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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024139163
(43)【公開日】2024-10-09
(54)【発明の名称】プログラム、コンピュータおよび情報処理方法
(51)【国際特許分類】
H04L 51/02 20220101AFI20241002BHJP
G06Q 10/10 20230101ALI20241002BHJP
【ＦＩ】
H04L51/02
G06Q10/10
【審査請求】有
【請求項の数】13
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023049981
(22)【出願日】2023-03-27
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2024-01-22
(71)【出願人】
【識別番号】514035947
【氏名又は名称】株式会社ＴＯＫＩＵＭ
(74)【代理人】
【識別番号】100131842
【弁理士】
【氏名又は名称】加島 広基
(74)【代理人】
【識別番号】100215267
【弁理士】
【氏名又は名称】古屋 秀人
(74)【代理人】
【識別番号】100215555
【弁理士】
【氏名又は名称】今井 貴裕
(72)【発明者】
【氏名】黒▲崎▼ 賢一
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA11
5L049AA11
(57)【要約】
【課題】自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスを活用した新たなプログラム、コンピュータおよび情報処理方法を提供する。
【解決手段】プログラムは、コンピュータ（例えば、管理サーバ１０）を質問テキスト設定手段２２と、受付手段２４と、質問テキスト抽出手段２６と、書類テキスト抽出手段２８と、送信手段３０と、回答取得手段３２として機能させる。質問テキスト抽出手段２６は、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、質問テキスト設定手段２２により予め設定されている質問テキストを取得する。送信手段３０は、書類テキスト抽出手段２８により取得された書類のテキストについて質問テキスト抽出手段２６により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信する。
【選択図】図１
【解決手段】プログラムは、コンピュータ（例えば、管理サーバ１０）を質問テキスト設定手段２２と、受付手段２４と、質問テキスト抽出手段２６と、書類テキスト抽出手段２８と、送信手段３０と、回答取得手段３２として機能させる。質問テキスト抽出手段２６は、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、質問テキスト設定手段２２により予め設定されている質問テキストを取得する。送信手段３０は、書類テキスト抽出手段２８により取得された書類のテキストについて質問テキスト抽出手段２６により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
【請求項2】
前記書類データは、国税関係帳簿書類等の業務に関する書類データを含む、請求項１記載のプログラム。
【請求項3】
前記メタ情報は、前記書類データのファイル名、書類の種類に関する情報、書類の発行者の識別情報、書類の受領者の識別情報または書類に関連する取引情報のうち少なくとも何れかの情報を含む、請求項１記載のプログラム。
【請求項4】
コンピュータを確認指示手段として機能させ、
前記確認指示手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記受付手段が受け付けた前記書類データにおける書類の画像とともに確認用端末の画面に表示させるよう前記確認用端末に確認指示信号を送信する、請求項１記載のプログラム。
前記確認指示手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記受付手段が受け付けた前記書類データにおける書類の画像とともに確認用端末の画面に表示させるよう前記確認用端末に確認指示信号を送信する、請求項１記載のプログラム。
【請求項5】
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させる、請求項４記載のプログラム。
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させる、請求項４記載のプログラム。
【請求項6】
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させる、請求項１記載のプログラム。
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させる、請求項１記載のプログラム。
【請求項7】
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、書類テキスト抽出手段と、メタ情報抽出手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
【請求項8】
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
【請求項9】
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
【請求項10】
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、書類テキスト抽出手段と、メタ情報抽出手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
【請求項11】
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
【請求項12】
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
【請求項13】
