特開 2024-131147 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024131147

(43)【公開日】2024-09-30

(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/372 20210101AFI20240920BHJP

   G06F 3/01 20060101ALI20240920BHJP

【ＦＩ】

A61B5/372

G06F3/01 515

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023041238

(22)【出願日】2023-03-15

(71)【出願人】

【識別番号】308036402

【氏名又は名称】株式会社ＪＶＣケンウッド

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】島倉 孝満

【テーマコード（参考）】

4C127

5E555

【Ｆターム（参考）】

4C127AA03

4C127FF02

4C127GG10

5E555AA61

5E555BA38

5E555BB38

5E555BC09

5E555CA41

5E555CB47

5E555CB69

5E555CB70

5E555CB74

5E555DA40

5E555EA14

5E555FA00

(57)【要約】

【課題】複数の対象者の間で必要な情報だけを共有可能とする。
【解決手段】対象者の脳情報を取得する脳情報取得部と、脳情報取得部が取得した脳情報から特定情報だけを選択するフィルタ部と、フィルタ部で選択された特定情報を対象者に出力する出力部と、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

対象者の脳情報を取得する脳情報取得部と、
前記脳情報取得部が取得した脳情報から特定情報だけを選択するフィルタ部と、
前記フィルタ部で選択された特定情報を対象者に出力する出力部と、
を備える情報処理装置。

【請求項2】

前記フィルタ部は、脳情報を取得する第１対象者の脳情報と、前記特定情報を出力する第２対象者の脳情報との類似性に基づいて前記特定情報だけを選択する、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記フィルタ部は、脳情報を取得する第１対象者の脳情報と、前記特定情報を出力する複数の第２対象者の脳情報との類似性に基づいて複数の第２対象者から前記特定情報を出力する第２対象者を選択する、
請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

対象者の脳情報を取得するステップと、
取得した脳情報から特定情報だけを選択するステップと、
選択された特定情報を対象者に出力するステップと、
を含む情報処理方法。

【請求項5】

対象者の脳情報を取得するステップと、
取得した脳情報から特定情報だけを選択するステップと、
選択された特定情報を対象者に出力するステップと、
をコンピュータに実行させるプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、脳内活性化情報を計測する技術が発達し、脳と外部のインターフェースであるブレインマシンインターフェースの技術が現実的となりつつある。下記特許文献１には、複数の五感刺激手段とそれらの感覚に対する刺激の種類の対応関係を記憶し、相互に関連をもつ複数の感覚に対する刺激をプレーヤーに同時に与え、五感刺激手段を制御して２種類以上の刺激をプレーヤーに対して提供させ、少なくとも１種類を選択入力可能にして、これらの感覚の間の関連性をプレーヤーに選択させるという脳活性化のための訓練に適した脳活性化することについて記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２００８－２７９１９０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところが、上記特許文献１では、自分の脳活動を利用することができても、他人の脳活動を共有したり、制御したりすることについて記載されていない。

【0005】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、複数の対象者の間で必要な情報だけを共有可能とする情報処理装置、情報処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る情報処理装置は、対象者の脳情報を取得する脳情報取得部と、前記脳情報取得部が取得した脳情報から特定情報だけを選択するフィルタ部と、前記フィルタ部で選択された特定情報を対象者に出力する出力部と、を備える。

【0007】

本発明に係る情報処理方法は、対象者の脳情報を取得するステップと、取得した脳情報から特定情報だけを選択するステップと、選択された特定情報を対象者に出力するステップと、を含む。

【0008】

本発明に係るプログラムは、対象者の脳情報を取得するステップと、取得した脳情報から特定情報だけを選択するステップと、選択された特定情報を対象者に出力するステップと、をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、複数の対象者の間で必要な情報だけを共有することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、本実施形態に係る情報処理装置を表すブロック構成図である。

