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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024127526
(43)【公開日】2024-09-20
(54)【発明の名称】予測システム、読取システム及び予測プログラム
(51)【国際特許分類】
H04N 1/00 20060101AFI20240912BHJP
B65H 7/02 20060101ALI20240912BHJP
【ＦＩ】
H04N1/00 567M
B65H7/02
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023036731
(22)【出願日】2023-03-09
(71)【出願人】
【識別番号】000005496
【氏名又は名称】富士フイルムビジネスイノベーション株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001519
【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】長澤 佳苗
【テーマコード（参考）】
3F048
5C062
【Ｆターム（参考）】
3F048AA01
3F048AB02
3F048BA06
3F048BB02
3F048BB08
3F048BC04
3F048BC08
3F048CA01
3F048CA02
3F048CB01
3F048CB15
3F048CC11
3F048CC17
3F048DA01
3F048DB18
3F048EA15
5C062AA05
5C062AB02
5C062AB23
5C062AB33
5C062AB38
5C062AB41
5C062AC05
5C062AC38
5C062AC65
5C062AF07
5C062AF12
(57)【要約】
【課題】完了タイミングの予測精度を向上させる。
【解決手段】予測システムは、プロセッサを有し、前記プロセッサは、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行し、一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行する。
【選択図】図４
【解決手段】予測システムは、プロセッサを有し、前記プロセッサは、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行し、一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
プロセッサを有し、
前記プロセッサは、
読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行し、
一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行する
予測システム。
前記プロセッサは、
読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行し、
一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行する
予測システム。
【請求項2】
前記プロセッサは、
前記読取前の原稿束の重さ又は厚さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、
前記第一完了タイミングを前記枚数から予測する前記第一予測処理を実行する
請求項１に記載の予測システム。
前記読取前の原稿束の重さ又は厚さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、
前記第一完了タイミングを前記枚数から予測する前記第一予測処理を実行する
請求項１に記載の予測システム。
【請求項3】
前記プロセッサは、
ユーザの過去の利用情報を取得した場合に、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を特定し、
当該原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する
請求項２に記載の予測システム。
ユーザの過去の利用情報を取得した場合に、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を特定し、
当該原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する
請求項２に記載の予測システム。
【請求項4】
前記プロセッサは、
前記利用情報を取得できない場合には、予め定められた原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する
請求項３に記載の予測システム。
前記利用情報を取得できない場合には、予め定められた原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する
請求項３に記載の予測システム。
【請求項5】
前記プロセッサは、
前記変化量と前記読取枚数との関係を示す前記関係情報から、読取後の前記原稿束の原稿種類を特定し、
特定した原稿種類の情報を、前記利用情報として保持する
請求項３に記載の予測システム。
前記変化量と前記読取枚数との関係を示す前記関係情報から、読取後の前記原稿束の原稿種類を特定し、
特定した原稿種類の情報を、前記利用情報として保持する
請求項３に記載の予測システム。
【請求項6】
前記プロセッサは、
前記第一予測処理を実行した後、前記一部の原稿の読み取りが完了する前に、前記第一完了タイミングをユーザに通知し、
前記第二予測処理を実行した後、前記第二完了タイミングをユーザに通知する
請求項１に記載の予測システム。
前記第一予測処理を実行した後、前記一部の原稿の読み取りが完了する前に、前記第一完了タイミングをユーザに通知し、
前記第二予測処理を実行した後、前記第二完了タイミングをユーザに通知する
請求項１に記載の予測システム。
【請求項7】
前記プロセッサは、
少なくとも、前記第二完了タイミングを、ユーザ端末に通知する
請求項６に記載の予測システム。
少なくとも、前記第二完了タイミングを、ユーザ端末に通知する
請求項６に記載の予測システム。
【請求項8】
原稿束の各原稿を読み取る読取部と、
前記原稿束について、前記第一予測処理と前記第二予測処理を実行する請求項１～７のいずれか１項に記載の予測システムと、
を備える読取システム。
前記原稿束について、前記第一予測処理と前記第二予測処理を実行する請求項１～７のいずれか１項に記載の予測システムと、
を備える読取システム。
【請求項9】
コンピュータに、
読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行させ、
