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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024119251
(43)【公開日】2024-09-03
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0242 20230101AFI20240827BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0242
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023026019
(22)【出願日】2023-02-22
(71)【出願人】
【識別番号】320005501
【氏名又は名称】株式会社電通
(74)【代理人】
【識別番号】110004185
【氏名又は名称】インフォート弁理士法人
(74)【代理人】
【識別番号】100121083
【弁理士】
【氏名又は名称】青木 宏義
(74)【代理人】
【識別番号】100138391
【弁理士】
【氏名又は名称】天田 昌行
(74)【代理人】
【識別番号】100174528
【弁理士】
【氏名又は名称】木村 晋朗
(72)【発明者】
【氏名】朴 泰輝
(72)【発明者】
【氏名】松友 隆幸
(72)【発明者】
【氏名】高西 宏明
(72)【発明者】
【氏名】吉村 美郁
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で取得することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供する。
【解決手段】Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得する個別リーチ取得部と、前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得部と、を有し、前記トータルリーチ取得部は、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、ことを特徴とする情報処理装置。
【選択図】図２
【解決手段】Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得する個別リーチ取得部と、前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得部と、を有し、前記トータルリーチ取得部は、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、ことを特徴とする情報処理装置。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得する個別リーチ取得部と、
前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得部と、
を有し、
前記トータルリーチ取得部は、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、
ことを特徴とする情報処理装置。
前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得部と、
を有し、
前記トータルリーチ取得部は、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記トータルリーチ取得部は、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、任意の２つの組み合わせである第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎが重複関係にある成分として、第ｍリーチＰｍと、第ｎリーチＰｎと、第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎの組み合わせ毎に独自に設定された予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）とを乗じた値を算出する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）は、前記第ｍリーチＰｍと、前記第ｎリーチＰｎの対象となる第ｎ情報の毎分平均視聴率とに基づいて設定される、
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）は、第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎの重複リーチＤｍ・ｎを、前記第ｍリーチＰｍと前記第ｎ情報の毎分平均視聴率の乗算値で除算した値に設定される、
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記重複リーチＤｍ・ｎ、前記第ｍリーチＰｍ、及び、前記第ｎ情報の毎分平均視聴率の少なくとも１つは、ピープルメーター個票に基づいて求められる、
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
【請求項6】
Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得する個別リーチ取得ステップと、
前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得ステップと、
を有し、
前記トータルリーチ取得ステップでは、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、
ような各処理ステップをコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得ステップと、
を有し、
前記トータルリーチ取得ステップでは、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、
ような各処理ステップをコンピュータが実行することを特徴とする情報処理方法。
【請求項7】
Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得する個別リーチ取得ステップと、
前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得ステップと、
を有し、
前記トータルリーチ取得ステップでは、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、
ような各処理ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得ステップと、
を有し、
前記トータルリーチ取得ステップでは、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、
ような各処理ステップをコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
テレビＣＭ及びラジオＣＭ並びにデジタル広告等をはじめとする各種情報への接触者数の規模（リーチ）を調査することは、既に周知であり、調査方法についても、種々の方法が知られている（例えば特許文献１－４を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１８－０２８８５９号公報
【特許文献2】特開２０２０－１６１０３７号公報
【特許文献3】特開２０２１－１５７５６７号公報
【特許文献4】特開２０２２－１５６９７１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、特許文献１－４を含む従来技術は、情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で取得するという観点において、改良の余地がある。
【0005】
そこで、本開示は、情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で取得することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することを目的の１つとする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本開示の一態様に係る情報処理装置は、Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得する個別リーチ取得部と、前記第１リーチと、前記第２リーチと、・・・前記第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するトータルリーチ取得部と、を有し、前記トータルリーチ取得部は、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、前記第１リーチから前記第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する、ことを特徴とする。
