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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024128891
(43)【公開日】2024-09-24
(54)【発明の名称】決定方法、演算装置、及びコンピュータプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20240913BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023038166
(22)【出願日】2023-03-10
(71)【出願人】
【識別番号】000000284
【氏名又は名称】大阪瓦斯株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110003926
【氏名又は名称】弁理士法人イノベンティア
(72)【発明者】
【氏名】塚本 幸宏
(72)【発明者】
【氏名】中嶋 真奈美
(72)【発明者】
【氏名】藤林 慎治
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC15
(57)【要約】
【課題】コストが削減される物品の保管場所を決定することのできる演算装置を提供する。
【解決手段】演算装置１００ａは、物品の一例である部品の保管場所を物品の使用場所の一例である店舗とするか蔵置場所の一例であるエリア倉庫とするかを決定することを含む処理を実行する演算装置であって、使用場所における物品の使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生し、蔵置場所に保管されている物品を使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、第２のコストと第３のコストとの合計が第１のコストを下回る場合に、物品の保管場所を蔵置場所とすると決定する、ように構成されている。
【選択図】図１
【解決手段】演算装置１００ａは、物品の一例である部品の保管場所を物品の使用場所の一例である店舗とするか蔵置場所の一例であるエリア倉庫とするかを決定することを含む処理を実行する演算装置であって、使用場所における物品の使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生し、蔵置場所に保管されている物品を使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、第２のコストと第３のコストとの合計が第１のコストを下回る場合に、物品の保管場所を蔵置場所とすると決定する、ように構成されている。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
コンピュータに実装された、物品の保管場所を前記物品の使用場所とするか蔵置場所とするかの決定方法であって、
前記使用場所における前記物品の使用確率を用いて、前記使用場所において使用の機会が発生せずに前記物品が前記使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生し、前記蔵置場所に保管されている前記物品を前記使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、
前記第２のコストと前記第３のコストとの合計が前記第１のコストを下回る場合に、前記物品の保管場所を前記蔵置場所とすると決定する、ことを備える
決定方法。
前記使用場所における前記物品の使用確率を用いて、前記使用場所において使用の機会が発生せずに前記物品が前記使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生し、前記蔵置場所に保管されている前記物品を前記使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、
前記第２のコストと前記第３のコストとの合計が前記第１のコストを下回る場合に、前記物品の保管場所を前記蔵置場所とすると決定する、ことを備える
決定方法。
【請求項2】
前記第１のコストを算出することは、前記物品の前記使用場所での保管単価に前記使用場所において前記機会が発生しない確率を乗じることを含み、
前記第２のコストを算出することは、前記物品の前記蔵置場所での保管単価に前記使用場所において前記機会が発生しない確率を乗じることを含み、
前記第３のコストを算出することは、前記物品の移送単価に、前記使用場所での前記物品の使用回数予測値を乗じることを含み、
前記使用場所において前記機会が発生しない確率は、１から前記使用確率を減じて得られ、
前記物品の使用回数予測値は前記使用確率から得られる
請求項１に記載の決定方法。
前記第２のコストを算出することは、前記物品の前記蔵置場所での保管単価に前記使用場所において前記機会が発生しない確率を乗じることを含み、
前記第３のコストを算出することは、前記物品の移送単価に、前記使用場所での前記物品の使用回数予測値を乗じることを含み、
前記使用場所において前記機会が発生しない確率は、１から前記使用確率を減じて得られ、
前記物品の使用回数予測値は前記使用確率から得られる
請求項１に記載の決定方法。
【請求項3】
前記使用場所は複数の場所を含み、
前記複数の場所のうちの、前記物品を当該場所に保管する第１群と、前記物品を前記蔵置場所に保管する第２群と、について、
前記第２のコストは、前記物品の前記蔵置場所での保管単価に、前記第２群の前記場所それぞれにおいて前記機会が発生しない確率を乗じて得られ、
前記第３のコストは、前記物品の移送単価に、前記第２群の前記場所それぞれにおける前記使用回数予測値の総和を乗じて得られ、
前記第１群の前記場所それぞれについての前記第１のコストの総和、前記第２のコスト、及び前記第３のコストの総和が最小となる前記第１群と前記第２群とを決定する、ことをさらに備える
請求項２に記載の決定方法。
前記複数の場所のうちの、前記物品を当該場所に保管する第１群と、前記物品を前記蔵置場所に保管する第２群と、について、
前記第２のコストは、前記物品の前記蔵置場所での保管単価に、前記第２群の前記場所それぞれにおいて前記機会が発生しない確率を乗じて得られ、
