロンプト（指示）に組み込まれていてもよい。
【0146】
ここで、求人者端末２０は、操作受付部２１２により、入力欄Ｃ８３に入力されている人材条件を修正する操作を、人材条件の編集操作として受け付けることができる（Ａ５６）。そして再作成ボタンＢ９５への操作が行われると、求人者端末２０は、操作受付部２１２により、その操作を、関連情報を再作成する操作として受け付け（Ａ５７）、関連情報の再作成を示す操作データをサーバ装置１０に送信する。すると、Ａ５１からＡ５４までの処理が再度行われ、新たな関連情報が出力される。
【0147】
また、Ａ５５において、求人者端末２０は、操作受付部２１２により、関連情報を編集する操作を受け付ける（Ａ６１）。関連情報を編集する操作とは、関連情報に修正、削除及び追加等を行う操作である。操作受付部２１２は、例えば、既に表示されている関連情報Ｅ９３を修正又は関連情報Ｅ９３に追記する操作を、関連情報を編集する操作として受け付ける。
【0148】
また、操作受付部２１２は、関連情報を追加する所定の追加操作を受け付けることができる。追加操作は、例えば、関連情報を追加したい所定の位置（例えば関連情報Ｅ９３の文末）にカーソルを置いて実行キーを押す操作である。操作受付部２１２は、追加操作を受け付けると、関連情報の追加が指示されたことを示す操作データをサーバ装置１０に送信する。すると、Ａ５２からＡ５４までの処理が再度行われ、初期分量の関連情報に加え、所定の分量（以下「追加分量」と言う）の関連情報が追加で出力される。
【0149】
このように、情報取得部１２４は、所定の追加操作が行われた場合、第２人工知能部１２５（第２人工知能の一例）から人材条件の入力に基づき出力された関連情報を追加で取得する。図２４に示す関連情報画面Ｇ９では、ユーザ表示部２１１は、追加操作により追加された、役割・業務内容に関する追加分量の関連情報Ｅ９４を、ハイライトされた文字列で表示している。このように、ユーザ表示部２１１は、追加操作により追加された関連情報を、初期分量の関連情報と視覚的に区別ができるように、初期分量の関連情報とは異なる態様で表示する。
【0150】
ユーザ表示部２１１は、追加された関連情報Ｅ９４に対応付けて、「ＡＩからのお勧め」という文字列と、編集ボタンＢ９１、Ｂ９２及びＢ９３を表示している。編集ボタンＢ９１には、「このまま使う」と表されている。編集ボタンＢ９１が操作された場合、追加された関連情報Ｅ９４がハイライト表示から通常の表示に切り替わり、初期分量の関連情報Ｅ９３と共に、求人票の作成に用いられる。
【0151】
編集ボタンＢ９２には、「ＡＩで再作成」と表されている。編集ボタンＢ９２が操作された場合、操作受付部２１２が、関連情報の再作成が指示されたことを示す操作データをサーバ装置１０に送信する。すると、Ａ５２からＡ５４までの処理が再度行われ、第２人工知能部１２５によって関連情報が再度作成される。ユーザ表示部２１１は、再度作成された関連情報を、追加操作により追加された関連情報として置き換えて表示する。このように、編集ボタンＢ９２が操作されるたびに、ＡＩが勧める関連情報が再作成される。
【0152】
操作受付部２１２は、関連情報Ｅ９３及びＥ９４の文字列を修正したり削除したり追加したりする操作も関連情報を編集する操作として受け付ける。編集ボタンＢ９３には、「破棄する」と表されている。編集ボタンＢ９３が操作された場合、表示されていた関連情報Ｅ９４が破棄され、追加操作による関連情報の追加がキャンセルされる。
【0153】
なお、図２４の例では、役割・業務内容の関連情報Ｅ９１が編集されているが、スキル・経験の関連情報Ｅ９２等の他の関連情報が編集されてもよい。また、キャンセルボタンＢ９４への操作が行われると、表示欄Ｃ９１及びＣ９２等に表示されている関連情報が全て破棄され、人工知能部１１４への入力に用いられなくなる。
【0154】
続いて、求人者端末２０は、求人票作成ボタンＢ９６への操作を受け付けると、操作受付部２１２により、求人票の作成操作を受け付ける（Ａ６２）。次に、操作受付部２１２は、Ａ５５で表示された関連情報又はＡ６１で編集された関連情報に基づく求人票の作成を示す操作データをサーバ装置１０に送信する。送信されてきた操作データが編集された関連情報を示す場合、すなわち、取得された関連情報を修正する操作が行われた場合、情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、修正後の情報を関連情報として取得する（Ａ６３）。
【0155】
サーバ装置１０は、ＡＩ制御部１１７により、取得された関連情報を人工知能部１１４に入力し、入力された関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる（Ａ６４：求人票生成処理）。次に、サーバ装置１０は、サーバ表示部１１１により、出力された求人票を示す画面データを求人者端末２０に送信する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、出力されてきた画面データに基づいて求人票画面を表示する（Ａ６５）。
【0156】
図２５は、表示された求人票画面の一例を示す図である。図２５の例では、ユーザ表示部２１１は、求人票画面Ｇ１０を表示している。求人票画面Ｇ１０には、タブＴＢ１０１と、タブＴＢ１０２とが含まれている。タブＴＢ１０１は、業務内容の情報を表示させるタブであり、タブＴＢ１０２は、雇用条件の情報を表示させるタブである。図２５では、タブＴＢ１０１が選択されており、求人タイトルの表示欄Ｃ１０１と、仕事内容・労働条件の表示欄Ｃ１０２と、応募資格の表示欄Ｃ１０３と、ターゲットリストの作成ボタンＢ１０１とが表示されている。
【0157】
図２５の例では、表示欄Ｃ１０１に、「プロジェクトマネージャー」という求人タイトルが表示されている。また、表示欄Ｃ１０２及びＣ１０３には、人工知能部１１４により作成された仕事内容・労働条件及び応募資格がそれぞれ表示されている。求人者端末２０は、ターゲットリストの作成ボタンＢ１０１が操作されると、操作受付部２１２により、その操作をターゲットリストの表示操作として受け付ける（Ａ６６）。ターゲットリストは、求人者Ｕ１の求める人材や求める人材を募集するために適した求人票（ターゲット）を示すリストである。操作受付部２１２は、受け付けた表示操作を示す操作データをサーバ装置１０に送信する。
【0158】
サーバ装置１０は、上記操作データを受信すると、情報検索部１２６により、Ａ６４で出力された求人票が求める人材に合致する又は類似する求職者に関する求職者情報と、そのような人材を対象とする求人票とを検索する（Ａ６７）。そして、サーバ装置１０は、サーバ表示部１１１により、検索された求職者情報及び求人票を含むターゲットリスト作成画面を示す画面データを求人者端末２０に送信する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、送信されてきた画面データが示すターゲットリスト作成画面を表示する（Ａ６８）。
【0159】
図２６は、ターゲットリスト作成画面の一例を示す図である。図２６に示すターゲットリスト作成画面Ｇ１１には、タブＴＢ１１１と、タブＴＢ１１２と、追加ボタンＢ１１１と、ターゲットリストＴＬ１１と、確定ボタンＢ１１２とが含まれている。タブＴＢ１１１は、ターゲットリストＴＬ１１に追加する求職者情報の候補を表示するためのタブである。タブＴＢ１１２は、ターゲットリストＴＬ１１に追加する求人票の候補を表示するためのタブである。
【0160】
図２６ではタブＴＢ１１１が選択されている。タブＴＢ１１１には、求職者情報Ｄ１１１からＤ１１５までの５つの求職者情報が含まれている。なお、これらの求職者情報は一例であり、スクロール等の操作により他の求職者情報が表示されてもよい。これらの求職者情報は、Ａ６７で検索された求職者情報である。各求職者情報に含まれているチェックボックスにチェックをして追加ボタンＢ１１１を操作すると、チェックされた求職者情報がターゲットリストＴ１１に追加される。
【0161】
図２６の例では、求職者Ｂの求職者情報Ｄ１１２及び求職者Ｅの求職者情報Ｄ１１５がターゲットリストＴ１１に追加されている。ユーザ表示部２１１は、求職者情報Ｄ１１２に対応付けて、求人者Ｕ１による評価を入力するための入力欄Ｃ１１１と、保存ボタンＢ１２３とを表示している。入力欄Ｃ１１１には、求職者情報Ｄ１１２に対する求人者Ｕ１による３段階の評価（Ａ評価、Ｂ評価、Ｃ評価）とコメントとが入力可能になっている。評価が高い求職者情報ほど、求人者Ｕ１の求める人材に近いことを表している。
【0162】
操作受付部２１２は、入力欄Ｃ１１１への入力及び保存ボタンＢ１２３を押す操作を、選択された求職者情報に対する求人者による評価に関する追加情報（評価に関して追加される情報）の入力として受け付ける。そして、操作受付部２１２は、ターゲットリストＴ１１に追加された各求職者情報への追加情報の入力と、確定ボタンＢ１１２を押す操作を、ターゲットリストの作成操作として受け付ける（Ａ７１）。
【0163】
また、タブＴＢ１１２を選択すると、求職者情報に代えて入力用の求人票の候補が表示される。
