特開 2024-139832 医用画像表示プログラム、医用画像表示装置、医用画像表示システム及び医用画像表示方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024139832

(43)【公開日】2024-10-10

(54)【発明の名称】医用画像表示プログラム、医用画像表示装置、医用画像表示システム及び医用画像表示方法

(51)【国際特許分類】

   G16H 30/00 20180101AFI20241003BHJP

【ＦＩ】

G16H30/00

【審査請求】未請求

【請求項の数】19

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023050743

(22)【出願日】2023-03-28

(71)【出願人】

【識別番号】000001270

【氏名又は名称】コニカミノルタ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001254

【氏名又は名称】弁理士法人光陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】和田 恒

(72)【発明者】

【氏名】高橋 秀和

(72)【発明者】

【氏名】佐藤 健

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA26

(57)【要約】

【課題】ユーザーによる読影時の作業をより効率化することができる医用画像表示プログラム等を提供する。
【解決手段】医用画像表示プログラムは、コンピューターに、医用画像５０に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域６０を含む画像領域６００を医用画像５０から抽出する第１の抽出機能と、第１の抽出機能により抽出された画像領域６００を表示する表示機能と、第１の抽出機能により抽出された画像領域６００の確認結果を特定する特定機能と、を実行させる。
【選択図】図８Ａ

【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピューターに、
医用画像に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する第１の抽出機能と、
前記第１の抽出機能により抽出された前記画像領域を表示する表示機能と、
前記第１の抽出機能により抽出された前記画像領域の確認結果を特定する特定機能と、
を実行させる、
医用画像表示プログラム。

【請求項2】

前記特定機能は、前記第１の抽出機能により抽出された前記画像領域の前記病変候補領域の読影判定結果を特定する、
請求項１記載の医用画像表示プログラム。

【請求項3】

ユーザーによって指定された病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する第２の抽出機能を有し、
前記特定機能は、前記ユーザーによって指定された前記病変候補領域の読影判定結果を特定する、
請求項２記載の医用画像表示プログラム。

【請求項4】

前記表示機能は、前記病変候補領域を確認するための確認手段を表示し、
前記病変候補領域と前記確認手段とが対応付けられている、
請求項１又は２に記載の医用画像表示プログラム。

【請求項5】

前記病変候補領域が複数ある場合には、前記病変候補領域と前記確認手段とが１対１で対応づけられている、
請求項４記載の医用画像表示プログラム。

【請求項6】

前記画像領域は、複数の画像領域であり、
前記複数の画像領域は、各々異なる病変候補領域を含み、
前記表示機能は、前記複数の画像領域を一覧表示する、
請求項１に記載の医用画像表示プログラム。

【請求項7】

前記画像領域は、複数の画像領域であり、
前記複数の画像領域は、各々異なる病変候補領域を含み、
前記表示機能は、前記複数の画像領域のうち第１の画像領域を表示し、
ユーザーの入力に応じて前記第１の画像領域から第２の画像領域へ表示を切り替える、
請求項１に記載の医用画像表示プログラム。

【請求項8】

前記読影判定結果は、陽性、陰性、偽陽性、偽陰性及び保留のうち少なくとも一つである、
請求項２又は３に記載の医用画像表示プログラム。

【請求項9】

前記読影判定結果を読影レポートに出力する出力機能を有する、
請求項２又は３に記載の医用画像表示プログラム。

【請求項10】

前記出力機能は、前記特定機能によって前記読影判定結果として陽性及び偽陰性の少なくとも一つが選択された画像領域を、読影レポートに参照画像として貼り付ける、
請求項９に記載の医用画像表示プログラム。

【請求項11】

前記表示機能は、前記医用画像に対するコンピューター処理により得られた前記病変候補領域を含む前記画像領域と、前記病変候補領域と対応づけられており前記病変候補領域を確認するための前記確認手段と、を前記医用画像に重畳して表示する、
請求項４記載の医用画像表示プログラム。

【請求項12】

前記確認手段と対応付けられるとともに前記特定機能により特定された前記病変候補領域を含む前記画像領域を前記医用画像から抽出する第３の抽出機能を、
実行させる、
請求項１１記載の医用画像表示プログラム。

【請求項13】

前記表示機能は、前記病変候補領域に表示された病変の病変確度及び大きさの少なくとも一方の情報に基づいて表示順を変更する、
請求項６又は７記載の医用画像表示プログラム。

【請求項14】

前記特定機能は、前記画像領域の前記確認結果に応じて、前記画像領域の表示態様を変化させる、
請求項１記載の医用画像表示プログラム。

【請求項15】

前記表示機能は、前記確認手段である前記画像領域の濃度、位置、大きさのうち少なくとも一つを変更する、
請求項４記載の医用画像表示プログラム。

【請求項16】

前記特定機能は、前記医用画像を第１の医用画像としたとき、当該第１の医用画像より前に撮影された同一患者の同一部位における第２の医用画像に対してコンピューター処理により得られた病変候補領域に対する確認結果を取得し、前記第１の医用画像の前記病変候補領域の前記確認結果と前記第２の医用画像の前記病変候補領域の前記確認結果とを比較し、
前記表示機能は、前記比較結果に応じて前記画像領域の表示態様を変更する、
請求項１記載の医用画像表示プログラム。

【請求項17】

医用画像に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された前記画像領域を表示する表示制御部と、
前記抽出部により抽出された前記画像領域の確認結果を特定する特定部と、
を備える、
医用画像表示装置。

【請求項18】

医用画像を撮影する撮影装置と、
前記撮影装置により撮影された前記医用画像を表示する医用画像表示装置と、を備え、
前記医用画像表示装置は、
医用画像に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された前記画像領域を表示する表示制御部と、
前記抽出部により抽出された前記画像領域の確認結果を特定する特定部と、
を有する、
医用画像表示システム。

【請求項19】

医用画像に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する抽出工程と、
前記抽出工程により抽出された前記画像領域を表示する表示工程と、
前記抽出工程により抽出された前記画像領域の確認結果を特定する特定工程と、
を有する、
医用画像表示方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、医用画像表示プログラム、医用画像表示装置、医用画像表示システム及び医用画像表示方法に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、医用画像の読影診断において、一次読影医の読影診断結果を二次読影医が確認して確定診断することが知られている。近年では、コンピューターが医用画像を解析し、画像解析により検出された病変候補領域を医師が診断する診断支援（ＣＡＤ：Computer Aided Detection／Diagnosis）システムも実用化されている。

【0003】

特許文献１には、以下のような医用画像レポート作成装置が記載されている。具体的には、まず、ＣＡＤにより画像管理サーバー内の画像を基に異常部位を検出する。次いで、異常部位が検出されたスライスだけを抽出して参照画像としてレポートに添付してレポート作成装置に転送する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特開２００５－５６２９６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、従来における読影診断の方法では、一次読影医の読影診断結果が間違っている場合等がある。この場合、一次読影医の読影診断結果をそのまま採用できないため、一次読影医の作成した読影レポートや一次読影医がアノテーションを付した診断画像に対して、二次読影医が修正や追加をする確認作業が必要となる。また、特許文献１に記載のＣＡＤシステムでは、コンピューターの解析精度が低く、偽陽性を含む場合がある。そのため、この場合にも、読影医がＡＩによる診断結果の確認作業が必要となる。これらのように、一次読影医やコンピューターによる読影結果をそのまま採用できない場合、二次読影医の確認作業が煩雑になるという問題がある。

