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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024131884
(43)【公開日】2024-09-30
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 3/01 20060101AFI20240920BHJP
【ＦＩ】
G06F3/01 510
【審査請求】未請求
【請求項の数】5
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023042403
(22)【出願日】2023-03-16
(71)【出願人】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】坪内 孝太
(72)【発明者】
【氏名】友成 愛
(72)【発明者】
【氏名】宮崎 崇史
(72)【発明者】
【氏名】大島 みゆき
(72)【発明者】
【氏名】二宮 一浩
【テーマコード（参考）】
5E555
【Ｆターム（参考）】
5E555AA59
5E555AA64
5E555BA02
5E555BA04
5E555BB02
5E555BB04
5E555BC04
5E555CA12
5E555CA41
5E555CA42
5E555CA44
5E555CA45
5E555CA47
5E555DA08
5E555DA09
5E555EA02
5E555EA05
5E555FA00
(57)【要約】
【課題】各種オンラインサービスの利用者のユーザビリティの向上を図ること。
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、実行部とを有する。取得部は、利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する。推定部は、利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、取得部によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。実行部は、推定部によるコンテキストの推定時におけるセンサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した推定検出結果と、取得部により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する。
【選択図】図４
【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、実行部とを有する。取得部は、利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する。推定部は、利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、取得部によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。実行部は、推定部によるコンテキストの推定時におけるセンサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した推定検出結果と、取得部により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する。
【選択図】図４
【特許請求の範囲】
【請求項1】
利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する取得部と、
前記利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、前記取得部により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する推定部と、
前記推定部による前記コンテキストの推定時における前記センサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した前記推定検出結果と、前記取得部により取得された前記センサの検出結果とに基づいて、前記利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する実行部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
前記利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、前記取得部により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する推定部と、
前記推定部による前記コンテキストの推定時における前記センサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した前記推定検出結果と、前記取得部により取得された前記センサの検出結果とに基づいて、前記利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する実行部と
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記推定部は、
前記利用者のサービス利用履歴に基づいて、前記取得部により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
前記利用者のサービス利用履歴に基づいて、前記取得部により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記推定部は、
前記第２装置に搭載されたセンサにより検出される検出結果を加味して、前記取得部により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
前記第２装置に搭載されたセンサにより検出される検出結果を加味して、前記取得部により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する取得工程と、
前記利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、前記取得工程により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する推定工程と、
前記推定工程による前記コンテキストの推定時における前記センサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した前記推定検出結果と、前記取得工程により取得された前記センサの検出結果とに基づいて、前記利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する実行工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する取得工程と、
前記利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、前記取得工程により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する推定工程と、
前記推定工程による前記コンテキストの推定時における前記センサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した前記推定検出結果と、前記取得工程により取得された前記センサの検出結果とに基づいて、前記利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する実行工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項5】
コンピュータに、
利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する取得手順と、
前記利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、前記取得手順により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する推定手順と、
前記推定手順による前記コンテキストの推定時における前記センサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した前記推定検出結果と、前記取得手順により取得された前記センサの検出結果とに基づいて、前記利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する実行手順と
