特開 2024-119392 空調機器の運転スケジュール決定方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024119392

(43)【公開日】2024-09-03

(54)【発明の名称】空調機器の運転スケジュール決定方法

(51)【国際特許分類】

   F24F 11/46 20180101AFI20240827BHJP

   F24F 11/63 20180101ALI20240827BHJP

   F24F 110/12 20180101ALN20240827BHJP

   F24F 110/22 20180101ALN20240827BHJP

   F24F 140/00 20180101ALN20240827BHJP

   F24F 130/10 20180101ALN20240827BHJP

   F24F 140/60 20180101ALN20240827BHJP

   F24F 140/50 20180101ALN20240827BHJP

【ＦＩ】

F24F11/46

F24F11/63

F24F110:12

F24F110:22

F24F140:00

F24F130:10

F24F140:60

F24F140:50

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023026262

(22)【出願日】2023-02-22

(71)【出願人】

【識別番号】390037154

【氏名又は名称】大和ハウス工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100162031

【弁理士】

【氏名又は名称】長田 豊彦

(74)【代理人】

【識別番号】100175721

【弁理士】

【氏名又は名称】高木 秀文

(72)【発明者】

【氏名】下町 浩二

【テーマコード（参考）】

3L260

【Ｆターム（参考）】

3L260AB03

3L260BA44

3L260BA49

3L260CA12

3L260CA13

3L260CA28

3L260CA32

3L260CA33

3L260CA39

3L260CB63

3L260CB64

3L260EA04

3L260EA12

3L260FA16

(57)【要約】

【課題】イニシャルコストの増大を抑制しながら空調機器の運転効率の向上を図ることが可能な空調機器の運転スケジュール決定方法を提供する。
【解決手段】複数の空調機器２を用いて建物１の空調を行う場合における、前記空調機器２の運転台数を決定する空調機器の運転スケジュール決定方法であって、空調条件が設定されるステップＳ１０１と、気象データが取得されるステップＳ１０２と、建物条件が設定されるステップＳ１０３と、前記空調条件、前記気象データ及び前記建物条件に基づいて、前記建物１の空調を行うために必要な負荷である空調負荷が算出されるステップＳ１０４と、全台負荷率が算出されるステップＳ１０５と、前記全台負荷率に基づいて、前記空調機器２を全台運転させた場合よりも前記空調機器２の運転効率が高くなるように前記空調機器２の運転台数が決定されるステップＳ１０６～ステップＳ１１２と、を具備した。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の空調機器を用いて建物の空調を行う場合における、前記空調機器の運転台数を決定する空調機器の運転スケジュール決定方法であって、
空調条件が設定される第一ステップと、
気象データが取得される第二ステップと、
前記建物に関する条件である建物条件が設定される第三ステップと、
前記空調条件、前記気象データ及び前記建物条件に基づいて、前記建物の空調を行うために必要な負荷である空調負荷が算出される第四ステップと、
前記空調機器を全台運転させたと仮定した場合における前記空調機器の負荷率である全台負荷率が算出される第五ステップと、
前記全台負荷率に基づいて、前記空調機器を全台運転させた場合よりも前記空調機器の機器効率が高くなるように前記空調機器の運転台数が決定される第六ステップと、
を具備する空調機器の運転スケジュール決定方法。

【請求項2】

前記第六ステップにおいて、
前記空調機器の運転効率が最も高くなる最大効率負荷率が設定され、前記最大効率負荷率に基づいて前記空調機器の運転台数が算出される、
請求項１に記載の空調機器の運転スケジュール決定方法。

【請求項3】

前記第六ステップにおいて、
所定の時間ごとの前記空調機器の運転台数が算出される、
請求項１に記載の空調機器の運転スケジュール決定方法。

【請求項4】

前記第六ステップにおいて、
前記全台負荷率が所定の閾値以下である場合、前記空調機器の運転台数が０に決定される、
請求項１に記載の空調機器の運転スケジュール決定方法。

