特開 2024-131278 ストレス状態分布推定システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024131278

(43)【公開日】2024-09-30

(54)【発明の名称】ストレス状態分布推定システム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/16 20060101AFI20240920BHJP

   A61B 5/332 20210101ALI20240920BHJP

   A61B 5/00 20060101ALI20240920BHJP

【ＦＩ】

A61B5/16 110

A61B5/332

A61B5/00 102B

【審査請求】未請求

【請求項の数】7

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023041451

(22)【出願日】2023-03-16

(71)【出願人】

【識別番号】314012076

【氏名又は名称】パナソニックＩＰマネジメント株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100106116

【弁理士】

【氏名又は名称】鎌田 健司

(74)【代理人】

【識別番号】100151378

【弁理士】

【氏名又は名称】宮村 憲浩

(74)【代理人】

【識別番号】100157484

【弁理士】

【氏名又は名称】廣田 智之

(72)【発明者】

【氏名】小池 理紗子

(72)【発明者】

【氏名】須藤 良太

【テーマコード（参考）】

4C038

4C117

4C127

【Ｆターム（参考）】

4C038PP03

4C038PQ00

4C038PS01

4C117XA07

4C117XB02

4C117XB07

4C117XC12

4C117XD15

4C117XE17

4C117XE54

4C117XH12

4C117XQ18

4C117XR01

4C117XR18

4C127AA02

4C127BB03

4C127GG05

4C127GG11

4C127GG15

4C127KK03

4C127KK05

(57)【要約】

【課題】対象空間のエリアごとのストレス状態の分布を推定可能なストレス状態分布推定システムを提供することを目的とする。
【解決手段】本開示のストレス状態分布推定システム１００は、複数のエリアを含む対象空間内の複数の対象者１の心電情報と位置情報とを取得する検知ユニット２と、検知ユニット２で取得された心電情報と位置情報に基づいて、複数の対象者１それぞれのストレス指標値と、複数の対象者１のストレス指標値の平均値である全体平均値と、各エリア内に位置する対象者１のストレス指標値の平均値であるエリア平均値と、を求めるストレス推定部３２と、エリア平均値と全体平均値とに基づいて各エリアのストレス状態を推定するストレス状態推定部３３と、を備える。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数のエリアを含む対象空間内の複数の対象者の心電情報と位置情報とを取得する検知ユニットと、
前記検知ユニットで取得された前記心電情報と前記位置情報に基づいて、前記複数の対象者それぞれのストレス指標値と、前記複数の対象者の前記ストレス指標値の平均値である全体平均値と、前記各エリア内に位置する前記対象者の前記ストレス指標値の平均値であるエリア平均値と、を求めるストレス推定部と、
前記エリア平均値と前記全体平均値とに基づいて前記各エリアのストレス状態を推定するストレス状態推定部と、
を備える、ストレス状態分布推定システム。

【請求項2】

前記ストレス状態推定部で推定された前記ストレス状態を表示する表示部をさらに備える、請求項１に記載のストレス状態分布推定システム。

【請求項3】

前記ストレス状態推定部は、前記エリア平均値が、前記全体平均値よりも低い第１レベルと、前記全体平均値よりも高い第２レベルとの間に設定された基準範囲内にある場合は、前記ストレス状態は基準ストレス状態と判定し、前記エリア平均値が前記基準範囲よりも高い場合は、前記ストレス状態は高ストレス状態と判定し、前記エリア平均値が前記基準範囲よりも低い場合は、前記ストレス状態は低ストレス状態と判定する、請求項１に記載のストレス状態分布推定システム。

【請求項4】

前記各対象者に所定の情報を通知する通知部をさらに備え、
前記通知部は、高ストレス状態と判定されたエリアに位置する前記対象者の前記ストレス指標値が前記基準範囲よりも高い状態が所定期間継続した場合に、当該対象者に通知をする、請求項３に記載のストレス状態分布推定システム。

【請求項5】

前記通知部は、高ストレス状態と判定されたエリアに位置する前記対象者の前記ストレス指標値が前記全体平均値よりも高く、且つ、予め設定されたストレス基準値を超える状態が所定期間継続した場合に、当該対象者に通知を行い、前記ストレス指標値が前記ストレス基準値を超える状態が所定期間継続しない場合には、通知をしない、請求項３に記載のストレス状態分布推定システム。

【請求項6】

前記対象空間には、前記対象者の前記ストレス指標値を緩和するための複数の緩和機器が設けられ、
前記ストレス状態推定部によって高ストレス状態と判定されたエリアがある場合、前記複数の緩和機器のうち当該エリアに影響を与える緩和機器を選択的に動作させる、請求項３に記載のストレス状態分布推定システム。

