特開 2024-134397 判定装置、判定方法、および、判定装置用のプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024134397

(43)【公開日】2024-10-03

(54)【発明の名称】判定装置、判定方法、および、判定装置用のプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06T 7/00 20170101AFI20240926BHJP

   B42D 25/30 20140101ALI20240926BHJP

【ＦＩ】

G06T7/00 300F

B42D25/30

G06T7/00 510A

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023044671

(22)【出願日】2023-03-20

(71)【出願人】

【識別番号】000002897

【氏名又は名称】大日本印刷株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000958

【氏名又は名称】弁理士法人インテクト国際特許事務所

(74)【代理人】

【識別番号】100120189

【弁理士】

【氏名又は名称】奥 和幸

(72)【発明者】

【氏名】尾崎 泰孝

(72)【発明者】

【氏名】五十嵐 航

(72)【発明者】

【氏名】山本 拓人

【テーマコード（参考）】

2C005

5B043

5L096

【Ｆターム（参考）】

2C005HA02

2C005HB01

5B043AA10

5L096BA17

5L096BA18

5L096FA02

5L096FA03

5L096JA09

5L096JA11

(57)【要約】

【課題】本人確認カードに対する真贋の判定精度がより向上した判定装置等を提供する。
【解決手段】本人確認カード（３０）において、追記が可能な備考欄３５を有する面を撮影した画像４０を取得し（Ｓ１）、本人確認カードの定型パターンの情報に基づき、画像４０から備考欄３５の部分画像を切り抜き（Ｓ４）、部分画像の線分３５ａ、３５ｂを抽出し、部分画像および備考欄のテンプレート画像の線分の比較に応じて、本人確認カードの備考欄３５の記載の有無の判定を行う（Ｓ５、Ｓ８）。
【選択図】図４

【特許請求の範囲】

【請求項1】

本人確認カードにおいて、追記が可能な備考欄を有する面を撮影した画像を取得する画像取得手段と、
前記本人確認カードの定型パターンの情報に基づき、前記画像から前記備考欄の部分画像を切り抜く部分画像切抜手段と、
前記部分画像の線分を抽出する線分抽出手段と、
前記部分画像および前記備考欄のテンプレート画像の線分の比較に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行う判定手段と、
を備えることを特徴とする判定装置。

【請求項2】

請求項１に記載の判定装置において、
前記判定手段が、前記部分画像と前記備考欄のテンプレート画像との比較に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行うことを特徴とする判定装置。

【請求項3】

請求項１または請求項２に記載の判定装置において、
前記判定手段が、前記部分画像に対して文字認識に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行うことを特徴とする判定装置。

【請求項4】

画像取得手段が、本人確認カードにおいて、追記が可能な備考欄を有する面を撮影した画像を取得する画像取得ステップと、
部分画像切抜手段が、前記本人確認カードの定型パターンの情報に基づき、前記画像から前記備考欄の部分画像を切り抜く部分画像切抜ステップと、
線分抽出手段が、前記部分画像の線分を抽出する線分抽出ステップと、
判定手段が、前記部分画像および前記備考欄のテンプレート画像の線分の比較に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行う判定ステップと、
を含むことを特徴とする判定方法。

【請求項5】

コンピュータを、
本人確認カードにおいて、追記が可能な備考欄を有する面を撮影した画像を取得する画像取得手段、
前記本人確認カードの定型パターンの情報に基づき、前記画像から前記備考欄の部分画像を切り抜く部分画像切抜手段、
前記部分画像の線分を抽出する線分抽出手段、および、
前記部分画像および前記備考欄のテンプレート画像の線分の比較に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行う判定手段として機能させることを特徴とする判定装置用のプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、本人確認カードを検査するための判定装置、判定方法、および、判定装置用のプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