図２７は、ターゲットリスト作成画面の別の一例を示す図である。図２７の例では、タブＴＢ１１２が選択されていて、タブＴＢ１１２には、求人票Ｊ１１１からＪ１１５までの５つの求人票が含まれている。なお、これらの入力用の求人票は一例であり、スクロール等の操作により他の求人票が表示されてもよい。これらの求人票は、Ａ６５で検索された求人票である。
図２７は、ターゲットリスト作成画面の別の一例を示す図である。図２７の例では、タブＴＢ１１２が選択されていて、タブＴＢ１１２には、求人票Ｊ１１１からＪ１１５までの５つの求人票が含まれている。なお、これらの入力用の求人票は一例であり、スクロール等の操作により他の求人票が表示されてもよい。これらの求人票は、Ａ６５で検索された求人票である。
【0164】
各求人票に含まれているチェックボックスにチェックをして追加ボタンＢ１１１を操作すると、チェックされた求人票がターゲットリストＴ１１に追加される。図２７の例では、求職者Ａの求人票Ｊ１１１及び求職者Ｃの求人票Ｊ１１３がターゲットリストＴ１１に追加されている。ユーザ表示部２１１は、求人票Ｊ１１１に対応付けて、求人者Ｕ１による評価を入力するための入力欄Ｃ１１２と、保存ボタンＢ１２４とを表示している。入力欄Ｃ１１２には、求人票Ｊ１１１に対する求人者Ｕ１による３段階の評価（Ａ評価、Ｂ評価、Ｃ評価）とコメントとが入力可能になっている。評価が高い求人票ほど、求人者Ｕ１の求める人材を対象とした求人票に近いことを表している。
【0165】
操作受付部２１２は、入力欄Ｃ１１２への入力及び保存ボタンＢ１２４を押す操作を、選択された求人票に対する求人者による評価に関する追加情報（評価に関して追加される情報）の入力として受け付ける。そして、操作受付部２１２は、ターゲットリストＴ１１に追加された各求人票への追加情報の入力と、確定ボタンＢ１１２を押す操作を、ターゲットリストの作成操作として受け付ける（Ａ７１）。
【0166】
なお、表示された求職者情報及び入力用の求人票の一覧に、求人者Ｕ１が求める人材に合う適切な求職者情報又は適切な入力用の求人票が含まれていない場合、求人者Ｕ１は、まず、一覧をスクロールさせて他の求職者情報及び入力用の求人票を表示させてそれらの求職者情報及び求人票を探すことができる。また、それでも適切な求職者情報や入力用の求人票が見つからない場合、入力した人材条件、入力される関連情報及び出力された求人票が適切でなかったり、求人者Ｕ１が求める人材とずれがあったり、求める人材のレベルが高すぎて実際の求職者として存在していなかったりすることが分かるため、例えば、一覧として表示される実際の求職者情報や入力用の求人票に合わせて出力された求人票を修正し、より適切な求職者情報及び入力用の求人票の一覧が表示されるようにすればよい。
【0167】
具体的には、求人者Ｕ１は、表示された一覧を確認し、まずは出力された求人票を修正し、再度求職者情報及び入力用の求人票を検索させて一覧を表示させる。そして、求人者Ｕ１は、表示された求職者情報及び入力用の求人票から求める人材に合う適切なものを見つけると、それをターゲットリストに追加し、求人票の修正案に反映させる。このような態様によれば、求人者Ｕ１は、求職者情報及び求人票を再度検索させない場合に比べて、存在しない人材を探す時間を減らすことができる。
【0168】
上記のとおり、選択された求職者情報及び入力用の求人票を含むターゲットリストが作成されると、操作受付部２１２は、作成されたターゲットリストを示す操作データをサーバ装置１０に送信する。サーバ装置１０は、操作データを受信すると、情報取得部１２４により、受信した操作データが示すターゲットリストに含まれる求職者情報、入力用の求人票及び追加情報（求職者情報の追加情報及び求人票の追加情報）を取得する（Ａ７２）。
【0169】
次に、サーバ装置１０は、ＡＩ制御部１１７により、取得された求職者情報、求人票及び追加情報を第３人工知能部１２７に入力し、第３人工知能部１２７が、入力された求職者情報、求人票及び追加情報に基づいた求人票の修正案を出力する（Ａ７３）。次に、サーバ装置１０は、出力された修正案を求人者端末２０に送信する。求人者端末２０は、ユーザ表示部２１１により、送信されてきた修正案を含む求人票画面を表示する（Ａ７４）。
【0170】
図２８は、表示された求人票の一例を示す図である。図２８の例では、ユーザ表示部２１１は、図２５に示す求人票画面Ｇ１０を表示している。求人票画面Ｇ１０には、図２５に示す情報に加え、修正案Ｈ１及びＨ２が表示されている。これらはいずれも、Ａ７３で第３人工知能部１２７によって出力された修正案、すなわち、選択された求職者情報、求人票及び追加情報に基づき、第３人工知能部１２７によって提案された求人票の修正案である。
【0171】
修正案Ｈ１は、求人タイトルの修正案であり、図２８の例では、求人者Ｕ１が求める人材が就いている可能性があるポジションの名称の候補（「ＳａａＳ開発プロジェクトマネージャー」及び「新規事業プロジェクトマネージャー」）が含まれている。修正案Ｈ２は、仕事内容、労働条件及び応募資格等に関する修正案であり、記載Ｈ２１、Ｈ２２及びＨ２３を含む。求人者Ｕ１は、修正案Ｈ１及びＨ２を用いて、表示欄Ｃ１０１、Ｃ１０２及びＣ１０３に入力されている記載事項を修正することができる。
【0172】
図２９は、修正された求人票の一例を示す図である。図２９の例では、図２８に示す求人票画面Ｇ１０が表示されている。表示欄Ｃ１０１には、求人者Ｕ１がＡＩからの修正案Ｈ１から選択した「ＳａａＳ開発プロジェクトマネージャー」が表示されている。なお、修正案Ｈ１からは選択された「ＳａａＳ開発プロジェクトマネージャー」が削除されている。
【0173】
また、仕事内容・労働条件の表示欄Ｃ１０２には、修正案Ｈ２に含まれる記載Ｈ２１が追加されている。また、応募資格の表示欄Ｃ１０３には、元々含まれていた記載が修正案Ｈ２に含まれる記載Ｈ２３に差し替えられている。このように、第３人工知能部１２７から出力された修正案は、元の記載に追加されてもよいし、元の記載の一部又は全部と差し替えられてもよい。これらの修正は、コピー＆ペーストの操作で行われてもよいし、ドラッグ＆ドロップの操作で行われてもよいし、求人者Ｕ１が修正案を見ながら文字入力をする操作によって行われてもよい。
【0174】
なお、第３人工知能部１２７は、出力した修正案が、元の記載への追加なのか、元の記載との差し替えなのか、元の記載の表現の一部修正なのか、といった修正のカテゴリも出力してもよい。その場合、ユーザ表示部２１１は、修正案Ｈ１及びＨ２に含まれる第３人工知能部１２７からの各修正案に対応付けて、出力された修正のカテゴリを示す文字列（「追加」、「差し替え」、「表現修正」等）を表示させる。なお、これらのカテゴリは、文字列に限らず、文字の色、大きさ又はフォント等の態様によって示されてもよい。
【0175】
求人者端末２０は、操作受付部２１２により、上記の修正操作を受け付ける（Ａ７５）。この修正操作により、実際の求職者情報や過去に使用された求人票に基づく記載を反映した求人票を完成させることができる。なお、求人者Ｕ１は、もう少し異なる修正案を提示させたい場合は、ターゲットリストの作成ボタンＢ１０１を再び操作し、ターゲットリストに変更を加えて新たな修正案を提示させればよい。求人者Ｕ１が満足する求人票となるまで修正がされると、図２２に示す求人票作成処理は終了する。
【0176】
以上のとおり、図２２に示す求人票作成処理においては、操作受付部１１３（第１受付部の一例）は、求人者Ｕ１が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付ける。情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、入力された人材条件と関連がある関連情報を取得する。ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）に、情報取得部１２４（第１取得部の一例）により取得された関連情報を入力し、入力された関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる。この場合も、実施形態と同様に、採用したい人材の条件の取得に関する操作を行うだけで求人票が生成されるので、求人者が求人票を一から作成する場合に比べて、簡単な操作で求人票の作成を容易にすることができる。
【0177】
また、人工知能部１１４は、上述したとおり、求職者情報及び求人票を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能であり、第１人工知能の一例である。このように求職者情報及び求人票を機械学習させることで、汎用的な人工知能を用いる場合に比べて、出力される求人票の精度を高めることができる。
【0178】
また、図２２に示す求人票作成処理においては、第２人工知能部１２５は、人材条件になり得る学習用の人材条件及び関連情報になり得る学習用の情報を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能であり、第２人工知能の一例である。このような態様によれば、汎用的なＡＩを用いる場合に比べて、人材条件及び関連情報についての人工知能が学習するため、求める人材を採用するのにより適した求人票を出力させることができる。
【0179】
