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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024140989
(43)【公開日】2024-10-10
(54)【発明の名称】保守支援装置及び保守支援方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/20 20230101AFI20241003BHJP
G06Q 10/0631 20230101ALI20241003BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/20
G06Q10/0631
【審査請求】有
【請求項の数】8
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023052393
(22)【出願日】2023-03-28
(11)【特許番号】
(45)【特許公報発行日】2023-12-13
(71)【出願人】
【識別番号】000233044
【氏名又は名称】株式会社日立パワーソリューションズ
(74)【代理人】
【識別番号】110001807
【氏名又は名称】弁理士法人磯野国際特許商標事務所
(72)【発明者】
【氏名】柏 拓貴
(72)【発明者】
【氏名】甲斐 裕章
【テーマコード（参考）】
5L010
5L049
【Ｆターム（参考）】
5L010AA09
5L010AA20
5L049AA09
5L049AA20
(57)【要約】
【課題】機械設備に異常予兆が検出されたときに、機械設備が突然停止することを回避し、計画的に該異常予兆を対策することができる保守支援装置を提供する。
【解決手段】機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置１００であって、処理部１０は、異常予兆を検出した診断時期と異常予兆の名称を示す異常予兆名称と異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報３１を取得し、診断時期と異常予兆名称と異常発生時期に基づき、保守作業データベース２１から異常予兆を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出して保守作業情報２Ａを構成し、部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出して部品情報２Ｂを構成し、保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｃを算出し、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｃと、で構成する保守支援情報４１を生成する。
【選択図】図１
【解決手段】機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置１００であって、処理部１０は、異常予兆を検出した診断時期と異常予兆の名称を示す異常予兆名称と異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報３１を取得し、診断時期と異常予兆名称と異常発生時期に基づき、保守作業データベース２１から異常予兆を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出して保守作業情報２Ａを構成し、部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出して部品情報２Ｂを構成し、保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｃを算出し、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｃと、で構成する保守支援情報４１を生成する。
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置であって、
前記保守支援装置は処理部を含み、
前記処理部は、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、
前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記保守支援装置は処理部を含み、
前記処理部は、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、
前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項2】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記保守作業の関連情報は、前記異常予兆名称と保守作業に要する保守作業日数と保守対象の部品名称を示す保守対象部品と前記保守対象部品の員数を示す必要員数と保守作業の具体的な内容を示す保守作業内容を含み、
前記必要な部品の関連情報は、部品の名称を示す部品名称と前記部品の手持数を示す在庫数と前記部品を発注してから入荷までに要する入荷日数と発注先を含む
ことを特徴とする保守支援装置。
前記保守作業の関連情報は、前記異常予兆名称と保守作業に要する保守作業日数と保守対象の部品名称を示す保守対象部品と前記保守対象部品の員数を示す必要員数と保守作業の具体的な内容を示す保守作業内容を含み、
前記必要な部品の関連情報は、部品の名称を示す部品名称と前記部品の手持数を示す在庫数と前記部品を発注してから入荷までに要する入荷日数と発注先を含む
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項3】
請求項２に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記保守作業データベースから前記異常予兆名称を検索し、前記異常予兆名称に紐づけられた、前記保守作業日数と、前記保守対象部品と、前記必要員数と、前記保守作業内容と、を抽出する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記保守作業データベースから前記異常予兆名称を検索し、前記異常予兆名称に紐づけられた、前記保守作業日数と、前記保守対象部品と、前記必要員数と、前記保守作業内容と、を抽出する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項4】
