特開 2024-143936 薬剤投与支援プログラムおよび薬剤投与支援システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024143936

(43)【公開日】2024-10-11

(54)【発明の名称】薬剤投与支援プログラムおよび薬剤投与支援システム

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/00 20060101AFI20241004BHJP

   G16H 20/17 20180101ALI20241004BHJP

【ＦＩ】

A61B5/00 B

G16H20/17

A61B5/00 N

【審査請求】未請求

【請求項の数】14

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023056895

(22)【出願日】2023-03-31

(71)【出願人】

【識別番号】000109543

【氏名又は名称】テルモ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100098796

【弁理士】

【氏名又は名称】新井 全

(74)【代理人】

【識別番号】100121647

【弁理士】

【氏名又は名称】野口 和孝

(74)【代理人】

【識別番号】100187377

【弁理士】

【氏名又は名称】芳野 理之

(72)【発明者】

【氏名】榎本 加央里

(72)【発明者】

【氏名】妻木 翔太

(72)【発明者】

【氏名】福田 智弘

【テーマコード（参考）】

4C117

5L099

【Ｆターム（参考）】

4C117XB01

4C117XB20

4C117XE05

4C117XE16

4C117XK09

4C117XQ13

5L099AA25

(57)【要約】

【課題】静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる薬剤投与支援プログラムおよび薬剤投与支援システムを提供すること。
【解決手段】薬剤投与支援プログラムは、コンピュータに、留置針を介して患者の血管に投与される薬剤に関する薬剤情報を取得するステップと、薬剤情報と、血管に関する血管情報、血管に穿刺される留置針に関する留置針情報、並びに患者の血液および留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて留置針が穿刺される血管の静脈炎の発症リスクを判断する静脈炎リスク判断ステップと、を実行させる。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

留置針を介して薬剤を投与する医療行為を支援する薬剤投与支援システムのコンピュータによって実行される薬剤投与支援プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記留置針を介して患者の血管に投与される前記薬剤に関する薬剤情報を取得するステップと、
前記薬剤情報と、前記血管に関する血管情報、前記血管に穿刺される前記留置針に関する留置針情報、並びに前記患者の血液および前記留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて前記留置針が穿刺される前記血管の静脈炎の発症リスクを判断する静脈炎リスク判断ステップと、
を実行させることを特徴とする薬剤投与支援プログラム。

【請求項2】

前記コンピュータに、
前記血管情報を取得するステップと、
前記留置針情報を取得するステップと、
前記患者情報を取得するステップと、
をさらに実行させ、
前記静脈炎リスク判断ステップは、前記血管情報と前記留置針情報と前記薬剤情報と前記患者情報とに基づいて前記静脈炎の発症リスクを判断することを特徴とする請求項１に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項3】

前記血管情報は、前記血管の径および前記血管を流れる血液の流速の少なくともいずれかを含むことを特徴とする請求項１に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項4】

前記留置針情報は、前記留置針の外径および前記留置針のゲージの少なくともいずれかを含むことを特徴とする請求項１に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項5】

前記薬剤情報は、前記薬剤の種類、前記薬剤の粘度、前記薬剤の水素イオン濃度、前記薬剤の浸透圧、前記薬剤の薬理活性、前記薬剤の投与時間、および前記薬剤の投与速度の少なくともいずれかを含むことを特徴とする請求項１に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項6】

前記患者情報は、前記血管を流れる血液の検査値、前記留置針が穿刺された箇所、および前記留置針が穿刺されてから経過した時間の少なくともいずれかを含むことを特徴する請求項１に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項7】

前記コンピュータに、
前記血管情報および前記留置針情報に基づいて前記留置針による流れ阻害リスクを算出するステップと、
前記薬剤情報に基づいて化学刺激リスクを算出するステップと、
前記患者情報および前記薬剤情報に基づいて物理刺激リスクを算出するステップと、
をさらに実行させることを特徴とする請求項１に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項8】

前記流れ阻害リスクは、前記血管情報および前記留置針情報から導き出された計算結果を記録部データと照合することにより数値化された点数であることを特徴とする請求項７に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項9】

前記化学刺激リスクは、前記薬剤情報を記録部データと照合することにより数値化され導き出された計算結果としての点数であることを特徴とする請求項７に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項10】

前記物理刺激リスクは、前記患者情報および前記薬剤情報を記録部データと照合することにより数値化され導き出された計算結果としての点数であることを特徴とする請求項７に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項11】

前記静脈炎リスク判断ステップは、前記流れ阻害リスクと前記化学刺激リスクと前記物理刺激リスクとの合計結果に基づいて前記静脈炎のリスクを判断することを特徴とする請求項７～１０のいずれか１項に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項12】

前記コンピュータに、
前記静脈炎リスク判断ステップの判断結果に基づいて前記医療行為の推奨処置を提案するステップをさらに実行させることを特徴とする請求項１に記載の薬剤投与支援プログラム。

【請求項13】

留置針を介して薬剤を投与する医療行為を支援する薬剤投与支援システムであって、
前記留置針を介して患者の血管に投与される前記薬剤に関する薬剤情報を記憶する薬剤情報記憶部と、
前記薬剤情報記憶部に記憶された前記薬剤情報と、前記血管に関する血管情報、前記血管に穿刺される前記留置針に関する留置針情報、並びに前記患者の血液および前記留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて前記留置針が穿刺される前記血管の静脈炎の発症リスクを判断する制御を実行する制御部と、
を備えたことを特徴とする薬剤投与支援システム。

【請求項14】

留置針を介して薬剤を投与する医療行為を支援する薬剤投与支援システムであって、
患者の血管に関する血管情報を記憶する血管情報記憶部と、
前記血管に穿刺される前記留置針に関する留置針情報を記憶する留置針情報記憶部と、
前記留置針を介して前記血管に投与される前記薬剤に関する薬剤情報を記憶する薬剤情報記憶部と、
前記患者の血液および前記留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報を記憶する患者情報記憶部と、
前記血管情報記憶部に記憶された前記血管情報と、前記留置針情報記憶部に記憶された前記留置針情報と、前記薬剤情報記憶部に記憶された前記薬剤情報と、前記患者情報記憶部に記憶された前記患者情報と、に基づいて前記留置針が穿刺される前記血管の静脈炎の発症リスクを判断する制御を実行する制御部と、
を備えたことを特徴とする薬剤投与支援システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、留置針を介して薬剤を投与する医療行為を支援する薬剤投与支援プログラムおよび薬剤投与支援システムに関する。

【背景技術】

【0002】

薬剤を血管（具体的には静脈）に投与する医療行為において、投与された薬剤が血管の内部で滞留すると、静脈炎を起こすリスクがあることが知られている。静脈炎は、静脈壁内膜に炎症が起こった状態であり、薬剤のｐＨおよび薬剤の浸透圧などの化学的要因、穿刺部位における細菌の侵入などの細菌的要因、および留置針の外径および血管径などの機械的要因の少なくともいずれかによって発生する。

【0003】

特許文献１には、血管病変の発症とその成長リスクをコンピュータシミュレーションにより予測する装置が開示されている。特許文献１に記載された装置は、血流解析部と、血流悪性度計算部と、血管脆弱度計算部と、リスク算出部と、を有する。血流解析部は、入力部から入力された医用データから血管の形状データを取得して数値流体解析を実行し圧力場、速度場を含む血流属性を求める。血流悪性度計算部は、血流解析部で取得した血流属性に基づいて壁面せん断応力ベクトルから血流の性状を判別し、血流悪性度を数値化して求める。血管脆弱度計算部は、入力部から入力された内皮細胞機能についての情報から血管脆弱度を求める。リスク算出部は、血流悪性度計算部で求められた血流悪性度と、血管脆弱度計算部で求められた血管脆弱度から血管病変の発症または成長についてのリスク値を算出する。

【0004】

しかし、前述したように、静脈炎は、血流悪性度および血管脆弱度などの機械的要因だけではなく、薬剤のｐＨおよび薬剤の浸透圧などの化学的要因によっても発生する。そのため、静脈炎の発症リスクを正確に判断するという点において、特許文献１には改善の余地がある。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【特許文献1】特許第６８５６９３７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

