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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024131796
(43)【公開日】2024-09-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0241 20230101AFI20240920BHJP
G06F 3/01 20060101ALI20240920BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0241
G06F3/01 510
【審査請求】未請求
【請求項の数】7
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023042264
(22)【出願日】2023-03-16
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】坪内 孝太
(72)【発明者】
【氏名】友成 愛
(72)【発明者】
【氏名】宮崎 崇史
(72)【発明者】
【氏名】大島 みゆき
(72)【発明者】
【氏名】二宮 一浩
【テーマコード（参考）】
5E555
5L030
5L049
【Ｆターム（参考）】
5E555AA62
5E555BA02
5E555BA04
5E555BB02
5E555BB04
5E555BC04
5E555CA12
5E555CA41
5E555CA42
5E555CA44
5E555CA45
5E555CA47
5E555CB65
5E555EA03
5E555EA05
5E555FA00
5L030BB08
5L049BB08
(57)【要約】
【課題】複数の利用者の移動傾向の変化原因を推察するための情報を提供すること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、第１特定部と、第２特定部と、推定部とを有する。第１特定部は、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する。第２特定部は、第１特定部により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。推定部は、所定のエリアに関連するイベントを示すイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定する。
【選択図】図４
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、第１特定部と、第２特定部と、推定部とを有する。第１特定部は、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する。第２特定部は、第１特定部により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。推定部は、所定のエリアに関連するイベントを示すイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する第１特定部と、
前記第１特定部により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する第２特定部と、
前記所定のエリアにおけるイベントに関するイベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、前記移動傾向の変化原因を推定する推定部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
前記第１特定部により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する第２特定部と、
前記所定のエリアにおけるイベントに関するイベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、前記移動傾向の変化原因を推定する推定部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記第１特定部は、
前記所定のエリアを構成する複数の小エリアに関するエリア情報と、前記複数の利用者の位置の推移を示す位置情報とに基づいて、前記複数の利用者が辿った前記小エリアの情報で構成される各移動パターンが全ての移動パターンに占める割合を所定期間ごとに算出し、
前記第２特定部は、
前記複数の利用者に対応する各移動パターンが全ての移動パターンに占める割合の時系列変化に基づいて、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定し、
前記推定部は、
前記所定のエリアで開催されたイベントの開催日を示す情報と、前記第２特定部により特定された前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、前記移動傾向の変化原因となるイベントを推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記所定のエリアを構成する複数の小エリアに関するエリア情報と、前記複数の利用者の位置の推移を示す位置情報とに基づいて、前記複数の利用者が辿った前記小エリアの情報で構成される各移動パターンが全ての移動パターンに占める割合を所定期間ごとに算出し、
前記第２特定部は、
前記複数の利用者に対応する各移動パターンが全ての移動パターンに占める割合の時系列変化に基づいて、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定し、
前記推定部は、
前記所定のエリアで開催されたイベントの開催日を示す情報と、前記第２特定部により特定された前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、前記移動傾向の変化原因となるイベントを推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記推定部は、
前記イベントに関連する広告に関する広告情報を含む前記イベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、前記移動傾向の変化原因となるイベントを推定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記イベントに関連する広告に関する広告情報を含む前記イベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、前記移動傾向の変化原因となるイベントを推定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記推定部は、
前記イベントに関連する商品に関する商品情報を含む前記イベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、前記移動傾向の変化原因となるイベントを推定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記イベントに関連する商品に関する商品情報を含む前記イベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、前記移動傾向の変化原因となるイベントを推定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記第１特定部は、
前記所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を利用者ごとに複数回特定し、
前記第２特定部は、
前記第１特定部により前記利用者ごとに複数回特定された前記移動傾向の特定結果に基づいて、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングを利用者ごとに特定し、
前記推定部は、
前記所定のエリアに対応するイベントに関するイベント情報と、前記利用者ごとに特定された前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、前記移動傾向の変化原因を前記利用者ごとに推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を利用者ごとに複数回特定し、
前記第２特定部は、
前記第１特定部により前記利用者ごとに複数回特定された前記移動傾向の特定結果に基づいて、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングを利用者ごとに特定し、
前記推定部は、
前記所定のエリアに対応するイベントに関するイベント情報と、前記利用者ごとに特定された前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、前記移動傾向の変化原因を前記利用者ごとに推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項6】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する第１特定工程と、
