特開 2024-130935 火災受信機

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024130935

(43)【公開日】2024-09-30

(54)【発明の名称】火災受信機

(51)【国際特許分類】

   G08B 17/00 20060101AFI20240920BHJP

【ＦＩ】

G08B17/00 C

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023040908

(22)【出願日】2023-03-15

(71)【出願人】

【識別番号】000233826

【氏名又は名称】能美防災株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001461

【氏名又は名称】弁理士法人きさ特許商標事務所

(72)【発明者】

【氏名】草木 洋一郎

【テーマコード（参考）】

5G405

【Ｆターム（参考）】

5G405AA06

5G405AB01

5G405AB02

5G405AB03

5G405AB05

5G405AB08

5G405CA01

5G405CA60

(57)【要約】

【課題】火災等の異常の有無を検出する学習装置で利用される学習情報を得ることのできる火災受信機を得る。
【解決手段】火災を検知すると発報信号を出力する火災感知器と回線で接続された火災受信機であって、火災感知器が検出対象を検出して出力した検出情報を取得する取得部と、火災感知器からの発報信号を受信したとき、取得部が取得した検出情報に対応する、実火災であるか非火災であるかを含む原因情報が正解データとして入力される正解データ入力部と、検出情報と正解データとを対応づける対応付け部と、を備えた。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

火災を検知すると発報信号を出力する火災感知器と回線で接続された火災受信機であって、
前記火災感知器が検出対象を検出して出力した検出情報を取得する取得部と、
前記火災感知器からの前記発報信号を受信したとき、前記取得部が取得した前記検出情報に対応する、実火災であるか非火災であるかを含む原因情報が正解データとして入力される正解データ入力部と、
前記検出情報と前記正解データとを対応づける対応付け部と、を備えた
火災受信機。

【請求項2】

前記検出情報は、煙濃度、温度、一酸化炭素濃度、二酸化炭素濃度、臭気濃度、及び赤外線量、のうちの一つ以上を含む
請求項１記載の火災受信機。

【請求項3】

前記実火災である場合の前記原因情報は、燃え草の種類を含み、
前記非火災である場合の前記原因情報は、タバコの煙、調理による煙、湯気、点検、塵埃、エアコンの風、加熱調理器、殺虫剤、照明、振動、及び衝撃のうちの一つ以上を含む
請求項１又は請求項２に記載の火災受信機。

【請求項4】

前記正解データ入力部は、前記火災感知器からの前記発報信号を受信したときに加えて、当該火災受信機による異常検出時に、前記正解データの入力を受け付ける
請求項１又は請求項２に記載の火災受信機。

【請求項5】

前記火災受信機はネットワークを介してサーバに接続可能であり、
前記対応付け部によって対応づけられた前記検出情報と前記正解データとを出力する出力部を更に備えた、
請求項１又は請求項２に記載の火災受信機。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、火災感知器と回線で接続された火災受信機に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、煙濃度、温度、又は一酸化炭素濃度等の検出データを火災受信機に送るアナログ火災感知器と、火災を検出したアナログ火災感知器の検出データを火災の学習情報として使用する判定装置を備えたシステムが提案されている（例えば、特許文献１参照）。特許文献１に記載のシステムでは、予め準備された学習情報により学習された多層式のニューラルネットワークによって構成された、異常検出器の検出結果に基づき、監視領域の火災の有無を判定して警報する。さらに特許文献１のシステムでは、センサにより検出された物理量及び／又は撮像部により撮像された監視領域の画像を、さらに学習情報としてニューラルネットワークに入力して学習させる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１８－０８８１０５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１では、センサにより検出された物理量及び撮像部により撮像された画像を学習情報として使用することが記載されているが、物理量及び画像だけでは、学習情報として不十分である。すなわち、火災の有無を判定するニューラルネットワーク等の学習装置で利用される学習情報としては、入力情報に対応する物理量及び画像に加えて、入力情報を元に推論装置が推論する推論結果（火災の有無等）に対応する正解データが必要となる。ところが、特許文献１には、この正解データを得る手段について開示されていない。

