特開 2024-126661 保健支援装置および保健支援方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024126661

(43)【公開日】2024-09-20

(54)【発明の名称】保健支援装置および保健支援方法

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20240912BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023035207

(22)【出願日】2023-03-08

【公序良俗違反の表示】

（特許庁注：以下のものは登録商標）

１．ＢＬＵＥＴＯＯＴＨ

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110001689

【氏名又は名称】青稜弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】大崎 高伸

(72)【発明者】

【氏名】田浦 善弘

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】地域の特性を考慮して、地域の住人の健康状態を改善する有効な施策の検討を容易にすること。
【解決手段】複数の個人状態値および複数の地域状態値から、アウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習するとともに、複数の地域状態値それぞれの寄与度を算出する学習処理部と、値の変更が困難と想定されている非可変な地域状態値のうちで、寄与度が最も大きい非可変な地域状態値の項目を、最大非可変地域値の項目として算出し、複数の居住地域それぞれに対する最大非可変地域値に基づいて、複数の居住地域を、複数の地域グループに分け、分けた複数の地域グループ毎に、地域グループを特定する地域グループ特定情報と、地域グループに含まれる居住地域それぞれを特定する地域グループ内地域特定情報と、を対応付けて保存する地域グループ分類情報を算出して、出力する、地域分類部と、を備える。
【選択図】図２

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の居住地域を含む対象領域内に住む個人の健康状態を分析する保健支援装置であって、
記憶部と、学習処理部と、地域分類部とを備え、
前記記憶部は、
分析に用いる、
前記対象領域を特定できる対象領域特定情報と、
前記対象領域に含まれる居住地域を特定できる居住地域特定情報と、
健康に関するアウトカム値と、
前記個人の状態を表す複数の個人状態値と、
前記居住地域の情報に関する複数の地域状態値と、を対応付けた情報を含むマルチレベル入力情報を格納し、
前記学習処理部は、
前記記憶部に格納された前記マルチレベル入力情報に含まれる前記複数の個人状態値および前記複数の地域状態値から、前記記憶部に格納された前記マルチレベル入力情報に含まれる前記アウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習するとともに、前記複数の地域状態値それぞれの寄与度を算出し、
前記地域分類部は、
値の変更が困難と想定されている非可変な地域状態値のうちで、寄与度が最も大きい前記非可変な地域状態値の項目を、最大非可変地域値の項目として算出し、
前記複数の居住地域それぞれに対する前記最大非可変地域値に基づいて、前記複数の居住地域を、複数の地域グループに分け、
分けた前記複数の地域グループ毎に、前記地域グループを特定する地域グループ特定情報と、前記地域グループに含まれる居住地域それぞれを特定する地域グループ内地域特定情報と、を対応付けて保存する地域グループ分類情報を算出して、算出した地域グループ分類情報を出力する、
保健支援装置。

【請求項2】

請求項１に記載の保健支援装置であって、
前記複数の地域状態値として、前記居住地域における前記個人状態値の統計量である地域統計状態値と、前記居住地域の環境の状態を表す地域環境状態値と、の２種類の値を含み、
さらに、入力データ生成部を備えるとともに、ネットワークに接続されており、
対象領域特定情報、居住地域特定情報、個人特定情報、複数の個人状態値それぞれの項目名、前記複数の個人状態値、前記地域環境状態値、を対応付けて保存しているオリジナル情報と、
前期地域統計状態値の項目名、前記地域統計状態値を前記個人状態値から算出する地域統計状態値算出方法、を対応付けて保存している地域統計状態値算出情報と、を格納する保健情報管理サーバに、前記ネットワークを介して接続されており、
前記入力データ生成部は、
前記マルチレベルモデルの学習に用いる、前記居住地域特定情報と、前記アウトカム値の項目と、少なくとも１つの個人状態値の分析項目と、少なくとも１つの地域統計状態値の分析項目と、地域環境状態値の分析項目と、を対応付けて保存している分析条件情報を取得すると、
取得した前記分析条件情報に含まれる、前記地域統計状態値の分析項目それぞれに対して、
前記保健情報管理サーバが格納している前記地域統計状態値算出情報において、前記地域統計状態値の分析項目に対応付けられた地域統計状態値算出方法を取得し、
前記地域統計状態値の分析項目の地域統計状態値の算出に用いる統計用個人状態値を、前記保健情報管理サーバが格納している前記オリジナル情報から取得し、
取得した前記地域統計状態値算出方法と、取得した前記統計用個人状態値とに基づいて、前記地域統計状態値の分析項目の地域統計状態値を取得して、前記記憶部の前記マルチレベル入力情報に保存するとともに、
取得した前記分析条件情報に含まれる、前記居住地域特定情報と、前記アウトカム値の項目と、前記個人状態値の条件項目と、前記地域環境状態値の条件項目と、に対応付けられている、前記アウトカム値、前記個人状態値、前記地域環境状態値、を前記オリジナル情報から取得し、前記マルチレベル入力情報に保存する、保健支援装置。

【請求項3】

請求項１に記載の保健支援装置であって、
さらに、前記複数の地域グループそれぞれに対する、前記居住地域の第１地域状態値に対する、前記居住地域の前記アウトカム値の関連グラフのデータを出力する、グラフ生成部を備える、
保健支援装置。

【請求項4】

請求項３に記載の保健支援装置であって、
前記グラフ生成部は、前記関連グラフに示されている複数の居住地域を、前記関連グラフに示されている複数の居住地域それぞれに対する第２地域状態値で、複数のサブグループに分類し、
前記関連グラフにおいて、前記関連グラフに示されている複数の居住地域に対する、分類されたサブグループの名前を示すサブグループ分類情報を出力する、
保健支援装置。

【請求項5】

記憶装置およびプロセッサを備え、前記プロセッサが複数の居住地域を含む対象領域内に住む個人の健康状態を分析する保健支援装置における保健支援方法であって、
前記記憶装置は、
分析に用いる、
前記対象領域を特定できる対象領域特定情報と、
前記対象領域に含まれる居住地域を特定できる居住地域特定情報と、
健康に関するアウトカム値と、
前記個人の状態を表す複数の個人状態値と、
前記居住地域の情報に関する複数の地域状態値と、を対応付けた情報を含むマルチレベル入力情報を格納し、
前記プロセッサは、
前記記憶装置に格納された前記マルチレベル入力情報に含まれる前記複数の個人状態値および前記複数の地域状態値から、前記記憶部に格納された前記マルチレベル入力情報に含まれる前記アウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習するとともに、前記複数の地域状態値それぞれの寄与度を算出する学習処理と、
値の変更が困難と想定されている非可変な地域状態値のうちで、寄与度が最も大きい前記非可変な地域状態値の項目を、最大非可変地域値の項目として算出し、
前記複数の居住地域それぞれに対する前記最大非可変地域値に基づいて、前記複数の居住地域を、複数の地域グループに分け、
分けた前記複数の地域グループ毎に、前記地域グループを特定する地域グループ特定情報と、前記地域グループに含まれる居住地域それぞれを特定する地域グループ内地域特定情報と、を対応付けて保存する地域グループ分類情報を算出して、算出した地域グループ分類情報を出力する、地域分類処理と、を実行する、
保健支援方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、複数の居住地域を含む対象領域内の個人の健康状態を分析する保健支援装置および保健支援方法に関する。

【背景技術】

【0002】

データベースに蓄積された情報から、人の健康状態を良好に保つために実施する好適な施策を検討するための有用なデータを生成する技術がある。例えば、特許文献１には、個人の症状に対する複数の処置の候補を、複数のデータベースを用いて推定して送信し、さらに、処置が実行されたと仮定した場合の将来的な個人の状態の情報の送信を行う情報提供システムが記載されている。これにより、個人に対する好適な処置を実行することが容易になる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００９－７６１０２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかし、特許文献１に記載されている技術を用いて個人に対する施策に関する有用な情報を得ても、地域の住人の健康状態（例えば、血糖値）を改善するために地域で実施する好適な施策を検討するために有用な情報を得ることは容易ではない。例えば、住人の高齢化などで、地域の住人の健康状態の改善が一層重要な課題になる自治体で、地域で実施する施策の検討が行われる。このとき、地域内の健診情報などを分析して、地域にどのような健康状態の人（例えば、糖尿病や高血圧の患者、血糖値や血圧が高い人）の人数を把握するなどの分析が行われる。しかし、自分の地域の状態だけでは、高齢化などにより避けられない程度の人数なのか、改善の余地があるのかは確認できない。また、地域でこれから実施する施策を検討することは、これまで実施していない施策の効果を検討することが必要となるため、困難である。

【0005】

そこで、複数の地域の状況を比較して、地域で実施する施策を検討する方法がある。この方法では、複数の地域のデータを用いることで、自分の地域の状況に問題があるのかどうかを、自分の地域以外の地域のデータを比較することで把握することができ、これまで実施していない施策の効果をより正確に見積もることが可能になり、その結果、有効な施策を容易に検討できることが期待できる。

【0006】

そして、複数の地域の状況を比較して、地域で実施する施策を検討する場合は、施策で改善する健康状態と有意に関連のある事項に関する状況が類似している地域同士を比較する必要がある。例えば、標高が同等の山間部にあるが、大都市近郊にあり住宅地となっている地域と、過疎の地域と、を比較して、過疎の地域の施策を検討しても、施策による健康状態の改善の効果を正確に見積もることは容易ではない場合がある。そして、地域の状況に関する複数の事項が、相互に関連しあっていることにより、施策で改善しようとしている健康状態と有意に関連のある事項が何かを分析することは、必ずしも容易ではない。以上で説明したように、地域の特性を考慮して、地域に住む人の健康状態を改善する有効な施策の検討を、容易にする技術が望まれている。

【0007】

そこで、本発明の目的は、地域の特性を考慮して、地域の住人の健康状態を改善する有効な施策の検討を容易にする保健支援装置および保健支援方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記目的を達成するため、本発明の保健支援装置の一態様は、複数の居住地域を含む対象領域内に住む個人の健康状態を分析する保健支援装置であって、記憶部と、学習処理部と、地域分類部とを備え、前記記憶部は、分析に用いる、前記対象領域を特定できる対象領域特定情報と、前記対象領域に含まれる居住地域を特定できる居住地域特定情報と、健康に関するアウトカム値と、前記個人の状態を表す複数の個人状態値と、前記居住地域の情報に関する複数の地域状態値と、を対応付けた情報を含むマルチレベル入力情報を格納し、前記学習処理部は、前記記憶部に格納された前記マルチレベル入力情報に含まれる前記複数の個人状態値および前記複数の地域状態値から、前記記憶部に格納された前記マルチレベル入力情報に含まれる前記アウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習するとともに、前記複数の地域状態値それぞれの寄与度を算出し、前記地域分類部は、値の変更が困難と想定されている非可変な地域状態値のうちで、寄与度が最も大きい前記非可変な地域状態値の項目を、最大非可変地域値の項目として算出し、前記複数の居住地域それぞれに対する前記最大非可変地域値に基づいて、前記複数の居住地域を、複数の地域グループに分け、分けた前記複数の地域グループ毎に、前記地域グループを特定する地域グループ特定情報と、前記地域グループに含まれる居住地域それぞれを特定する地域グループ内地域特定情報と、を対応付けて保存する地域グループ分類情報を算出して、算出した地域グループ分類情報を出力する。

