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▶ Ｃｉｎａｒｒａ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｊａｐａｎ株式会社の特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024119582
(43)【公開日】2024-09-03
(54)【発明の名称】計測装置、計測方法、および計測プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0242 20230101AFI20240827BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0242
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023026586
(22)【出願日】2023-02-22
(71)【出願人】
【識別番号】517238798
【氏名又は名称】Ｃｉｎａｒｒａ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｊａｐａｎ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】細谷 正人
【テーマコード（参考）】
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】計数された成果数に基づき算出された広告またはＷｅｂページへの接触の効果についての詳細な分析を容易とする。
【解決手段】計測装置は、広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する計測装置であって、所定のオフラインの行動として利用者装置を有するユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数部と、計数部により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。
【選択図】図４
【解決手段】計測装置は、広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する計測装置であって、所定のオフラインの行動として利用者装置を有するユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数部と、計数部により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する計測装置であって、
前記所定のオフラインの行動として利用者装置を有する前記ユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された前記利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、前記所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数部と、
前記計数部により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する作成部と、
を有することを特徴とする計測装置。
前記所定のオフラインの行動として利用者装置を有する前記ユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された前記利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、前記所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数部と、
前記計数部により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する作成部と、
を有することを特徴とする計測装置。
【請求項2】
前記計数部は、前記所定のオフラインの行動として利用者装置を有する前記ユーザが所定の地点を訪れた際に、前記所定の検知方法として検知装置により検知された前記利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、前記所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する、
ことを特徴とする請求項１に記載の計測装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の計測装置。
【請求項3】
前記ユーザの前記所定のオフラインの行動が新規か否かを判定するために用いる前記計数条件として、ルックバック期間を受け付ける受付部を更に有する、
ことを特徴とする請求項１に記載の計測装置。
ことを特徴とする請求項１に記載の計測装置。
【請求項4】
前記計数部は、前記計数条件として、ルックバック期間に前記利用者装置が前記所定の地点で検知されたか否かに基づき、対象の期間中における前記所定のオフラインの行動を新規と既存とに分類して計数する、
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載の計測装置。
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載の計測装置。
【請求項5】
前記作成部は、所定の広告またはＷｅｂページのインプレッション数、もしくは所定の広告またはＷｅｂページのクリック数の少なくともどちらか一方と関連付く前記計数部の計数結果を用いて、予め設定された貢献度に関する情報に基づき重み付けして出力情報を作成する、
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載の計測装置。
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載の計測装置。
【請求項6】
前記作成部は、前記所定の検知方法に基づいて検知された前記オフラインの行動について前記広告またはＷｅｂページへの接触日、もしくは前記ユーザのオフラインの行動が行われた日の少なくともどちらか一方に関連付けて出力情報を作成する、
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載の計測装置。
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１つに記載の計測装置。
【請求項7】
広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する計測方法であって、
前記所定のオフラインの行動として利用者装置を有する前記ユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された前記利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、前記所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数工程と、
前記計数工程により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する作成工程と、
を含む計測方法。
前記所定のオフラインの行動として利用者装置を有する前記ユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された前記利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、前記所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数工程と、
前記計数工程により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する作成工程と、
を含む計測方法。
【請求項8】
広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する計測プログラムであって、
前記所定のオフラインの行動として利用者装置を有する前記ユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された前記利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、前記所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数手順と、
前記計数手順により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する作成手順と、
を計測装置に実行させるための計測プログラム。
前記所定のオフラインの行動として利用者装置を有する前記ユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された前記利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、前記所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数手順と、
前記計数手順により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する作成手順と、
を計測装置に実行させるための計測プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、計測装置、計測方法、および計測プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
近年の広告配信システムでは、集客のための広告施策において、広告効果を測定するための成果数（例えば、来店等の潜在顧客から見込み顧客への転換点への到達回数等）の計数が行われている。具体的には、成果数として広告に接触したユーザの来店数を計数することで、広告が来店にどれだけ寄与したかを可視化する技術が知られている。
【0003】
例えば、従来技術では、ユーザによる広告掲載媒体の閲覧タイミングと予め設定された重み情報とに基づき、広告掲載媒体ごとの広告効果を算出する技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１５－６４７８２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、前述の従来技術においては、計数された成果数に基づき算出された広告またはＷｅｂページへの接触の効果についての詳細な分析が難しい場合があった。
【0006】
例えば、従来技術は、ユーザによる広告閲覧に関するログに基づいて、広告掲載媒体ごとに算出される寄与度を用いて広告掲載媒体や広告キャンペーンごとの広告の効果を算出する。しかしながら、従来技術では、広告配信に係る成果数について、新規顧客と既存顧客の内訳を算出することが難しい場合があった。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記の課題を解決し目的を達成するために、本発明の情報処理装置は、広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する計測装置であって、前記所定のオフラインの行動として利用者装置を有する前記ユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された前記利用者装置の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、前記所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する計数部と、前記計数部により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する作成部と、を備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【0008】
本発明によれば、計数された成果数に基づき算出された広告またはＷｅｂページへの接触の効果についての詳細な分析を容易とする、という効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下に、本発明に係る計測装置、計測方法、および計測プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、本実施形態により本発明に係る計測装置、計測方法、および計測プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。
【0011】
【0012】
図１に示すように、広告効果計測システム１は、利用者装置１０と、広告主装置２０と、検知装置３０と、計測装置１００とを備えて構成されてよい。また、利用者装置１０、広告主装置２０、検知装置３０、計測装置１００は、ネットワークＮＷを介して、有線または無線により通信可能に接続されてよい。
【0013】
利用者装置１０は、ユーザによって利用される情報処理端末であり、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）や、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等であってよい。また、ここでいうユーザとは、リアル店舗に出向いて買い物したり、サービスを受けたりする一般消費者（エンドユーザ）を指し示す。
【0014】
例えば、利用者装置１０は、配信された広告を含む画面（広告媒体）を表示する。このような場合、ユーザは、広告に接触したユーザとなる。なお、本実施形態において広告への接触とは、広告が掲載されることだけでなく、広告に対する所定のユーザ操作（例えば、クリック）も含み得る。また、本実施形態においては広告ではない所定のＷｅｂページへの接触についても便宜上「広告への接触」と表現する場合がある。このように広告接触したことで興味を高められたユーザは、広告対象の店舗に訪問する場合がある。
【0015】
広告主装置２０は、広告主によって利用される情報処理端末であり、例えば、スマート
フォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等であってよい。また、ここでいう広告主とは広告を入稿する入稿元を指し示し、例えば、広告主は、広告配信を仲介する配信事業者のクライアントとなっている企業であってよく、店舗を運営している場合がある。
フォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等であってよい。また、ここでいう広告主とは広告を入稿する入稿元を指し示し、例えば、広告主は、広告配信を仲介する配信事業者のクライアントとなっている企業であってよく、店舗を運営している場合がある。
【0016】
例えば、広告主装置２０は、広告主の操作に応じて、計測装置１００に対して広告配信
や来店計測に関する各種設定ができる。また、広告主装置２０は、広告主の操作に応じて、計測装置１００に対して広告自体の入稿も行うことができる。
や来店計測に関する各種設定ができる。また、広告主装置２０は、広告主の操作に応じて、計測装置１００に対して広告自体の入稿も行うことができる。
【0017】
検知装置３０は、広告主（例えば、配信事業者のクライアント企業）により運営されるリアル店舗に設置される装置であって、来客を検知するための装置である。例えば、検知装置３０は、クライアント企業の店舗に設置されるＷｉ－Ｆｉアクセスポイントであってよく、広告またはＷｅｂページに対して予め付与されている特定のタグとの間で相互作用が得られた場合に、利用者装置１０を有する利用者を店舗への来客として検知する。また、検知装置３０は、配信事業者、あるいは、配信事業者のパートナー企業により提供される場合がある。
【0018】
計測装置１００は、本開示の実施形態に係る情報処理装置の一例であり、来店計測に係
る一連の情報処理を行う。なお、本実施形態における計測装置１００は、広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する計測装置である。なお、計測装置１００は、前提として次のような処理を実施可能である。
る一連の情報処理を行う。なお、本実施形態における計測装置１００は、広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する計測装置である。なお、計測装置１００は、前提として次のような処理を実施可能である。
【0019】
計測装置１００は、広告を管理するための複数種別の管理単位それぞれを１つの階層として構成される階層構造を取得できる。また、計測装置１００は、管理単位ごとに登録される登録項目のいずれかを広告効果の測定単位とする設定を広告主から受け付けることができる。このような状態で、計測装置１００は、測定単位として定められた登録項目の配下に紐づく広告群のうち、広告接触ユーザのオフラインでの行動に寄与したと判定される１の広告に対して広告効果を計数することができる。
【0020】
また、利用者装置１０、広告主装置２０、検知装置３０は、顧客の近くでエッジ処理を
行うエッジコンピュータであることに対して、計測装置１００は、クラウド側で処理を行
うクラウドコンピュータであってよい。すなわち、計測装置１００は、サーバ装置であっ
てよい。
行うエッジコンピュータであることに対して、計測装置１００は、クラウド側で処理を行
うクラウドコンピュータであってよい。すなわち、計測装置１００は、サーバ装置であっ
てよい。
【0021】
（来店ロジックについて）
次に、図２を用いて、来店検知のロジックについて説明する。図２は、実施形態に係る来店検知ロジックの一例を示す図である。まず、図２の例によれば、配信事業者が提供する広告配信サービスでは、入稿された広告の掲載先となる広告媒体として、媒体Ｍ１、媒体Ｍ２および媒体Ｍ３が定められている。また、入稿された広告には、来店検知のためのタグＴＧが挿入される。なお、タグＴＧの挿入は、計測装置１００によって行われてよい。
次に、図２を用いて、来店検知のロジックについて説明する。図２は、実施形態に係る来店検知ロジックの一例を示す図である。まず、図２の例によれば、配信事業者が提供する広告配信サービスでは、入稿された広告の掲載先となる広告媒体として、媒体Ｍ１、媒体Ｍ２および媒体Ｍ３が定められている。また、入稿された広告には、来店検知のためのタグＴＧが挿入される。なお、タグＴＧの挿入は、計測装置１００によって行われてよい。
【0022】
このような状態において、利用者装置１０は、タグＴＧが挿入された広告を含む画面である媒体Ｍ１を表示した場合には、利用者装置１０の接触情報（ユーザが広告またはＷｅｂページに接触したことを示す情報で、以降は単に「接触情報」と表記）を計測装置１００に送信する。接触情報には、利用者装置１０を識別する端末情報、広告の掲載日時、掲載先である媒体Ｍ１を示す媒体情報等が含まれてよい。また、接触情報は、広告配信における配信履歴としての一レコードとして、接触／来店情報データベース１２１に蓄積されてよい。
【0023】
広告に接触したことで広告接触ユーザとなったユーザは、図２に示すように、検知装置３０が備えられたリアル店舗に訪問したとする。係る場合、利用者装置１０と、検知装置３０とが近距離無線通信により接続され、この結果、検知装置３０は、近距離無線通信を介して、利用者装置１０を有するユーザを店舗への来客として検知する。そして、検知装置３０は、来店検知を示す来店情報を計測装置１００に送信する。来店情報には、利用者装置１０を識別する端末情報、店舗を識別する店舗情報等が含まれてよい。また、来店情報は、広告配信における配信履歴としての一レコードとして、接触／来店情報データベース１２１に蓄積されてよい。なお、近距離無線通信の一例としては、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）等が挙げられる。なお、来店や屋外広告への接触情報の取得に際して、ＧＰＳ（Global Positioning System）を含むＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）測位技術が活用されてもよい。例えば、利用者装置１０は、当該利用者装置１０にインストールされたアプリケーションによりＧＮＳＳ測位技術等に基づいて取得された位置情報取得を用いて、来店や屋外広告への接触情報を取得してよい。
【0024】
なお、ここまで配信される広告を前提に説明をしてきたが、例えば、広告ではなく所定のＷｅｂページであってもよい。その場合、前述したタグＴＧは、広告ではなく所定のＷｅｂページに挿入されてもよい。
【0025】
【0026】
前述した通り、本実施形態の計測装置１００は、短距離通信技術等を用いて広告またはＷｅｂページへ接触したユーザの保有する利用者装置１０を検知することで、ユーザの来店数を計数する。そして、計測装置１００は、所定の計数条件として「ルックバック期間」に基づいて計数を行うことで、来店ユーザを「新規顧客」と「既存顧客」に分類して計数を行うことができる。
【0027】
図３には左から右へ時系列（日付）順に、所定のイベントが記載されている。まず、計測装置１００がユーザ４０を「既存顧客」として計数するパターンから説明する。ユーザ４０は、６／５に広告または所定のＷｅｂページと接触（閲覧）し、更に６／１０に所定の店舗に来店したとする。この時、計測装置１００は、ユーザ４０の広告またはＷｅｂページへの接触情報と検知装置３０により検知された来店情報とを用いて、ユーザ４０を「広告またはＷｅｂページ接触に関連付く来店者」として計数する。ユーザ４０は、５／１５に同店舗に来店していたユーザであり、ルックバック期間が５／１０から６／１０に設定されていることから、計測装置１００は、ユーザ４０を「既存顧客」として計数する。
【0028】
次に、計測装置１００がユーザ４１を「新規顧客」として計数するパターンについて説明する。なお、ここでいうユーザ４１は、ユーザ４０と同一人物である前提で説明を行うが、別人物であってもよい。ユーザ４１は、７／１０に広告またはＷｅｂページと接触（閲覧）し、更に７／１６に所定の店舗に来店した。この時、計測装置１００は、ユーザ４１の広告またはＷｅｂページへの接触情報と検知装置３０により検知された来店情報とを用いて、ユーザ４１を「広告またはＷｅｂページ接触に関連付く来店者」として計数する。ここで、ユーザ４１は、今回の来店に係るルックバック期間（６／１６から７／１６）中に、同店舗を来店していない。そのため、計測装置１００は、ユーザ４１を「新規顧客」として計数する。
【0029】
このようにして、計測装置１００は、予め設定されたルックバック期間の条件に基づいて、来店したユーザを新規顧客または既存顧客として分類して計数することができる。
【0030】
〔２．第１の実施形態〕
ここから、本実施形態の広告効果計測システム１により実現される第１の実施形態について説明を行う。第１の実施形態は、広告（インターネット上に配信されるバナーや動画等）と接触したユーザの来店数を計数し、更に「新規顧客」と「既存顧客」とに分類する実施形態である。
ここから、本実施形態の広告効果計測システム１により実現される第１の実施形態について説明を行う。第１の実施形態は、広告（インターネット上に配信されるバナーや動画等）と接触したユーザの来店数を計数し、更に「新規顧客」と「既存顧客」とに分類する実施形態である。
【0031】
具体的には、第１の実施形態の計測装置１００は、ルックバック期間におけるユーザの来店有無に基づいて、当該ユーザが広告配信の行われるキャンペーン期間中に広告に接触し、対象の店舗に来店した場合に「新規顧客」または「既存顧客」と分類して計数する。
【0032】
〔２－１．広告効果計測システムの構成〕
次に、第１の実施形態に係る広告効果計測システム１について説明する。図４は、第１の実施形態に係る広告効果計測システム１の装置構成の一例を示す図である。図４に示すように、広告効果計測システム１は、計測装置１００と検知装置３０とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、広告効果計測システム１に含まれる検知装置３０の数は限定されず、複数の検知装置３０が含まれていてよい。
次に、第１の実施形態に係る広告効果計測システム１について説明する。図４は、第１の実施形態に係る広告効果計測システム１の装置構成の一例を示す図である。図４に示すように、広告効果計測システム１は、計測装置１００と検知装置３０とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、広告効果計測システム１に含まれる検知装置３０の数は限定されず、複数の検知装置３０が含まれていてよい。
【0033】
〔２－２．計測装置の構成〕
まず、第１の実施形態に係る計測装置１００の構成例について説明する。図４に示すように、計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
まず、第１の実施形態に係る計測装置１００の構成例について説明する。図４に示すように、計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
【0034】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、計測装置１００と検知装置３０との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、計測装置１００と検知装置３０との間で情報の送受信を行う。
【0035】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、計数条件記憶部１２２とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、計数条件記憶部１２２とを有する。
【0036】
（接触／来店情報データベース１２１について）
接触／来店情報データベース１２１は、ユーザの接触情報と来店情報を記憶する。例えば、接触／来店情報データベース１２１は、図２に示す通り、利用者装置１０によりタグＴＧが挿入された広告を含む画面である媒体Ｍ１を表示された場合に送信される接触情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報として、ユーザの利用者装置１０を識別する端末情報、広告の掲載日時、挿入されたタグの情報、掲載先である媒体を示す媒体情報等を記憶してよい。
接触／来店情報データベース１２１は、ユーザの接触情報と来店情報を記憶する。例えば、接触／来店情報データベース１２１は、図２に示す通り、利用者装置１０によりタグＴＧが挿入された広告を含む画面である媒体Ｍ１を表示された場合に送信される接触情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報として、ユーザの利用者装置１０を識別する端末情報、広告の掲載日時、挿入されたタグの情報、掲載先である媒体を示す媒体情報等を記憶してよい。
【0037】
他方、接触／来店情報データベース１２１は、図２に示す通り、利用者装置１０が検知装置３０の備えられたリアル店舗に訪問し、近距離無線通信技術に基づき検知された場合に、検知装置３０により送信された来店検知を示す来店情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、前述の来店情報として、利用者装置１０を識別する端末情報、広告の情報、挿入されたタグの情報、店舗を識別する店舗情報等を記憶してよい。
【0038】
なお、前述した情報はあくまで一例であり、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報や来店情報の範疇に含まれる情報であれば、限定無く記憶することができる。
【0039】
（計数条件記憶部１２２について）
計数条件記憶部１２２は、後述の計数部１３３が所定の計数を実施するために用いる計数条件に関する情報を記憶する。具体的には、計数条件記憶部１２２は、計数条件に関する情報としてキャンペーン期間１２２ａと、ルックバック期間１２２ｂと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄとを記憶する。
計数条件記憶部１２２は、後述の計数部１３３が所定の計数を実施するために用いる計数条件に関する情報を記憶する。具体的には、計数条件記憶部１２２は、計数条件に関する情報としてキャンペーン期間１２２ａと、ルックバック期間１２２ｂと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄとを記憶する。
【0040】
【0041】
図５には、計数条件に関する情報として、キャンペーン期間１２２ａと、ルックバック期間１２２ｂと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄとが示されている。なお、計数条件記憶部１２２は、図５に示されている情報をテーブル形式等で記憶してよい。
【0042】
（キャンペーン期間１２２ａについて）