本発明は、前記事情に鑑みてなされたものであり、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる薬剤投与支援プログラムおよび薬剤投与支援システムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明は、（１）留置針を介して薬剤を投与する医療行為を支援する薬剤投与支援システムのコンピュータによって実行される薬剤投与支援プログラムであって、前記コンピュータに、前記留置針を介して患者の血管に投与される前記薬剤に関する薬剤情報を取得するステップと、前記薬剤情報と、前記血管に関する血管情報、前記血管に穿刺される前記留置針に関する留置針情報、並びに前記患者の血液および前記留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて前記留置針が穿刺される前記血管の静脈炎の発症リスクを判断する静脈炎リスク判断ステップと、を実行させることを特徴とする薬剤投与支援プログラムである。

【0008】

上記（１）の薬剤投与支援プログラムによれば、まず、留置針を介して患者の血管に投与される薬剤に関する薬剤情報を取得する。続いて、静脈炎リスク判断ステップにおいて、薬剤情報と、患者の血管に関する血管情報、患者の血管に穿刺される留置針に関する留置針情報、並びに患者の血液および留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて留置針が穿刺される血管の静脈炎の発症リスクを判断する。このように、血管情報および留置針情報の機械的要因だけではなく、薬剤情報の化学的要因、および患者情報に基づいて静脈炎の発症リスクを判断できることにより、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。また、静脈炎の発症リスクを正確に判断できるため、留置針を介して薬剤を投与する医療従事者の医療行為を支援することができる。また、静脈炎の発症リスクを正確に判断できるため、静脈炎の発生率を低減し、患者が被る苦痛を低減することができる。さらに、静脈炎に対する処置のための工数を低減し、医療従事者の負担を低減することができる。

【0009】

（２）上記（１）の薬剤投与支援プログラムは、前記コンピュータに、前記血管情報を取得するステップと、前記留置針情報を取得するステップと、前記患者情報を取得するステップと、をさらに実行させ、前記静脈炎リスク判断ステップは、前記血管情報と前記留置針情報と前記薬剤情報と前記患者情報とに基づいて前記静脈炎の発症リスクを判断することが好ましい。

【0010】

上記（２）の薬剤投与支援プログラムによれば、静脈炎リスク判断ステップにおいて、血管情報と留置針情報と薬剤情報と患者情報とに基づいて静脈炎の発症リスクを判断することにより、静脈炎の発症リスクをより正確に判断することができる。

【0011】

（３）上記（１）または（２）の薬剤投与支援プログラムにおいて、前記血管情報は、前記血管の径および前記血管を流れる血液の流速の少なくともいずれかを含むことが好ましい。

【0012】

上記（３）の薬剤投与支援プログラムによれば、患者の血管の径および患者の血管を流れる血液の流速の少なくともいずれかを含む血管情報に基づいて静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。

【0013】

（４）上記（１）～（３）のいずれかの薬剤投与支援プログラムにおいて、前記留置針情報は、前記留置針の外径および前記留置針のゲージの少なくともいずれかを含むことが好ましい。

【0014】

上記（４）の薬剤投与支援プログラムによれば、留置針の外径および留置針のゲージの少なくともいずれかを含む留置針情報に基づいて静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。

【0015】

（５）上記（１）～（４）のいずれかの薬剤投与支援プログラムにおいて、前記薬剤情報は、前記薬剤の種類、前記薬剤の粘度、前記薬剤の水素イオン濃度、前記薬剤の浸透圧、前記薬剤の薬理活性、前記薬剤の投与時間、および前記薬剤の投与速度の少なくともいずれかを含むことが好ましい。

【0016】

上記（５）の薬剤投与支援プログラムによれば、薬剤の種類、薬剤の粘度、薬剤の水素イオン濃度、薬剤の浸透圧、薬剤の薬理活性、薬剤の投与時間、および薬剤の投与速度の少なくともいずれかを含む薬剤情報に基づいて静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。

【0017】

（６）上記（１）～（５）のいずれかの薬剤投与支援プログラムにおいて、前記患者情報は、前記血管を流れる血液の検査値、前記留置針が穿刺された箇所、および前記留置針が穿刺されてから経過した時間の少なくともいずれかを含むことが好ましい。

【0018】

上記（６）の薬剤投与支援プログラムによれば、血管を流れる血液の検査値、留置針が穿刺された箇所、および留置針が穿刺されてから経過した時間の少なくともいずれかを含む患者情報に基づいて静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。

【0019】

（７）上記（１）～（６）のいずれかの薬剤投与支援プログラムは、前記コンピュータに、前記血管情報および前記留置針情報に基づいて前記留置針による流れ阻害リスクを算出するステップと、前記薬剤情報に基づいて化学刺激リスクを算出するステップと、前記患者情報および前記薬剤情報に基づいて物理刺激リスクを算出するステップと、をさらに実行させることが好ましい。

【0020】

上記（７）の薬剤投与支援プログラムによれば、血管情報および留置針情報に基づいて留置針による流れ阻害リスクをさらに算出する。また、薬剤情報に基づいて化学刺激リスクをさらに算出する。また、患者情報および薬剤情報に基づいて物理刺激リスクをさらに算出する。これにより、血管情報と留置針情報と薬剤情報と患者情報とに基づいた具体的リスクを流れ阻害リスク、化学刺激リスクおよび物理刺激リスクとして算出して静脈炎の発症リスクを判断することにより、静脈炎の発症リスクをより正確に判断することができる。

【0021】

（８）上記（７）の薬剤投与支援プログラムにおいて、前記流れ阻害リスクは、前記血管情報および前記留置針情報から導き出された計算結果を記録部データと照合することにより数値化された点数であることが好ましい。

【0022】

上記（８）の薬剤投与支援プログラムによれば、血管情報および留置針情報から導き出された計算結果を記録部データと照合することにより数値化された点数を流れ阻害リスクとして算出することにより、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。

【0023】

（９）上記（７）の薬剤投与支援プログラムにおいて、前記化学刺激リスクは、前記薬剤情報を記録部データと照合することにより数値化され導き出された計算結果としての点数であることが好ましい。

【0024】

上記（９）の薬剤投与支援プログラムによれば、薬剤情報を記録部データと照合することにより数値化され導き出された計算結果としての点数を化学刺激リスクとして算出することにより、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。

【0025】

（１０）上記（７）の薬剤投与支援プログラムにおいて、前記物理刺激リスクは、前記患者情報および前記薬剤情報を記録部データと照合することにより数値化され導き出された計算結果としての点数であることが好ましい。

【0026】

上記（１０）の薬剤投与支援プログラムによれば、患者情報および薬剤情報を記録部データと照合することにより数値化され導き出された計算結果としての点数を物理刺激リスクとして算出することにより、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。

【0027】

（１１）上記（７）～（１０）のいずれかの薬剤投与支援プログラムにおいて、前記静脈炎リスク判断ステップは、前記流れ阻害リスクと前記化学刺激リスクと前記物理刺激リスクとの合計結果に基づいて前記静脈炎のリスクを判断することが好ましい。

【0028】

上記（１１）の薬剤投与支援プログラムによれば、流れ阻害リスクと化学刺激リスクと物理刺激リスクとの合計結果に基づいて静脈炎のリスクを判断することにより、静脈炎の発症リスクをより正確に判断することができる。

【0029】

（１２）上記（１）～（１１）のいずれかの薬剤投与支援プログラムは、前記コンピュータに、前記静脈炎リスク判断ステップの判断結果に基づいて前記医療行為の推奨処置を提案するステップをさらに実行させることが好ましい。

【0030】

上記（１２）の薬剤投与支援プログラムによれば、静脈炎リスク判断ステップの判断結果に基づいて医療行為の推奨処置をさらに提案することにより、留置針を介して薬剤を投与する医療従事者の医療行為をより確実に支援することができる。また、熟練の医療従事者が経験の浅い医療従事者に付き添う回数を減らすことができるため、医療資源の最適化を図ることができる。

【0031】

本発明は、（１３）留置針を介して薬剤を投与する医療行為を支援する薬剤投与支援システムであって、前記留置針を介して患者の血管に投与される前記薬剤に関する薬剤情報を記憶する薬剤情報記憶部と、前記薬剤情報記憶部に記憶された前記薬剤情報と、前記血管に関する血管情報、前記血管に穿刺される前記留置針に関する留置針情報、並びに前記患者の血液および前記留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて前記留置針が穿刺される前記血管の静脈炎の発症リスクを判断する制御を実行する制御部と、を備えたことを特徴とする薬剤投与支援システムである。

