特開 2024-147611 プログラム、方法、情報処理装置、システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024147611

(43)【公開日】2024-10-16

(54)【発明の名称】プログラム、方法、情報処理装置、システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0242 20230101AFI20241008BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0242

【審査請求】未請求

【請求項の数】14

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2024108601

(22)【出願日】2024-07-05

(62)【分割の表示】P 2023060304の分割

【原出願日】2023-04-03

(71)【出願人】

【識別番号】500521522

【氏名又は名称】株式会社オプティム

(74)【代理人】

【識別番号】110002815

【氏名又は名称】ＩＰＴｅｃｈ弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】菅谷 俊二

【テーマコード（参考）】

5L030

【Ｆターム（参考）】

5L030BB08

(57)【要約】

【課題】実体のある対象についての、インターネット広告の宣伝効果を分析する手法を提供する。
【解決手段】プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、実体のある対象についてのインターネット広告を確認したユーザの人数を取得するステップと、対象を実際に選択した客を撮影した画像から検出される客の人数を取得するステップと、インターネット広告を確認したユーザの人数と、対象を実際に選択した客の人数とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価するステップとを実行させる。
【選択図】図１１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記プログラムは、前記プロセッサに、
実体のある対象についてのインターネット広告を確認したユーザの人数を取得するステップと、
前記対象を実際に選択した客を撮影した画像から検出される客の人数を取得するステップと、
前記インターネット広告を確認したユーザの人数と、前記対象を実際に選択した客の人数とを分析することで、前記インターネット広告の宣伝効果を評価するステップと
を実行させるプログラム。

【請求項2】

前記ユーザの人数を取得するステップにおいて、前記ユーザの属性を取得し、
前記客の人数を取得するステップにおいて、前記客の属性を取得し、
前記評価するステップにおいて、前記インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、前記対象を実際に選択した客の属性毎の人数の分布とを分析することで、前記インターネット広告の宣伝効果を評価する請求項１記載のプログラム。

【請求項3】

前記ユーザの属性は、前記ユーザについて登録されている情報、前記ユーザがウェブサイトにアクセスした履歴、又はこれらの組み合わせに基づいて取得される請求項２記載のプログラム。

【請求項4】

前記客の属性は、前記客を撮影した画像を解析することで取得される請求項２記載のプログラム。

【請求項5】

前記評価するステップにおいて、前記インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、前記対象を実際に選択した客の属性毎の人数の分布とが相関を有するかに基づき、前記インターネット広告の宣伝効果を評価する請求項２記載のプログラム。

【請求項6】

前記ユーザの人数を取得するステップにおいて、前記インターネット広告を確認したユーザを個人識別した人数を取得する請求項１記載のプログラム。

【請求項7】

前記客の人数を取得するステップにおいて、前記画像から検出される客の外観を識別することで客を個人識別した人数を取得する請求項１記載のプログラム。

【請求項8】

前記客の人数を取得するステップにおいて、前記対象は実際の施設であり、前記画像は前記施設へ到来した客を撮影した画像である請求項１記載のプログラム。

【請求項9】

前記ユーザの人数を取得するステップにおいて、前記ユーザの属性を取得し、
前記客の人数を取得するステップにおいて、前記客の属性を取得し、
前記客の人数を取得するステップにおいて、前記画像から検出される客の外観を識別することで客を個人識別した人数を取得し、
前記評価するステップにおいて、前記インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、前記施設での前記客の属性毎の滞在時間の分布とが相関を有するかに基づき、前記インターネット広告の宣伝効果を評価する請求項８記載のプログラム。

【請求項10】

前記客の人数を取得するステップにおいて、前記対象は実際の商品であり、前記画像は前記商品を選択した客を撮影した画像である請求項１記載のプログラム。

【請求項11】

配信するインターネット広告について助言する情報を提示するステップを前記プロセッサに実行させる請求項１記載のプログラム。

【請求項12】

プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、前記プロセッサが、請求項１乃至請求項１１に係る発明のうちいずれかの発明が有する全てのステップを実行する方法。

