特開 2024-130333 図面文字処理システム、方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024130333

(43)【公開日】2024-09-30

(54)【発明の名称】図面文字処理システム、方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06V 30/26 20220101AFI20240920BHJP

【ＦＩ】

G06V30/264

【審査請求】未請求

【請求項の数】8

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023039997

(22)【出願日】2023-03-14

(71)【出願人】

【識別番号】000003078

【氏名又は名称】株式会社東芝

(71)【出願人】

【識別番号】317015294

【氏名又は名称】東芝エネルギーシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001380

【氏名又は名称】弁理士法人東京国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】笹川 剛

(72)【発明者】

【氏名】高倉 啓

(72)【発明者】

【氏名】西村 達仁

【テーマコード（参考）】

5B064

【Ｆターム（参考）】

5B064AA10

5B064DA27

5B064EA27

5B064FA05

(57)【要約】

【課題】画像データからテキストとして抽出された文字列の誤変換を削減するとともに、そのような誤変換を的確に修正する図面文字処理技術を提供する。
【解決手段】図面文字処理システム１０において、図面１５の画像データ１７から文字列１８を認識しテキストデータ２１に変換する認識部１１と、テキストデータ２１に基づいて文字列１８の属性２３を判定する判定部２５と、属性２３に基づき指摘されたテキストデータ２１の誤変換を修正させる修正部２７と、を備えている。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

図面の画像データから文字列を認識しテキストデータに変換する認識部と、
前記テキストデータに基づいて前記文字列の属性を判定する判定部と、
前記属性に基づき指摘された前記テキストデータの誤変換を修正させる修正部と、を備える図面文字処理システム。

【請求項2】

請求項１に記載の図面文字処理システムにおいて、
前記テキストデータには、対応する前記文字列における前記図面の第１位置情報が付随しており、
前記画像データから前記図面の特徴要素を前記図面の第２位置情報とともに識別する識別部を有し、
前記判定部は、前記テキストデータに加え、さらに前記第１位置情報、前記特徴要素及び前記第２位置情報にも基づいて前記属性を判定し、
各々の前記属性につき別々に設定され、前記誤変換の修正に適用する表現パターンを保持する保持部を有する図面文字処理システム。

【請求項3】

請求項２に記載の図面文字処理システムにおいて、
前記テキストデータと前記属性との関係を機械学習した学習モデルを前記表現パターンとして生成する機械学習部を備える図面文字処理システム。

【請求項4】

請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の図面文字処理システムにおいて、
的確に変換された前記テキストデータ及び前記誤変換を修正した前記テキストデータを対応する前記画像データに関連付けして登録する登録部を備える図面文字処理システム。

【請求項5】

請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の図面文字処理システムにおいて、
前記テキストデータを、前記図面の対応する前記文字列の位置に埋め込んで表示する表示部を備える図面文字処理システム。

【請求項6】

請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の図面文字処理システムにおいて、
正常変換された前記テキストデータ及び前記誤変換を修正した前記テキストデータと前記画像データの前記文字列との整合性を確認する確認部を備える図面文字処理システム。

【請求項7】

図面の画像データから文字列を認識しテキストデータに変換するステップと、
前記テキストデータに基づいて前記文字列の属性を判定するステップと、
前記属性に基づき指摘された前記テキストデータの誤変換を修正させるステップと、を含む図面文字処理方法。

【請求項8】

コンピュータに、
図面の画像データから文字列を認識しテキストデータに変換するステップ、
前記テキストデータに基づいて前記文字列の属性を判定するステップ、
前記属性に基づき指摘された前記テキストデータの誤変換を修正させるステップ、を実行させる図面文字処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、画像データの文字列をテキスト化し抽出する図面文字処理技術に関する。

【背景技術】

【0002】

近年、プラントや製造、建設分野で用いられている図面のデジタル化が進められている。図面中に記載されている設計情報をデータベースに登録することによって、機器や詳細スペック等の情報の検索や、過去のデータの参照等が容易になる。さらに、保全活動や設計業務への活用が期待されている。