前記第１特定工程により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する第２特定工程と、
前記所定のエリアにおけるイベントに関するイベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、前記移動傾向の変化原因を推定する推定工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する第１特定工程と、
前記第１特定工程により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する第２特定工程と、
前記所定のエリアにおけるイベントに関するイベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、前記移動傾向の変化原因を推定する推定工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項7】
コンピュータに、
所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する第１特定手順と、
前記第１特定手順により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する第２特定手順と、
前記所定のエリアにおけるイベントに関するイベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、前記移動傾向の変化原因を推定する推定手順と
を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する第１特定手順と、
前記第１特定手順により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する第２特定手順と、
前記所定のエリアにおけるイベントに関するイベント情報と、前記移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、前記移動傾向の変化原因を推定する推定手順と
を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本出願は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ユーザが所有する端末装置から位置情報を取得し、取得した位置情報に基づいて各種情報処理を行う技術が提案されている。たとえば、このような技術に関連して、ユーザの投稿内容から推測されるイベント内容とユーザ群の位置情報とに基づいて、イベント会場までの道のりにおけるデジタルサイネージに、イベントに対応する広告を配信して表示させる技術などが提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１６－６１９８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来の技術では、複数の利用者の移動傾向の変化原因を推察するための情報を提供する上で改善の余地がある。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、複数の利用者の移動傾向の変化原因を推察するための情報を提供できる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、第１特定部と、第２特定部と、推定部とを有する。第１特定部は、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する。第２特定部は、第１特定部により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。推定部は、所定のエリアにおけるイベントに関するイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の態様の１つによれば、複数の利用者の移動傾向の変化原因を推察するための情報を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と称する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
［実施形態］
［１．実施形態に係るシステム構成］
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要を示す図である。
［１．実施形態に係るシステム構成］
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要を示す図である。
【0011】
まず、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要の説明に先駆けて、図１を参照しつつ、実施形態に係る情報処理装置１００を含む情報処理システムＳＹＳの構成例について説明する。
【0012】
図１に示すように、情報処理システムＳＹＳは、端末装置１０と、管理者装置２０と、情報処理装置１００とを有している。端末装置１０、管理者装置２０、及び情報処理装置１００は、有線または無線により、インターネットなどの所定のネットワーク（たとえば、図４に示すネットワークＮ）に接続される。端末装置１０、管理者装置２０、及び情報処理装置１００は、所定のネットワークを通じて相互に通信できる。なお、図１に示す情報処理システムＳＹＳの構成は一例であり、端末装置１０－１や端末装置１０－Ｎとは異なる他の端末装置が含まれていてもよいし、情報処理装置１００とは異なる他の情報処理装置が含まれていてもよい。
【0013】
端末装置１０は、各種オンラインサービスのサービス利用者である利用者ＵＡにより使用される情報処理端末である。たとえば、各種オンラインサービスは、情報処理装置１００の管理であるサービス事業者が運営するプラットフォームを通じて提供される。たとえば、端末装置１０は、スマートフォンや、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などにより実現され得る。図１によれば、利用者ＵＡ－１により使用される端末装置１０－１および利用者ＵＡ－Ｎにより使用される端末装置１０－Ｎがスマートフォンである場合が例示されている。
【0014】
以下の説明において、利用者ＵＡ－１や利用者ＵＡ－Ｎなどの各利用者を特に区別して説明する必要がない場合、利用者ＵＡと総称して説明する。また、以下の説明において、端末装置１０－１や端末装置１０－Ｎなどの端末装置１０を特に区別して説明する必要がない場合、端末装置１０と総称して説明する。
【0015】
また、端末装置１０は、無線通信を実行するための通信機能により、所定のネットワークに接続してもよい。たとえば、端末装置１０は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）や、４Ｇ（4th Generation：第４世代移動通信システム）や、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）や、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を実行するための通信機能を有していてもよい。
【0016】
また、端末装置１０は、たとえば、情報処理装置１００により提供されるウェブコンテンツを、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、端末装置１０は、情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置１００などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。
【0017】
利用者ＵＡは、端末装置１０を操作して、ウェブブラウザにより表示される各種オンラインサービスのウェブサイトやウェブコンテンツなどのサービス用コンテンツを利用できる。また、利用者ＵＡは、各種オンラインサービスを利用するための専用のアプリケーションプログラム（以下、「ユーザアプリ」と称する。）を情報処理装置１００からダウンロードして、端末装置１０にインストールしてもよい。この場合、利用者ＵＡは、ユーザアプリを操作することにより、ユーザアプリ用に構成された各種オンラインサービスのサービス用コンテンツを利用できる。
【0018】
利用者ＵＡは、各種オンラインサービスの利用に伴って、位置情報を含む各種情報を情報処理装置１００にアップロードする。また、利用者ＵＡが情報処理装置１００にアップロードする情報は、歩行者自律航法（ＰＤＲ：Pedestrian Dead Reckoning：）による測位技術を利用して検出された端末装置１０の位置や移動方位を示すＰＤＲ情報であってもよい。ＰＤＲ情報として屋内の位置が測位される場合、高度や階数に関する情報が含まれていてもよい。
【0019】