【0009】

また、本発明の保健支援装置の保健支援方法の一態様は、記憶装置およびプロセッサを備え、前記プロセッサが複数の居住地域を含む対象領域内に住む個人の健康状態を分析する保健支援装置における保健支援方法であって、前記記憶装置は、分析に用いる、前記対象領域を特定できる対象領域特定情報と、前記対象領域に含まれる居住地域を特定できる居住地域特定情報と、健康に関するアウトカム値と、前記個人の状態を表す複数の個人状態値と、前記居住地域の情報に関する複数の地域状態値と、を対応付けた情報を含むマルチレベル入力情報を格納し、前記プロセッサは、前記記憶装置に格納された前記マルチレベル入力情報に含まれる前記複数の個人状態値および前記複数の地域状態値から、前記記憶部に格納された前記マルチレベル入力情報に含まれる前記アウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習するとともに、前記複数の地域状態値それぞれの寄与度を算出する学習処理と、値の変更が困難と想定されている非可変な地域状態値のうちで、寄与度が最も大きい前記非可変な地域状態値の項目を、最大非可変地域値の項目として算出し、前記複数の居住地域それぞれに対する前記最大非可変地域値に基づいて、前記複数の居住地域を、複数の地域グループに分け、分けた前記複数の地域グループ毎に、前記地域グループを特定する地域グループ特定情報と、前記地域グループに含まれる居住地域それぞれを特定する地域グループ内地域特定情報と、を対応付けて保存する地域グループ分類情報を算出して、算出した地域グループ分類情報を出力する、地域分類処理と、を実行する。

【発明の効果】

【0010】

本発明の代表的な形態によれば、地域の特性を考慮して、地域の住人の健康状態を改善する有効な施策の検討を容易にする。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】図１は、実施例の保健支援装置の機能の概要を説明する説明図である。

【図2】図２は、実施例の保健支援装置の機能ブロック図の一例を示す図である。

【図3】図３は、保健支援装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、保健情報管理サーバのハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図5】図５は、説明変数管理テーブル３１の一例を示す図である。

【図6】図６は、個人レベル入力テーブル３２の一例を示す図である。

【図7】図７は、地域レベル入力テーブル３３の一例を示す図である。

【図8】図８は、マルチレベル解析結果テーブル３５の一例を示す図である。

【図9】図９は、地域グループ分類テーブル３６の一例を示す図である。

【図10】図１０は、領域管理テーブル１３４の一例を示す図である。

【図11】図１１は、個人属性テーブル１３１の一例を示す図である。

【図12】図１２は、健康診断テーブル１３２の一例を示す図である。

【図13】図１３は、レセプトテーブル１３３の一例を示す図である。

【図14】図１４は、地域可変環境状態テーブル１３５の一例を示す図である。

【図15】図１５は、地域非可変環境状態テーブル１３６の一例を示す図である。

【図16】図１６は、分析条件入力画面の一例を示す図である。

【図17】図１７は、実施例のマルチレベル分析処理の例を示すフローチャートである。

【図18】図１８は、分析結果表示画面の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本発明の実施例を、図面を用いて説明する。ただし、本発明は以下に示す実施例の記載内容に限定して解釈されるものではない。本発明の思想ないし趣旨から逸脱しない範囲で、その具体的構成を変更し得ることは当業者であれば容易に理解される。

【0013】

以下に説明する発明の構成において、同一又は類似する構成又は機能には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

【0014】

本明細書等における「第１」、「第２」、「第３」等の表記は、構成要素を識別するために付するものであり、必ずしも、数又は順序を限定するものではない。

【0015】

本明細書等において、各種情報の例として、「ＸＸテーブル」との表現にて説明することがあるが、「ＸＸリスト」、「ＸＸキュー」等のデータ構造で表現されてもよい。また、「ＸＸテーブル」は、「ＸＸ情報」としてもよい。識別情報について説明する際に、「識別情報」、「識別子」、「名」、「ＩＤ」、「番号」等の表現を用いるが、これらについてはお互いに置換が可能である。

【実施例0016】

図１は、実施例１の保健支援装置１の機能の概要を説明する説明図である。図１に示すように、保健支援装置１は、複数の居住地域を含む対象領域内の個人および居住地域の情報を分析する。図１の例では、保健支援装置１は、対象領域内に存在する居住地域Ａ～居住地域Ｈの健康に関連する情報と、対象領域内に住む人の健康に関連する情報を用いて、マルチレベル分析を行う。そして、図１の例では、保健支援装置１は、マルチレベル分析の結果を用いて、居住地域Ａ～居住地域Ｈを地域グループ１～３に分けて、地域グループ１～３それぞれにおける関連グラフ（詳細は後述する）をユーザに提示する。ここで、地域グループ１～３は、類似する複数の居住地域をまとめたグループである。これにより、以下に説明するように、保健支援装置１は、地域の特性を考慮して、地域の住人の健康状態を改善する有効な施策の検討を容易にする。そのために、保健支援装置１は、以下に説明する個人状態値、地域状態値、を用いて、マルチレベル分析を行う。

【0017】

個人状態値は、例えば、性別、年齢等の、個人の属性を表す値（以下、個人属性状態値と称する）や、体重、血圧、血糖値等の個人の健康状態を表す値（以下、個人健康状態値と称する）である。そのほか、個人健康状態値には、食習慣や運動習慣など生活習慣を表す値を用いてもよい。

【0018】

地域状態値には、地域統計状態値と、地域環境状態値とがある。地域統計状態値とは、居住地域における個人状態値の統計量である。地域統計状態値は、例えば、居住地域に住む人の平均年齢や、糖尿病発生率である。保健支援装置１は、個人状態値から地域統計状態値を算出できる。

【0019】

また、地域環境状態値とは、居住地域の環境の状態を表す値である。地域環境状態値は、例えば、居住地域の面積や、居住地域内にある医療機関の数（医療機関数）である。

【0020】

以上で説明した、個人に関する個人状態値と、居住地域に関する地域状態値（地域統計状態値および地域環境状態値）との両方を、可変の値と、非可変の値とに分けることができる。可変な値は、値の変更を実施可能と想定している値である。一方、非可変な値は、値の変更が困難であると想定している値である。可変の個人状態値は、例えば、運動習慣があるか否かを表す値である「運動習慣実施」である。

【0021】

保健支援装置１は、マルチレベル分析において、マルチレベルモデルを用いる。マルチレベルモデルは、アウトカム値を目的変数とし、少なくとも１つの個人状態値および少なくとも１つの地域状態値を説明変数とする関数である。ここで、アウトカム値とは、人および社会に与えた影響の大きさを表す値である。アウトカム値は、例えば、個人の健康に関する地域統計状態値である。

【0022】

保健支援装置１は、マルチレベル分析において、説明変数の値から、目的変数の値であるアウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習するとともに、目的変数の説明変数の値である個人状態値、地域統計状態値、地域環境状態値との少なくとも１つの値それぞれの係数および寄与度を算出する。

【0023】

そして、保健支援装置１は、非可変な地域状態値のうちで、寄与度が最も大きい地域状態値（最大非可変地域値と称する）に基づいて、複数の居住地域を、複数の地域グループに分ける。従って、保健支援装置１は、健康状態を表すアウトカム値に対して、地域の特性を表す非可変な地域状態のうちで関連性が最も大きい最大非可変地域値で、居住地域を複数の地域グループに分類する。その結果、保健支援装置１は、アウトカム値との関連が比較的大きい地域の特性が類似する地域をまとめて、複数の居住地域を地域グループに分ける。

【0024】

さらに、保健支援装置１は、地域グループそれぞれに対して、居住地域の地域状態値に対する、居住地域のアウトカム値の関連グラフなどを作成してユーザに提示する。これにより、ユーザは、地域グループ内で、アウトカム値と、個人状態値や地域状態値との関連性を分析して、地域の住人の健康状態の改善に有効な施策を検討できる。従って、保健支援装置１は、地域の特性を考慮して、地域の住人の健康状態を改善する有効な施策の検討を容易にする。

【0025】

＜装置構成＞
図２は、実施例の保健支援装置１の機能ブロック図の一例を示す図である。図２に示すように、保健支援装置１は、ネットワークＮＷを介して保健情報管理サーバ１００およびユーザ端末５００に接続されている。保健支援装置１は、ネットワークＮＷに接続されたユーザ端末５００からアクセスされる。ユーザ端末５００のユーザは、ユーザ端末５００を用いて、保健支援装置１を操作することができる。保健情報管理サーバ１００は、保健支援装置１が行う分析に必要なデータを格納している。保健支援装置１は、保健情報管理サーバ１００から、分析に必要なデータを取得して、ユーザ端末５００のユーザが指定した分析を行うことができる。

【0026】

ネットワークＮＷは、有線のネットワークでもよいし、無線のネットワークでもよい。また、ネットワークＮＷは、インターネットのようなグローバルネットワークであってもよいし、構内ネットワーク（ＬＡＮ：Local Area Network）であってもよい。また、ネットワークＮＷとして、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）などの有線通信路あるいはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ等の無線通信路を用いてもよい。

【0027】

保健支援装置１は、記憶部１１と、入力データ生成部１２と、学習処理部１３と、地域分類部１４と、グラフ生成部１５とを備えている。そして、詳細は後述するが、保健情報管理サーバ１００は、副記憶装置１２３を備えている。副記憶装置１２３には、個人属性テーブル１３１と、健康診断テーブル１３２と、レセプトテーブル１３３と、地域可変環境状態テーブル１３５と、地域非可変環境状態テーブル１３６とを格納している。個人属性テーブル１３１と、健康診断テーブル１３２と、レセプトテーブル１３３とは、個人状態値と、個人を識別する個人ＩＤ（個人識別情報）と、個人の居住する居住地域を識別する地域ＩＤ（地域識別情報）と、を対応付けて保存している個人状態情報である。また、地域可変環境状態テーブル１３５と、地域非可変環境状態テーブル１３６は、居住地域を識別する地域ＩＤ（地域識別情報）と、複数の地域環境状態値とを対応付けて格納している。

【0028】

保健支援装置１の記憶部１１は、図３を用いて後述する保健支援装置１の主記憶装置２２であり、保健支援装置１が分析に用いるマルチレベル分析情報（図６に示す個人レベル入力テーブル３２の情報と、図７に示す地域レベル入力テーブル３３の情報とを含む）を格納する。マルチレベル入力情報は、対象領域を特定できる地域ＩＤ（対象領域特定情報）と、対象領域に含まれる居住地域を特定できる地域ＩＤ（居住地域特定情報）と、健康に関するアウトカム値と、個人の状態を表す複数の個人状態値と、居住地域の情報に関する複数の地域状態値と、を対応付けた情報を含む。

【0029】

保健支援装置１の入力データ生成部１２は、ユーザ端末５００から入力された情報に基づいて、マルチレベル分析で使用するデータを、保健情報管理サーバ１００の副記憶装置１２３に格納されたデータから取得して、記憶部１１および保健支援装置１の副記憶装置２３に保存する。すなわち、入力データ生成部１２は、ユーザ端末５００から入力された情報に基づいて、個人属性テーブル１３１、健康診断テーブル１３２およびレセプトテーブル１３３から、マルチレベル分析で使用する個人状態値等の個人レベル入力テーブル３２に含まれる情報を取得して、主記憶装置２２に記憶し、さらに、個人レベル入力テーブル３２を保健支援装置１の副記憶装置２３に保存する。また、入力データ生成部１２は、ユーザ端末５００から入力された情報に基づいて、個人レベル入力テーブル３２に保存した情報、地域可変環境状態テーブル１３５および地域非可変環境状態テーブル１３６から、マルチレベル分析で使用する地域状態値等の地域レベル入力テーブル３３に含まれる情報を取得して、主記憶装置２２に記憶し、さらに、地域レベル入力テーブル３３を副記憶装置２３に保存する。