ネットワークを介して申請を行う際に、本人であることを確認するため、本人確認書類の画像が提出され、本人確認書類である運転免許証では、裏面も検査され、本人確認が行われている。例えば、特許文献１には、第１検出部と、第２検出部と、判定部と、を具備し、第１検出部は、取得された運転免許証の裏面が撮像されている画像の中からハイフン状の図形を検出し、第２検出部は、画像の中からハイフン状の図形で形成される破線を検出し、破線に続く白ピクセルが連続する領域と接する黒ピクセルの位置まで破線を延長し、判定部は、延長後の破線の端点が直線状に並ぶＮ本の破線の有無に応じて、運転免許証の裏面の記載有無を判定する電子装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０２１－１７４３７０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、携帯端末装置により撮影された画像においては、照明の具合、角度等、状況に応じて撮影条件が様々であり、撮影対象の本人確認カードの汚れや本人確認カードの裏側の備考欄の記載有無等の本人確認カードの状態も様々である。そのため、本人確認カードである運転免許証の裏面にある追記が可能な備考欄の記載の有無の判定において、上記従来の技術では、誤って判定されたり、判定が不可であったり等の問題が生じていた。

【0005】

そこで、本発明は上記の問題点等に鑑みて為されたもので、その課題の一例は、本人確認カードの備考欄の記載の有無の判定精度がより向上した判定装置等を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記の課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、本人確認カードにおいて、追記が可能な備考欄を有する面を撮影した画像を取得する画像取得手段と、前記本人確認カードの定型パターンの情報に基づき、前記画像から前記備考欄の部分画像を切り抜く部分画像切抜手段と、前記部分画像の線分を抽出する線分抽出手段と、前記部分画像および前記備考欄のテンプレート画像の線分の比較に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行う判定手段と、を備えることを特徴とする。

【0007】

また、請求項２に記載の発明は、請求項１に記載の判定装置において、前記判定手段が、前記部分画像と前記備考欄のテンプレート画像との比較に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行うことを特徴とする。

【0008】

また、請求項３に記載の発明は、請求項１または請求項２に記載の判定装置において、前記判定手段が、前記部分画像に対して文字認識に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行うことを特徴とする。

【0009】

また、請求項４に記載の発明は、画像取得手段が、本人確認カードにおいて、追記が可能な備考欄を有する面を撮影した画像を取得する画像取得ステップと、部分画像切抜手段が、前記本人確認カードの定型パターンの情報に基づき、前記画像から前記備考欄の部分画像を切り抜く部分画像切抜ステップと、線分抽出手段が、前記部分画像の線分を抽出する線分抽出ステップと、判定手段が、前記部分画像および前記備考欄のテンプレート画像の線分の比較に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行う判定ステップと、を含むことを特徴とする。

【0010】

また、請求項５に記載の発明は、コンピュータを、本人確認カードにおいて、追記が可能な備考欄を有する面を撮影した画像を取得する画像取得手段、前記本人確認カードの定型パターンの情報に基づき、前記画像から前記備考欄の部分画像を切り抜く部分画像切抜手段、前記部分画像の線分を抽出する線分抽出手段、および、前記部分画像および前記備考欄のテンプレート画像の線分の比較に応じて、前記備考欄の記載の有無の判定を行う判定手段として機能させることを特徴とする。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、本人確認カードの画像から備考欄の部分画像を切り抜き、部分画像の線分を抽出し、部分画像および備考欄のテンプレート画像の線分の比較に応じて、本人確認カードの真贋判定を行うので、本人確認カードの備考欄の判定が向上し、本人確認カードの備考欄の記載の有無の判定精度がより向上する。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本発明の実施形態に係るカード判定システムの概要構成例を示す模式図である。

【図2A】本人確認カードの一例を示す模式図である。

【図2B】本人確認カードの一例を示す模式図である。

【図3】図１のサーバ装置の概要構成の一例を示すブロック図である。

【図4】サーバ装置の動作を示すフローチャートである。

【図5】本人確認カードの画像の一例を示す模式図である。

【図6】本人確認カードにおける備考欄の一例を示す模式図である。

【図7】本人確認カードにおける備考欄の画像の欠損の一例を示す模式図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、カード判定システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。