管理者装置２０は、情報処理装置１００の管理者ＵＢにより使用される情報処理端末である。管理者装置２０は、スマートフォンや、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などにより実現され得る。図１によれば、管理者装置２０がノート型ＰＣである場合が例示されている。
【0020】
また、管理者装置２０は、無線通信を実行するための通信機能により、所定のネットワークに接続してもよい。たとえば、管理者装置２０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）や、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を実行するための通信機能を有していてもよい。
【0021】
また、管理者装置２０は、たとえば、情報処理装置１００により提供されるウェブコンテンツを、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、管理者装置２０は、情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置１００などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。
【0022】
管理者ＵＢは、管理者装置２０を操作して、各種オンラインサービスの各利用者の移動傾向の解析を要求する移動傾向解析要求を情報処理装置１００に送信する。移動傾向解析要求には、たとえば、解析を要求する対象エリア（「所定のエリア」の一例）および対象期間（「所定期間」の一例）を示す情報が含まれる。なお、移動傾向解析要求には、解析対象となる利用者の属性を示す属性情報などの対象者を絞り込むための情報が含まれていてもよい。
【0023】
情報処理装置１００は、実施形態に係る情報処理として、各種オンラインサービスに関連する処理を実行する情報処理装置である。情報処理装置１００は、典型的にはサーバ装置であるが、メインフレームやワークステーションなどにより実現されてもよい。また、情報処理装置１００がサーバ装置により実現される場合、単独のサーバ装置により実現されてもよいし、複数のサーバ装置及び複数のストレージ装置が協働して動作するクラウドシステムなどにより実現されてもよい。
【0024】
また、情報処理装置１００は、端末装置１０との通信により、端末装置１０に搭載されているセンサの検出結果を端末装置１０から取得できる。センサの検出結果には、利用者ＵＡの位置情報が含まれている。また、情報処理装置１００は、管理者装置２０との通信により、管理者装置２０から移動傾向解析要求を受信する。
【0025】
情報処理装置１００が利用者に提供する各種オンラインサービスには、インターネット接続や、検索サービスや、ＳＮＳ（Social Networking Service）や、電子商取引サービスや、電子決済サービスや、オンラインゲームや、オンラインバンキングサービスや、オンライントレーディングサービスや、宿泊予約サービスや、チケット予約サービスや、動画配信サービスや、音楽配信サービスや、ニュース配信サービスや、地図情報サービスや、ルート検索サービスや、経路案内サービスや、路線情報サービスや、運行情報サービスや、天気情報サービスなどが含まれ得る。なお、各種オンラインサービスには、各種アプリケーションに対応するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービスが含まれていてもよい。
【0026】
また、情報処理装置１００は、以下に説明するように、実施形態に係る情報処理として、各種オンラインサービスのサービス利用者である各利用者の移動傾向を解析する移動傾向解析処理を実行す情報処理装置としても機能する。移動傾向解析処理は、各利用者の移動傾向の変化原因を推定する処理である。
【0027】
【0028】
情報処理装置１００は、位置情報記憶部１２１や、エリア情報記憶部１２２や、イベント情報記憶部１２３を有している。位置情報記憶部１２１は、各種オンラインサービスの利用に伴って、端末装置１０からアップロードされる位置情報を利用者ＵＡの位置履歴として記憶する。また、エリア情報記憶部１２２は、利用者ＵＡが辿ったエリアを特定するために用いるエリア情報を記憶する。また、イベント情報記憶部１２３は、所定のエリアで関連するイベントに関するイベント情報を記憶する。
【0029】
また、情報処理装置１００は、管理者ＵＢから移動傾向解析要求を受け付けると、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する（ステップＳ０１）。たとえば、情報処理装置１００は、移動傾向解析要求に含まれる対象エリアに対応するエリア情報を取得する。また、情報処理装置１００は、移動傾向解析要求に含まれる対象期間に基づいて複数の利用者ＵＡの位置情報（またはＰＤＲ情報）を取得する。そして、情報処理装置１００は、対象エリアとなる所定のエリアを構成する複数の小エリアに関するエリア情報と、複数の利用者ＵＡの位置の推移を示す位置情報とに基づいて、複数の利用者ＵＡが辿った小エリアの情報で構成される各移動パターンが全ての移動パターンに示す割合である占有率を所定期間ごとに算出する。情報処理装置１００は、移動パターンに対応する利用者ＵＡの有効人数に基づいて、移動パターンの占有率を算出できる。
【0030】
また、情報処理装置１００は、複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する（ステップＳ０２）。たとえば、情報処理装置１００は、複数の利用者ＵＡが辿った小エリアの各移動パターンの占有率の時系列変化に基づいて、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。
【0031】
また、情報処理装置１００は、対象エリアに対応する所定のエリアに関連するイベントを示すイベント情報と、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、各利用者の移動傾向の変化原因を推定する（ステップＳ０３）。たとえば、情報処理装置１００は、所定のエリアで開催されたイベントの開催日時を示す情報と複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミング（たとえば、日付）とを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。
【0032】
また、情報処理装置１００は、イベントに関連する広告に関する広告情報を含むイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。たとえば、情報処理装置１００は、複数の利用者に対してイベントに関連する広告が行われたタイミングと、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。広告が行われたタイミングには、テレビ広告の放映時間や、ウェブ広告の配信日時などの情報が含まれていてもよい。
【0033】
また、情報処理装置１００は、イベントに関連する商品に関する商品情報を含むイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。たとえば、情報処理装置１００は、イベントに関連する商品の変更に関する情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。
【0034】
（２－１．移動傾向の変化原因の推定例）
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する移動傾向の変化原因の推定方法の一例について具体的に説明する。図２は、実施形態に係る移動傾向の変化原因の推定例を説明するための図である。
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する移動傾向の変化原因の推定方法の一例について具体的に説明する。図２は、実施形態に係る移動傾向の変化原因の推定例を説明するための図である。
【0035】
図２に示すように、情報処理装置１００は、移動傾向解析要求に含まれる対象期間：「１月１５日～２月１４日」における各利用者ＵＡ（たとえば、利用者ＵＡ１～利用者ＵＡ－Ｎ）の位置情報を取得する（ステップＳ１１）。
【0036】
また、情報処理装置１００は、移動傾向解析要求に含まれる対象エリア：「エリアＡＸ」を構成する複数の小エリアに関するエリア情報を取得し、取得したエリア情報と各利用者ＵＡの位置の推移を示す位置情報とに基づいて、複数の利用者ＵＡが辿った小エリアの移動パターンが全ての移動パターンに占める割合である占有率を所定期間ごとに算出する（ステップＳ１２）。図２では、対象エリアであるエリアＡＸが複数のエリアＡ、エリアＢ、エリアＣ、及びエリアＤの複数の小エリアで構成されている例を示している。
【0037】