【請求項13】

制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、前記制御部が、請求項１乃至請求項１１に係る発明のうちいずれかの発明が有する全てのステップを実行する情報処理装置。

【請求項14】

請求項１乃至請求項１１に係る発明のうちいずれかの発明が有する全てのステップを実行する手段を具備するシステム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、プログラム、方法、情報処理装置、システムに関する。

【背景技術】

【0002】

広告宣伝による商品の適切な販売促進を図ることができると共に、広告に関して有益な分析データを蓄積する技術が提案されている（特許文献１参照）

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特開２０１８－０７７６６４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１では、デジタルサイネージ、店舗サイネージで表示される広告の宣伝効果を測るためのデータを収集している。しかしながら、特許文献１では、インターネットを介してユーザに提供される広告の宣伝効果を測るためのデータを収集することについては記載されていない。

【0005】

本開示の目的は、実体のある対象についての、インターネット広告の宣伝効果を分析する手法を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムである。プログラムは、プロセッサに、実体のある対象についてのインターネット広告を確認したユーザの人数を取得するステップと、対象を実際に選択した客を撮影した画像から検出される客の人数を取得するステップと、インターネット広告を確認したユーザの人数と、対象を実際に選択した客の人数とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価するステップとを実行させる。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、実体のある対象についての、インターネット広告の宣伝効果を分析する手法を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】システム１の全体構成の例を示すブロック図である。

【図2】図１に示す端末装置１０の構成例を表すブロック図である。

【図3】第１サーバ２０の機能的な構成の例を示す図である。

【図4】第２サーバ３１の機能的な構成の例を示す図である。

【図5】広告情報テーブル２０２１のデータ構造を示す図である。

【図6】閲覧情報テーブル２０２２のデータ構造を示す図である。

【図7】ユーザ情報テーブル２０２３のデータ構造を示す図である。

【図8】来客情報テーブル２０２４のデータ構造を示す図である。

【図9】画像情報テーブル３０２１のデータ構造を示す図である。

【図10】来客情報テーブル３０２２のデータ構造を示す図である。

【図11】本実施形態に係るシステム１の構成例を表す模式図である。

【図12】インターネット広告を配信する際の第１サーバ２０の動作の例を表すフローチャートである。

【図13】施設３０において、訪れた客の属性を把握する際の第２サーバ３１の動作の例を表すフローチャートである。

【図14】インターネット広告の宣伝効果を評価する際の第１サーバ２０の動作の例を表すフローチャートである。

【図15】端末装置１０における評価結果の表示例を表す模式図である。

【図16】コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を参照しつつ、本開示の実施形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。

【0010】

＜概略＞
本実施形態に係るシステムは、オフライン施設についてのインターネット広告の広告効果を、オフライン施設に設置されたカメラの検出結果を用いて分析する。本実施形態において、インターネット広告は、例えば、インターネット上で展開される広告を表す。インターネット広告は、例えば、ウェブ広告、オンライン広告と称されてもよい。本実施形態において、オフライン施設は、例えば、百貨店、デパート、スーパーマーケット、電気屋等の商業施設、又は遊園地、ボーリング場、カラオケ店等の遊戯施設を含む。

【0011】

＜１ システム全体の構成図＞
図１は、システム１の全体構成の例を示すブロック図である。図１に示すシステム１は、例えば、端末装置１０、第１サーバ２０、及びオフライン施設３０（以降、施設３０と称する）を含む。端末装置１０、第１サーバ２０、及び施設３０は、例えば、ネットワーク８０を介して通信接続する。

【0012】

図１において、システム１が端末装置１０を１台含む例を示しているが、システム１に含まれる端末装置１０の数は、１台に限定されない。端末装置１０は、例えば、ユーザが所持する端末である。システム１に含まれる端末装置１０は、２台以上であってもよい。

【0013】

図１において、システム１が２つの施設３０を含む例を示しているが、システム１に含まれる施設３０の数は、２つに限定されない。システム１に含まれる施設３０は、１つであってもよいし、３つ以上であってもよい。

