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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024139978
(43)【公開日】2024-10-10
(54)【発明の名称】空間状態監視システム
(51)【国際特許分類】
G08B 21/02 20060101AFI20241003BHJP
【ＦＩ】
G08B21/02
【審査請求】未請求
【請求項の数】14
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023050948
(22)【出願日】2023-03-28
(71)【出願人】
【識別番号】591036457
【氏名又は名称】三菱電機エンジニアリング株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002941
【氏名又は名称】弁理士法人ぱるも特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】宇野 颯人
(72)【発明者】
【氏名】久次 展弘
(72)【発明者】
【氏名】榊原 誠史
【テーマコード（参考）】
5C086
【Ｆターム（参考）】
5C086AA22
5C086AA38
5C086CB01
5C086DA19
5C086EA11
5C086FA01
5C086FA11
(57)【要約】
【課題】被監視空間の状態の把握を安価でかつシンプルに実現する空間状態監視システムを提供する。
【解決手段】換気可能な密閉された被監視空間４０の状態を監視する空間状態監視システム４１において、被監視空間４０の温度を検出する温度センサ１と、被監視空間４０の湿度を検出する湿度センサ２と、温度センサ１からの温度データと湿度センサ２からの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部７と、データ比較部７による比較結果に基づき、被監視空間４０の温度および湿度以外の状態変化を推定して被監視空間４０の状態を判定する判定処理部９とを備える。
【選択図】図２
【解決手段】換気可能な密閉された被監視空間４０の状態を監視する空間状態監視システム４１において、被監視空間４０の温度を検出する温度センサ１と、被監視空間４０の湿度を検出する湿度センサ２と、温度センサ１からの温度データと湿度センサ２からの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部７と、データ比較部７による比較結果に基づき、被監視空間４０の温度および湿度以外の状態変化を推定して被監視空間４０の状態を判定する判定処理部９とを備える。
【選択図】図２
【特許請求の範囲】
【請求項1】
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の温度および湿度以外の状態変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えた空間状態監視システム。
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の温度および湿度以外の状態変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えた空間状態監視システム。
【請求項2】
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の二酸化炭素濃度の変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えた空間状態監視システム。
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の二酸化炭素濃度の変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えた空間状態監視システム。
【請求項3】
前記温度データおよび前記湿度データをあらかじめ設定された期間蓄積する蓄積部を備えた請求項１または請求項２に記載の空間状態監視システム。
【請求項4】
前記蓄積部に蓄積された前記温度データのあらかじめ設置された期間の正規化を行うとともに、前記蓄積部に蓄積された前記湿度データのあらかじめ設定された期間の正規化を行う正規化処理部と、
前記データ比較部は、正規化された正規化温度データおよび正規化湿度データを用いてそれぞれの増減を比較する請求項３に記載の空間状態監視システム。
前記データ比較部は、正規化された正規化温度データおよび正規化湿度データを用いてそれぞれの増減を比較する請求項３に記載の空間状態監視システム。
【請求項5】
前記データ比較部は、前記温度データと前記湿度データとのそれぞれの増減をリアルタイムで比較する請求項１または請求項２に記載の空間状態監視システム。
【請求項6】
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の二酸化炭素濃度の絶対値と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行う請求項１または請求項２に記載の空間状態監視システム。
【請求項7】
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の絶対値の推定を行う請求項６に記載の空間状態監視システム。
【請求項8】
前記判定処理部は、前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の変化から、前記被監視空間内の人の人数の変化を推定する請求項１または請求項２に記載の空間状態監視システム。
【請求項9】
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の人数と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行う請求項１または請求項２に記載の空間状態監視システム。
【請求項10】
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の人数の推定を行う請求項９に記載の空間状態監視システム。
【請求項11】
前記判定処理部の判定結果は、前記被監視空間の換気の有無を判定する請求項１または請求項２に記載の空間状態監視システム。
【請求項12】
前記判定処理部の判定結果を出力する出力部を備えた請求項１または請求項２に記載の空間状態監視システム。
【請求項13】
前記出力部は、前記判定結果を前記被監視空間に対して音または光の少なくともいずれか一方にて出力する請求項１２に記載の空間状態監視システム。
【請求項14】
前記出力部は、前記被監視空間から他の空間に対して前記判定結果を伝送する請求項１２に記載の空間状態監視システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本願は、空間状態監視システムに関するものである。
【背景技術】
【0002】