【0006】

そこで、本発明は、上記課題を解決するものであり、ユーザーによる読影時の作業をより効率化することができる医用画像表示プログラム、医用画像表示装置、医用画像表示システム及び医用画像表示方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明に係る医用画像表示プログラムは、
コンピューターに、
医用画像に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する第１の抽出機能と、
前記第１の抽出機能により抽出された前記画像領域を表示する表示機能と、
前記第１の抽出機能により抽出された前記画像領域の確認結果を特定する特定機能と、
を実行させる。

【0008】

本発明に係る医用画像表示装置は、
医用画像に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された前記画像領域を表示する表示制御部と、
前記抽出部により抽出された前記画像領域の確認結果を特定する特定部と、
を備える。

【0009】

本発明に係る医用画像表示システムは、
医用画像を撮影する撮影装置と、
前記撮影装置により撮影された前記医用画像を表示する医用画像表示装置と、を備え、
前記医用画像表示装置は、
医用画像に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する抽出部と、
前記抽出部により抽出された前記画像領域を表示する表示制御部と、
前記抽出部により抽出された前記画像領域の確認結果を特定する特定部と、
を有する。

【0010】

本発明に係る医用画像表示方法は、
医用画像に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域を含む画像領域を前記医用画像から抽出する抽出工程と、
前記抽出工程により抽出された前記画像領域を表示する表示工程と、
前記抽出工程により抽出された前記画像領域の確認結果を特定する特定工程と、
を有する。

【発明の効果】

【0011】

本発明によれば、ユーザーは表示された病変候補領域を含む画像領域を視認して読影できるとともに、ユーザーが病変候補領域を確認したことを示す確認結果を特定機能により特定するので、読影時の作業の効率化を図ることができる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】第１の実施の形態に係る医用画像表示システムの概略構成例を示す図である。

【図2】第１の実施の形態に係る医用画像管理サーバーのブロック図である。

【図3】第１の実施の形態に係る医用画像管理サーバーのデータ管理テーブルの構成例を示す図である。

【図4】第１の実施の形態に係る情報処理装置のブロック図である。

【図5】第１の実施の形態に係る情報処理装置の表示部に表示される読影画面の構成例を示す図である。

【図6】第１の実施の形態に係る医用画像解析処理時における医用画像管理サーバーの動作例を示すフローチャートである。

【図7】第１の実施の形態に係る読影支援処理時における情報処理装置の動作例を示すフローチャートである。

【図8A】第１の実施の形態に係る読影画面に一覧表示される病変候補領域を含む画像領域の表示例を示す図である。

【図8B】第１の実施の形態に係るメニューを用いた確認指示の入力方法を示す図である。

【図9】第１の実施の形態に係る病変候補領域を含む画像領域上に表示される確認手段の表示例を示す図である。

【図10】第２の実施の形態に係る情報処理装置の表示部に表示される読影画面の構成例を示す図である。

【図11】第２の実施の形態に係る読影支援処理時における情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。

【図12】第２の実施の形態に係る読影画面に順番に切り替え表示される病変候補領域を含む画像領域の表示例を示す図である。

【図13】第３の実施の形態に係る読影画面に一覧表示される病変候補領域を含む画像領域の表示例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。ただし、発明の範囲は、図示例に限定されない。

【0014】

［医用画像表示システム１００の構成例］
図１は、本実施の形態に係る医用画像表示システム１００の概略構成例を示す図である。
図１に示すように、医用画像表示システム１００は、医用画像管理サーバー１０と、撮影装置の一例であるモダリティー２０，２０，・・・と、コンピューター及び医用画像表示装置の一例である情報処理装置３０とを備える。医用画像管理サーバー１０、モダリティー２０及び情報処理装置３０は、通信ネットワークＮを介してデータ通信可能に接続されている。医用画像表示システム１００を構成する各装置は、ＨＬ７（Health Level Seven）やＤＩＣＯＭ（Digital Image and Communications in Medicine）規格に準じている。各装置間の通信は、ＨＬ７やＤＩＣＯＭに則って行われる。なお、情報処理装置３０の台数は、特に限定されない。通信ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）、インターネット等である。通信方式は、安定的な通信が実現できれば有線であっても無線であってもよい。

【0015】

モダリティー２０は、患者（被検体）の医用画像５０を撮影し、撮影した患者の医用画像５０の画像データを生成する。モダリティー２０には、例えば、ＣＲ（Computed Radiography）、ＤＲ（Digital Radiography）、ＣＴ（Computed Tomography）、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）、ＵＳ（Ultra Sonography）、ＮＭ（Nuclear Medicine：核医学検査）、内視鏡検査であるＥＳ（Endoscope）等が用いられる。モダリティー２０は、撮影した医用画像５０に対して、当該医用画像５０に係る画像属性情報を付帯する。画像属性情報には、患者ＩＤ、患者名、生年月日、性別、撮影日時、画像ＩＤ、モダリティー、部位、方向等が含まれる。モダリティー２０は、生成した医用画像５０の画像データ及び画像データに付帯する画像属性情報を、医用画像管理サーバー１０に送信する。

【0016】

医用画像管理サーバー１０は、モダリティー２０において生成された医用画像５０の画像データや画像属性情報等を保存し、管理する。医用画像管理サーバー１０としては、例えば、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）等が挙げられる。

【0017】

情報処理装置３０は、ＰＣ（Personal Computer）やタブレット等のコンピューター装置である。情報処理装置３０は、放射線技師、読影医や臨床医等のユーザーによる医用画像５０を読影する際等に用いられる。情報処理装置３０は、医用画像管理サーバー１０から医用画像５０の画像データを取得し、取得した画像データに基づいて医用画像５０を表示する。

【0018】

［医用画像管理サーバー１０の構成例］
図２は、本実施の形態に係る医用画像管理サーバー１０のブロック図を示している。医用画像管理サーバー１０は、制御部１１と、通信部１２と、画像解析部１３と、記憶部１４とを備える。制御部１１と通信部１２等の各部とは、バス１５により互いに接続されている。

【0019】

制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等のプロセッサと、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のメモリーとを有する。制御部１１のＣＰＵは、記憶部１４に記憶されている各種処理プログラムを読み出して、当該プログラムとの協働により医用画像管理サーバー１０に係る種々の機能を実現する。制御部１１のＣＰＵは、単一のプロセッサにより構成してもよいし、複数のプロセッサにより構成し、これらが並列又は用途ごとに独立して動作してもよい。

【0020】

通信部１２は、ネットワークインターフェース等を有する。通信部１２は、通信ネットワークＮを介して接続されたモダリティー２０や情報処理装置３０との間で各種データを送受信する。例えば、通信部１２は、モダリティー２０により撮影された患者の医用画像５０の画像データを受信する。通信部１２は、情報処理装置３０から医用画像５０の取得要求が送信された場合に、取得要求に応じた医用画像５０やその医用画像５０の病変候補に関する解析結果を情報処理装置３０に送信する。