また、情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、例えば、入力された人材条件を第２人工知能部１２５に入力し、第２人工知能部１２５から出力される追加の人材条件を関連情報として取得する。そして、ＡＩ制御部１１７が、取得された関連情報（追加の人材条件）を人工知能部１１４に入力して、入力された関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる。
【0180】
このような態様によれば、求人者が入力した人材情報に基づき、求人票作成に使用する関連情報を人工知能が生成し補充してくれるので、関連情報も求人者が入力する場合に比べて、より少ない入力でより適切な求人票を作成することができる。また、求職者が入力した人材情報だけで求人票作成する場合に比べて、求人票を作成する人工知能への入力が多くなり、より求人者の意図に沿った求人票を作成することができる。
【0181】
また、情報取得部１２４は、所定の追加操作が行われた場合、第２人工知能部１２５（第２人工知能の一例）から人材条件の入力に基づき出力された関連情報を追加で取得する。このような態様によれば、関連情報の追加に、例えば人材条件の再度の入力が必要である場合に比べて、追加の関連情報を容易に追加することができる。
【0182】
また、情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、取得された関連情報を修正する操作が行われた場合、修正後の情報を関連情報として取得する。このような態様によれば、修正後の情報が関連情報として用いられない場合に比べて、求人票に求人者の意図が反映されやすくすることができる。
【0183】
なお、人工知能部１１４及び第２人工知能部１２５は、求職者情報や求人票に、人材条件や関連情報になり得る学習用の情報（期待する役割、業務内容、スキル及び経験等）が含まれている場合に、それらの学習用の情報を学習させた学習モデルを搭載していてもよい。また、人工知能部１１４、第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、インターネット等の大量のデータを学習した大規模言語モデル（ＬＬＭ：Ｌａｒｇｅ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｍｏｄｅｌｓ）のような汎用的な学習モデルであってもよい。また、人工知能部１１４、第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、それぞれ別個の学習モデルであってもよいし、共通した汎用的な学習モデルであってもよい。人工知能部１１４、第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、統合されて１つの人工知能部であってもよい。
【0184】
また、情報提示部１２３は、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）から出力された求人票が対象とする人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧（例えば図２６に示す求職者情報Ｄ１１１～Ｄ１１５）を求人者Ｕ１に提示する。この場合の情報提示部１２３は第４提示部の一例として機能する。
【0185】
次に、情報取得部１２４が、情報提示部１２３により提示された一覧から求人者Ｕ１によって選択された（ターゲットリストに追加された）求職者情報を取得する。この場合の情報取得部１２４は第４取得部の一例として機能する。そして、ＡＩ制御部１１７は、情報取得部１２４により取得された求職者情報を第３人工知能部１２７（第３人工知能の一例）に入力し、出力された求人票の修正案（例えば図２８に示す修正案Ｈ１及びＨ２）を出力させる。この場合のＡＩ制御部１１７は第５出力部の一例として機能する。
【0186】
また、情報提示部１２３は、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）から出力された求人票が対象とする人材を対象とする一以上の求人票の一覧（例えば図２７に示す求人票Ｊ１１１～Ｊ１１５）を提示する。一以上の求人票には、求人者とは別の求人者による求人票が含まれる。この場合の情報提示部１２３は第５提示部の一例として機能する。
【0187】
次に、情報取得部１２４が、情報提示部１２３により提示された一覧から求人者Ｕ１によって選択された（ターゲットリストに追加された）求人票を取得する。この場合の情報取得部１２４は第５取得部の一例として機能する。そして、ＡＩ制御部１１７は、情報取得部１２４により取得された求人票を第３人工知能部１２７（第４人工知能の一例）に入力し、出力された求人票の修正案（例えば図２８に示す修正案Ｈ１及びＨ２）を出力させる。この場合のＡＩ制御部１１７は第６出力部の一例として機能する。
【0188】
以上の態様によれば、実際の求職者情報や求人票に基づき、求人票の内容の修正案を求人者Ｕ１に提供することができ、求人者Ｕ１は、その材料を用いて、人工知能部１１４から出力された求人票をより効果的な（つまり求職者が関心を持ちやすい）求人票に修正することができる。
【0189】
また、操作受付部１１３は、求人者Ｕ１により選択された求職者情報に対する求人者Ｕ１による評価に関する追加情報の入力（例えば図２６に示す入力欄Ｃ１１１への入力）を受け付ける。この場合の操作受付部１１３は第６受付部の一例として機能する。次に、情報取得部１２４が、選択された求職者情報とともに、それらの追加情報を取得する。この場合の情報取得部１２４は第４取得部の一例として機能する。
【0190】
そして、ＡＩ制御部１１７（第５出力部の一例）は、第３人工知能部１２７（第３人工知能の一例）に、取得された追加情報を入力し、入力された追加情報を反映した求人票の修正案を出力させる。図２８に示す修正案Ｈ１及びＨ２は、このようにして出力された修正案の一例である。このような態様によれば、第３人工知能に入力される追加情報、すなわち、求人者Ｕ１による評価を、求人票に反映することができる。
【0191】
また、操作受付部１１３は、選択された入力用の求人票に対する求人者による評価に関する追加情報の入力（例えば図２７に示す入力欄Ｃ１１２への入力）を受け付ける。この場合の操作受付部１１３は第７受付部の一例として機能する。次に、情報取得部１２４が、選択された入力用の求人票とともに、それらの追加情報を取得する。この場合の情報取得部１２４は第５取得部の一例として機能する。
【0192】
そして、ＡＩ制御部１１７（第６出力部の一例）は、第３人工知能部１２７（この場合は第４人工知能の一例）に、取得された追加情報を入力し、入力された追加情報を反映した求人票の修正案を出力させる。図２８に示す修正案Ｈ１及びＨ２は、このようにして出力された修正案の一例である。このような態様によれば、第４人工知能に入力される追加情報、すなわち、求人者Ｕ１による評価を、求人票に反映することができる。
【0193】
図２５等に示す求人票画面Ｇ１０において雇用条件の情報を表示させるタブＴＢ１０２が操作された場合、ユーザ表示部２１１は、雇用条件画面を表示する。
図３０は、表示された雇用条件画面の一例を示す図である。図３０の例では、ユーザ表示部２１１は、雇用条件画面Ｇ１２０を表示している。雇用条件画面Ｇ１２０には、会社概要等の表示欄Ｃ１２１と、雇用条件を表示する場合のチェック欄Ｂ１２１と、雇用条件を表示しない場合のチェック欄Ｂ１２２とが含まれている。
図３０は、表示された雇用条件画面の一例を示す図である。図３０の例では、ユーザ表示部２１１は、雇用条件画面Ｇ１２０を表示している。雇用条件画面Ｇ１２０には、会社概要等の表示欄Ｃ１２１と、雇用条件を表示する場合のチェック欄Ｂ１２１と、雇用条件を表示しない場合のチェック欄Ｂ１２２とが含まれている。
【0194】
表示欄Ｃ１２１には、会社概要、一次面接の種類、公開設定、社内秘設定、アピールポイント、リモートワーク及び受動禁煙対策について表示されている。サーバ表示部１１１は、求人者Ｕ１の求人票作成支援システム１へのログイン時のユーザ情報など、ユーザである求人者Ｕ１を特定する情報に基づいて、求人者Ｕ１が予め登録した会社等の組織の概要を説明するテンプレートを取得し、会社概要の欄に表示させる。
【0195】
サーバ表示部１１１は、会社概要以外の項目について、予め設定された共通の選択肢とそれぞれの選択肢に対応するチェックボックスを表示させ、選択肢の中から該当する内容をチェックボックス形式で選択できるようにしている。各チェックボックスは、最初に全て非選択の状態で表示させてもよいし、求人者Ｕ１に関するユーザ情報に基づき、ＡＩ（図示せぬ人工知能部）により予測させて、特定の選択肢に対応するチェックボックスにチェックをした状態で表示させてもよい。また、サーバ表示部１１１は、求人者が予め設定した選択肢にチェックした状態で各チェックボックスを表示させてもよい。
【0196】