従来の空間状態監視システムは、高齢者などの見守りシステムなどの分野において、環境センサの出力より室内の環境を把握するものとして提案されていた。近年、介護施設などに向けた見守りサポート機器への需要が高まり、高度な見守りを実現するためにより細かな室内環境の把握が求められている。さらに、その情報に基づき内外部への注意喚起アラートおよび空調での換気調整を行う装置が増えつつある。
【0003】
このため、これら機器は多種多様なセンサが実装され、室内環境を詳細に把握することで、様々な制御を行う装置が存在する。従来、温度センサと湿度センサとにより室内の詳細な温度と湿度をリアルタイムに把握して空調を行うことで、換気を行っていた（例えば、特許文献１参照）。
【0004】
また、他の従来例では、車両室内の二酸化炭素濃度を測定する目的で二酸化炭素濃度センサが搭載され、数値が高い場合は換気を促すように知らせるものが存在する（例えば、特許文献２参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【特許文献1】特開２００４－１２０２２号公報
【特許文献2】特開２０２０－１５４９７６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
従来の空間状態監視システムにおいて、一般的で安価な温度センサと湿度センサとによる、温度および湿度の検出だけでは、室内の温度と湿度の調整しかできない。また、他の従来の空間状態監視システムでは、二酸化炭素濃度の測定を行うために、温度センサまたは湿度センサよりも高価な二酸化炭素濃度センサと、その制御回路等の設備が必要となり、部品点数が増えコスト高になるという問題点があった。
【0007】
本願は、上記のような課題を解決するための技術を開示するものであり、被監視空間の状態の把握を安価でかつシンプルに実現できる空間状態監視システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本願に開示される空間状態監視システムは、
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の温度および湿度以外の状態変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えたものである。
また、本願に開示される空間状態監視システムは、
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の二酸化炭素濃度の変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えたものである。
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の温度および湿度以外の状態変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えたものである。
また、本願に開示される空間状態監視システムは、
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の二酸化炭素濃度の変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えたものである。
【発明の効果】
【0009】
本願に開示される空間状態監視システムによれば、被監視空間の状態の把握を安価でかつシンプルに実現できる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】実施の形態１による空間状態監視システムの設置状態を示すブロック図である。
【図11】実施の形態１を検証するための居室の構成を示す図である。
【図13】実施の形態１による他の空間状態監視システムの構成を示すブロック図である。
【図14】実施の形態２による空間状態監視システムの構成を示すブロック図である。
【図16】各実施の形態に示した空間状態監視システムの信号処理部のハードウエアの一例を示すブロック図である。
【発明を実施するための形態】
【0011】
実施の形態１．
図１は、実施の形態１による空間状態監視システムの設置状態を示すブロック図である。図２は、図１に示した空間状態監視システムの構成を示すブロック図である。図３は、図１に示した空間状態監視システムの設置された居室と別居室との関係を示すブロック図である。図４は、図１に示した空間状態監視システムの温度データの測定結果を示す図である。図５は、図１に示した空間状態監視システムの湿度データの測定結果を示す図である。図６は、図４に示した空間状態監視システムの温度データを正規化処理した結果を示す図である。図７は、図５に示した空間状態監視システムの湿度データを正規化処理した結果を示す図である。
図１は、実施の形態１による空間状態監視システムの設置状態を示すブロック図である。図２は、図１に示した空間状態監視システムの構成を示すブロック図である。図３は、図１に示した空間状態監視システムの設置された居室と別居室との関係を示すブロック図である。図４は、図１に示した空間状態監視システムの温度データの測定結果を示す図である。図５は、図１に示した空間状態監視システムの湿度データの測定結果を示す図である。図６は、図４に示した空間状態監視システムの温度データを正規化処理した結果を示す図である。図７は、図５に示した空間状態監視システムの湿度データを正規化処理した結果を示す図である。
【0012】
図８は、図６に示した空間状態監視システムの正規化温度データを反転処理した結果を示す図である。図９は、図５に示した正規化湿度データと図８に示した反転温度データとの比較を示す図である。図１０Ａは、図９に示した比較結果を示す図である。図１０Ｂは、図１０Ａに示した比較結果に基づいて判定した判定結果を示す図である。図１１は、実施の形態１を検証するための居室の構成を示す図である。図１２は、図１１に示した二酸化炭素濃度センサの測定結果を示す図である。図１３は、実施の形態１による他の空間状態監視システムの構成を示すブロック図である。
【0013】
図１に示すように、被監視空間としての居室４０の状態を監視する空間状態監視システム４１には、居室４０内の温度を測定する温度センサ１と、居室４０内の湿度を測定する湿度センサ２と、温度センサ１からの温度データおよび湿度センサ２からの湿度データに基づいて居室４０内の状態の判定を行う信号処理部１１と、信号処理部１１の判定結果を出力する出力部１０とを備える。
【0014】
図２に示すように、信号処理部１１は、温度センサからのあらかじめ設定された期間分の温度データを一時保存する温度データ蓄積部３と、湿度センサ２からのあらかじめ設定された期間分の湿度データを一時保存する湿度データ蓄積部４と、温度データと湿度データとのスケールをあわせるために、あらかじめ設定された期間の温度データの正規化を行う温度データ正規化処理部５とを備える。
【0015】
さらに、温度データと湿度データとのスケールをあわせるために、あらかじめ設定された期間の湿度データの正規化を行う湿度データ正規化処理部６と、正規化された正規化温度データを上下反転する温度データ反転処理部７と、正規化湿度データ、および、反転処理を行った反転温度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部８と、データ比較部８の比較結果に基づいて居室４０の温度および湿度以外の状態変化を推定、具体的には、二酸化炭素濃度の変化を推定して、居室４０の状態を判定する判定処理部９とを備える。
