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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024130736
(43)【公開日】2024-09-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
A63F 9/30 20060101AFI20240920BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20240920BHJP
【ＦＩ】
A63F9/30 502C
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023040627
(22)【出願日】2023-03-15
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】池松 香
【テーマコード（参考）】
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
5L049CC11
5L050CC11
(57)【要約】
【課題】クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供すること。
【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得する取得部と、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するゲーム金額推定部と、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する取引金額推定部と、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する提供部と、を備える。
【選択図】図３
【解決手段】本開示に係る情報処理装置は、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得する取得部と、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するゲーム金額推定部と、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する取引金額推定部と、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する提供部と、を備える。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得する取得部と、
前記筐体の画像と、前記景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するゲーム金額推定部と、
前記景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する取引金額推定部と、
前記ゲーム金額と、前記取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する提供部と、
を備える、情報処理装置。
前記筐体の画像と、前記景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するゲーム金額推定部と、
前記景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する取引金額推定部と、
前記ゲーム金額と、前記取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する提供部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項2】
前記ゲーム金額推定部は、前記筐体の画像に基づいて、画像認識によりクレーンゲームの機種を判別し、判別したクレーンゲームの機種に関する投稿情報に基づいて、前記ゲーム金額を推定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記ゲーム金額推定部は、前記景品の画像に基づいて、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、前記ゲーム金額を推定する、
請求項１に記載の情報処理装置。
請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項4】
クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得するステップと、
前記筐体の画像と、前記景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するステップと、
前記景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定するステップと、
前記ゲーム金額と、前記取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供するステップと、
を含む、情報処理方法。
前記筐体の画像と、前記景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するステップと、
前記景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定するステップと、
前記ゲーム金額と、前記取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供するステップと、
を含む、情報処理方法。
【請求項5】
クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得するステップと、
前記筐体の画像と、前記景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するステップと、
前記景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定するステップと、
前記ゲーム金額と、前記取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供するステップと、
をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
前記筐体の画像と、前記景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するステップと、
前記景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定するステップと、
前記ゲーム金額と、前記取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供するステップと、
をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