【0030】

学習処理部１３は、入力データ生成部１２が取得して、主記憶装置２２に記憶した、個人レベル入力テーブル３２および地域レベル入力テーブル３３に含まれる情報（すなわち、マルチレベル入力情報）を用いて、目的変数の値から、目的変数の値であるアウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習する処理を実行する。

【0031】

地域分類部１４は、学習処理部１３がマルチレベルモデルを学習した結果の情報を用いて、分析対象の対象領域に含まれる居住地域を、複数の地域グループに分け、地域グループと居住地域とを対応付けた情報を保存する。

【0032】

グラフ生成部１５は、地域グループそれぞれに対して、居住地域の地域状態値に対する、居住地域のアウトカム値のグラフなどの分析結果の情報を生成して、ユーザ端末５００に出力する。

【0033】

＜保健支援装置１のハードウェア構成＞
図３は、保健支援装置１のハードウェア構成例を示すブロック図である。図３に示すように、保健支援装置１は、プロセッサ２１、主記憶装置２２、副記憶装置２３、入力装置２４、出力装置２５、ネットワークＩ／Ｆ２６、これらを接続するバス２７を有している。保健支援装置１は、例えばＰＣやサーバーコンピューターのような一般的な情報処理装置で実現できる。

【0034】

プロセッサ２１は、副記憶装置２３に記憶されたデータやプログラムを主記憶装置２２に読み出して、プログラムによって定められた処理を実行する。図２を用いて上述した入力データ生成部１２は、副記憶装置２３に記憶されている入力データ生成プログラム１２ａをプロセッサ２１が主記憶装置２２に読み出して実行することにより実現される。同様に、学習処理部１３、地域分類部１４、グラフ生成部１５、それぞれは、プロセッサ２１が、学習処理プログラム１３ａ、地域分類プログラム１４ａ、グラフ生成プログラム１５ａそれぞれを主記憶装置２２に読み出して実行することにより実現される。

【0035】

本明細書では、機能部である入力データ生成部１２を主語とする文で処理を説明する場合、プロセッサ２１が当該機能部を実現するプログラム（入力データ生成プログラム１２ａ）を実行していることを示す。同様に、機能部である学習処理部１３、地域分類部１４、グラフ生成部１５、を主語とする文で処理を説明する場合、プロセッサ２１が当該機能部を実現するプログラム（学習処理プログラム１３ａ、地域分類プログラム１４ａ、グラフ生成プログラム１５ａ）を実行していることを示す。

【0036】

主記憶装置２２は、ＲＡＭなどで、揮発性記憶素子を有し、プロセッサ２１が実行するプログラムや、データを記憶する。

【0037】

副記憶装置２３は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）などで、不揮発性記憶素子を有し、プログラムやデータ等を記憶する装置である。副記憶装置２３は、入力データ生成プログラム１２ａと、学習処理プログラム１３ａと、地域分類プログラム１４ａと、グラフ生成プログラム１５ａと、がインストールされている。また、副記憶装置２３は、説明変数管理テーブル３１と、個人レベル入力テーブル３２と、地域レベル入力テーブル３３と、モデルストア３４と、マルチレベル解析結果テーブル３５と、地域グループ分類テーブル３６と、領域管理テーブル３７と、を格納している。

【0038】

説明変数管理テーブル３１は、詳細は図５を用いて後述するが、個人状態値から地域統計状態値を算出する方法や、地域状態値に基づいて居住地域を地域グループに分ける条件等の保健支援装置１の分析方法に関する情報を保存している。

【0039】

個人レベル入力テーブル３２は、詳細は図６を用いて後述するが、マルチレベル分析に用いる個人状態値を保存している。

【0040】

地域レベル入力テーブル３３は、詳細は図７用いて後述するが、マルチレベル分析に用いる地域状態値を保存している。

【0041】

モデルストア３４は、マルチレベル分析に用いるマルチレベルモデルを保存している。マルチレベルモデルは、アウトカム値を目的変数とし、少なくとも１つの個人状態値および少なくとも１つの地域状態値を説明変数とする関数である。

【0042】

マルチレベル解析結果テーブル３５は、詳細は図８を用いて後述するが、マルチレベル分析の結果の情報を保存している。

【0043】

地域グループ分類テーブル３６は、詳細は図９を用いて後述するが、地域グループの情報と、地域グループに含まれる居住地域の情報とを対応付けて保存している。

【0044】

領域管理テーブル３７は、詳細は図１０を用いて後述するが、対象領域（例えば、県）に含まれる地域（例えば、市町村）の情報を保存している。

【0045】

入力装置２４は、キーボードやマウスなどのユーザの操作を受け付ける装置であり、ユーザの操作により入力された情報を取得する。出力装置２５は、ディスプレイなど情報を出力する装置であり、例えば画面への表示により情報をユーザに提示する。なお、保健支援装置１は、入力装置２４および出力装置２５を兼ねるタッチパネルを備えても良い。

【0046】

ネットワークＩ／Ｆ２６は、保健情報管理サーバ１００や、ユーザ端末５００等の装置と、ネットワークＮＷを介してデータを送受信可能なインターフェース（送受信装置）である。保健支援装置１は、ネットワークＩ／Ｆ２６を用いて、ネットワークＮＷに接続されている、保健情報管理サーバ１００や、ユーザ端末５００等の装置とデータの送受信を行うことができる。

【0047】

＜保健情報管理サーバ１００のハードウェア構成＞
図４は、保健情報管理サーバ１００のハードウェア構成例を示すブロック図である。図４に示すように、保健情報管理サーバ１００は、保健支援装置１と同様のハードウェア資源である、プロセッサ１２１、主記憶装置１２２、副記憶装置１２３、入力装置１２４、出力装置１２５、ネットワークＩ／Ｆ１２６、これらを接続するバス１２７を有している。保健情報管理サーバ１００は、保健支援装置１と同様に、例えばＰＣやサーバーコンピューターのような一般的な情報処理装置で実現できる。

【0048】

また、保健情報管理サーバ１００の副記憶装置１２３は、個人属性テーブル１３１と、健康診断テーブル１３２と、レセプトテーブル１３３と、領域管理テーブル１３４と、地域可変環境状態テーブル１３５と、地域非可変環境状態テーブル１３６とを格納している。

【0049】

個人属性テーブル１３１は、詳細は図１１を用いて後述するが、個人の属性に関する情報を保存している。

【0050】

健康診断テーブル１３２は、詳細は図１２を用いて後述するが、個人の健康診断の結果の情報を保存している。

【0051】

レセプトテーブル１３３は、詳細は図１３を用いて後述するが、個人の医療機関での診断結果の情報を保存している。

【0052】

領域管理テーブル１３４は、詳細は図１０を用いて後述する保健支援装置１の副記憶装置２３に格納されている領域管理テーブル３７と同様の情報を保存している。領域管理テーブル１３４は、対象領域（例えば、県）に含まれる地域（例えば、市町村）の情報を保存している。

【0053】

地域可変環境状態テーブル１３５は、詳細は図１４を用いて後述するが、可変性が可変の地域環境状態値の情報を保存している。

【0054】

地域非可変環境状態テーブル１３６は、詳細は図１５を用いて後述するが、可変性が非可変の地域環境状態値の情報を保存している。

【0055】

＜各種データ構造＞
次に、図５～図１５を用いて保健支援装置１で使用される各種データのデータ構成について説明する。なお、図５～図１５および以下で説明する、説明変数管理テーブル３１、個人レベル入力テーブル３２、地域レベル入力テーブル３３、マルチレベル解析結果テーブル３５、地域グループ分類テーブル３６、領域管理テーブル３７、個人属性テーブル１３１、健康診断テーブル１３２、レセプトテーブル１３３、領域管理テーブル１３４、地域可変環境状態テーブル１３５、地域非可変環境状態テーブル１３６のフィールドの構成は例であり、適宜変更できる。

【0056】

図５は、説明変数管理テーブル３１のデータ構成の一例を示す図である。図５に示す説明変数管理テーブル３１では、個人項目５０１と、地域項目５０２と、情報源５０３と、地域統計状態値算出方法５０４と、可変性５０５と、グループ分け条件５０６と、をフィールドとするレコードを格納している。

【0057】

個人項目５０１は、個人状態値の項目を格納するフィールドである。地域項目５０２は、個人項目５０１の個人状態値から算出される地域統計状態値の項目を格納するフィールドである。情報源５０３は、個人項目５０１の個人状態値を保存しているテーブルの名前を格納するフィールドである。地域統計状態値算出方法５０４は、個人項目５０１の個人状態値から、地域項目５０２の地域状態値を算出する式を格納するフィールドである。

【0058】

可変性５０５は、個人項目５０１の個人状態値および地域項目５０２の地域状態値の可変性が不可か可変かを格納するフィールドである。可変性５０５の値が「可変」の場合、個人項目５０１の個人状態値は可変の値（可変個人状態値）であり、かつ、地域項目５０２の地域統計状態値は可変の値（可変地域状態値）である。一方、可変性５０５の値が「非可変」の場合、個人項目５０１の個人状態値は非可変の値（非可変個人状態値）であり、かつ、地域項目５０２の地域状態値は非可変の値（非可変地域状態値）である。

【0059】

グループ分け条件５０６は、地域項目５０２の地域状態値が非可変の値（非可変地域状態値）の場合（、可変性５０５の値が「非可変」）に、地域項目５０２の地域統計状態値をもとに、対象領域内の居住地域を地域グループに分類する条件を格納するフィールドである。

【0060】

グループ分け条件５０６の値は、例として、図５に示すように、「（最大値）－（最小値）／３」、「地域数／３」、「（値- 最低値）／（最大値- 最低値） 閾値：０．１，０．５」を挙げることができる。ここで、「（最大値）－（最小値）／３」とは、次の様に、地域項目の値で、対象領域内の居住地域を、３つの地域グループに分けることを意味する。地域項目の値（例えば平均年齢）に関して、「（対象領域内の居住地域の地域項目の値の最大値 － 対象領域内の居住地域の地域項目の値の最小値」／３」の値を「地域統計状態値レンジ」とする。そして、対象領域内の居住地域を、次の３つの地域項目の値の範囲で、３つの地域グループに分ける。１、「対象領域内の居住地域の最小値」～「対象領域内の居住地域の最小値＋地域統計状態値レンジ」。２、「対象領域内の居住地域の最小値＋地域統計状態値レンジ」～「対象領域内の居住地域の最小値＋２×地域統計状態値レンジ」。３、「対象領域内の居住地域の最小値＋２×地域統計状態値レンジ」～「対象領域内の居住地域の最大値」。

【0061】

また、「地域数／３」では、対象領域内の居住地域を、地域項目の値の順に並べる。そして、居住地域を、順位１～順位「居住地域の数／３」、順位「居住地域の数／３」～順位「居住地域の数×２／３」、順位「居住地域の数×２／３」～最下位との３つの値の範囲それぞれで、対象領域内の居住地域を、３つの地域グループに分ける。