【0014】

［１．カード判定システムの構成および機能概要］
（１．１ カード判定システムの構成および機能）
まず、本発明の一実施形態に係るカード判定システムの構成および概要機能について、図１から図３を用いて説明する。

【0015】

図１は、本実施形態に係るカード判定システム１の概要構成例を示す模式図である。図２Ａは、本人確認カードの表の面の一例を示す模式図である。図２Ｂは、本人確認カードの裏の面の一例を示す模式図である。

【0016】

図１に示すように、カード判定システム１は、各種申請を受け付け、本人確認カードの判定を行う管理する管理サーバ装置１０と、各種申請を行う携帯端末装置２０と、を備えている。

【0017】

判定装置の一例である管理サーバ装置１０は、例えば、銀行の口座の開設や、クレジットカードの申請のための各種の申請書の受付業務の依頼を受けている会社が管理するサーバ装置である。管理サーバ装置１０には、申請書類を検査する検査端末装置（図示せず）が、ローカルエリアネットワーク等により、接続されている。

【0018】

携帯端末装置２０は、例えば、申請者本人が使用するスマートフォン、タブレットのような、カメラ付きの携帯端末装置である。携帯端末装置２０には、申請専用のアプリがインストールされている。

【0019】

本人確認カードは、運転免許証、運転経歴証明書、マイナンバーカード、カード式の健康保険証等である。本人確認カードは、プラスチック製等の所定の厚さを有するカードであることが好ましい。

【0020】

本人確認カードが運転免許証である場合、図２Ａに示すように、運転免許証３０の表の面には、本人の氏名３１、生年月日、住所、交付日、免許証番号、写真３２、発行元３３、発行元の公印３４の記載がある。これらの項目は、本人確認カードにおいて、所定の位置に記載されている。発行元３３の記載は、通常、赤色の文字で記載されている。公印３４は、通常、赤色で、角が取れた四角い赤枠の中に、赤色の文字で記載されている。発行元３３および公印３４は、発行元を示す記載の一例である。また、運転免許証３０は、長手方向の上辺３０ａ、下辺３０ｂ、短手方向の側辺３０ｃ等を有する。運転免許証３０の角３０ｄは、丸みを帯びている。

【0021】

また、図２Ｂに示すように、運転免許証３０の裏の面には、追記が可能な備考欄３５の記載がある。備考欄３５の中には、住所変更等があったときに、変更後の住所等が記載され、赤色の公印が押される。備考欄３５は、外枠の線分３５ａと、外枠の中に、長手方向に引かれた複数の線分３５ｂとを有する。線分３５ｂは、破線で描かれている。

【0022】

管理サーバ装置１０と各携帯端末装置２０とは、ネットワーク３を介して、例えば、通信プロトコルにＴＣＰ／ＩＰ等を用いて相互にデータの送受信が可能になっている。各携帯端末装置２０は、例えば、移動体通信網の無線基地局５を介して、ネットワーク３に接続する。なお、ネットワーク３は、例えば、ローカルエリアネットワーク、インターネット、専用通信回線（例えば、ＣＡＴＶ（Community Antenna Television）回線）、移動体通信網、およびゲートウェイ等により構築されている。

【0023】

（１．２ 管理サーバ装置１０の構成および機能）
次に、管理サーバ装置１０の構成および機能について、図３を用いて説明する。

【0024】

図３は、管理サーバ装置１０の概要構成の一例を示すブロック図である。

【0025】

図３に示すように、コンピュータとして機能する管理サーバ装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、表示部１３と、操作部１４と、入出力インターフェース部１５と、制御部１６と、を備えている。そして、制御部１６と入出力インターフェース部１５とは、システムバス１７を介して接続されている。

