特開 2024-137499 統制語彙作成支援プログラム、統制語彙作成支援方法および情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024137499

(43)【公開日】2024-10-07

(54)【発明の名称】統制語彙作成支援プログラム、統制語彙作成支援方法および情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G06F 40/30 20200101AFI20240927BHJP

【ＦＩ】

G06F40/30

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023049034

(22)【出願日】2023-03-24

【国等の委託研究の成果に係る記載事項】（出願人による申告）平成３０年度、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構、「戦略的イノベーション創造プログラム（ＳＩＰ）第２期／ビッグデータ・ＡＩを活用したサイバー空間基盤技術／分野間データ連携基盤技術／分野・組織を超えたデータ活用とサービス提供を実現する基盤の研究」委託研究、産業技術力強化法第１７条の適用を受ける特許出願

(71)【出願人】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】森脇 康貴

(72)【発明者】

【氏名】野間 唯

(57)【要約】

【課題】統制語彙の作成時における作業者の負担を軽減する。
【解決手段】実施形態の統制語彙作成支援プログラムは、表示する処理と、推定する処理と、配置する処理とをコンピュータに実行させる。表示する処理は、複数の用語を２次元に可視化した画面上において、ユーザの指示に基づいて複数の用語を移動可能に表示する。推定する処理は、画面上において動かされた用語と、用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、画面上の複数の用語の中から動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定する。配置する処理は、推定した意味的関係性がある用語を動かされた用語の周囲に配置する。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

複数の用語を２次元に可視化した画面上において、ユーザの指示に基づいて前記複数の用語を移動可能に表示し、
前記画面上において動かされた用語と、当該用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、前記画面上の複数の用語の中から前記動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定し、
推定した前記意味的関係性がある用語を前記動かされた用語の周囲に配置する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする統制語彙作成支援プログラム。

【請求項2】

前記推定する処理は、前記画面上の複数の用語を組み合わせた用語ペアそれぞれの特徴空間上の特徴点を求め、前記動かされた用語と、前記近傍にある１または複数の用語の用語ペアの特徴点の分布に基づき、当該分布に近い特徴点の中から前記動かされた用語を含む用語ペアの特徴点を抽出し、抽出した特徴点に対応する用語ペアにおいて前記動かされた用語と組み合わされた用語を前記意味的関係性がある用語と推定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の統制語彙作成支援プログラム。

【請求項3】

前記配置する処理は、前記動かされた用語と、推定した前記意味的関係性がある用語とを直線で結ぶ場合において当該直線に他の用語がかからない位置に、推定した前記意味的関係性がある用語を配置する、
ことを特徴とする請求項１に記載の統制語彙作成支援プログラム。

【請求項4】

前記配置する処理は、推定した前記意味的関係性がある用語を、前記動かされた用語に対応してポップアップ表示する、
ことを特徴とする請求項１に記載の統制語彙作成支援プログラム。

【請求項5】

複数の用語を２次元に可視化した画面上において、ユーザの指示に基づいて前記複数の用語を移動可能に表示し、
前記画面上において動かされた用語と、当該用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、前記画面上の複数の用語の中から前記動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定し、
推定した前記意味的関係性がある用語を前記動かされた用語の周囲に配置する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする統制語彙作成支援方法。

【請求項6】

複数の用語を２次元に可視化した画面上において、ユーザの指示に基づいて前記複数の用語を移動可能に表示し、
前記画面上において動かされた用語と、当該用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、前記画面上の複数の用語の中から前記動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定し、
推定した前記意味的関係性がある用語を前記動かされた用語の周囲に配置する、
処理を実行する制御部を含むことを特徴とする情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、統制語彙作成支援プログラム、統制語彙作成支援方法および情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、自然言語処理において表記ゆれにより別データとして処理されて検索漏れ等が生じないよう、同義語（例えば「ごみ」と「廃棄物」、「子ども」と「子供」など）、上位語・下位語（例えば上位語の「学校」に対する下位語の「小学校」、「中学校」など）を定義した統制語彙の作成が行われている。

【0003】

このような統制語彙の作成を支援する従来技術としては、複数種類の類似度を要素とする素性ベクトルを用いて対象単語間の意味関係を判定するものや、ペアの言葉を選択し、お互いの言葉がどの程度近傍にあるかを加味したスコアを付けて同義語を判定するものがある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２０１１－１１８５２６号公報