【0016】
図３に示すように、空間状態監視システム４１が監視する居室４０とは他の空間としての別居室５０には、居室４０の出力部１０からのデータが受信可能な端末機５１が存在する。端末機５１は、空間状態監視システム４１の出力部１０の結果データは受信する受信部５２と、受信部５２にて受信した結果データを表示する表示部５３とを備える。居室４０から別居室５０へは、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標、以下当該記載を省略する）を用いて結果データが伝送される。
【0017】
なお、図２に示すように、空間状態監視システム４１は、温度センサ１および湿度センサ２と、信号処理部１１および出力部１０との大まかに２つの構造物に分けられる。よって、温度センサ１および湿度センサ２は、居室４０内に測定のための設置状況として、例えば、居室４０内の机のうえなど、人３０の通りが多く、人３０の利用頻度の高い環境に設置することで、以下に説明する二酸化炭素濃度の増減の推定がより一層正確となる。
【0018】
図１１は、本実施の形態１による空間状態監視システム４１の効果を検証するため、居室４０に、温度センサ１および湿度センサ２に加えて、二酸化炭素濃度センサ３３が設置されている例を示している。
【0019】
上記に示した実施の形態１の空間状態監視システム４１の動作について説明する。まず、本願において、温度と湿度との比較により、二酸化炭素濃度の変化の推定をいかにして行うかについて説明する。一般的な、空室状態、すなわち、居室４０に人３０などが存在せず換気された状態（以下、単に「空室状態」と称す）において、湿度と温度との関係には、温度が高くなると湿度は低下し、温度が低くなると湿度は高くなるという関係がある（なお、本願で示す、「湿度」とは、全て「相対湿度」を指す）。
【0020】
しかし、居室４０内の人３０の人数が増えると、換気しなければ温度が高くなる。そして、上記に示した空室状態の湿度と温度との関係であれば、ここでは湿度が低下するはずである。しかしながら、実際には、居室４０内の人３０の人数が増えると、温度が高くなるとともに、人３０から排出される呼気または汗などによって湿度および二酸化炭素濃度が通用状態よりも上昇する。このことから、温度が高くなっているが湿度も高くなっている、もしくは、温度の変化量に対して湿度の変化量が比例していない点に着目することで、空室状態と比較すると二酸化炭素濃度が上昇している、または、上昇していない（空室状態である）かを推定できる。
【0021】
以上のことを用いて、空間状態監視システム４１は居室４０の状態の判定を行う。まず、居室４０に設置された、温度センサ１および湿度センサ２にて測定された居室４０内の温度データを図４に、湿度データを図５にそれぞれ示す。次に、温度センサ１にて取得された温度データを温度データ蓄積部３にて一時蓄積する。ここで温度データを蓄積する理由として、後ほど正規化を行う際に蓄積した温度データ内の最大値と最小値とを求めるためである。例えば、図６に示したｔ０からｔ１の区間で定められた一定区間Ｋ１２、例えば、７時間程度の温度データが蓄積される。蓄積される一定区間Ｋ１２の長さは一定であり、新しい温度データが入力されれば古い温度データは消去される。
【0022】
上記温度データと同様に、湿度センサ２にて取得された湿度データを湿度データ蓄積部４にて一時蓄積する。ここで湿度データを蓄積する理由として、後ほど正規化を行う際に蓄積した湿度データ内の最大値と最小値とを求めるためである。例えば、図７に示したｔ０からｔ１の区間で定められた一定区間Ｋ１３、例えば、７時間程度の湿度データが蓄積される。蓄積される一定区間１３の長さは一定であり、新しい湿度データが入力されれば古い湿度データは消去される。以上に示した、温度データ蓄積部３にて蓄積される温度データの一定区間Ｋ１２と、湿度データ蓄積部４にて蓄積される湿度データの一定区間Ｋ１３とは同一区間である。
【0023】
次に、蓄積された温度データと蓄積された湿度データとのスケールをあわせるために正規化処理を行う。まず、温度データ正規化処理部５が、温度データを正規化する際には、下記の（式１）が用いられる。ただし、温度データの測定値をＴｉ（ｉ＝１・・・ｎ）、蓄積した温度データ内の最小値をＴｍｉｎ、蓄積した温度データ内の最大値をＴｍａｘ、正規化温度データをＴＴｎとする。このように正規化された正規化温度データを、図６に示す。図６に示すように、温度データが正規化されているため、縦軸のスケールは０～１００％となる。
【0024】
ＴＴｎ＝（Ｔｉ―Ｔｍｉｎ）／（Ｔｍａｘ―Ｔｍｉｎ） ・・・（式１）
【0025】
次に、湿度データ正規化処理部６が、湿度データを正規化する際には、下記の（式２）が用いられる。ただし、湿度データの測定値をＨｉ（ｉ＝１・・・ｎ）、蓄積した湿度データ内の最小値をＨｍｉｎ、蓄積した湿度データ内の最大値をＨｍａｘ、正規化湿度データをＨＨｎとする。このように正規化された正規化湿度データを、図７に示す。図７に示すように、湿度データが正規化されているため、縦軸のスケールは０～１００％となる。
【0026】
ＨＨｎ＝（Ｈｉ―Ｈｍｉｎ）／（Ｈｍａｘ―Ｈｍｉｎ） ・・・（式２）
【0027】
上記に示したように、温度データと湿度データとのスケールをあわせるための正規化処理を行うため、最初、ある程度の期間の温度データおよび湿度データを蓄積する必要があるが、この後は、取得した最新の温度データおよび湿度データをそれぞれ正規化していくことで、常に最新の温度データおよび湿度データでの判定を行うことができる。
【0028】
次に、温度データ反転処理部７では、図６に示す正規化温度データを上下反転する反転処理が行われる。正規化温度データを上下反転する際には、下記の（式３）が用いられる。ただし、正規化温度データをＴＴｎ、上下反転したときの反転温度データをＴＴＴｒとする。このように反転された反転温度データを、図８に示す。図８に示すように、正規化温度データが反転しているため、縦軸のスケールは０～１００％となる。
【0029】
ＴＴＴｒ＝１００―ＴＴｎ ・・・（式３）
【0030】
次に、データ比較部８では、図７に示した正規化湿度データと、図８に示した、反転温度データとを、図９に示すように重ねあわせてそれぞれの増減を比較する。図９に示されるように、正規化湿度データが反転温度データを上回っている期間、期間Ｋ１４および期間Ｋ１６が存在する。また、反転温度データが正規化湿度データを上回っている期間、期間Ｋ１５が存在する。このように比較することで、期間Ｋ１４および期間Ｋ１６と、期間Ｋ１５とを分類する比較結果を得ることができる。
【0031】
