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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024119489
(43)【公開日】2024-09-03
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0242 20230101AFI20240827BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0242
【審査請求】未請求
【請求項の数】6
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023026417
(22)【出願日】2023-02-22
(71)【出願人】
【識別番号】517177187
【氏名又は名称】株式会社アイガー
(74)【代理人】
【識別番号】100126000
【弁理士】
【氏名又は名称】岩池 満
(74)【代理人】
【識別番号】100154748
【弁理士】
【氏名又は名称】菅沼 和弘
(72)【発明者】
【氏名】木田 裕士
(72)【発明者】
【氏名】稲田 峻一
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】ウェブサイトの動向や反響を詳細に判断できるようにすること。
【解決手段】サーバ１は、要素取得部５１、正規化部５２、分析レポート生成部５３を備える。要素取得部５１は、調査対象のＸ大学のウェブサイト、及びユーザにより指定されたＡ大学、Ｂ大学、Ｃ大学のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイトへのアクセスに関する、訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の値を取得する。正規化部５２は、上記要素毎に、ユーザと比較相手の夫々の値に基づく平均値によりユーザの値を正規化した正規化値を夫々算出する。分析レポート生成部５３は、要素夫々のユーザの正規化値を、要素が赤のトラフィック、黄のコンテンツの質、青の回遊性等の大要素に分別された形態の円グラフを生成する。
【選択図】図４
【解決手段】サーバ１は、要素取得部５１、正規化部５２、分析レポート生成部５３を備える。要素取得部５１は、調査対象のＸ大学のウェブサイト、及びユーザにより指定されたＡ大学、Ｂ大学、Ｃ大学のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイトへのアクセスに関する、訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の値を取得する。正規化部５２は、上記要素毎に、ユーザと比較相手の夫々の値に基づく平均値によりユーザの値を正規化した正規化値を夫々算出する。分析レポート生成部５３は、要素夫々のユーザの正規化値を、要素が赤のトラフィック、黄のコンテンツの質、青の回遊性等の大要素に分別された形態の円グラフを生成する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザのウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得手段と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化手段と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成手段と、
を備える情報処理装置。
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化手段と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成手段と、
を備える情報処理装置。
【請求項2】
前記Ｍ種類の大要素は、
前記ウェブサイト又は前記所定ページのトラフィック、
当該ウェブサイト又は当該所定ページのコンテンツの質、
及び、当該ウェブサイト又は当該所定ページの回遊性、
のうち少なくとも１つを含む請求項１に記載の情報処理装置。
前記ウェブサイト又は前記所定ページのトラフィック、
当該ウェブサイト又は当該所定ページのコンテンツの質、
及び、当該ウェブサイト又は当該所定ページの回遊性、
のうち少なくとも１つを含む請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記画像情報生成手段は、
前記Ｎ種類の要素が前記Ｍ種類の大要素毎に分別された状態で、当該Ｎ種類の要素を所定円の周上に均等間隔で割り当て、前記所定円の中心から周までの軸を当該Ｎ種類の要素毎に割り当て、前記軸の座標を、割り当てられた要素の正規化値を示すものとして、
当該Ｎ種類の要素の夫々の前記正規化値を、割り当てられた前記軸の対応する座標にプロットした形態で示す前記画像情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
前記Ｎ種類の要素が前記Ｍ種類の大要素毎に分別された状態で、当該Ｎ種類の要素を所定円の周上に均等間隔で割り当て、前記所定円の中心から周までの軸を当該Ｎ種類の要素毎に割り当て、前記軸の座標を、割り当てられた要素の正規化値を示すものとして、
当該Ｎ種類の要素の夫々の前記正規化値を、割り当てられた前記軸の対応する座標にプロットした形態で示す前記画像情報を生成する、
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記画像情報生成手段は、さらに、
前記Ｍ種類の大要素の夫々を示す情報を、他の大要素とは異なる形態で、前記所定円の周のうち、自身に属する要素の軸が配置されている箇所に配置した前記画像情報を生成する、
請求項３に記載の情報処理装置。
前記Ｍ種類の大要素の夫々を示す情報を、他の大要素とは異なる形態で、前記所定円の周のうち、自身に属する要素の軸が配置されている箇所に配置した前記画像情報を生成する、
請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
情報処理装置が実行する情報処理方法において、
ユーザのウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得ステップと、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化ステップと、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成ステップと、
を含む情報処理方法。
ユーザのウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得ステップと、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化ステップと、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成ステップと、
を含む情報処理方法。
【請求項6】
コンピュータに、
ユーザのウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得ステップと、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化ステップと、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
ユーザのウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得ステップと、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化ステップと、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成ステップと、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来から、例えば一般ユーザが広告宣伝ホームページにアクセスするクリック数および電話コール数等を集計することで広告効果を判断することが行われている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００８－１２９６６０号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、ホームページへのアクセス数やクリック数程度では、ウェブサイトのどのページのどの内容についてどのような反響がどの程度あったか、また自社のウェブサイトと類似する他社のウェブサイトと比較して自社のウェブサイトはどうなのか等の詳細を判断するまでには至らないのが現状である。
【0005】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ウェブサイトの反響を詳細に判断することができるサービスを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記目的を達成するため、本発明の一態様の情報処理装置は、
ユーザのウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得手段と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化手段と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成手段と、
を備える。
このように、ユーザ自身のウェブサイト（自ウェブサイト）や同規模他社（ライバル））のウェブサイト（他ウェブサイト）に夫々訪れたユーザの動向（ユーザがどういった状況でウェブサイトにアクセスしたか等）を動向別の１以上の要素の夫々が自他と比較可能な形態の画像情報として出力することで、ウェブサイトの反響を詳細に判断することができる。
本発明の一態様の上記情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムも、本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムとして提供される。
ユーザのウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得手段と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化手段と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成手段と、
を備える。
このように、ユーザ自身のウェブサイト（自ウェブサイト）や同規模他社（ライバル））のウェブサイト（他ウェブサイト）に夫々訪れたユーザの動向（ユーザがどういった状況でウェブサイトにアクセスしたか等）を動向別の１以上の要素の夫々が自他と比較可能な形態の画像情報として出力することで、ウェブサイトの反響を詳細に判断することができる。
本発明の一態様の上記情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムも、本発明の一態様の情報処理方法及びプログラムとして提供される。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、ウェブサイトの反響を詳細に判断することができるサービスを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本発明の情報処理装置の一実施形態のサーバにより提供されるライバルウェブサーチサービス（以下「本サービス」と称す）の概要を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、実施形態の情報処理装置について、図面を用いて説明する。
図１は、本発明の情報処理装置の一実施形態のサーバにより提供されるライバルウェブサーチサービス（以下「本サービス」と称す）の概要を示す図である。
図１は、本発明の情報処理装置の一実施形態のサーバにより提供されるライバルウェブサーチサービス（以下「本サービス」と称す）の概要を示す図である。
【0010】
一般に、ウェブサイト単独で分析することは行われているものの、単独のデータでは、どれだけ深く分析したとしても、有効な戦略を立てることはできない。
本サービスは、図１に示すように、ユーザＵ（例えばＸ大学等）が運営又は管理するウェブサイトＷｘと、ユーザＵと事業が競合する他のライバル校（例えばＡ校、Ｂ校、Ｃ校等）のウェブサイトＷａ、Ｗｂ、Ｗｃとの夫々のアクセスに関する要素（ＰＶ、ユーザ数、滞在時間、モバイル対応、ＳＮＳ活用、直帰率等）の値を取得し（ステップＳ１）、要素毎に値を分析、つまり統計をとり、業界の水準（例えば平均値等）を求めて、業界の水準を含めて他校と比較し（ステップＳ２）、その分析・比較の結果を分析レポートとして見える化（グラフ等に）してユーザＵに提示する（ステップＳ３）。
なお、ウェブサイトは、図に示す「Ｗｅｂサイト」と同意である。ＰＶとは、Ｐａｇｅ Ｖｉｅｗ（ページビュー）の略称であり、あるウェブサイトで特定のページが開かれた回数を表し、ウェブサイトが来訪者からどのくらい閲覧されているかを測るための指標である。ＳＮＳとは、Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅの略称である。
これにより、ユーザＵに、業界の水準が明らかとなり、Ｘ大学（自校）の優れている点や不足している点が水準と比較してどの程度、有利、不利な状況であるかが見えてくる。その結果、ユーザＵが目指すゴールへ到達するための達成の優先度設定も含めた適切な目標設定が可能となる。
本サービスは、図１に示すように、ユーザＵ（例えばＸ大学等）が運営又は管理するウェブサイトＷｘと、ユーザＵと事業が競合する他のライバル校（例えばＡ校、Ｂ校、Ｃ校等）のウェブサイトＷａ、Ｗｂ、Ｗｃとの夫々のアクセスに関する要素（ＰＶ、ユーザ数、滞在時間、モバイル対応、ＳＮＳ活用、直帰率等）の値を取得し（ステップＳ１）、要素毎に値を分析、つまり統計をとり、業界の水準（例えば平均値等）を求めて、業界の水準を含めて他校と比較し（ステップＳ２）、その分析・比較の結果を分析レポートとして見える化（グラフ等に）してユーザＵに提示する（ステップＳ３）。
なお、ウェブサイトは、図に示す「Ｗｅｂサイト」と同意である。ＰＶとは、Ｐａｇｅ Ｖｉｅｗ（ページビュー）の略称であり、あるウェブサイトで特定のページが開かれた回数を表し、ウェブサイトが来訪者からどのくらい閲覧されているかを測るための指標である。ＳＮＳとは、Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅの略称である。
これにより、ユーザＵに、業界の水準が明らかとなり、Ｘ大学（自校）の優れている点や不足している点が水準と比較してどの程度、有利、不利な状況であるかが見えてくる。その結果、ユーザＵが目指すゴールへ到達するための達成の優先度設定も含めた適切な目標設定が可能となる。
【0011】
次に、実施形態の情報処理装置について、図面を用いて説明する。
図２は、本発明の情報処理システムの一実施形態の構成例を示すブロック図である。
本サービスに適用する情報処理システムは、例えば、図２に示すように、サーバ１と、ユーザ端末２と、ウェブサーバ３－１乃至３－ｎ（ｎは任意の整数値）と、図示しない一般閲覧者の端末とが、インターネット等のネットワークＮに夫々接続されることで構成される。
図２は、本発明の情報処理システムの一実施形態の構成例を示すブロック図である。
本サービスに適用する情報処理システムは、例えば、図２に示すように、サーバ１と、ユーザ端末２と、ウェブサーバ３－１乃至３－ｎ（ｎは任意の整数値）と、図示しない一般閲覧者の端末とが、インターネット等のネットワークＮに夫々接続されることで構成される。
【0012】
サーバ１は、本サービスのサービス提供者により管理される情報処理装置であり、会員登録したユーザＵに対してウェブサイト（マイページ等）を提供する。
マイページでは、ユーザＵ（自校）がライバル校（他校）を指定して自校及び他校のウェブサイトの分析を依頼することで、自校及び他校のウェブサイトの分析及び比較結果が画像情報としてユーザＵに提供される。
なお、マイページの他に、ユーザＵのユーザ端末２が例えばスマートフォン等であれば、本サービスのサービス提供者が提供するアプリケーションプログラム（以下「アプリ」と称す）をインストールすることで、画像情報がユーザ端末２のアプリ画面に出力されるので、ユーザＵは、ユーザ端末２のアプリ画面で自校及び他校のウェブサイトの分析及び比較結果を閲覧することができる。
マイページでは、ユーザＵ（自校）がライバル校（他校）を指定して自校及び他校のウェブサイトの分析を依頼することで、自校及び他校のウェブサイトの分析及び比較結果が画像情報としてユーザＵに提供される。
なお、マイページの他に、ユーザＵのユーザ端末２が例えばスマートフォン等であれば、本サービスのサービス提供者が提供するアプリケーションプログラム（以下「アプリ」と称す）をインストールすることで、画像情報がユーザ端末２のアプリ画面に出力されるので、ユーザＵは、ユーザ端末２のアプリ画面で自校及び他校のウェブサイトの分析及び比較結果を閲覧することができる。
【0013】
ユーザ端末２は、ユーザＵの操作を受け付ける、例えばパーソナルコンピュータやタブレット、スマートフォン等の情報処理装置である。
ユーザＵは、ユーザ端末２から、会員登録したものに対してサーバ１により開示される本サービスのウェブサイト（マイページ）にアクセスし、ライバル校のウェブサイトを指定し、自身のウェブサイトを含めた自他ウェブサイトの調査、分析、比較を依頼することで、これからのウェブ広報に必要な戦略立案を図るための具体的な支援を得ることができる。
ユーザＵは、ユーザ端末２から、会員登録したものに対してサーバ１により開示される本サービスのウェブサイト（マイページ）にアクセスし、ライバル校のウェブサイトを指定し、自身のウェブサイトを含めた自他ウェブサイトの調査、分析、比較を依頼することで、これからのウェブ広報に必要な戦略立案を図るための具体的な支援を得ることができる。