【請求項5】

前記第六ステップにおいて、
前記全台負荷率が、前記空調機器の運転効率が最も高くなる最大効率負荷率よりも大きい場合、前記空調機器の運転台数が全台数に決定される、
請求項１に記載の空調機器の運転スケジュール決定方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、空調機器の運転スケジュール決定方法の技術に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、消費電力を削減可能な空調機器の制御方法が公知となっている。例えば、特許文献１に記載の如くである。

【0003】

特許文献１に記載の技術では、空調空間に設けられたセンサにより温度等を検出し、空調空間の温度が所定の管理温度範囲にあるとき、空調設備を周期的に停止させる。またこの空調設備の停止時に、空調空間の温度が所定の管理温度範囲を外れたときには、空調設備を再起動させる。このように、特許文献１に記載の技術では、温度をフィードバック情報として用いて空調設備の制御を行うことで、空調設備の運転時間の短縮を図り、ひいては空調設備の運転効率の向上（消費エネルギの削減）を図っている。

【0004】

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、空調設備の制御を行うための計測機器（センサ）や制御装置を必要とするため、イニシャルコストが増大する点で不利であった。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特開２００３－３０７３３１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

本発明は以上の如き状況に鑑みてなされたものであり、その解決しようとする課題は、イニシャルコストの増大を抑制しながら空調機器の運転効率の向上を図ることが可能な空調機器の運転スケジュール決定方法を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の解決しようとする課題は以上の如くであり、次にこの課題を解決するための手段を説明する。

【0008】

即ち、請求項１においては、複数の空調機器を用いて建物の空調を行う場合における、前記空調機器の運転台数を決定する空調機器の運転スケジュール決定方法であって、空調条件が設定される第一ステップと、気象データが取得される第二ステップと、前記建物に関する条件である建物条件が設定される第三ステップと、前記空調条件、前記気象データ及び前記建物条件に基づいて、前記建物の空調を行うために必要な負荷である空調負荷が算出される第四ステップと、前記空調機器を全台運転させたと仮定した場合における前記空調機器の負荷率である全台負荷率が算出される第五ステップと、前記全台負荷率に基づいて、前記空調機器を全台運転させた場合よりも前記空調機器の機器効率が高くなるように前記空調機器の運転台数が決定される第六ステップと、を具備するものである。

【0009】

請求項２においては、前記第六ステップにおいて、前記空調機器の運転効率が最も高くなる最大効率負荷率が設定され、前記最大効率負荷率に基づいて前記空調機器の運転台数が算出されるものである。

【0010】

請求項３においては、前記第六ステップにおいて、所定の時間ごとの前記空調機器の運転台数が算出されるものである。

【0011】

請求項４においては、前記第六ステップにおいて、前記全台負荷率が所定の閾値以下である場合、前記空調機器の運転台数が０に決定されるものである。

【0012】

請求項５においては、前記第六ステップにおいて、前記全台負荷率が、前記空調機器の運転効率が最も高くなる最大効率負荷率よりも大きい場合、前記空調機器の運転台数が全台数に決定されるものである。

【発明の効果】

【0013】

本発明の効果として、以下に示すような効果を奏する。

【0014】

本発明においては、イニシャルコストの増大を抑制しながら空調機器の運転効率の向上を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

【0015】

【図1】運転スケジュールが決定される空調機器が設けられた建物の一例を示した模式図。

【図2】本実施形態に係る空調機器の運転スケジュール決定方法を示した図。

【図3】空調機器の負荷率と比ＣＯＰとの関係の一例を示した図。

【図4】各月の時刻別の運転台数の一例を示した図。

【発明を実施するための形態】

【0016】

以下では、本発明の一実施形態に係る空調機器の運転スケジュール決定方法について説明する。

【0017】

本実施形態に係る運転スケジュール決定方法は、室内の冷暖房を行う空調機器２の運転スケジュール（具体的には、稼働する日時）を決定するためのものである。本実施形態では、図１に示すような建物１に設けられた空調機器２の運転スケジュールを決定する場合を想定している。図１に示す建物１としては、例えば空調の系統が複数ある場合の例としてドラッグストア等の店舗を想定している。

