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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024141235
(43)【公開日】2024-10-10
(54)【発明の名称】空調システム、及び空調システムの冷媒漏れ推定方法
(51)【国際特許分類】
F24F 11/38 20180101AFI20241003BHJP
F25B 49/02 20060101ALI20241003BHJP
【ＦＩ】
F24F11/38
F25B49/02 520Z
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023052765
(22)【出願日】2023-03-29
(71)【出願人】
【識別番号】314012076
【氏名又は名称】パナソニックＩＰマネジメント株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110001081
【氏名又は名称】弁理士法人クシブチ国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】日和 航大
(72)【発明者】
【氏名】佐藤 薫
【テーマコード（参考）】
3L260
【Ｆターム（参考）】
3L260AA04
3L260AB04
3L260BA52
3L260BA75
3L260CB13
3L260CB62
3L260DA11
3L260EA08
3L260FA20
3L260GA17
3L260JA15
(57)【要約】
【課題】本開示は、複数台の室内機の各々が異なる運転モードで運転している時間帯がある場合に、冷媒漏れの有無を推定する空調管理システムを提供する。
【解決手段】空調管理システム１は、複数台の室内機４０と、室外機５０と、複数台の室内機４０と室外機５０との間で冷媒を流動させる冷媒回路ＲＣと、サーバ装置２と、を備える空調管理システム１であって、サーバ装置２は、複数台の室内機４０の各々の室内機データＤＩを取得する取得部２１１と、室内機データＤＩに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部２１２と、クレンジング処理後の室内機データＤＩに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部２１３と、を備え、データ処理部２１２は、複数台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを削除する。
【選択図】図３
【解決手段】空調管理システム１は、複数台の室内機４０と、室外機５０と、複数台の室内機４０と室外機５０との間で冷媒を流動させる冷媒回路ＲＣと、サーバ装置２と、を備える空調管理システム１であって、サーバ装置２は、複数台の室内機４０の各々の室内機データＤＩを取得する取得部２１１と、室内機データＤＩに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部２１２と、クレンジング処理後の室内機データＤＩに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部２１３と、を備え、データ処理部２１２は、複数台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを削除する。
【選択図】図３
【特許請求の範囲】
【請求項1】
複数台の室内機と、室外機と、前記複数台の室内機と前記室外機との間で冷媒を流動させる冷媒系統と、管理装置と、を備える空調システムであって、
前記管理装置は、
前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得部と、
前記複数台の室内機の各々に対応する運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部と、
前記データ処理部によるクレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部と、
を備え、
前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する、
空調システム。
前記管理装置は、
前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得部と、
前記複数台の室内機の各々に対応する運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部と、
前記データ処理部によるクレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部と、
を備え、
前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する、
空調システム。
【請求項2】
前記複数台は、３台以上であり、
前記推定部は、前記データ処理部によるクレンジング処理後の運転データが、前記３台以上の室内機のうち、所定台数以下の室内機の運転データである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない、
請求項１に記載の空調システム。
前記推定部は、前記データ処理部によるクレンジング処理後の運転データが、前記３台以上の室内機のうち、所定台数以下の室内機の運転データである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない、
請求項１に記載の空調システム。
【請求項3】
前記推定部は、第１期間毎に、冷媒漏れの有無を推定し、
前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、冷房運転を実行した時間が第１時間以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が前記第１時間以上である室内機に対応する運転データを削除する、
請求項１に記載の空調システム。
前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、冷房運転を実行した時間が第１時間以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が前記第１時間以上である室内機に対応する運転データを削除する、
請求項１に記載の空調システム。
【請求項4】
前記データ処理部は、
前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、冷房運転を実行した時間が第２時間以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、前記第２時間より短い第３時間以下である室内機に対応する運転データにおいて、前記暖房運転を実行した時間に対応する運転データを削除し、
前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、暖房運転を実行した時間が前記第２時間以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、前記第３時間以下である室内機に対応する運転データにおいて、前記冷房運転を実行した時間に対応する運転データを削除する、
請求項３に記載の空調システム。
前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、冷房運転を実行した時間が第２時間以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、前記第２時間より短い第３時間以下である室内機に対応する運転データにおいて、前記暖房運転を実行した時間に対応する運転データを削除し、
前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、暖房運転を実行した時間が前記第２時間以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、前記第３時間以下である室内機に対応する運転データにおいて、前記冷房運転を実行した時間に対応する運転データを削除する、
請求項３に記載の空調システム。
【請求項5】
前記推定部は、第１期間毎に、冷媒漏れの有無を推定し、
前記第１期間よりも長い第２期間において、前記推定部が冷媒漏れの有無の推定を実行しない場合に、前記複数台の室内機の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる指示部を、更に備える、
請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の空調システム。
前記第１期間よりも長い第２期間において、前記推定部が冷媒漏れの有無の推定を実行しない場合に、前記複数台の室内機の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる指示部を、更に備える、
請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の空調システム。
【請求項6】
前記推定部は、
前記複数台の室内機の各々が冷房運転を実行している場合には、第１推定モデルを用いて、冷媒漏れの有無を推定し、
前記複数台の室内機の各々が暖房運転を実行している場合には、前記第１推定モデルと異なる第２推定モデルを用いて、冷媒漏れの有無を推定する、
請求項１に記載の空調システム。
前記複数台の室内機の各々が冷房運転を実行している場合には、第１推定モデルを用いて、冷媒漏れの有無を推定し、
前記複数台の室内機の各々が暖房運転を実行している場合には、前記第１推定モデルと異なる第２推定モデルを用いて、冷媒漏れの有無を推定する、
請求項１に記載の空調システム。
【請求項7】
前記第１推定モデルは、前記複数台の室内機の各々が冷房運転を実行している期間における、前記複数台の室内機の運転データと前記室外機の運転データとを用いて生成され、
前記第２推定モデルは、前記複数台の室内機の各々が暖房運転を実行している期間における、前記複数台の室内機の運転データと前記室外機の運転データとを用いて生成される、
請求項６に記載の空調システム。
前記第２推定モデルは、前記複数台の室内機の各々が暖房運転を実行している期間における、前記複数台の室内機の運転データと前記室外機の運転データとを用いて生成される、
請求項６に記載の空調システム。
【請求項8】
前記データ処理部は、前記複数台の室内機の各々に対応する運転データを統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合運転データを生成し、
前記推定部は、前記統合運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する、
請求項１に記載の空調システム。
前記推定部は、前記統合運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する、
請求項１に記載の空調システム。
【請求項9】
複数台の室内機と、室外機と、前記複数台の室内機と前記室外機との間で冷媒を流動させる冷媒系統と、管理装置と、を備える空調システムの冷媒漏れ推定方法であって、
前記管理装置は、
前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理ステップと、
前記クレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定ステップと、
を実行し、
前記データ処理ステップにおいて、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する、
空調システムの冷媒漏れ推定方法。
前記管理装置は、
前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得ステップと、
前記取得ステップにおいて取得した運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理ステップと、
前記クレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定ステップと、
を実行し、
前記データ処理ステップにおいて、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する、
空調システムの冷媒漏れ推定方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、空調システム、及び空調システムの冷媒漏れ推定方法に関する。
【背景技術】
【0002】
特許文献１には、空調装置の運転データに基づき、空調装置内の冷媒封入量を推定する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２０２１－１５６５３２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
本開示は、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、室内機の各々が異なる運転モードで運転している時間帯がある場合に、冷媒漏れの有無を適正に推定する空調システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本開示における空調システムは、複数台の室内機と、室外機と、前記複数台の室内機と前記室外機との間で冷媒を流動させる冷媒系統と、管理装置と、を備える空調システムであって、前記管理装置は、前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得部と、前記複数台の室内機の各々に対応する運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部と、前記データ処理部によるクレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部と、を備え、前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する。
【0006】
また、本開示における空調システムの冷媒漏れ推定方法は、複数台の室内機が冷媒配管に接続された空調システムの冷媒漏れ推定方法であって、前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得ステップと、前記取得ステップにおいて取得した運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理ステップと、前記クレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定ステップと、を実行し、前記データ処理ステップにおいて、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する。
【発明の効果】
【0007】
本開示における空調システム、及び空調システムの冷媒漏れ推定方法は、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、室内機の各々が異なる運転モードで運転している時間帯がある場合に、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本実施形態における空調管理システムの一例を示す図
【図2】室内機及び室外機を含む冷媒回路の一例を示す図
【図3】本実施形態におけるサーバ装置の構成の一例を示す図
【図4】本実施形態におけるサーバ装置の処理の一例を示すフローチャート
【図5】本実施形態におけるサーバ装置のクレンジング処理の一例を示す図
【図6】第１実施形態に係る第１空調システムの構成の一例を示す図
【図7】第１空調システムから取得する運転データの一例を示す図
【図8】第１空調システムにおける統合処理の一例を示す図
【図9】第１空調システムにおける結合データの一例を示す図
【図10】第２実施形態に係る第２空調システムの構成の一例を示す図
【図11】第２空調システムから取得する運転データの一例を示す図
【図12】第１空調システムにおける結合データの一例を示す図
【発明を実施するための形態】
【0009】
（本開示の基礎となった知見等）
特許文献１には、下記の技術が開示されている。すなわち、空気調和機は、圧縮機、室外熱交換器及び膨張弁を有する室外機と、室内熱交換器を有する室内機とを有し、前記室外機と前記室内機とが冷媒配管で接続されて形成される冷媒回路を有し、当該冷媒回路に所定量の冷媒が充填される空気調和機であって、前記空気調和機の現在の運転状態量を用いて、前記冷媒回路に充填される前記冷媒の前記所定量に対する冷媒不足率を推定する推定モデルを有し、前記推定モデルは前記冷媒不足率に応じて異なる。
一方、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、冷媒漏れを推定するために用いる室内機の運転データは、複数台の室内機ごとに互いに相違する運転データである。そのため、例えば、室内機の各々が異なる運転モードで運転している場合には、特許文献１に記載の技術では冷媒漏れの有無を適正に推定することは困難である、という課題があった。
そこで、発明者らは、複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除することによって、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、冷媒漏れの有無を適正に推定できることを見出した。
本開示は、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、冷媒漏れの有無を適正に推定できる空調システム、及び空調システムの冷媒漏れ推定方法を提供する。
特許文献１には、下記の技術が開示されている。すなわち、空気調和機は、圧縮機、室外熱交換器及び膨張弁を有する室外機と、室内熱交換器を有する室内機とを有し、前記室外機と前記室内機とが冷媒配管で接続されて形成される冷媒回路を有し、当該冷媒回路に所定量の冷媒が充填される空気調和機であって、前記空気調和機の現在の運転状態量を用いて、前記冷媒回路に充填される前記冷媒の前記所定量に対する冷媒不足率を推定する推定モデルを有し、前記推定モデルは前記冷媒不足率に応じて異なる。
一方、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、冷媒漏れを推定するために用いる室内機の運転データは、複数台の室内機ごとに互いに相違する運転データである。そのため、例えば、室内機の各々が異なる運転モードで運転している場合には、特許文献１に記載の技術では冷媒漏れの有無を適正に推定することは困難である、という課題があった。
そこで、発明者らは、複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除することによって、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、冷媒漏れの有無を適正に推定できることを見出した。
本開示は、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、冷媒漏れの有無を適正に推定できる空調システム、及び空調システムの冷媒漏れ推定方法を提供する。
【0010】
以下、図面を参照しながら実施の形態を詳細に説明する。但し、必要以上に詳細な説明を省略する場合がある。例えば、既によく知られた事項の詳細説明、または、実質的に同一の構成に対する重複説明を省略する場合がある。
なお、添付図面および以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるのであって、これらにより特許請求の範囲に記載の主題を限定することを意図していない。
なお、添付図面および以下の説明は、当業者が本開示を十分に理解するために提供されるのであって、これらにより特許請求の範囲に記載の主題を限定することを意図していない。
【0011】
［１．空調管理システムの構成］
図１は、本実施形態における空調管理システム１の一例を示す図である。図１に示すように、空調管理システム１は、サーバ装置２と、空調システム３と、スマートフォン６と、を備える。
空調管理システム１は、「空調システム」の一例に対応する。
本実施形態に係る空調管理システム１は、第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａと、第２実施形態に係る第２空調管理システム１Ｂとを含む。
第１空調管理システム１Ａについては、図６－図９を参照して更に説明する。
第２空調管理システム１Ｂについては、図１０－図１２を参照して更に説明する。
まず、図１－図５を参照して、第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａ、及び、第２実施形態に係る第２空調管理システム１Ｂ、に共通の構成について説明する。