【0062】

また、「（値- 最低値）／（最大値- 最低値） 閾値：０．１，０．５」では、次の様に、地域項目の値で、対象領域内の居住地域を、３つの地域グループに分ける。地域項目の値（例えば、人口千人あたりの医療機関の数）から、「（算出対象の地域項目の値－ 対象領域内の居住地域の地域項目の値の最小値）／（対象領域内の居住地域の地域項目の値の最大値 － 対象領域内の居住地域の地域項目の値の最小値）」を、「相対地域状態値」とする。そして、対象領域内の居住地域を、次の３つの「相対地域状態値」の値の範囲で、３つの地域グループに分ける。１、０～０．１。２、０．１～０．５。３、０．５～１。

【0063】

以上は、グループ分け条件５０６の値の例を説明したが、グループ分け条件５０６の値は、地域項目の値（地域状態値）の区切りを示す値であればよく、以上で説明した例以外の値でもよい。また、以上の説明では、地域グループの数は、３であるが、地域グループの数は２以上の整数であれば、どの整数でも良い。

【0064】

図６は、個人レベル入力テーブル３２のデータ構成の一例を示す図である。図６に示す個人レベル入力テーブル３２では、個人ＩＤ６０１と、地域ＩＤ６０２と、個人アウトカム値６０３と、個人状態値６０４と、をフィールドとするレコードを格納している。個人ＩＤ６０１は、個人を識別する識別子を格納するフィールドである。地域ＩＤ６０２は、個人ＩＤ６０１が割り当てられた個人が居住する居住地域を識別する識別子を格納するフィールドである。

【0065】

個人アウトカム値６０３は、保健支援装置１がマルチレベル分析に使用するアウトカム値が個人状態値である場合に、アウトカム値とする個人状態値を格納するフィールドである。保健支援装置１がマルチレベル分析に使用するアウトカム値が個人状態値である場合には、後述するように、アウトカム値を算出するために用いる個人状態値がアウトカム値６０３に保存され、さらに、アウトカム値（地域統計状態値）は、アウトカム値６０３の値から算出されて、図７に例を示す地域レベル入力テーブル３３に保存される。図６のアウトカム値６０３の例では、個人アウトカム値６０３の値は腎症発症の有無（腎症発症を発症しているか否か：発症している場合は値が「有」、発症していない場合は値が「無」。）である。後述するが、図６のアウトカム値６０３の値から算出された、アウトカム値が図７のアウトカム値７０２に保存される。

【0066】

個人状態値６０４は、保健支援装置１がマルチレベル分析に使用する複数の個人状態値６０４ａ、６０４ｂ等を格納するフィールドである。図６の個人状態値６０４の例では、「年齢」の値６０４ａと、「ＨｂＡ１ｃ」の値６０４ｂと、「運動習慣実施」の値６０４ｃ（運動習慣がある場合は値が「有」、運動習慣がない場合は値が「無」）とを、個人状態値６０４がフィールドとして有している。個人状態値６０４に保存される個人状態値のフィールドの数に制限はない。

【0067】

図７は、地域レベル入力テーブル３３のデータ構成の一例を示す図である。図７に示す地域レベル入力テーブル３３では、地域ＩＤ７０１と、アウトカム値７０２と、地域グループ７０３と、地域統計状態値７０４と、地域環境状態値７０５と、をフィールドとするレコードを格納している。

【0068】

地域ＩＤ７０１は、居住地域を識別する識別子を格納するフィールドである。

【0069】

アウトカム値７０２は、地域ＩＤ７０１が割り当てられた居住地域に対するアウトカム値である。アウトカム値７０２は、図６に示す個人レベル入力テーブル３２のアウトカム値６０３を用いて、図５に示す説明変数管理テーブル３１のグループ分け条件５０６の値の数式で算出される。

【0070】

地域グループ７０３は、マルチレベル分析の結果に基づいて算出された地域ＩＤの居住地域が属する地域グループの名前を格納するフィールドである。

【0071】

地域統計状態値７０４は、地域ＩＤ７０１が割り当てられた居住地域に対する地域統計状態値を格納するフィールドである。地域統計状態値７０４は、可変性が可変の値の地域統計状態値のフィールドである可変地域値７０４ａと、可変性が非可変の値の地域統計状態値のフィールドである非可変地域値７０４ｂとを含む。可変地域値７０４ａおよび非可変地域値７０４ｂは、複数のフィールドを含む。図７に示す地域レベル入力テーブル３３では、可変地域値７０４ａには、値が平均ＨｂＡ１ｃのフィールド７０４ａ１と、値が運動習慣実施率のフィールド７０４ａ２と、を含む。また、図７に示す地域レベル入力テーブル３３では、非可変地域値７０４ｂには、値が平均年齢の地域統計状態値のフィールド７０４ｂ１を含む。地域統計状態値７０４に保存される地域統計状態値のフィールドの数に制限はない。

【0072】

地域環境状態値７０５は、地域ＩＤ７０１が割り当てられた居住地域に対する地域環境状態値を格納するフィールドである。地域環境状態値７０５は、可変性が可変の値の地域環境状態値のフィールドである可変地域値７０５ａと、可変性が非可変の値の地域環境状態値のフィールドである非可変地域値７０５ｂとを含む。可変地域値７０５ａおよび非可変地域値７０５ｂは、複数のフィールドを含む。図７に示す地域レベル入力テーブル３３では、可変地域値７０５ａには、項目が平均健康診断受診率の地域環境状態値のフィールド７０５ａ１と、項目が重症化予防実施率の地域環境状態値のフィールド７０５ａ２と、を含む。また、図７に示す地域レベル入力テーブル３３では、非可変地域値７０５ｂには、項目が「人口あたり医療機関数」の地域統計状態値のフィールド７０５ｂ１と、項目が財政力指数の地域統計状態値のフィールド７０５ｂ２と、項目がポイント事業参加率の地域統計状態値のフィールド７０５ｂ３と、を含む。地域環境状態値７０５に保存される地域統計状態値のフィールドの数に制限はない。

【0073】

図８は、マルチレベル解析結果テーブル３５のデータ構成の一例を示す図である。図８に示すマルチレベル解析結果テーブル３５では、インデックス８０１と、個人状態値８０２と、地域統計状態値８０３と、地域環境状態値８０４と、をフィールドとするレコードを格納している。インデックス８０１は、行の値の内容である。図８のマルチレベル解析結果テーブル３５では、インデックス８０１は、１行目の値が項目の分類であることを表す「分類」と、２行の値が項目であることを表す「項目」と、３行の値がマルチレベルモデルの係数であることを表す「係数」と、４行の値がマルチレベルモデルの寄与度であることを表す「寄与度」との値を含む。

【0074】

個人状態値８０２は、個人状態値に関するマルチレベル分析の結果を格納するフィールドである。個人状態値８０２は、可変性が可変の値の個人状態値のマルチレベル分析の結果のフィールドである可変個人値８０２ａと、可変性が非可変の値のマルチレベル分析の結果のフィールドである非可変個人値８０２ｂとを含む。可変個人値８０２ａおよび非可変個人値８０２ｂは、複数のフィールドを含む。これら、可変個人値８０２ａの複数のフィールおよび非可変個人値８０２ｂの複数のフィールドには、これらに対する係数および寄与度が保存されている。

【0075】

図８に示すマルチレベル解析結果テーブル３５では、例として、可変個人値８０２ａには、項目がＨｂＡ１ｃのフィールド８０２ａ１と、項目が運動習慣実施のフィールド８０２ａ２と、を含む。また、図８に示すマルチレベル解析結果テーブル３５では、非可変個人値８０２ｂには、項目が年齢のフィールド８０２ｂ１を含む。個人状態値８０２に保存される個人状態値のフィールドの数に制限はない。

【0076】

地域統計状態値８０３は、地域統計状態値に関するマルチレベル分析の結果を格納するフィールドである。地域統計状態値８０３は、可変性が可変の値の地域統計状態値のフィールドである可変地域値８０３ａと、可変性が非可変の値の地域統計状態値のフィールドである非可変地域値８０３ｂとを含む。可変地域値８０３ａおよび非可変地域値８０３ｂは、複数のフィールドを含む。これら、可変地域値８０３ａのフィールドおよび非可変地域値８０３ｂのフィールドには、これらに対する係数および寄与度が保存されている。

【0077】

図８に示すマルチレベル解析結果テーブル３５では、可変地域値８０３ａには、項目が平均ＨｂＡ１ｃのフィールド８０３ａ１と、項目が運動習慣実施率のフィールド８０３ａ２と、を含む。また、図８に示すマルチレベル解析結果テーブル３５では、非可変地域値８０３ｂには、項目が平均年齢のフィールド８０３ｂ１を含む。地域統計状態値８０３に保存される地域統計状態値のフィールドの数に制限はない。

【0078】

地域環境状態値８０４は、地域環境状態値に関するマルチレベル分析の結果を格納するフィールドである。地域環境状態値８０４は、可変性が可変の値の地域環境状態値のフィールドである可変地域値８０４ａと、可変性が非可変の値の地域環境状態値のフィールドである非可変地域値８０４ｂとを含む。れら、可変地域値８０４ａのフィールドおよび非可変地域値８０４ｂのフィールドには、これらに対する係数および寄与度が保存されている。可変地域値８０４ａおよび非可変地域値８０４ｂは、複数のフィールドを含む。地域環境状態値８０４に保存される地域環境状態値のフィールドの数に制限はない。

【0079】

図８に示すマルチレベル解析結果テーブル３５では、可変地域値８０４ａには、項目が健康診断受診率のフィールド８０４ａ１と、項目が重症化予防実施率のフィールド８０４ａ２と、を含む。また、図８に示すマルチレベル解析結果テーブル３５では、非可変地域値８０４ｂには、項目が「人口あたり医療機関数」のフィールド８０４ｂ１と、項目が財政力指数のフィールド８０４ｂ２と、項目がポイント事業参加率のフィールド８０４ｂ３と、を含む。

【0080】

図９は、地域グループ分類テーブル３６のデータ構成の一例を示す図である。図９に示す地域グループ分類テーブル３６では、地域グループ名９０１と、地域ＩＤ９０２と、をフィールドとするレコードを格納している。

【0081】

地域グループ名９０１は、地域グループの名前を格納するフィールドである。地域ＩＤ９０２は、地域グループ名９０１の地域グループに含まれる居住地域の地域ＩＤを格納するフィールドである。

【0082】

図１０は、領域管理テーブル３７のデータ構成の一例を示す図である。図１０に示す領域管理テーブル３７では、対象領域名１００１と、地域名１００２と、地域ＩＤ１００３と、をフィールドとするレコードを格納している。対象領域名１００１は、地域グループの名前を格納するフィールドである。地域名１００２は、対象領域名１００１の地域グループに含まれる居住地域の名前を格納するフィールドである。地域ＩＤ１００３は、地域名１００２の居住地域を識別する地域ＩＤを格納するフィールドである。

【0083】

図１１は、個人属性テーブル１３１のデータ構成の一例を示す図である。個人属性テーブル１３１は、個人ＩＤ（個人ＩＤを識別する情報）と、個人属性状態値の年度と、地域ＩＤ（個人ＩＤで特定できる個人が居住する居住地域を特定できる情報）と、複数の個人属性状態値とを対応付けて保存している。図１１に示す個人属性テーブル１３１では、個人ＩＤ１１０１と、年度１１０２と、地域ＩＤ１１０３と、個人属性状態値１１０４と、をフィールドとするレコードを格納している。

