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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024013072
(43)【公開日】2024-01-31
(54)【発明の名称】端末装置、情報処理方法、および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 50/10 20120101AFI20240124BHJP
【ＦＩ】
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2022114994
(22)【出願日】2022-07-19
【公序良俗違反の表示】
（特許庁注：以下のものは登録商標）
１．ＦｅｌｉＣａ
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】坪内 孝太
【テーマコード（参考）】
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L049CC12
(57)【要約】
【課題】ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供すること。
【解決手段】本願に係る端末装置は、サービスを提供する場所を利用する第１ユーザの端末装置であって、情報取得部と、情報生成部と、情報出力部とを備える。情報取得部は、ユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する。情報生成部は、情報取得部によって取得された学習モデルの情報を用いて第１ユーザの情報から指標情報を生成する。情報出力部は、情報生成部によって生成された指標情報を、サービスを提供する場所の装置に出力する。
【選択図】図５
【解決手段】本願に係る端末装置は、サービスを提供する場所を利用する第１ユーザの端末装置であって、情報取得部と、情報生成部と、情報出力部とを備える。情報取得部は、ユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する。情報生成部は、情報取得部によって取得された学習モデルの情報を用いて第１ユーザの情報から指標情報を生成する。情報出力部は、情報生成部によって生成された指標情報を、サービスを提供する場所の装置に出力する。
【選択図】図５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
サービスを提供する場所を利用する第１ユーザの端末装置であって、
ユーザ情報を入力とし前記サービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって前記第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する情報取得部と、
前記情報取得部によって取得された前記学習モデルの情報を用いて前記第１ユーザの情報から前記指標情報を生成する情報生成部と、
前記情報生成部によって生成された前記指標情報を、前記サービスを提供する場所の装置に出力する情報出力部と、を備える
ことを特徴とする端末装置。
ユーザ情報を入力とし前記サービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって前記第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する情報取得部と、
前記情報取得部によって取得された前記学習モデルの情報を用いて前記第１ユーザの情報から前記指標情報を生成する情報生成部と、
前記情報生成部によって生成された前記指標情報を、前記サービスを提供する場所の装置に出力する情報出力部と、を備える
ことを特徴とする端末装置。
【請求項2】
前記学習モデルは、
前記指標の値である指標値であって前記第２ユーザによって設定された指標値と、前記指標値の設定前における前記第２ユーザの行動履歴情報とに基づいて生成されるモデルである
ことを特徴とする請求項１に記載の端末装置。
前記指標の値である指標値であって前記第２ユーザによって設定された指標値と、前記指標値の設定前における前記第２ユーザの行動履歴情報とに基づいて生成されるモデルである
ことを特徴とする請求項１に記載の端末装置。
【請求項3】
前記指標値は、
前記場所の装置の動作設定を示す設定値または前記設定値に対応する値である
ことを特徴とする請求項１または２に記載の端末装置。
前記場所の装置の動作設定を示す設定値または前記設定値に対応する値である
ことを特徴とする請求項１または２に記載の端末装置。
【請求項4】
前記場所の装置は、
前記場所に設置され前記第１ユーザに前記サービスを提供する装置である
ことを特徴とする請求項３に記載の端末装置。
前記場所に設置され前記第１ユーザに前記サービスを提供する装置である
ことを特徴とする請求項３に記載の端末装置。
【請求項5】
前記場所の装置は、
前記場所に設置され前記サービスとして前記第１ユーザにコンテンツを提供する装置である
ことを特徴とする請求項４に記載の端末装置。
前記場所に設置され前記サービスとして前記第１ユーザにコンテンツを提供する装置である
ことを特徴とする請求項４に記載の端末装置。
【請求項6】
前記第２ユーザは、
前記サービスにおけるユーザ情報の利用許諾をしたユーザである
ことを特徴とする請求項１または２に記載の端末装置。
前記サービスにおけるユーザ情報の利用許諾をしたユーザである
ことを特徴とする請求項１または２に記載の端末装置。
【請求項7】
サービスを提供する場所を利用する第１ユーザの端末装置が実行する情報処理方法であって、
ユーザ情報を入力とし前記サービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって前記第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する情報取得工程と、
前記情報取得工程によって取得された前記学習モデルの情報を用いて前記第１ユーザの情報から前記指標情報を生成する情報生成工程と、
前記情報生成工程によって生成された前記指標情報を、前記サービスを提供する場所の装置に出力する情報出力工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
ユーザ情報を入力とし前記サービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって前記第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する情報取得工程と、
前記情報取得工程によって取得された前記学習モデルの情報を用いて前記第１ユーザの情報から前記指標情報を生成する情報生成工程と、
前記情報生成工程によって生成された前記指標情報を、前記サービスを提供する場所の装置に出力する情報出力工程と、を含む
ことを特徴とする情報処理方法。
【請求項8】
ユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって前記サービスを提供する場所を利用する第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する情報取得手順と、
前記情報取得手順によって取得された前記学習モデルの情報を用いて前記第１ユーザの情報から前記指標情報を生成する情報生成手順と、
前記情報生成手順によって生成された前記指標情報を、前記サービスを提供する場所の装置に出力する情報出力手順と、を端末装置に実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
前記情報取得手順によって取得された前記学習モデルの情報を用いて前記第１ユーザの情報から前記指標情報を生成する情報生成手順と、
前記情報生成手順によって生成された前記指標情報を、前記サービスを提供する場所の装置に出力する情報出力手順と、を端末装置に実行させる
ことを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、端末装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、宿泊施設、飲食店、およびスポーツ施設などのようにユーザにサービスを提供する場所において、ユーザの情報に基づいて、ユーザにサービスを提供する提供装置が知られている。
【0003】
例えば、特許文献１には、過去にサービスを利用した複数のユーザの各々の行動履歴と行動履歴に含まれるサービスの利用結果との関係が学習された学習モデルを用いてユーザによるサービスの利用を予測し、予測した結果に基づいて、ユーザにサービスを提供する提供装置が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２０１８－０８１５８４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
上記の従来技術では、場所に設けられた提供装置が、ユーザの端末装置からユーザの情報を取得し、取得したユーザの情報を学習モデルに入力することによって、ユーザによるサービスの利用を予測するが、ユーザに提供されるサービスがユーザに応じたサービスに偏ってしまい、ユーザに新たな体験を提案することが難しい。
【0006】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができる端末装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
本願に係る端末装置は、サービスを提供する場所を利用する第１ユーザの端末装置であって、情報取得部と、情報生成部と、情報出力部とを備える。情報取得部は、ユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する。情報生成部は、情報取得部によって取得された学習モデルの情報を用いて第１ユーザの情報から指標情報を生成する。情報出力部は、情報生成部によって生成された指標情報を、サービスを提供する場所の装置に出力する。
【発明の効果】
【0008】
実施形態の一態様によれば、ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下に、本願に係る端末装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る端末装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0011】
【0012】
図１に示す端末装置２は、サービスを提供する場所ＡＲの装置から、学習モデルの情報を取得する。かかる学習モデルは、ユーザＵの情報であるユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値を示す指標値の情報である指標情報を出力とする学習モデルである。そして、端末装置２は、取得した学習モデルに基づいて、指標情報を出力する。以下において、サービスを提供する場所Ａをサービス提供場所ＡＲと記載する場合がある。