【0018】

建物１には、室内空間の空調を行うための空調機器２（本実施形態では、「室内機」を「空調機器２」と称している）が複数設けられる。図１には一例として、天井に４つの空調機器２が設けられた例を示しているが、空調機器２の台数は特に限定するものではない。空調機器２（室内機）は、室外機（不図示）との間で冷媒を循環させながら、建物１の室内の冷房及び暖房を行うことができる。本実施形態では、各空調機器２は同じ製品であり、同じ性能（容量）を有しているものとする。各空調機器２は、一般的な空調機器と同様に自身の運転を制御するための制御部を有し、予め定められた運転スケジュールに従って運転を行うスケジュール機能を有している。

【0019】

また建物１には、室内の照明を行うための照明器具３、冷凍・冷蔵された商品を陳列するための冷凍冷蔵ショーケース４、会計を行うために用いられる電子機器であるレジスター５等が配置されている。

【0020】

次に、図２を用いて、上述のような空調機器２の運転スケジュールを決定するための方法（運転スケジュール決定方法）について説明する。

【0021】

本実施形態では、予め運転効率の高い空調機器２の運転スケジュールを決定し、空調機器２自身のスケジュール機能を用いて運転スケジュール通りに空調機器２を稼働させる。これによって、空調機器２をリアルタイムで制御するための制御装置や、当該制御のための計測機器（温度計、電力計等）を設ける必要がなくなるため、イニシャルコストの増大を抑制しながら、空調機器２の運転効率の向上を図ることができる。本実施形態では一例として、１年間の運転スケジュールを決定する場合を想定している。

【0022】

なお、図２に示す運転スケジュールの決定方法は、例えば建物１を使用している店舗のオーナーや、当該オーナーから依頼された空調機器の施工業者等により実行される。また当該決定方法のための各種演算等の作業は、その一部又は全部をコンピュータ等の演算装置を用いて行ってもよいし、人の手作業により行ってもよい。以下、具体的に説明する。

【0023】

ステップＳ１０１において、空調機器２による空調に関する条件（空調条件）として、冷暖房期間、及び、空調温湿度が設定される。例えば、ステップＳ１０１において、１年のうち室内の冷房及び暖房を行う期間、及び、その際の設定温度が決定される。当該冷暖房期間等は、建物１の用途等を考慮して任意に決定することができる。

【0024】

一例としては、冷暖房期間として、冷房を行う期間（冷房期間）を３／１～１１／３０、暖房を行う期間を１２／１～２／２８等に決定することができる。また空調温湿度として、冷房時の設定温度（冷房温度）を２４℃、暖房時の設定温度（暖房温度）を２２℃等に決定することができる。ステップＳ１０１の処理の後、ステップＳ１０２の処理が行われる。

【0025】

ステップＳ１０２において、建物１の建設地（又は、建設地に近い地域）における過去の気象データが取得される。本実施形態では、建物１の建設地における過去１年間の気象データ（温度、相対湿度、絶対湿度等）を、気象庁が一般公開しているデータから取得する。また本実施形態では、時刻別（例えば、１時間毎）の気象データを取得する。なお、気象データの取得方法は特に限定するものではなく、例えば気象庁ではなく、気象データを販売している企業等から購入することも可能である。ステップＳ１０２の処理の後、ステップＳ１０３の処理が行われる。

【0026】

ステップＳ１０３において、建物１に関する条件（建物条件）として、建物１の仕様や、建物１に設けられる機器に応じた発熱、建物１に設けられた空調機器２の性能等が設定される。

【0027】

例えば、建物１の断熱性能（Ｕａ）：０．８Ｗ／ｍ^２Ｋ、外皮面積：２０００ｍ^２、換気量：６０００ｍ^３／ｈ等が設定される。また建物１における内部発熱として、照明器具３を含む種々の照明からの発熱：２０Ｗ／ｍ^２、レジスター５を含む種々の電子機器（ＯＡ機器等）からの発熱：１０Ｗ／ｍ^２、冷凍冷蔵ショーケース４からの発熱（冷熱）：－１５Ｗ／ｍ^２等が設定される。また建物１に設けられた空調機器の容量（全台の合計）：１２０Ｗ／ｍ^２等が設定される。これらの値としては、建物１や各機器の仕様書等から取得される値を使用したり、推定値を使用したりすることができる。ステップＳ１０３の処理の後、ステップＳ１０４の処理が行われる。