図１は、本実施形態における空調管理システム１の一例を示す図である。図１に示すように、空調管理システム１は、サーバ装置２と、空調システム３と、スマートフォン６と、を備える。
空調管理システム１は、「空調システム」の一例に対応する。
本実施形態に係る空調管理システム１は、第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａと、第２実施形態に係る第２空調管理システム１Ｂとを含む。
第１空調管理システム１Ａについては、図６－図９を参照して更に説明する。
第２空調管理システム１Ｂについては、図１０－図１２を参照して更に説明する。
まず、図１－図５を参照して、第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａ、及び、第２実施形態に係る第２空調管理システム１Ｂ、に共通の構成について説明する。
【0012】
サーバ装置２は、ネットワークＮＷを介して、空調システム３の制御装置３０、及びスマートフォン６の各々と通信可能に接続される。ネットワークＮＷは、例えば、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）である。
本実施形態では、ネットワークＮＷがＷＡＮである場合について説明するが、本開示はこれに限定されない。ネットワークＮＷがＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）でもよいし、インターネットでもよい。
本実施形態では、ネットワークＮＷがＷＡＮである場合について説明するが、本開示はこれに限定されない。ネットワークＮＷがＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）でもよいし、インターネットでもよい。
【0013】
空調システム３は、制御装置３０と、室内機４０と、室外機５０と、冷媒回路ＲＣと、を備える。空調システム３は、例えば、ビルのオフィスに配置される。
室内機４０は、例えば、オフィスの室内の天井に配置される。室内機４０は、複数台の室内機４０を有する。複数台の室内機４０の各々は、運転状態を独立に設定される。運転状態は、運転及び停止の選択状態と、運転モードとを含む。運転モードは、冷房運転、暖房運転、除湿運転等を含む。
室内機４０は、室内熱交換器４１を備える。室内熱交換器４１は、室内の空気と冷媒との間で熱交換する。そして、図略の吹出口から熱交換された空気を吹き出す。運転モードが冷房運転である場合には、熱交換された空気は、室内の空気と比較して低温である。運転モードが暖房運転である場合には、熱交換された空気は、室内の空気と比較して高温である。
室内熱交換器４１については、図２を参照して、更に説明する。
室内機４０は、例えば、オフィスの室内の天井に配置される。室内機４０は、複数台の室内機４０を有する。複数台の室内機４０の各々は、運転状態を独立に設定される。運転状態は、運転及び停止の選択状態と、運転モードとを含む。運転モードは、冷房運転、暖房運転、除湿運転等を含む。
室内機４０は、室内熱交換器４１を備える。室内熱交換器４１は、室内の空気と冷媒との間で熱交換する。そして、図略の吹出口から熱交換された空気を吹き出す。運転モードが冷房運転である場合には、熱交換された空気は、室内の空気と比較して低温である。運転モードが暖房運転である場合には、熱交換された空気は、室内の空気と比較して高温である。
室内熱交換器４１については、図２を参照して、更に説明する。
【0014】
本実施形態では、室内機４０が、３台の室内機４０で構成される場合について説明する。室内機４０は、例えば、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃで構成される。室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃは、略同一の構成を有する。そこで、以下の説明では、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃを区別する必要が無い場合には、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々を室内機４０と記載する場合がある。
【0015】
室外機５０は、例えば、オフィスの室外のベランダに配置される。また、室外機５０は、例えば、オフィスが配置されたビルの屋上に配置されてもよい。
室外機５０は、圧縮機５１、四方弁５２、室外熱交換器５３、及び膨張弁５４を備える。圧縮機５１、四方弁５２、室外熱交換器５３、及び膨張弁５４については、図２を参照して、更に説明する。
室外機５０は、圧縮機５１、四方弁５２、室外熱交換器５３、及び膨張弁５４を備える。圧縮機５１、四方弁５２、室外熱交換器５３、及び膨張弁５４については、図２を参照して、更に説明する。
【0016】
室外機５０は、複数台の室外機５０を有してもよい。図６－図９を参照して説明する第１実施形態では、室外機５０が１台である場合について説明する。図１０－図１２を参照して説明する第２実施形態では、室外機５０が２台である場合について説明する。２台の室外機５０は、例えば、室外機５０Ａと室外機５０Ｂとで構成される。室外機５０Ａ及び室外機５０Ｂは、略同一の構成を有する。そこで、以下の説明では、室外機５０Ａ及び室外機５０Ｂを区別する必要が無い場合には、室外機５０Ａ及び室外機５０Ｂの各々を室外機５０と記載する場合がある。
【0017】
本実施形態のうち、第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａでは、室外機５０が１台の場合について説明し、第２実施形態に係る第２空調管理システム１Ｂでは、室外機５０が２台の場合について説明する。第２実施形態に係る第２空調管理システム１Ｂでは、室外機５０が室外機５０Ａ、及び室外機５０Ｂで構成される。
【0018】
制御装置３０は、例えば、パーソナルコンピューターやリアルタイムＯＳを搭載している組み込みシステム等で構成され、室内機４０、及び室外機５０を制御する。制御装置３０は、例えば、運転モードに応じて、室内機４０、及び室外機５０を制御する。制御装置３０は、運転モードに応じて、図２を参照して説明する冷媒回路ＲＣの動作を制御する。
また、制御装置３０は、室内機４０、及び室外機５０から運転データを取得し、サーバ装置２へ送信する。制御装置３０は、例えば、所定周期で、室内機４０、及び室外機５０から運転データを取得し、サーバ装置２へ送信する。所定周期は、例えば、１０秒間である。また、所定周期は、例えば、１分間でもよい。
また、制御装置３０は、サーバ装置２からの指示に従って、室内機４０、及び室外機５０に対して、冷房運転、又は暖房運転を実行させる。
また、制御装置３０は、室内機４０、及び室外機５０から運転データを取得し、サーバ装置２へ送信する。制御装置３０は、例えば、所定周期で、室内機４０、及び室外機５０から運転データを取得し、サーバ装置２へ送信する。所定周期は、例えば、１０秒間である。また、所定周期は、例えば、１分間でもよい。
また、制御装置３０は、サーバ装置２からの指示に従って、室内機４０、及び室外機５０に対して、冷房運転、又は暖房運転を実行させる。
【0019】
サーバ装置２は、制御装置３０から室内機４０、及び室外機５０の運転データを受信する。そして、サーバ装置２は、室内機４０、及び室外機５０の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する。また、サーバ装置２は、冷媒漏れの有無の推定結果を、スマートフォン６へ送信する。
サーバ装置２は、「管理装置」の一例に対応する。
サーバ装置２は、「管理装置」の一例に対応する。
【0020】
スマートフォン６は、サーバ装置２から、冷媒漏れの有無の推定結果を受信する。そして、スマートフォン６は、例えば、冷媒漏れの有無の推定結果をタッチパネルに表示する。なお、スマートフォン６は、例えば、空調システム３の管理者が保有する。また、スマートフォン６は、例えば、空調システム３のユーザが保有してもよい。
【0021】
［２．冷媒回路について］
次に、図２を参照して、冷媒回路ＲＣについて説明する。図２は、室内機４０及び室外機５０を含む冷媒回路ＲＣの一例を示す図である。実線の矢印は、冷房運転を実行する際の冷媒の流動方向を示す。破線の矢印は、暖房運転を実行する際の冷媒の流動方向を示す。なお、図２では、便宜上、１台の室内機４０と１台の室外機５０とを含む冷媒回路ＲＣについて説明する。
冷媒回路ＲＣは、「冷媒系統」の一例に対応する。
室内機４０は、室内熱交換器４１を備える。室外機５０は、圧縮機５１、四方弁５２、室外熱交換器５３、及び膨張弁５４を備える。
次に、図２を参照して、冷媒回路ＲＣについて説明する。図２は、室内機４０及び室外機５０を含む冷媒回路ＲＣの一例を示す図である。実線の矢印は、冷房運転を実行する際の冷媒の流動方向を示す。破線の矢印は、暖房運転を実行する際の冷媒の流動方向を示す。なお、図２では、便宜上、１台の室内機４０と１台の室外機５０とを含む冷媒回路ＲＣについて説明する。
冷媒回路ＲＣは、「冷媒系統」の一例に対応する。
室内機４０は、室内熱交換器４１を備える。室外機５０は、圧縮機５１、四方弁５２、室外熱交換器５３、及び膨張弁５４を備える。
【0022】
圧縮機５１は、冷媒を圧縮する。圧縮機５１によって圧縮された高温高圧の冷媒は、四方弁５２に流入する。
四方弁５２は、冷媒の流動経路を変更する。冷房運転を実行する場合には、四方弁５２は、圧縮機５１から流出した高温高圧の冷媒を室外熱交換器５３に供給する。また、室外熱交換器５３から流出した冷媒は、室外熱交換器５３、及び膨張弁５４を順次経由して、室内熱交換器４１に供給される。そして、四方弁５２は、室内熱交換器４１から流出した冷媒を圧縮機５１に供給する。暖房運転を実行する場合には、四方弁５２は、圧縮機５１から流出した高温高圧の冷媒を室内熱交換器４１に供給する。室内熱交換器４１から流出した冷媒は、膨張弁５４を経由して、室外熱交換器５３に供給される。四方弁５２は、室外熱交換器５３から流出した冷媒を、圧縮機５１に供給する。
室外熱交換器５３は、室外の空気と冷媒との間で熱交換する。
膨張弁５４は、冷媒を減圧する。
四方弁５２は、冷媒の流動経路を変更する。冷房運転を実行する場合には、四方弁５２は、圧縮機５１から流出した高温高圧の冷媒を室外熱交換器５３に供給する。また、室外熱交換器５３から流出した冷媒は、室外熱交換器５３、及び膨張弁５４を順次経由して、室内熱交換器４１に供給される。そして、四方弁５２は、室内熱交換器４１から流出した冷媒を圧縮機５１に供給する。暖房運転を実行する場合には、四方弁５２は、圧縮機５１から流出した高温高圧の冷媒を室内熱交換器４１に供給する。室内熱交換器４１から流出した冷媒は、膨張弁５４を経由して、室外熱交換器５３に供給される。四方弁５２は、室外熱交換器５３から流出した冷媒を、圧縮機５１に供給する。
室外熱交換器５３は、室外の空気と冷媒との間で熱交換する。
膨張弁５４は、冷媒を減圧する。
【0023】
次に、冷房運転を実行する場合の冷媒回路ＲＣの動作を説明する。
圧縮機５１は、冷媒を圧縮し、高温高圧の冷媒を生成する。圧縮機５１から流出した高温高圧の冷媒は、四方弁５２によって、室外熱交換器５３に供給される。室外熱交換器５３は、高温高圧の冷媒の熱を外気へ放出して、冷媒を凝縮させる。すなわち、室外熱交換器５３は、凝縮器として機能する。室外熱交換器５３で凝縮された冷媒は、膨張弁５４に供給される。膨張弁５４は、冷媒を減圧する。膨張弁５４で減圧された冷媒は、室内熱交換器４１に供給される。室内熱交換器４１は、冷媒と室内の空気とを熱交換させ、冷媒を気化させる。すなわち、室内熱交換器４１は、蒸発器として機能する。そして、気化された冷媒は、四方弁５２によって、圧縮機５１に供給される。
このように、冷房運転を実行する場合には、室外熱交換器５３は、凝縮器として機能し、室内熱交換器４１は、蒸発器として機能する。
圧縮機５１は、冷媒を圧縮し、高温高圧の冷媒を生成する。圧縮機５１から流出した高温高圧の冷媒は、四方弁５２によって、室外熱交換器５３に供給される。室外熱交換器５３は、高温高圧の冷媒の熱を外気へ放出して、冷媒を凝縮させる。すなわち、室外熱交換器５３は、凝縮器として機能する。室外熱交換器５３で凝縮された冷媒は、膨張弁５４に供給される。膨張弁５４は、冷媒を減圧する。膨張弁５４で減圧された冷媒は、室内熱交換器４１に供給される。室内熱交換器４１は、冷媒と室内の空気とを熱交換させ、冷媒を気化させる。すなわち、室内熱交換器４１は、蒸発器として機能する。そして、気化された冷媒は、四方弁５２によって、圧縮機５１に供給される。
このように、冷房運転を実行する場合には、室外熱交換器５３は、凝縮器として機能し、室内熱交換器４１は、蒸発器として機能する。
【0024】
次に、暖房運転を実行する場合の冷媒回路ＲＣの動作を説明する。
圧縮機５１は、冷媒を圧縮し、高温高圧の冷媒を生成する。圧縮機５１から流出した高温高圧の冷媒は、四方弁５２によって、室内熱交換器４１に供給される。室内熱交換器４１は、冷媒と室内の空気とを熱交換させ、冷媒を凝縮させる。すなわち、室内熱交換器４１は、凝縮器として機能する。室内熱交換器４１で凝縮された冷媒は、膨張弁５４に供給される。膨張弁５４は、冷媒を減圧する。膨張弁５４で減圧された冷媒は、室外熱交換器５３に供給される。室外熱交換器５３は、低圧の冷媒と外気とを熱交換させ、外気からの吸熱によって冷媒を気化する。すなわち、室外熱交換器５３は、蒸発器として機能する。気化された冷媒は、四方弁５２によって、圧縮機５１に供給される。
このように、暖房運転を実行する場合には、室内熱交換器４１は、凝縮器として機能し、室外熱交換器５３は、蒸発器として機能する。
圧縮機５１は、冷媒を圧縮し、高温高圧の冷媒を生成する。圧縮機５１から流出した高温高圧の冷媒は、四方弁５２によって、室内熱交換器４１に供給される。室内熱交換器４１は、冷媒と室内の空気とを熱交換させ、冷媒を凝縮させる。すなわち、室内熱交換器４１は、凝縮器として機能する。室内熱交換器４１で凝縮された冷媒は、膨張弁５４に供給される。膨張弁５４は、冷媒を減圧する。膨張弁５４で減圧された冷媒は、室外熱交換器５３に供給される。室外熱交換器５３は、低圧の冷媒と外気とを熱交換させ、外気からの吸熱によって冷媒を気化する。すなわち、室外熱交換器５３は、蒸発器として機能する。気化された冷媒は、四方弁５２によって、圧縮機５１に供給される。
このように、暖房運転を実行する場合には、室内熱交換器４１は、凝縮器として機能し、室外熱交換器５３は、蒸発器として機能する。
【0025】
次に、図２を参照して、センサの配置の一例について説明する。
室内熱交換器４１には、冷房運転時の冷媒の蒸発飽和温度ＬＰを検出する温度センサＥ１が配置され、冷房運転時の室内熱交換器４１の上流には、温度センサＥ２が配置される。
圧縮機５１には、圧縮機５１から吐出される媒体の温度を検出する温度センサＤＩＳ１が配置される。また、圧縮機５１には、圧縮機５１に供給される１次電流を検出する電流センサＣＴ１と、圧縮機５１に供給される２次電流を検出する電流センサＣＴ２と、圧縮機５１の回転速度を検出する回転速度センサＨＺと、が配置される。また、圧縮機５１の上流側には、冷媒温度ＳＣＴを検出する温度センサＴＳが配置される。
室外熱交換器５３には、外気の温度を検出する温度センサＯＴと、室外熱交換器５３内の温度を検出する温度センサＣ２と、冷房運転時の室外熱交換器５３の吐出側の冷媒温度を検出する温度センサＣ１と、が配置される。温度センサＣ１は、冷房運転時の冷媒の凝縮飽和温度ＨＰを検出する。
膨張弁５４には、膨張弁の開度を検出する開度センサＭＯＶが配置される。
室内熱交換器４１には、冷房運転時の冷媒の蒸発飽和温度ＬＰを検出する温度センサＥ１が配置され、冷房運転時の室内熱交換器４１の上流には、温度センサＥ２が配置される。
圧縮機５１には、圧縮機５１から吐出される媒体の温度を検出する温度センサＤＩＳ１が配置される。また、圧縮機５１には、圧縮機５１に供給される１次電流を検出する電流センサＣＴ１と、圧縮機５１に供給される２次電流を検出する電流センサＣＴ２と、圧縮機５１の回転速度を検出する回転速度センサＨＺと、が配置される。また、圧縮機５１の上流側には、冷媒温度ＳＣＴを検出する温度センサＴＳが配置される。
室外熱交換器５３には、外気の温度を検出する温度センサＯＴと、室外熱交換器５３内の温度を検出する温度センサＣ２と、冷房運転時の室外熱交換器５３の吐出側の冷媒温度を検出する温度センサＣ１と、が配置される。温度センサＣ１は、冷房運転時の冷媒の凝縮飽和温度ＨＰを検出する。
膨張弁５４には、膨張弁の開度を検出する開度センサＭＯＶが配置される。
【0026】
［３．サーバ装置の構成］
次に、図３を参照して、サーバ装置２の構成について説明する。図３は、本実施形態におけるサーバ装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、サーバ装置２は、制御部２１と、操作機構２２と、表示機構２３と、通信インターフェース２４と、を備える。
制御部２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ－Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサ２１Ａ、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)やＲＡＭ(Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ)等のメモリデバイス２１Ｂを備え、サーバ装置２の各部を制御する。メモリデバイス２１Ｂは、制御プログラム２１５を記憶する。また、メモリデバイス２１Ｂが、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等の磁気的記憶装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の半導体記憶装置を備えてもよい。
制御部２１では、プロセッサ２１Ａが、メモリデバイス２１Ｂに記憶された制御プログラム２１５を読み出して処理を実行する。換言すれば、制御部２１は、ハードウェア及びソフトウェアの協働により処理を実行する。
次に、図３を参照して、サーバ装置２の構成について説明する。図３は、本実施形態におけるサーバ装置２の構成の一例を示す図である。図３に示すように、サーバ装置２は、制御部２１と、操作機構２２と、表示機構２３と、通信インターフェース２４と、を備える。
制御部２１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ－Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサ２１Ａ、ＲＯＭ(Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ)やＲＡＭ(Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ)等のメモリデバイス２１Ｂを備え、サーバ装置２の各部を制御する。メモリデバイス２１Ｂは、制御プログラム２１５を記憶する。また、メモリデバイス２１Ｂが、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等の磁気的記憶装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の半導体記憶装置を備えてもよい。
制御部２１では、プロセッサ２１Ａが、メモリデバイス２１Ｂに記憶された制御プログラム２１５を読み出して処理を実行する。換言すれば、制御部２１は、ハードウェア及びソフトウェアの協働により処理を実行する。
【0027】
プロセッサ２１Ａは、単一のプロセッサで構成されてもよいし、複数のプロセッサがプロセッサ２１Ａとして機能する構成であってもよい。
本実施形態では、プロセッサ２１Ａは、制御プログラム２１５を実行してサーバ装置２の各部を制御するが、これに限定されない。制御部２１が、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）を備え、ＡＳＩＣが、実装された機能により処理を実行してもよい。また、制御部２１は、例えば、信号処理回路を備え、信号処理回路が、信号処理を行って処理を実行してもよい。
本実施形態では、プロセッサ２１Ａは、制御プログラム２１５を実行してサーバ装置２の各部を制御するが、これに限定されない。制御部２１が、例えば、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）を備え、ＡＳＩＣが、実装された機能により処理を実行してもよい。また、制御部２１は、例えば、信号処理回路を備え、信号処理回路が、信号処理を行って処理を実行してもよい。
【0028】
操作機構２２は、サーバ装置２に接続されたキーボード、及びマウス等の入力手段を備え、ユーザの入力手段に対する操作を検出し、操作に対応する検出信号を制御部２１へ出力する。制御部２１は、操作機構２２からの入力に基づいて、ユーザの操作に対応する処理を実行する。ユーザは、例えば、サーバ装置２の管理者である。