【特許文献2】米国特許第８７６２３７０号明細書

【特許文献3】特開２０１６－１４６２２１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、上記の従来技術では、統制語彙の作成を行う作業者が、ある用語に対して、多くの用語の中から同義語、上位語、下位語の対象とする用語を探す作業を行う必要があり、作業者の負担が大きいという問題がある。

【0006】

１つの側面では、統制語彙の作成時における作業者の負担を軽減できる統制語彙作成支援プログラム、統制語彙作成支援方法および情報処理装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１実施形態では、統制語彙作成支援プログラムは、表示する処理と、推定する処理と、配置する処理とをコンピュータに実行させる。表示する処理は、複数の用語を２次元に可視化した画面上において、ユーザの指示に基づいて複数の用語を移動可能に表示する。推定する処理は、画面上において動かされた用語と、用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、画面上の複数の用語の中から動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定する。配置する処理は、推定した意味的関係性がある用語を動かされた用語の周囲に配置する。

【発明の効果】

【0008】

１実施態様によれば、統制語彙の作成時における作業者の負担を軽減できる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】図１は、２次元可視化画面の一例を説明する説明図である。

【図2】図２は、２次元可視化画面の操作例を説明する説明図である。

【図3】図３は、実施形態の概要を説明する説明図である。

【図4】図４は、実施形態にかかる情報処理装置の機能構成例を示すブロック図である。

【図5】図５は、実施形態にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。

【図6】図６は、実施形態にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。

【図7】図７は、特徴量空間を説明する説明図である。

【図8】図８は、特徴量空間上の確率分布を説明する説明図である。

【図9】図９は、候補用語の抽出を説明する説明図である。

【図10】図１０は、特徴量関数の値の計算結果の一例を説明する説明図である。

【図11】図１１は、候補用語の表示例を説明する説明図である。

【図12】図１２は、コンピュータ構成の一例を説明する説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、図面を参照して、実施形態にかかる統制語彙作成支援プログラム、統制語彙作成支援方法および情報処理装置を説明する。実施形態において同一の機能を有する構成には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。なお、以下の実施形態で説明する統制語彙作成支援プログラム、統制語彙作成支援方法および情報処理装置は、一例を示すに過ぎず、実施形態を限定するものではない。また、以下の各実施形態は、矛盾しない範囲内で適宜組みあわせてもよい。

【0011】

実施形態にかかる情報処理装置における統制語彙の作成は、複数の用語を２次元上の任意の座標に配置（表示）して可視化した画面（２次元可視化画面）で行うものとする。図１は、２次元可視化画面の一例を説明する説明図である。

【0012】

図１に示すように、２次元可視化画面Ｇ１には、あらかじめ作業者（ユーザ）が用意した複数の用語Ｗが任意の座標に配置されている。この２次元可視化画面Ｇ１では、映る範囲の拡大・縮小を行うことで、多くの用語群を俯瞰するような表示、または、一部の用語群のみの表示などの切り替えが可能となっている。すなわち、２次元可視化画面Ｇ１の画面外にも複数の用語Ｗが存在するものとする。

【0013】

この２次元可視化画面Ｇ１において、ユーザは、マウスポインタやカーソル等の操作により、用語Ｗ間の意味的関係性（同義語、上位語、下位語等）、すなわち統制語彙の定義を行う用語Ｗ同士を近づける。ついで、ユーザは、用語Ｗ間に上位語、下位語を定義する上下関係線Ｌ１や同義語を定義する同義関係線Ｌ２を設定することで統制語彙の定義を行う。

【0014】

図２は、２次元可視化画面Ｇ１の操作例を説明する説明図である。図２に示すように、ケースＣ１の２次元可視化画面Ｇ１では、ユーザによるカーソルＧ１０操作をもとに、用語Ｗを選択した状態で移動させて所望の位置で選択を解除するような操作（例えばドラックアンドドロップ）を行うことで、用語Ｗを移動することができる。