次に、判定処理部９にて判定を行う前に、本実施の形態１を検証するため、図１１に示すように、居室４０内に二酸化炭素濃度センサ３３を別途設置して二酸化度濃度を測定した結果について説明する。図１２に、約９．５時間、二酸化炭素濃度センサ３３を用いて居室４０内の二酸化炭素濃度を測定した結果を示す。なお、検証のために設定した各区間の状態は、第２区間Ｋ４６では、居室４０内の人３０の人数が６人で、窓が閉じられた状態である。第４区間Ｋ４８では、居室４０内の人３０の人数が４人で、窓が閉じられた状態である。また、他の第１区間Ｋ４５、第３区間Ｋ４７、第５区間Ｋ４９では、居室４０内の人数が０人で、窓が開けられた状態である。なお、第２区間Ｋ４６は、期間Ｋ１４と、また、第３区間Ｋ４７は、期間Ｋ１５と、また、第４区間Ｋ４８は、期間Ｋ１６とはそれぞれ同一の期間を示している。
【0032】
次に、判定処理部９では、図９に示すようにデータ比較部８にて分類された比較結果に基づいて図１０に示すように判定処理を行う。なお、図９の期間Ｋ１４～Ｋ１６と、図１０の期間Ｋ１４～Ｋ１６は、同じ期間を示しており、図９と図１０Ａとは同一のグラフを示している。そして、判定処理部１９では、正規化湿度データが反転温度データを上回っている期間、期間Ｋ１４、期間Ｋ１６では、図１０Ｂに示すように、判定値１を出力する。反転温度データが正規化湿度データを上回っている期間、期間Ｋ１５では、図１０Ｂに示すように判定値０を出力する。そして、図１０Ｂは、図１２の二酸化炭素濃度のグラフと、判定値のグラフとを重ねたものである。
【0033】
判定処理部９は、判定値１の場合には、空室状態よりも居室４０の二酸化炭素濃度が上昇している状態であると判定し、居室４０の換気の有無を判定している。また、判定値０の場合には、空室状態から居室４０の二酸化炭素濃度が上昇していない状態であると判定し、居室４０の換気は不要であると判定している。
【0034】
具体的には、判定処理部９の判定値は、下記の式（４）が用いられる。ただし、判定値をＪ、正規化湿度データをＨＨｎ、反転温度データをＴＴＴｒとする。
【0035】
Ｊ＝ＩＦ（ＨＨｎ＞ＴＴＴｒ，１，０） ・・・（式４）
【0036】
図１０Ｂから明らかなように、上記に示した判定結果と、実際に二酸化炭素濃度を測定結果と照らしてみると、判定値１が出力されている場合は、空室状態よりも二酸化炭素濃度が上昇している。また、判定値０を出力されている場合は、空室状態から二酸化炭素濃度が上昇していないことが確認できる。
【0037】
このように、判定値１を出力している場合は、居室４０の温度が高くなっているが湿度も高くなっている条件に該当するため、空室状態よりも二酸化炭素濃度が上昇している。なお、図１０Ａの反転温度データでは温度が下がっているように見えるが、温度データを反転させているため、実際は温度が上昇している。また、判定値０を出力している場合は、空室状態と同様の湿度と温度との関係に該当しているため、空室状態から二酸化炭素濃度は上昇していないままである。以上のことから、温度データと湿度データとを用いて、二酸化炭素濃度の変化を推定できることが確認できる。
【0038】
本実施の形態１では、温度データ蓄積部３と湿度データ蓄積部４により７時間分の蓄積された温度データと湿度データに基づき判定を行っているが、蓄積時間は７時間に限定されるものではなく、例えば１時間程度の短期間を蓄積して、蓄積容量を削減したり、逆にさらに長期間、例えば１週間単位で蓄積して、蓄積容量を増加したりしてもよい。また、蓄積データは捨てずにいずれかに格納してもよく、もしくは、二酸化炭素濃度の増減にあわせて一部の蓄積データを残すなど、過去の蓄積データを確認できるようにしてもよい。
【0039】
次に、出力部１０は、判定処理部９での判定結果を出力する。例えば、監視対象の居室４０内の人３０に対して、判定値１のときには、ＬＥＤ等の光または音での音声ガイドなどにて、空室状態よりも二酸化炭素濃度が上昇している判定結果を伝える。そして、判定結果に基づいて、人３０が居室４０の窓を開ける、または、換気扇の電源をＯＮして換気を行うことができる。さらに、判定結果と換気扇等とを連動させ、空室状態よりも居室４０内の二酸化炭素濃度が上昇した判定結果に基づいて、換気扇の電源を自動的にＯＮし、または、空室状態から居室４０内の二酸化炭素濃度が上昇していない判定結果に基づいて、換気扇の電源を自動的にＯＦＦしてもよい。
【0040】
さらに、図３に示すように、出力部１０は、Ｗｉ－Ｆｉなどを用いたワイヤレス伝送にて判定結果を別居室５０へ送信する。別居室５０に存在する、端末機５１の受信部５２にて受信し、表示部５３に二酸化炭素濃度の変化を示した判定結果を表示する。別居室５０では、例えば、施設管理者３２が居室４０内の状況のモニタリングを行っており、この空間状態監視システム４１によれば、例えば過去７時間分の二酸化炭素濃度の変化傾向を把握できる。
【0041】
具体的には、図３の出力部１０からＷｉ－Ｆｉにより伝送された情報は、端末機５１の表示部５３に表示される。このときの表示方法は、図９の比較結果を表示したり、図１０Ｂのような判定値１の部分だけ目立つ色調または文字などでの特別な表示をしたり、個別の音または音声および光を用いるなど、空室状態よりも二酸化炭素濃度が上昇している異常時の注意喚起を含めた出力の表示を行ったりすることも可能である。さらには、判定結果をクラウド上にあげることで、別の建物または施設などでの遠隔監視に対応することもできる。
【0042】
また、本実施の形態１によれば、人３０から排出される呼気および汗などによって、空室状態よりも居室４０内の湿度および二酸化炭素濃度が上昇していることを利用しているため、居室４０内の二酸化炭素濃度の変化を検知することだけでなく、居室４０内に人３０が在室しているか否かの在室検知を行うことも可能である。すなわち、判定値１が出力されている場合は、空室状態よりも二酸化炭素濃度が上昇しているため、居室４０内に人３０が在室していると判定できる。また、判定値０を出力されている場合は、空室状態から二酸化炭素濃度が上昇していないため、居室４０内に人３０が在室していないか、または、居室４０内に人３０が在室しているものの換気が十分に行われていることが判定できる。
【0043】
なお、上記実施の形態１においては、温度データおよび湿度データを蓄積して正規化処理、さらには、反転処理を行う例を示したが、これに限られることはなく、例えば、図１３に示すように、温度データおよび湿度データをリアルタイムで比較するデータ比較部８０を備え、入手される温度データと湿度データとをリアルタイムに比較し、あらかじめ設定された期間、あらかじめ設定されたレベルよりも高くなる方向へ推移する状態を検出した場合において、上記実施の形態１と同様に、二酸化炭素濃度の増減の検出することが可能である。この場合、データの蓄積、正規化、反転化などが必要なくなり、システムをシンプルにできるとともに、データの蓄積の必要がないため、測定開始当初より一定精度にて居室４０の状態の監視をリアルタイムに行うことが可能である。
【0044】
また、上記実施の形態１においては、温度データと湿度データとのそれぞれの増減を比較して、居室４０の二酸化炭素濃度の変化を推定して居室４０の状態を判定する例を示したが、これに限られることはなく、温度データと湿度データとのそれぞれの増減を比較して、居室４０の温度および湿度以外の以外、二酸化炭素濃度以外の状態変化を推定して居室４０の状態を判定することも考えられる。
【0045】
上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の温度および湿度以外の状態変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えたので、