たとえば、情報処理装置１００は、複数の利用者ＵＡが辿った小エリアの移動パターンの占有率を日ごとに算出してもよいし、所定時間ごとに算出してもよい。また、情報処理装置１００は、算出した移動パターンごとの占有率を整理する。図２では、情報処理装置１００が、対象期間：「１月１５日～２月１４日」における複数の利用者ＵＡの各々の移動パターンの占有率を日ごとに算出し、算出した各移動パターンの占有率の日次の変化が所定の閾値未満（たとえば、３％未満）であった移動パターンを対応期間ごとにまとめて整理した例を示している。
【0038】
また、情報処理装置１００は、各移動パターンの占有率の時系列変化に基づいて、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。図２によれば、「１月１５日～１月３１日」までの期間と、「２月２日～２月１４日」までの期間では、各移動パターンの占有率に大きな変化は見られないが、「２月１日」の各移動パターンの占有率は大きく変化している。そこで、図２に示す場合、情報処理装置１００は、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミングとして、「２月１日」を特定する。
【0039】
また、情報処理装置１００は、対象エリアであるエリアＡＸに対応するイベント情報を取得し、取得したイベント情報と、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、複数の利用者ＵＡの移動傾向の変化原因となるイベントを推定する（ステップＳ１３）。たとえば、図２に示す場合、情報処理装置１００は、エリアＡＸに対応するイベント情報を参照し、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定される「２月１日」のイベント情報を検索する。そして、情報処理装置１００は、「２月１日」のイベントとして、「コンサート」、及び「試合（ボクシング）」の検索結果が取得された場合、これらのイベントを複数の利用者ＵＡの移動傾向の変化原因として推定する。
【0040】
また、情報処理装置１００は、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミングに該当する複数のイベントが存在する場合、これらの複数のイベントの中から、移動傾向の変化原因となるイベントの絞り込みを実行してもよい。たとえば、情報処理装置１００は、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミンの移動パターンの占有率の時間ごとの変化を算出する。そして、情報処理装置１００は、複数の利用者ＵＡの移動傾向が変化したと推定されるタイミングに該当する複数のイベントの開催時刻の情報と、移動パターンの占有率の時間ごとの変化とに基づいて、イベントの絞り込みを実行する。
【0041】
上述したように、実施形態に係る情報処理装置１００は、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定し、特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定し、所定のエリアに関連するイベントを示すイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定する。これにより、情報処理装置１００は、管理者ＵＢに対して、複数の利用者の移動傾向の変化原因を推察するための情報を提供できる。
【0042】
［３．実施形態に係る各装置の構成］
（３－１．端末装置１０の構成）
図３を用いて、端末装置１０の機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、入力部１３と、測位部１４と、センサ部２０と、制御部３０と、記憶部４０とを備える。
（３－１．端末装置１０の構成）
図３を用いて、端末装置１０の機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、入力部１３と、測位部１４と、センサ部２０と、制御部３０と、記憶部４０とを備える。
【0043】
（通信部１１）
通信部１１は、所定のネットワーク（たとえば、図４に示すネットワークＮ）と有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。たとえば、通信部１１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナ等によって実現される。
通信部１１は、所定のネットワーク（たとえば、図４に示すネットワークＮ）と有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。たとえば、通信部１１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナ等によって実現される。
【0044】
（表示部１２）
表示部１２は、利用者Ｕが利用中のオンラインサービスに関する各種情報などを表示する表示デバイスにより実装される。たとえば、表示部１２は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（Organic Electro-Luminescent Display）である。また、表示部１２は、利用者ＵＡからのタッチ操作を受付可能なタッチスクリーンディスプレイにより構成されてもよい。
表示部１２は、利用者Ｕが利用中のオンラインサービスに関する各種情報などを表示する表示デバイスにより実装される。たとえば、表示部１２は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（Organic Electro-Luminescent Display）である。また、表示部１２は、利用者ＵＡからのタッチ操作を受付可能なタッチスクリーンディスプレイにより構成されてもよい。
【0045】
（入力部１３）
入力部１３は、利用者Ｕから各種操作を受け付ける入力デバイスにより実装される。入力部１３は、たとえば、文字や数字などを入力するためのボタンなどを有する。なお、上述の表示部１２がタッチスクリーンディスプレイとして構成される場合、入力部１３は表示部１２の一部として実装されていてもよい。なお、入力部１３は、利用者ＵＡから音声入力を受け付ける音声入力機能を有していてもよい。
入力部１３は、利用者Ｕから各種操作を受け付ける入力デバイスにより実装される。入力部１３は、たとえば、文字や数字などを入力するためのボタンなどを有する。なお、上述の表示部１２がタッチスクリーンディスプレイとして構成される場合、入力部１３は表示部１２の一部として実装されていてもよい。なお、入力部１３は、利用者ＵＡから音声入力を受け付ける音声入力機能を有していてもよい。
【0046】
（測位部１４）
測位部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）の衛星から送出される信号（電波）を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置１０の現在位置を示す位置情報（たとえば、緯度および経度）を取得する。すなわち、測位部１４は、端末装置１０の位置を測位する。なお、ＧＰＳは一例であり、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）に含まれる他のシステムの衛星からの信号を受信可能に構成されていてもよい。
測位部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）の衛星から送出される信号（電波）を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置１０の現在位置を示す位置情報（たとえば、緯度および経度）を取得する。すなわち、測位部１４は、端末装置１０の位置を測位する。なお、ＧＰＳは一例であり、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）に含まれる他のシステムの衛星からの信号を受信可能に構成されていてもよい。
【0047】
また、測位部１４は、ＧＰＳ以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。たとえば、測位部１４は、位置補正のための補助的な測位手段として、端末装置１０の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。また、測位部１４は、位置の測位に際し、以下に説明する測位手段を組合せ利用してもよい。
【0048】
たとえば、測位部１４は、端末装置１０のＷｉ－Ｆｉ（登録商標）通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置１０の位置を測位してもよい。具体的には、測位部１４は、Ｗｉ－Ｆｉ通信などを行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置１０の位置を測位する。
【0049】
たとえば、測位部１４は、端末装置１０のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）機能を利用して位置を測位してもよい。具体的には、測位部１４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ機能によって接続されるビーコン（beacon）発信機と接続することにより、端末装置１０の位置を測位する。