【0015】

また、ケースＣ２の２次元可視化画面Ｇ１では、ユーザによるカーソルＧ１０の操作により、用語Ｗ同士（図示例では、「子供」と「子ども」）を意味的関係性を示す線種の直線（例えば上下関係線Ｌ１、同義関係線Ｌ２）等で結ぶことで、統制語彙の定義を設定できる。

【0016】

これにより、実施形態にかかる情報処理装置では、ケースＣ３の２次元可視化画面Ｇ１に示すように、用語Ｗの同義関係や上下関係をグラフ構造で表現できる。なお、実施形態にかかる情報処理装置では、ユーザによる拡大・縮小操作（例えばホイールマウスのスクロール）により、２次元可視化画面Ｇ１の映る範囲の拡大・縮小をおこなってもよい。

【0017】

ここで、ユーザは、統制語彙の定義を設定する前に、カーソルＧ１０において、多数の用語Ｗの中から統制語彙の定義を行う用語Ｗを見つけた上で、その用語Ｗ同士を近づけておくという作業を行うこととなる。

【0018】

この作業負担を軽減するため、実施形態にかかる情報処理装置は、２次元可視化画面Ｇ１上においてユーザによるカーソルＧ１０の操作で動かされた用語と、この用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、２次元可視化画面Ｇ１上の複数の用語Ｗの中から動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定する。ついで、実施形態にかかる情報処理装置は、推定した意味的関係性がある用語を動かされた用語の周囲に配置する。

【0019】

図３は、実施形態の概要を説明する説明図である。図３に示すように、ユーザは、２次元可視化画面Ｇ１上の「学校」という用語Ｗ１に対して、意味的関係性がある他の用語の関連付けを行うものとする（Ｓ１）。

【0020】

ここで、ユーザは、２次元可視化画面Ｇ１に表示された用語の中から、「学校」という用語Ｗ１に対して意味的関係性（例えば「学校」を上位語とした場合の下位語）がある「小学校」という用語Ｗ２を見つけ、用語Ｗ１の近傍に移動させる（Ｓ２）。

【0021】

実施形態にかかる情報処理装置は、このように動かされた用語Ｗ２と、この用語の近傍にある用語Ｗ１の情報に基づく、用語同士の類似性を表す特徴量関数の値をもとに、複数の用語Ｗ（２次元可視化画面Ｇ１外にある用語Ｗも含む）の中から意味的関係性がある候補用語Ｗ１１～Ｗ１６を推定する。ついで、実施形態にかかる情報処理装置は、推定した意味的関係性がある候補用語Ｗ１１～Ｗ１６を動かされた用語Ｗ２の周囲に配置する（Ｓ３）。

【0022】

このように、意味的関係性がある候補用語Ｗ１１～Ｗ１６が用語Ｗ２の周囲に配置されることから、ユーザは、用語Ｗ２に対して統制語彙の定義の対象となる候補用語Ｗ１１～Ｗ１６を用語Ｗ２に近づけておく作業を行う必要がない。すなわち、実施形態にかかる情報処理装置は、統制語彙の作成時における作業者の負担を軽減することができる。

【0023】

図４は、実施形態にかかる情報処理装置の機能構成例を示すブロック図である。図４に示すように、情報処理装置１は、通信部１０と、入力部２０と、表示部３０と、記憶部４０と、制御部５０とを有する。

【0024】

通信部１０は、ネットワークを介して外部装置から各種のデータを受信する。通信部１０は、通信装置の一例である。たとえば、通信部１０は、用語情報４１などを外部装置から受信してもよい。

【0025】

入力部２０は、情報処理装置１の制御部５０に各種の情報を入力する入力装置である。入力部２０は、キーボードやマウス、タッチパネル等に対応する。例えば、入力部２０は、２次元可視化画面Ｇ１におけるカーソルＧ１０の操作等をユーザより受け付ける。

【0026】

表示部３０は、制御部５０から出力される情報を表示する表示装置である。例えば、表示部３０は、制御部５０の制御のもと、２次元可視化画面Ｇ１の表示を行う。

【0027】

記憶部４０は、用語情報４１、演算情報４２などのデータを格納する。記憶部４０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子や、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの記憶装置に対応する。

【0028】

用語情報４１は、複数の用語Ｗに関する情報である。例えば、用語情報４１は、複数の用語Ｗそれぞれの文字コード、２次元可視化画面Ｇ１上の表記（読み方など）、定義された統制語彙（同義語、上位語、下位語など）である。