請求項２に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記部品データベースから前記保守対象部品に合致する部品名称を検索し、前記部品名称に紐づけられた、前記在庫数と、前記入荷日数と、前記発注先と、を抽出する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記部品データベースから前記保守対象部品に合致する部品名称を検索し、前記部品名称に紐づけられた、前記在庫数と、前記入荷日数と、前記発注先と、を抽出する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項5】
請求項２に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記対策緊急度を算出する際に、
条件１として、（前記在庫数≧前記必要員数）が成立し、且つ、（前記保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、
条件２として、（前記在庫数＜前記必要員数）が成立し、且つ、（（前記入荷日数＋前記保守作業日数）≦前記対応可能日数）が成立するときに前記対策緊急度を小と判定し、
前記条件１または前記条件２の何れも成立しないときに前記対策緊急度を大と判定すること、を特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記対策緊急度を算出する際に、
条件１として、（前記在庫数≧前記必要員数）が成立し、且つ、（前記保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、
条件２として、（前記在庫数＜前記必要員数）が成立し、且つ、（（前記入荷日数＋前記保守作業日数）≦前記対応可能日数）が成立するときに前記対策緊急度を小と判定し、
前記条件１または前記条件２の何れも成立しないときに前記対策緊急度を大と判定すること、を特徴とする保守支援装置。
【請求項6】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記機械設備が非常用設備の場合、前記対策緊急度を大と設定する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記機械設備が非常用設備の場合、前記対策緊急度を大と設定する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項7】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記異常予兆名称に基づく異常予兆の内容から予め前記対策緊急度が設定されている
ことを特徴とする保守支援装置。
前記異常予兆名称に基づく異常予兆の内容から予め前記対策緊急度が設定されている
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項8】
請求項２に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記保守支援情報の詳細を所定の書式に印字して出力する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記保守支援情報の詳細を所定の書式に印字して出力する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項9】
請求項２に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記保守支援情報の詳細を、保守員の情報端末へ送信する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記保守支援情報の詳細を、保守員の情報端末へ送信する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項10】
機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援方法であって、
コンピュータが、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、
前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成することを特徴とする保守支援方法。
コンピュータが、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、
前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成することを特徴とする保守支援方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、保守支援装置及び保守支援方法に関する。
【背景技術】
【0002】
生産ラインには、加工などを行う多数の機械設備が設置されており、これら機械設備の故障を未然に検知する異常予兆診断システムが導入されている。これに伴い異常予兆に対応する保守支援方法が提案されている。
【0003】
特許文献１には、記憶装置に逐次記憶してある蓄電素子に関する測定データに基づき、蓄電素子の異常の予兆を検知し、検知された異常の予兆に対応する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定し、前記保守作業の作業者へ決定事項と対応する保守作業の実施を通知する保守支援方法が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【特許文献1】国際公開第２０２０／２５５９８０号
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