【発明の効果】
【0007】
本開示の一態様によれば、情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で取得することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】情報への接触者数の規模であるリーチを示す第１の模式図である。
【図2】情報への接触者数の規模であるリーチを示す第２の模式図である。
【図3】情報への接触者数の規模であるリーチを示す第３の模式図である。
【図4】１つ～５つの情報に対応する１つ～５つのリーチのトータルリーチを求める場合の計算式の一例を示す図である。
【図5】予測重複係数の設定の手法の一例を示す図である。
【図6】情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図7】情報処理装置を含むシステムの概略構成の一例を示す図である。
【図8】情報処理装置の機能構成の一例を示す図である。
【図9】情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
本開示の情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムは、Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得するものである。
【0010】
情報処理装置は、単独で特定の機能を発揮する１つの装置の他、分散して存在しているものの特定の機能を発揮するために協働する複数の装置をも含むものである。また、情報処理方法及び情報処理プログラムは、情報処理装置に含まれるコンピュータ（Central Processing Unit）が各種の処理ステップを実行することによって実現される。
【0011】
本開示において、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報を含む「情報」は、テレビＣＭ及びラジオＣＭ並びにデジタル広告等をはじめとする各種情報を意味する。
【0012】
本開示において、「人」又は「者」は、個人のみならず、個人が属するグループ（例えば、世帯）を含む概念である。
【0013】
本開示において、「情報通信ネットワーク」は、インターネット及びモバイル通信ネットワーク等、公衆向けにデジタルデータを送信（配信）するための通信ネットワークの総称である。
【0014】
本開示において、「テレビＣＭ」及び「ラジオＣＭ」は、電波放送又はデータ放送にて配信される広告情報のみならず、インターネットテレビ及びＩＰサイマルラジオ等にて放送される広告情報をも含むものとする。
【0015】
本開示において、「デジタル広告」は、Ｗｅｂ広告等、情報通信ネットワークを通じて配信される広告情報であり、広告対象の商品又はサービスに関する情報を掲載したＷｅｂサイトを含み、ポータルサイト、ＳＮＳ（Social Network Service）サイト若しくは動画サイト等に掲載される広告、例えば、サイト利用者（閲覧者）に応じて内容が変化するターゲティング広告、アドネットワーク広告及びＤＳＰ（Demand-Side Platform）広告を含み、さらには、バナー広告を含むものとする。また、「デジタル広告」には、ブラウザによって表示されるものが含まれ、且つ、モバイルアプリケーション（いわゆる「アプリ」）を起動して表示されるものも含まれる。
【0016】
本開示において、「接触」とは、情報に接触する行為であり、その情報を知覚／認識したか否かは問わない。また、接触には、例えば、テレビの視聴、ラジオの聴取、Ｗｅｂサイトの利用（閲覧）、モバイルアプリケーションを通じた専用サイトの利用（閲覧）、新聞や雑誌等の購読、屋外又は公共機関で表示される広告等の視認等が挙げられる。また、「視聴」は、放送される番組及び広告をリアルタイムで視聴することの他に、番組及び広告を録画又は録音等して放送後の一定期間内に再生して視聴したりＷｅｂ配信されるものを視聴したりする、いわゆるタイムシフト視聴を含む。
【0017】
本開示において、「到達」とは、前述の「接触」を含むと共に、ある場所／位置（具体的には、例えば、情報掲載媒体が設置された場所等）への物理的な到達、及び、ある状態（具体的には、例えば、情報掲載媒体を特定の態様で所持又は利用している状態等）への遷移や移行をも含むものとする。
【0018】
本開示において、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報のそれぞれへの接触者数の規模に関する調査が実施され、その調査結果を示すデータが取得される。ここで、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報は、互いに配信形態が異なる情報であってもよい。具体的に説明すると、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報のうち、一の情報が、テレビ放送される情報（コンテンツ）であり、他の情報が、情報通信ネットワーク経由で配信される情報であってもよい。
【0019】
本開示において、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報は、同一又は異なる商品又はサービスに関する広告情報であってもよい。つまり、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報のうち、一の情報が、ある商品又はサービスに関するテレビＣＭであり、他の情報が、同一又は異なる商品又はサービスに関するデジタル広告（情報通信ネットワーク経由で配信される情報）であり、一の情報と他の情報は、互いに配信形態が異なる情報であってもよい。
【0020】
また、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報の配信形態については、テレビ及びＷｅｂ等に限定されるものではなく、ラジオ放送されてもよく、また、デジタルサイネージ等の屋外に設置される情報表示デバイスにて表示されてもよく、また、店頭等に設置される情報表示器にて表示されてもよく、また、屋外の看板にて表示されてもよく、あるいは、新聞又は雑誌等の紙面にて表示されてもよい。
【0021】
また、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報が表す内容については、広告に限定されず、広告以外のコンテンツ（例えば、ニュース又は記事、若しくは番組等）であってもよい。
【0022】
本開示において、「接触者数の規模」とは、リーチを意味し、具体的には、各調査の母集団の人数に対する、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報に接触した者の人数の割合を意味する。ただし、これに限定されるものではなく、第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報への接触者数の絶対数を「接触者数の規模（リーチ）」としてもよい。
【0023】
第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報に含まれる少なくとも１つの情報が、ある商品又はサービスに関するテレビＣＭである場合、テレビＣＭへの接触者数の規模に関する調査は、テレビ視聴状況の調査である。この調査は、例えば、各日の各時間帯におけるテレビ視聴率を調査する調査会社によって行われる。具体的に、設定された母集団から統計学的手法に従って無作為に選出されたパネルを対象として実施され、各パネルのテレビ視聴状況を機械式手法にて調査する。より詳しく説明すると、各パネルの自宅には、テレビの視聴時間及び視聴チャンネル等を測定する公知の測定機器が設置されている。この測定機器により、各パネルのテレビの視聴状況が調査期間中、毎日調査される。
【0024】
上記の測定機器は、一定間隔（例えば、１分毎）の測定結果を示すデータを生成して、当該データを調査実施者に向けて送信する。調査実施者は、各パネルの測定機器から送られてくるデータを専用の通信回線を通じて収集する。これにより、調査実施者は、テレビの視聴状況を示すデータを、パネルの人数に応じた分、取得する。また、調査実施者は、各パネルから取得したデータをデータベース化して蓄積する。そして、調査実施者は、各パネルから収集したデータを解析し、所定の時間帯にて所定のテレビ局で放送される番組又はテレビＣＭについて、リーチとしての視聴率を特定する。例えば、調査実施者は、ある商品又はサービスに関するテレビＣＭが放送される時間帯及びテレビ局を入力情報とし、当該テレビＣＭの視聴率を、蓄積されたデータに基づいて特定する。このような意味で、当該データは、所定のテレビＣＭの視聴率（リーチ）を特定するために収集されるデータであると言える。