【0050】
たとえば、測位部１４は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置１０が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置１０の位置を測位してもよい。
【0051】
たとえば、測位部１４は、端末装置１０によって決済などが行われた情報とともに、使用された位置に基づいて位置を測位してもよい。具体的には、端末装置１０が駅改札や店舗などで使用される非接触型ＩＣカードと同等のＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグの機能を備えている場合、もしくはＲＦＩＤタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置１０によって決済などが行われた情報とともに、使用された位置が記録される。そこで、測位部１４は、かかる情報を取得することで、端末装置１０の位置を測位する。なお、この場合の位置は、端末装置１０が備える光学式センサや、赤外線センサなどによって測位されてもよい。
【0052】
（センサ部２０）
センサ部２０は、端末装置１０に搭載される各種のセンサを含む。図２に示す例では、センサ部２０は、加速度センサ２１と、ジャイロセンサ２２と、気圧センサ２３と、気温センサ２４と、音センサ２５と、光センサ２６と、磁気センサ２７と、画像センサ（カメラ）２８とを備える。なお、上述の各センサ２１～２８は、端末装置１０に搭載されるセンサの一例であり、センサ部２０は、各センサ２１～２８のうちのいずれか一つまたは複数を備えてもよいし、各センサ２１～２８に加えてあるいは代えて、図３に例示する以外の視線検出センサや湿度センサなどのその他のセンサを備えていてもよい。
センサ部２０は、端末装置１０に搭載される各種のセンサを含む。図２に示す例では、センサ部２０は、加速度センサ２１と、ジャイロセンサ２２と、気圧センサ２３と、気温センサ２４と、音センサ２５と、光センサ２６と、磁気センサ２７と、画像センサ（カメラ）２８とを備える。なお、上述の各センサ２１～２８は、端末装置１０に搭載されるセンサの一例であり、センサ部２０は、各センサ２１～２８のうちのいずれか一つまたは複数を備えてもよいし、各センサ２１～２８に加えてあるいは代えて、図３に例示する以外の視線検出センサや湿度センサなどのその他のセンサを備えていてもよい。
【0053】
加速度センサ２１は、たとえば、３軸加速度センサであり、端末装置１０の移動方向、速度、および、加速度などの端末装置１０の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ２２は、端末装置１０の角速度などに基づいて３軸方向の傾きなどの端末装置１０の物理的な動きを検知する。気圧センサ２３は、たとえば端末装置１０の周囲の気圧を検知する。
【0054】
端末装置１０は、上述の加速度センサ２１やジャイロセンサ２２、気圧センサ２３などを備えることから、これらの各センサ２１～２３などを利用した歩行者自律航法（ＰＤＲ：Pedestrian Dead-Reckoning）などの技術を用いて端末装置１０の位置を測位してもよい。これにより、ＧＰＳなどの測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。
【0055】
また、端末装置１０は、加速度センサ２１を利用した歩数計により、利用者ＵＡの歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、端末装置１０は、ジャイロセンサ２２を利用して、利用者ＵＡの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、端末装置１０は、気圧センサ２３で検知した気圧から、利用者ＵＡが存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。
【0056】
また、気温センサ２４は、たとえば端末装置１０の周囲の気温を検知する。音センサ２５は、たとえば端末装置１０の周囲の音を検知する。光センサ２６は、たとえば端末装置１０の周囲の照度を検知する。磁気センサ２７は、たとえば端末装置１０の周囲の地磁気を検知する。画像センサ２８は、たとえば端末装置１０の周囲の画像を撮像する。たとえば、画像層センサ２８は、利用者ＵＡの顔画像を取得できる。
【0057】
端末装置１０は、上述の気温センサ２４などの検知結果に基づく端末装置１０の周囲の環境や状況などから、端末装置１０の位置の測位精度を向上できる。
【0058】
（制御部３０）
制御部３０は、たとえば、コントローラであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、入出力ポートなどを有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路などのハードウェアで構成されてもよい。制御部３０は、送信部３１と、受信部３２と、処理部３３とを備える。
制御部３０は、たとえば、コントローラであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、入出力ポートなどを有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路などのハードウェアで構成されてもよい。制御部３０は、送信部３１と、受信部３２と、処理部３３とを備える。
【0059】
（送信部３１）
送信部３１は、たとえば入力部１３を用いて利用者Ｕにより入力された各種情報や、端末装置１０に搭載された各センサ２１～２８によって検知された各種情報や、測位部１４によって測位された端末装置１０の位置情報などを、通信部１１を介して情報処理装置１００へ送信できる。
送信部３１は、たとえば入力部１３を用いて利用者Ｕにより入力された各種情報や、端末装置１０に搭載された各センサ２１～２８によって検知された各種情報や、測位部１４によって測位された端末装置１０の位置情報などを、通信部１１を介して情報処理装置１００へ送信できる。
【0060】
（受信部３２）
受信部３２は、通信部１１を介して、情報処理装置１００から提供される各種情報や、情報処理装置１００からの各種情報の要求を受信できる。
受信部３２は、通信部１１を介して、情報処理装置１００から提供される各種情報や、情報処理装置１００からの各種情報の要求を受信できる。
【0061】
（処理部３３）
処理部３３は、表示部１２などを含め、端末装置１０全体を制御できる。たとえば、処理部３３は、送信部３１によって送信される各種情報や、受信部３２によって受信された情報処理装置１００からの各種情報を表示部１２へ出力することにより表示させる。
処理部３３は、表示部１２などを含め、端末装置１０全体を制御できる。たとえば、処理部３３は、送信部３１によって送信される各種情報や、受信部３２によって受信された情報処理装置１００からの各種情報を表示部１２へ出力することにより表示させる。
【0062】
（記憶部４０）
記憶部４０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。かかる記憶部４０には、各種プログラムや各種データなどが記憶される。
記憶部４０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。かかる記憶部４０には、各種プログラムや各種データなどが記憶される。
【0063】
（３－２．情報処理装置１００の構成）
以下、実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
以下、実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
【0064】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続される。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、端末装置１０などの他の装置との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続される。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、端末装置１０などの他の装置との間で情報の送受信を行う。
【0065】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、たとえば、制御部１３０による制御および演算に用いられるプログラムおよびデータを記憶する。たとえば、記憶部１２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory)やフラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、またはハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。たとえば、記憶部１２０は、位置情報記憶部１２１と、エリア情報記憶部１２２と、イベント情報記憶部１２３とを有する。なお、記憶部１２０は、図４に示す例には限られず、実施形態に係る情報処理を実行する上で必要となるデータなどを適宜記憶できる。