一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行させるための
予測プログラム。
読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行させ、
一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行させるための
予測プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、予測システム、読取システム及び予測プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には、原稿の画像をデータ化して送信するジョブを行う画像処理装置であって、ユーザが送信先を指定するための画面を表示するディスプレイと、前記画像のデータ化の設定値が互いに異なる複数の条件それぞれで前記ジョブを行うのに掛かる予測時間を算出する算出手段と、前記複数の条件それぞれについて算出された前記予測時間を前記ディスプレイに表示させる表示制御手段と、前記複数の条件のうちの選択された条件で前記ジョブを行うよう制御するジョブ実行制御手段と、を有する、ことを特徴とする画像処理装置が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１９－１１４８８５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
予測システムとしては、プロセッサを有し、前記プロセッサは、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理を実行する予測システムが考えられる。
【0005】
当該予測システムのように、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する場合では、原稿の読取前に得た情報に基づき、完了タイミングを予測する必要がある。例えば、読取前の原稿束の重さ又は厚さの情報から原稿束の枚数を予測し、当該枚数から、完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合では、予測した原稿束の枚数が実際の枚数と異なると、予測した完了タイミングと実際の完了タイミングとの差異が大きくなる場合がある。
【0006】
本開示は、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合に比べ、完了タイミングの予測精度を向上させることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
第１態様は、プロセッサを有し、前記プロセッサは、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行し、一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行する。
【0008】
第２態様では、第１態様において、前記プロセッサは、前記読取前の原稿束の重さ又は厚さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、前記第一完了タイミングを前記枚数から予測する前記第一予測処理を実行する。
【0009】
第３態様では、第２態様において、前記プロセッサは、ユーザの過去の利用情報を取得した場合に、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を特定し、当該原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する。
【0010】
第４態様では、第３態様において、前記プロセッサは、前記利用情報を取得できない場合には、予め定められた原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する。
【0011】
第５態様では、第３態様において、前記プロセッサは、前記変化量と前記読取枚数との関係を示す前記関係情報から、読取後の前記原稿束の原稿種類を特定し、特定した原稿種類の情報を、前記利用情報として保持する。
【0012】
第６態様では、第１態様において、前記プロセッサは、前記第一予測処理を実行した後、前記一部の原稿の読み取りが完了する前に、前記第一完了タイミングをユーザに通知し、前記第二予測処理を実行した後、前記第二完了タイミングをユーザに通知する。
【0013】
第７態様では、第６態様において、前記プロセッサは、少なくとも、前記第二完了タイミングを、ユーザ端末に通知する。
【0014】
第８態様は、原稿束の各原稿を読み取る読取部と、前記原稿束について、前記第一予測処理と前記第二予測処理を実行する第１態様から第７態様のいずれか１つに記載の予測システムと、を備える。
【0015】
第９態様は、コンピュータに、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行させ、一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行させるための予測プログラムである。
【発明の効果】
【0016】
第１態様の構成によれば、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合に比べ、完了タイミングの予測精度が向上する。
【0017】
第２態様の構成によれば、原稿の過去の読取実績のみから読取前の原稿束の枚数を予測する場合に比べ、第一完了タイミングの予測精度が向上する。
【0018】
第３態様の構成によれば、常に、予め定められた原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する場合に比べ、第一完了タイミングの予測精度が向上する。
【0019】
第４態様の構成によれば、利用情報を取得できない場合においても、第一予測処理を実行可能となる。
【0020】
第５態様の構成によれば、関係情報から特定した原稿種類の情報を、ユーザの過去の利用情報として利用可能となる。
【0021】
第６態様の構成によれば、第一完了タイミング及び第二完了タイミングの一方のみをユーザに通知する場合に比べ、ユーザが完了タイミングを把握する機会が増加する。
【0022】
第７態様の構成によれば、原稿の読み取りを実行する読取部に設けられた通知部のみに通知する場合に比べ、ユーザが読取部から離れた場合でも、第二完了タイミングを把握しやすい。
【0023】
第８態様の構成によれば、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合に比べ、完了タイミングの予測精度が向上する。
【0024】
第９態様の構成によれば、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合に比べ、完了タイミングの予測精度が向上する。
