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特開2024-135583上下関係推定支援装置、上下関係推定支援方法、プログラム及び記録媒体
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024135583
(43)【公開日】2024-10-04
(54)【発明の名称】上下関係推定支援装置、上下関係推定支援方法、プログラム及び記録媒体
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/0631 20230101AFI20240927BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/0631
【審査請求】未請求
【請求項の数】10
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023046351
(22)【出願日】2023-03-23
(71)【出願人】
【識別番号】000232092
【氏名又は名称】ＮＥＣソリューションイノベータ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100115255
【弁理士】
【氏名又は名称】辻丸 光一郎
(74)【代理人】
【識別番号】100201732
【弁理士】
【氏名又は名称】松縄 正登
(74)【代理人】
【識別番号】100154081
【弁理士】
【氏名又は名称】伊佐治 創
(74)【代理人】
【識別番号】100227019
【弁理士】
【氏名又は名称】安 修央
(72)【発明者】
【氏名】浅沼 爽汰
(72)【発明者】
【氏名】菅原 収吾
(72)【発明者】
【氏名】渡部（丸山） 佳織
(72)【発明者】
【氏名】山本 純一
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA20
5L049AA20
(57)【要約】
【課題】 会話参加者の上下関係を推定できる上下関係推定支援装置を提供する。
【解決手段】 本発明の上下関係推定支援装置は、発言情報取得部、及び権威ベクトル算出部を含み、
前記発言情報取得部は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する。
【選択図】 図１
【解決手段】 本発明の上下関係推定支援装置は、発言情報取得部、及び権威ベクトル算出部を含み、
前記発言情報取得部は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する。
【選択図】 図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
発言情報取得部、及び権威ベクトル算出部を含み、
前記発言情報取得部は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する、上下関係推定支援装置。
前記発言情報取得部は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する、上下関係推定支援装置。
【請求項2】
前記権威ベクトル算出部は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、請求項１記載の上下関係推定支援装置。
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、請求項１記載の上下関係推定支援装置。
【請求項3】
分析部を含み、
前記分析部は、権威ネットワーク生成部を含み、
前記発言情報取得部は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成部は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、請求項１または２に記載の上下関係推定支援装置。
前記分析部は、権威ネットワーク生成部を含み、
前記発言情報取得部は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成部は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、請求項１または２に記載の上下関係推定支援装置。
【請求項4】
前記分析部は、権威スコア算出部を含み、
前記権威スコア算出部は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、請求項３に記載の上下関係推定支援装置。
前記権威スコア算出部は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、請求項３に記載の上下関係推定支援装置。
【請求項5】
前記分析部は、権威勾配分析部を含み、
前記権威勾配分析部は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、請求項４に記載の上下関係推定支援装置。
前記権威勾配分析部は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、請求項４に記載の上下関係推定支援装置。
【請求項6】
助言情報生成部を含み、
前記助言情報生成部は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、請求項５記載の上下関係推定支援装置。
前記助言情報生成部は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、請求項５記載の上下関係推定支援装置。
【請求項7】
発言情報取得工程、及び権威ベクトル算出工程を含み、
前記発言情報取得工程は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出工程は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する、上下関係推定支援方法。
前記発言情報取得工程は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出工程は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する、上下関係推定支援方法。
【請求項8】
前記権威ベクトル算出工程は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、請求項７記載の上下関係推定支援方法。
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、請求項７記載の上下関係推定支援方法。
