特開 2024-134651 認識装置、認識プログラムおよび認識方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024134651

(43)【公開日】2024-10-04

(54)【発明の名称】認識装置、認識プログラムおよび認識方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/34 20120101AFI20240927BHJP

   G06F 16/332 20190101ALI20240927BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/34

G06F16/332

【審査請求】未請求

【請求項の数】5

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023044951

(22)【出願日】2023-03-22

(71)【出願人】

【識別番号】000237639

【氏名又は名称】富士通フロンテック株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002918

【氏名又は名称】弁理士法人扶桑国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】飯島 岳史

【テーマコード（参考）】

5B175

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5B175DA01

5B175FA01

5B175GA04

5L049CC55

5L050CC55

(57)【要約】

【課題】公営競技の投票内容の認識精度を向上させることができる。
【解決手段】認識装置１０は、公営競技において買い目を指定する番号でない複数桁の第１数字と、第１文字列との対応関係が登録された変換テーブル１１ａを記憶する。認識装置１０は、音声入力に基づいた入力文１を取得する。認識装置１０は、変換テーブル１１ａを参照して入力文１から第１文字列を検索する。認識装置１０は、入力文１に第１文字列が含まれる場合、第１数字を分割した複数の第１番号を買い目に含むと特定する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

公営競技において買い目を指定する番号でない複数桁の第１数字と、第１文字列との対応関係が登録された変換テーブルを記憶する記憶部と、
音声入力に基づいた入力文を取得し、前記変換テーブルを参照して前記入力文から前記第１文字列を検索し、前記入力文に前記第１文字列が含まれる場合、前記第１数字を分割した複数の第１番号を買い目に含むと特定する処理部と、
を有する認識装置。

【請求項2】

前記変換テーブルには、前記公営競技において買い目を指定する番号である第２数字と、第２文字列との対応関係が登録され、
前記処理部は、前記変換テーブルを参照して前記入力文から前記第２文字列を検索し、前記入力文に前記第２文字列が含まれる場合、前記第２数字を買い目に含むと特定する、
請求項１記載の認識装置。

【請求項3】

前記処理部は、前記公営競技の投票形式に基づいて買い目に含まれる番号の数を特定し、特定した番号の数と一致するよう前記第２数字を分割または結合した第３数字を前記第２数字に代えて買い目に含むと特定する、
請求項２記載の認識装置。

【請求項4】

コンピュータに、
音声入力に基づいた入力文を取得し、
公営競技において買い目を指定する番号でない複数桁の第１数字と、第１文字列との対応関係が登録された変換テーブルを参照して前記入力文から前記第１文字列を検索し、
前記入力文に前記第１文字列が含まれる場合、前記第１数字を分割した複数の第１番号を買い目に含むと特定する、
処理を実行させる認識プログラム。

【請求項5】

コンピュータが、
音声入力に基づいた入力文を取得し、
公営競技において買い目を指定する番号でない複数桁の第１数字と、第１文字列との対応関係が登録された変換テーブルを参照して前記入力文から前記第１文字列を検索し、
前記入力文に前記第１文字列が含まれる場合、前記第１数字を分割した複数の第１番号を買い目に含むと特定する、
認識方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、認識装置、認識プログラムおよび認識方法に関する。

【背景技術】

【0002】

公営競技の投票では、投票内容に基づいて塗りつぶしたマークカードを用いた投票や、インターネットサイトに接続したＰＣ（Personal Computer）やスマートフォンを用いて投票内容を入力するネット投票がある。また、有人窓口や電話で口頭で投票内容を伝えて公営競技の投票をする方法もある。

【0003】

口頭での公営競技の投票に関する技術としては、例えば、音声入力により電話投票等を行うことができる音声応答システムが提案されている。また、音声に関する技術としては、例えば、音声入力を支援するための音声入力支援システムが提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００１－１１１６５２号公報

【特許文献2】特開２０２１－７６６２３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

公営競技の投票において、マークカードを塗ることやＰＣ、スマートフォンの操作を行うことが難しい利用者の場合、口頭で投票内容を伝える方が好ましい。そこで、利用者の声を音声認識によって処理し、投票内容を特定することが考えられる。しかし、音声認識では、誤変換等によって番号を正しく認識できないことがある。

【0006】

１つの側面では、本件は、公営競技の投票内容の認識精度を向上させることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１つの案では、記憶部と処理部とを有する認識装置が提供される。記憶部は、公営競技において買い目を指定する番号でない複数桁の第１数字と、第１文字列との対応関係が登録された変換テーブルを記憶する。処理部は、音声入力に基づいた入力文を取得し、変換テーブルを参照して入力文から第１文字列を検索し、入力文に第１文字列が含まれる場合、第１数字を分割した複数の第１番号を買い目に含むと特定する。

【発明の効果】

【0008】

１態様によれば、公営競技の投票内容の認識精度を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】第１の実施の形態に係る認識装置の一例を示す図である。

【図2】図２は、第２の実施の形態に係る投票システムの一例を示す図である。

【図3】サーバのハードウェアの一構成例を示す図である。

【図4】サーバの機能例を示すブロック図である。

【図5】投票内容を指定するために用いる用語に関する変換テーブルの一例を示す図である。

【図6】数字に関する変換テーブルの一例を示す図である。

【図7】投票内容入力時のメッセージの一例を示す図（その１）である。

【図8】投票内容入力時のメッセージの一例を示す図（その２）である。

【図9】馬番の特定処理の一例を示す図（その１）である。

【図10】馬番の特定処理の一例を示す図（その２）である。

【図11】馬番の特定処理の一例を示す図（その３）である。

【図12】投票内容認識処理の手順の一例を示すフローチャートである。

【図13】馬番認識処理の手順の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本実施の形態について図面を参照して説明する。なお各実施の形態は、矛盾のない範囲で複数の実施の形態を組み合わせて実施することができる。
〔第１の実施の形態〕
まず、第１の実施の形態について説明する。

【0011】

図１は、第１の実施の形態に係る認識装置の一例を示す図である。第１の実施の形態は、競馬、競輪、競艇、オートレース等の公営競技において、利用者が音声入力した投票内容を認識するものである。認識装置１０は、公営競技の投票内容を認識するコンピュータである。例えば、認識装置１０は、ＱＲ（Quick Response）コード（登録商標）を用いたＱＲ投票に用いるＱＲコードを発行するサーバコンピュータである。認識装置１０は、記憶部１１と処理部１２とを有する。