【0029】

演算情報４２は、統制語彙を作成する処理における演算結果などを示す情報である。具体的には、演算情報４２には、複数の用語Ｗを組み合わせた用語ペアそれぞれの特徴量（特徴量関数の値）などが含まれる（詳細は後述）。

【0030】

制御部５０は、可視化処理部５１と、特徴量算出部５２と、用語推定部５３と、用語配置部５４とを有する。制御部５０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などのハードワイヤードロジック等によって実現される。

【0031】

可視化処理部５１は、２次元可視化画面Ｇ１の表示にかかる処理部である。具体的には、可視化処理部５１は、用語情報４１に含まれる用語Ｗを読み出し、２次元に可視化した２次元可視化画面Ｇ１上に読み出した用語Ｗを表示する。ここで、可視化処理部５１は、入力部２０を介したユーザの指示（例えばドラックアンドドロップ）に基づいて用語Ｗを移動可能に表示する。

【0032】

特徴量算出部５２は、複数の用語Ｗを組み合わせた用語ペアについて、用語情報４１をもとに特徴量関数の値を計算する処理部である。特徴量算出部５２が計算する特徴量関数は、用語ペアに関する特徴量を示すものであればいずれであってもよく、例えば、各用語Ｗのベクトル表現を計算した上で、用語ペアのベクトル同士のコサイン類似度を求めたものであってもよい。また、特徴量関数は、用語ペアの編集距離（レーベンシュタイン距離）であってもよい。

【0033】

用語推定部５３は、２次元可視化画面Ｇ１上において動かされた用語Ｗ２と、この用語Ｗ２の近傍にある１または複数の用語Ｗ１とに基づいて、２次元可視化画面Ｇ１上の複数の用語Ｗの中から動かされた用語Ｗ２と意味的関係性がある候補用語Ｗ１１～Ｗ１６を推定する処理部である。

【0034】

用語配置部５４は、用語推定部５３が推定した用語Ｗ２と意味的関係性がある候補用語Ｗ１１～Ｗ１６を、用語Ｗ２の周囲に配置する処理部である。

【0035】

図５は、実施形態にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。図５に示すように、処理が開始されると、可視化処理部５１は、用語情報４１に含まれる用語Ｗを読み出して２次元可視化画面Ｇ１を表示し、２次元可視化画面Ｇ１上での用語Ｗの移動をユーザより受け付ける（Ｓ１０）。

【0036】

ついで、用語推定部５３は、２次元可視化画面Ｇ１上において動かされた用語Ｗ２と、この用語Ｗ２の近傍にあるｍ個の用語Ｗ１の用語情報４１に基づき候補用語Ｗ１１～Ｗ１６を推定する（Ｓ１１）。なお、ｍについては、０＜ｍ＜（全用語数）を満たす整数とする。

【0037】

図６は、実施形態にかかる情報処理装置の動作例を示すフローチャートであり、より具体的には、Ｓ１１の処理の詳細を示すフローチャートである。

【0038】

図６に示すように、処理が開始されると、特徴量算出部５２は、複数の用語Ｗを組み合わせた全用語ペアについて、特徴量を計算済であるか否かを判定する（Ｓ２０）。特徴量算出部５２は、全用語ペアの特徴量が演算情報４２にあり、計算済である場合（Ｓ２０：Ｙｅｓ）、Ｓ２１の処理をスキップする。

【0039】

全用語ペアの特徴量が演算情報４２になく、計算済でない場合（Ｓ２０：Ｎｏ）、特徴量算出部５２は、全用語ペア（用語ｉ，用語ｊ）について、特徴量関数１、２、…Ｎの値をそれぞれ計算する（Ｓ２１）。

【0040】

ここで、ｉ，ｊは、用語のインデックスであり、０≦ｉ，ｊ＜全用語数を満たす整数である。また、Ｎは、特徴量関数の種類（コサイン類似度、編集距離…）を示し、０＜Ｎを満たす整数である。