【請求項9】
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
【請求項10】
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、上下関係推定支援装置、上下関係推定支援方法、プログラム及び記録媒体に関する。
【背景技術】
【0002】
複数の構成員を含む組織で作業を行う場合、コミュニケーションが重要となる。また、昨今、働き方改革やCovid-19感染症対策の観点から、テレワーク等により、対面以外のコミュニケーションをする機会が増えている。これに伴い、遠隔において構成員間のコミュニケーションを支援する装置が知られている（例えば、特許文献１）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２３－２４９０３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ところで、組織におけるコミュニケーションにおいては、発言者と発言対象者の間に権威勾配が発生することを抑制し、各構成員の心理的安全性を確保することが重要になる。
【0005】
そこで本発明は、会話参加者の上下関係を推定できる上下関係推定支援装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
前記目的を達成するために、本発明の上下関係推定支援装置は、
発言情報取得部、及び権威ベクトル算出部を含み、
前記発言情報取得部は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する。
発言情報取得部、及び権威ベクトル算出部を含み、
前記発言情報取得部は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する。
【0007】
本発明の上下関係推定支援方法は、
発言情報取得工程、及び権威ベクトル算出工程を含み、
前記発言情報取得工程は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出工程は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する。
発言情報取得工程、及び権威ベクトル算出工程を含み、
前記発言情報取得工程は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出工程は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する。
【0008】
本発明のプログラムは、
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラムである。
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラムである。
【0009】
本発明の記録媒体は、
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。
【発明の効果】
【0010】
本発明によれば、会話参加者の上下関係を推定できる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【発明を実施するための形態】
【0012】
次に、本発明の実施形態について図を用いて説明する。本発明は、以下の実施形態には限定されない。以下の各図において、同一部分には、同一符号を付している。また、各実施形態の説明は、特に言及がない限り、互いの説明を援用でき、各実施形態の構成は、特に言及がない限り、組合せ可能である。
【0013】
［実施形態１］
本実施形態の上下関係推定支援装置について、図１を用いて説明する。図１は、本実施形態の上下関係推定支援装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、上下関係推定支援装置１０（以下、「本装置１０」ともいう）は、発言情報取得部１１、及び権威ベクトル算出部１２を含む。また、図示していないが、本装置１０は、例えば、記憶部、入力部、及び出力部を含んでもよい。
本実施形態の上下関係推定支援装置について、図１を用いて説明する。図１は、本実施形態の上下関係推定支援装置１０の一例の構成を示すブロック図である。図１に示すように、上下関係推定支援装置１０（以下、「本装置１０」ともいう）は、発言情報取得部１１、及び権威ベクトル算出部１２を含む。また、図示していないが、本装置１０は、例えば、記憶部、入力部、及び出力部を含んでもよい。
【0014】
本装置１０は、例えば、前記各部を含む１つの装置でもよいし、前記各部が、通信回線網を介して接続可能な装置でもよい。また、本装置１０は、通信回線網を介して、後述する外部装置と接続可能である。通信回線網は、特に制限されず、公知のネットワークを使用でき、例えば、有線でも無線でもよい。通信回線網は、例えば、インターネット回線、ＷＷＷ（Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ）、電話回線、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＳＡＮ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＤＴＮ（Ｄｅｌａｙ Ｔｏｌｅｒａｎｔ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ）、ＬＰＷＡ（Ｌｏｗ Ｐｏｗｅｒ Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ）、Ｌ５Ｇ（ローカル５Ｇ）、等があげられる。無線通信としては、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ローカル５Ｇ、ＬＰＷＡ等が挙げられる。前記無線通信としては、各装置が直接通信する形態（Ａｄ Ｈｏｃ通信）、インフラストラクチャ（infrastructure通信）、アクセスポイントを介した間接通信等であってもよい。本装置１０は、例えば、システムとしてサーバに組み込まれていてもよい。また、本装置１０は、例えば、本発明のプログラムがインストールされたパーソナルコンピュータ（ＰＣ、例えば、デスクトップ型、ノート型）、スマートフォン、タブレット端末等であってもよい。本装置１０は、対象物を撮像可能な撮像端末（例えば、カメラ付きのスマートフォン、タブレット端末等）であってもよいし、前記撮像端末と通信可能な装置であってもよい。さらに、本装置１０は、例えば、前記各部のうち少なくとも一つがサーバ上にあり、その他の前記各部が端末上にあるような、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティング等の形態であってもよい。