【図面の簡単な説明】
【0025】
【図1】本実施形態に係る読取システムを示す概略図である。
【図2】本実施形態に係る予測システムを含む読取システムのハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【図3】本実施形態に係る予測システムの機能構成の一例を示すブロック図である。
【図4】本実施形態に係る予測システムによって実行される予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0026】
以下に、本発明に係る実施形態の一例を図面に基づき説明する。
【0027】
＜読取システム１０＞
まず、本実施形態に係る読取システム１０を説明する。図１は、本実施形態に係る読取システム１０を示す概略図である。
まず、本実施形態に係る読取システム１０を説明する。図１は、本実施形態に係る読取システム１０を示す概略図である。
【0028】
なお、図中に示す矢印ＵＰは、装置の上方（具体的には鉛直上方）を示し、矢印ＤＯは、装置の下方（具体的には鉛直下方）を示す。また、図中に示す矢印ＬＨは、装置の左方を示し、矢印ＲＨは、装置の右方を示す。また、図中に示す矢印ＦＲは、装置の前方を示し、矢印ＲＲは、装置の後方を示す。これらの方向は、説明の便宜上定めた方向であるから、装置構成がこれらの方向に限定されるものではない。なお、装置の各方向において、「装置」の語を省略して示す場合がある。すなわち、例えば、「装置の上方」を、単に「上方」と示す場合がある。
【0029】
なお、図中の左右方向は、側方、横方向、及び水平方向ともいえる。また、図中の前後方向は、側方、横方向、及び水平方向ともいえる。また、上下方向、左右方向、前後方向は、互いに交差する方向（具体的には、直交する方向）である。
【0030】
また、図中の「○」の中に「×」が記載された記号は、紙面の手前から奥へ向かう矢印を意味する。また、図中の「○」の中に「・」が記載された記号は、紙面の奥から手前へ向かう矢印を意味する。
【0031】
図１に示される読取システム１０は、原稿の画像を読み取るシステムである。具体的には、読取システム１０は、図１に示されるように、装置本体１１と、原稿収容部１２と、原稿排出部１３と、読取部１４と、表示部１８と、重さ検知部２２（図２参照）と、予測システム５０と、を備えている。以下、読取システム１０の各部について説明する。
【0032】
なお、読取システム１０は、原稿の画像を読み取って当該画像に基づき記録媒体に画像を形成する画像形成装置（例えば複合機）に適用されていてもよい。
【0033】
＜装置本体１１＞
図１に示される装置本体１１は、読取システム１０における各構成部が設けられる部分である。この装置本体１１は、図１に示されるように、読取システム１０における各構成部が配置される箱状の筐体で構成されている。
図１に示される装置本体１１は、読取システム１０における各構成部が設けられる部分である。この装置本体１１は、図１に示されるように、読取システム１０における各構成部が配置される箱状の筐体で構成されている。
【0034】
＜原稿収容部１２＞
図１に示される原稿収容部１２は、原稿を収容する構成部である。原稿収容部１２には、例えば、原稿束（すなわち複数の原稿）が積載されることで、原稿束が収容される。この原稿収容部１２に積載された原稿束の各原稿が、読取部１４へ供給される。なお、原稿としては、例えば、用紙が用いられる。
図１に示される原稿収容部１２は、原稿を収容する構成部である。原稿収容部１２には、例えば、原稿束（すなわち複数の原稿）が積載されることで、原稿束が収容される。この原稿収容部１２に積載された原稿束の各原稿が、読取部１４へ供給される。なお、原稿としては、例えば、用紙が用いられる。
【0035】
＜原稿排出部１３＞
図１に示される原稿排出部１３は、原稿が排出される構成部である。この原稿排出部１３には、読取部１４によって画像が読み取られた原稿が排出される。本実施形態では、原稿排出部１３は、例えば、原稿収容部１２に対する下方側に配置されている。
図１に示される原稿排出部１３は、原稿が排出される構成部である。この原稿排出部１３には、読取部１４によって画像が読み取られた原稿が排出される。本実施形態では、原稿排出部１３は、例えば、原稿収容部１２に対する下方側に配置されている。
【0036】
＜読取部１４＞
図１に示される読取部１４は、原稿束の各原稿を読み取る構成部である。本実施形態では、読取部１４は、原稿収容部１２及び原稿排出部１３に対する左方側に配置されている。
図１に示される読取部１４は、原稿束の各原稿を読み取る構成部である。本実施形態では、読取部１４は、原稿収容部１２及び原稿排出部１３に対する左方側に配置されている。
【0037】
読取部１４は、具体的には、読取装置（図示省略）と、搬送機構（図示省略）と、を有している。この読取部１４では、原稿収容部１２に収容された原稿束の各原稿を当該搬送機構にて搬送しながら、当該原稿の画像を当該読取装置にて読み取る。当該読取装置としては、一例として、ＣＩＳ（Ｃｏｎｔａｃｔ Ｉｍａｇｅ Ｓｅｎｓｏｒ）と称される密着型のイメージセンサが用いられる。
【0038】
＜表示部１８＞
図１に示される表示部１８は、通知部の一例であり、ユーザへ提示する提示情報を表示することで、ユーザへ提示情報を通知する。この表示部１８は、一例として、液晶ディスプレイ及び有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどで構成される。
図１に示される表示部１８は、通知部の一例であり、ユーザへ提示する提示情報を表示することで、ユーザへ提示情報を通知する。この表示部１８は、一例として、液晶ディスプレイ及び有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイなどで構成される。
【0039】
本実施形態では、表示部１８は、例えば、装置本体１１において前方に配置された前面１１Ｆに設けられている。したがって、表示部１８は、例えば、装置本体１１に対する前方側に位置するユーザに視認される。
【0040】
さらに、表示部１８は、ユーザによる指示が入力される入力部としても機能する。この場合では、当該入力部は、一例として、抵抗膜方式及び静電容量方式などのタッチパネルで構成され、ユーザの接触操作により、ユーザによる指示が入力される。
【0041】
ユーザによる指示としては、原稿束の各原稿の読み取りを実行させる読取指示、当該読取における読取設定の指示などがある。読取設定としては、読み取り画像の解像度、読み取り方式（片面読取又は両面読取）などがある。
【0042】
なお、当該入力部としては、タッチパネルに限られずに、キーボード及び操作ボタン等の入力キーによって構成されていてもよく、ユーザによる指示が入力可能なものであればよい。
【0043】
＜重さ検知部２２＞