【0003】

ところで、過去に作成された図面の多くは、紙や画像データ形式で保存されている。このため紙や画像データ形式の図面中に記載されている設計情報をデジタル化するためには、光学文字認識（以下、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）という）処理を行って画像データの文字列をテキストデータに変換し抽出する必要がある。

【0004】

ＯＣＲ処理による紙の文書の文字認識の精度は近年向上している。しかし、図面の場合は文字の記載位置が不定で、また専門の用語や型番等の単語が含まれているため、図面の文字認識精度には課題が残されている。そのため、ユーザによって、ＯＣＲ処理された文字の認識結果と図面に記入された文字の画像データとを目視で確認し、誤読があった場合、ＯＣＲ処理された文字を正しく修正することが必要である。

【0005】

さらに図面の場合は、前述したデータ活用の観点で、文字を読み取るだけではなく読み取った文字に対して属性を付与しておく必要がある。例えば回路図面中の文字”XY-111”に対しては“コンデンサ型番”といった属性を付与する必要がある。従来はユーザが読み取った文字を確認して手動で属性を付与しており、作業負荷の軽減が課題であった。

【0006】

文字読み取り結果の修正に関する公知技術として以下のような技術がある。すなわち、文字読み取り結果の確認作業および補正作業の処理時間を低減することを目的として、データベース内に用意した真値の文字パターンや誤変換候補の文字パターンを文字認識結果と照合することによって、文字認識結果の誤りを修正する技術がある。また、文書データの単語の特徴から文書のカテゴリを推定し、カテゴリに応じた辞書（真値の文字パターン群）を適用することで、文書データ中の単語の誤りを高精度に修正する技術がある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【特許文献1】特開２０２１－０２２２６１号公報

【特許文献2】特開２００８－２２５６９５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

上述の公知技術では、データベース内に用意した真値の文字パターンや誤変換候補の文字パターンと文字認識結果とを照合することで、文字の誤りを効果的に修正する。また、他の公知技術では、文書データのカテゴリに応じて辞書を変更することで、認識した文字の誤りを高精度に修正する。

【0009】

しかし、上述の公知技術において、例えば図面上に記載された機器番号などの１文字だけ異なる似通った英数字に対しては、文字パターンとの照合のみでは誤りの修正が困難な場合がある。また、上述の他の公知技術においては、文書データ中の単語の特徴から文書データのカテゴリを推定するが、図面上の文字は文書ではないことが多く、図面上の文字に対するカテゴリ推定は困難である。その結果、図面の文字認識結果の誤りをうまく修正することができない。

【0010】

本発明の実施形態はこのような事情を考慮してなされたもので、画像データからテキストとして抽出された文字列の誤変換を削減するとともに、そのような誤変換を的確に修正する図面文字処理技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0011】

実施形態に係る図面文字処理システムにおいて、図面の画像データから文字列を認識しテキストデータに変換する認識部と、前記テキストデータに基づいて前記文字列の属性を判定する判定部と、前記属性に基づき指摘された前記テキストデータの誤変換を修正させる修正部と、を備える。

【発明の効果】

【0012】

本発明の実施形態により、画像データからテキストとして抽出された文字列の誤変換を削減するとともに、そのような誤変換を的確に修正する図面文字処理技術が提供される。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】本発明の第１実施形態に係る図面文字処理システムの構成を示すブロック図。

【図2】（Ａ）各実施形態に適用される図面の画像データを示す電気回路図、（Ｂ）画像データにおいて認識された文字列の領域を示す図。

【図3】第１実施形態における属性の判定部及びテキストデータの修正部の内部処理を説明するテーブル。

【図4】各実施形態における修正部及び表示部の説明図。

【図5】第２実施形態に係る図面文字処理システムの構成を示すブロック図。

【図6】第２実施形態において画像データで認識された特徴要素の領域を示す図。

【図7】第２実施形態における属性の判定部及びテキストデータの修正部の内部処理を説明するテーブル。

【図8】（Ａ）第２実施形態に適用される図面の画像データを示す電気回路図、（Ｂ）画像データにおいて認識された文字列の領域を示す図、（Ｃ）画像データにおいて認識された特徴要素の領域を示す図。