を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する取得手順と、
前記利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、前記取得手順により前記センサの検出結果が取得された時の前記利用者のコンテキストを推定する推定手順と、
前記推定手順による前記コンテキストの推定時における前記センサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した前記推定検出結果と、前記取得手順により取得された前記センサの検出結果とに基づいて、前記利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する実行手順と
を実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本出願は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、各種オンラインサービスの利用者が装着する器具や機器などの情報を利用して、サービス提供を実行する技術が提案されている。たとえば、関連技術として、徒歩で移動するユーザをナビゲーションに関するサービスにおいて、ヘッドセットに取り付けられる方位センサの出力方位を正しく検出する技術が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００６－１３３１３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来の技術では、各種オンラインサービスの利用者のユーザビリティの向上を図る上で少なからず改善の余地がある。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、各種オンラインサービスの利用者のユーザビリティの向上を図ることができる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、取得部と、推定部と、実行部とを有する。取得部は、利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する。推定部は、利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、取得部によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。実行部は、推定部によるコンテキストの推定時におけるセンサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した推定検出結果と、取得部により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、利用者が利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の態様の１つによれば、各種オンラインサービスの利用者のユーザビリティの向上を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と称する。）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
［実施形態］
［１．実施形態に係るシステム構成］
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要を示す図である。
［１．実施形態に係るシステム構成］
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要を示す図である。
【0011】
まず、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要の説明に先駆けて、図１を参照しつつ、実施形態に係る情報処理装置１００を含む情報処理システムＳＹＳの構成例について説明する。
【0012】
図１に示すように、情報処理システムＳＹＳは、端末装置１０と、装着器具５０と、情報処理装置１００とを有している。端末装置１０、装着器具５０、及び情報処理装置１００は、有線または無線により、インターネットなどの所定のネットワーク（たとえば、図４に示すネットワークＮ）に接続される。端末装置１０、装着器具５０、及び情報処理装置１００は、所定のネットワークを通じて相互に通信できる。なお、図１に示す情報処理システムＳＹＳの構成は一例であり、端末装置１０以外の他の端末装置がふくまれていてもよいし、装着器具５０以外の他の装着器具がふくまれていてもよいし、情報処理装置１００以外の他の情報処理装置が含まれていてもよい。
【0013】
端末装置１０は、各種オンラインサービスのサービス利用者である利用者Ｕにより使用される情報処理端末である。たとえば、各種オンラインサービスは、情報処理装置１００の管理であるサービス事業者が運営するプラットフォームを通じて提供される。たとえば、端末装置１０は、スマートフォンや、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、タブレット端末や、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などにより実現され得る。図１によれば、端末装置１０がスマートフォンである場合が例示されている。
【0014】
また、端末装置１０は、無線通信を実行するための通信機能により、所定のネットワークに接続してもよい。たとえば、端末装置１０は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）や、４Ｇ（4th Generation：第４世代移動通信システム）や、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）や、無線ＬＡＮ（Local Area Network）などの近距離無線通信を実行するための通信機能を有していてもよい。
【0015】
また、端末装置１０は、たとえば、情報処理装置１００により提供されるウェブコンテンツを、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、端末装置１０は、情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置１００などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。
【0016】
利用者Ｕは、端末装置１０を操作して、ウェブブラウザにより表示される各種オンラインサービスのウェブサイトやウェブコンテンツなどのサービス用コンテンツを利用できる。また、利用者Ｕは、各種オンラインサービスを利用するための専用のアプリケーションプログラム（以下、「ユーザアプリ」と称する。）を情報処理装置１００からダウンロードして、端末装置１０にインストールしてもよい。この場合、利用者Ｕは、ユーザアプリを操作することにより、ユーザアプリ用に構成された各種オンラインサービスのサービス用コンテンツを利用できる。
【0017】
また、端末装置１０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉＦｉ（登録商標）（Wireless Fidelity）などの種々の無線通信に関する技術を用いて、装着器具５０と通信を行ってもよい。なお、端末装置１０は、装着器具５０との間で情報の送受信が可能であれば、無線通信に関する技術とは異なる技術を用いて装着器具５０と通信を行ってもよい。
【0018】
装着器具５０は、たとえば、利用者Ｕが装着可能な機器であり、たとえば、イヤホンや、ヘッドセットや、ヘッドマウントディスプレイ、スマートデバイス（スマートグラスやスマートウォッチ）などであってもよい。図１によれば、装着器具５０が利用者Ｕの頭部に装着される器具である場合が例示されている。
【0019】
装着器具５０は、センサ５１を有する。装着器具５０は、センサ５１により収集した情報を端末装置１０に送信する。たとえば、装着器具５０は、センサ５１により検出される位置情報や、加速度情報や、角速度情報や、地磁気情報や、圧力情報や、音声情報や、振動に関する情報や、気温に関する情報や、気圧に関する情報や、湿度に関する情報や、照度に関する情報などを収集してもよい。
【0020】