クレーンゲームの景品の獲得に要する金額をあらかじめ予測することができれば、所定の取引による当該の景品の取得金額と比較検討することができることから有益であると考えられる。利用者は、クレーンゲームの景品の獲得に要する金額と、所定の取引による当該の景品の取得金額を考慮に入れて、クレーンゲームによる景品の獲得か、所定の取引による当該の景品の取得かを決定する。
【0003】
例えば、下記の特許文献１には、ゲームフィールドに載置された景品をクレーンアームにより把持するクレーンゲーム機において、予め保持された複数の景品をゲームフィールドに順次供給する複数の景品ユニットと、複数の景品ユニットによる景品の供給を制御する景品ユニット制御手段と、景品ユニット制御手段を制御することにより景品ユニットがゲームフィールドに供給する景品の数を調整する調整手段とを具備したことを特徴とするクレーンゲーム機が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】特開２００８－４８８９２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
しかしながら、上記の特許文献１に記載のクレーンゲーム機は、ゲームフィールドに載置されている景品の数を調整することができるものの、クレーンゲームの景品の獲得に要する金額をあらかじめ予測することはできなかった。
【0006】
本開示は上記課題を鑑み、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本開示に係る情報処理装置は、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得する取得部と、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するゲーム金額推定部と、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する取引金額推定部と、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する提供部と、を備える。
【発明の効果】
【0008】
本開示によれば、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下に、本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本開示に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。
【0011】
（実施形態）
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００、利用者端末２００により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。
〔１．実施形態に係る情報処理〕
〔１－１．実施形態に係る情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１では、実施形態に係る情報処理が情報処理装置１００、利用者端末２００により実行される例を示す。以下、実施形態に係る情報処理についてステップごとに順を追って説明する。
【0012】
まず、利用者端末２００は、クレーンゲームの筐体を撮像する（ステップＳ１）。例えば、利用者端末２００は、後述して説明する撮像部２５０のカメラを用いて、クレーンゲームの筐体の画像を撮像する。利用者端末２００は、クレーンゲームの筐体の全体が画像に収まるように、クレーンゲームの筐体の画像を撮像してよい。そして、利用者端末２００は、クレーンゲームの筐体の画像を撮像したら、撮像した画像を記憶部２２０に記憶する。
【0013】
次に、利用者端末２００は、利用者Ｕが獲得を目指す景品を撮像する（ステップＳ２）。例えば、利用者端末２００は、出力部２４０にバウンディングボックスを表示させて、バウンディングボックスの範囲内に、利用者Ｕが獲得を目指す景品が位置するように景品の画像を撮像してよい。そして、利用者端末２００は、獲得を目指す景品の画像を撮像したら、撮像した画像を記憶部２２０に記憶する。
【0014】
次に、情報処理装置１００は、利用者端末２００から筐体の画像と、景品の画像を取得する（ステップＳ３）。例えば、情報処理装置１００は、利用者端末２００に筐体の画像と、景品の画像のアップロードの受け付け画面を表示させて、利用者から筐体の画像と、景品の画像の指定を受け付けて、利用者端末２００から利用者の指定を受け付けた筐体の画像と、景品の画像を取得してよい。
【0015】
次に、情報処理装置１００は、クレーンゲームの実施による景品獲得に要するゲーム金額を推定する（ステップＳ４）。例えば、情報処理装置１００は、利用者端末２００から取得した筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施による景品獲得に要するゲーム金額を推定してよい。この情報処理装置１００の処理の詳細な説明については後述する。
【0016】
次に、情報処理装置１００は、所定の取引における景品の取得金額を推定する（ステップＳ５）。ここで、所定の取引とは、フリーマーケットサイトやオークションサイトなどの電子商取引（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ）サイトにおける取引を指している。例えば、情報処理装置１００は、景品の画像に基づいて、オブジェクト検出を実行して、検出したオブジェクトを分類する処理を実行することにより、景品の種類を判別してよい。そして、情報処理装置１００は、判別した景品の種類に基づいて、所定の取引における取引金額について、後述して説明する出品情報記憶部１２２から景品の種類ごとに記憶された取引金額を抽出する。そして、情報処理装置１００は、出品情報記憶部１２２に記憶された当該の景品の取引金額の平均値を所定の取引における景品の取引金額として推定してよい。
【0017】
次に、情報処理装置１００は、ゲーム金額と取得金額を比較した検討結果を利用者端末２００に提供する（ステップＳ６）。例えば、情報処理装置１００は、ゲーム金額と、取引金額とを横並びにして、並べて表示したテーブルを生成する。そして、情報処理装置１００は、ゲーム金額に対して、取引金額が大きい値である場合であれば、当該のテーブルに対してゲームによる景品の獲得が推奨される旨を示すメッセージを添える。また、情報処理装置１００は、ゲーム金額に対して、取引金額が小さい値である場合であれば、当該のテーブルに対して、所定の取引による景品の取得が推奨される旨を示すメッセージを添える。そして、情報処理装置１００は、生成したテーブルと、添えられたメッセージを利用者端末２００に表示させることにより比較検討情報を提供してよい。
【0018】
これによれば、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引による景品の取得に要する金額とを比較した比較検討情報を利用者に提供することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0019】