【請求項7】

前記対象空間は、第１対象空間と、前記第１対象空間とは別の第２対象空間を含み、
前記ストレス状態推定部は、前記第１対象空間内に位置する前記対象者の前記ストレス指標値の平均値である第１対象空間平均値と、前記全体平均値とに基づいて前記第１対象空間のストレス状態を推定し、前記第２対象空間内に位置する前記対象者の前記ストレス指標値の平均値である第２対象空間平均値と、前記全体平均値とに基づいて前記第２対象空間のストレス状態を推定する、請求項１に記載のストレス状態分布推定システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、ストレス状態分布推定システムに関する。

【背景技術】

【0002】

人の心身状態を把握するシステムが知られている。例えば、特許文献１には、対象人物の集中度あるいは対象人物のストレスを判定する心身状態認識システムが記載されている。このシステムは、対象空間に設置される撮影機器で撮影した画像に含まれる対象人物を抽出し、抽出された対象人物の集中度を判定し、その判定の結果に基づいて対象人物のストレスを判定する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１９－１７９５２３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１に記載の心身状態認識システムは、個人の心身状態の測定、データ蓄積、及び人物特徴等の学習を行う。このシステムでは、個人の心身状態を把握することはできるが、対象空間のエリアごとのストレス値の高低差分布は把握できない。そのため、個人最適への利用は可能であるとしても対象空間のエリアごとの最適化をすることは出来ないという問題がある。

【0005】

本開示の目的は、対象空間のエリアごとのストレス状態の分布を推定可能なストレス状態分布推定システムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するために、本開示のある態様のストレス状態分布推定システムは、複数のエリアを含む対象空間内の複数の対象者の心電情報と位置情報とを取得する検知ユニットと、検知ユニットで取得された心電情報と位置情報に基づいて、複数の対象者それぞれのストレス指標値と、複数の対象者のストレス指標値の平均値である全体平均値と、各エリア内に位置する対象者のストレス指標値の平均値であるエリア平均値と、を求めるストレス推定部と、エリア平均値と全体平均値とに基づいて各エリアのストレス状態を推定するストレス状態推定部と、を備える。

【0007】

なお、本開示の表現を方法、装置、システム、記録媒体、又はコンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本開示の態様として有効である。

【発明の効果】

【0008】

本開示によれば、対象空間のエリアごとのストレス状態の分布を推定可能なストレス状態分布推定システムを提供できる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、実施例に係るストレス状態分布推定システムの一例を概略的に示すブロック図である。

【図2】図２は、図１のストレス状態分布推定システムが適用される対象空間を示す図である。

【図3】図３は、図２の対象空間のストレス状態分布の表示の一例を示す図である。

【図4】図４は、対象空間が複数フロアの空間を含む例を示す図である。

【図5】図５は、図４の対象空間のストレス状態分布の表示の一例を示す図である。

【図6】図６は、心拍変動の時系列データの一例を示す図である。

【図7】図７は、図６の心拍変動の時系列データの周波数解析図である。

【図8】図８は、図１のストレス状態分布推定システムの動作の一例を示すフローチャートである。

【図9】図９は、ストレス状態分布推定システムが適用される別の対象空間を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本開示を実施するための形態について添付図面を参照して説明する。実施例及び変形例では、同一または同等の構成要素、部材には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。また、各図面における部材の寸法は、理解を容易にするために適宜拡大、縮小して示される。また、各図面において実施例を説明する上で重要ではない部材の一部は省略して表示する。

【0011】

また、第１、第２などの序数を含む用語は多様な構成要素を説明するために用いられるが、この用語は一つの構成要素を他の構成要素から区別する目的でのみ用いられ、この用語によって構成要素が限定されるものではない。

【0012】

［実施例］
図面を参照して本開示の実施例に係るストレス状態分布推定システム１００（以下、「推定システム１００」ということがある）を説明する。図１は、推定システム１００の一例を示すブロック図である。図２は、推定システム１００が適用される対象空間１０の一例を示す図である。推定システム１００は、対象空間１０に位置する複数の対象者１の心電情報Ｃ（バイタル情報と称されることがある）と位置情報Ｐとを用いて、対象空間１０を複数のエリア１１、１２、１３、１４に区画した場合の各エリアのストレス状態Ｊをマップ状にして表示部４２（ディスプレイモニタ）に表示できる。対象空間１０のエリア数は、複数であればよく、３以下であってもよいし、５以上であってもよい。各エリアは、長方形であってもよいし、円形等の長方形以外の形状であってもよい。また、対象空間１０の区切りは、フロアではなく部署ごとに区切りされてもよく、この場合、従業員意識調査ＥＯＳ（Ｅｍｐｌｏｙｅｅ Ｏｐｉｎｉｏｎ Ｓｕｒｖｅｙ）等への活用が期待できる。