【0029】
表示機構２３は、複数のＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）等を備え、制御部２１の制御に従って、ＬＥＤの所定の態様での点灯、消灯及び点滅、ＬＣＤへの情報の表示等を実行する。
【0030】
また、通信インターフェース２４は、コネクター及びインターフェース回路を備え、制御部２１に接続される。
通信インターフェース２４は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）規格に則って、制御装置３０と通信するためのインターフェースである。
また、通信インターフェース２４は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）規格に則って、スマートフォン６と通信するためのインターフェースである。通信インターフェース２４は、ネットワークＮＷを介して、スマートフォン６と通信する。通信インターフェース２４は、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）規格に則って、ネットワークＮＷと通信し、スマートフォン６は、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）規格に則って、ネットワークＮＷに配置された図略の中継局と通信する。
通信インターフェース２４は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）規格に則って、制御装置３０と通信するためのインターフェースである。
また、通信インターフェース２４は、例えば、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）規格に則って、スマートフォン６と通信するためのインターフェースである。通信インターフェース２４は、ネットワークＮＷを介して、スマートフォン６と通信する。通信インターフェース２４は、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）規格に則って、ネットワークＮＷと通信し、スマートフォン６は、例えば、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）規格に則って、ネットワークＮＷに配置された図略の中継局と通信する。
【0031】
次に、制御部２１の機能構成について説明する。
制御部２１は、取得部２１１と、データ処理部２１２と、推定部２１３と、指示部２１４と、データ記憶部２１６と、モデル記憶部２１７と、を備える。
例えば、プロセッサ２１Ａが制御プログラム２１５を実行することによって、取得部２１１、データ処理部２１２、推定部２１３、及び指示部２１４として機能する。また、例えば、プロセッサ２１Ａが制御プログラム２１５を実行することによって、メモリデバイス２１Ｂを、データ記憶部２１６、及びモデル記憶部２１７として機能させる。
制御部２１は、取得部２１１と、データ処理部２１２と、推定部２１３と、指示部２１４と、データ記憶部２１６と、モデル記憶部２１７と、を備える。
例えば、プロセッサ２１Ａが制御プログラム２１５を実行することによって、取得部２１１、データ処理部２１２、推定部２１３、及び指示部２１４として機能する。また、例えば、プロセッサ２１Ａが制御プログラム２１５を実行することによって、メモリデバイス２１Ｂを、データ記憶部２１６、及びモデル記憶部２１７として機能させる。
【0032】
データ記憶部２１６は、室内機データＤＩと、室外機データＤＯとを記憶する。室内機データＤＩは、室内機４０の各々の運転状態を示すデータと、室内機４０に配置されたセンサの検出値とを含む。運転状態は、運転及び停止の選択状態と、運転状態モードとを含む。運転状態モードは、冷房運転、暖房運転、除湿運転等を含む。
室外機データＤＯは、室外機５０に配置されたセンサの検出値、又は、２台の室外機５０の各々に配置されたセンサの検出値を含む。
室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯは、取得部２１１によって、空調システム３の制御装置３０から取得され、取得部２１１によって、データ記憶部２１６に記憶される。
室内機データＤＩは、「複数台の室内機の運転データ」の一例に対応する。
室外機データＤＯは、「室外機の運転データ」の一例に対応する。
室外機データＤＯは、室外機５０に配置されたセンサの検出値、又は、２台の室外機５０の各々に配置されたセンサの検出値を含む。
室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯは、取得部２１１によって、空調システム３の制御装置３０から取得され、取得部２１１によって、データ記憶部２１６に記憶される。
室内機データＤＩは、「複数台の室内機の運転データ」の一例に対応する。
室外機データＤＯは、「室外機の運転データ」の一例に対応する。
【0033】
また、データ記憶部２１６は、室内機４０Ａの室内機データＤＩ１と、室内機４０Ｂの室内機データＤＩ２と、室内機４０Ｃの室内機データＤＩ３とを統合して、仮想的な１台の室内機の室内機データとして生成された統合室内機データＤＩＶを記憶する。統合室内機データＤＩＶは、データ処理部２１２によって生成され、データ処理部２１２によって、データ記憶部２１６に記憶される。
統合室内機データＤＩＶは、「統合運転データ」の一例に対応する。
統合室内機データＤＩＶは、「統合運転データ」の一例に対応する。
【0034】
また、データ記憶部２１６は、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを結合して生成された結合データＤＮを記憶する。結合データＤＮは、データ処理部２１２によって生成され、データ処理部２１２によって、データ記憶部２１６に記憶される。
【0035】
モデル記憶部２１７は、第１推定モデルＭ１と、第２推定モデルＭ２とを記憶する。第１推定モデルＭ１は、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している期間における、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを用いて生成される。換言すれば、第１推定モデルＭ１は、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している期間における、結合データＤＮを用いて生成される。
第２推定モデルＭ２は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している期間における、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを用いて生成される。換言すれば、第１推定モデルＭ１は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している期間における、結合データＤＮを用いて生成される。
なお、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２の各々は、例えば、ロジスティック回帰分析を用いて生成される。
本実施形態では、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２が、予め生成され、予めモデル記憶部２１７に記憶されている場合について説明する。なお、第１推定モデルＭ１は、例えば、図６を参照して説明する第１空調システム３Ａ、及び図１０を参照して説明する第２空調システム３Ｂを含む種々の空調システム３において、冷房運転を実行している期間における多数の統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯと（いわゆる、ビッグデータ）を用いて生成される。また、第２推定モデルＭ２は、例えば、図６を参照して説明する第１空調システム３Ａ、及び図１０を参照して説明する第２空調システム３Ｂを含む種々の空調システム３において、暖房運転を実行している期間における多数の統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯと（いわゆる、ビッグデータ）を用いて生成される。
第２推定モデルＭ２は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している期間における、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを用いて生成される。換言すれば、第１推定モデルＭ１は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している期間における、結合データＤＮを用いて生成される。
なお、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２の各々は、例えば、ロジスティック回帰分析を用いて生成される。
本実施形態では、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２が、予め生成され、予めモデル記憶部２１７に記憶されている場合について説明する。なお、第１推定モデルＭ１は、例えば、図６を参照して説明する第１空調システム３Ａ、及び図１０を参照して説明する第２空調システム３Ｂを含む種々の空調システム３において、冷房運転を実行している期間における多数の統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯと（いわゆる、ビッグデータ）を用いて生成される。また、第２推定モデルＭ２は、例えば、図６を参照して説明する第１空調システム３Ａ、及び図１０を参照して説明する第２空調システム３Ｂを含む種々の空調システム３において、暖房運転を実行している期間における多数の統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯと（いわゆる、ビッグデータ）を用いて生成される。
【0036】
取得部２１１は、３台の室内機４０の各々の室内機データＤＩを取得する。取得部２１１は、例えば、室内機４０Ａから室内機データＤＩ１を取得し、室内機４０Ｂから室内機データＤＩ２を取得し、室内機４０Ｃから室内機データＤＩ３を取得する。
本実施形態では、取得部２１１は、制御装置３０を介して、室内機データＤＩを取得する。すなわち、制御装置３０は、３台の室内機４０の各々の室内機データＤＩを取得する。また、制御装置３０は、取得した室内機データＤＩをサーバ装置２へ送信する。取得部２１１は、制御装置３０からの室内機データＤＩを受信することによって、室内機データＤＩを取得する。
本実施形態では、取得部２１１は、制御装置３０を介して、室内機データＤＩを取得する。すなわち、制御装置３０は、３台の室内機４０の各々の室内機データＤＩを取得する。また、制御装置３０は、取得した室内機データＤＩをサーバ装置２へ送信する。取得部２１１は、制御装置３０からの室内機データＤＩを受信することによって、室内機データＤＩを取得する。
【0037】
また、取得部２１１は、室外機５０から室外機データＤＯを取得する。本実施形態では、取得部２１１は、制御装置３０を介して、室外機データＤＯを取得する。すなわち、制御装置３０は、室外機５０から室外機データＤＯを取得する。また、また、制御装置３０は、取得した室外機データＤＯをサーバ装置２へ送信する。取得部２１１は、制御装置３０からの室外機データＤＯを受信することによって、室外機データＤＯを取得する。
【0038】
データ処理部２１２は、所定期間ＰＡにおける室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯに対して、以下の処理を実行する。所定期間ＰＡは、例えば、１時間である。また、所定期間ＰＡは、例えば、３０分間でもよい。本実施形態では、所定期間ＰＡが、１時間である場合について説明する。
所定期間ＰＡは、「時間帯」の一例に対応する。
所定期間ＰＡが、例えば、９時から１０時である場合には、所定期間ＰＡにおける室内機データＤＩとは、例えば、制御装置３０が室内機４０から室内機データＤＩを取得した時刻が９時から１０時である室内機データＤＩである。また、所定期間ＰＡにおける室外機データＤＯとは、制御装置３０が室外機５０から室外機データＤＯを取得した時刻が９時から１０時である室外機データＤＯである。
所定期間ＰＡは、「時間帯」の一例に対応する。
所定期間ＰＡが、例えば、９時から１０時である場合には、所定期間ＰＡにおける室内機データＤＩとは、例えば、制御装置３０が室内機４０から室内機データＤＩを取得した時刻が９時から１０時である室内機データＤＩである。また、所定期間ＰＡにおける室外機データＤＯとは、制御装置３０が室外機５０から室外機データＤＯを取得した時刻が９時から１０時である室外機データＤＯである。
【0039】
データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３に基づいて、所定期間ＰＡごとに、３台の室内機４０が「冷暖混合状態」であるか否かを判定する。「冷暖混合状態」とは、３台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行していることを示す。
室内機４０が「冷暖混合状態」であると判定した場合には、データ処理部２１２は、所定期間ＰＡに対応する室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯを削除する。
なお、本実施形態では、便宜上、室内機４０が「冷暖混合状態」であると判定した場合に所定期間ＰＡに対応する室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯを削除する処理を、クレンジング処理の一部として説明する。
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合には、冷房運転状態であると判定し、冷暖混合状態ではないと判定する。また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合には、暖房運転状態であると判定し、冷暖混合状態ではないと判定する。
室内機４０が「冷暖混合状態」であると判定した場合には、データ処理部２１２は、所定期間ＰＡに対応する室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯを削除する。
なお、本実施形態では、便宜上、室内機４０が「冷暖混合状態」であると判定した場合に所定期間ＰＡに対応する室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯを削除する処理を、クレンジング処理の一部として説明する。
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合には、冷房運転状態であると判定し、冷暖混合状態ではないと判定する。また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合には、暖房運転状態であると判定し、冷暖混合状態ではないと判定する。
【0040】
また、データ処理部２１２は、第１期間Ｐ１における室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯに対して、以下のクレンジング処理を実行する。
第１期間Ｐ１は、推定部２１３が、冷媒漏れの有無を推定する対象の期間である。換言すれば、推定部２１３は、第１期間Ｐ１における室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する。第１期間Ｐ１は、例えば、３時間である。また、第１期間Ｐ１は、例えば、４時間であってもよい。なお、第１期間Ｐ１は、所定期間ＰＡよりも長い。例えば、第１期間Ｐ１は、所定期間ＰＡの２倍以上の整数倍である。第１期間Ｐ１は、例えば、所定期間ＰＡの３倍である。本実施形態では、第１期間Ｐ１が、３時間である場合について説明する。
「クレンジング処理」とは、本実施形態では、推定部２１３が冷媒漏れの有無を推定する際に使用する運転データとして、不適切な運転データを削除する処理である。なお、削除する運転データは、室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯの少なくとも一方である。換言すれば、削除する運転データは、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯの少なくとも１つである。
第１期間Ｐ１は、推定部２１３が、冷媒漏れの有無を推定する対象の期間である。換言すれば、推定部２１３は、第１期間Ｐ１における室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する。第１期間Ｐ１は、例えば、３時間である。また、第１期間Ｐ１は、例えば、４時間であってもよい。なお、第１期間Ｐ１は、所定期間ＰＡよりも長い。例えば、第１期間Ｐ１は、所定期間ＰＡの２倍以上の整数倍である。第１期間Ｐ１は、例えば、所定期間ＰＡの３倍である。本実施形態では、第１期間Ｐ１が、３時間である場合について説明する。
「クレンジング処理」とは、本実施形態では、推定部２１３が冷媒漏れの有無を推定する際に使用する運転データとして、不適切な運転データを削除する処理である。なお、削除する運転データは、室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯの少なくとも一方である。換言すれば、削除する運転データは、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯの少なくとも１つである。
【0041】
データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である室内機４０に対応する室内機データＤＩを削除する。
第１時間Ｈ１は、第１期間Ｐ１の半分よりも短い。第１時間Ｈ１は、例えば、１時間である。また、第１時間Ｈ１は、例えば、０．５時間でもよい。
第１時間Ｈ１は、第１期間Ｐ１の半分よりも短い。第１時間Ｈ１は、例えば、１時間である。また、第１時間Ｈ１は、例えば、０．５時間でもよい。
【0042】
例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ａが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である場合に、第１期間Ｐ１に対応する室内機データＤＩ１を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｂが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である場合に、第１期間Ｐ１に対応する室内機データＤＩ２を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｃが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である場合に、第１期間Ｐ１に対応する室内機データＤＩ３を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｂが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である場合に、第１期間Ｐ１に対応する室内機データＤＩ２を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｃが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である場合に、第１期間Ｐ１に対応する室内機データＤＩ３を削除する。
【0043】
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間Ｈ３以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除する。
第２時間Ｈ２は、第１期間Ｐ１よりも短い。第２時間Ｈ２は、例えば、２時間である。また、第２時間Ｈ２は、例えば、１．５時間でもよい。
第３時間Ｈ３は、第２時間Ｈ２よりも短い。また、第３時間Ｈ３は、第１期間Ｐ１の半分よりも短い。第３時間Ｈ３は、例えば、１時間である。また、第３時間Ｈ３は、例えば、０．５時間でもよい。
第２時間Ｈ２は、第１期間Ｐ１よりも短い。第２時間Ｈ２は、例えば、２時間である。また、第２時間Ｈ２は、例えば、１．５時間でもよい。
第３時間Ｈ３は、第２時間Ｈ２よりも短い。また、第３時間Ｈ３は、第１期間Ｐ１の半分よりも短い。第３時間Ｈ３は、例えば、１時間である。また、第３時間Ｈ３は、例えば、０．５時間でもよい。
【0044】