【0005】

本発明は、上記課題を背景としてなされたものであり、火災等の異常の有無を検出する学習装置で利用される学習情報を得ることのできる火災受信機を提供するものである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明に係る火災受信機は、火災を検知すると発報信号を出力する火災感知器と回線で接続された火災受信機であって、前記火災感知器が検出対象を検出して出力した検出情報を取得する取得部と、前記火災感知器からの前記発報信号を受信したとき、前記取得部が取得した前記検出情報に対応する、実火災であるか非火災であるかを含む原因情報が正解データとして入力される正解データ入力部と、前記検出情報と前記正解データとを対応づける対応付け部と、を備えたものである。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、火災感知器からの発報信号を受信したときに、検出情報に対応する、実火災であるか非火災であるかを含む原因情報が正解データとして入力され、検出情報と正解データとが対応付けられる。このため、検出情報と正解データとを対応付けた情報を、学習装置の学習情報として利用することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】実施の形態１に係る火災受信機を備えた学習システムの構成図である。

【図2】実施の形態１に係る対応付けデータの構成例を説明する図である。

【図3】実施の形態１に係る火災受信機の正解データ入力部の一例を説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

本発明は、以下の実施の形態に限定されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、図面に示す装置は、本発明の装置の一例を示すものであり、図面に示された装置によって本発明の装置が限定されるものではない。また、各図において、同一の符号を付したものは、同一の又はこれに相当するものであり、これは明細書の全文において共通している。

【0010】

実施の形態１．
図１は、実施の形態１に係る火災受信機１を備えた学習システム１００の構成図である。学習システム１００は、機械学習を行う学習装置２０と、学習装置２０の学習結果に基づいて生成された推論モデル２４を利用して、入力情報に対応する推論結果を得る推論装置３０とを備える。さらに学習システム１００は、学習情報を取得する装置として、学習装置２０にネットワーク３００を介して接続された火災受信機１を備える。火災受信機１は、建物に設置され、火災を監視するとともに火災が検知されると報知等を行う火災報知システム２００の一部を構成している。

【0011】

（火災報知システム２００）
火災報知システム２００は、火災受信機１と、感知器回線２を介して火災受信機１に接続された火災感知器３、発信機４及び地区音響装置５と、移報回線６を介して火災受信機１に接続された防排煙装置７とを備える。図示された感知器回線２及び移報回線６の数は一例であり、数は図示のものに限定されない。また、火災受信機１は、Ｐ型とＲ型のいずれであってもよい。

【0012】

火災感知器３は、例えば、煙感知器、熱感知器、ガスセンサ、臭気センサ、及び炎感知器のいずれか一種以上である。火災感知器３は、火災により発生する物理量の変化が閾値を超えたことを検出すると、火災を検知したことを示す発報信号と、検出情報を示す検出信号とを出力する。これ以降では、検出情報と検出信号とを区別せず、単に検出情報と称する。検出情報は、火災感知器３が検出した物理量に対応したアナログデータである。なお、火災感知器３が検出情報を出力し、検出情報を取得した火災受信機１が火災の有無を検知する構成である場合には、火災感知器３から発報信号は出力されず、火災検知のための閾値を超えた検出情報の信号が、発報信号として機能する。

【0013】

火災感知器３が煙感知器である場合には、検出情報は煙濃度である。火災感知器３が熱感知器である場合には、検出情報は温度である。火災感知器３がガスセンサである場合には、検出情報は一酸化炭素濃度又は二酸化炭素濃度である。火災感知器３が臭気センサである場合には、検出情報は臭気化合物濃度である。火災感知器３が炎感知器である場合には、検出情報は赤外線量である。発報信号及び検出情報は、感知器回線２を介して火災受信機１によって取得される。

【0014】

発信機４は、火災を発見した人が操作部である押しボタンを押すことにより、火災受信機１に火災信号を発信する装置である。地区音響装置５は、火災が検出されたときに火災受信機１からの信号に基づいて鳴動する装置である。地区音響装置５は、地区ベルとも称される。地区音響装置５は、建物の区画ごとに設置されている。防排煙装置７は、防排煙装置７は、防火扉、防火ダンパ、防火シャッター、排煙機、排煙口の開閉扉等である。

【0015】

（火災受信機１）
火災受信機１は、制御部１０と、伝送回路１１と、移報回路１２と、操作装置１３と、表示装置１４と、記憶部１５と、対応付けデータ１６と、対応付け部１７と、通信装置１８とを備える。