また、装着器具５０は、端末装置１０との間で情報を送受信するための通信機能を有していてもよい。装着器具５０は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）やＷｉＦｉ（登録商標）などの種々の従来の無線通信に関する技術を適宜用いて、端末装置１０と通信を行ってもよい。すなわち、装着器具５０は、端末装置１０との間で情報の送受信が可能であれば、どのような機能により端末装置１０と通信を行ってもよい。なお、装着器具５０は、情報処理装置１００との間で情報を送受信するための通信機能を有していてもよい。
【0021】
情報処理装置１００は、実施形態に係る情報処理を実行する情報処理装置である。情報処理装置１００は、典型的にはサーバ装置であるが、メインフレームやワークステーションなどにより実現されてもよい。また、情報処理装置１００がサーバ装置により実現される場合、単独のサーバ装置により実現されてもよいし、複数のサーバ装置及び複数のストレージ装置が協働して動作するクラウドシステムなどにより実現されてもよい。また、情報処理装置１００は、利用者Ｕを含む各利用者に対して、各種オンラインサービスを提供するための処理を実行する情報処理装置としても機能する。
【0022】
また、情報処理装置１００は、端末装置１０との通信により、装着器具５０に搭載されているセンサの検出結果を端末装置１０から取得してもよい。また、情報処理装置１００は、装着器具５０が情報処理装置１００と通信を行うための通信機能を有している場合、装着器具５０との通信により、装着器具５０に搭載されているセンサの検出結果を装着器具５０から直接取得してもよい。
【0023】
情報処理装置１００が利用者に提供する各種オンラインサービスには、インターネット接続や、検索サービスや、ＳＮＳ（Social Networking Service）や、電子商取引サービスや、電子決済サービスや、オンラインゲームや、オンラインバンキングサービスや、オンライントレーディングサービスや、宿泊予約サービスや、チケット予約サービスや、動画配信サービスや、音楽配信サービスや、ニュース配信サービスや、地図情報サービスや、ルート検索サービスや、経路案内サービスや、路線情報サービスや、運行情報サービスや、天気情報サービスや、ウェブ会議サービスなどが含まれ得る。なお、各種オンラインサービスには、各種アプリケーションに対応するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービスが含まれていてもよい。
【0024】
［２．実施形態に係る情報処理］
以下、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要について説明する。図１に示すように、情報処理装置１００は、利用者Ｕのサービス利用履歴を記憶する利用履歴記憶部１２１や、装着器具５０に搭載されたセンサの検出結果と利用者Ｕのコンテキストとの対応関係を示す対応情報記憶部１２２を有している。
以下、図１を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の概要について説明する。図１に示すように、情報処理装置１００は、利用者Ｕのサービス利用履歴を記憶する利用履歴記憶部１２１や、装着器具５０に搭載されたセンサの検出結果と利用者Ｕのコンテキストとの対応関係を示す対応情報記憶部１２２を有している。
【0025】
情報処理装置１００は、装着器具５０に搭載されたセンサのうち、予め設定された調整周期に到達しているセンサがある場合、該当センサの検出結果を取得する（ステップＳ０１）。なお、装着器具５０からセンサの検出結果をアップロードする周期は、たとえば、装着器具５０のアクティベーションを実行する際、利用者Ｕにより設定されてもよいし、装着器具５０に予めインストールされているアプリケーションプログラムの機能により自動設定されてもよい。
【0026】
また、情報処理装置１００は、利用者Ｕによる端末装置１０の利用状況に基づいて、利用者Ｕのコンテキストを推定する（ステップＳ０２）。
【0027】
たとえば、端末装置１０の利用状況には、検索サービスや、ＳＮＳ（Social Networking Service）や、動画配信サービスなどの各種オンラインサービスを利用するためのアプリケーションプログラム（以下、「アプリ」と称する。）が動作中であるという状況などが想定され得る。これらの各種オンラインサービスの利用状況は、利用履歴記憶部１２１に記憶されているサービス利用履歴に基づいて特定できる。また、端末装置１０の利用状況には、端末装置１０に搭載されている各種センサの検出結果を含んでいてもよい。
【0028】
情報処理装置１００は、利用者Ｕのサービス利用履歴や、端末装置１０に搭載されている各種センサの検出結果に基づいて、利用者Ｕのコンテキストを推定できる。たとえば、情報処理装置１００は、利用者Ｕが動画配信サービスのアプリで動画コンテンツを再生中であり、端末装置１０が一定の姿勢を保っている場合、利用者Ｕのコンテキストとして、利用者Ｕが端末装置１０において再生中の動画コンテンツを視聴している（端末装置１０を見ている）と推定する。
【0029】
また、利用者Ｕが端末装置１０で再生されている動画コンテンツを視聴中である場合、利用者Ｕの顔の正面と端末装置１０の表示面とがほぼ正対していることが想定される。そこで、情報処理装置１００は、この想定に基づいて、利用者Ｕのコンテキストとして、利用者Ｕの顔の向きをさらに推定できる。このとき、情報処理装置１００は、端末装置１０の姿勢（端末装置１０に搭載されたセンサの検出結果）を加味して、利用者Ｕの顔の向きを特定してもよい。なお、顔の向きには、正面（前）方向や、右方向や、左方向などが含まれていてもよい。
【0030】
また、情報処理装置１００は、利用者Ｕのコンテキストの推定時における装着器具５０の搭載センサの検出結果として推定される推定検出結果を導出する（ステップＳ０３）。図２は、実施形態に係る推定検出結果の導出時の想定場面の一例を示す図である。図２では、利用者Ｕが端末装置１０で再生されている動画コンテンツを視聴中であるという状況を想定している。
【0031】
図２に示すように、たとえば、利用者Ｕが端末装置１０で再生されている動画コンテンツを視聴中であると推定される場合、利用者Ｕの顔の正面と端末装置１０の表示面とがほぼ正対していることが想定される。そこで、情報処理装置１００は、この想定に基づいて、装着器具５０に搭載されているセンサ５１－１やセンサ５１－２（図１参照）が検出結果として出力すると推定される推定検出結果を導出する。
【0032】
たとえば、情報処理装置１００は、装着器具５０－１と装着器具５０－２の位置情報に基づいて利用者Ｕの顔の左右方向を推定する。また、情報処理装置１００は、推定した左右方向に直交する方向のうち、端末装置１０の表示面に直交する方向を利用者Ｕの顔の前後方向と推定する。このとき、情報処理装置１００は、端末装置１０のセンサにより検出された端末装置１０の姿勢から推定される端末装置１０の表面の方向を利用してもよい。また、情報処理装置１００は、利用者Ｕの顔の前後方向のうち、端末装置１０の側を利用者Ｕの顔の向き（正面方向）と推定する。そして、情報処理装置１００は、推定した利用者Ｕの顔の向き（正面方向）に対応する検出結果が出力される場合のセンサ５１の検出結果を推定検出結果として導出する。
【0033】
また、情報処理装置１００は、センサ５１の検出結果と推定検出結果とに基づいて、利用者Ｕが利用中のサービスを制御するキャリブレーションを実行する（ステップＳ０４）。ここで、情報処理装置１００が実行するキャリブレーションとは、対象センサの実際の検出結果と、対象センサの推定検出結果との差分に基づいて、利用者Ｕの状況を具体的に推定し、推定した利用者Ｕの具体的な状況に合わせて利用者Ｕが利用中のサービスを制御する情報処理を意味する。
【0034】
たとえば、図２に示す場合において、情報処理装置１００は、一定時間、センサ５１の検出結果と推定検出結果との差分を取得し、取得した差分から利用者Ｕの顔の向きの経時的な変化を特定する。そして、情報処理装置１００は、利用者Ｕの顔の方向が端末装置１０の表示面に対して正対していない時間が一定時間を超えていると判断した場合、利用者Ｕが視聴中の動画コンテンツに対する関心が比較的低い状況にあると推定する。この場合、情報処理装置１００は、利用者Ｕが視聴中の動画コンテンツを一時停止し、他の動画コンテンツの再生を提案する通知を実行してもよい。
【0035】
また、図２に示す場合において、情報処理装置１００は、利用者Ｕの顔の方向が端末装置１０の表示面に対して正対していない時間が一定時間以下であると判断した場合、利用者Ｕが視聴中の動画コンテンツに対する関心が比較的高い状況にあると推定する。この場合、情報処理装置１００は、たとえば、利用者Ｕが再生中の動画コンテンツを一時停止したタイミングで、類似する他の動画コンテンツを紹介する通知を実行してもよい。
【0036】