【0026】

通信部１１は、ネットワーク３に接続して、各携帯端末装置２０との通信状態を制御するようになっている。

【0027】

記憶部１２は、例えば、ハードディスクドライブ、シリコンディスクドライブ等により構成されており、オペレーティングシステムおよびサーバプログラム等の各種プログラム等を記憶する。なお、各種プログラムは、例えば、他のサーバ装置等からネットワーク３を介して取得されるようにしてもよいし、記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。

【0028】

記憶部１２には、本人確認カード毎の記載のパターンの情報等の本人確認カード・データベース、申請用のアプリに関するデータベース、機械学習のデータベース、申請書の依頼の顧客を管理するためのデータベース、申請者を管理するためのデータベース等が構築されている。また、記憶部１２には、画像処理用やＯＣＲ（Optical Character Recognition）用の様々なプログラムが記憶されている。

【0029】

本人確認カード・データベースには、本人確認カードの種類毎に、記載のパターンの情報として、氏名、生年月日、住所、公印、備考欄等の各記載項目の本人確認カードにおける位置関係等のパターンの情報が記憶されている。

【0030】

運転免許証３０の場合、本人確認カード毎の記載のパターンの情報のデータベースには、本人の氏名３１、写真３２、発行元３３、発行元の公印３４等の記載欄の位置情報、運転免許証３０の厚さ、各辺の長さ等のサイズ情報等が記憶されている。

【0031】

本人確認カード・データベースには、様々のテンプレート画像が記憶されている。テンプレート画像として、記載事項が未記入である、運転免許証３０の表の面全体のテンプレート画像、裏の面全体のテンプレート画像、都道府県毎の発行元３３および公印３４等の発行元を示す記載のテンプレート画像、備考欄部分のテンプレート画像、備考欄の線分３５ａ、３５ｂのみのテンプレート画像等が上げられる。本人確認カード・データベースには、都道府県毎の発行元３３のテキスト情報、おおよび、公印３４のテキスト情報が記憶されている。

【0032】

機械学習のデータベースには、学習済みのモデルが構築されている。機械学習として、多層ニューラルネットワーク構造を有する深層学習が挙げられる。

【0033】

表示部１３は、例えば、液晶表示素子または有機ＥＬ（Electro Luminescence）素子等によって構成されている。操作部１４は、例えば、キーボードおよびマウス等によって構成されている。入出力インターフェース部１５は、通信部１１等と制御部１６との間のインターフェース処理を行うようになっている。

【0034】

制御部１６は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等により構成されている。

【0035】

［２．カード判定システムの動作］
次に、本発明の１実施形態に係るカード判定システムの動作について図を用いて説明する。なお、運転免許証３０の備考欄３５の検査の動作が主に説明される。

【0036】

図４は、管理サーバ装置１０の動作を示すフローチャートである。図５は、本人確認カードの一例を示す模式図である。図６は、本人確認カードにおける備考欄の一例を示す模式図である。図７は、本人確認カードにおける備考欄の画像の欠損の一例を示す模式図である。

【0037】

先ず、申請者は、予め申請専用のアプリを管理サーバ装置１０から携帯端末装置２０にダウンロードしておく。申請の際、携帯端末装置２０において、申請専用のアプリが起動される。起動したアプリの指示に従い、申請者は、氏名、住所、電話番号等の申請事項を入力していく。

【0038】

本人確認の段階で、携帯端末装置２０のカメラが起動される。机等の平坦な場所に置かれた運転免許証３０が、携帯端末装置２０のカメラにより、アプリの指示に従って、複数の角度から撮影される。例えば、申請者は、携帯端末装置２０のカメラを使用して、運転免許証３０の表の面を、真上の正面からと、運転免許証３０の下辺３０ｂを手前にした斜め方向から撮影する。斜め方向から撮影されると、運転免許証３０の厚み方向の厚さが撮影される。また、申請者は、携帯端末装置２０のカメラを使用して、運転免許証３０の裏の面も撮影する。図５に示すように、運転免許証３０の裏の面を、真上から撮影すると、画像４０等が撮影される。