【図9】第３実施形態に係る図面文字処理システムの構成を示すブロック図。

【図10】第３実施形態における属性の判定部及びテキストデータの修正部の内部処理を説明するテーブル。

【図11】各実施形態に係る図面文字処理方法の工程及び図面文字処理プログラムのアルゴリズムを説明するフローチャート。

【発明を実施するための形態】

【0014】

（第１実施形態）
以下、本発明の実施形態を添付図面に基づいて説明する。図１は本発明の第１実施形態に係る図面文字処理システム１０Ａ（１０）の構成を示すブロック図である。図２（Ａ）は各実施形態に適用される図面１５の画像データ１７ａ（１７）を示す電気回路図である。図２（Ｂ）は画像データ１７において認識された文字列１８（１８ａ～１８ｆ）の領域（破線部）を示す図である。

【0015】

このように図面文字処理システム１０Ａは、図面１５の画像データ１７から文字列１８（１８ａ～１８ｆ）を認識しテキストデータ２１に変換する認識部１１と、テキストデータ２１に基づいて文字列１８の属性２３を判定する判定部２５と、属性２３に基づき指摘されたテキストデータ２１の誤変換を修正させる修正部２７と、を備えている。

【0016】

図面１５は紙形式のものであれば、予めイメージスキャナ１６等で画像データ１７に変換される。認識部１１は、この画像データ１７に記載されている設計情報をデジタル化するために、光学文字認識（ＯＣＲ）処理により認識した文字列１８（１８ａ～１８ｆ）をテキストデータ２１に変換する。なおＯＣＲ処理により変換されたテキストデータ２１は、図面１５に記載されている文字列１８が不鮮明であったりすると、部分的に文字が誤変換される場合がある。

【0017】

画像データ１７（図面１５）に記載されている文字列１８は、電気仕様、機器・盤番号、接点・コイル名称、系統名称等のように設計情報を分類した属性２３のいずれかに属している。そして文字列１８の表現パターンは、そのような設計情報の属性毎に定型化されているのが一般的である。

【0018】

このため、判定部２５は、部分的な誤変換の有無にかかわらず、テキストデータ２１の表現パターンに基づいて文字列１８の属性２３を判定できる。さらに修正部２７は、属性２３に固有の表現パターンに基づいて、誤変換されたテキストデータ２１を修正できる。

【0019】

図３は第１実施形態における属性２３の判定部２５及びテキストデータ２１の修正部２７の内部処理を説明するテーブルである。本実施形態において図面１５は、例えば図２（Ａ）に示すように、電気回路の情報が記された回路図面を想定している。図面１５上の文字は、電気回路の電気仕様「１００Ｖ ＨＶ」、回路図の機器・盤番号「Ａ０００－Ｂ１１－Ｃ」、回路記号の接点・コイル名称「Ｓ１、Ｓ２、ＬＬ２」、機器の系統名称「排気放射線モニタ」などが記載されている。

【0020】

この図面１５にＯＣＲ処理を適用すると、図２（Ｂ）に示すように、文字列１８がテキストデータ２１に変換され、画像データ１７の座標領域とともに抽出される。ところで変換後のテキストデータ２１は、図３に示すように例えば「１００Ｖ ＨＶ」を「１０ｏＶ ＨＶ」のように誤変換して抽出するなど、部分的に誤字が含まれている場合がある。

【0021】

図４は各実施形態におけるテキストデータ２１の修正部２７及び表示部２８の説明図である（適宜、図１参照）。図１の修正部２７では、誤変換したテキストデータ２１の修正手段としてマニュアルによる入力手段２６を利用するが、後述する表現パターン３５を利用してもよい。

【0022】

表示部２８は、適格に変換又は修正されたテキストデータ２１を、図面１５の対応する文字列１８の位置に埋め込んで表示する。修正部２７において修正されたテキストデータ２１は、表示部２８において画像データ１７とともに表示され、ユーザが整合性をチェックする。図４の右列のセル２９には、文字列１８を変換したテキストデータ２１が表示結果として示されている。