前記第３のコストは、前記物品の移送単価に、前記第２群の前記場所それぞれにおける前記使用回数予測値の総和を乗じて得られ、
前記第１群の前記場所それぞれについての前記第１のコストの総和、前記第２のコスト、及び前記第３のコストの総和が最小となる前記第１群と前記第２群とを決定する、ことをさらに備える
請求項２に記載の決定方法。
【請求項4】
前記第１群と前記第２群とを決定することは、前記複数の場所の前記第１群と前記第２群との組み合わせを変化させて、前記第２群の前記場所それぞれについての前記第１のコストの総和である第１の値と、前記第２のコスト及び前記第３のコストの和である第２の値との差が最小となる前記第１群及び前記第２群とする場所の組み合わせを決定することを含む
請求項３に記載の決定方法。
請求項３に記載の決定方法。
【請求項5】
前記物品は製品のメンテナンスに用いる部品であり、
前記製品の要メンテナンス確率Ｍ、及び、前記使用場所に対応付けられた前記製品の数Ｎを用いて下の式で前記使用確率Ｕを得る、ことをさらに備える
請求項１に記載の決定方法。
Ｕ＝１－（１－Ｍ）＾Ｎ
前記製品の要メンテナンス確率Ｍ、及び、前記使用場所に対応付けられた前記製品の数Ｎを用いて下の式で前記使用確率Ｕを得る、ことをさらに備える
請求項１に記載の決定方法。
Ｕ＝１－（１－Ｍ）＾Ｎ
【請求項6】
前記物品は製品のメンテナンスに用いる部品であり、
前記保管単価は、前記部品の単価を含み、
前記製品の要メンテナンス確率Ｍ、及び、前記使用場所に対応付けられた前記製品の数Ｎを用いて下の式で前記使用確率Ｕを得る、ことをさらに備える
さらに備える
請求項２に記載の決定方法。
Ｕ＝１－（１－Ｍ）＾Ｎ
前記保管単価は、前記部品の単価を含み、
前記製品の要メンテナンス確率Ｍ、及び、前記使用場所に対応付けられた前記製品の数Ｎを用いて下の式で前記使用確率Ｕを得る、ことをさらに備える
さらに備える
請求項２に記載の決定方法。
Ｕ＝１－（１－Ｍ）＾Ｎ
【請求項7】
物品の保管場所を前記物品の使用場所とするか蔵置場所とするかを決定することを含む処理を実行する演算装置であって、
前記使用場所における前記物品の使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生し、前記蔵置場所に保管されている前記物品を前記使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、
前記第２のコストと前記第３のコストとの合計が前記第１のコストを下回る場合に、前記物品の保管場所を前記蔵置場所とすると決定する、ように構成されている
演算装置。
前記使用場所における前記物品の使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生し、前記蔵置場所に保管されている前記物品を前記使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、
前記第２のコストと前記第３のコストとの合計が前記第１のコストを下回る場合に、前記物品の保管場所を前記蔵置場所とすると決定する、ように構成されている
演算装置。
【請求項8】
物品の保管場所を前記物品の使用場所とするか蔵置場所とするかを決定することを含む処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであって、
前記使用場所における前記物品の使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生し、前記蔵置場所に保管されている前記物品を前記使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、
前記第２のコストと前記第３のコストとの合計が前記第１のコストを下回る場合に、前記物品の保管場所を前記蔵置場所とすると決定する、ことを実行させる
コンピュータプログラム。
前記使用場所における前記物品の使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生せずに前記物品が前記蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、
前記使用確率を用いて、前記使用場所において前記機会が発生し、前記蔵置場所に保管されている前記物品を前記使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、
前記第２のコストと前記第３のコストとの合計が前記第１のコストを下回る場合に、前記物品の保管場所を前記蔵置場所とすると決定する、ことを実行させる
コンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、決定方法、演算装置、及びコンピュータプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
管理のためのコストやスペースを考慮すると、店舗で使用の機会が発生する部品などの物品を店舗においてすべて保管することはできないため、その機会が生じる店舗以外の保管場所（以下、蔵置場所）で保管したいという要望もある。一方で、使用の機会に備えて店舗に保管しておきたいという要望がある。
【0003】
例えば、特開２００８－１０５１４７号公報（以下、特許文献１）は、物品の保管場所であるヤードの現在の配置状況と、原材料の入出荷情報とに基づいて、ヤードの制約条件を満足する配置計画の解を計算する在庫配置計画システムを開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２００８－１０５１４７号公報
【発明の概要】
【0005】
保管対象の物品には、原材料の入出荷情報に基づいて使用の機会が発生するのではなく、外部からの要求や突発事項などの計画的ではない条件に応じて使用の機会が発生する場合がある。そのような場合、特許文献１のシステムでは在庫配置計画が立てられない。
【0006】
例えば、物品が修繕業務などのメンテナンスを行う店舗でメンテナンスに用いられる部品である場合、使用の機会は、メンテナンス対象の製品の種類や、その製品の用いられる環境や、メンテナンス対象の製品の個数や、故障などの発生の度合い、などの影響を受ける。そのような場合であっても、物品の保管のコストを精度よく削減できることが望まれる。そこで、本開示は、コストが削減される物品の保管場所を決定することのできる決定方法、演算装置、及びコンピュータプログラムを提供することを目的の１つとする。