〔１－２．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、筐体の画像に基づいて、画像認識によりクレーンゲームの機種を判別し、判別したクレーンゲームの機種に関する投稿情報に基づいて、ゲーム金額を推定する。
情報処理装置１００は、筐体の画像に基づいて、画像認識によりクレーンゲームの機種を判別し、判別したクレーンゲームの機種に関する投稿情報に基づいて、ゲーム金額を推定する。
【0020】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ３と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ３は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0021】
次に、情報処理装置１００は、筐体の画像に基づいて、画像認識によりクレーンゲームの機種を判別し、判別したクレーンゲームの機種に関する投稿情報に基づいて、ゲーム金額を推定する（ステップＳ４－１）。例えば、情報処理装置１００は、クレーンゲームの筐体の画像に基づいて、画像認識処理として、オブジェクト検出を実行し、クレーンゲームの筐体の画像に撮像されたオブジェクトを検出する。そして、情報処理装置１００は、検出したオブジェクトを分類する処理を実行して、クレーンゲームの筐体の画像に基づいてクレーンゲームの機種を判別する。このようなオブジェクト検出処理は、例えば、画像データの画素（ピクセル）を、どの物体クラスに属するかにより分類する手法であるセマンティック・セグメンテーション（Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）を用いることにより実現されてよい。そして、情報処理装置１００は、後述して説明するクレーンゲーム情報記憶部１２１に記憶されたクレーンゲームの機種ごとの難易度を読み出して、難易度に応じてあらかじめ定められた基準に沿って景品の獲得に要する金額を推定してよい。なお、難易度と、難易度に応じた景品の獲得に要する金額は、クレーンゲームの機種ごとの投稿情報に基づいて、あらかじめ定められていてよい。
【0022】
次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ５、及びＳ６と同じ処理を実行する。ステップＳ５、及びＳ６は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0023】
これによれば、クレーンゲームの筐体の画像に基づいて、クレーンゲームの機種を判別して、クレーンゲームの景品の獲得に要する金額を推定することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0024】
〔１－３．実施形態に係る情報処理の他の例〕
情報処理装置１００は、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、ゲーム金額を推定する。
情報処理装置１００は、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、ゲーム金額を推定する。
【0025】
この情報処理について順を追って説明する。まず、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ１からＳ３と同じ処理を実行する。ステップＳ１からＳ３は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0026】
次に、情報処理装置１００は、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、ゲーム金額を推定する（ステップＳ４－２）。例えば、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数を計測する。そして、クレーンゲームの景品の位置関係の特徴と、平均ゲーム回数を学習用データとして、学習モデルに与える。そして、情報処理装置１００は、クレーンゲームの機種ごとに、獲得を目指す景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、平均ゲーム回数を出力して、平均ゲーム回数にクレーンゲームの一回当たりの金額を掛けることによりゲーム金額を推定する。当該の学習用のモデルには、例えばＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いてよい。
【0027】
次に、情報処理装置１００は、図１に示したステップＳ５、及びＳ６と同じ処理を実行する。ステップＳ５、及びＳ６は、上述した処理と同じであるから説明を省略する。
【0028】
これによれば、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、ゲーム金額を推定することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0029】
〔２．情報処理システムの構成〕
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、ネットワークＮを有する。以下、これらの構成について簡単に順を追って説明する。
次に、図２を用いて実施形態に係る情報処理システムの構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。図２に示すように、実施形態に係る情報処理システム１は、情報処理装置１００と、利用者端末２００と、ネットワークＮを有する。以下、これらの構成について簡単に順を追って説明する。
【0030】
情報処理装置１００は、例えばＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ＷＳ（Ｗｏｒｋ Ｓｔａｔｉｏｎ）、サーバの機能を備えるコンピュータなどの情報処理装置であってよい。情報処理装置１００は、例えば、利用者端末２００からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【0031】
利用者端末２００は、利用者が利用する情報処理装置である。利用者端末２００は、例えば、スマートフォン、タブレット型端末、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等の情報処理装置であってよい。なお、図１に示す例においては、利用者端末２００がスマートフォンである場合を示している。
【0032】
ネットワークＮは、情報処理装置１００と、利用者端末２００を有線、又は無線により相互に通信可能に接続する。ネットワークＮが有線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．３に規定されるイーサネット（登録商標）（ＥＴＨＥＲＮＥＴ（登録商標））により実現されてよい。また、ネットワークＮが無線の場合は、ＩＥＥＥ８０２．１１に規定される無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）により実現されてよい。
【0033】
