特開 2024-141764 情報処理装置及び睡眠不良要因予測方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024141764

(43)【公開日】2024-10-10

(54)【発明の名称】情報処理装置及び睡眠不良要因予測方法

(51)【国際特許分類】

   G16H 10/60 20180101AFI20241003BHJP

【ＦＩ】

G16H10/60

【審査請求】未請求

【請求項の数】9

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023053584

(22)【出願日】2023-03-29

(71)【出願人】

【識別番号】000002853

【氏名又は名称】ダイキン工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠彦

(72)【発明者】

【氏名】奥本 衛

(72)【発明者】

【氏名】川添 政宣

(72)【発明者】

【氏名】検▲崎▼（内海） 桃絵

(72)【発明者】

【氏名】山川 みやえ

(72)【発明者】

【氏名】樋口 明里

(72)【発明者】

【氏名】竹下 悠子

【テーマコード（参考）】

5L099

【Ｆターム（参考）】

5L099AA15

(57)【要約】

【課題】対象者の将来的な睡眠不良状態の予防を支援する情報処理装置及び睡眠不良要因予測方法を提供すること。
【解決手段】制御部を有する情報処理装置であって、制御部は、対象者の行動情報又は対象者の寝室環境情報を取得し、行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子と、因子が睡眠不良状態を引き起こす条件とを対応付けた睡眠不良因子対応情報とに基づいて、因子のうち対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出し、抽出した因子の候補を出力する情報処理装置により上記課題を解決する。
【選択図】 図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

制御部を有する情報処理装置であって、
前記制御部は、
対象者の行動情報又は前記対象者の寝室環境情報を取得し、
前記行動情報又は前記寝室環境情報に含まれる因子と、前記因子が睡眠不良状態を引き起こす条件とを対応付けた睡眠不良因子対応情報とに基づいて、前記因子のうち前記対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出し、
抽出した前記因子の候補を出力する
情報処理装置。

【請求項2】

前記制御部は、
前記睡眠不良因子対応情報に含まれる前記因子ごとに設定された因子影響値又は優先度に基づき、抽出した前記因子の候補の出力を変化させる
請求項１記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記制御部は、
抽出した前記因子の候補と、前記睡眠不良因子対応情報に含まれる前記因子ごとに設定されたケア内容とに基づき、抽出した前記因子の候補に設定されている前記ケア内容を出力する
請求項１又は２記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記制御部は、
抽出した複数の前記因子の候補と、前記睡眠不良因子対応情報に含まれる複数の前記因子の組み合わせに対して設定されたケア内容とに基づき、抽出した複数の前記因子の候補の組み合わせに対して設定されている前記ケア内容を出力する
請求項１又は２記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記行動情報は、掻把、排泄、日中行動、症状の訴え、又はナースコールを含み、
前記寝室環境情報は、温度、湿度、照度、又は騒音を含む
請求項１又は２記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記睡眠不良因子対応情報は、前記睡眠不良状態と関係のある前記因子と、前記睡眠不良状態を引き起こす前記因子の候補の抽出に利用する範囲情報と、を含む
請求項１又は２記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記制御部は、
抽出した前記因子の候補に、前記対象者の睡眠状態経過情報を付加して出力する
請求項１又は２記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記優先度は、医療対応の要否、前記対象者の自覚症状、介入負担、又は過去発生回数に応じて設定される
請求項２記載の情報処理装置。

【請求項9】

制御部を有する情報処理装置の前記制御部が実行する睡眠不良要因予測方法であって、
対象者の行動情報又は前記対象者の寝室環境情報を取得し、
前記行動情報又は前記寝室環境情報に含まれる因子と、前記因子が睡眠不良状態を引き起こす条件とを対応付けた睡眠不良因子対応情報とに基づいて、前記因子のうち前記対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出し、
抽出した前記因子の候補を出力する
睡眠不良要因予測方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置及び睡眠不良要因予測方法に関する。

【背景技術】

【0002】

例えばセルフケアを自発的に行いにくい高齢者などにとって周囲のケアの介入は必要である。セルフケアとは、自分自身をケア（世話）することである。ケアの介入判断をするための事前情報としては、睡眠自体の良否の可視化するもの、又は睡眠に関わる周辺情報との関連性を提示するものがある。

【0003】

例えば、睡眠を検出し、睡眠に関するフィードバックをユーザに提供するシステム及び方法は従来から知られている。従来のシステム及び方法は、検出された睡眠問題に基づいて睡眠時無呼吸のリスク、いびきのリスク、及び慢性不眠症のリスクのうちの１つ又は複数の確率を求めて危険睡眠状態を判断していた（例えば特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【特許文献1】特許第７０８３８０３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