【0007】
ある実施の形態に従うと、決定方法は、コンピュータに実装された、物品の保管場所を物品の使用場所とするか蔵置場所とするかの決定方法であって、使用場所における物品の使用確率を用いて、使用場所において使用の機会が発生せずに物品が使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生し、蔵置場所に保管されている物品を使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、第２のコストと第３のコストとの合計が第１のコストを下回る場合に、物品の保管場所を蔵置場所とすると決定する、ことを備える。
【0008】
更なる詳細は、後述の実施形態として説明される。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
［在庫管理の概要］
図１は、本実施の形態に係る決定方法を説明するための図である。実施の形態に係る決定方法は、物品の保管場所を物品の使用場所とするか蔵置場所とするかの決定方法である。物品は、一例として、メンテナンスの一例である修繕に用いられる部品である。物品の使用場所は、一例として、修繕対象となる機器（製品）を販売する店舗であって、その店舗において、販売した製品の修繕を手配する。物品の使用は、この例の場合、当該店舗で販売した製品の修繕を行うこと、又は、部品を調達して修繕の手配を行うこと、を指す。
図１は、本実施の形態に係る決定方法を説明するための図である。実施の形態に係る決定方法は、物品の保管場所を物品の使用場所とするか蔵置場所とするかの決定方法である。物品は、一例として、メンテナンスの一例である修繕に用いられる部品である。物品の使用場所は、一例として、修繕対象となる機器（製品）を販売する店舗であって、その店舗において、販売した製品の修繕を手配する。物品の使用は、この例の場合、当該店舗で販売した製品の修繕を行うこと、又は、部品を調達して修繕の手配を行うこと、を指す。
【0011】
店舗は、部品を店舗自身で保管可能であるとともに、蔵置場所にも保管可能である。蔵置場所は、店舗以外の保管場所を指し、例えば倉庫（以下、エリア倉庫）などである。エリア倉庫は複数の店舗によって共有されていてもよい。図１は、施設例を表している。図１の例では店舗１Ａ～１Ｄの４つの店舗があり、これらがエリア倉庫２を共有している。店舗１Ａ～１Ｄを代表させて店舗１とも称する。各店舗１は、自店舗１で使用の機会のある部品を自店舗１かエリア倉庫２かで保管する。店舗１Ａ～１Ｄは近隣エリアに位置し、その中間付近にエリア倉庫２が配置されることが想定される。
【0012】
本実施の形態に係る管理装置１００は、各店舗１で使用する機会のある部品の在庫管理を行う。在庫管理は、部品の保管場所を当該店舗１とするかエリア倉庫２とするかを決定することを含む。
【0013】
店舗１で部品を保管する場合、店舗１においていわゆる死蔵在庫となるリスクがある。店舗１における死蔵在庫は、所定期間内に店舗１において部品が用いられないことを含む。ここでの所定期間は、その部品の需要が見込まれる期間を指し、所定期間内に店舗１において部品が用いられないことは、店舗１においてその部品の需要が見込まれないことに相当する。又は、店舗１における死蔵在庫は、一定期間、店舗１において部品が用いられないことであってもよい。ここでの一定期間は、次の需要が発生するまでに在庫しておくことを許容する期間を指し、一定期間、店舗１において部品が用いられないことは、店舗１におけるその部品の需要の頻度が低いために、次の需要が生じるまでの在庫期間が長すぎることに相当する。そのため、店舗１で部品を保管する場合、店舗１での死蔵在庫のコスト（店舗死蔵在庫コスト：第１のコスト）が発生する。
【0014】
部品をエリア倉庫２で保管する場合、エリア倉庫２においていわゆる死蔵在庫となるリスクがある。そのため、エリア倉庫２で部品を保管する場合、エリア倉庫２での死蔵在庫のコスト（地区死蔵在庫コスト：第２のコスト）が発生する。地区死蔵在庫コストは、各店舗においてその部品が所定期間内に用いられない、又は、一定期間、用いられない状態においてエリア倉庫２で部品を保管するコストを指す。さらに、部品をエリア倉庫２で保管する場合、店舗１で使用する機会が発生すると部品をエリア倉庫２から店舗１まで移送する必要がある。そのため、移送コスト（第３のコスト）が発生する。
【0015】
管理装置１００において部品の保管場所を当該店舗１とするかエリア倉庫２とするかを決定する際、店舗１Ａ～１Ｄそれぞれにおいて管理する製品に関する情報（製品情報）３Ａ～３Ｄが、管理装置１００に入力される（ステップＳ１）。製品情報３Ａ～３Ｄを代表させて製品情報３とも称する。管理装置１００は製品情報３を用いて部品それぞれについて上記第１～第３のコストを算出し、第１～第３のコストを用いて、その部品の使用の機会が発生する店舗で保管するかエリア倉庫２で保管するかを決定する決定処理を実行する（ステップＳ２）。
【0016】
管理装置１００は、決定した結果を管理情報５として出力する（ステップＳ３）。管理情報５は、一例として、画面表示であってもよいし、各店舗１の有する端末装置４Ａ～４Ｄ（図３）に対する制御信号であってもよい。
【0017】
管理情報５は、部品ごとの、自店舗１で保管する１又は複数の店舗、及びエリア倉庫２に保管する１又は複数の店舗の組み合わせを含む。すなわち、自店舗で保管する１又は複数の店舗のグループを第１群、エリア倉庫２に保管する１又は複数の店舗のグループを第２群とすると、ステップＳ２で管理装置１００は、部品ごとに、第１群及び第２群とする店舗の組み合わせを決定する。
【0018】
図１の例では、部品１の使用の機会がある店舗は店舗１Ａ，１Ｂ，１Ｄであって、第１群が店舗１Ａ，１Ｄ、及び第２群が店舗１Ｂである店舗の組み合わせが決定されている。管理情報５は、部品ごとの第１群及び第２群とする店舗の組み合わせを含む。
【0019】
［システム構成］
図２は、管理装置１００を含む在庫管理システム２００の構成、及び、管理装置１００の構成の概略図である。在庫管理システム２００は、管理装置１００を備える。管理装置１００は、演算装置１００ａを有する。演算装置１００ａは、部品の保管場所を店舗１とするかエリア倉庫２とするかを決定することを含む処理を実行する。