【0039】

また、携帯端末装置２０のカメラが起動して、アプリの指示に従って、自撮りで、複数の角度から自分の顔が撮影される。

【0040】

携帯端末装置２０は、撮影した運転免許証３０の画像データを、アプリの指示に応じた表の面、裏の面、撮影方向の情報と共に、管理サーバ装置１０に送信する。携帯端末装置２０は、申請事項の情報、顔の画像等も、管理サーバ装置１０に送信する。

【0041】

図４に示すように、管理サーバ装置１０は、画像を取得する（ステップＳ１）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、ネットワーク３を介して、携帯端末装置２０から、運転免許証３０の画像データを取得する。このように、管理サーバ装置１０は、プラスチック製の本人確認カードにおいて、追記が可能な備考欄を有する面を撮影した画像を取得する画像取得手段の一例として機能する。

【0042】

次に、管理サーバ装置１０は、幾何学的補正を行う（ステップＳ２）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、記憶部１２の本人確認カード・データベースを参照して、画像４０の画像データに対して、運転免許証３０テンプレート画像を用いて、マッチングを行い、正面から撮影された画像に近い状態へ画像変換する。幾何学的補正の手法として、SIFT (Scale-invariant feature transform)やAKAZE(Accelerated KAZE)といった局所特徴量や、直線検出・矩形検出を用いる方法が挙げられる。また、各画像４０の画像データに対して、ガウシアンフィルタ等によるフィルタ処理で高周波成分を除去する。なお、ノイズ除去の処理が、幾何学的補正の前に行われてもよい。

【0043】

次に、管理サーバ装置１０は、明るさ・色調補正を行う（ステップＳ３）。管理サーバ装置１０の制御部１６が、各画像４０の画像データに対して、明るさや色調の補正を行う。より具体的には、制御部１６が、画像４０の輝度のヒストグラムを計算して、画像４０の明るさの補正を行う。さらに、運転免許証３０の場合、白色の部分の割合が多いので、運転免許証３０の外枠を特定して、画像４０において運転免許証３０中の白色の部分を基準に、画像の平均値や中央値等の統計量を用いて色調補正を行う。

【0044】

次に、管理サーバ装置１０は、対象領域を切り出す（ステップＳ４）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、記憶部１２の本人確認カード・データベースを参照して、テンプレート画像の定型パターンを元に、最適な位置で、運転免許証３０の裏の面の画像４０から、備考欄３５の記載の部分の部分画像を、対象領域として切り出す。最適な位置かどうかの判定には、特徴量として線分や輝度値など既存の特徴量が用いられる。また、最適な位置の探索には勾配法やメタヒューリスティクスなど既存の数理最適化手法が用いられる。

【0045】

備考欄３５に記載が無い場合、図６（ａ）に示すように、空白の備考欄３５の部分画像が抽出される。備考欄３５に記載がある場合、図６（ｂ）に示すように、変更後の住所や、公印が押された備考欄３５の部分画像が抽出される。なお、対象領域を切り出した後に、対象領域に対して、ステップＳ３の明るさ、および、色調補正を行ってもよい。

【0046】

ここで、本人確認カードの発行元を示す記載部分が、照明の具合であったり、指で隠れたり、付箋が貼られていたり、マーカで消されていたりで、備考欄３５の部分画像に欠損等の問題がある場合について説明する。図７（ａ）は、撮影の際、指が備考欄３５にかかり、備考欄３５の部分画像の一部に隠れがある場合である。図７（ｂ）は、備考欄３５に付箋が貼られたりしている場合である。図７（ｃ）は、照明等の具合等により、備考欄３５の部分画像の一部に、隠れがある場合である。図７（ｄ）は、備考欄３５がマーカで塗られ、修正等で文字が消されている場合である。図７（ｅ）は、備考欄３５の一部が写真に納まらず見切れとなっている場合である。