キャンペーン期間１２２ａは、広告配信が行われる期間に関する情報である。図５の一例では、キャンペーン期間１２２ａは、６／１から６／３０までの期間が設定されている。計測装置１００は、キャンペーン期間１２２ａ中に対象の広告（例えば、バナー画像や動画像広告等）に接触したユーザの接触情報を取得できる。また、キャンペーン期間１２２ａに来店したユーザは、「新規顧客」または「既存顧客」の判定対象のユーザとして計数される。
キャンペーン期間１２２ａは、広告配信が行われる期間に関する情報である。図５の一例では、キャンペーン期間１２２ａは、６／１から６／３０までの期間が設定されている。計測装置１００は、キャンペーン期間１２２ａ中に対象の広告（例えば、バナー画像や動画像広告等）に接触したユーザの接触情報を取得できる。また、キャンペーン期間１２２ａに来店したユーザは、「新規顧客」または「既存顧客」の判定対象のユーザとして計数される。
【0043】
（ルックバック期間１２２ｂについて）
ルックバック期間１２２ｂは、キャンペーン期間１２２ａの期間中に広告に接触したユーザの来店が「新規顧客」か「既存顧客」かを判定するために、来店日よりも遡って設定される所定の期間である。計数部１３３は、ルックバック期間１２２ｂでのユーザの来店の有無により「新規顧客」か「既存顧客」か、を判定する。
ルックバック期間１２２ｂは、キャンペーン期間１２２ａの期間中に広告に接触したユーザの来店が「新規顧客」か「既存顧客」かを判定するために、来店日よりも遡って設定される所定の期間である。計数部１３３は、ルックバック期間１２２ｂでのユーザの来店の有無により「新規顧客」か「既存顧客」か、を判定する。
【0044】
例えば、計数部１３３は、ルックバック期間１２２ｂの期間中に対象の店舗を来店した（検知された）ユーザが広告に接触して、キャンペーン期間１２２ａまたはポストキャンペーン期間１２２ｄの期間中に来店した場合に「既存顧客」として計数できる。他方で、計数部１３３は、ルックバック期間１２２ｂの期間中に対象の店舗を来店していない（検知されていない）ユーザが広告に接触して、キャンペーン期間１２２ａまたはポストキャンペーン期間１２２ｄの期間中に来店した場合に「新規顧客」として計数できる。
【0045】
図５の一例では、ルックバック期間１２２ｂは、ユーザの来店日から遡って「３０日間」と設定されている。例えば、ユーザの来店日が６／１７の場合、ルックバック期間１２２ｂは、５／１７から６／１７に設定されてよい。なお、ルックバック期間１２２ｂは、前述した３０日間に限定されず、対象の広告やビジネスに基づいて任意の期間（例えば、１５日間、４５日間、６０日間等）が設定されてよい。
【0046】
（プレキャンペーン期間１２２ｃについて）
プレキャンペーン期間１２２ｃは、キャンペーン期間１２２ａの直前に設定される期間である。プレキャンペーン期間１２２ｃは、前述のルックバック期間１２２ｂがキャンペーン期間１２２ａより前の期間に設定される場合があることから、設定される期間である。例えば、図５の一例では、プレキャンペーン期間１２２ｃは、５／１から５／３１までの期間で設定されている。なお、プレキャンペーン期間１２２ｃ中に対象の店舗を来店し検知されたユーザは、「総来店（広告接触か否かを問わずに関係なく対象の店舗を来店したユーザの総数）」として計数される。
プレキャンペーン期間１２２ｃは、キャンペーン期間１２２ａの直前に設定される期間である。プレキャンペーン期間１２２ｃは、前述のルックバック期間１２２ｂがキャンペーン期間１２２ａより前の期間に設定される場合があることから、設定される期間である。例えば、図５の一例では、プレキャンペーン期間１２２ｃは、５／１から５／３１までの期間で設定されている。なお、プレキャンペーン期間１２２ｃ中に対象の店舗を来店し検知されたユーザは、「総来店（広告接触か否かを問わずに関係なく対象の店舗を来店したユーザの総数）」として計数される。
【0047】
（ポストキャンペーン期間１２２ｄについて）
ポストキャンペーン期間１２２ｄは、キャンペーン期間１２２ａの直後に設定される期間である。ポストキャンペーン期間１２２ｄは、キャンペーン期間１２２ａの期間中にユーザが広告に接触して来店するまでのタイムラグを考慮して設定される期間である。例えば、図５の一例では、ポストキャンペーン期間１２２ｄは、７／１から７／３１までの期間で設定されている。ポストキャンペーン期間１２２ｄでは広告配信は終了しているが、対象の店舗に来店したユーザの検知装置３０による検知は継続している。言い換えると、ポストキャンペーン期間１２２ｄに来店したユーザは、「新規顧客」または「既存顧客」の判定対象のユーザと言える。
ポストキャンペーン期間１２２ｄは、キャンペーン期間１２２ａの直後に設定される期間である。ポストキャンペーン期間１２２ｄは、キャンペーン期間１２２ａの期間中にユーザが広告に接触して来店するまでのタイムラグを考慮して設定される期間である。例えば、図５の一例では、ポストキャンペーン期間１２２ｄは、７／１から７／３１までの期間で設定されている。ポストキャンペーン期間１２２ｄでは広告配信は終了しているが、対象の店舗に来店したユーザの検知装置３０による検知は継続している。言い換えると、ポストキャンペーン期間１２２ｄに来店したユーザは、「新規顧客」または「既存顧客」の判定対象のユーザと言える。
【0048】
（制御部１３０について）
ここで、図４に戻り説明を続ける。制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。図４に示す通り、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、計数部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有する。
ここで、図４に戻り説明を続ける。制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。図４に示す通り、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、計数部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有する。
【0049】
（受付部１３１について）
受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける。具体的には、ユーザの所定のオフラインの行動が新規か否かを判定するために用いる計数条件として、ルックバック期間１２２ｂと、キャンペーン期間１２２ａと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄとを受け付ける。
受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける。具体的には、ユーザの所定のオフラインの行動が新規か否かを判定するために用いる計数条件として、ルックバック期間１２２ｂと、キャンペーン期間１２２ａと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄとを受け付ける。
【0050】
また、受付部１３１は、ルックバック期間１２２ｂに設定される期間の変更を受け付けることができる。例えば、図５の一例では、ルックバック期間１２２ｂは、ユーザの来店日から遡って「３０日間」と設定されているが、受付部１３１は、３０日間に限定せず、対象の広告やビジネスに基づいて任意の期間（例えば、１５日間、４５日間、６０日間等）を受け付けることができる。
【0051】
（取得部１３２について）
取得部１３２は、広告に接触したユーザの接触情報を利用者装置１０から取得する。例えば、取得部１３２は、利用者装置１０を識別する端末情報、広告の掲載日時、挿入されたタグの情報、掲載先である媒体を示す媒体情報等を利用者装置１０から取得できる。なお、取得部１３２は、接触情報が利用者装置１０以外の外部の装置に記憶されている場合には、当該外部の装置から接触情報を取得することができる。
取得部１３２は、広告に接触したユーザの接触情報を利用者装置１０から取得する。例えば、取得部１３２は、利用者装置１０を識別する端末情報、広告の掲載日時、挿入されたタグの情報、掲載先である媒体を示す媒体情報等を利用者装置１０から取得できる。なお、取得部１３２は、接触情報が利用者装置１０以外の外部の装置に記憶されている場合には、当該外部の装置から接触情報を取得することができる。
【0052】
また、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する。例えば、取得部１３２は、ユーザの来店情報として利用者装置１０を識別する端末情報、広告の情報、挿入されたタグの情報、店舗を識別する店舗情報等を取得できる。なお、取得部１３２は、前述した情報に限定されず、所定の計数を実施するために用いる情報を限定無く取得することができる。
【0053】
（計数部１３３について）
計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）か否かに分類して計数する。具体的には、計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に、所定の検知方法として検知装置３０により検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する。
計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づいて検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）か否かに分類して計数する。具体的には、計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に、所定の検知方法として検知装置３０により検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する。
【0054】
また、以降本実施形態において、利用者装置１０の検知に関する情報は、検知装置３０により検知された情報という前提で説明を行うが、これに限定せずに、ＧＮＳＳ測位技術等を用いて取得された接触情報であってもよい。例えば、計数部１３３は、所定の検知方法として当該利用者装置１０よりＧＮＳＳ測位技術等に基づいて取得された位置情報取得を用いて取得された来店や屋外広告への接触情報を、前述の利用者装置１０の検知に関する情報として用いて計数を行ってよい。
【0055】
なお、本実施形態における「検知に関する情報」とは、計測装置１００が対象の広告またはＷｅｂページに接触したユーザがその後来店した際に計数するために用いる情報であるユーザの接触情報と来店情報のことであり、以降は単に「検知に関する情報」と表記する。
【0056】
具体的には、計数部１３３は、計数条件として、ルックバック期間１２２ｂの期間中に利用者装置１０が所定の地点で検知されたか否かに基づき、対象の期間中における所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）と既存（既存顧客）とに分類して計数する。
【0057】
例えば、計数部１３３は、対象の店舗についてルックバック期間１２２ｂの期間中に訪れたユーザが、所定の広告に接触した上で前述の対象の期間としてキャンペーン期間１２２ａもしくはポストキャンペーン期間１２２ｄの期間中に前述の対象の店舗に来店し検知された場合に、検知に関する情報に基づいて「新規顧客」として分類して計数できる。
【0058】
他方、計数部１３３は、対象の店舗についてルックバック期間１２２ｂの期間中に訪れていないユーザが、所定の広告に接触した上で前述の対象の期間としてキャンペーン期間１２２ａもしくはポストキャンペーン期間１２２ｄの期間中に前述の対象の店舗に来店し検知された場合に、検知に関する情報に基づいて「既存顧客」として分類して計数できる。
【0059】
（作成部１３４について）
作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。ここで、図６を用いて、作成部１３４により作成される出力情報の一例を説明する。図６は、第１の実施形態に係る出力情報の一例を示す図である。
作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。ここで、図６を用いて、作成部１３４により作成される出力情報の一例を説明する。図６は、第１の実施形態に係る出力情報の一例を示す図である。
【0060】
図６に示される通り、出力情報５０は、日付ごとの「接触」と「来店」に関する情報が表示されている。例えば、日付が「６／１」には、接触が「ｉｍｐ１」という情報が、また日付が「６／１７」には、来店が「新規」と表示されている。このようにして、作成部１３４は、日付ごとの接触と来店についての出力情報を作成できる。
【0061】
さらに、作成部１３４は、出力情報５１に示される通り出力情報５０に基づいた集計情報も作成できる。出力情報５１には、項目として分類「新規」と「既存」ごとの「接触」と「来店」の回数が表示されている。このように、作成部１３４は、来店顧客を新規と既存とに分類した上で、広告への接触回数と来店回数とを出力情報として作成できる。
【0062】
なお、前述した出力情報はあくまで一例であり、作成部１３４は、計数部１３３により計数される情報に基づいて、情報を加工し所定の形式で出力情報を作成してよい。
【0063】
（提示部１３５について）
ここで、再び図４に戻り説明を続ける。提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を所定の形式で提示する。例えば、提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を、管理者等の端末装置に視覚化して提示できる。なお、提示部１３５は、管理者等が五感に基づいて知覚できる方法であれば、提示する方法を限定せずに出力情報を提示できる。
ここで、再び図４に戻り説明を続ける。提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を所定の形式で提示する。例えば、提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を、管理者等の端末装置に視覚化して提示できる。なお、提示部１３５は、管理者等が五感に基づいて知覚できる方法であれば、提示する方法を限定せずに出力情報を提示できる。
【0064】
〔２－３．検知装置の構成〕
次に、第１の実施形態に係る検知装置３０の構成例について説明する。図４に示すように、検知装置３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。