特許文献１は、発生した危険睡眠状態を判断するものである。しかしながら、特許文献１は、例えばセルフケアを自発的に行いにくい高齢者などの将来的な睡眠不良状態を予防することについての記載がない。

【0006】

本開示は、対象者の将来的な睡眠不良状態の予防を支援する情報処理装置及び睡眠不良要因予測方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の第１の態様は、制御部を有する情報処理装置であって、前記制御部は、対象者の行動情報又は前記対象者の寝室環境情報を取得し、前記行動情報又は前記寝室環境情報に含まれる因子と、前記因子が睡眠不良状態を引き起こす条件とを対応付けた睡眠不良因子対応情報とに基づいて、前記因子のうち前記対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出し、抽出した前記因子の候補を出力する情報処理装置である。

【0008】

本開示の第１の態様によれば、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力し、対象者の将来的な睡眠不良状態の予防を支援する情報処理装置を提供することができる。

【0009】

本開示の第２の態様は、第１の態様の情報処理装置であって、前記制御部は、前記睡眠不良因子対応情報に含まれる前記因子ごとに設定された因子影響値又は優先度に基づき、抽出した前記因子の候補の出力を変化させる。

【0010】

本開示の第２の態様によれば、行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子ごとに設定された因子影響値又は優先度に基づき、抽出した因子の候補の出力を変化させることができる。

【0011】

本開示の第３の態様は、第１又は第２の態様の情報処理装置であって、前記制御部は、抽出した前記因子の候補と、前記睡眠不良因子対応情報に含まれる前記因子ごとに設定されたケア内容とに基づき、抽出した前記因子の候補に設定されている前記ケア内容を出力する。

【0012】

本開示の第３の態様によれば、行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子ごとに設定されたケア内容に基づき、抽出した因子の候補に設定されているケア内容を出力することができる。

【0013】

本開示の第４の態様は、第１又は第２の態様の情報処理装置であって、前記制御部は、抽出した複数の前記因子の候補と、前記睡眠不良因子対応情報に含まれる複数の前記因子の組み合わせに対して設定されたケア内容とに基づき、抽出した複数の前記因子の候補の組み合わせに対して設定されている前記ケア内容を出力する。

【0014】

本開示の第４の態様によれば、複数の因子の組み合わせに対して設定されたケア内容に基づき、抽出した複数の因子の候補の組み合わせに対して設定されているケア内容を出力することができる。

【0015】

本開示の第５の態様は、第１の態様から第４の態様の何れか１つに記載の情報処理装置であって、前記行動情報は、掻把、排泄、日中行動、症状の訴え、又はナースコールを含み、前記寝室環境情報は、温度、湿度、照度、又は騒音を含む。

【0016】

本開示の第５の態様によれば、掻把、排泄、日中行動、症状の訴え、ナースコール、温度、湿度、照度、又は騒音を、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補として出力することができる。

【0017】

本開示の第６の態様は、第１の態様から第５の態様の何れか１つに記載の情報処理装置であって、前記睡眠不良因子対応情報は、前記睡眠不良状態と関係のある前記因子と、前記睡眠不良状態を引き起こす前記因子の候補の抽出に利用する範囲情報と、を含む。

【0018】

本開示の第６の態様によれば、睡眠不良状態と関係のある因子と、睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の抽出に利用する範囲情報と、に基づいて、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出することができる。

【0019】

本開示の第７の態様は、第１の態様から第６の態様の何れか１つに記載の情報処理装置であって、前記制御部は、抽出した前記因子の候補に、前記対象者の睡眠状態経過情報を付加して出力する。

【0020】

本開示の第７の態様によれば、対象者の睡眠状態経過情報を付加して、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力することができる。

【0021】

本開示の第８の態様は、第２の態様の情報処理装置であって、前記優先度は、医療対応の要否、前記対象者の自覚症状、介入負担、又は過去発生回数に応じて設定される。

【0022】

本開示の第８の態様によれば、医療対応の要否、前記対象者の自覚症状、介入負担、又は過去発生回数に応じて設定された優先度に基づき、抽出した因子の候補の出力を変化させることができる。

【0023】

本開示の第９の態様は、制御部を有する情報処理装置の前記制御部が実行する睡眠不良要因予測方法であって、対象者の行動情報又は前記対象者の寝室環境情報を取得し、前記行動情報又は前記寝室環境情報に含まれる因子と、前記因子が睡眠不良状態を引き起こす条件とを対応付けた睡眠不良因子対応情報とに基づいて、前記因子のうち前記対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出し、抽出した前記因子の候補を出力する睡眠不良要因予測方法である。