【0028】

なお、ステップＳ１０１～ステップＳ１０３で設定又は取得された条件等は、ステップＳ１０４以降の計算に用いられる条件であり、ステップＳ１０４以降の計算方法に応じて必要な条件等が設定される。従って、ステップＳ１０４以降の計算方法に応じて、ステップＳ１０１～ステップＳ１０３で設定される条件等を任意に変更することも可能である。

【0029】

ステップＳ１０４において、過去１年間の時刻別の空調負荷（冷暖房負荷）Ｌ（ｔ）が算出される。なお、ｔは時刻を意味している。空調負荷Ｌ（ｔ）は、例えば下記の数１で算出することができる。

【0030】

（数１）
Ｌ（ｔ）＝Ｑ_ｆ（ｔ）＋Ｑ_ｖ（ｔ）＋Ｑ_ｉ（ｔ）

【0031】

上記数１において、Ｑ_ｆ（ｔ）は貫流熱負荷、Ｑ_ｖ（ｔ）は換気熱負荷、Ｑ_ｉ（ｔ）は内部発熱である。貫流熱負荷Ｑ_ｆ（ｔ）とは、壁、天井、床等を介して建物１に出入りする熱による負荷を意味している。また換気熱負荷Ｑ_ｖ（ｔ）とは、換気により建物１に出入りする熱による負荷を意味している。また内部発熱Ｑ_ｉ（ｔ）とは、建物１の内部で発生する熱による負荷を意味している。貫流熱負荷Ｑ_ｆ（ｔ）、換気熱負荷Ｑ_ｖ（ｔ）、及び内部発熱Ｑ_ｉ（ｔ）は、それぞれ下記の数２～数４で算出することができる。

【0032】

（数２）
Ｑ_ｆ（ｔ）＝Ｕ_ａ×Ａ×（Ｔ_ｏ（ｔ）－Ｔ_ｉ）

【0033】

（数３）
Ｑ_ｖ（ｔ）＝ρ×ｃ×Ｖ×（Ｔ_ｏ（ｔ）－Ｔ_ｉ（ｔ））×Δｔ

【0034】

（数４）
Ｑ_ｉ（ｔ）＝Ｑ_ｌ（ｔ）＋Ｑ_ｍ（ｔ）＋Ｑ_ｈ（ｔ）＋Ｑ_ｓ（ｔ）

【0035】

上記数２～数４において、Ｕ_ａは外皮平均熱貫流率（Ｗ／ｍ^２Ｋ）、Ａは外皮面積（ｍ^２）、Ｔ_ｏ（ｔ）は外気温度（℃）、Ｔ_ｉ（ｔ）は室内温度（℃）、ρは空気密度（ｋｇ／ｍ^３）、ｃは空気比熱（Ｊ／ｋｇＫ）、Ｖは換気量（ｍ^３／ｈ）、Ｑ_ｌ（ｔ）は照明からの発熱（Ｗ／ｍ^２）、Ｑ_ｍ（ｔ）は電子機器（ＯＡ機器等）からの発熱（Ｗ／ｍ２）、Ｑ_ｈ（ｔ）は人体からの発熱（Ｗ／ｍ^２）、Ｑ_ｓ（ｔ）は冷凍冷蔵ショーケース４からの発熱（Ｗ／ｍ^２）である。

【0036】

外皮平均熱貫流率Ｕ_ａ、外皮面積Ａ、換気量Ｖ、照明からの発熱Ｑ_ｌ（ｔ）、電子機器からの発熱Ｑ_ｍ（ｔ）、及び、冷凍冷蔵ショーケース４からの発熱Ｑ_ｓ（ｔ）としては、ステップＳ１０３で設定された値が用いられる。