【図2】図２は、フィルタ部を表すブロック構成図である。

【図3】図３は、本実施形態に係る情報処理方法を表すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下に添付図面を参照して、本発明に係る情報処理装置、情報処理方法およびプログラムの実施形態を詳細に説明する。なお、以下の実施形態により本発明が限定されるものではない。

【0012】

［第１実施形態］
＜情報処理装置＞
図１は、第１実施形態に係る情報処理装置を表すブロック構成図である。

【0013】

図１に示すように、情報処理装置１０は、複数のユーザ（対象者）との間で情報の共有化を図るものである。情報処理装置１０は、第１のユーザから取得した脳情報を含まれる特定の情報だけを第２のユーザに出力して情報の共有化を図るものである。なお、以下の説明では、第１のユーザを１名とし、第２のユーザを２名として説明するが、第２のユーザの人数は、１人または３人以上であってもよい。

【0014】

情報処理装置１０は、入力部１１と、脳電極（計測部、出力部）１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃと、制御部１３とを備える。

【0015】

入力部１１は、制御部１３に接続される。入力部１１は、ユーザが操作可能であり、各種の信号を制御部１３に入力可能である。入力部１１は、例えば、脳情報の共有化を図る操作を実行させるための操作制御を開始する開始信号や脳情報の共有化を図る操作を実行させるための操作制御を終了するための終了信号を制御部１３に入力する。入力部１１は、例えば、タッチパネル、ボタン、スイッチ、キーボードなどにより実現することができる。

【0016】

脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、計測部および出力部として機能する。脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、ユーザＡ，Ｂ，Ｃが装着するものである。脳電極１２Ａは、ユーザＡの頭部に装着される。脳電極１２Ｂは、ユーザＢの頭部に装着される。脳電極１２Ｃは、ユーザＣの頭部に装着される。

【0017】

脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、ユーザの脳情報である脳波を取得する計測部として機能する。脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、ユーザの脳に対して脳情報である脳波を出力する出力部として機能する。脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、例えば、侵襲式の電極である。脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、脳の神経ネットワークに流れる微弱な電流から出る脳波を検出する。脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、ユーザが外部から刺激を受けたときや、ユーザの思念などの思考に基づく、微弱な電流の電位（電気信号）を検出する。また、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、脳波を微弱な電流として脳の神経ネットワークに流して刺激する。脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、ユーザに対して外部における事象に基づく微弱な電流の電位（電気信号）を付与する。

【0018】

ユーザＡ，Ｂ，Ｃの各脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、それぞれ制御部１３に接続される。制御部１３は、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃに対して脳情報のやり取りを行う。すなわち、制御部１３は、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃが取得した脳波の電気信号が入力する。また、制御部１３は、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃに対して脳波の電気信号を出力する。

【0019】

また、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃは、脳波を微弱な電流として脳の神経ネットワークに流して刺激するとしたがこれに限定されない。情報処理装置１０は、さらにＴＭＳ（Transcranial Magnetic Stimulation）装置を備えており、このＴＭＳ装置によって発生する磁気により脳の神経ネットワークへ刺激を提供してもよい。

【0020】

制御部１３は、入力部１１と、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃが接続される。制御部１３は、入力部１１および脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃから各種の情報が入力されると共に、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃに各種の情報を出力する。制御部１３は、脳情報取得部２１と、デコーダ２２と、エンコーダ２３と、フィルタ部２４と、記憶部２５とを有する。制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などの演算回路によって構成される。

【0021】

脳情報取得部２１は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳情報を取得する。脳情報取得部２１は、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃが検出したユーザの脳波の電気信号を取得する。

【0022】

脳情報取得部２１は、デコーダ２２に接続される。デコーダ２２は、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃが脳細胞から検出し、脳情報取得部２１が取得したユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の電気信号を全てのユーザＡ，Ｂ，Ｃの共通の形式である体験符号に変換する。この場合、事前に、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の複数の電気信号とユーザの思考情報との関係を紐付けておく。例えば、ディープラーニング（深層学習）などによる機械学習を用いて、脳波の電気信号とユーザの思考情報である体験符号との関係を紐付ける。