以上のとおり、サーバ表示部１１１は、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）が出力する求人票を表示するタブ（図２９の例ではタブＴＢ１０１）と、予め登録された情報に基づき生成される求人者に関する情報を表示するタブ（図２９の例ではタブＴＢ１０２）とをそれぞれ別々に生成して表示させる表示部の一例として機能する。このように、ＡＩ（人工知能部１１４）が生成した業務内容と、予め登録されたテンプレートなどに基づき作成された雇用条件とを別タブで表示するよう制御することで、それらの情報を混同することがなくなり、タブを分けない場合に比べて、求人者Ｕ１による各情報の確認及び求人票の修正をよりスムーズにすることができる。
【0197】
<ターゲットリスト作成画面>
ターゲットリスト作成画面を、出力された求人票とともに表示させてもよい。
図３１は、ターゲットリスト作成画面の別の一例を示す図である。図３１の例では、求人票画面Ｇ１４に、入力された人材情報の表示欄Ｃ１０１と、出力された求人票Ｅ１４１と、出力された求人票に当てはまる求職者情報を表示するタブＴＢ１４１と、イメージに合う求職者（すなわちターゲットリスト）を表示するタブＴＢ１４２とが表示されている。
ターゲットリスト作成画面を、出力された求人票とともに表示させてもよい。
図３１は、ターゲットリスト作成画面の別の一例を示す図である。図３１の例では、求人票画面Ｇ１４に、入力された人材情報の表示欄Ｃ１０１と、出力された求人票Ｅ１４１と、出力された求人票に当てはまる求職者情報を表示するタブＴＢ１４１と、イメージに合う求職者（すなわちターゲットリスト）を表示するタブＴＢ１４２とが表示されている。
【0198】
図３１の例では、タブＴＢ１４１が選択されており、求職者Ａ、Ｂ、Ｃの求職者情報Ｄ１４１、Ｄ１４２、Ｄ１４３と、求職者情報Ｄ１４１に対する評価の入力欄Ｃ１４１と、追加ボタンＢ１４１とが表示されている。これらの求職者情報は、図２６に示す求職者情報Ｄ１１１等と同様に、Ａ６５で検索された求職者情報、すなわち、出力された求人票が求める人材又はその人材に類似する人材についての求職者情報である。
【0199】
各求職者情報には、チェックボックスが表示されている。求人者Ｕ１は、入力欄Ｃ１４１に求職者情報Ｄ１４１への評価を入力し、図２６等で説明したターゲットリストに追加したい求職者情報のチェックボックスをチェックして追加ボタンＢ１４１を操作することで、選択した求職者情報及びその求職者情報への評価を示す追加情報をターゲットリストに追加することができる。求職者情報がタブＴＢ１４２を選択すると、作成中のターゲットリストが表示される。作成されたターゲットリストは、例えば、図２７及び図２８で述べたように求人票の修正案の作成に用いられる。
【0200】
サーバ表示部１１１は、上記のとおり、人工知能部１１４により出力された求人票と、Ａ６５で検索された求職者情報とを同じ画面で表示させる。これにより、求人者Ｕ１は、求人票を見ながら求職者情報を評価し、選択することができる。なお、サーバ表示部１１１は、求職者情報だけでなく、Ａ６５で検索された求人票も、人工知能部１１４により出力された求人票と同じ画面で表示させてもよい。これにより、求人者Ｕ１は、出力された求人票を見ながら入力用の求人票を評価し、選択することができる。
【0201】
<人材条件と関連情報の適用>
図２２に示す求人票作成処理が行われる場合、実施形態で述べた各機能を次のように適用することができる。例えば、操作受付部１１３が、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）から出力された求人票に対する第１の修正を受け付ける第２受付部の一例として機能した場合、修正反映部１１９は、受け付けられた第１の修正により影響を受ける出力された求人票の他の箇所に対してその影響を反映する第２の修正（実施形態における第３の修正に相当）を行う反映部の一例として機能する。このような態様によれば、第２の修正がされない場合に比べて、求人票の修正を容易にすることができる。
図２２に示す求人票作成処理が行われる場合、実施形態で述べた各機能を次のように適用することができる。例えば、操作受付部１１３が、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）から出力された求人票に対する第１の修正を受け付ける第２受付部の一例として機能した場合、修正反映部１１９は、受け付けられた第１の修正により影響を受ける出力された求人票の他の箇所に対してその影響を反映する第２の修正（実施形態における第３の修正に相当）を行う反映部の一例として機能する。このような態様によれば、第２の修正がされない場合に比べて、求人票の修正を容易にすることができる。
【0202】
また、情報提示部１２３が、入力された人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示する第１提示部の一例として機能する場合、情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、提示された一覧から選択された求職者情報を関連情報として取得する。その場合、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、取得された求職者情報、すなわち、選択された求職者情報を関連情報として人工知能部１１４（第１人工知能の一例）に入力し、その人材条件を満たす人材に対応する求人票を出力させる。このような態様によれば、求人票に求人者の意図が反映されやすくすることができる。
【0203】
また、情報提示部１２３が、入力された人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示する第１提示部の一例として機能した場合に、情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、提示された一覧から選択された求職者情報を取得する。そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、選択された求職者情報に基づいて人材条件が修正された場合に、修正されたその人材条件を関連情報として人工知能部１１４（第１人工知能の一例）に入力し、修正された人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる。このような態様によれば、修正された人材条件を関連情報として入力しない場合に比べて、求める人材により近い人材に対応する求人票を出力させることができる。
【0204】
また、情報提示部１２３が、入力された人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示する第２提示部の一例として機能した場合に、情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、提示された一覧から選択された入力用の求人票を関連情報として取得する。その入力用の求人票には、求人者とは別の求人者による求人票が含まれる。このような態様によれば、選択された入力用の求人票を関連情報として用いない場合に比べて、求人票としての仕上がりをよくすることができる。
【0205】
また、情報提示部１２３が、入力された人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示する第２提示部の一例として機能した場合に、情報取得部１２４は、提示された一覧から選択された求人票を取得する第２取得部の一例として機能する。そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、選択された求人票に基づいて人材条件が修正された場合に、修正された人材条件を関連情報として人工知能部１１４（第１人工知能の一例）に入力し、その人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる。このような態様によれば、求人されやすい人物像に対応する求人票を出力させることができる。
【0206】
また、操作受付部１１３が、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）から出力された求人票に対する第３の修正（実施形態では第１の修正）を受け付ける第３受付部の一例として機能した場合、ＡＩ制御部１１７は、受け付けられた第３の修正により修正された求人票に対応する人材を示す人材条件を出力する第２出力部の一例として機能する。このような態様によれば、求人者Ｕ１により入力された人材条件のみを用いる場合に比べて、求める人材の精度を高めることができる。
【0207】
また、情報提示部１２３が、入力された人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧又は一以上の求人票の一覧を提示する第３提示部の一例として機能した場合に、情報取得部１２４（第３取得部の一例）は、提示された求職者情報の一覧から選択された求職者情報又は提示された求人票の一覧から選択された求人票を取得する。そして、情報提示部１２３は、取得された求職者情報又は求人票に関連する条件を、推奨する人材条件として出力する第３出力部の一例としても機能する。このような態様によれば、推奨する人材条件が出力されない場合に比べて、求める人材の精度を高めることができる。
【0208】
