(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024145333
(43)【公開日】2024-10-15
(54)【発明の名称】プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置
(51)【国際特許分類】
E03F 5/22 20060101AFI20241004BHJP
F04B 49/10 20060101ALI20241004BHJP
【ＦＩ】
E03F5/22
F04B49/10 311
【審査請求】未請求
【請求項の数】15
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023057635
(22)【出願日】2023-03-31
(71)【出願人】
【識別番号】000002358
【氏名又は名称】新明和工業株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100114557
【弁理士】
【氏名又は名称】河野 英仁
(74)【代理人】
【識別番号】100078868
【弁理士】
【氏名又は名称】河野 登夫
(72)【発明者】
【氏名】清水 寛正
(72)【発明者】
【氏名】植田 省吾
(72)【発明者】
【氏名】臼井 健一
【テーマコード（参考）】
2D063
3H145
【Ｆターム（参考）】
2D063DC05
2D063DC06
3H145AA06
3H145AA14
3H145AA23
3H145AA42
3H145BA28
3H145CA14
3H145CA25
3H145DA47
3H145EA15
3H145EA34
3H145EA42
(57)【要約】
【課題】精度良く機器の状態に関する情報を出力することが可能なプログラム等を提供する。
【解決手段】本開示の一実施形態に係るプログラムは、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する処理をコンピュータに実行させる。また、前記第１統計データ及び前記第２統計データに基づき、前記機器の状態に関する情報を出力する
【選択図】図１
【解決手段】本開示の一実施形態に係るプログラムは、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する処理をコンピュータに実行させる。また、前記第１統計データ及び前記第２統計データに基づき、前記機器の状態に関する情報を出力する
【選択図】図１
【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、
所定期間における第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。
所定期間における第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。
【請求項2】
前記第１統計データ及び前記第２統計データに基づき、前記機器の状態に関する情報を出力する
請求項１に記載のプログラム。
請求項１に記載のプログラム。
【請求項3】
前記機器は、ポンプシステム装置であり、
前記運転情報は、前記ポンプシステム装置に設けられるポンプの単位時間あたりの運転時間である
請求項１に記載のプログラム。
前記運転情報は、前記ポンプシステム装置に設けられるポンプの単位時間あたりの運転時間である
請求項１に記載のプログラム。
【請求項4】
前記第１統計データと前記第２統計データとの相関に基づき、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力する
請求項３に記載のプログラム。
請求項３に記載のプログラム。
【請求項5】
前記第１統計データと前記第２統計データとの差分に基づく第３統計データを生成する
請求項３に記載のプログラム。
請求項３に記載のプログラム。
【請求項6】
前記第３統計データに基づき、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力する
請求項５に記載のプログラム。
請求項５に記載のプログラム。
【請求項7】
前記ポンプシステム装置が設けられる地域における降水量に基づく、前記第１時間軸及び前記第２時間軸を基準とした第４統計データを生成する
請求項５に記載のプログラム。
請求項５に記載のプログラム。
【請求項8】
前記第３統計データと前記第４統計データとの相関に基づき、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力する
請求項７に記載のプログラム。
請求項７に記載のプログラム。
【請求項9】
前記第１統計データと前記第２統計データとの相関、前記第３統計データ、及び前記第３統計データと前記第４統計データとの相関に基づき、降水に伴って前記ポンプシステム装置に流入する侵入水に関する情報を含む状態に関する情報を出力する
請求項７に記載のプログラム。
請求項７に記載のプログラム。
【請求項10】
前記第１統計データと前記第２統計データとの相関係数、前記第３統計データと前記第４統計データとの相関係数、または前記第２統計データと前記第３統計データとに基づく運転時間増加比のうち少なくとも二つ以上を入力した場合に、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力するように学習された学習モデルに前記第１統計データと前記第２統計データとの相関係数、前記第３統計データと前記第４統計データとの相関係数、または前記第２統計データと前記第３統計データとに基づく運転時間増加比のうち少なくとも二つを入力し、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力する
請求項７に記載のプログラム。
請求項７に記載のプログラム。
【請求項11】
前記第１時間軸及び前記第２時間軸の単位は、分、時、日、曜日、月、または年を含む
請求項１または２に記載のプログラム。
請求項１または２に記載のプログラム。
【請求項12】
前記ポンプシステム装置の状態に関する情報に基づく注意情報を出力する
請求項４または８に記載のプログラム。
請求項４または８に記載のプログラム。
【請求項13】
汚水用管路によって互いに接続される複数の前記ポンプシステム装置に流入する侵入水に関する情報に基づき、前記汚水用管路において侵入水が発生している箇所を推定する
請求項９に記載のプログラム。
請求項９に記載のプログラム。
【請求項14】
第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、
所定期間における複数の前記第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する
情報処理方法。
所定期間における複数の前記第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する
情報処理方法。
【請求項15】
第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、
所定期間における複数の前記第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する
処理部
を備える情報処理装置。
所定期間における複数の前記第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する
処理部
を備える情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本技術は、プログラム、情報処理方法、及び情報処理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、汚水と雨水を別の管に流す分流式下水道と汚水と雨水を同じ管に流す合流式下水道が使用されている。分流式下水道において、汚水は汚水用管路に、雨水は雨水用管路に流される。排水経路に異常が起きた場合、汚水用管路に接続されるポンプシステム装置に、本来は流れない水（侵入水）が流入することがあるとともに、雨水用管路に接続されるポンプシステム装置に、本来流れるはずの雨水が流れてこないこともある。合流式下水道の場合は、雨水の流入は当然のことながら上流側での流入量に対して下流側の流入量が多すぎたり少なすぎたりすることが起きうる。例えば、特許文献１に記載のマンホール（ポンプシステム装置）の監視装置は、超音波水位センサによってマンホール内の水位を計測することにより流量を算出し、算出した流量に基づいて異常を通知する。
ここで、ポンプシステム装置とは、排水経路上に設けられ流入管から流入した排水をポンプにより吐出管から吐出する装置であり、マンホールに一時的に貯留した排水をポンプで排出するものがよく知られている。
ここで、ポンプシステム装置とは、排水経路上に設けられ流入管から流入した排水をポンプにより吐出管から吐出する装置であり、マンホールに一時的に貯留した排水をポンプで排出するものがよく知られている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】登録実用新案第３０６１７１５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、特許文献１に記載の監視装置は、機器の状態に関する情報を出力する精度が低い。
【0005】
本開示は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、精度良く機器の状態に関する情報を出力することが可能なプログラム等を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本開示の一実施形態に係るプログラムは、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する処理をコンピュータに実行させる。
【0007】
本開示の一実施形態に係る情報処理方法は、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における複数の前記第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する。