また、情報処理装置１００は、利用者Ｕの推定コンテキストと、利用者Ｕのコンテキストの推定時における装着器具５０の搭載センサの検出結果として導出した推定検出結果との対応関係を示す情報が未登録であれば、対応情報記憶部１２２に登録しておく。これにより、情報処理装置１００は、次回、利用者Ｕのコンテキストとして、同様のコンテキストが推定された場合、対応情報記憶部１２２に登録されている登録情報を利用できる。
【0037】
このようにして、情報処理装置１００は、利用者Ｕが装着する装着器具５０に搭載されたセンサ５１により検出された実際の検出結果と、端末装置１０の利用状況に基づく利用者Ｕの推定コンテンツに対応するセンサ５１の推定検出結果との差分から、利用者Ｕの具体的な状況を推定し、推定した利用者Ｕの具体的な状況に合わせて利用者Ｕが利用中のサービスを制御できる。これにより、情報処理装置１００は、各種オンラインサービスの利用者のユーザビリティの向上を図ることができる。
【0038】
［３．実施形態に係る各装置の構成］
（３－１．端末装置１０の構成）
図３を用いて、端末装置１０の機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、入力部１３と、測位部１４と、センサ部２０と、制御部３０（コントローラ）と、記憶部４０とを備える。
（３－１．端末装置１０の構成）
図３を用いて、端末装置１０の機能構成の一例について説明する。図３は、実施形態に係る端末装置１０の構成例を示す図である。図３に示すように、端末装置１０は、通信部１１と、表示部１２と、入力部１３と、測位部１４と、センサ部２０と、制御部３０（コントローラ）と、記憶部４０とを備える。
【0039】
（通信部１１）
通信部１１は、所定のネットワーク（たとえば、図４に示すネットワークＮ）と有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。たとえば、通信部１１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナ等によって実現される。
通信部１１は、所定のネットワーク（たとえば、図４に示すネットワークＮ）と有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。たとえば、通信部１１は、ＮＩＣ（Network Interface Card）やアンテナ等によって実現される。
【0040】
（表示部１２）
表示部１２は、利用者Ｕが利用中のオンラインサービスに関する各種情報などを表示する表示デバイスにより実装される。たとえば、表示部１２は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（Organic Electro-Luminescent Display）である。また、表示部１２は、利用者Ｕからのタッチ操作を受付可能なタッチスクリーンディスプレイにより構成されてもよい。
表示部１２は、利用者Ｕが利用中のオンラインサービスに関する各種情報などを表示する表示デバイスにより実装される。たとえば、表示部１２は、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）や有機ＥＬディスプレイ（Organic Electro-Luminescent Display）である。また、表示部１２は、利用者Ｕからのタッチ操作を受付可能なタッチスクリーンディスプレイにより構成されてもよい。
【0041】
（入力部１３）
入力部１３は、利用者Ｕから各種操作を受け付ける入力デバイスにより実装される。入力部１３は、たとえば、文字や数字などを入力するためのボタンなどを有する。なお、上述の表示部１２がタッチスクリーンディスプレイとして構成される場合、入力部１３は表示部１２の一部として実装されていてもよい。なお、入力部１３は、利用者Ｕから音声入力を受け付ける音声入力機能を有していてもよい。
入力部１３は、利用者Ｕから各種操作を受け付ける入力デバイスにより実装される。入力部１３は、たとえば、文字や数字などを入力するためのボタンなどを有する。なお、上述の表示部１２がタッチスクリーンディスプレイとして構成される場合、入力部１３は表示部１２の一部として実装されていてもよい。なお、入力部１３は、利用者Ｕから音声入力を受け付ける音声入力機能を有していてもよい。
【0042】
（測位部１４）
測位部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）の衛星から送出される信号（電波）を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置１０の現在位置を示す位置情報（たとえば、緯度および経度）を取得する。すなわち、測位部１４は、端末装置１０の位置を測位する。なお、ＧＰＳは一例であり、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）に含まれる他のシステムの衛星からの信号を受信可能に構成されていてもよい。
測位部１４は、ＧＰＳ（Global Positioning System）の衛星から送出される信号（電波）を受信し、受信した信号に基づいて、自装置である端末装置１０の現在位置を示す位置情報（たとえば、緯度および経度）を取得する。すなわち、測位部１４は、端末装置１０の位置を測位する。なお、ＧＰＳは一例であり、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）に含まれる他のシステムの衛星からの信号を受信可能に構成されていてもよい。
【0043】
また、測位部１４は、ＧＰＳ以外にも、種々の手法により位置を測位することができる。たとえば、測位部１４は、位置補正のための補助的な測位手段として、端末装置１０の様々な通信機能を利用して位置を測位してもよい。また、測位部１４は、位置の測位に際し、以下に説明する測位手段を組合せ利用してもよい。
【0044】
たとえば、測位部１４は、端末装置１０のＷｉ－Ｆｉ（登録商標）通信機能や、各通信会社が備える通信網を利用して、端末装置１０の位置を測位してもよい。具体的には、測位部１４は、Ｗｉ－Ｆｉ通信などを行い、付近の基地局やアクセスポイントとの距離を測位することにより、端末装置１０の位置を測位する。
【0045】
たとえば、測位部１４は、端末装置１０のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）機能を利用して位置を測位してもよい。具体的には、測位部１４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ機能によって接続されるビーコン（beacon）発信機と接続することにより、端末装置１０の位置を測位する。
【0046】
たとえば、測位部１４は、予め測定された構造物の地磁気のパターンと、端末装置１０が備える地磁気センサとに基づいて、端末装置１０の位置を測位してもよい。
【0047】
たとえば、測位部１４は、端末装置１０によって決済などが行われた情報とともに、使用された位置に基づいて位置を測位してもよい。具体的には、端末装置１０が駅改札や店舗などで使用される非接触型ＩＣカードと同等のＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）タグの機能を備えている場合、もしくはＲＦＩＤタグを読み取る機能を備えている場合、端末装置１０によって決済などが行われた情報とともに、使用された位置が記録される。そこで、測位部１４は、かかる情報を取得することで、端末装置１０の位置を測位する。なお、この場合の位置は、端末装置１０が備える光学式センサや、赤外線センサなどによって測位されてもよい。
【0048】
（センサ部２０）
センサ部２０は、端末装置１０に搭載される各種のセンサを含む。図３に示す例では、センサ部２０は、加速度センサ２１と、ジャイロセンサ２２と、気圧センサ２３と、気温センサ２４と、音センサ２５と、光センサ２６と、磁気センサ２７と、画像センサ（カメラ）２８とを備える。なお、上述の各センサ２１～２８は、端末装置１０に搭載されるセンサの一例であり、センサ部２０は、各センサ２１～２８のうちのいずれか一つまたは複数を備えてもよいし、各センサ２１～２８に加えてあるいは代えて、図３に例示する以外の湿度センサなどのその他のセンサを備えていてもよい。
センサ部２０は、端末装置１０に搭載される各種のセンサを含む。図３に示す例では、センサ部２０は、加速度センサ２１と、ジャイロセンサ２２と、気圧センサ２３と、気温センサ２４と、音センサ２５と、光センサ２６と、磁気センサ２７と、画像センサ（カメラ）２８とを備える。なお、上述の各センサ２１～２８は、端末装置１０に搭載されるセンサの一例であり、センサ部２０は、各センサ２１～２８のうちのいずれか一つまたは複数を備えてもよいし、各センサ２１～２８に加えてあるいは代えて、図３に例示する以外の湿度センサなどのその他のセンサを備えていてもよい。