【0032】

上記（１３）の薬剤投与支援システムによれば、制御部は、薬剤情報記憶部に記憶された薬剤情報と、血管に関する血管情報、血管に穿刺される留置針に関する留置針情報、並びに患者の血液および留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて留置針が穿刺される血管の静脈炎の発症リスクを判断する制御を実行する。このように、上記（１３）の薬剤投与支援システムは、血管情報および留置針情報の機械的要因だけではなく、薬剤情報の化学的要因、および患者情報に基づいて静脈炎の発症リスクを判断できることにより、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。また、上記（１３）の薬剤投与支援システムは、静脈炎の発症リスクを正確に判断できるため、留置針を介して薬剤を投与する医療従事者の医療行為を支援することができる。また、上記（１３）の薬剤投与支援システムは、静脈炎の発症リスクを正確に判断できるため、静脈炎の発生率を低減し、患者が被る苦痛を低減することができる。さらに、静脈炎に対する処置のための工数を低減し、上記（１３）の薬剤投与支援システムは、医療従事者の負担を低減することができる。

【0033】

本発明は、（１４）留置針を介して薬剤を投与する医療行為を支援する薬剤投与支援システムであって、患者の血管に関する血管情報を記憶する血管情報記憶部と、前記血管に穿刺される前記留置針に関する留置針情報を記憶する留置針情報記憶部と、前記留置針を介して前記血管に投与される前記薬剤に関する薬剤情報を記憶する薬剤情報記憶部と、前記患者の血液および前記留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する患者情報を記憶する患者情報記憶部と、前記血管情報記憶部に記憶された前記血管情報と、前記留置針情報記憶部に記憶された前記留置針情報と、前記薬剤情報記憶部に記憶された前記薬剤情報と、前記患者情報記憶部に記憶された前記患者情報と、に基づいて前記留置針が穿刺される前記血管の静脈炎の発症リスクを判断する制御を実行する制御部と、を備えたことを特徴とする薬剤投与支援システムである。

【0034】

上記（１４）の薬剤投与支援システムによれば、制御部は、血管情報記憶部に記憶された血管情報と、留置針情報記憶部に記憶された留置針情報と、薬剤情報記憶部に記憶された薬剤情報と、患者情報記憶部に記憶された患者情報と、に基づいて留置針が穿刺される血管の静脈炎の発症リスクを判断する制御を実行する。このように、上記（１４）の薬剤投与支援システムは、血管情報および留置針情報の機械的要因だけではなく、薬剤情報の化学的要因、および患者情報に基づいて静脈炎の発症リスクを判断できることにより、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。また、上記（１４）の薬剤投与支援システムは、静脈炎の発症リスクを正確に判断できるため、留置針を介して薬剤を投与する医療従事者の医療行為を支援することができる。また、上記（１４）の薬剤投与支援システムは、静脈炎の発症リスクを正確に判断できるため、静脈炎の発生率を低減し、患者が被る苦痛を低減することができる。さらに、静脈炎に対する処置のための工数を低減し、上記（１４）の薬剤投与支援システムは、医療従事者の負担を低減することができる。

【発明の効果】

【0035】

本発明によれば、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる薬剤投与支援プログラムおよび薬剤投与支援システムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0036】

【図1】本発明の第１実施形態に係る薬剤投与支援システムを表すブロック図である。

【図2】本実施形態に係る薬剤投与支援システムの動作の具体例を説明するフローチャートである。

【図3】本実施形態に係る薬剤投与支援システムの動作の具体例を説明するフローチャートである。

【図4】流れ阻害リスク参照データ記憶部に記憶された参照データの具体例を表す表である。

【図5】化学刺激リスク参照データ記憶部に記憶された参照データの具体例を表す表である。

【図6】物理刺激リスク参照データ記憶部に記憶された参照データの具体例を表す表である。

【図7】静脈炎リスク判断部の動作の第１具体例を説明する表である。

【図8】静脈炎リスク判断部の動作の第２具体例を説明する表である。

【図9】本発明の第２実施形態に係る薬剤投与支援システムを表すブロック図である。

【図10】本実施形態に係る薬剤投与支援システムの動作の具体例を説明するフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0037】

以下に、本発明の好ましい実施形態を、図面を参照して詳しく説明する。
なお、以下に説明する実施形態は、本発明の好適な具体例であるから、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定する旨の記載がない限り、これらの態様に限られるものではない。また、各図面中、同様の構成要素には同一の符号を付して詳細な説明は適宜省略する。

【0038】

図１は、本発明の第１実施形態に係る薬剤投与支援システムを表すブロック図である。
本実施形態に係る薬剤投与支援システム２は、留置針を介して薬剤を投与する医療行為を支援する薬剤投与支援システムであって、制御部２１と、送受信部２２と、出力部２３と、電源２４と、記憶部２５と、を備える。薬剤投与支援システム２は、表示器３、測定器４および入力部５に接続されており、送受信部２２を介して表示器３、測定器４および入力部５から各種情報を受信したり、送受信部２２を介して表示器３、測定器４および入力部５に各種情報を送信したりする。

【0039】

制御部２１は、測定器４および入力部５から送受信部２２を介して各種情報を取得し、記憶部２５に記憶されたプログラムを読み出して種々の演算や処理を実行する。制御部２１としては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などが挙げられる。制御部２１は、血管情報取得部２１１と、留置針情報取得部２１２と、薬剤情報取得部２１３と、患者情報取得部２１４と、静脈炎リスク判断部２１５と、流れ阻害リスク算出部２１６と、化学刺激リスク算出部２１７と、物理刺激リスク算出部２１８と、を有する。

【0040】

記憶部２５は、血管情報記憶部２５１と、留置針情報記憶部２５２と、薬剤情報記憶部２５３と、患者情報記憶部２５４と、流れ阻害リスク参照データ記憶部２５５と、化学刺激リスク参照データ記憶部２５６と、物理刺激リスク参照データ記憶部２５７と、を有する。

【0041】

血管情報取得部２１１は、測定器４から送受信部２２を介して取得した患者の血管の画像に基づいて、患者の血管に関する血管情報を検出あるいは算出する。血管情報は、留置針が穿刺される箇所の患者の血管の径および患者の血管を流れる血液の流速の少なくともいずれかを含む。測定器４としては、超音波検査装置および近赤外（ＮＩＲ：Near InfraRed）を使用したレーザ血流計などが挙げられる。血管情報取得部２１１は、検出した血管情報を血管情報記憶部２５１に格納する。なお、血管情報取得部２１１は、測定器４により検出あるいは算出された血管情報を送受信部２２を介して取得してもよい。

【0042】

留置針情報取得部２１２は、入力部５から送受信部２２を介して取得した留置針に関する留置針情報を取得し、留置針情報記憶部２５２に格納する。留置針情報は、医療従事者が入力部５を操作することにより入力される情報であり、患者の血管に穿刺される予定（すなわち使用予定）の留置針の外径および留置針のゲージの少なくともいずれか含む。

【0043】

薬剤情報取得部２１３は、入力部５から送受信部２２を介して取得した薬剤に関する薬剤情報を取得し、薬剤情報記憶部２５３に格納する。薬剤情報は、医療従事者が入力部５を操作することにより入力される情報であり、留置針を介して患者の血管に投与される薬剤に関する情報である。薬剤情報は、薬剤の種類、薬剤の粘度、薬剤の水素イオン濃度、薬剤の浸透圧、薬剤の薬理活性、薬剤の投与時間、および薬剤の投与速度の少なくともいずれかを含む。

【0044】

患者情報取得部２１４は、入力部５から送受信部２２を介して取得した患者に関する患者情報を取得し、患者情報記憶部２５４に格納する。患者情報は、医療従事者が入力部５を操作することにより入力される情報であり、患者の血液および留置針の穿刺の少なくともいずれかに関する情報である。患者情報は、患者の血管を流れる血液の検査値、留置針が穿刺された箇所、および留置針が穿刺されてから経過した時間の少なくともいずれかを含む。「留置針が穿刺された箇所」としては、患者の肘および手首などの可動部と、患者における留置針の穿刺箇所と、の間の距離などが挙げられる。