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出する工程と、
前記制御部が、取得された書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出する工程と、
前記制御部が、取得された書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
【請求項14】
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、プログラム、コンピュータおよび情報処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
近年、ユーザがブラウザ等の入力フォームに入力した質問に対して、自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスとして様々なものが提供されている。ユーザが質問に関するチャットメッセージを送信した際に、ユーザが期待する回答メッセージをＡＩにより効率よく得るシステムとして、例えば特許文献１に開示されるものが知られている。また、従来の人工知能技術では、会話において自然な応答を生成することが困難であった。しかしながら、ＯｐｅｎＡＩが開発したＣｈａｔＧＰＴは、大量のテキストデータを学習して、人間と同様の自然な応答を生成することが可能となった。ＣｈａｔＧＰＴは、自然言語処理技術を使用することで、高度な応答生成機能を実現している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０１９－１２８７３７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ユーザがブラウザ等の入力フォームに入力した質問に対して、自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスを活用して書類の処理を効率よく行うシステムが求められている。
【0005】
本発明はこのような点を考慮してなされたものであり、自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスを活用した新たなプログラム、コンピュータおよび情報処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明のプログラムは、
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
【0007】
本発明のプログラムにおいては、
前記書類データは、国税関係帳簿書類の業務に関する書類データを含んでいてもよい。
前記書類データは、国税関係帳簿書類の業務に関する書類データを含んでいてもよい。
【0008】
また、
前記メタ情報は、前記書類データのファイル名、書類の種類に関する情報、書類の発行者の識別情報、書類の受領者の識別情報または書類に関連する取引情報のうち少なくとも何れかの情報を含んでいてもよい。
前記メタ情報は、前記書類データのファイル名、書類の種類に関する情報、書類の発行者の識別情報、書類の受領者の識別情報または書類に関連する取引情報のうち少なくとも何れかの情報を含んでいてもよい。
【0009】
また、本発明のプログラムは、
コンピュータを確認指示手段として機能させ、
前記確認指示手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記受付手段が受け付けた前記書類データにおける書類の画像とともに確認用端末の画面に表示させるよう前記確認用端末に確認指示信号を送信してもよい。
コンピュータを確認指示手段として機能させ、
前記確認指示手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記受付手段が受け付けた前記書類データにおける書類の画像とともに確認用端末の画面に表示させるよう前記確認用端末に確認指示信号を送信してもよい。
【0010】
また、本発明のプログラムは、
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させてもよい。
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させてもよい。
【0011】
また、本発明のプログラムは、
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させてもよい。
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させてもよい。
【0012】
本発明のプログラムは、
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、書類テキスト抽出手段と、メタ情報抽出手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、書類テキスト抽出手段と、メタ情報抽出手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
【0013】
本発明のプログラムは、
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
【0014】
本発明のコンピュータは、
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
【0015】
本発明のコンピュータは、
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、書類テキスト抽出手段と、メタ情報抽出手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、書類テキスト抽出手段と、メタ情報抽出手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
【0016】
本発明のコンピュータは、
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付けることを特徴とする。
【0017】
本発明の情報処理方法は、
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えたことを特徴とする。