【0084】

個人ＩＤ１１０１は、個人を識別する識別子を格納するフィールドである。年度１１０２は、レコードの情報の年度を格納するフィールドである。地域ＩＤ１１０３は、個人ＩＤ１１０１で特定できる個人が居住する居住地域の地域ＩＤを格納するフィールドである。

【0085】

個人属性状態値１１０４は、個人ＩＤ１１０１で特定できる個人の複数の個人属性状態値を格納するフィールドである。図１１に示す個人属性テーブル１３１では、個人属性状態値１１０４には、項目が「性別」のフィールド１１０４ａと、項目が「年齢」のフィールド１１０４ｂと、項目が「同居有無」のフィールド１１０４ｃ（同居者がいる場合は値が「有」で、同居者がいない場合は値が「無」）と、項目が「職業」のフィールド１１０４ｄと、を含む。個人属性状態値１１０４に保存される個人属性状態値のフィールドの数に制限はない。

【0086】

図１２は、健康診断テーブル１３２のデータ構成の一例を示す図である。健康診断テーブル１３２は、個人ＩＤ（個人ＩＤを識別する情報）と、個人健康状態値の年度と、複数の個人健康状態値とを対応付けて保存している。図１２に示す健康診断テーブル１３２では、健診ＩＤ１２０１と、個人ＩＤ１２０２と、受診日１２０３と、個人健康状態値１２０４と、をフィールドとするレコードを格納している。健診ＩＤ１２０１は、カルテ等の健康診断の記録を識別する識別子である。個人ＩＤ１２０２は、健診１２０１の対象者の個人ＩＤである。受診日１２０３は、健診１２０１の健康診断の記録がとられた日である。

【0087】

個人健康状態値１２０４は、個人ＩＤ１２０２で特定できる個人の複数の個人健康状態値を格納するフィールドである。図１２に示す健康診断テーブル１３２では、個人健康状態値１２０４には、項目が「受診時年齢」の個人健康状態値のフィールド１２０４ａと、項目が「腹囲」のフィールド１２０４ｂと、項目が「拡張期血圧」のフィールド１２０４ｃと、項目が「収縮期血圧」のフィールド１２０４ｄと、項目が「血糖値」の個人健康状態値のフィールド１２０４ｅと、項目が「中性脂肪」の個人健康状態値のフィールド１２０４ｆとを含む。個人健康状態値１２０４に保存される個人健康状態値のフィールドの数に制限はない。

【0088】

図１３は、レセプトテーブル１３３のデータ構成の一例を示す図である。レセプトテーブル１３３は、個人ＩＤ（個人ＩＤを識別する情報）と、医療機関での診断結果の情報と、診断結果の年度と、を対応付けて保存している。図１３に示すレセプトテーブル１３３では、レセプトＩＤ１３０１と、医療機関コード１３０２と、個人ＩＤ１３０３と、診療年月１３０４と、傷病名１３０５と、診療行為１３０６と、医薬品１３０７と、請求点数１３０８をフィールドとするレコードを格納している。

【0089】

レセプトＩＤ１３０１は、診断結果を識別する識別子を格納するフィールドである。医療機関コード１３０２は、診断結果を作成した医療機関を識別する情報を格納するフィールドである。医療機関コード１３０２に含まれる情報には、医療機関が存在する居住地域を特定できる情報を含んでいる。

【0090】

個人ＩＤ１３０３は、診断結果の対象者の個人ＩＤを格納するフィールドである。診療年月１３０４は、診断結果が作成された年月を格納するフィールドである。傷病名１３０５は、診断結果での傷病名を格納するフィールドである。ここで。傷病名１３０５は、個人がどの病気等に罹っているか否かの情報を含む。そこで、保健支援装置１は、傷病名１３０５の値から、特定の疾病にかかっているか否かの情報を、個人状態値として取得できる。

【0091】

診療行為１３０６は、診断結果を作成した時点で実施された診療行為の名前を格納するフィールドである。医薬品１３０７は、診断結果により個人に処方された医薬品名を格納するフィールドである。請求点数１３０８は、診断結果の診断による請求点数を格納するフィールドである。傷病名１３０５～請求点数１３０８は、レセプトテーブル１３３の一例であり、レセプトテーブル１３３のフィールドの数などのレセプトテーブル１３３の構成は適宜変更できる。

【0092】

なお、領域管理テーブル１３４は、図１０を用いて説明した領域管理テーブル３７と同様の構成と同様の情報を保存しているため、図示および説明を省略する。

【0093】

図１４は、地域可変環境状態テーブル１３５のデータ構成の一例を示す図である。地域可変環境状態テーブル１３５は、地域ＩＤ（居住地域を特定できる情報）と、地域環境状態値の年度と、可変性が可変の地域環境状態値とを対応付けて保存している。図１４に示す地域可変環境状態テーブル１３５では、地域ＩＤ１４０１と、年度１４０２と、健診受診率１４０３と、保健指導実施率１４０４と、重症化予防実施率１４０５と、をフィールドとするレコードを格納している。健診受診率１４０３と、保健指導実施率１４０４と、重症化予防実施率１４０５とは、値が可変尾地域環境状態値のフィールドの例である。

【0094】

地域ＩＤ１４０１は、居住地域を識別する識別子を格納するフィールドである。年度１４０２は、レコードの情報の年度を格納するフィールドである。健診受診率１４０３は、地域ＩＤ１４０１の居住地域の健康診断受診率を格納するフィールドである。保健指導実施率１４０４は、地域ＩＤ１４０１の居住地域の保健指導実施率を格納するフィールドである。重症化予防実施率１４０５は、地域ＩＤ１４０１の居住地域の重症化予防実施率を格納するフィールドである。地域可変環境状態テーブル１３５に保存される地域可変環境状態値のフィールドの数に制限はない。

【0095】

図１５は、地域非可変環境状態テーブル１３６のデータ構成の一例を示す図である。地域非可変環境状態テーブル１３６は、地域ＩＤ（居住地域を特定できる情報）と、地域環境状態値の年度と、可変性が非可変の地域環境状態値とを対応付けて保存している。図１５に示す地域非可変環境状態テーブル１３６では、地域ＩＤ１５０１と、年度１５０２と、地域名称１５０３と、面積１５０４と、可住面積１５０５と、人口１５０６と、被保険者数１５０７と、財政力指数１５０８と、医療機関数１５０９と、可住面積あたりの被保険者数１５１０と、１０万人あたりの医療機関数１５１１と、１０万人あたりの病床数１５１２と、をフィールドとするレコードを格納している。

【0096】

地域ＩＤ１５０１は、居住地域を識別する識別子を格納するフィールドである。年度１５０２は、レコードの情報の年度を格納するフィールドである。地域名称１５０３は、地域ＩＤの居住地域の名称を格納するフィールドである。

【0097】

面積１５０４は、地域ＩＤ１５０１の居住地域の面積を格納するフィールドである。可住面積１５０５は、地域ＩＤ１５０１の居住地域の可住面積を格納するフィールドである。人口１５０６は、地域ＩＤ１５０１の居住地域の人口を格納するフィールドである。被保険者数１５０７は、地域ＩＤ１５０１の居住地域の被保険者数を格納するフィールドである。財政力指数１５０８は、地域ＩＤ１５０１の居住地域の財政力指数を格納するフィールドである。医療機関数１５０９は、地域ＩＤ１５０１の居住地域に存在する医療機関の数を格納するフィールドである。可住面積あたりの被保険者数１５１０は、地域ＩＤ１５０１の居住地域の可住面積あたりの被保険者数を格納するフィールドである。１０万人あたりの医療機関数１５１１は、地域ＩＤ１５０１の居住地域の人口１０万人あたりの医療機関数を格納するフィールドである。１０万人あたりの病床数１５１２は、地域ＩＤ１５０１の居住地域の人口１０万人あたりの病床数を格納するフィールドである。地域非可変環境状態テーブル１３６に保存される地域非可変環境状態値のフィールドの数に制限はない。

【0098】

なお、個人レベル入力テーブル３２（図６参照）、地域レベル入力テーブル３３（図７参照）および領域管理テーブル３７（図１３参照）が、対象領域名（対象領域特定情報）と、対象領域に含まれる居住地域を特定できる地域ＩＤ（居住地域特定情報）と、健康に関するアウトカム値と、個人の状態を表す複数の個人状態値と、居住地域の情報に関する複数の地域状態値と、を対応付けた情報を含むマルチレベル入力情報である。

【0099】

また、地域グループ分類テーブル３６（図９参照）は、複数の地域グループ毎に、地域グループ名９０１（地域グループを特定する地域グループ特定情報）と、地域グループに含まれる居住地域それぞれを特定する地域ＩＤ（地域グループ内地域特定情報）９０２と、を対応付けて保存する地域グループ分類情報である。

【0100】

また、個人属性テーブル１３１（図１１参照）、健康診断テーブル１３２、レセプトテーブル１３３、領域管理テーブル１３４、地域可変環境状態テーブル１３５、地域非可変環境状態テーブル１３６が、対象領域特定情報、居住地域特定情報、個人特定情報、複数の個人状態値それぞれの項目名、複数の個人状態値、地域環境状態値、を対応付けて保存しているオリジナル情報である。

【0101】

また、説明変数管理テーブル３１（図５参照）が、地域統計状態値の項目名、地域統計状態値を個人状態値から算出する地域統計状態値算出方法、を対応付けて保存している地域統計状態値算出情報である。

【0102】

＜処理手順＞
次に、保健支援装置１の処理手順について説明する。ユーザは、ユーザ端末５００を操作して、ユーザ端末５００に、保健支援装置１にアクセスさせる。保健支援装置１は、ユーザ端末５００からアクセスされると、分析条件の入力に用いる分析条件入力画面の情報である分析条件入力画面情報をユーザ端末５００に送信する。分析条件入力画面情報は、分析条件入力画面の構成の情報と、ユーザ端末５００に分析条件入力画面を表示させる旨の情報と、を含む。以下に説明するように、分析条件入力画面は、分析対象（分析する時間範囲と、対象領域の範囲等）と、マルチレベル分析に用いるマルチレベル関数の目的変数であるアウトカム値および説明変数である個人状態値の項目および地域状態値の項目を入力できるように構成されている。

【0103】

図１６は、ユーザ端末５００または保健支援装置１の出力装置２５（モニタ）に表示される分析条件入力画面１６００の一例を示す説明図である。図１６に示す分析条件入力画面１６００は、分析対象を入力するために用いる、開始年度選択ボタン１６１１と、終了年度選択ボタン１６１２と、対象領域選択ボタン１６１３と、変数条件選択ボタン１６１４と、年度条件選択ボタン１６１５と、値条件選択ボタン１６１６と、条件削除ボタン１６１７と、条件追加ボタン１６１８とを備えている。

【0104】

また、図１６の分析条件入力画面１６００は、アウトカムモデルの目的変数とするアウトカム値のデータの選択に用いるアウトカム値選択テーブル１６２０と、アウトカムモデルの説明変数とする個人状態値および地域状態値のデータの選択に用いる目的変数選択テーブル１６３０と、モデル選択ボタン１６４０と、分析実行ボタン１６５０と、を備えている。