【0024】

本開示の第９の態様によれば、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力し、対象者の将来的な睡眠不良状態の予防を支援する睡眠不良要因予測方法を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0025】

【図1】本実施形態に係る情報処理システムの一例の構成図である。

【図2】本実施形態に係るコンピュータの一例のハードウェア構成図である。

【図3】本実施形態に係る情報処理システム１が行う処理の一例のフローチャートである。

【図4】本実施形態に係る睡眠不良因子対応情報の一例の構成図である。

【図5】ステップＳ１４の処理の一例のフローチャートである。

【図6】ステップＳ１８の処理の一例のフローチャートである。

【図7】ステップＳ１８の処理の一例のフローチャートである。

【図8】本実施形態に係る優先度判断情報の一例の構成図である。

【図9】本実施形態に係る情報処理システム１が行う処理の一例のフローチャートである。

【図10】ステップＳ１０８の処理の一例のフローチャートである。

【図11】本実施形態に係る因子間関係情報の一例の構成図である。

【発明を実施するための形態】

【0026】

次に、本開示の実施形態について詳細に説明する。なお、本実施形態に記載された「又は」は「Ａのみ、Ｂのみ」と「Ａ及びＢ」との両方の意味を含むものとする。

【0027】

＜システム構成＞
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１の一例の構成図である。情報処理システム１は、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力する為のシステムの一例である。対象者は、ケアの介入を必要とする高齢者等である。情報処理システム１は、情報処理装置１０、対応者用情報処理端末２０、センサ３０、カメラ４０、マイク５０、及び呼出装置６０を有する。

【0028】

対応者用情報処理端末２０は、対応者が操作する情報処理端末である。例えば情報処理システム１を介護施設で利用する場合、対応者は介護施設の職員等である。情報処理システム１を在宅介護で利用する場合、対応者は家族等である。対応者は、対応者用情報処理端末２０を操作し、対象者の生体情報、行動情報、又は寝室環境情報を入力する。対応者用情報処理端末２０は、入力された対象者の生体情報、行動情報、又は寝室環境情報を情報処理装置１０に送信する。対象者の生体情報、行動情報、又は寝室環境情報の詳細は後述する。

【0029】

センサ３０は、対象者の生体情報、行動情報、又は寝室環境情報を計測する。対象者の生体情報又は行動情報を計測するセンサ３０は、例えば対象者が装着するウエアラブル端末に内蔵されている。ウエアラブル端末は、例えばスマートウオッチである。対象者が装着するウエアラブル端末に内蔵されているセンサ３０は、対象者の体温、心拍数、又は呼吸数等の生体情報を計測する。また、対象者が装着するウエアラブル端末に内蔵されているセンサ３０は、対象者の位置、移動速度、又は移動距離等の行動情報を計測する。対象者の寝室環境情報を計測するセンサ３０は、例えば寝室に設置されている湿度センサ、温度センサ、又は照度センサである。センサ３０は、計測した対象者の生体情報、行動情報、又は寝室環境情報を情報処理装置１０に送信する。

【0030】

カメラ４０は、対象者のいる環境を撮影する。例えばカメラ４０は、対象者が日中にいる部屋又は睡眠を取る寝室など、対象者のいる環境に設置する。カメラ４０が撮影した撮影データは、対象者の行動情報の一例として利用できる。カメラ４０は、対象者の行動情報を情報処理装置１０に送信する。

【0031】

マイク５０は、対象者のいる環境で録音を行う。例えばマイク５０は、対象者が日中にいる部屋又は睡眠を取る寝室など、対象者のいる環境に設置する。マイク５０が録音した録音データは、対象者の行動情報又は寝室環境情報の一例として利用できる。マイク５０は、対象者の行動情報又は寝室環境情報を情報処理装置１０に送信する。

【0032】

呼出装置６０は、対象者が対応者を呼び出す装置の一例であって、例えばナースコールシステムで対象者が対応者を呼び出す装置である。呼出装置６０は、対象者が対応者を呼び出した履歴を、対象者の行動情報の一例として、情報処理装置１０に送信する。