【0008】
本開示の一実施形態に係る情報処理装置は、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における複数の前記第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する処理部を備える。
【発明の効果】
【0009】
本開示の一実施形態に係るプログラムにあっては、精度良く機器の状態に関する情報を出力することが可能である。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】実施形態１に係る情報処理システムの構成例を示す模式図である。
【図2】情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図3】端末の構成例を示すブロック図である。
【図4】制御装置及びポンプシステム装置の構成を示す斜視図である。
【図5】制御装置等の構成例を示すブロック図である。
【図6】運転情報テーブルの一例を示す説明図である。
【図7】第１統計データ及び第１統計データグラフを示す説明図である。
【図8】第２統計データ及び第２統計データグラフを示す説明図である。
【図9】第３統計データ及び第３統計データグラフを示す説明図である。
【図10】第４統計データ及び第４統計データグラフを示す説明図である。
【図11】状態判定テーブルの一例を示す説明図である。
【図12】状態情報テーブルの一例を示す説明図である。
【図13】分析指示画面の一例を示す説明図である。
【図14】分析結果表示画面の一例を示す説明図である。
【図15】実施形態１に係る情報処理装置及び端末の処理の一例を示すフローチャートである。
【図16】実施形態１に係る情報処理装置の分析処理の一例を示すフローチャートである。
【図17】実施形態２に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図18】学習モデルの一例を示す説明図である。
【図19】実施形態２に係る情報処理装置の分析処理の一例を示すフローチャートである。
【図20】実施形態３に係る情報処理システムの構成例を示す模式図である。
【図21】実施形態３に係る情報処理装置の構成例を示すブロック図である。
【図22】実施形態３に係る運転情報テーブルの一例を示す説明図である。
【図23】系統テーブルの一例を示す説明図である。
【図24】実施形態３に係る分析指示画面の一例を示す説明図である。
【図25】推定結果表示画面の一例を示す説明図である。
【図26】実施形態３に係る情報処理装置及び端末の処理の一例を示すフローチャートである。
【図27】実施形態３に係る情報処理装置の分析処理の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0011】
（本発明の概要）
（１）本発明の一態様に係るプログラムは、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する処理をコンピュータに実行させる。
（１）本発明の一態様に係るプログラムは、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する処理をコンピュータに実行させる。
【0012】
本発明の一態様にあっては、各時間における機器の運転情報と、所定期間における運転情報の平均とに基づき、精度良く機器の状態に関する情報を出力することが可能である。例えば、第１時間軸に曜日、第２時間軸に時刻を設定した場合、指定された週の特定の曜日及び特定の時刻（格子時点）における運転情報が第１統計データに含まれる。第２統計データには、所定期間（例えば３ヶ月間）における複数の第１統計データの各格子点（各曜日各時刻）における運転情報の平均が含まれる。第１統計データと第２統計データの差異に基づいて、精度良く機器の状態に関する情報を出力することが可能である。
【0013】
（２）本発明の一態様に係るプログラムは、前記第１統計データ及び前記第２統計データに基づき、前記機器の状態に関する情報を出力する。
【0014】
本発明の一態様にあっては、機器の状態に関する情報は、例えば、機器が正常状態であるかまたは異常状態であるか、あるいは機器が異常状態である場合の原因に関する情報を含む。第１統計データと第２統計データの差異に基づいて、機器が正常状態であるかまたは異常状態であるか、あるいは機器が異常状態である場合の原因に関する情報を出力することが可能である。
【0015】
（３）本発明の一態様に係るプログラムは、前記機器は、ポンプシステム装置であり、前記運転情報は、前記ポンプシステム装置に設けられるポンプの単位時間あたりの運転時間である。
【0016】
本発明の一態様にあっては、ポンプは、ポンプシステム装置に流れる水量が多いほど、単位時間あたりの運転時間が長くなる。ポンプの単位時間あたりの運転時間に基づいて、ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力することが可能である。
【0017】
（４）本発明の一態様に係るプログラムは、前記第１統計データと前記第２統計データとの相関に基づき、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力する。
【0018】
本発明の一態様にあっては、例えば、第１統計データと第２統計データとの相関が弱い場合、ポンプシステム装置が異常状態である情報を出力することが可能である。
【0019】
（５）本発明の一態様に係るプログラムは、前記第１統計データと前記第２統計データとの差分に基づく第３統計データを生成する。
【0020】
本発明の一態様にあっては、第１統計データと第２統計データとにおける運転時間の差分を容易に把握することが可能である。なお、本態様に係る第３統計データは、各格子時点において第１統計データの値から第２統計データの運転時間の値を減算することによって生成され、減算された値が負の値である格子時点については、切り上げて０の値が格納される。これにより、第１統計データの運転時間が第２統計データの平均運転時間を上回っている格子時点について、運転時間の差を容易に把握することが可能である。
【0021】
（６）本発明の一態様に係るプログラムは、前記第３統計データに基づき、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力する。
【0022】
本発明の一態様にあっては、ポンプシステム装置の異常状態が軽微であるか重大であるかを含む情報を出力することが可能である。
【0023】
（７）本発明の一態様に係るプログラムは、前記ポンプシステム装置が設けられる地域における降水量に基づく、前記第１時間軸及び前記第２時間軸を基準とした第４統計データを生成する。
【0024】
本発明の一態様にあっては、ポンプシステム装置が設けられる地域の降水量を可視化することが可能である。例えば、降水量が多い格子時点において、第３統計データの差分運転時間の値が大きい場合、降水に伴う侵入水が原因となりポンプシステム装置が異常状態である情報を出力することが可能である。
【0025】
（８）本発明の一態様に係るプログラムは、前記第３統計データと前記第４統計データとの相関に基づき、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力する。
【0026】
本発明の一態様にあっては、例えば、第３統計データと第４統計データとの相関が強いとき、すなわち降水量が多い格子時点において、第１統計データの運転時間が第２統計データの運転時間を大きく上回っている場合、運転時間の増加と降水量について相関があると判定し、降水に伴う侵入水が原因となりポンプシステム装置が異常状態である情報を出力することが可能である。
【0027】
（９）本発明の一態様に係るプログラムは、前記第１統計データと前記第２統計データとの相関、前記第３統計データ、及び前記第３統計データと前記第４統計データとの相関に基づき、降水に伴って前記ポンプシステム装置に流入する侵入水に関する情報を含む状態に関する情報を出力する。
【0028】
本発明の一態様にあっては、例えば、第１統計データと第２統計データとの相関が弱く、第３統計データと第４統計データとの相関が強い場合、降水に伴う侵入水が原因となり汚水用管路に接続されるポンプシステム装置が異常状態である情報を出力することが可能であり、また雨水用管路に接続されるポンプシステム装置が正常状態である情報を出力することが可能である。また、第３統計データに基づき、ポンプシステム装置の異常状態に対する侵入水の影響度の大小を出力することが可能である。
【0029】
（１０）本発明の一態様に係るプログラムは、前記第１統計データと前記第２統計データとの相関係数、前記第３統計データと前記第４統計データとの相関係数、または前記第２統計データと前記第３統計データとに基づく運転時間増加比のうち少なくとも二つ以上を入力した場合に、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力するように学習された学習モデルに前記第１統計データと前記第２統計データとの相関係数、前記第３統計データと前記第４統計データとの相関係数、または前記第２統計データと前記第３統計データとに基づく運転時間増加比のうち少なくとも二つを入力し、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報を出力する。
【0030】
本発明の一態様にあっては、第１統計データ、第２統計データ、第３統計データ及び第４統計データに基づいて、精度良くポンプシステム装置の状態に関する情報を出力することが可能である。
【0031】
（１１）本発明の一態様に係るプログラムは、前記第１時間軸及び前記第２時間軸の単位は、分、時、日、曜日、月、または年を含む。
【0032】
本発明の一態様にあっては、複数の期間長についての第１統計データ、第２統計データ、第３統計データ、または第４統計データを生成することができ、精度良く機器の状態に関する情報を出力することが可能である。
【0033】
（１２）本発明の一態様に係るプログラムは、前記ポンプシステム装置の状態に関する情報に基づく注意情報を出力する。