また、（第３出力部の一例）は、推奨する人材条件を第１画面に出力する。そして、情報提示部１２３は、取得された求職者情報、取得された求人票又は入力された人材条件を、第１画面に出力する第４出力部の一例としても機能する。このような態様によれば、推奨する人材条件とその他の情報（取得された求職者情報、取得された求人票又は入力された人材条件）とを別々の画面に表示する場合に比べて、求める人材の精度を高めることができる。
【0209】
また、図２６に示す例のように、求職者情報に、その求職者情報が示す人材に対する評価を示す評価情報が含まれる場合に、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、評価情報を、求人票に対応付けて出力させる。このような態様によれば、求人者Ｕ１が、求職者の評価の傾向を把握することができる。
【0210】
また、操作受付部１１３が、提示された一覧から選択された求職者情報に対する求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付ける第４受付部の一例として機能する場合、情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、選択された求職者情報とともに、その追加情報を取得する。そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）に、追加情報を関連情報として入力する。このような態様によれば、求人者による評価を求人票に反映することができる。
【0211】
また、操作受付部１１３が、提示された一覧から選択された入力用の求人票に対する求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付ける第５受付部の一例として機能する場合、情報取得部１２４（第１取得部の一例）は、選択された入力用の求人票とともに、その追加情報を取得する。そして、ＡＩ制御部１１７（第１出力部の一例）は、人工知能部１１４（第１人工知能の一例）に、取得された追加情報を関連情報として入力する。このような態様によれば、求人者による評価を求人票に反映することができる。
【0212】
なお、上述した各実施形態で説明した構成は、互いに組合せられてもよい。例えば、人材条件に基づき求職者情報を検索する構成と、作成された求人票に基づき求職者情報を検索する構成とを組み合わせて実行してもよい。また、人材条件に基づき入力用の求人票を検索する構成と、作成された求人票に基づき求人票を検索する構成とを組み合わせて実行してもよい。また、例えば、ＡＩ制御部１１７は、入力された人材条件を、その他の関連情報とともに人工知能部１１４（第１人工知能の一例）に入力してもよい。
【0213】
<構成のバリエーション>
図１等に示す構成は一例であり、実施に不都合が無い限り、他の態様を取り得る。例えば、１台の装置は、２台以上の装置に分散されてもよいし、クラウドコンピューティングシステムに代替されてもよい。また、１台の装置の機能が２台以上の装置に分散して実現されてもよいし、２台以上の装置の機能が１台の装置により集中して実現されてもよい。また、１つの機能が行う動作を２以上の機能が分散して行ってもよいし、２以上の機能が１つの機能に統合されてもよい。要するに、求人票作成支援システム１の全体で必要な各機能が実現されていれば、それらの機能を実現する装置はどのような構成であってもよい。
図１等に示す構成は一例であり、実施に不都合が無い限り、他の態様を取り得る。例えば、１台の装置は、２台以上の装置に分散されてもよいし、クラウドコンピューティングシステムに代替されてもよい。また、１台の装置の機能が２台以上の装置に分散して実現されてもよいし、２台以上の装置の機能が１台の装置により集中して実現されてもよい。また、１つの機能が行う動作を２以上の機能が分散して行ってもよいし、２以上の機能が１つの機能に統合されてもよい。要するに、求人票作成支援システム１の全体で必要な各機能が実現されていれば、それらの機能を実現する装置はどのような構成であってもよい。
【0214】
特に、人工知能部１１４、第２人工知能部１２５及び第３人工知能部１２７は、求人票作成支援システム１の外部構成であってもよい。その場合でも、ＡＩ制御部１１７は、外部構成である人工知能部１１４に対して求職者情報等を入力するとともに求人票の生成を指示し、求人票を出力させる。また、情報取得部１２４は、外部構成である第２人工知能部１２５に対して人材条件を入力するとともに関連情報の出力を指示する。また、ＡＩ制御部１１７は、外部構成である第３人工知能部１２７に取得された求職者情報、求人票及び追加情報を入力するとともに求人票の修正案の生成を指示し、生成した求人票の修正案を出力させる。このようにすることで、外部の様々な人工知能を提供するサービスを活用して求人票を出力させることができる。
【0215】
上述した実施形態の態様は、サーバ装置１０のような情報処理装置や、サーバ装置１０を備える求人票作成支援システム１のような情報処理システムであったが、情報処理方法であってもよい。その情報処理方法は、情報処理システムが実行する各ステップを備える。また、上述した実施形態の態様は、プログラムであってもよい。そのプログラムは、コンピュータに、情報処理システムが実行する各ステップを実行させる。
【0216】
<その他のバリエーション>
情報又はデータ（以下「情報等」と言う）の出力先は、他の装置、ディスプレイ、記憶部（内蔵の記憶部及び外部の記憶部を含む）等であってもよい。情報等の取得には、他の装置から送信されてきた情報等を取得する態様に加え、自装置で生成された情報等を取得する態様を含む。パラメータを対応付けたテーブルは、図示したテーブルに限らず、パラメータの数を少なくしたり多くしたりしてもよい。また、テーブルを用いずに、数式又は条件式等によりパラメータに応じた情報等を求めてもよい。
情報又はデータ（以下「情報等」と言う）の出力先は、他の装置、ディスプレイ、記憶部（内蔵の記憶部及び外部の記憶部を含む）等であってもよい。情報等の取得には、他の装置から送信されてきた情報等を取得する態様に加え、自装置で生成された情報等を取得する態様を含む。パラメータを対応付けたテーブルは、図示したテーブルに限らず、パラメータの数を少なくしたり多くしたりしてもよい。また、テーブルを用いずに、数式又は条件式等によりパラメータに応じた情報等を求めてもよい。
【0217】
<付記>
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
さらに、次に記載の各態様で提供されてもよい。
【0218】
（１）情報処理システムであって、プロセッサを備え、前記プロセッサが、第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させる、情報処理システム。
【0219】
このような態様によれば、求人票の作成を容易にすることができる。
【0220】
（２）上記（１）に記載の情報処理システムにおいて、前記第１人工知能は、求職者情報及び求人票を機械学習させた学習モデルを搭載している、情報処理システム。
【0221】
このような態様によれば、求人票の精度を高めることができる。
【0222】
（３）上記（１）又は（２）に記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第２受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第１の修正を受け付け、反映ステップでは、受け付けられた前記第１の修正により影響を受ける出力された前記求人票の他の箇所に対して当該影響を反映する第２の修正を行う、情報処理システム。
【0223】
このような態様によれば、求人票の修正を容易にすることができる。
【0224】
（４）上記（１）～（３）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を前記関連情報として取得する、情報処理システム。
【0225】
このような態様によれば、求人票に求人者の意図が反映されやすくすることができる。
【0226】
（５）上記（１）～（４）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、前記第１出力ステップでは、選択された前記求職者情報に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、修正された当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、情報処理システム。
【0227】
このような態様によれば、求める人材により近い人材に対応する求人票を出力させることができる。
【0228】
（６）上記（１）～（５）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された入力用の求人票を前記関連情報として取得し、前記入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれる、情報処理システム。
【0229】
このような態様によれば、求人票としての仕上がりをよくすることができる。
【0230】