【0047】

次に、管理サーバ装置１０は、線分を比較する（ステップＳ５）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、切り出した備考欄３５の記載の部分の部分画像に対して、クロージング処理、または、オープニング処理等により、備考欄３５の外枠の実線部分の線分３５ａ、備考欄３５の内側の破線部分等の罫線である線分３５ｂを抽出して、線分画像を生成する。次に、制御部１６は、生成された線分画像のサイズを、切り出した部分画像の備考欄３５の外枠に応じて調整して、記憶部１２の本人確認カード・データベースを参照して、備考欄の線分のみのテンプレート画像と比較する。線分の一致度が、所定値以下の場合、見切れや隠れ等の欠損等の問題がある判定する。

【0048】

次に、管理サーバ装置１０は、部分画像の比較を行う（ステップＳ６）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、記憶部１２の本人確認カード・データベースを参照して、ステップＳ４で切り出した部分画像と、備考欄のテンプレート画像との類似度を計算したり、画素レベルで比較をしたりする。

【0049】

より具体的には、制御部１６は、記憶部１２の本人確認カード・データベースを参照して、切り出した部分画像と、備考欄３５のテンプレート画像との類似度を計算する。制御部１６は、統計量のヒストグラム、画像の正規化相関値、ハッシュ値、機械学習等により類似度を計算する。類似度が所定値以下の場合、見切れや隠れ等の欠損等の問題がある判定する。

【0050】

次に、制御部１６は、記憶部１２の本人確認カード・データベースを参照して、備考欄３５のテンプレート画像と切り出した備考欄３５の部分画像とを画素レベルで比較して、画素レベルでの類似度が所定以上であるか否か、見切れ、隠れ、汚れ等の欠損の有無を判定する。例えば、制御部１６は、ＭＳＥ（Mean Squared Error)、ＳＳＩＭ（structural similarity）等の尺度により、部分画像とテンプレート画像との画素レベルでの類似度を計算する。また、制御部１６は、例えば、特許第４８４４７８４号公報に開示された技術を使用して、テンプレート画像を検査基準対象画像、および、公印３４等の部分画像を検査対象画像として、これらの画像から、（基準－対象）差分画像、（対象－基準）差分画像、検査対象エッジ画像、検査対象エッジ膨張画像等を生成し、欠陥を検出する。

【0051】

なお、線分比較の処理、相関等の類似度の処理、および、画素レベルの比較の処理は、いずれの処理が先または後でもよい。また、図７（ｃ）のように罫線を横切るような欠損で、明るさの変化が少ない場合、線分比較の処理が、比較的に欠損を検出し易い。図７（ｄ）のように罫線を横切らない欠損の場合、相関等の類似度の処理、および、画素レベルの比較の処理が、比較的に欠損を検出し易い。

【0052】

次に、管理サーバ装置１０は、欠損無しか否かを判定する（ステップＳ７）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、線分比較の処理により欠損が無し、相関等の類似度の処理より欠損なし、かつ、画素レベルの比較の処理により欠損が無しの場合、備考欄３５は欠損無しと判定する。

【0053】

欠損無しと判定された場合（ステップＳ７：ＹＥＳ）、管理サーバ装置１０は、記入の有無を判定する（ステップＳ８）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、ＯＣＲにより、備考欄３５の部分画像に、文字があるか否かを判定する。

【0054】

欠損ありと判定された場合（ステップＳ７：ＮＯ）、管理サーバ装置１０は、欠損ありの場合の処理を行う（ステップＳ９）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、検査端末装置に、運転免許証３０の画像データを送信する。検査端末装置において、人間等により検査が行われ、追記事項の読み取り等が行われる。備考欄３５の検査処理が終了する。検査端末装置における検査結果を、管理サーバ装置１０は検査端末装置から受信する。