特許文献１に開示された技術においては、蓄電素子の過去の測定データの蓄積データに基づいて、蓄電素子の異常予兆を検知して、それに対応する保守作業の工期、作業者数、保守作業に必要な交換部品又は工具を決定して作業者に通知するが、該交換部品の入荷状況や該保守作業の緊急度合いが示されていない。従って、計画的に保守作業を行うための計画を立てられないのが問題となっている。
【0006】
本発明は、前記課題に鑑みなされたものであって、機械設備に異常予兆が検出されたときに、機械設備が突然停止することを回避し、計画的に該異常予兆を対策することができる保守支援装置及び保守支援方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
前記目的を達成するために、本発明の保守支援装置は、機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置であって、前記保守支援装置は処理部を含み、前記処理部は、前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成すること、を特徴とする。本発明のその他の態様については、後記する実施形態において説明する。
【発明の効果】
【0008】
本発明によれば、機械設備に異常予兆が検出されたときに、機械設備が突然停止することを回避し、計画的に該異常予兆を対策することができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】本実施形態に係る保守支援装置の構成を示す図である。
【図2】データベース構造を示す図である。
【図3】保守支援処理を示すフローチャートである。
【図4】対策緊急度の算出方法を示す図である。
【図5】保守支援情報の詳細を印字する書式を示す図である。
【図6】データベースの一例を示す図である。
【図7】保守支援情報の出力例を示す図である。
【図8】保守支援情報の他の出力例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0010】
本発明を実施するための実施形態について、適宜図面を参照しながら詳細に説明する。
図１は、本実施形態に係る保守支援装置１００の構成を示す図である。保守支援装置１００は、処理部１０、記憶部２０、入力部３０、出力部４０を有する。保守支援装置１００は、異常予兆診断システム５００からの異常予兆情報３１を入力として、保守支援情報４１を出力する装置である。異常予兆診断システム５００は、複数の機械設備６００の異常予兆を診断するシステムである。
図１は、本実施形態に係る保守支援装置１００の構成を示す図である。保守支援装置１００は、処理部１０、記憶部２０、入力部３０、出力部４０を有する。保守支援装置１００は、異常予兆診断システム５００からの異常予兆情報３１を入力として、保守支援情報４１を出力する装置である。異常予兆診断システム５００は、複数の機械設備６００の異常予兆を診断するシステムである。
【0011】
本実施形態の保守支援装置１００は、機械設備６００の異常予兆を診断する異常予兆診断システム５００と連携し、機械設備６００に異常が発生することによる突然停止を回避し計画停止するために、予防保全を行うための保守支援装置である。また、機械設備６００の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置である。
【0012】
保守支援装置１００は処理部１０を含み、処理部１０は、異常予兆を検出した診断時期３１１と異常予兆の名称を示す異常予兆名称３１２と異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期３１３と、を含む異常予兆情報３１を取得し、診断時期３１１と異常予兆名称３１２と異常発生時期３１３に基づき、保守作業データベース２１から異常予兆を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出して保守作業情報２Ａを構成し、部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出して部品情報２Ｂを構成し、保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｃを算出し、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｃと、で構成する保守支援情報４１を生成する。
【0013】
保守支援装置１００は、一般的な計算機システム（コンピュータ）で構成し、前記したように、処理部１０（中央処理装置）、記憶部２０、入力部３０および出力部４０を備える。なお、異常予兆診断システム５００は、同じ計算機システム内で構成してもよいし、別の計算機システムで構成してもよい。
【0014】
各部の詳細を説明する。
保守支援装置１００は、入力部３０を介して、異常予兆診断システム５００から、異常予兆情報３１を取得する。異常予兆情報３１は、異常予兆を検出した時期を示す診断時期３１１と、異常予兆の名称を示す異常予兆名称３１２と、該異常予兆に起因した異常が発生する異常発生時期３１３と、を含む信号として取得する。
保守支援装置１００は、入力部３０を介して、異常予兆診断システム５００から、異常予兆情報３１を取得する。異常予兆情報３１は、異常予兆を検出した時期を示す診断時期３１１と、異常予兆の名称を示す異常予兆名称３１２と、該異常予兆に起因した異常が発生する異常発生時期３１３と、を含む信号として取得する。
【0015】
なお、図１に示すように、異常予兆診断システム５００が複数の機械設備６００を診断している場合、例えば、異常予兆情報３１のヘッダ情報としてサイト名と号機Ｎｏを紐づけされている。このため、保守支援装置１００は、複数の機械設備６００に対して、機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援することができる。
【0016】
異常予兆情報３１を取得すると、処理部１０は、記憶部２０に構築された保守作業データベース２１から異常を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出し、記憶部２０に構築された部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出する。さらに処理部１０は、異常を対策する保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｃを算出する。さらに処理部１０は、保守作業の関連情報である保守作業情報２Ａと必要な部品の関連情報である部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｃにより、保守支援情報４１を生成する。そして、処理部１０は、該保守支援情報４１を、所定の書式に印字して出力する。