【0013】

図３は、表示部４２の表示の一例を示す図である。この表示は、対象空間１０を４つのエリア１１、１２、１３、１４に区画し、各エリアのストレス状態Ｊをマップ状に示すグラフィックである。また、この表示では、例えば、上側を「北」、下側を「南」、右側を「東」、左側を「西」としている。このストレス状態Ｊは、各エリアの対象者１のストレス指標値Ｋの平均値（エリア平均値Ｂ）から特定された指標である。対象空間１０全体の対象者１のストレス指標値Ｋの平均値（全体平均値Ａ）を求め、全体平均値Ａとエリア平均値Ｂとの比較結果に基づいてストレス状態Ｊを推定できる。以下、対象者１のストレス指標値Ｋを対象者１のデータということがある。

【0014】

推定システム１００は、対象者１から取得した心電情報Ｃを用いて、対象者１のストレス指標値Ｋを推定できる。実施例では、複数の対象者１それぞれが腕に心電情報Ｃを取得可能な検知ユニット２を装着する。検知ユニット２は、スマートウオッチ等のウェアラブル端末であってもよく、対象者１の心電情報Ｃを情報処理部３に送信できる。情報処理部３は、心電情報Ｃからストレス指標値Ｋ、全体平均値Ａ、エリア平均値Ｂ、及びストレス状態Ｊ等を特定できる。

【0015】

心電情報Ｃの取得方法はウェアラブル端末に限定されない。例えば、対象者１に所定の電波を照射し、その電波の反射・吸収状態から、対象者１の呼吸及び心拍数を心電情報Ｃとして検知する方法であってもよい。また、ウェアラブル端末以外に、心電情報Ｃとしてバイタルデータを検出可能な非接触センサを用いてもよい。また、検知ユニット２は、検知結果を個人のスマートホンあるいはＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）に表示可能なものであってもよい。

【0016】

ストレス状態Ｊの推定方法の一例を説明する。例えば、エリア平均値Ｂが、全体平均値Ａを含む所定の基準範囲Ｒ内の場合は、ストレス状態Ｊは「基準ストレス状態」と推定できる。基準範囲Ｒは、複数の被験者について予め取得されたストレス状態の分布から、標準的なストレス状態と考えられる範囲として設定されてもよい。エリア平均値Ｂが基準範囲Ｒよりも高い場合は、ストレス状態Ｊは「高ストレス状態」と推定できる。エリア平均値Ｂが基準範囲Ｒよりも低い場合は、ストレス状態Ｊは「低ストレス状態」と推定できる。

【0017】

図３の例では、エリア１２（北東エリア）は、エリア平均値Ｂが基準範囲Ｒ内にあり、「基準ストレス状態」と表示される。エリア１１（北西エリア）と、エリア１４（南東エリア）は、エリア平均値Ｂが基準範囲Ｒよりも低く、「低ストレス状態」と表示される。エリア１３（南西エリア）は、エリア平均値Ｂが基準範囲Ｒよりも高く、「高ストレス状態」と表示される。このように表示することにより、対象空間１０のストレス状態の高低差分布を可視化できる。それにより、ストレス低減対策を重点的に行うエリアの明確化あるいは活動エリアの選択等に活用できる。

【0018】

エリア内の個人が特定されないよう、３人以上の対象者１のデータがないエリアについては、ストレス状態Ｊを表示しないことも可能である。この場合にも、ストレス状態Ｊを表示しないエリアに位置する対象者１のデータを全体平均値Ａの算出に用いてもよい。

【0019】

対象空間１０は、複数の対象者１が活動する空間であればよく、実施例では多人数が活動する一体的な単一空間である。実施例の対象空間１０は、図２に示すように、破線で示す矩形のエリア１１、１２、１３、１４を含むオフィス空間である。エリア１１、１３、１４には矩形のデスクが置かれ、エリア１２には、丸テーブルが置かれ、出入口１５が設けられている。

【0020】

対象空間１０は、一体的な単一空間だけでなく、互いに区画された複数の空間であってもよいし、複数階に設けられた複数フロアの空間であってもよいし、複数建物に設けられた複数の空間であってもよい。図４は、対象空間１０が複数フロアの空間１６、１７、１８を含む例を模式的に示している。図５は、図４の対象空間１０のストレス状態分布の表示の一例を示している。空間１６、１７、１８は対象空間１０の複数のエリアを例示している。