【0049】
加速度センサ２１は、たとえば、３軸加速度センサであり、端末装置１０の移動方向、速度、および、加速度などの端末装置１０の物理的な動きを検知する。ジャイロセンサ２２は、端末装置１０の角速度などに基づいて３軸方向の傾きなどの端末装置１０の物理的な動きを検知する。気圧センサ２３は、たとえば端末装置１０の周囲の気圧を検知する。
【0050】
端末装置１０は、上述の加速度センサ２１やジャイロセンサ２２、気圧センサ２３などを備えることから、これらの各センサ２１～２３などを利用した歩行者自律航法（ＰＤＲ：Pedestrian Dead-Reckoning）などの技術を用いて端末装置１０の位置を測位できる。これにより、ＧＰＳなどの測位システムでは取得することが困難な屋内での位置情報を取得することが可能になる。
【0051】
また、端末装置１０は、加速度センサ２１を利用した歩数計により、利用者Ｕの歩数や歩くスピード、歩いた距離を算出することができる。また、端末装置１０は、ジャイロセンサ２２を利用して、利用者Ｕの進行方向や視線の方向、体の傾きを知ることができる。また、端末装置１０は、気圧センサ２３で検知した気圧から、利用者Ｕが存在する高度やフロアの階数を知ることもできる。
【0052】
また、気温センサ２４は、たとえば端末装置１０の周囲の気温を検知する。音センサ２５は、たとえば端末装置１０の周囲の音を検知する。光センサ２６は、たとえば端末装置１０の周囲の照度を検知する。磁気センサ２７は、たとえば端末装置１０の周囲の地磁気を検知する。画像センサ２８は、たとえば端末装置１０の周囲の画像を撮像する。
【0053】
端末装置１０は、上述の気温センサ２４などの検知結果に基づく端末装置１０の周囲の環境や状況などから、端末装置１０の位置の測位精度を向上できる。
【0054】
（制御部３０）
制御部３０は、たとえば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路などのハードウェアで構成されてもよい。制御部３０は、送信部３１と、受信部３２と、処理部３３とを備える。
制御部３０は、たとえば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ、入出力ポート等を有するマイクロコンピュータや各種の回路を含む。また、制御部３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路などのハードウェアで構成されてもよい。制御部３０は、送信部３１と、受信部３２と、処理部３３とを備える。
【0055】
（送信部３１）
送信部３１は、たとえば入力部１３を用いて利用者Ｕにより入力された各種情報や、端末装置１０に搭載された各センサ２１～２８によって検知された各種情報や、測位部１４によって測位された端末装置１０の位置情報などを、通信部１１を介して情報処理装置１００へ送信できる。
送信部３１は、たとえば入力部１３を用いて利用者Ｕにより入力された各種情報や、端末装置１０に搭載された各センサ２１～２８によって検知された各種情報や、測位部１４によって測位された端末装置１０の位置情報などを、通信部１１を介して情報処理装置１００へ送信できる。
【0056】
（受信部３２）
受信部３２は、通信部１１を介して、情報処理装置１００から提供される各種情報や、情報処理装置１００からの各種情報の要求を受信できる。
受信部３２は、通信部１１を介して、情報処理装置１００から提供される各種情報や、情報処理装置１００からの各種情報の要求を受信できる。
【0057】
（処理部３３）
処理部３３は、表示部１２などを含め、端末装置１０全体を制御できる。たとえば、処理部３３は、送信部３１によって送信される各種情報や、受信部３２によって受信された情報処理装置１００からの各種情報を表示部１２へ出力することにより表示させる。
処理部３３は、表示部１２などを含め、端末装置１０全体を制御できる。たとえば、処理部３３は、送信部３１によって送信される各種情報や、受信部３２によって受信された情報処理装置１００からの各種情報を表示部１２へ出力することにより表示させる。
【0058】
（記憶部４０）
記憶部４０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。かかる記憶部４０には、各種プログラムや各種データなどが記憶される。
記憶部４０は、たとえば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、又は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。かかる記憶部４０には、各種プログラムや各種データなどが記憶される。
【0059】
（３－２．情報処理装置１００の構成）
以下、実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成の一例について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
以下、実施形態に係る情報処理装置１００の機能構成の一例について説明する。図４は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図４に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。
【0060】
（通信部１１０について）
通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続される。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、端末装置１０などの他の装置との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、たとえば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続される。情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、端末装置１０などの他の装置との間で情報の送受信を行う。
【0061】
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、たとえば、制御部１３０による制御および演算に用いられるプログラムおよびデータを記憶する。たとえば、記憶部１２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory)やフラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、またはハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。たとえば、記憶部１２０は、利用履歴記憶部１２１と、対応情報記憶部１２２とを有する。なお、記憶部１２０は、図４に示す例には限られず、実施形態に係る情報処理を実行する上で必要となるデータなどを適宜記憶できる。
記憶部１２０は、たとえば、制御部１３０による制御および演算に用いられるプログラムおよびデータを記憶する。たとえば、記憶部１２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory)やフラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、またはハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。たとえば、記憶部１２０は、利用履歴記憶部１２１と、対応情報記憶部１２２とを有する。なお、記憶部１２０は、図４に示す例には限られず、実施形態に係る情報処理を実行する上で必要となるデータなどを適宜記憶できる。
【0062】
（利用履歴記憶部１２１）
利用履歴記憶部１２１は、各種オンラインサービスの各利用者（たとえば、図１に示す利用者Ｕなど）のサービス利用履歴に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る利用履歴記憶部１２１に記憶されるサービス利用履歴に関する情報の概要を示す図である。
利用履歴記憶部１２１は、各種オンラインサービスの各利用者（たとえば、図１に示す利用者Ｕなど）のサービス利用履歴に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る利用履歴記憶部１２１に記憶されるサービス利用履歴に関する情報の概要を示す図である。
【0063】
図５に示すように、利用履歴記憶部１２１に記憶されるサービス利用履歴に関する情報は、「利用者ＩＤ」の項目や、「利用履歴」の項目といった複数の項目を有している。利用履歴に関する情報が有するこれらの項目は相互に対応付けられている。