【0012】

記憶部１１は、認識装置１０が実行する処理に用いられるデータを記憶する。記憶部１１は、例えば、認識装置１０が有するメモリまたはストレージ装置である。記憶部１１は、変換テーブル１１ａを有する。変換テーブル１１ａは、公営競技において買い目を指定する番号でない複数桁の第１数字と、第１文字列との対応関係が登録される。例えば、変換テーブル１１ａには、１～１８の馬番から買い目を指定する競馬における第１数字として、１９が登録されている。変換テーブル１１ａには、第１数字である１９に対応付けた第１文字列として、「１９」、「いちきゅう」、「イチキュウ」、「イッキュウ」、「一休」等が登録されている。

【0013】

処理部１２は、認識装置１０を制御し、所要の処理を実行可能である。処理部１２は、例えば、認識装置１０が有するプロセッサまたは演算回路である。まず、処理部１２は、音声入力に基づいた入力文１を取得する。例えば、入力文１は、ユーザからの音声入力を音声変換ソフトウェアによって変換したテキストである。なお、音声からテキストへの変換は、認識装置１０が実行してもよいし、他の装置が実行してもよい。一例として、処理部１２は、入力文１として「イチキュウ」を取得する。

【0014】

処理部１２は、変換テーブル１１ａを参照して入力文１から第１文字列を検索する。そして、処理部１２は、入力文１に第１文字列が含まれる場合、第１数字を分割した複数の第１番号を買い目に含むと特定する。一例として、処理部１２は、入力文１である「イチキュウ」から第１文字列を検索する。処理部１２は、入力文１に第１文字列のうちの「イチキュウ」が含まれると特定する。処理部１２は、第１文字列の「イチキュウ」に対応する第１数字である１９を分割した「１」および「９」を買い目に含むと特定する。

【0015】

第１の実施の形態によれば、認識装置１０の記憶部１１は、公営競技において買い目を指定する番号でない複数桁の第１数字と、第１文字列との対応関係が登録された変換テーブル１１ａを記憶する。認識装置１０の処理部１２は、音声入力に基づいた入力文１を取得し、変換テーブル１１ａを参照して入力文１から第１文字列を検索し、入力文１に第１文字列が含まれる場合、第１数字を分割した複数の第１番号を買い目に含むと特定する。

【0016】

これにより、認識装置１０は、誤変換等によって公営競技の買い目を指定する番号でない数字が含まれた入力文１から、ユーザが指定をした番号を適切に特定することができる。よって、認識装置１０は、公営競技の投票内容の認識精度を向上させることができる。

【0017】

なお、変換テーブル１１ａには、公営競技において買い目を指定する番号である第２数字と、第２文字列との対応関係が登録されていてもよい。処理部１２は、変換テーブル１１ａを参照して入力文１から第２文字列を検索し、入力文１に第２文字列が含まれる場合、第２数字を買い目に含むと特定してもよい。これにより、認識装置１０は、入力文１から、ユーザが指定をした番号を適切に特定することができる。

【0018】

また、処理部１２は、公営競技の投票形式に基づいて買い目に含まれる番号の数を特定し、特定した番号の数と一致するよう第２数字を分割または結合した第３数字を第２数字に代えて買い目に含むと特定してもよい。これにより、認識装置１０は、公営競技の投票形式に合わせて番号を特定することで、投票内容の認識精度を向上させることができる。

【0019】

〔第２の実施の形態〕
次に、第２の実施の形態について説明する。第２の実施の形態は、音声入力に基づいて競馬の投票ができるサービスを提供するものである。

【0020】

図２は、第２の実施の形態に係る投票システムの一例を示す図である。第２の実施の形態の投票システムは、スマートフォン２１、投票装置２２およびサーバ１００を有する。スマートフォン２１およびサーバ１００は、ネットワーク３０に接続されている。ネットワーク３０は、例えば、インターネット等の広域ネットワークである。

【0021】

スマートフォン２１は、競馬の利用者が操作するスマートフォンである。スマートフォン２１は、入力音声をテキストに変換するソフトウェア（変換ソフトウェア）を実行可能である。投票装置２２は、競馬の投票を受け付ける装置である。投票装置２２は、例えば、競馬場に設置されており、マークカードやＱＲコードから投票内容を読み取り、読み取った投票内容での投票を受け付ける。サーバ１００は、投票内容を示すＱＲコードを発行するサーバコンピュータである。サーバ１００は、スマートフォン２１から受信したテキストから投票内容を特定し、特定した投票内容を示すＱＲコードを発行する。

【0022】

サーバ１００は、場名、レース番号、式別、方式、買い目、金額等の投票内容を入力するよう促すメッセージをスマートフォン２１に送信する。スマートフォン２１は、サーバ１００から受信したメッセージを表示し、利用者から投票内容を示す音声の入力を受け付ける。スマートフォン２１は、入力された音声を変換ソフトウェアによってテキストに変換し、変換したテキストをサーバ１００に送信する。

【0023】

サーバ１００は、変換テーブルを用いてスマートフォン２１から受信したテキストの所定の文字列を、競馬の専門用語や買い目を示す番号に変換し、投票内容を特定する。サーバ１００は、特定した投票内容を示すＱＲコードを発行し、発行したＱＲコードをスマートフォン２１に送信する。そして、利用者がＱＲコードを表示したスマートフォン２１を投票装置２２にかざすと、投票装置２２は、スマートフォン２１に表示されたＱＲコードから投票内容を読み取り、読み取った投票内容でのＱＲ投票を受け付ける。なお、以下では、競馬の買い目を指定する馬番として１～１８の番号が用いられる場合について説明する。

【0024】

図３は、サーバのハードウェアの一構成例を示す図である。サーバ１００は、プロセッサ１０１によって装置全体が制御されている。プロセッサ１０１には、バス１０９を介してメモリ１０２と複数の周辺機器が接続されている。プロセッサ１０１は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１０１は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）またはＤＳＰ（Digital Signal Processor）である。プロセッサ１０１がプログラムを実行することで実現する機能の少なくとも一部を、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）等の電子回路で実現してもよい。

