知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024136493
(43)【公開日】2024-10-04
(54)【発明の名称】生体情報測定システム及び便座装置
(51)【国際特許分類】
G01N 33/497 20060101AFI20240927BHJP
【ＦＩ】
G01N33/497 D
【審査請求】有
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023047626
(22)【出願日】2023-03-24
(71)【出願人】
【識別番号】000010087
【氏名又は名称】ＴＯＴＯ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】永野 晃貴
(72)【発明者】
【氏名】藤野 翔太
(72)【発明者】
【氏名】川崎 春奈
(72)【発明者】
【氏名】戸崎 正道
(72)【発明者】
【氏名】島田 光浩
【テーマコード（参考）】
2G045
【Ｆターム（参考）】
2G045AA25
2G045CB04
(57)【要約】
【課題】ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすること。
【解決手段】実施形態に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、前記ガス検出装置を制御する制御装置と、を有し、前記制御装置は、気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む。
【選択図】図３
【解決手段】実施形態に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、前記ガス検出装置を制御する制御装置と、を有し、前記制御装置は、気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む
ことを特徴とする生体情報測定システム。
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む
ことを特徴とする生体情報測定システム。
【請求項2】
前記ボウル内の気体を吸引する吸引装置と、
前記吸引装置によって吸引されたガスを密閉空間に留める密閉手段と、
を有し、
前記第二の算出値は、前記第一のガスセンサにより前記密閉空間内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする請求項１に記載の生体情報測定システム。
前記吸引装置によって吸引されたガスを密閉空間に留める密閉手段と、
を有し、
前記第二の算出値は、前記第一のガスセンサにより前記密閉空間内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする請求項１に記載の生体情報測定システム。
【請求項3】
前記密閉手段は、
前記吸引装置によって吸引されたガスを貯蔵する貯蔵部を有し、
前記第二の算出値は、前記貯蔵部内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする請求項２に記載の生体情報測定システム。
前記吸引装置によって吸引されたガスを貯蔵する貯蔵部を有し、
前記第二の算出値は、前記貯蔵部内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする請求項２に記載の生体情報測定システム。
【請求項4】
前記密閉手段は、
開閉手段により閉流路への切り替え可能な流路を有し、
前記第二の算出値は、前記流路内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする請求項２に記載の生体情報測定システム。
開閉手段により閉流路への切り替え可能な流路を有し、
前記第二の算出値は、前記流路内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする請求項２に記載の生体情報測定システム。
【請求項5】
前記第二のガスセンサより水素ガスへの感度が高く、前記臭気性ガスに対して感度が低い第三のガスセンサ、
を備え、
前記複数の算出値は、前記第一の算出値と前記第三のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第四の算出値とを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の生体情報測定システム。
を備え、
前記複数の算出値は、前記第一の算出値と前記第三のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第四の算出値とを含む
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１つに記載の生体情報測定システム。
【請求項6】
前記第三のガスセンサは、メタンガスに反応するガスセンサであり、
前記制御装置は、
前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれると判定した場合、前記第三のガスセンサを前記メタンガスの検出用のセンサとして用い、
前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれないと判定した場合、前記第三のガスセンサを前記水素ガスの検出用のセンサとして用いる
ことを特徴とする請求項５に記載の生体情報測定システム。
前記制御装置は、
前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれると判定した場合、前記第三のガスセンサを前記メタンガスの検出用のセンサとして用い、
前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれないと判定した場合、前記第三のガスセンサを前記水素ガスの検出用のセンサとして用いる
ことを特徴とする請求項５に記載の生体情報測定システム。
【請求項7】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出される
ことを特徴とする生体情報測定システム。
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出される
ことを特徴とする生体情報測定システム。
【請求項8】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する便座装置であって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む
ことを特徴とする便座装置。
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む
ことを特徴とする便座装置。
【請求項9】
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する便座装置であって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出される
ことを特徴とする便座装置。
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出される
ことを特徴とする便座装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
開示の実施形態は、生体情報測定システム及び便座装置に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、大便と同時に排出される排便ガスを検知し、排便ガスに含まれる臭気性ガスの一例である硫化水素ガスを測定し、硫化水素ガスより腸内状態を測定する健康測定装置が知られている（例えば、特許文献１参照）。また、排便ガスに含まれる、水素ガス、二酸化炭素ガス、又はメタンガスの少なくとも１つからなる健康系ガスと硫黄成分を含む臭気性ガスとのデータより測定者の日々の体調を解析する生体情報システムが知られている（例えば、特許文献２参照）。例えば、臭気性ガスを検出する際に、水素ガスが影響することを抑制するために、臭気性ガスによる測定に基づく検出結果から水素ガスセンサにより検出された水素ガスの影響を分離して、臭気性ガスの量を算出する技術が提供されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００９－２５０９２２号公報
【特許文献2】特許第６６７４６２３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述した従来技術には、改善の余地がある。例えば、単に臭気性ガスによる測定に基づく検出結果から水素ガスセンサにより検出された水素ガスの影響を分離するだけでは、水素ガスセンサの測定バラつきにより適切なガス測定が難しい場合がある。そのため、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることが望まれている。
【0005】
開示の実施形態は、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる生体情報測定システム及び便座装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、前記ガス検出装置を制御する制御装置と、を有し、前記制御装置は、気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含むことを特徴とする。
【0007】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガス由来の第一の算出値を含めた水素ガス由来の複数の算出値から得られた推定値に基づいて第二の算出値を取得するため、水素ガスセンサ（第一のガスセンサに対応）の測定バラつきの影響を軽減し、より真の値に近い水素ガス量を算出できる。したがって、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、水素ガスセンサによって検出された水素ガス量に基づいて、臭気性ガスセンサの検出値から水素ガスの影響を取り除く方式で臭気性ガス量を算出する構成において、水素ガスセンサの測定バラつきにより水素ガス検出量が変動したとしても、水素ガスにより臭気性ガスの検出量が０以下となることを抑制し、例えば、腸内環境の状態等の健康状態を精度よく算出することができる。したがって、生体情報測定システムは、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0008】
発明者らは、先の特許文献１及び特許文献２に記載のように、排便ガスの情報を用いた体調測定の研究を続けており、研究の中で、排便時に出る排便ガス（おなら）に含まれる、水素、二酸化炭素、酢酸、メタン、エタノール、水などから構成される健康系ガスとアンモニア、トリメチルアミン、硫化水素、メチルメルカプタン、インドール、スカトールなどから構成される臭気性（悪臭）ガスの比率の経時変動が、腸内環境の経時変動を間接的に捉えていることが分かってきた。しかしながら、排便ガスから検出した水素ガス量が多い場合や臭気性ガス量が少なかった場合に、水素ガスセンサの測定バラつきにより、単に、特許文献２のように臭気性ガスにより検出された臭気性ガスの検出値から水素ガスセンサにより検出された水素ガスの影響を分離しようとした場合、水素ガスセンサでの検出量が正にばらつくと、臭気性ガスの検出値が０又は負の値となり、正しく腸内環境が推測できないという課題に直面した。そこで、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムにより、水素ガスセンサの測定ばらつきによって水素ガスの量が変動したとしても、これによって臭気性ガス量を大きく誤ることを抑制することが可能となった。
【0009】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムは、前記ボウル内の気体を吸引する吸引装置と、前記吸引装置によって吸引されたガスを密閉空間に留める密閉手段と、を有し、前記第二の算出値は、前記第一のガスセンサにより前記密閉空間内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値であることを特徴とする。
【0010】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、１回の排便ガスを密閉手段により密閉空間内に留め、密閉空間内のガスから複数回取得することで、同一センサにて同一ガスの情報を複数回取得することができる。これにより、実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、水素ガスセンサ自体の測定バラつきによらず水素ガス検出量を精度良く検出することができる。したがって、生体情報測定システムは、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0011】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムにおいて、前記密閉手段は、前記吸引装置によって吸引されたガスを貯蔵する貯蔵部を有し、前記第二の算出値は、前記貯蔵部内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値であることを特徴とする。
【0012】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、流路内に留めたガスをセンサに連続で接触させることで、簡易な構成でセンサ出力を安定させることができる。したがって、生体情報測定システムは、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0013】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムにおいて、前記密閉手段は、開閉手段により閉流路への切り替え可能な流路を有し、前記第二の算出値は、前記流路内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値であることを特徴とする。
【0014】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、流路内にあるガスを第一のガスセンサで繰り返し測定でき、貯蔵部を設けずとも複数の情報を取得することができる。したがって、生体情報測定システムは、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0015】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムは、前記第二のガスセンサより水素ガスへの感度が高く、前記臭気性ガスに対して感度が低い第三のガスセンサ、を備え、前記複数の算出値は、前記第一の算出値と前記第三のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第四の算出値とを含むことを特徴とする。
【0016】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、複数センサの情報を用いることで１回の排便ガスの中でも同一タイミングでのガス情報を平均化でき、より水素ガス検出量を精度良く検出することができる。したがって、生体情報測定システムは、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0017】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムにおいて、前記第三のガスセンサは、メタンガスに反応するガスセンサであり、前記制御装置は、前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれると判定した場合、前記第三のガスセンサを前記メタンガスの検出用のセンサとして用い、前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれないと判定した場合、前記第三のガスセンサを前記水素ガスの検出用のセンサとして用いることを特徴とする。
【0018】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、同一センサを複数設けることなく、他の目的で利用可能なセンサを兼用することができ、使い勝手を向上させることができる。したがって、生体情報測定システムは、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0019】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムは、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、前記ガス検出装置を制御する制御装置と、を有し、前記制御装置は、気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出されることを特徴とする。
【0020】
実施形態の一態様に係る生体情報測定システムによれば、同一タイミングでの水素ガス及び臭気性ガスを取得した１組の健康結果の情報を複数取得し平均化することで、最終的な腸の健康を算出することで、水素ガスセンサ自体の測定バラつきの影響を軽減し、例えば、腸内環境の状態等の健康状態を精度よく算出することができる。したがって、生体情報測定システムは、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0021】
実施形態の一態様に係る便座装置は、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する便座装置であって、気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、前記ガス検出装置を制御する制御装置と、を有し、前記制御装置は、気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含むことを特徴とする。
【0022】
実施形態の一態様に係る便座装置によれば、第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガス由来の第一の算出値を含めた水素ガス由来の複数の算出値から得られた推定値に基づいて第二の算出値を取得するため、水素ガスセンサの測定バラつきの影響を軽減し、より真の値に近い水素ガス量を算出できる。したがって、実施形態の一態様に係る便座装置によれば、水素ガスセンサによって検出された水素ガス量に基づいて、臭気性ガスセンサの検出値から水素ガスの影響を取り除く方式で臭気性ガス量を算出する構成において、水素ガスセンサの測定バラつきにより水素ガス検出量が変動したとしても、水素ガスにより臭気性ガスの検出量が０以下となることを抑制し、例えば、腸内環境の状態等の健康状態を精度よく算出することができる。したがって、便座装置は、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0023】
実施形態の一態様に係る便座装置は、トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する便座装置であって、気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、前記ガス検出装置を制御する制御装置と、を有し、前記制御装置は、気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出されることを特徴とする。
【0024】
実施形態の一態様に係る便座装置によれば、同一タイミングでの水素ガス及び臭気性ガスを取得した１組の健康結果の情報を複数取得し平均化することで、最終的な腸の健康を算出することで、水素ガスセンサ自体の測定バラつきの影響を軽減し、例えば、腸内環境の状態等の健康状態を精度よく算出することができる。したがって、便座装置は、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【発明の効果】
【0025】
実施形態の一態様によれば、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【図面の簡単な説明】
【0026】
【発明を実施するための形態】
【0027】