【0025】
なお、各パネルの自宅に設置された測定機器からのデータの送信については、分単位で行われてもよく、あるいは１時間分、若しくは１日分のデータをまとめて送信してもよい。また、ここでは、データが測定機器から通信回線を通じて送られてくることとしたが、これに限定されるものではない。例えば、各パネルが所定の記入用紙にテレビの視聴状況（具体的には、それぞれの時間帯におけるテレビ局毎の視聴時間等）を記入し、調査実施者が記入済みの用紙を各パネルから回収し、回収した用紙の記入内容を調査実施者側で入力することで、各パネルのテレビ視聴状況を示すデータを取得してもよい。その他にも、例えば、各パネルがテレビ視聴した際にテレビ受信機にて蓄積されるデバイスログ、あるいはテレビ受信機からネット経由でテレビ放送局側に送られる視聴ログをデータとして取得してもよい。
【0026】
第１情報、第２情報、・・・第Ｎ情報に含まれる少なくとも１つの情報が、ある商品又はサービスに関するデジタル広告である場合、デジタル広告への接触者数の規模に関する調査は、デジタル広告の効果測定調査である。この調査は、例えば、各種のＷｅｂ広告への接触状況を調査する調査会社によって行われる。より詳しく説明すると、デジタル広告の効果測定調査は、コンバージョン測定等で利用されるタグマネージャを用いて実施され、調査対象として指定されたデジタル広告には追跡用タグが予め埋め込まれており、閲覧者が上記のデジタル広告をブラウザ又はアプリを通じて閲覧すると、閲覧者に関する情報及びその閲覧日時等が特定される。その特定結果を示すデータが調査実施者によって収集され、調査実施者は、上記のデジタル広告の閲覧者の人数に応じた数のデータをデータベース化して蓄積する。そして、調査実施者は、調査対象として指定されたデジタル広告について収集したデータを解析し、デジタル広告について、リーチとしての閲覧率を特定する。例えば、調査実施者は、ある商品又はサービスに関するデジタル広告の閲覧者の人数を、蓄積されたデータから特定し、特定した閲覧者数から閲覧率を特定する。このような意味で、当該データは、所定のデジタル広告についての閲覧率（リーチ）を特定するために収集されるデータであると言える。
【0027】
デジタル広告の効果測定調査者とテレビ視聴状況の調査者は、デジタル広告についての閲覧率（リーチ）と、テレビＣＭの視聴率（リーチ）とを互いに送受信してもよい。同じデジタル広告が複数のＷｅｂサイト（情報掲載媒体）に掲載される場合には、そのデジタル広告についての閲覧率がＷｅｂサイト毎（情報掲載媒体毎）に特定されてもよい。かかる場合、当該データは、閲覧率をＷｅｂサイト毎に特定する目的で収集される。
【0028】
なお、テレビＣＭへの接触者数の規模に関する調査を行う会社と、デジタル広告への接触者数の規模に関する調査を行う会社とは、同一であってもよく、互いに異なっていてもよい。
【0029】
また、本開示では、上記の２つの調査（デジタル広告の効果測定調査、テレビ視聴状況の調査）とは別に、複数の対象者に対して、複数のメディア接触状況に関する調査（他の調査）を実施してもよい。この調査は、各対象者について、テレビＣＭへの接触状況と、情報掲載媒体への到達頻度とを把握するための調査であってもよい。情報掲載媒体とは、例えば、デジタル広告を含む被掲載情報が掲載されるメディアであり、ここでは所定のＷｅｂサイト（具体的にはポータルサイト、動画サイト及びＳＮＳサイト等）であるとする。情報掲載媒体には、当該情報掲載媒体への到達者（サイト閲覧者）に応じて内容が変わる被掲載情報が表示される。被掲載情報の一例としては、サイト閲覧者に応じて内容が変わる広告（所謂、ターゲティング広告）が挙げられる。
【0030】
なお、情報掲載媒体は、Ｗｅｂサイトに限定されるものではなく、例えば、デジタルサイネージ等の屋外に設置される情報表示デバイス、店頭等に設置される情報表示器、屋外の看板、新聞又は雑誌（これらの電子版を含む）、若しくはラジオ等の放送メディア等であってもよい。また、アプリ起動によってモバイル画面に表示されるＷｅｂサービス用のページも情報掲載媒体となる。また、情報掲載媒体に掲載される被掲載情報は、利用者に応じて内容が変わるターゲティング広告に限定されず、例えば、情報掲載媒体への到達者を問わずに共通して配信される純広告（バナー広告等）であってもよい。
【0031】
図１は、情報への接触者数の規模であるリーチを示す第１の模式図である。以下では、ある商品ＸについてのテレビＣＭを情報Ａとし、同じ商品Ｘについてのデジタル広告を情報Ｂとするケースを具体例に挙げて説明することとする。
【0032】
商品ＸのテレビＣＭである情報Ａについてのリーチ、すなわちリーチＡは、テレビ視聴状況の調査の実施を通じて取得されるデータから特定することができる。具体的には、商品ＸのテレビＣＭを視聴したことがあるパネルの人数を、全パネルの人数で割ったときの値が、そのテレビＣＭについてのリーチＡとなる。ここで、商品ＸのテレビＣＭを視聴したことがあるという事象を事象Ａとした場合、リーチＡは、図１に示すようにＰ（Ａ）として表現される。図１は、各種のリーチを示す模式図（詳しくは、ベン図）である。
【0033】
商品Ｘのデジタル広告についてのリーチ、すなわちリーチＢは、デジタル広告の効果測定調査の実施を通じて取得されるデータから特定することができる。具体的には、商品Ｘのデジタル広告の閲覧者の人数を、日本の全人口又はインターネット利用者の人数で割ったときの値が、そのデジタル広告についてのリーチＢとなる。ここで、商品Ｘのデジタル広告を閲覧したことがあるという事象を事象Ｂとした場合、リーチＢは、図１に示すようにＰ（Ｂ）として表現される。
【0034】
以上のようにリーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）とは、それぞれ個々に特定し得る。一方、商品Ｘの広告の効果（例えば、商品Ｘの認知度）を確認するには、商品ＸのテレビＣＭ及びデジタル広告のうちの少なくとも一方への接触者数の規模、すなわちトータルリーチを特定する必要がある。ここで、トータルリーチは、図１に示すように、リーチＰ（Ａ）及びリーチＰ（Ｂ）の和集合Ｐ（Ａ∪Ｂ）として表現される。
【0035】
トータルリーチＰ（Ａ∪Ｂ）を特定するには、例えば、商品ＸのテレビＣＭ及びデジタル広告の双方への接触者数の規模を求める必要がある。この規模は、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）の積集合Ｐ（Ａ∩Ｂ）に相当するリーチであり、以下では、交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ）とも呼ぶ。また、図１では描いていないが、リーチＰ（Ａ）から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ）を差し引いたものをリーチＰ（Ａ∩ＢＣ）で表記し、リーチＰ（Ｂ）から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ）を差し引いたものをリーチＰ（ＡＣ∩Ｂ）で表記してもよい。
【0036】
図１に示すように、トータルリーチＰ（Ａ∪Ｂ）は、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）の総和から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ）を差し引いたものとして定義される。また、交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ）は、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）と所定の重複係数ＫＡＢとを乗算した値として定義される。重複係数ＫＡＢの設定の仕方については後に詳細に説明する。
【0037】
図２は、情報への接触者数の規模であるリーチを示す第２の模式図である。以下では、ある商品ＸについてのテレビＣＭを情報Ａとし、同じ商品Ｘについてのデジタル広告を情報Ｂとし、同じ商品ＸについてのラジオＣＭを情報Ｃとするケースを具体例に挙げて説明することとする。商品ＸのラジオＣＭである情報Ｃについてのリーチ、すなわちリーチＣは、ラジオ聴取状況の調査の実施を通じて取得されるデータから特定することができる。
【0038】
図２の例において、商品ＸのテレビＣＭ、デジタル広告及びラジオＣＭのうちの少なくとも１つへの接触者数の規模、すなわちトータルリーチを特定する場合、当該トータルリーチは、図２に示すように、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）とリーチＰ（Ｃ）の和集合Ｐ（Ａ∪Ｂ∪Ｃ）として表現される。