【0025】

メモリ１０２は、サーバ１００の主記憶装置として使用される。メモリ１０２には、プロセッサ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、メモリ１０２には、プロセッサ１０１による処理に利用する各種データが格納される。メモリ１０２としては、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の揮発性の半導体記憶装置が使用される。

【0026】

バス１０９に接続されている周辺機器としては、ストレージ装置１０３、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）１０４、入力インタフェース１０５、光学ドライブ装置１０６、機器接続インタフェース１０７およびネットワークインタフェース１０８がある。

【0027】

ストレージ装置１０３は、内蔵した記録媒体に対して、電気的または磁気的にデータの書き込みおよび読み出しを行う。ストレージ装置１０３は、コンピュータの補助記憶装置として使用される。ストレージ装置１０３には、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。なお、ストレージ装置１０３としては、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）を使用することができる。

【0028】

ＧＰＵ１０４には、モニタ３１が接続されている。ＧＰＵ１０４は、プロセッサ１０１からの命令に従って、画像をモニタ３１の画面に表示させる。モニタ３１としては、有機ＥＬを用いた表示装置や液晶表示装置等がある。

【0029】

入力インタフェース１０５には、キーボード３２とマウス３３とが接続されている。入力インタフェース１０５は、キーボード３２やマウス３３から送られてくる信号をプロセッサ１０１に送信する。なお、マウス３３は、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボール等がある。

【0030】

光学ドライブ装置１０６は、レーザ光等を利用して、光ディスク３４に記録されたデータの読み取りを行う。光ディスク３４は、光の反射によって読み取り可能なようにデータが記録された可搬型の記録媒体である。光ディスク３４には、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ－ＲＡＭ、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）等がある。

【0031】

機器接続インタフェース１０７は、サーバ１００に周辺機器を接続するための通信インタフェースである。例えば機器接続インタフェース１０７には、メモリ装置３５やメモリリーダライタ３６を接続することができる。メモリ装置３５は、機器接続インタフェース１０７との通信機能を搭載した記録媒体である。メモリリーダライタ３６は、メモリカード３７へのデータの書き込み、またはメモリカード３７からのデータの読み出しを行う装置である。メモリカード３７は、カード型の記録媒体である。

【0032】

ネットワークインタフェース１０８は、ネットワーク３０に接続されている。ネットワークインタフェース１０８は、ネットワーク３０を介して、他のコンピュータまたは通信機器との間でデータの送受信を行う。

【0033】

サーバ１００は、以上のようなハードウェア構成によって、第２の実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、第１の実施の形態に示した認識装置１０も、図３に示したサーバ１００と同様のハードウェアにより実現することができる。また、プロセッサ１０１は、第１の実施の形態に示した処理部１２の一例である。また、メモリ１０２またはストレージ装置１０３は、第１の実施の形態に示した記憶部１１の一例である。

【0034】

サーバ１００は、例えばコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムを実行することにより、第２の実施の形態の処理機能を実現する。サーバ１００に実行させる処理内容を記述したプログラムは、様々な記録媒体に記録しておくことができる。例えば、サーバ１００に実行させるプログラムをストレージ装置１０３に格納しておくことができる。プロセッサ１０１は、ストレージ装置１０３内のプログラムの少なくとも一部をメモリ１０２にロードし、プログラムを実行する。またサーバ１００に実行させるプログラムを、光ディスク３４、メモリ装置３５、メモリカード３７等の可搬型記録媒体に記録しておくこともできる。可搬型記録媒体に格納されたプログラムは、例えばプロセッサ１０１からの制御により、ストレージ装置１０３にインストールされた後、実行可能となる。またプロセッサ１０１が、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み出して実行することもできる。次に、サーバ１００の機能について詳細に説明する。

【0035】

図４は、サーバの機能例を示すブロック図である。サーバ１００は、記憶部１１０、送受信部１２０および認識部１３０を有する。記憶部１１０は、メモリ１０２またはストレージ装置１０３の記憶領域を用いて実現される。送受信部１２０および認識部１３０は、メモリ１０２に記憶されたプログラムをプロセッサ１０１が実行することで実現される。

【0036】

記憶部１１０は、変換テーブル１１１，１１２を記憶する。変換テーブル１１１は、変換テーブル１１１は、スマートフォン２１から取得したテキストに含まれる所定の文字列を、投票内容を指定するために用いる用語に変換するパターンが登録されたテーブルである。変換テーブル１１２は、スマートフォン２１から取得したテキストに含まれる馬番ではない数字を示す文字列を、馬番を示す番号に変換するパターンが登録されたテーブルである。

【0037】

送受信部１２０は、スマートフォン２１から投票内容を示すテキストを取得する。送受信部１２０は、場名、レース番号、式別、方式、買い目、金額等の投票内容を入力するよう促すメッセージを投票内容ごとにスマートフォン２１に送信する。送受信部１２０は、メッセージに対する応答としてユーザがスマートフォン２１に入力した音声が、変換ソフトウェアによって変換されたテキストを、スマートフォン２１から受信する。

【0038】

送受信部１２０は、ＱＲコードに含まれるテキストをスマートフォン２１に送信する。例えば、送受信部１２０は、認識部１３０がテキストから特定した場名、レース番号、式別、方式、買い目、金額を示すＱＲコードを生成する。そして、送受信部１２０は、生成したＱＲコードをスマートフォン２１に送信する。

【0039】

認識部１３０は、送受信部１２０が取得したテキストに基づいて、入力された投票内容を特定する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、場名、式別、方式の用語に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する用語に変換する。そして、認識部１３０は、テキストに含まれる場名、式別、方式を特定する。また、例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された数字に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する数字に変換する。そして、認識部１３０は、テキストに含まれる数字を、入力されたレース番号、金額として特定する。

【0040】

また、認識部１３０は、変換テーブル１１１，１１２に基づいて、買い目に含む馬番を特定する。認識部１３０は、特定した式別、方式が、着順を指定せずに複数の馬番の入力を受け付けるもの（馬連、枠連、ワイド、３連単のフォーメーション）ではない場合、テキストから１つの馬番を特定する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、馬番である数字に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する数字に変換する。そして、認識部１３０は、テキストに含まれる数字を買い目に含む馬番として特定する。