【0033】

図１の情報処理装置１０、対応者用情報処理端末２０、センサ３０、カメラ４０、マイク５０、及び呼出装置６０は、専用の通信回線又はインターネット等のネットワークを介して通信可能に接続される。なお、図１の対応者用情報処理端末２０、センサ３０、カメラ４０、マイク５０、及び呼出装置６０は一例であって、対応者用情報処理端末２０、センサ３０、カメラ４０、マイク５０、及び呼出装置６０の一部が省略されてもよい。

【0034】

情報処理装置１０は、対象者の生体情報、行動情報、及び寝室環境情報を受信し、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子を後述のように抽出して、出力する。例えば情報処理装置１０は、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子を、対応者用情報処理端末２０に表示させる。

【0035】

情報処理装置１０は、例えばＰＣ（Personal Computer）、スマートフォン、タブレット端末等である。また、対応者用情報処理端末２０は、ＰＣ、スマートフォン、タブレット端末等である。

【0036】

情報処理装置１０は制御部１２を有する。制御部１２は、プログラムを実行するハード構成であって、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、又はＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等である。例えば情報処理装置１０はＣＰＵがプログラムを実行することで、後述の各種処理を実行できる。

【0037】

図１の情報処理システム１の構成は一例である。例えば情報処理装置１０は１台以上のコンピュータにより実現するようにしてもよい。また、情報処理装置１０はクラウドコンピューティングのサービスとして実現するようにしてもよい。図１の情報処理システム１の構成は用途や目的に応じて様々なシステム構成例があることは言うまでもない。

【0038】

＜ハードウェア構成＞
図１の情報処理装置１０は、例えば図２に示したハードウェア構成のコンピュータ５００により実現する。図２は、本実施形態に係るコンピュータ５００の一例のハードウェア構成図である。

【0039】

コンピュータ５００は、入力装置５０１、表示装置５０２、外部Ｉ／Ｆ５０３、ＲＡＭ(Random Access Memory)５０４、ＲＯＭ(Read Only Memory)５０５、ＣＰＵ５０６、通信Ｉ／Ｆ５０７、及びＨＤＤ(Hard Disk Drive)５０８などを備えており、それぞれがバスＢで相互に接続されている。なお、入力装置５０１及び表示装置５０２は必要なときに接続して利用する形態であってもよい。

【0040】

入力装置５０１は、ユーザが各種信号を入力するのに用いるタッチパネル、操作キーやボタン、キーボードやマウスなどである。表示装置５０２は、画面を表示する液晶や有機ＥＬなどのディスプレイ、音声や音楽などの音データを出力するスピーカ等で構成されている。通信Ｉ／Ｆ５０７は、コンピュータ５００がネットワークを介してデータ通信を行うためのインターフェースである。

【0041】

また、ＨＤＤ５０８は、プログラムやデータを格納している不揮発性の記憶装置の一例である。格納されるプログラムやデータには、コンピュータ５００全体を制御する基本ソフトウェアであるＯＳ（Operating System）、及びＯＳ上において各種機能を提供するアプリケーションなどがある。なお、コンピュータ５００はＨＤＤ５０８に替えて、記憶媒体としてフラッシュメモリを用いるドライブ装置（例えばソリッドステートドライブ：ＳＳＤなど）を利用するものであってもよい。

【0042】

外部Ｉ／Ｆ５０３は、外部装置とのインターフェースである。外部装置には、記録媒体５０３ａなどがある。これにより、コンピュータ５００は外部Ｉ／Ｆ５０３を介して記録媒体５０３ａの読み取り及び書き込みを行うことができる。記録媒体５０３ａにはフレキシブルディスク、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＳＤ（Secure Digital）メモリカード、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリなどがある。

【0043】

ＲＯＭ５０５は、電源を切ってもプログラムやデータを保持することができる不揮発性の半導体メモリ（記憶装置）の一例である。ＲＯＭ５０５にはコンピュータ５００の起動時に実行されるＢＩＯＳ（Basic Input Output System）、ＯＳ設定、及びネットワーク設定などのプログラムやデータが格納されている。ＲＡＭ５０４はプログラムやデータを一時保持する揮発性の半導体メモリ（記憶装置）の一例である。

【0044】

ＣＰＵ５０６は、ＲＯＭ５０５やＨＤＤ５０８などの記憶装置からプログラムやデータをＲＡＭ５０４上に読み出し、処理を実行することで、コンピュータ５００全体の制御や機能を実現する演算装置であり、制御部１２の一例である。

【0045】

＜処理＞
図１の情報処理システム１は、図３に示す手順で処理を行う。図３は、本実施形態に係る情報処理システム１が行う処理の一例のフローチャートである。

【0046】

ステップＳ１０において、情報処理装置１０の制御部１２は、対応者用情報処理端末２０、センサ３０、カメラ４０、マイク５０、又は呼出装置６０から対象者の生体情報、行動情報、又は寝室環境情報を取得する。