以下、添付図面を参照して、本願の開示する生体情報測定システム及び便座装置の実施形態を詳細に説明する。なお、以下に示す実施形態によりこの発明が限定されるものではない。本願では、腸内発酵由来で健康度の高さを示すガスを健康系ガスと称し、腸内腐敗由来で健康度の低さを示すガスを臭気性ガスと称する。
【0028】
例えば、健康系ガスは、腸内の善玉菌による発酵で生成されるガスである。例えば、健康系ガスは、腸内発酵由来で腸内の健康度が高い程多くなるガスであってもよい。具体例としては、健康系ガスは、一例として、水素、二酸化炭素、酢酸、メタン、エタノール、水等がある。
【0029】
また、例えば、臭気性ガスは、腸内の悪玉菌による発酵で生成されるガスである。例えば、臭気性ガスは、排便ガスのうち、硫黄成分を含むガスであってもよい。臭気性ガスは、一例として、アンモニア、トリメチルアミン、硫化水素、メチルメルカプタン、インドール、スカトール等がある。なお、ここでいう排便ガスとは、腸から出るガスであり、例えば、排便ガスには、排便と同時に出てくるガスや排便と同時に排出されないガスも含まれる。
【0030】
＜１．実施形態＞
以下では、ガスの収集場所となるトイレ室Ｒや生体情報測定システム１の概要について説明した後、生体情報測定システム１が実行する各種処理やその処理を行うための構成について説明する。
以下では、ガスの収集場所となるトイレ室Ｒや生体情報測定システム１の概要について説明した後、生体情報測定システム１が実行する各種処理やその処理を行うための構成について説明する。
【0031】
＜１－１．トイレ室の構成例＞
まず、実施形態に係る生体情報測定システムの構成について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る生体情報測定システムの構成の一例を示す斜視図である。なお、図１では、測定装置４の構成を図示するために便座５や便蓋９を透過した態様で図示する。
まず、実施形態に係る生体情報測定システムの構成について図１を参照して説明する。図１は、実施形態に係る生体情報測定システムの構成の一例を示す斜視図である。なお、図１では、測定装置４の構成を図示するために便座５や便蓋９を透過した態様で図示する。
【0032】
図１に示すように、トイレ室Ｒには、床面Ｆに、便器７が設置される。なお、以下では、床面Ｆからトイレ室Ｒの空間内に臨む向きを上と記載する場合がある。トイレ室Ｒには、吸引装置１０及びガス検出装置２０を含むガス検出を行う測定装置４等の生体情報測定システム１の構成要素が配置される。
【0033】
便器７は、大便器であり、便器７には、ボウル部８が形成される。ボウル部８は、下方に凹んだ形状であり、利用者の排泄物を受ける部位である。なお、便器７は、図示のような床置き式に限らず、生体情報測定システム１を適用可能であれば、どのような形式でもよく、壁掛け式等のような形式であってもよい。便器７には、ボウル部８が臨む開口の端部の全周にわたってリム部が設けられる。トイレ室Ｒには、例えば、便器７付近に洗浄水を貯留する洗浄水タンクが設置されてもよいし、洗浄水タンクが設置されない、いわゆるタンクレス式でもよい。
【0034】
例えば、トイレ室Ｒに設けられた洗浄用の洗浄操作部（図示省略）が利用者により操作されると、便器７のボウル部８への洗浄水の供給による便器洗浄が実施される。洗浄操作部は操作レバーや、操作装置３０に表示された便器洗浄オブジェクトに対するタッチ操作であってもよい。なお、洗浄操作部は、操作レバーなどのような利用者の手動によって便器洗浄を実施させるものに限らず、着座センサのような利用者を検知するセンサの人体検知によって便器洗浄を実施させるものでもよい。
【0035】
便座装置２は、便器７の上部に取り付けられ、本体部３と、測定装置４と、便座５と、洗浄ノズル６とを備える。便座装置２は、排泄物を受けるボウル部８が形成された便器７の上部に載置される。便座装置２は、洗浄ノズル６が洗浄水を噴射する前にボウル部８に進出するように便器７の上部に載置される。なお、便座装置２は、便器７に対して着脱可能に取り付けられてもよいし、便器７と一体化するように取り付けられてもよい。
【0036】
便座装置２は、測定装置４等の構成により、トイレ室Ｒに設置された便器７のボウル部８内に排出される排便ガスに基づいて、トイレ室Ｒの利用者の生体情報を測定する。測定装置４は、吸引装置１０とガス検出装置２０とを有する。なお、測定装置４については図２で詳述する。
【0037】
図１に示すように、便座５は、環状に形成され、ボウル部８の端部（リム部）に沿って、便器７の開口に重なる位置に配置される。便座５は、利用者が着座する。便座５は、着座した利用者の臀部を支持する着座部として機能する。また、便蓋９は、便座装置２に必要に応じて取り付けられ、便座装置２は、便蓋９を有しなくてもよい。
【0038】
洗浄ノズル６は、洗浄用の水を吐水するためのノズルである。洗浄ノズル６は、電動モータなどの駆動源（図５中のノズルモータ６１等）の駆動により、本体部３の筐体に対して進退可能に構成される。また、洗浄ノズル６は、図示しない水道管などの水源に接続される。そして、洗浄ノズル６は、図１に示すように、本体部３の筐体に対して進出した位置（「進出位置」ともいう）にあるときに、水源からの水を利用者の身体へ噴出させて局部を洗浄する。
【0039】
図１では、洗浄ノズル６が進出位置にある状態を示す。なお、洗浄ノズル６は、便器７（ボウル部８等）内の洗浄用にも共用されてもよい。洗浄ノズル６は、利用者の局部を洗浄する局部洗浄モードと、便器７内に水を撒く便器洗浄モードとを切り替え可能に用いられてもよい。例えば、洗浄ノズル６は、便座装置２による制御に応じて、局部洗浄モードと便器洗浄モードとを切り替え可能に用いられてもよい。
【0040】
操作装置３０は、トイレ室Ｒ内に設けられる。操作装置３０は、利用者が操作可能な位置に設けられる。操作装置３０は、利用者が便座５に着座時において、操作可能な位置に設けられる。図１では、操作装置３０は、便座５に着座した利用者から見て左側方の壁面Ｗに配置される。なお、操作装置３０は、便座５に着座した利用者が利用可能であれば、壁面に限らず、種々の態様により配置されてもよい。例えば、操作装置３０は、便座装置２と一体に設けられてもよい。
【0041】
操作装置３０は、便座装置２と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。例えば、便座装置２と操作装置３０とは、情報の送受信が可能であれば、どのような接続であってもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。
【0042】
操作装置３０は、例えばタッチパネル機能により表示面（例えば表示画面３１）を介して利用者からの各種操作を受け付ける。また、操作装置３０は、スイッチやボタンを備え、スイッチやボタン等により各種操作を受け付けてもよい。表示画面３１は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。つまり、操作装置３０は、表示画面３１により利用者の入力を受け付け、利用者への出力も行う。表示画面３１は、各種情報を表示する表示装置である。
【0043】
操作装置３０は、トイレ室Ｒ内で提供される各種機能を制御するためのユーザの操作を受け付ける。操作装置３０は、便座装置２による局部洗浄の実行を制御するためのユーザの操作を受け付ける。例えば、操作装置３０は、上述したユーザの操作を受け付けるスイッチやボタン等を有し、スイッチやボタン等に対するユーザの接触に応じて、各種処理を実行してもよい。なお、上記は一例であり、操作装置３０は、各種処理を実行するユーザによる操作を受け付けてもよい。
【0044】
生体情報測定システム１は、後述する各種の構成や処理により、トイレ室Ｒに設置された便器７のボウル部８内に排出される排便ガスに基づいて、トイレ室Ｒの利用者の生体情報を測定する。生体情報測定システム１は、排便ガスを適切に測定するために制御を実行する。生体情報測定システム１は、測定等により収集した情報を基に、利用者のスマートフォン等のユーザ端末（図３中の表示手段３００に相当）に情報提供を行ってもよい。また、生体情報測定システム１は測定等により収集した情報を基に、トイレ室Ｒの操作装置３０（もしくは表示画面３１）へ情報提供を行っても良い。
【0045】
＜１－２．測定装置の構成＞
次に、測定装置４の構成について図２を参照して説明する。図２は、実施形態に係る測定装置の構成の一例を示す平面図である。図２に示す例では、測定装置４は、本体部３内に配置される場合を一例として示す。図２では、測定装置４が配置される箇所の本体部３の筐体（カバー）を取り除いて測定装置４の構成を図示する。
次に、測定装置４の構成について図２を参照して説明する。図２は、実施形態に係る測定装置の構成の一例を示す平面図である。図２に示す例では、測定装置４は、本体部３内に配置される場合を一例として示す。図２では、測定装置４が配置される箇所の本体部３の筐体（カバー）を取り除いて測定装置４の構成を図示する。
【0046】
測定装置４は、便器７のボウル部８内のガスを吸引する吸引装置１０と、吸引されたガスの成分を検出するガス検出装置２０とを有する。
【0047】
吸引装置１０は、便器７のボウル部８内のガスを吸引するためのファンを有する。吸引装置１０は、便器７のボウル部８内に連通するダクト１１が接続される。ダクト１１は、ボウル部８内のガスを測定装置４へ流入させる流路として機能する。吸引装置１０は、ファンを駆動させることにより、ダクト１１を流路としてボウル部８内のガスを吸引する。例えば、吸引装置１０は、制御装置１００の制御に応じて吸引に関する処理を実行する。なお、吸引装置１０が便座装置２に組み込まれている脱臭装置等と共用される場合、吸引装置１０は制御装置１００とは別の制御手段（装置）により制御されてもよい。
【0048】
ガス検出装置２０は、吸引装置１０により吸引されたガスの成分の検出に関する処理を実行する。図２では、ガス検出装置２０は、ボウル部８側から見て吸引装置１０の後段に配置される。なお、図２は一例に過ぎず、ガス検出装置２０は、吸引装置１０が吸引したガスを導入可能な位置であれば任意の位置に配置されてもよい。ガス検出装置２０は、本体部３外に連通するダクト１２が接続される。ダクト１２は、ガス検出装置２０内のガスを測定装置４から流出させる流路として機能する。例えば、吸引装置１０の駆動に応じて、ガス検出装置２０内のガスがダクト１２を流路として測定装置４外へ放出される。
【0049】
例えば、ガス検出装置２０は、制御装置１００の制御に応じてガスの検出に関する処理を実行する。ガス検出装置２０は、気体に含まれるガスに反応するガスセンサ４０を備える。ガスセンサ４０は、ガスの特定の成分を検出する。
【0050】
例えば、ガスセンサ４０は、半導体式ガスセンサが用いられる。ガスセンサ４０は、水素を検出可能な水素ガスセンサであってもよい。ガスセンサ４０は、臭気性ガスを検出可能な臭気性ガスセンサであってもよい。ガスセンサ４０は、メタンを検出可能なメタンガスセンサであってもよい。例えば、ガス検出装置２０は、複数のガスセンサ４０を有する。複数のガスセンサ４０には、水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａ、臭気性ガスセンサであるガスセンサ４０ｂ、メタンガスセンサであるガスセンサ４０ｃが含まれてもよい。ガスセンサ４０ａ～４０ｃを、特に区別せずに説明する場合、ガスセンサ４０として説明する。
【0051】
なお、上記は一例に過ぎず、ガスセンサは、半導体式のガスセンサ４０に限らず、任意の態様のセンサが用いられてもよい。例えば、ガス検出装置２０は、赤外線式の二酸化炭素濃度測定器等のＣＯ２センサといった任意の単数又は複数のガスセンサを有してもよい。
【0052】
＜１－３．生体情報測定システムの全体概要例＞
次に、生体情報測定システム１の全体概要の一例について、図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る生体情報測定システムの全体概要の一例を示す図である。なお、図１及び図２で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、生体情報測定システム１の全体概要の一例について、図３を参照して説明する。図３は、実施形態に係る生体情報測定システムの全体概要の一例を示す図である。なお、図１及び図２で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0053】
図３では、生体情報測定システム１は、吸引装置１０と、ガス検出装置２０と、制御装置１００と、推定手段２００とを含む。図１及び図２では便座装置２が吸引装置１０と、ガス検出装置２０と、制御装置１００とを有する場合を示したが、これに限られない。例えば、制御装置１００は、吸引装置１０及びガス検出装置２０とは別に設けられ、吸引装置１０及びガス検出装置２０と無線または有線により通信することにより、吸引装置１０及びガス検出装置２０を制御してもよい。また、上述したように吸引装置１０は、制御装置１００とは別の制御手段により制御されてもよい。
【0054】
推定手段２００は、ガス検出装置２０による検出により取得される情報を基に推定処理を実行する機能を有するコンピュータ（情報処理装置）である。例えば、推定手段２００は、トイレ室Ｒ外に位置するクラウドサーバ（サーバ装置）であってもよい。この場合、推定手段２００は、便座装置２またはガス検出装置２０等のトイレ室Ｒ内に配置される装置（「トイレ内装置」ともいう）とインターネット等の所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。
【0055】
また、推定手段２００は、表示手段３００等の利用者への情報を表示する装置と、インターネット等の所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、推定手段２００は、情報の送受信が可能であれば、トイレ内装置及び表示手段３００等の装置とどのように接続されてもよく、有線により通信可能に接続されてもよいし、無線により通信可能に接続されてもよい。なお、推定手段２００は、制御装置１００と通信可能であってもよい。
【0056】
推定手段２００は、トイレ内装置から受信した情報を用いて、利用者の健康状態に関する推定処理を実行する。なお、これまでに取得したデータは推定手段２００で蓄積してもよいし、表示手段３００に蓄積してもよい。推定手段２００は、利用者の排便ガスにおける健康系ガスの量と臭気性ガスの量とに基づいて、利用者の健康状態を推定するための情報（「健康推定情報」ともいう）またはそれに関連する情報を生成する。推定手段２００は、利用者の健康推定情報として、利用者の排便ガスにおける健康系ガスの量と臭気性ガスの量との比に基づいてスコアを算出する。例えば、推定手段２００は、比率、臭気単体等の任意の情報を用いてもよい。なお、上記は一例に過ぎず、推定手段２００は、任意の情報を利用者の健康推定情報として生成してもよい。例えば、推定手段２００は、以下のような情報を利用者の健康推定情報として生成してもよいし、以下のような処理結果に基づいて健康推定情報を生成してもよい。
【0057】
例えば、推定手段２００は、測定値から利用者の腸の状態に関する情報を推定してもよい。例えば、推定手段２００は、菌の状態に関する情報を推定してもよい。この場合、例えば、推定手段２００は、ある菌の占有率や善玉菌悪玉菌量や比率などを推定してもよい。また、例えば、推定手段２００は、代謝物の状態を推定してもよい。この場合、例えば、推定手段２００は、有用物質、有害物質の量やそれらの比率などを推定してもよい。例えば、推定手段２００は、腸内ｐＨの状態を推定してもよい。また、推定手段２００は、上記のような情報をスコア化したり、良し悪しを評価したりした情報を生成してもよい。例えば、推定手段２００は、上記のような情報を利用者の健康推定情報として生成してもよい。
【0058】
また、例えば、推定手段２００は、測定値から利用者の健康状態に関する情報を生成してもよい。この場合、例えば、推定手段２００は、利用者の腸内環境に関するスコアや良し悪しを評価した情報を生成してもよい。例えば、推定手段２００は、利用者の腸内環境に関する情報を生成してもよい。例えば、推定手段２００は、利用者の免疫に関する情報を生成してもよい。例えば、推定手段２００は、利用者の痩せやすさに関する情報を生成してもよい。例えば、推定手段２００は、コレステロール指数に関する情報を生成してもよい。例えば、推定手段２００は、代謝スコアに関する情報を生成してもよい。例えば、推定手段２００は、上記のような情報を利用者の健康推定情報として生成してもよい。なお、上述した各例は例示に過ぎず、推定手段２００は、上記に限らず利用者の健康状態に関連する様々な情報を生成してもよい。
【0059】
推定手段２００は、算出した比に基づいて、利用者の排便ガスにおける健康系ガスが臭気性ガスよりも多い程、利用者が健康であると推定する。推定手段２００は、算出した比に基づいて、利用者の排便ガスにおける臭気性ガスが健康系ガスよりも多い程、利用者が不健康であると推定する。なお、上記は一例に過ぎず、推定手段２００は、算出したスコアを基に任意の推定を行ってもよい。推定手段２００は、利用者に提供する情報を表示手段３００へ送信する。推定手段２００は、利用者の健康推定情報として算出したスコアを、その利用者が利用する表示手段３００へ送信する。
【0060】
推定手段２００は、クラウドサーバ（サーバ装置）に限らず、任意の装置であってもよい。すなわち、推定手段２００の装置構成及び配置は、所望の処理が実現可能であれば、任意の形態が採用可能である。例えば、推定手段２００は、生体情報測定システム１の管理者等が携帯可能なノートパソコン等の携帯端末（デバイス）であってもよい。また、推定手段２００は、トイレ室Ｒ内に配置されてもよい。例えば、推定手段２００は、トイレ室Ｒ内に配置される構成であってもよい。例えば、推定手段２００の機能は、便座装置２が有してもよい。この場合、制御装置１００が推定手段２００としての機能を有してもよい。
【0061】
表示手段３００は、利用者へ提供する情報を表示する表示装置（コンピュータ）である。例えば、表示手段３００は、利用者（ユーザ）が所有するユーザ端末（携帯端末）であってもよい。この場合、表示手段３００は、例えば、スマートフォンや、携帯電話機や、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、タブレット型端末や、ノート型ＰＣ（Personal Computer）等により実現される。例えば、表示手段３００は、推定手段２００等の生体情報測定システム１に含まれる装置と所定のネットワークを介して、有線または無線により通信可能に接続される。
【0062】
表示手段３００は、推定手段２００との間で情報を送受信する。表示手段３００は、利用者に提供する情報を推定手段２００から受信する。表示手段３００は、利用者の健康推定情報として算出されたスコアを推定手段２００から受信する。表示手段３００は、利用者の健康推定情報として算出されたスコアを含む情報を表示する。
【0063】
図３では、表示手段３００は、利用者の健康推定情報として算出されたスコアを、利用者の腸内環境スコアとして表示する。例えば、表示手段３００は、利用者の腸内環境スコアを、排泄の日時ごとに時系列で表示する。表示手段３００は、スコアの目標値と、利用者の腸内環境スコアの経時変化を示す情報と、その評価を示す文字情報とを表示する。例えば、表示手段３００は、推定手段２００に情報を要求し、推定手段２００から取得した情報を表示してもよい。
【0064】
なお、上記は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、所望の処理を実現可能であれば任意の装置構成が採用可能である。生体情報測定システム１において、便座装置２が表示手段３００以外の構成を有してもよい。例えば、便座装置２は、測定装置４、制御装置１００及び推定手段２００を有してもよい。また、例えば、表示手段３００は、生体情報測定システム１に含まれなくてもよいし、生体情報測定システム１に含まれてもよい。例えば、表示手段３００がトイレ室Ｒの操作装置３０である場合、表示手段３００は、生体情報測定システム１に含まれてもよい。この場合、操作装置３０が利用者の健康推定情報を表示する機能を有する。
【0065】
＜１－４．利用者の行動とシステムの動作＞
次に、生体情報測定システム１を利用する利用者の動き（行動）と生体情報測定システム１の動き（動作）の関係の一例について、図４を用いて説明する。図４は、利用者の行動とシステムの動作の関係の一例を示す図である。
次に、生体情報測定システム１を利用する利用者の動き（行動）と生体情報測定システム１の動き（動作）の関係の一例について、図４を用いて説明する。図４は、利用者の行動とシステムの動作の関係の一例を示す図である。
【0066】
【0067】