【0013】
図１に示す例では、説明の便宜上、複数のユーザＵをユーザＵＡとユーザＵＢとに分け、複数の端末装置２をユーザＵＡの端末装置２ＡとユーザＵＢの端末装置２Ｂとに分けて説明する。ユーザＵＡは、第２ユーザの一例であり、ユーザＵＢは、第１ユーザの一例である。
【0014】
サービス提供場所ＡＲは、例えば、飲食店、宿泊施設、小売店、スポーツ施設、娯楽施設、会議室、図書館、自習室、病院、整骨院、マッサージ店、美容院、理髪店などであるが、これらの例に限定されない。サービス提供場所ＡＲによって提供されるサービスは、サービス提供場所ＡＲでの主目的となる主サービスと、サービス提供場所ＡＲでの付帯サービスとを含む。
【0015】
サービス提供場所ＡＲが飲食店である場合、主サービスは、飲食物の提供などであり、付帯サービスは、店舗内の照明装置、空調装置、椅子、およびテーブルなどの設備を用いた場所環境の提供などである。
【0016】
また、サービス提供場所ＡＲが宿泊施設である場合、主サービスは、ベッド、椅子、机、浴室、照明装置、および空調装置などを含む宿泊設備の提供であり、付帯サービスは、例えば、動画コンテンツなどを提供するコンテンツ提供サービス、自動販売機による飲食物の提供サービス、会議室の提供サービスなどである。
【0017】
サービス提供場所ＡＲには、ユーザＵにサービスを提供する装置である場所設置装置１Ａ１～１Ａｎが設けられる。ｎは、例えば、２以上の整数である。場所設置装置１Ａ１～１Ａｎは、サービス提供場所ＡＲに設置され、端末装置２のユーザＵにサービスを提供するために設けられた装置である。場所設置装置１Ａ１～１Ａｎを用いてサービス提供場所ＡＲで提供されるサービスは上述した主サービスまたは上述した付帯サービスである。以下において、場所設置装置１Ａ１～１Ａｎの各々を個別に区別せずに示す場合、場所設置装置１Ａと記載する場合がある。
【0018】
サービス提供場所ＡＲが飲食店である場合、場所設置装置１Ａ１～１Ａｎは、主サービスで提供される飲食物の調理を行う調理装置や自動配膳装置、飲食物をユーザＵが注文するために用いる注文受付装置、付帯サービスで提供される椅子、テーブル、照明装置、空調装置などである。
【0019】
また、サービス提供場所ＡＲが宿泊施設である場合、場所設置装置１Ａ１～１Ａｎは、主サービスで提供される宿泊施設の設備（例えば、ベッド、浴室、照明装置、空調装置、テレビ受像機など）、付帯サービスで提供されるコンテンツ提供装置、自動販売機、会議室の設備（例えば、照明装置、空調装置、椅子、およびテーブルなど）などである。
【0020】
ユーザＵは、サービス提供場所ＡＲを訪れることによって、サービス提供場所ＡＲにおいてサービスの提供を受けることができる。ユーザＵがサービス提供場所ＡＲを訪れた場合、ユーザＵが携帯する端末装置２は、サービス提供場所ＡＲの装置と通信して、情報の送受信を行う。
【0021】
場所設置装置１Ａは、端末装置２ＡのユーザＵＡがサービス提供場所ＡＲに進入すると、端末装置２Ａと近距離無線通信などによって通信を行い（ステップＳ１）、学習モデルの情報を端末装置２Ａに送信する（ステップＳ２）。近距離無線通信は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｆｅｌｉｃａ、ＩＳＯ／ＩＥＣ１４４４３（ＭＩＦＡＲＥ）などである。
【0022】
なお、端末装置２Ａと場所設置装置１Ａとの間の通信は、近距離無線通信に代えて、例えば、インターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などのネットワークを介して行われてもよい。また、ステップＳ２の処理は、例えば、場所設置装置１Ａから予め定められた範囲に端末装置２Ａが位置する場合に実行されるが、かかる例に限定されない。
【0023】
学習モデルの情報は、ユーザＵの情報であるユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値を示す指標値の情報である指標情報を出力とするモデルの情報である。かかる学習モデルは、複数のユーザＵのうち対応するユーザＵのユーザ情報を用いてユーザＵ毎に生成される。
【0024】
学習モデルの情報は、例えば、端末装置２でユーザ情報から指標情報を得ることができるように学習モデルを用いるための情報であり、例えば、学習モデルによる処理を端末装置２に実行させるためのプログラム（学習モデルのパラメータを含む）の情報、または学習モデルの種別や構成を示す情報や学習モデルのパラメータの情報などを含む情報などであるが、端末装置２でユーザ情報から指標情報を得ることができる情報であればよく、これらの例に限定されない。
【0025】
学習モデルに入力されるユーザ情報は、ユーザＵの行動履歴情報およびユーザＵのコンテキスト情報のうちの少なくとも１つである。ユーザＵの行動履歴情報は、ユーザＵの過去の行動の履歴情報であり、ユーザＵの過去のオンラインの行動またはオフラインの行動である。
【0026】
例えば、ユーザＵの行動履歴情報は、ユーザＵの過去のコンテンツの閲覧情報、ユーザＵの過去の取引対象の購入情報、ユーザＵの過去のコンテンツの検索情報、およびユーザＵの過去の場所設置装置１Ａの操作履歴などのうちの１以上を含む。コンテンツは、例えば、ウェブコンテンツである。
【0027】
ユーザＵのコンテキスト情報は、ユーザＵのコンテキストを示す情報であり、ユーザＵのコンテキストは、ユーザＵの状況であり、例えば、端末装置２に内蔵された１以上のセンサから得られるユーザＵの状況（ユーザＵの位置、ユーザＵの向き、ユーザＵの動作、ユーザＵの体温、ユーザＵの心拍数、ユーザＵの脈拍など）である。
【0028】
サービスに関する指標は、場所設置装置１Ａの動作または処理を規定する指標である。例えば、場所設置装置１Ａが、肘掛けの高さ、リクライニングの角度、座部の高さ、座部の柔らかさなどが電動で変更可能な電動椅子である場合、場所設置装置１Ａで提供されるサービスは、電動椅子の利用サービスであり、サービスに関する指標は、例えば、肘掛けの高さ、リクライニングの角度、座部の高さ、座部の柔らかさなどである。
【0029】
また、場所設置装置１Ａが、自動配膳装置である場合、場所設置装置１Ａで提供されるサービスは、飲食物の提供サービスであり、サービスに関する指標は、例えば、配膳される飲食物に含める材料の種類、飲食物の量、飲食物の温度などである。例えば、自動配膳装置がコーヒーメーカである場合、サービスに関する指標は、例えば、コーヒー豆の種類、ミルクの有無、コーヒーの量、ミルクの量、コーヒーの温度などである。自動配膳装置は、ユーザＵに提供される提供物を製造する場所設置装置の一例である。
【0030】
また、場所設置装置１Ａが、注文受付装置である場合、場所設置装置１Ａで提供されるサービスは、飲食物の注文受付サービスであり、サービスに関する指標は、例えば、ユーザＵに提供されるメニューにおける飲食物の種類、メニューにおける飲食物の順番、メニューにおける飲食物の提示態様などである。
【0031】
また、場所設置装置１Ａが、コンテンツ提供装置である場合、場所設置装置１Ａで提供されるサービスは、動画コンテンツや音楽コンテンツなどを提供するサービスであり、サービスに関する指標は、例えば、提供するコンテンツの種類、音量、音質などである。動画コンテンツの種類は、例えば、動画コンテンツのカテゴリ、出演者、作成日、監督などである。また、音楽コンテンツの種類は、例えば、音楽コンテンツのジャンル、歌手、作曲者、作詞者などで規定される。
【0032】
上述した学習モデルは、例えば、畳み込みニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成される。なお、かかる例に限定されず、学習モデルは、ニューラルネットワークに代えて、線形回帰、非線形回帰、ロジスティック回帰、またはサポートベクタマシンといったその他の学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。
【0033】
上述した学習モデルから出力される指標情報は、例えば、サービスに関する指標の値である指標値の情報である。サービスに関する指標が、電動椅子の肘掛けの高さである場合、サービスに関する指標の値は、電動椅子の肘掛けの高さを示す値である。また、サービスに関する指標が、コーヒー豆の種類である場合、サービスに関する指標の値は、コーヒー豆の種類を示す値である。また、サービスに関する指標が、音楽コンテンツの音質である場合、サービスに関する指標の値は、音楽コンテンツの音質を示す値である。
【0034】
学習モデルは、ユーザ情報に基づいて、ユーザＵに適した指標情報を出力することができ、ユーザ情報を入力した学習モデルから出力される指標情報に基づいて、場所設置装置１Ａは、ユーザＵに適したサービスを提供することができる。
【0035】
学習モデルは、例えば、指標の値とユーザＵの情報とを含む学習用データを用いてユーザＵ毎に生成される。例えば、学習モデルは、ユーザＵによって設定された指標の値をラベルデータとして含み且つユーザＵの情報を含む学習用データを用いてユーザＵ毎に生成される。
【0036】
また、学習モデルは、例えば、ユーザＵによって設定された指標の値をラベルデータとして含み、且つ指標値の設定前におけるユーザＵの情報を含む学習用データを用いてユーザＵ毎に生成される。指標値の設定前におけるユーザＵの情報は、例えば、ユーザＵによって指標の値が設定されたときから予め定められた期間前までのユーザＵの情報である。なお、学習モデルの生成方法は、上述した例に限定されない。
【0037】
場所設置装置１Ａが提供するサービスに関する指標の種別が複数ある場合、場所設置装置１Ａから提供される学習モデルの情報は、種別毎の学習モデルの情報であるが、複数の指標の種別で共通の学習モデルの情報であってもよい。なお、共通の学習モデルは、ユーザ情報を入力としサービスに関する各種別の指標の値を示す情報を指標情報として出力する。
【0038】
つづいて、端末装置２Ａは、場所設置装置１Ａから情報が提供される学習モデルにユーザＵＡのユーザ情報を入力し、かかる学習モデルから出力される指標情報を学習モデルから取得し、取得した指標情報を場所設置装置１Ａに送信する（ステップＳ３）。
【0039】
場所設置装置１Ａは、端末装置２Ａから送信される指標情報に基づいて動作する（ステップＳ４）。場所設置装置１Ａが上述した電動椅子である場合、場所設置装置１Ａは、ステップＳ４において、例えば、肘掛けの高さの調整、リクライニングの角度の調整、座部の高さの調整、座部の柔らかさの調整などを端末装置２Ａから送信された指標情報に基づいて実行する。
【0040】
また、場所設置装置１Ａが自動配膳装置である場合、場所設置装置１Ａは、例えば、配膳される飲食物に含める材料の選択、飲食物の量の調整、飲食物の温度の調整などを端末装置２から送信された指標情報に基づいて実行して飲食物の配膳を行う。
【0041】