被監視空間の状態の把握を安価でかつシンプルに実現できる。
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の温度および湿度以外の状態変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えたので、
被監視空間の状態の把握を安価でかつシンプルに実現できる。
【0046】
また、上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の二酸化炭素濃度の変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えたので、
被監視空間の二酸化炭素濃度の状態の把握を安価でかつシンプルに実現できる。
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の二酸化炭素濃度の変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えたので、
被監視空間の二酸化炭素濃度の状態の把握を安価でかつシンプルに実現できる。
【0047】
さらに、上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
前記温度データおよび前記湿度データをあらかじめ設定された期間蓄積する蓄積部を備えたので、
被監視空間の状態の把握を簡便に行うことができる。
前記温度データおよび前記湿度データをあらかじめ設定された期間蓄積する蓄積部を備えたので、
被監視空間の状態の把握を簡便に行うことができる。
【0048】
さらに、上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
前記蓄積部に蓄積された前記温度データのあらかじめ設置された期間の正規化を行うとともに、前記蓄積部に蓄積された前記湿度データのあらかじめ設定された期間の正規化を行う正規化処理部と、
前記データ比較部は、正規化された正規化温度データおよび正規化湿度データを用いてそれぞれの増減を比較するので、
被監視空間の状態の把握を精度よく行うことができる。
前記蓄積部に蓄積された前記温度データのあらかじめ設置された期間の正規化を行うとともに、前記蓄積部に蓄積された前記湿度データのあらかじめ設定された期間の正規化を行う正規化処理部と、
前記データ比較部は、正規化された正規化温度データおよび正規化湿度データを用いてそれぞれの増減を比較するので、
被監視空間の状態の把握を精度よく行うことができる。
【0049】
さらに、上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
前記データ比較部は、前記温度データと前記湿度データとのそれぞれの増減をリアルタイムで比較するので、
被監視空間の状態の把握をさらにシンプルに行うことができる。
前記データ比較部は、前記温度データと前記湿度データとのそれぞれの増減をリアルタイムで比較するので、
被監視空間の状態の把握をさらにシンプルに行うことができる。
【0050】
さらに、上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
前記判定処理部の判定結果は、前記被監視空間の換気の有無を判定するので、
被監視空間の換気を簡便に行うことができる。
前記判定処理部の判定結果は、前記被監視空間の換気の有無を判定するので、
被監視空間の換気を簡便に行うことができる。
【0051】
さらに、上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
前記判定処理部の判定結果を出力する出力部を備えたので、
被監視空間の状態の把握を外部に知らせることができる。
前記判定処理部の判定結果を出力する出力部を備えたので、
被監視空間の状態の把握を外部に知らせることができる。
【0052】
さらに、上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
前記出力部は、前記判定結果を前記被監視空間に対して音または光の少なくともいずれか一方にて出力するので、
被監視空間の状態の把握を外部に簡便に知らせることができる。
前記出力部は、前記判定結果を前記被監視空間に対して音または光の少なくともいずれか一方にて出力するので、
被監視空間の状態の把握を外部に簡便に知らせることができる。
【0053】
さらに、上記のように構成された実施の形態１の空間状態監視システムによれば、
前記出力部は、前記被監視空間から他の空間に対して前記判定結果を伝送するので、
被監視空間の状態を他の空間にて把握できる。
前記出力部は、前記被監視空間から他の空間に対して前記判定結果を伝送するので、
被監視空間の状態を他の空間にて把握できる。
【0054】
実施の形態２．
図１４は、実施の形態２による空間状態監視システムの構成を示すブロック図である。図１５Ａは、図９に示した比較結果を示し、図１５Ｂは、図１５Ａに示した比較結果に基づいて判定した判定結果を示す図である。図において、上記実施の形態１と同様の部分は同一符号を付して説明を省略する。また、本実施の形態２では、上記実施の形態１と異なる部分を中心に説明する。空間状態監視システム４１の信号処理部１１の判定処理部９は、上記実施の形態１にて示したの判定結果からの追加判定、二酸化炭素濃度の絶対値の推定、および、居室４０内の人３０の人数の推定を行う追加部９０を備える。
図１４は、実施の形態２による空間状態監視システムの構成を示すブロック図である。図１５Ａは、図９に示した比較結果を示し、図１５Ｂは、図１５Ａに示した比較結果に基づいて判定した判定結果を示す図である。図において、上記実施の形態１と同様の部分は同一符号を付して説明を省略する。また、本実施の形態２では、上記実施の形態１と異なる部分を中心に説明する。空間状態監視システム４１の信号処理部１１の判定処理部９は、上記実施の形態１にて示したの判定結果からの追加判定、二酸化炭素濃度の絶対値の推定、および、居室４０内の人３０の人数の推定を行う追加部９０を備える。
【0055】
次に、上記のように構成された実施の形態２の空間状態監視システムについて説明する。なお、上記実施の形態１と同様の部分は適宜省略して説明する。上記実施の形態１では、温度が高くなっているが湿度も高くなっている、もしくは、温度の変化量に対して湿度の変化量が比例していない点に着目することで、二酸化炭素濃度の変化を検出しているが、本実施の形態２においては、これら温度と湿度の変化の傾向をさらに細かく観測することで、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍとともに居室４０内の人３０の人数を推定する。
【0056】
上記実施の形態１と同様の工程を経て、データ比較部８にて反転温度データと正規化湿度データとの比較を行い、判定処理部９にて上記実施の形態１と同様の判定を行い、判定値１と判定値０との判定結果の処理を行う。次に、判定処理部９の追加部９０にて、当該判定結果を用いて二酸化炭素濃度の絶対値Ｍとともに居室４０内の人数の推定を行う。