まず、利用者は、第１段階の行動として、トイレ室Ｒへの入室する行動を行う。トイレ室Ｒ内へ入室した利用者は、第２段階の行動として、トイレ室Ｒ内で脱衣する行動を行う。脱衣した利用者は、第３段階の行動として、トイレ室Ｒの便座５に着座する行動を行う。便座５に着座した利用者は、第４段階の行動として、便器７のボウル部８へ排便する行動を行う。
【0068】
排便した利用者は、第５段階の行動として、便座装置２の局部洗浄の利用やトイレットペーパーにより、排便後の局部の保清等の仕上げの行動を行う。排便後の仕上げが完了した利用者は、第６段階の行動として、立ち上がって便座５から離座する行動を行う。離座した利用者は、第７段階の行動として、便器７の洗浄、トイレ室Ｒからの退室、及び生体情報測定システム１による排便ガス解析結果の確認等を行う。
【0069】
次に、上述した利用者の行動に対応する生体情報測定システム１の動作の流れについて説明する。生体情報測定システム１は、トイレ室Ｒに入室した利用者の排便が開始されるまでに、ガスの吸引を開始する。図４では、生体情報測定システム１は、第１段階から第３段階の間にガスの吸引を開始する。これにより、生体情報測定システム１は、利用者の排便前に測定準備を完了する。例えば、生体情報測定システム１は、利用者が排便を行う前のボウル部８内の気体（ガス）を吸引することにより、利用者の排便後のガスと比較するための基準（ベースライン）となるガスを吸引する。例えば、生体情報測定システム１は、ベースラインからの増分（増加量）を算出して、排便ガスに含まれる成分の量を推定（算出）する。
【0070】
生体情報測定システム１は、着座した利用者が排便を行い離座するまでに間に排便ガスの測定を実行する。図４では、生体情報測定システム１は、第４段階になる前から第５段階の間に利用者の排便ガスの測定を実行する。これにより、生体情報測定システム１は、利用者の着座中随時ガスを吸引し、データを取得する。
【0071】
生体情報測定システム１は、排便ガスの測定が完了した後、排便ガスの解析を実行する。図４では、生体情報測定システム１は、第６段階から第７段階の間に利用者の排便ガスの解析を実行する。これにより、生体情報測定システム１は、利用者が排便を終了した後、その利用者ついて取得した排便ガス（結果）の情報に基づいて解析し、スコアを算出する。生体情報測定システム１は、利用者の排便ガスの解析し、その解析結果を利用者に提供する。なお、解析および結果の提供は、第６段階から第７段階に限らず、その情報が提供可能な状況であれば、任意のタイミングで行われてもよい。例えば、生体情報測定システム１は、測定中、測定終了次第等の任意のタイミングで解析および結果等の各種の情報の提供を行ってもよい。
【0072】
＜１－５．便座装置の機能構成＞
次に、便座装置２の機能構成について図５を参照して説明する。図５は、実施形態に係る便座装置の構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、便座装置２は、人感センサ３２と、着座センサ３３と、照度センサ３４と、制御装置１００と、ノズルモータ６１と、洗浄ノズル６とを備える。
次に、便座装置２の機能構成について図５を参照して説明する。図５は、実施形態に係る便座装置の構成の一例を示すブロック図である。図５に示すように、便座装置２は、人感センサ３２と、着座センサ３３と、照度センサ３４と、制御装置１００と、ノズルモータ６１と、洗浄ノズル６とを備える。
【0073】
なお、図５に示す便座装置２の構成は一例に過ぎず、各構成が個別に設けられる場合、便座装置２は、便座５のみを有してもよい。このように、図５に示す便座装置２の構成は一例に過ぎず、便座装置２は、任意の構成が採用可能である。人感センサ３２や着座センサ３３や照度センサ３４等は、所望のセンシングが可能であれば任意の箇所に配置されてもよい。また、便座装置２は、利用者の便座５への着座を検知可能であればよく、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４のうち少なくとも１つを有すればよい。便座装置２は、通信装置（例えば図６中の制御装置１００の通信部１１０等）により、所定のネットワーク（インターネット等）を介して、有線または無線で推定手段２００等の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。
【0074】
人感センサ３２は、人体を検知する機能を有する。例えば、人感センサ３２は、利用者の便座５への着座を検知する着座検知手段として用いられる。例えば、人感センサ３２は、赤外線信号を用いた焦電センサ等により実現される。例えば、人感センサ３２は、μ（マイクロ）波センサ等により実現されてもよい。例えば、人感センサ３２は、赤外線投受光式の測距センサであり、人（利用者）が便座５に着座する直前において便座５の付近に存在する人体や、便座５に着座した利用者を検知してもよい。
【0075】
人感センサ３２は、利用者による便座５からの離座を検知する離座検知センサとしても機能する。人感センサ３２は、便座５に対する利用者の着座状態を検知する。人感センサ３２は、検知信号を制御装置１００へ出力する。なお、上記は一例であり、人感センサ３２は、上記に限らず、種々の手段により人体を検知してもよい。例えば、人感センサ３２は、便座５へ接近した人（利用者など）を検知する。
【0076】
着座センサ３３は、便座装置２への人の着座を検知する機能を有する。例えば、着座センサ３３は、利用者の便座５への着座を検知する着座検知手段として用いられる。例えば、着座センサ３３は、荷重センサ等により実現される。着座センサ３３は、利用者が便座５に着座したことを検知する。着座センサ３３は、便座５に対する利用者による着座を検知可能である。
【0077】
着座センサ３３は、利用者による便座５からの離座を検知する離座検知センサとしても機能する。着座センサ３３は、便座５に対する利用者の着座状態を検知する。なお、上記は一例であり、着座センサ３３は、上記に限らず、種々の手段により便座装置２への人の着座を検知してもよい。着座センサ３３は、着座検知信号を制御装置１００へ出力する。
【0078】
照度センサ３４は、照度を検知するセンサである。例えば、照度センサ３４は、利用者の便座５への着座を検知する着座検知手段として用いられる。例えば、照度センサ３４は、ボウル部８を臨む位置に配置され、ボウル部８内の照度を検知する。
【0079】
照度センサ３４は、利用者による便座５からの離座を検知する離座検知センサとしても機能する。照度センサ３４は、便座５に対する利用者の着座状態を検知する。なお、上記は一例に過ぎず、照度センサ３４は、照度により利用者の便座５への着座が検知可能であれば、どのような位置に配置されてもよい。
【0080】
制御装置１００は、各種構成や処理を制御する。制御装置１００は、ガスの測定等に関する各種の情報処理を実行するコンピュータ（情報処理装置）である。制御装置１００は、制御に必要な構成を有すればどのような装置であってもよく、例えばマイクロコンピュータ等であってもよい。
【0081】
制御装置１００は、ガスを測定するための各種構成を制御する。例えば、制御装置１００は、切替弁や閉止弁等の各種の弁を制御する。例えば、制御装置１００は、切替弁を制御することにより、ガスが流れる流路を制御する。例えば、制御装置１００は、切替弁を切り替えることにより、ガスが流れる流路を切り替える。制御装置１００は、ガス検出装置２０を制御する。
【0082】
制御装置１００は、利用者のトイレ室Ｒの利用に応じて、ガス検出装置２０に排便ガス測定の開始や停止を制御する。例えば、制御装置１００は、利用者の便座５への着座に応じて排便ガス測定の開始をガス検出装置２０に指示し、利用者の便座５からの離座に応じて排便ガス測定の停止をガス検出装置２０に指示する。
【0083】
制御装置１００は、有線により、ガス検出装置２０に制御情報を送信する。なお、制御装置１００は、無線により、ガス検出装置２０に制御情報を送信してもよい。例えば、制御装置１００は、便座装置２と別装置として構成される場合、無線により、ガス検出装置２０の制御情報を便座装置２へ送信してもよい。この場合、便座装置２の制御装置が受信した制御情報を基にガス検出装置２０を制御してもよい。
【0084】
制御装置１００は、吸引装置１０を制御してもよい。例えば、制御装置１００は、吸引装置１０の吸引の開始や停止を制御する。制御装置１００は、有線により、吸引装置１０に制御情報を送信する。なお、制御装置１００は、無線により、吸引装置１０に制御情報を送信してもよい。例えば、制御装置１００は、便座装置２と別装置として構成される場合、無線により、吸引装置１０の制御情報を便座装置２へ送信してもよい。この場合、便座装置２の制御装置が受信した制御情報を基に吸引装置１０を制御してもよい。
【0085】
また、制御装置１００は、上記以外にも生体情報測定システム１の各種構成を制御する。制御装置１００は、ノズルモータ６１等を制御する。制御装置１００は、操作装置３０から送信された信号に基づいて、ノズルモータ６１等を制御する。
【0086】
制御装置１００は、操作装置３０から送信された局部洗浄に関する制御指示の信号に基づいて、ノズルモータ６１を制御する。制御装置１００は、洗浄ノズル６を進退させるためにノズルモータ６１を制御する。なお、制御装置１００は、ノズルモータ６１に限らず、様々な機構の制御を行ってもよい。例えば、制御装置１００は、流体の流れを電磁的方法により制御する弁（バルブ）の機能を有する電磁弁の開閉を制御する。例えば、制御装置１００は、電磁弁を制御することにより、例えば給水管からの水道水の供給および停止を切り替える。
【0087】
制御装置１００は、有線により、ノズルモータ６１等に制御情報を送信する。なお、制御装置１００は、無線により、ノズルモータ６１等に制御情報を送信してもよい。例えば、制御装置１００は、便座装置２と別装置として構成される場合、無線により、ノズルモータ６１等の制御情報を便座装置２へ送信してもよい。この場合、便座装置２の制御装置が受信した制御情報を基にノズルモータ６１等を制御してもよい。
【0088】
また、制御装置１００は、図１に示すような便蓋９や便座５を制御してもよい。この場合、制御装置１００は、操作装置３０から送信された信号に基づいて、便蓋９や便座５を制御する。制御装置１００は、操作装置３０から送信された便蓋開閉に関する制御指示の信号に基づいて、便蓋９を制御する。制御装置１００は、操作装置３０から送信された着座部開閉に関する制御指示の信号に基づいて、便座５を制御する。制御装置１００は、有線により、便蓋９や便座５に制御情報を送信する。なお、制御装置１００は、無線により、便蓋９や便座５に制御情報を送信してもよい。
【0089】
制御装置１００は、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４等の着座検知手段による利用者の着座が検知されたか否かを判定する。制御装置１００は、着座検知手段から取得した着座検知手段による検知に基づく排便行為利用予測情報による便座５への利用者の着座が検知されたか否かを判定する。
【0090】
ノズルモータ６１は、洗浄ノズル６を進退駆動する駆動源（モータ）である。ノズルモータ６１は、洗浄ノズル６を本体部３に対して進退させる制御を実行する。ノズルモータ６１は、制御装置１００からの指示に応じて洗浄ノズル６を進退させる制御を実行する。
【0091】
図５に示す構成では、便座装置２に、制御装置１００等が含まれる構成を一例として示したが、制御装置１００、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４等は、便座装置２とは別装置として構成されてもよい。例えば、制御装置１００は、便座装置２とは別装置で構成されてもよい。例えば、制御装置１００は、サーバ装置であり、便座装置２から離間した位置に配置されてもよい。この場合、制御装置１００は、便座装置２、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４等の各装置と通信し、各種の情報を各装置から受信する。また、この場合、便座装置２は、ノズルモータ６１等の便座装置２の各種構成を制御するための構成（制御回路等）を有してもよい。なお、上記は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、所望の処理が可能であれば、任意の装置構成が採用可能である。
【0092】
＜１－６．制御装置の機能構成＞
以下、制御装置の機能構成について図６を参照して説明する。図６は、実施形態に係る制御装置の構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、制御装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、制御装置１００の構成は、図６に示した構成に限られず、所望の処理を実現可能であれば他の構成であってもよい。例えば、制御装置１００は、通信部１１０を有しなくてもよい。
以下、制御装置の機能構成について図６を参照して説明する。図６は、実施形態に係る制御装置の構成の一例を示すブロック図である。図６に示すように、制御装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、制御装置１００の構成は、図６に示した構成に限られず、所望の処理を実現可能であれば他の構成であってもよい。例えば、制御装置１００は、通信部１１０を有しなくてもよい。
【0093】
通信部１１０は、例えば、通信回路等によって実現される。通信部１１０は、所定のネットワークと有線または無線で接続され、外部の情報処理装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、所定のネットワークと有線または無線で接続され、操作装置３０等の他の装置との間で情報の送受信を行う。なお、通信部１１０は、制御装置１００とは別装置（通信装置）として構成され、便座装置２が有してもよい。
【0094】
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。例えば、記憶部１２０は、各種の情報処理のプログラム等によって使用されるデータ等を非一時的に記録するコンピュータが読み取り可能な記録媒体である。
【0095】
実施形態に係る記憶部１２０は、処理に必要な様々な情報を記憶する。記憶部１２０は、各種センサ等の他の装置から取得した各種情報を記憶する。記憶部１２０は、各種の情報処理で用いる様々な情報を記憶する。記憶部１２０は、各種処理に用いる情報を記憶する。例えば、記憶部１２０は、第一の閾値、第二の閾値等、処理に用いる閾値に関する情報を記憶する。
【0096】
記憶部１２０は、情報の変更可否の判定に用いる所定の条件を示す情報を記憶する。記憶部１２０は、第一の算出値または第二の算出値が第一の閾値より上回ること、または、第三の算出値が第一の閾値よりも小さい第二の閾値を下回ることの少なくとも１つを含む所定の条件を示す情報を記憶する。記憶部１２０は、第二の算出値が、第二のガスセンサの検出結果に基づき算出される臭気性ガス及び水素ガスに対応する第零の算出値より上回ることを含む所定の条件を示す情報を記憶する。記憶部１２０は、過去の第１情報を記憶する記憶手段として機能する。記憶部１２０は、過去の推定処理の結果、過去に出力した情報等の各種の履歴情報を記憶する。
【0097】
図６に戻り、説明を続ける。制御部１３０は、例えば、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）やＣＰＵ（Central Processing Unit）等によって、制御装置１００内部に記憶されたプログラム（例えば、本開示に係る各種の情報処理のプログラム等）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。
【0098】
図６に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、処理部１３２と、出力部１３３とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0099】
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、他の装置から情報を受信する。取得部１３１は、各種のセンサが検知した情報（検知情報等）を各種のセンサから受信する。
【0100】
取得部１３１は、着座検知手段により検知された情報（検知情報等）を着座検知手段から取得する。取得部１３１は、人感センサ３２、着座センサ３３及び照度センサ３４のうち少なくとも１つのセンサが検知した情報（検知情報等）をそのセンサから受信する。
【0101】
取得部１３１は、着座検知手段による検知に基づく排便行為利用予測情報を取得する。例えば、取得部１３１は、利用者の着座を示す排便行為利用予測情報を取得する。
【0102】
処理部１３２は、各種の処理を行う。処理部１３２は、記憶部１２０に記憶された情報を用いて、各種の処理を行う。処理部１３２は、ガス検出装置２０を制御する。
【0103】
処理部１３２は、判定処理を行う。処理部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて判定処理を行う。処理部１３２は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて基準値制御を実行するか否かを判定する。
【0104】
処理部１３２は、算出処理を行う。処理部１３２は、記憶部１２０に記憶された各種の情報を用いて算出処理を行う。処理部１３２は、取得部１３１により取得された各種の情報を用いて算出処理を行う。
【0105】
処理部１３２は、ガスに関する各種情報を算出する。処理部１３２は、ガス検出装置２０により測定された測定値を基に値を算出する。処理部１３２は、ガスセンサ４０により測定された電圧値を基に、センサ素子の抵抗値を算出する。例えば、処理部１３２は、電圧値とセンサ素子の抵抗値との関係を示す関数を用いて、測定した電圧値からセンサ素子の抵抗値を算出する。処理部１３２は、式（１）を用いてセンサ素子の抵抗値の逆数（「算出値」ともいう）を算出する。
【0106】
処理部１３２は、算出したセンサ素子の抵抗値を基に、ガスの濃度を算出してもよい。この場合、処理部１３２は、抵抗値とガスの濃度との関係を示す関数を用いて、算出した抵抗値からガスの濃度を算出する。
【0107】
処理部１３２は、第一のガスセンサであるガスセンサ４０ａの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値、及び臭気性ガスに対応する第三の算出値に基づいて利用者の健康状態を推定するための情報（健康推定情報）またはそれに関連する情報を推定する推定処理を実行する。なお、推定手段２００が行う場合、処理部１３２は、推定処理を行わなくてもよい。
【0108】
処理部１３２は、気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、ガスセンサ４０ｂの水素ガスに対応する第二の算出値を算出する。処理部１３２は、ガスセンサ４０ｂの検出結果および第二の算出値に基づいて、臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出する。処理部１３２は、ガスセンサ４０ａの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む複数の算出値を用いて第二の算出値を算出する。
【0109】
処理部１３２は、ガスセンサ４０ａにより密閉空間内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である第二の算出値を算出する。処理部１３２は、貯蔵部内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である第二の算出値を算出する。処理部１３２は、流路内のガスを一度または複数回測定して得られた一つまたは複数の算出値の統計値である第二の算出値を算出する。
【0110】
処理部１３２は、第一の算出値とガスセンサ４０ｃの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第四の算出値とを含む複数の算出値を用いて第二の算出値を算出する。例えば、処理部１３２は、第一の算出値から求めた量または濃度と第四の算出値から求めた量または濃度との差が所定値以下である場合、利用者の排便ガスにメタンガスが含まれないと判定する。例えば、処理部１３２は、第一の算出値から求めた量または濃度と第四の算出値から求めた量または濃度との差が所定値よりも大きい場合、利用者の排便ガスにメタンガスが含まれると判定する。
【0111】
処理部１３２は、利用者の排便ガスにメタンガスが含まれると判定した場合、ガスセンサ４０ｃをメタンガスの検出用のセンサとして用いる。処理部１３２は、利用者の排便ガスにメタンガスが含まれないと判定した場合、ガスセンサ４０ｃを水素ガスの検出用のセンサとして用いる。