【0034】
本発明の一態様にあっては、ポンプシステム装置が異常状態である場合、異常状態を解消するための情報または指示などを含む注意情報を出力し、異常状態の解消を促すことが可能である。
【0035】
（１３）本発明の一態様に係るプログラムは、汚水用管路によって互いに接続される複数の前記ポンプシステム装置に流入する侵入水に関する情報に基づき、前記汚水用管路において侵入水が発生している箇所を推定する。
【0036】
本発明の一態様にあっては、侵入水による異常が生じているポンプシステム装置と異常が生じていないポンプシステム装置との、汚水用管路における接続の関係（系統）に基づき、汚水用管路において侵入水が発生している箇所を推定することが可能である。これにより、侵入水が発生しており、補修の必要がある箇所の候補を絞り込むことができ、汚水用管路またはポンプシステム装置の保守作業に係る労力を低減することが可能である。
【0037】
（１４）本発明の一態様に係る情報処理方法は、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における複数の前記第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する。
【0038】
本発明の一態様にあっては、精度良く機器の状態に関する情報を出力することが可能である。
【0039】
（１５）本発明の一態様に係る情報処理装置は、第１時間軸、及び前記第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸を基準とした機器の運転情報に基づく第１統計データを生成し、所定期間における複数の前記第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づく第２統計データを生成する
処理部
を備える。
処理部
を備える。
【0040】
本発明の一態様にあっては、精度良く機器の状態に関する情報を出力することが可能である。
【0041】
以下、本発明を実施の形態を示す図面を参照して具体的に説明する。
【0042】
（実施形態１）
図１は、実施形態１に係る情報処理システムの構成例を示す模式図である。情報処理システム１００においては、情報管理会社の情報処理装置１、使用者の端末２、及びポンプシステム装置４の制御装置３がインターネット等のネットワークＮを介して接続されている、機器としてのポンプシステム装置４は、下水道における汚水用管路６（流入管４３及び吐出管４５（図４参照））に接続され、ポンプ４１を備える。制御装置３は、ポンプ４１の運転情報を計測する。情報処理装置１、端末２及び制御装置３はそれぞれネットワークＮを介して情報の送受信を行う。また、情報処理装置１は、ネットワークＮを介して、気象サーバ５から、ポンプシステム装置４が設けられる地域の降水量を含む気象データを取得する。
図１は、実施形態１に係る情報処理システムの構成例を示す模式図である。情報処理システム１００においては、情報管理会社の情報処理装置１、使用者の端末２、及びポンプシステム装置４の制御装置３がインターネット等のネットワークＮを介して接続されている、機器としてのポンプシステム装置４は、下水道における汚水用管路６（流入管４３及び吐出管４５（図４参照））に接続され、ポンプ４１を備える。制御装置３は、ポンプ４１の運転情報を計測する。情報処理装置１、端末２及び制御装置３はそれぞれネットワークＮを介して情報の送受信を行う。また、情報処理装置１は、ネットワークＮを介して、気象サーバ５から、ポンプシステム装置４が設けられる地域の降水量を含む気象データを取得する。
【0043】
本実施形態に係る運転情報は、単位時間（例えば１時間）あたりのポンプ４１の運転時間である。なお、運転情報は、ポンプ４１の運転の状況に関する情報であればよく、例えばポンプ４１の運転回数、運転電流、吐出水量、貯留槽４４（図４参照）における水位変動量、またはこれらのうちの複数の情報を含むものであってもよい。
【0044】
情報処理装置１は、例えばサーバコンピュータである。情報処理装置１は、制御装置３からポンプ４１の運転の運転情報を取得し、運転情報に基づいて各種統計データ（第１統計データ、第２統計データ、第３統計データ及び第４統計データ）及び該統計データに基づいて特定された、ポンプシステム装置４の状態に関する情報（状態情報）を端末２へ送信（出力）する。情報処理装置１は、複数のサーバ装置またはコンピュータによりその機能が実現されるもの、またはブロックチェーン上のノードに対応するものでもよい。また、情報処理装置１は端末２と一体に構成されるものであってもよい。
【0045】
端末２は、表示機能を備える情報端末装置であり、例えばパーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等である。端末２の使用者は、例えばポンプシステム装置４の管理者（例えば地方自治体の担当者、設備維持管理者等）であり、使用者は端末２を用いてポンプ４１の運転情報を監視する。なお、端末２は情報処理装置１による機能の一部または全部を実現するものでもよく、情報処理装置１と一体に構成されるものであってもよい。端末２は、情報処理装置１に分析（各種統計データの生成、及び状態情報及び注意情報の出力）の指示を送信し、情報処理装置１から受信（取得）した分析結果（各種統計データ、状態情報、及び注意情報）を使用者に対して表示する。
【0046】
図２は、情報処理装置１の構成例を示すブロック図である。情報処理装置１は、装置全体を制御する制御部１０、記憶部１１、及び通信部１２を備える。情報処理装置１は、１又は複数のサーバで構成することができる。情報処理装置１は複数台で分散処理してもよい。１台の大型コンピュータに仮想的に生成される複数のサーバコンピュータ（インスタンス）の内の１つであってもよい。
【0047】
制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）等で構成することができる。制御部１０はＧＰＵ（Graphics Processing Unit）を含んで構成してもよい。制御部１０は、後述するプログラムを読み出して、各種の処理を実行する。
【0048】
記憶部１１は大容量メモリ、ハードディスク等の不揮発性メモリを含む。記憶部１１は、制御部１０が処理を実行するために必要なプログラム１１１（プログラム製品）と、運転情報テーブル１１２と、状態判定テーブル１１３と、状態情報テーブル１１４とを記憶している。運転情報テーブル１１２、状態判定テーブル１１３、及び状態情報テーブル１１４の詳細については後述する。なお記憶部１１は、複数の記憶装置により構成されてもよく、情報処理装置１に接続された外部記憶装置であってもよい。
【0049】
記憶部１１に記憶されるプログラム１１１は、プログラム１１１を読み取り可能に記録した記録媒体１１ａにより提供されてもよい。記録媒体１１ａは、例えば、ＵＳＢメモリ、ＳＤカード、マイクロＳＤカード、コンパクトフラッシュ（登録商標）等の可搬型のメモリである。記録媒体１１ａに記録されるプログラム１１１は、図に示していない読取装置を用いて記録媒体１１ａから読み取られ、記憶部１１にインストールされる。また、記憶部１１に記憶されるプログラム１１１は、通信部１２を介した通信により提供されてもよい。プログラム１１１は、情報処理装置１の制御部１０によって実行されるが、端末２の端末制御部２０（図３参照）または制御装置３の装置制御部３０（図５参照）によって実行されてもよい。
【0050】
図３は、端末２の構成例を示すブロック図である。端末２は、端末制御部２０、記憶部２１、通信部２２、表示部２３、及び操作部２４を備える。
【0051】
端末制御部２０は、ＣＰＵ又はＧＰＵ等のプロセッサと、メモリ等を含む。端末制御部２０は、プロセッサ、メモリ、記憶部２１、及び通信部２２を集積した１つのハードウェア（ＳｏＣ：System On a Chip）として構成されていてもよい。端末制御部２０は、記憶部２１に記憶されているプログラム２１１に基づき、各構成部を制御して処理を実行する。
【0052】
記憶部２１は、例えばハードディスク又はＳＳＤ等の不揮発性メモリを含む。記憶部２１は、プログラム２１１を含む端末制御部２０が参照するプログラム及びデータを記憶する。
【0053】
通信部２２は、ネットワークＮを介した情報処理装置１との通信を実現する通信インタフェースである。
【0054】
表示部２３は、液晶パネル、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等のディスプレイを含む。端末制御部２０は、表示部２３に、端末制御部２０からの指示に従って運転状況の一覧表を含む各種の画像を表示する。操作部２４は、ユーザの操作を受け付けるインタフェースであり、例えば物理ボタン、マウス、ディスプレイ内蔵のタッチパネルデバイス、スピーカ及びマイクロフォン等を含む。操作部２４は、ユーザからの操作入力を受け付け、操作内容に応じた制御信号を端末制御部２０へ送出する。
【0055】
図４は、制御装置３及びポンプシステム装置４の構成を示す斜視図である。制御装置３は、例えばポンプシステム装置４の近傍に設けられた制御盤３００の内部に設置されている。制御装置３は、ポンプ４１、及び水位計４２，４６夫々と電気的に接続されており、ポンプ４１の運転時間に関する運転情報、並びにポンプシステム装置４の水位に関する情報を取得する。また、制御装置３は、例えば、ポンプ４１の駆動装置４１２における電流を測定する電流計（不図示）、吐出圧力を測定する圧力計（不図示）、または吐出量を測定する流量計（不図示）等の測定機器と電気的に接続され、ポンプ４１の運転電流、吐出圧力または吐出水量を含む運転情報を取得してもよい。制御装置３は、取得した運転情報を情報処理装置１へ送信する。
【0056】
本実施形態において、ポンプシステム装置４は、図４に示すようにマンホール内にポンプを備えたポンプシステム装置であるが、これに限定するものではなく、宅地内に設置した排水槽内にポンプを備えたポンプシステム装置でもよいし、ポンプを流入管、吐出管に直接接続したポンプシステム装置でもよい。またポンプシステム装置４は、汚水用に限定するものではなく、雨水を排水するポンプシステム装置でもよい。またポンプ４１は貯留槽４４の中にある水中ポンプであるが、ポンプの一部または全部が貯留槽の外に設置された陸上設置型のポンプであってもよい。