例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ａが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間Ｈ３以下である場合に、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ１を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｂが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間Ｈ３以下である場合に、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ２を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｃが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間Ｈ３以下である場合に、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ３を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｂが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間Ｈ３以下である場合に、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ２を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｃが、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間Ｈ３以下である場合に、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ３を削除する。
【0045】
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除する。
【0046】
例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ａが、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間以下である場合に、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ１を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｂが、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間以下である場合に、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ２を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｃが、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間以下である場合に、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ３を削除する。
クレンジング処理については、図５を参照して更に説明する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｂが、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間以下である場合に、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ２を削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、室内機４０Ｃが、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間以下である場合に、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩ３を削除する。
クレンジング処理については、図５を参照して更に説明する。
【0047】
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合、又は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合には、統合室内機データＤＩＶを生成する。すなわち、データ処理部２１２は、３台の室内機４０の室内機データＤＩを統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合室内機データＤＩＶを生成する。
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、２台の室内機４０の各々が冷房運転を実行し、且つ、他の１台が運転を停止している場合に、統合室内機データＤＩＶを生成する。すなわち、データ処理部２１２は、冷房運転を実行している２台の室内機４０の室内機データＤＩを統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合室内機データＤＩＶを生成する。
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、２台の室内機４０の各々が暖房運転を実行し、且つ、他の１台が運転を停止している場合に、統合室内機データＤＩＶを生成する。すなわち、データ処理部２１２は、暖房運転を実行している２台の室内機４０の室内機データＤＩを統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合室内機データＤＩＶを生成する。
なお、以下の説明では、便宜上、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合、又は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合について説明する。
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、２台の室内機４０の各々が冷房運転を実行し、且つ、他の１台が運転を停止している場合に、統合室内機データＤＩＶを生成する。すなわち、データ処理部２１２は、冷房運転を実行している２台の室内機４０の室内機データＤＩを統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合室内機データＤＩＶを生成する。
また、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、２台の室内機４０の各々が暖房運転を実行し、且つ、他の１台が運転を停止している場合に、統合室内機データＤＩＶを生成する。すなわち、データ処理部２１２は、暖房運転を実行している２台の室内機４０の室内機データＤＩを統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合室内機データＤＩＶを生成する。
なお、以下の説明では、便宜上、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合、又は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合について説明する。
【0048】
３つの室内機データＤＩの統合の方法は、例えば、平均化である。すなわち、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる同一の検出日時のセンサＳの検出値を平均化することによって統合室内機データＤＩＶを生成する。
例えば、２０２３年３月１日の９時００分００秒に検出された室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３に対応する統合室内機データＤＩＶの生成方法について説明する。室内機データＤＩ１は、センサＳの検出値Ｓ１を含み、室内機データＤＩ２は、センサＳの検出値Ｓ２を含み、室内機データＤＩ３は、センサＳの検出値Ｓ３を含む。データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶにおけるセンサＳの検出値ＳＶを、次の式（１）で求める。
ＳＶ＝（Ｓ１＋Ｓ２＋Ｓ３）／３ （１）
例えば、２０２３年３月１日の９時００分００秒に検出された室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３に対応する統合室内機データＤＩＶの生成方法について説明する。室内機データＤＩ１は、センサＳの検出値Ｓ１を含み、室内機データＤＩ２は、センサＳの検出値Ｓ２を含み、室内機データＤＩ３は、センサＳの検出値Ｓ３を含む。データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶにおけるセンサＳの検出値ＳＶを、次の式（１）で求める。
ＳＶ＝（Ｓ１＋Ｓ２＋Ｓ３）／３ （１）
【0049】
本実施形態では、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の平均値を算出することによって統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶを生成するが、本開示はこれに限定されない。
例えば、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の最大値、及び最小値の少なくとも一方を算出することによって統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶを生成してもよい。また、例えば、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の分散を算出することによって統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶを生成してもよい。また、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の最大変化量、及び最小変化量の少なくとも一方を算出することによって統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶを生成してもよい。最大変化量は、前回の検出値からの変化量のうち、最大のものである。最小変化量は、前回の検出値からの変化量のうち、最小のものである。
また、例えば、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の中でもっとも多く存在する値、すなわち最頻値を、統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶとして生成してもよい。
例えば、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の最大値、及び最小値の少なくとも一方を算出することによって統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶを生成してもよい。また、例えば、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の分散を算出することによって統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶを生成してもよい。また、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の最大変化量、及び最小変化量の少なくとも一方を算出することによって統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶを生成してもよい。最大変化量は、前回の検出値からの変化量のうち、最大のものである。最小変化量は、前回の検出値からの変化量のうち、最小のものである。
また、例えば、データ処理部２１２は、検出値Ｓ１、検出値Ｓ２、及び検出値Ｓ３の中でもっとも多く存在する値、すなわち最頻値を、統合室内機データＤＩＶの検出値ＳＶとして生成してもよい。
【0050】
また、データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯを結合して結合データＤＮを生成する。データ処理部２１２は、例えば、統合室内機データＤＩＶに含まれるデータと、室外機データＤＯに含まれるデータとを、同一の日時に検出されたデータ毎にまとめることによって、結合データＤＮを生成する。
【0051】
なお、室外機５０が室外機５０Ａと室外機５０Ｂとで構成される場合には、データ処理部２１２は、以下に記載するように、結合データＤＮ１、及び結合データＤＮ２を生成する。
データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと、室外機５０Ａの室外機データＤＯ１とを結合して結合データＤＮ１を生成する。データ処理部２１２は、例えば、統合室内機データＤＩＶに含まれるデータと、室外機データＤＯ１に含まれるデータとを、同一の日時に検出されたデータ毎にまとめることによって、結合データＤＮ１を生成する。
データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと、室外機５０Ｂの室外機データＤＯ２とを結合して結合データＤＮ２を生成する。データ処理部２１２は、例えば、統合室内機データＤＩＶに含まれるデータと、室外機データＤＯ２に含まれるデータとを、同一の日時に検出されたデータ毎にまとめることによって、結合データＤＮ２を生成する。
データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと、室外機５０Ａの室外機データＤＯ１とを結合して結合データＤＮ１を生成する。データ処理部２１２は、例えば、統合室内機データＤＩＶに含まれるデータと、室外機データＤＯ１に含まれるデータとを、同一の日時に検出されたデータ毎にまとめることによって、結合データＤＮ１を生成する。
データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと、室外機５０Ｂの室外機データＤＯ２とを結合して結合データＤＮ２を生成する。データ処理部２１２は、例えば、統合室内機データＤＩＶに含まれるデータと、室外機データＤＯ２に含まれるデータとを、同一の日時に検出されたデータ毎にまとめることによって、結合データＤＮ２を生成する。
【0052】
推定部２１３は、統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯとを用いて、冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、結合データＤＮを用いて、冷媒漏れの有無を推定する。
また、推定部２１３は、例えば、第１期間Ｐ１ごとに、結合データＤＮを用いて、冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、９時から１２時の第１期間Ｐ１に、１回目の冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、１２時から１５時の第１期間Ｐ１に、２回目の冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、１５時から１８時の第１期間Ｐ１に、３回目の冷媒漏れの有無を推定する。すなわち、推定部２１３は、１日に３回、冷媒漏れの有無を推定する。
なお、９時から１８時は、例えば、室内機４０が配置されたオフィスに勤務するユーザの勤務時間である。換言すれば、推定部２１３は、室内機４０が配置されたオフィスに勤務するユーザの勤務時間に応じて、第１期間Ｐ１ごとに冷媒漏れの有無を推定する。
また、推定部２１３は、例えば、第１期間Ｐ１ごとに、結合データＤＮを用いて、冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、９時から１２時の第１期間Ｐ１に、１回目の冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、１２時から１５時の第１期間Ｐ１に、２回目の冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、１５時から１８時の第１期間Ｐ１に、３回目の冷媒漏れの有無を推定する。すなわち、推定部２１３は、１日に３回、冷媒漏れの有無を推定する。
なお、９時から１８時は、例えば、室内機４０が配置されたオフィスに勤務するユーザの勤務時間である。換言すれば、推定部２１３は、室内機４０が配置されたオフィスに勤務するユーザの勤務時間に応じて、第１期間Ｐ１ごとに冷媒漏れの有無を推定する。
【0053】
また、推定部２１３は、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合には、第１推定モデルＭ１を用いて、冷媒漏れの有無を推定する。また、推定部２１３は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合には、第２推定モデルＭ２を用いて、冷媒漏れの有無を推定する。第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２は、モデル記憶部２１７に予め記憶される。
【0054】
また、推定部２１３は、クレンジング処理後の室内機データＤＩが、３台の室内機４０のうち、所定台数ＮＡ以下の室内機４０の室内機データＤＩである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない。
所定台数ＮＡは、例えば、１台である。すなわち、推定部２１３は、クレンジング処理後の室内機データＤＩが、３台の室内機４０のうち、１台以下の室内機４０の室内機データＤＩである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない。換言すれば、推定部２１３は、クレンジング処理後の室内機データＤＩが、３台の室内機４０のうち、２台以上の室内機４０の室内機データＤＩである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行する。
所定台数ＮＡは、例えば、１台である。すなわち、推定部２１３は、クレンジング処理後の室内機データＤＩが、３台の室内機４０のうち、１台以下の室内機４０の室内機データＤＩである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない。換言すれば、推定部２１３は、クレンジング処理後の室内機データＤＩが、３台の室内機４０のうち、２台以上の室内機４０の室内機データＤＩである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行する。
【0055】
また、推定部２１３は、室外機５０が室外機５０Ａと室外機５０Ｂとで構成される場合には、以下の処理を実行する。すなわち、推定部２１３は、統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯ１とを用いて、室外機５０Ａの冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、結合データＤＮ１を用いて、室外機５０Ａの冷媒漏れの有無を推定する。
また、推定部２１３は、統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯ２とを用いて、室外機５０Ｂの冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、結合データＤＮ２を用いて、室外機５０Ｂの冷媒漏れの有無を推定する。
また、推定部２１３は、室外機５０Ａ又は室外機５０Ｂに冷媒漏れがあると判定した場合には、空調システム３に冷媒漏れがあると推定する。
また、推定部２１３は、統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯ２とを用いて、室外機５０Ｂの冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、例えば、結合データＤＮ２を用いて、室外機５０Ｂの冷媒漏れの有無を推定する。
また、推定部２１３は、室外機５０Ａ又は室外機５０Ｂに冷媒漏れがあると判定した場合には、空調システム３に冷媒漏れがあると推定する。
【0056】
また、推定部２１３は、推定部２１３の推定結果、すなわち、冷媒漏れの有無をスマートフォン６に対して報知する。推定部２１３は、例えば、冷媒漏れの有無を推定する度に、冷媒漏れの有無をスマートフォン６に対して報知する。また、推定部２１３は、例えば、空調システム３に冷媒漏れがあると推定した場合に限って、冷媒漏れがあることをスマートフォン６に対して報知してもよい。
【0057】