【0015】
図２に、本装置１０のハードウェア構成のブロック図を例示する。本装置１０は、例えば、中央処理装置（ＣＰＵ、ＧＰＵ等）１０１、メモリ１０２、バス１０３、記憶装置１０４、入力装置１０５、出力装置１０６、通信デバイス１０７等を含む。本装置１０の各部は、それぞれのインタフェース（Ｉ／Ｆ）により、バス１０３を介して相互に接続されている。
【0016】
中央処理装置１０１は、コントローラ（システムコントローラ、Ｉ／Ｏコントローラ等）等により、他の構成と連携動作し、本装置１０の全体の制御を担う。本装置１０において、中央処理装置１０１により、例えば、本発明のプログラムやその他のプログラムが実行され、また、各種情報の読み込みや書き込みが行われる。具体的には、例えば、中央処理装置１０１が、発言情報取得部１１、及び権威ベクトル算出部１２として機能する。本装置１０は、演算装置として、ＣＰＵ、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＰＵ（Accelerated Processing Unit）等の他の演算装置を備えてもよいし、これらの組合せを備えてもよい。
【0017】
バス１０３は、例えば、外部装置とも接続できる。前記外部装置は、例えば、外部記憶装置（外部データベース等）、プリンタ、外部入力装置、外部表示装置、スピーカ等の音声出力装置、カメラ等の外部撮像装置、および加速度センサ、地磁気センサ、方向センサ等の各種センサ等があげられる。本装置１０は、例えば、バス１０３に接続された通信デバイス１０７により、外部ネットワーク（前記通信回線網）に接続でき、外部ネットワークを介して、ユーザの端末等の他の装置と接続することもできる。
【0018】
メモリ１０２は、例えば、メインメモリ（主記憶装置）が挙げられる。中央処理装置１０１が処理を行う際には、例えば、後述する記憶装置１０４に記憶されている本発明のプログラム等の種々の動作プログラムを、メモリ１０２が読み込み、中央処理装置１０１は、メモリ１０２からデータを受け取って、プログラムを実行する。前記メインメモリは、例えば、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）である。また、メモリ１０２は、例えば、ＲＯＭ（読み出し専用メモリ）であってもよい。
【0019】
記憶装置１０４は、例えば、前記メインメモリ（主記憶装置）に対して、いわゆる補助記憶装置ともいう。前述のように、記憶装置１０４には、本発明のプログラムを含む動作プログラムが格納されている。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体と、記録媒体に読み書きするドライブとの組合せであってもよい。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、内蔵型でも外付け型でもよく、ＨＤ（ハードディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－ＲＷ、ＭＯ、ＤＶＤ、フラッシュメモリー、メモリーカード等が挙げられる。記憶装置１０４は、例えば、記録媒体とドライブとが一体化されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、及びソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）であってもよい。本装置１０が、例えば、前記記憶部を含む場合、記憶装置１０４が前記記憶部として機能する。記憶装置１０４は、例えば、後述する発言情報、権威発言ベクトル、権威ネットワーク、権威スコア、権威勾配、助言情報の少なくとも一つを記憶していてもよい。
【0020】
本装置１０において、メモリ１０２及び記憶装置１０４は、ログ情報、外部データベース（図示せず）や外部の装置から取得した情報、本装置１０によって生成した情報、本装置１０が処理を実行する際に用いる情報等の種々の情報を記憶することも可能である。なお、少なくとも一部の情報は、例えば、メモリ１０２及び記憶装置１０４以外の外部サーバに記憶されていてもよいし、複数の端末にブロックチェーン技術等を用いて分散して記憶されていてもよい。
【0021】
本装置１０は、例えば、さらに、入力装置１０５、出力装置１０６を備える。入力装置１０５は、例えば、タッチパネル、トラックパッド、マウス等のポインティングデバイス；キーボード；カメラ、スキャナ等の撮像手段；ＩＣカードリーダ、磁気カードリーダ等のカードリーダ；マイク等の音声入力手段；等があげられる。出力装置１０６は、例えば、ＬＥＤディスプレイ、液晶ディスプレイ等の表示装置；スピーカ等の音声出力装置；プリンタ；等があげられる。本実施形態１において、入力装置１０５と出力装置１０６とは、別個に構成されているが、入力装置１０５と出力装置１０６とは、タッチパネルディスプレイのように、一体として構成されてもよい。
【0022】
つぎに、本実施形態の上下関係推定支援方法の一例を、図３のフローチャートに基づき説明する。本実施形態の上下関係推定支援方法は、例えば、図１から図２に示す上下関係推定支援装置１０を用いて、次のように実施する。なお、本実施形態の上下関係推定支援方法は、図１から図２の上下関係推定支援装置１０の使用には限定されない。
【0023】
まず、発言情報取得部１１は、発言情報を取得する（Ｓ１、発言情報取得工程）。前記発言情報は、例えば、発言者から対象者への発言内容を含む。前記発言情報は、例えば、発言者、前記発言者の発言内容、及び前記発言者が前記発言内容を発した対象となる対象者の情報が紐づけられた情報であり、その形式は特に制限されない。前記発言情報において、例えば、前記発言者は一人でもよいし複数でもよく、前記対象者は、一人でもよいし複数でもよく、複数人を含むグループを対象者としてもよい。前記発言情報の形式は、例えば、テキスト情報でもよいし、音声情報でもよく、前記音声情報は、動画情報から抽出された音声情報でもよい。また、前記テキスト情報は、例えば、画像情報（いわゆるＳＮＳにおける「スタンプ」や、テキストを含む画像情報等）を含んでいてもよい。前記発言情報がテキスト情報以外の形式である場合、発言情報取得部１１は、例えば、前記テキスト情報以外の形式の情報を、テキスト情報に変換することが好ましい。発言情報取得部１１は、例えば、前記発言者と前記対象者とがそれぞれ有する端末（例えば、スマートフォン、タブレット端末、ＰＣ等）から前記発言情報を取得してもよいし、前記発言者と前記対象者とに、会話の場を提供した装置（例えば、ＳＮＳを提供するサーバ装置）から前記発言情報を取得してもよいし、前記発言者と前記対象者との会話内容の記録（例えば、会議の議事録、送受信されたメール、チャットログ、ＳＮＳのログ、個人間のダイレクトメッセージの内容、会議等の議事録等）から前記発言情報を取得してもよい。発言情報取得部１１は、例えば、取得した前記発言情報を記憶装置１０４またはメモリ１０２に記憶してもよい。下記表１に、発言情報の具体例を示すが、前記発言情報は、下記表１に示すものにはなんら限定されない。