【0014】
なお、以下、ｎのウェブサーバの夫々を個々に区別する必要がない場合、ウェブサーバ３－１乃至３－ｎをまとめて「ウェブサーバ３」と呼ぶ。
【0015】
つまり、ユーザ端末２は、サーバ１と協働しながら、ウェブサイトの調査、分析、比較に関する処理として、例えば次のような一連の処理を実行することができる。
ここで、「協働」の手法は、特に限定されない。例えばユーザ端末２はサーバ１と適宜通信をしながら主要な処理をサーバ１に実行してもらう第１手法を、「協働」の手法として採用することができる。また例えば、ユーザ端末２は、サーバ１又はその管理下の図示せぬ装置から専用のアプリを予めダウンロード及びインストールして、アプリで実行する第２手法を、「協働」の手法として採用することができる。或いはまた第１手法と第２手法とを適宜組み合わせた手法を、「協働」の手法として採用することもできる。
但し、以下の例では、説明の便宜上、第１手法が「協働」の手法として採用されているものとして説明する。即ち、以下の例で、処理の動作主体が「サーバ１」となっている個所は例示に過ぎず、実装時には適宜「ユーザ端末２」としてよいことは言うまでもない。
ここで、「協働」の手法は、特に限定されない。例えばユーザ端末２はサーバ１と適宜通信をしながら主要な処理をサーバ１に実行してもらう第１手法を、「協働」の手法として採用することができる。また例えば、ユーザ端末２は、サーバ１又はその管理下の図示せぬ装置から専用のアプリを予めダウンロード及びインストールして、アプリで実行する第２手法を、「協働」の手法として採用することができる。或いはまた第１手法と第２手法とを適宜組み合わせた手法を、「協働」の手法として採用することもできる。
但し、以下の例では、説明の便宜上、第１手法が「協働」の手法として採用されているものとして説明する。即ち、以下の例で、処理の動作主体が「サーバ１」となっている個所は例示に過ぎず、実装時には適宜「ユーザ端末２」としてよいことは言うまでもない。
【0016】
即ち、本例では、サーバ１は、ユーザＵやライバル校の夫々のウェブサイトのＮ種類の要素（例えば訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数）の値を取得し、ユーザＵのウェブサイトの当該夫々の値を正規化し、Ｎ種類の要素がＭ種類の大要素に区分された形態の画像情報を生成する一連の処理を、ユーザ端末２及びウェブサーバ３と適宜通信を行いながら実行する。
【0017】
この他、サーバ１にネットワークＮを介して接続されるウェブサーバ３－１乃至３－ｎも情報処理システムに含まれる。ウェブサーバ３－１乃至３－ｎは、ユーザＵやライバル校の夫々のウェブサイトをインターネット上に開示する情報処理装置であり、サーバ１、ユーザ端末２やその他のサイト訪問者（一般の閲覧者）の端末と通信することで、サーバ１、ユーザ端末２やサイト訪問者（一般の閲覧者）の端末にウェブサイトの情報を開示する処理を実行する。
【0018】
このように、本例ではサーバ１が主要な処理を実行するため、図２の情報処理システムのうちサーバ１に着目して、以下の説明を行う。
【0019】
【0020】
サーバ１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、バス１４と、入出力インターフェース１５と、出力部１６と、入力部１７と、記憶部１８と、通信部１９と、ドライブ２０とを備えている。
【0021】
ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２に記録されているプログラム、又は、記憶部１８からＲＡＭ１３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
ＲＡＭ１３には、ＣＰＵ１１が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。
【0022】
ＣＰＵ１１、ＲＯＭ１２及びＲＡＭ１３は、バス１４を介して相互に接続されている。このバス１４にはまた、入出力インターフェース１５も接続されている。入出力インターフェース１５には、出力部１６、入力部１７、記憶部１８、通信部１９及びドライブ２０が接続されている。
【0023】
出力部１６は、液晶等のディスプレイやスピーカ等により構成され、各種情報を画像や音声として出力する。
入力部１７は、例えばキーボード等により構成され、各種情報を出力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（例えば図２のユーザ端末２やウェブサーバ３等）との間で通信を行う。
入力部１７は、例えばキーボード等により構成され、各種情報を出力する。
記憶部１８は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等で構成され、各種データを記憶する。
通信部１９は、インターネットを含むネットワークＮを介して他の装置（例えば図２のユーザ端末２やウェブサーバ３等）との間で通信を行う。
【0024】
ドライブ２０には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなる、リムーバブルメディア３０が適宜装着される。ドライブ２０によってリムーバブルメディア３０から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部１８にインストールされる。
また、リムーバブルメディア３０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
また、リムーバブルメディア３０は、記憶部１８に記憶されている各種データも、記憶部１８と同様に記憶することができる。
【0025】
【0026】
このようなサーバ１の各種ハードウェアと各種ソフトウェアとの協働により、ユーザＵやライバル校の夫々のウェブサイトのＮ種類の要素（例えば訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数）の値を取得し、ユーザＵのウェブサイトの当該夫々の値を正規化し、Ｎ種類の要素がＭ種類の大要素に区分された形態の画像情報を生成する一連の処理の実行が可能になる。
【0027】
以下、図４を参照して上述した処理を実行するためのサーバ１の機能的構成の一例について説明する。
図４は、図３に示したハードウェア構成を有するサーバの機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。
図３に示すように、サーバ１の記憶部１８には、データベース１２１（以下「ＤＢ１２１」と呼ぶ）が記憶されている。
図４は、図３に示したハードウェア構成を有するサーバの機能的構成の一例を示す機能ブロック図である。
図３に示すように、サーバ１の記憶部１８には、データベース１２１（以下「ＤＢ１２１」と呼ぶ）が記憶されている。
【0028】
ＤＢ１２１には、調査対象のユーザＵのＸ大学（自校）のウェブサイトに関する情報と、ユーザＵにより指定されたライバル校（同規模のいくつかの他校）のウェブサイトに関する情報と、夫々のウェブサイトから取得された要素毎の情報と、要素の数値に基づいて分析した総合分析結果（分析レポートの元となるデータ）と、自校と他校のウェブサイトの比較結果（分析レポートの元となるデータ）等が記憶されている。要素毎の情報は、要素が例えばウェブサイトへの訪問数であれば、デバイス別の訪問数としてＰＣ何件、モバイル何件等と記憶されている。
また、ＤＢ１２１には、本サービスの会員として登録されているユーザＵの情報（学校名や企業名等の名称、担当者、ログインＩＤ及びパスワード等のログイン情報、連絡先等）が記憶されている。
また、ＤＢ１２１には、本サービスの会員として登録されているユーザＵの情報（学校名や企業名等の名称、担当者、ログインＩＤ及びパスワード等のログイン情報、連絡先等）が記憶されている。
【0029】
図３に示すように、サーバ１のＣＰＵ１１においては、ウェブサイトの分析調査が実行される際に、要素取得部５１と、正規化部５２と、分析レポート生成部５３と、が機能する。
【0030】
要素取得部５１は、調査対象のＸ大学のウェブサイト、及びユーザＵにより指定されたＡ大学、Ｂ大学、Ｃ大学のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関する要素の値として、例えば訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の値を取得する。
具体的には、要素取得部５１は、Ｘ大学のウェブサイト及びユーザＵにより指定されたＡ大学、Ｂ大学、Ｃ大学のウェブサイトから、訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の数値を取得し、ＤＢ１２１に記憶する。
具体的には、要素取得部５１は、Ｘ大学のウェブサイト及びユーザＵにより指定されたＡ大学、Ｂ大学、Ｃ大学のウェブサイトから、訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の数値を取得し、ＤＢ１２１に記憶する。
【0031】