図２に示される重さ検知部２２は、原稿収容部１２に収容された原稿束の重さを検知する検知部である。重さ検知部２２は、例えば、原稿収容部１２における原稿束が積載される積載面に配置された重量センサが用いられる。なお、重さ検知部２２が検知した原稿束の重さを示す原稿束情報は、後述のＣＰＵ５１へ送られる。
図２に示される重さ検知部２２は、原稿収容部１２に収容された原稿束の重さを検知する検知部である。重さ検知部２２は、例えば、原稿収容部１２における原稿束が積載される積載面に配置された重量センサが用いられる。なお、重さ検知部２２が検知した原稿束の重さを示す原稿束情報は、後述のＣＰＵ５１へ送られる。
【0044】
＜予測システム５０＞
図２は、本実施形態に係る予測システム５０を含む読取システム１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
図２は、本実施形態に係る予測システム５０を含む読取システム１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
【0045】
予測システム５０は、原稿収容部１２に収容された原稿束について、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理と、一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行するシステムである。
【0046】
予測システム５０は、コンピュータとしての機能を備え、図２に示されるように、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）５１と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）５２と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）５３と、ストレージ５４と、を備えている。なお、ＣＰＵ５１は、プロセッサの一例である。
【0047】
ＣＰＵ５１、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５３、及びストレージ５４の各々は、バス５９により相互に接続されている。ＣＰＵ５１は、予測システム５０の全体を統括する。ＲＯＭ５２は、本実施形態で用いられる予測プログラムを含む各種プログラム及び各種データ等を記憶している。ＲＡＭ５３は、各種プログラムの実行時のワークエリアとして用いられるメモリである。ＣＰＵ５１は、ＲＯＭ５２に記憶されたプログラムをＲＡＭ５３に展開して実行することにより、各種処理を行う。
【0048】
ストレージ５４は、一例としてＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、又はフラッシュメモリ等で構成され、各種プログラム及び各種データ等を記憶している。なお、予測プログラムは、ストレージ５４に記憶されていてもよい。
【0049】
予測システム５０において、ＣＰＵ５１は予測プログラムを実行することにより、読取システム１０の各種の機能を実現する。以下、ハードウェア資源としてのＣＰＵ５１とソフトウェア資源としての予測プログラムの協働によって実現される機能構成について説明する。図３は、本実施形態に係る予測システム５０の機能構成の一例を示すブロック図である。
【0050】
予測システム５０は、一例として、図３に示されるように、取得部６３と、第一予測処理部６１と、第二予測処理部６２と、通知部６４と、を備えている。
【0051】
取得部６３は、重さ検知部２２が検知した検知結果（すなわち、原稿収容部１２に収容された原稿束の重さを示す原稿束情報）を取得する。また、取得部６３は、ユーザの過去の利用情報を取得する。
【0052】
第一予測処理部６１は、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行する。具体的には、第一予測処理部６１は、読取前の原稿束の重さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、第一完了タイミングを当該枚数から予測する第一予測処理を実行する。
【0053】
さらに、第一予測処理部６１は、取得部６３がユーザの過去の利用情報を取得した場合に、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を特定し、当該原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する。
【0054】
また、第一予測処理部６１は、取得部６３がユーザの過去の利用情報を取得できない場合には、予め定められた原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する。
【0055】
第二予測処理部６２は、予め定められた枚数（以下、一定枚数という）の原稿が読み取られた際の原稿束の重さの変化量と、その際の読取枚数との関係を示す関係情報から、当該一定枚数の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行する。なお、「一定枚数の原稿」は、「一部の原稿」の一例である。
【0056】
また、第二予測処理部６２は、一定枚数の原稿が読み取られた際の原稿束の重さの変化量と、その際の読取枚数との関係を示す関係情報から、読取後の前記原稿束の原稿種類を特定し、特定した原稿種類の情報を、ユーザの過去の利用情報として保持する。
【0057】
通知部６４は、第一予測処理を実行した後、一定枚数の原稿の読み取りが完了する前に、第一完了タイミングをユーザに通知し、第二予測処理を実行した後、第二完了タイミングをユーザに通知する。また、通知部６４は、少なくとも、第二完了タイミングを、ユーザ端末に通知する。
【0058】
＜本実施形態に係る予測処理＞
次に、本実施形態に係る予測処理の一例について説明する。図４は、予測システム５０によって実行される予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。
次に、本実施形態に係る予測処理の一例について説明する。図４は、予測システム５０によって実行される予測処理の流れの一例を示すフローチャートである。
【0059】
本実施形態では、ＣＰＵ５１がＲＯＭ５２又はストレージ５４から予測プログラムを読み出して実行することによって、本予測処理が実行される。本予測処理は、一例として、ＣＰＵ５１がユーザによる読取指示を取得した場合に、実行が開始される。
【0060】
ＣＰＵ５１は、図４に示されるように、本予測処理を開始すると、ユーザの過去の利用情報を取得可能か否かを判定する（ステップＳ１０１）。
【0061】