【0024】
【表1】
【0025】
つぎに、権威ベクトル算出部１２は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する（Ｓ２、権威ベクトル算出工程）。前記権威ベクトルは、例えば、前記発言者から前記対象者に対する発言内容について、権威の方向性と方向性毎の強度を示す指標である。具体的に、権威ベクトル算出部１２は、例えば、前記発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度を算出し、前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出できる。前記方向性カテゴリは、例えば、前記発言内容が含む権威発言の権威の方向性を示すカテゴリであり、具体例として、例えば、却下、拒絶、否定、評論、押しつけ、贔屓等があげられる。なお、前記方向性カテゴリの種類は、前述の例示には制限されない。権威ベクトル算出部１２は、例えば、ルールベースで前記権威ベクトルを算出してもよいし、予め機械学習済みの権威発言判定器を用いて前記権威ベクトルを算出してもよい。前者の場合、例えば、予め発言内容に含まれる要素ごとに、前記方向性カテゴリと、その強度とを紐づけた権威発言算出基準情報を作成しておく。そして、権威ベクトル算出部１２は、例えば、前記発言内容を形態素解析等の自然言語処理により、単語の要素に分類し、前記権威発言算出基準情報に基づいて、発言内容に含まれる要素の前記方向性カテゴリとその強度を算出することで、前記権威発言ベクトルを算出できる。後者の場合、まず、例えば、図４に示すような、前記方向性カテゴリと、発言内容とを紐づけた権威発言教師データを用意し、前記権威発言教師データを機械学習することにより、前記権威発言判定器を生成できる。この場合、権威ベクトル算出部１２は、例えば、前記権威発言判定器に前記発言情報を入力することで、前記発言者から対象者に対する発言内容の権威ベクトルを算出できる。なお、権威発言判定器は、教師あり学習で学習させてもよいし、教師なし学習で学習させてもよい。権威ベクトル算出部１２は、例えば、算出した前記権威ベクトルを記憶装置１０４またはメモリ１０２に記憶してもよい。この場合、例えば、権威ベクトル算出部１２は、前記権威ベクトルと、前記権威ベクトルの算出元となった前記発言情報とを紐づけて記憶できる。
【0026】
本装置１０は、例えば、前記出力部により、算出した前記権威発言ベクトルを出力してもよい。この場合、本装置１０は、例えば、前記権威ベクトルを数値データとして出力してもよいし、可視化可能なグラフデータや画像データとして出力してもよい。
【0027】
本実施形態の上下関係推定支援装置１０によれば、発言情報に基づいて、発言者の対象者に対する権威発言ベクトルを算出できる。このため、本実施形態の上下関係推定支援装置１０によれば、例えば、前記権威発言ベクトルに基づいて前記発言者と対象者との間の上下関係を推定できる。
【0028】
［実施形態２］
実施形態２は、本発明の上下関係推定支援装置の他の例である。
実施形態２は、本発明の上下関係推定支援装置の他の例である。
【0029】
本実施形態の上下関係推定支援装置は、実施形態１の上下関係推定支援装置１０の構成に加えて、分析部を含むこと以外は前記実施形態１の上下関係推定支援装置１０と同様であり、その説明を援用できる。本実施形態の上下関係推定支援装置１０Ａは、例えば、分析部１３を含む。分析部１３は、例えば、権威ネットワーク生成部１３１、権威スコア算出部１３２、及び権威勾配分析部１３３の少なくとも一つを含む。分析部１３のうち、例えば、権威スコア算出部１３２および権威勾配分析部１３３は、任意の構成であり、あってもよいし、なくてもよい。
【0030】
図５は、本実施形態の上下関係推定支援装置１０Ａの一例の構成を示すブロック図である。図５に示すように、上下関係推定支援装置１０Ａは、実施形態１の上下関係推定支援装置１０の構成に加えて、分析部１３を含み、分析部１３は、例えば、権威ネットワーク生成部１３１、権威スコア算出部１３２、及び権威勾配分析部１３３の少なくとも一つを含む。上下関係推定支援装置１０Ａのハードウェア構成は、図２の上下関係推定支援装置１０のハードウェア構成において、中央処理装置１０１が、図１の上下関係推定支援装置１０の構成に代えて、図５の上下関係推定支援装置１０Ａの構成を備える以外は同様である。以下、分析部１３の処理を説明する。分析部１３の処理（分析工程、分析手順）は、例えば、前記実施形態１で説明した図３のフローチャートにおける任意の位置に適宜挿入できるが、図６のフローチャートに示すように、権威ベクトル算出工程の後に挿入されることが好ましい。
【0031】
まず、発言情報取得部１１は、例えば、グループの構成員の発言情報を取得する（Ｓ１１、発言情報取得工程）。前記グループは、例えば、２以上の複数人が集まった集団を意味する。前記グループの具体例としては、例えば、企業；官公庁；学校組織；各種団体；医療機関；教育事業者；スポーツチーム；会社組織等における部署；ＳＮＳ等におけるいわゆる「グループ」；友人知人の集団；共通する趣味により団結した集団；等があげられるが、これには限定されない。発言情報取得部１１は、例えば、前記発言情報において、前記発言者と前記対象者との所属に基づいて、前記発言者と前記対象者を前記所属に基づくグループの構成員と判定し、前記発言者と前記対象者との間の発言情報を、前記グループの構成員の発言情報として取得してもよい。
【0032】
つぎに、権威ベクトル算出部１２は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出する（Ｓ１２、権威ベクトル算出工程）。Ｓ１２における権威発言ベクトルの算出は、例えば、前記実施形態１のＳ２と同様である。
【0033】