【0016】

伝送回路１１は、火災感知器３及び発信機４が接続された感知器回線２のそれぞれに対して設けられており、感知器回線２からの発報信号及び検出情報並びに発信機４からの火災信号を受信し、受信した信号を制御部１０に送る。

【0017】

移報回路１２は、防排煙装置７が接続された移報回線６に対応して設けられている。移報回路１２は、制御部１０から出力される指示に基づき、連動動作を指示する動作信号を、防排煙装置７に送る。

【0018】

操作装置１３は、ユーザからの操作を受け付け、操作に対応した信号を制御部１０に送る。操作装置１３は、火災受信機１の筐体に設けられたハードウェアボタンと、表示装置１４のディスプレイに重ねて設けられたタッチパネルの、いずれか又は両方を含む。

【0019】

表示装置１４は、火災受信機１の筐体に設けられた液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、電子ペーパー又はランプを含む。表示装置１４は、発報信号が発生した感知器回線２又は火災感知器３を表示する。

【0020】

記憶部１５は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性又は揮発性の半導体メモリ、若しくはメモリカード等の外部記憶媒体、又はそれらの組み合わせである。記憶部１５は、後述する対応付けデータ１６を記憶している。

【0021】

通信装置１８は、学習装置２０、推論装置３０又は図示しないスマートフォン、タブレットパソコン、ノートパソコン又は専用端末等の端末装置と通信する通信回路である。

【0022】

制御部１０は、火災感知器３から発報信号が入力されると、地区音響装置５及び防排煙装置７等の連動機器を動作させる。地区音響装置５又は他の報知装置によって火災の発生が報知されると、火災受信機１の管理者等が目視で火災発生の有無を確認する。火災が発生していることを確認した管理者または火災発生を目視で確認した者等が、発信機４の押しボタンを押すと、発信機４からの火災信号を受けて火災受信機１は火災の発生と断定する。また、１つの感知器回線２に対して複数台の火災感知器３から発報信号が送信された場合に、火災の発生が断定されてもよい。

【0023】

制御部１０は、感知器回線２に接続され、火災感知器３内の情報を出力させるように火災感知器３に要求信号を送信し、火災感知器３から定期的に情報を取得する定期監視の機能を有する。また、火災受信機１からの要求信号がなくとも、火災感知器３側から検出情報となるアナログ信号を定期的に送出するようにしてもよい。この定期監視においては、制御部１０は、火災感知器３に対し、監視情報の送信を要求する要求信号を送出する。要求信号を受信した火災感知器３は、自機の異常の有無を判定するとともに、自機を特定する情報及び検出情報を含む信号を、応答信号として送信する。火災感知器３は、自機に異常がなければ定常信号を応答信号として送信し、自機に異常があれば異常信号を応答信号として送信する。制御部１０は、火災感知器３から異常信号を受信した場合には、表示装置１４において異常が発生したことを表示させる。火災感知器３が自機の異常の有無を判定することに代えて、火災受信機１の制御部１０が、受信した火災感知器３の情報に基づいて、火災感知器３における異常の有無を判定してもよい。

【0024】

制御部１０は、専用の制御回路、又はメモリに格納されるプログラムを実行するＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）若しくはこれらの組み合わせにより構成される。制御部１０がＣＰＵである場合、制御部１０が実行する各機能は、ソフトウェア、ファームウェア、又はソフトウェアとファームウェアとの組み合わせにより実現される。

【0025】

以上、火災受信機１の火災の検出及び報知に係る構成及び機能を説明した。続けて、学習装置２０及び推論装置３０で利用される学習情報を取得する装置としての、火災受信機１の構成及び機能を説明する。

【0026】

伝送回路１１及び制御部１０は、本実施の形態では、火災感知器３が検出対象を検出して出力した検出情報及び発報信号を取得する取得部として機能する。火災感知器３が出力した検出情報及び発報信号は、伝送回路１１によって取得され、取得された情報が制御部１０に入力される。なお、取得部の具体的構成は、伝送回路１１及び制御部１０に限定されず、例えば伝送回路１１からの信号を受信する制御部１０とは異なる通信回路を備えていてもよい。

【0027】

操作装置１３は、本実施の形態では、正解データ入力部として機能する。正解データ入力部は、火災感知器３からの発報信号を取得部が取得したとき、検出情報に対応する、実火災であるか非火災であるかを含む原因情報が正解データとして入力される装置である。なお、火災受信機１の通信装置１８を介して通信接続されたスマートフォン、タブレットパソコン、ノートパソコン又は専用端末等の他の端末から正解データの入力を受け付ける場合には、通信装置１８が正解データ入力部として機能する。