【0112】
処理部１３２は、第一のガスセンサであるガスセンサ４０ａの検出結果に基づいて水素ガスに対応する第一の算出値を算出する。処理部１３２は、第一の算出値に基づいて第二のガスセンサであるガスセンサ４０ｂの水素ガスに対応する第二の算出値を算出する。ガスセンサ４０ｃが水素ガス検出用のセンサとして使用される場合、処理部１３２は、第一の算出値および第四の算出値に基づいて第二の算出値を算出する。処理部１３２は、ガスセンサ４０ｂの検出結果および第二の算出値に基づいて臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出する。
【0113】
処理部１３２は、ガスセンサ４０ｂの検出結果に基づき算出される臭気性ガス及び水素ガスに対応する第零の算出値、または、第二の算出値、または、第三の算出値のうち少なくとも一つを対象として補正を行う。処理部１３２は、補正として、第二の算出値を減少させる補正、または第零の算出値を増加させる。
【0114】
処理部１３２は、第一の算出値または第二の算出値が第一の閾値より上回った場合、または、第三の算出値が第一の閾値よりも小さい第二の閾値を下回った場合に補正を行う。処理部１３２は、第二の算出値が第零の算出値より上回った場合に補正を行う。処理部１３２は、臭気性ガスに対応する値として予め設定された補正用値を有し、第三の算出値が第三の閾値を下回った場合は、補正として、第三の算出値を補正用値に置き換える。
【0115】
処理部１３２は、第一の算出値、第二の算出値、第三の算出値の少なくとも１つが所定の条件を満たす場合、出力手段により出力される利用者の健康状態または健康状態に関する情報である第１情報を第三の算出値に基づかずに変更する制御を行う。処理部１３２は、所定の条件を満たした場合、第１情報に含まれる値を、予め設定した設定値に変更する。
【0116】
処理部１３２は、記憶手段に記憶された過去の第１情報に基づいて、第１情報を変更する。処理部１３２は、所定の条件を満たした場合、測定精度に関する第２情報を出力すると判定する。処理部１３２は、所定の条件を満たした場合、測定エラーに関する第３情報を出力すると判定する。
【0117】
出力部１３３は、各種情報を出力する出力処理を実行する。出力部１３３は、各種情報を送信する送信部として機能する。出力部１３３は、外部の情報処理装置へ情報を送信することにより、出力処理を実行する。出力部１３３は、外部の情報処理装置へ情報を送信する。例えば、出力部１３３は、推定手段２００へ各種情報を送信する。例えば、出力部１３３は、推定手段２００管理者が利用するパソコン、スマートフォン等の管理者装置へ各種情報を送信する。また、出力部１３３は、操作装置３０（もしくは表示画面３１）へ情報を送信することにより、出力処理を実行しても良い。
【0118】
出力部１３３は、推定手段２００が推定処理に用いる各種情報を推定手段２００へ送信する。出力部１３３は、ガス検出装置２０により測定された測定値を示す情報を送信する。出力部１３３は、処理部１３２により算出された算出値を示す情報を送信する。
【0119】
出力部１３３は、コンテンツ等の各情報を出力する。出力部１３３は、所定の条件を満たした場合、元データであるスコアが変更された変更後スコアを含む情報を出力する。出力部１３３は、所定の条件を満たさない場合、元データであるスコアを含む情報を出力する。出力部１３３は、所定の条件を満たした場合、測定精度に関する第２情報を出力する。出力部１３３は、所定の条件を満たした場合、測定エラーに関する第３情報を出力する。
【0120】
＜１－７．ガスセンサ＞
ここから、ガスセンサの構成例について図７を用いて説明する。図７は、ガスセンサの構成の一例を示す図である。具体的には、図７は、半導体式のガスセンサ４０の回路構成ＣＲの一例を示す図である。
ここから、ガスセンサの構成例について図７を用いて説明する。図７は、ガスセンサの構成の一例を示す図である。具体的には、図７は、半導体式のガスセンサ４０の回路構成ＣＲの一例を示す図である。
【0121】
ガスセンサ４０は、センサ素子と、測定用の抵抗素子とが配置されたものである。図７では、ガスセンサ４０は、センサ素子（図７中のセンサ抵抗ＲＳに対応）と、測定用の抵抗素子（図７中の抵抗素子ＲＬに対応）とが直列接続された回路構成ＣＲを有する。
【0122】
【0123】
ＲＳ ＝（（Ｖｃ－Ｖｏｕｔ）／Ｖｏｕｔ）×ＲＬ … （１）
【0124】
式（１）中の「ＲＳ」は、センサ素子の抵抗値を示す。例えば、式（１）中の「ＲＳ」は、ガスセンサ４０による測定を基に算出される値の一例であるセンサ抵抗ＲＳの抵抗値を示す。このように、式（１）は、抵抗値の計算式である。
【0125】
式（１）中の「ＲＬ」は、抵抗素子ＲＬの抵抗値を示す。式（１）中の「Ｖｃ」は、回路電圧Ｖｃの電圧値を示す。式（１）中の「Ｖｏｕｔ」は、抵抗素子における出力電圧Ｖｏｕｔの電圧値を示す。例えば、式（１）中の「Ｖｏｕｔ」は、ガスセンサ４０により測定される測定値の一例である抵抗素子ＲＬの電圧値を示す。
【0126】
式（１）でのセンサ抵抗ＲＳの抵抗値は、ガス量と関係のある指標である。生体情報測定システム１は、ガス量と関係ある指標（抵抗値）を測定値（電圧値）から算出し、算出した抵抗値からガス量を算出する。なお、半導体式のガスセンサの原理等についての詳細な説明は省略するが、例えば図７の回路構成ＣＲのみに示される「ＲＨ」はセンサ素子を熱するためのヒータ（抵抗）に対応し、「ＶＨ」はヒータの電圧に対応する。なお、本発明におけるガスセンサは、半導体式のセンサに限らず、上記式（１）を満たすセンサであれば代替可能である。
【0127】
＜１－８．生体情報測定システムにおける処理概要＞
ここから、上述した生体情報測定システム１の構成を前提とした処理例について説明する。まず、生体情報測定システム１における各種処理の説明に先だって、ガスセンサやガスセンサの測定に基づく値とガスの量の関係等について説明する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
ここから、上述した生体情報測定システム１の構成を前提とした処理例について説明する。まず、生体情報測定システム１における各種処理の説明に先だって、ガスセンサやガスセンサの測定に基づく値とガスの量の関係等について説明する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0128】
【0129】
例えば、図８は、ガスセンサでの測定に基づく成分Ａの算出値（抵抗値の逆数）と、成分Ａのガス量（単に「量」ともいう）についての両対数グラフであるグラフＧＲ１１を示す。具体的には、図８中のグラフＧＲ１１は、縦軸が成分Ａの算出値「１／ｋΩ」であり、横軸が成分Ａの量「ｍＬ」である。
【0130】
グラフＧＲ１１中の点（○）は、例えば各々がガスセンサの測定と量の関係性導出のために行った実測結果に対応し、横軸に対応する量の成分Ａを含むガスを対象として、ガスセンサで実際に測定した結果により得られた成分Ａの算出値を示す。なお、図８では、説明のために５個の点（実測結果）のみを図示するが、実測結果は６個以上であってもよいし、４個以下であってもよい。
【0131】
グラフＧＲ１１の線ＬＮ１は、成分Ａ由来の算出値と成分Ａのガス量との関係を示す。線ＬＮ１に対応する式（関数）は、成分Ａについて算出値からガス量を算出（推定）するための回帰式である。例えば、線ＬＮ１に対応する式（関数）は、グラフＧＲ１１中の点（実測結果）を用いた回帰分析などにより導出される。
【0132】
このように、ガスセンサの測定に基づく成分Ａ由来の算出値と成分Ａの量とは、両方ｌｏｇスケールにおいては線形の相関関係がある。そのため、ガスセンサのピーク値等の算出値から成分Ａのガス量を算出することができる。すなわち、複数のガスセンサの各々の測定に基づく算出値から、それぞれのガス量を算出することができる。各成分のガス量を算出することで、生体情報測定システム１は、健康系ガスに該当する成分のガス量を合算した健康系ガスの量と、臭気性ガスに該当する成分のガス量を合算した臭気性ガスの量との比率関係を算出することができる。
【0133】
＜１－８－２．ガスセンサと反応成分例＞
次に、図９を用いて、ガスセンサと反応成分例について説明する。図９は、ガスセンサと反応成分の一例を示す図である。図９の対応テーブルＴＢ１１では、各ガスセンサとそのガスセンサが反応する成分の対応関係を示す。図９では、ガスセンサがその成分に反応する場合を「○」、ガスセンサがその成分に反応しない場合を「×」として示す。図９中の対応テーブルＴＢ１１に示すように、各ガスセンサで反応する成分が異なる。
次に、図９を用いて、ガスセンサと反応成分例について説明する。図９は、ガスセンサと反応成分の一例を示す図である。図９の対応テーブルＴＢ１１では、各ガスセンサとそのガスセンサが反応する成分の対応関係を示す。図９では、ガスセンサがその成分に反応する場合を「○」、ガスセンサがその成分に反応しない場合を「×」として示す。図９中の対応テーブルＴＢ１１に示すように、各ガスセンサで反応する成分が異なる。
【0134】
図９では、第一のガスセンサ（水素ガスセンサ）は、水素（Ｈ２）のみに反応するセンサである。例えば、ガスセンサ４０ａは、第一のガスセンサ（水素ガスセンサ）である。例えば、生体情報測定システム１のガスセンサ４０ａは、水素のみに反応する、すなわち水素の量の変化により式（１）のセンサ抵抗ＲＳの抵抗値が変化するガスセンサである。
【0135】
図９に示す第一のガスセンサのように、水素のみに反応する場合、利用者の排便ガスに含まれる水素由来の算出値については、以下のような式（２）で示される。
【0136】
１／Ｒｓ＿１ ＝１／Ｒａｉｒ＋１／ＲＨ２＿１ … （２）
【0137】
式（２）中の「Ｒｓ＿１」は、第一のガスセンサのセンサ抵抗ＲＳの抵抗値に対応する。例えば、式（２）中の「Ｒｓ＿１」は、第一のガスセンサの測定値から算出されたセンサ抵抗ＲＳの抵抗値である。
【0138】
式（２）中の「Ｒａｉｒ」は、第一のガスセンサにおけるベースライン由来の抵抗値に対応する。例えば、式（２）中の「Ｒａｉｒ」は利用者の排便ガスが放出される前のボウル部８内の空気由来の抵抗値である。
【0139】
また、式（２）中の「ＲＨ２＿１」は、第一のガスセンサにおける水素ガス由来の抵抗値に対応する。例えば、式（２）中の「ＲＨ２＿１」は、利用者から放出された排便ガスに含まれる水素由来の抵抗値である。
【0140】
式（２）中の「Ｒｓ＿１」及び式（２）中の「Ｒａｉｒ」は、第一のガスセンサでの測定に基づく算出値であり、第一のガスセンサでの測定により検出（取得）される。そのため、生体情報測定システム１は、第一のガスセンサでの測定により得られた値を式（２）に代入することにより、式（２）中の「ＲＨ２＿１」を算出する。
【0141】
一方、図９では、第二のガスセンサ（臭気性ガスセンサ）は、臭気性ガス（Ｈ２Ｓ等）に反応するが、水素（Ｈ２）にも反応するセンサである。例えば、生体情報測定システム１のガスセンサ４０ｂは、第二のガスセンサ（臭気性ガスセンサ）である。例えば、ガスセンサ４０ｂは、臭気性ガス及び水素に反応する、すなわち臭気性ガスの量及び水素の量の変化により式（１）のセンサ抵抗ＲＳの抵抗値が変化するガスセンサである。なお、本実施形態においては、水素ガスセンサに使用されている検出部は水素ガスに強く反応するように、臭気性ガスセンサに使用されている検出部は臭気性ガスに強く反応するように、夫々検出部の成分が調整されている。
【0142】
図９に示す第二のガスセンサのように、臭気性ガス及び水素に反応する場合、利用者の排便ガスに含まれる臭気性ガス由来の算出値については以下のような式（３）で示される。
【0143】
１／Ｒｓ＿２ ＝１／Ｒａｉｒ＋１／ＲＨ２＿２＋１／ＲＨ２Ｓ＿２ … （３）
【0144】
式（３）中の「Ｒｓ＿２」は、第二のガスセンサのセンサ抵抗ＲＳの抵抗値に対応する。例えば、式（３）中の「Ｒｓ＿２」は、第二のガスセンサの測定値から算出されたセンサ抵抗ＲＳの抵抗値である。
【0145】
式（３）中の「Ｒａｉｒ」は、第二のガスセンサにおけるベースライン由来の抵抗値に対応する。例えば、式（３）中の「Ｒａｉｒ」は利用者の排便ガスが放出される前のボウル部８内の空気由来の抵抗値である。
【0146】
また、式（３）中の「ＲＨ２＿２」は、第二のガスセンサにおける水素ガス由来の抵抗値に対応する。例えば、式（３）中の「ＲＨ２＿２」は、利用者から放出された排便ガスに含まれる水素由来の抵抗値である。
【0147】
また、式（３）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」は、第二のガスセンサにおける臭気性ガス由来の抵抗値に対応する。例えば、式（３）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」は、利用者から放出された排便ガスに含まれる硫化水素等の臭気性ガス由来の抵抗値である。
【0148】
式（３）中の「Ｒｓ＿２」及び式（３）中の「Ｒａｉｒ」は、第二のガスセンサでの測定に基づく算出値であり、第二のガスセンサでの測定により検出（取得）されるが、式（３）には「ＲＨ２＿２」及び「ＲＨ２Ｓ＿２」の２つの変数が未定である。そのため、生体情報測定システム１は、式（３）のみでは、式（３）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」の値を確定させることができない。そこで、生体情報測定システム１は、第二のガスセンサ以外のガスセンサの情報を用いて、臭気性ガスの量を算出（推定）するが、この点については後述する。
【0149】
また、図９では、第三のガスセンサ（メタンガスセンサ）は、メタン（ＣＨ４等）に反応するが、水素（Ｈ２）にも反応するセンサである。例えば、生体情報測定システム１のガスセンサ４０ｃは、第三のガスセンサ（メタンガスセンサ）である。例えば、ガスセンサ４０ｃは、メタン及び水素に反応する、すなわちメタンの量及び水素の量の変化により式（１）のセンサ抵抗ＲＳの抵抗値が変化するガスセンサである。
【0150】
また、図９では、第四のガスセンサ（二酸化炭素ガスセンサ）は、二酸化炭素（ＣＯ２）のみに反応するセンサである。例えば、生体情報測定システム１のＣＯ２センサは、第四のガスセンサ（二酸化炭素ガスセンサ）である。例えば、ＣＯ２センサは、二酸化炭素のみに反応する赤外線式のガスセンサである。
【0151】
＜１－８－３．臭気性ガスの量の算出例＞
上述したように、第二のガスセンサ（臭気性ガスセンサ）の算出値（抵抗値の逆数）は、数種類の成分の合算値である。例えば、第二のガスセンサの算出値（抵抗値の逆数）は、ベースラインの算出値（抵抗値の逆数）と、反応する成分（臭気性ガス＋健康系ガス）由来の算出値（抵抗値の逆数）の合算である。そのため、生体情報測定システム１は、各成分由来の算出値を複数のガスセンサに対応する式との連立方程式によって導出する。この点について、図１０を用いて説明する。図１０は、臭気性ガスの量の算出処理の一例を示す図である。
上述したように、第二のガスセンサ（臭気性ガスセンサ）の算出値（抵抗値の逆数）は、数種類の成分の合算値である。例えば、第二のガスセンサの算出値（抵抗値の逆数）は、ベースラインの算出値（抵抗値の逆数）と、反応する成分（臭気性ガス＋健康系ガス）由来の算出値（抵抗値の逆数）の合算である。そのため、生体情報測定システム１は、各成分由来の算出値を複数のガスセンサに対応する式との連立方程式によって導出する。この点について、図１０を用いて説明する。図１０は、臭気性ガスの量の算出処理の一例を示す図である。
【0152】
図１０中の関数群ＦＧ１１は、臭気性ガスの量の算出（推定）に用いる式（２）～（６）とその対応関係を示す。
【0153】
式（２）及び式（４）は、第一のガスセンサ（水素ガスセンサ）での算出値の内訳、及び算出値とガス量との関係を示す。なお、図１０中の式（２）は、上述した式（２）と同様であり詳細な説明は省略する。
【0154】
ｌｏｇＨ２量 ＝ ｌｏｇ（１／ＲＨ２＿１）＊ＣＥ１＋ＣＳ１ … （４）
【0155】
式（４）中の「Ｈ２量」は、第一のガスセンサでの測定により算出（推定）される水素ガスの量であり、「ｌｏｇＨ２量」は、水素ガスの量のｌｏｇ表現（対数値）に対応する。
【0156】
式（４）中の「ＲＨ２＿１」は、第一のガスセンサでの測定に基づく水素ガス由来の抵抗値であり、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２＿１）」は、水素ガス由来の算出値（抵抗値の逆数）のｌｏｇ表現（対数値）に対応する。
【0157】
式（４）中の「ＣＥ１」は、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２＿１）」に係る係数であり、例えば「－０．４…」等の任意の値が設定される。また、式（４）中の「ＣＳ１」は、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２＿１）＊ＣＥ１」に加算される定数であり、例えば「１．１…」等の任意の値が設定される。例えば、生体情報測定システム１の管理者等は、実測等により式（４）に含まれる係数「ＣＥ１」や定数「ＣＳ１」を導出し、式（４）を設定する。
【0158】
式（３）、式（５）及び式（６）は、第二のガスセンサ（臭気性ガスセンサ）での算出値の内訳、及び算出値とガス量との関係を示す。なお、図１０中の式（３）は、上述した式（３）と同様であり詳細な説明は省略する。
【0159】
ｌｏｇＨ２量 ＝ ｌｏｇ（１／ＲＨ２＿２）＊ＣＥ２＋ＣＳ２ … （５）
【0160】
式（５）中の「Ｈ２量」は、第二のガスセンサでの測定により算出（推定）される水素ガスの量であり、「ｌｏｇＨ２量」は、水素ガスの量のｌｏｇ表現（対数値）に対応する。
【0161】
式（５）中の「ＲＨ２＿２」は、第二のガスセンサでの測定に基づく水素ガス由来の抵抗値であり、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２＿２）」は、水素ガス由来の算出値（抵抗値の逆数）のｌｏｇ表現（対数値）に対応する。
【0162】
式（５）中の「ＣＥ２」は、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２＿２）」に係る係数であり、例えば「－０．８…」等の任意の値が設定される。また、式（５）中の「ＣＳ２」は、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２＿２）＊ＣＥ２」に加算される定数であり、例えば「２．０…」等の任意の値が設定される。例えば、生体情報測定システム１の管理者等は、実測等により式（５）に含まれる係数「ＣＥ２」や定数「ＣＳ２」を導出し、式（５）を設定する。
【0163】
ｌｏｇＨ２Ｓ量 ＝ ｌｏｇ（１／ＲＨ２Ｓ＿２）＊ＣＥ３＋ＣＳ３ … （６）
【0164】
式（５）中の「Ｈ２Ｓ量」は、第二のガスセンサでの測定により算出（推定）される臭気性ガスの量であり、「ｌｏｇＨ２Ｓ量」は、臭気性ガスの量のｌｏｇ表現（対数値）に対応する。
【0165】
式（５）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」は、第二のガスセンサでの測定に基づく臭気性ガス由来の抵抗値であり、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２Ｓ＿２）」は、臭気性ガス由来の算出値（抵抗値の逆数）のｌｏｇ表現（対数値）に対応する。
【0166】
式（５）中の「ＣＥ３」は、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２Ｓ＿２）」に係る係数であり、例えば「－０．７…」等の任意の値が設定される。また、式（５）中の「ＣＳ３」は、「ｌｏｇ（１／ＲＨ２Ｓ＿２）＊ＣＥ３」に加算される定数であり、例えば「１．８…」等の任意の値が設定される。例えば、生体情報測定システム１の管理者等は、実測等により式（６）に含まれる係数「ＣＥ３」や定数「ＣＳ３」を導出し、式（６）を設定する。
【0167】
ここから、式（２）～（６）を用いて、生体情報測定システム１が臭気性ガスの量を算出（推定）する処理の一例を説明する。
【0168】
まず、生体情報測定システム１は、式（２）及び式（４）を用いて、第一のガスセンサの測定に基づく水素ガスの量に関する値を求める。例えば、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ａでの測定で取得した値（式（２）中の「Ｒｓ＿１」の値及び「Ｒａｉｒ」の値）、式（２）及び式（４）を用いて、式（４）中の「ｌｏｇＨ２量」の値を求める。
【0169】
そして、生体情報測定システム１は、求めた式（４）中の「ｌｏｇＨ２量」の値を、式（５）に当てはめ、式（５）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」の値を求める。