〔３．情報処理装置の構成〕
次に、図３を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。
次に、図３を用いて、情報処理装置１００の構成について説明する。
【0034】
【0035】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００などとの間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）カード等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、利用者端末２００などとの間で情報の送受信を行う。
【0036】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
記憶部１２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部１３０が実行するプログラム、あるいは制御部１３０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部１３０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
【0037】
図３に示すように、記憶部１２０は、クレーンゲーム情報記憶部１２１と、出品情報記憶部１２２と、投稿情報記憶部１２３と、モデル記憶部１２４と、を有する。以下、これらの構成について順を追って説明する。
【0038】
（クレーンゲーム情報記憶部１２１について）
クレーンゲーム情報記憶部１２１は、クレーンゲームに関する情報を記憶する。ここで、図４を用いて、クレーンゲーム情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置のクレーンゲーム情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
クレーンゲーム情報記憶部１２１は、クレーンゲームに関する情報を記憶する。ここで、図４を用いて、クレーンゲーム情報記憶部１２１が記憶する情報の一例を説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置のクレーンゲーム情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0039】
図４に示す例において、クレーンゲーム情報記憶部１２１は、「クレーンゲームＩＤ」、「クレーンゲーム機種」、「筐体画像」、「難易度」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0040】
「クレーンゲームＩＤ」は、クレーンゲームを識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。「クレーンゲーム機種」は、「クレーンゲームＩＤ」により識別されるクレーンゲームの機種を示す情報である。「筐体画像」は、「クレーンゲームＩＤ」により識別されるクレーンゲームの筐体の画像データである。「難易度」は、「クレーンゲームＩＤ」により識別されるクレーンゲームの難易度を示す。
【0041】
すなわち、図４においては、クレーンゲームＩＤ「ＣＧＩＤ＃１」により識別されるクレーンゲームのクレーンゲーム機種が「ＭＤＬ＃１」であり、当該のクレーンゲームの筐体画像が「ＨＳＩＭＧ＃１」として記憶されており、当該のクレーンゲームの難易度が「ＬＶ＃１」であることを示している。
【0042】
なお、クレーンゲーム情報記憶部１２１に記憶される情報は、「クレーンゲームＩＤ」、「クレーンゲーム機種」、「筐体画像」、「難易度」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意のクレーンゲームに関する情報が記憶されてよい。
【0043】
（出品情報記憶部１２２について）
出品情報記憶部１２２は、所定の取引に出品された商品に関する情報を記憶する。ここで、図５を用いて、出品情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置の出品情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
出品情報記憶部１２２は、所定の取引に出品された商品に関する情報を記憶する。ここで、図５を用いて、出品情報記憶部１２２が記憶する情報の一例を説明する。図５は、実施形態に係る情報処理装置の出品情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0044】
図５に示す例において、出品情報記憶部１２２は、「出品ＩＤ」、「商品」、「金額」、「出品期間」、「出品者アカウントＩＤ」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0045】
「出品ＩＤ」は、商品の出品を識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。「商品」は、「出品ＩＤ」により識別される出品における商品に関する情報であり、商品の名称や商品の種類などを含んでよい。「金額」は、「商品」の所定の取引における取引金額を示す情報である。「出品期間」は、「出品ＩＤ」により識別される出品の取引が行われる期間を示す。「出品者アカウントＩＤ」は、「出品ＩＤ」により識別される出品を行ったアカウントを識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。
【0046】
すなわち、図５においては、出品ＩＤ「ＥＸＩＤ＃１」により識別される出品における商品が「ＰＲＤ＃１」であり、当該の商品の金額が「ＣＳＴ＃１」であり、当該の商品の出品期間が「ＥＸＴＭ＃１」であり、当該の商品の出品者アカウントＩＤが「ＡＣＩＤ＃１」であることを示している。
【0047】
なお、出品情報記憶部１２２に記憶される情報は、「出品ＩＤ」、「商品」、「金額」、「出品期間」、「出品者アカウントＩＤ」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の所定の取引に出品された商品に関する情報が記憶されてよい。
【0048】
（投稿情報記憶部１２３について）
投稿情報記憶部１２３は、クレーンゲームについての投稿に関係する情報を記憶する。ここで、図６を用いて、投稿情報記憶部１２３が記憶する情報の一例を説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置の投稿情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
投稿情報記憶部１２３は、クレーンゲームについての投稿に関係する情報を記憶する。ここで、図６を用いて、投稿情報記憶部１２３が記憶する情報の一例を説明する。図６は、実施形態に係る情報処理装置の投稿情報記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0049】