つづいて、場所設置装置１Ａは、ユーザＵＡの情報に対する利用許諾確認情報を端末装置２Ａに送信する（ステップＳ５）。利用許諾確認情報は、ユーザＵＡの情報の利用をユーザＵＡがユーザＵＢを含む他のユーザＵに許諾するか否かを確認するための情報であり、端末装置２Ａに表示される。
【0042】
例えば、利用許諾確認情報には、ユーザＵＡのユーザ情報を他のユーザＵに利用を許諾するか否かの問い合わせを示す情報と、ユーザＵＡが情報の利用を許諾する場合にユーザＵＡが選択する許諾ボタンの情報とが含まれている。
【0043】
ユーザＵＡが端末装置２Ａを操作して許諾ボタンを選択するなどによってユーザＵＡの情報の利用を許諾する選択を行った場合、利用許諾情報が端末装置２Ａから場所設置装置１Ａに送信される（ステップＳ６）。場所設置装置１Ａは、端末装置２Ａからの利用許諾情報を受け付けると、端末装置２Ａからの利用許諾情報を記憶する（ステップＳ７）。
【0044】
その後、端末装置２ＢのユーザＵＢがサービス提供場所ＡＲに進入すると、場所設置装置１Ａは、端末装置２Ｂと通信し（ステップＳ８）、記憶しているユーザＵＡの利用許諾情報に基づいて、端末装置２Ｂに対して指定提案情報を送信する（ステップＳ９）。指定提案情報は、利用が許諾されたユーザＵＡの情報の利用を提案するための情報であり、端末装置２Ｂに表示される。かかる指定提案情報は、ユーザ情報の利用を許諾したユーザＵＡを含む１以上のユーザＵを指定可能に示す情報が含まれる。
【0045】
ユーザＵＢは、指定提案情報において指定可能に示される１以上のユーザＵのうち例えば端末装置２Ｂを操作することなどによってユーザＵＡを指定することで、ユーザＵＡが指定されたことを示す指定情報が端末装置２Ｂから場所設置装置１Ａに送信される（ステップＳ１０）。
【0046】
場所設置装置１Ａは、ユーザＵＡが指定されたことを示す指定情報を受け付けると、ユーザＵＡのユーザ情報を用いて生成された学習モデルの情報を端末装置２Ｂに送信する（ステップＳ１１）。端末装置２Ｂは、場所設置装置１Ａから情報が提供される学習モデルにユーザＵＢのユーザ情報を入力し、かかる学習モデルから出力される指標情報を場所設置装置１Ａに送信する（ステップＳ１２）。場所設置装置１Ａは、端末装置２Ｂから送信される指標情報に基づいて動作する（ステップＳ１３）。
【0047】
これにより、場所設置装置１Ａは、利用が許諾されたユーザＵＡのユーザ情報を用いて生成された学習モデルの情報をユーザＵＢの端末装置２Ｂに送信することができる。そのため、端末装置２ＢのユーザＵＢは、ユーザＵＡによる場所設置装置１Ａの利用履歴に応じた学習モデルによって場所設置装置１Ａを動作させることができる。そのため、場所設置装置１Ａは、ユーザＵＢに新たな体験を提案することができ、ユーザＵＢへのサービスの新たな提供技術を提供することができる。
【0048】
例えば、ユーザＵＡが有名人であり、ユーザＵＢがユーザＵＡのファンなどである場合において、ユーザＵＢは、ユーザＵＡが体験しているサービスを体験することができ、ユーザＵＡに対する興味関心をさらに高めることができ、また、サービスの利用のさらなる促進を図ることができる。
【0049】
なお、サービス提供場所ＡＲの装置には、上述した場所設置装置１Ａ１～１Ａｎを制御可能な装置である場所制御装置１Ｂが含まれており、端末装置２は、場所制御装置１Ｂを介して場所設置装置１Ａ１～１Ａｎを制御することもできる。
【0050】
この場合、場所制御装置１Ｂは、端末装置２と通信を行い、端末装置２から送信されるユーザＵの位置を示す位置情報に基づいて、ユーザＵの位置から予め定められた範囲に位置する場所設置装置１Ａの学習モデルの情報を端末装置２に送信する。端末装置２は、場所制御装置１Ｂからの学習モデルの情報に基づいて、指標情報を生成し、生成した指標情報を場所制御装置１Ｂに送信する。
【0051】
場所制御装置１Ｂは、端末装置２からの指標情報をユーザＵの位置から予め定められた範囲に位置する場所設置装置１Ａに送信する。これにより、ユーザＵの位置から予め定められた範囲に位置する場所設置装置１Ａが場所制御装置１Ｂを経由して端末装置２からの指標情報を取得し、取得した指標情報に基づいて動作する。
【0052】
このように、端末装置２は、サービスを提供する場所を利用するユーザＵの情報であるユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値を示す指標値の情報である指標情報を出力とする機械学習によって生成された学習モデルの情報を場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂから取得し、かかる学習モデルにユーザ情報を入力して学習モデルから出力される指標情報を場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂに出力する。これにより、場所設置装置１Ａでは指標情報を得るための算出処理を行わなくてもよいことから、端末装置２は、場所設置装置１Ａにおける処理負荷を軽減することができる。
【0053】
以下、このような処理を行う端末装置２、場所設置装置１Ａ、および場所制御装置１Ｂを含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。
【0054】
〔２．情報処理システムの構成〕
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、複数の場所設置装置１Ａと、場所制御装置１Ｂと、複数の端末装置２とを含む。複数の場所設置装置１Ａと場所制御装置１Ｂとはサービス提供場所ＡＲに設けられる。以下において、場所設置装置１Ａおよび場所制御装置１Ｂの各々を個別に区別せずに示す場合、場所装置１と記載する場合がある。なお、場所制御装置１Ｂは、例えば、サービス提供場所ＡＲの外部に設けられてもよい。
図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、複数の場所設置装置１Ａと、場所制御装置１Ｂと、複数の端末装置２とを含む。複数の場所設置装置１Ａと場所制御装置１Ｂとはサービス提供場所ＡＲに設けられる。以下において、場所設置装置１Ａおよび場所制御装置１Ｂの各々を個別に区別せずに示す場合、場所装置１と記載する場合がある。なお、場所制御装置１Ｂは、例えば、サービス提供場所ＡＲの外部に設けられてもよい。
【0055】
複数の場所装置１の各々と複数の端末装置２の各々とは、近距離無線通信によって互いに通信可能である。近距離無線通信は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｆｅｌｉｃａ、ＩＳＯ／ＩＥＣ１４４４３などである。
【0056】
また、複数の場所装置１の各々と複数の端末装置２の各々とは、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮや、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。ＷＡＮは、例えば、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などを含む。
【0057】
各端末装置２は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、またはＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などである。各端末装置２は、ユーザＵによって操作される。なお、各端末装置２は、上述した例に限定されず、例えば、スマートウォッチまたはウェアラブルデバイス（Wearable Device）などであってもよい。
【0058】
〔３．場所設置装置１Ａの構成〕
図３は、実施形態に係る場所設置装置１Ａの構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る場所設置装置１Ａは、通信部１０Ａと、記憶部１１Ａと、機能実行部１２１～１２ｋと、処理部１３Ａとを備える。ｋは、２以上の整数である。以下において、機能実行部１２１～１２ｋの各々を個別に区別せずに示す場合、機能実行部１２と記載する場合がある。
図３は、実施形態に係る場所設置装置１Ａの構成の一例を示す図である。図３に示すように、実施形態に係る場所設置装置１Ａは、通信部１０Ａと、記憶部１１Ａと、機能実行部１２１～１２ｋと、処理部１３Ａとを備える。ｋは、２以上の整数である。以下において、機能実行部１２１～１２ｋの各々を個別に区別せずに示す場合、機能実行部１２と記載する場合がある。
【0059】
〔３．１．通信部１０Ａ〕
通信部１０Ａは、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０Ａは、近距離無線通信によって場所制御装置１Ｂおよび端末装置２の各々との間で情報の送受信を行う。
通信部１０Ａは、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０Ａは、近距離無線通信によって場所制御装置１Ｂおよび端末装置２の各々との間で情報の送受信を行う。
【0060】
通信部１０Ａは、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、場所制御装置１Ｂおよび端末装置２の各々との間で情報の送受信を行うこともできる。
【0061】
〔３．２．記憶部１１Ａ〕
記憶部１１Ａは、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
記憶部１１Ａは、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
【0062】
記憶部１１Ａには、例えば、上述したユーザＵ毎の学習モデルの情報が指標毎に記憶される。学習モデルの情報は、ユーザＵの情報であるユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値を示す指標値の情報である指標情報を出力とするモデルの情報である。
【0063】
学習モデルに入力されるユーザ情報は、ユーザＵの行動履歴情報およびユーザＵのコンテキスト情報のうちの少なくとも１つである。ユーザＵの行動履歴情報は、ユーザＵの過去の行動の履歴情報であり、ユーザＵの過去のオンラインの行動またはオフラインの行動である。なお、学習モデルに入力されるユーザ情報には、ユーザＵの属性情報が含まれてもよい。
【0064】
ユーザＵの行動履歴情報は、例えば、ユーザＵの過去のコンテンツの閲覧情報、ユーザＵの過去の取引対象の購入情報、ユーザＵの過去のコンテンツの検索情報、およびユーザＵの過去の場所設置装置１Ａの操作履歴などのうちの１以上を含む。コンテンツは、例えば、ウェブコンテンツである。
【0065】
ユーザＵのコンテキスト情報は、ユーザＵのコンテキストを示す情報であり、ユーザＵのコンテキストは、ユーザＵの状況であり、例えば、端末装置２に内蔵された１以上のセンサから得られるユーザＵの状況（ユーザＵの位置、ユーザＵの向き、ユーザＵの動作、ユーザＵの体温、ユーザＵの心拍数、ユーザＵの脈拍など）である。
【0066】