【0039】
トータルリーチＰ（Ａ∪Ｂ∪Ｃ）は、図１で求めたトータルリーチＰ（Ａ∪Ｂ）に、情報Ａと情報Ｂには接触していないが情報Ｃに接触している者の数の規模である、情報ＣについてのインクリメンタルリーチＰ（Ｃｉｎｃｒｅ）を加算したものとして求められる。インクリメンタルリーチＰ（Ｃｉｎｃｒｅ）は、リーチＰ（Ｃ）から、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｃ）と所定の重複係数ＫＡＣとを乗算した値を減算し、リーチＰ（Ｂ）とリーチＰ（Ｃ）と所定の重複係数ＫＢＣとを乗算した値を減算し、さらに、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）とリーチＰ（Ｃ）と所定の重複係数ＫＡＢＣとを乗算した値を加算することにより得られる。重複係数ＫＡＣと重複係数ＫＢＣの設定の仕方については後に詳細に説明する。
【0040】
図２において、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）とリーチＰ（Ｃ）の全てに重複する部分を交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ∩Ｃ）で描いている。また、図２では描いていないが、交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ）から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ∩Ｃ）を差し引いたものをリーチＰ（Ａ∩Ｂ∩ＣＣ）で表記し、交叉リーチＰ（Ａ∩Ｃ）から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ∩Ｃ）を差し引いたものをリーチＰ（Ａ∩ＢＣ∩Ｃ）で表記し、交叉リーチＰ（Ｂ∩Ｃ）から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ∩Ｃ）を差し引いたものをリーチＰ（ＡＣ∩Ｂ∩Ｃ）で表記してもよい。さらに、リーチＰ（Ａ）から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ∩Ｃ）とリーチＰ（Ａ∩Ｂ∩ＣＣ）とリーチＰ（Ａ∩ＢＣ∩Ｃ）を差し引いたものをリーチＰ（Ａ∩ＢＣ∩ＣＣ）で表記し、リーチＰ（Ｂ）から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ∩Ｃ）とリーチＰ（ＡＣ∩Ｂ∩Ｃ）とリーチＰ（Ａ∩Ｂ∩ＣＣ）を差し引いたものをリーチＰ（ＡＣ∩Ｂ∩ＣＣ）で表記し、リーチＰ（Ｃ）から交叉リーチＰ（Ａ∩Ｂ∩Ｃ）とリーチＰ（ＡＣ∩Ｂ∩Ｃ）とリーチＰ（Ａ∩ＢＣ∩Ｃ）を差し引いたものをリーチＰ（ＡＣ∩ＢＣ∩Ｃ）で表記してもよい。
【0041】
本発明者は、鋭意研究の結果、トータルリーチを取得（算出）する場合において、対象となる情報（重複する情報）が３つ以上に増大したとき、インクリメンタルリーチの取得（算出）に当たり、２つのリーチが重複関係にある成分は、トータルリーチの精度に影響が大きい一方で処理負担（例えば演算量）が小さく、３つ以上のリーチが重複関係にある成分は、トータルリーチの精度に影響が小さい一方で処理負担（例えば演算量）が大きいことに着目した。
【0042】
そして、本発明者は、以下の（１）、（２）、（３）の構成を具備する情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを着想するに至った。これにより、情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で取得することが可能になる。
（１）Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得する。
（２）第１リーチと、第２リーチと、・・・第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得する。
（３）トータルリーチを取得するに際して、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、第１リーチから第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する（割り引く）一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する（ゼロ近似する）。
（１）Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得する。
（２）第１リーチと、第２リーチと、・・・第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得する。
（３）トータルリーチを取得するに際して、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、第１リーチから第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する（割り引く）一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する（ゼロ近似する）。
【0043】
上記の構成要件を図２に当てはめると、トータルリーチを取得するに際して、インクリメンタルリーチとして、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）とリーチＰ（Ｃ）のうち、２つのリーチが重複関係にある成分、すなわち、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｃ）と所定の重複係数ＫＡＣとを乗算した値（ＫＡＣ・Ｐ（Ａ）・Ｐ（Ｃ））、及び、リーチＰ（Ｂ）とリーチＰ（Ｃ）と所定の重複係数ＫＢＣとを乗算した値（ＫＢＣ・Ｐ（Ｂ）・Ｐ（Ｃ））を考慮に入れてこれを割り引く。一方、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）とリーチＰ（Ｃ）のうち、３つのリーチが重複関係にある成分、すなわち、リーチＰ（Ａ）とリーチＰ（Ｂ）とリーチＰ（Ｃ）と所定の重複係数ＫＡＢＣとを乗算した値（ＫＡＢＣ・Ｐ（Ａ）・Ｐ（Ｂ）・Ｐ（Ｃ））を無視してこれをゼロ近似する。
【0044】
図３Ａ、図３Ｂは、情報への接触者数の規模であるリーチを示す第３の模式図である。図３Ａは、４つの情報Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄに対応する４つのリーチＡ、Ｂ、Ｃ、ＤのトータルリーチＰ（Ａ∪Ｂ∪Ｃ∪Ｄ）を求める場合を描いており、図３Ｂは、５つの情報Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅに対応する５つのリーチＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、ＥのトータルリーチＰ（Ａ∪Ｂ∪Ｃ∪Ｄ∪Ｅ）を求める場合を描いている。
【0045】
図３Ａ、図３Ｂのいずれにおいても、トータルリーチを取得するに際して、インクリメンタルリーチとして、２つのリーチが重複関係にある成分だけを考慮に入れてこれを割り引く。一方、３つ、４つ、又は５つのリーチが重複関係にある成分を無視してこれをゼロ近似する。
【0046】
図４は、１つ～５つの情報に対応する１つ～５つのリーチのトータルリーチを求める場合の計算式の一例を示す図である。図４において、Ｒ１～Ｒ５は、１枠目～５枠目のトータルリーチを示している。Ｐ１～Ｐ５は、重複分を差し引く前の１枠目～５枠目のリーチを示している。Ｉｎは、Ｎ枠目のインクリメンタルリーチを示している。Ｄｍ・ｎは、Ｍ枠目とＮ枠目の重複リーチを示している。Ｋｍ・ｎは、Ｍ枠目とＮ枠目の予測重複係数を示しており、実際には、後述する予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）が適用される。ｍ及びｎは、１～５のうち重複しない２つの自然数の組み合わせにより構成される。
【0047】