【0057】
ポンプシステム装置４は、流入管４３から流入した汚水を貯留する貯留槽４４と、貯留槽４４に貯留された汚水を吐出管４５に向けて圧送する２台の前記ポンプ４１，４１と、貯留槽４４に貯留された汚水の水位を計測する前記水位計４２，４６とを備えている。ポンプシステム装置４に流入する汚水が流れる流入管４３と、ポンプ４１によって吐出される汚水が流れる吐出管４５とは、分流式下水道における汚水用管路６を構成する。
【0058】
ポンプ４１は、ポンプ本体４１１と、ポンプ本体４１１の上部に配置されたモータ等の駆動装置４１２とを備えている。通常は、２台のポンプ４１,４１が交互に運転され、例えば異常高水位が発生した場合は汚水の圧送量を増やすために２台のポンプ４１，４１が同時に運転される。制御装置３は、各ポンプ４１における駆動装置４１２の駆動が開始した時から停止するまでに運転した時間を取得し、１時間あたりのポンプ４１の運転時間を積算し、運転情報として記憶する。制御装置３は、２台のポンプ４１が同時に両方とも運転した場合、のべ運転時間を積算して運転情報を取得する。例えば、２台のポンプ４１が１００秒間、同時に両方とも運転した場合、制御装置３は、１時間あたりの運転時間に２００秒を積算し、運転情報とする。なお、制御装置３は、２台のポンプ４１のうち少なくとも一方のポンプ４１が運転した時間を運転情報として取得してもよい。
【0059】
なお、ポンプシステム装置４に設置されるポンプ４１は２台に限定されるものではない。ポンプシステム装置４に設置されるポンプ４１は１台であってもよく、又は３台以上のポンプ４１が設置されていてもよい。また、ポンプ４１、または、貯留槽４４内の圧送配管には、噴出機構となる槽内撹拌装置（不図示）を設けてもよい。槽内撹拌装置により、ポンプ４１の噴出水で貯留槽４４内に強力な撹拌渦を作り出し、沈殿物の堆積、油脂類の固着、スカムの発生を抑制し、省メンテナンス化を実現できる。
【0060】
水位計４２は、例えば気泡式や投込圧力式等の水位計である。気泡式の水位計４２は、貯留槽４４の底部に設置された空気吐出部４２１、空気ポンプ（不図示）、空気ポンプと空気吐出部４２１とを接続するエアチューブ４２２、圧力センサ、及びコントローラ（不図示）を有する。水位計４２は、貯留槽４４に貯留される汚水の水位を検出する。さらに、貯留槽４４内には、予備の水位計として、貯留槽４４内における異常高水位を検出するための水位計４６が設置されている。水位計４６は、所定の水位を検知できるものであればよく、例えばフロート式水位計であってもよい。水位計４２,４６により検出された水位の情報は、制御装置３に送信される。
【0061】
制御装置３は、水位計４２,４６から検出された水位を受信する。貯留槽４４内の水位が所定の駆動水位以上となった場合、制御装置３は一方のポンプ４１の駆動装置４１２を駆動させる。ポンプ４１の駆動により、貯留槽４４内の汚水が吐出管４５へ送られ、貯留槽４４の水位が下降する。貯留槽４４内の水位が所定の停止水位となった場合、制御装置３は、ポンプ４１の駆動装置４１２を停止させる。これにより、ポンプ４１による汚水の排水が終了する。その後、流入管４３を介して外部から流入する汚水が再び貯留槽４４に貯留され、水位が上昇すると、制御装置３は他方のポンプ４１の駆動装置４１２を駆動させる。他方のポンプ４１における同様の処理により、貯留槽４４内の汚水が排出され水位が停止水位以下となった場合、制御装置３は、他方のポンプ４１の駆動装置４１２を停止させる。ポンプシステム装置４ではこのような一連の処理が繰り返される。
【0062】
図５は、制御装置３等の構成例を示すブロック図である。制御装置３は、装置制御部３０、記憶部３１、通信部３２及び入出力部３３を備える。
【0063】
装置制御部３０は、一又は複数のＣＰＵ、ＧＰＵ等を用いたプロセッサであり、内蔵するＲＯＭ又はＲＡＭ等のメモリを用い、各構成部を制御して処理を実行する。記憶部３１は、装置制御部３０が参照する情報を記憶する記憶装置である。通信部３２は、ネットワークＮを介した情報処理装置１との通信を実現する通信インタフェースである。装置制御部３０は、通信部３２を介して運転情報を情報処理装置１へ送信する。
【0064】
入出力部３３は、ポンプシステム装置４のポンプ４１の駆動装置４１２、水位計４２,４６、駆動装置４１２と接続される入出力インタフェースである。装置制御部３０は、入出力部３３を介して水位計４２又は水位計４６から水位を示す信号を取得する。装置制御部３０は、入出力部３３を介してポンプ４１の駆動装置４１２へ駆動の制御信号を出力する。装置制御部３０は、駆動装置４１２に制御信号を出力した時間をポンプ４１が運転した時間として取得し、１時間あたりのポンプ４１の運転時間を積算して、運転情報として記憶部１１に記憶させる。また、装置制御部３０は、記憶部１１に記憶した運転情報を定期的にまたは逐次的に、情報処理装置１に送信する。なお、装置制御部３０はポンプ４１が運転する毎に運転した時間を情報処理装置１に送信し、情報処理装置１の制御部１０が１時間あたりのポンプ４１の運転時間を積算してもよい。
【0065】
図６は、運転情報テーブル１１２の一例を示す説明図である。運転情報テーブル１１２には、各時刻における１時間あたりのポンプ４１の運転時間が逐次記録される。運転情報テーブル１１２の管理項目（フィールド）は、年フィールド、月フィールド、日フィールド、曜日フィールド、時刻フィールド、及び運転時間フィールドを含む。年フィールド、月フィールド、日フィールド、及び曜日フィールドには、ポンプ４１の運転時間が記録された日の年月日及び曜日が格納される。時刻フィールドには、ポンプ４１の運転時間が記録された時刻（時台）が格納される。運転時間フィールドには、ポンプ４１の１時間あたりの運転時間が格納される。なお、運転時間フィールドには、時刻フィールドに格納されている時刻の時台においてポンプ４１が運転した時間（秒）が格納される。例えば、時刻フィールドに格納されている時刻が１時台である場合、運転時間フィールドには１時０分から１時５９分まで（２時０分前まで）にポンプ４１が運転した時間が格納される。情報処理装置１の制御部１０は、例えば一時間ごとにポンプ４１の運転時間を制御装置３から取得し、運転情報テーブル１１２にレコードを追加してポンプ４１の運転時間を記録する。なお、制御部１０は例えば、一日に一回、一週間に一回または一か月に一回など、定期的に制御装置３から１時間あたりのポンプ４１の運転時間を取得し、運転情報テーブル１１２に記録してもよい。また、制御部１０は、端末２において使用者が運転情報の取得を指示する入力を行った場合に制御装置３から１時間あたりのポンプ４１の運転時間を取得し、運転情報テーブル１１２に記録してもよい。
【0066】
図７は、第１統計データ及び第１統計データグラフを示す説明図である。図７に示す例においては、第１統計データには、第１時間軸は曜日を単位とし、第２時間軸は時刻を単位とする、一週間のポンプ４１の１時間あたりの運転時間が含まれる。すなわち、第１統計データは、第１時間軸（曜日）、及び第１時間軸とは異なるスケールの第２時間軸（時刻）を基準とし、ポンプ４１（機器）の運転情報（１時間あたりの運転時間）に基づいて生成される。なお、第１時間軸及び第２時間軸の単位は、分、時（時刻）、日（日付）、曜日、月、または年であってもよい。本例においては、対象期間を２０２１年８月８日～２０２１年８月１４日とした第１統計データを示す。情報処理装置１の制御部１０は、運転情報テーブルから、２０２１年８月８日～２０２１年８月１４日のポンプ４１の運転時間が格納されたレコードを読み出し、第１統計データを生成する。このとき、曜日フィールドは第１統計データグラフの第１時間軸に割り当てられ、時刻フィールドは第１統計データグラフの第２時間軸に割り当てられる。また、運転時間フィールドは、第１統計データの第１時間軸及び第２時間軸に直交する第３軸に割り当てられる。
【0067】
情報処理装置１の制御部１０は、第１時間軸の単位（曜日）及び第２時間軸の単位（時刻）によって特定される時点（格子時点）において、ポンプ４１の運転時間をプロットすることにより、第１統計データグラフを作成する。例えば、第１時間軸：日曜日、第２時間軸：０時の格子時点において、第３軸（運転時間）：２３０秒となるようにプロットされる。制御部１０は、各格子時点においてプロットを行い、第１統計データグラフを作成する。第１統計データグラフは、一週間における運転時間分布を示す。
【0068】
図８は、第２統計データ及び第２統計データグラフを示す説明図である。第２統計データは、第１時間軸及び第２時間軸の単位が第１統計データと同様であり、第３軸に所定期間における各曜日各時刻の運転時間の平均値が割り当てられているデータである。すなわち、第２統計データは所定期間における各週の第１統計データを含む第１統計データ群の平均に基づいて生成される。本例においては、２０２１年４月～２０２１年７月における４か月間の第１統計データ群の平均に基づいて第２統計データが生成される。情報処理装置１の制御部１０は、運転情報テーブル１１２から、２０２１年４月～２０２１年７月のポンプ４１の運転時間が格納されたレコードを読み出し、曜日及び時刻が共通するレコードの運転時間フィールドに格納されている値の平均値を該曜日時刻の平均運転時間（第３軸）とする。なお、第２統計データは、第１統計データ群の各格子時点における中央値または最頻値などの代表値に基づいて生成されるものであってもよい。
【0069】
情報処理装置１の制御部１０は、第１時間軸の単位（曜日）及び第２時間軸の単位（時刻）によって特定される時点（格子時点）において、ポンプ４１の平均運転時間をプロットすることにより、第２統計データグラフを作成する。例えば、第１時間軸：日曜日、第２時間軸：０時の格子時点において、第３軸（平均運転時間）：３１６秒となるようにプロットされる。制御部１０は、各格子時点においてプロットを行い、第２統計データグラフを作成する。第２統計データグラフは、所定期間における、曜日及び時刻ごとの第１統計データ群の平均を示す。
【0070】