【0047】

対象者の生体情報は、例えば対象者の体温、心拍数、又は呼吸数の情報を含む。対象者の行動情報は、例えば掻把、排泄、日中行動、症状の訴え、又はナースコールの情報を含む。掻把の情報は、例えば夜間掻把を判断できる情報を含む。排泄の情報は、例えば最終排便後日数を判断できる情報又は夜間排尿回数を判断できる情報を含む。日中行動の情報は、例えば日中傾眠を判断できる情報、散歩時間を判断できる情報、又は入浴を判断できる情報を含む。

【0048】

対象者の寝室環境情報は、例えば対象者の寝室の温度、湿度、照度、又は騒音の情報を含む。寝室の温度の情報は、例えば夜間時間帯の室内温度を判断できる情報を含む。寝室の湿度の情報は、例えば湿度を判断できる情報を含む。寝室の照度の情報は、例えば夜間照度又は起床時照度を判断できる情報を含む。寝室の騒音の情報は、例えば騒音を判断できる情報を含む。

【0049】

ステップＳ１２において、情報処理装置１０の制御部１２は、例えば図４に示すような睡眠不良因子対応表を参照する。図４は、本実施形態に係る睡眠不良因子対応情報の一例の構成図である。睡眠不良因子対応情報は、ケアの介入を必要とする高齢者等の統計情報又は介護職等の判断結果を元に作成された、対象者の将来的な睡眠不良状態に影響を与える因子（睡眠不良状態に関連する因子）と、その因子が睡眠不良状態を引き起こす条件の一例である警告範囲と、を対応付ける。

【0050】

図４では、睡眠不良状態に関連する因子を、環境、排泄、掻把、又は日中行動のカテゴリに分類している。睡眠不良状態に関連する因子は、対応付けられた警告範囲に合致している場合に、睡眠不良の前駆状態が悪化して将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補である。例えば「騒音」の因子は、寝室の騒音が警告範囲「４０ｄＢ以上」である場合に、将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補となることを表している。なお、図４の睡眠不良因子対応情報の因子影響値及びケア内容については後述する。

【0051】

ステップＳ１４において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０で取得した対象者の生体情報、行動情報、又は寝室環境情報に含まれる因子と、ステップＳ１２で参照した図４の睡眠不良因子対応情報とに基づいて、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出する処理を行う。なお、ステップＳ１０で取得した対象者の生体情報、行動情報、又は寝室環境情報の一部は使用しなくてもよい。

【0052】

ステップＳ１６において、情報処理装置１０の制御部１２は、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の抽出があったか否かを判定する。対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の抽出があった場合、情報処理装置１０の制御部１２はステップＳ１８において、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力する。ステップＳ１８における対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の出力は、例えば情報処理装置１０の表示装置５０２への表示出力、対応者用情報処理端末２０の表示装置５０２への表示出力、又は対応者のメールアドレスへのメール送信などで行う。

【0053】

ステップＳ１４の処理は、例えば図５に示す手順で行われる。図５は、ステップＳ１４の処理の一例のフローチャートである。ここでは、ステップＳ１０で取得した対象者の行動情報又は寝室環境情報を使用する例を説明する。

【0054】

ステップＳ３０において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０で取得した対象者の行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子を取得する。ここでは、図４の睡眠不良因子対応情報に含まれる、対象者の将来的な睡眠不良状態に影響を与える因子を取得する。

【0055】

ステップＳ３２において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０で取得した対象者の行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子のうち、図４の睡眠不良因子対応情報の警告範囲に合致する因子を選択する。

【0056】

ステップＳ３４において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ３２で選択した警告範囲に合致する因子を、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補として抽出する。

【0057】

このように、本実施形態に係る情報処理システム１では、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力できる。対象者をケアする対応者は、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の出力により、対象者が将来的に睡眠不良状態に至る可能性を早期に認知し、睡眠不良状態に至る前に適切な介入を行うことができる。

【0058】

したがって、本実施形態に係る情報処理システム１によれば、対象者の将来的な睡眠不良状態の予防を支援できる。

【0059】

ステップＳ１８の処理は、例えば図６に示す手順で行われる。図６は、ステップＳ１８の処理の一例のフローチャートである。図６のフローチャートは、図４の睡眠不良因子対応情報に含まれる因子影響値に基づき、因子の候補の出力を変化させる例である。