このように、１枠目～５枠目のリーチのうち、任意の２つの組み合わせである第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎが重複関係にある成分として、第ｍリーチＰｍと、第ｎリーチＰｎと、第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎの組み合わせ毎に独自に設定された予測重複係数Ｋｍ・ｎ（Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ））とを乗じた値を算出して、これをインクリメンタルリーチの算出時に考慮に入れて割り引く。具体的に、２枠目のトータルリーチＲ２の計算においては、「Ｐ１×Ｐ２×Ｋ１・２」の成分を考慮に入れてこれを割り引く。３枠目のトータルリーチＲ３の計算においては、「Ｐ１×Ｐ３×Ｋ１・３」及び「Ｉ２×Ｐ３×Ｋ２・３」の成分を考慮に入れてこれを割り引く。４枠目のトータルリーチＲ４の計算においては、「Ｐ１×Ｐ４×Ｋ１・４」、「Ｉ２×Ｐ４×Ｋ２・４」及び「Ｉ３×Ｐ４×Ｋ３・４」の成分を考慮に入れてこれを割り引く。５枠目のトータルリーチＲ５の計算においては、「Ｐ１×Ｐ５×Ｋ１・５」、「Ｉ２×Ｐ５×Ｋ２・５」、「Ｉ３×Ｐ５×Ｋ３・５」及び「Ｉ４×Ｐ５×Ｋ４・５」の成分を考慮に入れてこれを割り引く。
【0048】
このように、１枠目～５枠目のトータルリーチＲ１～Ｒ５を算出（取得）するに際し、インクリメンタルリーチとして、１枠目～５枠目のリーチＰ１～Ｐ５のうち、２つのリーチが重複関係にある成分だけを考慮に入れてこれを割り引く。一方、１枠目～５枠目のリーチＰ１～Ｐ５のうち、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視してこれをゼロ近似する。仮に、１枠目～５枠目のリーチＰ１～Ｐ５のうち、３つ以上のリーチが重複関係にある成分も考慮して計算するならば、その計算式は非常に複雑で処理負担（例えば演算量）が多いものになるが、図４では、ゼロ近似して省略する計算式の部分を省略して描いている。例えば、３枠目のトータルリーチＲ３の計算においては「Ｐ１×Ｐ２×Ｐ３×Ｋ１・２・３」の成分をゼロ近似して省略して描いている。これにより、１枠目～５枠目の情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で算出（取得）することができる。
【0049】
続いて、図５を参照して、重複リーチを算出（取得）する際に用いる予測重複係数の設定の手法について詳細に説明する。
【0050】
図４の例において、１枠目～５枠目のリーチＰ１～Ｐ５のうち、任意の２つの組み合わせである第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎが重複関係にある成分（重複リーチ）として、第ｍリーチＰｍと、第ｎリーチＰｎと、第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎの組み合わせ毎に独自に設定された予測重複係数Ｋｍ・ｎ（Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ））とを乗じた値を算出する。図５の例では、ｍ＝１かつｎ＝２として、１枠目のリーチＰ１と、２枠目のリーチＰ２と、１枠目のリーチＰ１と２枠目のリーチＰ２の組み合わせに対して設定された予測重複係数Ｋ１・２とを乗じた値を算出する（Ｐ１×Ｐ２×Ｋ１・２）。これだけでは、従来一般に行われている過去の重複リーチの計算手法と言える。
【0051】
本開示では、未来予測の高精度化等を視野に入れて、予測重複係数Ｋ１・２を予測重複係数Ｋ１・２（ＮＥＷ）に発展・昇華させて、１枠目のリーチＰ１と２枠目のリーチＰ２の組み合わせ毎に独自に設定された予測重複係数Ｋ１・２（ＮＥＷ）を使用する。図４においては、数式の簡略化を目的として「Ｐｍ×Ｐｎ×Ｋｍ・ｎ」と簡略化して描いているが、これは、以下で説明する予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）を使用したものであることを想定している。
【0052】
ここで、予測重複係数Ｋ１・２（ＮＥＷ）は、１枠目のリーチ（第１リーチ）Ｐ１と、２枠目のリーチ（第２リーチ）Ｐ２の対象となる２枠目の情報（第２情報）の毎分平均視聴率とに基づいて設定される。より具体的に、予測重複係数Ｋ１・２（ＮＥＷ）は、１枠目のリーチ（第１リーチ）Ｐ１と２枠目のリーチ（第２リーチ）Ｐ２の重複リーチＤ１・２を、１枠目のリーチ（第１リーチ）Ｐ１と２枠目のリーチ（第２リーチ）Ｐ２の対象となる２枠目の情報（第２情報）の毎分平均視聴率の乗算値で除算した値に設定される。このように設定した予測重複係数Ｋ１・２（ＮＥＷ）を使用することで、１枠目と２枠目の情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で算出（取得）することができる。
【0053】
より具体的に、１枠目のリーチ（第１リーチ）Ｐ１は、例えば、Ａ局の月曜日５時００分から５時５９分のうち、特定時間を視聴した人のリーチのように取得するものであり、予測重複係数Ｋ１・２（ＮＥＷ）の算出と共通の任意に設定される視聴者判定条件に基づくという特徴がある。この「任意に設定される視聴者判定条件」では、例えば、６０分のうち断続的に１／３（つまり２０分）を視聴した人のリーチや重複を算出してもよい。なお、ここで挙げた１／３の係数値は一例であり、ターゲットを男女何歳に設定するかで、適切な条件を変動させてもよい。「任意に設定される視聴者判定条件」を付加することにより、異なる時間帯や放送局同士の重複者の割合を考慮した最適な予測重複係数Ｋ１・２（ＮＥＷ）の算出に寄与することができる。また、２枠目のリーチ（第２リーチ）Ｐ２の対象となる２枠目の情報（第２情報）の毎分平均視聴率は、例えば、Ｂ局の火曜日６時００分から６時５９分の６０分間の毎分平均視聴率のように取得するものであり、広告市場において広く活用されている共通指標という特徴がある。両者は、任意性の点で異なっているが、予測重複係数Ｋ１・２（ＮＥＷ）として、１枠目のリーチ（第１リーチ）Ｐ１と２枠目のリーチ（第２リーチ）Ｐ２の重複リーチＤ１・２を、１枠目のリーチ（第１リーチ）Ｐ１と２枠目のリーチ（第２リーチ）Ｐ２の対象となる２枠目の情報（第２情報）の毎分平均視聴率の乗算値で除算した値に設定することで、より一層、１枠目の情報（第１情報）と２枠目の情報（第２情報）への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で取得することが可能になる。
【0054】
１枠目のリーチ（第１リーチ）Ｐ１と２枠目のリーチ（第２リーチ）Ｐ２の重複リーチＤ１・２、１枠目のリーチ（第１リーチ）Ｐ１、及び、２枠目のリーチ（第２リーチ）Ｐ２の対象となる２枠目の情報（第２情報）の毎分平均視聴率の少なくとも１つは、ピープルメーター個票に基づいて求めることができる。
【0055】
ピープルメーター個票とは、視聴率調査会社が、個人視聴率調査に使用する測定機のことでありＰＭ（People Meter）と表記されることもある。調査協力を受けた個人宅に設置され、家庭内の最大８台までのテレビの視聴状況を測定する。テレビを視聴するたびに測定機付きのリモコンボタンを押して個人データを入力することで、家族の誰が、いつ、どの番組（放送局）を視聴したかを記録することができる。これにより、ひとつの調査で世帯視聴率と個人視聴率が集計され、同時にテレビ稼働率も記録することができる。
【0056】
ピープルメーター個票に基づく各指標の算出に当たっては、特定週（月曜日～日曜日）の「曜日×２４ｈ」×「各局（例えば５局）」のリーチの実績を使用することができる。また、予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）の運用は、例えば、「直近４週」、「４週平均（号数化）」、「前年同時期」等のバイイング条件に合わせて、柔軟に対応することができる。また、リーチ実績は、広告主の取引条件のトレンドに鑑みて、番組平均（Ｐ）ではなく、時点アクチュアル（Ｃ）に基づいて算出することができる。
【0057】
なお、予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）の設定・使用、ひいては、トータルリーチの算出に当たっては、ｍ枠目とｎ枠目のうち番号が小さい方を含む２つ又は３つ以上の組み合わせに係る成分を考慮する（割り引く）一方、ｍ枠目とｎ枠目のうち番号が大きい方を含む２つ又は３つ以上の組み合わせに係る成分を無視する（ゼロ近似する）ことも可能である。
【0058】
図６は、情報処理装置１の構成の一例を示すブロック図である。
【0059】
情報処理装置１は、第１情報への接触者数の規模である第１リーチを取得する第１リーチ取得部１０－１と、第２情報への接触者数の規模である第２リーチを取得する第２リーチ取得部１０－２と、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチを取得する第Ｎリーチ取得部１０－Ｎとを有している。第１リーチ取得部１０－１と、第２リーチ取得部１０－２と、・・・第Ｎリーチ取得部１０－Ｎとは、個別リーチ取得部１０を構成する。個別リーチ取得部１０は、Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチとを取得する。
【0060】