【0021】

画像解析部１３は、モダリティー２０によって撮影された医用画像５０に対してコンピューター処理を行い、医用画像５０の中から病変候補領域を検出する。病変候補領域とは、例えば、肺がんが疑われる所見である結節影や、肺炎や結核等の感染症の所見である浸潤影等を含む画像領域である。画像解析部１３は、検出した病変候補領域を含む解析結果データを生成する。コンピューター処理としては、例えば、医用画像５０の中から病変候補を検出して画像診断・画像解析を行うＡＩ（Artificial Intelligence）を利用したＡＩ解析（ＣＡＤ（Computer Aided Diagnosis））を用いることができる。解析結果データは、例えば、ＤＩＣＯＭのＧＳＰＳ（Grayscale Softcopy Presentation State）データ、オーバーレイデータ等により構成される。解析結果データには、解析結果を識別するための解析結果ＩＤ及び病変候補領域に関する各種情報が含まれる。病変候補領域の各種情報には、例えば、位置、病変の種類、付帯情報（アノテーション情報）の内容等が含まれる。画像解析部１３は、記憶部１４に格納されたプログラムと制御部１１のＣＰＵとの協働によってソフトウェア処理で実現される。なお、画像解析部１３は、一部又は全部を制御部１１に組み込んでもよいし、例えばネットワーク上の外部機器やクラウドにより実現してもよい。また、画像解析部１３にディープラーニング等の機械学習によって医師の読影診断の技術を学習する学習機能を設け、医用画像５０における病変の解析力を向上させるようにしてもよい。学習機能は、情報処理装置３０とは異なる例えばネットワーク上の外部機器やクラウドにより実現してもよい。

【0022】

記憶部１４は、半導体メモリー、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）及び光ディスク記憶装置等の少なくとも一つを有する。記憶部１４は、各種処理プログラム、当該プログラムの実行に必要なパラメーターやファイル等を記憶する。記憶部１４は、ユーザー管理テーブル１４１と、データ管理テーブル１４２と、医用画像記憶領域１４３と、解析結果記憶領域１４４と、読影結果記憶領域１４５とを有する。

【0023】

ユーザー管理テーブル１４１は、医用画像表示システム１００を利用するユーザー（医師等の医療従事者）を管理するためのテーブルである。ユーザー管理テーブル１４１には、ユーザーごとに、ユーザーＩＤ、パスワード、氏名、所属、メールアドレス、電話番号等が対応付けられて格納されている。

【0024】

ユーザーＩＤは、ユーザーの識別情報である。パスワードは、ユーザーが情報処理装置３０から医用画像管理サーバー１０にアクセスする際の認証に用いられる。氏名は、ユーザーの氏名である。所属は、ユーザーが所属する医療施設、診療科等の情報である。メールアドレスは、ユーザーのメールアドレスである。電話番号は、ユーザーの電話番号である。

【0025】

データ管理テーブル１４２は、医用画像管理サーバー１０内のデータを管理するためのテーブルである。図３は、本実施の形態に係るデータ管理テーブル１４２の構成の一例を示している。図３に示すように、データ管理テーブル１４２には、医用画像記憶領域１４３に記憶されている医用画像５０ごとに、画像ＩＤ、患者ＩＤ、撮影日時、モダリティー、部位、方向、解析結果ＩＤ、読影結果ＩＤ等が対応付けられて格納されている。

【0026】

画像ＩＤは、医用画像５０の識別情報である。患者ＩＤは、医用画像５０の撮影対象とされた患者の識別情報である。撮影日時は、医用画像５０が撮影された日時である。モダリティーは、医用画像５０が撮影されたモダリティーである。部位は、医用画像５０の撮影対象とされた部位である。方向は、医用画像５０の撮影方向である。解析結果ＩＤは、画像解析部１３が医用画像５０を解析することで得られた解析結果の識別情報である。読影結果ＩＤは、医用画像５０に対するユーザーによる読影結果を識別するための識別情報である。

【0027】

医用画像記憶領域１４３には、モダリティー２０により撮影された医用画像５０の画像データが記憶される。解析結果記憶領域１４４には、医用画像５０をコンピューター処理することで得られた病変候補領域を含む解析結果データが記憶される。読影結果記憶領域１４５には、ユーザーによる医用画像５０に対する読影結果のデータが記憶される。読影結果には、例えば、コンピューター処理により病変候補領域と判定された解析結果が正しいか（二次陽性）、正しくないか（二次偽陽性）を確認（承認）したことを示す確認結果情報等が含まれる。確認結果情報には、例えば、病変候補領域の位置、病変の種類、付帯情報（例えば、アノテーション情報）が含まれる。

【0028】

［情報処理装置３０の構成例］
図４は、本実施の形態に係る情報処理装置３０のブロック図を示している。
図４に示すように、情報処理装置３０は、制御部３１と、操作部３２と、表示部３３と、通信部３４と、記憶部３５とを備える。制御部３１と操作部３２等の各部とは、バス３６を介して互いに接続されている。

【0029】

制御部３１は、ＣＰＵ等のプロセッサと、ＲＡＭ等のメモリー等を有する。制御部３１のＣＰＵは、記憶部３５に記憶されている医用画像表示プログラム３５１等を含む各種処理プログラムを読み出して、当該プログラムとの協働により情報処理装置３０に係る種々の機能を実現する。制御部３１のＣＰＵは、単一のプロセッサにより構成してもよいし、複数のプロセッサにより構成し、これらが並列又は用途ごとに独立して動作してもよい。

【0030】

操作部３２は、例えば、カーソルキー、文字・数字入力キー及び各種機能キー等を含むキーボードやマウス等のポインティングデバイス等を有する。操作部３２は、ユーザーによるキーボード等の操作により入力された各種指示を受け付け、受け付けた指示に応じた操作信号を制御部３１に出力する。操作部３２がタッチパネルの機能を含む場合、操作部３２はユーザーの指等によるタッチ操作の位置に応じた指示を受け付ける。

【0031】

表示部３３は、液晶ディスプレイ（Liquid Crystal Display）又は有機ＥＬディスプレイ（ElectroLuminescence）等のディスプレイを有する。表示部３３は、制御部３１の表示制御に基づいて、ユーザーによる読影診断時に使用する読影画面３３１等の各種画面を表示する。表示部３３は、上述したように、操作部３２であるタッチパネルを組み合わせたものであってもよい。

【0032】

図５は、第1の実施の形態に係る表示部３３に表示される読影画面３３１の構成の一例を示している。
読影画面３３１は、ユーザーが視認により読影診断を行うとともに、読影判定結果を入力するための画面である。読影画面３３１には、医用画像管理サーバー１０から取得した特定患者の医用画像５０が表示される医用画像表示領域３３１ａが設けられる。読影画面３３１の上部には、医用画像５０の表示方法等を編集するための複数の各種ボタンを含むツール表示領域３３１ｄが設けられる。読影画面３３１の下部には、解析結果ボタン３３１ｂと、終了ボタン３３１ｃと、画像一覧表示ボタン３３１ｅとが設けられる。解析結果ボタン３３１ｂは、コンピューターによるＡＩ解析によって検出された病変候補領域を医用画像５０上に表示させるためのボタンである。終了ボタン３３１ｃは、読影診断の終了を指示するためのボタンである。画像一覧表示ボタン３３１ｅは、コンピューターによるＡＩ解析によって検出された病変候補領域を含む画像領域を一覧表示するためのボタンである。