正規化部５２は、上記要素毎に、ユーザＵと比較相手の夫々の値に基づく平均値によりユーザＵの値を正規化した正規化値（例えば０～５の６段階の区分の中に配置される評価値等）を夫々算出する。
具体的には、正規化部５２は、ユーザＵの比較相手のウェブサイトから取得した上記要素のデータの平均値を算出し、得られた平均値に基づき、要素のデータを０～５のいずれかに割り当てたスコア（評価値）を夫々算出し、要素毎にＤＢ１２１に記憶する。評価値は整数（０、１、２…）とは限らず、少数（例えば１．５等）を含むように細かく分ける場合もある。
なお、この例では、ユーザＵが指定した比較相手のウェブサイトとしたが、この他、独自調査して取得した全国のウェブサイトの上記要素の平均値を用いてもよい。
また、評価値を基準（例えばメモリの２）として、軸を０～５の６段階に区分して、夫々の正規化値をグラフにプロットしたが、軸を０～１００％にしてもよく、他の形態であってもよい。さらに、この実施形態では、指標値の一例として平均値を用いたが、この他、例えば標準偏差等の値であってもよく、指標値であれば足りる。
具体的には、正規化部５２は、ユーザＵの比較相手のウェブサイトから取得した上記要素のデータの平均値を算出し、得られた平均値に基づき、要素のデータを０～５のいずれかに割り当てたスコア（評価値）を夫々算出し、要素毎にＤＢ１２１に記憶する。評価値は整数（０、１、２…）とは限らず、少数（例えば１．５等）を含むように細かく分ける場合もある。
なお、この例では、ユーザＵが指定した比較相手のウェブサイトとしたが、この他、独自調査して取得した全国のウェブサイトの上記要素の平均値を用いてもよい。
また、評価値を基準（例えばメモリの２）として、軸を０～５の６段階に区分して、夫々の正規化値をグラフにプロットしたが、軸を０～１００％にしてもよく、他の形態であってもよい。さらに、この実施形態では、指標値の一例として平均値を用いたが、この他、例えば標準偏差等の値であってもよく、指標値であれば足りる。
【0032】
分析レポート生成部５３は、要素の夫々のユーザＵの正規化値を、要素が赤帯のトラフィック、黄帯のコンテンツの質、青帯の回遊性等のＭ種類の大要素に区分された形態のウェブサイト分析結果の円グラフ（図８等参照）を含む分析レポート（画像情報）を生成する。
Ｍ種類の大要素は、例えばウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページのトラフィック、当該ウェブサイト又は当該ウェブサイト内の当該所定ページのコンテンツの質、及び、当該ウェブサイト又は当該ウェブサイト内の当該所定ページの回遊性のうち少なくとも１つを含む。
このようにウェブサイトのアクセスに関する要素を大要素の観点で分類することにより、ウェブサイトに関するトラフィック、コンテンツの質、回遊性の要素のうち、どの要素に強みがあり、どの要素が弱いのかを一目で理解することができる。
Ｍ種類の大要素は、例えばウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページのトラフィック、当該ウェブサイト又は当該ウェブサイト内の当該所定ページのコンテンツの質、及び、当該ウェブサイト又は当該ウェブサイト内の当該所定ページの回遊性のうち少なくとも１つを含む。
このようにウェブサイトのアクセスに関する要素を大要素の観点で分類することにより、ウェブサイトに関するトラフィック、コンテンツの質、回遊性の要素のうち、どの要素に強みがあり、どの要素が弱いのかを一目で理解することができる。
【0033】
分析レポートとしては、例えば、図８に示すウェブサイト分析結果を示す円グラフを含む画像情報が生成されて、通信部１９を介してユーザ端末２の画面に提示される。
具体的には、分析レポート生成部５３は、Ｎ種類の要素がＭ種類の大要素毎に分別された状態で、当該Ｎ種類の要素を所定円の周上に均等間隔で割り当て、所定円の中心から周までの軸を当該Ｎ種類の要素毎に割り当て、軸の座標を、割り当てられた要素の正規化値を示すものとして、当該Ｎ種類の要素の夫々の正規化値を、割り当てられた軸の対応する座標にプロットした形態で示す円グラフを生成する。円グラフの内容については後述の図８の説明で詳述する。
具体的には、分析レポート生成部５３は、Ｎ種類の要素がＭ種類の大要素毎に分別された状態で、当該Ｎ種類の要素を所定円の周上に均等間隔で割り当て、所定円の中心から周までの軸を当該Ｎ種類の要素毎に割り当て、軸の座標を、割り当てられた要素の正規化値を示すものとして、当該Ｎ種類の要素の夫々の正規化値を、割り当てられた軸の対応する座標にプロットした形態で示す円グラフを生成する。円グラフの内容については後述の図８の説明で詳述する。
【0034】
以上まとめると、上述のような機能的構成を有する本実施形態のサーバ１によれば、ユーザＵからの依頼により自他のウェブサイトのデータを取得し、分析及び比較した結果、図８のようなウェブサイトの各要素の分布を示す円グラフをユーザＵに提示するので、例えば全国平均に対してユーザＵのウェブサイトがどういった長所と短所があるのか、またユーザＵのウェブサイトに訪問してきた一般のユーザＵがサイト内のどういったページや記事に興味を示しており、全体としてどのようなアクセス分布になっているのか等が分かる。
【0035】
【0036】
調査対象のＸ大学のウェブページ（ユーザＵのウェブページ）と同規模の他校のウェブページとして、例えばＡ校、Ｂ校、Ｃ校等が指定されると、図５のステップＳ１０１において、サーバ１の要素取得部５１は、調査対象のＸ大学のウェブサイト、及びユーザＵにより指定されたＡ大学、Ｂ大学、Ｃ大学のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関する要素の値として、例えば訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の値を取得する。
【0037】
ステップＳ１０２において、サーバ１の正規化部５２は、上記要素毎に、ユーザＵと比較相手の夫々の値に基づく平均値によりユーザＵの値を正規化した正規化値（０～５段階の評価値等）を夫々算出する。
【0038】
ステップＳ１０３において、分析レポート生成部５３は、要素の夫々のユーザＵの正規化値を、要素が赤帯のトラフィック、黄帯のコンテンツの質、青帯の回遊性等の大要素に区分された形態のウェブサイト分析結果の円グラフ（図８の分析レポート等参照）を生成する。図８以外にも図６、図７、図９乃至図１２等のように様々な形態で分析レポートは生成される。
【0039】
このように実施形態のサーバの動作によれば、調査対象のＸ大学のウェブサイト、及びユーザＵにより指定されたＡ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等のライバル校のウェブサイトを対象として、夫々のウェブサイト又はその中の所定ページへの訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の値を取得し、夫々の要素の平均値に対してユーザＵの要素の値を、例えば０～５の６段階等の区分の中に配置される評価値として正規化した上で、トラフィック、コンテンツの質、回遊性等の観点（面）から、ユーザＵのウェブサイトのポジションを見える化することで、ユーザＵのウェブサイトの反響（広告効果）を全国平均やライバルの他大学等と比較して詳細に判断することができる。
【0040】
以下、図６乃至図８を参照してサーバの分析レポート生成部により生成される分析レポート（分析結果）を説明する。図６乃至図８は、図２、図３のサーバにより分析レポートとして生成されるグラフ（画像情報）の一例を示す図である。
【0041】
まず、図６を参照してデバイスの分析レポートについて説明する。
図６は、図２、図３のサーバにより生成されるＰＣとモバイル夫々のデバイスの分析レポート（分析結果）を示す図である。
図６に示すように、このグラフ７１は、サイト訪問者の動向に関する項目について、ＰＣとモバイル夫々のデバイスのデータを比較可能に、円グラフ、棒グラフ、表の形態で並べて示したデバイスの分析レポート（分析結果）を示している。
この分析レポートにより、デバイス毎のデータの差異から各デバイスにおけるサイト訪問者がどういったデバイスを利用して夫々のウェブサイトにアクセスしたかといった動向を把握することができる。
図６は、図２、図３のサーバにより生成されるＰＣとモバイル夫々のデバイスの分析レポート（分析結果）を示す図である。
図６に示すように、このグラフ７１は、サイト訪問者の動向に関する項目について、ＰＣとモバイル夫々のデバイスのデータを比較可能に、円グラフ、棒グラフ、表の形態で並べて示したデバイスの分析レポート（分析結果）を示している。
この分析レポートにより、デバイス毎のデータの差異から各デバイスにおけるサイト訪問者がどういったデバイスを利用して夫々のウェブサイトにアクセスしたかといった動向を把握することができる。
【0042】
次に、図７を参照してＳＮＳトラフィックの分析レポートについて説明する。
図７は、図２、図３のサーバにより生成される、ＳＮＳの種別毎の利用率のデータを比較可能に、バーグラフにしたものと、検索キーワードについて、トラフィックが多い順に並べた表とを示した分析レポートを示す図である。