次に、第１の実施形態に係る検知装置３０の構成例について説明する。図４に示すように、検知装置３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。
【0065】
（通信部３１について）
通信部３１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、検知装置３０と計測装置１００との間で情報の送受信を行う。
通信部３１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部３１は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、検知装置３０と計測装置１００との間で情報の送受信を行う。
【0066】
（記憶部３２について）
記憶部３２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部３２は、電波強度３２ａと、経過日数３２ｂと、滞在時間３２ｃとを有する。
記憶部３２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図４に示すように、記憶部３２は、電波強度３２ａと、経過日数３２ｂと、滞在時間３２ｃとを有する。
【0067】
（電波強度３２ａについて）
電波強度３２ａは、後述の検知部３３ｂが対象の利用者装置１０を検知する際に用いる条件である。具体的には、電波強度３２ａは、利用者装置１０と検知装置３０との電波による通信における電波強度に基づき検知対象とするか否かについての閾値に関する情報である。
電波強度３２ａは、後述の検知部３３ｂが対象の利用者装置１０を検知する際に用いる条件である。具体的には、電波強度３２ａは、利用者装置１０と検知装置３０との電波による通信における電波強度に基づき検知対象とするか否かについての閾値に関する情報である。
【0068】
（経過日数３２ｂについて）
経過日数３２ｂは、広告に接触したユーザ（利用者装置１０）が広告に接触してから来店するまでの日数に基づき検知対象とするか否かについての閾値に関する情報である。
経過日数３２ｂは、広告に接触したユーザ（利用者装置１０）が広告に接触してから来店するまでの日数に基づき検知対象とするか否かについての閾値に関する情報である。
【0069】
（滞在時間３２ｃについて）
滞在時間３２ｃは、広告に接触したユーザ（利用者装置１０）が入店してから退店するまでに滞在した時間に基づき計数対象とするか否かについての閾値に関する情報である。
滞在時間３２ｃは、広告に接触したユーザ（利用者装置１０）が入店してから退店するまでに滞在した時間に基づき計数対象とするか否かについての閾値に関する情報である。
【0070】
（制御部３３について）
制御部３３は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、検知装置３０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。図４に示す通り、制御部３３は、受付部３３ａ、検知部３３ｂを有する。
制御部３３は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、検知装置３０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３３は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。図４に示す通り、制御部３３は、受付部３３ａ、検知部３３ｂを有する。
【0071】
（受付部３３ａについて）
受付部３３ａは、後述の検知部３３ｂが利用者装置１０を検知する際に用いる検知条件を受け付ける。ここで、図７を用いて、受付部３３ａによる検知条件の受付方法の一例を説明する。図７は、第１の実施形態に係る検知条件入力画面６０の一例を示す図である。
受付部３３ａは、後述の検知部３３ｂが利用者装置１０を検知する際に用いる検知条件を受け付ける。ここで、図７を用いて、受付部３３ａによる検知条件の受付方法の一例を説明する。図７は、第１の実施形態に係る検知条件入力画面６０の一例を示す図である。
【0072】
図７に示す通り、検知条件入力画面６０は、「電波強度６１」と、「経過日数６２」と、「下限滞在時間６３ａ」と、「上限滞在時間６３ｂ」と、「営業時間（開始）」と、「営業時間（終了）」と、「備考」と、といった項目が表示されている。
【0073】
例えば、検知条件入力画面６０の電波強度６１に入力された情報は、電波強度３２ａとして記憶される。また、経過日数６２に入力された情報は、経過日数３２ｂとして記憶される。また、下限滞在時間６３ａまたは上限滞在時間６３ｂに入力された情報は、滞在時間３２ｃとして記憶される。
【0074】
このようにして、受付部３３ａは、端末装置等に表示された検知条件入力画面６０に入力された情報を受け付けることができる。なお、前述の項目数や項目名等はあくまで一例であり、図７に記載された内容に限定されない。
【0075】
（検知部３３ｂについて）
検知部３３ｂは、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に、所定の短距離無線通信技術（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）等）を用いて、利用者装置１０を検知する。なお、ここでは短距離無線通信技術と表記しているが、検知部３３ｂは、近距離無線通信に限らず、例えば、ＧＮＳＳ測位技術やＬＴＥ通信等を用いて、利用者装置１０を検知してもよい。
検知部３３ｂは、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に、所定の短距離無線通信技術（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉＦｉ（登録商標）等）を用いて、利用者装置１０を検知する。なお、ここでは短距離無線通信技術と表記しているが、検知部３３ｂは、近距離無線通信に限らず、例えば、ＧＮＳＳ測位技術やＬＴＥ通信等を用いて、利用者装置１０を検知してもよい。
【0076】
具体的には、検知部３３ｂは、当該短距離無線通信技術における所定の電波強度と、予め設定された広告接触から所定の地点をユーザが訪れるまでの経過日数と、来店後の滞在時間との条件を満たす利用者装置１０を検知する。なお、検知部３３ｂは、前述の条件について１つ、または複数を組み合わせて検知条件として用いることができる。
【0077】
例えば、検知部３３ｂは、ユーザ（利用者装置１０）と検知装置３０との間の電波強度が、電波強度３２ａに設定された所定の閾値を超える場合に来店したと検知できる。また、検知部３３ｂは、広告に接触したユーザ（利用者装置１０）の広告に接触してから来店するまでの日数が経過日数３２ｂで設定された日数を超えない場合に来店したと検知できる。また、検知部３３ｂは、広告に接触したユーザ（利用者装置１０）の来店してからの滞在時間が滞在時間３２ｃで設定された滞在時間を超えた場合に来店したと検知できる。
【0078】
〔３．第２の実施形態〕
ここから、本実施形態の広告効果計測システム１より実現される第２の実施形態について説明を行う。第２の実施形態は、Ｗｅｂページ（インターネット上に設置された対象の商品や製品を紹介、または広告するＷｅｂページのことで、以降は単に「Ｗｅｂページ」と表記）と接触したユーザの来店数を計数し、更に「新規顧客」と「既存顧客」とに分類して計数する実施形態である。
ここから、本実施形態の広告効果計測システム１より実現される第２の実施形態について説明を行う。第２の実施形態は、Ｗｅｂページ（インターネット上に設置された対象の商品や製品を紹介、または広告するＷｅｂページのことで、以降は単に「Ｗｅｂページ」と表記）と接触したユーザの来店数を計数し、更に「新規顧客」と「既存顧客」とに分類して計数する実施形態である。
【0079】
具体的には、第２の実施形態の計測装置１００は、ルックバック期間におけるユーザの来店有無に基づいて当該ユーザが予め設定されたレポート期間中に所定のＷｅｂページに接触し、対象の店舗に来店した場合に「新規顧客」または「既存顧客」と分類して計数する。
【0080】
〔３－１．広告効果計測システムの構成〕
ここから、第２の実施形態に係る広告効果計測システム１について説明する。図８は、第２の実施形態に係る広告効果計測システム１の装置構成の一例を示す図である。図８に示すように、広告効果計測システム１は、計測装置１００と検知装置３０とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、広告効果計測システム１に含まれる検知装置３０の数は限定されず、複数の検知装置３０が含まれていてよい。
ここから、第２の実施形態に係る広告効果計測システム１について説明する。図８は、第２の実施形態に係る広告効果計測システム１の装置構成の一例を示す図である。図８に示すように、広告効果計測システム１は、計測装置１００と検知装置３０とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、広告効果計測システム１に含まれる検知装置３０の数は限定されず、複数の検知装置３０が含まれていてよい。
【0081】
〔３－２．計測装置の構成〕
次に、第２の実施形態に係る計測装置１００の構成例について説明する。図８に示す通り、計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
次に、第２の実施形態に係る計測装置１００の構成例について説明する。図８に示す通り、計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
【0082】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、計測装置１００と検知装置３０との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮＷと有線または無線で接続され、計測装置１００と検知装置３０との間で情報の送受信を行う。
【0083】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図８に示すように、記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、計数条件記憶部１２２とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図８に示すように、記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、計数条件記憶部１２２とを有する。
【0084】
（接触／来店情報データベース１２１について）
接触／来店情報データベース１２１は、ユーザの接触情報と来店情報を記憶する。例えば、接触／来店情報データベース１２１は、利用者装置１０によりタグが挿入されたＷｅｂページが表示された場合に送信される接触情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報として、ユーザの利用者装置１０を識別する端末情報、Ｗｅｂページとの接触日時、挿入されたタグの情報、Ｗｅｂページに関するその他の情報等を記憶してよい。
接触／来店情報データベース１２１は、ユーザの接触情報と来店情報を記憶する。例えば、接触／来店情報データベース１２１は、利用者装置１０によりタグが挿入されたＷｅｂページが表示された場合に送信される接触情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報として、ユーザの利用者装置１０を識別する端末情報、Ｗｅｂページとの接触日時、挿入されたタグの情報、Ｗｅｂページに関するその他の情報等を記憶してよい。
【0085】
他方、接触／来店情報データベース１２１は、図２に示す通り、利用者装置１０が検知装置３０の備えられたリアル店舗に訪問し、近距離無線通信技術に基づき検知された場合に、検知装置３０により送信された来店検知を示す来店情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、前述の来店情報として、利用者装置１０を識別する端末情報、Ｗｅｂページの情報、挿入されたタグの情報、店舗を識別する店舗情報等を記憶してよい。
【0086】
なお、前述した情報はあくまで一例であり、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報や来店情報の範疇に含まれる情報であれば、限定無く記憶することができる。
【0087】
（計数条件記憶部１２２について）
計数条件記憶部１２２は、後述の計数部１３３が所定の計数を実施する場合に用いる計数条件に関する情報を記憶する。具体的には、計数条件記憶部１２２は、計数条件に関する情報としてレポート期間１２２ｅと、ルックバック期間１２２ｆと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとを記憶する。
計数条件記憶部１２２は、後述の計数部１３３が所定の計数を実施する場合に用いる計数条件に関する情報を記憶する。具体的には、計数条件記憶部１２２は、計数条件に関する情報としてレポート期間１２２ｅと、ルックバック期間１２２ｆと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとを記憶する。
【0088】
【0089】
図９には、計数条件として、レポート期間１２２ｅと、ルックバック期間１２２ｆと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとが示されている。なお、計数条件記憶部１２２は、図９に示されている情報についてテーブル形式等で記憶してよい。
【0090】
（レポート期間１２２ｅについて）
レポート期間１２２ｅは、Ｗｅｂページへ接触したユーザの接触情報の収集期間に関する情報である。図９の一例では、レポート期間１２２ｅは、６／１から６／３０までの期間が設定されている。計測装置１００は、レポート期間１２２ｅ中に対象のＷｅｂページへ接触したユーザの接触情報を取得できる。また、レポート期間１２２ｅに来店したユーザは、「新規顧客」または「既存顧客」の判定対象のユーザとして計数される。