【0033】

読影画面３３１の医用画像表示領域３３１ａには、図５に示すように、医用画像５０が表示される。医用画像５０には、コンピューターによるＡＩ解析によって検出された病変候補がある場合、病変候補領域６０が表示される。本実施の形態では、一例として、２箇所の第１の病変候補領域６０ａ及び第２の病変候補領域６０ｂが表示される。第１の病変候補領域６０ａ等は、病変候補の位置や大きさ等を示す。第１の病変候補領域６０ａは、例えば、病変候補の位置を示す白い円形のマークＭａによって囲まれている。第２の病変候補領域６０ｂは、例えば、病変候補の位置を示す白い円形のマークＭｂで囲まれている。これにより、ユーザーは、医用画像５０において、コンピューターによるＡＩ解析によって検出された病変候補領域６０を容易に特定できる。なお、病変候補の位置を特定するためのマークは、病変候補を特定でき、読影の邪魔にならなければ、特に円形のマークに限定されることはない。なお、以下では、複数の第１の病変候補領域６０ａ及び第２の病変候補領域６０ｂ等をまとめて病変候補領域６０と呼ぶ場合がある。

【0034】

図４に戻り、通信部３４は、ネットワークインターフェース等を有する。通信部３４は、通信ネットワークＮを介して接続された医用画像管理サーバー１０やモダリティー２０との間で各種データを送受信する。

【0035】

記憶部３５は、半導体メモリー、ＨＤＤ（Harｄ Disk Drive）及び光ディスク記憶装置等の少なくとも一つを有する。記憶部３５は、各種処理プログラム、当該プログラムの実行に必要なパラメーターやファイル等を記憶する。記憶部３５には、医用画像表示プログラム３５１が記憶されている。医用画像表示プログラム３５１は、コンピューターにより解析された医用画像５０の読影結果をユーザーが効率的に読影判定するためのブログラムである。

【0036】

上述した情報処理装置３０において、制御部３１は、医用画像表示プログラム３５１を実行することにより、以下に示す各機能を実現する。制御部３１は、抽出部として機能し、医用画像５０に対するコンピューター処理により得られた病変候補領域６０を含む画像領域６００（図８Ａ参照）を医用画像５０から抽出する第１の抽出機能及び抽出工程を実行する。ここで、画像領域６００は、医用画像５０から抽出された一部の領域である。制御部３１は、表示制御部として機能し、第１の抽出機能により抽出された画像領域６００を表示部３３に一覧表示等させる表示機能及び表示工程を実行する。制御部３１は、特定部として機能し、第１の抽出機能により抽出された画像領域６００の確認結果を特定する特定機能及び特定工程を実行する。確認結果には、第１の抽出機能により抽出された画像領域６００の病変候補領域の読影判定結果が含まれる。

【0037】

［医用画像管理サーバー１０の動作例］
図６は、第１の実施の形態に係る医用画像解析処理時における医用画像管理サーバー１０の動作の一例を示すフローチャートである。この処理は、制御部１１のＣＰＵと記憶部１４に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。

【0038】

医用画像管理サーバー１０の通信部１２は、モダリティー２０により撮影された患者の医用画像５０をネットワークＮを介して受信する（ステップＳ１００）。

【0039】

制御部１１は、モダリティー２０から受信した患者の医用画像５０を記憶部１４の医用画像記憶領域１４３（図２参照）に記憶する（ステップＳ１１０）。制御部１１は、モダリティー２０から受信した医用画像５０の画像属性情報に含まれる画像ＩＤ、患者ＩＤ、撮影日時、モダリティー、部位、方向等を、記憶部１４のデータ管理テーブル１４２（図２参照）に格納する。

【0040】

画像解析部１３は、モダリティー２０から受信した医用画像５０を例えばＡＩ（Artificial Intelligence）により解析することで、医用画像５０の中から肺がんや肺炎等が疑われる病変候補領域６０を検出する（ステップＳ１２０）。

【0041】

制御部１１は、画像解析部１３により解析された病変候補領域６０を含む解析結果データと解析対象とされた元画像である医用画像５０とを対応付けて記憶部１４に記憶する（ステップＳ１３０）。例えば、制御部１１は、解析結果データを解析結果記憶領域１４４（図２参照）に記憶する。

【0042】

［医用画像表示システム１００の動作例］
図７は、第１の実施の形態に係る読影支援処理時における情報処理装置３０の動作の一例を示すフローチャートである。図８Ａは、第１の実施の形態に係る読影画面３３１に一覧表示される病変候補領域６０を含む画像領域６００の表示例を示している。図８Ｂは、メニュー３３２を用いた確認指示の入力方法の一例を示している。図９は、病変候補領域６０を含む画像領域６００上に表示される確認手段８０の表示例を示している。この処理は、制御部３１のＣＰＵと記憶部３５に記憶されている医用画像表示プログラム３５１との協働によるソフトウェア処理によって実現される。なお、以下では、医用画像５０に複数の病変候補領域６０が含まれている場合について説明する。

【0043】

図７に示すように、制御部３１は、医用画像管理サーバー１０から医用画像５０及びその医用画像５０に対応付けられた病変候補領域６０を含む解析結果データを受信する（ステップＳ２００）。具体的には、制御部３１は、ユーザーにより指定された画像ＩＤを含む医用画像５０の取得要求を医用画像管理サーバー１０に送信する。医用画像管理サーバー１０の制御部１１は、取得要求に含まれる画像ＩＤに対応する医用画像を医用画像記憶領域１４３から読み出し、読み出した医用画像５０を情報処理装置３０に送信する。制御部１１は、記憶部１４のデータ管理テーブル１４２を参照して、医用画像５０の画像ＩＤに対応するレコードから解析結果ＩＤを取得する。制御部１１は、特定した解析結果ＩＤに対応する解析結果データを解析結果記憶領域１４４から読み出して情報処理装置３０に送信する。

【0044】

制御部３１は、医用画像管理サーバー１０から取得した医用画像５０及び解析結果データに含まれる病変候補領域６０を表示部３３の読影画面３３１に表示させる（ステップＳ２１０）。具体的には、図５に示したように、制御部３１は、医用画像５０と、コンピューターによるＡＩ解析によって検出された第１の病変候補領域６０ａ及び第２の病変候補領域６０ｂを読影画面３３１に表示させる。

【0045】

制御部３１は、読影画面３３１に表示されている医用画像５０において、ユーザーにより新規の病変候補領域６０の追加指示が受け付けられたか否かを判定する（ステップＳ２２０）。具体的には、ユーザーは、読影画面３３１に表示中の医用画像５０において、コンピューターによるＡＩ解析によって検出された第１の病変候補領域６０ａ等以外の新規な病変候補を発見した場合、新規の病変候補の追加指示を入力する。例えば、追加指示の入力は、新規に病変候補となる医用画像５０上の位置を、マウス操作によりカーソルを位置合わせして左クリック操作することで行ってもよい。追加指示の入力は、新規に病変候補となる医用画像５０上の位置に、カーソルを位置合わせして右クリックし、メニューから新規陽性の項目を選択することで行ってもよい。追加指示の入力は、操作部３２がタッチパネルで構成される場合、新規に病変候補となる医用画像５０上の位置を直接タッチ操作することで行ってもよい。