具体的には、ＣＰＵ５１は、例えば、ユーザを認証するユーザによる認証操作が実行されると共に、当該ユーザの過去の利用情報が存在する場合に、ユーザの過去の利用情報を取得可能であると判定する。したがって、ＣＰＵ５１は、例えば、ユーザによる認証操作が実行されない場合、及び、ユーザによる認証操作が実行されたものの、当該ユーザの過去の利用情報が存在しない場合には、ユーザの過去の利用情報を取得可能ではないと判定する。
【0062】
ユーザによる認証操作は、例えば、ユーザの識別情報（具体的には、ＩＤ情報）を有する情報体（例えば、識別カード、及びモバイル端末など）を、装置本体１１の予め定められた位置にかざすことにより実行される。
【0063】
ＣＰＵ５１は、ユーザの過去の利用情報を取得可能であると判定した場合に（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、ユーザの過去の利用情報を取得し（ステップＳ１０２）、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を算出用種類として特定し、当該原稿種類の情報（以下、種類情報という）を取得する（ステップＳ１０３）。
【0064】
ＣＰＵ５１は、ユーザの過去の利用情報を取得可能ではないと判定した場合に（ステップＳ１０１：ＮＯ）、予め定められた原稿種類を算出用種類として特定し、当該原稿種類に係る種類情報を取得する（ステップＳ１０４）。
【0065】
算出用種類とは、後述のステップＳ１０６において、原稿収容部１２に収容された原稿束の枚数を算出する際に用いられる種類である。種類情報には、原稿１枚当たりの重さを特定するための重さ情報が含まれる。当該重さ情報としては、具体的には、例えば、原稿のサイズ（すなわち面積）及び坪量の情報が挙げられる。この情報からは、原稿１枚当たりの重さが、「坪量［ｇ／ｍ２］×原稿の面積［ｍ２］」にて特定される。例えば、Ａ４サイズ(２１０ｍｍ×２９７ｍｍ)、普通紙(坪量：７０ｇ／ｍ２)である場合は、原稿１枚当たりの重さは、７０［ｇ／ｍ２］×（０．２１０×０．２９７)［ｍ２］により、約４．４ｇと特定される。なお、重さ情報としては、原稿１枚当たりの重さ自体を示す情報であってもよい。
【0066】
次に、ＣＰＵ５１は、原稿収容部１２に収容された読取前の原稿束の重さを示す原稿束情報を取得する（ステップＳ１０５）。具体的には、ＣＰＵ５１は、重さ検知部２２が検知した原稿束の重さを示す原稿束情報を取得する。
【0067】
次に、ＣＰＵ５１は、種類情報と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する（ステップＳ１０６）。具体的には、ステップＳ１０６において、ＣＰＵ５１は、種類情報に含まれる重さ情報と原稿束情報とに基づき、「読取前の原稿束の重さ÷原稿１枚当たりの重さ」により、読取前の原稿束の枚数を算出する。
【0068】
次に、ＣＰＵ５１は、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを、ステップＳ１０６にて予測した枚数（以下、予測枚数という）から予測する第一予測処理を実行する（ステップＳ１０７）。具体的には、ＣＰＵ５１は、「原稿１枚当たりの読取時間×予測枚数」により、第一完了タイミングを予測する。
【0069】
原稿１枚当たりの読取時間は、読取部１４の性能（例えば、原稿の搬送速度等）、ユーザが指示した読取設定（例えば、解像度、片面読取又は両面読取等）などから求められる。
【0070】
次に、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１０７にて予測した第一完了タイミングをユーザに通知する（ステップＳ１０８）。具体的には、ＣＰＵ５１は、例えば、表示部１８に第一完了タイミングを示す完了タイミング情報を表示させることで、第一完了タイミングをユーザに通知する。表示部１８は、例えば、完了タイミング情報として、読取前の原稿束の読み取りが完了するまでの残り時間の情報を表示する。なお、第一完了タイミングのユーザへの通知は、一定枚数の原稿の読み取りが完了する前に実行される。
【0071】
また、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１０８において、表示部１８による通知に加えて又は替えて、ユーザ端末（パーソナルコンピュータ及びモバイル端末など）に第一完了タイミングを示す完了タイミング情報を表示させることで、第一完了タイミングをユーザに通知してもよい。
【0072】
次に、ＣＰＵ５１は、本ステップの直近にて予測された予測枚数が、一定枚数を超えるか否かを判定する（ステップＳ１０９）。
【0073】
なお、「本ステップの直近にて予測された予測枚数」は、ステップＳ１０９を最初に実行する場合には、ステップＳ１０６にて予測された予測枚数が該当し、ステップＳ１０９を２回目以降に実行する場合には、後述のステップＳ１１２にて予測された予測枚数が該当する。
【0074】
ＣＰＵ５１は、当該予測枚数が一定枚数を超えると判定した場合に（ステップＳ１０９：ＹＥＳ）にステップＳ１１０へ移行し、当該予測枚数が一定枚数以下であると判定した場合に（ステップＳ１０９：ＮＯ）に、本予測処理を終了する。
【0075】
ＣＰＵ５１は、ステップＳ１１０にて、読取部１４において一定枚数の原稿の読み取りが完了した否かを判定する。ＣＰＵ５１は、一定枚数の原稿の読み取りが完了したと判定した場合に（ステップＳ１１０：ＹＥＳ）に、ステップＳ１１１へ移行し、一定枚数の原稿の読み取りが完了していないと判定した場合に（ステップＳ１１０：ＮＯ）に、ステップＳ１１０を繰り返す。すなわち、ＣＰＵ５１は、一定枚数の原稿の読み取りが完了するまでステップＳ１１０を繰り返し、原稿の読み取りが完了したと判定した場合に（ステップＳ１１０：ＹＥＳ）に、ステップＳ１１１へ移行する。
【0076】
なお、ステップＳ１１０における「一定枚数の原稿の読み取り」は、ステップＳ１１０を最初に実行する場合には、読取前の原稿束に対して実行される一定枚数の原稿の読み取りであり、ステップＳ１１０を２回目以降に実行する場合には、前回の一定枚数の読み取りが完了した原稿束に対して実行される一定枚数の原稿の読み取りである。
【0077】
ＣＰＵ５１は、ステップＳ１１１にて、一定枚数が読み取られた際の原稿束の重さを示す原稿束情報を取得する。したがって、ＣＰＵ５１が、ステップＳ１１１を最初に実行する場合には、読取前の原稿束から一定枚数分の原稿が減少した状態の原稿束の重さを示す原稿束情報を取得し、ＣＰＵ５１がステップＳ１１１を２回目以降に実行する場合には、前回の一定枚数の読み取りが完了した原稿束から一定枚数分の原稿が減少した状態の原稿束の重さを示す原稿束情報を取得する。
【0078】
次に、ＣＰＵ５１は、一定枚数の原稿が読み取られた際の原稿束の重さの変化量と、その際の読取枚数（すなわち一定枚数）との関係を示す関係情報と、原稿束情報とから、一定枚数が読み取られた際の原稿束の枚数を予測する（ステップＳ１１２）。
【0079】