レポート期間１２２ｅは、Ｗｅｂページへ接触したユーザの接触情報の収集期間に関する情報である。図９の一例では、レポート期間１２２ｅは、６／１から６／３０までの期間が設定されている。計測装置１００は、レポート期間１２２ｅ中に対象のＷｅｂページへ接触したユーザの接触情報を取得できる。また、レポート期間１２２ｅに来店したユーザは、「新規顧客」または「既存顧客」の判定対象のユーザとして計数される。
【0091】
（ルックバック期間１２２ｆについて）
ルックバック期間１２２ｆは、レポート期間１２２ｅの期間中にＷｅｂページへ接触したユーザの来店が「新規顧客」か「既存顧客」か、を判定するために、ユーザの来店日よりも遡って設定される所定の期間である。計数部１３３は、ルックバック期間１２２ｆでのユーザの来店の有無により「新規顧客」か「既存顧客」か、を判定する。
ルックバック期間１２２ｆは、レポート期間１２２ｅの期間中にＷｅｂページへ接触したユーザの来店が「新規顧客」か「既存顧客」か、を判定するために、ユーザの来店日よりも遡って設定される所定の期間である。計数部１３３は、ルックバック期間１２２ｆでのユーザの来店の有無により「新規顧客」か「既存顧客」か、を判定する。
【0092】
例えば、計数部１３３は、ルックバック期間１２２ｆの期間中に対象の店舗を来店した（検知された）ユーザがＷｅｂページに接触して来店した場合に「既存顧客」として計数できる。他方で、計数部１３３は、ルックバック期間１２２ｆの期間中に対象の店舗を来店していない（検知されていない）ユーザがＷｅｂページに接触して来店した場合に「新規顧客」として計数できる。
【0093】
図９の一例では、ルックバック期間１２２ｆは、ユーザの来店日から遡って「３０日間」と設定されている。例えば、ユーザの来店日が６／１７の場合、ルックバック期間１２２ｆは、５／１７から６／１７に設定されてよい。なお、ルックバック期間１２２ｆは、前述の３０日間に限定されず、対象のＷｅｂページに基づいて任意の期間（例えば、１５日間、４５日間、６０日間等）が設定されてよい。
【0094】
（プレタグ期間１２２ｇについて）
プレタグ期間１２２ｇは、レポート期間１２２ｅの直前に設定される期間である。プレタグ期間１２２ｇは、前述のルックバック期間１２２ｆがレポート期間１２２ｅより前の期間に設定される場合があることから、設定される期間である。例えば、図９の一例では、プレタグ期間１２２ｇは、５／１から５／３１までの期間で設定されている。なお、プレタグ期間１２２ｇ中に、対象の店舗を来店し検知されたユーザは、「総来店（Ｗｅｂページ接触か否かを問わずに関係なく対象の店舗を来店したユーザの総数）」として計数される。
プレタグ期間１２２ｇは、レポート期間１２２ｅの直前に設定される期間である。プレタグ期間１２２ｇは、前述のルックバック期間１２２ｆがレポート期間１２２ｅより前の期間に設定される場合があることから、設定される期間である。例えば、図９の一例では、プレタグ期間１２２ｇは、５／１から５／３１までの期間で設定されている。なお、プレタグ期間１２２ｇ中に、対象の店舗を来店し検知されたユーザは、「総来店（Ｗｅｂページ接触か否かを問わずに関係なく対象の店舗を来店したユーザの総数）」として計数される。
【0095】
（ポストレポート期間１２２ｈについて）
ポストレポート期間１２２ｈは、レポート期間１２２ｅの直後に設定される期間である。ポストレポート期間１２２ｈは、レポート期間１２２ｅの期間中にユーザがＷｅｂページに接触して来店するまでのタイムラグを考慮して設定される期間である。例えば、図９の一例では、ポストレポート期間１２２ｈは、７／１から７／３１までの期間で設定されている。言い換えると、ポストレポート期間１２２ｈに来店したユーザは、「新規顧客」または「既存顧客」の判定対象のユーザと言える。
ポストレポート期間１２２ｈは、レポート期間１２２ｅの直後に設定される期間である。ポストレポート期間１２２ｈは、レポート期間１２２ｅの期間中にユーザがＷｅｂページに接触して来店するまでのタイムラグを考慮して設定される期間である。例えば、図９の一例では、ポストレポート期間１２２ｈは、７／１から７／３１までの期間で設定されている。言い換えると、ポストレポート期間１２２ｈに来店したユーザは、「新規顧客」または「既存顧客」の判定対象のユーザと言える。
【0096】
（制御部１３０について）
ここで、図８に戻り説明を続ける。制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。図８に示す通り、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、計数部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有する。
ここで、図８に戻り説明を続ける。制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。図８に示す通り、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、計数部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有する。
【0097】
（受付部１３１について）
受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける。具体的には、ユーザの所定のオフラインの行動が新規か否かを判定するために用いる計数条件として、ルックバック期間１２２ｆと、レポート期間１２２ｅと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとを受け付ける。
受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける。具体的には、ユーザの所定のオフラインの行動が新規か否かを判定するために用いる計数条件として、ルックバック期間１２２ｆと、レポート期間１２２ｅと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとを受け付ける。
【0098】
また、受付部１３１は、ルックバック期間１２２ｆに設定される期間の変更を受け付けることができる。例えば、図９の一例では、ルックバック期間１２２ｆは、ユーザの来店日から遡って「３０日間」と設定されているが、受付部１３１は、３０日間に限定せず、対象の広告やビジネスに基づいて任意の期間（例えば、１５日間、４５日間、６０日間等）を受け付けることができる。
【0099】
（取得部１３２について）
取得部１３２は、Ｗｅｂページに接触したユーザの接触情報を利用者装置１０から取得する。例えば、取得部１３２は、利用者装置１０を識別する端末情報、Ｗｅｂページとの接触日時、挿入されたタグの情報、Ｗｅｂページに関するその他の情報等を利用者装置１０から取得できる。なお、取得部１３２は、接触情報が利用者装置１０以外の外部の装置に記憶されている場合には、当該外部の装置から接触情報を取得することができる。
取得部１３２は、Ｗｅｂページに接触したユーザの接触情報を利用者装置１０から取得する。例えば、取得部１３２は、利用者装置１０を識別する端末情報、Ｗｅｂページとの接触日時、挿入されたタグの情報、Ｗｅｂページに関するその他の情報等を利用者装置１０から取得できる。なお、取得部１３２は、接触情報が利用者装置１０以外の外部の装置に記憶されている場合には、当該外部の装置から接触情報を取得することができる。
【0100】
また、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する。例えば、取得部１３２は、ユーザの来店情報として利用者装置１０を識別する端末情報、Ｗｅｂページの情報、挿入されたタグの情報、店舗を識別する店舗情報等を取得できる。
【0101】
なお、取得部１３２は、前述した情報に限定されず、所定の計数を実施するために用いる情報を限定無く取得することができる。
【0102】
（計数部１３３について）
計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に検知装置３０により検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）か否かに分類して計数する。具体的には、計数部１３３は、計数条件として、ルックバック期間１２２ｆの期間中に利用者装置１０が所定の地点で検知されたか否かに基づき、対象の期間中における所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）と既存（既存顧客）とに分類して計数する。
計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に検知装置３０により検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）か否かに分類して計数する。具体的には、計数部１３３は、計数条件として、ルックバック期間１２２ｆの期間中に利用者装置１０が所定の地点で検知されたか否かに基づき、対象の期間中における所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）と既存（既存顧客）とに分類して計数する。
【0103】
例えば、計数部１３３は、対象の店舗についてルックバック期間１２２ｆの期間中に訪れたユーザが、所定のＷｅｂページに接触した上で前述した対象の期間としてレポート期間１２２ｅもしくはポストレポート期間１２２ｈの期間中に前述の対象の店舗に来店し検知された場合に、検知に関する情報に基づいて「新規顧客」として分類して計数できる。
【0104】
他方、計数部１３３は、対象の店舗についてルックバック期間１２２ｆの期間中に訪れていないユーザが、所定のＷｅｂページに接触した上で前述した対象の期間としてレポート期間１２２ｅもしくはポストレポート期間１２２ｈの期間中に前述の対象の店舗に来店し検知された場合に、検知に関する情報に基づいて「既存顧客」として分類して計数できる。
【0105】
（作成部１３４について）
作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。なお、第２の実施形態の作成部１３４により作成される出力情報は、図６に示された出力情報５０と出力情報５１と同様の内容であるため、ここでの説明は省略する。
作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。なお、第２の実施形態の作成部１３４により作成される出力情報は、図６に示された出力情報５０と出力情報５１と同様の内容であるため、ここでの説明は省略する。
【0106】
（提示部１３５について）
提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を所定の形式で提示する。例えば、提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を、管理者等の端末装置に視覚化して提示できる。なお、提示部１３５は、管理者等が五感に基づいて知覚できる方法であれば、提示する方法を限定せずに出力情報を提示できる。
提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を所定の形式で提示する。例えば、提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を、管理者等の端末装置に視覚化して提示できる。なお、提示部１３５は、管理者等が五感に基づいて知覚できる方法であれば、提示する方法を限定せずに出力情報を提示できる。
【0107】
〔３－３．検知装置の構成〕
次に、第２の実施形態に係る検知装置３０の構成例について説明する。図８に示すように、検知装置３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。なお、第２の実施形態の検知装置３０は、「広告」を「Ｗｅｂページ」と読み替えることにより、第１の実施形態と同様の機能で実現可能であるため、詳細な説明を省略する。
次に、第２の実施形態に係る検知装置３０の構成例について説明する。図８に示すように、検知装置３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。なお、第２の実施形態の検知装置３０は、「広告」を「Ｗｅｂページ」と読み替えることにより、第１の実施形態と同様の機能で実現可能であるため、詳細な説明を省略する。
【0108】
〔４．第３の実施形態〕
ここから、本実施形態の広告効果計測システム１により実現される第３の実施形態について説明を行う。第３の実施形態は、広告やＷｅｂページの閲覧や接触の有無を問わず、対象の店舗に来店したユーザを計数する実施形態である。言い換えると、第３の実施形態の計測装置１００は、予め設定された期間中に対象の店舗に来店したユーザを「総来店数」として計数する。
ここから、本実施形態の広告効果計測システム１により実現される第３の実施形態について説明を行う。第３の実施形態は、広告やＷｅｂページの閲覧や接触の有無を問わず、対象の店舗に来店したユーザを計数する実施形態である。言い換えると、第３の実施形態の計測装置１００は、予め設定された期間中に対象の店舗に来店したユーザを「総来店数」として計数する。
【0109】
なお、ここでいう総来店数とは、前述したように広告やＷｅｂページの閲覧や接触の有無を問わず、対象の店舗に来店したユーザである。言い換えると、総来店数は、対象の期間（例えば、プレキャンペーン期間とキャンペーン期間とポストキャンペーン期間、またはプレタグ期間とレポート期間とポストレポート期間）中に対象の店舗を来店したユーザの総数であると言える。
【0110】
〔４－１．広告効果計測システムの構成〕
ここから、第３の実施形態に係る広告効果計測システム１について、図１０を用いて説明する。図１０は、第３の実施形態に係る広告効果計測システム１の装置構成の一例を示す図である。
ここから、第３の実施形態に係る広告効果計測システム１について、図１０を用いて説明する。図１０は、第３の実施形態に係る広告効果計測システム１の装置構成の一例を示す図である。
【0111】
第３の実施形態に係る広告効果計測システム１は、第１の実施形態および第２の実施形態と同様に、計測装置１００と検知装置３０とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、広告効果計測システム１に含まれる検知装置３０の数は限定されず、複数の検知装置３０が含まれていてよい。
【0112】
〔４－２．計測装置の構成〕
次に、第３の実施形態に係る計測装置１００の構成例について説明する。図１０に示す通り、第３の実施形態に係る計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、第３の実施形態の計測装置１００は、第１の実施形態および第２の実施形態に係る計測装置１００の有する機能と同様の部分については、一部説明を省略する。