【0023】

エンコーダ２３は、全てのユーザＡ，Ｂ，Ｃの共通の形式である体験符号をユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳細胞に出力する脳波の電気信号に変換する。この場合、事前に、全てのユーザＡ，Ｂ，Ｃの共通の形式である体験符号とユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の複数の電気信号との関係を、ディープラーニング（深層学習）などによる機械学習を用いて紐付ける。

【0024】

フィルタ部２４は、脳情報取得部２１が取得したユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳情報（体験符号）から特定情報だけを選択して出力する。フィルタ部２４は、例えば、脳情報を取得する側のユーザＡ（第１対象者）の脳情報と、特定情報を出力する側のユーザＢ，Ｃ（第２対象者）の脳情報との類似性に基づいて特定情報だけを選択する。また、フィルタ部２４は、脳情報を取得する側のユーザＡ（第１対象者）の脳情報と、特定情報を出力する側の複数のユーザＢ，Ｃ（第２対象者）の脳情報との類似性に基づいて複数のユーザＢ，Ｃから特定情報を出力するユーザＢ，Ｃを選択する。

【0025】

具体的に、デコーダ２２は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の電気信号を全てのユーザＡ，Ｂ，Ｃの共通の形式である第１体験符号に変換し、フィルタ部２４は、デコーダ２２が変換した体験符号を加工して特定情報だけを選択した第２体験符号を生成する。エンコーダ２３は、フィルタ部２４が生成した特定情報を含んだ第２体験符号をユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の電気信号に変換し、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃに出力する。

【0026】

なお、フィルタ部２４の具体的な構成については、後述する。

【0027】

記憶部２５は、制御部１３が操作制御を行うためのプログラムが格納される。なお、記憶部２５は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの外部記憶装置やメモリなどである。記憶部１６は、制御部１３が各種の判定処理に用いるしきい値などを記憶する。

【0028】

＜フィルタ部＞
図２は、フィルタ部を表すブロック構成図である。

【0029】

図１および図２に示すように、フィルタ部２４は、例えば、脳情報を取得する側のユーザＡの脳情報としての第１体験符号を加工して第２体験符号を生成し、特定情報を出力する側のユーザＢ，Ｃに対して第２体験符号を出力する。

【0030】

フィルタ部２４は、タグデコーダ３１と、タグフィルタ３２と、タグエンコーダ３３とを有する。

【0031】

タグデコーダ３１は、第１体験符号を一部が可読な形式であるタグデータに変換する。タグフィルタ３２は、タグデコーダ３１が出力したタグデータを加工する。タグエンコーダ３３は、タグフィルタ３２が出力したタグデータを第２体験符号に変換する。

【0032】

タグフィルタ３２は、第１体験符号における変更すべき箇所を指定するデータである変更フラグと、変更すべき内容を示す変更情報と、変更フラグが指定した箇所のみを変更情報で上書きする変更部から構成される。例えば、第１体験符号として複数の情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４，Ｓ５から構成されるものとする。タグフィルタ３２は、複数の情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４，Ｓ５から所定の情報Ｓ４，Ｓ５を除く特定の情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３にタグを付けて出力する。そのため、第２体験符号は、特定の情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３から構成されるものとなる。

【0033】

この場合、タグフィルタ３２は、例えば、ユーザＡの体験符号とユーザＢ，Ｃの体験符号との間で、関連性が高い情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３だけを選択する。タグフィルタ３２は、ユーザＡの体験符号とユーザＢ，Ｃの体験符号との間で、関連性が高いユーザＢ，Ｃを選択する。

【0034】

なお、制御部１３のデコーダ２２が機械学習するとき、第１のユーザＡが複数のテストコンテンツを体験しているときの脳波を、テストコンテンツを復元可能でより小さいデータに変換するように機械学習した体験エンコーダの出力である第１体験符号に変換するように機械学習する。