【0021】

図１に戻る。推定システム１００の構成を説明する。実施例の推定システム１００は、検知ユニット２と、情報処理部３と、表示ユニット４と、外部機器５と、緩和機器６とを主に備える。推定システム１００は、これらのすべてを備えることは必須ではなく、用途に応じて任意の構成で使用され得る。図１に示す各機能ブロックは、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のハードウエア及びコンピュータプログラム等のソフトウエアにより実現できる。

【0022】

検知ユニット２は、心電情報取得部２２と、位置情報取得部２３と、通知部２６と、通信部２８とを備える。心電情報取得部２２は、対象者１の心電情報Ｃを取得する。実施例の心電情報Ｃは、呼吸と心拍数の少なくとも１つを含む。位置情報取得部２３は、対象空間１０における対象者１の位置情報Ｐを取得する。位置情報取得部２３は、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の公知の位置検出技術を用いて実現できる。通信部２８は、情報処理部３に心電情報Ｃ等の情報を送信し、情報処理部３から情報を受信する。通信部２８は、インターネット等の情報ネットワークを介して情報通信できる。

【0023】

実施例では、通知部２６がウェアラブル端末である検知ユニット２に設けられる例を示したが、通知部２６は、通知先の対象者１のＰＣあるいはスマートホンなどの情報端末に通知してもよい。

【0024】

相対値的に高ストレス状態にある対象者１には、その旨を通知することが望ましい。そこで、実施例の通知部２６は、「高ストレス状態」と判定されたエリアに位置する対象者１のストレス指標値Ｋが基準範囲Ｒよりも高い状態が所定期間継続した場合に、当該対象者１にアラート情報等の所定情報を通知する。

【0025】

絶対値的に高ストレス状態にある対象者１には、その旨を通知することが望ましい。そこで、実施例の通知部２６は、「高ストレス状態」と判定されたエリアに位置する対象者１のストレス指標値Ｋが全体平均値Ａよりも高く、且つ、予め設定されたストレス基準値Ｅを超える状態が所定期間継続した場合に、当該対象者１にアラート情報等の所定情報の通知を行う。また、通知部２６は、ストレス指標値Ｋがストレス基準値Ｅを超える状態が所定期間継続しない場合には、当該通知を行わない。一例として、ストレス基準値Ｅには、後述するＬＦ／ＨＦ（Ｌｏｗ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｂａｎｄ ｐｏｗｅｒ／Ｈｉｇｈ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ｂａｎｄ ｐｏｗｅｒ）値を採用可能である。例えば、通知部２６は、ＬＦ／ＨＦ値が「３」を超える状態が所定期間継続した場合に、上記通知をするように構成されてもよい。

【0026】

情報処理部３は、ストレス推定部３２と、対象者位置特定部３４と、ストレス状態推定部３３と、記憶部３５と、制御部３６と、通信部３８とを備える。情報処理部３は、インターネットなどのネットワークで連携するクラウドサーバ上に設けられてもよいし、その他のサーバ上に設けられてもよい。

【0027】

ストレス推定部３２は、心電情報Ｃに基づいて、対象者１それぞれのストレス指標値Ｋを推定する。実施例のストレス推定部３２は、心拍変動に基づいてストレス指標値Ｋを推定する。ストレス指標値Ｋの推定方法は限定されないが、一例を以下に示す。

【0028】

図６及び図７を参照して、実施例のストレス推定部３２によるストレス指標値Ｋの推定方法を説明する。図６は、心拍間隔時間の時系列データの一例を示す図であり、心拍間隔時間の変動を時間軸で示している。図７は、図６の心拍変動の時系列データの周波数解析図であり、心拍間隔時間の変動を周波数軸で示している。図７に示すように、心拍変動の時系列データは、周波数範囲が０．０５Ｈｚ～０．１５Ｈｚの低周波成分ＬＦと、周波数範囲が０．１５Ｈｚ～０．４Ｈｚの高周波成分ＨＦとに分けられる。

【0029】

低周波成分ＬＦは、血圧変動に起因する低周波数成分であり、交感神経と副交感神経を反映している。高周波成分ＨＦは、呼吸変動に起因する高周波数成分であり、副交感神経を反映している。発明者らは、ストレス指標値Ｋとして、低周波成分ＬＦを高周波成分ＨＦで除算した結果であるＬＦ／ＨＦ値を用いることに着目した。特に、ＬＦ／ＨＦ値が「３未満」の場合、対象者１は快適と感じ、ＬＦ／ＨＦ値が「３以上」の場合、対象者１は不快と感じていることが判明した。

【0030】

図１に戻る。対象者位置特定部３４は、位置情報Ｐに基づいて、対象者１が複数のエリア１１、１２、１３、１４のいずれに位置するかを特定する。ストレス推定部３２は、対象空間１０にいる複数の対象者１のストレス指標値Ｋの平均値である全体平均値Ａを算出する。