図２は、管理装置１００を含む在庫管理システム２００の構成、及び、管理装置１００の構成の概略図である。在庫管理システム２００は、管理装置１００を備える。管理装置１００は、演算装置１００ａを有する。演算装置１００ａは、部品の保管場所を店舗１とするかエリア倉庫２とするかを決定することを含む処理を実行する。
【0020】
在庫管理システム２００は、演算装置１００ａに対する入力装置の一例としての端末装置４Ａ～４Ｄを備える。端末装置４Ａ～４Ｄは、それぞれ、店舗１Ａ～１Ｄに設置される装置であることが想定されている。端末装置４Ａ～４Ｄを代表させて端末装置４とも称する。端末装置４は、パーソナルコンピュータ、タブレット、又はスマートフォン等の、インターネット７などの通信網に接続可能であって、ユーザ操作を受け付けてデータ送信が可能な端末であれば、任意の端末を利用できる。
【0021】
管理装置１００は通信装置１３を有する。演算装置１００ａは、通信装置１３に接続されている。通信装置１３は通信モジュールなどである。演算装置１００ａと端末装置４とは、インターネット７などの通信網を介して相互に通信可能である。他の例として、管理装置１００と端末装置４とは一体の装置で構成されていてもよい。すなわち、管理装置１００は、端末装置４に変えて入力部を有してもよい。
【0022】
［演算装置の説明］
演算装置１００ａは、一例として、プロセッサ１１とメモリ１２とを有するコンピュータ、又は、一つのコンピュータ及びその周辺装置で構成されている。演算装置１００ａは、複数のコンピュータが協働して実現されてもよい。
演算装置１００ａは、一例として、プロセッサ１１とメモリ１２とを有するコンピュータ、又は、一つのコンピュータ及びその周辺装置で構成されている。演算装置１００ａは、複数のコンピュータが協働して実現されてもよい。
【0023】
プロセッサ１１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）である。メモリ１２は、例えばＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）などを含む。メモリ１２は、プロセッサ１１で実行されるプログラム１２１を記憶している。プロセッサ１１はプログラム１２１を実行することによって、後述する各処理を実行する。
【0024】
プロセッサ１１は、プログラム１２１を実行することによって決定処理１１１を実行する。決定処理１１１は、本実施の形態に係る決定方法に従う処理であって、対象の部品について、使用の機会が発生する店舗１で保管するかエリア倉庫２で保管するかを決定する処理を含む。
【0025】
好ましくは、プロセッサ１１は、プログラム１２１を実行することによって出力処理１１２を実行する。出力処理１１２は、決定処理１１１での決定を含む管理情報５を生成し、出力させる処理を含む。出力処理１１２は、一例として、管理情報５を通信装置１３に渡し、規定の出力先に送信させることを含む。規定の送信先は、例えば、端末装置４である。これにより、各店舗１において部品を店舗１かエリア倉庫２かいずれで保管するかを知ることができる。他の例として、出力処理１１２は、図示しないディスプレイに表示させる処理であってもよい。これにより、管理装置１００を用いている管理者が、部品を店舗１かエリア倉庫２かいずれで保管するかを知ることができる。
【0026】
［決定方法の説明］
決定処理１１１において、プロセッサ１１は、各店舗１における製品情報３を用いる。製品情報３は、一例として、各店舗１の端末装置４において生成され、端末装置４から管理装置１００に送信される。他の例として、各店舗１の端末装置４から情報の入力を受けて演算装置１００ａで生成されてもよい。
決定処理１１１において、プロセッサ１１は、各店舗１における製品情報３を用いる。製品情報３は、一例として、各店舗１の端末装置４において生成され、端末装置４から管理装置１００に送信される。他の例として、各店舗１の端末装置４から情報の入力を受けて演算装置１００ａで生成されてもよい。
【0027】
図３は、製品情報３の一例を表した概略図である。製品情報３は、店舗１で管理する製品１台ごとの情報を含む。製品情報３は、一例として、製品の種別を表す情報である機器種別コード３１と、顧客が購入した日を表す情報である購入日３２と、修繕の実施日を表す情報である修繕日３３と、修繕に使用した部品を表す情報である修繕使用部品３４と、を含む。製品情報３は、さらに、製品を購入した顧客を識別する情報や、製品の製造日を表す情報などを含んでもよい。
【0028】
図３の製品情報３は、ナンバー１，２，３の３つの製品についての情報を含んでいる。ナンバー１の製品は、機器種別コード３１が「ＸＸＸＸＸ１」であり、購入日３２が「Ｄ１／Ｍ１／Ｙ１」であり、修繕日３３が「ＤＤ１／ＭＭ１／ＹＹ１」，「ＤＤ２／ＭＭ２／ＹＹ２」，「ＤＤ３／ＭＭ３／ＹＹ３」を含み、それぞれの修繕日３３における修繕使用部品３４が「部品１」であることを示している。ナンバー２の製品は、機器種別コード３１が「ＸＸＸＸＸ２」であり、購入日３２が「Ｄ２／Ｍ２／Ｙ２」であり、修繕日３３が「ＤＤ３／ＭＭ３／ＹＹ３」，「ＤＤ５／ＭＭ５／ＹＹ５」を含み、それぞれの修繕日３３における修繕使用部品３４が「部品２」であることを示している。ナンバー３の製品は、機器種別コード３１が「ＸＸＸＸＸ１」であり、購入日３２が「Ｄ３／Ｍ３／Ｙ３」であり、修繕日３３が「ＤＤ６／ＭＭ６／ＹＹ６」，「ＤＤ７／ＭＭ７／ＹＹ７」，「ＤＤ８／ＭＭ８／ＹＹ８」を含み、それぞれの修繕日３３における修繕使用部品３４が「部品１」であることを示している。
【0029】
決定処理１１１は、対象の部品について、上記の店舗死蔵在庫コスト（第１のコスト）を算出すること、上記の地区死蔵在庫コスト（第２のコスト）を算出すること、及び上記の移送コスト（第３のコスト）を算出することを含む。そして、決定処理１１１は、対象の部品について、自店舗で保管する各店舗の第１のコストの総和と、エリア倉庫２で保管する際の第２のコスト及び第３のコストとの和が最小となるように、対象の部品を自店舗に保管する店舗のグループ（第１群）と、エリア倉庫２に保管する店舗のグループ（第２群）とを決定する、ことを含む。