指示部２１４は、第１期間Ｐ１よりも長い第２期間Ｐ２において、推定部２１３が冷媒漏れの有無の推定を実行しない場合に、３台の室内機４０の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる。
第２期間Ｐ２は、２４時間よりも短い。第２期間Ｐ２は、例えば、９時間である。また、第２期間Ｐ２は、例えば、１２時間である。第２期間Ｐ２は、第１期間Ｐ１の２倍以上の整数倍である。本実施形態では、第２期間Ｐ２は、９時間である。すなわち、第２期間Ｐ２は、第１期間Ｐ１の３倍である。
第２期間Ｐ２は、２４時間よりも短い。第２期間Ｐ２は、例えば、９時間である。また、第２期間Ｐ２は、例えば、１２時間である。第２期間Ｐ２は、第１期間Ｐ１の２倍以上の整数倍である。本実施形態では、第２期間Ｐ２は、９時間である。すなわち、第２期間Ｐ２は、第１期間Ｐ１の３倍である。
【0058】
また、指示部２１４は、第１期間Ｐ１以上の期間において、３台の室内機４０の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる。第１期間Ｐ１以上の期間は、例えば、３時間である。第１期間Ｐ１以上の期間は、例えば、４時間であってもよい。指示部２１４は、例えば、深夜の時間帯に、３台の室内機４０の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる。深夜の時間帯とは、例えば、０時から６時の時間帯である。
また、指示部２１４は、推定部２１３による前回の冷媒漏れの有無の推定が、冷房運転の統合室内機データＤＩＶを用いて実行された場合には、指示部２１４は、３台の室内機４０の各々に対して、冷房運転を実行させる。また、指示部２１４は、推定部２１３による前回の冷媒漏れの有無の推定が、暖房運転の統合室内機データＤＩＶを用いて実行された場合には、指示部２１４は、３台の室内機４０の各々に対して、暖房運転を実行させる。
また、指示部２１４は、推定部２１３による前回の冷媒漏れの有無の推定が、冷房運転の統合室内機データＤＩＶを用いて実行された場合には、指示部２１４は、３台の室内機４０の各々に対して、冷房運転を実行させる。また、指示部２１４は、推定部２１３による前回の冷媒漏れの有無の推定が、暖房運転の統合室内機データＤＩＶを用いて実行された場合には、指示部２１４は、３台の室内機４０の各々に対して、暖房運転を実行させる。
【0059】
推定部２１３は、指示部２１４の指示に応じて実行された冷房運転、又は暖房運転に対応する統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯ２とを用いて、冷媒漏れの有無を推定する。また、推定部２１３は、推定部２１３の推定結果、すなわち、冷媒漏れの有無をスマートフォン６に対して報知する。
【0060】
［４．制御部の処理］
次に、図４を参照して、サーバ装置２の制御部２１の処理について説明する。図４は、本実施形態における制御部２００の処理の一例を示すフローチャートである。
まず、図４に示すように、ステップＳ１０１において、取得部２１１は、制御装置３０から室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯを取得する。また、取得部２１１は、室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯをデータ記憶部２１６に記憶する。なお、室内機データＤＩは、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３で構成される。
次に、ステップＳ１０３において、データ処理部２１２は、室内機データＤＩに基づいて、室内機４０が「冷暖混合状態」であるか否かを判定する。「冷暖混合状態」とは、３台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行していることを示す。室内機４０が「冷暖混合状態」であるとデータ処理部２１２が判定した場合（ステップＳ１０３；ＹＥＳ）には、データ処理部２１２は、ステップＳ１０１において取得した室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯを破棄する。その後、処理がステップＳ１０１へ戻される。室内機４０が「冷暖混合状態」ではないとデータ処理部２１２が判定した場合（ステップＳ１０３；ＮＯ）には、処理がステップＳ１０５へ進む。
次に、図４を参照して、サーバ装置２の制御部２１の処理について説明する。図４は、本実施形態における制御部２００の処理の一例を示すフローチャートである。
まず、図４に示すように、ステップＳ１０１において、取得部２１１は、制御装置３０から室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯを取得する。また、取得部２１１は、室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯをデータ記憶部２１６に記憶する。なお、室内機データＤＩは、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３で構成される。
次に、ステップＳ１０３において、データ処理部２１２は、室内機データＤＩに基づいて、室内機４０が「冷暖混合状態」であるか否かを判定する。「冷暖混合状態」とは、３台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行していることを示す。室内機４０が「冷暖混合状態」であるとデータ処理部２１２が判定した場合（ステップＳ１０３；ＹＥＳ）には、データ処理部２１２は、ステップＳ１０１において取得した室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯを破棄する。その後、処理がステップＳ１０１へ戻される。室内機４０が「冷暖混合状態」ではないとデータ処理部２１２が判定した場合（ステップＳ１０３；ＮＯ）には、処理がステップＳ１０５へ進む。
【0061】
次に、ステップＳ１０５において、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯの「データチェック」を実行する。「データチェック」とは、室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯに含まれるデータが、予め設定されたデータ形式であるか否かの判定処理である。データ処理部２１２は、例えば、予め設定されたデータ形式ではないと判定されたデータがある場合には、そのデータを含む日時のデータを削除する。
次に、ステップＳ１０７において、データ処理部２１２は、室内機データＤＩの「クレンジング処理」を実行する。「クレンジング処理」とは、本実施形態では、推定部２１３が冷媒漏れの有無を推定する際に使用する運転データとして、不適切な運転データを削除する処理である。
例えば、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である室内機４０に対応する室内機データＤＩを削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間Ｈ３以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除する。
次に、ステップＳ１０７において、データ処理部２１２は、室内機データＤＩの「クレンジング処理」を実行する。「クレンジング処理」とは、本実施形態では、推定部２１３が冷媒漏れの有無を推定する際に使用する運転データとして、不適切な運転データを削除する処理である。
例えば、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である室内機４０に対応する室内機データＤＩを削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間Ｈ３以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除する。
また、例えば、データ処理部２１２は、３台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第２時間より短い第３時間以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除する。
【0062】
次に、ステップＳ１０９において、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３から、仮想的な１台の室内機の運転データである統合室内機データＤＩＶを生成する。また、データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを結合して、結合データＤＮを生成する。
次に、ステップＳ１１１において、データ処理部２１２は、結合データＤＮに含まれる２つ以上のセンサＳの検出結果を用いたパラメータを生成し、生成したパラメータを結合データＤＮに追加する。パラメータは、例えば、圧縮機吸入過熱度ＴＰを含む。圧縮機吸入過熱度ＴＰは、次の式（２）で規定される。
ＴＰ＝ＳＣＴ－ＬＰ （２）
ここで、冷媒温度ＳＣＴは、圧縮機５１の上流側の冷媒温度であって、図４に示す温度センサＴＳによって検出される。蒸発飽和温度ＬＰは、冷媒の蒸発飽和温度であって、冷房運転のときには、図４に示す温度センサＥ２によって検出され、暖房運転のときには、温度センサＣ２によって検出される。
次に、ステップＳ１１１において、データ処理部２１２は、結合データＤＮに含まれる２つ以上のセンサＳの検出結果を用いたパラメータを生成し、生成したパラメータを結合データＤＮに追加する。パラメータは、例えば、圧縮機吸入過熱度ＴＰを含む。圧縮機吸入過熱度ＴＰは、次の式（２）で規定される。
ＴＰ＝ＳＣＴ－ＬＰ （２）
ここで、冷媒温度ＳＣＴは、圧縮機５１の上流側の冷媒温度であって、図４に示す温度センサＴＳによって検出される。蒸発飽和温度ＬＰは、冷媒の蒸発飽和温度であって、冷房運転のときには、図４に示す温度センサＥ２によって検出され、暖房運転のときには、温度センサＣ２によって検出される。
【0063】
次に、ステップＳ１１３において、推定部２１３は、取得部２１１が室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯの取得を開始した時点、又は、予め設定された時点から第１期間Ｐ１が経過したか否かを判定する。取得部２１１が室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯの取得を開始した時点は、例えば、９時である。予め設定された時点は、例えば、１２時、及び１５時である。第１期間Ｐ１が経過していないと推定部２１３が判定した場合（ステップＳ１１３；ＮＯ）には、処理がステップＳ１０１へリターンされる。第１期間Ｐ１が経過したと推定部２１３が判定した場合（ステップＳ１１３；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１１５へ進む。
そして、ステップＳ１１５において、推定部２１３は、ステップＳ１０９で生成された結合データＤＮを用いて、冷媒漏れの有無を推定することが可能であるか否かを判定する。例えば、結合データＤＮに含まれる有効な室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯの時間が、閾値時間ＴＡ未満である場合には、冷媒漏れの有無を推定することが可能ではないと判定する。例えば、結合データＤＮに含まれる有効な室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯの時間が、閾値時間ＴＡ以上である場合には、冷媒漏れの有無を推定することが可能であると判定する。閾値時間ＴＡは、例えば、１時間である。有効な室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯとは、例えば、データの欠落等のないデータである。
そして、ステップＳ１１５において、推定部２１３は、ステップＳ１０９で生成された結合データＤＮを用いて、冷媒漏れの有無を推定することが可能であるか否かを判定する。例えば、結合データＤＮに含まれる有効な室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯの時間が、閾値時間ＴＡ未満である場合には、冷媒漏れの有無を推定することが可能ではないと判定する。例えば、結合データＤＮに含まれる有効な室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯの時間が、閾値時間ＴＡ以上である場合には、冷媒漏れの有無を推定することが可能であると判定する。閾値時間ＴＡは、例えば、１時間である。有効な室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯとは、例えば、データの欠落等のないデータである。
【0064】
冷媒漏れの有無を推定することが可能ではないと推定部２１３が判定した場合（ステップＳ１１５；ＮＯ）には、処理がステップＳ１２１へ進む。冷媒漏れの有無を推定することが可能であると推定部２１３が判定した場合（ステップＳ１１５；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１１７へ進む。
そして、ステップＳ１１７において、推定部２１３は、結合データＤＮを用いて、冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合には、第１推定モデルＭ１を用いて、冷媒漏れの有無を推定する。また、推定部２１３は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合には、第２推定モデルＭ２を用いて、冷媒漏れの有無を推定する。
次に、ステップＳ１１９において、推定部２１３は、冷媒漏れの有無の推定結果をスマートフォン６に対して報知する。その後、処理がステップＳ１０１へリターンされる。
そして、ステップＳ１１７において、推定部２１３は、結合データＤＮを用いて、冷媒漏れの有無を推定する。推定部２１３は、３台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合には、第１推定モデルＭ１を用いて、冷媒漏れの有無を推定する。また、推定部２１３は、３台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合には、第２推定モデルＭ２を用いて、冷媒漏れの有無を推定する。
次に、ステップＳ１１９において、推定部２１３は、冷媒漏れの有無の推定結果をスマートフォン６に対して報知する。その後、処理がステップＳ１０１へリターンされる。
【0065】
ステップＳ１１５でＮＯの場合には、ステップＳ１２１において、指示部２１４は、取得部２１１が室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯの取得を開始した時点から第２期間Ｐ２が経過したか否かを判定する。取得部２１１が室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯの取得を開始した時点は、例えば、９時である。
第２期間Ｐ２が経過していないと指示部２１４が判定した場合（ステップＳ１２１；ＮＯ）には、処理がステップＳ１０１へリターンされる。第２期間Ｐ２が経過したと指示部２１４が判定した場合（ステップＳ１２１；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１２３へ進む。
そして、ステップＳ１２３において、指示部２１４は、推定部２１３が冷媒漏れの有無の推定の実行が完了したか否かを判定する。すなわち、指示部２１４は、第２期間Ｐ２において、推定部２１３によって冷媒漏れの有無の推定が実行されたか否かを判定する。
推定部２１３が冷媒漏れの有無の推定の実行が完了したと指示部２１４が判定した場合（ステップＳ１２３：ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１０１へリターンされる。推定部２１３が冷媒漏れの有無の推定の実行が完了していないと指示部２１４が判定した場合（ステップＳ１２３：ＮＯ）には、処理がステップＳ１２５へ進む。
そして、ステップＳ１２５において、指示部２１４は、３台の室内機４０の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる。すなわち、指示部２１４は、３台の室内機４０の各々を強制的に運転させる。その後、処理がステップＳ１０１へリターンされる。
第２期間Ｐ２が経過していないと指示部２１４が判定した場合（ステップＳ１２１；ＮＯ）には、処理がステップＳ１０１へリターンされる。第２期間Ｐ２が経過したと指示部２１４が判定した場合（ステップＳ１２１；ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１２３へ進む。
そして、ステップＳ１２３において、指示部２１４は、推定部２１３が冷媒漏れの有無の推定の実行が完了したか否かを判定する。すなわち、指示部２１４は、第２期間Ｐ２において、推定部２１３によって冷媒漏れの有無の推定が実行されたか否かを判定する。
推定部２１３が冷媒漏れの有無の推定の実行が完了したと指示部２１４が判定した場合（ステップＳ１２３：ＹＥＳ）には、処理がステップＳ１０１へリターンされる。推定部２１３が冷媒漏れの有無の推定の実行が完了していないと指示部２１４が判定した場合（ステップＳ１２３：ＮＯ）には、処理がステップＳ１２５へ進む。
そして、ステップＳ１２５において、指示部２１４は、３台の室内機４０の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる。すなわち、指示部２１４は、３台の室内機４０の各々を強制的に運転させる。その後、処理がステップＳ１０１へリターンされる。
【0066】
ステップＳ１０１は、「取得ステップ」の一例に対応する。ステップＳ１０３、及び、ステップＳ１０７は、「データ処理ステップ」の一例に対応する。ステップＳ１１７は、「推定ステップ」の一例に対応する。
【0067】
［５．クレンジング処理の一例］
次に、図５を参照して、クレンジング処理の一例について説明する。図５は、本実施形態におけるサーバ装置２のクレンジング処理の一例を示す図である。
図５は、室内機４０Ａの第１期間Ｐ１における運転状態の変化を示す。運転状態は、運転及び停止の選択状態と、運転モードとを含む。図５の上段に、運転及び停止の選択状態を示す。運転及び停止の選択状態において、「１」は、運転状態を示し、「０」は停止状態を示す。
図５の中段に、運転モードを示す。運転モードにおいて、「１」は冷房運転を示し、「２」は暖房運転を示し、「５」は、除湿運転を示す。本実施形態では、除湿運転は、冷房運転の一部とする。
図５の下段に、時間Ｔを示す横軸を示す。時間Ｔは、図５の左から右に向かう。時間Ｔ１１から時間Ｔ１６までの期間が、第１期間Ｐ１に対応する。第１期間Ｐ１は、例えば、３時間である。
次に、図５を参照して、クレンジング処理の一例について説明する。図５は、本実施形態におけるサーバ装置２のクレンジング処理の一例を示す図である。
図５は、室内機４０Ａの第１期間Ｐ１における運転状態の変化を示す。運転状態は、運転及び停止の選択状態と、運転モードとを含む。図５の上段に、運転及び停止の選択状態を示す。運転及び停止の選択状態において、「１」は、運転状態を示し、「０」は停止状態を示す。
図５の中段に、運転モードを示す。運転モードにおいて、「１」は冷房運転を示し、「２」は暖房運転を示し、「５」は、除湿運転を示す。本実施形態では、除湿運転は、冷房運転の一部とする。
図５の下段に、時間Ｔを示す横軸を示す。時間Ｔは、図５の左から右に向かう。時間Ｔ１１から時間Ｔ１６までの期間が、第１期間Ｐ１に対応する。第１期間Ｐ１は、例えば、３時間である。
【0068】
図５に示すように、時間Ｔ１１から時間Ｔ１２の間において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」であり、運転モードは、除湿運転を示す「５」である。時間Ｔ１２において、運転モードは、除湿運転を示す「５」から冷房運転を示す「１」に変化する。
時間Ｔ１２から時間Ｔ１３の間において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」であり、運転モードは、冷房運転を示す「１」である。時間Ｔ１３において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」から停止状態を示す「０」に変化する。
時間Ｔ１３から時間Ｔ１４の間において、運転及び停止の選択状態は、停止状態を示す「０」であり、運転モードは、冷房運転を示す「１」である。時間Ｔ１４において、運転及び停止の選択状態は、停止状態を示す「０」から運転状態を示す「１」に変化する。
時間Ｔ１４から時間Ｔ１５の間において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」であり、運転モードは、冷房運転を示す「１」である。時間Ｔ１５において、運転モードは、冷房運転を示す「１」から暖房運転を示す「２」に変化する。