図９は、第３統計データ及び第３統計データグラフを示す説明図である。第３統計データは、第３統計データは、第１時間軸及び第２時間軸の単位が第１統計データと同様であり、第３軸に、各格子時点における第１統計データにおける運転時間と第２統計データにおける平均運転時間の差分（差分運転時間）が割り当てられているデータである。すなわち、第３統計データは、第１統計データと第２統計データとの差分に基づいて生成される。情報処理装置１の制御部１０は、第１統計データ及び第２統計データから、第１時間軸（曜日）及び第２時間軸（時刻）をキーとして各レコードを読み出し、曜日及び時刻が一致するレコードについて、第１統計データの運転時間から第２統計データの平均運転時間を減算し、第３統計データの各格子時点における差分運転時間（第３軸）を算出する。なお、第１統計データの運転時間から第２統計データの平均運転時間を減算した値が負の数値である場合、差分運転時間は０とされる。
【0071】
情報処理装置１の制御部１０は、第１時間軸の単位（曜日）及び第２時間軸の単位（時刻）によって特定される時点（格子時点）において、ポンプ４１の差分運転時間をプロットすることにより、第２統計データグラフを作成する。例えば、第１時間軸：月曜日、第２時間軸：０時の格子時点において、第３軸（差分運転時間）：４１秒となるようにプロットされる。制御部１０は、各格子時点においてプロットを行い、第３統計データグラフを作成する。第３統計データグラフは、対象期間における、曜日及び時刻ごとの第１統計データと第２統計データとの差分を示す。
【0072】
図１０は、第４統計データ及び第４統計データグラフを示す説明図である。第４統計データは、第１時間軸及び第２時間軸の単位が第１統計データと同様であり、第３軸に、ポンプシステム装置４が設けられる地域の１時間あたりの降水量が割り当てられているデータである。すなわち、第４統計データは、ポンプシステム装置４が設けられる地域における降水量に基づいて生成される。情報処理装置１の制御部１０は、第１統計データにおける対象期間の、例えばポンプシステム装置４の近傍にあるアメダス（登録商標）において観測された各時刻の降水量を、気象サーバ５から取得し、第４統計データの第３軸（降水量）に割り当てる。なお、制御部１０は、降水量の履歴が記録された記録媒体から読み込むことによって降水量を取得してもよい。
【0073】
情報処理装置１の制御部１０は、第１時間軸の単位（曜日）及び第２時間軸の単位（時刻）によって特定される時点（格子時点）において、ポンプシステム装置４が設けられる地域の降水量をプロットすることにより、第２統計データグラフを作成する。例えば、第１時間軸：木曜日、第２時間軸：１０時の格子時点において、第３軸（降水量）：３４ｍｍ／ｈとなるようにプロットされる。制御部１０は、各格子時点においてプロットを行い、第４統計データグラフを作成する。第４統計データグラフは、対象期間における、曜日及び時刻ごとの、ポンプシステム装置４が設けられる地域の降水量を示す。第４統計データグラフの降水量は、気象サーバ５から取得した値をそのまま用いてもよいし、少量の雨量の場合（例えば、降水量５ｍｍ／ｈ以下または１０ｍｍ／ｈ以下など）は、降水量をカウントしない（降水量を０ｍｍとする）処理を行ってもよい。
【0074】
情報処理装置１の制御部１０は、第１統計データの各格子時点における運転時間と第２統計データの各格子時点における平均運転時間との相関係数（第１相関係数）、第３統計データの各格子時点における差分運転時間と第４統計データの各格子時点における降水量との相関係数（第２相関係数）、及び第２統計データの各格子時点における平均運転時間の平均値に対する第３統計データの各格子時点における差分運転時間の比の平均値（運転時間増加比）を算出する。情報処理装置１の制御部１０は、算出した第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比に基づき、状態判定テーブル１１３（図１１参照）を参照して、ポンプシステム装置４の状態に関する情報（状態情報）及び注意情報（図１２参照）に紐づくアドバイスコードを特定する。
【0075】
以下、第１相関係数の算出方法について説明する。第１相関係数は、特定の週における各曜日各時刻（各格子時点）の運転時間と、所定期間における各曜日各時間（各格子時点）の平均運転時間との相関係数である。第１統計データに含まれる各格子時点の運転時間をｗ（ｗi）とし、第２統計データに含まれる各格子時点の平均運転時間をｘ（ｘi）とする。ここで、ｉは各格子時点の番号である。各格子時点には、時系列順に番号が割り振られている。本実施形態においては、第１時間軸が曜日であり、第２時間軸が時刻であるため、１６８個の格子時点が存在する。例えば、日曜日０時の格子時点の番号は１であり、日曜日２３時の格子時点の番号は２４であり、月曜日０時の格子時点の番号は、２５である。また、土曜日２３時の格子時点の番号は１６８である。なお、第１統計データ及び第２統計データにおける格子時点の番号は対応している。第１統計データ及び第２統計データにおける同格子時点のｗｉ及びｘｉを対応させたデータを変数データ（ｗｉ，ｘｉ）とする。すなわち、変数データ（ｗｉ，ｘｉ）の総数ｎは１６８である。第１相関係数は、変数データの共分散を、ｗの標準偏差及びｘの標準偏差で除算した値である。すなわち、第１相関係数は、以下の数１によって示される。なお、以下の式においてｗａはすべてのｗｉの平均値を示し、ｘａはすべてのｘｉの平均値を示す。
【0076】
【数1】
【0077】
以下、第２相関係数の算出方法について説明する。第２相関係数は特定の週における各格子時点の差分運転時間と、降水量との相関係数である。第３統計データに含まれる各格子時点の差分運転時間をｙ（ｙi）とし、第４統計データに含まれる各格子時点の降水量をｚ（ｚi）とする。なお、第３統計データ及び第４統計データにおける格子時点の番号は対応している。第３統計データ及び第４統計データにおける同格子時点のｙｉ及びｚｉを対応させたデータを変数データ（ｙｉ，ｚｉ）とする。第２相関係数は、変数データの共分散を、ｙの標準偏差及びｚの標準偏差で除算した値である。すなわち、第２相関係数は、以下の数２によって示される。なお、以下の式においてｙａはすべてのｙｉの平均値を示し、ｚａはすべてのｚｉの平均値を示す。なお、情報処理装置１の制御部１０は、降水量が所定量以上である格子時点における変数データに基づいて第２相関係数を算出してもよい。
【0078】
【数2】
【0079】
以下、運転時間増加比の算出方法について説明する。運転時間増加比は、第２統計データの各格子時点における平均運転時間の平均値に対する第３統計データの各格子時点における差分運転時間の比の平均値である。運転時間増加比は、変数データ（ｘａ，ｙｉ）について、以下の数３によって示される。なお、情報処理装置１の制御部１０は、第４統計データにおいて降水量が所定量以上である格子時点における変数データに基づいて運転時間増加比を算出してもよい。
【0080】
【数3】
【0081】
図１１は、状態判定テーブル１１３の一例を示す説明図である。状態判定テーブル１１３の管理項目（フィールド）は、第１相関係数フィールド、第２相関係数フィールド、運転時間増加比フィールド、及びアドバイスコードフィールドを含む。第１相関係数フィールドには、アドバイスコードを特定するための第１相関係数の値の範囲が格納される。本実施形態において、第１相関係数は０．６以上である場合と０．６未満である場合の二つに分類される。第２相関係数フィールドには、アドバイスコードを特定するための第２相関係数の値の範囲が格納される。本実施形態において、第２相関係数は０．６以上である場合と、０．３以上０．６未満である場合と、０．３未満である場合の三つに分類される。運転時間増加比フィールドには、アドバイスコードを特定するための運転時間増加比の値の範囲が格納される。本実施形態において、運転時間増加比は０．５以上である場合と０．５未満である場合の二つに分類される。アドバイスコードフィールドには、第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比に対して特定されるアドバイスコードが格納される。アドバイスコードは、状態情報テーブル１１４に格納されているポンプシステム装置４の状態に関する情報（状態情報）、及び注意情報に紐づけられており（図１２参照）、制御部１０は、特定したアドバイスコードをキーとして状態情報テーブル１１４を参照し、状態情報、及び注意情報を特定する。すなわち、状態情報は、第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比に基づいて特定され、注意情報は状態情報に基づいて特定される。
【0082】
図１２は、状態情報テーブル１１４の一例を示す説明図である。状態情報テーブル１１４の管理項目（フィールド）は、アドバイスコードフィールドと、状態情報フィールドと、注意情報フィールドとを含む。アドバイスコードフィールドには、状態判定テーブル１１３を参照して特定されるアドバイスコードが格納される。状態情報フィールドには、ポンプシステム装置４の状態に関する情報（状態情報）が格納される。状態情報は、例えば、平均運転時間と運転時間の差異、運転時間増加と降水量との相関、平均運転時間より運転時間が長い程度、及び降水によってポンプシステム装置４に流入する侵入水の可能性に関する情報を含む。なお、状態情報テーブル１１４には、ポンプ４１に関する情報が記録されてもよい。注意情報フィールドには、ポンプシステム装置４に対して、異常状態を解消するための情報または指示、すなわちトラブルシューティングに関する情報が格納される。注意情報に格納される情報は、例えば、ポンプシステム装置４に接続する流入管４３の損害状況の確認の指示、またはポンプシステム装置４に接続する流入管４３または雨水用管路の接続の確認の指示などが含まれる。すなわち、情報処理装置１の制御部１０は、状態判定テーブル１１３及び状態情報テーブル１１４を参照し、第１相関係数（第１統計データと第２統計データとの相関）、第２相関係数（第３統計データと第４統計データとの相関）、及び第２統計データと第３統計データとに基づく運転時間増加比に基づき、降水に伴ってポンプシステム装置に流入する侵入水に関する情報を含む状態情報、及び状態情報に基づく注意情報を出力する。なお、制御部１０は、第３統計データ及び第２統計データに基づいて算出される運転時間増加比に代えて、第３統計データのみに基づいて状態情報を出力してもよい。