次に、第３の実施形態に係る計測装置１００の構成例について説明する。図１０に示す通り、第３の実施形態に係る計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、第３の実施形態の計測装置１００は、第１の実施形態および第２の実施形態に係る計測装置１００の有する機能と同様の部分については、一部説明を省略する。
【0113】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図１０に示すように、記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、計数条件記憶部１２２とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図１０に示すように、記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、計数条件記憶部１２２とを有する。
【0114】
（接触／来店情報データベース１２１について）
接触／来店情報データベース１２１は、ユーザの接触情報と来店情報を記憶する。例えば、接触／来店情報データベース１２１は、利用者装置１０によりタグが挿入された広告またはＷｅｂページが表示された場合に送信される接触情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報として、ユーザの利用者装置１０を識別する端末情報、広告またはＷｅｂページとの接触日時、挿入されたタグの情報、広告の掲載媒体の情報またはＷｅｂページに関するその他の情報等を記憶してよい。
接触／来店情報データベース１２１は、ユーザの接触情報と来店情報を記憶する。例えば、接触／来店情報データベース１２１は、利用者装置１０によりタグが挿入された広告またはＷｅｂページが表示された場合に送信される接触情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報として、ユーザの利用者装置１０を識別する端末情報、広告またはＷｅｂページとの接触日時、挿入されたタグの情報、広告の掲載媒体の情報またはＷｅｂページに関するその他の情報等を記憶してよい。
【0115】
他方、接触／来店情報データベース１２１は、利用者装置１０が検知装置３０の備えられたリアル店舗に訪問し、近距離無線通信技術に基づき検知された場合に、検知装置３０により送信された来店検知を示す来店情報を記憶できる。具体的には、接触／来店情報データベース１２１は、前述の来店情報として、利用者装置１０を識別する端末情報、広告またはＷｅｂページの情報、挿入されたタグの情報、店舗を識別する店舗情報等を記憶してよい。
【0116】
なお、前述した情報はあくまで一例であり、接触／来店情報データベース１２１は、接触情報や来店情報の範疇に含まれる情報であれば、限定無く記憶することができる。
【0117】
（計数条件記憶部１２２について）
計数条件記憶部１２２は、後述の計数部１３３が所定の計数を実施する場合に用いる計数条件に関する情報を記憶する。具体的には、計数条件記憶部１２２は、計数条件に関する情報としてキャンペーン期間１２２ａと、ルックバック期間１２２ｂと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄと、レポート期間１２２ｅと、ルックバック期間１２２ｆと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとを記憶する。なお、前述した情報は第１の実施形態と第２の実施形態で説明した内容と同様であるため、本項目での詳細な説明は省略する。
計数条件記憶部１２２は、後述の計数部１３３が所定の計数を実施する場合に用いる計数条件に関する情報を記憶する。具体的には、計数条件記憶部１２２は、計数条件に関する情報としてキャンペーン期間１２２ａと、ルックバック期間１２２ｂと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄと、レポート期間１２２ｅと、ルックバック期間１２２ｆと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとを記憶する。なお、前述した情報は第１の実施形態と第２の実施形態で説明した内容と同様であるため、本項目での詳細な説明は省略する。
【0118】
（制御部１３０について）
制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。図１０に示す通り、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、計数部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有する。
制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。図１０に示す通り、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、計数部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有する。
【0119】
（受付部１３１について）
受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける。具体的には、ユーザの所定のオフラインの行動が新規か否かを判定するために用いる計数条件として、ルックバック期間１２２ｂと、キャンペーン期間１２２ａと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄと、ルックバック期間１２２ｆと、レポート期間１２２ｅと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとを受け付ける。
受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける。具体的には、ユーザの所定のオフラインの行動が新規か否かを判定するために用いる計数条件として、ルックバック期間１２２ｂと、キャンペーン期間１２２ａと、プレキャンペーン期間１２２ｃと、ポストキャンペーン期間１２２ｄと、ルックバック期間１２２ｆと、レポート期間１２２ｅと、プレタグ期間１２２ｇと、ポストレポート期間１２２ｈとを受け付ける。
【0120】
なお、受付部１３１は、前述した全ての計数条件に関する情報を受け付けてもよいし、複数を組み合わせて受け付けてもよい。また、受付部１３１は、第１の実施形態および第２の実施形態と同様に、ルックバック期間１２２ｂまたはルックバック期間１２２ｆに設定される期間の変更を受け付けることができる。
【0121】
（取得部１３２について）
取得部１３２は、接触情報を利用者装置１０から取得する。例えば、取得部１３２は、利用者装置１０を識別する端末情報、広告またはＷｅｂページとの接触日時、挿入されたタグの情報、広告の掲載媒体に関する情報またはＷｅｂページに関するその他の情報等を利用者装置１０から取得できる。なお、取得部１３２は、接触情報が利用者装置１０以外の外部の装置に記憶されている場合には、当該外部の装置から接触情報を取得することができる。
取得部１３２は、接触情報を利用者装置１０から取得する。例えば、取得部１３２は、利用者装置１０を識別する端末情報、広告またはＷｅｂページとの接触日時、挿入されたタグの情報、広告の掲載媒体に関する情報またはＷｅｂページに関するその他の情報等を利用者装置１０から取得できる。なお、取得部１３２は、接触情報が利用者装置１０以外の外部の装置に記憶されている場合には、当該外部の装置から接触情報を取得することができる。
【0122】
また、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する。例えば、取得部１３２は、来店情報として利用者装置１０を識別する端末情報、広告またはＷｅｂページの情報、挿入されたタグの情報、店舗を識別する店舗情報等を取得できる。なお、取得部１３２は、前述した情報に限定されず、所定の計数を実施するために用いる情報を限定無く取得することができる。
【0123】
（計数部１３３について）
計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に検知装置３０により検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）か否かに分類して計数する。具体的には、計数部１３３は、計数条件として、ルックバック期間１２２ｂまたはルックバック期間１２２ｆに利用者装置１０が所定の地点で検知されたか否かに基づき、対象の期間中における所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）と既存（既存顧客）とに分類して計数する。
計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に検知装置３０により検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）か否かに分類して計数する。具体的には、計数部１３３は、計数条件として、ルックバック期間１２２ｂまたはルックバック期間１２２ｆに利用者装置１０が所定の地点で検知されたか否かに基づき、対象の期間中における所定のオフラインの行動を新規（新規顧客）と既存（既存顧客）とに分類して計数する。
【0124】
例えば、計数部１３３は、対象の店舗について所定のルックバック期間１２２ｂまたはルックバック期間１２２ｆに訪れたユーザが、対象の期間としてキャンペーン期間１２２ａもしくはポストキャンペーン期間１２２ｄ、またはレポート期間１２２ｅもしくはポストレポート期間１２２ｈの期間中に前述の対象の店舗に来店し検知された場合に、検知に関する情報に基づいて「新規顧客」として分類して計数できる。
【0125】
他方、計数部１３３は、対象の店舗についてルックバック期間１２２ｂまたはルックバック期間１２２ｆに訪れていないユーザが、対象の期間としてキャンペーン期間１２２ａもしくはポストキャンペーン期間１２２ｄ、またはレポート期間１２２ｅもしくはポストレポート期間１２２ｈの期間中に前述の対象の店舗に来店し検知された場合に、検知に関する情報に基づいて「既存顧客」として分類して計数できる。
【0126】
まとめると、第３の実施形態の計数部１３３は、ユーザが広告またはＷｅｂページに接触したか否かを問わずに計数する総来店数について、「新規顧客」または「既存顧客」として分類して計数することができる。
【0127】
（作成部１３４について）
作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。例えば、作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、総来店数について、「日付」ごとの「新規顧客」または「既存顧客」といった情報として出力することができる。
作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。例えば、作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、総来店数について、「日付」ごとの「新規顧客」または「既存顧客」といった情報として出力することができる。
【0128】
〔４－３．検知装置の構成〕
次に、第３の実施形態に係る検知装置３０の構成例について説明する。第３の実施形態に係る検知装置３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。なお、第３の実施形態の検知装置３０は、第１の実施形態および第２の実施形態に係る検知装置３０の有する機能で実現可能であるため、詳細な説明は省略する。
次に、第３の実施形態に係る検知装置３０の構成例について説明する。第３の実施形態に係る検知装置３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。なお、第３の実施形態の検知装置３０は、第１の実施形態および第２の実施形態に係る検知装置３０の有する機能で実現可能であるため、詳細な説明は省略する。
【0129】
〔５．第４の実施形態〕
ここから、本実施形態の広告効果計測システム１により実現される第４の実施形態について説明を行う。第４の実施形態は、アトリビューション評価を実施する実施形態である。ここでいうアトリビューション評価とは、広告またはＷｅｂページへの接触ユーザが所定の店舗を来店するというオフラインの行動に対して寄与した広告の寄与度の評価である。
ここから、本実施形態の広告効果計測システム１により実現される第４の実施形態について説明を行う。第４の実施形態は、アトリビューション評価を実施する実施形態である。ここでいうアトリビューション評価とは、広告またはＷｅｂページへの接触ユーザが所定の店舗を来店するというオフラインの行動に対して寄与した広告の寄与度の評価である。
【0130】
例えば、ユーザの広告またはＷｅｂページへの接触回数が限定されていない場合、ユーザによっては複数回接触した上で対象の店舗に訪れるケースがある。その場合、どの広告またはＷｅｂページへの接触が来店というオフライン行動に寄与したかが注目される場合がある。そのため、第４の実施形態の計測装置１００は、広告またはＷｅｂページのインプレッション（ユーザへの広告またはＷｅｂページの表示）や広告またはＷｅｂページのクリック（ユーザによる広告のクリックまたはＷｅｂページへの来訪）ごとに、所定の寄与度（重み付け）を加味した来店数についての出力情報を作成することで、アトリビューションを評価する技術を提供する。
【0131】
〔５－１．広告効果計測システムの構成〕
ここから、第４の実施形態に係る広告効果計測システム１について説明する。図１１は、第４の実施形態に係る広告効果計測システム１の装置構成の一例を示す図である。図１１に示すように、広告効果計測システム１は、計測装置１００と検知装置３０とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、広告効果計測システム１に含まれる検知装置３０の数は限定されず、複数の検知装置３０が含まれていてよい。
ここから、第４の実施形態に係る広告効果計測システム１について説明する。図１１は、第４の実施形態に係る広告効果計測システム１の装置構成の一例を示す図である。図１１に示すように、広告効果計測システム１は、計測装置１００と検知装置３０とが所定のネットワークＮＷを介して接続された構成を有する。なお、広告効果計測システム１に含まれる検知装置３０の数は限定されず、複数の検知装置３０が含まれていてよい。