図６に示す例において、投稿情報記憶部１２３は、「投稿ＩＤ」、「クレーンゲーム機種」、「投稿内容」、「投稿者アカウントＩＤ」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0050】
「投稿ＩＤ」は、投稿を識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。「クレーンゲーム機種」は、「投稿ＩＤ」により識別される投稿が行われたクレーンゲームの機種に関する情報である。「投稿内容」は、「投稿ＩＤ」により識別される投稿の内容を示す情報である。「投稿者アカウントＩＤ」は、「投稿ＩＤ」により識別される投稿を行った投稿者のアカウントを識別する識別子であり、文字列や番号などによって表される。
【0051】
すなわち、図６においては、投稿ＩＤ「ＰＳＩＤ＃１」により識別される投稿の対象のクレーンゲーム機種が「ＭＤＬ＃１」であり、投稿内容が「ＰＳＣＴ＃１」であり、当該の投稿を行った投稿アカウントＩＤが「ＡＣＩＤ＃１」であることを示している。
【0052】
なお、投稿情報記憶部１２３に記憶される情報は、「投稿ＩＤ」、「クレーンゲーム機種」、「投稿内容」、「投稿者アカウントＩＤ」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意の投稿に関係する情報が記憶されてよい。
【0053】
（モデル記憶部１２４について）
モデル記憶部１２４は、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルに関係する情報を記憶する。ここで、図７を用いて、モデル記憶部１２４が記憶する情報の一例を説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置のモデル記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
モデル記憶部１２４は、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルに関係する情報を記憶する。ここで、図７を用いて、モデル記憶部１２４が記憶する情報の一例を説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置のモデル記憶部に記憶される情報の一例を示す図である。
【0054】
図７に示す例において、モデル記憶部１２４は、「モデルＩＤ」、「モデルデータ」という項目に係る情報を紐付けて記憶する。
【0055】
「モデルＩＤ」は、モデルを識別する識別子であり、文字列や番号によって表される。「モデルデータ」は、モデルのモデルデータを示す。例えば、モデルは、ニューラルネットワークなどであってよい。
【0056】
すなわち、図７において、モデルＩＤ「Ｍ＃１」で識別されるモデルは、モデルＭ＃１を示す。また、モデルデータ「ＭＤＴ＃１」は、モデルＭ＃１のモデルデータを示す。
【0057】
ここで、モデルがニューラルネットワークである場合は、モデルデータ「ＭＤＴ＃１」には、例えば、ニューラルネットワークを構成する複数の層のそれぞれに含まれるノードが互いにどのように結合するかという結合情報や、結合されたノード間で入出力される数値に掛け合わされる結合係数などの各種情報が含まれる。
【0058】
なお、モデル記憶部１２４に記憶される情報は、「モデルＩＤ」、「モデルデータ」という項目に係る情報に限定されるものではなく、その他の任意のモデルに関係する情報が記憶されてよい。
【0059】
（制御部１３０について）
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の集積回路により実現されてもよい。
次に、図３に戻って、制御部１３０について説明する。制御部１３０は、情報処理装置１００を制御するコントローラ（Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）であり、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等によって、情報処理装置１００の記憶部１２０に記憶されている各種プログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ））等の集積回路により実現されてもよい。
【0060】
制御部１３０は、図３に示すように、取得部１３１と、受付部１３２と、ゲーム金額推定部１３３と、取引金額推定部１３４と、生成部１３５と、提供部１３６と、を有する。制御部１３０は、記憶部１２０からプログラムを読み出して、ＲＡＭを作業領域として実行することで、これらの機能を実現して、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。以下、これらの処理を、順を追って説明する。
【0061】
（取得部１３１について）
取得部１３１は、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者端末２００に筐体の画像と、景品の画像のアップロードの受け付け画面を表示させて、利用者からアップロードする筐体の画像と、景品の画像の指定を受け付けて、利用者端末２００から利用者の指定を受け付けた筐体の画像と、景品の画像を取得してよい。
取得部１３１は、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者端末２００に筐体の画像と、景品の画像のアップロードの受け付け画面を表示させて、利用者からアップロードする筐体の画像と、景品の画像の指定を受け付けて、利用者端末２００から利用者の指定を受け付けた筐体の画像と、景品の画像を取得してよい。
【0062】
（受付部１３２について）
受付部１３２は、利用者端末２００から比較検討情報の提供要求を受け付ける。ここで、比較検討情報とは、クレーンゲームの実施による景品の獲得に要する金額と、所定の取引による景品の取得に要する金額とを比較検討した結果を示す情報である。受付部１３２は、利用者からクレーンゲームの筐体と、利用者が獲得を目指す景品の指定と、比較検討の対象となる取引の指定などを受け付けることによって、比較検討情報の提供要求を受け付ける。
受付部１３２は、利用者端末２００から比較検討情報の提供要求を受け付ける。ここで、比較検討情報とは、クレーンゲームの実施による景品の獲得に要する金額と、所定の取引による景品の取得に要する金額とを比較検討した結果を示す情報である。受付部１３２は、利用者からクレーンゲームの筐体と、利用者が獲得を目指す景品の指定と、比較検討の対象となる取引の指定などを受け付けることによって、比較検討情報の提供要求を受け付ける。
【0063】
（ゲーム金額推定部１３３について）
ゲーム金額推定部１３３は、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定する。ゲーム金額推定部１３３の具体的な処理について、以下に説明する。
ゲーム金額推定部１３３は、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定する。ゲーム金額推定部１３３の具体的な処理について、以下に説明する。
【0064】