【0030】
ある部品１についての店舗１Ａにおける店舗死蔵在庫コストＣ１Ａ１は、部品１の店舗１Ａでの保管単価に、店舗１Ａにおいて使用の機会が発生しない確率を乗じて得られる。保管単価は、一例として、当該部品の単価（部品単価）ＰＡ１とする。保管単価は、他の例として、又は、部品単価に加えて、保管に要する賃料や人件費や光熱費やこれらの組み合わせであってもよい。保管単価は、後述の地区死蔵在庫コストＣ２の算出でも同様とする。
【0031】
部品１の店舗１Ａにおける使用の機会が発生しない確率は、部品１の店舗Ａにおける使用確率（店舗使用確率）ＵＡ１を１から減じて得られる（１－ＵＡ１）。したがって、プロセッサ１１は決定処理１１１において、下の式（１）によって店舗死蔵在庫コストＣ１Ａ１を算出する。
Ｃ１Ａ１＝ＰＡ１×（１－ＵＡ１） …式（１）
Ｃ１Ａ１＝ＰＡ１×（１－ＵＡ１） …式（１）
【0032】
店舗１Ａが管理している製品情報３が図３のものである場合、部品１は、機器種別コード「ＸＸＸＸ１」の製品の修繕に用いられるものである。当該製品１つあたりの修繕が必要となる確率（例えば故障率）Ｍ１に、店舗１Ａで管理しているこの製品の台数Ｎ１を乗じる、下の式（２）によって、部品１の使用回数の予測値（使用回数予測値）ＰｒＡ１が得られる。なお、故障率Ｍ１は、一例として、製品情報３に記録されている当該製品の修繕記録から算出され得る。また、部品１の店舗１Ａにおける使用確率（店舗使用確率）ＵＡ１は、下の式（３）から得られる。なお、式（３）の「＾」は累乗を表す。
ＰｒＡ１＝Ｍ１×Ｎ１ …式（２）
ＵＡ１＝１－（１－Ｍ１）＾Ｎ１ …式（３）
ＰｒＡ１＝Ｍ１×Ｎ１ …式（２）
ＵＡ１＝１－（１－Ｍ１）＾Ｎ１ …式（３）
【0033】
ある部品１についての地区死蔵在庫コストＣ２は、部品１のエリア倉庫２での保管単価に、部品１をエリア倉庫２で保管する各店舗での部品１の使用の機会が発生しない確率を乗じて得られる。例えば、店舗１Ａ，１Ｂ，…がそれぞれ部品１をエリア倉庫２で保管する場合、プロセッサ１１は、下の式（４）によって部品１の地区死蔵在庫コストＣ２を得る。式（４）は、部品単価ＰＡ１に、店舗１Ａにおける使用の機会が発生しない確率（１－ＵＡ１），店舗１Ｂにおける使用の機会が発生しない確率（１－ＵＢ１），…を乗じる演算式である。
Ｃ２＝ＰＡ１×（１－ＵＡ１）×（１－ＵＢ１）×… …式（４）
Ｃ２＝ＰＡ１×（１－ＵＡ１）×（１－ＵＢ１）×… …式（４）
【0034】
ある部品１についての移送コストＣ３は、部品１の移送コスト単価Ｔ１に、部品１をエリア倉庫２で保管する各店舗での部品１の使用回数予測値の合計を乗じて得られる。例えば、店舗１Ａ，１Ｂ，…がそれぞれ部品１をエリア倉庫２で保管する場合、プロセッサ１１は、下の式（５）によって移送コストＣ３を得る。式（５）は、移送コスト単価Ｔ１に、店舗１Ａにおける部品１の使用回数予測値ＰｒＡ１と店舗１Ｂにおける部品１の使用回数予測値ＰｒＢ１と…の総和を乗じる演算式である。
Ｃ３＝Ｔ１×（ＰｒＡ１＋ＰｒＢ１＋…） …式（５）
Ｃ３＝Ｔ１×（ＰｒＡ１＋ＰｒＢ１＋…） …式（５）
【0035】
決定処理１１１においてプロセッサ１１は、第１のコストＣ１～第３のコストＣ３を用いて、対象の部品１の使用の機会がある複数の店舗について、第１群と第２群の組み合わせを決定する。なお、組み合わせを決定することは、第１群に属する店舗群、及び、第２群に属する店舗群の少なくとも一方を決定することを指す。
【0036】
詳しくは、プロセッサ１１は、対象の部品１について、第２群の店舗群それぞれについて得られた第１のコストの総和を算出する（第１の値）。また、プロセッサ１１は、第２群の店舗群について第２のコスト及び第３のコストを算出し、これらの和（第２の値）を得る。プロセッサ１１は、対象の部品１の使用の機会がある複数の店舗について第１群と第２群との組み合わせを変化させることで、第１の値と第２の値との差が最大となる第１群及び第２群とする店舗の組み合わせを決定する。
【0037】
［決定方法の流れ］
図４は、演算装置１００ａに実装された決定方法の流れを表したフローチャートであって、演算装置１００ａでの処理の流れを表している。図４の処理は、演算装置１００ａのメモリ１２に記憶されたプログラム１２１をプロセッサ１１が実行することによって演算装置１００ａにて実行される。図４の処理は、対象の部品ごとに行われる。
図４は、演算装置１００ａに実装された決定方法の流れを表したフローチャートであって、演算装置１００ａでの処理の流れを表している。図４の処理は、演算装置１００ａのメモリ１２に記憶されたプログラム１２１をプロセッサ１１が実行することによって演算装置１００ａにて実行される。図４の処理は、対象の部品ごとに行われる。
【0038】
演算装置１００ａは、エリア倉庫２を共有するすべての店舗（店舗１Ａ～１Ｄ）それぞれの製品情報３の入力を受け付ける（ステップＳ１０１）。演算装置１００ａは、対象の部品１の使用の機会のある店舗、すなわち、製品情報３の修繕使用部品３４に部品１が含まれている店舗それぞれについて、当該店舗での部品１の使用確率を算出する（ステップＳ１０３）。
【0039】
演算装置１００ａは、ステップＳ１０５～Ｓ１１３，Ｓ１１９～Ｓ１２１で、対象の部品１の使用の機会のある店舗の、部品１を自店舗に保管する店舗のグループ（第１群）と、部品１をエリア倉庫２に保管する店舗のグループ（第２群）との組み合わせを様々に変化させて、第２群の各店舗についての第１のコストの総和（第１の値）と、第２群の店舗群について第２のコスト及び第３のコストの和（第２の値）との差が最大となる第１群及び第２群とする店舗の組み合わせを決定する。
【0040】
詳しくは、演算装置１００ａは、始めに、予め設定している初期値を用いて、第１群及び第２群とする店舗の組み合わせを初期組み合わせとし（ステップＳ１０５）、その組み合わせにおいて、第２群の各店舗についての第１のコストＣ１を算出する（ステップＳ１０７）。また、演算装置１００ａは、第２群の店舗群について第２のコスト及び第３のコストを算出する（ステップＳ１０９，Ｓ１１１）。
【0041】