【0041】

特徴量算出部５２は、全用語ペア（用語ｉ，用語ｊ）の特徴量関数１、２、…Ｎの値の計算結果を演算情報４２として記憶部４０に保存する。

【0042】

図７は、特徴量空間を説明する説明図である。図７では、特徴量関数Ａの値を横軸、特徴量関数Ｂの値を縦軸とした２次元の特徴量空間を例示している。図７に示すように、全用語ペアそれぞれの特徴は、特徴量空間上の特徴点Ｐ１として表現できる。

【0043】

ついで、用語推定部５３は、動かされた用語Ｗ２と、その周辺ｍ近傍点（用語Ｗ１）の用語情報４１を用いて、特徴量空間上の確率分布を推定する（Ｓ２２）。

【0044】

図８は、特徴量空間上の確率分布を説明する説明図である。図８に示すように、用語推定部５３は、動かされた用語Ｗ２と、近傍にある１または複数（ｍ：０＜ｍ＜（全用語数））の用語の用語ペアの特徴点Ｐ１０の確率分布Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３を計算する。なお、確率分布Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３は、Ｒ１＞Ｒ２＞Ｒ３の順に分布確率が高いことを示している。ここで、特徴点Ｐ２０は、動かされた用語Ｗ２を含む用語ペアの特徴点であるが、動かされた用語Ｗ２と組み合わされた用語が用語Ｗ２の近傍にない用語ペアの特徴点とする。

【0045】

この確率分布Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の計算方法は、パラメトリックに推定する計算方法（最尤推定など）、ノンパラメトリックに推定する計算方法（カーネル推定など）、セミパラメトリックに推定する計算方法（ＥＭアルゴリズムなど）のいずれであってもよい。

【0046】

ついで、用語推定部５３は、推定された確率分布Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３について、動かされた用語Ｗ２を含む特徴点Ｐ２０のうち、確率分布の値が大きい上位ｎまでの用語ペアの特徴点を抽出する。ついで、用語推定部５３は、抽出した特徴点に対応する用語ペアにおける相方の用語（動かされた用語Ｗ２と組み合わされた用語）を順に候補用語として抽出する（Ｓ２３）。

【0047】

図９は、候補用語の抽出を説明する説明図である。図９に示すように、用語推定部５３は、特徴点Ｐ２０の中から確率分布Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３の値が大きい上位３つの特徴点Ｐ２０ａ、Ｐ２０ｂ、Ｐ２０ｃを抽出する。そして、用語推定部５３は、特徴点Ｐ２０ａ、Ｐ２０ｂ、Ｐ２０ｃそれぞれに対応する用語ペアの相方の用語を順に候補用語とする。

【0048】

図１０は、特徴量関数の値の計算結果の一例を説明する説明図である。図１０における（Ｅｘａｍｐｌｅ１）、（Ｅｘａｍｐｌｅ２）は、それぞれ実際に特徴量関数Ａ、Ｂの値を計算した結果を特徴点Ｐ１としてプロットしたものである。ここで、特徴量関数Ａは、用語ペアのベクトル同士のコサイン類似とする。特徴量関数Ｂは、用語ペアの編集距離とする。また、特徴点Ｐ１０は、作業者が同義関係であるとした用語ペアの特徴点を示す。

【0049】

図１０に示すように、特徴空間において、同義関係であるとした用語ペアの特徴点Ｐ１０の分布は、まとまる傾向がある。したがって、確率分布の値が大きい上位ｎまでの用語ペアの特徴点を抽出することで、意味的関係性があると推定される用語を精度よく抽出できる。

【0050】

図５に戻り、Ｓ１１についで、用語配置部５４は、用語推定部５３が推定した候補用語を２次元可視化画面Ｇ１上の用語Ｗ２の近くに表示（配置）し（Ｓ１２）、処理を終了する。

【0051】

図１１は，候補用語の表示例を説明する説明図である。図１１に示すように、ユーザがカーソルＧ１０を用いて「子ども」の用語Ｗ２を、「子ども」、「子」、「児童」、「男の子」の用語Ｗ１ａ～Ｗ１ｄの近くに移動させたものとする。また、用語推定部５３は、「お子様」、「女の子」、「赤ちゃん」の順に候補用語Ｗ１１、Ｗ１２、Ｗ１３を推定したものとする。