【0017】
図２は、データベース構造を示す図である。
保守作業データベース２１は、各レコードを、異常予兆名称２１１と、保守作業日数２１２と、保守対象部品２１３と、必要員数２１４と、保守作業内容２１５、のフィールドから構成する。保守作業日数２１２は、異常予兆名称を示される異常予兆を対策するのに要する作業日数を示し、保守対象部品２１３は、該異常予兆を対策するに必要な交換部品を示し、必要員数２１４は、該異常予兆を対策するに必要な交換部品の員数を示し、保守作業内容２１５は、具体的な保守内容を示す。
保守作業データベース２１は、各レコードを、異常予兆名称２１１と、保守作業日数２１２と、保守対象部品２１３と、必要員数２１４と、保守作業内容２１５、のフィールドから構成する。保守作業日数２１２は、異常予兆名称を示される異常予兆を対策するのに要する作業日数を示し、保守対象部品２１３は、該異常予兆を対策するに必要な交換部品を示し、必要員数２１４は、該異常予兆を対策するに必要な交換部品の員数を示し、保守作業内容２１５は、具体的な保守内容を示す。
【0018】
部品データベース２２は、各レコードを、部品名称２２１と、在庫数２２２と、入荷日数２２３と、発注先２２４、のフィールドから構成する。部品データベース２２は保守対象機械設備を保守するに際に関連する部品の情報等を蓄積するデータベースであり、在庫数２２２は部品名称で示される部品の手持ち数を示し、入荷日数２２３は該部品を発注したときに入荷までに要する日数を示し、発注先２２４は、該部品の発注するメーカなどを示す。
【0019】
なお、１つの機械設備にそれぞれの部品が１つしか配されていない場合は、単に部品名称だけで対象部品を特定できる。１つの機械設備に同じ部品が複数配されている場合は、（１）部品名称と取り付け座標、（２）個々の部品に付与されたデバイスＮｏで特定できる。
【0020】
図３は、保守支援処理Ｓ１０を示すフローチャートである。適宜図１、図２を参照する。処理部１０は、異常予兆診断システム５００から異常予兆情報３１を取得すると（ステップＳ１１）、異常予兆情報３１に含まれる異常予兆名称をキーとして、保守作業データベース２１から同じ異常予兆名称を検索し、該異常予兆名称に紐づけされた保守作業日数２１２と、保守対象部品２１３と、必要員数２１４と、保守作業内容２１５と、を抽出する（ステップＳ１２）。さらに処理部１０は、保守対象部品２１３をキーとして、部品データベース２２から同じ部品名称２２１を検索し、該部品名称に紐づけされた在庫数２２２と、入荷日数２２３と、発注先２２４を抽出する（ステップＳ１３）。
【0021】
これらのデータを抽出すると、処理部１０は、異常予兆名称２１１と保守作業日数２１２と保守対象部品２１３と必要員数２１４と保守作業内容２１５により保守作業の関連情報２１０を構成し（ステップＳ１４）、部品名称２２１と在庫数２２２と入荷日数２２３と発注先２２４により必要な部品の関連情報２２０を構成する（ステップＳ１５）。
【0022】
さらに処理部１０は、保守作業データベース２１の保守作業日数２１２と保守対象部品２１３と必要員数２１４と、部品データベース２２の在庫数２２２と入荷日数２２３とに基づき、異常予兆に対する対策緊急度２Ｃを算出する（ステップＳ１６、図４参照）。そして、処理部１０は、保守支援情報４１を構成し（ステップＳ１７）、所定の書式に印字して出力する（ステップＳ１８）。
【0023】
次に対策緊急度２Ｃの算出方法を説明する。
図４は、対策緊急度２Ｃの算出方法を示す図である。図４には、対策緊急度判定条件５１、対応可能日数説明図５２を示す。対応可能日数は、診断時期である異常予兆を検知してから実際に異常発生時期が予想されるまでの日数で算出する。
図４は、対策緊急度２Ｃの算出方法を示す図である。図４には、対策緊急度判定条件５１、対応可能日数説明図５２を示す。対応可能日数は、診断時期である異常予兆を検知してから実際に異常発生時期が予想されるまでの日数で算出する。
【0024】
対策緊急度判定条件５１としては、下記がある。
（条件１）として、（在庫数≧必要員数）が成立し、且つ、（保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定する。保守対象部品の必要員数に対して、手持ち数である在庫数が十分であれば、保守対象部品を新規に発注する必要がない。さらに、対応可能日数が保守作業日数以上に確保されていれば、保守対象の機械設備を計画的に停止して保守作業を行うことができるため、対策緊急度２Ｃを小と判定することが可能である。
（条件１）として、（在庫数≧必要員数）が成立し、且つ、（保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定する。保守対象部品の必要員数に対して、手持ち数である在庫数が十分であれば、保守対象部品を新規に発注する必要がない。さらに、対応可能日数が保守作業日数以上に確保されていれば、保守対象の機械設備を計画的に停止して保守作業を行うことができるため、対策緊急度２Ｃを小と判定することが可能である。
【0025】
（条件２）として、（在庫数＜必要員数）が成立し、且つ、（（入荷日数＋保守作業日数）≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定する。保守対象部品の必要員数に対して、手持ち数である在庫数が十分でなければ、保守対象部品を新規に発注する必要がある。この条件においては、保守対象部品の入荷日数が重要な要因となる。すなわち、対応可能日数が（入荷日数＋保守作業日数）以上に確保されていれば、（在庫数＜必要員数）であっても、保守対象の機械設備を計画的に停止して保守作業を行うことができるため、対策緊急度２Ｃを小と判定することが可能である。
【0026】
（条件１）または（条件２）が成立しないときは、対策緊急度２Ｃを大として判定し、保守作業員に対して保守作業の緊急性を伝えることとなる。
【0027】