【0105】

開始年度選択ボタン１６１１は、クリックすると、年のリストが表示されて、分析対象のデータの初年度を選択できるようになっている。終了年度選択ボタン１６１２は、クリックすると、年のリストが表示されて、分析対象のデータの最終年度を選択できるようになっている。保健支援装置１は、後述するマルチレベル分析処理にて、開始年度選択ボタン１６１１を用いて入力された初年度から、終了年度選択ボタン１６１２を用いて入力された最終年度までのデータを、マルチレベル分析に用いる。

【0106】

対象領域選択ボタン１６１３は、クリックすると、対象領域名のリストが表示されて、マルチレベル分析の分析対象の対象領域を選択できるようになっている。

【0107】

変数条件選択ボタン１６１４は、クリックすると条件設定に用いる変数の項目（アウトカム値、説明変数とする個人状態値の項目および地域状態値の項目）のリストが表示されて、条件設定に用いる変数を選択できるようになっている。

【0108】

年度条件選択ボタン１６１５は、クリックすると年のリストが表示されて、変数条件選択ボタン１６１４で選択された変数の情報の年度を選択できるようになっている。値条件選択ボタン１６１６は、クリックすると値のリストが表示されて、条件とする値を選択できるようになっている。

【0109】

条件削除ボタン１６１７は、クリックすると、変数条件選択ボタン１６１４、年度条件選択ボタン１６１５および値条件選択ボタン１６１６を用いて設定された条件を削除することができるようになっている。

【0110】

条件追加ボタン１６１８は、クリックすると、変数条件選択ボタン１６１４、年度条件選択ボタン１６１５および値条件選択ボタン１６１６を用いて、さらなる条件を登録できるようになっている。このように複数の条件を設定できることにより、マルチレベル分析で対象とするデータを、複数の条件で絞り込むことができるようになっている。

【0111】

図１６に示す分析条件入力画面１６００には、分析対象のデータが、２０１７年から２０２１年の、Ａ県内のデータであり、目的変数（アウトカム値）の１年目（２０１７年）のデータの値が０となっている（値が規定の閾値以下の場合や、症状の値が「無」の場合）データを、分析対象のデータとすることが描かれている。

【0112】

アウトカム値選択テーブル１６２０は、個人状態値の項目のリストである「個人項目」の列と、個人項目の列に対する地域統計状態値の項目のリストである「地域項目」の列と、「データ年度」の列と、個人状態値および地域統計状態値の可変性を示す「可変性」の列と、を有する。個人項目の列の個人状態値の項目それぞれの左および地域項目の列の地域統計状態値の項目それぞれの左には、チェックボックスが表示されている。

【0113】

個人項目の列のチェックボックス１６２１、そして、地域項目の列のチェックボックス１６２２、１６２３等のチェックボックスがクリックされると、チェックボックスにチェックが入るようになっている。アウトカム値の項目は、チェックの入ったチェックボックス（図１６の例では、チェックボックス１６２３）の右の項目に設定される。また、データ年度の列には、複数の年度選択ボタン１６２４が１列に並んでいる。チェックの入ったチェックボックスの右の年度選択ボタン１６２４がクリックされると、年度のリストが表示されて、年度を選択できるようになっている。図１６の分析条件入力画面１６００には、アウトカム値として、５年目（すなわち、２０２１年度）のデータのうちの、地域統計項目の値のうちの１つである腎症発症が選択されている。

【0114】

目的変数選択テーブル１６３０は、個人状態値の項目のリストである「個人項目」の列と、地域環境状態値の項目および「個人項目」の列に対応する地域統状態値の項目のリストである「地域項目」の列と、「データ年度」の列と、個人状態値および地域状態値の可変性を示す「可変性」の列と、個人状態値および地域環境状態値の「分類」（個人属性状態値、個人健康状態値、地域環境状態値のいずれか）の列とを有する。

【0115】

目的変数選択テーブル１６３０は、アウトカム値選択テーブル１６２０と同様に、項目名の左にチェックボックスを有しており、チェックボックスがクリックされると、クリックされたチェックボックスにチェックが入るとともに、クリックされたチェックボックスの左に示されている項目が、説明変数の値の項目として設定される。データ年度の列は、アウトカム値選択テーブル１６２０と同様に、クリックされると、年度のリストが表示されて、年度を選択できるようになっている。

【0116】

モデル選択ボタン１６４０は、クリックされると、マルチレベル分析に用いるマルチレベル関数のリストが表示されて、マルチレベル分析に用いるマルチレベル関数を選択できるようになっている。

【0117】

分析実行ボタン１６５０は、クリックされると、分析条件入力画面１６００を用いて入力された分析条件の情報（分析条件情報と称する）と、マルチレベル分析処理を実行する指示の情報とを含むマルチレベル分析実行開始情報を、ユーザ端末５００が生成して保健支援装置１に送信するようになっている。保健支援装置１は、マルチレベル分析実行開始情報を受信すると、マルチレベル分析処理を実行する。

【0118】

なお、保健支援装置１のユーザが、保健支援装置１の入力装置２４を用いて、分析条件を入力する場合、出力装置２５に分析条件入力画面１６００が表示されて分析条件の情報が入力される。さらに、保健支援装置１のユーザが、分析条件入力画面１６００の分析実行ボタン１６５０をクリックすると、保健支援装置１は、分析条件入力画面１６００を用いて入力された分析条件の情報（分析条件情報）を用いて、マルチレベル分析処理を実行するようになっている。

【0119】

図１７は、実施例のマルチレベル分析処理の例を示すフローチャートである。保健支援装置１は、マルチレベル分析実行開始情報などに含まれる分析条件情報に基づいて、マルチレベル分析に用いるデータ（マルチレベル入力情報）を、保健情報管理サーバ１００から取得して、個人レベル入力テーブル３２および地域レベル入力テーブル３３に保存する（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１にて、保健支援装置１は、次のデータ条件１～データ条件６の全てを満たすデータを、保健情報管理サーバ１００の副記憶装置３３に保存された個人属性テーブル１３１、健康診断テーブル１３２、レセプトテーブル１３３、領域管理テーブル１３４、地域可変環境状態テーブル１３５、地域非可変環境状態テーブル１３６から、マルチレベル入力情報として取得して、副記憶装置２３に記憶し、個人状態値を個人レベル入力テーブル３２に保存するとともに、地域状態値を地域レベル入力テーブル３３に保存する。

【0120】

データ条件１、図１６の分析条件入力画面１６００に示す開始年度選択ボタン１６１１および終了年度選択ボタン１６１２を用いて選択された分析対象のデータの初年度（開始年度）から終了年度の範囲（以下、データ年度収集範囲と称する）のデータ。すなわち、以下のレコードから、データを収集する。個人属性テーブル１３１（図１１参照）で、年度１１０２が、データ年度収集範囲内の値のレコード。健康診断テーブル１３２（図１２参照）で、受診日１２０３が、データ年度収集範囲内の値のレコード。レセプトテーブル１３３（図１３参照）で、診療年月１３０４が、データ年度収集範囲内の値のレコードのデータ。地域可変環境状態テーブル１３５（図１４参照）で、年度１４０２が、データ年度収集範囲内の値のレコードのデータ。地域非可変環境状態テーブル１３６（図１５参照）のレコードで、年度１５０２が、データ年度収集範囲内の値のレコード。
データ条件２、分析条件入力画面１６００の対象領域選択ボタン１６１３で設定された対象領域内の居住地域に対応付けられているデータ。すなわち、対象領域選択ボタン１６１３で設定された対象領域内の居住地域の地域環境状態値と、その居住地域に住む人のデータ。保健支援装置１は、地域グループ分類テーブル３６を参照して、対象領域選択ボタン１６１３で設定された対象領域の名前に対応付けられた地域ＩＤ１１０２を取得し、取得した地域ＩＤ１１０２に対応付けられたデータを分析に用いるデータとする。ここで、個人状態値で、取得した地域ＩＤ１１０２に対応付けられたデータとは、個人属性テーブル１３１において、地域ＩＤ１１０３が、取得した地域ＩＤ１１０２に含まれるレコードの個人ＩＤが対応付けられている（健康診断テーブル１３２、レセプトテーブル１３３のデータ）である。また、地域環境状態値で、取得した地域ＩＤ１１０２に対応付けられたデータとは、地域可変環境状態テーブル１３５（図１４参照）の地域ＩＤ１４０１および地域非可変環境状態テーブル１３６（図１５参照）の地域ＩＤ１５０１が、取得した地域ＩＤ１１０２に含まれるレコードに含まれる地域環境状値である。
データ条件３、分析条件入力画面１６００の変数条件選択ボタン１６１４と、年度条件選択ボタン１６１５と、値条件選択ボタン１６１６と、条件削除ボタン１６１７と、条件追加ボタン１６１８とで、設定された前提条件のデータに対応付けられているデータ。前提条件が、個人状態値に関する条件の場合には、個人属性テーブル１３１（図１１参照）、健康診断テーブル１３２（図１２参照）およびレセプトテーブル１３３（図１３参照）で前提条件を満たすレコードからデータを収集する。
データ条件４、アウトカム値選択テーブル１６２０で、設定されたアウトカム値のデータに対応付けられているデータ。
データ条件５、目的変数選択テーブル１６３０にて設定された地域統計状態値を算出できる個人状態値が存在し、その個人状態値に対応付けられているデータ。すなわち、目的変数選択テーブル１６３０にて設定された地域統計状態値の算出に用いる個人状態値が保存されている個人に関する個人状態値および地域環境状態値。
データ条件６、目的変数選択テーブル１６３０にて設定された地域環境状態値が存在する居住地域に対応付けられているデータ。すなわち次のデータである。目的変数選択テーブル１６３０にて設定されたマルチレベル分析に用いる地域環境状態値の値が、地域可変環境状態テーブル１３５または地域非可変環境状態テーブル１３６に保存されている居住地域（環境データ存在居住地域とする）の地域環境状態値。個人属性テーブル１３１（図１１参照）において地域ＩＤ１００３が環境データ存在居住地域の地域ＩＤに対応付けられたレコード（環境データ存在居住地域内レコードと称する）の情報に含まれる情報。レセプトテーブル１３３（図１１参照）のレコードおよび領域管理テーブル３７（図１０参照）のレコードで、環境データ存在居住地域内レコードの個人ＩＤに対応付けられたレコードの情報。

【0121】

次に、保健支援装置１は、地域統計状態値を算出するループ処理を開始する（ステップＳ１０２）。ループ開始のステップＳ１０２からループ終了のステップＳ１０４の間に示す処理は、ステップＳ１０２にて抽出した地域統計状態値の名前毎に繰り返し行う。ステップＳ１０２にて、保健支援装置１は、分析条件情報に含まれる地域統計状態値の項目（図１６の目的変数選択テーブル１６３０にて分析対象に設定された地域統計状態値の項目）およびアウトカム値の項目（アウトカム値が、地域統計状態値であり、個人状態値ではない場合）のうちで、未処理の地域統計状態値の名前の中から１つの地域統計状態値の名前を選択する。

【0122】

次に、保健支援装置１は、ステップＳ１０２にて選択した地域統計状態値の名前の地域統計状態値を、ステップＳ１０１にて個人レベル入力テーブル３２に保存した個人状態値から算出し、地域レベル入力テーブル３３に保存する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０２にて、保健支援装置１は、説明変数管理テーブル３１（図５参照）を参照して、説明変数管理テーブル３１において、ステップＳ１０２にて選択した地域統計状態値の名前に対応付けられた個人項目５０１の値（地域統計状態値の算出に用いる個人状態値の項目名）と、地域統計状態値算出方法５０４の値（数式）と、可変性５０５の値と、を取得する。