サービスに関する指標は、場所設置装置１Ａの動作または処理を規定する指標である。例えば、場所設置装置１Ａが、肘掛けの高さ、リクライニングの角度、座部の高さ、座部の柔らかさなどが電動で変更可能な電動椅子である場合、場所設置装置１Ａで提供されるサービスは、電動椅子の利用サービスであり、サービスに関する指標は、例えば、肘掛けの高さ、リクライニングの角度、座部の高さ、座部の柔らかさなどである。
【0067】
また、場所設置装置１Ａが、自動配膳装置である場合、場所設置装置１Ａで提供されるサービスは、飲食物の提供サービスであり、サービスに関する指標は、例えば、配膳される飲食物に含める材料の種類、飲食物の量、飲食物の温度などである。例えば、自動配膳装置がコーヒーメーカである場合、サービスに関する指標は、例えば、コーヒー豆の種類、ミルクの有無、コーヒーの量、ミルクの量、コーヒーの温度などである。
【0068】
また、場所設置装置１Ａが、注文受付装置である場合、場所設置装置１Ａで提供されるサービスは、飲食物の注文受付サービスであり、サービスに関する指標は、例えば、ユーザＵに提供されるメニューにおける飲食物の種類、メニューにおける飲食物の順番、メニューにおける飲食物の提示態様などである。
【0069】
また、場所設置装置１Ａが、コンテンツ提供装置である場合、場所設置装置１Ａで提供されるサービスは、動画コンテンツや音楽コンテンツなどを提供するサービスであり、サービスに関する指標は、例えば、提供するコンテンツの種類、音量、音質などである。動画コンテンツの種類は、例えば、動画コンテンツのカテゴリ、出演者、作成日、監督などである。また、音楽コンテンツの種類は、例えば、音楽コンテンツのジャンル、歌手、作曲者、作詞者などで規定される。
【0070】
上述した学習モデルは、例えば、畳み込みニューラルネットワークなどのニューラルネットワークによる機械学習によって生成される。なお、かかる例に限定されず、学習モデルは、ニューラルネットワークに代えて、線形回帰、非線形回帰、ロジスティック回帰、またはサポートベクタマシンといったその他の学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。
【0071】
上述した学習モデルから出力される指標情報は、例えば、サービスに関する指標の値である指標値の情報である。サービスに関する指標が、電動椅子の肘掛けの高さである場合、サービスに関する指標の値は、電動椅子の肘掛けの高さを示す値である。また、サービスに関する指標が、コーヒー豆の種類である場合、サービスに関する指標の値は、コーヒー豆の種類を示す値である。また、サービスに関する指標が、音楽コンテンツの音質である場合、サービスに関する指標の値は、音楽コンテンツの音質を示す値である。
【0072】
学習モデルは、ユーザ情報に基づいて、ユーザＵに適した指標情報を出力することができ、ユーザ情報を入力した学習モデルから出力される指標情報に基づいて、場所設置装置１Ａは、ユーザＵに適したサービスを提供することができる。
【0073】
学習モデルは、例えば、指標の値とユーザＵの情報とを含む学習用データを用いてユーザＵ毎に生成される。例えば、学習モデルは、ユーザＵによって設定された指標の値をラベルデータとして含み且つユーザＵの情報を含む学習用データを用いてユーザＵ毎に生成される。学習モデルの生成は、処理部１３Ａによって行われるが、外部の情報処理装置で生成されて場所設置装置１Ａに記憶されてもよい。
【0074】
また、学習モデルは、例えば、ユーザＵによって設定された指標の値をラベルデータとして含み、且つ指標値の設定前におけるユーザＵの情報を含む学習用データを用いてユーザＵ毎に生成される。指標値の設定前におけるユーザＵの情報は、例えば、ユーザＵによって指標の値が設定されたときから予め定められた期間前までのユーザＵの情報である。なお、学習モデルの生成方法は、上述した例に限定されない。
【0075】
また、記憶部１１Ａには、端末装置２から送信されて処理部１３Ａによって取得された利用許諾情報や指定情報なども記憶される。
【0076】
〔３．３．機能実行部１２〕
各機能実行部１２は、場所設置装置１Ａが有する複数の機能のうち対応する機能を実行する。例えば、場所設置装置１Ａが電動椅子である場合、機能実行部１２は、例えば、肘掛けの高さを変更する駆動機構部、リクライニングの角度を変更する駆動機構部、座部の高さを変更する駆動機構部、座部の柔らかさを変更する駆動機構部などである。
各機能実行部１２は、場所設置装置１Ａが有する複数の機能のうち対応する機能を実行する。例えば、場所設置装置１Ａが電動椅子である場合、機能実行部１２は、例えば、肘掛けの高さを変更する駆動機構部、リクライニングの角度を変更する駆動機構部、座部の高さを変更する駆動機構部、座部の柔らかさを変更する駆動機構部などである。
【0077】
また、場所設置装置１Ａが自動配膳装置である場合、機能実行部１２は、例えば、配膳される飲食物に含める材料を選択する選択機構部、飲食物の量を調整する量調整機構部、飲食物の温度を調整する温度調整機構部などである。
【0078】
また、場所設置装置１Ａがコーヒーメーカである場合、機能実行部１２は、例えば、コーヒー豆の種類を選択する選択機構部、コーヒーの量を調整する量調整機構部、ミルクの量を調整する量調整機構部、コーヒーの温度を調整する温度調整機構部などである。
【0079】
また、場所設置装置１Ａが注文受付装置である場合、機能実行部１２は、例えば、メニューにおける飲食物の種類を変更する種類変更部、メニューにおける飲食物の順番を変更する順番変更部、メニューにおける飲食物の提示態様を変更する提示態様変更部などである。メニューにおける飲食物の提示態様は、例えば、メニューにおける飲食物の大きさ、デザイン、配置などである。
【0080】
また、場所設置装置１Ａがコンテンツ提供装置である場合、機能実行部１２は、例えば、提供する動画コンテンツや音楽コンテンツなどのコンテンツの種類を決定する種類決定部、コンテンツの音量を決定する音量決定部、コンテンツの音質を決定する音質決定部などである。
【0081】
〔３．４．処理部１３Ａ〕
処理部１３Ａは、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、場所設置装置１Ａ内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１３Ａは、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、場所設置装置１Ａ内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0082】
処理部１３Ａは、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１３Ａは、情報取得部１４Ａと、許諾確認部１５Ａと、機能制御部１６と、情報出力部１７Ａとを備える。
【0083】
〔３．４．１．情報取得部１４Ａ〕
情報取得部１４Ａは、外部装置から情報を取得する。例えば、情報取得部１４Ａは、端末装置２または場所制御装置１Ｂから送信され通信部１０Ａで受信される指標情報を取得する。
情報取得部１４Ａは、外部装置から情報を取得する。例えば、情報取得部１４Ａは、端末装置２または場所制御装置１Ｂから送信され通信部１０Ａで受信される指標情報を取得する。
【0084】
〔３．４．２．許諾確認部１５Ａ〕
許諾確認部１５Ａは、ユーザＵの情報に対する利用許諾確認情報を端末装置２または場所制御装置１Ｂに通信部１０Ａを介して送信する。そして、許諾確認部１５Ａは、端末装置２から直接または場所制御装置１Ｂを介して送信される利用許諾情報をネットワークＮおよび通信部１０Ａを介して取得し、取得した利用許諾情報を記憶部１１Ａに記憶させる。
許諾確認部１５Ａは、ユーザＵの情報に対する利用許諾確認情報を端末装置２または場所制御装置１Ｂに通信部１０Ａを介して送信する。そして、許諾確認部１５Ａは、端末装置２から直接または場所制御装置１Ｂを介して送信される利用許諾情報をネットワークＮおよび通信部１０Ａを介して取得し、取得した利用許諾情報を記憶部１１Ａに記憶させる。
【0085】
利用許諾確認情報は、第２ユーザの情報の利用を第２ユーザが第２ユーザとは異なる第１ユーザに許諾するか否かを確認するための情報であり、第２ユーザの端末装置２に表示される。例えば、利用許諾確認情報には、第２ユーザのユーザ情報を第１ユーザに利用を許諾するか否かの問い合わせを示す情報と、第２ユーザが情報の利用を許諾する場合に第２ユーザが選択する許諾ボタンの情報とが含まれている。
【0086】
許諾確認部１５Ａは、例えば、複数のユーザＵのうち予め定められた第１条件を満たすユーザＵを第２ユーザとして決定し、決定した第２ユーザのユーザ情報に対する利用許諾確認情報を送信することができる。
【0087】
予め定められた第１条件を満たすユーザＵは、例えば、有名なユーザＵ、サービス提供場所ＡＲでの利用回数または利用頻度が閾値以上であるユーザＵ、サービス提供場所ＡＲでの利用総額または直近の単位期間当たりの利用金額が閾値以上であるユーザＵなどである。
【0088】
有名なユーザＵは、ＳＮＳサイトでのフォロワー数が閾値以上であるユーザＵ、ウェブコンテンツとして提供されるテレビ番組欄に閾値回数以上含まれるユーザＵ、または特定の知識データベースに有名人として登録されているユーザＵである。
【0089】
また、許諾確認部１５Ａは、記憶部１１Ａに記憶されている第２ユーザの利用許諾情報に基づいて、指定提案情報を第１ユーザの端末装置２または場所制御装置１Ｂに通信部１０Ａを介して送信する。そして、許諾確認部１５Ａは、端末装置２から直接または場所制御装置１Ｂを介して送信される指定情報をネットワークＮおよび通信部１０Ａを介して取得する。
【0090】
指定提案情報は、利用が許諾された第２ユーザの情報の利用を提案するための情報であり、第２ユーザの端末装置２に表示される。かかる指定提案情報は、ユーザ情報の利用を許諾した第２ユーザを含む１以上の第２ユーザを指定可能に示す情報が含まれる。
【0091】
許諾確認部１５Ａは、例えば、複数のユーザＵのうち予め定められた第２条件を満たすユーザＵを第１ユーザとして決定し、決定した第１ユーザに指定提案情報を送信することができる。
【0092】
予め定められた第２条件を満たすユーザＵは、例えば、第２ユーザに対する興味関心度が閾値以上であるユーザＵ、第２ユーザの属性との類似度が閾値未満であるユーザＵである。第２ユーザに対する興味関心度は、例えば、第１ユーザの情報を入力とし興味関心度を出力とする学習モデルを用いて判定される。かかる学習モデルは、ユーザＵの情報と興味関心度とをユーザＵ毎に含む学習用データを用いて上述した機械学習によって生成される。
【0093】
また、第２ユーザの属性との類似度は、第１ユーザの属性情報を入力とし属性の類似度を出力とする学習モデルを用いて判定される。かかる学習モデルは、ユーザＵの属性情報と類似度とをユーザＵ毎に含む学習用データを用いて上述した機械学習によって生成される。なお、許諾確認部１５Ａは、第２ユーザと共通する属性項目を判定し、第２ユーザと共通する属性項目の数が多いほど第２ユーザの属性との類似度が高くなるように第２ユーザの属性との類似度を判定することもできる。