以上、対策緊急度判定方法を示したが、各種方法をとることができる。
対応可能日数は、機械設備の重要度合いに基づく停止可能な最大日数である。例えば、病院の非常用発電設備であれば対応緊急度は大きい、エアコンなどの民生品であれば対応緊急度は小さいと設定できる。日数計算をする必要なく、予め機械設備ごとに対応緊急度を設定しておくとよい。
対応可能日数は、機械設備の重要度合いに基づく停止可能な最大日数である。例えば、病院の非常用発電設備であれば対応緊急度は大きい、エアコンなどの民生品であれば対応緊急度は小さいと設定できる。日数計算をする必要なく、予め機械設備ごとに対応緊急度を設定しておくとよい。
【0028】
また、異常予兆の内容に基づき、予め対応緊急度を設定しておく場合がある。発生した異常予兆に基づき実際に発生する異常が重故障の場合は対応緊急度が大きい、発生した異常予兆に基づき実際に発生する異常が軽故障の場合は対応緊急度が小さいと設定するとよい。
【0029】
処理部１０は、保守作業の関連情報と必要な部品の関連情報を構成し、対策緊急度を算出すると、所定の書式４１Ｐに印字して出力する。作業員は、印字された該書式に基づき、異常予兆に対する対策をするための準備の着手することになる。
【0030】
図５は、保守支援情報の詳細を印字する書式４１Ｐを示す図である。書式４１Ｐには、保守作業の関連情報２１０と、必要な部品の関連情報２２０と、対策緊急度２Ｃの欄がある。保守作業の関連情報２１０には、異常予兆名称２１１と、保守作業日数２１２と、保守対象部品２１３と、必要員数２１４と、保守作業内容２１５の欄がある。必要な部品の関連情報２２０には、部品名称２２１と、在庫数２２２と、入荷日数２２３と、発注先２２４の欄がある。
【0031】
＜具体例＞
図６は、データベースの一例を示す図である。適宜図１を参照する。
本例は、非常用発電設備の一例を示すものである。保守支援装置１００は、非常用発電設備を監視する異常予兆診断システム５００から異常予兆情報３１を取得する（図１参照）。該異常予兆情報３１には、異常予兆名称３１２として冷却配管破損が、診断時期３１１として３日前が、異常発生時期３１３として３０日後が含まれていたとする。
図６は、データベースの一例を示す図である。適宜図１を参照する。
本例は、非常用発電設備の一例を示すものである。保守支援装置１００は、非常用発電設備を監視する異常予兆診断システム５００から異常予兆情報３１を取得する（図１参照）。該異常予兆情報３１には、異常予兆名称３１２として冷却配管破損が、診断時期３１１として３日前が、異常発生時期３１３として３０日後が含まれていたとする。
【0032】
処理部１０は、図６に示す保守作業データベース２１の異常予兆名称２１１から「冷却配管破損」を検索し、紐づけられた保守作業日数２１２として「５」を、保守対象部品２１３として「冷却用ホース」と「チューブコネクタ」を、必要員数２１４としてそれぞれ「１」と「２」を、保守作業内容２１５として「配管の交換」を抽出する。さらに処理部１０は、部品データベース２２から、「冷却用ホース」に関しては、在庫数２２２として「３」を、入荷日数２２３として「７」を、発注先２２４として「Ａ社」を抽出し、「チューブコネクタ」に関しては、在庫数２２２として「１０」を、入荷日数２２３として「３」を、発注先２２４として「Ａ社」を抽出する。
【0033】
さらに、処理部１０は、「冷却用ホース」と「チューブコネクタ」の在庫数が保守作業部品の必要員数以上であり、（保守作業日数≦対応可能日数）が成立することを確認して対策緊急度２Ｃを小と判定する。
【0034】
図７は、保守支援情報４１の出力例４１Ａを示す図である。処理部１０は、前記の情報を、所定の書式４１Ｐに印字して出力する。
【0035】
図８は、保守支援情報４１の他の出力例４１Ｂを示す図である。
処理部１０は、保守作業データベース２１の異常予兆名称２１１から「排熱ユニット損傷」を検索し、紐づけられた保守作業日数２１２として「１０」を、保守対象部品２１３として「排熱ユニット」と「点火プラグ」を、必要員数２１４としてそれぞれ「１」と「１」を、保守作業内容２１５として「排熱ユニットの交換と点火タイミングの調整」を抽出する。さらに処理部１０は、部品データベース２２から、「排熱ユニット」に関しては、在庫数２２２として「０」を、入荷日数２２３として「２０」を、発注先２２４として「Ｂ社」を抽出し、「点火プラグ」に関しては、在庫数２２２として「２０」を、入荷日数２２３として「１０」を、発注先２２４として「Ｃ社」を抽出する。
処理部１０は、保守作業データベース２１の異常予兆名称２１１から「排熱ユニット損傷」を検索し、紐づけられた保守作業日数２１２として「１０」を、保守対象部品２１３として「排熱ユニット」と「点火プラグ」を、必要員数２１４としてそれぞれ「１」と「１」を、保守作業内容２１５として「排熱ユニットの交換と点火タイミングの調整」を抽出する。さらに処理部１０は、部品データベース２２から、「排熱ユニット」に関しては、在庫数２２２として「０」を、入荷日数２２３として「２０」を、発注先２２４として「Ｂ社」を抽出し、「点火プラグ」に関しては、在庫数２２２として「２０」を、入荷日数２２３として「１０」を、発注先２２４として「Ｃ社」を抽出する。
【0036】
さらに、処理部１０は、「点火プラグ」の在庫数が保守作業部品の必要員数以上であり、（保守作業日数≦対応可能日数）が成立することを確認して対策緊急度を小と判定する。また、処理部１０は、「排熱ユニット」の在庫数が「０」であり、（条件２）の（在庫数＜必要員数）が成立すると判定する。次に前記した（条件２）の（（入荷日数＋保守作業日数）≦対応可能日数）について確認し、成立しない場合、対策緊急度を大と判定する。その結果、対策緊急度２Ｃには、「排熱ユニットを至急発注する」コメントが記載されている。
【0037】
以上、本実施形態の保守支援装置１００および保守支援方法は、次の特徴を有する。