【0123】

そして、保健支援装置１は、次の様に、個人レベル入力テーブル３２（図６参照）から、地域ＩＤ６０２毎に、居住地域それぞれの地域統計状態値を算出する。すなわち、保健支援装置１は、個人レベル入力テーブル３２（図６参照）において、地域ＩＤ６０２が同一のレコードから、上記の個人項目５０１の値（個人状態値の項目名に対する値または、個人アウトカム値６０３に対する値）の個人状態値を抽出する。そして保健支援装置１は、抽出した全ての個人状態値を、上記の地域統計状態値算出方法５０４の値（数式）に当てはめて、得られる値を地域統計状態値とする。そして、保健支援装置１は、地域レベル入力テーブル３３に、得られた地域統計状態値を、地域ＩＤ６０２と、上記の可変性５０５の値とに対応付けて、保存する。以上の処理を、地域ＩＤ６０２毎に繰り返す。

【0124】

次に、保健支援装置１は、ステップＳ１０２にて抽出した地域統計状態値の全ての名前について処理が完了したか否かを判定する（ステップＳ１０４）。保健支援装置１が、ステップＳ１０４にて、ステップＳ１０２にて抽出した地域統計状態値の全ての名前について処理が完了していないと判定した場合は、保健支援装置１はステップＳ１０２に戻り、処理を継続する。一方、保健支援装置１が、ステップＳ１０２にて抽出した地域統計状態値の全ての名前について処理が完了したと判定した場合には、保健支援装置１は、ステップＳ１０５の処理を実行する。

【0125】

次に、保健支援装置１は、説明変数の値からアウトカム値を推計するマルチレベルモデルを、分析条件の情報に含まれるマルチレベル関数を用いて学習するとともに、説明変数それぞれの係数および寄与度を算出し、算出した係数および寄与度をマルチレベル解析結果テーブル３５に保存する（ステップＳ１０５）。ここで、保健支援装置１は、分析条件情報に含まれるマルチレベルモデルの名前に対応するマルチレベルモデル（マルチレベル関数）の数式をモデルストア３４から読み出して取得する。また、マルチレベル関数を用いる学習には、個人レベル入力テーブル３２（図６参照）および地域レベル入力テーブル３３（図７参照）に保存されたデータと、取得したマルチレベル関数とを用いる。そして、学習後のマルチレベル関数の係数（個人状態値および地域状態値それぞれの項の係数）と、係数の寄与度（個人状態値および地域状態値それぞれの寄与度）とを算出し、マルチレベル解析結果テーブル３５（図８参照）に、個人状態値および地域状態値それぞれの項目名（個人状態値か、地域統計状態値か、地域環境状態値かに分類する）と、可変性（可変個人値か、非可変個人値か、可変地域値か、非可変地域値かに分類する）と、係数と、寄与度と、を対応付けて保存する。なお、寄与度として、各説明変数を標準化して求めた係数を用いてもよい。これにより、寄与度の比較が容易になる。また、寄与度は、係数そのものにしても良い。寄与度として、変数の有意水準を評価したp値を用いてもよい。

【0126】

次に、保健支援装置１は、非可変の地域統計状態値および地域環境状態値のうちで、寄与度が最も大きい地域状態値に対する項目を、最大非可変地域値の項目として取得する（ステップＳ１０６）。ステップＳ１０６にて、保健支援装置１は、マルチレベル解析結果テーブル３５から、非可変の地域統計状態値の寄与度（非可変地域値８０３ｂの列の寄与度の値）および非可変の地域環境状態値の寄与度（非可変地域値８０６ｂの列の寄与度の値）を抽出する。そして、保健支援装置１は、抽出した寄与度の値のうちで、最も大きな値の寄与度に対する項目を、最大非可変地域値の項目として算出する。

【0127】

次に、保健支援装置１は、最大非可変地域値に基づき、対象領域内にある居住地域を複数の地域グループに分け、地域グループに含まれる居住地域の情報を保存する（ステップＳ１０７）。ステップＳ１０７にて、保健支援装置１は、説明変数管理テーブル３１を参照して、説明変数管理テーブル３１において、ステップＳ１０６にて取得した最大非可変地域値の項目に対応付けられているグループ分け条件５０６の値を取得する。そして、保健支援装置１は、地域レベル入力テーブル３３を参照して、地域レベル入力テーブル３３において、地域ＩＤ７０１と、地域ＩＤ７０１および最大非可変地域値の項目に対応付けられている地域状態値とを対応付けて保存する。そして、保健支援装置１は、保存した地域状態値を、取得したグループ分け条件５０６の値で、地域ＩＤを複数の地域グループ（例えば、グループ１～３）に分類する。さらに、保健支援装置１は、地域ＩＤと、分類したグループ名とを対応付けて、地域レベル入力テーブル３３に保存する。ここで、地域ＩＤと、グループ名との情報が、地域グループに含まれる情報である。

【0128】

そして、保健支援装置１は、地域レベル入力テーブル３３（図６参照）を参照して、地域レベル入力テーブル３３において、地域ＩＤ６０１と、地域ＩＤ６０１および最大非可変地域値の項目に対応付けられている地域状態値を、取得したグループ分け条件５０６の値で分類する。そして、保健支援装置１は、この地域状態値の分類に基づいて地域状態値に対応付けられている地域ＩＤを複数の地域グループ（例えば、グループ１～３）に分類する。さらに、保健支援装置１は、地域ＩＤと、分類したグループの名前とを対応付けて、地域グループ分類テーブル３６（図９参照）に保存する。

【0129】

次に、保健支援装置１は、地域グループ毎に、アウトカム値と地域状態値との関連性を示すグラフ等のデータを作成し、作成したグラフのデータを含むマルチレベル分析の分析結果のデータを提示するように出力して、処理を終了する（ステップＳ１０８）。ステップＳ１０８にて、保健支援装置１は、地域グループに関するグラフのデータと、個人レベル入力テーブル３２（図６）および地域レベル入力テーブル３３（図７参照）のデータ、マルチレベル解析結果テーブル３５に保存されたデータを含む分析結果表示画面内容情報と、分析結果表示画面の構成の情報と、分析結果表示画面を表示させる旨の情報と、を含む分析結果表示画面情報を生成して、ネットワークＩ／Ｆ２６に、ユーザ端末５００に分析結果表示画面情報を送信するように出力する。また、保健支援装置１は、分析結果表示画面情報をネットワークＩ／Ｆ２６に出力しない出力場合には、分析結果表示画面内容情報を主記憶装置２２に出力して、出力装置２５に分析結果表示画面を表示させる。

【0130】

ここで、保健支援装置１が出力する分析結果表示画面内容情報には、複数の地域グループそれぞれに対する、居住地域の最大非可変地域値（第１地域状態値）に対する、居住地域のアウトカム値の関連グラフのデータと、関連グラフに示されている複数の居住地域を、関連グラフに示されている複数の居住地域それぞれに対する非可変な地域状態値それぞれ（第２地域状態値）で、複数のサブグループに分類し、関連グラフにおいて、関連グラフに示されている複数の居住地域に対する、分類されたサブグループの名前を示すサブグループ分類情報と、を含む。

【0131】

図１８は、ユーザ端末５００または保健支援装置１の出力装置２５（モニタ）に表示される分析結果表示画面の一例を示す説明図である。図１８に示す分析結果表示画面１８００は、分析対象表示テーブル１８１０と、個人状態値寄与度テーブル１８２０と、変数一覧表１８３０と、関連グラフ１８４０と、居住地域関連テーブル１８５０と、を含む。

【0132】

分析対象表示テーブル１８１０は、マルチレベル分析の分析条件を表示するテーブルである。個人状態値寄与度テーブル１８２０は、個人状態値の寄与度を表示するテーブルである。個人状態値寄与度テーブル１８２０は、個人状態値の項目と寄与度とを対応づけた表である。

【0133】

変数一覧表１８３０は、マルチレベル分析に用いた目的変数の項目（アウトカム値の項目）および説明変数の項目（地域統計状態値および地域環境状態値の項目）の変数の列と、地域状態値それぞれの「係数」の列と、地域状態値それぞれの「寄与度」の列と、関連グラフ１８４０のグラフの軸を選択する「［表示］」の列と、関連グラフ１８４０のグラフの軸を表示する「［軸］」の列と、を含む表である。

【0134】

関連グラフ１８４０は、上記の変数一覧表１８３０の「［表示］」の列のチェックボックスで選択された項目名の状態値（個人状態値または地域状態値）をＸ軸とし目的変数の状態値（個人状態値または地域状態値）をＹ軸とする関連グラフを、地域グループそれぞれについて表示している。

【0135】

変数一覧表１８３０において、関連グラフ１８４０のグラフの軸を選択する「［表示］」の列の「［表示変更］」の下には、個人状態値の項目名と、地域状態値（集団）の項目名とを表示している。そして、これらの項目名の左にチェックボックスが表示されている。ユーザがチェックボックスをクリックするなどで、チェックボックスを選択すると、選択したチェックボックスの右に表示されている項目名の状態値（個人状態値または地域状態値）をＸ軸とし目的変数の状態値（個人状態値または地域状態値）をＹ軸とする、関連グラフ１８４０が作成されて表示されるようになっている。

【0136】

また、「軸」の列の値「地域分類」の左にチェックが入っているチェックボックスの項目は、最大非可変地域値の項目である。最大非可変地域値の項目のチェックボックスはクリックしても表示が変更されず、ユーザが選択できないようになっている。これは、最大非可変地域値は、居住地域を地域グループに分類にするために使用しており、最大非可変地域値の項目は、ユーザが選択できないからである。

【0137】

また、変数一覧表１８３０において、「［軸］」の列で、目的変数（アウトカム値）に対する値は、関連グラフ１８４０のＹ軸となっていることを表す値「Ｙ」となっている。

【0138】

また、「［軸］」の列で、値が「Ｘ」となっている行の左の説明変数（個人状態値または地域状態値）の項目のチェックボックスをユーザがクリックしてチェックを入れると、関連グラフ１８４０のＸ軸はチェックを入れた項目の説明変数の値に変更したグラフが関連グラフ１８４０に表示されるようになっている。

【0139】

また、変数一覧表１８３０において、「［軸］」の列で、値が「サブ分類」となっている行の左の説明変数（個人状態値または地域状態値、以下、サブ分類説明変数と称する）は、関連グラフ１８４０において、居住地域を表す点を囲う実線および破線の楕円で居住地域を分類する説明変数（個人状態値または地域状態値）である。例えば、関連グラフ１８４０では、実線の楕円で囲われた領域と、破線の楕円で囲われた領域と、それ以外の領域との３つの領域に分かれている。この３つの領域は、説明変数管理テーブル３１（図５参照）においてサブ分類説明変数に対応付けられたグループ分け条件５０６の値（数式）と、居住地域それぞれのサブ分類説明変数の値とに基づいて、図１８のステップＳ１０７と同様に、居住地域をサブグループに分けた（図１８の例では３つのサブグループ、サブグループの数は適宜変更できる）領域である。

【0140】

図１８の関連グラフ１８４０において、実線の楕円で囲った領域は、サブ分類説明変数の値が最も高い領域である。破線の楕円で囲った領域は、サブ分類説明変数の値が中間の領域である。楕円で囲われていない領域は、サブ分類説明変数の値が低い領域である。