【0094】
また、許諾確認部１５Ａは、予め定められた第２条件に代えてまたは加えて、第３条件を満たすユーザＵを第１ユーザとして決定し、決定した第１ユーザに指定提案情報を送信することができる。予め定められた第３条件を満たすユーザＵは、例えば、サービス提供場所ＡＲでの利用回数または利用頻度が閾値以上であるユーザＵ、サービス提供場所ＡＲでの利用総額または直近の単位期間当たりの利用金額が閾値以上であるユーザＵなどである。
【0095】
〔３．４．３．機能制御部１６〕
機能制御部１６は、情報取得部１４Ａによって取得された指標毎の指標情報に基づいて、各機能実行部１２に機能を実行させる。指標情報には、指標値を示す情報が含まれており、かかる指標値は、場所設置装置１Ａの動作設定を示す設定値または設定値に対応する値である。機能制御部１６は、指標値が設定値に対応する値である場合、指標値を設定値に変換して、機能実行部１２に機能を実行させる。
機能制御部１６は、情報取得部１４Ａによって取得された指標毎の指標情報に基づいて、各機能実行部１２に機能を実行させる。指標情報には、指標値を示す情報が含まれており、かかる指標値は、場所設置装置１Ａの動作設定を示す設定値または設定値に対応する値である。機能制御部１６は、指標値が設定値に対応する値である場合、指標値を設定値に変換して、機能実行部１２に機能を実行させる。
【0096】
例えば、場所設置装置１Ａが電動椅子である場合、指標毎の指標情報には、肘掛けの高さを示す指標値、リクライニングの角度を示す指標値、座部の高さを示す指標値、座部の柔らかさを示す指標値などの情報が含まれている。機能制御部１６は、かかる指標毎の指標情報に基づいて、肘掛けの高さの調整、リクライニングの角度の調整、座部の高さの調整、座部の柔らかさの調整などを複数の機能実行部１２に実行させる。
【0097】
また、場所設置装置１Ａが自動配膳装置である場合、指標毎の指標情報には、配膳される飲食物に含める材料の種類を示す指標値、飲食物の量を示す指標値、飲食物の温度を示す指標値などの情報が含まれている。機能制御部１６は、かかる指標毎の指標情報に基づいて、配膳される飲食物に含める材料の選択、飲食物の量の調整、飲食物の温度の調整などを複数の機能実行部１２に実行させる。
【0098】
また、場所設置装置１Ａがコーヒーメーカである場合、指標毎の指標情報には、コーヒー豆の種類を示す指標値、コーヒーの量を示す指標値、ミルクの有無を示す指標値、ミルクの量を示す指標値、コーヒーの温度を示す指標値などの情報が含まれている。機能制御部１６は、かかる指標毎の指標情報に基づいて、コーヒー豆の選択、コーヒーの量の調整、ミルクの量の調整、コーヒーの温度の調整などを複数の機能実行部１２に実行させる。
【0099】
また、場所設置装置１Ａが注文受付装置である場合、指標毎の指標情報には、メニューにおける飲食物の種類を示す指標値、メニューにおける飲食物の順番を示す指標値、メニューにおける飲食物の提示態様を示す指標値などの情報が含まれている。機能制御部１６は、かかる指標毎の指標情報に基づいて、メニューに含める飲食物の選択、メニューにおける飲食物の順番の調整、メニューにおける飲食物の提示態様の調整などを複数の機能実行部１２に実行させる。
【0100】
また、場所設置装置１Ａがコンテンツ提供装置である場合、指標毎の指標情報には、動画コンテンツや音楽コンテンツなどのコンテンツの種類を示す指標値、コンテンツの音量を示す指標値、コンテンツの音質を示す指標値などの情報が含まれている。機能制御部１６は、かかる指標毎の指標情報に基づいて、提供するコンテンツの選択、コンテンツの音量の調整、コンテンツの音質の調整などを複数の機能実行部１２に実行させる。
【0101】
また、機能制御部１６は、例えば、場所設置装置１Ａが複数のユーザＵが同時に利用する装置である場合、複数の端末装置２から出力される同一の複数の指標情報に応じた設定値で複数の機能実行部１２に機能を実行させる。
【0102】
場所設置装置１Ａが複数のユーザＵが同時に利用する装置である場合とは、例えば、場所設置装置１Ａが照明機器である場合、場所設置装置１Ａが空調機器である場合、場所設置装置１Ａが音楽提供装置である場合、場所設置装置１Ａが注文受付装置である場合などである。
【0103】
同一の複数の指標情報に応じた設定値は、例えば、同一の複数の指標情報で示される複数の指標値を予め定められた演算式に代入して得られる値（例えば、平均値、中央値、または重み付け加算値など）である。重み付け加算値は、例えば、ユーザＵ毎の重みで指標値を加算した値である。
【0104】
ユーザＵの重みは、例えば、場所設置装置１Ａの過去の利用頻度が高いほど高く設定されるが、場所設置装置１Ａの過去の利用時間が長いほど高く設定されてもよい。なお、上述した予め定められた演算式は、指標毎に異なる演算式であってもよく、２以上の指標で共通する演算式であってもよい。
【0105】
機能制御部１６は、例えば、同一の複数の指標情報で示される複数の指標値のうち最も優先度が高いユーザＵの指標値を設定値とすることもできる。ユーザＵの優先度は、例えば、場所設置装置１Ａ毎またはサービス提供場所ＡＲ毎に設定される。例えば、場所設置装置１Ａの過去の利用頻度や過去の利用時間が長いほどユーザＵの優先度が高く設定される。また、サービス提供場所ＡＲにおける利用金額が高いほどユーザＵの優先度が高く設定される。
【0106】
また、場所設置装置１Ａが例えば音楽提供装置である場合、同一の複数の指標情報で示される複数の指標値を順次設定値とすることもできる。この場合、場所設置装置１Ａの過去の利用頻度や過去の利用時間が長いほどユーザＵの指標値を設定値として採用する時間を長くしたり、優先度が高いユーザＵの指標値ほど設定値として採用する時間を長くしたりすることもできる。このように、機能制御部１６は、期間毎に分けてユーザＵの指標値で場所設置装置１Ａに実行させることができる。
【0107】
〔３．４．４．情報出力部１７Ａ〕
情報出力部１７Ａは、指標毎の学習モデルの情報を端末装置２または場所制御装置１Ｂに通信部１０Ａを介して送信する。
情報出力部１７Ａは、指標毎の学習モデルの情報を端末装置２または場所制御装置１Ｂに通信部１０Ａを介して送信する。
【0108】
情報出力部１７Ａは、例えば、許諾確認部１５Ａによって指定情報が取得されていない場合、指定情報を送信していない端末装置２のユーザＵのユーザ情報を用いて生成された学習モデルの情報を、指定情報を送信していない端末装置２に送信する。
【0109】
また、情報出力部１７Ａは、例えば、許諾確認部１５Ａによって指定情報が取得された場合、かかる指定情報で指定された第２ユーザのユーザ情報を用いて生成された学習モデルの情報を指定情報の送信元の端末装置２に送信する。
【0110】
例えば、場所設置装置１Ａが上述した電動椅子である場合、指標種別は、例えば、肘掛けの高さ、リクライニングの角度、座部の高さ、座部の柔らかさなどである。また、場所設置装置１Ａが自動配膳装置である場合、指標種別は、例えば、コーヒー豆の種類、ミルクの有無、コーヒーの量、ミルクの量、コーヒーの温度などである。また、場所設置装置１Ａが音楽提供装置である場合、指標種別は、例えば、提供する音楽の種類、音楽の音量、音楽の音質などである。
【0111】
情報出力部１７Ａは、例えば、場所設置装置１Ａから予め定められた範囲に端末装置２が位置する場合に端末装置２に指標毎の学習モデルの情報を送信する。情報出力部１７Ａは、近距離無線通信で端末装置２から送信される信号の強度または端末装置２から送信される位置情報などに基づいて、場所設置装置１Ａから予め定められた範囲であるか否かを判定する。また、情報出力部１７Ａは、例えば、場所制御装置１Ｂからの要求がある場合に、端末装置２に指標毎の学習モデルの情報を送信することもできる。
【0112】
〔４．場所制御装置１Ｂの構成〕
図４は、実施形態に係る場所制御装置１Ｂの構成の一例を示す図である。図４に示すように、実施形態に係る場所制御装置１Ｂは、通信部１０Ｂと、記憶部１１Ｂと、処理部１３Ｂとを備える。通信部１０Ｂは、通信部１０Ａと同様であるため、説明を省略する。
図４は、実施形態に係る場所制御装置１Ｂの構成の一例を示す図である。図４に示すように、実施形態に係る場所制御装置１Ｂは、通信部１０Ｂと、記憶部１１Ｂと、処理部１３Ｂとを備える。通信部１０Ｂは、通信部１０Ａと同様であるため、説明を省略する。
【0113】
〔４．１．記憶部１１Ｂ〕
記憶部１１Ｂは、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
記憶部１１Ｂは、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
【0114】
記憶部１１Ｂには、例えば、指標毎の学習モデルの情報および指標毎の指標種別情報が場所設置装置１Ａ毎に記憶される。
【0115】
〔４．２．処理部１３Ｂ〕
処理部１３Ｂは、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、場所制御装置１Ｂ内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部１３Ｂは、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、場所制御装置１Ｂ内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0116】
処理部１３Ｂは、例えば、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１３Ｂは、情報取得部１４Ｂと、許諾確認部１５Ｂと、情報出力部１７Ｂとを備える。
【0117】
〔４．２．１．情報取得部１４Ｂ〕
情報取得部１４Ｂは、外部装置から情報を取得する。例えば、情報取得部１４Ｂは、情報取得部１４Ａと同様に、端末装置２から送信され通信部１０Ｂで受信される指標情報を取得する。
情報取得部１４Ｂは、外部装置から情報を取得する。例えば、情報取得部１４Ｂは、情報取得部１４Ａと同様に、端末装置２から送信され通信部１０Ｂで受信される指標情報を取得する。
【0118】
〔４．２．２．許諾確認部１５Ｂ〕
許諾確認部１５Ｂは、許諾確認部１５Ａと同様の処理を行う。
許諾確認部１５Ｂは、許諾確認部１５Ａと同様の処理を行う。
【0119】
〔４．２．３．情報出力部１７Ｂ〕
情報出力部１７Ｂは、情報出力部１７Ａと同様に、学習モデルの情報を端末装置２に通信部１０Ｂを介して送信する。
情報出力部１７Ｂは、情報出力部１７Ａと同様に、学習モデルの情報を端末装置２に通信部１０Ｂを介して送信する。
【0120】
例えば、情報出力部１７Ｂは、場所設置装置１Ａから予め定められた範囲に端末装置２が位置する場合に、学習モデルの情報を端末装置２に通信部１０Ｂを介して送信する。予め定められた範囲は、場所設置装置１Ａ毎に設定されており、情報出力部１７Ｂは、予め定められた範囲に端末装置２が位置する場所設置装置１Ａに対応する学習モデルの情報を端末装置２に通信部１０Ｂを介して送信する。