【0045】

静脈炎リスク判断部２１５は、薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報と、血管情報記憶部２５１に記憶された血管情報、留置針情報記憶部２５２に記憶された留置針情報および患者情報記憶部２５４に記憶された患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて留置針が穿刺される血管の静脈炎の発症リスクを判断する。あるいは、静脈炎リスク判断部２１５は、血管情報記憶部２５１に記憶された血管情報と、留置針情報記憶部２５２に記憶された留置針情報と、薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報と、患者情報記憶部２５４に記憶された患者情報と、に基づいて留置針が穿刺される血管の静脈炎の発症リスクを判断する。

【0046】

流れ阻害リスク算出部２１６は、血管情報記憶部２５１に記憶された血管情報および留置針情報記憶部２５２に記憶された留置針情報に基づいて、留置針による流れ阻害リスクを算出する。具体的には、流れ阻害リスク算出部２１６は、まず、以下の式１－１、式１－２および式１－３のいずれかの式を用いて、留置針による薬剤の流れ阻害の程度を計算する。
式１－１：［留置針の外径（ＯＤ）］／［血管の径（ＶＤ）］
式１－２：［血管の径（ＶＤ）］－［留置針の外径（ＯＤ）］
式１－３：［留置針の外径（ＯＤ）］×［穿刺深さ（ＰＤ）］／［血管の径（ＶＤ）］

【0047】

続いて、流れ阻害リスク算出部２１６は、前述した式１－１、式１－２および式１－３のいずれかの式により導き出された計算結果を、流れ阻害リスク参照データ記憶部２５５に記憶された参照データと照合することにより、流れ阻害リスクを数値化する。本実施形態の「流れ阻害リスク参照データ記憶部２５５に記憶された参照データ」は、本発明の「記憶部データ」の一例である。流れ阻害リスク参照データ記憶部２５５に記憶された参照データの具体例については、後述する。このように、流れ阻害リスク算出部２１６により算出された流れ阻害リスクは、血管情報記憶部２５１に記憶された血管情報および留置針情報記憶部２５２に記憶された留置針情報から導き出された計算結果を、流れ阻害リスク参照データ記憶部２５５に記憶された参照データと照合することにより数値化された点数である。

【0048】

化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報に基づいて化学刺激リスクを算出する。具体的には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報を、化学刺激リスク参照データ記憶部２５６に記憶された参照データと照合し、以下の式２－１、式２－２および式２－３のいずれかの式を用いて化学刺激リスクを計算する。
式２－１：［粘度（Ｖｉｓ）］＋［水素イオン濃度（ｐＨ）］＋［浸透圧（Ｏｓｍ）］＋［薬理活性（Ｐｈａｒｍ）］＋［薬剤濃度（ｃｏｎｃ）］
式２－２：［粘度（Ｖｉｓ）］＋３×［水素イオン濃度（ｐＨ）］＋３×［浸透圧（Ｏｓｍ）］＋３×［薬理活性（Ｐｈａｒｍ）］＋［薬剤濃度（ｃｏｎｃ）］
式２－３：［粘度（Ｖｉｓ）］＋２×［水素イオン濃度（ｐＨ）］＋２×［浸透圧（Ｏｓｍ）］＋３×［薬理活性（Ｐｈａｒｍ）］＋２×［薬剤濃度（ｃｏｎｃ）］

【0049】

式２－１、式２－２および式２－３中の［粘度（Ｖｉｓ）］、［水素イオン濃度（ｐＨ）］、［浸透圧（Ｏｓｍ）］、［薬理活性（Ｐｈａｒｍ）］および［薬剤濃度（ｃｏｎｃ）］は、それぞれ、使用予定の薬剤の粘度、水素イオン濃度（ｐＨ）、浸透圧、薬理活性および薬剤濃度に基づいて算出された点数である。点数の算出方法の例については、後述する。

【0050】

本実施形態の「化学刺激リスク参照データ記憶部２５６に記憶された参照データ」は、本発明の「記憶部データ」の一例である。化学刺激リスク参照データ記憶部２５６に記憶された参照データの具体例については、後述する。このように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報を、化学刺激リスク参照データ記憶部２５６に記憶された参照データと照合することにより数値化され導き出された計算結果としての点数である。

【0051】

物理刺激リスク算出部２１８は、患者情報記憶部２５４に記憶された患者情報および薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報に基づいて物理刺激リスクを算出する。具体的には、物理刺激リスク算出部２１８は、患者情報記憶部２５４に記憶された患者情報および薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報を、物理刺激リスク参照データ記憶部２５７に記憶された参照データと照合し、以下の式３－１、式３－２および式３－３のいずれかの式を用いて物理刺激リスクを計算する。
式３－１：［血中アルブミン値（Ａｌｂ）］＋［投与時間（ｔ）］＋［投与速度（ｖ）］＋［穿刺箇所（ｐｏｉｎｔ）］＋［インターバル時間（再穿刺の場合，ｉｎｔ）］
式３－２：２×［血中アルブミン値（Ａｌｂ）］＋［投与時間（ｔ）］＋［投与速度（ｖ）］＋［穿刺箇所（ｐｏｉｎｔ）］＋［インターバル時間（再穿刺の場合，ｉｎｔ）］
式３－３：［血中アルブミン値（Ａｌｂ）］＋［投与時間（ｔ）］＋［投与速度（ｖ）］＋２×［穿刺箇所（ｐｏｉｎｔ）］＋２×［インターバル時間（再穿刺の場合，ｉｎｔ）］

【0052】

式３－１、式３－２および式３－３中の、［血中アルブミン値（Ａｌｂ）］、［投与時間（ｔ）］、［投与速度（ｖ）］、［穿刺箇所（ｐｏｉｎｔ）］および［インターバル時間（再穿刺の場合，ｉｎｔ）］は、それぞれ、患者の血中アルブミン値、薬剤の投与時間、投与速度（ｖ）、穿刺箇所、および再穿刺の場合のインターバル時間に基づいて算出された点数である。点数の算出方法の例については、後述する。

【0053】

本実施形態の「物理刺激リスク参照データ記憶部２５７に記憶された参照データ」は、本発明の「記憶部データ」の一例である。物理刺激リスク参照データ記憶部２５７に記憶された参照データの具体例については、後述する。このように、物理刺激リスク算出部２１８は、患者情報記憶部２５４に記憶された患者情報および薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報を、物理刺激リスク参照データ記憶部２５７に記憶された参照データと照合することにより数値化され導き出された計算結果としての点数である。

【0054】

推奨処置提案部２１９は、静脈炎リスク判断部２１５の判断結果に基づいて、留置針を介して薬剤を投与する医療行為の推奨処置を提案する。推奨処置提案部２１９が提案する推奨処置としては、例えば、反対側の血管に留置針を穿刺する処置、使用するカテーテルを末梢挿入型中心静脈カテーテル（ＰＩＣＣ：Peripherally Inserted Central Venous Catheter）に変更する処置、薬剤の流量を遅くする処置、静脈炎の起きづらいソフトチューブ製の留置針を使用する処置、および留置針の使用ゲージを変更する（すなわち大きいゲージ数の留置針に変更したり、小さいゲージ数の留置針に変更したりする）処置などが挙げられる。

【0055】

記憶部２５には、血管情報取得部２１１、留置針情報取得部２１２、薬剤情報取得部２１３および患者情報取得部２１４の取得動作および格納動作を制御する取得・格納プログラム、静脈炎リスク判断部２１５の判断動作を制御する判断プログラム、流れ阻害リスク算出部２１６、化学刺激リスク算出部２１７および物理刺激リスク算出部２１８の算出動作を制御する演算プログラム、ならびに推奨処置提案部２１９の提案動作を制御する提案プログラムが格納されている。また、記憶部２５には、静脈炎リスク判断部２１５の判断データ、流れ阻害リスク算出部２１６、化学刺激リスク算出部２１７および物理刺激リスク算出部２１８の算出データ、ならびに推奨処置提案部２１９の提案データなどの各種データが格納される。なお、プログラムは、記憶部２５に格納されていることには限定されず、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に予め格納され頒布されてもよく、あるいはネットワークを介して薬剤投与支援システム２にダウンロードされてもよい。

【0056】

記憶部２５としては、例えば、薬剤投与支援システム２に内蔵された半導体メモリなどが挙げられる。あるいは、記憶部２５としては、例えば、薬剤投与支援システム２に接続可能なＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＲＡＭ（Random access memory）、ＲＯＭ（Read only memory）、ハードディスク、メモリカードなどの種々の記憶媒体やデータサーバなどが挙げられる。