図７に示すように、これらバーグラフ７２と表７３は、サイト訪問者が用いるＳＮＳに関する動向のデータとして、ＳＮＳの種別毎の利用率のデータを比較可能にバーの伸びで示したバーグラフと、検索キーワードについて、トラフィックが多い順に並べて表にした分析レポートを示している。
図７は、図２、図３のサーバにより生成される、ＳＮＳの種別毎の利用率のデータを比較可能に、バーグラフにしたものと、検索キーワードについて、トラフィックが多い順に並べた表とを示した分析レポートを示す図である。
図７に示すように、これらバーグラフ７２と表７３は、サイト訪問者が用いるＳＮＳに関する動向のデータとして、ＳＮＳの種別毎の利用率のデータを比較可能にバーの伸びで示したバーグラフと、検索キーワードについて、トラフィックが多い順に並べて表にした分析レポートを示している。
【0043】
ＳＮＳは、サービスに応じた利用者の傾向がある。
例えばＦａｃｅｂｏｏｋは、実名でのアカウント登録が基本であることから、他のＳＮＳよりも「本人」を確認し易い。利用者層は、他のＳＮＳと比べて４０－５０代の中高年層が多く、中高年層やビジネスマンの利用が多い。Ｆａｃｅｂｏｏｋは登録商標である。
例えばＹｏｕｔｕｂｅは、動画コンテンツを投稿・視聴が可能なサービスであり、他のＳＮＳに比べて長尺の動画が投稿される傾向にあり、近年は、特定の動画投稿者に注目が集まる傾向がある。利用者層としては、幅広い世代が利用する傾向にある。Ｙｏｕｔｕｂｅは登録商標である。
例えばＩｎｓｔａｇｒａｍは、写真や動画の共有がメインのＳＮＳであり、視覚的にオシャレなコンテンツが豊富で若い女性の利用者が多いが、近年では、３０－４０代の男性の利用者も多くなっている。Ｉｎｓｔａｇｒａｍは登録商標である。
例えばＴｗｉｔｔｅｒは１４０文字以内のテキストで簡単につぶやけるＳＮＳであり、若者の利用率が高い。特に１０代・２０代の若者のアカウント所有率が高い傾向にある。Ｔｗｉｔｔｅｒは登録商標である。
例えばＬＩＮＥは、家族や友人などとの連絡に使われることが多い。このため、他のＳＮＳサービスに比べてアクティブユーザ率が高い傾向にある。利用者は、日本が最も多い。ＬＩＮＥは登録商標である。
例えばＦａｃｅｂｏｏｋは、実名でのアカウント登録が基本であることから、他のＳＮＳよりも「本人」を確認し易い。利用者層は、他のＳＮＳと比べて４０－５０代の中高年層が多く、中高年層やビジネスマンの利用が多い。Ｆａｃｅｂｏｏｋは登録商標である。
例えばＹｏｕｔｕｂｅは、動画コンテンツを投稿・視聴が可能なサービスであり、他のＳＮＳに比べて長尺の動画が投稿される傾向にあり、近年は、特定の動画投稿者に注目が集まる傾向がある。利用者層としては、幅広い世代が利用する傾向にある。Ｙｏｕｔｕｂｅは登録商標である。
例えばＩｎｓｔａｇｒａｍは、写真や動画の共有がメインのＳＮＳであり、視覚的にオシャレなコンテンツが豊富で若い女性の利用者が多いが、近年では、３０－４０代の男性の利用者も多くなっている。Ｉｎｓｔａｇｒａｍは登録商標である。
例えばＴｗｉｔｔｅｒは１４０文字以内のテキストで簡単につぶやけるＳＮＳであり、若者の利用率が高い。特に１０代・２０代の若者のアカウント所有率が高い傾向にある。Ｔｗｉｔｔｅｒは登録商標である。
例えばＬＩＮＥは、家族や友人などとの連絡に使われることが多い。このため、他のＳＮＳサービスに比べてアクティブユーザ率が高い傾向にある。利用者は、日本が最も多い。ＬＩＮＥは登録商標である。
【0044】
表に示されている上記５つのＳＮＳのうち、調査対象のＸ大学のウェブサイトは、Ｙｏｕｔｕｂｅの利用が５６．５％、Ｆａｃｅｂｏｏｋの利用が４３．５％という結果であり、これら２つのＳＮＳの利用者のみがウェブサイトを訪問していることが分かる。
これらのグラフと表の分析レポートにより、サイト訪問者がどのＳＮＳツールを利用して、どのキーワードで検索してユーザＵのウェブサイトを利用したかといった、サイト訪問者の動向（利用者の年齢層や性別等）を把握することができる。
これらのグラフと表の分析レポートにより、サイト訪問者がどのＳＮＳツールを利用して、どのキーワードで検索してユーザＵのウェブサイトを利用したかといった、サイト訪問者の動向（利用者の年齢層や性別等）を把握することができる。
【0045】
次に、図８を参照してウェブサイトの分析レポートについて説明する。
図８は、図２、図３のサーバにより生成される上部の円グラフと下部の表とを含むウェブサイト分析結果の分析レポートを示す図である。
図８に示す分析レポート７４は、上部の円グラフと下部の表とを含むウェブサイト分析結果の画像情報である。
分析レポート７４の下部の表は、サイト訪問者がウェブサイトを訪問したときのデータとして、例えばウェブサイト又はその中の所定ページへの訪問数［セッション数］、ＰＶ数、１訪問あたりのＰＶ数、訪問者数、ウェブサイトの滞在時間、直帰率等の要素の値を取得し、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイト単独と全国平均とで比較可能に並べて表示したものである。
なお、全国平均は、サービス提供者が事前に独自調査し、ＤＢ１２１に各要素毎に記憶しておいた数値であり、円グラフ中では、破線で囲まれたグレーの領域で示されており、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイトの要素の領域（実線で囲まれた領域）との分布の違いが一目で分かるようになっている。
図８は、図２、図３のサーバにより生成される上部の円グラフと下部の表とを含むウェブサイト分析結果の分析レポートを示す図である。
図８に示す分析レポート７４は、上部の円グラフと下部の表とを含むウェブサイト分析結果の画像情報である。
分析レポート７４の下部の表は、サイト訪問者がウェブサイトを訪問したときのデータとして、例えばウェブサイト又はその中の所定ページへの訪問数［セッション数］、ＰＶ数、１訪問あたりのＰＶ数、訪問者数、ウェブサイトの滞在時間、直帰率等の要素の値を取得し、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイト単独と全国平均とで比較可能に並べて表示したものである。
なお、全国平均は、サービス提供者が事前に独自調査し、ＤＢ１２１に各要素毎に記憶しておいた数値であり、円グラフ中では、破線で囲まれたグレーの領域で示されており、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイトの要素の領域（実線で囲まれた領域）との分布の違いが一目で分かるようになっている。
【0046】
分析レポート７４の上部の円グラフは、上述した夫々の要素の数値を、ウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページのトラフィック、当該ウェブサイト又は当該所ウェブサイト内の当該所定ページのコンテンツの質、及び、当該ウェブサイト又は当該所ウェブサイト内の当該所定ページの回遊性の３つの観点から評価した分布図である。
【0047】
このようにウェブサイト内の所定ページのトラフィック、ウェブサイト内の当該所定ページのコンテンツの質、ウェブサイト又は当該ウェブサイト内の当該所定ページの回遊性の３つの大要素の観点（指標）から、調査対象のＸ大学のウェブサイトを評価することができる。
これにより、ユーザＵのウェブサイト又はその中の所定ページのトラフィック、ウェブサイト又はその中の所定ページのコンテンツの質、ウェブサイト又はその中の所定ページの回遊性の点から、ウェブサイト又はその中の所定ページを訪れた人の嗜好や興味深さ、興味の無さ、コンテンツの面白さ、つまらなさ等の、ウェブサイトの「強み」と「弱み」を明らかにする結果を得ることができる。
この結果を受けて、トラフィックが弱ければ流入対策、コンテンツの質が低ければコンテンツの追加・リニューアル、回遊性が高ければユーザインターフェース（ＵＩ）、サイト構造の見直しと、ピンポイントで効果のある改善策を打つことができる。
例えば自校と他校のウェブサイトの中で、所定ページ、例えば学校案内や入試案内のページ等を訪れている訪問者数や評価値等から、ライバル校との受験志願者数等を比較することができる。
これにより、ユーザＵのウェブサイト又はその中の所定ページのトラフィック、ウェブサイト又はその中の所定ページのコンテンツの質、ウェブサイト又はその中の所定ページの回遊性の点から、ウェブサイト又はその中の所定ページを訪れた人の嗜好や興味深さ、興味の無さ、コンテンツの面白さ、つまらなさ等の、ウェブサイトの「強み」と「弱み」を明らかにする結果を得ることができる。
この結果を受けて、トラフィックが弱ければ流入対策、コンテンツの質が低ければコンテンツの追加・リニューアル、回遊性が高ければユーザインターフェース（ＵＩ）、サイト構造の見直しと、ピンポイントで効果のある改善策を打つことができる。
例えば自校と他校のウェブサイトの中で、所定ページ、例えば学校案内や入試案内のページ等を訪れている訪問者数や評価値等から、ライバル校との受験志願者数等を比較することができる。
【0048】