【0052】

ケースＣ１１に示すように、用語配置部５４は、「お子様」、「女の子」、「赤ちゃん」の候補用語Ｗ１１、Ｗ１２、Ｗ１３を動かされた用語Ｗ２の周囲に配置する。具体的には、用語配置部５４は、用語Ｗ２と、候補用語Ｗ１１、Ｗ１２、Ｗ１３とを直線で結ぶ場合においてこの直線に他の用語（例えば用語Ｗ１ａ～Ｗ１ｄ）がかからない位置に、候補用語Ｗ１１、Ｗ１２，Ｗ１３を配置する。このように候補用語Ｗ１１、Ｗ１２、Ｗ１３を配置することで、情報処理装置１では、上下関係線Ｌ１、同義関係線Ｌ２などで用語Ｗ２と候補用語Ｗ１１、Ｗ１２，Ｗ１３とを直線で結ぶ場合において、他の用語が邪魔になることがない。

【0053】

また、ケースＣ１２に示すように、用語配置部５４は、候補用語Ｗ１１、Ｗ１２、Ｗ１３の「お子様」、「女の子」、「赤ちゃん」を、用語Ｗ２に対してポップアップ表示Ｇ１１してもよい。このポップアップ表示Ｇ１１により、ユーザは、用語Ｗ２に対して意味的関係性があると推定される「お子様」、「女の子」、「赤ちゃん」を容易に確認することができる。

【0054】

以上のように、情報処理装置１は、複数の用語を２次元に可視化した２次元可視化画面Ｇ１上において、ユーザの指示に基づいて複数の用語を移動可能に表示する。情報処理装置１は、２次元可視化画面Ｇ１上において動かされた用語と、この用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、２次元可視化画面Ｇ１上の複数の用語の中から動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定する。情報処理装置１は、推定した意味的関係性がある用語を動かされた用語の周囲に配置する。

【0055】

これにより、情報処理装置１では、ユーザが意味的関係性がある用語同士を近づける作業を行うことで、動かされた用語に対して意味的関係性があると推定される用語が動かされた用語の周囲に配置されることから、意味的関係性がある多くの用語を見つけて近づける作業の負担を軽減できる。

【0056】

また、情報処理装置１は、２次元可視化画面Ｇ１上の複数の用語を組み合わせた用語ペアそれぞれの特徴空間上の特徴点Ｐ１を求める。情報処理装置１は、動かされた用語と、近傍にある１または複数の用語の用語ペアの特徴点Ｐ１０の分布に基づき、分布に近い特徴点の中から動かされた用語を含む用語ペアの特徴点Ｐ２０を抽出する。情報処理装置１は、抽出した特徴点Ｐ２０に対応する用語ペアにおいて動かされた用語と組み合わされた用語を意味的関係性がある用語と推定する。これにより、情報処理装置１は、意味的関係性がある用語同士を近づける作業を行うことで、動かされた用語に対して意味的関係性がある用語としての特徴が近い用語を精度よく推定することができる。

【0057】

また、情報処理装置１は、動かされた用語と、推定した意味的関係性がある用語とを直線で結ぶ場合においてこの直線に他の用語がかからない位置に、推定した意味的関係性がある用語を配置する。これにより、情報処理装置１では、上下関係線Ｌ１、同義関係線Ｌ２などで用語同士を直線で結ぶ場合において、他の用語が邪魔になることがない。

【0058】

また、情報処理装置１は、推定した意味的関係性がある用語を、動かされた用語に対応してポップアップ表示する。これにより、ユーザは、動かされた用語に対して意味的関係性があると推定された用語を容易に確認することができる。

【0059】

なお、図示した各装置の各構成要素は、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0060】

また、情報処理装置１の制御部５０で行われる可視化処理部５１、特徴量算出部５２、用語推定部５３および用語配置部５４の各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ（Micro Controller Unit）等のマイクロ・コンピュータ）上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよい。また、各種処理機能は、ＣＰＵ（またはＭＰＵ、ＭＣＵ等のマイクロ・コンピュータ）で解析実行されるプログラム上、またはワイヤードロジックによるハードウエア上で、その全部または任意の一部を実行するようにしてもよいことは言うまでもない。また、情報処理装置１で行われる各種処理機能は、クラウドコンピューティングにより、複数のコンピュータが協働して実行してもよい。