（１）機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置１００であって、保守支援装置１００は処理部１０を含み、処理部１０は、異常予兆を検出した診断時期３１１と異常予兆の名称を示す異常予兆名称３１２と異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期３１３と、を含む異常予兆情報３１を取得し、診断時期３１１と異常予兆名称３１２と異常発生時期３１３に基づき、保守作業データベース２１から異常予兆を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出して保守作業情報２Ａを構成し、部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出して部品情報２Ｂを構成し、保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｃを算出し、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｃと、で構成する保守支援情報４１を生成する。これによれば、機械設備に異常予兆が検出されたときに、機械設備が突然停止することを回避し、計画的に該異常予兆を対策することができる。
（１）機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置１００であって、保守支援装置１００は処理部１０を含み、処理部１０は、異常予兆を検出した診断時期３１１と異常予兆の名称を示す異常予兆名称３１２と異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期３１３と、を含む異常予兆情報３１を取得し、診断時期３１１と異常予兆名称３１２と異常発生時期３１３に基づき、保守作業データベース２１から異常予兆を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出して保守作業情報２Ａを構成し、部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出して部品情報２Ｂを構成し、保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｃを算出し、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｃと、で構成する保守支援情報４１を生成する。これによれば、機械設備に異常予兆が検出されたときに、機械設備が突然停止することを回避し、計画的に該異常予兆を対策することができる。
【0038】
（２）前記（１）において、保守作業の関連情報２１０は、異常予兆名称２１１と保守作業に要する保守作業日数２１２と保守対象の部品名称を示す保守対象部品２１３と保守対象部品の員数を示す必要員数２１４と保守作業の具体的な内容を示す保守作業内容２１５を含み、必要な部品の関連情報２２０は、部品の名称を示す部品名称２２１と部品の手持数を示す在庫数２２２と部品を発注してから入荷までに要する入荷日数２２３と発注先２２４を含む。
【0039】
（３）前記（２）において、処理部１０は、保守作業データベース２１から異常予兆名称２１１を検索し、異常予兆名称に紐づけられた、保守作業日数２１２と、保守対象部品２１３と、必要員数２１４と、保守作業内容２１５と、を抽出する。
【0040】
（４）前記（２）において、処理部１０は、部品データベース２２から保守対象部品２１３に合致する部品名称２２１を検索し、部品名称に紐づけられた、在庫数２２２と、入荷日数２２３と、発注先２２４と、を抽出する。
【0041】
（５）前記（２）において、処理部１０は、対策緊急度２Ｃを算出する際に、条件１として、（在庫数≧必要員数）が成立し、且つ、（保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、条件２として、（在庫数＜必要員数）が成立し、且つ、（（入荷日数＋保守作業日数）≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、条件１または条件２の何れも成立しないときに対策緊急度を大と判定する。これにより、保守員は、適切な対応をとることができる。
【0042】
（６）前記（１）において、機械設備が非常用設備の場合、対策緊急度を大と設定するとよい。これにより、保守員は、迅速な対応をとることができる。
【0043】
（７）前記（１）において、異常予兆名称に基づく異常予兆の内容から予め対策緊急度が設定されていてもよい。これにより、迅速な判定を行うことができる。
【0044】
（８）前記（２）において、処理部１０は、保守支援情報４１の詳細を所定の書式に印字して出力することができる。
【0045】
（９）前記（２）において、処理部１０は、保守支援情報４１の詳細を、保守員の情報端末へ送信することができる。これにより、保守員は迅速な対応をとることができる。
【0046】
（１０）機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援方法であって、コンピュータが、異常予兆を検出した診断時期３１１と異常予兆の名称を示す異常予兆名称３１２と異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期３１３と、を含む異常予兆情報３１を取得し、診断時期３１１と異常予兆名称３１２と異常発生時期３１３に基づき、保守作業データベース２１から異常予兆を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出して保守作業情報２Ａを構成し、部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出して部品情報２Ｂを構成し、保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｃを算出し、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｃと、で構成する保守支援情報４１を生成する。これによれば、機械設備に異常予兆が検出されたときに、機械設備が突然停止することを回避し、計画的に該異常予兆を対策することができる。
【0047】
なお、本発明は前記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また、前記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
【符号の説明】
【0048】
２Ａ 保守作業情報
２Ｂ 部品情報
２Ｃ 対策緊急度
１０ 処理部
２０ 記憶部
２１ 保守作業データベース