【0035】

一方、制御部１３のエンコーダ２３が機械学習するとき、テストコンテンツを第２のユーザＢ，Ｃが体験しているときの脳波を、第１体験符号から第２体験符号に変換するように機械学習する。

【0036】

ここで、テストコンテンツは、映像コンテンツ、指示コンテンツなど、ユーザＡ，Ｂ，Ｃに所定の体験をさせるものである。

【0037】

また、タグデータは、テストコンテンツに特定の人、例えば、「おばあさん」が出てきたことを示す「おばあさんフラグ」を含んでもよい。第１のユーザＡが「おばあさん」を見たとき、第１のユーザＡの脳にある「おばあさん細胞」が発火し、デコーダ２２が出力する第１体験符号をタグデコーダでデコードすると、「おばあさんフラグ」が立つ。また、フィルタ部２４は、「おばあさんフラグ」を下ろすように変更してから、エンコーダ２３に出力すると、第２のユーザＢ，Ｃは、「おばあさん」を認識しない。

【0038】

なお、タグフィルタ３２は、特定の情報以外をクリアするように構成してもよい。タグフィルタ３２は、例えば、楽器演奏に関係ない情報をクリアするように構成することで、腰痛の人が楽器演奏の体験を共有するとき、腰痛まで共有せずに済む。また、タグフィルタ３２は、刺激と反応のうちの片方をクリアするように構成することで、刺激または反応だけを取り出すことができる。また、タグフィルタ３２は、特定の情報を強調するように構成してもよい。タグフィルタ３２は、例えば、感動を強調するように構成すると、第２のユーザは、より多くの感動を体験することができる。

【0039】

すなわち、特定情報とは、一方のユーザの脳の電気信号から抽出される情報と、他方のユーザの脳の電気信号から抽出される情報とにおいて、それぞれのユーザで共通する情報又は共通しない情報を意味する。さらに特定情報は、予め設定した情報であってもよい。

【0040】

＜情報処理方法＞
図３は、本実施形態に係る情報処理法を表すフローチャートである。

【0041】

図１および図３に示すように、ステップＳ１１にて、脳情報取得部２１は、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃが検出したユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の電気信号を取得する。ステップＳ１２にて、デコーダ２２は、脳情報取得部２１が取得したユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の電気信号を全てのユーザＡ，Ｂ，Ｃの共通の形式である体験符号に変換する。

【0042】

ステップＳ１３にて、フィルタ部２４は、例えば、デコーダ２２が変換したユーザＡの第１体験符号を加工し、特定情報だけを選択した第２体験符号を生成する。すなわち、フィルタ部２４にて、タグデコーダ３１は、第１体験符号を一部が可読な形式であるタグデータに変換し、タグフィルタ３２は、タグデコーダ３１が出力したタグデータを加工し、タグエンコーダ３３は、タグフィルタ３２が出力したタグデータを第２体験符号に変換する。具体的に、タグフィルタ３２は、第１体験符号として複数の情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３，Ｓ４，Ｓ５から不要な情報Ｓ４，Ｓ５を除く特定の情報Ｓ１，Ｓ２，Ｓ３だけの第２体験符号を生成する。

【0043】

ステップＳ１４にて、エンコーダ２３は、フィルタ部２４が生成した特定情報を含んだ第２体験符号をユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の電気信号に変換する。そして、ステップＳ１５にて、エンコーダ２３は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃに出力する。