【0061】

ところで、上記の実施形態で説明した各種の処理は、予め用意されたプログラムをコンピュータで実行することで実現できる。そこで、以下では、上記の実施形態と同様の機能を有するプログラムを実行するコンピュータ構成（ハードウエア）の一例を説明する。図１２は、コンピュータ構成の一例を説明する説明図である。

【0062】

図１２に示すように、コンピュータ２００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ２０１と、データ入力を受け付ける入力装置２０２と、モニタ２０３と、スピーカ２０４とを有する。また、コンピュータ２００は、記憶媒体からプログラム等を読み取る媒体読取装置２０５と、各種装置と接続するためのインタフェース装置２０６と、有線または無線により外部機器と通信接続するための通信装置２０７とを有する。また、情報処理装置１は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ２０８と、ハードディスク装置２０９とを有する。また、コンピュータ２００内の各部（２０１～２０９）は、バス２１０に接続される。

【0063】

ハードディスク装置２０９には、上記の実施形態で説明した機能構成（例えば可視化処理部５１、特徴量算出部５２、用語推定部５３および用語配置部５４）における各種の処理を実行するためのプログラム２１１が記憶される。また、ハードディスク装置２０９には、プログラム２１１が参照する各種データ２１２が記憶される。入力装置２０２は、例えば、操作者から操作情報の入力を受け付ける。モニタ２０３は、例えば、操作者が操作する各種画面を表示する。インタフェース装置２０６は、例えば印刷装置等が接続される。通信装置２０７は、ＬＡＮ（Local Area Network）等の通信ネットワークと接続され、通信ネットワークを介した外部機器との間で各種情報をやりとりする。

【0064】

ＣＰＵ２０１は、ハードディスク装置２０９に記憶されたプログラム２１１を読み出して、ＲＡＭ２０８に展開して実行することで、上記の機能構成（例えば可視化処理部５１、特徴量算出部５２、用語推定部５３および用語配置部５４）に関する各種の処理を行う。なお、プログラム２１１は、ハードディスク装置２０９に記憶されていなくてもよい。例えば、コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体に記憶されたプログラム２１１を読み出して実行するようにしてもよい。コンピュータ２００が読み取り可能な記憶媒体は、例えば、ＣＤ－ＲＯＭやＤＶＤディスク、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等の可搬型記録媒体、フラッシュメモリ等の半導体メモリ、ハードディスクドライブ等が対応する。また、公衆回線、インターネット、ＬＡＮ等に接続された装置にこのプログラム２１１を記憶させておき、コンピュータ２００がこれらからプログラム２１１を読み出して実行するようにしてもよい。

【0065】

以上の実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

【0066】

（付記１）複数の用語を２次元に可視化した画面上において、ユーザの指示に基づいて前記複数の用語を移動可能に表示し、
前記画面上において動かされた用語と、当該用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、前記画面上の複数の用語の中から前記動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定し、
推定した前記意味的関係性がある用語を前記動かされた用語の周囲に配置する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする統制語彙作成支援プログラム。

【0067】

（付記２）前記推定する処理は、前記画面上の複数の用語を組み合わせた用語ペアそれぞれの特徴空間上の特徴点を求め、前記動かされた用語と、前記近傍にある１または複数の用語の用語ペアの特徴点の分布に基づき、当該分布に近い特徴点の中から前記動かされた用語を含む用語ペアの特徴点を抽出し、抽出した特徴点に対応する用語ペアにおいて前記動かされた用語と組み合わされた用語を前記意味的関係性がある用語と推定する、
ことを特徴とする付記１に記載の統制語彙作成支援プログラム。

【0068】

（付記３）前記配置する処理は、前記動かされた用語と、推定した前記意味的関係性がある用語とを直線で結ぶ場合において当該直線に他の用語がかからない位置に、推定した前記意味的関係性がある用語を配置する、
ことを特徴とする付記１に記載の統制語彙作成支援プログラム。

【0069】

（付記４）前記配置する処理は、推定した前記意味的関係性がある用語を、前記動かされた用語に対応してポップアップ表示する、
ことを特徴とする付記１に記載の統制語彙作成支援プログラム。