【0057】
ただし、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍの推定を行う場合、判定処理部９は、判定処理を行う前に居室４０の二酸化炭素濃度の絶対値Ｍと、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行う必要がある。また、居室４０内の人数の推定を行う場合、判定処理部９は、判定処理を行う前に居室４０の人数と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行う必要がある。よって、本実施の形態２においては、上記実施の形態１の図１１および図１２にて示した居室４０の二酸化炭素濃度の測定値およびその際の居室４０内の人数および換気状態を参照に説明する。また、さらなる校正処置についてはそれぞれ後述する。
【0058】
まず、居室４０の二酸化炭素濃度の絶対値Ｍの推定について説明する。なお、図１５Ｂに示す二酸化炭素濃度のグラフは上記実施の形態１と同一の、居室４０内の実際の二酸化炭素濃度を測定した結果を示したものである。図１５に示すように、判定処理部９にて判定された結果、判定値１の期間Ｋ１４および期間Ｋ１６の両期間において、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍの最小値Ｍｍｉｎは、図１５Ｂに示すように、８００ｐｐｍである。そして、判定値１の期間Ｋ１４における、反転温度データと正規化湿度データと差分値Ｘの最大値Ｘ１ｍａｘは、図１５Ａに示すようにおよそ４０％である。そして、それに相当する二酸化炭素濃度の絶対値Ｍ１ｍａｘは、図１５Ｂに示すようにおよそ１６００ｐｐｍである。
【0059】
次に、判定値１の期間Ｋ１６における、反転温度データと正規化湿度データとの差分値Ｘの最大値Ｘ２ｍａｘは、図１５Ａに示すようにおよそ１０％である。そして、それに相当する二酸化炭素濃度の絶対値Ｍ２ｍａｘは、図１５Ｂに示すようにおよそ９５０ｐｐｍである。
【0060】
この関係から明らかなように、判定値１の期間Ｋ１４および期間Ｋ１６においては、差分値Ｘと二酸化炭素濃度の絶対値Ｍとが比例関係にあることが分かる。これらを利用して、下記の（式５）、（式６）、（式７）を用いて、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍを推定できる。
【0061】
Ｘ［％］＝（ＨＨｎ－ＴＴＴｒ） ・・・（式５）
Ｍｍｉｎ［ｐｐｍ］＝８００ ・・・（式６）
Ｍ［ｐｐｍ］＝（Ｘ＊２０）＋Ｍｍｉｎ ・・・（式７）
Ｍｍｉｎ［ｐｐｍ］＝８００ ・・・（式６）
Ｍ［ｐｐｍ］＝（Ｘ＊２０）＋Ｍｍｉｎ ・・・（式７）
【0062】
このように、上記（式７）にて、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍを推定でき、判定値１の期間において、およその数値ながら、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍを温度データと湿度データとを用いて推測できる。ただし、あくまで温度および湿度での推測のため、微妙な環境変化または空調などにより推測誤差が含まれる。また、測定される居室４０の環境によっては、図１５と同様な傾向が得られるとは限らない。
【0063】
そのため、空間状態監視システム４１を測定対象の居室４０に設置された状態で初期測定を実施し、判定処理部９は判定処理を行う運用前に、図１５に示す各データの全てを採取したうえで、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍと温度データと湿度データとの関係を把握する。そして、その結果より前記演算式に対して係数の追加または修正など、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍの推定算出が可能となるような補正を加える。
【0064】
このように、空間状態監視システム４１の運用前に事前調整による校正処置を行うことで、なるべく二酸化炭素濃度の絶対値Ｍの誤差を抑えるとともに、それぞれの施設または設置場所での異なる環境にあわせた運用を行うことが可能となる。なお、この校正処置は、空間状態監視システム４１の設置後に１回のみ行う場合、または、例えば、不定期もしくは季節ごとなどの定期的に複数回行ってもよい。
【0065】
次に、居室４０内の人３０の人数Ｚの推定について説明する。なお、図１５Ｂに示す二酸化炭素濃度のグラフおよび人数の推移は上記実施の形態１と同一の、居室４０内の実際の二酸化炭素濃度を測定した結果および人数を示したものである。図１５に示すように、判定処理部９にて判定された結果、判定値１の期間Ｋ１４および期間Ｋ１６の両期間において、居室４０内の人３０の人数Ｚが４名を超えており、このときの人数をＺｍｉｎとする。そして、判定値１の期間Ｋ１４における、反転温度データと正規化湿度データと差分値Ｘの最大値Ｘ１ｍａｘは、図１５Ａに示すようにはおよそ４０％である。そして、それに相当する居室４０内の人３０の人数Ｚ６６は６人である。
【0066】
次に、判定値１の期間Ｋ１６における、反転温度データと正規化湿度データとの差分値Ｘの最大値Ｘ２ｍａｘは、図１５Ａに示すようにおよそ１０％である。そして、それに相当する居室４０内の人３０の人数Ｚ６７は４人である。この関係から明らかなように、判定値１の期間Ｋ１４および期間Ｋ１６においては、差分値Ｘと居室４０内の人３０の人数Ｚとが比例関係にあることが分かる。これらを利用して、下記の（式８）、（式９）、（式１０）を用いて、居室４０内の人３０の人数Ｚを推定できる。
【0067】
Ｘ［％］＝（ＨＨｎ－ＴＴＴｒ） ・・・（式８）
Ｚｍｉｎ［人］＝４ ・・・（式９）
Ｚ［人］＝（Ｘ＊１／２０）＋Ｚｍｉｎ ・・・（式１０）
Ｚｍｉｎ［人］＝４ ・・・（式９）
Ｚ［人］＝（Ｘ＊１／２０）＋Ｚｍｉｎ ・・・（式１０）
【0068】
このように、上記（式１０）にて、居室４０内の人３０の人数Ｚを推定でき、判定値１の期間において、およその数ながら、居室４０内の人３０の人数Ｚを温度データと湿度データとを用いて推測できる。ただし、あくまで温度および湿度での推測のため、微妙な環境変化または空調などにより推測誤差が含まれる。また、測定される居室４０の環境によっては、図１５と同様な傾向が得られるとは限らない。
【0069】
そのため、空間状態監視システム４１を測定対象の居室４０に設置された状態で初期測定を実施し、判定処理部９は判定処理を行う運用前に、図１５に示す各データの全てを採取したうえで、居室４０内の人３０の人数Ｚと温度データと湿度データとの関係を把握する。そして、その結果より前記演算式に対して係数の追加または修正など、居室４０内の人３０の人数Ｚの推定算出が可能となるような補正を加える。
【0070】
このように、空間状態監視システム４１の運用前に事前調整による校正処置を行うことで、なるべく居室４０内の人３０の人数Ｚの誤差を抑えるとともに、それぞれの施設または設置場所での異なる環境にあわせた運用を行うことが可能となる。なお、この校正処置は、空間状態監視システム４１の設置後に１回のみ行う場合、または、例えば、不定期もしくは季節ごとなどの定期的に複数回行ってもよい。