以下、図９乃至図１２を参照してサーバにより生成される競合比較での分析レポート（分析結果）を説明する。まず、図９、図１０を参照して競合比較でのウェブサイトの分析レポートについて説明する。図９、図１０は、図２、図３のサーバにより生成される、競合比較でのウェブサイトの分析結果を示す表を含む分析レポートを示す図である。
【0049】
図９、図１０に示す分析レポート７５は、競合比較でのウェブサイトの分析結果を示す表を含む画像情報である。
図９、図１０に示す表は、サイト訪問者がウェブサイトを訪問したときのデータとして、例えばウェブサイト又はその中の所定ページへの訪問数［セッション数］、ＰＶ数、１訪問あたりのＰＶ数、訪問者数、ウェブサイトの滞在時間、直帰率等の要素の数値を取得し、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイト単独と、ライバル校（Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトとで、デバイス別アクセス比率とデバイス別訪問者比率の数値を夫々比較可能に並べてバーグラフにした分析レポートである。
この分析レポートによれば、各数値を視覚的に傾向を理解しやすいグラフ形式にしたものであり、専門的な知識がなくてもデータを直感的に読み解くことができる。つまり他と比較したウェブサイトの優劣やアクセスの傾向が一目瞭然で解る。
図９、図１０に示す表は、サイト訪問者がウェブサイトを訪問したときのデータとして、例えばウェブサイト又はその中の所定ページへの訪問数［セッション数］、ＰＶ数、１訪問あたりのＰＶ数、訪問者数、ウェブサイトの滞在時間、直帰率等の要素の数値を取得し、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイト単独と、ライバル校（Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトとで、デバイス別アクセス比率とデバイス別訪問者比率の数値を夫々比較可能に並べてバーグラフにした分析レポートである。
この分析レポートによれば、各数値を視覚的に傾向を理解しやすいグラフ形式にしたものであり、専門的な知識がなくてもデータを直感的に読み解くことができる。つまり他と比較したウェブサイトの優劣やアクセスの傾向が一目瞭然で解る。
【0050】
次に、図１１を参照して競合比較でのデバイスの分析レポートについて説明する。
図１１は、図２、図３のサーバの分析レポート生成部により生成される、競合比較でのデバイスの分析レポートの例を示す図である。
図１１に示すように、この分析レポート７６は、デバイス別アクセス比率とデバイス別訪問者比率で夫々表にしたものである。
図１１は、図２、図３のサーバの分析レポート生成部により生成される、競合比較でのデバイスの分析レポートの例を示す図である。
図１１に示すように、この分析レポート７６は、デバイス別アクセス比率とデバイス別訪問者比率で夫々表にしたものである。
【0051】
デバイス別アクセス比率の表は、サイト訪問者がウェブサイトを訪問したときに得られた、例えばウェブサイト又はその中の所定ページへの訪問数［セッション数］、ＰＶ数、１訪問あたりのＰＶ数、訪問者数、ウェブサイトの滞在時間、直帰率等の要素の数値などから、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイトと、ライバル大学（Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトとで数値を夫々比較可能に並べてバーグラフにした分析レポートである。
【0052】
デバイス別訪問者比率の表は、ウェブサイトを訪問したサイト訪問者の数を、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイトと、ライバル大学（Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトとで夫々比較可能に並べてバーグラフにした分析レポートである。
【0053】
これらの表形式にした分析レポートによれば、ＰＣを用いたアクセスが多いか、モバイルデバイスを用いたアクセスが多いかによって、ユーザＵのアクセス状況（在宅、会社内、外出先等）の傾向を視覚的に判断することができる。また、ＰＣを用いた訪問者が多いか、モバイルデバイスを用いた訪問者が多いかによって、ユーザ層の傾向（例えばモバイルデバイスを用いた訪問者は若年層が多い等）を視覚的に判断することができる。
【0054】
次に、図１２を参照して競合比較でのＳＮＳトラフィックの分析レポートについて説明する。
図１２は、図２、図３のサーバの分析レポート生成部により生成される分析レポートの例を示す図である。
図１２に示すように、分析レポート７７は、ＳＮＳ別のトラフィックを表にしたものである。
図１２は、図２、図３のサーバの分析レポート生成部により生成される分析レポートの例を示す図である。
図１２に示すように、分析レポート７７は、ＳＮＳ別のトラフィックを表にしたものである。
【0055】
ＳＮＳ別のトラフィックの表は、上記各要素の数値から、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイトと、ライバル大学（Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトとでＳＮＳ別にトラフィックの割合を夫々比較可能にバーグラフにした分析レポートである。
【0056】
このＳＮＳ別のトラフィックの分析レポートによれば、Ｘ大学（ユーザＵ）のウェブサイトは、５つのＳＮＳのうち、ＹｏｕｔｕｂｅとＦａｃｅｂｏｏｋの夫々の利用がほぼ５割を占め、他のＳＮＳの利用がないことが視覚的に判断することができる。
一方、ライバル大学の例えばＡ大学のウェブサイト等は、５つのＳＮＳのうち、４つのＳＮＳサービスの利用者が含まれており、どのサービス利用者からもトラフィック（ＳＮＳからのアクセス）があることが視覚的に判断することができる。
Ｘ大学（ユーザＵ）としては、このような点をウェブサイトに反映すれば、トラフィック（ＳＮＳからのアクセス）が伸びることが分かる。
一方、ライバル大学の例えばＡ大学のウェブサイト等は、５つのＳＮＳのうち、４つのＳＮＳサービスの利用者が含まれており、どのサービス利用者からもトラフィック（ＳＮＳからのアクセス）があることが視覚的に判断することができる。
Ｘ大学（ユーザＵ）としては、このような点をウェブサイトに反映すれば、トラフィック（ＳＮＳからのアクセス）が伸びることが分かる。
【0057】
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。
【0058】
上述した実施形態では、要素として、例えばウェブサイト又はその中の所定ページへの訪問数［セッション数］、ＰＶ数、１訪問あたりのＰＶ数、訪問者数、ウェブサイトの滞在時間、直帰率等を例示し、大要素として、例えばウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページのトラフィック、当該ウェブサイト又は当該所定ページのコンテンツの質、及び、当該ウェブサイト又は当該所定ページの回遊性の３つを例示したが、ここに示したものは一例であり、この中の１つ又は２つを大要素としてもよく、少なくとも１つを大要素とすればよく、また上述した例以外の他の要素、大要素であってもよく、Ｎ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素と、Ｍ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素であれば足りる。
【0059】
上述した実施形態では、大要素を赤帯、黄帯、青帯の単位で区分した円グラフ（図８参照）を示したが、夫々の大要素に含まれる要素のスコアを集計し、その集計結果の得点によって、全体に対してどの大要素の得点が高いか低いかによって、大要素にランクを付けて評価してもよい。例えば赤帯の大要素等が他の黄帯及び青帯の大要素に比べて得点が低ければ、ランクが予めＡ乃至Ｃ等に設定されている場合は赤帯の大要素のランクをＣランク等として、赤帯の大要素の得点をＡランクに高めるような施策を講じる必要があることが分かる。
【0060】
上述した実施形態では、大学のウェブサイトのライバル比較を例にして説明したが、それ以外に、例えば企業や団体、組織のウェブサイトであってもよく、ウェブサイトであれば足りる。
【0061】
上述した実施形態では、要素の指標値として、全国や指定ライバル校の平均値を用いた例について説明したが、この他、加重平均、中央値、過去の平均値等であってもよく、指標であれば足りる。
【0062】
上述した実施形態では、ウェブサイトとその中の所定ページについて説明したが、この他、ウェブサイトのドメインだけでなく、そのＵＲＬのディレクトリ（例えば会社の「リクルート」というアドレス等）どうしを比較するようにしてもよい。また、ウェブサイトだけでなく、特定ページ（就職ページ、キャンペンページ）を指し示すアドレス単位でも比較してもよい。
【0063】
また例えば、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。