【0046】

制御部３１は、ユーザーにより新規の病変候補領域６０の追加指示が受け付けられたと判定した場合（ステップＳ２２０：ＹＥＳ）、ステップＳ２３０に進む。制御部３１は、読影画面３３１に表示されている医用画像５０に新規の病変候補領域６０を重畳させて表示させる（ステップＳ２３０）。具体的には、制御部３１は、図５に示すように、読影画面３３１に表示されている医用画像５０に新規の第３の病変候補領域６０ｃを表示させる。第３の病変候補領域６０ｃは、白い円形の破線で示すマークＭｃによって囲まれている。なお、マークＭｃは、マークＭａ等と同様に実線でもよい。マークＭｃは、コンピューター処理による第１の病変候補領域６０ａ等と区別するために、線の太さを異ならせてもよいし、色を異ならせてもよい。

【0047】

一方、制御部３１は、ユーザーにより新規に病変候補領域６０の指定が受け付けられていないと判定した場合（ステップＳ２２０：ＮＯ）、ステップＳ２４０に進む。つまり、ユーザーによる読影診断において、コンピューターによるＡＩ解析によって検出された第１の病変候補領域６０ａ等以外に新規の病変候補が発見されない場合である。

【0048】

制御部３１は、ユーザーにより病変候補領域６０を一覧表示する表示指示が受け付けられたか否かを判定する（ステップＳ２４０）。制御部３１は、一覧表示する表示指示が受け付けられたと判定した場合（ステップＳ２４０：ＹＥＳ）、ステップＳ２５０に進む。例えば、制御部３１は、図５に示した読影画面３３１の画像一覧表示ボタン３３１ｅの選択操作に応じた表示指示を受け付けたか否かにより判定する。

【0049】

制御部３１は、読影画面３３１に表示されている医用画像５０から病変候補領域６０を抽出し、抽出した病変候補領域６０を含む画像領域６００を読影画面３３１に一覧表示させる（ステップＳ２５０）。具体的には、制御部３１は、第１の病変候補領域６０ａを含む第１の画像領域６００ａ及び第２の病変候補領域６０ｂを含む第２の画像領域６００ｂを医用画像５０から抽出する第１の抽出機能を実行する。制御部３１は、第３の病変候補領域６０ｃを含む第３の画像領域６００ｃを医用画像５０から抽出する第２の抽出機能を実行する。なお、以下では、第１の画像領域６００ａ、第２の画像領域６００ｂ、第３の画像領域６００ｃをまとめて画像領域６００と呼ぶ場合がある。

【0050】

図８Ａは、第１の実施の形態に係る読影画面３３１に一覧表示される病変候補領域６０を含む画像領域６００の表示例を示している。
制御部３１は、図８Ａに示すように、抽出した３箇所の第１の画像領域６００ａ、第２の画像領域６００ｂ、第３の画像領域６００ｃを例えば２行×２列で読影画面３３１に一覧表示させる表示機能を実行する。なお、画像領域６００の配列方法は、２行×２列に限定されることはなく、例えば３行×３列等の任意の配列を採用できる。また、本実施の形態では、画像領域６００の抽出形状及び抽出サイズとして、病変候補領域６０の外周部を含む画像領域を矩形状で切り出しが、これに限定されることはない。

【0051】

制御部３１は、読影画面３３１に一覧表示された病変候補領域６０に対してユーザーによる読影判定結果に応じた確認指示が受け付ける（ステップＳ２６０）。読影判定結果は、コンピューターのＡＩ解析により陽性判定とされた病変候補領域６０に対して、ユーザーがコンピューターの解析結果に対して誤りがないかを確認した際の結果（確認結果）を含む。読影判定結果は、ユーザー自身が陽性と判定した病変候補領域６０を確認した際の結果であってもよい。具体的には、ユーザーは、読影画面３３１に一覧表示された病変候補領域６０を読影診断する。ユーザーは、自身の読影判定結果がコンピューターによるＡＩ解析結果と同一である場合、第１の病変候補領域６０ａが陽性であることを確認（承認）したことを示す陽性確認指示を入力する。ユーザーは、自身の読影判定結果がコンピューターによるＡＩ解析結果と異なる場合、第２の病変候補領域６０ｂの偽陽性であることを確認したことを示す偽陽性確認指示を入力する。ユーザーは、コンピューターによるＡＩ解析では発見されていない新たな病変候補を追加する場合、第３の病変候補領域６０ｃが新規陽性であることを確認したことを示す陽性確認指示を入力する。

【0052】

確認指示の入力は、一の操作（ワンタッチ操作）によって行うようにしてもよい。例えば、陽性確認指示の入力は、マウス操作によりカーソルを病変候補領域６０上に位置合わせして左クリック操作により行ってもよい。偽陽性確認指示の入力は、病変候補領域６０を選択しない、つまり何れの操作も行われない場合に、偽陽性確認指示の入力とみなしてもよい。また、偽陽性確認指示の入力は、陽性確認指示の入力とは異なる左クリックの回数が入力された場合に、偽陽性確認指示の入力としてもよい。

【0053】

確認指示の他の入力方法としては、メニュー３３２を用いてもよい。図８Ｂは、第１の実施の形態に係るメニュー３３２を用いた確認指示の入力方法を示す図である。図８Ｂに示すように、制御部３１は、読影判定結果を行う画像領域６００（第１の画像領域６００ａ）上にカーソルが位置合わせされ、右クリック操作が行われると、画像領域６００上にメニュー３３２を表示させる。制御部３１は、メニュー３３２の矢印ボタン３３２ａが選択されると、メニュー３３２を展開表示させる。メニュー３３２には、読影判定結果の入力として、陽性ボタン３３３ａ、陰性ボタン３３３ｂ、偽陽性ボタン３３３ｃ、偽陰性ボタン３３３ｄ、保留ボタン３３３ｅが設けられる。制御部３１は、メニュー３３２において、陽性ボタン３３３ａ等の何れかのボタンがユーザーにより選択されると、選択ボタンに応じた確認指示を受け付ける。

【0054】

本実施の形態では、制御部３１は、第１の画像領域６００ａに対して陽性確認指示を受け付ける。制御部３１は、第２の画像領域６００ｂに対して偽陽性確認指示を受け付ける。制御部３１は、第３の画像領域６００ｃに対して新規陽性確認指示を受け付ける。なお、読影判定結果としては、例えば、陽性、偽陽性以外にも、陰性、偽陰性及び保留のうち少なくとも一つの確認指示を入力可能である。

【0055】

制御部３１は、ユーザーにより入力された確認結果に応じて、読影画面３３１に一覧表示されている病変候補領域６０の表示態様を変化させる（ステップＳ２７０）。つまり、制御部３１は、ユーザーにより入力された病変候補領域６０に対する読影判定結果である確認結果を特定する特定機能を実行する。続けて、制御部３１は、特定した病変候補領域６０を確認するための確認手段８０を表示する表示機能を実行する。