【0141】

保健支援装置１がステップＳ１０８にて算出して出力する分析結果表示画面内容情報に含まれる、関連グラフにおいて、関連グラフに示されている複数の居住地域に対する、分類されたサブグループの名前を示すサブグループ分類情報には、非可変の地域状態値に対するサブ分類の情報（非可変の地域状態値と、サブグループ名前と、サブグループそれぞれに含まれる居住地域名と、を対応付けた情報）が含まれる。

【0142】

図１８では、居住地域のサブ分類を、実線の楕円および破線の楕円で示した。居住地域のサブグループの分類を示す方法は、適宜変更できる。例えば、関連グラフ１８４０において、居住地域を表す点を、色分けで分類してもよいし、点の大きさで分類してもよいし、点に変えて複数の記号を用いて分類してもよい。また、複数の説明変数（個人状態値または地域状態値）をサブ分類説明変数とし、関連グラフ１８４０において、複数の態様（点の大きさや、点の色分け等）で、居住領域の複数の分類を示してもよい。

【0143】

居住地域関連テーブル１８５０は、居住地域の名前を表示する「集団」の列と、最大非可変地域値の値を表示する「群」の列と、関連グラフ１８４０のＸ軸の状態値（個人状態値または地域状態値）の値を表示する「Ｘ軸」の列と、関連グラフ１８４０のＹ軸の状態値（個人状態値または地域状態値）の値（すなわち、アウトカム値）を表示する「Ｙ軸」の列とを含む。「Ｘ軸」の列の値は、変数一覧表１８３０で選択されたチェックボックスの右の項目に応じて変更される。
以上の説明では、目的変数（アウトカム値）として腎症発症の有無などの２値変数を用いる場合を、例として説明した。目的変数の値（アウトカム値）は、例えば、人の健康に関する値であればよい。目的変数の値（アウトカム値）は、検査値（例えば血糖値やＨｂＡ１ｃ）等の連続値でもよい。この場合、モデルの選択１６４０（図１６参照）にて、重回帰モデル、一般化線形回帰モデルなどを選択してモデル化を行うことができる。例えば、図１６の分析条件入力画面１６００にて、目的変数としてＨｂＡ１ｃ、説明変数として個人の体重および地域の年齢（平均年齢）などを選択した場合、図１８分析結果表示画面１８００において、目的変数として個人のＨｂＡ１ｃ、説明変数の地域分類として年齢の「集団（平均）」、Ｘ軸として個人の体重を選択する。これにより、図１８分析結果表示画面１８００において、関連グラフ１８４０には、平均年齢の高、中、低の３つのグループで、Ｘ軸が個人の体重、Ｙ軸がＨｂＡ１ｃ値となる関連グラフが表示される。その結果、例えば、年齢層が若い地域では、体重とＨｂＡ１ｃとの関連性が強いことが関連グラフ１８４０から示唆され、一方、年齢層が高い地域では、体重とＨｂＡ１ｃとの関連性が弱いことが関連グラフから示唆される場合など、地域の特性による関連性の違いを理解することが、容易になる場合がある。

【0144】

なお、ステップＳ１０１～Ｓ１０４を実行する保健支援装置１のプロセッサ２１は、入力データ生成部１２である。入力データ生成部１２は、マルチレベルモデルの学習に用いる、居住地域特定情報と、アウトカム値の項目と、少なくとも１つの個人状態値の分析項目と、少なくとも１つの地域統計状態値の分析項目と、地域環境状態値の分析項目と、を対応付けて保存している分析条件情報（分析条件入力画面１６００を用いて入力された分析条件の情報）を取得すると、取得した分析条件情報に含まれる、地域統計状態値の分析項目それぞれに対して、保健情報管理サーバが格納している地域統計状態値算出情報（説明変数管理テーブル３１）において、地域統計状態値の分析項目に対応付けられた地域統計状態値算出方法を取得し、地域統計状態値の分析項目の地域統計状態値の算出に用いる統計用個人状態値を、保健情報管理サーバが格納しているオリジナル情報から取得し、取得した地域統計状態値算出方法と、取得した統計用個人状態値とに基づいて、地域統計状態値の分析項目の地域統計状態値を取得して、記憶部のマルチレベル入力情報に保存するとともに、取得した分析条件情報に含まれる、居住地域特定情報と、アウトカム値の項目と、個人状態値の条件項目と、地域環境状態値の条件項目と、に対応付けられている、アウトカム値、個人状態値、地域環境状態値、をオリジナル情報から取得し、マルチレベル入力情報（個人レベル入力テーブル３２、地域レベル入力テーブル３３および領域管理テーブル３７）に保存する。

【0145】

ステップＳ１０５を実行する保健支援装置１のプロセッサ２１は、学習処理部１３である。学習処理部１３は、マルチレベル入力情報（個人レベル入力テーブル３２、地域レベル入力テーブル３３および領域管理テーブル３７）に含まれる複数の個人状態値および複数の地域状態値から、マルチレベル入力情報に含まれるアウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習するとともに、複数の地域状態値それぞれの寄与度を算出する。そして、ステップＳ１０５の処理が学習処理である。

【0146】

ステップＳ１０６およびＳ１０７を実行する保健支援装置１のプロセッサ２１は、地域分類部１４である。地域分類部１４は、値の変更が困難と想定されている非可変な地域状態値のうちで、寄与度が最も大きい非可変な地域状態値の項目を、最大非可変地域値の項目として算出し、複数の居住地域それぞれに対する最大非可変地域値に基づいて、複数の居住地域を、複数の地域グループに分け、分けた複数の地域グループ毎に、地域グループを特定する地域グループ特定情報と、地域グループに含まれる居住地域それぞれを特定する地域グループ内地域特定情報と、を対応付けて保存する地域グループ分類情報（地域グループ分類テーブル３６）を算出して、算出した地域グループ分類情報を出力する。そして、ステップＳ１０６の処理が地域分類処理である。

【0147】

ステップＳ１０８を実行する保健支援装置１のプロセッサ２１は、グラフ生成部１５である。グラフ生成部１５は、複数の地域グループそれぞれに対する、居住地域の最大非可変地域値（第１地域状態値）に対する、居住地域のアウトカム値の関連グラフのデータを出力する。

【0148】

また、グラフ生成部１５は、ステップＳ１０８にて、関連グラフに示されている複数の居住地域を、関連グラフに示されている複数の居住地域それぞれに対する非可変な地域状態値（第２地域状態値）で、複数のサブグループに分類し、関連グラフにおいて、関連グラフに示されている複数の居住地域に対する、分類されたサブグループの名前を示すサブグループ分類情報を出力する。

【0149】

＜発明の効果＞
このように、実施例において、保健支援装置１は、学習処理部１３が、対象領域内の居住地域の複数の地域状態値および住人の個人状態値から、アウトカム値を推計するマルチレベルモデルを学習するとともに、地域状態値それぞれの寄与度を算出する（図１７のマルチレベル分析処理のステップＳ１０５）。これにより、保健支援装置１は、対象領域内の複数の地域状態値の寄与度を算出することで、ユーザが、アウトカム値に対する影響が大きい（すなわち、寄与度の値が大きい）地域状態値を特定することを容易にする。

【0150】

さらに、保健支援装置１は、地域分類部１４が、非可変な地域状態値のうちで、寄与度が最も大きい最大非可変地域値に基づいて、複数の居住地域を、複数の地域グループに分ける（図１７のマルチレベル分析処理のステップＳ１０７）。そして、地域分類部１４が、地域グループ特定情報と、地域グループ内地域特定情報と、を対応付けて保存する地域グループ分類情報を出力する（図１７のマルチレベル分析処理のステップＳ１０７）。このように、最大非可変地域値の値によって、地域の特性を考慮して、複数の居住地域を、複数の地域グループに分け、地域グループ毎で、地域の住人の健康状態を改善する有効な施策を検討することができる。

【0151】

従って、保健支援装置１は、地域の特性を考慮して、地域の住人の健康状態を改善する有効な施策の検討を容易にする。すなわち、保健支援装置１は、保健や経済の複数の施策から、実施する地域の特性にあう適切な施策を選択することを容易にする。また、保健支援装置１は、施策が効果を奏するために必要な地域の特性を明らかにすることを容易にする。さらに、保健支援装置１は、施策が十分効果を奏したか否かを、地域の特性を踏まえて明らかにすることを容易にする。

【0152】

また、保健支援装置１の入力データ生成部１２は、分析条件情報に含まれる、地域統計状態値の分析項目それぞれに対して、地域統計状態値を取得して、マルチレベル入力情報に保存する。そして、マルチレベル入力情報に保存された、地域統計状態値は、マルチレベルモデルの学習に用いられる。従って、保健支援装置１の入力データ生成部１２は、学習処理部１３がマルチレベルモデルを学習することを容易にする。ひいては、保健支援装置１の入力データ生成部１２は、地域の特性を考慮して、地域の住人の健康状態を改善する有効な施策の検討を容易にする。

【0153】

また、保健支援装置１は、グラフ生成部１５が、複数の地域グループそれぞれに対して、居住地域の最大非可変地域値（第１地域状態値）に対する、居住地域のアウトカム値の関連グラフのデータを出力する。これにより、関連グラフをユーザに提示することが容易になる。そして、ユーザは、関連グラフを参照すれば、地域グループそれぞれで、居住地域のアウトカム値と、居住地域の最大非可変地域値（第１地域状態値）との関連の大きさを検討することが容易になる。したがって、保健支援装置１は、居住地域の特性で分類された地域グループそれぞれで、居住地域の最大非可変地域値（第１地域状態値）との関連の大きさの検討を容易にする。

【0154】

また、保健支援装置１は、グラフ生成部１５にて、関連グラフに示されている複数の居住地域に対する、サブグループの分類を識別するサブグループ識別情報を出力する。その結果、ユーザは、関連グラフにおいて、関連グラフに示されている複数の居住地域に対する、サブグループの分類を把握することができる。これにより、ユーザは、関連グラフを参照すれば、地域グループそれぞれで、居住地域のアウトカム値と居住地域の第２地域状態値との関連性を検討することが容易になる。従って、保健支援装置１は、ユーザが、地域グループそれぞれで、居住地域のアウトカム値と居住地域の第２地域状態値との関連性を検討することを容易にすることができる。

【0155】

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また、例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施例の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。

【0156】

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、実施例の構成の一部について、他の構成の追加、削除、置換をすることが可能である。

【符号の説明】

【0157】

１：保健支援装置
１１：記憶部
１２：入力データ生成部
１３：学習処理部
１４：地域分類部
１５：グラフ生成部
２１：プロセッサ
２２：主記憶装置
２３：副記憶装置
３１：説明変数管理テーブル
３２：個人レベル入力テーブル
３３：地域レベル入力テーブル
３４：モデルストア
３５：マルチレベル解析結果テーブル
３６：地域グループ分類テーブル
２４：入力装置
２５：出力装置
２６：ネットワークＩ／Ｆ
２７：バス
１００：保健情報管理サーバ
１２１：プロセッサ
１２２：主記憶装置
１２３：副記憶装置
１３１：個人属性テーブル
１３２：健康診断テーブル
１３３：レセプトテーブル
１３４：領域管理テーブル
１３５：地域可変環境状態テーブル
１３６：地域非可変環境状態テーブル
１２４：入力装置
１２５：出力装置
１２６：ネットワークＩ／Ｆ
１２７：バス
ＮＷ：ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】