演算装置１００ａは、第２群の各店舗についての第１のコストＣ１の総和（第１の値：ΣＣ１）と、第２のコスト及び第３のコストの和（第２の値）と、を比較する。演算装置１００ａは、第１群及び第２群とするすべての組み合わせについて第１の値と第２の値との差を算出し、差が最大となる組み合わせを決定する（ステップＳ１１５）。第１の値と第２の値との差は、第２群の（候補となる）店舗群がすべて自店舗で保管した場合のコストとエリア倉庫２で保管した場合のコストとの差、つまり、エリア倉庫２に保管したことで削減されるコストを表している。そのため、ステップＳ１１５で差が最大となる組み合わせを決定することによって、削減されるコストが最大となる。
【0042】
好ましくは、演算装置１００ａは、第１の値と第２の値とを比較して、第１の値が第２の値より大きい場合に（ステップＳ１１３でＹＥＳ）、ステップＳ１１５で差が最大となる組み合わせを決定する。第１の値が第２の値より大きい場合は、そのときの店舗の組み合わせでは部品１について自店舗で保管する方がエリア倉庫２に保管するよりコストが高い、つまり、エリア倉庫２に保管してコスト削減を図る余地がある組み合わせであることを意味している。
【0043】
一方、第１の値が第２の値以下であった場合（ステップＳ１１３でＮＯ）、第２群の候補の店舗群がすべて自店舗で保管した方がコストが低い、つまり、コスト削減のためにエリア倉庫２に保管する必要がないことを意味している。この場合、演算装置１００ａはステップＳ１１５ですべての組み合わせについて差を算出することなく、第２群の店舗はなし、つまり、すべての店舗が自店舗にて保管する、という組み合わせを決定する。この場合、演算装置１００ａの処理としては、図４のようにステップＳ１１５をスキップするものでもよいし、ステップＳ１１５を行って第１群にすべての店舗が属し、第２群に属する店舗がない、という組み合わせを決定してもよい。
【0044】
演算装置１００ａは、部品１について以上の処理で得られた結果を含む管理情報５を出力する（ステップＳ１１７）。部品が複数あるときは、演算装置１００ａは以上の処理を部品ごとに実行し、各部品の結果を含む管理情報５を出力する。
【0045】
［シミュレーション］
発明者は、図１の施設例を用いて本実施の形態に係る決定方法のシミュレーションを行い、コスト比較を行った。図５～図８はシミュレーションに用いた部品情報であって、それぞれ、店舗１Ａ～店舗１Ｄの製品情報３から得られた、各店舗での部品情報３Ａ～３Ｄの具体例を表している。
発明者は、図１の施設例を用いて本実施の形態に係る決定方法のシミュレーションを行い、コスト比較を行った。図５～図８はシミュレーションに用いた部品情報であって、それぞれ、店舗１Ａ～店舗１Ｄの製品情報３から得られた、各店舗での部品情報３Ａ～３Ｄの具体例を表している。
【0046】
部品情報３Ａ～３Ｄは、それぞれ、当該店舗で使用の機会がある部品名３５、その部品を修繕に用いる製品の故障確率３６、及び、当該店舗が管理している、その部品を修繕に用いる製品の台数である機器台数３７を含む。部品名３５は、各店舗の製品情報３の修繕使用部品３４に含まれる部品名から得られる。故障確率３６は、各店舗の製品情報３の、機器種別コード３１で表される機種ごとの修繕日３３から、部品ごとに算出される値である。機器台数３７は、機器種別コード３１で表される機種ごとの数を、部品ごとにカウントして得られる値である。
【0047】
店舗１Ａの部品情報３Ａ（図５）より、店舗１Ａは、部品１，２，３，４，５，６，７の使用の機会を有し、それぞれ、故障確率が３，２，２，１．５，１，０．５，０．５％であり、機器台数が１０，１０，１０，１５，１５，１０，２０である。店舗１Ｂの部品情報３Ｂ（図６）より、店舗１Ｂは、部品１，２，５，７，８，９，１０の使用の機会を有し、それぞれ、故障確率が２．５，２．５，２，１．５，１，５，１％であり、機器台数が３０，２５，１０，１１５，２５，５０，２５である。店舗１Ｃの部品情報３Ｃ（図７）より、店舗１Ｃは、部品４，５，８，１２，１３，１４，１５の使用の機会を有し、それぞれ、故障確率が３，２．５，２，１，０．５，０．５，０．５％であり、機器台数が５０，２５，４０，３０，３５，２５，３０である。店舗１Ｄの部品情報３Ｄ（図８）より、店舗１Ｄは、部品１，３，９，１１，１４，１６，１７の使用の機会を有し、それぞれ、故障確率が０．５，２．５，４，１．５，１，１，１％であり、機器台数が５，１０，２０，５，１０，１５，５である。
【0048】
この場合、演算装置１００ａでは、部品１～１７それぞれについて図４の処理を実行する。例えば、部品１については、店舗１Ａ，１Ｂ，１Ｄで第１群と第２群との組み合わせを決定する。部品２については、店舗１Ａ，１Ｂで第１群と第２群との組み合わせを決定する。
【0049】
図９は、シミュレーションで得られた管理情報５の一例を表した図である。このシミュレーションでは、部品１～１７すべてについて製品情報３Ａ～３Ｄに基づいて処理を行った結果、部品ごとに第１群と第２群とが下のような組み合わせで決定された。これにより、各店舗１Ａ～１Ｄ及びエリア倉庫２で保管する部品が図９のように得られる。
部品１：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｂ，１Ｄ）
部品２：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｂ）
部品３：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｄ）
部品４：第１群（店舗１Ａ，１Ｃ）、第２群（なし）
部品５：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｂ，１Ｄ）
部品６：第１群（店舗１Ａ）、第２群（なし）
部品７：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｂ）
部品８：第１群（なし）、第２群（店舗１Ｂ，１Ｃ）
部品９：第１群（店舗１Ｂ，１Ｄ）、第２群（なし）
部品１０：第１群（店舗１Ｂ）、第２群（なし）
部品１１：第１群（なし）、第２群（店舗１Ｄ）
部品１２：第１群（店舗１Ｃ）、第２群（なし）
部品１３：第１群（店舗１Ｃ）、第２群（なし）
部品１４：第１群（なし）、第２群（店舗１Ｃ，１Ｄ）
部品１５：第１群（店舗１Ｃ）、第２群（なし）
部品１６：第１群（店舗１Ｄ）、第２群（なし）
部品１７：第１群（店舗１Ｄ）、第２群（なし）
部品１：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｂ，１Ｄ）