【0056】

図９は、第１の実施の形態に係る病変候補領域６０を含む画像領域６００上に表示される確認手段８０の表示例を示している。
例えば、制御部３１は、図９に示すように、第１の病変候補領域６０ａに対して陽性確認指示を受け付けると、第１の画像領域６００ａ上に「チェック」の確認手段８０を表示させる。第１の病変候補領域６０ａと「チェック」の確認手段８０とは、１対１で対応づけられるとともに、医用画像５０上に重畳して表示される。制御部３１は、第２の病変候補領域６０ｂに対して偽陽性確認指示を受け付けると、第２の病変候補領域６０ｂの表示態様は変化させず、確認手段８０を非表示とする。制御部３１は、第３の病変候補領域６０ｃに対して陽性確認指示を受け付けると、第３の画像領域６００ｃ上に「チェック」の確認手段８０を表示させる。第３の病変候補領域６０ｃと「チェック」の確認手段８０とは、１対１で対応づけられるとともに、医用画像５０上に重畳して表示される。ユーザーが新規の第３の病変候補領域６０ｃを発見した場合、コンピューター処理による陽性判定と区別するために、例えば確認手段８０を「チェック（新規）」と表示してもよい。なお、本実施の形態では、確認手段８０の一例として、「チェック」を用いた例について説明したが、これに限定されることはない。例えば、確認手段８０としては、「チェック」以外の他の文字であってもよいし、記号や図形等であってもよいし、これらの組み合わせであってもよい。

【0057】

一方、ステップＳ２４０において、制御部３１は、一覧表示する表示指示が受け付けられていないと判定した場合（ステップＳ２４０：ＮＯ）、ステップＳ２６０に進む。例えば、ユーザーが病変候補領域６０の一覧表示機能を利用せずに、図５に示す読影画面３３１に表示されている医用画像５０において病変候補領域６０の読影診断を行う場合である。ユーザーは、医用画像５０において、コンピューターによるＡＩ解析により検出された病変候補領域６０がある場合、病変候補領域６０に対する陽性判定が正しいか、正しくないかを判定する。また、ユーザーは、医用画像５０において、新規な病変候補領域６０がないか否かを判定する。読影判定結果の入力方法は、上述した一覧表示の場合と同様の方法を採用できる。

【0058】

制御部３１は、ユーザーによる医用画像５０の読影診断が終了すると、画像領域の読影判定結果を読影レポートに出力する出力機能を実行するとともに、読影レポート及び読影判定結果を示すデータを医用画像管理サーバー１０に送信する（ステップＳ２８０）。読影レポートとは、例えば、診療科からの検査依頼に対して、放射線科の読影医が医用画像５０から異常の有無を指摘し、患者の状態や疾患についてまとめたものである。読影レポートは、診察医が患者へ診断結果をフィードバックする際に用いられる。

【0059】

制御部３１は、ユーザーによる読影判定結果として陽性、偽陰性、新規陽性及び保留等のうち少なくとも一つが選択された画像領域６００を特定機能により特定する。制御部３１は、特定した画像領域６００を、第３の抽出機能により抽出して読影レポートに参照画像として貼り付ける。読影レポートには、例えば、各病変候補領域６０における陽性（二次読影確認）、偽陽性（二次読影確認）、新規陽性（二次読影医追加）が次の診察医に分かるように表示される。例えば、制御部３１は、陽性、新規陽性の画像領域６００のみを抽出して、読影レポートに貼り付けるようにしてもよい。陽性等の画像領域６００であるか否かの判定は、画像領域６００の表示態様、例えば画像領域６００に「チェック」の確認手段８０が表示されているか否かにより行ってもよい。

【0060】

なお、上述した実施の形態では、コンピューター処理により検出された病変候補領域６０に対するユーザーの読影判定結果として、画像領域６００に「チェック」の確認手段８０を表示等させたが、これに限定されることはない。例えば、制御部３１は、ユーザーによる読影判定結果に応じて、確認手段の一例としての画像領域６００の濃度、表示位置及び大きさのうち少なくとも一つの表示状態を変更してもよい。また、画像領域６００の濃度、表示位置及び大きさの少なくとも一つと、上述した「チェック」の確認手段８０とを組み合わせてもよい。

【0061】

具体的には、制御部３１は、ユーザーにより読影判定結果で陽性と判定された第１の画像領域６００ａを、ユーザーにより読影判定結果で偽陽性と判定された第２の画像領域６００ｂよりも明るく又は暗くなるように表示してもよい。
制御部３１は、ユーザーにより読影判定結果で陽性と判定された第１の画像領域６００ａを読影画面３３１の例えば左側に配列し、ユーザーにより読影判定結果で偽陽性と判定された第２の画像領域６００ｂを読影画面３３１の例えば右側に配列してもよい。
制御部３１は、ユーザーにより読影判定結果で陽性と判定された第１の画像領域６００ａを、ユーザーにより読影判定結果で偽陽性と判定された第２の画像領域６００ｂよりも大きく又は小さくなるように表示してもよい。

【0062】

また、制御部３１は、複数の病変候補領域６０を読影画面３３１に一覧表示する場合、複数の病変候補領域６０の病変の病変確度及び大きさの少なくとも一方の情報に基づいて表示順を変更してもよい。例えば、病変確度が第１の病変候補領域６０ａ、第３の病変候補領域６０ｃ、第２の病変候補領域６０ｂの順番で高い場合、一覧表示の左側から第１の病変候補領域６０ａ、第３の病変候補領域６０ｃ、第２の病変候補領域６０ｂの順番で表示する。病変の大きさについても、病変の病変確度の場合と同様である。また、病変の病変確度及び大きさの両方を考慮して、複数の病変候補領域６０の表示順を変更してもよい。

【0063】

以上説明したように、第１の実施の形態によれば、ユーザーは読影画面３３１に一覧表示された病変候補領域６０を含む画像領域６００を視認しながら読影できる。つまり、医用画像５０の中から病変候補領域６０を含む画像領域６００のみが抽出された一覧画像を確認することで二次読影できる。これにより、ユーザーによる読影時の作業の効率化を図ることができる。
また、第１の実施の形態によれば、一覧表示された病変候補領域６０に対して読影確認を行う場合、画像領域６００上を左クリック操作等することで、読影の読影判定結果を入力できる。この場合、制御部３１の特定機能が読影判定結果を自動で特定するので、読影時における読影判定結果の入力を簡単に行うことができ、ユーザーによる読影時の作業の効率化を図ることができる。
また、第１の実施の形態によれば、ユーザーによる読影判定結果の入力に応じて、ユーザーがコンピューターによる解析結果を確認したことを示す確認手段（確認手段８０）を画像領域６００上に表示するので、ユーザーが病変候補領域６０における陽性の有無を確認したか否かを容易に特定できる。

【0064】

＜第２の実施の形態＞
第２の実施の形態では、医用画像５０において検出された病変候補領域６０を１画像ごとに順番に切り替えて表示する。なお、上述した第１の実施の形態に係る医用画像表示システム１００等と同一の構成及び動作には同一の符号を付して詳細な説明は省略する。

【0065】

図１０は、第２の実施の形態に係る表示部３３に表示される読影画面３３１の構成の一例を示している。
図１０に示すように、読影画面３３１には、第１の実施の形態で用いた画像一覧表示ボタン３３１ｅに代えて、切替表示ボタン３３１ｆが設けられている。切替表示ボタン３３１ｆは、コンピューターによるＡＩ解析によって検出された病変候補領域を含む画像領域を一つずつ順番に切り替えて表示するためのボタンである。その他の構成は、上述した図５の読影画面３３１の構成と同様である。

【0066】

図１１は、第２の実施の形態に係る読影支援処理時における情報処理装置３０の動作の一例を示すフローチャートである。図１２は、第２の実施の形態に係る読影画面３３１に順番に切り替え表示される病変候補領域６０の表示例を示している。この処理は、制御部３１のＣＰＵと記憶部３５に記憶されているプログラムとの協働によるソフトウェア処理によって実現される。なお、以下では、医用画像５０に病変候補領域６０が含まれている場合について説明し、病変候補領域６０の種類や個数は第１の実施の形態と同様である。