換言すると、図４の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。
即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロック及びデータベースを用いるのかは特に図４の例に限定されない。また、機能ブロック及びデータベースの存在場所も、図４に特に限定されず、任意でよい。例えば、各種処理の実行に必要となる機能ブロック及びデータベースの少なくとも一部を、ユーザ端末２に移譲させてもよい。逆にユーザ端末２の機能ブロック及びデータベースの少なくとも一部をサーバ１等に移譲させてもよい。
また、１つの機能ブロック及びデータベースは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
換言すると、図４の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。
即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理装置に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロック及びデータベースを用いるのかは特に図４の例に限定されない。また、機能ブロック及びデータベースの存在場所も、図４に特に限定されず、任意でよい。例えば、各種処理の実行に必要となる機能ブロック及びデータベースの少なくとも一部を、ユーザ端末２に移譲させてもよい。逆にユーザ端末２の機能ブロック及びデータベースの少なくとも一部をサーバ１等に移譲させてもよい。
また、１つの機能ブロック及びデータベースは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
【0064】
一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。
また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。
また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。
【0065】
このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザ等にプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図示せぬリムーバブルメディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザ等に提供される記録媒体等で構成される。
【0066】
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。
【0067】
以上を換言すると、本発明が適用される情報処理装置は、次のような構成を有していれば足り、各種各様な実施の形態を取ることができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置（例えば図３のサーバ１等）は、
ユーザ（例えば調査対象のＸ大学等）のウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手（例えば、Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素（例えば訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数）の値を取得する要素取得手段（例えば図４の要素取得部５１等）と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値（例えば平均値）により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化手段（例えば図４の正規化部５２等）と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値（例えば０～５の６段階の区分の中に配置される評価値等）を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素（図８の分布図の赤帯のトラフィック、黄帯のコンテンツの質、青帯の回遊性等）に区分された形態の画像情報（図８の円形の分布図等）を生成する画像情報生成手段（例えば図４の分析レポート生成部５３等）と、
を備える。
このように、ユーザと比較相手夫々のウェブページへの訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の値を、夫々要素毎の指標値に基づいて正規化して評価値として画像情報（例えば円グラフや棒グラフの形態）でユーザに提示することで、調査依頼者であるユーザは、自身のウェブサイトに訪問してきた一般ユーザ（閲覧者）の動向や反響（広告効果）が、ライバルのウェブサイトと比較してどうなのかといったことを詳細に判断することができる。
即ち、本発明が適用される情報処理装置（例えば図３のサーバ１等）は、
ユーザ（例えば調査対象のＸ大学等）のウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手（例えば、Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素（例えば訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数）の値を取得する要素取得手段（例えば図４の要素取得部５１等）と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値（例えば平均値）により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化手段（例えば図４の正規化部５２等）と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値（例えば０～５の６段階の区分の中に配置される評価値等）を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素（図８の分布図の赤帯のトラフィック、黄帯のコンテンツの質、青帯の回遊性等）に区分された形態の画像情報（図８の円形の分布図等）を生成する画像情報生成手段（例えば図４の分析レポート生成部５３等）と、
を備える。
このように、ユーザと比較相手夫々のウェブページへの訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の値を、夫々要素毎の指標値に基づいて正規化して評価値として画像情報（例えば円グラフや棒グラフの形態）でユーザに提示することで、調査依頼者であるユーザは、自身のウェブサイトに訪問してきた一般ユーザ（閲覧者）の動向や反響（広告効果）が、ライバルのウェブサイトと比較してどうなのかといったことを詳細に判断することができる。
【0068】
前記Ｍ種類の大要素は、
前記ウェブサイト又は当該ウェブサイト内の前記所定ページのトラフィック、
当該ウェブサイト又は当該所定ページのコンテンツの質、
及び、当該ウェブサイト又は当該所定ページの回遊性、
のうちの少なくとも１つを含む。
このようにウェブサイト又は所定ページのトラフィック、当該ウェブサイト又は当該所定ページのコンテンツの質、当該ウェブサイト又は当該所定ページの回遊性の３つの大要素のうちの少なくとも１つを指針（指標）として、調査対象のＸ大学のウェブサイトを評価することができる。
これにより、ユーザのウェブサイト又は所定ページのトラフィック、ウェブサイト又は所定ページのコンテンツの質、ウェブサイト又は所定ページの回遊性の観点から、訪れた人の嗜好や興味深さ、興味の無さ、コンテンツの面白さ、つまらなさ等の、ウェブサイトの「強み」と「弱み」を明らかにする分析結果を得ることができる。
この結果を受けて、トラフィックが弱ければ流入対策、コンテンツの質が低ければコンテンツの追加・リニューアル、回遊性が高ければユーザインターフェース（ＵＩ）、サイト構造の見直しと、ピンポイントで効果のある改善策を打つことができる。
前記ウェブサイト又は当該ウェブサイト内の前記所定ページのトラフィック、
当該ウェブサイト又は当該所定ページのコンテンツの質、
及び、当該ウェブサイト又は当該所定ページの回遊性、
のうちの少なくとも１つを含む。
このようにウェブサイト又は所定ページのトラフィック、当該ウェブサイト又は当該所定ページのコンテンツの質、当該ウェブサイト又は当該所定ページの回遊性の３つの大要素のうちの少なくとも１つを指針（指標）として、調査対象のＸ大学のウェブサイトを評価することができる。
これにより、ユーザのウェブサイト又は所定ページのトラフィック、ウェブサイト又は所定ページのコンテンツの質、ウェブサイト又は所定ページの回遊性の観点から、訪れた人の嗜好や興味深さ、興味の無さ、コンテンツの面白さ、つまらなさ等の、ウェブサイトの「強み」と「弱み」を明らかにする分析結果を得ることができる。