【0060】

ステップＳ５０において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の因子影響値を、図４の睡眠不良因子対応情報から取得する。因子影響値は、対象者の将来的な睡眠不良状態に影響を与える因子ごとに設定されており、対象者の将来的な睡眠不良状態に対する影響度を表している。因子影響値は、因子の統計的な相関、対応者の経験、対象者の属性、又は対象者の状態などを考慮して設定される。また、因子影響値は本実施形態に係る情報処理システム１の運用結果によって都度更新してもよい。

【0061】

ステップＳ５２において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ５０で取得した因子影響度に基づき、因子の候補の出力を変化させる。例えば情報処理装置１０の制御部１２は、対象者の将来的な睡眠不良状態に対する影響度が大きい因子影響度の因子の候補を優先的に出力する。

【0062】

例えば情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が複数の場合、対象者の将来的な睡眠不良状態に対する影響度が一番大きい因子影響度の因子の候補のみを出力してもよい。また、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が複数の場合、対象者の将来的な睡眠不良状態に対する影響度が大きい因子影響度で順位付けして、因子の候補を出力してもよい。

【0063】

ステップＳ１８の処理は、例えば図７に示す手順で行ってもよい。図７は、ステップＳ１８の処理の一例のフローチャートである。図７のフローチャートは、図８の優先度判断情報に含まれる優先度に基づき、因子の候補の出力を変化させる例である。

【0064】

ステップＳ７０において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の優先度を、図８の優先度判断情報から取得する。

【0065】

図８は、本実施形態に係る優先度判断情報の一例の構成図である。図８の優先度判断情報は、優先度検討要件により分類された因子ごとに優先度が設定されており、優先すべき因子を表している。

【0066】

優先度検討要件には、例えばバイタル異常（医師連絡）、自覚症状、介入負担、及び過去発生回数が設定されている。また、バイタル異常（医師連絡）の因子には、体温、呼吸数、及び心拍数が設定されている。自覚症状の因子には、本人の訴え及びナースコールが設定されている。介入負担の因子には、当日対応不可内容、機器の導入、及び費用負担増が設定されている。過去発生回数の因子には、初回及び週内に頻回が設定されている。

【0067】

例えば対象者の訴えのあった因子は、優先度が「＋３」である。また、費用負担増の因子は優先度が「－２」となる。例えば図８の優先度判断情報は、対象者の訴えが因子の候補の出力を優先するように作用し、費用負担増が因子の候補の出力を優先しないように作用する例を示している。

【0068】

優先度は、因子の統計的な相関、対応者の経験、対象者の属性、又は対象者の状態などを考慮して設定される。また、優先度は本実施形態に係る情報処理システム１の運用結果によって都度更新してもよい。

【0069】

ステップＳ７２において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ７０で取得した優先度に基づき、因子の候補の出力を変化させる。例えば情報処理装置１０の制御部１２は、優先度の高い因子の候補を優先的に出力する。

【0070】

例えば情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が複数の場合、優先度が一番大きい因子の候補のみを出力してもよい。また、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が複数の場合、優先度で順位付けして、因子の候補を出力してもよい。

【0071】

ステップＳ１８の処理は、例えば図４の因子影響値及び図８の優先度に基づき、因子の候補の出力を変化させてもよい。例えば図４の因子影響値及び図８の優先度に基づき、因子の候補の出力を変化させる場合、情報処理装置１０の制御部１２は、抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の因子影響値を、図４の睡眠不良因子対応情報から取得する。情報処理装置１０の制御部１２は、抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の優先度を、図８の優先度判断情報から取得する。

【0072】

情報処理装置１０の制御部１２は、取得した因子影響値及び優先度を加算した値に基づいて、因子の候補の出力を変化させる。例えばステップＳ１４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が夜間掻把であり、夜間掻把について本人の訴えがあれば、因子影響値「＋４」及び優先度「＋３」を加算した値が算出される。例えばステップＳ１４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が夜間排尿回数であり、夜間排尿回数について本人の訴えがあれば、因子影響値「＋２」及び優先度「＋３」を加算した値が算出される。この場合は、取得した因子影響値及び優先度を加算した値が大きい夜間掻把が、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補として優先的に出力される。

【0073】

図１の情報処理システム１は、図９に示す手順で処理を行ってもよい。図９は、本実施形態に係る情報処理システム１が行う処理の一例のフローチャートである。なお、図９のフローチャートは一部を除いて図３のフローチャートの処理と同様であり、適宜説明を省略する。