【0057】

血管情報取得部２１１、留置針情報取得部２１２、薬剤情報取得部２１３、患者情報取得部２１４、静脈炎リスク判断部２１５、流れ阻害リスク算出部２１６、化学刺激リスク算出部２１７、物理刺激リスク算出部２１８および推奨処置提案部２１９は、記憶部２５に格納（記憶）されているプログラムを制御部２１が実行することにより実現される。なお、血管情報取得部２１１、留置針情報取得部２１２、薬剤情報取得部２１３、患者情報取得部２１４、静脈炎リスク判断部２１５、流れ阻害リスク算出部２１６、化学刺激リスク算出部２１７、物理刺激リスク算出部２１８および推奨処置提案部２１９は、ハードウェアによって実現されてもよく、ハードウェアとソフトウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。

【0058】

制御部２１を含むコンピュータによって実行されるプログラムは、本発明の「薬剤投与支援プログラム」に相当する。ここでいう「コンピュータ」とは、パソコンには限定されず、情報処理機器に含まれる演算処理装置、マイコン等も含み、プログラムによって本発明の機能を実現することが可能な機器、装置を総称している。

【0059】

出力部２３は、静脈炎リスク判断部２１５の判断結果、流れ阻害リスク算出部２１６、化学刺激リスク算出部２１７および物理刺激リスク算出部２１８により数値化された点数、ならびに推奨処置提案部２１９の提案結果などを送受信部２２を介して表示器３に送信して表示させる処理を実行する。
電源２４は、制御部２１および記憶部２５などの薬剤投与支援システム２の全体に対して電源を供給する。

【0060】

表示器３は、出力部２３から送受信部２２を介して受信した静脈炎リスク判断部２１５の判断結果、化学刺激リスク算出部２１７および物理刺激リスク算出部２１８により数値化された点数、ならびに推奨処置提案部２１９の提案結果などを表示する。表示器３は、例えば医療従事者の指の接触等を検出可能なタッチパネルを含むディスプレイを有していてもよい。すなわち、表示器３は、タッチパネルを含むディスプレイとして入力部５と一体化されていてもよい。

【0061】

ここで、薬剤を血管（具体的には静脈）に投与する医療行為において、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができるプログラムおよびシステムが望まれている。

【0062】

これに対して、本実施形態に係る薬剤投与支援システム２および薬剤投与支援プログラムによれば、薬剤情報取得部２１３は、留置針を介して患者の血管に投与される薬剤に関する薬剤情報を取得する。続いて、静脈炎リスク判断部２１５は、薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報と、血管情報記憶部２５１に記憶された血管情報、留置針情報記憶部２５２に記憶された留置針情報および患者情報記憶部２５４に記憶された患者情報の少なくともいずれかと、に基づいて留置針が穿刺される血管の静脈炎の発症リスクを判断する。

【0063】

このように、静脈炎リスク判断部２１５は、血管情報および留置針情報の機械的要因だけではなく、薬剤情報の化学的要因、および患者情報に基づいて静脈炎の発症リスクを判断できることにより、静脈炎の発症リスクを正確に判断することができる。また、薬剤投与支援システム２および薬剤投与支援プログラムは、静脈炎の発症リスクを正確に判断できるため、留置針を介して薬剤を投与する医療従事者の医療行為を支援することができる。また、薬剤投与支援システム２および薬剤投与支援プログラムは、静脈炎の発症リスクを正確に判断できるため、静脈炎の発生率を低減し、患者が被る苦痛を低減することができる。さらに、薬剤投与支援システム２および薬剤投与支援プログラムは、静脈炎に対する処置のための工数を低減し、医療従事者の負担を低減することができる。

【0064】

以下では、本実施形態に係る薬剤投与支援システムの具体的な動作を、図面を参照して説明する。
図２および図３は、本実施形態に係る薬剤投与支援システムの動作の具体例を説明するフローチャートである。
図４は、流れ阻害リスク参照データ記憶部に記憶された参照データの具体例を表す表である。
図５は、化学刺激リスク参照データ記憶部に記憶された参照データの具体例を表す表である。
図６は、物理刺激リスク参照データ記憶部に記憶された参照データの具体例を表す表である。

【0065】

まず、ステップＳ１において、血管情報取得部２１１は、測定器４により撮像された患者の血管画像データを送受信部２２を介して取得する。続いて、ステップＳ２において、血管情報取得部２１１は、取得した血管画像データに基づいて、留置針が穿刺される箇所の患者の血管に関する血管情報を検出する。図１に関して前述した通り、血管情報は、患者の血管の径および患者の血管を流れる血液の流速の少なくともいずれかを含む。なお、ステップＳ１およびステップＳ２において、血管情報取得部２１１は、測定器４により検出あるいは算出された血管情報を送受信部２２を介して取得してもよい。続いて、ステップＳ３において、血管情報取得部２１１は、血管情報を血管情報記憶部２５１に記憶する。ステップＳ１～ステップＳ３は、本発明の「血管情報を取得するステップ」の一例である。

【0066】

続いて、ステップＳ４において、留置針情報取得部２１２は、医療従事者の操作により入力部５に入力された使用予定の留置針に関する留置針情報を送受信部２２を介して取得する。図１に関して前述した通り、留置針情報は、留置針の外径および留置針のゲージの少なくともいずれかを含む。続いて、ステップＳ５において、留置針情報取得部２１２は、留置針情報を留置針情報記憶部２５２に記憶する。ステップＳ４～ステップＳ５は、本発明の「留置針情報を取得するステップ」の一例である。

【0067】

続いて、ステップＳ６において、流れ阻害リスク算出部２１６は、血管情報記憶部２５１に記憶された血管情報および留置針情報記憶部２５２に記憶された留置針情報に基づいて、図１に関して前述した式１－１、式１－２および式１－３のいずれかの式を用いて、留置針による薬剤の流れ阻害の程度を計算する。続いて、ステップＳ７において、流れ阻害リスク算出部２１６は、計算結果を、流れ阻害リスク参照データ記憶部２５５に記憶された参照データと照合することにより、流れ阻害リスクを数値化する。ステップＳ６～ステップＳ７は、本発明の「流れ阻害リスクを算出するステップ」の一例である。

【0068】

ここで、図４を参照して、流れ阻害リスク参照データ記憶部２５５に記憶された参照データを説明する。図４に表した具体例では、流れ阻害リスク算出部２１６は、図１に関して前述した式１－１を用いて留置針による薬剤の流れ阻害の程度を計算している。図４に表したように、流れ阻害の程度（すなわち［留置針の外径（ＯＤ）］／［血管の径（ＶＤ）］）の計算結果が０．６未満である場合には、流れ阻害リスク算出部２１６は、流れ阻害リスクに対して点数「０」を設定する。流れ阻害の程度の計算結果が０．６以上、０．８以下である場合には、流れ阻害リスク算出部２１６は、流れ阻害リスクに対して点数「１」を設定する。流れ阻害の程度の計算結果が０．８よりも大きい場合には、流れ阻害リスク算出部２１６は、流れ阻害リスクに対して点数「２」を設定する。

【0069】

ステップＳ７に続くステップＳ８において、出力部２３は、流れ阻害リスクを表示器３に点数で表示する処理を実行する。

【0070】

続いて、ステップＳ１１において、薬剤情報取得部２１３は、医療従事者の操作により入力部５に入力された薬剤に関する薬剤情報を送受信部２２を介して取得する。図１に関して前述した通り、薬剤情報は、薬剤の種類、薬剤の粘度、薬剤の水素イオン濃度、薬剤の浸透圧、薬剤の薬理活性、薬剤の投与時間、および薬剤の投与速度の少なくともいずれかを含む。

【0071】

また、ステップＳ１１において、患者情報取得部２１４は、医療従事者の操作により入力部５に入力された患者に関する患者情報を送受信部２２を介して取得する。図１に関して前述した通り、患者情報は、患者の血管を流れる血液の検査値、留置針が穿刺された箇所、および留置針が穿刺されてから経過した時間の少なくともいずれかを含む。

【0072】

続いて、ステップＳ１２において、薬剤情報取得部２１３は、薬剤情報を薬剤情報記憶部２５３に記憶する。また、患者情報取得部２１４は、患者情報を患者情報記憶部２５４に記憶する。ステップＳ１１～ステップＳ１２は、本発明の「薬剤情報を取得するステップ」および「患者情報を取得するステップ」の一例である。