情報処理装置１は、トータルリーチ取得部２０を有している。トータルリーチ取得部２０は、個別リーチ取得部１０（第１リーチ取得部１０－１、第２リーチ取得部１０－２、・・・第Ｎリーチ取得部１０－Ｎ）が取得した、第１リーチと、第２リーチと、・・・第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得する。
【0061】
トータルリーチ取得部２０は、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、第１リーチから第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する（割り引く）一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する（ゼロ近似する）。
【0062】
トータルリーチ取得部２０は、第１リーチから第Ｎリーチのうち、任意の２つの組み合わせである第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎが重複関係にある成分として、第ｍリーチＰｍと、第ｎリーチＰｎと、第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎの組み合わせ毎に独自に設定された予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）とを乗じた値を算出する。ここで、ｍ及びｎは、１～Ｎのうち重複しない２つの自然数の組み合わせにより構成される。
【0063】
予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）は、第ｍリーチＰｍと、第ｎリーチＰｎの対象となる第ｎ情報の毎分平均視聴率とに基づいて設定される。より具体的に、予測重複係数Ｋｍ・ｎ（ＮＥＷ）は、第ｍリーチＰｍと第ｎリーチＰｎの重複リーチＤｍ・ｎを、第ｍリーチＰｍと第ｎ情報の毎分平均視聴率の乗算値で除算した値に設定される。
【0064】
重複リーチＤｍ・ｎ、第ｍリーチＰｍ、及び、第ｎ情報の毎分平均視聴率の少なくとも１つは、ピープルメーター個票に基づいて求められてもよい。
【0065】
本開示による情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムでは、Ｎを３以上の自然数と定義したとき、第１情報への接触者数の規模である第１リーチと、第２情報への接触者数の規模である第２リーチと、・・・第Ｎ情報への接触者数の規模である第Ｎリーチと、を取得し、第１リーチと、第２リーチと、・・・第Ｎリーチとの和集合であるトータルリーチを取得する。トータルリーチを取得する際に、一の情報に接触しておらず他の情報に接触している者の数の規模であるインクリメンタルリーチとして、第１リーチから第Ｎリーチのうち、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮する一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視する。これにより、情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で取得することができる。
【0066】
比較例としてのトータルリーチの取得方法として、例えば、放送時点情報に基づいてピープルメーター個票をカウントし、ユニーク接触視聴をカウントし、個票レベルでその時点での視聴予測を行うことが考えられる。しかし、予測精度が低く、データ量が大きく、演算量が大きくなる傾向（デメリット）がある。
【0067】
また、トータルリーチの他の取得方法として、視聴率とメソリンガム係数とに基づいた算出が考えられる。しかし、メソリンガム係数の算出負荷が大きく、粗い粒度と更新頻度がデメリットとなってしまう。また、メソリンガム係数が定数係数であることによる均質化（視聴率の差）も技術課題となってしまう。
【0068】
さらなる比較例として、あるリーチＡ’とリーチＢ’の重複リーチを求めるに際して、リーチＡ’とリーチＢ’の乗算値に、過去放送分の統合リーチを視聴率や重複係数を加重平均として番組（情報）Ａ’として扱うことが考えられる。この場合、リーチＡ’とリーチＢ’の重複リーチ分だけでなく、３つ以上の重複リーチ分も考慮する。この比較例では、ＣＭの本数を重ねるごとに番組（情報）Ａ’の視聴率（リーチ）が増大していく結果、重複係数算出時の環境（視聴率数％）と乖離して重複が出やすくなり、リーチＢ’よりも重複リーチが大きくなってロジック破綻するケースが出てくる。とりわけ、同時間帯の線引き、重複率が高い深夜、隣接時間帯がリスクとなる。
【0069】
さらなる比較例として、あるリーチＡ”とリーチＢ”の重複リーチを求めるに際して、リーチＢ”に、過去放送分の重複割合の加重平均値を足し上げることが考えられる。この場合、ＣＭの本数を重ねるごとに番組（情報）Ａ’の視聴率（リーチ）が増大していくのに対して、リーチＢ”の重複率は、単番組時の環境（視聴率数％）に対する割合で重複算出されるため、「インクリメンタルリーチが高い状態」が積み重ねられる。その結果、リーチが実際よりも高く算出されるケースが多くなる。とりわけ、重複割合が小さい時間帯がリスクとなる。
【0070】
これに対して、本開示の手法では、加算するインクリメンタルリーチを、過去のインクリメンタルリーチに対してそれぞれ算出して足し上げるとともに、２つのリーチが重複関係にある成分を考慮してこれを割り引く一方、３つ以上のリーチが重複関係にある成分を無視してこれをゼロ近似している。この場合、ＣＭの本数を重ねるごとに、各番組のインクリメンタルリーチ（加算視聴率）が小さくなるので、重複が過剰に積算されてリーチが過剰に伸び易くなる事態、ひいては重複リーチが大きくなりすぎてロジック破綻する事態を防止することができる。その結果、情報への接触者数の規模（リーチ）を高い精度かつ少ない処理負担（例えば演算量）で取得することができる。
【0071】
図７は、情報処理装置１を含むシステム３０の概略構成の一例を示す図である。システム３０は、情報処理装置１と、コスト算出装置２と、放送配信装置３と、視聴率予測装置４とを有している。情報処理装置１とコスト算出装置２と放送配信装置３と視聴率予測装置４は、ネットワーク４０によって互いに通信可能に接続されている。
【0072】
コスト算出装置２は、例えば、テレビＣＭのコストを算出する。コスト算出装置２は、テレビＣＭを挿入する対象番組の視聴率（予測視聴率）を含んだ計算式に基づいて、テレビＣＭのコストを算出する。
【0073】
コスト算出装置２は、例えば、ある放送局（チャンネルで読み替えられてもよい）の所定の期間（例えば、一週間）におけるスポットＣＭの出稿パターンごとのコストを取得する。ここで、本開示におけるコストは、視聴率１ＴＲＰ（Target Rating Point）（１％）あたりの料金を示すパーコスト（Cost Per Rating）を意味してもよい。あるいは、本開示におけるコストは、視聴率１ＧＲＰ（Gross Rating Point）（１％）あたりの料金を示すパーコスト（Cost Per Rating）を意味してもよい。出稿パターンは、既存の（任意の）出稿パターン（例えば、逆Ｌ型、全日型、ヨの字型、コの字型、一の字型、深夜型、全日昼型など）を含んでもよい。また、コスト算出装置２は、外部からの入力（例えば、放送局による設定）に基づいて、各出稿パターンについてのコスト、出稿パターンを構成する時間帯などを取得してもよい。
【0074】
コスト算出装置２は、コスト算出のための情報を取得（例えば、受信）してもよい。例えば、コスト算出装置２は、各広告枠に関する視聴率の情報（例えば、世帯視聴率、個人視聴率、個人全体視聴率であってリアルタイム視聴及び放送後７日目までのタイムシフト視聴を合算した視聴率（「Ａｌｌ＆Ｐ＋Ｃ７（Program + Commercial 7）」などと呼ばれてもよい）など）を、視聴率予測装置４から取得（受信）してもよい。コスト算出装置２は、例えば、放送局によるＡタイム１本単価の設定と、視聴率予測装置４から取得された視聴率の情報と、に基づいて、Ａタイム１枠のコストを導出してもよい。
【0075】
コスト算出装置２は、携帯電話、スマートフォン、タブレット型端末などの携帯端末（移動通信端末）であってもよいし、パソコン（ＰＣ：Personal Computer）、サーバなどの固定通信端末であってもよい。つまり、本開示におけるコスト算出装置２は、通信デバイスで読み替えることができる。また、コスト算出装置２は、有線及び／又は無線（例えば、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、ＮＲ（New Radio）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）など）を介して、ネットワーク（インターネットなど）と通信してもよい。
【0076】