【0041】

認識部１３０は、特定した式別、方式が、着順を指定せずに複数の馬番の入力を受け付けるものである場合、テキストから複数の馬番を特定する。認識部１３０は、変換テーブル１１２に登録された、馬番を指定する番号ではない数字に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列に対応する数字を分割した数字を、買い目に含む馬番として特定する。また、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、馬番を指定する番号である数字に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列に対応する数字を、買い目に含む馬番として特定する。

【0042】

そして、認識部１３０は、特定した式別、方式に対応する数の馬番を特定したか否かを判定する。例えば、認識部１３０は、入力された式別が馬連、枠連またはワイドであり、２つの馬番を特定した場合、式別、方式に対応する数の馬番を特定したと判定する。また、例えば、認識部１３０は、入力された式別が３連単、入力された方式がフォーメーションであり、３つ以上の馬番を特定した場合、式別、方式に対応する数の馬番を特定したと判定する。認識部１３０は、式別、方式に対応する数の馬番を特定していないと判定した場合、特定した２桁の馬番を分割または１桁の馬番同士を結合した馬番を、分割または結合された馬番に代えて買い目に含む馬番として特定する。

【0043】

なお、図４に示した各要素間を接続する線は通信経路の一部を示すものであり、図示した通信経路以外の通信経路も設定可能である。次に、記憶部１１０に記憶される変換テーブル１１１，１１２について詳細に説明する。

【0044】

図５は、投票内容を指定するために用いる用語に関する変換テーブルの一例を示す図である。変換テーブル１１１は、スマートフォン２１から取得したテキストに含まれる所定の文字列を、投票内容を指定するために用いる用語に変換するパターンが登録されたテーブルである。

【0045】

変換テーブル１１１は、正解値および誤認識Ａ、誤認識Ｂ、誤認識Ｃ、誤認識Ｄ、・・・の項目を有する。正解値の項目には、投票内容を指定するために用いる用語が登録される。投票内容を指定するために用いる用語としては、場名、式別、方式を示す用語が登録される。また、投票内容を指定するために用いる用語としては、レース番号、買い目を指定する番号や金額を示す数字が登録される。誤認識Ａ、誤認識Ｂ、誤認識Ｃ、誤認識Ｄ、・・・の項目には、用語に対応する文字列が登録される。用語に対応する文字列としては、当該用語と発音が類似する文字列が登録される。

【0046】

例えば、変換テーブル１１１には、前の項目を設定し直すための入力を示す「戻る」に対応付けて、「もどる」、「モドル」、「踊る」等が登録されている。また、変換テーブル１１１には、場名である「札幌」に対応付けて、「さっぽろ」、「サッポロ」、「アポロ」等が登録される。なお、変換テーブル１１１に登録された文字列に含まれる「＾」および「＄」は、正規表現のための制御文字を示す。文字列に含まれる「＾」は、当該文字列から開始するパターンを示す。また、文字列に含まれる「＄」は、当該文字列で終了するパターンを示す。

【0047】

図６は、数字に関する変換テーブルの一例を示す図である。変換テーブル１１２は、スマートフォン２１から取得したテキストに含まれる所定の数字を示す文字列を、買い目を指定する番号に変換するパターンが登録されたテーブルである。

【0048】

変換テーブル１１２は、複数の配列を含む。変換テーブル１１２の各配列の先頭には、買い目を指定する番号でない２桁の数字を分割した文字列が登録される。買い目を指定する番号でない２桁の数字としては、１９～８８が登録される。なお、分割した場合に２文字目が０となる２０等の数字は、馬番を指定する番号に分割できないため変換テーブル１１２に登録されない。変換テーブル１１２の各配列の先頭以外には、２桁の数字に対応する文字列が登録される。２桁の数字に対応する文字列としては、当該数字と発音が類似する文字列が登録される。例えば、変換テーブル１１２には、１９を分割した文字列である「，１，９，」に対応付けて、「１９」、「いちきゅう」、「イチキュウ」等が登録されている。次に、サーバ１００がスマートフォン２１に送信するメッセージについて説明する。

【0049】

図７は、投票内容入力時のメッセージの一例を示す図（その１）である。送受信部１２０は、投票内容を入力するよう促すメッセージをスマートフォン２１に送信し、メッセージに対する返信としてスマートフォン２１から投票内容を受信する。なお、「戻る」が入力された場合、送受信部１２０は、１つ前のメッセージに対する投票内容を受け付ける。

【0050】

まず、送受信部１２０は、メッセージ４１をスマートフォン２１に送信する。すると、スマートフォン２１は、メッセージ４１を表示する。メッセージ４１は、投票内容入力の案内をするメッセージである。メッセージ４１は、「こんにちは。画面の案内に従って、投票する内容を入力して下さい。」等の、投票内容の入力を促す内容を含む。また、メッセージ４１は、「１つ前に戻る場合は「戻る」と入力してください。」等の、「戻る」と入力することで１つ前のメッセージに対する投票内容を受け付けることを示す内容を含む。

【0051】

次に、送受信部１２０は、メッセージ４２をスマートフォン２１に送信する。すると、スマートフォン２１は、メッセージ４２を表示する。メッセージ４２は、場名を入力するよう促すメッセージである。メッセージ４２は、「投票する競馬場名を入力してください。」等の、場名を入力するよう促す内容を含む。

【0052】

スマートフォン２１は、メッセージ４２を表示すると、音声の入力を受け付ける。そして、スマートフォン２１は、入力された音声を変換ソフトウェアによってテキストに変換してサーバ１００に送信する。認識部１３０は、スマートフォン２１から受信したテキストから場名を特定する。ここで、認識部１３０は、テキストに含まれる変換テーブル１１１に登録された文字列を、対応する用語に変換し、テキストに含まれる場名を特定する。

【0053】

送受信部１２０は、場名の入力を受け付けると、メッセージ４３をスマートフォン２１に送信する。すると、スマートフォン２１は、メッセージ４３を表示する。メッセージ４３は、レース番号を入力するよう促すメッセージである。メッセージ４３は、「〇〇競馬場ですね。」等の、入力された場名を確認する内容を含む。また、メッセージ４３は、「続いてレース番号を入力してください。１レースの場合は「１レース」と入力してください」等の、レース番号を入力するよう促す内容を含む。