【0170】
そして、生体情報測定システム１は、求めた式（５）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」の値を、式（３）に当てはめ、式（５）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」の値を求める。例えば、生体情報測定システム１は、求めた式（５）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」の値、ガスセンサ４０ｂでの測定で取得した値（式（３）中の「Ｒｓ＿２」の値及び「Ｒａｉｒ」の値）を式（３）に当てはめ、式（３）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」の値を求める。例えば、生体情報測定システム１は、求めた式（３）中の「ＲＨ２Ｓ＿２」の値を式（６）に当てはめ、式（６）中の「Ｈ２Ｓ量」の値を求める。
【0171】
このように、生体情報測定システム１は、第二のガスセンサ（臭気性ガスセンサ）の出力から水素ガス由来の影響を差し引くことにより、臭気性ガスの量を算出（推定）する。なお、上述した処理は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、臭気性ガスの量の算出（推定）可能であれば任意の処理を実行してもよい。
【0172】
＜１－８－４．臭気性ガスの量の算出における課題＞
ここから、上述したような水素ガスセンサでの測定を使って、臭気性ガスの量を算出する場合における課題について、図１１を用いて説明する。図１１は、臭気性ガスの量の算出の概要を示す図である。
ここから、上述したような水素ガスセンサでの測定を使って、臭気性ガスの量を算出する場合における課題について、図１１を用いて説明する。図１１は、臭気性ガスの量の算出の概要を示す図である。
【0173】
図１１中の測定ＭＳ２は、第二のガスセンサ（臭気性ガスセンサ）の測定に対応する。例えば、測定ＭＳ２中の波形は、センサ出力（例えば電圧値）を示す。臭気性ガス算出処理では、第零の算出値ＺＶ１は、第二のガスセンサの測定ＭＳ２での検出結果に基づいて得られた水素ガス及び臭気性ガスに対応する第零の算出値として算出される（ステップＳ１０）。例えば、第零の算出値ＺＶ１の長さが、第零の算出値ＺＶ１の値の大きさを示す。図１１中の第零の算出値ＺＶ１は、水素ガスに対応する値である第一の混在値ＨＶ１と、臭気性ガスに対応する値である第二の混在値ＯＶ１とを含む。
【0174】
例えば、第一の混在値ＨＶ１は、式（３）の「ＲＨ２＿２」に対応する正確な値（正解値）である。また、例えば、第二の混在値ＯＶ１は、式（３）の「ＲＨ２Ｓ＿２」に対応する正確な値（正解値）である。なお、図１１では説明のために、第零の算出値ＺＶ１での第一の混在値ＨＶ１と第二の混在値ＯＶ１との内訳を図示するが、実際は後述する第三の算出値を基に推定されるものである。
【0175】
図１１中の測定ＭＳ１は、第一のガスセンサ（水素ガスセンサ）での測定に対応する。例えば、測定ＭＳ１中の波形は、センサ出力（例えば電圧値）を示す。臭気性ガス算出処理では、第一の算出値ＦＶ１は、第一のガスセンサの測定ＭＳ１での検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値として算出される（ステップＳ１１）。例えば、第一の算出値ＦＶ１は、式（２）の「ＲＨ２＿１」に対応する。第一のガスセンサの測定値から計算した水素ガス量に関する算出値が参照される。なお、ステップＳ１１等の番号は各処理を区別して説明するための符号であり、順序を示すものではなく、例えば、ステップＳ１１はステップＳ１０よりも先に実行されてもよい。
【0176】
臭気性ガス算出処理では、第二の算出値ＳＶ１は、第一の算出値ＦＶ１に基づいて、第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値として算出される（ステップＳ１２）。例えば、第二の算出値ＳＶ１は、式（３）の「ＲＨ２＿２」に対応する推定値である。第一の算出値ＦＶ１から第二のガスセンサに含まれる水素ガス由来の第二の算出値が算出される。例えば、処理部１３２は、利用者の排便ガスにメタンガスが含まれないと判定した場合、第一の算出値ＦＶ１に基づいて、第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値ＳＶ１を算出する。
【0177】
臭気性ガス算出処理では、第三の算出値ＴＶ１は、第零の算出値ＺＶ１と第二の算出値ＳＶ１とに基づいて、臭気性ガスに対応する第三の算出値として算出される（ステップＳ１３）。第三の算出値ＴＶ１は、第零の算出値ＺＶ１から第二の算出値ＳＶ１を減算することにより、臭気性ガスに対応する第三の算出値として算出される。例えば、第三の算出値ＴＶ１は、式（３）の「ＲＨ２Ｓ＿２」に対応する推定値である。臭気性ガス算出処理では、上述したような処理により算出される第三の算出値ＴＶ１を用いて、臭気性ガスの量が算出（推定）されるため、第一のガスセンサでの測定ばらつきが最終的な臭気性ガスの量の算出（推定）に影響を及ぼす。そのため、臭気性ガス算出処理では、臭気性ガスの量の算出における課題が生じ得る。
【0178】
ここから、図１２及び図１３を用いて、臭気性ガスの量の算出における課題の具体例について説明する。図１２及び図１３は、ガスセンサの測定ばらつきによる算出への影響の一例を示す図である。なお、図１１等で説明した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0179】
まず、図１２を用いて臭気性ガスの量がある程度存在する場合についても生じ得る課題について説明する。
【0180】
第零の算出値ＺＶ２は、第二のガスセンサの測定での検出結果に基づいて得られた水素ガス及び臭気性ガスに対応する第零の算出値である。図１２中の第零の算出値ＺＶ２は、水素ガスに対応する値である第一の混在値ＨＶ２と、臭気性ガスに対応する値である第二の混在値ＯＶ２とを含む。
【0181】
例えば、第一の混在値ＨＶ２は、式（３）の「ＲＨ２＿２」に対応する正確な値（正解値）である。また、例えば、第二の混在値ＯＶ２は、式（３）の「ＲＨ２Ｓ＿２」に対応する正確な値（正解値）である。なお、図１２では説明のために、第零の算出値ＺＶ２での第一の混在値ＨＶ２と第二の混在値ＯＶ２との内訳を図示するが、実際は後述する第三の算出値を基に推定されるものである。
【0182】
図１２中の第二の算出値ＳＶ２は、第一のガスセンサの測定での検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づいて算出される。第二の算出値ＳＶ２は、第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値である。例えば、第二の算出値ＳＶ２は、式（３）の「ＲＨ２＿２」に対応する推定値である。
【0183】
ここで、第一のガスセンサの測定ばらつきがある場合、第二の算出値ＳＶ２にもその測定ばらつきが反映される。図１２では、第一のガスセンサの測定ばらつきにより生じる第二の算出値ＳＶ２の測定誤差が±２０％である場合を一例として示す。図１２中の測定誤差ＭＥ２は、第二の算出値ＳＶ２における測定誤差±２０％を可視化したものであり、第二の算出値ＳＶ２は、測定誤差ＭＥ２の上端と下端との間で値が変動し得る。
【0184】
第二の算出値ＳＶ２は、第一のガスセンサの測定誤差がマイナス方向に最大（例えば測定誤差－２０％）である場合、測定誤差ＭＥ２の上端までの長さに対応する値となる。この場合、第二の算出値ＳＶ２は、最も小さい値となり、水素ガスの量が少なく推定されることとなる。
【0185】
第二の算出値ＳＶ２は、第一のガスセンサの測定誤差がプラス方向に最大（例えば測定誤差＋２０％）である場合、測定誤差ＭＥ２の下端までの長さに対応する値となる。この場合、第二の算出値ＳＶ２は、最も大きい値となり、水素ガスの量が多く推定されることとなる。
【0186】
第三の算出値ＴＶ２は、第零の算出値ＺＶ２と第二の算出値ＳＶ２とに基づいて、臭気性ガスに対応する第三の算出値として算出される（ステップＳ２１）。例えば、第三の算出値ＴＶ２は、式（３）の「ＲＨ２Ｓ＿２」に対応する推定値である。
【0187】
ここで、第二の算出値ＳＶ２における測定誤差±２０％が、第三の算出値ＴＶ２に影響を及ぼす。図１２中の誤差範囲ＥＲ２は、第三の算出値ＴＶ２において、第二の算出値ＳＶ２における測定誤差により生じ得る誤差を可視化したものであり、第二の算出値ＳＶ２における測定誤差が±２０％である場合、第三の算出値ＴＶ２は、誤差範囲ＥＲ２の上端と下端との間で値が変動し得る。
【0188】
第三の算出値ＴＶ２は、第二の算出値ＳＶ２における測定誤差が－２０％である場合、誤差範囲ＥＲ２の上端までの長さに対応する値となる。この場合、第三の算出値ＴＶ２は、最も大きい値となり、臭気性ガスの量が多く推定されることとなる。
【0189】
第三の算出値ＴＶ２は、第二の算出値ＳＶ２における測定誤差が＋２０％である場合、誤差範囲ＥＲ２の下端までの長さに対応する値となる。この場合、第三の算出値ＴＶ２は、最も小さい値となり、臭気性ガスの量が少なく推定されることとなる。
【0190】
次に、図１３を用いて水素ガスの量が多く、臭気性ガスの量が少ない場合について生じ得る課題について説明する。
【0191】
第零の算出値ＺＶ３は、第二のガスセンサの測定での検出結果に基づいて得られた水素ガス及び臭気性ガスに対応する第零の算出値である。図１３中の第零の算出値ＺＶ３は、水素ガスに対応する値である第一の混在値ＨＶ３と、臭気性ガスに対応する値である第二の混在値ＯＶ３とを含む。
【0192】
例えば、第一の混在値ＨＶ３は、式（３）の「ＲＨ２＿２」に対応する正確な値（正解値）である。また、例えば、第二の混在値ＯＶ３は、式（３）の「ＲＨ２Ｓ＿２」に対応する正確な値（正解値）である。なお、図１３では説明のために、第零の算出値ＺＶ３での第一の混在値ＨＶ３と第二の混在値ＯＶ３との内訳を図示するが、実際は後述する第三の算出値を基に推定されるものである。
【0193】
図１３中の第二の算出値ＳＶ３は、第一のガスセンサの測定での検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づいて算出される。第二の算出値ＳＶ３は、第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値である。例えば、第二の算出値ＳＶ３は、式（３）の「ＲＨ２＿２」に対応する推定値である。
【0194】
ここで、第一のガスセンサの測定ばらつきがある場合、第二の算出値ＳＶ３にもその測定ばらつきが反映される。図１３では、第一のガスセンサの測定ばらつきにより生じる第二の算出値ＳＶ３の測定誤差が±２０％である場合を一例として示す。図１３中の測定誤差ＭＥ３は、第二の算出値ＳＶ３における測定誤差±２０％を可視化したものであり、第二の算出値ＳＶ３は、測定誤差ＭＥ３の上端と下端との間で値が変動し得る。
【0195】
第二の算出値ＳＶ３は、第一のガスセンサの測定誤差がマイナス方向に最大（例えば測定誤差－２０％）である場合、測定誤差ＭＥ３の上端までの長さに対応する値となる。この場合、第二の算出値ＳＶ３は、最も小さい値となり、水素ガスの量が少なく推定されることとなる。
【0196】
第二の算出値ＳＶ３は、第一のガスセンサの測定誤差がプラス方向に最大（例えば測定誤差＋２０％）である場合、測定誤差ＭＥ３の下端までの長さに対応する値となる。この場合、第二の算出値ＳＶ３は、最も大きい値となり、水素ガスの量が多く推定されることとなる。図１３の例では、水素ガスの量が多く、臭気性ガスの量が少ないため、第一のガスセンサの測定誤差がプラス方向である場合、第二の算出値ＳＶ３が第零の算出値ＺＶ３よりも大きくなることが生じ得る。
【0197】
第三の算出値ＴＶ３は、第零の算出値ＺＶ３と第二の算出値ＳＶ３とに基づいて、臭気性ガスに対応する第三の算出値として算出される（ステップＳ２２）。例えば、第三の算出値ＴＶ３は、式（３）の「ＲＨ２Ｓ＿２」に対応する推定値である。
【0198】
ここで、第二の算出値ＳＶ３における測定誤差±２０％が、第三の算出値ＴＶ３に影響を及ぼす。図１３中の誤差範囲ＥＲ３は、第三の算出値ＴＶ３において、第二の算出値ＳＶ３における測定誤差により生じ得る誤差を可視化したものであり、第二の算出値ＳＶ３における測定誤差が±２０％である場合、第三の算出値ＴＶ３は、誤差範囲ＥＲ３の上端と下端との間で値が変動し得る。
【0199】
第三の算出値ＴＶ３は、第二の算出値ＳＶ３における測定誤差が－２０％である場合、誤差範囲ＥＲ３の上端までの長さに対応する値となる。この場合、第三の算出値ＴＶ３は、最も大きい値となり、臭気性ガスの量が多く推定されることとなる。
【0200】
第三の算出値ＴＶ３は、第二の算出値ＳＶ３における測定誤差が＋２０％である場合、誤差範囲ＥＲ３の下端までの長さに対応する値となる。この場合、第三の算出値ＴＶ３は、第二の算出値ＳＶ３が第零の算出値ＺＶ３よりも大きくなり、臭気性ガスの量が０以下になることが生じ得る。
【0201】
このように、第一のガスセンサに測定ばらつきがある場合、第一のガスセンサに測定ばらつきが臭気性ガスの量の推定値に影響を及ぼす。例えば、上述した図１３のようなケースでは、第一のガスセンサ水素ガス量の測定ばらつきの影響を大きく受けてしまい、場合によっては臭気性ガス由来の算出値が０以下になり、スコアを適切に算出することができない場合が生じ得る。このような場合、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることが難しい。そこで、生体情報測定システム１は、以下の第１の処理、第２の処理及び第３の処理のいずれかにより、上記のような課題を解決し、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にする。
【0202】
＜１－９．第１の処理（複数回測定）＞
生体情報測定システム１は、第一のガスセンサに測定ばらつきによる影響を抑制するために、複数の情報を用いる第１の処理を実行する。具体的には、生体情報測定システム１は、第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む複数の算出値に基づいて、第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出する。
生体情報測定システム１は、第一のガスセンサに測定ばらつきによる影響を抑制するために、複数の情報を用いる第１の処理を実行する。具体的には、生体情報測定システム１は、第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む複数の算出値に基づいて、第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出する。
【0203】
これにより、生体情報測定システム１は、複数回の測定により測定ばらつきの影響を抑制することができる。このように複数回測定を行う場合の生体情報測定システム１の構成や測定の例について、以下例示を説明する。
【0204】
＜１－９－１．第１の測定例＞
まず、図１４を用いて第１の測定例について説明する。図１４は、ガスセンサによる第１の測定例を示す図である。具体的には、図１４は、複数のデータを用いた処理である第１の測定例の概要を示す図である。図１４では、処理のイメージを示すために、生体情報測定システム１の構成のうち一部のみを図示する。図１４では、ガス検出装置２０は、水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａと臭気性ガスセンサであるガスセンサ４０ｂとを有する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
まず、図１４を用いて第１の測定例について説明する。図１４は、ガスセンサによる第１の測定例を示す図である。具体的には、図１４は、複数のデータを用いた処理である第１の測定例の概要を示す図である。図１４では、処理のイメージを示すために、生体情報測定システム１の構成のうち一部のみを図示する。図１４では、ガス検出装置２０は、水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａと臭気性ガスセンサであるガスセンサ４０ｂとを有する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0205】
図１４中の測定ＭＳ１１は、ガスセンサ４０ａでの測定に対応する。例えば、測定ＭＳ１１中の線ＬＮ１１は、ガスセンサ４０ａの測定値（電圧値）であるセンサ出力を示す。測定ＭＳ１１中のハッチング部分は、１回の測定処理に対応し、１回の排便が出ると同時に排出された排便ガスや１回のオナラ等により生じるセンサ出力の変化を示す。例えば、生体情報測定システム１は、１回の測定処理の最大値（ピーク値）を測定値（電圧値）として用い、算出値を算出する。
【0206】
第１の測定例では、生体情報測定システム１は、１回の排便またはオナラで出た排便ガスをガスセンサ４０ａで複数のデータを取得し平均化する。例えば、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ａでの測定を複数回実行し、複数の測定値を取得して算出した複数の算出値を平均化する。例えば、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ａでの複数の測定の各々の対応する算出値を平均化した値を、式（２）の「ＲＨ２＿１」の値（「決定値」ともいう）として用いることにより、第二の算出値を算出する。
【0207】
このように、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ａによりガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である第二の算出値を算出する。この場合、第二の算出値は、ガスセンサ４０ａによりガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である。これにより、生体情報測定システム１は、複数データを平均化し測定ばらつきを低減し、真の値に近い水素ガス量を算出（推定）することができる。なお、上述した例では、平均値を、第二の算出値の算出の決定値として用いる場合を一例として説明したが、複数のデータを基に決定される値であれば、平均値に限らず、第二の算出値の算出に用いる決定値は、例えば中央値等の任意の値であってもよい。
【0208】
＜１－９－２．第２の測定例＞
次に、図１５を用いて第２の測定例について説明する。図１５は、ガスセンサによる第２の測定例を示す図である。具体的には、図１５は、複数のデータを取得するための具体的な構成を有する生体情報測定システム１が実行する第２の測定例の概要を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、図１５を用いて第２の測定例について説明する。図１５は、ガスセンサによる第２の測定例を示す図である。具体的には、図１５は、複数のデータを取得するための具体的な構成を有する生体情報測定システム１が実行する第２の測定例の概要を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0209】
図１５では、生体情報測定システム１は、ガスを留める機構である密閉手段５０を有する。密閉手段５０は、内部に密閉空間を有し、密閉空間にガスを留めることが可能である。図１５では、密閉手段５０は、ガス検出装置２０と吸引装置１０との間に配置される。すなわち、密閉手段５０は、ガス検出装置２０と吸引装置１０との間の流路に配置される。密閉手段５０は、吸引装置１０によって吸引されたガスを密閉空間に留める。例えば、密閉手段５０は、吸引装置１０によって吸引されたガスを貯蔵する貯蔵部を有する。貯蔵部は、内部に密閉空間を有し、密閉空間にガスを貯蔵することができる。
【0210】
第２の測定例では、生体情報測定システム１は、複数回測定するため排便ガスを密閉手段５０に貯める。この場合、生体情報測定システム１は、密閉手段５０等のガスを留める機構により、留めたガスを複数回測定する。例えば、生体情報測定システム１は、ガスセンサで所定値以上の出力検知した場合、閉止弁（図示せず）を閉じる。そして、生体情報測定システム１は、吸引装置１０を止めて、貯蔵部にガスを留める。そして、生体情報測定システム１は、留めたガスをガスセンサ４０ａと接触させる。
【0211】