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えたことを特徴とする。
【0018】
本発明の情報処理方法は、
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出する工程と、
前記制御部が、取得された書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えたことを特徴とする。
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出する工程と、
前記制御部が、取得された書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えたことを特徴とする。
【0019】
本発明の情報処理方法は、
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えたことを特徴とする。
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えたことを特徴とする。
【発明の効果】
【0020】
本発明によれば、自然な対話形式でＡＩが回答するチャットサービスを活用した新たなプログラム、コンピュータおよび情報処理方法を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【図1】本発明の実施の形態による情報処理システムの構成を概略的に示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0022】
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図１乃至図３は、本実施の形態に係る情報処理システム１および当該情報処理システム１による情報処理方法を示す図である。実施の形態に係る情報処理システム１および情報処理方法によれば、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付けると、メタ情報に対応する質問テキストを抽出するとともに書類の画像から書類のテキストを光学文字認識により取得し、取得された書類のテキストについて質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信することにより、質問情報に対する回答情報を受け付けるものである。このような情報処理を行うことにより、書類データについて必要な情報を効率よく取得することができるようになる。ここで、本実施の形態では、書類データは、契約書、証憑等の国税関係帳簿書類等の業務に関するデータである。また、証憑は、請求書、領収書、発注書、納品書、契約書等のうち少なくとも何れかを含む。以下の説明では証憑が主に請求書である場合について述べるが、証憑として請求書以外のものが用いられてもよい。
【0023】
本実施の形態による情報処理システム１は、管理サーバ１０と、オペレータ端末４０と、ユーザ端末５０と、言語モデルサーバ６０を備えている。管理サーバ１０は、インターネット回線等のネットワークを通じて利用できるサーバである。管理サーバ１０には、インターネット回線等のネットワークを介してオペレータ端末４０、ユーザ端末５０および言語モデルサーバ６０がそれぞれ通信可能に接続されている。このような情報処理システム１の各構成要素について以下に説明する。
【0024】
オペレータ端末４０は、管理サーバ１０の管理を行う管理会社のオフィス等に設置されているパーソナルコンピュータ等を含み、この管理会社の社員であるオペレータがオペレータ端末４０を操作することにより管理サーバ１０に対して情報の送受信を行うようになっている。具体的には、オペレータがオペレータ端末４０を操作することにより書類の各項目の情報（例えば、請求書の請求日、明細、金額、支払期限日等の情報）を入力するようになっている。
【0025】
ユーザ端末５０は、本実施の形態に係るサービスを享受したい企業に設置されているパーソナルコンピュータ等を含み、この企業の社員が操作するようになっている。ここで、本実施の形態に係るサービスとして、例えば、ユーザ端末５０が設置されている企業における国税関係帳簿書類等の業務に関する書類の処理を、管理サーバ１０の管理を行う管理会社に代行させる処理が含まれるが、このような処理に限定されることはない。
【0026】
言語モデルサーバ６０は、複数のクライアント（本実施の形態では管理サーバ１０）からのリクエストに対して、例えばＯｐｅｎＡＩにより高速で返答を生成することができるように設計されたサーバである。言語モデルサーバ６０は、大規模な自然言語処理タスクに対して使用され、例えば、機械翻訳、文章生成、文書分類、質問応答等を自動で行う。
【0027】
言語モデルサーバ６０は、概して、ニューラルネットワークをベースとしたモデルを使用している。このモデルは、膨大な量のデータを学習し、その後、新しい入力に対して予測を行う。言語モデルサーバ６０は、モデルをホストし、リクエストに応じてモデルを呼び出し、結果を返す。言語モデルサーバ６０は、分散処理を行うことができるため、複数のリクエストに同時に応答することができる。これにより、高いスループットと低いレイテンシーを実現することができる。また、一度学習したモデルを再利用することができるようになっている。本実施の形態の言語モデルサーバ６０は、管理サーバ１０から書類のテキストについて質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を受け付けると、演算処理を行うことにより質問情報に対する回答情報を取得する。そして、取得された回答情報は言語モデルサーバ６０から管理サーバ１０に送信されるようになっている。
【0028】
管理サーバ１０は、制御部２０と、記憶部３６と、通信部３８とを備えている。制御部２０は、例えばＣＰＵ（中央演算処理装置）等であり、記憶部３６に記憶されているプログラムを実行することにより質問テキスト設定手段２２、受付手段２４、質問テキスト抽出手段２６、メタ情報抽出手段２７、書類テキスト抽出手段２８、送信手段３０、回答取得手段３２、確認指示手段３３、記憶手段３４として機能する。
【0029】