【0121】
情報出力部１７Ｂは、近距離無線通信で端末装置２から送信される信号の強度または端末装置２から送信される位置情報などに基づいて、場所設置装置１Ａから予め定められた範囲であるか否かを判定する。
【0122】
また、情報出力部１７Ｂは、情報取得部１４Ｂによって取得された指標情報を指標情報に対応する場所設置装置１Ａに通信部１０Ｂを介して送信する。
【0123】
〔５．端末装置２〕
図５は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図５に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部２０と、表示部２１と、操作部２２と、センサ群２３と、記憶部２４と、処理部２５とを備える。
図５は、実施形態に係る端末装置２の構成の一例を示す図である。図５に示すように、実施形態に係る端末装置２は、通信部２０と、表示部２１と、操作部２２と、センサ群２３と、記憶部２４と、処理部２５とを備える。
【0124】
〔５．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。通信部２０は、近距離無線通信によって場所設置装置１Ａおよび場所制御装置１Ｂの各々との間で情報の送受信を行う。
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。通信部２０は、近距離無線通信によって場所設置装置１Ａおよび場所制御装置１Ｂの各々との間で情報の送受信を行う。
【0125】
通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、場所設置装置１Ａおよび場所制御装置１Ｂの各々との間で情報の送受信を行うこともできる。
【0126】
〔５．２．表示部２１〕
表示部２１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
表示部２１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
【0127】
〔５．３．操作部２２〕
操作部２２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部２１は、タッチパネル対応ディスプレイであり場合、操作部２２はタッチパネルを含む。
操作部２２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。表示部２１は、タッチパネル対応ディスプレイであり場合、操作部２２はタッチパネルを含む。
【0128】
〔５．４．センサ群２３〕
センサ群２３は、種々のセンサを含む。センサ群２３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、音声センサ（マイク）、照度センサ、温度センサ、湿度センサ、圧力センサ、近接センサ、臭い、汗、心拍、脈拍、脳波などの生体情報を取得するためのセンサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出するセンサであり、位置情報を出力する。
センサ群２３は、種々のセンサを含む。センサ群２３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、音声センサ（マイク）、照度センサ、温度センサ、湿度センサ、圧力センサ、近接センサ、臭い、汗、心拍、脈拍、脳波などの生体情報を取得するためのセンサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出するセンサであり、位置情報を出力する。
【0129】
〔５．５．記憶部２４〕
記憶部２４は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
記憶部２４は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
【0130】
記憶部２４には、例えば、場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂから送信され通信部２０を介して処理部２５によって取得された情報およびセンサ群２３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。
【0131】
また、記憶部２４には、端末装置２のユーザＵの情報が記憶される。ユーザＵの情報は、例えば、ユーザＵの属性情報、ユーザＵの行動履歴情報、およびユーザＵのコンテキスト情報などである。
【0132】
ユーザＵの属性情報は、ユーザＵの属性を示す情報であり、ユーザＵの属性は、例えば、ユーザＵのデモグラフィック属性やユーザＵのサイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などである。サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などである。
【0133】
ユーザＵの行動履歴情報およびコンテキスト情報は、記憶部１１Ａに記憶される複数のユーザＵの行動履歴情報およびコンテキスト情報のうち、端末装置２のユーザＵの行動履歴情報およびコンテキスト情報である。ユーザＵのコンテキスト履歴情報は、センサ群２３によって検出されたユーザＵコンテキストおよび処理部２５によって検出情報などに基づいて判定されたユーザＵコンテキストの履歴情報である。
【0134】
〔５．６．処理部２５〕
処理部２５は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
処理部２５は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどによって、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
【0135】
処理部２５は、例えば、ＡＳＩＣまたはＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部２５は、情報取得部３０と、判定部３１と、情報生成部３２と、表示処理部３３と、情報出力部３４と、削除部３５とを備える。
【0136】
〔５．６．１．情報取得部３０〕
情報取得部３０は、外部装置から種々の情報を取得する。例えば、情報取得部３０は、場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂから送信され近距離無線通信またはネットワークＮを介して通信部２０で受信される学習モデルの情報を取得する。
情報取得部３０は、外部装置から種々の情報を取得する。例えば、情報取得部３０は、場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂから送信され近距離無線通信またはネットワークＮを介して通信部２０で受信される学習モデルの情報を取得する。
【0137】
情報取得部３０によって取得される学習モデルの情報は、例えば、かかる情報取得部３０を含む端末装置２のユーザＵである第１ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報、または第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報である。
【0138】
また、情報取得部３０は、場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂから送信され近距離無線通信またはネットワークＮを介して通信部２０で受信される利用許諾確認情報や指定提案情報を取得する。
【0139】
また、情報取得部３０は、外部の情報処理装置から種々のコンテンツを取得する。コンテンツは、例えば、ウェブコンテンツであり、ニュースのコンテンツ、天気のコンテンツ、ショッピングのコンテンツなどである。
【0140】
また、情報取得部３０は、記憶部２４に記憶されているユーザＵのユーザ情報を記憶部２４から取得する。
【0141】
〔５．６．２．判定部３１〕
判定部３１は、センサ群２３から出力される検出情報に基づいて、ユーザＵのコンテキストを判定する。判定部３１は、判定したユーザＵのコンテキストの情報を記憶部２４に記憶させる。
判定部３１は、センサ群２３から出力される検出情報に基づいて、ユーザＵのコンテキストを判定する。判定部３１は、判定したユーザＵのコンテキストの情報を記憶部２４に記憶させる。
【0142】
判定部３１は、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサなどによって検出された情報に基づいて、ユーザＵの位置、ユーザＵの向き、ユーザＵの動作などをユーザＵのコンテキストとして判定する。
【0143】
また、判定部３１は、臭い、汗、心拍、脈拍、脳波などの生体情報を取得するためのセンサなどによって検出された情報に基づいて、ユーザＵの感情をユーザＵのコンテキストとして判定する。また、判定部３１は、センサ群２３に含まれる１以上のセンサによって検出された結果に基づいて、ユーザＵが電車で移動している状態、ユーザＵが散歩している状態、ユーザＵが入浴している状態、ユーザＵが就寝している状態などをユーザＵのコンテキストとして検出することもできる。
【0144】
〔５．６．３．情報生成部３２〕
情報生成部３２は、情報取得部３０によって取得された指標毎の学習モデルの情報に基づいて、指標毎の指標値の情報である指標情報を生成する。
情報生成部３２は、情報取得部３０によって取得された指標毎の学習モデルの情報に基づいて、指標毎の指標値の情報である指標情報を生成する。
【0145】
例えば、情報生成部３２は、情報取得部３０によって情報が取得された指標毎の学習モデルに、情報取得部３０によって記憶部２４から取得されたユーザ情報を入力して学習モデルから出力される指標毎の指標情報を取得することで、指標毎の指標情報を生成する。
【0146】
情報生成部３２は、場所装置１から学習モデルの情報を取得したときに、指標毎の指標情報を生成する。また、情報生成部３２は、場所装置１から学習モデルの情報を取得したときに代えてまたは加えて、場所装置１からの要求がある場合に、指標毎の指標情報を生成することもできる。
【0147】
場所装置１の情報出力部１７Ａ，１７Ｂは、例えば、端末装置２が場所設置装置１Ａからの範囲が閾値以内である場合、ユーザＵが端末装置２において特定の操作を行った場合、または端末装置２のユーザＵが場所設置装置１Ａを操作した場合に、指標毎の指標情報を生成するように、端末装置２に対して要求することができる。
【0148】
〔５．６．４．表示処理部３３〕
表示処理部３３は、情報取得部３０によって取得された情報を表示部２１に表示させる。例えば、表示処理部３３は、情報取得部３０によって取得されたコンテンツなどの情報を表示部２１に表示させる。
表示処理部３３は、情報取得部３０によって取得された情報を表示部２１に表示させる。例えば、表示処理部３３は、情報取得部３０によって取得されたコンテンツなどの情報を表示部２１に表示させる。