つぎに、分析部１３の権威ネットワーク生成部１３１は、例えば、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する（Ｓ１３、権威ネットワーク生成工程）。権威ネットワーク生成部１３１は、例えば、前記権威発言ベクトルを用いて前記グループにおける、各構成員から他の構成員に対するエッジを生成することにより、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成できる。前記構成員間におけるエッジの生成手法は、例えば、権威発言ベクトルに応じた構成員間を接続するエッジが生成できる手法であれば特に制限されない。前記エッジの生成手法の具体例としては、例えば、前記権威発言ベクトルのベクトル成分の和に基づいて算出した重みを前記エッジとして生成する手法があげられるが、これには限定されない。具体的に、図７に示すように、権威ネットワーク生成部１３１は、例えば、前記グループの構成員間において、権威発言ベクトルのベクトル成分（方向性カテゴリとカテゴリごとの強度）の和を、発言者Ａから対象者Ｂへの重み（ＷＡＢ）として算出し、前記重み（ＷＡＢ）を持つ発言者Ａから対象者Ｂへのエッジ（ＥＡＢ）を生成する。そして、権威ネットワーク生成部１３１は、前記グループの構成員の発言情報について同様の処理を繰り返し、各構成員から他の構成員に対するエッジを生成することにより、前記権威ネットワークを生成できる。
【0034】
つぎに、分析部１３の権威スコア算出部１３２は、例えば、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する（Ｓ１４、権威スコア算出工程）。前記権威スコアは、例えば、前記グループにおける、各構成員の立場の高低を示す指標である。権威スコア算出部１３２は、例えば、前記権威スコアネットワークを構成する要素から前記権威スコアを算出できる。具体的に、権威スコア算出部１３２は、例えば、前記権威ネットワークにおいて、各構成員を示すノードから他のノードへのアウトプットされるエッジの重み合計と、他のノードからインプットされるエッジの重み合計の差を、前記権威スコアとして算出できる。なお、権威スコアの算出方法は、これには限定されない。具体例として、図７に示す権威ネットワークにおいて、構成員Ｂの権威スコアを算出する場合、ノードＢから他のノードにアウトプットしているエッジは、ＥＢＣのみであり、ノードＢに対し他のノードからインプットしているエッジは、ＥＡＢおよびＥＥＢがある。このため、構成員Ｂの権威スコア（ＡＳＢ）は、例えば、各エッジの重み（Ｗ）から「ＡＳＢ＝ＷＢＣ－（ＷＡＢ＋ＷＥＢ）」として算出できる。
【0035】
そして、権威勾配分析部１３３は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する（Ｓ１５、権威勾配分析工程）。前記権威勾配は、例えば、前記グループにおける構成員間の権威の格差を示す指標である。権威勾配分析部１３３は、例えば、前記グループの各構成員の権威スコアを取得し、その範囲、分散度、標準偏差等を算出することにより、前記グループの権威勾配を分析することができる。
【0036】
本装置１０Ａは、例えば、前記出力部により、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、および前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つを出力可能であってもよい。前記出力は、例えば、ディスプレイ等の出力装置１０６に出力してもよいし、バス１０３を介して接続された通信デバイス１０７により、外部装置への出力でもよい。前記外部装置は、例えば、プリンタ等の出力装置、前記グループの構成員の端末、前記グループの構成員の管理者の端末、本装置１０Ａの管理者の端末等があげられるが、特に制限されない。
【0037】
本実施形態の上下関係分析支援装置１０Ａによれば、分析部１３により、グループの権威ネットワークを生成し、構成員の権威スコアを算出し、グループの権威勾配を分析できる。このため、本実施形態の上下関係分析支援装置１０Ａによれば、グループの上下関係を分析、可視化することが可能になる。
【0038】
［実施形態３］
実施形態３は、本発明の上下関係推定支援装置の他の例である。
実施形態３は、本発明の上下関係推定支援装置の他の例である。
【0039】
本実施形態の上下関係推定支援装置は、実施形態２の上下関係推定支援装置１０Ａの構成に加えて、助言情報生成部を含むこと以外は前記実施形態２の上下関係推定支援装置１０Ａと同様であり、その説明を援用できる。本実施形態の上下関係推定支援装置１０Ｂは、例えば、助言情報生成部１４を含む。助言情報生成部１４は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する。
【0040】
図８は、本実施形態の上下関係推定支援装置１０Ｂの一例の構成を示すブロック図である。図８に示すように、上下関係推定支援装置１０Ｂは、実施形態２の上下関係推定支援装置１０Ａの構成に加えて、助言情報生成部１４を含む。上下関係推定支援装置１０Ｂのハードウェア構成は、図２の上下関係推定支援装置１０のハードウェア構成において、中央処理装置１０１が、図１の上下関係推定支援装置１０の構成に代えて、図８の上下関係推定支援装置１０Ｂの構成を備える以外は同様である。以下、助言情報生成部１４の処理を説明する。助言情報生成部１４の処理は、例えば、前記実施形態２で説明した図６のフローチャートにおける任意の位置に適宜挿入できる。
【0041】
助言情報生成部１４は、例えば、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する（助言情報生成工程）。具体的に、助言情報生成部１４は、例えば、予め作成された助言データを参照して、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づく助言情報の生成ができる。前記助言データは、例えば、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、および前記権威勾配の少なくとも一つに関する条件と、前記条件に対応した助言の情報とが紐づけられた情報である。前記条件は、特に制限されず、助言の目的等に応じて適宜設定できる。前記条件の具体例としては、例えば、「グループにおける権威スコアのばらつきの幅が閾値以上／閾値未満」、「グループの構成員の権威スコアがグループの標準偏差を超えている」、「グループの構成員であるのにも関わらず権威ネットワークにノードがない構成員が存在し、かつ、グループの権威スコアの標準偏差が閾値を超えている」等があげられる。条件ごとの助言の情報は、特に制限されず、例えば、「メンバー間の上限関係の差が大きい傾向にあります。……といった対策をお勧めします。」「ｎさんの発言がメンバーを委縮させている可能性があるので、……をお勧めします。」等といった、グループの上下関係についての現状分析と、その対策を提示するコメントであることが好ましいが、これには限定されない。
【0042】