【0064】
「利用者ＩＤ」の項目には、オンラインサービスの各利用者の各々を特定するための利用者識別情報である利用者ＩＤが記憶される。「利用履歴」の項目には、オンラインサービスの各利用者のサービス利用履歴に関する情報が記憶される。
【0065】
図５によれば、利用者ＩＤ「Ｕ＃００１」で識別される利用者のサービス利用履歴として、「利用履歴ＥＸ００１」が記憶される例が示されている。
【0066】
（対応情報記憶部１２２）
対応情報記憶部１２２は、各種オンラインサービスの各利用者について、利用者（たとえば、図１に示す利用者Ｕなど）が装着する装着器具（たとえば、図１に示す装着器具５０など）に搭載されたセンサ（たとえば、図１に示すセンサ５１など）の検出結果と、利用者のコンテキストと対応付けた対応情報を記憶する。図６は、実施形態に係る対応情報記憶部１２２に記憶される対応情報の概要を示す図である。
対応情報記憶部１２２は、各種オンラインサービスの各利用者について、利用者（たとえば、図１に示す利用者Ｕなど）が装着する装着器具（たとえば、図１に示す装着器具５０など）に搭載されたセンサ（たとえば、図１に示すセンサ５１など）の検出結果と、利用者のコンテキストと対応付けた対応情報を記憶する。図６は、実施形態に係る対応情報記憶部１２２に記憶される対応情報の概要を示す図である。
【0067】
図６に示すように、対応情報記憶部１２２に記憶される対応情報は、「利用者ＩＤ」の項目や、「センサ」の項目や、「検出結果」の項目や、「コンテキスト」の項目といった複数の項目を有している。対応情報が有するこれらの項目は相互に対応付けられている。
【0068】
「利用者ＩＤ」の項目には、オンラインサービスの各利用者の各々を特定するための利用者識別情報である利用者ＩＤが記憶される。「センサ」の項目には、利用者の装着器具に搭載された搭載センサ（の種別）を示す情報が記憶されている。「検出結果」の項目には、利用者の装着器具に搭載された搭載センサの検出結果を示す情報が記憶される。たとえば、「検出結果」の項目には、利用者のコンテキストの推定時における装着器具の搭載センサの検出結果として推定される推定検出結果が記憶される。「コンテキスト」の項目には、利用者の装着器具に搭載された搭載センサの検出結果が取得されたときの利用者のコンテキストを示す情報が記憶される。たとえば、「コンテキスト」の項目には、利用者の装着器具に搭載された搭載センサの検出結果が取得されたときに、利用者の端末装置の利用状況に基づいて推定された推定コンテキストを示す情報が記憶される。
【0069】
図６によれば、利用者ＩＤ「Ｕ＃００１」で識別される利用者が装着する装着器具の搭載センサの１つである「センサＥＸ－Ｃ１」の「検出結果ＥＸ００１」と該当利用者の「コンテキストＥＸ００１」とが対応付けられており、「センサＥＸ－Ｃ１」の「検出結果ＥＸ００２」と該当利用者の「コンテキストＥＸ００２」とが対応付けられている例が示されている。たとえば、図２に示す場合において、図２に示すセンサ５１が加速度センサであれば、「センサＥＸ－Ｃ１」が加速度センサであり、「検出結果ＥＸ００１」が「加速度センサの検出結果」であり、「コンテキストＥＸ００１」が「動画コンテンツを視聴中」となる。
【0070】
（制御部１３０について）
制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。
制御部１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、たとえば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により実現されてもよい。
【0071】
図４に示す制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、実行部１３３とを有し、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０は、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する処理単位で複数の分割された内部構成を有していてもよい。また、制御部１３０は、図４に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよく、図４に示す以外の他の機能部を有していてもよい。
【0072】
（取得部１３１）
取得部１３１は、利用者が装着中の装着器具（「第１装置」の一例）に搭載されているセンサの検出結果を取得する。
取得部１３１は、利用者が装着中の装着器具（「第１装置」の一例）に搭載されているセンサの検出結果を取得する。
【0073】
（推定部１３２）
推定部１３２は、利用者が使用中の端末装置（「第２装置」の一例）の利用状況に基づいて、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。
推定部１３２は、利用者が使用中の端末装置（「第２装置」の一例）の利用状況に基づいて、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。
【0074】
例えば、推定部１３２は、利用者のサービス利用履歴に基づいて、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定してもよい。
【0075】
また、例えば、推定部１３２は、端末装置１０に搭載されたセンサにより検出される検出結果を加味して、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定してもよい。
【0076】
（実行部１３３）
実行部１３３は、推定部１３２によるコンテキストの推定時におけるセンサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した推定検出結果と、取得部１３１により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、検出結果を用いたキャリブレーションを実行する。
実行部１３３は、推定部１３２によるコンテキストの推定時におけるセンサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した推定検出結果と、取得部１３１により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、検出結果を用いたキャリブレーションを実行する。
【0077】
たとえば、実行部１３３は、利用者Ｕが装着する装着器具５０に搭載されたセンサ５１により検出された実際の検出結果と、端末装置１０の利用状況に基づく利用者Ｕの推定コンテンツに対応するセンサ５１の推定検出結果との差分から、利用者Ｕの具体的な状況を推定し、推定した利用者Ｕの具体的な状況に合わせて利用者Ｕが利用中のサービスを制御する。
【0078】
たとえば、図２に示す場合において、実行部１３３は、一定時間、センサ５１の検出結果と推定検出結果との差分を取得し、取得した差分から利用者Ｕの顔の向きの経時的な変化を特定する。そして、情報処理装置１００は、利用者Ｕの顔の方向が端末装置１０の表示面に対して正対していない時間が一定時間を超えていると判断した場合、利用者Ｕが視聴中の動画コンテンツに対する関心が比較的低い状況にあると推定する。この場合、実行部１３３は、利用者Ｕが視聴中の動画コンテンツを一時停止し、通信部１１０を通じて、他の動画コンテンツの再生を提案する通知を端末装置１０に送信してもよい。
【0079】
また、図２に示す場合において、実行部１３３は、利用者Ｕの顔の方向が端末装置１０の表示面に対して正対していない時間が一定時間以下であると判断した場合、利用者Ｕが視聴中の動画コンテンツに対する関心が比較的高い状況にあると推定する。この場合、実行部１３３は、たとえば、利用者Ｕが再生中の動画コンテンツを一時停止したタイミングで、通信部１１０を通じて、類似する他の動画コンテンツを紹介する通知を端末装置１０に送信してもよい。
【0080】
［４．実施形態に係る処理手順］
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１００により実行される処理手順の一例を示すフローチャートである。図７に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図７に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。