ゲーム金額推定部１３３は、筐体の画像に基づいて、画像認識によりクレーンゲームの機種を判別し、判別したクレーンゲームの機種に関する投稿情報に基づいて、ゲーム金額を推定する。例えば、ゲーム金額推定部１３３は、クレーンゲームの筐体の画像に基づいて、画像認識処理として、オブジェクト検出を実行し、クレーンゲームの筐体の画像に撮像されたオブジェクトを検出し、検出したオブジェクトを分類する処理を実行することによってクレーンゲームの筐体の画像から、クレーンゲームの機種を判別してよい。このようなオブジェクト検出処理は、例えば、画像データの画素（ピクセル）を、どの物体クラスに属するかにより分類する手法であるセマンティック・セグメンテーション（Ｓｅｍａｎｔｉｃ Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ）などを用いることにより実現されてよい。そして、ゲーム金額推定部１３３は、クレーンゲーム情報記憶部１２１に記憶されたクレーンゲームの機種ごとの難易度を読み出して、難易度に応じてあらかじめ定められた基準に沿って景品の獲得に要する金額を推定してよい。
【0065】
ゲーム金額推定部１３３は、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、ゲーム金額を推定する。例えば、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数を計測して、クレーンゲームの景品の位置関係と、平均ゲーム回数を学習用データとして、学習モデルに与える。そして、ゲーム金額推定部１３３は、クレーンゲームの機種ごとに、獲得を目指す景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、平均ゲーム回数を出力して、平均ゲーム回数に一回当たりの金額を掛けることによりゲーム金額を推定する。当該の学習用のモデルには、例えばＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）を用いてよい。
【0066】
（取引金額推定部１３４について）
取引金額推定部１３４は、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する。まず、取引金額推定部１３４は、景品の画像に基づいて、オブジェクト検出を実行して、検出したオブジェクトを分類する処理を実行することにより、景品の種類を判別してよい。そして、取引金額推定部１３４は、判別した景品の種類に基づいて、所定の取引における取引金額を、出品情報記憶部１２２に記憶された情報を参照することによって把握する。そして、取引金額推定部１３４は、出品情報記憶部１２２に記憶された当該の景品の取引金額の平均値を所定の取引における景品の取引金額として推定してよい。
取引金額推定部１３４は、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する。まず、取引金額推定部１３４は、景品の画像に基づいて、オブジェクト検出を実行して、検出したオブジェクトを分類する処理を実行することにより、景品の種類を判別してよい。そして、取引金額推定部１３４は、判別した景品の種類に基づいて、所定の取引における取引金額を、出品情報記憶部１２２に記憶された情報を参照することによって把握する。そして、取引金額推定部１３４は、出品情報記憶部１２２に記憶された当該の景品の取引金額の平均値を所定の取引における景品の取引金額として推定してよい。
【0067】
（生成部１３５について）
生成部１３５は、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を生成する。例えば、生成部１３５は、ゲーム金額と、取引金額とを横並びにして、並べて表示したテーブルを生成してよい。また、生成部１３５は、ゲーム金額に対して、取引金額が大きい値である場合であれば、当該のテーブルに対してゲームによる景品の獲得が推奨される旨を示すメッセージを添えてよい。また、生成部１３５は、ゲーム金額に対して、取引金額が小さい値である場合であれば、当該のテーブルに対して、所定の取引による景品の取得が推奨される旨を示すメッセージを添えてよい。
生成部１３５は、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を生成する。例えば、生成部１３５は、ゲーム金額と、取引金額とを横並びにして、並べて表示したテーブルを生成してよい。また、生成部１３５は、ゲーム金額に対して、取引金額が大きい値である場合であれば、当該のテーブルに対してゲームによる景品の獲得が推奨される旨を示すメッセージを添えてよい。また、生成部１３５は、ゲーム金額に対して、取引金額が小さい値である場合であれば、当該のテーブルに対して、所定の取引による景品の取得が推奨される旨を示すメッセージを添えてよい。
【0068】
（提供部１３６について）
提供部１３６は、利用者端末２００に各種の情報を提供する。例えば、提供部１３６は、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する。具体的には、提供部１３６は、生成部１３５が生成したテーブルに、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示すメッセージを添えたものを、比較検討情報として利用者端末２００に提供してよい。例えば、提供部１３６は、利用者端末２００に比較検討情報を表示させることによって、比較検討情報を提供してよい。
提供部１３６は、利用者端末２００に各種の情報を提供する。例えば、提供部１３６は、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する。具体的には、提供部１３６は、生成部１３５が生成したテーブルに、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示すメッセージを添えたものを、比較検討情報として利用者端末２００に提供してよい。例えば、提供部１３６は、利用者端末２００に比較検討情報を表示させることによって、比較検討情報を提供してよい。
【0069】
〔４．利用者端末の構成〕
次に、図８を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図８は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図８に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、入力部２３０と、出力部２４０と、撮像部２５０と、制御部２６０を有する。
次に、図８を用いて、実施形態に係る利用者端末２００の構成について説明する。図８は、実施形態に係る利用者端末の構成例を示す図である。図８に示すように、利用者端末２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、入力部２３０と、出力部２４０と、撮像部２５０と、制御部２６０を有する。
【0070】
通信部２１０は、例えば、ＮＩＣ、無線ＬＡＮカード等によって実現される。そして、通信部２１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で各種の情報の送受信を行う。