図１５中の測定ＭＳ１２は、ガスセンサ４０ａでの測定に対応する。例えば、測定ＭＳ１２中の線ＬＮ１２は、ガスセンサ４０ａの測定値（電圧値）であるセンサ出力を示す。測定ＭＳ１２中のハッチング部分は、１回の測定処理に対応し、１回の排便が出ると同時に排出された排便ガスや１回のオナラ等により生じるセンサ出力の変化を示す。例えば、生体情報測定システム１は、１回の測定処理の最大値（ピーク値）を測定値（電圧値）として用い、算出値を算出する。
【0212】
第２の測定例では、生体情報測定システム１は、排便ガスを流路（密閉手段５０等）内に留めた後に水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａでの複数回の測定により複数の算出値取得し、平均化する。
【0213】
このように、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ａにより密閉空間内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である第二の算出値を算出する。第二の算出値は、ガスセンサ４０ａにより密閉空間内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である。具体的には、生体情報測定システム１は、貯蔵部内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である第二の算出値を算出する。第二の算出値は、貯蔵部内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である。
【0214】
これにより、生体情報測定システム１は、流路内に排便ガスを留めることで、排便ガスを水素ガスセンサで何度も測定できるようになり、複数の信号を平均化することでセンサの測定バラつきによる影響を低減することができる。第二の算出値を算出した後の処理については、第１の測定例と同様であるため詳細な説明を省略する。
【0215】
＜１－９－３．第３の測定例＞
次に、図１６を用いて第３の測定例について説明する。図１６は、ガスセンサによる第３の測定例を示す図である。具体的には、図１６は、密閉手段５０内にガス検出装置２０を配置した生体情報測定システム１が実行する第３の測定例の概要を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、図１６を用いて第３の測定例について説明する。図１６は、ガスセンサによる第３の測定例を示す図である。具体的には、図１６は、密閉手段５０内にガス検出装置２０を配置した生体情報測定システム１が実行する第３の測定例の概要を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0216】
図１６では、生体情報測定システム１は、密閉手段５０を有する。図１６では、密閉手段５０は、ガス検出装置２０を収納する。第３の測定例での生体情報測定システム１は、ガス検出装置２０が密閉手段５０内に配置される。密閉手段５０は、開閉手段（例えば切替弁等）により閉流路への切り替え可能な流路を有するが、この点については後述する。
【0217】
第３の測定例では、生体情報測定システム１は、密閉手段５０内に留めたガスを密閉手段５０内のガス検出装置２０で複数回測定する。この場合、生体情報測定システム１は、ガスがセンサ表面に充満し、センサ出力が安定した状態から複数回データを取得する。
【0218】
図１６中の測定ＭＳ１３は、ガスセンサ４０ａでの測定に対応する。例えば、測定ＭＳ１３中の線ＬＮ１３は、ガスセンサ４０ａの測定値（電圧値）であるセンサ出力を示す。測定ＭＳ１３中のハッチング部分は、密閉手段５０内に留めたガスによりセンサ出力（電力値）がピーク（最大）となった区間の一部に対応する。例えば、生体情報測定システム１は、センサ出力（電力値）がピーク（最大）となった区間で複数回（図１６では点線の○で示す３回）の測定処理を行って、各測定処理に対応する算出値を算出する。
【0219】
第３の測定例では、生体情報測定システム１は、複数回測定するため排便ガスを密閉手段５０に貯める。生体情報測定システム１は、ガス検出装置２０を収納した密閉手段５０内に排便ガスを留めて、水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａでの複数回の測定により複数の算出値取得し、平均化する。
【0220】
このように、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ａにより密閉手段５０内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である第二の算出値を算出する。第二の算出値は、ガスセンサ４０ａにより密閉手段５０内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である。
【0221】
これにより、生体情報測定システム１は、排便ガスを連続的に水素ガスセンサと接触させることで、センサ出力が安定した状態で信号を取得でき、さらに平均化することでガスセンサの測定バラつきによる影響をより低減することができる。第二の算出値を算出した後の処理については、第１の測定例と同様であるため詳細な説明を省略する。
【0222】
＜１－９－４．第４の測定例＞
次に、図１７を用いて第４の測定例について説明する。図１７は、ガスセンサによる第４の測定例を示す図である。図１７は、図１５に示す第２の測定例と同様の構成の生体情報測定システム１が実行する第４の測定例の概要を示す図である。具体的には、図１７は、密閉手段５０によりガス検出装置２０と吸引装置１０との間の流路に留めたガスを測定する第４の測定例を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、図１７を用いて第４の測定例について説明する。図１７は、ガスセンサによる第４の測定例を示す図である。図１７は、図１５に示す第２の測定例と同様の構成の生体情報測定システム１が実行する第４の測定例の概要を示す図である。具体的には、図１７は、密閉手段５０によりガス検出装置２０と吸引装置１０との間の流路に留めたガスを測定する第４の測定例を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0223】
第４の測定例での生体情報測定システム１の構成は、第２の測定例での生体情報測定システム１の構成と同様であるため、図示及び詳細な説明は省略する。
【0224】
図１７中の測定ＭＳ１４は、ガスセンサ４０ａでの測定に対応する。例えば、ＭＳ１４中の線ＬＮ１４は、ガスセンサ４０ａの測定値（電圧値）であるセンサ出力を示す。例えば、生体情報測定システム１は、図１７中の点線の○で示すセンサ出力（電力値）がピーク（最大）となった時点の各々で測定処理（図１７では３回））を行って、各測定処理に対応する算出値を算出する。例えば、生体情報測定システム１は、ガスを繰り返しセンサに接触させ、センサ出力のピーク値に対応するデータを複数取得する。
【0225】
第４の測定例では、生体情報測定システム１は、複数回測定するため排便ガスを密閉手段５０によりガス検出装置２０と吸引装置１０との間の流路に貯める。生体情報測定システム１は、ガス検出装置２０と吸引装置１０との間の流路に排便ガスを留めて、水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａでの複数回の測定により複数の算出値取得し、平均化する。すなわち、生体情報測定システム１は、排便ガスをガス検出装置２０内と異なる場所に留めた後、水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａにガスを繰り返し接触させ、ガスセンサ４０ａでの複数回の測定により複数の算出値取得し、平均化する。
【0226】
このように、生体情報測定システム１は、流路内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である第二の算出値を算出する。第二の算出値は、流路内のガスを複数回測定して得られた複数の算出値の統計値である。
【0227】
これにより、生体情報測定システム１は、留めた排便ガスを水素ガスセンサで繰り返し測定することで第一の算出値を複数取得し、平均化することで、測定誤差による影響を低減することができる。第二の算出値を算出した後の処理については、第１の測定例と同様であるため詳細な説明を省略する。
【0228】
＜１－９－５．第５の測定例＞
次に、図１８を用いて第５の測定例について説明する。図１８は、ガスセンサによる第５の測定例を示す図である。具体的には、図１８は、第三のガスセンサであるガスセンサ４０ｃを有するガス検出装置２０（「ガス検出装置２０Ａ」とする）を配置した生体情報測定システム１が実行する第５の測定例の概要を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、図１８を用いて第５の測定例について説明する。図１８は、ガスセンサによる第５の測定例を示す図である。具体的には、図１８は、第三のガスセンサであるガスセンサ４０ｃを有するガス検出装置２０（「ガス検出装置２０Ａ」とする）を配置した生体情報測定システム１が実行する第５の測定例の概要を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0229】
図１８では、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ｃを備えるガス検出装置２０Ａを有する。例えば、第三のガスセンサであるガスセンサ４０ｃは、ガスセンサ４０ｂより水素ガスへの感度が高く、臭気性ガスに対して感度が低いガスセンサである。第５の測定例では、ガスセンサ４０ｃは、水素ガスセンサであってもよい。
【0230】
第５の測定例では、生体情報測定システム１は、水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａと第三のガスセンサであるガスセンサ４０ｃから水素ガス量や濃度などを示す値（例えば算出値等）を取得し、平均化する。
【0231】
生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ｃの検出結果に基づいて水素ガスに対応する算出値（「第四の算出値」ともいう）を算出する。例えば、生体情報測定システム１は、式（１）を用いて、ガスセンサ４０ｃの測定値（電圧値）から、ガスセンサ４０ｃの水素ガスに対応する第四の算出値を算出する。生体情報測定システム１は、第四の算出値を回帰式に当てはめてガスセンサ４０ｃの測定に基づく水素ガスの量を算出（推定）する。
【0232】
図１８中の測定ＭＳ１５は、ガスセンサ４０ａ及びガスセンサ４０ｃでの測定に対応する。例えば、測定ＭＳ１５中の線ＬＮ１５１は、ガスセンサ４０ａの測定値（電圧値）であるセンサ出力を示す。例えば、測定ＭＳ１５中の線ＬＮ１５２は、ガスセンサ４０ｃの測定値（電圧値）であるセンサ出力を示す。
【0233】
例えば、生体情報測定システム１は、図１８中の線ＬＮ１５１上の点線の○で示すガスセンサ４０ａのセンサ出力（電力値）がピーク（最大）となった時点で測定処理を行って、測定処理に対応する第一の算出値を算出する。また、例えば、生体情報測定システム１は、図１８中の線ＬＮ１５２上の点線の○で示すガスセンサ４０ｃのセンサ出力（電力値）がピーク（最大）となった時点で測定処理を行って、測定処理に対応する第四の算出値を算出する。例えば、生体情報測定システム１は、水素ガスセンサ、第三のガスセンサそれぞれのピーク値に対応するデータを取得する。
【0234】
第５の測定例では、生体情報測定システム１は、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ａの測定に基づく第一の算出値と、ガスセンサ４０ｃの測定に基づく第四の算出値とを用いて第二の算出値を算出する。
【0235】
このように、生体情報測定システム１は、ガスセンサ４０ａ及びガスセンサ４０ｃの複数のガスセンサ４０により測定して得られた複数の算出値を用いて求めた統計値である第二の算出値を算出する。第二の算出値は、複数のガスセンサ４０により測定して得られた複数の算出値の統計値から求められる。
【0236】
これにより、生体情報測定システム１は、複数のガスセンサから水素ガス量を示す値（例えば算出値等）を算出し、平均化することで、個体差バラつきが低減され、より正しい水素ガス量を算出することができる。第二の算出値を算出した後の処理については、第１の測定例と同様であるため詳細な説明を省略する。
【0237】
＜１－９－６．第６の測定例＞
次に、第６の測定例について説明する。第６の測定例の生体情報測定システム１は、ガス検出装置２０Ａが第三のガスセンサであるガスセンサ４０ｃとして、水素ガスセンサとは異なる種類のガスセンサを有する点で、第５の測定例の生体情報測定システム１と相違する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、第６の測定例について説明する。第６の測定例の生体情報測定システム１は、ガス検出装置２０Ａが第三のガスセンサであるガスセンサ４０ｃとして、水素ガスセンサとは異なる種類のガスセンサを有する点で、第５の測定例の生体情報測定システム１と相違する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0238】
第６の測定例では、生体情報測定システム１は、水素ガスセンサであるガスセンサ４０ａとは異なるメタンガスセンサであるガスセンサ４０ｃを備えるガス検出装置２０Ａを有する。例えば、メタンガスセンサであるガスセンサ４０ｃは、水素及びメタンと反応しやすく、臭気性ガスとは反応しづらいガスセンサである。例えば、メタンガスセンサであるガスセンサ４０ｃは、排便ガス中のメタンガスを測定するためにガス検出装置２０に搭載される。
【0239】
ここで、メタン算出菌を持つ人が少なく、排便ガス中にメタンガスを含んでいる人の割合が少ない。例えば、メタンガスが出ない人の場合、メタンガスセンサで水素ガス量を算出することが可能となる。
【0240】
そこで、第６の測定例では、生体情報測定システム１は、メタンガスが出る人が測定対象者である場合、ガスセンサ４０ｃをメタンガス測定センサとして使用する。生体情報測定システム１は、利用者の排便ガスにメタンガスが含まれると判定した場合、ガスセンサ４０ｃをメタンガスの検出用のセンサとして用いる。
【0241】
一方で、生体情報測定システム１は、メタンガス出ない人が測定対象者である場合、ガスセンサ４０ｃを水素ガス測定センサとして使用する。生体情報測定システム１は、利用者の排便ガスにメタンガスが含まれないと判定した場合、ガスセンサ４０ｃを水素ガスの検出用のセンサとして用いる。
【0242】
上述したように、他成分を測定することを目的とするガスセンサでも、そのガスセンサが当所の目的で使われていない場合は、水素ガスの測定用のセンサとして転用することにより、生体情報測定システム１は、水素ガスセンサの測定精度をさらに向上させることができる。
【0243】
例えば、メタンガスセンサであるガスセンサ４０ｃの第四の算出値を算出する場合、生体情報測定システム１は、上述した臭気性ガス用の式（３）、（５）、（６）に代えて、メタンガスセンサ用の式を用いることにより、第四の算出値を算出してもよい。この場合、第四の算出値の算出については、用いる式が異なる点以外は臭気性ガスの第二の算出値の算出と同様であるため、詳細な説明は省略する。
【0244】
＜１－９－６．第７の測定例＞
次に、図１９を用いて第７の測定例について説明する。図１９は、ガスセンサによる第７の測定例を示す図である。図１９は、上述した第１～第６の測定例のうちのいずれかと同様の構成の生体情報測定システム１が実行する第７の測定例の概要を示す図である。例えば、第７の測定例は、図１５に示す第２の測定例での構成の生体情報測定システム１が実行する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、図１９を用いて第７の測定例について説明する。図１９は、ガスセンサによる第７の測定例を示す図である。図１９は、上述した第１～第６の測定例のうちのいずれかと同様の構成の生体情報測定システム１が実行する第７の測定例の概要を示す図である。例えば、第７の測定例は、図１５に示す第２の測定例での構成の生体情報測定システム１が実行する。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0245】
図１９中の測定ＭＳ１６は、ガスセンサ４０ａ及びガスセンサ４０ｂでの測定に対応する。例えば、測定ＭＳ１６中の線ＬＮ１６１は、ガスセンサ４０ａの測定値（電圧値）であるセンサ出力を示す。例えば、測定ＭＳ１６中の線ＬＮ１６２は、ガスセンサ４０ｂの測定値（電圧値）であるセンサ出力を示す。各ガスセンサ４０の反応度は、任意の手段により決定される。例えば、各ガスセンサ４０の反応度は、ピーク値を１００％とし、排便前の値を０％として設定される。
【0246】
例えば、図１９中の線ＬＮ１６１上の測定値ＴＭ１１は、ガスセンサ４０ａの反応度が第１度（例えばピーク値の３０％）である時点での測定値を示す。図１９中の線ＬＮ１６１上の測定値ＴＭ１２は、ガスセンサ４０ａの反応度が第２度（例えばピーク値の５０％）である時点での測定値を示す。図１９中の線ＬＮ１６１上の測定値ＴＭ１３は、ガスセンサ４０ａの反応度が第３度（例えばピーク値）である時点での測定値を示す。
【0247】
例えば、図１９中の線ＬＮ１６２上の測定値ＴＭ２１は、ガスセンサ４０ｂの反応度が第１度（例えばピーク値の３０％）である時点での測定値を示す。図１９中の線ＬＮ１６２上の測定値ＴＭ２２は、ガスセンサ４０ｂの反応度が第２度（例えばピーク値の５０％）である時点での測定値を示す。図１９中の線ＬＮ１６２上の測定値ＴＭ２３は、ガスセンサ４０ｂの反応度が第３度（例えばピーク値）である時点での測定値を示す。
【0248】
図１９では、生体情報測定システム１は、複数のガスセンサ４０について、排便ガスへの反応度が同じタイミングのガスセンサの値をセット（組）として用いる。例えば、生体情報測定システム１は、反応度が同じ第１度であるガスセンサ４０ａの測定値ＴＭ１１とガスセンサ４０ｂの測定値ＴＭ２１とを１組（セット）として用いる。
【0249】
この場合、生体情報測定システム１は、測定値ＴＭ１１及び測定値ＴＭ２１に基づいて第一の算出値（「第一の算出値ＦＶ７１」とする）及び第三の算出値（「第三の算出値ＴＶ７１」とする）を算出する。そして、生体情報測定システム１は、算出した第一の算出値ＦＶ７１及び第三の算出値ＴＶ７１に基づいて、水素ガスの量（「水素ガス量ＶＬ１１」とする）及び臭気性ガスの量（「臭気性ガス量ＶＬ２１」とする）を算出する。そして、生体情報測定システム１は、算出した水素ガス量ＶＬ１１と臭気性ガス量ＶＬ２１との比を求めることにより、一次スコア（「一次スコアＴＳ１」とする）を算出する。
【0250】
また、生体情報測定システム１は、反応度が同じ第２度であるガスセンサ４０ａの測定値ＴＭ１２とガスセンサ４０ｂの測定値ＴＭ２２とを１組（セット）として用いる。この場合、生体情報測定システム１は、測定値ＴＭ１２及び測定値ＴＭ２２に基づいて第一の算出値ＦＶ７２及び第三の算出値ＴＶ７２を算出し、算出した第一の算出値ＦＶ７２及び第三の算出値ＴＶ７２に基づいて、水素ガスの量（「水素ガス量ＶＬ１２」とする）及び臭気性ガスの量（「臭気性ガス量ＶＬ２２」とする）を算出する。そして、生体情報測定システム１は、算出した水素ガス量ＶＬ１２と臭気性ガス量ＶＬ２２との比を求めることにより、一次スコア（「一次スコアＴＳ２」とする）を算出する。
【0251】
また、生体情報測定システム１は、反応度が同じ第３度（ピーク値）であるガスセンサ４０ａの測定値ＴＭ１３とガスセンサ４０ｂの測定値ＴＭ２３とを１組（セット）として用いる。この場合、生体情報測定システム１は、測定値ＴＭ１３及び測定値ＴＭ２３に基づいて第一の算出値ＦＶ７３及び第三の算出値ＴＶ７３を算出し、算出した第一の算出値ＦＶ７２及び第三の算出値ＴＶ７２に基づいて、水素ガスの量（「水素ガス量ＶＬ１３」とする）及び臭気性ガスの量（「臭気性ガス量ＶＬ２３」とする）を算出する。そして、生体情報測定システム１は、算出した水素ガス量ＶＬ１３と臭気性ガス量ＶＬ２３との比を求めることにより、一次スコア（「一次スコアＴＳ３」とする）を算出する。
【0252】
これにより、生体情報測定システム１は、水素ガスセンサの測定と臭気性ガスセンサの測定とに基づく値の比を複数取得する。そして、生体情報測定システム１は、取得した複数の比（例えば一次スコア）を平均化することによりスコアを算出する。図１９では、生体情報測定システム１は、一次スコアＴＳ１、一次スコアＴＳ２及び一次スコアＴＳ３の平均値を、スコアとして算出する。
【0253】