【0074】

ステップＳ１００～Ｓ１０６の処理は、図３のステップＳ１０～Ｓ１６の処理と同様である。ステップＳ１０６において、情報処理装置１０の制御部１２は、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の抽出があった場合に、ステップＳ１０８の処理を行う。ステップＳ１０８において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０４で抽出された因子の候補に設定されているケア内容を、図４の睡眠不良因子対応情報から取得し、出力する。

【0075】

図４のケア内容は、睡眠不良状態に至る前に適切な介入を行う為のケア内容が、因子の候補ごとに設定されたものである。例えば図４では、ステップＳ１０４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が「夜間照度」である場合、ケア内容として「消灯確認」を取得する。したがって、情報処理装置１０の制御部１２はステップＳ１０４で抽出された因子の候補「夜間照度」に設定されているケア内容「消灯確認」を取得し、出力できる。

【0076】

ステップＳ１０８における因子の候補に設定されているケア内容の出力は、例えば情報処理装置１０の表示装置５０２への表示出力、対応者用情報処理端末２０の表示装置５０２への表示出力、又は対応者のメールアドレスへのメール送信などで行う。

【0077】

このように、本実施形態に係る情報処理システム１では、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出し、因子の候補に設定されているケア内容を出力することができる。対象者をケアする対応者は、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補に設定されているケア内容の出力により、対象者が将来的に睡眠不良状態に至る可能性を早期に認知し、睡眠不良状態に至る前に適切な介入を行うことができる。

【0078】

したがって、本実施形態に係る情報処理システム１によれば、対象者の将来的な睡眠不良状態の予防を支援できる。

【0079】

ステップＳ１０８の処理は、例えば図１０の手順で行ってもよい。図１０は、ステップＳ１０８の処理の一例のフローチャートである。図６のフローチャートは、ステップＳ１０４で抽出された因子の候補が複数の場合に、複数の因子の候補の組み合わせに対して設定されているケア内容を出力する例である。

【0080】

ステップＳ１２０において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が、単数か複数かを判定する。

【0081】

ステップＳ１０４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が単数であれば、情報処理装置１０の制御部１２はステップＳ１２６の処理に進む。情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０４で抽出された因子の候補に設定されているケア内容を、図４の睡眠不良因子対応情報から取得し、出力する。

【0082】

ステップＳ１０４で抽出された対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補が単数であれば、情報処理装置１０の制御部１２はステップＳ１２２の処理に進む。情報処理装置１０の制御部１２は、図１１の因子間関係情報を参照する。図１１は、本実施形態に係る因子間関係情報の一例の構成図である。

【0083】

因子間関係情報は、対象者の将来的な睡眠不良状態に影響を与える因子の候補の組み合わせに対して、ケア内容が設定されている。例えば図１１の因子間関係情報は、因子の候補「日中傾眠」及び「起床時照度」の組み合わせと、ケア内容「午前中の日光浴」とが対応付けられて設定されている。図１１の因子間関係情報は、因子の統計的な相関、対応者の経験、対象者の属性、又は対象者の状態などを考慮して設定される。また、因子間関係情報は本実施形態に係る情報処理システム１の運用結果によって都度更新してもよい。

【0084】

ステップＳ１２４において、情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０４で抽出された複数の因子の候補の組み合わせが図１１の因子間関係情報に含まれるか否かを判定する。

【0085】

ステップＳ１０４で抽出された複数の因子の候補の組み合わせが図１１の因子間関係情報に含まれていなければ、情報処理装置１０の制御部１２はステップＳ１２６の処理に進む。情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０４で抽出された複数の因子の候補に設定されているケア内容を、図４の睡眠不良因子対応情報から取得し、出力する。

【0086】

ステップＳ１０４で抽出された複数の因子の候補の組み合わせが図１１の因子間関係情報に含まれていれば、情報処理装置１０の制御部１２はステップＳ１２８の処理に進む。情報処理装置１０の制御部１２は、ステップＳ１０４で抽出された複数の因子の候補の組み合わせに設定されているケア内容を抽出し、出力する。

【0087】

なお、ステップＳ１８の因子の候補の出力、又は、ステップＳ１０８の因子の候補に設定されているケア内容の出力は、対象者の睡眠状態経過情報を付加して出力するようにしてもよい。また、本実施形態に係る情報処理システム１は、ステップＳ１８の因子の候補の出力を行ったあとで、ステップＳ１０８の因子の候補に設定されているケア内容の出力を行うようにしてもよい。