【0071】
また、上述のような二酸化炭素濃度の絶対値Ｍまたは居室４０内の人３０の人数の絶対値ではなく、相対値を推測してもよい。判定値１の期間Ｋ１６では、図１５Ａに示すように、差分値Ｘの最大値Ｘ２ｍａｘはおよそ１０％であり、このときの二酸化炭素濃度の絶対値Ｍ２ｍａｘは、図１５Ｂに示すようにおよそ９５０ｐｐｍである。そして、判定値１の期間Ｋ１４では、図１５Ａに示すように、最大値Ｘ１ｍａｘはおよそ４０％であり、このときに二酸化炭素濃度の絶対値Ｍ１ｍａｘは、およそ１６００ｐｐｍである。
【0072】
このときの差分値Ｘの相対差が４倍を超える、すなわち、最大値Ｘ１ｍａｘが最大値Ｘ２ｍａｘの４倍であることを検出することで、二酸化炭素濃度の絶対値Ｍがある値まで増加していることを相対的に推測できる。このように、ある値に閾値を設けて検出すれば、相対的な推測を行うことも十分可能である。このときの、相対的な推測としてさほどの精度が必要でない場合、先に述べた空間状態監視システム４１の運用前に行う事前調整などの校正処置を行わなくとも対応可能である。
【0073】
上記のように構成された実施の形態２の空間状態監視システムによれば、上記実施の形態１と同様の効果を奏するとともに、
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の二酸化炭素濃度の絶対値と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行うので、
被監視空間の状態の把握を精度よく行うことができる。
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の二酸化炭素濃度の絶対値と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行うので、
被監視空間の状態の把握を精度よく行うことができる。
【0074】
さらに、上記のように構成された実施の形態２の空間状態監視システムによれば、
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の絶対値の推定を行うので、
被監視空間の状態の把握をさらに精度よく行うことができる。
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の絶対値の推定を行うので、
被監視空間の状態の把握をさらに精度よく行うことができる。
【0075】
さらに、上記のように構成された実施の形態２の空間状態監視システムによれば、
前記判定処理部は、前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の変化から、前記被監視空間内の人の人数の変化を推定するので、
被監視空間の状態の把握を簡便に行うことができる。
前記判定処理部は、前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の変化から、前記被監視空間内の人の人数の変化を推定するので、
被監視空間の状態の把握を簡便に行うことができる。
【0076】
さらに、上記のように構成された実施の形態２の空間状態監視システムによれば、
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の人数と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行うので、
被監視空間の状態の把握を精度よく行うことができる。
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の人数と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行うので、
被監視空間の状態の把握を精度よく行うことができる。
【0077】
さらに、上記のように構成された実施の形態２の空間状態監視システムによれば、
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の人数の推定を行うので、
被監視空間の状態の把握をさらに精度よく行うことができる。
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の人数の推定を行うので、
被監視空間の状態の把握をさらに精度よく行うことができる。
【0078】
なお、図１６に示すように、上記各実施の形態にて示した信号処理部１１のハードウエアは、プロセッサ１００と記憶装置１０１から構成される。記憶装置は図示していないが、ランダムアクセスメモリ等の揮発性記憶装置と、フラッシュメモリ等の不揮発性の補助記憶装置とを備える。また、フラッシュメモリの代わりにハードディスクの補助記憶装置を備えてもよい。プロセッサ１００は、記憶装置１０１から入力されたプログラムを実行する。この場合、補助記憶装置から揮発性記憶装置を介してプロセッサ１００にプログラムが入力される。また、プロセッサ１００は、演算結果等のデータを記憶装置１０１の揮発性記憶装置に出力してもよいし、揮発性記憶装置を介して補助記憶装置にデータを保存してもよい。
【0079】
本願は、様々な例示的な実施の形態および実施例が記載されているが、１つ、または複数の実施の形態に記載された様々な特徴、態様、および機能は特定の実施の形態の適用に限られるのではなく、単独で、または様々な組み合わせで実施の形態に適用可能である。
従って、例示されていない無数の変形例が、本願に開示される技術の範囲内において想定される。例えば、少なくとも１つの構成要素を変形する場合、追加する場合または省略する場合、さらには、少なくとも１つの構成要素を抽出し、他の実施の形態の構成要素と組み合わせる場合が含まれるものとする。
従って、例示されていない無数の変形例が、本願に開示される技術の範囲内において想定される。例えば、少なくとも１つの構成要素を変形する場合、追加する場合または省略する場合、さらには、少なくとも１つの構成要素を抽出し、他の実施の形態の構成要素と組み合わせる場合が含まれるものとする。
【0080】
以下、本開示の諸態様を付記としてまとめて記載する。
【0081】
（付記１）
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の温度および湿度以外の状態変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えた空間状態監視システム。
（付記２）
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の二酸化炭素濃度の変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えた空間状態監視システム。
（付記３）
前記温度データおよび前記湿度データをあらかじめ設定された期間蓄積する蓄積部を備えた付記１または付記２に記載の空間状態監視システム。
（付記４）
前記蓄積部に蓄積された前記温度データのあらかじめ設置された期間の正規化を行うとともに、前記蓄積部に蓄積された前記湿度データのあらかじめ設定された期間の正規化を行う正規化処理部と、