【0132】
〔５－２．計測装置の構成〕
次に、第４の実施形態に係る計測装置１００の構成例について説明する。図１１に示す通り、計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、第４の実施形態は、第１の実施形態から第３の実施形態にアトリビューション評価の機能が追加された実施形態であるため、前述した各実施形態と同様の機能を有する機能部の説明については、省略する。
次に、第４の実施形態に係る計測装置１００の構成例について説明する。図１１に示す通り、計測装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、第４の実施形態は、第１の実施形態から第３の実施形態にアトリビューション評価の機能が追加された実施形態であるため、前述した各実施形態と同様の機能を有する機能部の説明については、省略する。
【0133】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図１１に示すように、記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、計数条件記憶部１２２と、貢献度情報記憶部１２３を有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子またはハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図１１に示すように、記憶部１２０は、接触／来店情報データベース１２１と、計数条件記憶部１２２と、貢献度情報記憶部１２３を有する。
【0134】
（貢献度情報記憶部１２３について）
貢献度情報記憶部１２３は、所定の広告またはＷｅｂページのインプレッションについての貢献度に関する情報を記憶する。また、貢献度情報記憶部１２３は、広告またはＷｅｂページのクリックについての貢献度に関する情報を記憶する。
貢献度情報記憶部１２３は、所定の広告またはＷｅｂページのインプレッションについての貢献度に関する情報を記憶する。また、貢献度情報記憶部１２３は、広告またはＷｅｂページのクリックについての貢献度に関する情報を記憶する。
【0135】
例えば、貢献度情報記憶部１２３は、貢献度に関する情報として、広告またはＷｅｂページのインプレッション、および広告またはＷｅｂページのクリックについての重み数値を記憶できる。なお、貢献度情報記憶部１２３は、広告またはＷｅｂページの貢献度に基づく重み付けを行う処理に用いる情報であれば、限定無く記憶できる。
【0136】
（制御部１３０について）
制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。図１１に示す通り、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、計数部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有する。
制御部１３０は、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、計測装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。図１１に示す通り、制御部１３０は、受付部１３１と、取得部１３２と、計数部１３３と、作成部１３４と、提示部１３５とを有する。
【0137】
（受付部１３１について）
受付部１３１は、貢献度に関する情報を受け付ける。例えば、受付部１３１は、貢献度に関する情報として、広告またはＷｅｂページのインプレッション、および広告またはＷｅｂページのクリックに関連付く来店数に係る重み数値等の条件を受け付け、貢献度情報記憶部１２３に記憶させることができる。
受付部１３１は、貢献度に関する情報を受け付ける。例えば、受付部１３１は、貢献度に関する情報として、広告またはＷｅｂページのインプレッション、および広告またはＷｅｂページのクリックに関連付く来店数に係る重み数値等の条件を受け付け、貢献度情報記憶部１２３に記憶させることができる。
【0138】
（作成部１３４について）
作成部１３４は、所定の広告またはＷｅｂページのインプレッション数、もしくは所定の広告またはＷｅｂページのクリック数の少なくともどちらか一方と関連付く計数部１３３の計数結果を用いて、予め設定された貢献度に関する情報に基づき重み付けして出力情報を作成する。言い換えると、作成部１３４は、広告またはＷｅｂページへインプレッション（接触）、もしくは広告またはＷｅｂページをクリックに関連付く来店数について、予め設定された貢献度に関する情報に基づき、どのインプレッションまたはクリックが当該来店に寄与したかを重み付けして出力情報を作成することができる。
作成部１３４は、所定の広告またはＷｅｂページのインプレッション数、もしくは所定の広告またはＷｅｂページのクリック数の少なくともどちらか一方と関連付く計数部１３３の計数結果を用いて、予め設定された貢献度に関する情報に基づき重み付けして出力情報を作成する。言い換えると、作成部１３４は、広告またはＷｅｂページへインプレッション（接触）、もしくは広告またはＷｅｂページをクリックに関連付く来店数について、予め設定された貢献度に関する情報に基づき、どのインプレッションまたはクリックが当該来店に寄与したかを重み付けして出力情報を作成することができる。
【0139】
ここで、図１２を用いて、第４の実施形態の作成部１３４により作成される出力情報について説明する。図１２は、第４の実施形態に係る出力情報の一例を示す図である。図１２に示された出力情報５２は、日付ごとに「接触」および「来店」という項目が表示されている。そして、接触の項目については、日付ごとの所定の広告またはＷｅｂページへの接触として６／１に「ｉｍｐＡ」、または６／９に「ｉｍｐＢ」という情報が表示されている。また、来店の項目については、６／２９に「来店」という項目が記されている。このようにして、作成部１３４は、日付ごとの広告またはＷｅｂページへの接触と当該接触に関連付く来店の情報とを出力情報として作成できる。
【0140】
他方、図１２下部の出力情報５３は、出力情報５２の情報に基づいて集計された情報が示されている。さらに、出力情報５３の情報は、貢献度情報記憶部１２３により記憶された貢献度情報に基づき、「重み分配」と、「均等分配」と、「重複分配」と、という項目が示されている。
【0141】
例えば、「重み分配」による集計の場合、作成部１３４は、重み配分「ＩｍｐＡ：ＩｍｐＢ＝２：８」という重みに基づいて、来店数を「ＩｍｐＡ：ＩｍｐＢ＝０．２：０．８」と分配して集計できる。例えば、「均等分配」による集計の場合、作成部１３４は、来店数を「ＩｍｐＡ：ＩｍｐＢ＝０．５：０．５」と均等に分配して集計できる。例えば、「重複分配」による集計の場合、作成部１３４は、来店数を「ＩｍｐＡ：ＩｍｐＢ＝１：１」と重複した分配をして集計できる。このようにして、作成部１３４は、貢献度情報に基づいた出力情報を作成できる。
【0142】
また、作成部１３４は、所定の検知方法に基づいて検知されたオフラインの行動について広告またはＷｅｂページへの接触日、もしくは前記ユーザのオフラインの行動が行われた日の少なくともどちらか一方に関連付けて出力情報を作成する。
【0143】
具体的には、作成部１３４は、前述してきたように広告またはＷｅｂページに接触して後来店し計数されたユーザについて、「広告またはＷｅｂページへの接触日」に関連付けて、出力情報を出力できる。言い換えると、作成部１３４は、所定の日時に対象の広告またはＷｅｂページに接触したユーザがどの程度来店したかという情報を出力することができる。
【0144】
他方で、作成部１３４は、前述してきたように広告またはＷｅｂページに接触して後来店し計数されたユーザについて、「実際の来店日」に関連付けて、出力情報を出力できる。言い換えると、作成部１３４は、任意の日時において、対象の広告またはＷｅｂページに接触したユーザがどの程度来店したかという情報を出力することができる。
【0145】
〔５－３．検知装置の構成〕
次に、第４の実施形態に係る検知装置３０の構成例について説明する。図１１に示すように、検知装置３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。なお、第４の実施形態の検知装置３０は、第１の実施形態から第３の実施形態と同様の機能で実現可能であるため、詳細な説明を省略する。
次に、第４の実施形態に係る検知装置３０の構成例について説明する。図１１に示すように、検知装置３０は、通信部３１と、記憶部３２と、制御部３３とを有する。なお、第４の実施形態の検知装置３０は、第１の実施形態から第３の実施形態と同様の機能で実現可能であるため、詳細な説明を省略する。
【0146】
〔６．処理手順〕
ここから、本実施形態に係る計測装置１００および検知装置３０による情報処理の手順について説明する。なお、実施形態は、第１の実施形態から第４の実施形態に分けられることから、処理手順を示すフローチャートについても実施形態ごとに説明する。なお、以下に記載する各ステップは、異なる順序で実行されてもよいし、省略される処理があってもよい。また、第１の実施形態と、第２の実施形態と、第３の実施形態と、第４の実施形態との処理手順を適宜組み合わせて実施されてよい。
ここから、本実施形態に係る計測装置１００および検知装置３０による情報処理の手順について説明する。なお、実施形態は、第１の実施形態から第４の実施形態に分けられることから、処理手順を示すフローチャートについても実施形態ごとに説明する。なお、以下に記載する各ステップは、異なる順序で実行されてもよいし、省略される処理があってもよい。また、第１の実施形態と、第２の実施形態と、第３の実施形態と、第４の実施形態との処理手順を適宜組み合わせて実施されてよい。
【0147】
（第１の実施形態）
図１３は、第１の実施形態に係る計測手順の一例を示すフローチャートである。まず、受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける（ステップＳ１０１）。次に、取得部１３２は、接触情報を利用者装置１０から取得する（ステップＳ１０２）。検知装置３０の検知部３３ｂは、広告へ接触後に来店したユーザの利用者装置１０を検知する（ステップＳ１０３）。そして、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する（ステップＳ１０４）。
図１３は、第１の実施形態に係る計測手順の一例を示すフローチャートである。まず、受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける（ステップＳ１０１）。次に、取得部１３２は、接触情報を利用者装置１０から取得する（ステップＳ１０２）。検知装置３０の検知部３３ｂは、広告へ接触後に来店したユーザの利用者装置１０を検知する（ステップＳ１０３）。そして、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する（ステップＳ１０４）。
【0148】
ここで、検知装置３０の検知部３３ｂにより検知されたユーザがルックバック期間に来店が無しと計数部１３３により判定された場合（ステップＳ１０５のＮｏ）、計数部１３３は、接触情報と、来店情報と、計数条件とに基づいて新規顧客として計数する（ステップＳ１０６）。
【0149】
他方、計数部１３３が検知装置３０の検知部３３ｂにより検知されたユーザがルックバック期間に来店が有りと判定した場合（ステップＳ１０５のＹｅｓ）、計数部１３３は、接触情報と、来店情報と、計数条件とに基づいて既存顧客として計数する（ステップＳ１０７）。
【0150】
作成部１３４は、計数部１３３の計数結果に基づき出力情報を作成する（ステップＳ１０８）。提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を管理者等の端末装置に提示して（ステップＳ１０９）、工程を終了する。
【0151】
（第２の実施形態）
図１４は、第２の実施形態に係る計測手順の一例を示すフローチャートである。まず、受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける（ステップＳ２０１）。次に、取得部１３２は、接触情報を利用者装置１０から取得する（ステップＳ２０２）。検知装置３０の検知部３３ｂは、Ｗｅｂページへ接触後に来店したユーザの利用者装置１０を検知する（ステップＳ２０３）。そして、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する（ステップＳ２０４）。
図１４は、第２の実施形態に係る計測手順の一例を示すフローチャートである。まず、受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける（ステップＳ２０１）。次に、取得部１３２は、接触情報を利用者装置１０から取得する（ステップＳ２０２）。検知装置３０の検知部３３ｂは、Ｗｅｂページへ接触後に来店したユーザの利用者装置１０を検知する（ステップＳ２０３）。そして、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する（ステップＳ２０４）。
【0152】
ここで、検知装置３０の検知部３３ｂにより検知されたユーザがルックバック期間に来店が無しと計数部１３３により判定された場合（ステップＳ２０５のＮｏ）、計数部１３３は、接触情報と、来店情報と、計数条件とに基づいて新規顧客として計数する（ステップＳ２０６）。
【0153】
他方、計数部１３３が検知装置３０の検知部３３ｂにより検知されたユーザがルックバック期間に来店が有りと判定した場合（ステップＳ２０５のＹｅｓ）、計数部１３３は、接触情報と、来店情報と、計数条件とに基づいて既存顧客として計数する（ステップＳ２０７）。
【0154】
作成部１３４は、計数部１３３の計数結果に基づき出力情報を作成する（ステップＳ２０８）。提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を管理者等の端末装置に提示して（ステップＳ２０９）、工程を終了する。
【0155】
（第３の実施形態）