時間Ｔ１５から時間Ｔ１６の間において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」であり、運転モードは、暖房運転を示す「２」である。
時間Ｔ１２から時間Ｔ１３の間において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」であり、運転モードは、冷房運転を示す「１」である。時間Ｔ１３において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」から停止状態を示す「０」に変化する。
時間Ｔ１３から時間Ｔ１４の間において、運転及び停止の選択状態は、停止状態を示す「０」であり、運転モードは、冷房運転を示す「１」である。時間Ｔ１４において、運転及び停止の選択状態は、停止状態を示す「０」から運転状態を示す「１」に変化する。
時間Ｔ１４から時間Ｔ１５の間において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」であり、運転モードは、冷房運転を示す「１」である。時間Ｔ１５において、運転モードは、冷房運転を示す「１」から暖房運転を示す「２」に変化する。
時間Ｔ１５から時間Ｔ１６の間において、運転及び停止の選択状態は、運転状態を示す「１」であり、運転モードは、暖房運転を示す「２」である。
【0069】
図５に示すように、運転及び停止の選択状態、及び運転モードが変化する場合には、時間Ｔ１３から時間Ｔ１４の間では、室内機４０Ａが停止状態であるため、室内機データＤＩ１として、有効なデータが取得できない。よって、データ処理部２１２は、時間Ｔ１３から時間Ｔ１４の期間ＰＤ１の室内機データＤＩ１を削除する。
また、時間Ｔ１１から時間Ｔ１３の間、及び時間Ｔ１４から時間Ｔ１５の間は、冷房運転が実行される。冷房運転が実行される時間は、例えば、第２時間Ｈ２以上である。第２時間Ｈ２は、例えば、２時間である。また、時間Ｔ１５から時間Ｔ１６の間は、暖房運転が実行される。暖房運転が実行される時間は、第３時間Ｈ３以下である。第３時間Ｈ３は、例えば、１時間である。
すなわち、図５に示す第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第３時間Ｈ３以下である。したがって、データ処理部２１２は、暖房運転を実行した時間Ｔ１５から時間Ｔ１６の期間ＰＤ２に対応する室内機データＤＩ１を削除する。
また、時間Ｔ１１から時間Ｔ１３の間、及び時間Ｔ１４から時間Ｔ１５の間は、冷房運転が実行される。冷房運転が実行される時間は、例えば、第２時間Ｈ２以上である。第２時間Ｈ２は、例えば、２時間である。また、時間Ｔ１５から時間Ｔ１６の間は、暖房運転が実行される。暖房運転が実行される時間は、第３時間Ｈ３以下である。第３時間Ｈ３は、例えば、１時間である。
すなわち、図５に示す第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第３時間Ｈ３以下である。したがって、データ処理部２１２は、暖房運転を実行した時間Ｔ１５から時間Ｔ１６の期間ＰＤ２に対応する室内機データＤＩ１を削除する。
【0070】
［６．第１実施形態］
次に、図６－図９を参照して、第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａについて説明する。第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａは、空調システム３として、第１空調システム３Ａを含む。図６は，第１実施形態に係る第１空調システム３Ａの構成の一例を示す図である。
図６に示すように、第１空調システム３Ａは、３台の室内機４０と、１台の室外機５０Ａとで構成される。３台の室内機４０は、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃで構成れる。
室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々は、室外機５０Ａと、図２を参照して説明したように、冷媒配管で冷媒が流動可能に構成される。換言すれば、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃと、室外機５０Ａとは、１つの冷媒回路ＲＣを構成する。
次に、図６－図９を参照して、第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａについて説明する。第１実施形態に係る第１空調管理システム１Ａは、空調システム３として、第１空調システム３Ａを含む。図６は，第１実施形態に係る第１空調システム３Ａの構成の一例を示す図である。
図６に示すように、第１空調システム３Ａは、３台の室内機４０と、１台の室外機５０Ａとで構成される。３台の室内機４０は、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃで構成れる。
室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々は、室外機５０Ａと、図２を参照して説明したように、冷媒配管で冷媒が流動可能に構成される。換言すれば、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃと、室外機５０Ａとは、１つの冷媒回路ＲＣを構成する。
【0071】
次に、図７を参照して、室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯについて説明する。図７は、第１空調システム３Ａから取得する運転データＤＡの一例を示す図である。
図７に示すように運転データＤＡは、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯで構成される。室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯは、取得部２１１によって、第１空調システム３Ａの制御装置３０から取得される。室内機データＤＩ１は、室内機４０Ａの運転データである。室内機データＤＩ２は、室内機４０Ｂの運転データである。室内機データＤＩ３は、室内機４０Ｃの運転データである。室外機データＤＯは、室外機５０Ａの運転データである。
図７に示すように運転データＤＡは、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯで構成される。室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、及び室外機データＤＯは、取得部２１１によって、第１空調システム３Ａの制御装置３０から取得される。室内機データＤＩ１は、室内機４０Ａの運転データである。室内機データＤＩ２は、室内機４０Ｂの運転データである。室内機データＤＩ３は、室内機４０Ｃの運転データである。室外機データＤＯは、室外機５０Ａの運転データである。
【0072】
室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々は、互いに同一の構成を有する。室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々には、図７の上下方向に検出日時の値が、例えば、検出日時Ｔ１、検出日時Ｔ２、検出日時Ｔ３と記載されている。また、図７には、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々の検出項目が記載される。検出項目は、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々の運転状態を示す項目と、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃに配置されたセンサＳの検出値とを含む。
【0073】
室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々の運転状態を示す項目としては、運転及び停止の状態と、運転状態モードとを含む。運転状態モードは、冷房運転、暖房運転、除湿運転等を含む。運転及び停止の状態の値は、例えば、「０」が停止を示し、「１」が運転を示す。運転状態モードの値は、例えば、「１」が冷房運転を示し、「２」が暖房運転を示す。
【0074】
室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃに配置されたセンサＳの検出値は、図２に示す温度センサＥ１の検出値と、温度センサＥ２の検出値とを含む。温度センサＥ１は、室内熱交換器４１に配置され冷房運転時の冷媒の蒸発飽和温度ＬＰを検出する。温度センサＥ２は、冷房運転時の室内熱交換器４１の上流に配置される。
【0075】
室外機データＤＯには、図７の上下方向に検出日時の値が、例えば、検出日時Ｔ１、検出日時Ｔ２、検出日時Ｔ３と記載される。また、室外機データＤＯには、図７の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室外機５０Ａに配置されたセンサＳの検出値で構成される。
【0076】
室外機５０Ａに配置されたセンサＳの検出値は、冷媒温度ＳＣＴと、凝縮飽和温度ＨＰと、を含む。冷媒温度ＳＣＴは、図２に示す温度センサＴＳによって検出される。温度センサＴＳは、圧縮機５１の上流側に配置される。また、凝縮飽和温度ＨＰは、例えば、図２に示す温度センサＣ１によって検出される。温度センサＣ１は、室外熱交換器５３の吐出側に配置される。
【0077】
次に、図８を参照して、データ処理部２１２による統合室内機データＤＩＶの生成処理について説明する。図８は、第１空調システムにおける統合処理の一例を示す図である。
図８の左部には、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の一例を示す。図８に示す室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３は、図７に示す室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３と同一である。
図８の左部には、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の一例を示す。図８に示す室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３は、図７に示す室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３と同一である。
【0078】
データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３を統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合室内機データＤＩＶを生成する。
室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々には、図８の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々の運転状態を示す項目と、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃに配置されたセンサＳの検出値とを含む。
室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々には、図８の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々の運転状態を示す項目と、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃに配置されたセンサＳの検出値とを含む。
【0079】
室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々の運転状態を示す項目としては、運転及び停止の状態と、運転状態モードとを含む。運転状態モードは、冷房運転、暖房運転、除湿運転等を含む。運転及び停止の状態の値は、例えば、「０」が停止を示し、「１」が運転を示す。運転状態モードの値は、例えば、「１」が冷房運転を示し、「２」が暖房運転を示す。
図８に示すように、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々では、運転及び停止の状態の値は、「１」であり、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々が運転状態にあることを示す。また、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々では、運転状態モードの値は、「１」であり、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々の運転モードが冷房運転にあることを示す。
そこで、統合室内機データＤＩＶでは、運転及び停止の状態の値は、「１」であり、運転状態モードの値は、「１」である。
図８に示すように、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々では、運転及び停止の状態の値は、「１」であり、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々が運転状態にあることを示す。また、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々では、運転状態モードの値は、「１」であり、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々の運転モードが冷房運転にあることを示す。
そこで、統合室内機データＤＩＶでは、運転及び停止の状態の値は、「１」であり、運転状態モードの値は、「１」である。
【0080】
また、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃに配置されたセンサＳの検出値は、図２に示す温度センサＥ１の検出値と、温度センサＥ２の検出値とを含む。データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる同一の検出日時のセンサＳの検出値を平均化することによって統合室内機データＤＩＶを生成する。
【0081】
すなわち、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる同一の検出日時の温度センサＥ１の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる温度センサＥ１の検出値を算出する。
例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ１の温度センサＥ１の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ１の温度センサＥ１の検出値を算出する。また、例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ２の温度センサＥ１の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ２の温度センサＥ１の検出値を算出する。また、例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ３の温度センサＥ１の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ３の温度センサＥ１の検出値を算出する。
例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ１の温度センサＥ１の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ１の温度センサＥ１の検出値を算出する。また、例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ２の温度センサＥ１の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ２の温度センサＥ１の検出値を算出する。また、例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ３の温度センサＥ１の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ３の温度センサＥ１の検出値を算出する。
【0082】
また、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる同一の検出日時の温度センサＥ２の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる温度センサＥ２の検出値を算出する。
例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ１の温度センサＥ２の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ１の温度センサＥ２の検出値を算出する。また、例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ２の温度センサＥ２の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ２の温度センサＥ２の検出値を算出する。また、例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ３の温度センサＥ２の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ３の温度センサＥ２の検出値を算出する。
このようにして、データ処理部２１２は、図８の右部に示す統合室内機データＤＩＶを生成する。
例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ１の温度センサＥ２の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ１の温度センサＥ２の検出値を算出する。また、例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ２の温度センサＥ２の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ２の温度センサＥ２の検出値を算出する。また、例えば、データ処理部２１２は、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々に含まれる検出日時Ｔ３の温度センサＥ２の検出値を平均化することによって、統合室内機データＤＩＶに含まれる検出日時Ｔ３の温度センサＥ２の検出値を算出する。
このようにして、データ処理部２１２は、図８の右部に示す統合室内機データＤＩＶを生成する。
【0083】
次に、図９を参照して、データ処理部２１２による結合データＤＮの生成処理について説明する。図９は、第１空調システム３Ａにおける結合データＤＮの一例を示す図である。
データ処理部２１２は、図８に示す統合室内機データＤＩＶと、図７に示す室外機データＤＯとを結合することによって、結合データＤＮを生成する。
統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯとは、検出日時の値が対応している。そこで、データ処理部２１２は、検出日時の値に対応付けて、室外機データＤＯに含まれる検出項目の値と、統合室内機データＤＩＶを構成する運転状態を示す項目の値、及び検出項目の値と、を結合することによって、結合データＤＮを生成する。
データ処理部２１２は、図８に示す統合室内機データＤＩＶと、図７に示す室外機データＤＯとを結合することによって、結合データＤＮを生成する。
統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯとは、検出日時の値が対応している。そこで、データ処理部２１２は、検出日時の値に対応付けて、室外機データＤＯに含まれる検出項目の値と、統合室内機データＤＩＶを構成する運転状態を示す項目の値、及び検出項目の値と、を結合することによって、結合データＤＮを生成する。
【0084】
結合データＤＮは、図９の上下方向に検出日時の値が、例えば、検出日時Ｔ１、検出日時Ｔ２、検出日時Ｔ３と記載される。また、結合データＤＮは、図９の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室外機データＤＯに含まれる検出項目と、統合室内機データＤＩＶに含まれる運転状態を示す項目、及び、検出項目と、で構成される。室外機データＤＯに含まれる検出項目は、冷媒温度ＳＣＴと、凝縮飽和温度ＨＰと、を含む。統合室内機データＤＩＶに含まれる運転状態を示す項目は、運転及び停止の状態と、運転状態モードとを含む。統合室内機データＤＩＶに含まれる検出項目は、温度センサＥ１の検出値と、温度センサＥ２の検出値とを含む。