【0031】

ストレス推定部３２は、対象者位置特定部３４において特定されたエリアそれぞれに位置する対象者１のストレス指標値Ｋの平均値となるエリア平均値Ｂを算出する。ストレス状態推定部３３は、全体平均値Ａと、エリア平均値Ｂとに基づいて、エリアそれぞれにおける対象者１のストレス状態Ｊ１を推定する。

【0032】

通信部３８は、検知ユニット２の通信部２８及び表示ユニット４の通信部４８と通信する。通信部３８は、検知ユニット２から対象者１の心電情報Ｃ位置情報Ｐを受信し、検知ユニット２の通知部２６に通知する情報を送信する。通信部３８は、表示ユニット４に表示情報を送信する。

【0033】

記憶部３５は、通信部３８で受信した対象者１の心電情報Ｃ及び位置情報Ｐを時系列的に記憶する。記憶部３５は、ストレス指標値Ｋ、全体平均値Ａ、エリア平均値Ｂ、ストレス状態Ｊ、基準範囲Ｒ、及びストレス基準値Ｅを時系列的に記憶する。

【0034】

制御部３６は、複数の緩和機器６を制御する。特に、複数の緩和機器６のうち「高ストレス状態」と判定されたエリアに影響を与える緩和機器６を選択的に動作させる。

【0035】

表示ユニット４は、表示部４２と通信部４８とを含む。通信部４８は、情報処理部３から表示情報を受信する。表示部４２は、通信部４８で受信した表示情報を表示するモニタディスプレイである。表示部４２は、表示情報を表示するＷｅｂページであってもよく、この場合、特定の人だけがアクセスできるようにしてもよい。

【0036】

外部機器５は、対象空間１０に関連する者（例えば、オフィス管理者等）の使用する情報端末である。外部機器５は、ＰＣであってもよいし、スマートホン等の携帯端末であってもよい。情報処理部３は、通信部３８を介してストレス状態推定部３３で推定されたストレス状態Ｊを外部機器５に送信する。情報処理部３は、各対象者１のストレス指標値Ｋ、エリア平均値Ｂ、及び全体平均値Ａの少なくとも１つを外部機器５に送信してもよい。情報処理部３は、通知部２６が高ストレス状態の対象者１に通知を行う場合に、その通知を外部機器５に送信してもよい。

【0037】

複数の緩和機器６は、対象空間１０に設けられる。緩和機器６は、制御部３６に制御され、対象空間１０の室内環境を制御する室内環境制御ユニットとして機能する。実施例では、各エリア１１、１２、１３、１４に対応する位置に緩和機器６Ａ、６Ｂ、６Ｃ、６Ｄが設けられている。緩和機器６は、エリアの区分とは関連しない位置に設けられてもよい。

【0038】

緩和機器６は、対象者１のストレスを緩和するために、対象空間１０の温度を調整する温調装置６２、対象空間１０の湿度を調整する調湿装置６３、対象空間１０の照度を調整する照明装置６４及び遮光装置６５、対象空間１０に送風する送風装置６６、並びに、対象空間１０に香気を提供する香り発生装置６７を含んでもよい。緩和機器６は、これらの装置を全て含むことは必須ではなく、これらの装置の少なくとも１つを含めばよい。

【0039】

一例として、緩和機器６は、ストレス緩和のために以下の動作をしてもよい。
（１）温調装置６２は、夏期は室温を１℃下げ、冬期は室温を１℃上げる。
（２）調湿装置６３は、夏期は除湿し、冬期は加湿する。
（３）照明装置６４は、照度を上げ、暖色系の色味にする。
（４）遮光装置６５は、夏期はブラインドを下げ、冬期はブラインドを上げる。
（５）送風装置６６は、リフレッシュ系のゆらぎ気流を出す。
（６）香り発生装置６７は、柑橘系のアロマを香らせる。

【0040】

図１～図４、及び図８を参照して推定システム１００の動作プロセスの一例を説明する。図８は、推定システム１００の動作プロセスＳ１１０を示すフローチャートである。プロセスＳ１１０は、管理者の操作等により推定システム１００が動作を開始したときに開始される。

【0041】

プロセスＳ１１０が開始すると、検知ユニット２は、各対象者１の心電情報Ｃと位置情報Ｐを取得する（ステップＳ１１１）。取得された心電情報Ｃと位置情報Ｐは、情報処理部３に送信され、記憶部３５に時系列的に記憶される。