２２ 部品データベース
３０ 入力部
３１ 異常予兆情報
４０ 出力部
４１ 保守支援情報
４１Ｐ 書式
４１Ａ 出力例
４１Ｂ 出力例
５１ 対策緊急度判定条件
５２ 対応可能日数説明図
１００ 保守支援装置
２１０ 保守作業の関連情報
２１１ 異常予兆名称
２１２ 保守作業日数
２１３ 保守対象部品
２１４ 必要員数
２１５ 保守作業内容
２２０ 必要な部品の関連情報
２２１ 部品名称
２２２ 在庫数
２２３ 入荷日数
２２４ 発注先
３１１ 診断時期
３１２ 異常予兆名称
３１３ 異常発生時期
５００ 異常予兆診断システム
６００ 機械設備
Ｓ１０ 保守支援処理
２Ｂ 部品情報
２Ｃ 対策緊急度
１０ 処理部
２０ 記憶部
２１ 保守作業データベース
２２ 部品データベース
３０ 入力部
３１ 異常予兆情報
４０ 出力部
４１ 保守支援情報
４１Ｐ 書式
４１Ａ 出力例
４１Ｂ 出力例
５１ 対策緊急度判定条件
５２ 対応可能日数説明図
１００ 保守支援装置
２１０ 保守作業の関連情報
２１１ 異常予兆名称
２１２ 保守作業日数
２１３ 保守対象部品
２１４ 必要員数
２１５ 保守作業内容
２２０ 必要な部品の関連情報
２２１ 部品名称
２２２ 在庫数
２２３ 入荷日数
２２４ 発注先
３１１ 診断時期
３１２ 異常予兆名称
３１３ 異常発生時期
５００ 異常予兆診断システム
６００ 機械設備
Ｓ１０ 保守支援処理
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【手続補正書】
【提出日】2023-11-08
【手続補正1】
【補正対象書類名】特許請求の範囲
【補正対象項目名】全文
【補正方法】変更
【補正の内容】
【特許請求の範囲】
【請求項1】
機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置であって、
前記保守支援装置は処理部を含み、
前記処理部は、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、
前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成し、
前記保守作業の関連情報は、前記異常予兆名称と保守作業に要する保守作業日数と保守対象の部品名称を示す保守対象部品と前記保守対象部品の員数を示す必要員数と保守作業の具体的な内容を示す保守作業内容を含み、
前記必要な部品の関連情報は、部品の名称を示す部品名称と前記部品の手持数を示す在庫数と前記部品を発注してから入荷までに要する入荷日数と発注先を含み、
前記処理部は、前記対策緊急度を算出する際に、
条件１として、（前記在庫数≧前記必要員数）が成立し、且つ、（前記保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、
条件２として、（前記在庫数＜前記必要員数）が成立し、且つ、（（前記入荷日数＋前記保守作業日数）≦前記対応可能日数）が成立するときに前記対策緊急度を小と判定し、
前記条件１または前記条件２の何れも成立しないときに前記対策緊急度を大と判定する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記保守支援装置は処理部を含み、
前記処理部は、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、
前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成し、
前記保守作業の関連情報は、前記異常予兆名称と保守作業に要する保守作業日数と保守対象の部品名称を示す保守対象部品と前記保守対象部品の員数を示す必要員数と保守作業の具体的な内容を示す保守作業内容を含み、
前記必要な部品の関連情報は、部品の名称を示す部品名称と前記部品の手持数を示す在庫数と前記部品を発注してから入荷までに要する入荷日数と発注先を含み、
前記処理部は、前記対策緊急度を算出する際に、
条件１として、（前記在庫数≧前記必要員数）が成立し、且つ、（前記保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、
条件２として、（前記在庫数＜前記必要員数）が成立し、且つ、（（前記入荷日数＋前記保守作業日数）≦前記対応可能日数）が成立するときに前記対策緊急度を小と判定し、
前記条件１または前記条件２の何れも成立しないときに前記対策緊急度を大と判定する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項2】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記保守作業データベースから前記異常予兆名称を検索し、前記異常予兆名称に紐づけられた、前記保守作業日数と、前記保守対象部品と、前記必要員数と、前記保守作業内容と、を抽出する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記保守作業データベースから前記異常予兆名称を検索し、前記異常予兆名称に紐づけられた、前記保守作業日数と、前記保守対象部品と、前記必要員数と、前記保守作業内容と、を抽出する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項3】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記部品データベースから前記保守対象部品に合致する部品名称を検索し、前記部品名称に紐づけられた、前記在庫数と、前記入荷日数と、前記発注先と、を抽出する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記部品データベースから前記保守対象部品に合致する部品名称を検索し、前記部品名称に紐づけられた、前記在庫数と、前記入荷日数と、前記発注先と、を抽出する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項4】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記機械設備が非常用設備の場合、前記対策緊急度を大と設定する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記機械設備が非常用設備の場合、前記対策緊急度を大と設定する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項5】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記異常予兆名称に基づく異常予兆の内容から予め前記対策緊急度が設定されている