（７）上記（１）～（６）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、第２取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された求人票を取得し、前記第１出力ステップでは、選択された前記求人票に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、情報処理システム。
【0231】
このような態様によれば、求人されやすい人物像に対応する求人票を出力させることができる。
【0232】
（８）上記（１）～（７）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第３受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第３の修正を受け付け、第２出力ステップでは、受け付けられた前記第３の修正により修正された前記求人票に対応する人材を示す人材条件を出力する、情報処理システム。
【0233】
このような態様によれば、求める人材の精度を高めることができる。
【0234】
（９）上記（１）～（８）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第３提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧又は一以上の求人票の一覧を提示し、第３取得ステップでは、提示された前記求職者情報の一覧から選択された前記求職者情報又は提示された前記求人票の一覧から選択された前記求人票を取得し、第３出力ステップでは、取得された前記求職者情報又は前記求人票に関連する条件を、推奨する前記人材条件として出力する、情報処理システム。
【0235】
このような態様によれば、求める人材の精度を高めることができる。
【0236】
（１０）上記（９）に記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、前記第３出力ステップでは、推奨する前記人材条件を第１画面に出力し、第４出力ステップでは、取得された前記求職者情報、取得された前記求人票又は入力された前記人材条件を、前記第１画面に出力する、情報処理システム。
【0237】
このような態様によれば、求める人材の精度を高めることができる。
【0238】
（１１）上記（４）に記載の情報処理システム又は上記（５）～（１０）の何れか１つに記載の情報処理システムのうち（４）を含む情報処理システムにおいて、前記求職者情報には、当該求職者情報が示す人材に対する評価を示す評価情報が含まれ、前記プロセッサが、前記第１出力ステップでは、前記評価情報を、前記求人票に対応付けて出力させる、情報処理システム。
【0239】
このような態様によれば、求職者の評価の傾向を把握することができる。
【0240】
（１２）上記（４）に記載の情報処理システム又は上記（５）～（１０）の何れか１つに記載の情報処理システムのうち（４）を含む情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第４受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、前記第１取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、前記追加情報を前記関連情報として入力する情報処理システム。
【0241】
このような態様によれば、求人者による評価を求人票に反映することができる。
【0242】
（１３）上記（６）に記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第５受付ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、前記第１取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、取得された前記追加情報を前記関連情報として入力する、情報処理システム。
【0243】
このような態様によれば、求人者による評価を求人票に反映することができる。
【0244】
（１４）上記（１）～（１３）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、前記第１取得ステップでは、入力された前記人材条件を第２人工知能に入力し、当該第２人工知能から出力される追加の人材条件を前記関連情報として取得する、情報処理システム。
【0245】
このような態様によれば、少ない入力でより適格な求人票を作成することができる。
【0246】
（１５）上記（１４）に記載の情報処理システムにおいて、前記第２人工知能は、前記人材条件になり得る学習用の人材条件及び前記関連情報になり得る学習用の情報を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能である、情報処理システム。
【0247】
このような態様によれば、求める人材を採用するのにより適した求人票を出力させることができる。
【0248】
（１６）上記（１４）又は（１５）に記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第４提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、第４取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、第５出力ステップでは、取得された前記求職者情報を第３人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、情報処理システム。
【0249】
このような態様によれば、より効果的な求人票となるように修正することができる。
【0250】
（１７）上記（１４）～（１６）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第５提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材を対象とする一以上の入力用の求人票の一覧を提示し、前記一以上の入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれ、第５取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票を取得し、第６出力ステップでは、取得された前記入力用の求人票を第４人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、情報処理システム。
【0251】
このような態様によれば、より効果的な求人票となるように修正することができる。
【0252】
（１８）上記（１６）に記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第６受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、前記第４取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、前記第５出力ステップでは、前記第３人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、情報処理システム。
【0253】
このような態様によれば、求人者による評価を求人票に反映することができる。
【0254】
（１９）上記（１７）に記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、第７受付ステップでは、選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、前記第５取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、前記第６出力ステップでは、前記第４人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、情報処理システム。
【0255】
このような態様によれば、求人者による評価を求人票に反映することができる。
【0256】
（２０）上記（１）～（１９）の何れか１つに記載の情報処理システムにおいて、前記プロセッサが、表示ステップでは、前記第１人工知能が出力する前記求人票を表示するタブと、予め登録された情報に基づき生成される前記求人者に関する情報を表示するタブとをそれぞれ別々に生成して表示させる、情報処理システム。
【0257】
このような態様によれば、情報の確認及び求人票の修正をよりスムーズにすることができる。
【0258】
（２１）情報処理方法であって、上記（１）～（２０）の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを備える、情報処理方法。
【0259】
（２２）プログラムであって、コンピュータに、上記（１）～（２０）の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを実行させるプログラム。
もちろん、この限りではない。
また、上述した実施形態及び変形例を任意に組み合わせて実施するようにしてもよい。
もちろん、この限りではない。