【0149】
また、表示処理部３３は、情報取得部３０によって取得された利用許諾確認情報を表示部２１に表示させる。図６は、実施形態に係る端末装置２の表示部２１に表示される利用許諾確認情報の一例を示す図である。
【0150】
図６に示す利用許諾確認情報５０は、第２ユーザであるユーザＵの情報を第１ユーザである他のユーザＵに利用を許諾するか否かの問い合わせを示す情報５１と、第２ユーザが情報の利用を許諾する場合に選択する許諾ボタン５２の情報とが含まれている。この場合、第２ユーザであるユーザＵが操作部２２への操作によって許諾ボタン５２を選択した場合、端末装置２の情報出力部３４は、利用許諾情報を場所装置１に送信する。
【0151】
また、表示処理部３３は、情報取得部３０によって取得された指定提案情報を表示部２１に表示させる。図７は、実施形態に係る端末装置２の表示部２１に表示される指定提案情報の一例を示す図である。
【0152】
図７に示す指定提案情報６０には、ユーザ情報の利用を許諾した第２ユーザを指定可能に示す情報が含まれる。具体的に、指定提案情報６０は、第２ユーザの情報を指定するか否かの問い合わせを示す情報６１と、第２ユーザの情報を指定する利用ボタン６２の情報とが含まれている。
【0153】
第１ユーザであるユーザＵが操作部２２への操作によって利用ボタン６２を選択した場合、端末装置２の情報出力部３４は、ユーザ「ＡＡＡ」を指定したサービスを場所装置１に送信する。
【0154】
なお、指定提案情報６０は、第２ユーザとして利用許諾を行ったユーザＵが複数ある場合、複数の第２ユーザのリストである第２ユーザリストの情報を含んでおり、第１ユーザであるユーザＵは、かかる指定提案情報６０に含まれる第２ユーザリストの中から第２ユーザを指定することができる。
【0155】
〔５．６．５．情報出力部３４〕
情報出力部３４は、各種の情報を外部装置に通信部２０を介して送信する。例えば、ユーザＵによる操作部２２への操作に応じた情報である操作情報を外部の情報処理装置に通信部２０を介して送信する。
情報出力部３４は、各種の情報を外部装置に通信部２０を介して送信する。例えば、ユーザＵによる操作部２２への操作に応じた情報である操作情報を外部の情報処理装置に通信部２０を介して送信する。
【0156】
また、情報出力部３４は、情報生成部３２によって生成された指標情報を場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂに通信部２０を介して送信する。
【0157】
また、情報出力部３４は、利用許諾確認情報５０に応じてユーザＵによって利用許諾が行われた場合、利用許諾情報を場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂに通信部２０を介して送信する。
【0158】
また、情報出力部３４は、指定提案情報６０に応じてユーザＵによって第２ユーザの指定がある場合、指定情報を場所設置装置１Ａまたは場所制御装置１Ｂに通信部２０を介して送信する。
【0159】
〔５．６．６．削除部３５〕
削除部３５は、情報取得部３０によって場所装置１から取得されて記憶部２４に記憶された学習モデルの情報を、かかる学習モデルから出力された指標情報が情報出力部３４から出力された後に、記憶部２４から削除する。
削除部３５は、情報取得部３０によって場所装置１から取得されて記憶部２４に記憶された学習モデルの情報を、かかる学習モデルから出力された指標情報が情報出力部３４から出力された後に、記憶部２４から削除する。
【0160】
〔６．処理手順〕
次に、実施形態に係る場所設置装置１Ａの処理部１３Ａによる情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る場所設置装置１Ａの処理部１３Ａによる情報処理の一例を示すフローチャートである。図８に示すフローチャートは、記憶部１１Ａに利用許諾情報が記憶されている状態からの処理である。
次に、実施形態に係る場所設置装置１Ａの処理部１３Ａによる情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る場所設置装置１Ａの処理部１３Ａによる情報処理の一例を示すフローチャートである。図８に示すフローチャートは、記憶部１１Ａに利用許諾情報が記憶されている状態からの処理である。
【0161】
図８に示すように、場所設置装置１Ａの処理部１３Ａは、端末装置２を検出したか否かを判定する（ステップＳ２０）。処理部１３Ａは、端末装置２を検出したと判定した場合（ステップＳ２０：Ｙｅｓ）、記憶部１１Ａに記憶されている利用許諾情報があるか否かを判定する（ステップＳ２１）。
【0162】
処理部１３Ａは、利用許諾情報があると判定した場合（ステップＳ２１：Ｙｅｓ）、利用許諾情報に基づいて指定提案情報６０を生成し、生成した指定提案情報６０をステップＳ２０で検出した端末装置２に送信する（ステップＳ２２）。そして、処理部１３Ａは、端末装置２から取得した情報として指定提案情報６０に応じた指定情報があるか否かを判定する（ステップＳ２３）。
【0163】
処理部１３Ａは、指定情報があると判定した場合（ステップＳ２３：Ｙｅｓ）、指定情報で示される第２ユーザのユーザ情報で生成した学習モデルの情報をステップＳ２０で検出した端末装置２に送信する（ステップＳ２４）。また、処理部１３Ａは、利用許諾情報がないと判定した場合（ステップＳ２１：Ｎｏ）、または指定情報がないと判定した場合（ステップＳ２３：Ｎｏ）、ステップＳ２０で検出した端末装置２のユーザＵである第１ユーザのユーザ情報で生成した学習モデルの情報をステップＳ２０で検出した端末装置２に送信する（ステップＳ２５）。
【0164】
処理部１３Ａは、ステップＳ２４の処理が終了した場合、ステップＳ２５の処理が終了した場合、または情報を検出していないと判定した場合（ステップＳ２０：Ｎｏ）、端末装置２から取得した指標情報があるか否かを判定する（ステップＳ２６）。処理部１３Ａは、指標情報があると判定した場合（ステップＳ２６：Ｙｅｓ）、取得した指標情報に基づいて機能実行部１２を制御する（ステップＳ２７）。
【0165】
処理部１３Ａは、ステップＳ２７の処理が終了した場合、または指標情報がないと判定した場合（ステップＳ２６：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ２８）。処理部１３Ａは、例えば、場所設置装置１Ａの電源がオフにされた場合、または場所設置装置１Ａの不図示の操作部への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。
【0166】
処理部１３Ａは、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ２８：Ｎｏ）、処理をステップＳ２０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ２８：Ｙｅｓ）、図８に示す処理を終了する。
【0167】
次に、実施形態に係る場所制御装置１Ｂの処理部１３Ｂによる情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る場所制御装置１Ｂの処理部１３Ｂによる情報処理の一例を示すフローチャートである。図９に示すステップＳ３０～Ｓ３６，Ｓ３８の処理は、図８にステップＳ２０～Ｓ２６，Ｓ２８の処理と同様の処理であるため、説明を省略する。
【0168】
図９に示すように、場所制御装置１Ｂの処理部１３Ｂは、指標情報があると判定した場合（ステップＳ３６：Ｙｅｓ）、取得した指標情報をかかる指標情報に対応する場所設置装置１Ａに送信する（ステップＳ３７）。
【0169】
次に、実施形態に係る端末装置２の処理部２５による情報処理の手順について説明する。図１０は、実施形態に係る端末装置２の処理部２５による情報処理の一例を示すフローチャートである。
【0170】
図１０に示すように、端末装置２の処理部２５は、場所装置１からの利用許諾確認情報５０があるか否かを判定する（ステップＳ４０）。処理部２５は、利用許諾確認情報５０があると判定した場合（ステップＳ４０：Ｙｅｓ）、かかる利用許諾確認情報５０を表示部２１に表示させ、かかる利用許諾確認情報５０に対するユーザＵによる操作部２２への操作として許諾操作があるか否かを判定する（ステップＳ４１）。処理部２５は、許諾操作があると判定した場合（ステップＳ４１：Ｙｅｓ）、操作に応じた利用許諾情報を場所装置１に送信する（ステップＳ４２）。
【0171】
処理部２５は、ステップＳ４２の処理が終了した場合、利用許諾確認情報５０がないと判定した場合（ステップＳ４０：Ｎｏ）、または許諾操作がないと判定した場合（ステップＳ４１：Ｎｏ）、場所装置１からの指定提案情報６０があるか否かを判定する（ステップＳ４３）。
【0172】
処理部２５は、指定提案情報６０があると判定した場合（ステップＳ４３：Ｙｅｓ）、かかる指定提案情報６０を表示部２１に表示させ、かかる指定提案情報６０に対するユーザＵによる操作部２２への操作である指定操作があるか否かを判定する（ステップＳ４４）。処理部２５は、指定操作があると判定した場合（ステップＳ４４：Ｙｅｓ）、指定操作に応じた指定情報を場所装置１に送信する（ステップＳ４５）。
【0173】
処理部２５は、ステップＳ４５の処理が終了した場合、指定提案情報６０がないと判定した場合（ステップＳ４３：Ｎｏ）、または指定操作がないと判定した場合（ステップＳ４４：Ｎｏ）、場所装置１からの学習モデルの情報があるかを判定する（ステップＳ４６）。
【0174】
処理部２５は、学習モデルの情報があると判定した場合（ステップＳ４６：Ｙｅｓ）、学習モデルの情報に基づいて指標値を算出する（ステップＳ４７）。そして、処理部２５は、ステップＳ４７で算出した指標値の情報を含む指標情報を場所装置１に送信する（ステップＳ４８）。
【0175】
処理部２５は、ステップＳ４８の処理が終了した場合、または学習モデルの情報がないと判定した場合（ステップＳ４６：Ｎｏ）、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ４９）。処理部２５は、例えば、端末装置２の電源がオフにされた場合、または端末装置２の操作部２２への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。
【0176】
処理部２５は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ４９：Ｎｏ）、処理をステップＳ４０へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ４９：Ｙｅｓ）、図１０に示す処理を終了する。
【0177】
〔７．変形例〕
場所設置装置１Ａが提供するサービスに関する指標の種別が複数ある場合、上述した利用許諾確認情報５０には、指標毎にユーザ情報の利用許諾の有無を問い合わせる情報が含まれてもよい。例えば、利用許諾確認情報５０には、第２ユーザが許諾する情報の種別を選択するための選択ボタンの情報が含まれていてもよい。この場合、端末装置２から送信される利用許諾情報には、第２ユーザが利用を許諾した指標の種別を示す情報が含まれる。場所設置装置１Ａが提供するサービスに関する複数の指標のうち利用許諾情報で利用が許諾された指標の学習モデルの情報を端末装置２または場所制御装置１Ｂに通信部１０Ａを介して送信する。