【0023】

なお、このセル２９においてテキストデータ２１を入力することで文字列１８を修正することができる。また、画像データ１７とともに表示されるセル２９には、図示されるテキストデータ２１の表示結果だけでなく、その属性２３を表示させることもできる。さらに表示部２８に表示される図面１５に記載されている文字列１８と変換されたテキストデータ２１との対応関係を容易にユーザが視認できるように、字体を太文字にしたり色を変えたり枠で囲んだりする等なされる。また表示される属性２３に関し、文字判定の精度（信頼度）が低い結果については強調表示するようにしてもよい。

【0024】

第１実施形態によれば、図面１５の文字列１８に基づいて関連する特徴要素２２（図６）の属性２３を自動判定することとした。これにより、文字列１８からテキストデータ２１を誤変換した場合であっても、その修正を的確に実施できる。

【0025】

（第２実施形態）
次に図５から図８を参照して本発明における第２実施形態について説明する。図５は第２実施形態に係る図面文字処理システム１０Ｂ（１０）の構成を示すブロック図である。図６は第２実施形態において画像データ１７で認識された特徴要素２２（２２ａ～２２ｅ）の領域を示す図である。

【0026】

第２実施形態の図面文字処理システム１０Ｂ（図５）は、上述した第１実施形態の図面文字処理システム１０Ａ（図１）の構成に特徴要素２２の識別部１２をさらに追加した構成をとる。なお、図３において図１と共通の構成又は機能を有する部分は、同一符号で示し、重複する説明を省略する。

【0027】

第２実施形態の図面文字処理システム１０Ｂにおいて、テキストデータ２１には、対応する文字列１８における図面１５の第１位置情報３１が付随している。そして、画像データ１７から図面１５の特徴要素２２（２２ａ～２２ｅ）を図面１５の第２位置情報３２とともに識別する識別部１２を有している。さらに判定部２５は、テキストデータ２１に加えてさらに第１位置情報３１、特徴要素２２及び第２位置情報３２にも基づいてテキストデータ２１の属性２３を判定する。そして、各々の属性２３につき別々に設定され、誤変換の修正に適用する表現パターン３５を保持する保持部を有している。

【0028】

図８（Ａ）は第２実施形態に適用される図面１５の画像データ１７ｂ（１７）を示す電気回路図である。図８（Ｂ）は画像データ１７ｂにおいて認識された文字列１８（１８ｇ～１８ｉ）の領域を示す図である。図８（Ｃ）は画像データ１７ｂにおいて認識された特徴要素２２（２２ｆ～２２ｉ）の領域を示す図である。

【0029】

図５に戻って説明を続ける。第２実施形態の認識部１１は、文字列１８を変換したテキストデータ２１に第１位置情報３１を付随させて出力する。ここで第１位置情報３１とは、図面１５において認識された文字列１８の領域に対応する画像データ１７の座標領域である。

【0030】

第２実施形態の識別部１２は、画像データ１７から図面１５の特徴要素２２を図面１５における第２位置情報３２とともに識別する。ここで第２位置情報３２とは、図面１５において認識された特徴要素２２の領域に対応する画像データ１７の座標領域である。

【0031】

図６及び図８に示すように、図面１５（画像データ１７）の特徴要素２２は、回路記号や配線、配管等が挙げられ、スカラー表記されている場合であっても、ベクトルで表記されている場合であってもよい。

【0032】

第２実施形態の判定部２５（図５）は、第１実施形態におけるテキストデータ２１に加え、さらに第１位置情報３１、特徴要素２２及び第２位置情報３２にも基づいて属性２３を判定する。そして第２実施形態の修正部２７は、第１実施形態における属性２３に加え、さらに属性２３に固有の表現パターン３５にも基づきテキストデータ２１の誤変換を修正する。

【0033】

ここで表現パターン３５は、特徴要素２２を識別する文字列１８に使用する文字の種類や配列を、属性２３の各々に対し固有に規定したものである。表現パターン３５は、それぞれの属性２３について保持部（図示略）に保持されている。これにより第２実施形態では、テキストデータ２１の誤変換を高精度で認識し、さらに正確に修正することが可能になる。