この結果を受けて、トラフィックが弱ければ流入対策、コンテンツの質が低ければコンテンツの追加・リニューアル、回遊性が高ければユーザインターフェース（ＵＩ）、サイト構造の見直しと、ピンポイントで効果のある改善策を打つことができる。
【0069】
前記画像情報生成手段（例えば図４の分析レポート生成部５３等）は、
前記Ｎ種類の要素が前記Ｍ種類の大要素毎に分別された状態で、当該Ｎ種類の要素を所定円の周上に均等間隔で割り当て、前記所定円の中心から周までの軸を当該Ｎ種類の要素毎に割り当て、前記軸の座標を、割り当てられた要素の正規化値を示すものとして、
当該Ｎ種類の要素の夫々の前記正規化値を、割り当てられた前記軸の対応する座標にプロットした形態で示す前記画像情報を生成する。
これにより、図８のような円グラフをユーザに提示できるので、全国平均に対してユーザのウェブサイトに訪問してきた一般のユーザがサイト内のどういったページや記事に興味を示しており、全体としてどのようなユーザの分布になっているのか等が分かる。
前記Ｎ種類の要素が前記Ｍ種類の大要素毎に分別された状態で、当該Ｎ種類の要素を所定円の周上に均等間隔で割り当て、前記所定円の中心から周までの軸を当該Ｎ種類の要素毎に割り当て、前記軸の座標を、割り当てられた要素の正規化値を示すものとして、
当該Ｎ種類の要素の夫々の前記正規化値を、割り当てられた前記軸の対応する座標にプロットした形態で示す前記画像情報を生成する。
これにより、図８のような円グラフをユーザに提示できるので、全国平均に対してユーザのウェブサイトに訪問してきた一般のユーザがサイト内のどういったページや記事に興味を示しており、全体としてどのようなユーザの分布になっているのか等が分かる。
【0070】
前記画像情報生成手段（例えば図４の分析レポート生成部５３等）は、さらに、
前記Ｍ種類の大要素の夫々を示す情報（トラフィック、コンテンツの質、回遊性）を、他の大要素とは異なる形態で（例えばトラフィックの区画を赤帯、コンテンツの質の区画を黄帯、回遊性の区画を青帯等のように帯の色を変えて）、前記所定円の周のうち、自身に属する要素の軸が配置されている箇所に配置した前記画像情報を生成する。
このように円周が大要素に分別された画像情報を生成することにより、ウェブサイトに関するアクセスの大要素（トラフィック、コンテンツの質、回遊性）のうち、どの要素に強みがあり、どの要素が弱いのかを一目で判断することができる。
前記Ｍ種類の大要素の夫々を示す情報（トラフィック、コンテンツの質、回遊性）を、他の大要素とは異なる形態で（例えばトラフィックの区画を赤帯、コンテンツの質の区画を黄帯、回遊性の区画を青帯等のように帯の色を変えて）、前記所定円の周のうち、自身に属する要素の軸が配置されている箇所に配置した前記画像情報を生成する。
このように円周が大要素に分別された画像情報を生成することにより、ウェブサイトに関するアクセスの大要素（トラフィック、コンテンツの質、回遊性）のうち、どの要素に強みがあり、どの要素が弱いのかを一目で判断することができる。
【0071】
情報処理装置が実行する情報処理方法において、
ユーザ（例えば調査対象のＸ大学等）のウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手（例えば、Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得ステップ（例えば図５のステップＳ１０１等）と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値（例えば平均値）により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化ステップ（例えば図５のステップＳ１０２等）と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成ステップ（例えば図５のステップＳ１０３等）と、
を含む。
このように、ユーザと比較相手夫々のウェブページへの訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の値を、夫々要素毎の指標値に基づいて正規化して評価値として画像情報（例えば円グラフや棒グラフの形態）でユーザに提示することで、調査依頼者であるユーザは、自身のウェブサイトに訪問してきた一般ユーザ（閲覧者）の動向や反響（広告効果）が、ライバルのウェブサイトと比較してどうなのかといったことを詳細に判断することができる。
ユーザ（例えば調査対象のＸ大学等）のウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手（例えば、Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得ステップ（例えば図５のステップＳ１０１等）と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値（例えば平均値）により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化ステップ（例えば図５のステップＳ１０２等）と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成ステップ（例えば図５のステップＳ１０３等）と、
を含む。
このように、ユーザと比較相手夫々のウェブページへの訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の値を、夫々要素毎の指標値に基づいて正規化して評価値として画像情報（例えば円グラフや棒グラフの形態）でユーザに提示することで、調査依頼者であるユーザは、自身のウェブサイトに訪問してきた一般ユーザ（閲覧者）の動向や反響（広告効果）が、ライバルのウェブサイトと比較してどうなのかといったことを詳細に判断することができる。
【0072】
コンピュータに、
ユーザ（例えば調査対象のＸ大学等）のウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手（例えば、Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得ステップ（例えば図５のステップＳ１０１等）と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値（例えば平均値）により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化ステップ（例えば図５のステップＳ１０２等）と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成ステップ（例えば図５のステップＳ１０３等）と、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
このように、ユーザと比較相手夫々のウェブページへの訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の値を、夫々要素毎の指標値に基づいて正規化して評価値として画像情報（例えば円グラフや棒グラフの形態）でユーザに提示することで、調査依頼者であるユーザは、自身のウェブサイトに訪問してきた一般ユーザ（閲覧者）の動向や反響（広告効果）が、ライバルのウェブサイトと比較してどうなのかといったことを詳細に判断することができる。
ユーザ（例えば調査対象のＸ大学等）のウェブサイト、及び前記ユーザにより指定された１以上の比較相手（例えば、Ａ大学、Ｂ大学、Ｃ大学等）のウェブサイトを対象として、対象のウェブサイト又は当該ウェブサイト内の所定ページへのアクセスに関するＮ種類（Ｎは２以上の整数値）の要素の値を取得する要素取得ステップ（例えば図５のステップＳ１０１等）と、
前記Ｎ種類の要素毎に、前記ユーザ及び前記１以上の比較相手の夫々の値に基づく指標値（例えば平均値）により前記ユーザの値を正規化した値を、正規化値として夫々算出する正規化ステップ（例えば図５のステップＳ１０２等）と、
前記Ｎ種類の要素の夫々の前記ユーザの前記正規化値を、前記Ｎ種類の要素がＭ種類（Ｍは、Ｎ未満の整数値）の大要素に区分した形態で示す画像情報を生成する画像情報生成ステップ（例えば図５のステップＳ１０３等）と、
を含む制御処理を実行させるプログラム。
このように、ユーザと比較相手夫々のウェブページへの訪問数、ＰＶ数、滞在時間、直帰率、１訪問当たりのＰＶ数、訪問者数等の要素の値を、夫々要素毎の指標値に基づいて正規化して評価値として画像情報（例えば円グラフや棒グラフの形態）でユーザに提示することで、調査依頼者であるユーザは、自身のウェブサイトに訪問してきた一般ユーザ（閲覧者）の動向や反響（広告効果）が、ライバルのウェブサイトと比較してどうなのかといったことを詳細に判断することができる。
【符号の説明】
【0073】
１・・・サーバ、２・・・ユーザ端末、３－ａ乃至３－ｎ・・・ウェブサーバ、１１・・・ＣＰＵ、１２・・・ＲＯＭ、１８・・・記憶部、１９・・・通信部、５１・・・要素取得部、５２・・・正規化部、５３・・・分析レポート生成部、１２１・・・ＤＢ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】