質問テキスト設定手段２２は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく。設定された書類のメタ情報およびそれに対応する質問テキストは記憶部３６に記憶されるようになっている。ここで、メタ情報は、書類データのファイル名、書類の種類に関する情報、書類の発行者の識別情報、書類の受領者の識別情報または書類に関連する取引情報のうち少なくとも何れかの情報を含む。質問テキストは、例えばメタ情報が請求書である場合は「請求書に書かれている明細データを教えて」「請求書に書かれている発注番号を教えて」等であり、メタ情報が契約書である場合は「契約書に書かれている契約期間を教えて」「契約書に書かれている更新日時を教えて」等である。このような質問テキストとしては、メタ情報に対応するものとして様々なものが考えられる。
【0030】
受付手段２４は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データをユーザ端末５０から受け付ける。質問テキスト抽出手段２６は、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、質問テキスト設定手段２２により予め設定されている質問テキストを取得する。メタ情報抽出手段２７は、書類テキスト抽出手段２８により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出する。ここで、抽出されるべきメタ情報は予め記憶部３６に記憶されており、メタ情報抽出手段２７は、書類テキスト抽出手段２８により抽出された書類のテキストに、記憶部３６に記憶されているメタ情報が含まれている場合は、このメタ情報を抽出する。書類テキスト抽出手段２８は、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する。
【0031】
送信手段３０は、書類テキスト抽出手段２８により取得された書類のテキストについて質問テキスト抽出手段２６により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信する。例えば、メタ情報が請求書であり、質問テキストが「請求書に書かれている明細データを教えて」である場合は、質問情報として、請求書の画像から抽出されたテキスト情報について、このような請求書のテキスト情報から明細データを教えてという質問情報が送信手段３０により言語モデルサーバ６０に送信される。この場合は、言語モデルサーバ６０は、管理サーバ１０から送信された質問情報に対応する回答情報の演算処理を行う。具体的には、請求書のテキスト情報から明細データを抽出し、この明細データが回答情報となる。言語モデルサーバ６０により取得された回答情報は言語モデルサーバ６０から管理サーバ１０に送信される。
【0032】
回答取得手段３２は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付ける。確認指示手段３３は、回答取得手段３２が受け付けた回答情報を、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類の画像とともにオペレータ端末４０（確認用端末）の画面に表示させるようオペレータ端末４０に確認指示信号を送信する。オペレータ端末４０を操作するオペレータは、オペレータ端末４０のモニタに表示される画面を見て、回答情報が正しいか否かを確認する。回答情報が正しい場合は、オペレータはオペレータ端末４０により確認情報を入力する。確認情報が入力されるとオペレータ端末４０から管理サーバ１０に確認情報が送信される。一方、回答情報が正しくない場合は、オペレータはオペレータ端末４０により回答情報を修正する。この場合は、オペレータによってオペレータ端末４０により修正された修正情報がオペレータ端末４０から管理サーバ１０に確認情報が送信される。記憶手段３４は、回答取得手段３２が受け付けた回答情報についてオペレータ端末４０により確認が行われた情報またはオペレータ端末４０により修正が行われた情報を、回答情報を得るために言語モデルサーバ６０に送信した質問情報に対応する書類データに紐付けて記憶部３６に記憶させる。
【0033】
なお、制御部２０により実行されるプログラムは記憶部３６に記憶されたものであることに限定されることはない。制御部２０により実行されるプログラムとして、外部装置から通信部３８を介して制御部２０に送信されるものや、管理サーバ１０に装着されたＵＳＢメモリ等の記憶媒体に記憶されているもの、管理サーバ１０とは別のサーバ（例えば、クラウドサーバ）等に記憶されているもの等が用いられてもよい。
【0034】
記憶部３６は例えばＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）およびＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）などで構成され、様々な情報が記憶部３６に記憶されるようになっている。
【0035】
通信部３８は、制御部２０を外部装置（例えば、オペレータ端末４０、ユーザ端末５０、言語モデルサーバ６０等）と通信可能に接続するものである。制御部２０は通信部３８を介して外部装置に対して信号の送受信を行うことができるようになっている。
【0036】
次に、このような情報処理システム１による情報処理方法について図２および図３を用いて説明する。図２は、図１に示す情報処理システム１において所定の情報処理が行われるときの各構成要素間での情報の流れを示すチャートであり、図３は、図１に示す情報処理システム１において所定の情報処理が行われるときの動作を示すフローチャートである。なお、以下に示す情報処理は制御部２０が記憶部３６に記憶されているプログラムを実行することにより行われる。
【0037】
本実施の形態の情報処理システム１により所定の情報処理が行われるにあたり、まず、質問テキスト設定手段２２は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく（ステップＳ１）。設定された書類のメタ情報およびそれに対応する質問テキストは記憶部３６に記憶される。このような書類のメタ情報およびそれに対応する質問テキストは適宜管理サーバ１０において追加、更新、削除が可能となっている。
【0038】