具体的には、ステップＳ１１２において、ＣＰＵ５１は、一定枚数の読み取りが行われる前の原稿束の重さと、一定枚数が読み取られた際の原稿束の重さとの差により、原稿束の重さの変化量を算出する。次に、ＣＰＵ５１は、「原稿束の重さの変化量÷一定枚数」により、原稿１枚当たりの重さを算出する。そして、「一定枚数が読み取られた際の原稿束の重さ÷当該原稿１枚当たりの重さ」により、読取前の原稿束の枚数を算出する。
【0080】
さらに、ステップＳ１１２では、ＣＰＵ５１は、算出された原稿１枚当たりの重さを、読取後の原稿束の原稿種類として特定し、特定した原稿種類の情報を、ユーザの過去の利用情報として保持する。したがって、この原稿種類の情報は、次回の予測処理を実行する際に、ユーザの過去の利用情報として利用可能となる。なお、ＣＰＵ５１は、原稿の坪量及び原稿のサイズ（面積）を、読取後の原稿束の原稿種類として特定し、特定した原稿種類の情報を、ユーザの過去の利用情報として保持してもよい。
【0081】
次に、ＣＰＵ５１は、一定枚数が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを、ステップＳ１１２にて予測した枚数（以下、予測枚数という）から予測する第二予測処理を実行する（ステップＳ１１３）。具体的には、ＣＰＵ５１は、「原稿１枚当たりの読取時間×予測枚数」により、第二完了タイミングを予測する。
【0082】
原稿１枚当たりの読取時間は、読取部１４の性能（例えば、原稿の搬送速度等）、ユーザが指示した読取設定（例えば、解像度、片面読取又は両面読取等）などから求められる。
【0083】
次に、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１１３にて予測した第二完了タイミングをユーザに通知し（ステップＳ１１４）、ステップＳ１０９へ移行する。具体的には、ＣＰＵ５１は、例えば、表示部１８に第二完了タイミングを示す完了タイミング情報を表示させることで、第二完了タイミングをユーザに通知する。表示部１８は、例えば、完了タイミング情報として、一定枚数が読み取られた原稿束の読取が完了するまでの残り時間の情報を表示する。
【0084】
さらに、ＣＰＵ５１は、ステップＳ１１４において、ユーザ端末（パーソナルコンピュータ及びモバイル端末など）に第二完了タイミングを示す完了タイミング情報を表示させることで、第二完了タイミングをユーザに通知する。
【0085】
＜本実施形態の作用＞
本実施形態では、ＣＰＵ５１は、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行した後（ステップＳ１０７）、一定枚数が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを、ステップＳ１１２にて予測した予測枚数から予測する第二予測処理を実行する（ステップＳ１１３）。
本実施形態では、ＣＰＵ５１は、読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行した後（ステップＳ１０７）、一定枚数が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを、ステップＳ１１２にて予測した予測枚数から予測する第二予測処理を実行する（ステップＳ１１３）。
【0086】
ここで、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合（以下、形態Ａという）では、原稿の読取前に得た情報に基づき、完了タイミングを予測する必要がある。例えば、読取前の原稿束の重さ又は厚さの情報から原稿束の枚数を予測し、当該枚数から、完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合では、予測した原稿束の枚数が実際の枚数と異なると、予測した完了タイミングと実際の完了タイミングとの差異が大きくなる場合がある。
【0087】
これに対して、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、第一予測処理を実行した後（ステップＳ１０７）、一定枚数が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを、ステップＳ１１２にて予測した予測枚数から予測する第二予測処理を実行する（ステップＳ１１３）ので、形態Ａに比べ、完了タイミングの予測精度が向上する。
【0088】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、読取前の原稿束の重さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、第一完了タイミングを当該枚数から予測する第一予測処理を実行する（ステップＳ１０７）。
【0089】
このため、原稿の過去の読取実績のみから読取前の原稿束の枚数を予測する場合に比べ、第一完了タイミングの予測精度が向上する。
【0090】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、ユーザの過去の利用情報を取得した場合に（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を特定し（ステップＳ１０３）、当該原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する（ステップＳ１０６）。
【0091】
このため、常に、予め定められた原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する場合に比べ、第一完了タイミングの予測精度が向上する。
【0092】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、ユーザの過去の利用情報を取得できない場合には（ステップＳ１０１：ＮＯ）、予め定められた原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する。
【0093】
このため、ユーザの過去の利用情報を取得できない場合においても、第一予測処理を実行可能となる。
【0094】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、一定枚数の原稿が読み取られた際の原稿束の重さの変化量と、その際の読取枚数（すなわち一定枚数）との関係を示す関係情報から、読取後の原稿束の原稿種類として特定し、特定した原稿種類の情報を、ユーザの過去の利用情報として保持する。
【0095】
このため、ＣＰＵ５１が、当該関係情報から特定した原稿種類の情報を、ユーザの過去の利用情報として利用可能となる。
【0096】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、第一予測処理を実行した後、一定枚数の原稿の読み取りが完了する前に、第一完了タイミングをユーザに通知し（ステップＳ１０８）、第二予測を実行した後、第二完了タイミングをユーザに通知する（ステップＳ１１４）。