部品２：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｂ）
部品３：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｄ）
部品４：第１群（店舗１Ａ，１Ｃ）、第２群（なし）
部品５：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｂ，１Ｄ）
部品６：第１群（店舗１Ａ）、第２群（なし）
部品７：第１群（なし）、第２群（店舗１Ａ，１Ｂ）
部品８：第１群（なし）、第２群（店舗１Ｂ，１Ｃ）
部品９：第１群（店舗１Ｂ，１Ｄ）、第２群（なし）
部品１０：第１群（店舗１Ｂ）、第２群（なし）
部品１１：第１群（なし）、第２群（店舗１Ｄ）
部品１２：第１群（店舗１Ｃ）、第２群（なし）
部品１３：第１群（店舗１Ｃ）、第２群（なし）
部品１４：第１群（なし）、第２群（店舗１Ｃ，１Ｄ）
部品１５：第１群（店舗１Ｃ）、第２群（なし）
部品１６：第１群（店舗１Ｄ）、第２群（なし）
部品１７：第１群（店舗１Ｄ）、第２群（なし）
【0050】
シミュレーションでは、部品１～１７の部品単価を一律に１００００円、移送コスト単価を一律に５０００円とした。この条件を用いて、シミュレーションでは、店舗１Ａ～１Ｄがすべて自店舗にて部品を保管する場合のコストが２０５７００円と算出され、図９の組み合わせで部品１～１７を保管した場合のコストが１３７２００円と算出された。これにより、本実施の形態に係る決定方法を採用することで３３％のコスト削減が実現されることが検証された。すなわち、本実施の形態に係る決定方法によって全体のコストが削減されるという効果が示された。
【0051】
［他の例１］
なお、以上の説明では、本実施の形態に係る決定方法で、ある部品１について複数の店舗において使用の機会があるとき、それら複数の店舗において第１群及び第２群の組み合わせを決定するものであった。この決定方法は、複数の店舗の場合に限定されるものではない。ある部品の使用の機会がある店舗が１つであっても、本実施の形態に係る決定方法によってその店舗で保管するか蔵置場所（エリア倉庫２）で保管するか、を決定することができる。
なお、以上の説明では、本実施の形態に係る決定方法で、ある部品１について複数の店舗において使用の機会があるとき、それら複数の店舗において第１群及び第２群の組み合わせを決定するものであった。この決定方法は、複数の店舗の場合に限定されるものではない。ある部品の使用の機会がある店舗が１つであっても、本実施の形態に係る決定方法によってその店舗で保管するか蔵置場所（エリア倉庫２）で保管するか、を決定することができる。
【0052】
この場合、決定方法では、部品をエリア倉庫２で保管する場合の第２のコストと第３のコストとの合計（第２の値）が、部品を自店舗で保管する場合の第１のコストを下回る場合に、エリア倉庫２で保管すると決定する。これは、上記シミュレーションの部品６，１０，１２，１３，１５，１６，１７が該当する。特に、上記シミュレーションでは計算の便宜上、自店舗での保管単価とエリア倉庫２での保管単価とを同一の部品単価としていたが、保管単価として例えば保管場所の賃料や人件費などを用いる場合には、自店舗とエリア倉庫２とで保管単価が異なる場合もある。その場合には、ある部品の使用の機会がある店舗が１つであっても本実施の形態に係る決定方法によってコストが削減されるという効果が得られる場合もある。
【0053】
［他の例２］
このように、本実施の形態に係る決定方法では、機器の修繕などのメンテナンスに必要な部品などの物品の保管場所を、機器の故障確率などである部品の使用確率を用いて決定されている。これにより、すべての使用場所で保管するよりもコストが削減されるものである。使用確率は故障確率に限定されず、他の要因によるものでもよい。例えば、物品が天候などの特定のイベントの際に用いるものである場合、そのイベントの発生確率を使用確率として用いてもよい。これにより、本実施の形態に係る決定方法を様々なシチュエーションで用いることができる。
このように、本実施の形態に係る決定方法では、機器の修繕などのメンテナンスに必要な部品などの物品の保管場所を、機器の故障確率などである部品の使用確率を用いて決定されている。これにより、すべての使用場所で保管するよりもコストが削減されるものである。使用確率は故障確率に限定されず、他の要因によるものでもよい。例えば、物品が天候などの特定のイベントの際に用いるものである場合、そのイベントの発生確率を使用確率として用いてもよい。これにより、本実施の形態に係る決定方法を様々なシチュエーションで用いることができる。
【0054】
［他の例３］
上のシミュレーションでは、部品１～１７の部品単価を一律に１００００円、移送コスト単価を一律に５０００円としたが、実装では、部品単価は部品ごとに異なる値を用いることもできる。また、実装では、移送コスト単価も部品ごとに異なる値を用いることもできるし、店舗ごとに異なる値を用いることもできる。例えば、物品のサイズなどの条件によって移送の方法が異なる場合があるためである。また例えば、エリア倉庫２から店舗までの距離や道程によって移送のコストが異なる場合があるためである。これにより、より詳細な条件で決定を行うことができ、精度よくコスト削減を図ることができる。
上のシミュレーションでは、部品１～１７の部品単価を一律に１００００円、移送コスト単価を一律に５０００円としたが、実装では、部品単価は部品ごとに異なる値を用いることもできる。また、実装では、移送コスト単価も部品ごとに異なる値を用いることもできるし、店舗ごとに異なる値を用いることもできる。例えば、物品のサイズなどの条件によって移送の方法が異なる場合があるためである。また例えば、エリア倉庫２から店舗までの距離や道程によって移送のコストが異なる場合があるためである。これにより、より詳細な条件で決定を行うことができ、精度よくコスト削減を図ることができる。
【0055】
本発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、様々な変形が可能である。また、実施の形態に係る決定方法、演算装置、及びコンピュータプログラムは、次のように表すこともできる。
【0056】