以下、実施形態に係る情報処理装置１００が実行する情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１００により実行される処理手順の一例を示すフローチャートである。図７に示す処理手順は、情報処理装置１００の制御部１３０により実行される。図７に示す処理手順は、情報処理装置１００の稼働中、繰り返し実行される。
【0081】
図７に示すように、推定部１３２は、取得部１３１により、たとえば装着器具５０に搭載されたセンサの検出結果が取得されたか否かを判定する（ステップＳ１０１）。
【0082】
推定部１３２は、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得されたと判定した場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、利用者Ｕによる端末装置１０の利用状況に基づいて、利用者Ｕのコンテキストを推定する（ステップＳ１０２）。
【0083】
また、推定部１３２は、対応情報記憶部１２２に記憶されている利用者Ｕの対応情報において、推定コンテキストに対応する対象センサ（ステップＳ１０１の検出結果を検知したセンサ）の検出結果が未登録であるか否かを判定する（ステップＳ１０３）。
【0084】
推定部１３２は、推定コンテキストに対応する対象センサの検出結果が未登録であると判定した場合（ステップＳ１０３；Ｙｅｓ）、利用者Ｕのコンテキストの推定時における対象センサの推定検出結果を導出する（ステップＳ１０４）。
【0085】
実行部１３３は、取得部１３１により取得された対象センサの実際の検出結果と、対象センサの推定検出結果とに基づいて、対象センサの検出結果を用いたキャリブレーションを実行する（ステップＳ１０５）。
【0086】
推定部１３２は、推定コンテキストを示す情報と、対象センサの推定検出結果とを対応付けて、利用者Ｕに対応する対応情報として対応情報記憶部１２２に登録し（ステップＳ１０６）、図７に示す処理手順を終了する。
【0087】
上述のステップＳ１０３において、推定部１３２は、推定コンテキストに対応する対象センサの検出結果が未登録ではないと判定した場合（ステップＳ１０３；Ｎｏ）、対応情報記憶部１２２から推定コンテキストに対応する対象センサの登録情報を取得する（ステップＳ１０７）。
【0088】
実行部１３３は、取得部１３１により取得された対象センサの実際の検出結果と、対象センサの登録情報とに基づいて、対象センサの検出結果を用いたキャリブレーションを実行して（ステップＳ１０８）、図７に示す処理手順を終了する。
【0089】
［５．変形例］
本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムは、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。以下では、上記実施形態の変形例について説明する。
本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムは、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。以下では、上記実施形態の変形例について説明する。
【0090】
（５－１．システム構成について）
上記実施形態では、情報処理装置１００が実施形態に係る情報処理を実行する例を説明したが、端末装置１０が実施形態に係る情報処理を実行してもよい。この場合、端末装置１０の制御部３０は、情報処理装置１００の制御部１３０が有する各部に対応する機能部を有していてもよい。
上記実施形態では、情報処理装置１００が実施形態に係る情報処理を実行する例を説明したが、端末装置１０が実施形態に係る情報処理を実行してもよい。この場合、端末装置１０の制御部３０は、情報処理装置１００の制御部１３０が有する各部に対応する機能部を有していてもよい。
【0091】
また、上記実施形態では、情報処理システムＳＹＳが、物理的に独立した端末装置１０および装着器具５０により構成される例を説明したが、端末装置１０と装着器具５０とが物理的に一体化された装置により、情報処理システムＳＹＳが構成されていてもよい。
【0092】
（５－２．推定検出結果について）
上記実施形態において、情報処理装置１００は、利用者のコンテキストが推定されたときの利用者の状況に基づいて、かかる状況において装着器具５０に搭載されたセンサ５１により検知される検出結果を推定してもよい。
上記実施形態において、情報処理装置１００は、利用者のコンテキストが推定されたときの利用者の状況に基づいて、かかる状況において装着器具５０に搭載されたセンサ５１により検知される検出結果を推定してもよい。
【0093】
たとえば、実行部１３３は、推定部１３２により利用者のコンテキストが推定された時の利用者の顔の向きに対応する推定検出結果を導出し、推定した推定検出結果と、取得部１３１により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、キャリブレーションを実行してもよい。利用者が動画配信サービスを利用して動画コンテンツを視聴中である場合、実行部１３３は、センサの検出結果と、利用者の顔の向きに対応する推定検出結果との差分から、利用者が視聴中の動画コンテンツに重畳されている字幕情報の位置を自動で調整してもよい。
【0094】
また、実行部１３３は、たとえば、推定部１３２により利用者のコンテキストが推定された時の利用者の姿勢に対応する姿勢に対応する推定検出結果を導出し、推定した推定検出結果と、取得部１３１により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、キャリブレーションを実行してもよい。利用者がウェブ会議サービスを利用してウェブ会議中である場合、実行部１３３は、センサの検出結果と、利用者の姿勢に対応する推定検出結果との差分から、ウェブ会議の画面のサイズや音量を調整してもよい。
【0095】
また、実行部１３３は、たとえば、推定部１３２により利用者のコンテキストが推定された時の利用者の動作に対応する動作に対応する推定検出結果を導出し、推定した推定検出結果と、取得部１３１により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、キャリブレーションを実行してもよい。利用者が音楽配信サービスを利用して楽曲コンテンツを視聴中である場合、実行部１３３は、センサの検出結果と、利用者の動作に対応する推定検出結果との差分から、利用者の動作に応じて再生中の楽曲コンテンツを変更してもよい。たとえば、ランニング中であれば、ランニングの速度に合わせて、テンポの速い楽曲コンテンツやテンポが緩やかな楽曲コンテンツに自動的に変更してもよい。
【0096】
また、実行部１３３は、たとえば、推定部１３２により利用者のコンテキストが推定された時のセンサ５１の検出結果として推定される推定検出結果を導出する際、利用者のサービス利用履歴を利用してもよい。たとえば、実行部１３３は、利用者のサービス利用履歴に基づいて、利用者が映画鑑賞中であると推定した場合、サービス利用履歴から映画館における座席とスクリーンの位置関係の情報を取得し、取得した情報から利用者の顔の向きを特定し、特定した顔の向きに基づいて、装着器具５０に搭載されたセンサ５１の推定検出結果を導出してもよい。
【0097】
（５－３．対応情報におけるセンサの検出結果の更新について）
上記実施形態において、情報処理装置１００は、対応情報記憶部１２２に記憶されているセンサの検出結果を更新する更新部を備えていてもよい。たとえば、更新部は、利用者Ｕのコンテキストのうち、基準となるコンテキストが検出されたタイミングで、装着器具５０に搭載されているセンサ５１の検出結果を取得する。そして、更新部は、基準となるコンテキストが検出されたときのセンサ５１の検出結果に基づいて、対応情報記憶部１２２に記憶されている利用者Ｕに紐付く対応関係を示す情報のうち、基準となるコンテキストに対応するセンサの検出結果を更新する。このとき、情報処理装置１００は、基準となるコンテキストが検出されたときのセンサ５１の検出結果を用いて、基準となるコンテキストに関連するコンテキストに対応するセンサの検出結果を更新してもよい。たとえば、基準となるコンテキストとして利用者Ｕが車両を運転して走行中であることが予め設定されている場合、このときのセンサ５１の検出結果を取得する。そして、更新部は、車両を運転して走行中であるときの利用者Ｕが車両を運転して走行中である場合、利用者Ｕの顔の向きが前方正面であることが想定される。よって、このときのセンサ５１の検出結果を用いて、利用者Ｕの顔の向きが前方正面であることが想定される他の関連コンテキストに対応するセンサ５１の検出結果を合わせて更新してもよい。たとえば、利用者Ｕの顔の向きが前方正面であることが想定される他の関連コンテキストとしては、利用者Ｕが走っている最中などが考えられる。