【0088】

［作用］
本実施形態は、制御部１２を有する情報処理装置１０であって、制御部１２は、対象者の行動情報又は対象者の寝室環境情報を取得し、行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子と、因子が睡眠不良状態を引き起こす条件とを対応付けた睡眠不良因子対応情報とに基づいて、因子のうち対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出し、抽出した前記因子の候補を出力する情報処理装置１０である。

【0089】

本実施形態によれば、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力することで、対象者が将来的に睡眠不良状態に至る可能性を対応者に認知させ、睡眠不良状態に至る前に適切な介入を行わせることが可能であり、対象者の将来的な睡眠不良状態の予防を支援する情報処理装置を提供することができる。

【0090】

また、本実施形態では、制御部１２は、睡眠不良因子対応情報に含まれる因子ごとに設定された因子影響値又は優先度に基づき、抽出した因子の候補の出力を変化させる。

【0091】

本実施形態によれば、行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子ごとに設定された因子影響値又は優先度に基づき、抽出した因子の候補の出力を変化させることができる。

【0092】

また、本実施形態では、制御部１２は、抽出した因子の候補と、睡眠不良因子対応情報に含まれる因子ごとに設定されたケア内容とに基づき、抽出した因子の候補に設定されているケア内容を出力する。

【0093】

本実施形態によれば、行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子ごとに設定されたケア内容に基づき、抽出した因子の候補に設定されているケア内容を出力することができる。

【0094】

また、本実施形態では、制御部１２は、抽出した複数の因子の候補と、睡眠不良因子対応情報に含まれる複数の因子の組み合わせに対して設定されたケア内容とに基づき、抽出した複数の因子の候補の組み合わせに対して設定されているケア内容を出力する。

【0095】

本実施形態によれば、複数の因子の組み合わせに対して設定されたケア内容に基づき、抽出した複数の因子の候補の組み合わせに対して設定されているケア内容を出力することができる。

【0096】

また、本実施形態では、行動情報は、掻把、排泄、日中行動、症状の訴え、又はナースコールを含み、寝室環境情報は、温度、湿度、照度、又は騒音を含む。

【0097】

本実施形態によれば、行動情報として掻把、排泄、日中行動、症状の訴え、又はナースコールを利用し、寝室環境情報として温度、湿度、照度、又は騒音を利用することで、掻把、排泄、日中行動、症状の訴え、ナースコール、温度、湿度、照度、又は騒音を、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補として出力することができる。

【0098】

また、本実施形態では、睡眠不良因子対応情報は、睡眠不良状態と関係のある因子と、睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の抽出に利用する範囲情報と、を含む。

【0099】

本実施形態によれば、睡眠不良状態と関係のある因子と、睡眠不良状態を引き起こす因子の候補の抽出に利用する範囲情報と、に基づいて、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出することができる。

【0100】

また、本実施形態では、制御部１２は、抽出した因子の候補に、対象者の睡眠状態経過情報を付加して出力する。

【0101】

本実施形態によれば、対象者の睡眠状態経過情報を付加して、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力することができる。

【0102】

また、本実施形態では、優先度は、医療対応の要否、対象者の自覚症状、介入負担、又は過去発生回数に応じて設定される。

【0103】

本実施形態によれば、医療対応の要否、対象者の自覚症状、介入負担、又は過去発生回数に応じて設定された優先度に基づき、抽出した因子の候補の出力を変化させることができる。

【0104】

また、本実施形態は、制御部１２を有する情報処理装置１０の制御部１２が実行する睡眠不良要因予測方法であって、対象者の行動情報又は対象者の寝室環境情報を取得し、行動情報又は寝室環境情報に含まれる因子と、因子が睡眠不良状態を引き起こす条件とを対応付けた睡眠不良因子対応情報とに基づいて、因子のうち対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を抽出し、抽出した因子の候補を出力する睡眠不良要因予測方法である。

【0105】

本実施形態によれば、対象者の将来的な睡眠不良状態を引き起こす因子の候補を出力することで、対象者が将来的に睡眠不良状態に至る可能性を対応者に認知させ、睡眠不良状態に至る前に適切な介入を行わせることが可能であり、対象者の将来的な睡眠不良状態の予防を支援する睡眠不良要因予測方法を提供することができる。

【0106】

以上、本実施形態について説明したが、特許請求の範囲の趣旨及び範囲から逸脱することなく、形態や詳細の多様な変更が可能なことが理解されるであろう。

【符号の説明】

【0107】

１ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
１２ 制御部
３０ センサ
４０ カメラ
５０ マイク
６０ 呼出装置
５０６ ＣＰＵ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】