記憶部１２０は、たとえば、制御部１３０による制御および演算に用いられるプログラムおよびデータを記憶する。たとえば、記憶部１２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory)やフラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、またはハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。たとえば、記憶部１２０は、位置情報記憶部１２１と、エリア情報記憶部１２２と、イベント情報記憶部１２３とを有する。なお、記憶部１２０は、図４に示す例には限られず、実施形態に係る情報処理を実行する上で必要となるデータなどを適宜記憶できる。
【0066】
（位置情報記憶部１２１）
位置情報記憶部１２１は、各種オンラインサービスの利用者（たとえば、利用者ＵＡなど）に対する位置情報を記憶する。図５は、実施形態に係る位置情報記憶部１２１に記憶される位置情報の概要を示す図である。
位置情報記憶部１２１は、各種オンラインサービスの利用者（たとえば、利用者ＵＡなど）に対する位置情報を記憶する。図５は、実施形態に係る位置情報記憶部１２１に記憶される位置情報の概要を示す図である。
【0067】
図５に示すように、位置情報記憶部１２１に記憶される位置情報は、「利用者ＩＤ」の項目や、「位置情報」の項目といった複数の項目を有している。位置情報が有するこれらの項目は相互に対応付けられている。
【0068】
「利用者ＩＤ」の項目には、各種オンラインサービスの利用者の各々を特定するための利用者識別情報である利用者ＩＤが記憶される。「位置情報」の項目には、端末装置１０において測位された利用者の各々の位置を示す位置情報が記憶される。
【0069】
（エリア情報記憶部１２２）
エリア情報記憶部１２２は、各種オンラインサービスの利用者が移動した所定のエリアを構成する複数の小エリアに関するエリア情報が記憶される。図６は、実施形態に係るエリア情報記憶部１２２に記憶されるエリア情報の概要を示す図である。
エリア情報記憶部１２２は、各種オンラインサービスの利用者が移動した所定のエリアを構成する複数の小エリアに関するエリア情報が記憶される。図６は、実施形態に係るエリア情報記憶部１２２に記憶されるエリア情報の概要を示す図である。
【0070】
図６に示すように、エリア情報記憶部１２２に記憶されるエリア情報は、「対象エリア」の項目や、「構成エリア」の項目や、「座標情報」の項目といった複数の項目を有している。エリア情報が有するこれらの項目は相互に対応付けられている。
【0071】
「対象エリア」の項目には、各種オンラインサービスの利用者が移動し得る所定のエリアを示す情報が記憶される。「構成エリア」の項目には、所定のエリアを構成する小エリアに関する情報が記憶される。「座標情報」の項目には、小エリアの範囲を特定するための座標情報が記憶される。たとえば、「座標情報」の項目に記憶される座標情報は、端末装置１０で測位された利用者の各々の位置情報と比較可能な情報であってもよい。
【0072】
（イベント情報記憶部１２３）
イベント情報記憶部１２３は、各種オンラインサービスの利用者が移動し得る所定のエリアに対応するイベントに関するイベント情報を記憶する。図７は、実施形態に係るイベント情報記憶部１２３に記憶されるイベント情報の概要を示す図である。
イベント情報記憶部１２３は、各種オンラインサービスの利用者が移動し得る所定のエリアに対応するイベントに関するイベント情報を記憶する。図７は、実施形態に係るイベント情報記憶部１２３に記憶されるイベント情報の概要を示す図である。
【0073】
図７に示すように、イベント情報記憶部１２３に記憶されるイベント情報は、「エリア」の項目や、「日時」の項目や、「場所（位置）」の項目や、「イベント」の項目や、「広告」の項目や、「商品」の項目などといった複数の項目を有している。イベント情報が有するこれらの項目は相互に対応付けられている。
【0074】
図７に示すように、「エリア」の項目には、所定のエリアを示す情報が記憶される。「日時」の項目には、イベントが開催される日時を示す情報が記憶される。「場所（位置）」の項目には、イベントが開催される場所および位置を示す情報が記憶される。「イベント」の項目には、イベントの内容を示す情報が記憶される。「広告」の項目には、イベントに関連する広告に関する広告情報が記憶される。「商品」の項目には、イベントに関連する商品に関する商品情報が記憶される。商品情報には、商品の変更情報が含まれていてもよい。
【0075】
（制御部１３０について）
制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。
制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。
【0076】
図３に示す制御部１３０は、第１特定部１３１と、第２特定部１３２と、推定部１３３とを有し、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０は、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する処理単位で複数の分割された内部構成を有していてもよい。また、制御部１３０は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよく、図４に示す以外の他の機能部を有していもよい。
【0077】
（第１特定部１３１）
第１特定部１３１は、所定のエリアにおける複数の利用者（たとえば、利用者ＵＡなど）の移動傾向を特定する。たとえば、第１特定部１３１は、所定のエリアを構成する複数の小エリアに関するエリア情報と、複数の利用者の位置の推移を示す位置情報とに基づいて、複数の利用者が辿った小エリアの情報で構成される各移動パターンが全ての移動パターンに占める割合（たとえば、占有率）を所定期間ごと（たとえば、日ごと）に算出してもよい。
第１特定部１３１は、所定のエリアにおける複数の利用者（たとえば、利用者ＵＡなど）の移動傾向を特定する。たとえば、第１特定部１３１は、所定のエリアを構成する複数の小エリアに関するエリア情報と、複数の利用者の位置の推移を示す位置情報とに基づいて、複数の利用者が辿った小エリアの情報で構成される各移動パターンが全ての移動パターンに占める割合（たとえば、占有率）を所定期間ごと（たとえば、日ごと）に算出してもよい。
【0078】
（第２特定部１３２）
第２特定部１３２は、第１特定部１３１により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。たとえば、第２特定部１３２は、複数の利用者が辿った小エリアの移動パターンが全ての移動パターンに占める割合（たとえば、占有率）の時系列変化に基づいて、移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定してもよい。
第２特定部１３２は、第１特定部１３１により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。たとえば、第２特定部１３２は、複数の利用者が辿った小エリアの移動パターンが全ての移動パターンに占める割合（たとえば、占有率）の時系列変化に基づいて、移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定してもよい。
【0079】
（推定部１３３）
推定部１３３は、所定のエリアに対応するイベントに関するイベント情報と、複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定する。
推定部１３３は、所定のエリアに対応するイベントに関するイベント情報と、複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定する。
【0080】
たとえば、推定部１３３は、所定のエリアで開催されたイベントの開催日を示す情報と、第２特定部１３２により特定された移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。
【0081】
また、推定部１３３は、イベントに関連する広告に関する広告情報を含むイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。たとえば、推定部１３３は、複数の利用者に対してイベントに関連する広告が行われたタイミングと、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。広告が行われたタイミングには、テレビ広告の放映時間や、ウェブ広告の配信日時などの情報が含まれていてもよい。
【0082】