また、上述した実施形態及び変形例を任意に組み合わせて実施するようにしてもよい。
【0260】
最後に、本発明に係る種々の実施形態を説明したが、これらは、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。
【符号の説明】
【0261】
１ ：求人票作成支援システム
１０ ：サーバ装置
１１ ：制御部
２０ ：求人者端末
２１ ：制御部
１１１ ：サーバ表示部
１１２ ：記憶制御部
１１３ ：操作受付部
１１４ ：人工知能部
１１５ ：求職者提示部
１１６ ：求職者取得部
１１７ ：ＡＩ制御部
１１８ ：ペルソナ提示部
１１９ ：修正反映部
１２０ ：求人票提示部
１２１ ：求人票取得部
１２３ ：情報提示部
１２４ ：情報取得部
１２５ ：第２人工知能部
１２６ ：情報検索部
１２７ ：第３人工知能部
２１１ ：ユーザ表示部
２１２ ：操作受付部
１０ ：サーバ装置
１１ ：制御部
２０ ：求人者端末
２１ ：制御部
１１１ ：サーバ表示部
１１２ ：記憶制御部
１１３ ：操作受付部
１１４ ：人工知能部
１１５ ：求職者提示部
１１６ ：求職者取得部
１１７ ：ＡＩ制御部
１１８ ：ペルソナ提示部
１１９ ：修正反映部
１２０ ：求人票提示部
１２１ ：求人票取得部
１２３ ：情報提示部
１２４ ：情報取得部
１２５ ：第２人工知能部
１２６ ：情報検索部
１２７ ：第３人工知能部
２１１ ：ユーザ表示部
２１２ ：操作受付部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【手続補正書】
【提出日】2023-08-18
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
前記第１取得ステップでは、入力された前記人材条件を第２人工知能に入力し、当該第２人工知能から出力される追加の人材条件を前記関連情報として取得する、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
前記第１取得ステップでは、入力された前記人材条件を第２人工知能に入力し、当該第２人工知能から出力される追加の人材条件を前記関連情報として取得する、
情報処理システム。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記第１人工知能は、求職者情報及び求人票を機械学習させた学習モデルを搭載している、
情報処理システム。
前記第１人工知能は、求職者情報及び求人票を機械学習させた学習モデルを搭載している、
情報処理システム。
【請求項3】
請求項１に記載の情報処理システムにおいて、
前記第２人工知能は、前記人材条件になり得る学習用の人材条件及び前記関連情報になり得る学習用の情報を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能である、
情報処理システム。
前記第２人工知能は、前記人材条件になり得る学習用の人材条件及び前記関連情報になり得る学習用の情報を機械学習させた学習モデルを搭載した人工知能である、
情報処理システム。
【請求項4】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第４提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
第４取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、
第５出力ステップでは、取得された前記求職者情報を第３人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第４提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
第４取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、
第５出力ステップでは、取得された前記求職者情報を第３人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
【請求項5】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第５提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材を対象とする一以上の入力用の求人票の一覧を提示し、前記一以上の入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれ、
第５取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票を取得し、
第６出力ステップでは、取得された前記入力用の求人票を第４人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第５提示ステップでは、出力された前記求人票が対象とする人材を対象とする一以上の入力用の求人票の一覧を提示し、前記一以上の入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれ、
第５取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票を取得し、
第６出力ステップでは、取得された前記入力用の求人票を第４人工知能に入力し、出力された前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
【請求項6】
請求項４に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第６受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第４取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、
前記第５出力ステップでは、前記第３人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第６受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第４取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、
前記第５出力ステップでは、前記第３人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
【請求項7】
請求項５に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第７受付ステップでは、選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第５取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、
前記第６出力ステップでは、前記第４人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第７受付ステップでは、選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第５取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、
前記第６出力ステップでは、前記第４人工知能に、前記追加情報を入力し、当該追加情報を反映した前記求人票の修正案を出力させる、
情報処理システム。
【請求項8】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
表示ステップでは、前記第１人工知能が出力する前記求人票を表示するタブと、予め登録された情報に基づき生成される前記求人者に関する情報を表示するタブとをそれぞれ別々に生成して表示させる、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
表示ステップでは、前記第１人工知能が出力する前記求人票を表示するタブと、予め登録された情報に基づき生成される前記求人者に関する情報を表示するタブとをそれぞれ別々に生成して表示させる、
情報処理システム。
【請求項9】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第２受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第１の修正を受け付け、
反映ステップでは、受け付けられた前記第１の修正により影響を受ける出力された前記求人票の他の箇所に対して当該影響を反映する第２の修正を行う、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第２受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第１の修正を受け付け、
反映ステップでは、受け付けられた前記第１の修正により影響を受ける出力された前記求人票の他の箇所に対して当該影響を反映する第２の修正を行う、
情報処理システム。