（１）実施の形態に係る決定方法は、コンピュータに実装された、物品の保管場所を物品の使用場所とするか蔵置場所とするかの決定方法であって、使用場所における物品の使用確率を用いて、使用場所において使用の機会が発生せずに物品が使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生し、蔵置場所に保管されている物品を使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、第２のコストと第３のコストとの合計が第１のコストを下回る場合に、物品の保管場所を蔵置場所とすると決定する、ことを備える。この決定方法では、物品の保管場所が部品の使用確率を用いて決定されるため、物品の保管場所を効率的に決定することができる。この決定方法によって保管場所が決定されることで、物品をすべて使用場所で保管する場合に比べてコストの削減が図られることが発明者によるシミュレーションによって実証された。
【0057】
（２）（１）に記載の決定方法であって、好ましくは、第１のコストを算出することは、物品の使用場所での保管単価に使用場所において機会が発生しない確率を乗じることを含み、第２のコストを算出することは、物品の蔵置場所での保管単価に使用場所において機会が発生しない確率を乗じることを含み、第３のコストを算出することは、物品の移送単価に、使用場所での物品の使用回数予測値を乗じることを含み、使用場所において機会が発生しない確率は、１から使用確率を減じて得られ、物品の使用回数予測値は使用確率から得られる。この計算によって、コストが削減される保管場所が決定される。
【0058】
（３）（２）に記載の決定方法であって、好ましくは、使用場所は複数の場所を含み、複数の場所のうちの、物品を当該場所に保管する第１群と、物品を蔵置場所に保管する第２群と、について、第２のコストは、物品の蔵置場所での保管単価に、第２群の場所それぞれにおいて機会が発生しない確率を乗じて得られ、第３のコストは、物品の移送単価に、第２群の場所それぞれにおける使用回数予測値の総和を乗じて得られ、第１群の場所それぞれについての第１のコストの総和、第２のコスト、及び第３のコストの総和が最小となる第１群と第２群とを決定する、ことをさらに備える。これにより、複数の場所について、自身で保管する場所と蔵置場所で保管する場所との組み合わせが決定され、全体としてコストが削減される。
【0059】
（４）（３）に記載の決定方法であって、好ましくは、第１群と第２群とを決定することは、複数の場所の第１群と第２群との組み合わせを変化させて、第２群の場所それぞれについての第１のコストの総和である第１の値と、第２のコスト及び第３のコストの和である第２の値との差が最小となる第１群及び第２群とする場所の組み合わせを決定することを含む。これにより、複数の場所について、自身で保管する場所と蔵置場所で保管する場所との組み合わせが決定され、全体としてコストが削減される。
【0060】
（５）（１）～（４）のいずれか１つに記載の決定方法であって、好ましくは、物品は製品のメンテナンスに用いる部品であり、製品の要メンテナンス確率Ｍ、及び、使用場所に対応付けられた製品の数Ｎを用いて下の式で使用確率Ｕを得る、ことをさらに備える。
Ｕ＝１－（１－Ｍ）＾Ｎ
これにより、物品の使用確率が得られ、保管場所の決定に用いることができる。
Ｕ＝１－（１－Ｍ）＾Ｎ
これにより、物品の使用確率が得られ、保管場所の決定に用いることができる。
【0061】
（６）（２）～（４）のいずれか１つに記載の決定方法であって、好ましくは、物品は製品のメンテナンスに用いる部品であり、保管単価は、部品の単価を含み、製品の要メンテナンス確率Ｍ、及び、使用場所に対応付けられた製品の数Ｎを用いて下の式で使用確率Ｕを得る、ことをさらに備える。
Ｕ＝１－（１－Ｍ）＾Ｎ
これにより、物品の使用確率が得られ、保管場所の決定に用いることができる。
Ｕ＝１－（１－Ｍ）＾Ｎ
これにより、物品の使用確率が得られ、保管場所の決定に用いることができる。
【0062】
（７）実施の形態に係る演算装置は物品の保管場所を物品の使用場所とするか蔵置場所とするかを決定することを含む処理を実行する演算装置であって、使用場所における物品の使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生し、蔵置場所に保管されている物品を使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、第２のコストと第３のコストとの合計が第１のコストを下回る場合に、物品の保管場所を蔵置場所とすると決定する、ように構成されている。演算装置がこのように構成されていることによって、演算装置では、物品をすべて使用場所で保管する場合に比べてコストが削減される保管場所が決定される。
【0063】
（８）実施の形態に係るコンピュータプログラムは、物品の保管場所を物品の使用場所とするか蔵置場所とするかを決定することを含む処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであって、使用場所における物品の使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が使用場所に保管されるための第１のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生せずに物品が蔵置場所に保管されるための第２のコストを算出し、使用確率を用いて、使用場所において機会が発生し、蔵置場所に保管されている物品を使用場所まで移送するための第３のコストを算出し、第２のコストと第３のコストとの合計が第１のコストを下回る場合に、物品の保管場所を蔵置場所とすると決定する、ことを実行させる。このプログラムによってコンピュータを演算装置として機能させ、物品をすべて使用場所で保管する場合に比べてコストが削減される保管場所が決定される。
【符号の説明】
【0064】
１，１Ａ，１Ｂ，１Ｃ，１Ｄ：店舗（物品の使用場所）、２：エリア倉庫（蔵置場所）、１００ａ：演算装置、１２１：プログラム、Ｃ１：店舗死蔵在庫コスト（第１のコスト）、Ｃ２：地区死蔵在庫コスト（第２のコスト）、Ｃ３：移送コスト（第３のコスト）
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】