【0037】

外気温度Ｔ_ｏ（ｔ）としては、ステップＳ１０２で取得された気象データから得られた値が用いられる。

【0038】

室内温度Ｔ_ｉ（ｔ）としては、ステップＳ１０１で設定された値（冷房温度及び暖房温度）が用いられる。

【0039】

人体からの発熱Ｑ_ｈ（ｔ）としては、想定される建物１の来客数や従業員数等に応じて推定される値（推定値）が適宜用いられる。

【0040】

なお、ステップＳ１０４における空調負荷Ｌ（ｔ）を算出するための方法（上記数１～数４）は一例であり、空調負荷Ｌ（ｔ）を算出するための数式はこれに限るものではなく、上記数１～数４に示した以外の負荷要因を考慮することも可能である。例えば、日射に起因する熱による負荷である日射熱負荷等を考慮することも可能である。ステップＳ１０４の処理の後、ステップＳ１０５の処理が行われる。

【0041】

ステップＳ１０５において、空調機器２を全台運転したと仮定した場合の、時刻別の負荷率Ｐ（ｔ）（全台負荷率）が算出される。負荷率Ｐ（ｔ）は、例えば下記の数５で算出することができる。

【0042】

（数５）
Ｐ（ｔ）＝Ｌ（ｔ）／Ａ_ｃ

【0043】

上記数５において、Ａ_ｃは空調機器容量（Ｗ）である。空調機器容量Ａ_ｃとしては、ステップＳ１０３で設定された値が用いられる。ステップＳ１０５の処理の後、ステップＳ１０６の処理が行われる。

【0044】

ステップＳ１０６（具体的には、ステップＳ１０７～ステップＳ１１２）において、時刻別に、運転させる空調機器２の台数（運転台数Ｎ（ｔ））が算出される。当該ステップでは、空調機器２を効率良く運転させることができるような運転台数Ｎ（ｔ）が算出される。

【0045】

ここで、空調機器２の負荷率と、空調機器２の運転効率を示す比ＣＯＰ（Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｏｆ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ）と、の間には、図３に示すような相関関係がある。なお、図３に示したものは一例であり、具体的な数値等は限定するものではない。具体的には、空調機器２の負荷率がある値（図３の例では、約４０％）の時に、比ＣＯＰが最大となることが分かっている（以下、空調機器２の比ＣＯＰが最大となる負荷率をＰｍａｘと称する）。従って、建物１に設けられた複数の空調機器２のうち、空調機器２の負荷率がＰｍａｘに近い値となるような運転台数Ｎ（ｔ）だけを運転させることで、空調機器２の運転効率の向上を図ることができる。ステップＳ１０６～ステップＳ１１２では、このように運転効率の向上を図ることができる運転台数Ｎ（ｔ）を算出している。

【0046】

具体的には、ステップＳ１０７において、「負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５以下」であるか否かが判定される。「負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５以下」である場合（ステップＳ１０７でＹＥＳ）、運転台数Ｎ（ｔ）は０に決定される（ステップＳ１０８）。

【0047】

なお、負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５以下である場合（ステップＳ１０７でＹＥＳ）、負荷率Ｐ（ｔ）が低く、空調機器２を運転させてもサーモオフする（設定温度近くになり運転が停止する）と考えられる。そこで本実施形態では、負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５以下である場合、運転台数Ｎ（ｔ）を０とする。すなわちこの場合、空調機器２を１台も運転させない。

【0048】

一方、ステップＳ１０７において、「負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５以下」ではない、すなわち、負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５より大きいと判定された場合（ステップＳ１０７でＮＯ）、ステップＳ１０９の処理が行われる。

【0049】

ステップＳ１０９において、「負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５より大きく、かつ、Ｐｍａｘ以下」であるか否かが判定される。「負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５より大きく、かつ、Ｐｍａｘ以下」である場合（ステップＳ１０９でＹＥＳ）、運転台数Ｎ（ｔ）は、下記の数６で算出される（ステップＳ１１０）。

【0050】

（数６）
Ｎ（ｔ）＝室内機設置数×Ｐ（ｔ）÷Ｐｍａｘ （小数点以下切り上げ）

【0051】

上記数６のように運転台数Ｎ（ｔ）を決定することで、空調機器２が運転する際の負荷率がＰｍａｘに近い値となる。これによって、空調機器２の運転効率の向上を図ることができる。