上記実施形態において、情報処理装置１００は、対応情報記憶部１２２に記憶されているセンサの検出結果を更新する更新部を備えていてもよい。たとえば、更新部は、利用者Ｕのコンテキストのうち、基準となるコンテキストが検出されたタイミングで、装着器具５０に搭載されているセンサ５１の検出結果を取得する。そして、更新部は、基準となるコンテキストが検出されたときのセンサ５１の検出結果に基づいて、対応情報記憶部１２２に記憶されている利用者Ｕに紐付く対応関係を示す情報のうち、基準となるコンテキストに対応するセンサの検出結果を更新する。このとき、情報処理装置１００は、基準となるコンテキストが検出されたときのセンサ５１の検出結果を用いて、基準となるコンテキストに関連するコンテキストに対応するセンサの検出結果を更新してもよい。たとえば、基準となるコンテキストとして利用者Ｕが車両を運転して走行中であることが予め設定されている場合、このときのセンサ５１の検出結果を取得する。そして、更新部は、車両を運転して走行中であるときの利用者Ｕが車両を運転して走行中である場合、利用者Ｕの顔の向きが前方正面であることが想定される。よって、このときのセンサ５１の検出結果を用いて、利用者Ｕの顔の向きが前方正面であることが想定される他の関連コンテキストに対応するセンサ５１の検出結果を合わせて更新してもよい。たとえば、利用者Ｕの顔の向きが前方正面であることが想定される他の関連コンテキストとしては、利用者Ｕが走っている最中などが考えられる。
【0098】
［６．効果］
実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、推定部１３２と、実行部１３３とを有する。取得部１３１は、利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する。推定部１３２は、利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。実行部１３３は、推定部１３２によるコンテキストの推定時におけるセンサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した推定検出結果と、取得部１３１により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、検出結果を用いたキャリブレーションを実行する。
実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、推定部１３２と、実行部１３３とを有する。取得部１３１は、利用者が装着中の第１装置に搭載されているセンサの検出結果を取得する。推定部１３２は、利用者が使用中の第２装置の利用状況に基づいて、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。実行部１３３は、推定部１３２によるコンテキストの推定時におけるセンサの検出結果として推定される推定検出結果を導出し、導出した推定検出結果と、取得部１３１により取得されたセンサの検出結果とに基づいて、検出結果を用いたキャリブレーションを実行する。
【0099】
また、推定部１３２は、利用者のサービス利用履歴に基づいて、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。
【0100】
また、推定部１３２は、第２の装置に搭載されたセンサにより検出される検出結果を加味して、取得部１３１によりセンサの検出結果が取得された時の利用者のコンテキストを推定する。
【0101】
このようなことから、実施形態に係る情報処理装置１００は、上述した各部により実行される処理、又は各部により実行される処理のいずれかの組合せにより、たとえば、利用者Ｕが装着する装着器具５０に搭載されたセンサ５１により検出された実際の検出結果と、端末装置１０の利用状況に基づく利用者Ｕの推定コンテンツに対応するセンサ５１の推定検出結果との差分から、利用者Ｕの具体的な状況を推定し、推定した利用者Ｕの具体的な状況に合わせて利用者Ｕが利用中のサービスを制御できる。これにより、情報処理装置１００は、各種オンラインサービスの利用者のユーザビリティの向上を図ることができる。
【0102】
［７．ハードウェア構成］
また、上述してきた実施形態および各変形例に係る情報処理装置は、たとえば、図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、実施形態及び各変形例に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
また、上述してきた実施形態および各変形例に係る情報処理装置は、たとえば、図８に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図８は、実施形態及び各変形例に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
【0103】
コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。
【0104】
演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラムなどに基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭなど、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory)、ＨＤＤ、フラッシュメモリ等により実現される。
【0105】
出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナなどといった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインターフェイスであり、例えば、ＵＳＢなどにより実現される。
【0106】
なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどから情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリなどの外付け記憶媒体であってもよい。
【0107】
ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。
【0108】
演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
【0109】
たとえば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、情報処理プログラム）を実行することにより、制御部１３０と同様の機能を実現する。すなわち、演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラム（たとえば、情報処理プログラム）との協働により、実施形態に係る情報処理装置１００による処理を実現する。
【0110】
［８．その他］
上記実施形態などにおいて説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
上記実施形態などにおいて説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
【0111】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0112】
また、上述してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0113】
以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0114】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0115】
Ｎ ネットワーク
ＳＹＳ 情報処理システム
１０ 端末装置
５０ 装着器具
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用履歴記憶部
１２２ 対応情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 実行部
ＳＹＳ 情報処理システム
１０ 端末装置
５０ 装着器具
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 利用履歴記憶部
１２２ 対応情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 実行部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】