【0042】

次に、情報処理部３は、心電情報Ｃと位置情報Ｐとに基づいて、各対象者１のストレス指標値Ｋを推定する（ステップＳ１１２）。このステップで、ストレス推定部３２は、検知ユニット２で取得された心電情報Ｃと位置情報Ｐとに基づいて、複数の対象者１それぞれのストレス指標値Ｋを算出する（図６、図７及びその説明も参照）。推定されたストレス指標値Ｋは、記憶部３５に時系列的に記憶される。

【0043】

次に、情報処理部３は、心電情報Ｃと位置情報Ｐとに基づいて、全体平均値Ａとエリア平均値Ｂとを算出する（ステップＳ１１３）。このステップで、ストレス推定部３２は、複数の対象者１のストレス指標値Ｋの平均値である全体平均値Ａと、各エリア内に位置する対象者１のストレス指標値Ｋの平均値であるエリア平均値Ｂとを算出する。算出された全体平均値Ａとエリア平均値Ｂは記憶部３５に時系列的に記憶される。

【0044】

次に、情報処理部３は、エリア平均値Ｂと全体平均値Ａとに基づいて各エリアのストレス状態Ｊを推定する（ステップＳ１１４）。このステップで、ストレス状態推定部３３は、エリア１１、１２、１３、１４それぞれについて、エリア平均値Ｂと全体平均値Ａとに基づいて各エリアのストレス状態Ｊを推定する。

【0045】

具体的には、情報処理部３は、ストレス状態Ｊの推定のために、基準範囲Ｒを用いて各エリアのストレス状態Ｊのレベルを判定する。この基準範囲Ｒは、全体平均値Ａよりも低い第１レベルと、全体平均値Ａよりも高い第２レベルとの間に設定される。例えば、第１レベル及び第２レベルは、事前に収集された人間のストレスに関するデータを統計的に分析し、その標準偏差を使用することによって設定され得る。

【0046】

このステップで、ストレス状態推定部３３は、エリア１１、１２、１３、１４それぞれについて、エリア平均値Ｂが基準範囲Ｒ内にある場合は、ストレス状態Ｊは「基準ストレス状態」と判定し、エリア平均値Ｂが基準範囲Ｒよりも高い場合は、ストレス状態Ｊは「高ストレス状態」と判定し、エリア平均値Ｂが基準範囲Ｒよりも低い場合は、ストレス状態Ｊは「高低ストレス状態」と判定する。図３の例では、エリア１１、１４は、「低ストレス状態」と判定し、エリア１２は、「標準ストレス状態」と判定し、エリア１３は、「高ストレス状態」と判定される。各エリアのストレス状態Ｊは記憶部３５に時系列的に記憶される。

【0047】

次に、表示部４２は、ストレス状態推定部３３で推定されたストレス状態Ｊを表示する（ステップＳ１１５）。このステップで、表示ユニット４は、情報処理部３から表示情報を受信して表示部４２に表示する（図３、図４及びその説明も参照）。

【0048】

次に、情報処理部３は、高ストレス状態の対象者１（以下、「高ストレス者」という）がいるか否かを判定する（ステップＳ１１６）。このステップで、高ストレス者を判定する条件として以下の第１または第２の例を採用できる。

【0049】

第１の例では、ストレス状態推定部３３は、「高ストレス状態」と判定されたエリア１３に位置する対象者１のストレス指標値Ｋが基準範囲Ｒよりも高い状態が所定期間継続した場合に、当該対象者１を高ストレス者と判定する。

【0050】

第２の例では、ストレス状態推定部３３は、高ストレス状態と判定されたエリア１３に位置する対象者１のストレス指標値Ｋが全体平均値Ａよりも高く、且つ、予め設定されたストレス基準値Ｅを超える状態が所定期間継続した場合に、当該対象者１を高ストレス者と判定する。第１の例及び第２の例の所定期間は、人間のストレスの継続性に関する事前に収集されたデータによって設定されてもよく、例えば、１分、５分、１０分、３０分などである。なお、ストレス指標値Ｋがストレス基準値Ｅを超える状態が所定期間継続しない場合には通知をしない。

【0051】

高ストレス者がいる場合（ステップＳ１１６のＹ）、通知部２６は、該当する対象者１に通知する（ステップＳ１１７）。このステップで、通知部２６は、高ストレス者に対して高ストレス状態であり、何らかの対応をとるべきことを報知する。ステップＳ１１７を実行後及び高ストレス者がない場合（ステップＳ１１６のＮ）、プロセスＳ１１０はステップＳ１１８に進む。