場所設置装置１Ａが提供するサービスに関する指標の種別が複数ある場合、上述した利用許諾確認情報５０には、指標毎にユーザ情報の利用許諾の有無を問い合わせる情報が含まれてもよい。例えば、利用許諾確認情報５０には、第２ユーザが許諾する情報の種別を選択するための選択ボタンの情報が含まれていてもよい。この場合、端末装置２から送信される利用許諾情報には、第２ユーザが利用を許諾した指標の種別を示す情報が含まれる。場所設置装置１Ａが提供するサービスに関する複数の指標のうち利用許諾情報で利用が許諾された指標の学習モデルの情報を端末装置２または場所制御装置１Ｂに通信部１０Ａを介して送信する。
【0178】
また、場所設置装置１Ａが提供するサービスに関する指標の種別が複数ある場合、上述した指定提案情報６０には、第２ユーザを指定する情報に加えて、指標毎にユーザ情報の利用の有無を問い合わせる情報が含まれていてもよい。
【0179】
また、第２ユーザの端末装置２に送信される第２ユーザの学習モデルの情報は、かかる第２ユーザを含む２以上のユーザＵのユーザ情報を用いて２以上のユーザＵ毎に生成されてもよい。
【0180】
〔８．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る場所装置１および端末装置２の各々は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１１は、実施形態に係る場所装置１および端末装置２の各々の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
上述してきた実施形態に係る場所装置１および端末装置２の各々は、例えば図１１に示すような構成のコンピュータ８０によって実現される。図１１は、実施形態に係る場所装置１および端末装置２の各々の機能を実現するコンピュータ８０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ８０は、ＣＰＵ８１、ＲＡＭ８２、ＲＯＭ（Read Only Memory）８３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）８４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）８６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）８７を有する。
【0181】
ＣＰＵ８１は、ＲＯＭ８３またはＨＤＤ８４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ８３は、コンピュータ８０の起動時にＣＰＵ８１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ８０のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
【0182】
ＨＤＤ８４は、ＣＰＵ８１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス８５は、ネットワークＮ（図２参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ８１へ送り、ＣＰＵ８１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
【0183】
ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ８１は、入出力インターフェイス８６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
【0184】
メディアインターフェイス８７は、記録媒体８８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ８２を介してＣＰＵ８１に提供する。ＣＰＵ８１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス８７を介して記録媒体８８からＲＡＭ８２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体８８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
【0185】
例えば、コンピュータ８０が実施形態に係る場所装置１または端末装置２として機能する場合、コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、ＲＡＭ８２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部１３Ａ，１３Ｂや処理部２５の機能を実現する。また、ＨＤＤ８４には、記憶部１１Ａ，１１Ｂ内または記憶部２４内のデータが記憶される。コンピュータ８０のＣＰＵ８１は、これらのプログラムを記録媒体８８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0186】
〔９．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0187】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0188】
例えば、上述した場所制御装置１Ｂは、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
【0189】
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0190】
〔１０．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る端末装置２は、サービスを提供する場所を利用する第１ユーザの端末装置であって、情報取得部３０と、情報生成部３２と、情報出力部３４とを備える。情報取得部３０は、ユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する。情報生成部３２は、サービスを提供する場所の装置である場所装置１からの要求に基づき、情報取得部３０によって取得された学習モデルの情報を用いて第１ユーザの情報から指標情報を生成する。情報出力部３４は、情報生成部３２によって生成された指標情報を場所装置１に出力する。これにより、端末装置２は、例えば、第２ユーザによる場所設置装置１Ａの利用履歴に応じた学習モデルによって場所設置装置１Ａを動作させることができ、第１ユーザに新たな体験を提案することができる。そのため、端末装置２は、第１ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができる。
上述してきたように、実施形態に係る端末装置２は、サービスを提供する場所を利用する第１ユーザの端末装置であって、情報取得部３０と、情報生成部３２と、情報出力部３４とを備える。情報取得部３０は、ユーザ情報を入力としサービスに関する指標の値である指標値を示す情報である指標情報を出力とする学習モデルであって第１ユーザとは異なる第２ユーザの情報を用いて生成された学習モデルの情報を取得する。情報生成部３２は、サービスを提供する場所の装置である場所装置１からの要求に基づき、情報取得部３０によって取得された学習モデルの情報を用いて第１ユーザの情報から指標情報を生成する。情報出力部３４は、情報生成部３２によって生成された指標情報を場所装置１に出力する。これにより、端末装置２は、例えば、第２ユーザによる場所設置装置１Ａの利用履歴に応じた学習モデルによって場所設置装置１Ａを動作させることができ、第１ユーザに新たな体験を提案することができる。そのため、端末装置２は、第１ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができる。
【0191】
また、学習モデルは、指標の値である指標値であって第２ユーザによって設定された指標値と、指標値の設定前における第２ユーザの行動履歴情報とに基づいて生成されるモデルである。これにより、端末装置２は、第１ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができる。
【0192】
また、指標値は、場所の装置の動作設定を示す設定値または設定値に対応する値である。これにより、端末装置２は、第１ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができる。
【0193】
また、場所装置１は、場所に設置され第１ユーザにサービスを提供する装置である。これにより、端末装置２は、第１ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができる。
【0194】
また、場所装置１は、場所に設置されサービスとして第１ユーザにコンテンツを提供する装置である。これにより、端末装置２は、第１ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができる。
【0195】
また、第２ユーザは、サービスにおけるユーザ情報の利用許諾をしたユーザである。これにより、端末装置２は、第１ユーザへのサービスの新たな提供技術を提供することができる。
【0196】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0197】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0198】
１ 場所装置
１Ａ，１Ａ１～１Ａｎ 場所設置装置
１Ｂ 場所制御装置
２，２Ａ，２Ｂ 端末装置
１０Ａ，１０Ｂ，２０ 通信部
１１Ａ，１１Ｂ，２４ 記憶部
１２，１２１～１２ｋ 機能実行部
１３Ａ，１３Ｂ，２５ 処理部
１４Ａ，１４Ｂ，３０ 情報取得部
１５Ａ，１５Ｂ 許諾確認部
１６ 機能制御部
１７Ａ，１７Ｂ，３４ 情報出力部
２１ 表示部
２２ 操作部
２３ センサ群
３１ 判定部
３２ 情報生成部
３３ 表示処理部
３５ 削除部
１００ 情報処理システム
１Ａ，１Ａ１～１Ａｎ 場所設置装置
１Ｂ 場所制御装置
２，２Ａ，２Ｂ 端末装置
１０Ａ，１０Ｂ，２０ 通信部
１１Ａ，１１Ｂ，２４ 記憶部
１２，１２１～１２ｋ 機能実行部
１３Ａ，１３Ｂ，２５ 処理部
１４Ａ，１４Ｂ，３０ 情報取得部
１５Ａ，１５Ｂ 許諾確認部
１６ 機能制御部
１７Ａ，１７Ｂ，３４ 情報出力部
２１ 表示部
２２ 操作部
２３ センサ群
３１ 判定部
３２ 情報生成部
３３ 表示処理部
３５ 削除部
１００ 情報処理システム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】