【0044】

この場合、フィルタ部２４は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの第１体験符号のうち、共通しない情報を除去し、共通する情報だけの第２体験符号を通過させたが、共通する情報を除去し、共通しない情報だけの第２体験符号を通過させてもよい。例えば、第１のユーザＡと第２のユーザＢ，Ｃが野球の話をしているとき、雨が降ってきたとする。このとき、第１のユーザＡと第２のユーザＢは、野球に関する体験符号と、雨に関する体験符号と、呼吸に関する体験符号と、心拍に関する体験符号が第１体験符号として出力される。一方、野球の話をしていない第３のユーザＣからは、雨に関する体験符号と、呼吸に関する体験符号と、心拍に関する体験符号が出力される。この場合、雨に関する体験符号と、呼吸に関する体験符号と、心拍に関する体験符号が第１体験符号として出力され、野球に関する体験符号が含まれない。そのため、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの間で、雨に関する情報と、呼吸に関する情報と、心拍に関する情報を共有してもよいし、野球に関する情報を共有してもよい。

【0045】

具体的に、ユーザＡ，Ｂ，Ｃは、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃを装着している。制御部１３としてのサーバであるが、制御部１３の脳情報取得部２１は、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２ＣからユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の電気信号を取得する。脳情報取得部２１は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの脳波の電気信号をフィルタ部２４へ送信し、フィルタ部２４は、ユーザＡの脳波の情報に基づいて出力する電磁波を決定する。すなわち、フィルタ部２４は、ユーザＡ，Ｂ，Ｃの第１体験符号に基づいて、ユーザＢ，Ｃへ出力する作業指令（第２体験符号）を生成する。

【0046】

フィルタ部２４は、次に、複数のユーザＡ，Ｂ，Ｃのうち、どのユーザへ送信するかを決定する。フィルタ部２４は、他方のユーザＢ、Ｃの脳波を取得しており、作業指令（第１体験符号または第２体験符号）の脳波がもっとも類似するユーザを選択する。そして、フィルタ部２４は、選択したユーザへ作業指令（第２体験符号）を送信する。

【0047】

なお、脳波の類似度は、脳波を評価し、最も分類上誤差が少ない脳波を類似とすればよい。例えば、脳の活性度（活性／不活性）、快／不快度の４象限のうち、ユーザＡともっとも近いユーザＢへ作業指令（第２体験符号）を送信する。

【0048】

具体的に、ユーザの脳状態である活性度（不活性度）や快適度（不快度）の判定には種々の技術を用いればよい。例えば、フィルタ部２４は、脳情報取得部２１が取得したユーザの脳波の電気信号のうち、脳の関心領域のθ帯域の反応（ＥＥＧの電気信号）を測定し快適度（不快度）を算出すればよい。また、フィルタ部２４は、脳情報取得部２１が取得したユーザの脳波の電気信号のうち、脳の関心領域のβ帯域の反応（EEGの電気信号）を測定し活性度（不活性度）を算出すればよい。また、脳波の類似度は、一方のユーザの脳の活性度および快／不快度を算出した結果、他方のユーザが同様の脳の活性度および快／不快度の有するか否かによって判定してもよい。例えば、ユーザＡの脳が活性かつ快であった場合に、同様の算出結果（脳が活性かつ快）となったユーザＢへ作業指令（第２体験符号）を送信する。または一方のユーザの脳の活性度および快／不快度の数値にもっとも近似する他方のユーザへ作業指令（第２体験符号）を送信する。このような方法により、ユーザＡと心情が最も近いユーザＢへ作業指令（第２体験符号）を送信することができ、共感し合える環境下で脳内ネットワークを共有することができる。

【0049】

また、フィルタ部２４は、最も近い脳波のユーザを送信先に選んだが、最も遠い脳波のユーザを送信先として選択してもよい。この方法により、多様な環境下で脳内ネットワークを共有できる。さらに、フィルタ部２４は、作業指令（第２体験符号）の内容を分類して送信先を決定してもよい。ユーザＡの作業指令が「野球の話をしたい」であった場合に、「野球」のキーワードを想起しているユーザを選択対象にすればよい。例えば、脳電極１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃから脳波を取得し、脳波からユーザが発言しようとする内容を推測することが可能であることから、脳波から言語へ変換し、野球というキーワードを拾いあげる。この方法により、検索を行うことができる。