【0052】

次に、情報処理部３は、「高ストレス状態」と判定されたエリアがあるか否かを判定する（ステップＳ１１８）。「高ストレス状態」と判定されたエリアがある場合（ステップＳ１１８のＹ）、情報処理部３の制御部３６は、複数の緩和機器６のうち「高ストレス状態」と判定されたエリアに影響を与える緩和機器６Ｃを選択的に動作させる（ステップＳ１１９）。例えば、「高ストレス状態」と判定されたエリアがエリア１３の場合には、当該エリア１３に影響を与える緩和機器６Ｃを選択的に動作させる。当該エリア１３が南西向きであり、気温が高く日光の差し込みがストレスの要因と判断された場合、制御部３６は、緩和機器６Ｃの温調装置６２及び遮光装置６５を、ストレス指標値Ｋを緩和するように制御してもよい。例えば、制御部３６は、温調装置６２により冷房を強化し、遮光装置６５によってブラインドを閉じてもよい。

【0053】

ステップＳ１１９を実行後及び「高ストレス状態」のエリアがない場合（ステップＳ１１８のＮ）、プロセスＳ１１０は終了する。プロセスＳ１１０の各ステップは、例示であり、各種の変形が可能である。プロセスＳ１１０は繰り返し実行されてもよい。

【0054】

図１及び図９を参照して、対象空間１０が、互いに別フロアに設けられた第１対象空間１９及び第２対象空間２０を含む例を説明する。図９は、第１対象空間１９及び第２対象空間２０を含む対象空間１０を示す図である。前述したように、図１の推定システム１００は、互いにフロア違いあるいは拠点違いの第１対象空間と第２対象空間を含む対象空間１０にも適用できる。

【0055】

図９の例では、ストレス状態推定部３３は、１階の第１対象空間１９内に位置する対象者１のストレス指標値Ｋの平均値である第１対象空間平均値と、全体平均値Ａとに基づいて第１対象空間１９のストレス状態を推定する。また、ストレス状態推定部３３は、２階の第２対象空間２０内に位置する対象者１のストレス指標値Ｋの平均値である第２対象空間平均値と、全体平均値Ａとに基づいて第２対象空間２０のストレス状態を推定する。

【0056】

図９の例では、推定システム１００は、第１対象空間１９のストレス状態と第２対象空間２０のストレス状態との比較結果を取得できる。推定システム１００は、比較結果をグラフィックデータとして表示できる。推定システム１００は、比較結果に基づいて、第１対象空間１９の緩和機器６Ｅ及び第２対象空間２０の緩和機器６Ｆとの動作の優先度を判断できる。

【0057】

本開示の一態様の概要は、次の通りである。本開示のストレス状態分布推定システム（１００）は、複数のエリア（１１、１２、１３、１４）を含む対象空間（１０）内の複数の対象者（１）の心電情報（Ｃ）と位置情報（Ｐ）とを取得する検知ユニット（２）と、検知ユニット（２）で取得された心電情報（Ｃ）と位置情報（Ｐ）に基づいて、複数の対象者（１）それぞれのストレス指標値（Ｋ）と、複数の対象者（１）のストレス指標値（Ｋ）の平均値である全体平均値（Ａ）と、各エリア（１１、１２、１３、１４）内に位置する対象者（１）のストレス指標値（Ｋ）の平均値であるエリア平均値（Ｂ）と、を求めるストレス推定部（３２）と、エリア平均値（Ｂ）と全体平均値（Ａ）とに基づいて各エリア（１１、１２、１３、１４）のストレス状態Ｊを推定するストレス状態推定部（３３）と、を備える。

【0058】

この構成によれば、ストレス状態Ｊによりストレスマップを作成可能で、ストレス分布を容易に把握できる。また、必要な場合に個人の心身状態の把握も可能である。これらにより、対象空間のエリアごとの最適化を図れる。ストレス緩和対策を重点的に行うエリアを明確化できる。活動エリアを選択する場合にストレスを考慮した選択が可能になる。

【0059】

ストレス状態分布推定システム（１００）は、ストレス状態推定部（３３）で推定されたストレス状態（Ｊ）を表示する表示部（４２）をさらに備える。この場合、対象空間でのストレス状態の高低差分布を視覚化できる。

【0060】

ストレス状態推定部（３３）は、エリア平均値（Ｂ）が、全体平均値（Ａ）よりも低い第１レベルと、全体平均値（Ａ）よりも高い第２レベルとの間に設定された基準範囲（Ｒ）内にある場合は、ストレス状態（Ｊ）は基準ストレス状態と判定し、エリア平均値（Ｂ）が基準範囲（Ｒ）よりも高い場合は、ストレス状態（Ｊ）は高ストレス状態と判定し、エリア平均値（Ｂ）が基準範囲（Ｒ）よりも低い場合は、ストレス状態（Ｊ）は低ストレス状態と判定する。この場合、対象空間のエリアごとのストレス状態を区分することにより、ストレス状態を容易に理解できる。