また、推定部１３３は、イベントに関連する商品に関する商品情報を含むイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。たとえば、推定部１３３は、イベントに関連する商品の変更に関する情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。
【0083】
［４．実施形態に係る処理手順］
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１００により実行される情報提供処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。図８に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図８に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理装置１００により実行される情報提供処理の処理手順の一例を示すフローチャートである。図８に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図８に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。
【0084】
【0085】
第１特定部１３１は、管理者ＵＢから移動傾向解析要求を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、移動傾向解析要求に含まれる対象エリアに対応するエリア情報を取得する（ステップＳ１０２）。
【0086】
また、第１特定部１３１は、移動傾向解析要求に含まれる対象期間に対応する各利用者の位置情報を取得する（ステップＳ１０３）。
【0087】
また、第１特定部１３１は、ステップＳ１０２で取得したエリア情報と、ステップＳ１０３で取得した位置情報とに基づいて、複数の利用者が辿った小エリアの情報で構成される各移動パターンの占有率を所定期間ごとに算出する（ステップＳ１０４）。
【0088】
また、第２特定部１３２は、ステップＳ１０４で算出した各移動パターンの占有率の時系列変化に基づいて、複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する（ステップＳ１０５）。
【0089】
また、推定部１３３は、対象エリアに対応するイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因となるイベントを推定する（ステップＳ１０６）。
【0090】
また、推定部１３３は、通信部１１０を通じて、ステップＳ１０６において、移動傾向の変化原因と推定したイベントに関する情報を、通信部１１０を通じて、管理者装置２０に送信することにより、管理者ＵＢに提供して（ステップＳ１０７）、図８に示す処理手順を終了する。
【0091】
上述のステップＳ１０１において、第１特定部１３１は、管理者ＵＢから移動傾向解析要求を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、図８に示す処理手順を終了する。
【0092】
［５．変形例］
本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムは、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。以下では、上記実施形態の変形例について説明する。
本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムは、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。以下では、上記実施形態の変形例について説明する。
【0093】
（５－１．利用者ごとの移動傾向に基づく移動傾向の変化原因の推定について）
上記実施形態において、情報処理装置１００は、利用者ごとの移動傾向に基づく移動傾向の変化原因の推定を行ってもよい。
上記実施形態において、情報処理装置１００は、利用者ごとの移動傾向に基づく移動傾向の変化原因の推定を行ってもよい。
【0094】
たとえば、第１特定部１３１は、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を利用者ごとに複数回特定する。つまり、第１特定部１３１は、平日の午前および午後、又は休日の午前および午後などの日々の生活における利用者の移動傾向を利用者ごとに継続して特定する。そして、第１特定部１３１は、利用者ごとに継続して特定した利用者の移動傾向に関する情報を記憶部１２０に記録しておく。
【0095】
また、第２特定部１３２は、第１特定部１３１により利用者ごとに複数回特定された移動傾向の特定結果に基づいて、利用者ごとに移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。たとえば、第２特定部１３２は、移動傾向の特定結果から、平日の午前および午後、又は休日の午前および午後などの所定のタイミングに対応する規則的な移動パターンを利用者ごとに特定する。また、第２特定部１３２は、移動傾向の特定結果から、所定のタイミングごとに特定した規則的な移動パターンとは異なる変則的な移動パターンを利用者ごとに特定する。そして、第２特定部１３２は、変則的な移動パターンが特定されたタイミングを利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングとして利用者ごとに特定する。
【0096】
また、推定部１３３は、所定のエリアに対応するイベントに関するイベント情報と、利用者ごとに特定された移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を利用者ごとに推定する。たとえば、推定部１３３は、イベント情報に含まれるイベントの開催日時と、対象となる利用者について特定した移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを比較して、対象となる利用者の移動傾向の変化原因を推定する。推定部１３３は、他の利用者についても同様に、移動傾向の変化原因を推定する。
【0097】
このように、情報処理装置１００は、利用者の規則的な移動パターンとは異なる変則的な移動パターンから、移動傾向の変化原因を利用者ごとに推定できる。たとえば、情報処理装置１００は、所定のエリアが小売店などの店舗の内部であれば、該当店舗内で催される試食販売や特売などのイベントを変化原因として推定できる。また、情報処理装置１００は、変化原因が試食販売であると推定された利用者の人数により、試食販売を行った販売人のパフォーマンスを判定することもできる。
【0098】
（５－２．システム構成について）
上記実施形態では、実施形態に係る情報処理システムＳＹＳが、各種オンラインサービスに関連する処理を実行する情報処理装置として機能するとともに、実施形態に係る情報処理として、各種オンラインサービスのサービス利用者である各利用者の移動傾向を解析する移動傾向解析処理を実行す情報処理装置としても機能する情報処理装置１００を有する例を説明した。しかしながら、この例には特に限定される必要はなく、実施形態に係る情報処理システムＳＹＳは、移動解析処理を実行する情報処理装置としてのみ機能する情報処理装置１００と、各種オンラインサービスに関連する処理を実行する他の情報処理装置とをそれぞれ有して構成されていてもよい。
上記実施形態では、実施形態に係る情報処理システムＳＹＳが、各種オンラインサービスに関連する処理を実行する情報処理装置として機能するとともに、実施形態に係る情報処理として、各種オンラインサービスのサービス利用者である各利用者の移動傾向を解析する移動傾向解析処理を実行す情報処理装置としても機能する情報処理装置１００を有する例を説明した。しかしながら、この例には特に限定される必要はなく、実施形態に係る情報処理システムＳＹＳは、移動解析処理を実行する情報処理装置としてのみ機能する情報処理装置１００と、各種オンラインサービスに関連する処理を実行する他の情報処理装置とをそれぞれ有して構成されていてもよい。
【0099】
（５－３．適用サービスについて）
また、実施形態に係る情報処理装置１００により実行される上述の情報処理は、経路案内サービス以外の他のサービスにも適用できる。たとえば、所定の行動を促す（または、指示する）行動指示情報を利用者Ｕに提供するサービスであれば、どのようなサービスに適用してもよい。この場合、情報処理装置１００は、上記実施形態と同様に、行動指示情報を提供した後の利用者Ｕの行動の内容に基づいて、行動指示情報を利用者Ｕに提供する他のサービスを評価できる。具体例を示せば、情報処理装置１００は、料理のレシピ情報を提供サービスにおいて、利用者Ｕにより参照される参照回数が所定の閾値未満であるレシピ情報を、参照回数が所定の閾値以上であるレシピ情報よりも相対的に高く評価できる。すなわち、情報処理装置１００は、レシピ情報を参照したり、操作したりする回数が少ないほど、レシピ情報を高く評価できる。