【0028】

対応付け部１７は、火災感知器３から取得した検出情報と、正解データ入力部に入力された正解データとを対応付ける。対応付け部１７は、 専用の制御回路、又はメモリに格納されるプログラムを実行するＣＰＵ若しくはこれらの組み合わせにより構成される。対応付け部１７は、制御部１０の機能部として実現されてもよい。対応付け部１７が対応付けたデータは、対応付けデータ１６として記憶部１５に記憶される。

【0029】

図２は、実施の形態１に係る対応付けデータ１６の構成例を説明する図である。対応付けデータ１６は、検出情報１６１と、正解データである原因情報１６２とが対応づけられたデータである。

【0030】

検出情報１６１は、火災感知器３から出力され、取得部によって取得された情報であり、煙濃度、温度、一酸化炭素濃度、二酸化炭素濃度、臭気濃度、及び赤外線量のいずれかの値である。

【0031】

原因情報１６２は、正解データ入力部によって入力された原因情報であり、本実施の形態では、実火災／非火災情報１６３と詳細情報１６４とで構成されている。実火災／非火災情報１６３は、火災感知器３の発報原因が、実火災であるか非火災であるかを示す情報である。詳細情報１６４は、実火災／非火災情報１６３が実火災である場合の燃え草の種類の情報を含む。燃え草の情報は、例えば、カーテン、段ボール、木屑、紙屑等の燃え草の種類の情報を含み、さらに燃え草の量及び燃え草の位置の情報のうち一つ以上を含んでいてもよい。詳細情報は、詳細情報１６４は、実火災／非火災情報１６３が非火災である場合の非火災発報原因の情報を含む。非火災発報原因の情報は、タバコの煙、調理による煙、湯気、点検、塵埃、エアコンの風、加熱調理器、殺虫剤、照明、振動、及び衝撃のうちの一つ以上を含む。詳細情報１６４を入力することで、火災感知器３の発報に対する正解データを得ることができる。

【0032】

図１に戻り、学習装置２０及び推論装置３０の説明を続ける。

【0033】

（学習装置２０）
学習装置２０は、火災受信機１から送信された学習情報を用いて機械学習を行う装置である。学習装置２０は、ネットワーク３００を介して火災受信機１及び推論装置３０と通信接続されており、火災受信機１から取得した学習情報に基づいて推論モデル２４を生成し、推論モデル２４を推論装置３０に送信する。学習装置２０は、通信装置２１と、モデル生成部２２と、記憶部２３と、推論モデル２４とを備える。

【0034】

通信装置２１は、火災受信機１と通信する通信回路と、推論装置３０と通信する通信回路とを備える。

【0035】

モデル生成部２２は、火災受信機１から送信された対応付けデータ１６、及び予め記憶されたデータを学習情報として用いて、火災感知器３が出力した検出情報から、その原因情報を推論するための推論モデル２４を生成及び／又は更新する。モデル生成部２２が用いる学習アルゴリズムは、特に限定されず、例えばニューラルネットワークを用いた学習アルゴリズムを用いることができる。モデル生成部２２は、メモリに格納されるプログラムを実行するＣＰＵ又はＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）により構成される。

【0036】

記憶部２３は、火災受信機１から送信された対応付けデータ１６及びモデル生成部２２が生成した推論モデル２４を記憶する。記憶部２３は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ等の、不揮発性又は揮発性の半導体メモリ、若しくはメモリカード等の外部記憶媒体、又はそれらの組み合わせである。

【0037】

（推論装置３０）
推論装置３０は、学習装置２０からネットワーク３００を介して推論モデル２４を取得し、取得した推論モデル２４に入力情報を入力することで、推論結果を得る。入力情報は、本実施の形態では、火災感知器３の検出情報１６１に相当する情報、すなわち、煙濃度、温度、一酸化炭素濃度、二酸化炭素濃度、臭気濃度、及び赤外線量、のうちの一つ以上である。推論結果は、原因情報１６２に相当する情報であり、実火災であるか非火災であるかの情報を含む。さらに好ましくは、推論結果は、実火災及び非火災それぞれの詳細情報を含む。