【0052】

一方、ステップＳ１０９において、「負荷率Ｐ（ｔ）が０．０５より大きく、かつ、Ｐｍａｘ以下」ではないと判定された場合（ステップＳ１０９でＮＯ）、ステップＳ１１１の処理が行われる。

【0053】

ステップＳ１１１において、「負荷率Ｐ（ｔ）がＰｍａｘより大きい」か否かが判定される。「負荷率Ｐ（ｔ）がＰｍａｘより大きい」場合（ステップＳ１１１でＹＥＳ）、運転台数Ｎ（ｔ）は建物１に設置された空調機器２（室内機）の台数（すなわち、全台数）に決定される（ステップＳ１１２）。

【0054】

なお、負荷率Ｐ（ｔ）がＰｍａｘより大きい場合（ステップＳ１１１でＹＥＳ）、図３に示すように、負荷率Ｐ（ｔ）の値が大きくなるにつれて比ＣＯＰが低下する。この場合、仮に空調機器２の運転台数を減らすと負荷率Ｐ（ｔ）が増加し、比ＣＯＰが低下することになる。従って、この場合は空調機器２を最大の台数で運転させることで、空調機器２の運転効率が最も高くなる。

【0055】

以上のようにして、本実施形態に係る運転スケジュール決定方法では、所定の期間（上記例では、１年）における時刻別の空調機器２の運転台数を決定することができる。このようにして決定された時刻別の運転台数に基づいて、各空調機器２のスケジュール機能を用いて運転スケジュール（時刻別の運転の可否）を設定することで、各空調機器２を当該運転スケジュールに従って自動的に運転させることができる。これによって、空調機器２の運転効率の向上を図ることができる。

【0056】

ここで、一般的な（市販の）空調機器２の制御部には、運転スケジュールのプログラム設定数（容量）に上限があるため、上述のように算出された運転スケジュールを、日別（３６５日）、かつ、時刻別（２４時間）に詳細に設定することは困難であることも考えられる。そこで、例えば図４に示すように、月別に運転スケジュールを設定することも可能である。

【0057】

具体的には、月毎に、時刻別の負荷率の最大値を抽出し、この負荷率を用いて図２のステップＳ１０６～ステップＳ１１２の処理によって、時刻別の運転台数を算出する。図４には、このようにして算出された運転台数を、最大運転台数に対する比率で表示している。このように、月毎に時刻別の運転スケジュール（運転台数）を統一することで、運転スケジュールの設定数を作成することができる。

【0058】

以上の如く、本実施形態に係る空調機器の運転スケジュール決定方法は、
複数の空調機器２を用いて建物１の空調を行う場合における、前記空調機器２の運転台数を決定する空調機器の運転スケジュール決定方法であって、
前記空調機器２による空調に関する条件である空調条件が設定される第一ステップ（ステップＳ１０１）と、
気象データが取得される第二ステップ（ステップＳ１０２）と、
前記建物１に関する条件である建物条件が設定される第三ステップ（ステップＳ１０３）と、
前記空調条件、前記気象データ及び前記建物条件に基づいて、前記建物１の空調を行うために必要な負荷である空調負荷が算出される第四ステップ（ステップＳ１０４）と、
前記空調機器２を全台運転させたと仮定した場合における前記空調機器２の負荷率である全台負荷率が算出される第五ステップ（ステップＳ１０５）と、
前記全台負荷率に基づいて、前記空調機器２を全台運転させた場合よりも前記空調機器２の運転効率が高くなるように前記空調機器２の運転台数が決定される第六ステップ（ステップＳ１０６～ステップＳ１１２）と、
を具備するものである。
このように構成することにより、イニシャルコストの増大を抑制しながら空調機器２の運転効率の向上を図ることができる。すなわち、上記方法に基づいて決定された運転スケジュールに基づいて空調機器２の運転スケジュールを設定することにより、リアルタイムで温度等を計測したり、当該温度等に基づいて空調機器２をリアルタイムで制御する処理が不要になるため、イニシャルコストの増大を抑制しながらも、空調機器２の運転効率の向上を図ることができる。またこれに伴って、空調機器２の運転に伴う二酸化炭素排出量の低減も図ることができる。