【0034】

図７は第２実施形態における属性２３の判定部２５及びテキストデータ２１の修正部２７の内部処理を説明するテーブルである。第２実施形態では、例えば図８（Ａ）に示すように、配管回路の情報が記された回路図面を想定している。図８（Ｂ）に示すように、図面１５上の文字列１８（１８ｇ，１８ｈ，１８ｉ，１８ｊ）は、配管回路のポンプ仕様「ＸＹＺポンプ」、機器名称「ＡＡ電動ポンプ」、配管仕様「１００Ａ」などが記載されている。そして図８（Ｃ）に示すように、図面１５上の特徴要素２２（２２ｆ，２２ｇ，２２ｈ，２２ｉ）などが記載されている。

【0035】

第２実施形態の図面文字処理システム１０Ｂは、適格に変換されたテキストデータ２１及び誤変換を修正したテキストデータ２１を対応する画像データ１７に関連付けして登録する登録部３６を備えている。この登録部３６には、図７に示すように図面１５上の文字列１８、変換後のテキストデータ２１、その属性２３及び修正後のテキストデータ２１が互いに関連付けられデータベースとして保存されている。

【0036】

このように登録部３６では、テキストデータ２１及びその属性２３が、図面１５の画像データ１７に関連付けてデータベース化されている。これによりテキストデータ２１及び属性２３をキーとしてデータベースで図面１５の探索や管理が行えるようになり利便性が向上する。なお本実施形態では図面１５について、電気回路や配管回路を説明したが、これ以外にも建設図面や装置や構造物の設計図など任意の図面について適用できる。

【0037】

（第３実施形態）
次に図９から図１０を参照して本発明における第３実施形態について説明する。図９は第３実施形態に係る図面文字処理システム１０Ｃの構成を示すブロック図である。図１０は第３実施形態における属性２３の判定部２５及びテキストデータ２１の修正部２７の内部処理を説明するテーブルである。第３実施形態の図面文字処理システム１０Ｃは、上述した第１実施形態又は第２実施形態の構成に機械学習部４５及び／又は確認部４６をさらに追加した構成をとる。なお、図９において図１又は図５と共通の構成又は機能を有する部分は、同一符号で示し、重複する説明を省略する。

【0038】

図１０に示すように、第３実施形態における表現パターン３５は、属性２３のそれぞれに対応させて、機械学習、正規表現パターン、誤変換パターン、用語辞書等が割り当てられる。つまり、判定部２５における属性２３の結果に応じて、最適な表現パターン３５が適用され、テキストデータ２１が的確に変換されたか誤変換されたかが判断される。これにより、文字列１８の誤変換と修正を効果的に行うことができる。

【0039】

正規表現パターンによる誤変換の検出は、文字の表記形態にパターン性がある場合に有効である。例えば機器・盤番号を示す文字列１８である「Ａ０００－Ｂ１１－Ｃ」を誤って「Ａ０００－Ｂ１１－０」とテキストデータ２１に変換したとする。機器・盤番号の文字の規則性として末尾の１文字は必ず英字となる場合、該当する正規表現パターンを適用することで末尾文字の数字「０」を誤変換と判断できる。

【0040】

誤変換パターンによる誤変換の検出は、過去に同一の文字を誤って変換した場合に有効である。例えば過去にＯＣＲ処理によって「Ｓ１」を誤って「ＳＩ」と変換したことがある場合、誤変換「ＳＩ」と真値の文字「Ｓ１」とを紐づける。そして、両者を誤変換パターンとして保存することで、誤変換「ＳＩ」を真値「Ｓ１」に置換し、誤変換「Ｉ」を「１」に修正できる。

【0041】

用語辞書による誤変換の検出は、図面上の文字が単語として表現されている場合に有効である。例えば機器名称を示す「放射線モニタ」を誤って「放射線モヨタ」と認識し抽出した場合、誤った箇所は同じ片仮名表記である。このため、正規表現パターンによってこの文字列の誤変換を検出することは困難といえる。しかし、用語辞書で予め「放射線モニタ」を用意し、文字列１８の「放射線モヨタ」を照合することでに修正し、誤変換「ヨ」を「ニ」の修正できる。なお、用語辞書と文字列１８の照合には、例えば１文字ごとに挿入、削除、置換の処理を行い、その処理回数によって両者の類似度を判定する編集距離を用いてもよい。