図９を用い、助言情報生成部１４の処理の具体例について説明するが、本発明は以下の例示にはなんら制限されない。まず、助言情報生成部１４の処理に先立って、本装置１０Ｂの記憶部に、図９（Ａ）に示すような助言データを記憶させる。つぎに、助言情報生成部１４は、例えば、図９（Ｂ）に示すような、グループの権威スコアに関するデータと、その分析データとを取得する。そして、助言情報生成部１４は、前記権威スコアおよび前記権威スコアの分析データに基づいて、前記グループに対して適切な助言情報を生成する。図９に示す例では、例えば、条件として、「各メンバーの権威スコアが標準偏差を超える場合」が規定されているため、助言情報生成部１４は、自身の権威スコアが、グループの権威スコアの標準偏差１．６５７を超えるメンバーＡおよびメンバーＥについて、「メンバーＡまたはメンバーＥの発言が他のメンバーを委縮させている可能性があるので……」といった上限情報を生成する。
【0043】
本装置１０Ｂは、前記出力部により、前記助言情報について出力してもよい。この場合、前記出力部は、例えば、図１０に示すように、前記助言情報と併せて、前記権威勾配を示すグラフや、権威ネットワーク、権威スコア等の各種情報を閲覧可能に出力してもよい。前記出力先は、例えば、前述と同様である。
【0044】
本実施形態の上下関係推定支援装置１０Ｂによれば、例えば、分析したグループの上下関係に基づいて助言情報を生成・出力できる。このため、本実施形態の上下関係推定支援装置１０Ｂによれば、例えば、グループにおける上下関係を推定できるだけでなく、上下関係ができてしまった場合においても、改善するためのアドバイスが可能となり、より有意義な議論等を可能とすることができる。
【0045】
［実施形態４］
本実施形態のプログラムは、前述の上下関係推定支援方法の各工程を、コンピュータに実行させるためのプログラムである。具体的に、本実施形態のプログラムは、コンピュータに、発言情報取得手順、権威ベクトル算出手順、評価値算出手順、及び画像選択手順を実行させるためのプログラムである。
本実施形態のプログラムは、前述の上下関係推定支援方法の各工程を、コンピュータに実行させるためのプログラムである。具体的に、本実施形態のプログラムは、コンピュータに、発言情報取得手順、権威ベクトル算出手順、評価値算出手順、及び画像選択手順を実行させるためのプログラムである。
【0046】
前記発言情報取得手順は、文字列認識対象画像を取得し、
前記権威ベクトル算出手順は、前記文字列認識対象画像に対し、文字列候補領域を設定し、
前記評価値算出手順は、前記文字列候補領域が設定された文字列認識対象画像の評価値を算出し、
前記画像選択手順は、前記評価値が閾値以上の文字列認識対象画像を文字列認識用画像として選択する。
前記権威ベクトル算出手順は、前記文字列認識対象画像に対し、文字列候補領域を設定し、
前記評価値算出手順は、前記文字列候補領域が設定された文字列認識対象画像の評価値を算出し、
前記画像選択手順は、前記評価値が閾値以上の文字列認識対象画像を文字列認識用画像として選択する。
【0047】
また、本実施形態のプログラムは、コンピュータを、発言情報取得手順、権威ベクトル算出手順、評価値算出手順、及び画像選択手順として機能させるプログラムということもできる。
【0048】
本実施形態のプログラムは、前記本発明の上下関係推定支援装置および上下関係推定支援方法における記載を援用できる。前記各手順は、例えば、「手順」を「処理」と読み替え可能である。また、本実施形態のプログラムは、例えば、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。前記記録媒体は、例えば、非一時的なコンピュータ可読記録媒体（non-transitory computer-readable storage medium）である。前記記録媒体は、特に制限されず、例えば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み出し専用メモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク（ＨＤ）、フラッシュメモリー（例えば、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ＵＳＢフラッシュメモリー、ＳＤ／ＳＤＨＣカード等）、光ディスク（例えば、ＣＤ‐Ｒ／ＣＤ‐ＲＷ、ＤＶＤ‐Ｒ／ＤＶＤ‐ＲＷ、ＢＤ‐Ｒ／ＢＤ‐ＲＥ等）、光磁気ディスク（ＭＯ）、フロッピー（登録商標）ディスク（ＦＤ）等があげられる。また、本実施形態のプログラム（例えば、プログラミング製品、又はプログラム製品ともいう）は、例えば、外部のコンピュータから配信される形態であってもよい。前記「配信」は、例えば、通信回線網を介した配信でもよいし、有線で接続された装置を介した配信であってもよい。本実施形態のプログラムは、配信された装置にインストールされて実行されてもよいし、インストールされずに実行されてもよい。
【0049】
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は、上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をできる。
【0050】
＜付記＞
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
発言情報取得部、及び権威ベクトル算出部を含み、
前記発言情報取得部は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する、上下関係推定支援装置。
（付記２）
前記権威ベクトル算出部は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、付記１記載の上下関係推定支援装置。
（付記３）
分析部を含み、
前記分析部は、権威ネットワーク生成部を含み、
前記発言情報取得部は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成部は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、付記１または２に記載の上下関係推定支援装置。
（付記４）
前記分析部は、権威スコア算出部を含み、
前記権威スコア算出部は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、付記３に記載の上下関係推定支援装置。
（付記５）
前記分析部は、権威勾配分析部を含み、
前記権威勾配分析部は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、付記４に記載の上下関係推定支援装置。
（付記６）
助言情報生成部を含み、
前記助言情報生成部は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、付記５記載の上下関係推定支援装置。