【0070】

（付記５）複数の用語を２次元に可視化した画面上において、ユーザの指示に基づいて前記複数の用語を移動可能に表示し、
前記画面上において動かされた用語と、当該用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、前記画面上の複数の用語の中から前記動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定し、
推定した前記意味的関係性がある用語を前記動かされた用語の周囲に配置する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする統制語彙作成支援方法。

【0071】

（付記６）前記推定する処理は、前記画面上の複数の用語を組み合わせた用語ペアそれぞれの特徴空間上の特徴点を求め、前記動かされた用語と、前記近傍にある１または複数の用語の用語ペアの特徴点の分布に基づき、当該分布に近い特徴点の中から前記動かされた用語を含む用語ペアの特徴点を抽出し、抽出した特徴点に対応する用語ペアにおいて前記動かされた用語と組み合わされた用語を前記意味的関係性がある用語と推定する、
ことを特徴とする付記５に記載の統制語彙作成支援方法。

【0072】

（付記７）前記配置する処理は、前記動かされた用語と、推定した前記意味的関係性がある用語とを直線で結ぶ場合において当該直線に他の用語がかからない位置に、推定した前記意味的関係性がある用語を配置する、
ことを特徴とする付記５に記載の統制語彙作成支援方法。

【0073】

（付記８）前記配置する処理は、推定した前記意味的関係性がある用語を、前記動かされた用語に対応してポップアップ表示する、
ことを特徴とする付記５に記載の統制語彙作成支援方法。

【0074】

（付記９）複数の用語を２次元に可視化した画面上において、ユーザの指示に基づいて前記複数の用語を移動可能に表示し、
前記画面上において動かされた用語と、当該用語の近傍にある１または複数の用語とに基づいて、前記画面上の複数の用語の中から前記動かされた用語と意味的関係性がある用語を推定し、
推定した前記意味的関係性がある用語を前記動かされた用語の周囲に配置する、
処理を実行する制御部を含むことを特徴とする情報処理装置。

【0075】

（付記１０）前記推定する処理は、前記画面上の複数の用語を組み合わせた用語ペアそれぞれの特徴空間上の特徴点を求め、前記動かされた用語と、前記近傍にある１または複数の用語の用語ペアの特徴点の分布に基づき、当該分布に近い特徴点の中から前記動かされた用語を含む用語ペアの特徴点を抽出し、抽出した特徴点に対応する用語ペアにおいて前記動かされた用語と組み合わされた用語を前記意味的関係性がある用語と推定する、
ことを特徴とする付記９に記載の情報処理装置。

【0076】

（付記１１）前記配置する処理は、前記動かされた用語と、推定した前記意味的関係性がある用語とを直線で結ぶ場合において当該直線に他の用語がかからない位置に、推定した前記意味的関係性がある用語を配置する、
ことを特徴とする付記９に記載の情報処理装置。

【0077】

（付記１２）前記配置する処理は、推定した前記意味的関係性がある用語を、前記動かされた用語に対応してポップアップ表示する、
ことを特徴とする付記９に記載の情報処理装置。

【符号の説明】

【0078】

１…情報処理装置
１０…通信部
２０…入力部
３０…表示部
４０…記憶部
４１…用語情報
４２…演算情報
５０…制御部
５１…可視化処理部
５２…特徴量算出部
５３…用語推定部
５４…用語配置部
２００…コンピュータ
２０１…ＣＰＵ
２０２…入力装置
２０３…モニタ
２０４…スピーカ
２０５…媒体読取装置
２０６…インタフェース装置
２０７…通信装置
２０８…ＲＡＭ
２０９…ハードディスク装置
２１０…バス
２１１…プログラム
２１２…各種データ
Ａ…特徴量関数
Ｂ…特徴量関数
Ｃ１～Ｃ３、Ｃ１１、Ｃ１２…ケース
Ｇ１…２次元可視化画面
Ｇ１０…カーソル
Ｇ１１…ポップアップ表示
Ｌ１…上下関係線
Ｌ２…同義関係線
Ｐ１、Ｐ１０、Ｐ２０、Ｐ２０ａ～Ｐ２０ｃ…特徴点
Ｒ１～Ｒ３…確率分布
Ｗ、Ｗ１、Ｗ１ａ～Ｗ１ｄ、Ｗ２…用語
Ｗ１１～Ｗ１６…候補用語

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】