【0073】

続いて、ステップＳ１３において、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報および患者情報記憶部２５４に記憶された患者情報を、化学刺激リスク参照データ記憶部２５６に記憶された参照データと照合し、図１に関して前述した式２－１、式２－２および式２－３のいずれかの式を用いて化学刺激リスクを計算する。ステップＳ１３は、本発明の「化学刺激リスクを算出するステップ」の一例である。

【0074】

ここで、図５を参照して、化学刺激リスク参照データ記憶部２５６に記憶された参照データを説明する。図５に表したように、入力部５に入力された薬剤の粘度が４ｍＰａ・ｓ未満である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の粘度に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の粘度が４ｍＰａ・ｓ以上、６ｍＰａ・ｓ以下である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の粘度に対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された薬剤の粘度が６ｍＰａ・ｓよりも大きい場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の粘度に対して点数「２」を設定する。

【0075】

また、図５に表したように、入力部５に入力された薬剤の水素イオン濃度（ｐＨ）が７以上、８以下である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤のｐＨに対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤のｐＨが４以上、６以下あるいは８よりも大きく、９以下である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤のｐＨに対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された薬剤のｐＨが４未満、９よりも大きい場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤のｐＨに対して点数「２」を設定する。

【0076】

また、図５に表したように、入力部５に入力された薬剤の浸透圧が２００ｍＯｓｍ／Ｌ以上、３００ｍＯｓｍ／Ｌ以下である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の浸透圧に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の浸透圧が３００ｍＯｓｍ／Ｌよりも大きく、６００ｍＯｓｍ／Ｌ以下あるいは１００ｍＯｓｍ／Ｌ以上、２００ｍＯｓｍ／Ｌ未満である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の浸透圧に対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された薬剤の浸透圧が６００ｍＯｓｍ／Ｌよりも大きい、あるいは１００ｍＯｓｍ／Ｌ未満である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の浸透圧に対して点数「２」を設定する。

【0077】

また、図５に表したように、入力部５に入力された薬剤の薬理活性が生理食塩水などのように「低」である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の薬理活性に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の薬理活性が輸液剤などのように「中」である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の薬理活性に対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された薬剤の薬理活性が抗がん剤および医療用麻酔などのように「高」である場合には、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の薬理活性に対して点数「２」を設定する。

【0078】

続いて、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の粘度、薬剤の水素イオン濃度、薬剤の浸透圧および薬剤の薬理活性に対して設定した点数と、図１に関して前述した式２－１、式２－２および式２－３のいずれかの式と、を用いて化学刺激リスクを計算する。

【0079】

ステップＳ１３に続くステップＳ１４において、出力部２３は、化学刺激リスクを表示器３に点数で表示する処理を実行する。

【0080】

ステップＳ１５において、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤情報記憶部２５３に記憶された薬剤情報および患者情報記憶部２５４に記憶された患者情報を、物理刺激リスク参照データ記憶部２５７に記憶された参照データと照合し、図１に関して前述した式３－１、式３－２および式３－３のいずれかの式を用いて物理刺激リスクを計算する。ステップＳ１５は、本発明の「物理刺激リスクを算出するステップ」の一例である。

【0081】

ここで、図６を参照して、物理刺激リスク参照データ記憶部２５７に記憶された参照データを説明する。図６には表したように、入力部５に入力された患者の血中アルブミン値が３．３ｇ／ｄＬよりも大きい場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、患者の血中アルブミン値に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された患者の血中アルブミン値が２．７ｇ／ｄＬ以上、３．３ｇ／ｄＬ以下である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、患者の血中アルブミン値に対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された患者の血中アルブミン値が２．７ｇ／ｄＬ未満である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、患者の血中アルブミン値に対して点数「２」を設定する。

【0082】

また、図６に表したように、入力部５に入力された薬剤の投与時間が１４時間未満である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与時間に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の投与時間が１４時間以上、２２．７時間以下である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与時間に対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された薬剤の投与時間が２２．７時間よりも長い場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与時間に対して点数「２」を設定する。

【0083】

また、図６に表したように、入力部５に入力された薬剤の投与速度が０．２ｍｇ／ｈｒよりも遅い場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与速度に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の投与速度が０．２ｍｇ／ｈｒ以上、４．１ｍｇ／ｈｒ以下である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与速度に対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された薬剤の投与速度が４．１ｍｇ／ｈｒよりも早い場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与速度に対して点数「２」を設定する。

【0084】

また、図６に表したように、入力部５に入力された穿刺箇所（すなわち患者の可動部と穿刺箇所との間の距離）が６ｃｍよりも長い場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、穿刺箇所に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された穿刺箇所が３ｃｍ以上、６ｃｍ以下である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、穿刺箇所に対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された穿刺箇所が３ｃｍ未満である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、穿刺箇所に対して点数「２」を設定する。

【0085】

また、図６に表したように、入力部５に入力された経過時間（すなわち留置針を前回穿刺してから経過した時間）が４８時間よりも長い場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、経過時間に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された経過時間が２４時間以上、４８時間以下である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、経過時間に対して点数「１」を設定する。入力部５に入力された経過時間が２４時間未満である場合には、物理刺激リスク算出部２１８は、経過時間に対して点数「２」を設定する。

【0086】

続いて、物理刺激リスク算出部２１８は、患者の血中アルブミン値、薬剤の投与時間、薬剤の投与速度、穿刺箇所および経過時間に対して設定した点数と、図１に関して前述した式３－１、式３－２および式３－３のいずれかの式と、を用いて物理刺激リスクを計算する。

【0087】

ステップＳ１５に続くステップＳ１６において、出力部２３は、物理刺激リスクを表示器３に点数で表示する処理を実行する。

【0088】

続いて、ステップＳ１７において、静脈炎リスク判断部２１５は、流れ阻害リスクと化学刺激リスクと物理刺激リスクとを合計して数値化する。ステップＳ１７は、本発明の「静脈炎リスク判断ステップ」の一例である。

【0089】

続いて、ステップＳ１８において、推奨処置提案部２１９は、静脈炎リスク判断部２１５の計算結果（すなわち合計結果）に基づいて、医療行為の推奨処置を提案する。図１に関して前述した通り、医療行為の推奨処置としては、例えば、反対側の血管に留置針を穿刺する処置、使用するカテーテルを末梢挿入型中心静脈カテーテル（ＰＩＣＣ：Peripherally Inserted Central Venous Catheter）に変更する処置、薬剤の流量を遅くする処置、静脈炎の起きづらいソフトチューブ製の留置針を使用する処置、および留置針の使用ゲージを変更する（すなわち大きいゲージ数の留置針に変更したり、小さいゲージ数の留置針に変更したりする）処置などが挙げられる。また、出力部２３は、推奨処置提案部２１９により提案された推奨処置を表示器３に表示する処理を実行する。ステップＳ１８は、本発明の「医療行為の推奨処置を提案するステップ」の一例である。

【0090】

本実施形態に係る薬剤投与支援システム２および薬剤投与支援プログラムによれば、静脈炎リスク判断部２１５は、血管情報と留置針情報と薬剤情報と患者情報とに基づいて静脈炎の発症リスクを判断することにより、静脈炎の発症リスクをより正確に判断することができる。

【0091】

また、流れ阻害リスク算出部２１６が血管情報と留置針情報とに基づいた具体的リスクを流れ阻害リスクとして算出し、化学刺激リスク算出部２１７が薬剤情報と患者情報とに基づいた具体的リスクを化学刺激リスクとして算出し、物理刺激リスク算出部２１８が薬剤情報と患者情報とに基づいた具体的リスクを物理刺激リスクとして算出して、静脈炎リスク判断部２１５が静脈炎の発症リスクを判断することにより、静脈炎リスク判断部２１５は、静脈炎の発症リスクをより正確に判断することができる。

【0092】

さらに、推奨処置提案部２１９は、静脈炎リスク判断部２１５の判断結果に基づいて医療行為の推奨処置を提案することにより、留置針を介して薬剤を投与する医療従事者の医療行為をより確実に支援することができる。また、熟練の医療従事者が経験の浅い医療従事者に付き添う回数を減らすことができるため、医療資源の最適化を図ることができる。