このようにして、データ処理部２１２は、図９示す結合データＤＮを生成する。結合データＤＮは、推定部２１３に供給される運転データＤＢの一例に対応する。
このようにして、データ処理部２１２は、図９示す結合データＤＮを生成する。結合データＤＮは、推定部２１３に供給される運転データＤＢの一例に対応する。
【0085】
［７．第２実施形態］
次に、図１０－図１２を参照して、第２実施形態に係る第２空調管理システム１Ｂについて説明する。第２空調管理システム１Ｂは、空調システム３として、第２空調システム３Ｂを含む。図１０は，第２実施形態に係る第２空調システム３Ｂの構成の一例を示す図である。
図１０に示すように、第２空調システム３Ｂは、３台の室内機４０と、２台の室外機５０とで構成される。３台の室内機４０は、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃで構成れる。２台の室外機５０は、室外機５０Ａ、及び室外機５０Ｂで構成される。
室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々は、室外機５０Ａ、及び室外機５０Ｂの各々と、図２を参照して説明したように、冷媒配管で冷媒が流動可能に構成される。換言すれば、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃと、室外機５０Ａ、及び室外機５０Ｂとは、１つの冷媒回路ＲＣを構成する。
次に、図１０－図１２を参照して、第２実施形態に係る第２空調管理システム１Ｂについて説明する。第２空調管理システム１Ｂは、空調システム３として、第２空調システム３Ｂを含む。図１０は，第２実施形態に係る第２空調システム３Ｂの構成の一例を示す図である。
図１０に示すように、第２空調システム３Ｂは、３台の室内機４０と、２台の室外機５０とで構成される。３台の室内機４０は、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃで構成れる。２台の室外機５０は、室外機５０Ａ、及び室外機５０Ｂで構成される。
室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃの各々は、室外機５０Ａ、及び室外機５０Ｂの各々と、図２を参照して説明したように、冷媒配管で冷媒が流動可能に構成される。換言すれば、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、及び室内機４０Ｃと、室外機５０Ａ、及び室外機５０Ｂとは、１つの冷媒回路ＲＣを構成する。
【0086】
次に、図１１を参照して、室内機データＤＩ、及び室外機データＤＯについて説明する。図１１は、第２空調システム３Ｂから取得する運転データＤＡの一例を示す図である。
図１１に示すように運転データＤＢは、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、室外機データＤＯ１、及び室外機データＤＯ２で構成される。室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、室外機データＤＯ１、及び室外機データＤＯ２は、取得部２１１によって、第２空調システム３Ｂの制御装置３０から取得される。室内機データＤＩ１は、室内機４０Ａの運転データである。室内機データＤＩ２は、室内機４０Ｂの運転データである。室内機データＤＩ３は、室内機４０Ｃの運転データである。室外機データＤＯ１は、室外機５０Ａの運転データである。室外機データＤＯ２は、室外機５０Ｂの運転データである。
図１１に示すように運転データＤＢは、室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、室外機データＤＯ１、及び室外機データＤＯ２で構成される。室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、室内機データＤＩ３、室外機データＤＯ１、及び室外機データＤＯ２は、取得部２１１によって、第２空調システム３Ｂの制御装置３０から取得される。室内機データＤＩ１は、室内機４０Ａの運転データである。室内機データＤＩ２は、室内機４０Ｂの運転データである。室内機データＤＩ３は、室内機４０Ｃの運転データである。室外機データＤＯ１は、室外機５０Ａの運転データである。室外機データＤＯ２は、室外機５０Ｂの運転データである。
【0087】
室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々は、互いに同一の構成を有する。室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々は、図７に示す室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３の各々と同一であるため、その説明を省略する。
【0088】
室外機データＤＯ１は，図１１の上下方向に検出日時の値が、例えば、検出日時Ｔ１、検出日時Ｔ２、検出日時Ｔ３と記載される。また、室外機データＤＯには、図１１の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室外機５０Ａに配置されたセンサＳの検出値で構成される。室外機５０Ａに配置されたセンサＳの検出値は、図７を参照して説明した室外機５０Ａに配置されたセンサＳの検出値と同一である。
【0089】
データ処理部２１２は、図１１に示す室内機データＤＩ１、室内機データＤＩ２、及び室内機データＤＩ３を統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合室内機データＤＩＶを生成する。統合室内機データＤＩＶの生成方法は、図８を参照して説明した統合室内機データＤＩＶの生成方法と同一であるため、ここでは、その説明を省略する。
【0090】
次に、図１２を参照して、データ処理部２１２による結合データＤＮの生成処理について説明する。図１２は、第２空調システム３Ｂにおける結合データＤＮの一例を示す図である。
データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと、図１１に示す室外機データＤＯ１を結合することによって、結合データＤＮ１とを生成する。また、データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと、図１１に示す室外機データＤＯ２とを結合することによって、結合データＤＮ１を生成する。
統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯ１、及び室外機データＤＯ２の各々とは、検出日時の値が対応している。そこで、データ処理部２１２は、検出日時の値に対応付けて、室外機データＤＯ１に含まれる検出項目の値と、統合室内機データＤＩＶを構成する運転状態を示す項目の値、及び検出項目の値と、を結合することによって、結合データＤＮ１を生成する。また、データ処理部２１２は、検出日時の値に対応付けて、室外機データＤＯ２に含まれる検出項目の値と、統合室内機データＤＩＶを構成する運転状態を示す項目の値、及び検出項目の値と、を結合することによって、結合データＤＮ２を生成する。
データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと、図１１に示す室外機データＤＯ１を結合することによって、結合データＤＮ１とを生成する。また、データ処理部２１２は、統合室内機データＤＩＶと、図１１に示す室外機データＤＯ２とを結合することによって、結合データＤＮ１を生成する。
統合室内機データＤＩＶと、室外機データＤＯ１、及び室外機データＤＯ２の各々とは、検出日時の値が対応している。そこで、データ処理部２１２は、検出日時の値に対応付けて、室外機データＤＯ１に含まれる検出項目の値と、統合室内機データＤＩＶを構成する運転状態を示す項目の値、及び検出項目の値と、を結合することによって、結合データＤＮ１を生成する。また、データ処理部２１２は、検出日時の値に対応付けて、室外機データＤＯ２に含まれる検出項目の値と、統合室内機データＤＩＶを構成する運転状態を示す項目の値、及び検出項目の値と、を結合することによって、結合データＤＮ２を生成する。
【0091】
結合データＤＮ１は、図１２の上下方向に検出日時の値が、例えば、検出日時Ｔ１、検出日時Ｔ２、検出日時Ｔ３と記載される。また、結合データＤＮは、図１２の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室外機データＤＯ１に含まれる検出項目と、統合室内機データＤＩＶに含まれる運転状態を示す項目、及び、検出項目と、で構成される。室外機データＤＯ１に含まれる検出項目は、冷媒温度ＳＣＴと、凝縮飽和温度ＨＰと、を含む。統合室内機データＤＩＶに含まれる運転状態を示す項目は、運転及び停止の状態と、運転状態モードとを含む。統合室内機データＤＩＶに含まれる検出項目は、温度センサＥ１の検出値と、温度センサＥ２の検出値とを含む。
【0092】
結合データＤＮ１は、図１２の上下方向に検出日時の値が、例えば、検出日時Ｔ１、検出日時Ｔ２、検出日時Ｔ３と記載される。また、結合データＤＮは、図１２の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室外機データＤＯ１に含まれる検出項目と、統合室内機データＤＩＶに含まれる運転状態を示す項目、及び、検出項目と、で構成される。
結合データＤＮ２は、図１２の上下方向に検出日時の値が、例えば、検出日時Ｔ１、検出日時Ｔ２、検出日時Ｔ３と記載される。また、結合データＤＮ２は、図１２の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室外機データＤＯ２に含まれる検出項目と、統合室内機データＤＩＶに含まれる運転状態を示す項目、及び、検出項目と、で構成される。
このようにして、データ処理部２１２は、図１２に示す結合データＤＮを生成する。結合データＤＮは、結合データＤＮ１と、結合データＤＮ２とで構成される。また、結合データＤＮは、推定部２１３に供給される運転データＤＢの一例に対応する。
結合データＤＮ２は、図１２の上下方向に検出日時の値が、例えば、検出日時Ｔ１、検出日時Ｔ２、検出日時Ｔ３と記載される。また、結合データＤＮ２は、図１２の左右方向には、検出項目が記載される。検出項目は、室外機データＤＯ２に含まれる検出項目と、統合室内機データＤＩＶに含まれる運転状態を示す項目、及び、検出項目と、で構成される。
このようにして、データ処理部２１２は、図１２に示す結合データＤＮを生成する。結合データＤＮは、結合データＤＮ１と、結合データＤＮ２とで構成される。また、結合データＤＮは、推定部２１３に供給される運転データＤＢの一例に対応する。
【0093】
［８．効果等］
以上説明したように、複数台の室内機４０と、室外機５０と、複数台の室内機４０と室外機５０との間で冷媒を流動させる冷媒回路ＲＣと、サーバ装置２と、を備える空調管理システム１であって、サーバ装置２は、複数台の室内機４０の各々の室内機データＤＩを取得する取得部２１１と、複数台の室内機４０の各々に対応する室内機データＤＩに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部２１２と、データ処理部２１２によるクレンジング処理後の室内機データＤＩに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部２１３と、を備え、データ処理部２１２は、複数台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、他の少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを削除する。
以上説明したように、複数台の室内機４０と、室外機５０と、複数台の室内機４０と室外機５０との間で冷媒を流動させる冷媒回路ＲＣと、サーバ装置２と、を備える空調管理システム１であって、サーバ装置２は、複数台の室内機４０の各々の室内機データＤＩを取得する取得部２１１と、複数台の室内機４０の各々に対応する室内機データＤＩに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部２１２と、データ処理部２１２によるクレンジング処理後の室内機データＤＩに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部２１３と、を備え、データ処理部２１２は、複数台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、他の少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを削除する。
【0094】
空調管理システム１によれば、複数台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、他の少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを削除する。
一方、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、他の少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定する場合には、適正な推定が行われない可能性がある。よって、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、複数台の室内機４０の各々が異なる運転モードで運転している時間帯がある場合に、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
一方、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、他の少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定する場合には、適正な推定が行われない可能性がある。よって、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、複数台の室内機４０の各々が異なる運転モードで運転している時間帯がある場合に、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0095】
また、空調管理システム１において、複数台は、３台以上であり、推定部２１３は、データ処理部２１２によるクレンジング処理後の室内機データＤＩが、３台以上の室内機４０のうち、所定台数ＮＡ以下の室内機４０の室内機データＤＩである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない。
【0096】
この構成によれば、複数台は、３台以上であり、クレンジング処理後の室内機データＤＩが、３台以上の室内機４０のうち、所定台数ＮＡ以下の室内機４０の室内機データＤＩである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない。
よって、所定台数ＮＡを適正に設定することによって、適正ではない室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
よって、所定台数ＮＡを適正に設定することによって、適正ではない室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0097】
また、空調管理システム１において、推定部２１３は、第１期間Ｐ１毎に、冷媒漏れの有無を推定し、データ処理部２１２は、複数台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である室内機４０に対応する室内機データＤＩを削除する。
【0098】
この構成によれば、第１期間Ｐ１毎に、冷媒漏れの有無を推定し、複数台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が第１時間Ｈ１以上である室内機４０に対応する室内機データＤＩを削除する。
よって、第１時間Ｈ１を適正に設定することによって、適正ではない室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
よって、第１時間Ｈ１を適正に設定することによって、適正ではない室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0099】
また、空調管理システム１において、データ処理部２１２は、複数台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間Ｈ２より短い第３時間Ｈ３以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除し、複数台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第３時間Ｈ３以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除する。
【0100】
この構成によれば、複数台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、冷房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、第２時間Ｈ２より短い第３時間Ｈ３以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、暖房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除し、複数台の室内機４０のうち、第１期間Ｐ１において、暖房運転を実行した時間が第２時間Ｈ２以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、第３時間Ｈ３以下である室内機４０に対応する室内機データＤＩにおいて、冷房運転を実行した時間に対応する室内機データＤＩを削除する。
よって、第２時間Ｈ２、及び第３時間Ｈ３を適正に設定することによって、適正ではない室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
よって、第２時間Ｈ２、及び第３時間Ｈ３を適正に設定することによって、適正ではない室内機データＤＩを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0101】
また、空調管理システム１において、推定部２１３は、第１期間Ｐ１毎に、冷媒漏れの有無を推定し、第１期間Ｐ１よりも長い第２期間Ｐ２において、推定部２１３が冷媒漏れの有無の推定を実行しない場合に、複数台の室内機４０の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる指示部２１４を、更に備える。
【0102】
この構成によれば、第１期間Ｐ１毎に、冷媒漏れの有無を推定し、第１期間Ｐ１よりも長い第２期間Ｐ２において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない場合に、複数台の室内機４０の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる。
よって、第２期間Ｐ２を適正な期間に設定することによって、例えば、１日に少なくとも１回は、冷媒漏れの有無を確実に推定できる。したがって、ユーザの利便性を向上できる。
よって、第２期間Ｐ２を適正な期間に設定することによって、例えば、１日に少なくとも１回は、冷媒漏れの有無を確実に推定できる。したがって、ユーザの利便性を向上できる。
【0103】
また、空調管理システム１において、推定部２１３は、複数台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合には、第１推定モデルＭ１を用いて、冷媒漏れの有無を推定し、複数台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合には、第１推定モデルＭ１と異なる第２推定モデルＭ２を用いて、冷媒漏れの有無を推定する。
【0104】
この構成によれば、複数台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している場合には、第１推定モデルＭ１を用いて、冷媒漏れの有無を推定し、複数台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している場合には、第１推定モデルＭ１と異なる第２推定モデルＭ２を用いて、冷媒漏れの有無を推定する。
したがって、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２を適正に構成することによって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