ユーザ端末５０が設置されている企業の担当者は、管理サーバ１０を管理する管理会社により提供される所定のウェブサイトにアクセスする。この際に、この企業の担当者は、管理サーバ１０により提供されるウェブサイトにログインする際にＩＤおよびパスワードを入力する。そして、この企業の担当者はユーザ端末５０に表示されているウェブサイトに新たな書類データ（具体的には、書類の画像）をアップロードするとともに書類のメタ情報を入力することができるようになっている。このウェブサイトに証憑データがアップロードされるとともに書類のメタ情報が入力されると、ユーザ端末５０から管理サーバ１０に書類データが送信されることにより、受付手段２４は書類データを受け付ける。また、管理サーバ１０により提供されるウェブサイトにログインする際に入力されたＩＤに基づいて、受付手段２４は、証憑データの所有者や管理者の識別情報を受け付ける。
【0039】
質問テキスト抽出手段２６は、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、質問テキスト設定手段２２により予め設定されている質問テキストを取得する（ステップＳ２）。次に、書類テキスト抽出手段２８は、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する（ステップＳ３）。そして、送信手段３０は、書類テキスト抽出手段２８により取得された書類のテキストについて質問テキスト抽出手段２６により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信する（ステップＳ４）。言語モデルサーバ６０は、管理サーバ１０から送信された質問情報に対応する回答情報の演算処理を行う。言語モデルサーバ６０により取得された回答情報は言語モデルサーバ６０から管理サーバ１０に送信される。
【0040】
回答取得手段３２は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付ける。確認指示手段３３は、回答取得手段３２が受け付けた回答情報を、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類の画像とともにオペレータ端末４０の画面に表示させるようオペレータ端末４０に確認指示信号を送信する（ステップＳ５）。そして、オペレータ端末４０を操作するオペレータは、オペレータ端末４０のモニタに表示される画面を見て、回答情報が正しいか否かを確認する。回答情報が正しい場合は、オペレータはオペレータ端末４０により確認情報を入力する。確認情報が入力されるとオペレータ端末４０から管理サーバ１０に確認情報が送信される。一方、回答情報が正しくない場合は、オペレータはオペレータ端末４０により回答情報を修正する。この場合は、オペレータによってオペレータ端末４０により修正された修正情報がオペレータ端末４０から管理サーバ１０に確認情報が送信される。
【0041】
記憶手段３４は、回答取得手段３２が受け付けた回答情報についてオペレータ端末４０により確認が行われた情報またはオペレータ端末４０により修正が行われた情報を、回答情報を得るために言語モデルサーバ６０に送信した質問情報に対応する書類データに紐付けて記憶部３６に記憶させる（ステップＳ６）。このことにより、記憶部３６には、書類データおよびこの書類データに関して言語モデルサーバ６０により演算された回答情報が記憶されるようになる。
【0042】
以上のような構成からなる本実施の形態のプログラム、コンピュータ（管理サーバ１０）および情報処理方法によれば、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付けると、メタ情報に対応する質問テキストを抽出するとともに書類の画像から書類のテキストを光学文字認識により取得し、取得された書類のテキストについて質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信することにより、質問情報に対する回答情報を受け付ける。このような情報処理を行うことにより、書類データについて必要な情報を効率よく取得することができるようになる。
【0043】
なお、本実施の形態はこのような態様に限定されることはない。他の態様として、受付手段２４が受け付ける書類データに書類のメタ情報が含まれていなくてもよい。この場合は、質問テキスト設定手段２２は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、受付手段２４は、書類の画像を含む書類データを受け付ける。また、書類テキスト抽出手段２８は、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、メタ情報抽出手段２７は、書類テキスト抽出手段２８により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出する。また、質問テキスト抽出手段２６は、メタ情報抽出手段２７により取得された書類のメタ情報に対応する、質問テキスト設定手段２２により予め設定されている質問テキストを取得する。また、送信手段３０は、書類テキスト抽出手段２８により取得された書類のテキストについて質問テキスト抽出手段２６により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信し、回答取得手段３２は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付ける。このような本実施の形態のプログラム、コンピュータ（管理サーバ１０）および情報処理方法でも、書類の画像を含む書類データを受け付けると、書類の画像から書類のテキストを光学文字認識により取得し、取得された書類のテキストから抽出されたメタ情報に対応する質問テキストを抽出し、取得された書類のテキストについて質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信することにより、質問情報に対する回答情報を受け付ける。このような情報処理を行うことにより、書類データについて必要な情報を効率よく取得することができるようになる。
【0044】