また、実施形態に係る情報処理装置１００により実行される上述の情報処理は、経路案内サービス以外の他のサービスにも適用できる。たとえば、所定の行動を促す（または、指示する）行動指示情報を利用者Ｕに提供するサービスであれば、どのようなサービスに適用してもよい。この場合、情報処理装置１００は、上記実施形態と同様に、行動指示情報を提供した後の利用者Ｕの行動の内容に基づいて、行動指示情報を利用者Ｕに提供する他のサービスを評価できる。具体例を示せば、情報処理装置１００は、料理のレシピ情報を提供サービスにおいて、利用者Ｕにより参照される参照回数が所定の閾値未満であるレシピ情報を、参照回数が所定の閾値以上であるレシピ情報よりも相対的に高く評価できる。すなわち、情報処理装置１００は、レシピ情報を参照したり、操作したりする回数が少ないほど、レシピ情報を高く評価できる。
【0100】
［６．効果］
実施形態に係る情報処理装置１００は、第１特定部１３１と、第２特定部１３２と、推定部１３３とを有する。第１特定部１３１は、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する。第２特定部１３２は、第１特定部１３１により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。推定部１３３は、所定のエリアに関連するイベントを示すイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定する。
実施形態に係る情報処理装置１００は、第１特定部１３１と、第２特定部１３２と、推定部１３３とを有する。第１特定部１３１は、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定する。第２特定部１３２は、第１特定部１３１により特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定する。推定部１３３は、所定のエリアに関連するイベントを示すイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定する。
【0101】
また、第１特定部１３１は、所定のエリアを構成する複数の小エリアに関するエリア情報と、複数の利用者の位置の推移を示す位置情報とに基づいて、複数の利用者が辿った小エリアの情報で構成される各移動パターンが全ての移動パターンに占める割合を所定期間ごとに算出してもよい。第２特定部１３２は、複数の利用者に対応する各移動パターンが全ての移動パターンに占める割合の時系列変化に基づいて、移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定してもよい。推定部１３３は、所定のエリアで開催されたイベントの開催日を示す情報と、第２特定部１３２により特定された移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。
【0102】
また、推定部１３３は、イベントに関連する広告に関する広告情報を含むイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。
【0103】
また、推定部１３３は、イベントに関連する商品に関する商品情報を含むイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとを突合して、移動傾向の変化原因となるイベントを推定してもよい。
【0104】
このように、実施形態に係る情報処理装置１００は、上述した各部により実行される処理、又は各部により実行される処理のいずれかの組合せにより、たとえば、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を特定し、特定された複数の利用者の移動傾向が変化したと推定されるタイミングを特定し、所定のエリアに関連するイベントを示すイベント情報と、移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を推定できる。これにより、管理者ＵＢに対して、複数の利用者の移動傾向の変化原因を推察するための情報を提供できる。
【0105】
また、第１特定部１３１は、所定のエリアにおける複数の利用者の移動傾向を利用者ごとに複数回特定してもよい。また、第２特定部１３２は、第１特定部１３１により利用者ごとに複数回特定された移動傾向の特定結果に基づいて、移動傾向が変化したと推定されるタイミングを利用者ごとに特定してもよい。推定部１３３は、所定のエリアに対応するイベントに関するイベント情報と、利用者ごとに特定された移動傾向が変化したと推定されるタイミングとに基づいて、移動傾向の変化原因を利用者ごとに推定してもよい。
【0106】
［７．ハードウェア構成］
また、上述してきた実施形態および各変形例に係る情報処理装置は、たとえば、図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、実施形態及び各変形例に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
また、上述してきた実施形態および各変形例に係る情報処理装置は、たとえば、図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、実施形態及び各変形例に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【0107】
コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0108】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラムなどに基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭなど、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。
【0109】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナなどといった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢなどにより実現される。
【0110】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどから情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリなどの外付け記憶媒体であってもよい。
【0111】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0112】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0113】
たとえば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、情報処理プログラム）を実行することにより、制御部１３０と同様の機能を実現する。すなわち、演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、情報処理プログラム）との協働により、実施形態に係る情報処理装置１００による処理を実現する。
【0114】
［８．その他］
上記実施形態などにおいて説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
上記実施形態などにおいて説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【0115】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0116】
また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0117】
以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0118】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0119】
Ｎ ネットワーク
ＳＹＳ 情報処理システム
１０ 端末装置
２０ 管理者装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 位置情報記憶部
１２２ エリア情報記憶部
１２３ イベント情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 第１特定部
１３２ 第２特定部
１３３ 推定部
ＳＹＳ 情報処理システム
１０ 端末装置
２０ 管理者装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 位置情報記憶部
１２２ エリア情報記憶部
１２３ イベント情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 第１特定部
１３２ 第２特定部
１３３ 推定部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】