放送配信装置３は、テレビ（ＴＶ：television）に対して放送を配信する装置である。ここで、テレビ（テレビ受像機）は、地上波放送、放送衛星（ＢＳ：Broadcasting Satellite）／通信衛星（ＣＳ：Communications Satellite）による放送、インターネット放送（インターネットテレビ）などの少なくとも１つを受信する機能を有する装置であってもよい。例えば、テレビは、多機能テレビ、スマートＴＶ、ＩＰ（Internet Protocol）ＴＶ、セットトップボックスなどであってもよい。なお、放送は、公衆によって直接受信されることを目的とする電気通信の送信を意味し、無線放送、インターネット放送などを含んでもよい。
【0077】
視聴率予測装置４は、テレビにおいて放送される番組の実際の視聴率を集計する装置である。また、視聴率予測装置４は、テレビにおいてこれから放送される番組（対象番組）の視聴率を予測する装置である。視聴率は、所定の時間単位（例えば、秒、分、時）で記憶されてもよい。視聴率予測装置４は、ネットワークを介して他の装置（例えば、コスト算出装置２）に対して、視聴率に関する情報（例えば、テレビＣＭを挿入する対象番組の視聴率（予測視聴率））を送信してもよい。
【0078】
視聴率予測装置４は、例えば、テレビ視聴率調査者によって管理される装置であってもよい。視聴率予測装置４は、所定の世帯（例えば、調査協力世帯）のテレビに接続された測定機器から視聴履歴のデータを取得して管理してもよい。なお、当該データから視聴率が算出又は予測されてもよい。視聴率予測装置４には、所定のターゲット（所定の属性に該当するユーザ）ごとの視聴率（ターゲットの個人視聴率）が記録されてもよい。なお、本開示において、ターゲットは、マーケティングの分野で用いられる性・年齢別区分（Ｃ（Child）層、Ｔ（Teen）層、Ｍ（Male）１－Ｍ３層、Ｆ（Female）１－Ｆ３層）であると想定するが、この分類に限られない。
【0079】
視聴率予測装置４は、ビッグデータを扱うという新たな分析手法を用いて、テレビの「視聴者の広告視聴率」を高い精度で予測することができるように構成されている。視聴率予測装置４は、データソース情報を入力するデータ入力部と、データ入力部から入力されたデータソース情報に特定の加工処理を施してデータソース情報を説明変数化する説明変数化部と、所定のアルゴリズムのプログラムを実装しているプログラム実装・実行部と、プログラム実装・実行部による結果を出力するデータ出力部と、を有することができる。データ入力部から入力されたデータソース情報と、説明変数化部により説明変数化して得られた説明変数とを用いてプログラム実装・実行部が実装されているプログラムのアルゴリズムを実行し、アルゴリズムを実行して得られた予測視聴率データを出力部から出力して、出力された予測視聴率データに基づいて、広告枠を最適化することができる。ここで、テレビＣＭを挿入する対象番組の視聴率（予測視聴率）を算出するためのデータソース情報として、対象番組に関連する関連番組（例えば、連続ドラマの前回以前の放送分、特別番組の前回以前の放送分など）の視聴率を用いることができる。
【0080】
なお、当該システム構成は一例であり、これに限られない。例えば、各装置は、図７ではそれぞれ１つずつ含まれる構成としたが、各機器の数はこれに限られず、複数存在してもよい。システム３０は、一部の装置を含まない構成としてもよいし、１つの装置の機能が複数の装置により実現される構成としてもよい。逆に、複数の装置の機能が１つの装置により実現される構成としてもよい。例えば、情報処理装置１とコスト算出装置２と放送配信装置３と視聴率予測装置４の少なくとも２つが１つのサーバ上で実装されてもよい。
【0081】
なお、本開示は、「視聴率」を特定の指標（又は特定の指標の向上度合、オフセットなど）で読み替えた内容もカバーしている。当該特定の指標は、広告効果を判断するための指標、広告主の重要業績指標（ＫＰＩ：Key Performance Indicators）を向上するための中間指標などであってもよく、例えば、認知率、リーチ、ＲＯＡＳ（Return On Advertising Spend）、ＲＯＩ（Return on Investment）などを含んでもよい。「視聴率」という記載の少なくとも一部が上記特定の指標のいずれかで読み替えられてもよい。
【0082】
図８は、情報処理装置１の機能構成の一例を示す図である。図８に示すように、情報処理装置１は、制御部１１０と、記憶部１２０と、通信部１３０と、入力部１４０と、出力部１５０と、を有する。なお、図８では、情報処理装置１の機能ブロックの一例を示しており、図８に描いていない他の機能ブロックを有していてもよい。また、一部の機能ブロックを含まない構成としてもよい。
【0083】
制御部１１０は、情報処理装置１の制御を実施する。制御部１１０は、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるコントローラ、制御回路又は制御装置により構成することができる。
【0084】
記憶部１２０は、情報処理装置１で利用する情報を記憶する。記憶部１２０は、例えば、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるメモリ、ストレージ、記憶装置などにより構成することができる。
【0085】
通信部１３０は、情報処理装置１の通信（例えば両者の相互通信）を行う。通信部１３０は、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるトランスミッター／レシーバー、送受信回路又は送受信装置により構成することができる。なお、通信部１３０は、送信部及び受信部から構成されてもよい。
【0086】
入力部１４０は、情報処理装置１における入力を受け付ける。また、入力部１４０は、所定の機器、記憶媒体などと接続され、データの入力を受け付けてもよい。入力部１４０は、入力結果を例えば制御部１１０に出力してもよい。入力部１４０は、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるキーボード、マウス、ボタンなどの入力装置、入出力端子、入出力回路などにより構成することができる。また、入力部１４０は、表示部と一体となった構成（例えば、タッチパネル）としてもよい。
【0087】
出力部１５０は、情報処理装置１における出力を行う。例えば、出力部１５０は、画像を表示する表示部、音声を出力する音声出力部などを含んで構成されてもよい。表示部は、例えば、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるディスプレイ、モニタなどの表示装置により構成することができる。また、音声出力部は、本発明に係る技術分野での共通認識に基づいて説明されるスピーカーなどの出力装置により構成することができる。
【0088】
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及び／又はソフトウェアの任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現手段は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的に結合した１つの装置により実現されてもよいし、物理的に分離した２つ以上の装置を有線又は無線によって接続し、これら複数の装置により実現されてもよい。
【0089】
例えば、本開示の一実施形態における装置（情報処理装置１）は、本開示の各種の情報処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図９は、情報処理装置１のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の情報処理装置１は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
【0090】
なお、本開示において、装置、回路、デバイス、ユニット、サーバなどは、互いに読み替えることができる。情報処理装置１のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
【0091】
例えば、プロセッサ１００１は１つだけ図示されているが、複数のプロセッサがあってもよい。また、処理は、１のプロセッサによって実行されてもよいし、処理が同時に、逐次に、又はその他の手法を用いて、２以上のプロセッサによって実行されてもよい。なお、プロセッサ１００１は、１以上のチップによって実装されてもよい。
【0092】
情報処理装置１における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることによって、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び／又は書き込みなどを制御することによって実現される。