前記データ比較部は、正規化された正規化温度データおよび正規化湿度データを用いてそれぞれの増減を比較する付記３に記載の空間状態監視システム。
（付記５）
前記データ比較部は、前記温度データと前記湿度データとのそれぞれの増減をリアルタイムで比較する付記１または付記２に記載の空間状態監視システム。
（付記６）
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の二酸化炭素濃度の絶対値と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行う付記１から付記５のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記７）
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の絶対値の推定を行う付記６に記載の空間状態監視システム。
（付記８）
前記判定処理部は、前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の変化から、前記被監視空間内の人の人数の変化を推定する付記１から付記７のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記９）
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の人数と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行う付記１から付記７のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記１０）
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の人数の推定を行う付記９に記載の空間状態監視システム。
（付記１１）
前記判定処理部の判定結果は、前記被監視空間の換気の有無を判定する付記１から付記１０のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記１２）
前記判定処理部の判定結果を出力する出力部を備えた付記１から付記１１のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記１３）
前記出力部は、前記判定結果を前記被監視空間に対して音または光の少なくともいずれか一方にて出力する付記１２に記載の空間状態監視システム。
（付記１４）
前記出力部は、前記被監視空間から他の空間に対して前記判定結果を伝送する付記１２または付記１３に記載の空間状態監視システム。
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の温度および湿度以外の状態変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えた空間状態監視システム。
（付記２）
換気可能な密閉された被監視空間の状態を監視する空間状態監視システムにおいて、
前記被監視空間の温度を検出する温度センサと、
前記被監視空間の湿度を検出する湿度センサと、
前記温度センサからの温度データと前記湿度センサからの湿度データとのそれぞれの増減を比較するデータ比較部と、
前記データ比較部による比較結果に基づき、前記被監視空間の二酸化炭素濃度の変化を推定して前記被監視空間の状態を判定する判定処理部とを備えた空間状態監視システム。
（付記３）
前記温度データおよび前記湿度データをあらかじめ設定された期間蓄積する蓄積部を備えた付記１または付記２に記載の空間状態監視システム。
（付記４）
前記蓄積部に蓄積された前記温度データのあらかじめ設置された期間の正規化を行うとともに、前記蓄積部に蓄積された前記湿度データのあらかじめ設定された期間の正規化を行う正規化処理部と、
前記データ比較部は、正規化された正規化温度データおよび正規化湿度データを用いてそれぞれの増減を比較する付記３に記載の空間状態監視システム。
（付記５）
前記データ比較部は、前記温度データと前記湿度データとのそれぞれの増減をリアルタイムで比較する付記１または付記２に記載の空間状態監視システム。
（付記６）
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の二酸化炭素濃度の絶対値と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行う付記１から付記５のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記７）
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の絶対値の推定を行う付記６に記載の空間状態監視システム。
（付記８）
前記判定処理部は、前記被監視空間内の二酸化炭素濃度の変化から、前記被監視空間内の人の人数の変化を推定する付記１から付記７のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記９）
前記判定処理部は、判定処理を行う前に前記被監視空間の人数と、温度および湿度との関係を事前測定して校正処置を行う付記１から付記７のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記１０）
前記判定処理部は、前記データ比較部の比較結果から前記被監視空間内の人数の推定を行う付記９に記載の空間状態監視システム。
（付記１１）
前記判定処理部の判定結果は、前記被監視空間の換気の有無を判定する付記１から付記１０のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記１２）
前記判定処理部の判定結果を出力する出力部を備えた付記１から付記１１のいずれか１項に記載の空間状態監視システム。
（付記１３）
前記出力部は、前記判定結果を前記被監視空間に対して音または光の少なくともいずれか一方にて出力する付記１２に記載の空間状態監視システム。
（付記１４）
前記出力部は、前記被監視空間から他の空間に対して前記判定結果を伝送する付記１２または付記１３に記載の空間状態監視システム。
【符号の説明】
【0082】
１ 温度センサ、２ 湿度センサ、３ 温度データ蓄積部、４ 湿度データ蓄積部、
５ 温度データ正規化処理部、６ 湿度データ正規化処理部、
７ 温度データ反転処理部、８ データ比較部、９ 判定処理部、１０ 出力部、
１１ 信号処理部、３０ 人、３２ 施設管理者、３３ 二酸化炭素濃度センサ、
４０ 居室、５０ 別居室、５１ 端末機、５２ 受信部、５３ 表示部、
９０ 追加部。
５ 温度データ正規化処理部、６ 湿度データ正規化処理部、
７ 温度データ反転処理部、８ データ比較部、９ 判定処理部、１０ 出力部、
１１ 信号処理部、３０ 人、３２ 施設管理者、３３ 二酸化炭素濃度センサ、
４０ 居室、５０ 別居室、５１ 端末機、５２ 受信部、５３ 表示部、
９０ 追加部。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