【0042】

機械学習部４５は、テキストデータ２１と属性２３との関係を機械学習した学習モデルを表現パターン３５として生成することができる。深層学習では、学習画像上における物体のクラス分類と物体の位置検出を行う物体検出手法等の各種手法を適用する。予め回路図面１５上の文字列１８の領域に対して属性２３（例えば、電気仕様、機器・盤番号、接点・コイル名称、系統名称などの種類）を与える。そして、これらと画像データ１７の特徴との対応関係を学習させた学習済みの物体検出モデル（学習モデル）を準備する。この学習モデルに対し、画像データ１７を入力すると、実質的に認識部１１、識別部１２、判定部及び修正部２７の機能が実行され、的確に変換されたテキストデータ２１及び属性２３が登録部３６に登録される。

【0043】

なお、機械学習部４５による処理方法では、例えば図面１５の文字が２文字以上の場合、予め文字同士の関係性を学習した言語処理モデルを用いることで、誤変換の特定と修正を行える。言語処理モデルは例えば、ＢＥＲＴ(Bidirectional Encoder Representations from Transformers）やＲｏＢＥＲＴａ、ＥＬＥＣＴＲＡなどトランスフォーマ及び同種のネットワークを基本として構成されている言語表現モデルがあり、また他の言語処理モデルを用いても良い。

【0044】

ＢＥＲＴの場合、テキストデータ２１の一部をマスクし、マスクした文字と前後関係にある文字の情報からマスクした文字を予測する機構を備えている。１字ごとにマスクすることによって、予測した文字候補の上位ｎ個に誤りが含まれているかどうかを判定することによって、誤変換の特定と修正が可能である。例えば、電気仕様を示す「１００Ｖ ＨＶ」を「１０ｏ ＨＶ」と誤変換した場合、「１」「０」「ｏ」「Ｈ」「Ｖ」の文字同士の関係性に基づいて、「ｏ」が誤変換であることを判定することが可能であり、「ｏ」に当てはまる文字を「０」を予測することで誤変換の修正が可能である。なお、いくつかの処理方法を例示したが、これらに限定されるものではなく、任意の言語処理に係る処理方法を利用してテキストデータ２１の誤変換の修正を行ってもよい。

【0045】

確認部４６は、的確に変換されたテキストデータ２１及び誤変換を修正したテキストデータ２１と画像データ１７の文字列１８との整合性を確認する。修正部２７でテキストデータ２１を修正後、確認部４６において画像データ１７を参照し抽出した文字列１８との整合性をユーザが入力手段２６を介してチェックする。

【0046】

具体的には、表示部（図示略）の画面上に、画像データ１７とテキストデータ２１を表示し、認識結果を目視で確認し、誤り箇所がある場合は修正する。なお画面上の画像データ１７に記載されている文字列１８と、認識したテキストデータ２１との対応関係をユーザが容易に視認できるように、図面上に記載されている文字は太文字や色変え、枠で囲む等の表示がなされている。また表示される認識結果についても、修正部２７にて修正された箇所は赤文字等で強調表示される。またＯＣＲ処理の精度（信頼度）が低い文字認識結果についても青文字で強調される。

【0047】

確認部４６で改めて修正されたテキストデータ２１は、画像データ１７の文字列１８に紐付けられ登録部３６のデータベースに登録される。例えば、図２に示す回路図面１５は、「１００Ｖ ＨＶ」、「Ａ０００－Ｂ１１－Ｃ」、「Ｓ１」、「Ｓ２」、「ＬＬ２」、「放射線モニタ」を紐づけることで、図面１５の回路情報を定義し、データベース内で参照できる。また図面１５の文字列１８の領域にテキストデータ２１を埋め込んで画像データ１７を出力することもできる。なお本実施形態では図面１５について、電気回路や配管回路を説明したが、これ以外にも建設図面や装置や構造物の設計図など任意の図面について適用できる。