【0054】

スマートフォン２１は、メッセージ４３を表示すると、音声の入力を受け付け、入力された音声を変換ソフトウェアによってテキストに変換してサーバ１００に送信する。認識部１３０は、スマートフォン２１から受信したテキストからレース番号を特定する。ここで、認識部１３０は、テキストに含まれる変換テーブル１１１に登録された文字列を、対応する用語に変換し、テキストに含まれる「レース」の前の数字をレース番号として特定する。

【0055】

送受信部１２０は、レース番号の入力を受け付けると、メッセージ４４をスマートフォン２１に送信する。すると、スマートフォン２１は、メッセージ４４を表示する。メッセージ４４は、式別を入力するよう促すメッセージである。メッセージ４４は、「△レースですね。」等の、入力されたレース番号を確認する内容を含む。また、メッセージ４４は、「続いて式別を単勝、複勝、枠連、馬連、ワイド、３連複、３連単の中から選び、入力してください。」等の、式別を入力するよう促す内容を含む。

【0056】

スマートフォン２１は、メッセージ４４を表示すると、音声の入力を受け付け、入力された音声を変換ソフトウェアによってテキストに変換してサーバ１００に送信する。認識部１３０は、スマートフォン２１から受信したテキストから式別を特定する。ここで、認識部１３０は、テキストに含まれる変換テーブル１１１に登録された文字列を、対応する用語に変換し、テキストに含まれる式別を特定する。

【0057】

送受信部１２０は、式別が３連単であることを示す入力を受け付けると、メッセージ４５をスマートフォン２１に送信する。なお、送受信部１２０は、入力された式別が３連単以外の場合、買い目の入力に進める。スマートフォン２１は、メッセージ４５を表示する。メッセージ４５は、方式を入力するよう促すメッセージである。メッセージ４５は、「３連単ですね。」等の、入力された式別が３連単であることを確認する内容を含む。また、メッセージ４５は、「続いて方式を通常、フォーメーションの中から選び、入力してください。」等の、方式を入力するよう促す内容を含む。

【0058】

スマートフォン２１は、メッセージ４５を表示すると、音声の入力を受け付け、入力された音声を変換ソフトウェアによってテキストに変換してサーバ１００に送信する。認識部１３０は、スマートフォン２１から受信したテキストから方式を特定する。ここで、認識部１３０は、テキストに含まれる変換テーブル１１１に登録された文字列を、対応する用語に変換し、テキストに含まれる方式を特定する。

【0059】

図８は、投票内容入力時のメッセージの一例を示す図（その２）である。送受信部１２０は、方式の入力を受け付けると、メッセージ４６をスマートフォン２１に送信する。すると、スマートフォン２１は、メッセージ４６を表示する。メッセージ４６は、買い目を入力するよう促すメッセージである。メッセージ４６は、「フォーメーションですね。」等の、入力された方式を確認する内容を含む。また、メッセージ４６は、「続いて馬番を入力してください。」等の、買い目に含む馬番を入力するよう促す内容を含む。

【0060】

スマートフォン２１は、メッセージ４６を表示すると、音声の入力を受け付け、入力された音声を変換ソフトウェアによってテキストに変換してサーバ１００に送信する。認識部１３０は、スマートフォン２１から受信したテキストから買い目に含まれる馬番を特定する。認識部１３０は、テキストに含まれる変換テーブル１１１に登録された文字列を、対応する用語に変換し、テキストに含まれる１つの馬番を買い目として特定する。なお、認識部１３０が、変換テーブル１１１，１１２を用いてテキストから複数の馬番を買い目として特定する処理については後述する。

【0061】

送受信部１２０は、買い目の入力を受け付けると、メッセージ４７をスマートフォン２１に送信する。すると、スマートフォン２１は、メッセージ４７を表示する。メッセージ４７は、金額を入力するよう促すメッセージである。メッセージ４７は、「投票内容に間違いがなければ、１点あたりの金額を入力してください。１００円の場合は「１００円」と入力してください」等の、金額を入力するよう促す内容を含む。また、メッセージ４７は、入力済みの投票内容である場名、レース番号、式別、方式、買い目を含む。

【0062】

スマートフォン２１は、メッセージ４７を表示すると、音声の入力を受け付け、入力された音声を変換ソフトウェアによってテキストに変換してサーバ１００に送信する。認識部１３０は、スマートフォン２１から受信したテキストから買い目に含まれる金額を特定する。認識部１３０は、テキストに含まれる変換テーブル１１１に登録された文字列を、対応する用語に変換し、テキストに含まれる「円」の前の数字を金額として特定する。

【0063】

送受信部１２０は、金額の入力を受け付けると、メッセージ４８をスマートフォン２１に送信する。すると、スマートフォン２１は、メッセージ４８を表示する。メッセージ４８は、投票内容を示すＱＲコードを通知するためのメッセージである。メッセージ４８は、入力済みの投票内容である場名、レース番号、式別、方式、買い目、金額を含む。

【0064】

また、メッセージ４８は、入力済みの投票内容である場名、レース番号、式別、方式、買い目、金額を示すＱＲコードを含む。また、メッセージ４８は、「ＱＲコードを投票装置のＱＲコードリーダにかざしてください。ご利用ありがとうございました。」等の、投票装置２２にＱＲコードをかざすことでＱＲ投票が可能であることを示す内容を含む。投票装置２２は、メッセージ４８が表示されたスマートフォン２１をかざされると、メッセージ４８に含まれるＱＲコードの投票内容での投票を受け付ける。

【0065】

このように、サーバ１００は、投票内容の入力を促すメッセージを送信し、メッセージに対する返信として投票内容の入力を受け付ける。これにより、サーバ１００は、投票内容の入力を容易にすることができる。また、サーバ１００は、投票内容を指定するために用いる用語が登録された変換テーブル１１１によってテキストを変換してから投票内容を特定することで、変換ソフトウェアによってユーザの入力音声が誤変換された場合でも、投票内容を特定することができる。次に、テキストから複数の馬番を買い目として特定する処理について説明する。

【0066】

図９は、馬番の特定処理の一例を示す図（その１）である。認識部１３０は、馬連、枠連、ワイド、３連単のフォーメーション等の、着順を指定しないで複数の馬番を指定する式別、方式が入力された場合、買い目の入力として取得したテキストから複数の馬番を特定する。図９の例では、買い目を示すテキストとして「１番５番」が入力された場合について説明する。