また、更に他の態様として、受付手段２４は書類のメタ情報および書類のテキスト情報を含む書類データを受け付けるようになっていてもよい。この場合、書類のメタ情報および書類のテキスト情報が同じ端末ではなく別々の端末から管理サーバ１０に送信されるようになっていてもよい。この場合は、質問テキスト設定手段２２は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、受付手段２４は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける。また、質問テキスト抽出手段２６は、受付手段２４が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、質問テキスト設定手段２２により予め設定されている質問テキストを取得する。また、送信手段３０は、受付手段２４が受け付けた書類のテキストについて質問テキスト抽出手段２６により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信し、回答取得手段３２は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付ける。このような本実施の形態のプログラム、コンピュータ（管理サーバ１０）および情報処理方法でも、書類のメタ情報および書類のテキスト情報を含む書類データを受け付けると、受け付けたメタ情報に対応する質問テキストを抽出し、受け付けた書類のテキストについて質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信することにより、質問情報に対する回答情報を受け付ける。このような情報処理を行うことにより、書類データについて必要な情報を効率よく取得することができるようになる。
【0045】
また、更に他の態様として、受付手段２４が受け付ける書類データに書類のテキストは含まれるが書類のメタ情報や書類の画像は含まれないようになっていてもよい。この場合は、質問テキスト設定手段２２は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、受付手段２４は、書類のテキスト情報を含む書類データを受け付ける。また、メタ情報抽出手段２７は、受付手段２４が受け付けた書類のテキストからメタ情報を抽出する。また、質問テキスト抽出手段２６は、メタ情報抽出手段２７により取得された書類のメタ情報に対応する、質問テキスト設定手段２２により予め設定されている質問テキストを取得する。また、送信手段３０は、受付手段２４が受け付けた書類のテキストについて質問テキスト抽出手段２６により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバ６０に送信し、回答取得手段３２は、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付ける。このような本実施の形態のプログラム、コンピュータ（管理サーバ１０）および情報処理方法でも、書類のテキスト情報を含む書類データを受け付けると、受け付けた書類のテキスト情報から抽出されたメタ情報に対応する質問テキストを抽出し、受け付けた書類のテキストについて質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信することにより、質問情報に対する回答情報を受け付ける。このような情報処理を行うことにより、書類データについて必要な情報を効率よく取得することができるようになる。
【0046】
また、回答取得手段３２が、言語モデルサーバ６０から送信された、質問情報に対する回答情報を受け付けたときに、確認指示手段３３が回答情報および書類の画像をオペレータ端末４０の画面に表示させるようオペレータ端末４０に確認指示信号を送信しないで、記憶手段３４は、回答取得手段３２が受け付けた回答情報を、回答情報を得るために言語モデルサーバに送信した質問情報に対応する書類データに紐付けて記憶部３６に記憶させてもよい。
【0047】
また、このようなプログラム、コンピュータ（管理サーバ１０）および情報処理方法では、特定の取引先が発行する注文書について、取引先が発行する注文番号をデータ化したり、特定のプロジェクトに関する請求書について、請求明細をデータ化したり、特定の取引先が発行する請求書について、源泉徴収税額をデータ化したりすることができる。また、このようなプログラム、コンピュータ（管理サーバ１０）および情報処理方法では、後処理として、過去のデータから補正したり、日付のフォーマットを統一したり、文字列データを正規化したりする（例えば、大文字・小文字の統一、全角・半角の統一、等）ことができるようになっている。
【符号の説明】
【0048】
１ 情報処理システム
１０ 管理サーバ
２０ 制御部
２２ 質問テキスト設定手段
２４ 受付手段
２６ 質問テキスト抽出手段
２７ メタ情報抽出手段
２８ 書類テキスト抽出手段
３０ 送信手段
３２ 回答取得手段
３３ 確認指示手段
３４ 記憶手段
３６ 記憶部
３８ 通信部
４０ オペレータ端末
５０ ユーザ端末
６０ 言語モデルサーバ
１０ 管理サーバ
２０ 制御部
２２ 質問テキスト設定手段
２４ 受付手段
２６ 質問テキスト抽出手段
２７ メタ情報抽出手段
２８ 書類テキスト抽出手段
３０ 送信手段
３２ 回答取得手段
３３ 確認指示手段
３４ 記憶手段
３６ 記憶部
３８ 通信部
４０ オペレータ端末
５０ ユーザ端末
６０ 言語モデルサーバ
【図1】
【図2】
【図3】
【手続補正書】
【提出日】2023-11-09
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
【請求項2】
前記メタ情報は、前記書類データのファイル名、書類の種類に関する情報、書類の発行者の識別情報、書類の受領者の識別情報または書類に関連する取引情報のうち少なくとも何れかの情報を含む、請求項１記載のプログラム。
【請求項3】
コンピュータを確認指示手段として機能させ、
前記確認指示手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記受付手段が受け付けた前記書類データにおける書類の画像とともに確認用端末の画面に表示させるよう前記確認用端末に確認指示信号を送信する、請求項１記載のプログラム。
前記確認指示手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記受付手段が受け付けた前記書類データにおける書類の画像とともに確認用端末の画面に表示させるよう前記確認用端末に確認指示信号を送信する、請求項１記載のプログラム。