【0038】

図３は、実施の形態１に係る火災受信機１の正解データ入力部の一例を説明する図である。本実施の形態の正解データ入力部は、表示装置１４に重ねて設けられたタッチパネルである操作装置１３によって実現される。図３では、表示装置１４に表示される、正解データの入力を受け付ける際の正解データ入力画面１４０を示している。正解データ入力画面１４０は、検出情報表示１４１と、実火災入力１４２と、非火災入力１４３と、実火災詳細入力１４４と、非火災詳細入力１４５とを含む。

【0039】

検出情報表示１４１は、発報信号を出力した火災感知器３に関する情報であり、例えば、火災感知器３の種別、設置フロア、又は設置場所等の情報を含むことができる。火災感知器３に関する情報に代えて、あるいはこれに加えて、発報信号を出力した火災感知器３が接続された感知器回線２の情報が検出情報表示１４１として表示されてもよい。

【0040】

実火災入力１４２は、火災感知器３の発報原因が実火災であったことを入力する領域である。非火災入力１４３は、火災感知器３の発報原因が非火災であったことを入力する領域である。実火災入力１４２及び非火災入力１４３に入力された情報は、実火災／非火災情報１６３（図２参照）として記憶される。

【0041】

実火災詳細入力１４４は、火災感知器３の発報原因が実火災であった場合に、その燃え草等に関する情報を入力する領域である。非火災詳細入力１４５は、火災感知器３の発報原因が非火災であった場合に、その発報原因の情報を入力する領域である。実火災詳細入力１４４及び非火災詳細入力１４５に入力された情報は、詳細情報１６４（図２参照）として記憶される。実火災詳細入力１４４及び非火災詳細入力１４５の入力方式は、予め定められた入力候補の中から１つ以上のものを選択する方式であってもよいし、ユーザが自由入力する方式であってもよいし、これらの組み合わせであってもよい。

【0042】

（学習システム１００の動作）
火災受信機１は、火災感知器３からの発報信号及び検出情報を取得すると、正解データ入力部である操作装置１３にて、ユーザからの原因情報の入力を受け付ける。具体的には、火災受信機１は、発報信号及び検出情報を取得した後、発報状態から復旧すると、図３で例示した正解データ入力画面１４０を表示装置１４に表示する。さらに、火災受信機１は、表示装置１４による表示及び／又は図示しないスピーカからの音声により、原因情報の入力をユーザに促す報知を行ってもよい。

【0043】

ユーザは、火災受信機１の表示装置１４に表示された正解データ入力画面１４０を見て、正解データ入力部である操作装置１３に、発報の原因となった情報を正解データとして入力する。

【0044】

正解データ入力部に原因情報が入力されると、対応付け部１７は、検出情報と、入力された原因情報とを対応付ける。対応付けられたデータは、本実施の形態では、記憶部１５に対応付けデータ１６として記憶される。記憶部１５に記憶された対応付けデータ１６は、定期的に、学習装置２０からの要求に応じて、又は火災受信機１に対するユーザからの指示により、ネットワーク３００を介して学習装置２０に送信される。なお、対応付けデータ１６を記憶部１５に記憶することに代えて、あるいはこれに加えて、通信装置１８を介して学習装置２０に送信されてもよい。この場合、通信装置１８が、対応付け部１７によって対応づけられた検出情報と正解データとを出力する出力部として機能し、学習装置２０の記憶部２３が、対応付けデータ１６を記憶する。

【0045】

対応付けデータ１６を取得した学習装置２０は、対応付けデータ１６を用いて推論モデル２４を作成又は更新する。推論モデル２４は、ネットワーク３００を介して推論装置３０に送信される。本発明では、火災発報時に都度原因情報の入力をユーザに促し、対応付けデータ１６を記憶部２３に数多く蓄積することが重要である。対応付けデータ１６が増えることで推論モデル２４の作成に使えるデータも増えるので、新たな検出情報が入力された段階で、蓄積データまたは類似のデータから、実火災または非火災、燃え草は何であるかを推論することができる。さらにその推論結果に対する正解データが入力されるので、実火災、非火災問わず火災発報のタイミングで発報理由を火災受信機１に学ばせることができ、正確な推論結果を出力することが可能になる。