図１５は、第３の実施形態に係る計測手順の一例を示すフローチャートである。まず、受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける（ステップＳ３０１）。次に、取得部１３２は、接触情報を利用者装置１０から取得する（ステップＳ３０２）。検知装置３０の検知部３３ｂは、ユーザが広告またはＷｅｂページへ接触したかしないかを問わず来店したユーザの利用者装置１０を検知する（ステップＳ３０３）。そして、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する（ステップＳ３０４）。
図１５は、第３の実施形態に係る計測手順の一例を示すフローチャートである。まず、受付部１３１は、計数条件に関する情報を受け付ける（ステップＳ３０１）。次に、取得部１３２は、接触情報を利用者装置１０から取得する（ステップＳ３０２）。検知装置３０の検知部３３ｂは、ユーザが広告またはＷｅｂページへ接触したかしないかを問わず来店したユーザの利用者装置１０を検知する（ステップＳ３０３）。そして、取得部１３２は、来店情報を検知装置３０から取得する（ステップＳ３０４）。
【0156】
ここで、検知装置３０の検知部３３ｂにより検知されたユーザがルックバック期間に来店が無しと計数部１３３により判定された場合（ステップＳ３０５のＮｏ）、計数部１３３は、来店情報と、計数条件とに基づいて新規顧客として計数する（ステップＳ３０６）。
【0157】
他方、計数部１３３が検知装置３０の検知部３３ｂにより検知されたユーザがルックバック期間に来店が有りと判定した場合（ステップＳ３０５のＹｅｓ）、計数部１３３は、来店情報と、計数条件とに基づいて既存顧客として計数する（ステップＳ３０７）。
【0158】
作成部１３４は、計数部１３３の計数結果に基づき出力情報を作成する（ステップＳ３０８）。提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を管理者等の端末装置に提示して（ステップＳ３０９）、工程を終了する。
【0159】
（第４の実施形態）
図１６は、第４の実施形態に係る情報処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、受付部１３１は、貢献度に関する情報を受け付ける（ステップＳ４０１）。取得部１３２は、広告またはＷｅｂページのインプレッション数、もしくは広告またはＷｅｂページのクリック数を取得する（ステップＳ４０２）。
図１６は、第４の実施形態に係る情報処理手順の一例を示すフローチャートである。まず、受付部１３１は、貢献度に関する情報を受け付ける（ステップＳ４０１）。取得部１３２は、広告またはＷｅｂページのインプレッション数、もしくは広告またはＷｅｂページのクリック数を取得する（ステップＳ４０２）。
【0160】
計数部１３３は、所定の方法に基づき来店者数の計数する（ステップＳ４０３）。なお、ここでの来店者数の計数は、第１の実施形態から第３の実施形態と同様のため省略する。
【0161】
作成部１３４は、広告またはＷｅｂページへインプレッション（接触）、もしくは広告またはＷｅｂページをクリックに関連付く来店数について、予め設定された貢献度に関する情報に基づき出力情報を作成する（ステップＳ４０４）。提示部１３５は、作成部１３４により作成された出力情報を提示して（ステップＳ４０５）、工程を終了する。
【0162】
〔７．効果〕
ここまで述べてきたように、本実施形態の計測装置１００は、広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する。
ここまで述べてきたように、本実施形態の計測装置１００は、広告またはＷｅｂページに接触したユーザの所定のオフラインの行動に寄与したと判定される広告またはＷｅｂページへの接触の効果を算出する。
【0163】
本実施形態の計測装置１００の計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に所定の検知方法に基づき検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する。本実施形態の計測装置１００の作成部１３４は、計数部１３３により計数された計数結果に基づき、所定の形式で出力情報を作成する。具体的には、本実施形態の計測装置１００の計数部１３３は、所定のオフラインの行動として利用者装置１０を有するユーザが所定の地点を訪れた際に、所定の検知方法として検知装置３０により検知された利用者装置１０の検知に関する情報と、予め設定された計数条件とに基づき、所定のオフラインの行動を新規か否かに分類して計数する。
【0164】
これにより、計数された成果数に基づき算出された広告またはＷｅｂページへの接触の効果についての詳細な分析を容易とする、という効果を奏する。具体的には、計測装置１００は、広告またはＷｅｂページへ接触したユーザがその後来店した際に来店数を計数する。さらに、計測装置１００は、予め設定されたルックバック期間中における来店有無に基づいて、来店したユーザを「新規顧客」と「既存顧客」とに分類して計数する。それにより、計測装置１００は、広告またはＷｅｂページが新規顧客の来店にどの程度寄与したかといった、より詳細な広告効果の情報を提供できる。
【0165】
例えば、総来店数１００人の中で広告またはＷｅｂページに接触してから来店したユーザが１０人だった場合、本実施形態の計測装置１００は、当該１０人を新規顧客３人、既存顧客７人といった具合に分類して計数することができる。このようにして、計測装置１００は、より詳細な来店者の属性情報を取得することにより、広告やプロモーション等の効果検証を行う際に踏み込んだ分析を可能とする。
【0166】
また、計測装置１００の受付部１３１は、ユーザの所定のオフラインの行動が新規か否かを判定するために用いる計数条件として、ルックバック期間を受け付ける。これにより、従来技術では固定されていたルックバック期間について、計測装置１００の管理者等が所望するルックバック期間を任意に設定することが可能となる、という効果を提供する。
【0167】
従来技術では、成果数（来店数）に繋がった広告またはＷｅｂページのインプレッション、もしくは広告またはＷｅｂページのクリックの「最初」または「最後」といったタイミングのみで計数するのみであった。しかしながら、本実施形態の計測装置１００の作成部１３４は、広告またはＷｅｂページへインプレッション（接触）、もしくは広告またはＷｅｂページをクリックに関連付く来店数について、予め設定された貢献度に関する情報に基づき、どのインプレッションまたはクリックが当該来店に寄与したかを重み付けして出力情報を作成することができる。これにより、計測装置１００は、広告またはＷｅｂページへの接触に関するアトリビューション評価の技術を提供する。つまり、本実施形態の計測装置１００は、広告インプレッションまたは広告クリックに重み付けを行うことにより、詳細な広告効果の情報を提供できる。
【0168】
また、計測装置１００の作成部１３４は、所定の検知方法に基づき検知されたオフラインの行動について広告またはＷｅｂページへの接触日、もしくはユーザのオフラインの行動が行われた日の少なくともどちらか一方に関連付けて出力情報を作成する。その結果、計測装置１００は、ユーザのオフラインの行動について、広告またはＷｅｂページへの接触日軸の分析と来店日軸の分析とを可能とする。それにより、計測装置１００は、例えば、広告出稿を管理する管理者（例えば広告代理店や広告担当者等）による分析や、広告主（例えば、対象の店舗の管理者等）による分析といった分析目的が異なる場合にも適切な広告効果検証のための情報提供を可能とする。
【0169】
本実施形態の広告効果計測システム１は、検知装置３０を有している。この検知装置３０は、予め設定された検知条件に基づいて広告接触後のユーザの来店を検知することが可能である。具体的には、検知装置３０と利用者装置１０との間の電波強度、広告接触日からの経過日数、対象の店舗への滞在時間等の条件に基づいて、対象となるユーザを選択して検知することができる。
【0170】
〔８．ハードウェア構成〕
前述してきた広告効果計測システム１に含まれる計測装置１００または検知装置３０は、例えば、図１７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、計測装置１００を例に挙げて説明する。図１７は、本実施形態に係る計測装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（通信Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（入出力Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（メディアＩ／Ｆ）１７００を有する。
前述してきた広告効果計測システム１に含まれる計測装置１００または検知装置３０は、例えば、図１７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、計測装置１００を例に挙げて説明する。図１７は、本実施形態に係る計測装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（通信Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（入出力Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（メディアＩ／Ｆ）１７００を有する。
【0171】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0172】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および係るプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定のネットワークＮＷを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定のネットワークＮＷを介して他の機器へ送信する。
【0173】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、およびキーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータについて入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0174】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、係るプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0175】
例えば、コンピュータ１０００が計測装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定のネットワークＮＷを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0176】
また、例えば、コンピュータ１０００が計測装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部の機能を実現する。
【0177】
〔９．その他〕
また、上記各実施形態において説明した処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記各実施形態において説明した処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0178】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0179】
また、上記各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0180】
また、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、他の効果があってもよい。
【0181】
以上、本発明の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で実施することが可能である。
【0182】
また、前述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」等に読み替えることができる。例えば、選択部は、選択手段や選択回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0183】
１ 広告効果計測システム
１０ 利用者装置
２０ 広告主装置
３０ 検知装置
４０，４１ ユーザ
５０，５１，５２，５３ 出力情報
６０ 検知条件入力画面
３１，１１０ 通信部
３２，１２０ 記憶部
３２ａ 電波強度
３２ｂ 経過日数
３２ｃ 滞在時間
３３，１３０ 制御部
３３ａ，１３１ 受付部
３３ｂ 検知部
１００ 計測装置
１２１ 接触／来店情報データベース
１２２ 計数条件記憶部
１２２ａ キャンペーン期間
１２２ｂ，１２２ｆ ルックバック期間
１２２ｃ プレキャンペーン期間
１２２ｄ ポストキャンペーン期間
１２２ｅ レポート期間
１２２ｇ プレタグ期間
１２２ｈ ポストレポート期間
１２３ 貢献度情報記憶部
１３２ 取得部
１３３ 計数部
１３４ 作成部
１３５ 提示部
ＮＷ ネットワーク
ＴＧ タグ
１０００ コンピュータ
１１００ ＣＰＵ
１２００ ＲＡＭ
１３００ ＲＯＭ
１４００ ＨＤＤ
１５００ 通信インターフェイス
１６００ 入出力インターフェイス
１７００ メディアインターフェイス
１８００ 記録媒体
１０ 利用者装置
２０ 広告主装置
３０ 検知装置
４０，４１ ユーザ
５０，５１，５２，５３ 出力情報
６０ 検知条件入力画面
３１，１１０ 通信部
３２，１２０ 記憶部
３２ａ 電波強度
３２ｂ 経過日数
３２ｃ 滞在時間
３３，１３０ 制御部
３３ａ，１３１ 受付部
３３ｂ 検知部
１００ 計測装置
１２１ 接触／来店情報データベース
１２２ 計数条件記憶部
１２２ａ キャンペーン期間
１２２ｂ，１２２ｆ ルックバック期間
１２２ｃ プレキャンペーン期間
１２２ｄ ポストキャンペーン期間
１２２ｅ レポート期間
１２２ｇ プレタグ期間
１２２ｈ ポストレポート期間
１２３ 貢献度情報記憶部
１３２ 取得部
１３３ 計数部
１３４ 作成部
１３５ 提示部
ＮＷ ネットワーク
ＴＧ タグ
１０００ コンピュータ
１１００ ＣＰＵ
１２００ ＲＡＭ
１３００ ＲＯＭ
１４００ ＨＤＤ
１５００ 通信インターフェイス
１６００ 入出力インターフェイス
１７００ メディアインターフェイス
１８００ 記録媒体
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】