【0071】
記憶部２２０は、主記憶装置と外部記憶装置とを備える。主記憶装置は、制御部２６０が実行するプログラム、あるいは制御部２６０が処理するデータを記憶する。主記憶装置は、例えば、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等のような半導体メモリ素子によって実現されてよい。外部記憶装置は、制御部２６０が処理するデータを保存する。外部記憶装置は、例えば、ハードディスクやＳＳＤ、磁気テープ、光ディスク等によって実現されてよい。
【0072】
入力部２３０は、利用者から各種の操作情報が入力される。例えば、入力部２３０は、タッチパネルにより表示面（例えば出力部２４０）を介して利用者からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２３０は、利用者端末２００に設けられたボタンや、利用者端末２００に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0073】
出力部２４０は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等によって実現されるタブレット型端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、利用者端末２００は、入力部２３０がタッチパネルである場合は、出力部２４０である表示画面により利用者の入力を受け付け、利用者への出力も行う。また、出力部２４０は、スピーカーであってもよく、スピーカーにより音声を出力してよい。
【0074】
撮像部２５０は、クレーンゲームの筐体や、景品の画像を撮像する。撮像部２５０は、カメラであってよい。カメラは、光学素子と撮像素子を含む。光学素子は、例えばレンズ、ミラー、プリズム、フィルタなどの光学系を構成する素子である。撮像素子は、光学素子を通して入射した光を電気信号である画像信号に変換する素子である。なお、撮像素子は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）センサや、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）センサなどであってよい。
【0075】
制御部２６０は、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、利用者端末２００に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部２６０は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現されてもよい。
【0076】
図８に示すように、制御部２６０は、受付部２６１と、提供部２６２と、を有する。
【0077】
受付部２６１は、利用者から各種の情報を受け付ける。例えば、受付部２６１は、利用者から筐体の画像と景品の画像のアップロードの指定を受け付ける。受付部２６１は、出力部２４０に筐体の画像と、景品の画像のアップロードの受け付け画面を表示させて、利用者から筐体の画像と、景品の画像の指定を受け付けてよい。また、受付部２６１は、利用者から比較検討情報の提供要求を受け付ける。例えば、受付部２６１は、利用者からクレーンゲームの筐体と、利用者が獲得を目指す景品の指定と、比較検討の対象となる取引の指定などを受け付けることによって、比較検討情報の提供要求を受け付ける。
【0078】
提供部２６２は、利用者に各種の情報を提供する。例えば、提供部２６２は、比較検討情報を利用者にて提供する。例えば、提供部２６２は、ゲーム金額と、取引金額とを横並びにして、並べて示したテーブルと、クレーンゲームの実施と、所定の取引における景品の取得のいずれが推奨されるか示すメッセージを出力部２４０に表示させることにより比較検討情報を提供してよい。
【0079】
〔５．情報処理のフロー〕
次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図９に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。
次に、図９を用いて、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。以下、図９に示すフローチャートに沿って、実施形態に係る情報処理の手順について説明する。
【0080】
まず、情報処理装置１００は、クレーンゲームの筐体画像と、利用者が獲得を目指す景品画像と、を取得する（ステップＳ１０１）。次に、情報処理装置１００は、クレーンゲームの実施によって当該の景品の獲得に要する金額を推定する（ステップＳ１０２）。そして、情報処理装置１００は、景品画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する（ステップＳ１０３）。そして、情報処理装置１００は、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する（ステップＳ１０４）。
【0081】
これによれば、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引による景品の取得に要する金額とを比較した比較検討情報を利用者に提供することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することができる。
【0082】
〔６．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
また、上述した実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0083】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが記憶される記憶装置であり、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、フラッシュメモリ等により実現される。
【0084】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）やＤＶＩ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｉｓｕａｌ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）、ＨＤＭＩ（登録商標）（Ｈｉｇｈ Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。
【0085】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ＰＤ（Ｐｈａｓｅ ｃｈａｎｇｅ ｒｅｗｒｉｔａｂｌｅ Ｄｉｓｋ）等の光学記録媒体、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