【0067】

まず、認識部１３０は、「１番５番」を変数ｓｔｒに格納する。認識部１３０は、変数ｓｔｒの前後にカンマを追加する。認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる全角数字を検索し、各全角数字を半角数字に変換する。例えば、認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる全角数字それぞれの文字コードから６５２４８を引く。

【0068】

次に、認識部１３０は、半角数字以外の文字列をカンマに変換する。ここでは、認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる「番」をカンマに変換する。そして、認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれるカンマに挟まれている１～１８の半角数字を検索し、検索結果を配列５１に記録する。配列５１は、１～１８の項目を有し、買い目として特定された番号の項目に「真」が設定される。ここでは、認識部１３０は、配列５１の１および５の項目に「真」を設定する。

【0069】

このように、認識部１３０は、入力されたテキストから馬番の数字を検索することで、複数の馬番を買い目として特定できる。次に、変換ソフトウェアによる誤変換が含まれるテキストに対する馬番の特定処理について説明する。

【0070】

図１０は、馬番の特定処理の一例を示す図（その２）である。図１０の例では、買い目を示すテキストとして「１番おばん」が入力された場合について説明する。まず、認識部１３０は、「１番おばん」を変数ｓｔｒに格納する。認識部１３０は、変数ｓｔｒの前後にカンマを追加する。認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる全角数字を検索し、各全角数字を半角数字に変換する。

【0071】

次に、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された馬番に対応する文字列を変数ｓｔｒから検索する。すると、認識部１３０は、「五」に対応する「おばん」が変数ｓｔｒに含まれると特定する。そして、認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる「おばん」を「五」に変換する。さらに、認識部１３０は、「五」を半角数字の５に変換する。

【0072】

そして、認識部１３０は、半角数字以外の文字列をカンマに変換し、変数ｓｔｒに含まれるカンマに挟まれている１～１８の半角数字の検索結果を配列５２に記録する。配列５２は、配列５１と同様の配列である。ここでは、認識部１３０は、配列５２の１および５の項目に「真」を設定する。

【0073】

このように、認識部１３０は、変換テーブル１１１に基づいて、入力されたテキストに含まれる馬番の数字と発音が類似する単語を検索し、検索された単語を馬番を示す数字に変換する。これにより、認識部１３０は、変換ソフトウェアによって馬番を示す音声が誤変換された場合でも、適切に馬番を特定することができる。次に、馬番ではない数字を示す文字列が含まれるテキストに対する馬番の特定処理について説明する。

【0074】

図１１は、馬番の特定処理の一例を示す図（その３）である。図１１の例では、買い目を示すテキストとして「イチキュウ」が入力された場合について説明する。まず、認識部１３０は、「イチキュウ」を変数ｓｔｒに格納する。認識部１３０は、変数ｓｔｒの前後にカンマを追加する。

【0075】

次に、認識部１３０は、変換テーブル１１２に登録された、買い目を指定する番号でない２桁の数字に対応する文字列を変数ｓｔｒから検索する。すると、認識部１３０は、１９に対応する「イチキュウ」が変数ｓｔｒに含まれると特定する。そして、認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる「イチキュウ」を半角数字の１および９をカンマで区切った文字列に変換する。

【0076】

そして、認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれるカンマに挟まれている１～１８の半角数字の検索結果を配列５３に記録する。配列５３は、配列５１，５２と同様の配列である。ここでは、認識部１３０は、配列５３の１および９の項目に「真」を設定する。

【0077】

このように、認識部１３０は、変換テーブル１１２に基づいて、馬番ではない数字を示す文字列を検索し、検索された文字列を対応する数字を分割した数字に変換する。これにより、認識部１３０は、誤変換等によって馬番でない数字が含まれたテキストから、ユーザが指定をした馬番を適切に特定することができる。次に、サーバ１００が実行する処理の手順について説明する。

【0078】

図１２は、投票内容認識処理の手順の一例を示すフローチャートである。以下、図１２に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
［ステップＳ１１］送受信部１２０は、投票内容入力の案内をするメッセージをスマートフォン２１に送信する。

【0079】

［ステップＳ１２］送受信部１２０は、スマートフォン２１から場名の入力を受け付ける。例えば、送受信部１２０は、場名を入力するよう促すメッセージをスマートフォン２１に送信する。そして、送受信部１２０は、送信したメッセージに対する返信としてスマートフォン２１からテキストを受信する。

【0080】

［ステップＳ１３］認識部１３０は、変換テーブル１１１に基づいて、ステップＳ１２で受信したテキストに含まれる場名を特定する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、場名である用語に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する用語に変換する。そして、認識部１３０は、テキストに含まれる場名を、入力された場名として特定する。

【0081】

［ステップＳ１４］送受信部１２０は、スマートフォン２１からレース番号の入力を受け付ける。例えば、送受信部１２０は、レース番号を入力するよう促すメッセージをスマートフォン２１に送信する。そして、送受信部１２０は、送信したメッセージに対する返信としてスマートフォン２１からテキストを受信する。

【0082】

［ステップＳ１５］認識部１３０は、ステップＳ１４で受信したテキストの「レース」の前の番号を、入力されたレース番号として特定する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、「レース」に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を「レース」に変換する。また、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、番号に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する番号に変換する。そして、認識部１３０は、テキストの「レース」の前の番号を、入力されたレース番号として特定する。

【0083】

［ステップＳ１６］送受信部１２０は、スマートフォン２１から式別の入力を受け付ける。例えば、送受信部１２０は、式別を入力するよう促すメッセージをスマートフォン２１に送信する。そして、送受信部１２０は、送信したメッセージに対する返信としてスマートフォン２１からテキストを受信する。

【0084】

［ステップＳ１７］認識部１３０は、変換テーブル１１１に基づいて、ステップＳ１６で受信したテキストに含まれる式別を特定する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、式別である用語に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する用語に変換する。そして、認識部１３０は、テキストに含まれる式別を、入力された式別として特定する。

【0085】

［ステップＳ１８］認識部１３０は、入力された式別が３連単であったか否かを判定する。認識部１３０は、入力された式別が３連単であったと判定した場合、処理をステップＳ１９に進める。また、認識部１３０は、入力された式別が３連単ではないと判定した場合、処理をステップＳ２１に進める。