【0048】

図１１のフローチャートに基づいて各実施形態に係る図面文字処理方法の工程及び図面文字処理プログラムのアルゴリズムを説明する（適宜、図１、図５、図９参照）。まず、図面１５が紙図面等であれば、イメージスキャナ１６等を利用して、画像データ１７を取得する（Ｓ１１）。

【0049】

次に画像データ１７から文字列１８の領域を認識する（Ｓ１２）。そして認識した文字列１８の領域をテキストデータ２１に変換する（Ｓ１３）。そして、必要に応じて図面１５における文字列１８の第１位置情報３１もテキストデータ２１に付随させる（Ｓ１４）。さらに必要に応じて、画像データ１７から図面１５の特徴要素２２を識別する（Ｓ１５）。そして図面１５における特徴要素２２の第２位置情報３２も識別する（Ｓ１６）。なお（Ｓ１４）～（Ｓ１５）をジャンプして省略することもできる（第１実施形態）。

【0050】

次に、少なくともテキストデータ２１、必要に応じて第１位置情報３１、特徴要素２２及び第２位置情報３２にも基づいて文字列１８の属性２３を判定する（Ｓ１７）。そして、この属性２３に基づきテキストデータ２１の変換妥当性を確認する（Ｓ１８）。

【0051】

次に、テキストデータ２１の誤変換が指摘された場合は（Ｓ１９ Ｙｅｓ）、属性２３に基づいて、必要に応じて表現パターン３５を参照して、この誤変換を修正する（Ｓ２０）。そして、テキストデータ２１の誤変換が指摘されなくなった場合は（Ｓ１９ Ｎｏ）、必要に応じてユーザ確認を実施し（Ｓ２１）、テキストデータ２１及び属性２３を画像データ１７に紐付けて登録する（Ｓ２２、ＥＮＤ）。

【0052】

以上述べた少なくともひとつの実施形態の図面文字処理システムによれば、図面の画像データから認識される文字列を変換したテキストデータに基づいてこの文字列の属性を判定する。そしてこの属性に基づいてテキストデータの誤変換を修正することにより、画像データの文字列の誤変換を削減するとともにそのような誤変換を的確に修正することができる。

【0053】

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更、組み合わせを行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。

【0054】

以上説明した図面文字処理システムは、専用のチップ、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、又はＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサを高集積化させた制御装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭ（Random Access Memory）などの記憶装置と、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）などの外部記憶装置と、ディスプレイなどの表示装置と、マウスやキーボードなどの入力装置と、通信Ｉ／Ｆとを、備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成で実現できる。このため図面文字処理システムの構成要素は、コンピュータのプロセッサで実現することも可能であり、図面文字処理プログラムにより動作させることが可能である

【0055】

また図面文字処理プログラムは、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供される。もしくは、このプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、メモリカード、ＤＶＤ、フレキシブルディスク（ＦＤ）等のコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶されて提供するようにしてもよい。

【0056】

また、本実施形態に係る図面文字処理プログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせて提供するようにしてもよい。また、図面文字処理システムは、構成要素の各機能を独立して発揮する別々のモジュールを、ネットワーク又は専用線で相互に接続し、組み合わせて構成することもできる。

【符号の説明】

【0057】

１０（１０Ａ，１０Ｂ，１０Ｃ）…図面文字処理システム、１１…認識部、１２…識別部、１５…図面、１６…イメージスキャナ、１７（１７ａ，１７ｂ）…画像データ、１８（１８ａ，１８ｂ，１８ｃ，１８ｄ，１８ｅ，１８ｆ，１８ｇ，１８ｈ，１８ｉ，１８ｊ）…文字列、２１…テキストデータ、２２（２２ａ，２２ｂ，２２ｃ，２２ｄ，２２ｅ，２２ｆ，２２ｇ，２２ｈ，２２ｉ）…特徴要素、２３…属性、２５…判定部、２６…入力手段、２７…修正部、２８…表示部、２９…セル、３１…第１位置情報、３２…第２位置情報、３５…表現パターン、３６…登録部、４５…機械学習部、４６…確認部。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】