【0046】

推論モデル２４を取得した推論装置３０は、取得した推論モデル２４に入力情報を入力することで、推論結果を得る。例えば、火災感知器３により検出された火災による物理量の検出情報が推論装置３０に入力されると、火災発生の可能性が推論結果として出力され、火災受信機１においてその推論結果が表示される。火災受信機１に表示された推論結果は、火災報知システム２００の管理者等により、早期避難又は火災予防に利用されうる。

【0047】

学習装置２０及び推論装置３０は、一台のサーバ装置によって実現されてもよいし、クラウドサーバによって実現されてもよい。また、図１では１台の火災受信機１が学習装置２０に接続された例を示すが、複数台の火災受信機１が学習装置２０に接続されていてもよい。この場合、複数の火災受信機１からの対応付けデータ１６に基づいて、学習装置２０によって推論モデル２４が生成される。

【0048】

以上のように、本実施の形態の火災受信機１は、取得部としての伝送回路１１及び制御部１０と、正解データ入力部としての操作装置１３と、対応付け部１７とを備える。取得部は、火災感知器３が検出対象を検出して出力した検出情報を取得する。正解データ入力部は、火災感知器３からの発報信号を受信したとき、取得部が取得した検出情報に対応する、実火災であるか非火災であるかを含む原因情報の正解データとして入力を受け付ける。対応付け部１７は、検出情報と正解データとを対応づける。

【0049】

このため、検出情報と正解データとを対応付けた情報を、学習装置２０の学習情報として利用することができる。また、本実施の形態の正解データ入力部は、火災受信機１に設けられているので、火災感知器３が発報したときに現場にいる管理者等のユーザは、正解データを入力しやすい。管理者は、火災感知器３が発報したときに発報現場に行って目視で火災発生の有無及びその状況を確認するため、この管理者が監視する火災受信機１に正解データ入力部を設けることで、速やかかつ正確な入力を管理者に促すことができる。

【0050】

（変形例）
火災受信機１は、火災感知器３からの発報信号を取得したときに加えて、異常検出時に、正解データ入力部である操作装置１３にて、ユーザからの原因情報の入力を受け付けてもよい。火災受信機１による異常検出時とは、例えば、定期監視において、火災感知器３から異常信号を受信したとき、又は火災感知器３からの情報に基づいて異常の発生を検出したとき、である。火災受信機１は、異常検出時に、図３で例示した正解データ入力画面１４０に相当する入力画面を、表示装置１４に表示する。ここで表示される入力画面は、火災ではなく実際の異常発生の有無と、その詳細情報とを入力する画面である。

【0051】

対応付け部１７は、異常検出時の検出情報とその正解データとを対応づけ、対応付けデータ１６を生成する。対応付けデータ１６には、火災感知器３から送信された物理量の値が、検出情報１６１として記憶される。そして、正解データ入力部にユーザによって入力された異常発生の有無が、実火災／非火災情報１６３に相当する情報として記憶され、入力された異常の詳細情報が、詳細情報１６４に相当する情報として記憶される。

【0052】

このように、火災受信機１による異常検出時に、検出情報と正解データとを対応付けた対応付けデータ１６が生成されることで、対応付けデータ１６を学習装置２０の学習情報として利用することができる。異常検出時に生成された対応付けデータ１６は、推論装置３０によって、火災感知器３の故障予知又はメンテナンス時期のユーザへの報知等に利用されうる。

【符号の説明】

【0053】

１ 火災受信機、２ 感知器回線、３ 火災感知器、４ 発信機、５ 地区音響装置、６ 移報回線、７ 防排煙装置、１０ 制御部、１１ 伝送回路、１２ 移報回路、１３ 操作装置、１４ 表示装置、１５ 記憶部、１６ 対応付けデータ、１７ 対応付け部、１８ 通信装置、２０ 学習装置、２１ 通信装置、２２ モデル生成部、２３ 記憶部、２４ 推論モデル、３０ 推論装置、１００ 学習システム、１４０ 正解データ入力画面、１４１ 検出情報表示、１４２ 実火災入力、１４３ 非火災入力、１４４ 実火災詳細入力、１４５ 非火災詳細入力、１６１ 検出情報、１６２ 原因情報、１６３ 非火災情報、１６４ 詳細情報、２００ 火災報知システム、３００ ネットワーク。

【図1】

【図2】

【図3】