【0086】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0087】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0088】
例えば、コンピュータ１０００が情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、情報処理装置１００の制御部１３０の機能を実現する。
【0089】
〔７．構成と効果〕
本開示に係る情報処理装置１００は、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得する取得部１３１と、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するゲーム金額推定部１３３と、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する取引金額推定部１３４と、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する提供部１３６と、を備える。
本開示に係る情報処理装置１００は、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得する取得部１３１と、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するゲーム金額推定部１３３と、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定する取引金額推定部１３４と、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供する提供部１３６と、を備える。
【0090】
この構成によれば、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引による景品の取得に要する金額とを比較した比較検討情報を利用者に提供することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0091】
本開示に係る情報処理装置１００のゲーム金額推定部１３３は、筐体の画像に基づいて、画像認識によりクレーンゲームの機種を判別し、判別したクレーンゲームの機種に関する投稿情報に基づいて、ゲーム金額を推定する。
【0092】
この構成によれば、クレーンゲームの筐体の画像に基づいて、クレーンゲームの機種を判別して、クレーンゲームの景品の獲得に要する金額を推定することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0093】
本開示に係る情報処理装置１００のゲーム金額推定部１３３は、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、ゲーム金額を推定する。
【0094】
この構成によれば、クレーンゲームの機種ごとに景品の位置関係と、当該景品の獲得に要する平均ゲーム回数との関係を学習した学習済みモデルを用いて、ゲーム金額を推定することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理装置１００を提供することができる。
【0095】
本開示に係る情報処理方法は、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得するステップと、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するステップと、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定するステップと、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供するステップと、を含む。
【0096】
この構成によれば、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引による景品の取得に要する金額とを比較した比較検討情報を利用者に提供することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理方法を提供することができる。
【0097】
本開示に係る情報処理プログラムは、クレーンゲームの筐体の画像と、利用者が獲得を目指す景品の画像と、を取得するステップと、筐体の画像と、景品の画像に基づいて、クレーンゲームの実施によって当該景品の獲得に要する金額を示すゲーム金額を推定するステップと、景品の画像に基づいて、所定の取引における当該景品の取引金額を推定するステップと、ゲーム金額と、取引金額とを比較して、クレーンゲームの実施と所定の取引による取得とのいずれが推奨されるかを示す比較検討情報を提供するステップと、をコンピュータに実行させる。
【0098】
この構成によれば、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引による景品の取得に要する金額とを比較した比較検討情報を利用者に提供することができる。そのため、クレーンゲームによる景品の獲得に要する金額と、所定の取引における景品の取得金額を比較することができる情報処理プログラムを提供することができる。
【0099】
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0100】
また、上述してきた「部（ｓｅｃｔｉｏｎ、ｍｏｄｕｌｅ、ｕｎｉｔ）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部１３１は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0101】
１ 情報処理システム
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ クレーンゲーム情報記憶部
１２２ 出品情報記憶部
１２３ 投稿情報記憶部
１２４ モデル記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ ゲーム金額推定部
１３４ 取引金額推定部
１３５ 生成部
１３６ 提供部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２３０ 入力部
２４０ 出力部
２５０ 撮像部
２６０ 制御部
２６１ 受付部
２６２ 提供部
Ｎ ネットワーク
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ クレーンゲーム情報記憶部
１２２ 出品情報記憶部
１２３ 投稿情報記憶部
１２４ モデル記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 受付部
１３３ ゲーム金額推定部
１３４ 取引金額推定部
１３５ 生成部
１３６ 提供部
２００ 利用者端末
２１０ 通信部
２２０ 記憶部
２３０ 入力部
２４０ 出力部
２５０ 撮像部
２６０ 制御部
２６１ 受付部
２６２ 提供部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】