【0059】

また、本実施形態に係る空調機器の運転スケジュール決定方法は、
前記第六ステップ（ステップＳ１０６～ステップＳ１１２）において、
前記空調機器２の運転効率が最も高くなる最大効率負荷率（Ｐｍａｘ）が設定され、前記最大効率負荷率（Ｐｍａｘ）に基づいて前記空調機器２の運転台数が算出される（ステップＳ１１０）ものである。
このように構成することにより、最大効率負荷率（Ｐｍａｘ）を参照して、適切な空調機器２の運転台数を算出することができる。

【0060】

また、本実施形態に係る空調機器の運転スケジュール決定方法は、
前記第六ステップ（ステップＳ１０６～ステップＳ１１２）において、
所定の時間（本実施形態では、１時間）ごとの前記空調機器２の運転台数が算出されるものである。
このように構成することにより、所定の時間ごとに空調機器２の運転台数を変更することで、空調機器２の運転効率をより好適に向上させることができる。

【0061】

また、本実施形態に係る空調機器の運転スケジュール決定方法は、
前記第六ステップ（ステップＳ１０６～ステップＳ１１２）において、
前記全台負荷率が所定の閾値以下である場合、前記空調機器２の運転台数が０に決定されるものである（ステップＳ１０７でＹＥＳ、ステップＳ１０８）。
このように構成することにより、全台負荷率が低いため空調機器２が停止する可能性がある場合に、予め空調機器２の運転を停止することで、無駄なエネルギー消費を抑制することができる。

【0062】

また、本実施形態に係る空調機器の運転スケジュール決定方法は、
前記第六ステップ（ステップＳ１０６～ステップＳ１１２）において、
前記全台負荷率が、前記空調機器２の運転効率が最も高くなる最大効率負荷率（Ｐｍａｘ）よりも大きい場合、前記空調機器２の運転台数が全台数に決定されるものである（ステップＳ１１１でＹＥＳ、ステップＳ１１２）。
このように構成することにより、空調機器２の運転効率の向上を図ることができる。

【0063】

以上、本発明の一実施形態を説明したが、本発明は上記構成に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で種々の変更が可能である。

【0064】

例えば上記実施形態で例示した建物１はドラッグストア等の店舗を想定したものとしたが、本発明はこれに限るものではなく、その他種々の建物（例えば、オフィス、学校等）に適用することが可能である。

【0065】

また、上記実施形態で示した具体的な処理内容は一例であり、各処理内容は任意に変更することが可能である。例えば、運転スケジュールを算出する時間間隔は、時刻別（１時間毎）に限るものではなく、任意の時間間隔とすることが可能である。また、具体的に示した各種の数値は一例であり、任意の値に変更することが可能である。また、各処理で用いた数式は一例であり、必要に応じて用いる数式や、その内容を任意に変更することが可能である。

【0066】

また、上記実施形態では、建物１に設けられた各種機器（照明器具３、冷凍冷蔵ショーケース４及びレジスター５等）からの発熱等を考慮して運転スケジュールを決定する方法を例示したが、本発明はこれに限らず、運転スケジュールの決定に影響を及ぼすその他種々の機器等を考慮することが可能である。

【0067】

また、上記実施形態では空調機器の運転スケジュール決定方法を説明したが、当該方法を実行可能な装置（システム）を構成することも可能である。例えば記憶部、通信部、演算処理部等を備えた制御装置（パーソナルコンピュータ等）を用いて、上記空調機器の運転スケジュール決定方法を実行可能なシステムを構成することも可能である。

【0068】

また、上記実施形態では、空調機器２自身が有するスケジュール機能を用いて運転スケジュール通りに空調機器２を運転させることを想定したが、例えば各空調機器２の運転を制御可能な制御装置を別途設けて、当該制御装置によって空調機器２の運転を制御することも可能である。

【符号の説明】

【0069】

１ 建物
２ 空調機器
３ 照明器具
４ 冷凍冷蔵ショーケース
５ レジスター

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】