【0083】
図１３は、分析指示画面の一例を示す説明図である。端末２の端末制御部２０は、表示部２３に分析指示画面を表示させる。端末制御部２０は、分析指示画面において入力された期間についての分析の指示を情報処理装置１に送信する。分析の指示を受信した情報処理装置１は、入力された期間について各種統計データの生成、及び状態情報及び注意情報の特定を行い、生成した各種統計データ、及び特定した状態情報及び注意情報を端末２に出力する。
【0084】
分析指示画面には、分析を指示する期間の単位を入力する期間単位入力欄２３１、分析を指示する期間を入力する期間入力欄２３２、第１時間軸の単位を入力する第１時間軸欄２３３、及び第２時間軸欄２３４が表示される。本実施形態において、端末２は、複数の期間についての分析の指示の入力を受け付けることが可能である。図１３に示す画面おいては、３つの期間（分析期間１～３）について分析の指示の入力を受け付ける。使用者は、例えば、任意の週間、月間、及び年間を単位とした複数の各種統計データの生成、及び状態情報及び注意情報の出力の指示を入力することが可能である。使用者は、操作部２４により各入力欄への入力を行うことが可能である。また、分析指示画面には、分析開始ボタンが表示される、分析開始ボタン２３５がクリックされた場合、端末２の端末制御部２０は、入力された期間についての分析の指示を情報処理装置１に送信（出力）する。
【0085】
図１４は、分析結果表示画面の一例を示す説明図である。端末２から分析の指示を受信（取得）した情報処理装置１の制御部１０は、入力された各期間について各種統計データの生成、及び状態情報及び注意情報の特定を実行し、生成した各種統計データ、及び特定した状態情報及び注意情報を端末２に送信（出力）する。端末２の端末制御部２０は、受信（取得）した各種統計データのグラフ、状態情報、及び注意情報を表示部２３に表示させる。分析指示画面には、統計データグラフ表示欄２３６、及び情報表示欄２３７が含まれる。
【0086】
図１４に示す例において、統計データグラフ表示欄２３６には、一週間を期間の単位とする各種統計データ（分析結果１）、月を期間の単位とする各種統計データ（分析結果２）、年を期間の単位とする各種統計データ（分析結果３）のグラフが表示される。分析結果１においては、第１時間軸は曜日であり、第２時間軸は時刻である。分析結果２においては、第１時間軸は日（日付）であり、第２時間軸は時刻である。分析結果３においては、第１時間軸は日（日付）であり、第２時間軸は月である。図１４に示す例においては、期間の単位が年である分析結果３について、第２統計データ、第３統計データ、状態情報、及び注意情報の表示が省略されているが、表示されてもよい。また、各分析結果における第１時間軸または第２時間軸は、時（時刻）、日（日付）、曜日、または月に限られず、分または年などであってもよい。本実施形態において表示される各種統計データのグラフは、ワイヤーフレームグラフによって示されるが、これに限られず、棒グラフまたはヒートマップグラフなどによって示されてもよい。
【0087】
図１４に示す例において、分析指示画面には、週間に係る情報表示欄２３７と、月間に係る情報表示欄２３７が含まれる。週間に係る情報表示欄２３７には、分析期間が週間である分析結果１に係る状態情報及び注意情報が表示される。月間に係る情報表示欄２３７には、分析期間が月間である分析結果２に係る状態情報及び注意情報が表示される。
【0088】
図１５は、実施形態１に係る情報処理装置１及び端末２の処理の一例を示すフローチャートである。端末２の端末制御部２０は、表示部２３に分析指示画面を表示させる（Ｓ１）。端末制御部２０は、操作部２４に、分析される期間の入力を受け付ける（Ｓ２）。端末制御部２０は、情報処理装置１に、入力された期間についての分析の指示を送信（出力）する（Ｓ３）。情報処理装置１の制御部１０は、端末２から分析の指示を受信（取得）する（Ｓ４）。制御部１０は、分析処理を実行する（Ｓ５）。
【0089】
図１６は、実施形態１に係る情報処理装置の分析処理の一例を示すフローチャートである。情報処理装置１の制御部１０は、入力された期間についての各種統計データ（第１統計データ、第２統計データ、第３統計データ、及び第４統計データ）を生成する（Ｓ５０１）。制御部１０は、各種統計データのグラフを作成する（Ｓ５０２）。制御部１０は、第１統計データ及び第２統計データに基づき、第１相関係数を算出する（Ｓ５０３）。制御部１０は、第３統計データ及び第４統計データに基づき、第２相関係数を算出する（Ｓ５０４）。制御部１０は、第２統計データ及び第３統計データに基づき、運転時間増加比を算出する（Ｓ５０５）。制御部１０は、状態判定テーブル１１３を参照し、第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比に基づいてアドバイスコードを特定する（Ｓ５０６）。制御部１０は、状態情報テーブル１１４を参照し、Ｓ５０６において特定したアドバイスコードに基づいて、端末２に出力する状態情報、及び注意情報を特定する（Ｓ５０７）。
【0090】
以下、図１５に戻って説明を行う。情報処理装置１の制御部１０は、分析処理において作成された各種統計データのグラフ、及び特定した状態情報、及び注意情報を端末２に送信（出力）し（Ｓ６）、処理を終了する。端末２の端末制御部２０は、各種統計データのグラフ、状態情報、及び注意情報を受信（取得）する（Ｓ７）。端末制御部２０は、受信した各種統計データのグラフ、状態情報、及び注意情報を表示部２３に表示させ（Ｓ８）、処理を終了する。なお、情報処理装置１の制御部１０は、各種統計データ、第１相関係数、第２相関係数、または運転時間増加比を端末２に送信してもよく、端末２の端末制御部２０は、受信した各種統計データ、第１相関係数、第２相関係数、または運転時間増加比を表示部２３に表示させてもよい。
【0091】
以上の構成及び処理によれば、ポンプシステム装置４に設けられるポンプ４１の単位時間あたりの運転時間、及びポンプシステム装置４が設けられる地域の降水量に基づき、精度良く機器（ポンプシステム装置４）の状態に関する情報を出力することが可能である。なお、情報処理装置１の制御部１０は、第１相関係数に基づいて、第２相関係数に基づいて、または第１相関係数及び第２相関係数に基づいてアクセスコード、ポンプシステム装置４の状態に関する情報（状態情報）、または注意情報を特定してもよい。
【0092】
（実施形態２）
実施形態２に係る情報処理装置１は、学習モデルによってアドバイスコードを特定する。以下では、実施形態２について、実施形態１と異なる点を説明する。後述する構成を除く他の構成については、実施形態１と共通している。このため、実施形態１と共通する構成部には実施形態１と同一の参照符号を付し、その構成部の説明を省略する。
実施形態２に係る情報処理装置１は、学習モデルによってアドバイスコードを特定する。以下では、実施形態２について、実施形態１と異なる点を説明する。後述する構成を除く他の構成については、実施形態１と共通している。このため、実施形態１と共通する構成部には実施形態１と同一の参照符号を付し、その構成部の説明を省略する。
【0093】
図１７は、実施形態２に係る情報処理装置１の構成例を示すブロック図である。実施形態２に係る情報処理装置１の記憶部１１は、学習モデル１１５を記憶している。学習モデル１１５は、第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比が入力された場合に、状態情報テーブル１１４に記録されている各アドバイスコードの出力すべき確度を出力するモデルである。情報処理装置１の制御部１０は、学習モデル１１５によって出力された確度が最も高いアドバイスコードに基づき、状態情報テーブル１１４を参照してポンプシステム装置４の状態に関する情報（状態情報）及び注意情報を出力する。
【0094】
図１８は、学習モデル１１５の一例を示す説明図である。学習モデル１１５は、例えばニューラルネットワークを用いた機械学習により生成されている。ただし機械学習はニューラルネットワーク以外の手法により行われてもよい。例えば、ＬＳＴＭ（Long Short Term Memory）、Transformer、ＳＶＭ（Support Vector Machine）、決定木又はｋ近傍法等の種々の機械学習の方法が採用され得る。
【0095】
学習モデル１１５に含まれる入力層は、第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比を含む入力データの入力を受け付ける複数のニューロンを有し、入力された入力データを中間層に受け渡す。中間層は、入力データの特徴量を抽出する複数のニューロンを有し、抽出した特徴量を出力層に受け渡す。出力層は、各アドバイスコードの確度を出力するニューロンを有し、中間層から出力された特徴量に基づいて、各アドバイスコードの確度を出力する。なお、入力データには、第１相関係数、第２相関係数、または運転時間増加比のうち少なくとも二つが含まれる態様であってもよい。また、入力データには、第１統計データ、第２統計データ、第３統計データ、または第４統計データが含まれてもよい。
【0096】
情報処理装置１の制御部１０は、学習モデル１１５によって出力された確度が最も高いアドバイスコードに基づき、状態情報テーブル１１４を参照して状態情報及び注意情報を特定する。図１８に示す例においては、アドバイスコード：ＡＣ００１の確度が最も高いため、制御部１０は状態情報テーブル１１４のアドバイスコードフィールドにＡＣ００１が格納されているレコードを読み出し、状態情報及び注意情報を特定する。
【0097】
本実施形態に係る学習モデル１１５は、第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比を含む入力データと、各アドバイスコードの確度のラベルとを紐づけた訓練データを用いて学習される。情報処理装置１の制御部１０は、例えば、入力データに対してアドバイスコードＡＣ００１を特定するべきである場合、アドバイスコードＡＣ００１の確度が１であり、他のアドバイスコードの確度が０であるラベルを入力データに紐づけて作成された訓練データを学習モデル１１５に入力し、学習モデル１１５を学習させる。学習モデル１１５は、ラベルと同値の確度を出力するように各層におけるバイアス及び各層間における重みを調整し、学習される。なお、学習モデル１１５は、情報処理装置１とは異なるコンピュータによって学習されてもよい。