【0093】

次に、本実施形態の静脈炎リスク判断部２１５の動作の具体例、すなわち本発明の「静脈炎リスク判断ステップ」の具体例を、図面を参照して説明する。
図７は、静脈炎リスク判断部の動作の第１具体例を説明する表である。
図７（ａ）は、流れ阻害リスク算出部の動作の具体例、すなわち本発明の「流れ阻害リスクを算出するステップ」の具体例を説明する表である。
図７（ｂ）は、化学刺激リスク算出部の動作の具体例、すなわち本発明の「化学刺激リスクを算出するステップ」の具体例を説明する表である。
図７（ｃ）は、物理刺激リスク算出部の動作の具体例、すなわち本発明の「物理刺激リスクを算出するステップ」の具体例を説明する表である。

【0094】

なお、流れ阻害リスクは、図７（ａ）に表したような表ではなくレーダチャートで表示器３に表示されてもよい。化学刺激リスクは、図７（ｂ）に表したような表ではなくレーダチャートで表示器３に表示されてもよい。物理刺激リスクは、図７（ｃ）に表したような表ではなくレーダチャートで表示器３に表示されてもよい。

【0095】

本具体例において、患者は、心不全にて定期的に通院している７０歳の男性であり、低栄養の所見があるため入院した。脱水症状の所見があるため、医療従事者は、患者に対して補水を行うことにした。使用する留置針のゲージは、２０Ｇ（外径：０．８９ｍｍ）である。穿刺予定の血管の径は、２ｍｍである。投与薬剤は、生理食塩水である。血液検査がすでに済んでおり、血中アルブミン値については、２．０ｇ／ｄＬ未満であることが判明している。薬剤の投与時間、薬剤の投与速度、穿刺箇所および穿刺からの経過時間は、図７（ｃ）に表した「入力データ」に記載された通りである。

【0096】

また、本具体例では、流れ阻害リスク算出部２１６は、図１に関して前述した式１－１を用いて留置針による薬剤の流れ阻害の程度を計算する。化学刺激リスク算出部２１７は、図１に関して前述した式２－１を用いて化学刺激リスクを計算する。物理刺激リスク算出部２１８は、図１に関して前述した式３－１を用いて物理刺激リスクを計算する。静脈炎リスク判断部２１５は、基準点を「６」としたアルゴリズムを使用する。

【0097】

本具体例について詳しく説明すると、まず、流れ阻害リスク算出部２１６は、使用する留置針のゲージ（２０Ｇ（外径：０．８９ｍｍ））および血管の径（２ｍｍ）に基づいて、図１に関して前述した式１－１を用いて、留置針による薬剤の流れ阻害の程度を計算する。図７（ａ）に表した「計算結果」に記載されたように、流れ阻害リスク算出部２１６の計算結果は、「０．４５」である。そのため、図７（ａ）に表した「判定」に記載されたように、流れ阻害リスク算出部２１６は、計算結果（０．４５）を、図４に関して前述した参照データと照合し、流れ阻害リスクに対して点数「０」を設定する。

【0098】

続いて、化学刺激リスク算出部２１７は、入力部５に入力されたデータを、図５に関して前述した参照データと照合し、図１に関して前述した式２－１を用いて化学刺激リスクを計算する。すなわち、入力部５に入力された薬剤の粘度が１．０ｍＰａ・ｓであるため、図７（ｂ）に表した「判定」に記載されたように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の粘度に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の水素イオン濃度（ｐＨ）が７．７５であるため、図７（ｂ）に表した「判定」に記載されたように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤のｐＨに対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の浸透圧が３０８ｍＯｓｍ／Ｌであるため、図７（ｂ）に表した「判定」に記載されたように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の浸透圧に対して点数「１」を設定する。投与薬剤が生理食塩水であり、入力部５に入力された薬剤の薬理活性が「低」であるため、図７（ｂ）に表した「判定」に記載されたように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の薬理活性に対して点数「０」を設定する。続いて、化学刺激リスク算出部２１７は、図１に関して前述した式２－１を用いて化学刺激リスクに対して「１」を設定する。

【0099】

続いて、物理刺激リスク算出部２１８は、入力部５に入力されたデータを、図６に関して前述した参照データと照合し、図１に関して前述した式３－１を用いて物理刺激リスクを計算する。すなわち、入力部５に入力された血中アルブミン値が２．０ｇ／ｄＬ未満であるため、図７（ｃ）に表した「判定」に記載されたように、物理刺激リスク算出部２１８は、患者の血中アルブミン値に対して点数「２」を設定する。入力部５に入力された薬剤の投与時間が６時間であるため、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与時間に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の投与速度が０ｍｇ／ｈｒであるため、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与速度に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された穿刺箇所が３ｃｍ未満であるため、物理刺激リスク算出部２１８は、穿刺箇所に対して点数「２」を設定する。今回が穿刺の初回であり、入力部５に入力された経過時間が０時間であるため、物理刺激リスク算出部２１８は、経過時間に対して点数「０」を設定する。続いて、物理刺激リスク算出部２１８は、式３－１を用いて物理刺激リスクに対して「４」を設定する。

【0100】

続いて、静脈炎リスク判断部２１５は、流れ阻害リスクの点数「０」と、化学刺激リスクの点数「１」と、物理刺激リスクの点数「４」と、を合計して「５」を算出する。静脈炎リスク判断部２１５は、基準点を「６」としたアルゴリズムを使用し、合計点数が「５」であるため、静脈炎の発症リスクが「小」であると判断する。これにより、推奨処置提案部２１９は、予定している処置をそのまま実施する提案を行う。また、出力部２３は、予定している処置をそのまま実施する提案を表示器３に表示する処理を実行する。

【0101】

図８は、静脈炎リスク判断部の動作の第２具体例を説明する表である。
図８（ａ）は、流れ阻害リスク算出部の動作の具体例、すなわち本発明の「流れ阻害リスクを算出するステップ」の具体例を説明する表である。
図８（ｂ）は、化学刺激リスク算出部の動作の具体例、すなわち本発明の「化学刺激リスクを算出するステップ」の具体例を説明する表である。
図８（ｃ）は、物理刺激リスク算出部の動作の具体例、すなわち本発明の「物理刺激リスクを算出するステップ」の具体例を説明する表である。

【0102】

なお、流れ阻害リスクは、図８（ａ）に表したような表ではなくレーダチャートで表示器３に表示されてもよい。化学刺激リスクは、図８（ｂ）に表したような表ではなくレーダチャートで表示器３に表示されてもよい。物理刺激リスクは、図８（ｃ）に表したような表ではなくレーダチャートで表示器３に表示されてもよい。

【0103】

本具体例において、患者は、非小細胞肺がん治療中であり、通院にて抗がん剤治療を行うために来院した。使用する留置針のゲージは、２０Ｇ（外径：０．８９ｍｍ）である。穿刺予定の血管の径は、２ｍｍである。医療従事者は、レジメンを運用し、投与薬剤として、カルボプラチンと、パクリタキセルと、ベバシズマブと、アテゾリズマブと、を併用する療法を行うことにした。血液検査がすでに済んでおり、血中アルブミン値については、３．５ｇ／ｄＬであることが判明している。薬剤の投与時間、薬剤の投与速度、穿刺箇所および穿刺からの経過時間は、図８（ｃ）に表した「入力データ」に記載された通りである。

【0104】

また、本具体例では、流れ阻害リスク算出部２１６は、図１に関して前述した式１－１を用いて留置針による薬剤の流れ阻害の程度を計算する。化学刺激リスク算出部２１７は、図１に関して前述した式２－１を用いて化学刺激リスクを計算する。物理刺激リスク算出部２１８は、図１に関して前述した式３－１を用いて物理刺激リスクを計算する。静脈炎リスク判断部２１５は、基準点を「６」としたアルゴリズムを使用する。

【0105】

本具体例について詳しく説明すると、まず、流れ阻害リスク算出部２１６は、使用する留置針のゲージ（２０Ｇ（外径：０．８９ｍｍ））および血管の径（２ｍｍ）に基づいて、図１に関して前述した式１－１を用いて、留置針による薬剤の流れ阻害の程度を計算する。図８（ａ）に表した「計算結果」に記載されたように、流れ阻害リスク算出部２１６の計算結果は、「０．４５」である。そのため、図８（ａ）に表した「判定」に記載されたように、流れ阻害リスク算出部２１６は、計算結果（０．４５）を、図４に関して前述した参照データと照合し、流れ阻害リスクに対して点数「０」を設定する。