【0055】

記入の無しの場合（ステップＳ８：ＹＥＳ）、管理サーバ装置１０は、記入無しの場合の処理を行う（ステップＳ１０）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、備考欄３５は欠損無しで、備考欄３５に記載なしと判定し、備考欄３５の検査処理が終了する。

【0056】

記入のありの場合（ステップＳ８：ＮＯ）、管理サーバ装置１０は、記入ありの場合の処理を行う（ステップＳ１１）。具体的には、管理サーバ装置１０の制御部１６は、検査端末装置に、運転免許証３０の画像データを送信する。検査端末装置において、人間等により検査が行われ、追記事項の読み取り等が行われる。備考欄３５の検査処理が終了する。検査端末装置における検査結果を、管理サーバ装置１０は検査端末装置から受信する。

【0057】

備考欄３５の検査が終了したら、管理サーバ装置１０は、欠損の有無、住所・氏名の訂正等の追記事項等の判定結果を表示部１３等に出力する。

【0058】

さらに、管理サーバ装置１０は、運転免許証３０の下辺３０ｂを手前にした斜め方向から撮影した画像から、運転免許証３０の厚みに関して、管理サーバ装置１０は、運転免許証３０の厚みが適正である否かを判定する。管理サーバ装置１０は、運転免許証３０の表の面を真上から撮影した画像から、運転免許証３０の発行元３３および公印３４の発行元を示す記載が本物であるか否かを判定する。

【0059】

さらに、管理サーバ装置１０は、運転免許証３０の発行番号が確認できるか、運転免許証３０の生年月日と申請項目の生年月日が一致しているか、運転免許証３０の氏名と申請項目の氏名が一致しているか、運転免許証３０の住所と申請項目の住所が一致しているか、申込日時を基準とし、運転免許証３０は有効期限内か、運転免許証３０の顔写真と自撮り画像は同一人物か否か等を判定する。これらの判定結果にも基づき、管理サーバ装置１０は、運転免許証３０の最終的な真贋判定を行う。

【0060】

以上、本実施形態によれば、本人確認カードの一例である運転免許証３０の画像４０から備考欄３５の部分画像を切り抜き、部分画像の線分３５ａ、３５ｂを抽出し、部分画像および備考欄３５のテンプレート画像の線分の比較に応じて、本人確認カードの備考欄の記載の有無の判定を行うので、運転免許証３０の備考欄３５の判定が向上し、運転免許証３０の備考欄３５の記載の有無の判定精度がより向上する。

【0061】

備考欄３５の文字が黒く塗りつぶされているものや、付箋紙などで備考欄３５の一部が隠されている場合等では、備考欄３５の罫線はあるが文字が無いため、誤って訂正無しとして判定されることがあったが、これらの場合も判別できる。

【0062】

また、部分画像と備考欄３５のテンプレート画像との比較に応じて、運転免許証３０の備考欄３５の記載の有無の判定を行う場合、線分の比較の他に、画像での比較により、運転免許証３０の備考欄３５の記載の有無の判定が向上する。

【0063】

また、部分画像に対して文字認識に応じて、運転免許証３０の真贋判定を行う場合、備考欄３５内に追記の有る無しが判定でき、運転免許証３０の備考欄３５の記載の有無の判定精度がより向上する。

【0064】

また、運転免許証３０の備考欄３５の欠損、追記の有る無しによる判定の場合分けができ、それぞれに応じた更なる検査等ができるので、運転免許証３０の備考欄３５の記載の有無の検査の効率性や、判定精度がより向上する。

【符号の説明】

【0065】

１・・・カード判定システム
１０・・・管理サーバ装置（判定装置）
２０・・・携帯端末装置
３０・・・運転免許証（本人確認カード）
３５・・・備考欄
３５ａ、３５ｂ・・・線分
４０・・・画像

【図1】

【図2A】

【図2B】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】