【0067】

図１１に示すように、制御部３１は、医用画像管理サーバー１０から医用画像５０及びその医用画像５０の病変候補領域６０を含む解析結果データを受信する（ステップＳ３００）。

【0068】

制御部３１は、医用画像管理サーバー１０から取得した医用画像５０及び医用画像５０の解析結果データに含まれる病変候補領域６０を表示部３３の読影画面３３１に表示させる（ステップＳ３１０）。

【0069】

制御部３１は、読影画面３３１に表示されている医用画像５０において、ユーザーにより新規の病変候補領域６０の追加指示が受け付けられたか否かを判定する（ステップＳ３２０）。制御部３１は、ユーザーにより新規の病変候補領域６０の追加指示が受け付けられたと判定した場合（ステップＳ３２０：ＹＥＳ）、ステップＳ３３０に進む。制御部３１は、ユーザーによる新規の病変候補領域６０の追加指示が受け付けられると、図５に示したように、読影画面３３１に表示されている医用画像５０に新規の病変候補領域６０を重畳させて表示させる（ステップＳ３３０）。

【0070】

一方、制御部３１は、ユーザーにより新規に病変候補領域６０の指定が受け付けられていないと判定した場合（ステップＳ３２０：ＮＯ）、ステップＳ３４０に進む。

【0071】

制御部３１は、ユーザーにより病変候補領域６０を順番に切り替えて表示する表示指示が受け付けられたか否かを判定する（ステップＳ３４０）。制御部３１は、順番に切り替えて表示する表示指示が受け付けられたと判定した場合（ステップＳ３４０：ＹＥＳ）、ステップＳ３５０に進む。

【0072】

制御部３１は、読影画面３３１に表示されている医用画像５０から病変候補領域６０を含む画像領域６００を抽出し、抽出した画像領域６００のＮ番目の画像領域を表示させる（ステップＳ３５０）。変数Ｎは抽出した画像領域６００の個数に対応する値であり、初期値として例えばＮ＝１が設定される。病変候補領域６０が複数ある場合、複数の病変候補領域６０に対して番号が順番に割り当てられる。本実施の形態では、医用画像５０のうち一番上の第１の画像領域６００ａに対しては、Ｎｏ．１が割り当てられる。医用画像５０の上から二番目の第２の画像領域６００ｂに対しては、Ｎｏ．２が割り当てられる。医用画像５０の上から三番目の第３の画像領域６００ｃに対しては、Ｎｏ．３が割り当てられる。制御部３１は、図１２Ａに示すように、最初の段階ではＮ＝１なので、読影画面３３１にＮｏ．１の第１の画像領域６００ａを表示させる。

【0073】

制御部３１は、読影画面３３１に切替表示された病変候補領域６０に対してユーザーによる読影判定結果に応じた確認指示が受け付ける（ステップＳ３６０）。本実施の形態では、例えば、第１の画像領域６００ａに対しては陽性確認指示が受け付けられる。

【0074】

制御部３１は、ユーザーにより入力された読影判定結果に応じて、読影画面３３１に表示されている病変候補領域６０の表示態様を変化させる（ステップＳ３７０）。例えば、制御部３１は、第１の病変候補領域６０ａに対して陽性確認指示が受け付けられると、図１２Ｂに示すように、第１の病変候補領域６０ａ上に「チェック」の確認手段８０を表示させることで表示態様を変化させる。ユーザーは、読影判定結果の入力が終了した場合、次の画像領域に進むための、例えばボタン（図示省略）を押下する等の操作を行う。

【0075】

制御部３１は、抽出した全ての画像領域６００の切り替え表示が終了したか否かを判定する（ステップＳ３８０）。制御部３１は、全ての画像領域６００の切り替え表示が終了していないと判定した場合（ステップＳ３８０：ＮＯ）、ステップＳ３５０に戻る。このとき、制御部３１は、変数Ｎをインクリメント（Ｎ＝Ｎ＋１）する。制御部３１は、１つの画像領域６００の表示が終了するごとに、次の画像領域に切り替えるかを選択するためのボタンを表示してもよい。これにより、ワンタッチ操作で次の画像領域６００に切り替えることができる。

【0076】

制御部３１は、抽出した２番目以降の画像領域を順番に読影画面３３１に表示させる。具体的には、図１２Ｃに示すように、ユーザーによる表示指示の入力に応じて、読影画面３３１に表示されている第１の画像領域６００ａを第２の画像領域６００ｂに切り替えて表示する。本実施の形態では、第２の病変候補領域６０ｂに対しては、例えば偽陽性を示す偽陽性確認指示が受け付けられる。本実施の形態では、例えば、ユーザーにより何れの操作も行われない場合に、偽陽性確認指示の入力とみなす。制御部３１は、第２の病変候補領域６０ｂが偽陽性であることをユーザーが確認したことを示すために、第２の画像領域６００ｂに対しては確認手段８０を非表示とする。ユーザーは、読影判定結果の入力が終了した場合、次の画像領域に進むための、例えばボタンを押下する等の操作を行う。

【0077】

制御部３１は、図１２Ｄに示すように、ユーザーによる表示指示の入力に応じて、読影画面３３１に表示されている第２の画像領域６００ｂを第３の画像領域６００ｃに切り替えて表示する。本実施の形態では、例えば第３の病変候補領域６０ｃに対しては、例えば新規陽性を示す新規陽性確認指示が受け付けられる。制御部３１は、第３の病変候補領域６０ｃに対して陽性確認指示が受け付けられると、図１２Ｅに示すように、第３の画像領域６００ｃ上に「チェック」の確認手段８０を表示させることで表示態様を変化させる。ユーザーは、読影判定結果の入力が終了すると、次の画像領域に進むための、例えばボタンを押下する等の操作を行う。

【0078】

制御部３１は、抽出した医用画像５０の全ての切り替え表示が終了したと判定した場合（ステップＳ３８０：ＹＥＳ）、ステップＳ３９０に進む。例えば、制御部３１は、全ての医用画像５０の切り替え表示が終了した場合、表示終了を示すダイアログボックスを読影画面３３１に表示し、ダイアログボックス中の確認ボタンが選択された場合に次のステップＳ３９０に進むようにしてもよい。

【0079】

一方、ステップＳ３４０において、制御部３１は、順番に切り替えて表示する表示指示が受け付けられていないと判定した場合（ステップＳ３４０：ＮＯ）、例えばステップＳ４００に進む。例えば、ユーザーが病変候補領域６０の切り替え表示機能を利用せずに、読影画面３３１に表示されている医用画像５０において病変候補領域６０の読影判定を実施する場合である。制御部３１は、読影画面３３１に表示された病変候補領域６０に対してユーザーによる読影判定結果に応じた確認指示が受け付ける（ステップＳ４００）。読影判定結果の入力方法は、上述した一覧表示の場合と同様の方法を採用できる。読影判定結果の入力が終了したら、ステップＳ３９０に進む。

【0080】

制御部３１は、医用画像５０の読影診断が終了すると、ユーザーによる画像領域の読影判定結果を読影レポートに出力するとともに、読影レポート及び読影判定結果を示すデータを医用画像管理サーバー１０に送信する（ステップＳ３９０）。