【0098】
図１９は、実施形態２に係る情報処理装置の分析処理の一例を示すフローチャートである。Ｓ５１１～Ｓ５１５は図１６におけるＳ５０１～Ｓ５０５と同様の処理である。情報処理装置１の制御部１０は、第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比を学習モデル１１５に入力し（Ｓ５１６）、各アドバイスコードの確度を出力する（Ｓ５１７）。制御部１０は、確度が最も高いアドバイスコードを特定する（Ｓ５１８）。制御部１０は、Ｓ５１８において特定したアドバイスコードに基づき、状態情報テーブル１１４を参照して状態情報、及び注意情報を特定する（Ｓ５１９）。なお、分析処理の他の情報処理装置１及び端末２の処理は、図１５に示す処理と同様である。
【0099】
実施形態２において、学習モデル１１５には第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比が入力されたが、これに限られない。学習モデル１１５は、例えばＣＮＮ（Convolutional Neural Network）、またはVision Transformer等の画像の特徴量抽出を行うモデルであってもよい。この場合、情報処理装置１の制御部１０は、学習モデル１１５に各種統計データのグラフの画像を入力し、各アドバイスコードの確度を出力してもよい。また、学習モデル１１５には、各種統計データのグラフを上方から投影し、運転時間または降水量に応じて色分けされたヒートマップ図が入力されてもよい。
【0100】
（実施形態３）
実施形態３に係る情報処理装置１は、複数のポンプシステム装置４のポンプ４１について分析を行い、分析結果に基づき、侵入水が流入管４３に流入していると疑われる箇所に関する情報を出力する。以下では、実施形態３について、実施形態１と異なる点を説明する。後述する構成を除く他の構成については、実施形態１と共通している。このため、実施形態１と共通する構成部には実施形態１と同一の参照符号を付し、その構成部の説明を省略する。また、本実施形態においては、ポンプシステム装置４がマンホールに設けられるマンホール装置である場合について例示しており、以下の説明及び図２０～図２７における各マンホール装置は各ポンプシステム装置を示している。
実施形態３に係る情報処理装置１は、複数のポンプシステム装置４のポンプ４１について分析を行い、分析結果に基づき、侵入水が流入管４３に流入していると疑われる箇所に関する情報を出力する。以下では、実施形態３について、実施形態１と異なる点を説明する。後述する構成を除く他の構成については、実施形態１と共通している。このため、実施形態１と共通する構成部には実施形態１と同一の参照符号を付し、その構成部の説明を省略する。また、本実施形態においては、ポンプシステム装置４がマンホールに設けられるマンホール装置である場合について例示しており、以下の説明及び図２０～図２７における各マンホール装置は各ポンプシステム装置を示している。
【0101】
図２０は、実施形態３に係る情報処理システム１００の構成例を示す模式図である。実施形態３に係る情報処理システム１００は、複数のマンホール装置（ポンプシステム装置）４（４ａ～４ｆ）を備える。本実施形態において、マンホール装置４の個数は６個であるが、２個以上５個以下、または７個以上であってもよい。それぞれのマンホール装置４は、例えば排水処理施設に汚水を流す汚水用管路６の途中に設けられている。汚水用管路６は複数の系統に分岐しており、各系統の、排水処理施設から最も遠いマンホール装置４は最上流のマンホール装置となり、排水処理施設に最も近いマンホール装置４は、最下流のマンホール装置４となる。すなわち、各系統において、複数のマンホール装置４は汚水用管路６を介して直列に接続されており、上流から下流に向かって汚水が流れる。また、任意のマンホール装置４に接続する流入管４３は、該マンホール装置４の一つ上流側に位置するマンホール装置４の吐出管に接続されている。なお、任意のマンホール装置４に接続する流入管４３と、該マンホール装置４の一つ上流側に位置するマンホール装置４の吐出管４５とは、同一管によって構成されてもよい。
【0102】
実施形態３に係る情報処理装置１は、任意のマンホール装置４に侵入水が流れていると判定された場合、該マンホール装置４と同じ系統の上流側に位置する他のマンホール装置４に侵入水が流れているか否かを判定する。情報処理装置１は、各マンホール装置４に係る判定結果（侵入水に関する情報）に基づいて、汚水用管路６において侵入水が発生している箇所を推定し、推定した侵入水の発生箇所に関する情報を端末２に出力する。
【0103】
図２１は、実施形態３に係る情報処理装置１の構成例を示すブロック図である。実施形態３に係る情報処理装置１の記憶部１１は、系統テーブル１１６を記憶している。系統テーブル１１６の詳細については後述する・
【0104】
図２２は、実施形態３に係る運転情報テーブル１１２の一例を示す説明図である。実施形態３に係る運転情報テーブル１１２の管理項目（フィールド）は、複数の運転時間フィールド（運転時間（４ａ）～運転時間（４ｆ））を含む。各運転時間フィールドには、年月日及び時刻における、各マンホール装置４が備えるポンプ４１の運転時間が格納される。例えば、運転時間（４ａ）フィールドには、マンホール装置４ａが備えるポンプ４１の一時間あたりの運転時間が格納され、運転時間（４ｆ）には、マンホール装置４ｆが備えるポンプ４１の一時間あたりの運転時間が格納される。
【0105】
図２３は、系統テーブル１１６の一例を示す説明図である。系統テーブル１１６の管理項目（フィールド）は、系統名フィールドと、複数のマンホール装置フィールドとを含む。系統名フィールドには、汚水用管路６の各系統の系統名が格納される。マンホール装置フィールドには、各系統に含まれるマンホール装置４の番号（符号）が格納される。なお、複数のマンホール装置フィールドには、図２３に示す左側から右側に向かって、各系統において汚水が流れる順にマンホール装置４の番号が格納される。すなわち、一番左のマンホール装置フィールドには、最上流のマンホール装置４の番号が格納され、一番右のマンホール装置フィールドには、最下流のマンホール装置４の番号が格納される。
【0106】
図２４は、実施形態３に係る分析指示画面の一例を示す説明図である。実施形態３に係る分析指示画面には、分析対象のマンホール装置４を入力する、分析対象入力欄２３８が表示される。使用者は、分析（各種統計データの生成、マンホール装置４の状態に関する情報（状態情報）及び注意情報の出力）の対象となるマンホール装置４の番号を分析対象入力欄２３８に入力することが可能である。端末２の端末制御部２０は、情報処理装置１に分析の指示を送信する際、分析対象入力欄２３８に入力されたマンホール装置４の番号についても送信（出力）する。本実施形態においては、分析対象入力欄２３８に、マンホール装置４ｆが入力された場合について、以下の説明を行う。
【0107】
情報処理装置１の制御部１０は、端末２から分析の指示を受信（取得）すると、分析対象入力欄２３８に入力されたマンホール装置４ｆについて、実施形態１と同様に、各種統計データの生成、各種統計データのグラフの作成、第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比の算出、及びマンホール装置４ｆの状態に関する情報及び注意情報の特定を行う。なお、制御部１０は、第１統計データ及び第２統計データを生成する際、運転情報テーブル１１２の運転時間（４ｆ）フィールドに格納されているマンホール装置４ｆのポンプ４１の運転時間を読み出す。
【0108】
また、情報処理装置１の制御部１０は、第１相関係数及び第２相関係数に基づいて、マンホール装置４ｆへの侵入水の流入の有無を判定する。制御部１０は、例えば、第１相関係数が０．６未満かつ第２相関係数が０．３以上である場合、マンホール装置４ｆへの侵入水の流入有りと判定し、それ以外の場合は侵入水の流入無しと判定する。
【0109】
情報処理装置１の制御部１０は、マンホール装置４ｆへの侵入水有りと判定した場合、系統テーブル１１６を参照し、マンホール装置４ｆが含まれる系統の、マンホール装置４ｆより上流側に位置するマンホール装置４について、侵入水の有無を判定する。本実施形態においては、制御部１０は、マンホール装置４ｆの上流側に位置するマンホール装置４ａ～４ｅについて侵入水の有無を判定する。制御部１０は、各マンホール装置４の運転時間を運転情報テーブル１１２から読み出し、各マンホール装置４における各種統計データを生成する。また、制御部１０は、各マンホール装置４の各種統計データに基づいて第１相関係数及び第２相関係数を算出し、算出した第１相関係数及び第２相関係数に基づいて、各マンホール装置４への侵入水の有無を判定する。制御部１０は、各マンホール装置４の判定結果に基づき、汚水用管路６における侵入水の発生箇所の推定を行い、推定結果を端末２に送信（出力）する。
【0110】
図２５は、推定結果表示画面の一例を示す説明図である。端末２の端末制御部２０は、表示部２３に図１４に示す分析結果画面を表示後、推定結果画面を表示する。なお、分析結果表示画面及び推定結果表示画面は、表示部２３において切り替え表示が可能であってもよい。推定結果表示画面においては、各マンホール装置４への侵入水の有無の判定結果が含まれる判定結果表示欄２３９、汚水用管路６における侵入水が発生していると推定される箇所の主候補及び副候補のリスト２３Ａ、及び汚水用管路６の系統及びマンホール装置４の接続関係を示す模式図２３Ｂが表示される。なお、模式図２３Ｂ上には、主候補及び副候補となる箇所が表示される。図２５に示す例においては、主候補である汚水用管路６上の箇所は実線によって囲まれて示され、副候補である汚水用管路６上の箇所は破線によって囲まれて示される。
【0111】