（付記７）
発言情報取得工程、及び権威ベクトル算出工程を含み、
前記発言情報取得工程は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出工程は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する、上下関係推定支援方法。
（付記８）
前記権威ベクトル算出工程は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、付記７記載の上下関係推定支援方法。
（付記９）
分析工程を含み、
前記分析工程は、権威ネットワーク生成工程を含み、
前記発言情報取得工程は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出工程は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成工程は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、付記７または８に記載の上下関係推定支援方法。
（付記１０）
前記分析工程は、権威スコア算出工程を含み、
前記権威スコア算出工程は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、付記９に記載の上下関係推定支援方法。
（付記１１）
前記分析工程は、権威勾配分析工程を含み、
前記権威勾配分析工程は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、付記１０に記載の上下関係推定支援方法。
（付記１２）
助言情報生成工程を含み、
前記助言情報生成工程は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、付記１１記載の上下関係推定支援方法。
（付記１３）
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
（付記１４）
前記権威ベクトル算出手順は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、付記１３記載のプログラム。
（付記１５）
分析手順を含み、
前記分析手順は、権威ネットワーク生成手順を含み、
前記発言情報取得手順は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成手順は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、付記１３または１４に記載のプログラム。
（付記１６）
前記分析手順は、権威スコア算出手順を含み、
前記権威スコア算出手順は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、付記１５に記載のプログラム。
（付記１７）
前記分析手順は、権威勾配分析手順を含み、
前記権威勾配分析手順は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、付記１６に記載のプログラム。
（付記１８）
助言情報生成手順を含み、
前記助言情報生成手順は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、付記１７記載のプログラム。
（付記１９）
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２０）
前記権威ベクトル算出手順は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、付記１９記載の記録媒体。
（付記２１）
分析手順を含み、
前記分析手順は、権威ネットワーク生成手順を含み、
前記発言情報取得手順は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成手順は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、付記１９または２０に記載の記録媒体。
（付記２２）
前記分析手順は、権威スコア算出手順を含み、
前記権威スコア算出手順は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、付記２１に記載の記録媒体。
（付記２３）
前記分析手順は、権威勾配分析手順を含み、
前記権威勾配分析手順は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、付記２２に記載の記録媒体。
（付記２４）
助言情報生成手順を含み、
前記助言情報生成手順は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、付記２３記載の記録媒体。
上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のように記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
発言情報取得部、及び権威ベクトル算出部を含み、
前記発言情報取得部は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する、上下関係推定支援装置。
（付記２）
前記権威ベクトル算出部は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、付記１記載の上下関係推定支援装置。
（付記３）
分析部を含み、
前記分析部は、権威ネットワーク生成部を含み、
前記発言情報取得部は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出部は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成部は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、付記１または２に記載の上下関係推定支援装置。
（付記４）
前記分析部は、権威スコア算出部を含み、
前記権威スコア算出部は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、付記３に記載の上下関係推定支援装置。
（付記５）
前記分析部は、権威勾配分析部を含み、
前記権威勾配分析部は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、付記４に記載の上下関係推定支援装置。
（付記６）
助言情報生成部を含み、