【0086】

［ステップＳ１９］送受信部１２０は、スマートフォン２１から方式の入力を受け付ける。例えば、送受信部１２０は、方式を入力するよう促すメッセージをスマートフォン２１に送信する。そして、送受信部１２０は、送信したメッセージに対する返信としてスマートフォン２１からテキストを受信する。

【0087】

［ステップＳ２０］認識部１３０は、変換テーブル１１１に基づいて、ステップＳ１９で受信したテキストに含まれる方式を特定する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、方式である用語に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する用語に変換する。そして、認識部１３０は、テキストに含まれる方式を、入力された方式として特定する。

【0088】

［ステップＳ２１］認識部１３０は、着順を指定せずに複数の馬番の入力を受け付ける式別、方式であるか否かを判定する。例えば、認識部１３０は、入力された式別が馬連、枠連またはワイドであった場合、着順を指定せずに複数の馬番の入力を受け付ける式別、方式であると判定する。また、認識部１３０は、入力された式別が３連単であり、入力された方式がフォーメーションであった場合、着順を指定せずに複数の馬番の入力を受け付ける式別、方式であると判定する。認識部１３０は、着順を指定せずに複数の馬番の入力を受け付ける式別、方式であると判定した場合、処理をステップＳ２２に進める。また、認識部１３０は、着順を指定せずに複数の馬番の入力を受け付ける式別、方式ではないと判定した場合、処理をステップＳ２３に進める。

【0089】

［ステップＳ２２］認識部１３０は、馬番認識処理を実行する。なお、馬番認識処理の詳細については、後述する（図１３参照）。そして、処理がステップＳ２５に進む。
［ステップＳ２３］送受信部１２０は、スマートフォン２１から馬番の入力を受け付ける。例えば、送受信部１２０は、馬番を入力するよう促すメッセージをスマートフォン２１に送信する。そして、送受信部１２０は、送信したメッセージに対する返信としてスマートフォン２１からテキストを受信する。

【0090】

［ステップＳ２４］認識部１３０は、変換テーブル１１１に基づいて、ステップＳ２３で受信したテキストに含まれる馬番を特定する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された番号に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する番号に変換する。そして、認識部１３０は、テキストに含まれる番号を、入力された馬番として特定する。

【0091】

なお、入力された式別、方式が枠単、３連単の通常等の着順を指定して複数の馬番の入力を受け付ける式別、方式である場合、送受信部１２０および認識部１３０は、入力を受け付ける馬番の数だけ、ステップＳ２３，Ｓ２４の処理を繰り返す。例えば、送受信部１２０および認識部１３０は、式別、方式として３連単の通常が入力された場合、３回ステップＳ２３，Ｓ２４の処理を繰り返し、１着、２着、３着の順で馬番の入力を受け付ける。

【0092】

［ステップＳ２５］送受信部１２０は、スマートフォン２１から金額の入力を受け付ける。例えば、送受信部１２０は、金額を入力するよう促すメッセージをスマートフォン２１に送信する。そして、送受信部１２０は、送信したメッセージに対する返信としてスマートフォン２１からテキストを受信する。

【0093】

［ステップＳ２６］認識部１３０は、ステップＳ２５で受信したテキストの「円」の前の数字を、入力された金額として特定する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、「円」に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を「円」に変換する。また、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、数字に対応する文字列をテキストから検索する。認識部１３０は、検索された文字列を対応する数字に変換する。そして、認識部１３０は、テキストの「円」の前の数字を、入力された金額として特定する。

【0094】

［ステップＳ２７］送受信部１２０は、ＱＲコードをスマートフォン２１に送信する。例えば、送受信部１２０は、入力された場名、レース番号、式別、方式、買い目、金額を示すＱＲコードを生成する。そして、送受信部１２０は、生成したＱＲコードをスマートフォン２１に送信する。

【0095】

このように、サーバ１００は、投票内容の入力を促すメッセージを送信し、メッセージに対する返信として、スマートフォン２１に入力された音声に基づいたテキストを取得する。これにより、サーバ１００は、マークカードを塗ることやＰＣ、スマートフォンの操作を行うことが難しい利用者であっても、音声入力をするだけで投票内容を入力できるようにする。よって、サーバ１００は、投票内容の入力を容易にすることができる。

【0096】

また、サーバ１００は、投票内容を指定するために用いる用語に対応する、用語と発音が類似する文字列が登録された変換テーブル１１１によって、テキストに含まれる文字列を変換する。そして、サーバ１００は、テキストに含まれる投票内容を特定する。これにより、サーバ１００は、変換ソフトウェアによってユーザの入力音声が誤変換された場合でも、投票内容を特定することができる。

【0097】

図１３は、馬番認識処理の手順の一例を示すフローチャートである。以下、図１３に示す処理をステップ番号に沿って説明する。
［ステップＳ３１］認識部１３０は、テキストの入力を受け付け、前後にカンマを付与する。例えば、認識部１３０は、馬番を入力するよう促すメッセージに対する返信としてスマートフォン２１から取得したテキストを変数ｓｔｒに格納し、変数ｓｔｒの前後にカンマを付与する。

【0098】

［ステップＳ３２］認識部１３０は、変数ｓｔｒに全角数字があるか否かを判定する。認識部１３０は、変数ｓｔｒに全角数字があると判定した場合、処理をステップＳ３３に進める。また、認識部１３０は、変数ｓｔｒに全角数字がないと判定した場合、処理をステップＳ３４に進める。

【0099】

［ステップＳ３３］認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる全角数字を１つ選択し、半角数字に変換する。例えば、認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる全角数字を１つ選択し、選択した全角数字の文字コードから６５２４８を引く。そして、処理がステップＳ３２に進む。

【0100】

［ステップＳ３４］認識部１３０は、１９～８８の数字を選択する。なお、２文字目が０となる２０等の数字は、選択対象から除外される。
［ステップＳ３５］認識部１３０は、ステップＳ３４で選択した数字に対応する文字列を検索し、２つの数字に分割する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１２に登録された、ステップＳ３４で選択した数字に対応する文字列を変数ｓｔｒから検索する。そして、認識部１３０は、検索された文字列を、ステップＳ３４で選択した数字を半角にしてカンマで区切った文字列に変換する。

【0101】

［ステップＳ３６］認識部１３０は、１９～８８の数字を全て選択したか否かを判定する。認識部１３０は、１９～８８の数字を全て選択したと判定した場合、処理をステップＳ３７に進める。また、認識部１３０は、１９～８８の数字を全て選択していないと判定した場合、処理をステップＳ３４に進める。