上述したように、第７の測定例では、生体情報測定システム１は、同じタイミングで水素ガスセンサ及び臭気性ガスセンサの測定に基づく値を複数取得し、比にしたうえで平均化する。生体情報測定システム１は、第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値、及び第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて利用者の健康状態または健康状態に関する情報を推定する。生体情報測定システム１は、利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する第一の算出値に基づく値（例えば水素ガスの量）と第三の算出値に基づく値（臭気性ガスの量）との比に基づいてスコアを算出する。
【0254】
このように、生体情報測定システム１は、１回の排便行為の中でも同一タイミングで水素由来の値及び臭気性ガス由来の値を取得する。生体情報測定システム１は、１組の第一の算出値に基づく値（例えば水素ガスの量）及び第三の算出値に基づく値（臭気性ガスの量）の比を平均化して、第一の算出値に基づく値及び第三の算出値に基づく値の比を算出する。このように、生体情報測定システム１は、複数の算出値に基づく値の比の統計値をスコアとして算出する。
【0255】
スコア（例えば量の比）のバラツキは、水素ガスセンサによるバラつきが大きく影響する。そこで、生体情報測定システム１は、スコア（例えば量の比）を平均化することで、結果として水素ガスセンサ由来のバラつきを低減させることができる。
【0256】
＜１－９－７．構成及び制御例＞
ここから、上述した測定例について、構成及び制御の一例について説明する。なお、以下に説明する生体情報測定システム１の構成及び制御は一例に過ぎず、上述した測定を行うことが可能であれば、生体情報測定システム１は、任意の構成及び制御が採用可能である。
ここから、上述した測定例について、構成及び制御の一例について説明する。なお、以下に説明する生体情報測定システム１の構成及び制御は一例に過ぎず、上述した測定を行うことが可能であれば、生体情報測定システム１は、任意の構成及び制御が採用可能である。
【0257】
＜１－９－７－１．第３の測定例に対応する構成及び制御＞
まず、図２０を用いて第３の測定例に対応する構成及び制御について説明する。図２０は、第３の測定例に対応する構成及び制御の一例を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
まず、図２０を用いて第３の測定例に対応する構成及び制御について説明する。図２０は、第３の測定例に対応する構成及び制御の一例を示す図である。なお、上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0258】
図２０に示す装置構成ＣＮ１１は、第３の測定例を実行する生体情報測定システム１の装置構成の一例を示す。図２０では、構成及び制御のイメージを示すためのものであり、装置構成ＣＮ１１は、第３の測定例を実行する生体情報測定システム１の構成のうち一部のみを図示する。例えば、装置構成ＣＮ１１の吸引機構は吸引装置１０に対応し、排出部はダクト１２に対応し、センサはガスセンサ４０に対応する。また、例えば、切替弁、流路＃１、流路＃２、貯蔵部及び閉止弁は、密閉手段５０が有する構成である。
【0259】
図２０では、生体情報測定システム１は、ステップＳ３１～Ｓ３５に示す処理を実行する。ステップＳ３１の前では、ボウル部内のガスが流路＃１の方向に流れるように切替弁が設定されているものとする。生体情報測定システム１は、吸引機構でボウル部からのガスを吸引する（ステップＳ３１）。生体情報測定システム１は、所定値以上のセンサ出力値（例えば電圧値）を検知時、閉止弁を閉じる（ステップＳ３２）。
【0260】
生体情報測定システム１は、所定時間経過後、流路＃２方向（直接排出部に流れる側）に切替弁を切り替える（ステップＳ３３）。生体情報測定システム１は、センサ測定後、閉止弁を開く（ステップＳ３４）。生体情報測定システム１は、切替弁を流路＃１方向（貯蔵部に流れる側）に切り替える（ステップＳ３５）。
【0261】
このように、図２０では、生体情報測定システム１は、閉止弁を閉じてガスを貯蔵した状態でセンサによる測定を実行する。
【0262】
＜１－９－７－２．第４の測定例に対応する構成及び制御＞
次に、図２１～図２３を用いて第４の測定例に対応する構成及び制御について説明する。図２１及び図２３は、第４の測定例に対応する構成及び制御の一例を示す図である。上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
次に、図２１～図２３を用いて第４の測定例に対応する構成及び制御について説明する。図２１及び図２３は、第４の測定例に対応する構成及び制御の一例を示す図である。上述した内容と同様の点については適宜説明を省略する。
【0263】
図２１を用いて、ガスを循環させて複数回測定する場合の構成及び制御を説明する。図２１に示す装置構成ＣＮ１２は、第４の測定例を実行する生体情報測定システム１の装置構成の一例を示す。図２１では、構成及び制御のイメージを示すためのものであり、装置構成ＣＮ１２は、第４の測定例を実行する生体情報測定システム１の構成のうち一部のみを図示する。例えば、装置構成ＣＮ１２の第１吸引機構は吸引装置１０に対応し、排出部はダクト１２に対応し、センサはガスセンサ４０に対応する。また、例えば、第１切替弁、流路＃１、流路＃２、第２吸引機構、第２切替弁、流路＃３及び流路＃４は、密閉手段５０が有する構成である。例えば、第２吸引機構は、吸引装置１０と同様の機能を有する装置であり、所望の方向へ吸引を行うことできる。
【0264】
図２１では、生体情報測定システム１は、ステップＳ４１～Ｓ４４に示す処理を実行する。ステップＳ４１の前では、ボウル部内のガスが流路＃１の方向に流れるように第１切替弁が設定され、流路＃３の方向を流れるように第２切替弁が設定されているものとする。生体情報測定システム１は、第１吸引機構でボウル部からのガスを吸引する（ステップＳ４１）。生体情報測定システム１は、所定値以上のセンサ出力値（例えば電圧値）を検知時、第１切替弁を流路＃２方向（直接排出部に流れる側）に切り替え、第２切替弁を流路＃４方向（密閉手段５０内を循環する流れ側）に切り替える（ステップＳ４２）。
【0265】
生体情報測定システム１は、第２吸引機構を作動し、複数回ガスを測定する（ステップＳ４３）。生体情報測定システム１は、センサで複数回センサ出力を測定後、第１切替弁及び第２切替弁を元に戻す（ステップＳ４４）。図２１では、生体情報測定システム１は、ボウル部内のガスが流路＃１の方向に流れるように第１切替弁を切り替え、流路＃３の方向を流れるように第２切替弁を切り替える。
【0266】
このように、図２１では、生体情報測定システム１は、同じガスを流路内で循環させ、繰り返しセンサでガスを測定する。
【0267】
図２２を用いて、貯蔵したガスを小出しにして複数回測定する場合の構成及び制御を説明する。図２２に示す装置構成ＣＮ１３は、第４の測定例を実行する生体情報測定システム１の装置構成の一例を示す。図２２では、構成及び制御のイメージを示すためのものであり、装置構成ＣＮ１３は、第４の測定例を実行する生体情報測定システム１の構成のうち一部のみを図示する。例えば、装置構成ＣＮ１３の第１吸引機構は吸引装置１０に対応し、排出部はダクト１２に対応し、センサはガスセンサ４０に対応する。また、例えば、切替弁、流路＃１、流路＃２、貯蔵部、閉止弁及び第２吸引機構は、密閉手段５０が有する構成である。
【0268】
図２２では、生体情報測定システム１は、ステップＳ５１～Ｓ５４に示す処理を実行する。ステップＳ５１の前では、ボウル部内のガスが流路＃１の方向に流れるように切替弁が設定されているものとする。生体情報測定システム１は、第１吸引機構でボウル部からのガスを吸引する（ステップＳ５１）。生体情報測定システム１は、所定値以上のセンサ出力値（例えば電圧値）を検知時、閉止弁を閉じる（ステップＳ５２）。
【0269】
生体情報測定システム１は、所定時間経過後、流路＃２方向（直接排出部に流れる側）に切替弁を切り替え、貯蔵部にガスをとどめる（ステップＳ５３）。生体情報測定システム１は、第２吸引機構と閉止弁の開閉を制御して、センサにガスを流す（ステップＳ５４）。この場合、生体情報測定システム１は、例えばセンサでガスを測定している間は、閉止弁を開き、第２吸引機構を作動させることにより、貯蔵部内のガスの一部を、センサを経由して排出部から排出する。また、生体情報測定システム１は、例えばセンサでのガスの測定を停止している間は、閉止弁を閉じ、第２吸引機構を停止し、貯蔵部内のガスの排出部からの排出を停止する。
【0270】
このように、図２２では、生体情報測定システム１は、貯蔵部にガスをとどめ、所定量のガスを定期的にセンサに流す。
【0271】
図２３を用いて、一度測定したガスを戻すことにより複数回測定する場合の構成及び制御を説明する。図２３に示す装置構成ＣＮ１４は、第４の測定例を実行する生体情報測定システム１の装置構成の一例を示す。図２３では、構成及び制御のイメージを示すためのものであり、装置構成ＣＮ１４は、第４の測定例を実行する生体情報測定システム１の構成のうち一部のみを図示する。例えば、装置構成ＣＮ１４の第１吸引機構は吸引装置１０に対応し、排出部はダクト１２に対応し、センサはガスセンサ４０に対応する。また、例えば、切替弁、流路＃１、流路＃２、貯蔵部、閉止弁及び第２吸引機構は、密閉手段５０が有する構成である。
【0272】
図２３では、生体情報測定システム１は、ステップＳ６１～Ｓ６５に示す処理を実行する。ステップＳ６１の前では、ボウル部内のガスが流路＃１の方向に流れるように切替弁が設定されているものとする。生体情報測定システム１は、第１吸引機構でボウル部からのガスを吸引する（ステップＳ６１）。生体情報測定システム１は、所定値以上のセンサ出力値（例えば電圧値）を検知時、閉止弁を閉じる（ステップＳ６２）。
【0273】
生体情報測定システム１は、所定時間経過後、流路＃２方向（直接排出部に流れる側）に切替弁を切り替える（ステップＳ６３）。生体情報測定システム１は、第２吸引機構を作動して、一度測定したガスをセンサに戻す（ステップＳ６４）。なお、第２吸気機構と貯蔵部との間の流路は共通であってもよいし、第２吸引機構から貯蔵部へ流れる流路と、貯蔵部から第２吸引機構へ流れる流路とは個別に設けられてもよい。生体情報測定システム１は、繰り返し測定後、閉止弁を開き、切替弁を制御してガスを排出する（ステップＳ６５）。
【0274】
このように、図２３では、生体情報測定システム１は、貯蔵部にガスをとどめ、第２吸引機構を用いて測定したガスをセンサに戻す。
【0275】
＜１－１０．第２の処理（補正）＞
上述した第１の処理に限らず、生体情報測定システム１は、任意の方法により測定ばらつきの影響を抑制してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、ガスセンサに測定ばらつきによる影響を抑制するために、測定に基づく値等が所定の条件を満たす場合に値の補正を実行する第２の処理を実行する。第２の処理では、生体情報測定システム１は、臭気性ガスが正しく見積もれていない可能性がある所定の条件を満たす場合、補正を次実行する。具体的には、生体情報測定システム１は、臭気性ガスが正しく見積もれていない可能性がある場合、上述した第零の算出値、または、第二の算出値、または、第三の算出値のうち少なくとも一つを対象として補正を行う。
上述した第１の処理に限らず、生体情報測定システム１は、任意の方法により測定ばらつきの影響を抑制してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、ガスセンサに測定ばらつきによる影響を抑制するために、測定に基づく値等が所定の条件を満たす場合に値の補正を実行する第２の処理を実行する。第２の処理では、生体情報測定システム１は、臭気性ガスが正しく見積もれていない可能性がある所定の条件を満たす場合、補正を次実行する。具体的には、生体情報測定システム１は、臭気性ガスが正しく見積もれていない可能性がある場合、上述した第零の算出値、または、第二の算出値、または、第三の算出値のうち少なくとも一つを対象として補正を行う。
【0276】
これにより、生体情報測定システム１は、補正により測定ばらつきの影響抑制を抑制することができる。この点について以下説明する。なお、第１の処理等で説明した内容と同様の点について適宜説明を省略する。
【0277】
＜１－１０－１．第１の補正＞
まず、生体情報測定システム１が第零の算出値または第二の算出値を補正する例を第１の補正として説明する。
まず、生体情報測定システム１が第零の算出値または第二の算出値を補正する例を第１の補正として説明する。
【0278】
例えば、生体情報測定システム１は、所定の条件を満たす場合、第１の補正を実行する。生体情報測定システム１は、第一の算出値または第二の算出値が第一の閾値より上回った場合、または、第三の算出値が第一の閾値よりも小さい第二の閾値を下回った場合に、第１の補正を行う。この場合、生体情報測定システム１は、第一の算出値または第二の算出値が第一の閾値より上回るという第一の条件、及び、第三の算出値が第一の閾値よりも小さい第二の閾値を下回るという第二の条件を含む補正条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第１の補正を行う。なお、第一の閾値及び第二の閾値は、ガスセンサ４０等に応じて、任意の値に設定される。例えば、第一の閾値及び第二の閾値は、ガスセンサ４０が導入される生体情報測定システム１ごと（すなわち装置ごと）に設定されてもよいし、共通で設定された値であってもよい。
【0279】
例えば、生体情報測定システム１は、補正条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第二の算出値を減少させる補正を実行する。生体情報測定システム１は、第一の算出値から第二の算出値を算出する際に、１より小さい補正係数をかけることにより第１の補正を実行する。この場合、生体情報測定システム１は、補正パターン＃１及び補正パターン＃２のいずれを行ってもよい。
【0280】
補正パターン＃１を実行する場合、生体情報測定システム１は、補正条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第一の算出値に補正係数（例えば１未満の値）を乗算して第一の算出値を補正する。この場合、生体情報測定システム１は、算出した補正後の第一の算出値を用いて、第二の算出値を算出する。
【0281】
また、補正パターン＃２を実行する場合、生体情報測定システム１は、補正条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第二の算出値に補正係数（例えば１未満の値）を乗算して第二の算出値を補正する。この場合、生体情報測定システム１は、算出した補正後の第二の算出値を用いて、第三の算出値を算出する。
【0282】
なお、上述した補正は一例に過ぎず、生体情報測定システム１は、第二の算出値を減少させる補正に限らず、第零の算出値を増加させる補正を実行してもよい。また、生体情報測定システム１は、第二の算出値が第零の算出値より上回った場合に第１の補正を行ってもよい。この場合、第二の算出値が第零の算出値より上回るという第三の条件が補正条件に含まれてもよい。
【0283】
このように、第１の補正では、臭気性ガスの量を示す第三の算出値の算出に用いられる他の値を補正対象として、補正を行う。これにより、生体情報測定システム１は、他の値を基に算出される第三の算出値が適切に補正され、臭気性ガスの量が適切に算出（推定）することができる。したがって、生体情報測定システム１は、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0284】
＜１－１０－２．第２の補正＞
なお、生体情報測定システム１は、第１の補正に限らず、第三の算出値を補正する第２の補正を実行してもよい。この場合、生体情報測定システム１は、臭気性ガスに対応する値として予め設定された補正用値を有し、第三の算出値が第三の閾値を下回った場合は、補正として、第三の算出値を補正用値に置き換える。
なお、生体情報測定システム１は、第１の補正に限らず、第三の算出値を補正する第２の補正を実行してもよい。この場合、生体情報測定システム１は、臭気性ガスに対応する値として予め設定された補正用値を有し、第三の算出値が第三の閾値を下回った場合は、補正として、第三の算出値を補正用値に置き換える。
【0285】
なお、第三の閾値は、ガスセンサ４０等に応じて、任意の値に設定される。例えば、第三の閾値は、ガスセンサ４０が導入される生体情報測定システム１ごと（すなわち装置ごと）に設定されてもよいし、共通で設定された値であってもよい。
【0286】
また、補正用値は、任意の値が設定可能である。例えば、補正用値は、ガスセンサの検出下限値であってもよいし、人から出てくるガス量のデータを参照し、データに基づく算出値の最小値であってもよい。
【0287】
このように、第２の補正では、臭気性ガスの量を示す第三の算出値自体を補正対象として、補正を行う。これにより、生体情報測定システム１は、第三の算出値が適切に補正され、臭気性ガスの量が適切に算出（推定）することができる。したがって、生体情報測定システム１は、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0288】
＜１－１１．第３の処理（情報の変更）＞
上述した第１の処理及び第２の処理に限らず、生体情報測定システム１は、任意の方法により測定ばらつきの影響を抑制してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、ガスセンサに測定ばらつきによる影響を抑制するために、出力する情報を変更する第３の処理を実行する。第３の処理では、生体情報測定システム１は、健康系ガスと臭気性ガスとの比率が正しくない可能性がある条件（「変更条件」ともいう）を満たす場合、情報を変更して出力して表示させる。具体的には、生体情報測定システム１は、第一の算出値、第二の算出値、第三の算出値の少なくとも１つが変更条件を満たす場合、出力手段により出力される利用者の健康状態または健康状態に関する情報である第１情報を変更する制御を行う。
上述した第１の処理及び第２の処理に限らず、生体情報測定システム１は、任意の方法により測定ばらつきの影響を抑制してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、ガスセンサに測定ばらつきによる影響を抑制するために、出力する情報を変更する第３の処理を実行する。第３の処理では、生体情報測定システム１は、健康系ガスと臭気性ガスとの比率が正しくない可能性がある条件（「変更条件」ともいう）を満たす場合、情報を変更して出力して表示させる。具体的には、生体情報測定システム１は、第一の算出値、第二の算出値、第三の算出値の少なくとも１つが変更条件を満たす場合、出力手段により出力される利用者の健康状態または健康状態に関する情報である第１情報を変更する制御を行う。
【0289】
これにより、生体情報測定システム１は、情報を変更することで利用者へ提供される情報を変更することにより、測定ばらつきの影響を抑制することができる。この点について以下説明する。なお、第１の処理及び第２の処理等で説明した内容と同様の点について適宜説明を省略する。
【0290】
＜１－１１－１．第１の変更＞
まず、第１の変更について説明する。生体情報測定システム１は、変更条件を満たした場合、第１情報に含まれる値を、予め設定した設定値に変更する第１の変更を実行する。生体情報測定システム１は、第一の算出値または第二の算出値が第一の閾値より上回った場合、または、第三の算出値が第一の閾値よりも小さい第二の閾値を下回った場合に、第１の変更を行う。この場合、生体情報測定システム１は、第一の算出値または第二の算出値が第一の閾値より上回るという第一の条件、及び、第三の算出値が第一の閾値よりも小さい第二の閾値を下回るという第二の条件を含む変更条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第１の変更を行う。
まず、第１の変更について説明する。生体情報測定システム１は、変更条件を満たした場合、第１情報に含まれる値を、予め設定した設定値に変更する第１の変更を実行する。生体情報測定システム１は、第一の算出値または第二の算出値が第一の閾値より上回った場合、または、第三の算出値が第一の閾値よりも小さい第二の閾値を下回った場合に、第１の変更を行う。この場合、生体情報測定システム１は、第一の算出値または第二の算出値が第一の閾値より上回るという第一の条件、及び、第三の算出値が第一の閾値よりも小さい第二の閾値を下回るという第二の条件を含む変更条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第１の変更を行う。