【0061】

ストレス状態分布推定システム（１００）は、各対象者（１）に所定の情報を通知する通知部（２６）をさらに備え、通知部（２６）は、高ストレス状態と判定されたエリアに位置する対象者（１）のストレス指標値（Ｋ）が基準範囲（Ｒ）よりも高い状態が所定期間継続した場合に、当該対象者（１）に通知をする。この場合、基準範囲を用いて相対的に高ストレス状態を示す人にアラートを通知できる。

【0062】

通知部（２６）は、高ストレス状態と判定されたエリアに位置する対象者（１）のストレス指標値（Ｋ）が全体平均値（Ａ）よりも高く、且つ、予め設定されたストレス基準値（Ｅ）を超える状態が所定期間継続した場合に、当該対象者（１）に通知を行い、ストレス指標値（Ｋ）がストレス基準値Ｅを超える状態が所定期間継続しない場合には、通知をしない。この場合、基準範囲を用いずに絶対値に高ストレス状態を示す人にアラートを通知できる。

【0063】

対象空間（１０）には、対象者（１）のストレス指標値（Ｋ）を緩和するための複数の緩和機器（６）が設けられ、ストレス状態推定部（３３）によって高ストレス状態と判定されたエリアがある場合、複数の緩和機器（６）のうち当該エリアに影響を与える緩和機器（６）を選択的に動作させる。この場合、高ストレスエリアの機器を選択的に動作させることによって、高ストレスエリアのストレス状態を緩和できる。ストレス緩和対策の重点化により低消費電力化を図れる。基準ストレスエリア及び低ストレスエリアへの影響を抑制できる。

【0064】

対象空間（１０）は、第１対象空間（１９）と、第１対象空間（１９）とは別の第２対象空間（２０）を含み、ストレス状態推定部（３３）は、第１対象空間（１９）内に位置する対象者（１）のストレス指標値（Ｋ）の平均値である第１対象空間平均値と、全体平均値（Ａ）とに基づいて第１対象空間（１９）のストレス状態を推定し、第２対象空間（２０）内に位置する対象者（１）のストレス指標値（Ｋ）の平均値である第２対象空間平均値と、全体平均値（Ａ）とに基づいて第２対象空間（２０）のストレス状態を推定する。この場合、互いにフロア違いあるいは拠点違いの第１対象空間と第２対象空間について、第１、第２対象空間の間でストレス状態を比較可能なストレスマップを作成できる。ストレス緩和対策を重点的に行う対象空間を明確化できる。活動空間を選択する場合にストレスを考慮した選択が可能になる。

【0065】

以上、本開示を、実施例をもとに詳細に説明した。上述した実施例は、いずれも本開示を実施するにあたっての具体例を示したものにすぎない。実施例の内容は、請求の範囲に規定された思想を逸脱しない範囲において、構成要素の変更、追加、削除等の多くの設計変更が可能である。上述の説明では、このような設計変更が可能な内容に関して、「実施例の」「実施例では」等との表記を付して説明しているが、そのような表記のない内容にも設計変更が許容される。

【0066】

実施例では、通知部２６は、相対値的に高ストレス状態にある対象者１あるいは絶対値的に高ストレス状態にある対象者１に対して、その旨を通知することが望ましいとしたが、これに限られない。例えば、通知部２６は、対象者１が予め設定した場合には、対象者１自身のストレス状態を常に通知するようにしてもよい。つまり、通知部２６は、「高ストレス状態」以外のストレス状態であっても、通知先の対象者１のＰＣあるいはスマートホンなどの情報端末あるいは外部機器に通知するようにしてもよい。このようにすることで、対象者１は、自分自身のストレス状態を常に把握することができる。

【産業上の利用可能性】

【0067】

本開示のシステムは、対象空間のエリアごとのストレス状態の分布を表示可能なシステムとして利用できる。

【符号の説明】

【0068】

１ 対象者、 ２ 検知ユニット、 ３ 情報処理部、 ４ 表示ユニット、 ５ 外部機器、 ６ 緩和機器、 １０ 対象空間、 １１、１２、１３、１４ エリア、 １５ 出入口、 ２２ 心電情報取得部、 ２３ 位置情報取得部、 ２６ 通知部、 ２８ 通信部、 ３２ ストレス推定部、 ３３ ストレス状態推定部、 ３４ 対象者位置特定部、 ３５ 記憶部、 ３６ 制御部、 ３８ 通信部、 ４２ 表示部、 ４８ 通信部、 ６０、６０Ａ、６０Ｃ 緩和機器、 ６２ 温調装置、 ６３ 調湿装置、 ６４ 照明装置、 ６５ 遮光装置、 ６６ 送風装置、 ６７ 発生装置、 １００ ストレス状態分布推定システム。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】