【0102】

［ステップＳ３７］認識部１３０は、１～１８の数字を選択する。
［ステップＳ３８］認識部１３０は、ステップＳ３７で選択した数字に対応する文字列を検索し、検索された文字列を選択した数字に変換する。例えば、認識部１３０は、変換テーブル１１１に登録された、ステップＳ３７で選択した数字に対応する文字列を変数ｓｔｒから検索する。そして、認識部１３０は、検索された文字列を、ステップＳ３７で選択した数字を半角にした文字列に変換する。

【0103】

［ステップＳ３９］認識部１３０は、１～１８の数字を全て選択したか否かを判定する。認識部１３０は、１～１８の数字を全て選択したと判定した場合、処理をステップＳ４０に進める。また、認識部１３０は、１～１８の数字を全て選択していないと判定した場合、処理をステップＳ３７に進める。

【0104】

［ステップＳ４０］認識部１３０は、変数ｓｔｒに含まれる半角数字以外の文字列をカンマに変換する。
［ステップＳ４１］認識部１３０は、１～１８の数字を選択する。

【0105】

［ステップＳ４２］認識部１３０は、カンマで挟まれたステップＳ４１で選択した数字が変数ｓｔｒに含まれるか否かを判定する。認識部１３０は、カンマで挟まれたステップＳ４１で選択した数字が変数ｓｔｒに含まれると判定した場合、処理をステップＳ４３に進める。また、認識部１３０は、カンマで挟まれたステップＳ４１で選択した数字が変数ｓｔｒに含まれないと判定した場合、処理をステップＳ４４に進める。

【0106】

［ステップＳ４３］認識部１３０は、ステップＳ４１で選択した数字を馬番として特定する。
［ステップＳ４４］認識部１３０は、１～１８の数字を全て選択したか否かを判定する。認識部１３０は、１～１８の数字を全て選択したと判定した場合、処理をステップＳ４５に進める。また、認識部１３０は、１～１８の数字を全て選択していないと判定した場合、処理をステップＳ４１に進める。

【0107】

［ステップＳ４５］認識部１３０は、式別、方式に対応する数の馬番を特定したか否かを判定する。例えば、認識部１３０は、入力された式別が馬連、枠連またはワイドであり、２つの馬番を特定した場合、式別、方式に対応する数の馬番を特定したと判定する。また、例えば、認識部１３０は、入力された式別が３連単、入力された方式がフォーメーションであり、３つ以上の馬番を特定した場合、式別、方式に対応する数の馬番を特定したと判定する。認識部１３０は、式別、方式に対応する数の馬番を特定したと判定した場合、処理を終了する。また、認識部１３０は、式別、方式に対応する数の馬番を特定していないと判定した場合、処理をステップＳ４６に進める。

【0108】

［ステップＳ４６］認識部１３０は、特定した２桁の馬番を分割または１桁の馬番同士を結合した馬番を、分割または結合された馬番に代えて特定する。例えば、認識部１３０は、特定した馬番の数が、式別、方式に対応する馬番の数より多い場合、ステップＳ３３またはステップＳ３８で半角数字に変換されて馬番として特定された、変数ｓｔｒにおいて隣り合う１桁の馬番を２つ選択する。そして、認識部１３０は、選択した馬番同士を結合した番号を、選択した２つの馬番に代えて、馬番として特定する。また、例えば、認識部１３０は、特定した馬番の数が、式別、方式に対応する馬番の数より少ない場合、ステップＳ３３またはステップＳ３８で半角数字に変換されて馬番として特定された２桁の馬番を選択する。そして、認識部１３０は、選択した馬番を分割した２つの番号を、選択した馬番に代えて、馬番として特定する。

【0109】

このように、サーバ１００は、買い目を指定する番号ではない２桁の数字と、数字に対応する文字列とが登録された変換テーブル１１２を参照して、スマートフォン２１から取得したテキストから文字列を検索する。そして、サーバ１００は、テキストに変換テーブル１１２に登録された文字列が含まれる場合、当該文字列に対応する数字を分割した番号を買い目に含む馬番として特定する。これにより、サーバ１００は、誤変換等によって馬番でない数字が含まれたテキストから、ユーザが指定した馬番を適切に特定することができる。よって、サーバ１００は、競馬の投票内容の認識精度を向上させることができる。

【0110】

また、サーバ１００は、買い目を指定する番号である数字と、数字に対応する文字列とが登録された変換テーブル１１１を参照して、スマートフォン２１から取得したテキストから文字列を検索する。そして、サーバ１００は、テキストに変換テーブル１１１に登録された文字列が含まれる場合、当該文字列に対応する数字を買い目に含む馬番として特定する。これにより、サーバ１００は、ユーザが音声で指定をした馬番を適切に特定することができる。

【0111】

また、サーバ１００は、競馬の投票式別、投票方式に対応する、買い目に含まれる馬番の数を特定し、特定した馬番の数と一致するよう、馬番として特定した数字を分割または結合した番号を、分割または結合された馬番に代えて買い目に含むと特定する。このように、サーバ１００は、ユーザが入力した式別、方式を踏まえて馬番を特定することで、馬番を特定する精度を向上させることができる。

【0112】

なお、第２の実施の形態では、サーバ１００は、スマートフォン２１から取得したテキストデータに基づいて、投票内容を特定していたが、電話による音声を取得して取得した音声に基づいて、投票内容を特定してもよい。例えば、サーバ１００は、電話による音声をテキストデータに変換し、第２の実施の形態と同様に投票内容を特定する。また、サーバ１００は、第２の実施の形態でスマートフォン２１に送信したメッセージを音声に変換し、電話を介して出力する。これにより、サーバ１００は、電話投票においても、投票内容の特定を容易にすることができる。

【0113】

以上、実施の形態を例示したが、実施の形態で示した各部の構成は同様の機能を有する他のものに置換することができる。また、他の任意の構成物や工程が付加されてもよい。さらに、前述した実施の形態のうちの任意の２以上の構成（特徴）を組み合わせたものであってもよい。

【符号の説明】

【0114】

１ 入力文
１０ 認識装置
１１ 記憶部
１１ａ 変換テーブル
１２ 処理部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】