【0093】
プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）によって構成されてもよい。なお、上述の制御部１１０などの各部は、プロセッサ１００１によって実現されてもよい。
【0094】
また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュール、データなどを、ストレージ１００３及び通信装置１００４の少なくとも一方からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、制御部１１０は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１において動作する制御プログラムによって実現されてもよく、他の機能ブロックについても同様に実現されてもよい。
【0095】
メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically EPROM）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、一実施形態に係る方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
【0096】
ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、フレキシブルディスク、フロッピー（登録商標）ディスク、光磁気ディスク（例えば、コンパクトディスク（ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc ROM）など）、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク）、リムーバブルディスク、ハードディスクドライブ、スマートカード、フラッシュメモリデバイス（例えば、カード、スティック、キードライブ）、磁気ストライプ、データベース、サーバ、その他の適切な記憶媒体の少なくとも１つによって構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。なお、上述の記憶部１２０は、メモリ１００２及び／又はストレージ１００３によって実現されてもよい。
【0097】
通信装置１００４は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置１００４は、ＳＩＭカードを含んでもよい。なお、上述の通信部１３０は、通信装置１００４によって実現されてもよい。
【0098】
入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウスなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカーなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。なお、上述の入力部１４０及び出力部１５０は、それぞれ入力装置１００５及び出力装置１００６によって実現されてもよい。
【0099】
また、プロセッサ１００１、メモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００８によって接続される。バス１００７は、単一のバスによって構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。
【0100】
また、情報処理装置１は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つで実装されてもよい。
【0101】
（変形例）
なお、本開示において説明した用語及び／又は本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。
なお、本開示において説明した用語及び／又は本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。
【0102】
本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。また、本開示においてパラメータなどに使用する名称は、いかなる点においても限定的なものではない。
【0103】
本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。
【0104】
情報、信号などは、複数のネットワークノードを介して入出力されてもよい。入出力された情報、信号などは、特定の場所（例えば、メモリ）に保存されてもよいし、テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報、信号などは、上書き、更新又は追記をされ得る。出力された情報、信号などは、削除されてもよい。入力された情報、信号などは、他の装置へ送信されてもよい。
【0105】
また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的な通知に限られず、暗示的に（例えば、当該所定の情報の通知を行わないことによって又は別の情報の通知によって）行われてもよい。
【0106】
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。
【0107】
また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体及び信号波形の少なくとも１つを介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術（同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線（ＤＳＬ：Digital Subscriber Line）など）及び無線技術（赤外線、マイクロ波など）の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。
【0108】
本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用され得る。
【0109】
本開示において説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、本開示において説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。
【0110】
本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。
【0111】
本開示において使用する「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第１及び第２の要素の参照は、２つの要素のみが採用され得ること又は何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。
【0112】
本開示において、「含む（include）」、「含んでいる（including）」及びこれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える（comprising）」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。
【0113】
本開示において、例えば、英語でのa, an及びtheのように、翻訳によって冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。
【0114】
以上、本開示に係る発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示に係る発明が本開示中に説明した実施形態に限定されないということは明らかである。本開示に係る発明は、特許請求の範囲の記載に基づいて定まる発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とし、本開示に係る発明に対して何ら制限的な意味をもたらさない。
【符号の説明】
【0115】
１ 情報処理装置
２ コスト算出装置
３ 放送配信装置
４ 視聴率予測装置
１０ 個別リーチ取得部
１０－１ 第１リーチ取得部
１０－２ 第２リーチ取得部
１０－Ｎ 第Ｎリーチ取得部
２０ トータルリーチ取得部
３０ システム
４０ ネットワーク
２ コスト算出装置
３ 放送配信装置
４ 視聴率予測装置
１０ 個別リーチ取得部
１０－１ 第１リーチ取得部
１０－２ 第２リーチ取得部
１０－Ｎ 第Ｎリーチ取得部
２０ トータルリーチ取得部
３０ システム
４０ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】