【0291】
生体情報測定システム１は、図２４に示すような第１の変更を実行する。図２４は、生体情報測定システムによる情報の第１の変更を示す図である。図２４中のコンテンツＣＴ１１は、利用者の排便ガスの測定に基づくスコアの経時変化を示す情報である。
【0292】
コンテンツＣＴ１１中のスコアＳＣ１が、対応する日時での測定（「対象測定」ともいう）に基づく変更前のスコアを示す。生体情報測定システム１は、対象測定での値のいずれかが変更条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第１の変更を行う。生体情報測定システム１は、対象測定での値が変更条件を満たすと判定した場合、第１の変更を実行する。
【0293】
図２４では、生体情報測定システム１は、対象測定での値が変更条件を満たすと判定し、コンテンツＣＴ１１中の元データであるスコアＳＣ１を変更する。例えば、生体情報測定システム１は、スコアＳＣ１を所定の値の変更後スコアＣＳ１に変更する。変更後スコアＣＳ１は、任意の値が設定されてもよいが、この点については後述する。図２４では、スコアＳＣ１が変更後スコアＣＳ１に変更されることにより、生体情報測定システム１は、対象測定に対応するスコアを点線で示す平均（経時変動傾向を示す移動平均など）に近い値にすることができる。
【0294】
生体情報測定システム１は、元データであるスコアＳＣ１が変更された変更後スコアＣＳ１を含む情報（図２５ではコンテンツＣＣ１１）を出力する。生体情報測定システム１は、元データであるスコアＳＣ１が変更された変更後スコアＣＳ１を含む情報を対象測定で対象となった利用者（「利用者Ｘ」ともいう）が利用するユーザ端末である表示手段３００に出力（送信）する。
【0295】
生体情報測定システム１が出力した変更後スコアＣＳ１を含む情報を受信した、利用者Ｘが利用する表示手段３００は、図２５に示すような情報を表示する。図２５は、生体情報測定システムによる変更後の情報の表示例を示す図である。図２５に示すように、利用者Ｘが利用する表示手段３００は、元データであるスコアＳＣ１が変更された変更後スコアＣＳ１を含むコンテンツＣＣ１１を表示する。このように、利用者Ｘが利用する表示手段３００は、測定ばらつきの影響を大きく受けたと推定される元データであるスコアＳＣ１を表示せず、その代替情報をして、スコアＳＣ１よりも適切と推定される変更後スコアＣＳ１を表示する。このように、生体情報測定システム１は、情報の表示をあらかじめ決められた値に変更してもよい。
【0296】
上述したように、生体情報測定システム１は、第１の変更により、利用者へ提供される情報を変更することにより、測定ばらつきの影響を抑制することができる。したがって、生体情報測定システム１は、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0297】
なお、変更後スコアＣＳ１の値等、変更後の情報は任意の情報により設定されてもよい。この点について、図２６を用いて一例を説明する。図２６は、生体情報測定システムによるスコアの補正例を示す図である。図２６では、人から排出される水素量の分布を示す水素量分布情報ＤＤ１１と、人から排出される臭気性ガス量の分布を示す臭気性ガス量分布情報ＤＤ１２とを用いて、変更後の情報を決定してもよい。
【0298】
例えば、生体情報測定システム１は、第一の算出値が所定値、第二の算出値が所定値の時のスコアを算出してもよい。例えば、生体情報測定システム１は、ヒトから出てくる最大量／最小量（分布の3σなど）からスコアを算出してもよい。
【0299】
例えば、生体情報測定システム１は、関数ＦＣ２を用いて、変更後スコアＣＳ１を算出してもよい。関数ＦＣ２は、水素量分布情報ＤＤ１１を基に算出される水素量の平均に３δを加算した値を、健臭気性ガス量分布情報ＤＤ１２を基に算出される臭気性ガス量の平均に３δを減算した値で除した値を、変更後スコアＣＳ１として用いてもよい。
【0300】
＜１－１１－２．第２の変更＞
なお、生体情報測定システム１は、第１の変更に限らず、任意の情報を用いて変更を行ってもよい。例えば、生体情報測定システム１は、対象となる利用者の過去の情報を用いて情報を変更する第２の変更を実行してもよい。この場合、生体情報測定システム１は、過去の測定に基づき出力した第１情報を記憶部１２０に記憶する。具体的には、生体情報測定システム１は、過去の測定に基づき算出したスコアを含む履歴情報を記憶部１２０に記憶する。
なお、生体情報測定システム１は、第１の変更に限らず、任意の情報を用いて変更を行ってもよい。例えば、生体情報測定システム１は、対象となる利用者の過去の情報を用いて情報を変更する第２の変更を実行してもよい。この場合、生体情報測定システム１は、過去の測定に基づき出力した第１情報を記憶部１２０に記憶する。具体的には、生体情報測定システム１は、過去の測定に基づき算出したスコアを含む履歴情報を記憶部１２０に記憶する。
【0301】
生体情報測定システム１は、記憶部１２０に記憶された過去の測定に基づき算出したスコアに基づいて、情報を変更する第２の変更を行う。生体情報測定システム１は、変更条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第２の変更を行う。
【0302】
生体情報測定システム１は、図２７に示すような第２の変更を実行する。図２７は、生体情報測定システムによる情報の第２の変更を示す図である。図２７中のコンテンツＣＴ１２は、利用者の排便ガスの測定に基づくスコアの経時変化を示す情報である。
【0303】
コンテンツＣＴ１２中のスコアＳＣ２が、対応する日時での測定（対象測定）に基づく変更前のスコアを示す。生体情報測定システム１は、対象測定での値のいずれかが変更条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第２の変更を行う。生体情報測定システム１は、対象測定での値が変更条件を満たすと判定した場合、第２の変更を実行する。
【0304】
図２７では、生体情報測定システム１は、対象測定での値が変更条件を満たすと判定し、コンテンツＣＴ１２中の元データであるスコアＳＣ２を変更する。例えば、生体情報測定システム１は、対象測定での値が変更条件を満たすと判定した場合、その対象測定より前の測定に対応する複数のスコアを用いて算出した値の変更後スコアＣＳ２に変更する。変更後スコアＣＳ２は、対象測定の直近の複数回の測定の各々に対応する複数のスコアの平均値が用いられる。図２７では、生体情報測定システム１は、対象測定の直近のスコアＰＳ１及びスコアＰＳ２を用いて、変更後スコアＣＳ２を算出する。
【0305】
これにより、対象測定で対象となった利用者（利用者Ｘ）の過去の傾向を基に情報に変更されることにより、生体情報測定システム１は、利用者Ｘの過去の傾向に沿った情報に変更することができる。例えば、スコアＰＳ１及びスコアＰＳ２は、変更条件を満たさずに、元データのままのスコアであるものとする。例えば、生体情報測定システム１は、スコアＰＳ１及びスコアＰＳ２等の変更が行われていないデータについては、変更無し（補正無し）のスコアを出力する。
【0306】
生体情報測定システム１は、元データであるスコアＳＣ２が変更された変更後スコアＣＳ２を含む情報を出力する。生体情報測定システム１は、元データであるスコアＳＣ２が変更された変更後スコアＣＳ２を含む情報を対象測定で対象となった利用者（利用者Ｘ）が利用するユーザ端末である表示手段３００に出力（送信）する。なお、情報の表示の点については図２５で説明した内容と同様であるため詳細な説明は省略する。
【0307】
上述したように、生体情報測定システム１は、第２の変更により、利用者へ提供される情報を変更することにより、測定ばらつきの影響を抑制することができる。したがって、生体情報測定システム１は、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0308】
このように、生体情報測定システム１は、過去のデータを参照し表示される情報を補正する。生体情報測定システム１は、過去複数回分のデータを参照し、平均値を表示する。生体情報測定システム１は、過去複数回のデータを参照し、現在に近いものに重みをつけて平均値を表示する。なお、生体情報測定システム１は、上述したように直近２回分のデータの平均値を用いる場合に限らず、任意の情報を用いてもよい。例えば、生体情報測定システム１は、直近３回分以上のデータの重みづけ平均を用いてもよい。この場合、生体情報測定システム１は、直近３回分以上のデータのうち、時間が近いデータの重みを重くした加重平均を用いてもよい。また、生体情報測定システム１は、平均値を計算する際に、過去に変更された情報（変更後のスコア）を用いなくてもよい。
【0309】
＜１－１１－３．第３の変更＞
なお、生体情報測定システム１は、第１の変更及び第２の変更に限らず、任意の情報を用いて変更を行ってもよい。例えば、生体情報測定システム１は、利用者への通知を行う情報を用いて情報を変更する第３の変更を実行してもよい。この場合、生体情報測定システム１は、所定の条件を満たした場合、測定精度に関する第２情報を出力する。生体情報測定システム１は、所定の条件を満たした場合、測定エラーに関する第３情報を出力する。
なお、生体情報測定システム１は、第１の変更及び第２の変更に限らず、任意の情報を用いて変更を行ってもよい。例えば、生体情報測定システム１は、利用者への通知を行う情報を用いて情報を変更する第３の変更を実行してもよい。この場合、生体情報測定システム１は、所定の条件を満たした場合、測定精度に関する第２情報を出力する。生体情報測定システム１は、所定の条件を満たした場合、測定エラーに関する第３情報を出力する。
【0310】
生体情報測定システム１は、変更条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第３の変更を行う。生体情報測定システム１は、図２８に示すような第３の変更を実行する。図２８は、生体情報測定システムによる情報の第３の変更を示す図である。図２８中のコンテンツＣＴ１３は、利用者の排便ガスの測定に基づくスコアの経時変化を示す情報である。
【0311】
コンテンツＣＴ１３中のスコアＳＣ３が、対応する日時での測定（対象測定）に基づく変更前のスコアを示す。生体情報測定システム１は、対象測定での値のいずれかが変更条件のうち少なくとも１つを満たす場合、第３の変更を行う。生体情報測定システム１は、対象測定での値が変更条件を満たすと判定した場合、第３の変更を実行する。
【0312】
図２８では、生体情報測定システム１は、対象測定での値が変更条件を満たすと判定し、コンテンツＣＴ１３に情報ＩＮＦ１を追加する。例えば、生体情報測定システム１は、対象測定での値が変更条件を満たすと判定した場合、その対象測定より算出された値に注意が必要であることを示す第２情報をコンテンツＣＴ１３に追加する。生体情報測定システム１は、測定精度が悪い可能性があることを示す情報を含む情報ＩＮＦ１をコンテンツＣＴ１３に追加する。生体情報測定システム１は、測定エラーである可能性があることを示す第３情報を含む情報ＩＮＦ１をコンテンツＣＴ１３に追加する。
【0313】
生体情報測定システム１は、測定精度に関する第２情報、測定エラーに関する第３情報を含む情報ＩＮＦ１が追加されたコンテンツＣＴ１３を出力する。生体情報測定システム１は、対象測定のスコアＳＣ３の測定に問題が有る可能性を利用者に通知する情報ＩＮＦ１が追加されたコンテンツＣＴ１３を対象測定で対象となった利用者（利用者Ｘ）が利用するユーザ端末である表示手段３００に出力（送信）する。なお、情報の表示の点については図２５で説明した内容と同様であるため詳細な説明は省略する。
【0314】
上述したように、生体情報測定システム１は、第３の変更により、情報を変更することで利用者へ提供される情報を変更することにより、測定ばらつきの影響を抑制することができる。したがって、生体情報測定システム１は、ガス測定に基づく処理を適切に実行可能にすることができる。
【0315】
なお、生体情報測定システム１は、上記変更条件以外の条件を満たす場合も第３の変更を行ってもよい。例えば、生体情報測定システム１は、測定自体が困難であった場合等、正しく測定できなかった可能性があることを報知するために情報ＩＮＦ１をコンテンツＣＴ１３に追加する第３の変更を行ってもよい。
【0316】
なお、上述してきた各実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0317】
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。したがって、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。
【0318】
上述してきた各実施形態及び変形例について、以下のような構成であってもよいが、以下には限られない。
（１）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む
ことを特徴とする生体情報測定システム。
（２）
前記ボウル内の気体を吸引する吸引装置と、
前記吸引装置によって吸引されたガスを密閉空間に留める密閉手段と、
を有し、
前記第二の算出値は、前記第一のガスセンサにより前記密閉空間内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする（１）に記載の生体情報測定システム。
（３）
前記密閉手段は、
前記吸引装置によって吸引されたガスを貯蔵する貯蔵部を有し、
前記第二の算出値は、前記貯蔵部内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする（２）に記載の生体情報測定システム。
（４）
前記密閉手段は、
開閉手段により閉流路への切り替え可能な流路を有し、
前記第二の算出値は、前記流路内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする（２）に記載の生体情報測定システム。
（５）
前記第二のガスセンサより水素ガスへの感度が高く、前記臭気性ガスに対して感度が低い第三のガスセンサ、
を備え、
前記複数の算出値は、前記第一の算出値と前記第三のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第四の算出値とを含む
ことを特徴とする（１）～（４）のいずれか１つに記載の生体情報測定システム。
（６）
前記第三のガスセンサは、メタンガスに反応するガスセンサであり、
前記制御装置は、
前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれると判定した場合、前記第三のガスセンサを前記メタンガスの検出用のセンサとして用い、
前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれないと判定した場合、前記第三のガスセンサを前記水素ガスの検出用のセンサとして用いる
ことを特徴とする（５）に記載の生体情報測定システム。
（７）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出される
ことを特徴とする生体情報測定システム。
（８）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する便座装置であって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む
ことを特徴とする便座装置。
（９）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する便座装置であって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出される
ことを特徴とする便座装置。
（１）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む
ことを特徴とする生体情報測定システム。
（２）
前記ボウル内の気体を吸引する吸引装置と、
前記吸引装置によって吸引されたガスを密閉空間に留める密閉手段と、
を有し、
前記第二の算出値は、前記第一のガスセンサにより前記密閉空間内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする（１）に記載の生体情報測定システム。
（３）
前記密閉手段は、
前記吸引装置によって吸引されたガスを貯蔵する貯蔵部を有し、
前記第二の算出値は、前記貯蔵部内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする（２）に記載の生体情報測定システム。
（４）
前記密閉手段は、
開閉手段により閉流路への切り替え可能な流路を有し、
前記第二の算出値は、前記流路内のガスを複数回測定して得られた前記複数の算出値の統計値である
ことを特徴とする（２）に記載の生体情報測定システム。
（５）
前記第二のガスセンサより水素ガスへの感度が高く、前記臭気性ガスに対して感度が低い第三のガスセンサ、
を備え、
前記複数の算出値は、前記第一の算出値と前記第三のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第四の算出値とを含む
ことを特徴とする（１）～（４）のいずれか１つに記載の生体情報測定システム。
（６）
前記第三のガスセンサは、メタンガスに反応するガスセンサであり、
前記制御装置は、
前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれると判定した場合、前記第三のガスセンサを前記メタンガスの検出用のセンサとして用い、
前記利用者の前記排便ガスにメタンガスが含まれないと判定した場合、前記第三のガスセンサを前記水素ガスの検出用のセンサとして用いる
ことを特徴とする（５）に記載の生体情報測定システム。
（７）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する生体情報測定システムであって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記生体情報測定システムが前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出される
ことを特徴とする生体情報測定システム。
（８）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する便座装置であって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記複数の算出値は、前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値を含む
ことを特徴とする便座装置。
（９）
トイレ室に設置された大便器のボウル内に排出される排便ガスに基づいて、前記トイレ室の利用者の生体情報を測定する便座装置であって、
気体に含まれる水素ガスに反応する第一のガスセンサおよび硫黄成分を含む臭気性ガスと水素ガスに反応する第二のガスセンサを備えたガス検出装置と、
前記ガス検出装置を制御する制御装置と、
を有し、
前記制御装置は、
気体に含まれる水素ガスに対応する複数の算出値に基づいて、前記第二のガスセンサの水素ガスに対応する第二の算出値を算出し、
前記第二のガスセンサの検出結果および前記第二の算出値に基づいて、前記臭気性ガスに対応する第三の算出値を算出し、
前記便座装置が前記第三の算出値に基づいて算出されたスコアを用いて前記利用者の健康状態または前記健康状態に関する情報を推定するものであって、
前記スコアは、前記利用者の排便における共通するタイミングでの検出に対応する前記第一のガスセンサの検出結果に基づいて得られた水素ガスに対応する第一の算出値に基づく値と前記第三の算出値に基づく値との比に基づいて算出される
ことを特徴とする便座装置。
【符号の説明】
【0319】
１ 生体情報測定システム
２ 便座装置
３ 本体部
４ 測定装置
５ 便座
６ 洗浄ノズル
７ 便器
８ ボウル部
９ 便蓋
１０ 吸引装置
２０ ガス検出装置
４０ ガスセンサ
１００ 制御装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 処理部
１３３ 出力部
２００ 推定手段
Ｒ トイレ室
２ 便座装置
３ 本体部
４ 測定装置
５ 便座
６ 洗浄ノズル
７ 便器
８ ボウル部
９ 便蓋
１０ 吸引装置
２０ ガス検出装置
４０ ガスセンサ
１００ 制御装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 処理部
１３３ 出力部
２００ 推定手段
Ｒ トイレ室
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】