ことを特徴とする保守支援装置。
前記異常予兆名称に基づく異常予兆の内容から予め前記対策緊急度が設定されている
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項6】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記保守支援情報の詳細を所定の書式に印字して出力する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記保守支援情報の詳細を所定の書式に印字して出力する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項7】
請求項１に記載の保守支援装置であって、
前記処理部は、前記保守支援情報の詳細を、保守員の情報端末へ送信する
ことを特徴とする保守支援装置。
前記処理部は、前記保守支援情報の詳細を、保守員の情報端末へ送信する
ことを特徴とする保守支援装置。
【請求項8】
機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援方法であって、
コンピュータが、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、
前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成し、
前記保守作業の関連情報は、前記異常予兆名称と保守作業に要する保守作業日数と保守対象の部品名称を示す保守対象部品と前記保守対象部品の員数を示す必要員数と保守作業の具体的な内容を示す保守作業内容を含み、
前記必要な部品の関連情報は、部品の名称を示す部品名称と前記部品の手持数を示す在庫数と前記部品を発注してから入荷までに要する入荷日数と発注先を含み、
前記コンピュータは、前記対策緊急度を算出する際に、
条件１として、（前記在庫数≧前記必要員数）が成立し、且つ、（前記保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、
条件２として、（前記在庫数＜前記必要員数）が成立し、且つ、（（前記入荷日数＋前記保守作業日数）≦前記対応可能日数）が成立するときに前記対策緊急度を小と判定し、
前記条件１または前記条件２の何れも成立しないときに前記対策緊急度を大と判定する
することを特徴とする保守支援方法。
コンピュータが、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、
前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成し、
前記保守作業の関連情報は、前記異常予兆名称と保守作業に要する保守作業日数と保守対象の部品名称を示す保守対象部品と前記保守対象部品の員数を示す必要員数と保守作業の具体的な内容を示す保守作業内容を含み、
前記必要な部品の関連情報は、部品の名称を示す部品名称と前記部品の手持数を示す在庫数と前記部品を発注してから入荷までに要する入荷日数と発注先を含み、
前記コンピュータは、前記対策緊急度を算出する際に、
条件１として、（前記在庫数≧前記必要員数）が成立し、且つ、（前記保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、
条件２として、（前記在庫数＜前記必要員数）が成立し、且つ、（（前記入荷日数＋前記保守作業日数）≦前記対応可能日数）が成立するときに前記対策緊急度を小と判定し、
前記条件１または前記条件２の何れも成立しないときに前記対策緊急度を大と判定する
することを特徴とする保守支援方法。
【手続補正2】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００７
【補正方法】変更
【補正の内容】
【0007】
前記目的を達成するために、本発明の保守支援装置は、機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置であって、前記保守支援装置は処理部を含み、前記処理部は、前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得し、前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期に基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成し、部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成し、前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出し、前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、で構成する保守支援情報を生成し、前記保守作業の関連情報は、前記異常予兆名称と保守作業に要する保守作業日数と保守対象の部品名称を示す保守対象部品と前記保守対象部品の員数を示す必要員数と保守作業の具体的な内容を示す保守作業内容を含み、前記必要な部品の関連情報は、部品の名称を示す部品名称と前記部品の手持数を示す在庫数と前記部品を発注してから入荷までに要する入荷日数と発注先を含み、前記処理部は、前記対策緊急度を算出する際に、条件１として、（前記在庫数≧前記必要員数）が成立し、且つ、（前記保守作業日数≦対応可能日数）が成立するときに対策緊急度を小と判定し、条件２として、（前記在庫数＜前記必要員数）が成立し、且つ、（（前記入荷日数＋前記保守作業日数）≦前記対応可能日数）が成立するときに前記対策緊急度を小と判定し、前記条件１または前記条件２の何れも成立しないときに前記対策緊急度を大と判定すること、を特徴とする。本発明のその他の態様については、後記する実施形態において説明する。