したがって、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２を適正に構成することによって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0105】
また、空調管理システム１において、第１推定モデルＭ１は、複数台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している期間における、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを用いて生成され、第２推定モデルＭ２は、複数台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している期間における、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを用いて生成される。
【0106】
この構成によれば、第１推定モデルＭ１は、複数台の室内機４０の各々が冷房運転を実行している期間における、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを用いて生成され、第２推定モデルＭ２は、複数台の室内機４０の各々が暖房運転を実行している期間における、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを用いて生成される。
したがって、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２を適正に生成できる。
したがって、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２を適正に生成できる。
【0107】
また、空調管理システム１において、データ処理部２１２は、複数台の室内機４０の各々に対応する室内機データＤＩを統合して、統合室内機データＤＩＶを生成し、推定部２１３は、統合室内機データＤＩＶに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する。
【0108】
この構成によれば、複数台の室内機４０の各々に対応する室内機データＤＩを統合して、統合室内機データＤＩＶを生成し、統合室内機データＤＩＶに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する。
したがって、複数台の室内機４０を有する場合であっても、統合室内機データＤＩＶに基づいて、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
したがって、複数台の室内機４０を有する場合であっても、統合室内機データＤＩＶに基づいて、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0109】
空調管理システム１の冷媒漏れ推定方法は、複数台の室内機４０が冷媒配管に接続された空調管理システム１の冷媒漏れ推定方法であって、複数台の室内機４０の各々の室内機データＤＩを取得する取得ステップと、複数台の室内機４０の各々に対応する室内機データＤＩに対して、クレンジング処理を行うデータ処理ステップと、クレンジング処理後の室内機データＤＩに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定ステップと、を実行し、データ処理ステップにおいて、複数台の室内機４０のうち、少なくとも１台の室内機４０が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機４０が暖房運転を実行している時間帯における室内機データＤＩを削除する。
【0110】
空調管理システム１の冷媒漏れ推定方法によれば、空調管理システム１と同様の作用効果を奏する。
【0111】
［９．他の実施の形態］
以上のように、本出願において開示する例示として、上記実施の形態を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施の形態にも適用できる。また、上記実施の形態で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。
そこで、以下、他の実施の形態を例示する。
以上のように、本出願において開示する例示として、上記実施の形態を説明した。しかしながら、本開示における技術は、これに限定されず、変更、置き換え、付加、省略などを行った実施の形態にも適用できる。また、上記実施の形態で説明した各構成要素を組み合わせて、新たな実施の形態とすることも可能である。
そこで、以下、他の実施の形態を例示する。
【0112】
本実施形態では、室内機４０が、３台の室内機４０で構成される場合について説明するが、本開示はこれに限定されない。室内機４０が、２台の室内機４０で構成されてもよい。また、室内機４０が、４台以上の室内機４０で構成されてもよい。
本実施形態では、室外機５０が１台又は２台である場合について説明するが、本開示はこれに限定されない。室外機５０が、例えば、３台以上で構成されてもよい。
本実施形態では、室外機５０が１台又は２台である場合について説明するが、本開示はこれに限定されない。室外機５０が、例えば、３台以上で構成されてもよい。
【0113】
本実施形態では、「管理装置」がサーバ装置２である場合について説明するが、本開示はこれに限定されない。「管理装置」が、例えば、制御装置３０であってもよい。また、「管理装置」が、例えば、ビルに設けられる集中管理装置であっても良い。また、「管理装置」が、制御装置３０と通信可能に接続されたパーソナルコンピューター、タブレット端末、スマートフォン、クラウド環境で提供されるコンピューティングサービス等でもよい。
【0114】
本実施形態では、サーバ装置２が、冷媒漏れの有無の推定結果を、スマートフォン６へ送信する場合について説明するが、本開示はこれに限定されない。サーバ装置２が、冷媒漏れの有無の推定結果を、例えば、パーソナルコンピューター、タブレット端末等に送信してもよい。
【0115】
本実施形態では、第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２の各々は、ロジスティック回帰分析を用いて生成される場合について説明するが、本開示はこれに限定されない。第１推定モデルＭ１、及び第２推定モデルＭ２の各々は、例えば、ディープラーニング等の機械学習によって、統合室内機データＤＩＶと室外機データＤＯとを用いて生成されてもよい。
【0116】
なお、室内機４０が、除湿運転を実行している場合にも、室内機４０が、冷房運転を実行しているとして取り扱っても良い。除湿運転を実行している場合にも、室内熱交換器４１を蒸発器として機能させるためである。
【0117】
また、複数の室内機４０の内、運転状態が同じ室内機４０を統合しても良い。例えば、室内機４０Ａ、室内機４０Ｂ、室内機４０Ｃを有し、室内機４０Ａと室内機４０Ｂが冷房運転状態であり、室内機４０Ｃが運転停止状態である場合には、室内機４０Ａの運転データと室内機４０Ｂの運転データとを統合する。この場合には、同一運転状態である室内機４０の台数が所定値以下の時間帯は、冷媒漏れ推定を行わない構成としても良い。例えば、５台の室内機４０を有する空調システム３において、同一運転状態の室内機４０が２台しか存在せず、他の室内機４０が運転停止状態である場合には、空調システム３の全体を反映した運転データでない可能性があるため、冷媒漏れ推定を行わない。
【0118】
本発明は、冷媒漏れの有無を推定するだけでなく、冷媒充填率（例：８０％）を推定することも可能である。
【0119】
また、例えば、図４に示す動作のステップ単位は、制御部２１の処理の理解を容易にするために、主な処理内容に応じて分割したものであり、処理単位の分割の仕方や名称によって、本発明が限定されることはない。処理内容に応じて、さらに多くのステップ単位に分割してもよい。また、１つのステップ単位がさらに多くの処理を含むように分割してもよい。また、そのステップの順番は、本発明の趣旨に支障のない範囲で適宜に入れ替えてもよい。
【0120】
また、空調管理システム１は、制御部２１が備えるプロセッサ２１Ａに、制御プログラム２１５を実行させることで実現できる。また、この制御プログラム２１５は、コンピュータで読み取り可能に記録した記録媒体に記録しておくことも可能である。記録媒体としては、磁気的、光学的記録媒体又は半導体メモリデバイスを用いることができる。
具体的には、フレキシブルディスク、ＨＤＤ、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ、光磁気ディスク、フラッシュメモリ、カード型記録媒体等の可搬型、或いは固定式の記録媒体が挙げられる。また、記録媒体は、制御部２１が備える内部記憶装置であるＲＡＭ、ＲＯＭ等の不揮発性記憶装置であってもよい。
また、制御プログラム２１５を他のサーバ装置等に記憶させておき、他のサーバ装置から制御部２１に、制御プログラム２１５をダウンロードすることで空調管理システム１の冷媒漏れ推定方法を実現することもできる。
具体的には、フレキシブルディスク、ＨＤＤ、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ、光磁気ディスク、フラッシュメモリ、カード型記録媒体等の可搬型、或いは固定式の記録媒体が挙げられる。また、記録媒体は、制御部２１が備える内部記憶装置であるＲＡＭ、ＲＯＭ等の不揮発性記憶装置であってもよい。
また、制御プログラム２１５を他のサーバ装置等に記憶させておき、他のサーバ装置から制御部２１に、制御プログラム２１５をダウンロードすることで空調管理システム１の冷媒漏れ推定方法を実現することもできる。
【0121】
なお、上述の実施の形態は、本開示における技術を例示するためのものであるから、特許請求の範囲またはその均等の範囲において種々の変更、置き換え、付加、省略などを行うことができる。
【0122】
（付記）
（技術１）複数台の室内機と、室外機と、前記複数台の室内機と前記室外機との間で冷媒を流動させる冷媒系統と、管理装置と、を備える空調システムであって、前記管理装置は、前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得部と、前記複数台の室内機の各々に対応する運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部と、前記データ処理部によるクレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部と、を備え、前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する、空調システム。
この構成により、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、複数台の室内機の各々が異なる運転モードで運転している時間帯がある場合に、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
（技術１）複数台の室内機と、室外機と、前記複数台の室内機と前記室外機との間で冷媒を流動させる冷媒系統と、管理装置と、を備える空調システムであって、前記管理装置は、前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得部と、前記複数台の室内機の各々に対応する運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理部と、前記データ処理部によるクレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定部と、を備え、前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する、空調システム。
この構成により、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、複数台の室内機の各々が異なる運転モードで運転している時間帯がある場合に、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0123】
（技術２）前記複数台は、３台以上であり、前記推定部は、前記データ処理部によるクレンジング処理後の運転データが、前記３台以上の室内機のうち、所定台数以下の室内機の運転データである時間帯において、冷媒漏れの有無の推定を実行しない、技術１に記載の空調システム。
この構成により、所定台数を適正に設定することによって、適正ではない室内機の運転データを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
この構成により、所定台数を適正に設定することによって、適正ではない室内機の運転データを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0124】
（技術３）前記推定部は、第１期間毎に、冷媒漏れの有無を推定し、前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、冷房運転を実行した時間が第１時間以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が前記第１時間以上である室内機に対応する運転データを削除する、技術１又は技術２に記載の空調システム。
この構成により、第１時間を適正に設定することによって、適正ではない室内機の運転データを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
この構成により、第１時間を適正に設定することによって、適正ではない室内機の運転データを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0125】
（技術４）前記データ処理部は、前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、冷房運転を実行した時間が第２時間以上であり、且つ、暖房運転を実行した時間が、前記第２時間より短い第３時間以下である室内機に対応する運転データにおいて、前記暖房運転を実行した時間に対応する運転データを削除し、前記複数台の室内機のうち、前記第１期間において、暖房運転を実行した時間が前記第２時間以上であり、且つ、冷房運転を実行した時間が、前記第３時間以下である室内機に対応する運転データにおいて、前記冷房運転を実行した時間に対応する運転データを削除する、技術３に記載の空調システム。
この構成により、第２時間、及び第３時間を適正に設定することによって、適正ではない室内機の運転データを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
この構成により、第２時間、及び第３時間を適正に設定することによって、適正ではない室内機の運転データを用いて冷媒漏れの有無が推定されることを抑制できる。したがって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0126】
（技術５）前記推定部は、第１期間毎に、冷媒漏れの有無を推定し、前記第１期間よりも長い第２期間において、前記推定部が冷媒漏れの有無の推定を実行しない場合に、前記複数台の室内機の各々に対して、冷房運転、又は、暖房運転を実行させる指示部を、更に備える、技術１から技術４のいずれか１つに記載の空調システム。
この構成により、第２期間を適正な期間に設定することによって、例えば、１日に少なくとも１回は、冷媒漏れの有無を確実に推定できる。したがって、ユーザの利便性を向上できる。
この構成により、第２期間を適正な期間に設定することによって、例えば、１日に少なくとも１回は、冷媒漏れの有無を確実に推定できる。したがって、ユーザの利便性を向上できる。
【0127】
（技術６）前記推定部は、前記複数台の室内機の各々が冷房運転を実行している場合には、第１推定モデルを用いて、冷媒漏れの有無を推定し、前記複数台の室内機の各々が暖房運転を実行している場合には、前記第１推定モデルと異なる第２推定モデルを用いて、冷媒漏れの有無を推定する、技術１から技術５のいずれか１つに記載の空調システム。
この構成により、第１推定モデル、及び第２推定モデルを適正に構成することによって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
この構成により、第１推定モデル、及び第２推定モデルを適正に構成することによって、冷媒漏れの有無を適正に推定できる。
【0128】
（技術７）前記第１推定モデルは、前記複数台の室内機の各々が冷房運転を実行している期間における、前記第１運転データと前記第２運転データとを用いて生成され、前記第２推定モデルは、前記複数台の室内機の各々が暖房運転を実行している期間における、前記第１運転データと前記第２運転データとを用いて生成される、技術６に記載の空調システム。
この構成により、第１推定モデル、及び第２推定モデルを適正に生成できる。
この構成により、第１推定モデル、及び第２推定モデルを適正に生成できる。
【0129】
（技術８）前記データ処理部は、前記複数台の室内機の各々に対応する運転データを統合して、仮想的な１台の室内機の運転データである統合運転データを生成し、前記推定部は、前記統合運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する、技術１から技術７のいずれか１つに記載の空調システム。
この構成により、複数台の室内機を有する場合にも、統合運転データに基づいて、適正に冷媒漏れの有無を推定できる。
この構成により、複数台の室内機を有する場合にも、統合運転データに基づいて、適正に冷媒漏れの有無を推定できる。
【0130】
（技術９）複数台の室内機が冷媒配管に接続された空調システムの冷媒漏れ推定方法であって、前記複数台の室内機の各々の運転データを取得する取得ステップと、前記取得ステップにおいて取得した運転データに対して、クレンジング処理を行うデータ処理ステップと、前記クレンジング処理後の運転データに基づいて、冷媒漏れの有無を推定する推定ステップと、を実行し、前記データ処理ステップにおいて、前記複数台の室内機のうち、少なくとも１台の室内機が冷房運転を実行し、且つ、少なくとも１台の室内機が暖房運転を実行している時間帯における運転データを削除する、空調システムの冷媒漏れ推定方法。
この構成により、技術１に記載の空調システムと同様の作用効果を奏する。
この構成により、技術１に記載の空調システムと同様の作用効果を奏する。
【産業上の利用可能性】
【0131】
以上のように、本開示に係る空調システム、及び空調システムの冷媒漏れ推定方法は、複数台の室内機を有する空調システムにおいて、冷媒漏れの有無を推定する用途に利用可能である。
【符号の説明】
【0132】
１ 空調管理システム（空調システム）
１Ａ 第１空調管理システム
１Ｂ 第２空調管理システム
２ サーバ装置（管理装置）
３ 空調システム
３Ａ 第１空調システム
３Ｂ 第２空調システム
６ スマートフォン
２１ 制御部
２１Ａ プロセッサ
２１Ｂ メモリデバイス
３０ 制御装置
４０、４０Ａ、４０Ｂ、４０Ｃ 室内機
５０、５０Ａ、５０Ｂ 室外機
２００ 制御部
２１１ 取得部
２１２ データ処理部
２１３ 推定部
２１４ 指示部
２１５ 制御プログラム
２１６ データ記憶部
２１７ モデル記憶部
ＤＩ、ＤＩ１、ＤＩ２、ＤＩ３ 室内機データ（室内機の運転データ）
ＤＩＶ 統合室内機データ（統合運転データ）
ＤＮ、ＤＮ１、ＤＮ２ 結合データ
ＤＯ、ＤＯ１、ＤＯ２ 室外機データ（室外機の運転データ）
Ｈ１ 第１時間
Ｈ２ 第２時間
Ｈ３ 第３時間
Ｍ１ 第１推定モデル
Ｍ２ 第２推定モデル
ＮＡ 所定台数
Ｐ１ 第１期間
Ｐ２ 第２期間
ＰＡ 所定期間
ＲＣ 冷媒回路（冷媒系統）
１Ａ 第１空調管理システム
１Ｂ 第２空調管理システム
２ サーバ装置（管理装置）
３ 空調システム
３Ａ 第１空調システム
３Ｂ 第２空調システム
６ スマートフォン
２１ 制御部
２１Ａ プロセッサ
２１Ｂ メモリデバイス
３０ 制御装置
４０、４０Ａ、４０Ｂ、４０Ｃ 室内機
５０、５０Ａ、５０Ｂ 室外機
２００ 制御部
２１１ 取得部
２１２ データ処理部
２１３ 推定部
２１４ 指示部
２１５ 制御プログラム
２１６ データ記憶部
２１７ モデル記憶部
ＤＩ、ＤＩ１、ＤＩ２、ＤＩ３ 室内機データ（室内機の運転データ）
ＤＩＶ 統合室内機データ（統合運転データ）
ＤＮ、ＤＮ１、ＤＮ２ 結合データ
ＤＯ、ＤＯ１、ＤＯ２ 室外機データ（室外機の運転データ）
Ｈ１ 第１時間
Ｈ２ 第２時間
Ｈ３ 第３時間
Ｍ１ 第１推定モデル
Ｍ２ 第２推定モデル
ＮＡ 所定台数
Ｐ１ 第１期間
Ｐ２ 第２期間
ＰＡ 所定期間
ＲＣ 冷媒回路（冷媒系統）
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】