【請求項4】
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させる、請求項３記載のプログラム。
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報について前記確認用端末により確認が行われた情報または前記確認用端末により修正が行われた情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させる、請求項３記載のプログラム。
【請求項5】
コンピュータを記憶手段として機能させ、
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させる、請求項１記載のプログラム。
前記記憶手段は、前記受付手段が書類データを受け付けると受け付けた書類データの少なくとも一部を記憶部に記憶させ、
前記記憶手段は、前記回答取得手段が受け付けた前記回答情報を、前記回答情報を得るために前記言語モデルサーバに送信した前記質問情報に対応する前記書類データに紐付けて前記記憶部に記憶させる、請求項１記載のプログラム。
【請求項6】
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、書類テキスト抽出手段と、メタ情報抽出手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
【請求項7】
コンピュータを質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能させるプログラムであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、プログラム。
【請求項8】
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、書類テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
【請求項9】
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、書類テキスト抽出手段と、メタ情報抽出手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類の画像を含む書類データを受け付け、
前記書類テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得し、
前記メタ情報抽出手段は、前記書類テキスト抽出手段により抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出し、
前記質問テキスト抽出手段は、前記メタ情報抽出手段により取得された書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記書類テキスト抽出手段により取得された書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
【請求項10】
プログラムを実行することにより質問テキスト設定手段と、受付手段と、質問テキスト抽出手段と、送信手段と、回答取得手段として機能するコンピュータであって、
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
前記質問テキスト設定手段は、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておき、
前記受付手段は、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付け、
前記質問テキスト抽出手段は、前記受付手段が受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、前記質問テキスト設定手段により予め設定されている質問テキストを取得し、
前記送信手段は、前記受付手段が受け付けた書類のテキストについて前記質問テキスト抽出手段により抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信し、
前記回答取得手段は、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける、コンピュータ。
【請求項11】
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
【請求項12】
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出する工程と、
前記制御部が、取得された書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類の画像を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類の画像から光学文字認識により書類のテキストを取得する工程と、
前記制御部が、抽出された書類のテキストからメタ情報を抽出する工程と、
前記制御部が、取得された書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、取得された書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
【請求項13】
制御部を有するコンピュータにより行われる情報処理方法であって、
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。
前記制御部が、書類のメタ情報に対応する質問テキストを予め設定しておく工程と、
前記制御部が、書類のテキスト情報および書類のメタ情報を含む書類データを受け付ける工程と、
前記制御部が、受け付けた書類データにおける書類のメタ情報に対応する、予め設定されている質問テキストを取得する工程と、
前記制御部が、受け付けた書類のテキストについて抽出された質問テキストに回答することを求める旨の質問情報を言語モデルサーバに送信する工程と、
前記制御部が、前記言語モデルサーバから送信された、前記質問情報に対する回答情報を受け付ける工程と、
を備えた、情報処理方法。