【0050】

なお、脳波による作業指令から作業内容を分類し、その作業に適した脳波を出力するユーザに作業指令を送信してもよい。例えば、ユーザＡが「議事録をとる」との作業指令を出力したとする。この指令は、分類上、「文章の記載」に該当したとする。「文章の記載」に適する脳波を出力するユーザ（例えば、脳の状況がある程度不活性）に対して作業指令を出力する。また、ユーザＡが「議論したい」と作業指令を出したとする。この指令は、分類上、「会話」に該当したとする。「会話」に適する脳波を出力するユーザ（例えば、脳の状況がある程度活性）に作業指令を送る。

【0051】

なお、タグデータの要素はあらかじめ用意された刺激である標準刺激（犬の画像、猫の画像、甘い香り、酸っぱい香り、手の触覚など）に対する反応量とし、タグデコーダを作成する際はあるユーザに標準刺激を与えた時の体験符号から各標準刺激の確率を推定するように学習し、タグエンコーダを作成する際は各標準刺激の確率から体験符号を推定するように学習するように構成しても良い。

【0052】

［本実施形態の作用効果］
本実施形態の情報処理装置は、ユーザ（対象者）の脳情報を取得する脳情報取得部２１と、脳情報取得部２１が取得した脳情報から特定情報だけを選択するフィルタ部２４と、フィルタ部２４で選択された特定情報を対象者に出力するエンコーダ（出力部）２３とを備える。

【0053】

そのため、フィルタ部２４は、第１のユーザの脳情報から選択した特定情報だけを第２のユーザに出力することとなり、複数の対象者の間で必要な情報だけを共有することができる。

【0054】

本実施形態の情報処理装置は、フィルタ部２４は、脳情報を取得する第１のユーザ（第１対象者）の脳情報と、特定情報を出力する第２のユーザ（第２対象者）の脳情報との類似性に基づいて特定情報だけを選択する。そのため、第１のユーザと第２のユーザとの類似性に基づいて特定情報を容易に選択することができる。

【0055】

本実施形態の情報処理装置は、フィルタ部２４は、脳情報を取得する第１のユーザ（第１対象者）の脳情報と、特定情報を出力する複数の第２のユーザ（第２対象者）の脳情報との類似性に基づいての複数の第２のユーザから特定情報を出力する第２のユーザを選択する。そのため、第１のユーザと第２のユーザとの類似性に基づいて特定情報を送信するユーザを容易に選択することができる。

【0056】

これまで本発明に係る情報処理装置について説明したが、上述した実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。

【0057】

図示した情報処理装置の各構成要素は、機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていなくてもよい。すなわち、各装置の具体的形態は、図示のものに限られず、各装置の処理負担や使用状況などに応じて、その全部または一部を任意の単位で機能的または物理的に分散または統合してもよい。

【0058】

情報処理装置の構成は、例えば、ソフトウェアとして、メモリにロードされたプログラムなどによって実現される。上記実施形態では、これらのハードウェアまたはソフトウェアの連携によって実現される機能ブロックとして説明した。すなわち、これらの機能ブロックについては、ハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、または、それらの組み合わせによって種々の形で実現できる。

【0059】

上記した構成要素には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のものを含む。さらに、上記した構成は適宜組み合わせが可能である。また、本発明の要旨を逸脱しない範囲において構成の種々の省略、置換または変更が可能である。

【符号の説明】

【0060】

１０ 情報処理装置
１１ 入力部
１２Ａ，１２Ｂ，１２Ｃ 脳電極（計測部、出力部）
１３ 制御部
２１ 脳情報取得部
２２ デコーダ
２３ エンコーダ
２４ フィルタ部
２５ 記憶部
３１ タグデコーダ
３２ タグフィルタ
３３ タグエンコーダ

【図1】

【図2】

【図3】