前記助言情報生成部は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、付記５記載の上下関係推定支援装置。
（付記７）
発言情報取得工程、及び権威ベクトル算出工程を含み、
前記発言情報取得工程は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出工程は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出する、上下関係推定支援方法。
（付記８）
前記権威ベクトル算出工程は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、付記７記載の上下関係推定支援方法。
（付記９）
分析工程を含み、
前記分析工程は、権威ネットワーク生成工程を含み、
前記発言情報取得工程は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出工程は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成工程は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、付記７または８に記載の上下関係推定支援方法。
（付記１０）
前記分析工程は、権威スコア算出工程を含み、
前記権威スコア算出工程は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、付記９に記載の上下関係推定支援方法。
（付記１１）
前記分析工程は、権威勾配分析工程を含み、
前記権威勾配分析工程は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、付記１０に記載の上下関係推定支援方法。
（付記１２）
助言情報生成工程を含み、
前記助言情報生成工程は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、付記１１記載の上下関係推定支援方法。
（付記１３）
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラム。
（付記１４）
前記権威ベクトル算出手順は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、付記１３記載のプログラム。
（付記１５）
分析手順を含み、
前記分析手順は、権威ネットワーク生成手順を含み、
前記発言情報取得手順は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成手順は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、付記１３または１４に記載のプログラム。
（付記１６）
前記分析手順は、権威スコア算出手順を含み、
前記権威スコア算出手順は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、付記１５に記載のプログラム。
（付記１７）
前記分析手順は、権威勾配分析手順を含み、
前記権威勾配分析手順は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、付記１６に記載のプログラム。
（付記１８）
助言情報生成手順を含み、
前記助言情報生成手順は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、付記１７記載のプログラム。
（付記１９）
発言情報取得手順、及び権威ベクトル算出手順を含み、
前記発言情報取得手順は、発言情報を取得し、
前記発言情報は、発言者から対象者への発言内容を含み、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記発言者の前記対象者に対する権威発言ベクトルを算出し、
前記各手順を、コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
（付記２０）
前記権威ベクトル算出手順は、
前記発言情報に基づいて、前記発言者から前記対象者への発言内容における発言の方向性カテゴリと、方向性カテゴリごとの強度とを算出し、
前記方向性カテゴリと前記方向性カテゴリごとの強度とに基づいて前記権威ベクトルを算出する、付記１９記載の記録媒体。
（付記２１）
分析手順を含み、
前記分析手順は、権威ネットワーク生成手順を含み、
前記発言情報取得手順は、グループの構成員の発言情報を取得し、
前記権威ベクトル算出手順は、前記発言情報に基づいて、前記グループの構成員間における権威発言ベクトルを算出し、
前記権威ネットワーク生成手順は、前記権威発言ベクトルに基づいて、前記グループの構成員間の権威ネットワークを生成する、付記１９または２０に記載の記録媒体。
（付記２２）
前記分析手順は、権威スコア算出手順を含み、
前記権威スコア算出手順は、前記権威ネットワークに基づいて、前記グループにおける各構成員の権威スコアを算出する、付記２１に記載の記録媒体。
（付記２３）
前記分析手順は、権威勾配分析手順を含み、
前記権威勾配分析手順は、前記権威スコアに基づいて前記グループの権威勾配を分析する、付記２２に記載の記録媒体。
（付記２４）
助言情報生成手順を含み、
前記助言情報生成手順は、前記権威ベクトル、前記権威ネットワーク、前記権威スコア、前記権威勾配からなる群から選択された少なくとも一つに基づいて、助言情報を生成する、付記２３記載の記録媒体。
【産業上の利用可能性】
【0051】
本発明によれば、会話参加者の上下関係を推定できる。このため、本発明によれば、人間関係において自然発生した上下関係を推定・可視化することができ、議論の健全さを保つことが可能になる。したがって、本発明は、複数人によるコミュニケーションが必要な分野において広く有用であり、特に、組織における人事や労務管理等の分野において有用である。
【符号の説明】
【0052】
１０ 上下関係推定支援装置
１１ 発言情報取得部
１２ 権威ベクトル算出部
１３ 分析部
１３１ 権威ネットワーク生成部
１３２ 権威スコア算出部
１３３ 権威勾配分析部
１４ 助言情報生成部
１０１ 中央処理装置
１０２ メモリ
１０３ バス
１０４ 記憶装置
１０５ 入力装置
１０６ 出力装置
１０７ 通信デバイス
１１ 発言情報取得部
１２ 権威ベクトル算出部
１３ 分析部
１３１ 権威ネットワーク生成部
１３２ 権威スコア算出部
１３３ 権威勾配分析部
１４ 助言情報生成部
１０１ 中央処理装置
１０２ メモリ
１０３ バス
１０４ 記憶装置
１０５ 入力装置
１０６ 出力装置
１０７ 通信デバイス
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】