情報処理装置１の制御部１０は、例えば、分析対象となったマンホール装置４が含まれる系統における上流側の他のマンホール装置４に侵入水有りと判定した場合、侵入水有りと判定されたマンホール装置４のうち、最も上流側に位置するマンホール装置４のさらに上流側の汚水用管路６を、侵入水が発生している箇所の主候補とし、主候補が含まれる系統の、分析対象となったマンホール装置４の上流側に接続されている汚水用管路６を副候補とする。図２５に示す例においては、制御部１０は、マンホール装置４ｂにおいて侵入水有りと判定し、マンホール装置４ａにおいて侵入水無しと判定したため、マンホール装置４ａとマンホール装置４ｂとの間の汚水用管路６を主候補とし、マンホール装置４ｂとマンホール装置４ｆとの間の汚水用管路６を副候補とする。また、制御部１０は、分析対象となったマンホール装置４と、該マンホール装置４の一つ上流側であり、侵入水無しと判定されたマンホール装置４との間の汚水用管路６を副候補とする。図２５に示す例においては、制御部１０は、マンホール装置４ｄ及び４ｅにおいて侵入水無しと判定したため、マンホール装置４ｄとマンホール装置４ｆとの間の汚水用管路６及びマンホール装置４ｅとマンホール装置４ｆとの間の汚水用管路６を副候補とする。なお、主候補となる条件に合致する汚水用管路６が無い場合、副候補となる条件に合致する汚水用管路６を主候補としてもよい。
【0112】
図２６は、実施形態３における情報処理装置１及び端末２の処理の一例を示すフローチャートである。端末２の端末制御部２０は、表示部２３に分析指示画面を表示させる（Ｓ１１）。端末制御部２０は、操作部２４に、分析される期間及び分析対象となるマンホール装置４の入力を受け付ける（Ｓ１２）。端末制御部２０は、情報処理装置１に、入力された期間及び分析対象についての分析の指示を送信（出力）する（Ｓ１３）。情報処理装置１の制御部１０は、端末２から分析の指示を受信（取得）する（Ｓ１４）。制御部１０は、分析対象として入力されたマンホール装置４について分析処理を実行する（Ｓ１５）。
【0113】
図２７は、実施形態３に係る情報処理装置の分析処理の一例を示すフローチャートである。情報処理装置１の制御部１０は、分析対象となったマンホール装置４の、入力された期間についての各種統計データ（第１統計データ、第２統計データ、第３統計データ、及び第４統計データ）を生成する（Ｓ１５０１）。制御部１０は、各種統計データのグラフを作成する（Ｓ１５０２）。制御部１０は、第１統計データ及び第２統計データに基づき、第１相関係数を算出する（Ｓ１５０３）。制御部１０は、第３統計データ及び第４統計データに基づき、第２相関係数を算出する（Ｓ１５０４）。制御部１０は、第２統計データ及び第３統計データに基づき、運転時間増加比を算出する（Ｓ１５０５）。制御部１０は、第１相関係数及び第２相関係数に基づき、分析対象となったマンホール装置４への侵入水の流入が有るか否かを判定する（Ｓ１５０６）。制御部１０は、Ｓ１５０６において、例えば第１相関係数が０．６未満であり、かつ第２相関係数が０．３以上である場合、侵入水の流入が有る（侵入水有り）と判定し、それ以外の場合は侵入水の流入が無い（侵入水無し）と判定する。制御部１０は、侵入水無し（Ｓ１５０６：ＮＯ）と判定した場合、処理をＳ１５１１に進める。
【0114】
制御部１０は、侵入水有り（Ｓ１５０６：ＹＥＳ）と判定した場合、系統テーブル１１６及び運転情報テーブル１１２を参照し、分析対象となったマンホール装置４の上流側に位置する各マンホール装置４の各種統計データを生成する（Ｓ１５０７）。制御部１０は、Ｓ１５０８において各種統計データが生成された各マンホール装置４について第１相関係数及び第２相関係数を算出する（Ｓ１５０８）。制御部１０は、各マンホール装置４について侵入水の流入の有無を判定する（Ｓ１５０９）。制御部１０は、Ｓ１５０９における判定結果に基づき、汚水用管路６において侵入水が発生している箇所の主候補及び副候補を推定し（Ｓ１５１０）、処理をＳ１５１１に進める。
【0115】
制御部１０は、状態判定テーブル１１３を参照し、分析対象となったマンホール装置４の第１相関係数、第２相関係数、及び運転時間増加比に基づいてアドバイスコードを特定する（Ｓ１５１１）。制御部１０は、状態情報テーブル１１４を参照し、Ｓ１５１１において特定したアドバイスコードに基づいて、端末２に出力する状態情報及び注意情報を特定する（Ｓ１５１２）。
【0116】
以下、図２６に戻って説明を行う。情報処理装置１の制御部１０は、分析処理において作成された各種統計データのグラフ、特定した状態情報及び注意情報、各マンホール装置４における侵入水の流入の有無の判定結果、及び汚水用管路６における侵入水が発生している箇所の主候補及び副候補を送信（出力）し（Ｓ１６）、処理を終了する。端末２の端末制御部２０は、各種統計データのグラフ、状態情報、注意情報、各マンホール装置４における侵入水の流入の有無の判定結果、及び汚水用管路６における侵入水が発生している箇所の主候補及び副候補を受信する（Ｓ１７）。端末２の端末制御部２０は、各種統計データのグラフ、状態情報、及び注意情報を分析結果表示画面において表示部２３に表示させる（Ｓ１８）。端末２の端末制御部２０は、各マンホール装置４における侵入水の流入の有無の判定結果、及び汚水用管路６における侵入水が発生している箇所の主候補及び副候補を推定結果表示画面において表示部２３に表示させ（Ｓ１９）、処理を終了する。なお、端末２の端末制御部２０は、各マンホール装置４の状態の各種統計データを表示部２３に表示させてもよい。また、情報処理装置１の制御部１０は、各状態情報及び注意情報を特定し、端末２の端末制御部２０は、各状態情報及び注意情報を表示部２３に表示させてもよい。
【0117】
（変形例）
上述の各実施形態においては、ポンプシステム装置４が汚水と雨水を別の管に流す分流式下水道に設けられることを想定して記述しているが、これに限定したものではない。合流式下水道においても本発明を用いることは可能である。合流式下水道においては、第3統計データと第4統計データの相関が強い場合は、運転時間が遅延していてもその原因が、通常の雨水流入によるものであれば異常と判断しないなど分流式下水道とは判定基準や判定結果を変える。
また分流式下水道に設けられるポンプシステム装置４において第1統計データと第4統計データを比較することにより、雨水排水のみ行うポンプの異常検出や雨水系の配管異常の可能性を検出することも可能である。
上述の各実施形態においては、ポンプシステム装置４が汚水と雨水を別の管に流す分流式下水道に設けられることを想定して記述しているが、これに限定したものではない。合流式下水道においても本発明を用いることは可能である。合流式下水道においては、第3統計データと第4統計データの相関が強い場合は、運転時間が遅延していてもその原因が、通常の雨水流入によるものであれば異常と判断しないなど分流式下水道とは判定基準や判定結果を変える。
また分流式下水道に設けられるポンプシステム装置４において第1統計データと第4統計データを比較することにより、雨水排水のみ行うポンプの異常検出や雨水系の配管異常の可能性を検出することも可能である。
【0118】
上述の各実施形態において、情報処理装置１はポンプシステム装置４の運転情報に基づく第１統計データ及び第２統計データを生成したが、これに限られない。機器は、例えば立体駐車場の管理装置であってもよい。この場合、情報処理装置１は、例えば第３軸に単位時間あたりの車両の入庫台数または出庫台数を割り当てた第１統計データ及び第２統計データを生成してもよい。また、情報処理装置１は、第１統計データ第２統計データに基づき、立体駐車場に入庫中の台数が所定期間の平均よりも異常に多いまたは少ないことを示す情報などの、立体駐車場の状態に関する情報を出力してもよい。また、機器は、ルーツブロワ、またはターボブロア等の散気装置に空気を送る送風機、または汚水貯留槽内を攪拌するための撹拌機などであってもよい。
【0119】
今回開示した実施の形態は、全ての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。各実施例にて記載されている技術的特徴は互いに組み合わせることができ、本発明の範囲は、特許請求の範囲内での全ての変更及び特許請求の範囲と均等の範囲が含まれることが意図される。また、特許請求の範囲に記載した独立請求項及び従属請求項は、引用形式に関わらず全てのあらゆる組み合わせにおいて、相互に組み合わせることが可能である。さらに、特許請求の範囲には他の２以上のクレームを引用するクレームを記載する形式（マルチクレーム形式）を用いているが、これに限るものではない。特許請求の範囲は、マルチクレームを少なくとも一つ引用するマルチクレーム（マルチマルチクレーム）を記載する形式を用いて記載しても良い。
【符号の説明】
【0120】
１００ 情報処理システム
１ 情報処理装置
１０ 制御部
１１ 記憶部
１１ａ 記録媒体
１１１ プログラム
１１２ 運転情報テーブル
１１３ 状態判定テーブル
１１４ 状態情報テーブル
１１５ 学習モデル
１１６ 系統テーブル
１２ 通信部
２ 端末
２０ 端末制御部
２１ 記憶部
２１１ プログラム
２２ 通信部
２３ 表示部
２４ 操作部
３００ 制御盤
３ 制御装置
３０ 装置制御部
３１ 記憶部
３２ 通信部
３３ 入出力部
４ ポンプシステム装置（マンホール装置）（機器）
４１ ポンプ
４１１ ポンプ本体
４１２ 駆動装置
４２ 水位計
４３ 流入管
４４ 貯留槽
４５ 吐出管
４６ 水位計
５ 気象サーバ
６ 汚水用管路
Ｎ ネットワーク
１ 情報処理装置
１０ 制御部
１１ 記憶部
１１ａ 記録媒体
１１１ プログラム
１１２ 運転情報テーブル
１１３ 状態判定テーブル
１１４ 状態情報テーブル
１１５ 学習モデル
１１６ 系統テーブル
１２ 通信部
２ 端末
２０ 端末制御部
２１ 記憶部
２１１ プログラム
２２ 通信部
２３ 表示部
２４ 操作部
３００ 制御盤
３ 制御装置
３０ 装置制御部
３１ 記憶部
３２ 通信部
３３ 入出力部
４ ポンプシステム装置（マンホール装置）（機器）
４１ ポンプ
４１１ ポンプ本体
４１２ 駆動装置
４２ 水位計
４３ 流入管
４４ 貯留槽
４５ 吐出管
４６ 水位計
５ 気象サーバ
６ 汚水用管路
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】