【請求項10】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を前記関連情報として取得する、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を前記関連情報として取得する、
情報処理システム。
【請求項11】
請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
前記求職者情報には、当該求職者情報が示す人材に対する評価を示す評価情報が含まれ、
前記プロセッサが、
前記第１出力ステップでは、前記評価情報を、前記求人票に対応付けて出力させる、
情報処理システム。
前記求職者情報には、当該求職者情報が示す人材に対する評価を示す評価情報が含まれ、
前記プロセッサが、
前記第１出力ステップでは、前記評価情報を、前記求人票に対応付けて出力させる、
情報処理システム。
【請求項12】
請求項１０に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第４受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第１取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、前記追加情報を前記関連情報として入力する
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第４受付ステップでは、選択された前記求職者情報に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第１取得ステップでは、選択された前記求職者情報とともに、前記追加情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、前記追加情報を前記関連情報として入力する
情報処理システム。
【請求項13】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、選択された前記求職者情報に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、修正された当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第１提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記求職者情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、選択された前記求職者情報に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、修正された当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
【請求項14】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された入力用の求人票を前記関連情報として取得し、
前記入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれる、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、
前記第１取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された入力用の求人票を前記関連情報として取得し、
前記入力用の求人票には、前記求人者とは別の求人者による求人票が含まれる、
情報処理システム。
【請求項15】
請求項１４に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
第５受付ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第１取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、取得された前記追加情報を前記関連情報として入力する、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
第５受付ステップでは、提示された前記一覧から選択された前記入力用の求人票に対する前記求人者による評価に関する追加情報の入力を受け付け、
前記第１取得ステップでは、選択された前記入力用の求人票とともに、前記追加情報を取得し、
前記第１出力ステップでは、前記第１人工知能に、取得された前記追加情報を前記関連情報として入力する、
情報処理システム。
【請求項16】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、
第２取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された求人票を取得し、
前記第１出力ステップでは、選択された前記求人票に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第２提示ステップでは、入力された前記人材条件に対応する一以上の求人票の一覧を提示し、
第２取得ステップでは、提示された前記一覧から選択された求人票を取得し、
前記第１出力ステップでは、選択された前記求人票に基づいて前記人材条件が修正された場合に、修正された当該人材条件を前記関連情報として前記第１人工知能に入力し、当該人材条件が示す人材に対応する求人票を出力させる、
情報処理システム。
【請求項17】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第３受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第３の修正を受け付け、
第２出力ステップでは、受け付けられた前記第３の修正により修正された前記求人票に対応する人材を示す人材条件を出力する、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第３受付ステップでは、出力された前記求人票に対する第３の修正を受け付け、
第２出力ステップでは、受け付けられた前記第３の修正により修正された前記求人票に対応する人材を示す人材条件を出力する、
情報処理システム。
【請求項18】
情報処理システムであって、
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第３提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧又は一以上の求人票の一覧を提示し、
第３取得ステップでは、提示された前記求職者情報の一覧から選択された前記求職者情報又は提示された前記求人票の一覧から選択された前記求人票を取得し、
第３出力ステップでは、取得された前記求職者情報又は前記求人票に関連する条件を、推奨する前記人材条件として出力する、
情報処理システム。
プロセッサを備え、前記プロセッサが、
第１受付ステップでは、求人者が求める人材の条件の入力を人材条件の入力として受け付け、
第１取得ステップでは、入力された前記人材条件と関連する関連情報を取得し、
第１出力ステップでは、取得された前記関連情報を第１人工知能に入力し、当該関連情報が示す人材に対応する求人票を出力させ、
第３提示ステップでは、入力された前記人材条件が示す人材に対応する一以上の求職者についての求職者情報の一覧又は一以上の求人票の一覧を提示し、
第３取得ステップでは、提示された前記求職者情報の一覧から選択された前記求職者情報又は提示された前記求人票の一覧から選択された前記求人票を取得し、
第３出力ステップでは、取得された前記求職者情報又は前記求人票に関連する条件を、推奨する前記人材条件として出力する、
情報処理システム。
【請求項19】
請求項１８に記載の情報処理システムにおいて、
前記プロセッサが、
前記第３出力ステップでは、推奨する前記人材条件を第１画面に出力し、
第４出力ステップでは、取得された前記求職者情報、取得された前記求人票又は入力された前記人材条件を、前記第１画面に出力する、
情報処理システム。
前記プロセッサが、
前記第３出力ステップでは、推奨する前記人材条件を第１画面に出力し、
第４出力ステップでは、取得された前記求職者情報、取得された前記求人票又は入力された前記人材条件を、前記第１画面に出力する、
情報処理システム。
【請求項20】
情報処理方法であって、
請求項１～請求項１９の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを備える、
情報処理方法。
請求項１～請求項１９の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを備える、
情報処理方法。
【請求項21】
プログラムであって、
コンピュータに、請求項１～請求項１９の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを実行させる
プログラム。
コンピュータに、請求項１～請求項１９の何れか１つに記載の情報処理システムが実行する各ステップを実行させる
プログラム。