【0081】

なお、複数の病変候補領域６０を順番に切り替えて表示する場合、複数の病変候補領域６０の病変の病変確度及び大きさの少なくとも一方の情報に基づいて表示順を変更してもよい。例えば、病変の病変確度が第１の病変候補領域６０ａ、第３の病変候補領域６０ｃ、第２の病変候補領域６０ｂの順番で高い場合には、病変確度が高い第１の病変候補領域６０ａ、第３の病変候補領域６０ｃ、第２の病変候補領域６０ｂの順番で切り替えて表示してもよい。逆に、病変確度が低い第２の病変候補領域６０ｂ、第３の病変候補領域６０ｃ、第１の病変候補領域６０ａの順番で切り替えて表示してもよい。病変の大きさについても、病変の病変確度と同様である。また、病変の病変確度及び大きさの両方を考慮して、複数の病変候補領域６０の表示順を変更してもよい。

【0082】

また、コンピューター処理により検出された病変候補領域６０に対するユーザーの読影判定結果としては、「チェック」の確認手段８０以外でもよい。例えば、第１の実施の形態で説明したように、ユーザーによる読影判定結果に応じて、画像領域６００の濃度、表示位置及び大きさのうち少なくとも一つの表示状態を変更してもよい。また、画像領域６００の濃度、表示位置及び大きさの少なくとも一つと、上述した「チェック」の確認手段８０とを組み合わせてもよい。

【0083】

以上説明したように、第２の実施の形態によれば、ユーザーは読影画面３３１に順番に切り替え表示される病変候補領域６０を含む画像領域６００を視認しながら読影できる。つまり、医用画像５０の中から病変候補領域６０を含む画像領域６００のみが抽出された画像を１枚ずつ順番に確認しながら二次読影できる。これにより、ユーザーによる読影時の作業の効率化を図ることができる。
また、第２の実施の形態によれば、切り替え表示される病変候補領域６０に対して読影確認を行う場合、画像領域６００上を左クリック操作等することで、読影の読影判定結果を入力できる。この場合、制御部３１の特定機能が読影判定結果を自動で特定するので、読影時における読影判定結果の入力を簡単に行うことができ、ユーザーによる読影時の作業の効率化を図ることができる。
また、第２の実施の形態によれば、ユーザーによる読影判定結果の入力に応じて、ユーザーがコンピューターによる解析結果を確認したことを示す確認手段８０を画像領域６００上に表示するので、ユーザーが病変候補領域６０における陽性の有無を確認したか否かを容易に特定できる。

【0084】

＜第３の実施の形態＞
第３の実施の形態では、同一患者の同一部位における現在の医用画像５０の病変候補領域と過去の医用画像の病変候補領域とを比較し、その比較結果に応じて現在の医用画像５０の病変候補領域の表示態様を変更する。なお、上述した第１の実施の形態に係る医用画像表示システム１００等と同一の構成及び動作には同一の符号を付して詳細な説明は省略する。

【0085】

図１３は、第３の実施の形態に係る読影画面３３１に一覧表示される病変候補領域６０を含む画像領域６００の表示例を示している。なお、第３の実施の形態では、第１の実施の形態と同様に、医用画像５０において３箇所の第１の病変候補領域６０ａ、第２の病変候補領域６０ｂ、第３の病変候補領域６０ｃが検出される場合について説明する。

【0086】

第３の実施の形態では、制御部３１は、現在の医用画像５０に対して同一患者の同一部位における過去の医用画像がある場合、過去の医用画像に対してコンピューターのＡＩ解析により検出された病変候補領域６０に対する読影判定結果を取得する。なお、現在の画像を第１の医用画像５０と呼び、過去の医用画像を第２の医用画像と呼ぶ。第２の医用画像は、例えば、医用画像管理サーバー１０から取得できる。制御部３１は、特定機能の実行により、第１の医用画像５０における病変候補領域と、第２の医用画像における病変候補領域に対する読影判定結果とを比較する。制御部３１は、比較結果に応じて表示態様を変更する表示機能を実行する。

【0087】

制御部３１は、第１の医用画像５０と第２の医用画像との両方で第１の病変候補領域６０ａが陽性判定である場合、陽性である可能性が高いため、第１の画像領域６００ａを陽性であることを示す紫色（図１３ではハッチングで示す）の枠Ｆａにより囲んで表示する。制御部３１は、第１の医用画像５０で第２の病変候補領域６０ｂが陽性判定であり、第２の医用画像において病変候補領域６０が病変候補として検出されていない場合、陽性である可能性が低いため、第２の画像領域６００ｂを偽陽性であることを示すグレー（図１３ではハッチングで示す）の枠Ｆｂで囲んで表示する。制御部３１は、ユーザー自身による読影診断の結果により発見された第３の病変候補領域６０ｃを新規陽性であることを示す赤（図１３ではハッチングで示す）の枠Ｆｃで囲んで表示する。なお、枠Ｆａ，Ｆｂ，Ｆｃの色は、本実施の形態の色に限定されることはない。また、枠を図１３で示したようにハッチング等の模様の種類によって異ならせてもよい。

【0088】

制御部３１は、読影画面３３１に一覧表示された病変候補領域６０に対してユーザーによる読影判定結果に応じた確認指示を受け付ける。制御部３１は、ユーザーによる確認結果を受け付けると、病変候補領域６０を含む画像領域６００の表示態様を変化させる。例えば、制御部３１は、第１の実施の形態と同様に、第１の病変候補領域６０ａ及び第３の病変候補領域６０ｃに対して、ユーザーから陽性確認結果を受け付けると、「チェック」の確認手段８０を表示させる。制御部３１は、第２の病変候補領域６０ｂに対して、ユーザーから偽陽性確認結果を受け付けると、「チェック」の確認手段８０を非表示とする。

【0089】

以上説明したように、第３の実施の形態によれば、過去の医用画像でコンピューターにより検出された病変候補領域と、現在の医用画像５０でコンピューターにより検出された病変候補領域６０とを比較し、その比較結果に応じて画像領域６００の表示態様を変化させる。そのため、ユーザーは、画像領域６００の表示態様、つまりコンピューターによる過去の解析結果を参考にしながら、各病変候補領域６０に対する二次読影を行うことができる。これにより、ユーザーは、より高精度に二次読影を行うことができる。

【0090】

以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得る技術は、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

【0091】

例えば、第１の実施の形態では画像領域６００を一覧表示させる例について説明し、第２の実施の形態では画像領域６００を順番に切り替えて表示させる例について説明したが、これらの技術を組み合わせてもよい。具体的には、図５に示した読影画面３３１に、第１の実施の形態の画像一覧表示ボタン３３１ｅと、第２の実施の形態の切替表示ボタン３３１ｆとの両方を設け、ユーザーがいずれかのボタンを選択できるようにしてもよい。
また、第１の実施の形態から第３の実施の形態に係る医用画像表示システム１００に実行させるプログラムは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピューターに格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供してもよい。

【符号の説明】

【0092】

２０ モダリティー（撮影装置）
３０ 情報処理装置（コンピューター、医用画像表示装置）
３１ 制御部
１００ 医用画像表示システム
３５１ 医用画像表示プログラム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8A】

【図8B】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】