【0097】
このため、第一完了タイミング及び第二完了タイミングの一方のみをユーザに通知する場合に比べ、ユーザが完了タイミングを把握する機会が増加する。
【0098】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、第二完了タイミングを、ユーザ端末に通知する（ステップＳ１１４）。このため、原稿の読み取りを実行する読取部１４に設けられた表示部１８のみに通知する場合に比べ、ユーザが読取部１４から離れた場合でも、第二完了タイミングを把握しやすい。
【0099】
＜変形例＞
本実施形態では、ＣＰＵ５１は、読取前の原稿束の重さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、第一完了タイミングを当該枚数から予測する第一予測処理を実行していたが、これに限られない。例えば、ＣＰＵ５１は、原稿の過去の読取実績のみから読取前の原稿束の枚数を予測する構成であってもよい。
本実施形態では、ＣＰＵ５１は、読取前の原稿束の重さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、第一完了タイミングを当該枚数から予測する第一予測処理を実行していたが、これに限られない。例えば、ＣＰＵ５１は、原稿の過去の読取実績のみから読取前の原稿束の枚数を予測する構成であってもよい。
【0100】
また、ＣＰＵ５１は、読取前の原稿束の重さに替えて又は加えて、読取前の原稿束の厚さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測する構成であってもよい。この場合では、読取システム１０は、原稿収容部１２に収容された原稿束の厚さを検知する検知部を備える。当該検知部は、例えば、原稿収容部１２に収容された原稿束における最上の原稿を検知するセンサ（例えば光センサ）により、当該原稿束が積載された積載面から最上の原稿までの寸法により厚さを検知する構成とすることが可能である。
【0101】
なお、読取前の原稿束の重さに基づいて予測された枚数と、読取前の原稿束の厚さに基づいて予測された枚数と、を平均化することで、原稿束の枚数を予測してもよい。
【0102】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、ユーザの過去の利用情報を取得した場合に、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を特定し、当該原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測していたが、これに限られない。例えば、ＣＰＵ５１は、常に、予め定められた原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する構成であってもよい。
【0103】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、第二完了タイミングを、ユーザ端末に通知していたが、これに限られない。例えば、ＣＰＵ５１は、第二完了タイミングを、原稿の読み取りを実行する読取部に設けられた通知部（例えば表示部１８など）のみに通知する構成であってもよい。
【0104】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、一定枚数の原稿が読み取られた際の原稿束の重さの変化量と、その際の読取枚数（すなわち一定枚数）との関係を示す関係情報と、原稿束情報とから、一定枚数が読み取られた際の原稿束の枚数を予測していたが、これに限られない。例えば、ＣＰＵ５１は、原稿束の重さの変化量に替えて又は加えて、一定枚数の原稿が読み取られた際の原稿束の厚さの変化量と、その際の読取枚数（すなわち一定枚数）との関係を示す関係情報と、原稿束情報とから、一定枚数が読み取られた際の原稿束の枚数を予測してもよい。なお、この場合においても、原稿束の重さに基づいて予測された枚数と、原稿束の厚さに基づいて予測された枚数と、を平均化することで、原稿束の枚数を予測してもよい。
【0105】
また、ＣＰＵ５１は、原稿束が、予め定められた重さ又は厚さ分、減少するまで、読み取りを実行し、そのときの読取枚数との関係を示す関係情報と、原稿束情報とから、一定枚数が読み取られた際の原稿束の枚数を予測してもよい。
【0106】
また、本実施形態では、ＣＰＵ５１は、一定枚数が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを、予測枚数から予測する第二予測処理を実行していたが、これに限られない。例えば、ＣＰＵ５１は、原稿束の枚数を予測せずに、一部の原稿が読み取られた際の原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測してもよい。
【0107】
本発明は、上記の実施形態に限るものではなく、その主旨を逸脱しない範囲内において種々の変形、変更、改良が可能である。例えば、上記に示した変形例は、適宜、複数を組み合わせて構成してもよい。
【0108】
また、上記実施形態において、プロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えば、前述のCPU等）や、専用のプロセッサ（例えばGPU：Graphics Processing Unit、ASIC： Application Specific Integrated Circuit、FPGA： Field Programmable Gate Array、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。
【0109】
また、上記実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。
【0110】
＜付記＞
（（（１）））
プロセッサを有し、
前記プロセッサは、
読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行し、
一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行する
予測システム。
（（（１）））
プロセッサを有し、
前記プロセッサは、
読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行し、
一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行する
予測システム。
【0111】
（（（２）））
前記プロセッサは、
前記読取前の原稿束の重さ又は厚さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、