【0106】

続いて、化学刺激リスク算出部２１７は、入力部５に入力されたデータを、図５に関して前述した参照データと照合し、図１に関して前述した式２－１を用いて化学刺激リスクを計算する。すなわち、入力部５に入力された薬剤の粘度が１．０ｍＰａ・ｓであるため、図８（ｂ）に表した「判定」に記載されたように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の粘度に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の水素イオン濃度（ｐＨ）が３（パクリタキセル）であるため、図８（ｂ）に表した「判定」に記載されたように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤のｐＨに対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の浸透圧が３０ｍＯｓｍ／Ｌ（カルボプラチン）および１２００ｍＯｓｍ／Ｌ（パクリタキセル）であるため、図８（ｂ）に表した「判定」に記載されたように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の浸透圧に対して点数「２」を設定する。入力部５に入力された薬剤の薬理活性が「高」であるため、図８（ｂ）に表した「判定」に記載されたように、化学刺激リスク算出部２１７は、薬剤の薬理活性に対して点数「２」を設定する。続いて、化学刺激リスク算出部２１７は、図１に関して前述した式２－１を用いて化学刺激リスクに対して「４」を設定する。

【0107】

続いて、物理刺激リスク算出部２１８は、入力部５に入力されたデータを、図６に関して前述した参照データと照合し、図１に関して前述した式３－１を用いて物理刺激リスクを計算する。すなわち、入力部５に入力された血中アルブミン値が３．５ｇ／ｄＬであるため、図８（ｃ）に表した「判定」に記載されたように、物理刺激リスク算出部２１８は、患者の血中アルブミン値に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の投与時間が７．７５時間であるため、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与時間に対して点数「０」を設定する。入力部５に入力された薬剤の投与速度が１２５ｍｇ／ｈｒであるため、物理刺激リスク算出部２１８は、薬剤の投与速度に対して点数「２」を設定する。入力部５に入力された穿刺箇所が３ｃｍ以上、６ｃｍ以下であるため、物理刺激リスク算出部２１８は、穿刺箇所に対して点数「１」を設定する。今回が穿刺の初回であり、入力部５に入力された経過時間が０時間であるため、物理刺激リスク算出部２１８は、経過時間に対して点数「０」を設定する。続いて、物理刺激リスク算出部２１８は、式３－１を用いて物理刺激リスクに対して「３」を設定する。

【0108】

続いて、静脈炎リスク判断部２１５は、流れ阻害リスクの点数「０」と、化学刺激リスクの点数「４」と、物理刺激リスクの点数「３」と、を合計して「７」を算出する。静脈炎リスク判断部２１５は、基準点を「６」としたアルゴリズムを使用し、合計点数が「７」であるため、静脈炎の発症リスクが「大」であると判断する。これにより、推奨処置提案部２１９は、静脈炎の起きづらいソフトチューブ製の留置針を使用する処置、あるいは使用するカテーテルを末梢挿入型中心静脈カテーテル（ＰＩＣＣ：Peripherally Inserted Central Venous Catheter）に変更する処置を提案する。また、出力部２３は、推奨処置提案部２１９による提案を表示器３に表示する処理を実行する。

【0109】

次に、本発明の第２実施形態について説明する。
なお、第２実施形態に係る薬剤投与支援システム２Ａの構成要素が、図１～図８に関して前述した第１実施形態に係る薬剤投与支援システム２の構成要素と同様である場合には、重複する説明は適宜省略し、以下、相違点を中心に説明する。

【0110】

図９は、本発明の第２実施形態に係る薬剤投与支援システムを表すブロック図である。
本実施形態に係る薬剤投与支援システム２Ａは、図１～図８に関して前述した第１実施形態に係る薬剤投与支援システム２と比較して、流れ阻害リスク参照データ記憶部２５５、化学刺激リスク参照データ記憶部２５６、および物理刺激リスク参照データ記憶部２５７の代わりに、学習モデル２５８を記憶部２５に有する。

【0111】

学習モデル２５８は、静脈炎リスク判断部２１５が静脈炎の発症リスクを判断するための学習モデルである。例えば、学習モデル２５８は、血管情報に関するラベル付きデータ（すなわち教師データ）、留置針情報に関する教師データ、薬剤情報に関する教師データ、および患者情報に関する教師データを用い、ニューラルネットワーク（ＮＮ：Neural Network）などの既知のアルゴリズムにより生成されている。学習モデル２５８は、多数の患者の血管情報、留置針情報、薬剤情報、患者情報、および投薬後に静脈炎が発生したか否かの情報を機械学習させて作成され、血管情報、留置針情報、薬剤情報および患者情報を入力すると、静脈炎の発生の有無または静脈炎が発生するリスクを出力する学習モデルである。その他の構成は、図１～図８に関して前述した第１実施形態に係る薬剤投与支援システム２の構成と同様である。

【0112】

図１０は、本実施形態に係る薬剤投与支援システムの動作の具体例を説明するフローチャートである。

【0113】

まず、ステップＳ２１～ステップＳ２３は、図２に関して前述したステップＳ１～ステップＳ３と同様である。続いて、ステップＳ２４において、留置針情報取得部２１２は、医療従事者の操作により入力部５に入力された使用予定の留置針に関する留置針情報を送受信部２２を介して取得する。また、薬剤情報取得部２１３は、医療従事者の操作により入力部５に入力された薬剤に関する薬剤情報を送受信部２２を介して取得する。さらに、患者情報取得部２１４は、医療従事者の操作により入力部５に入力された患者に関する患者情報を送受信部２２を介して取得する。ステップＳ２４は、図２に関して前述したステップＳ４および図３に関して前述したステップＳ１１と同様である。

【0114】

続いて、ステップＳ２５において、留置針情報取得部２１２は、留置針情報を留置針情報記憶部２５２に記憶する。また、薬剤情報取得部２１３は、薬剤情報を薬剤情報記憶部２５３に記憶する。さらに、患者情報取得部２１４は、患者情報を患者情報記憶部２５４に記憶する。ステップＳ２５は、図２に関して前述したステップＳ５および図３に関して前述したステップＳ１２と同様である。

【0115】

続いて、ステップＳ２６において、静脈炎リスク判断部２１５は、血管情報、留置針情報、薬剤情報および患者情報を学習モデル２５８に入力する。続いて、ステップＳ２７において、静脈炎リスク判断部２１５は、学習モデル２５８の出力に基づいて、静脈炎の発症リスクが高いか否かを判断する。静脈炎の発症リスクが高いと静脈炎リスク判断部２１５が判断した場合には（ステップＳ２７：ＹＥＳ）、ステップＳ２８において、推奨処置提案部２１９は、医療の推奨処置を提案する。また、出力部２３は、医療の推奨処置を表示器３に表示する処理を実行する。一方で、静脈炎の発症リスクが高くないと静脈炎リスク判断部２１５が判断した場合には（ステップＳ２７：ＮＯ）、ステップＳ２９において、推奨処置提案部２１９は、予定している処置をそのまま実施する提案を行う。また、出力部２３は、「静脈炎発症リスク：低」を表示器３に表示する処理を実行する。

【0116】

以上、本発明の実施形態について説明した。しかし、本発明は、上記実施形態に限定されず、特許請求の範囲を逸脱しない範囲で種々の変更を行うことができる。上記実施形態の構成は、その一部を省略したり、上記とは異なるように任意に組み合わせたりすることができる。

【符号の説明】

【0117】

２：薬剤投与支援システム、 ２Ａ：薬剤投与支援システム、 ３：表示器、 ４：測定器、 ５：入力部、 ２１：制御部、 ２２：送受信部、 ２３：出力部、 ２４：電源、 ２５：記憶部、 ２１１：血管情報取得部、 ２１２：留置針情報取得部、 ２１３：薬剤情報取得部、 ２１４：患者情報取得部、 ２１５：静脈炎リスク判断部、 ２１６：流れ阻害リスク算出部、 ２１７：化学刺激リスク算出部、 ２１８：物理刺激リスク算出部、 ２１９：推奨処置提案部、 ２５１：血管情報記憶部、 ２５２：留置針情報記憶部、 ２５３：薬剤情報記憶部、 ２５４：患者情報記憶部、 ２５５：阻害リスク参照データ記憶部、 ２５６：化学刺激リスク参照データ記憶部、 ２５７：物理刺激リスク参照データ記憶部、 ２５８：学習モデル

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】