前記第一完了タイミングを前記枚数から予測する前記第一予測処理を実行する
（（（１）））に記載の予測システム。
前記プロセッサは、
前記読取前の原稿束の重さ又は厚さを示す原稿束情報から、当該読取前の原稿束の枚数を予測し、
前記第一完了タイミングを前記枚数から予測する前記第一予測処理を実行する
（（（１）））に記載の予測システム。
【0112】
（（（３）））
前記プロセッサは、
ユーザの過去の利用情報を取得した場合に、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を特定し、
当該原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する
（（（２）））に記載の予測システム。
前記プロセッサは、
ユーザの過去の利用情報を取得した場合に、当該利用情報から最も利用頻度が高い原稿種類を特定し、
当該原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する
（（（２）））に記載の予測システム。
【0113】
（（（４）））
前記プロセッサは、
前記利用情報を取得できない場合には、予め定められた原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する
（（（３）））に記載の予測システム。
前記プロセッサは、
前記利用情報を取得できない場合には、予め定められた原稿種類と前記原稿束情報とから、前記読取前の原稿束の枚数を予測する
（（（３）））に記載の予測システム。
【0114】
（（（５）））
前記プロセッサは、
前記変化量と前記読取枚数との関係を示す前記関係情報から、読取後の前記原稿束の原稿種類を特定し、
特定した原稿種類の情報を、前記利用情報として保持する
（（（３）））又は（（（４）））に記載の予測システム。
前記プロセッサは、
前記変化量と前記読取枚数との関係を示す前記関係情報から、読取後の前記原稿束の原稿種類を特定し、
特定した原稿種類の情報を、前記利用情報として保持する
（（（３）））又は（（（４）））に記載の予測システム。
【0115】
（（（６）））
前記プロセッサは、
前記第一予測処理を実行した後、前記一部の原稿の読み取りが完了する前に、前記第一完了タイミングをユーザに通知し、
前記第二予測処理を実行した後、前記第二完了タイミングをユーザに通知する
（（（１）））～（（（５）））のいずれか１つに記載の予測システム。
前記プロセッサは、
前記第一予測処理を実行した後、前記一部の原稿の読み取りが完了する前に、前記第一完了タイミングをユーザに通知し、
前記第二予測処理を実行した後、前記第二完了タイミングをユーザに通知する
（（（１）））～（（（５）））のいずれか１つに記載の予測システム。
【0116】
（（（７）））
前記プロセッサは、
少なくとも、前記第二完了タイミングを、ユーザ端末に通知する
（（（６）））に記載の予測システム。
前記プロセッサは、
少なくとも、前記第二完了タイミングを、ユーザ端末に通知する
（（（６）））に記載の予測システム。
【0117】
（（（８）））
原稿束の各原稿を読み取る読取部と、
前記原稿束について、前記第一予測処理と前記第二予測処理を実行する（（（１）））～（（（７）））のいずれか１つに記載の予測システムと、
を備える読取システム。
原稿束の各原稿を読み取る読取部と、
前記原稿束について、前記第一予測処理と前記第二予測処理を実行する（（（１）））～（（（７）））のいずれか１つに記載の予測システムと、
を備える読取システム。
【0118】
（（（９）））
コンピュータに、
読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行させ、
一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行させるための
予測プログラム。
コンピュータに、
読取前の原稿束の読取が完了する第一完了タイミングを予測する第一予測処理を実行させ、
一部の原稿が読み取られた際の前記原稿束の重さ又は厚さの変化量と、その際の読取枚数又は読取時間との関係を示す関係情報から、当該一部の原稿が読み取られた原稿束の読取が完了する第二完了タイミングを予測する第二予測処理を実行させるための
予測プログラム。
【0119】
（（（１）））の構成によれば、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合に比べ、完了タイミングの予測精度が向上する。
【0120】
（（（２）））の構成によれば、原稿の過去の読取実績のみから読取前の原稿束の枚数を予測する場合に比べ、第一完了タイミングの予測精度が向上する。
【0121】
（（（３）））の構成によれば、常に、予め定められた原稿種類と原稿束情報とから、読取前の原稿束の枚数を予測する場合に比べ、第一完了タイミングの予測精度が向上する。
【0122】
（（（４）））の構成によれば、利用情報を取得できない場合においても、第一予測処理を実行可能となる。
【0123】
（（（５）））の構成によれば、関係情報から特定した原稿種類の情報を、ユーザの過去の利用情報として利用可能となる。
【0124】
（（（６）））の構成によれば、第一完了タイミング及び第二完了タイミングの一方のみをユーザに通知する場合に比べ、ユーザが完了タイミングを把握する機会が増加する。
【0125】
（（（７）））の構成によれば、原稿の読み取りを実行する読取部に設けられた通知部のみに通知する場合に比べ、ユーザが読取部から離れた場合でも、第二完了タイミングを把握しやすい。
【0126】
（（（８）））の構成によれば、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合に比べ、完了タイミングの予測精度が向上する。
【0127】
（（（９）））の構成によれば、読取前の原稿束の読取が完了する完了タイミングを予測する予測処理のみを実行する場合に比べ、完了タイミングの予測精度が向上する。
【符号の説明】
【0128】
１０ 読取システム
１１ 装置本体
１１Ｆ 前面
１２ 原稿収容部
１３ 原稿排出部
１４ 読取部
１８ 表示部
２２ 検知部
５０ 予測システム
５１ ＣＰＵ（プロセッサの一例）
５２ ＲＯＭ
５３ ＲＡＭ
５４ ストレージ
５９ バス
６１ 第一予測処理部
６２ 第二予測処理部
６３ 取得部
６４ 通知部
１１ 装置本体
１１Ｆ 前面
１２ 原稿収容部
１３ 原稿排出部
１４ 読取部
１８ 表示部
２２ 検知部
５０ 予測システム
５１ ＣＰＵ（プロセッサの一例）
５２ ＲＯＭ
５３ ＲＡＭ
５４ ストレージ
５９ バス
６１ 第一予測処理部
６２ 第二予測処理部
６３ 取得部
６４ 通知部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