【0014】

図１において、システム１が第１サーバ２０含む例を示しているが、システム１に含まれるサーバは、これらに限定されない。例えば、第１サーバ２０以外のサーバが含まれていてもよい。

【0015】

本実施形態において、複数の装置の集合体を１つのサーバとしてもよい。１つ又は複数のハードウェアに対して本実施形態に係る第１サーバ２０を実現することに要する複数の機能の配分の仕方は、各ハードウェアの処理能力及び／又は第１サーバ２０に求められる仕様等に鑑みて適宜決定することができる。

【0016】

図１に示す端末装置１０は、ユーザが操作する情報処理装置である。本実施形態において、ユーザは、例えば、インターネット広告を閲覧する者、所定のウェブサイトを閲覧する者、施設３０に訪れる者、又はインターネット広告についての分析結果の提供を受ける者等である。端末装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末により実現される。端末装置１０は、据え置き型のＰＣ（Personal Computer）、ラップトップＰＣであってもよい。端末装置１０は、ＨＭＤ（Head Mount Display）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。

【0017】

端末装置１０は、通信ＩＦ（Interface）１２と、入力装置１３と、出力装置１４と、メモリ１５と、ストレージ１６と、プロセッサ１９とを備える。入力装置１３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための装置（例えば、タッチパネル、タッチパッド、マウス等のポインティングデバイス、キーボード等）である。出力装置１４は、ユーザに対して情報を提示するための装置（ディスプレイ、スピーカー等）である。

【0018】

第１サーバ２０は、例えば、ウェブサイトにおけるインターネット広告の表示を管理する情報処理装置である。本実施形態において、ウェブサイトは、例えば、特定のドメイン内で運営されているウェブページ群を表す。本実施形態において、インターネット広告は、例えば、ディスプレイ広告、及びリスティング広告等を含む。ディスプレイ広告は、例えば、ウェブサイトの画面内に設置される広告枠に表示される画像、動画、テキストで構成される広告である。リスティング広告は、例えば、ユーザが検索したキーワードに合わせて表示される広告である。

【0019】

また、第１サーバ２０は、例えば、インターネット広告の効果を分析する情報処理装置である。例えば、第１サーバ２０は、インターネット広告を閲覧したユーザに関する情報と、施設３０に来訪した客に関する情報とに基づく分析を実施することで、インターネット広告の効果を評価する。第１サーバ２０は、例えば、分析結果を、端末装置１０を操作するユーザへ提示する。
なお、第１サーバ２０における、ウェブサイトにおけるインターネット広告の表示を管理する機能と、インターネット広告の効果を分析する機能とは、異なるサーバで実施されてもよい。インターネット広告の効果を分析する機能を実施するサーバは、インターネット広告を閲覧したユーザに関する情報を他サーバから受信し、受信した情報と、施設３０に来訪した客に関する情報とに基づく分析を実施することで、インターネット広告の効果を評価する。

【0020】

第１サーバ２０は、例えば、ネットワーク８０に接続されたコンピュータにより実現される。図１に示すように、第１サーバ２０は、通信ＩＦ２２と、入出力ＩＦ２３と、メモリ２５と、ストレージ２６と、プロセッサ２９とを備える。入出力ＩＦ２３は、ユーザからの入力操作を受け付けるための入力装置、及び、ユーザに対して情報を出力するための出力装置とのインタフェースとして機能する。

【0021】

施設３０は、施設内で構築されるシステムを含む。施設３０で構築されるシステムは、例えば、第２サーバ３１、及び撮像装置３２を備える。第２サーバ３１と、撮像装置３２とは、ＬＡＮ（Local Area Network）等の施設内ネットワークを介してデータ通信可能に接続されている。なお、病院内ネットワークへの接続は、有線接続、及び無線接続を問わない。

【0022】

第２サーバ３１は、施設内の情報を管理する情報処理装置である。例えば、第２サーバ３１は、施設内の情報として、施設内で撮影される画像に関する情報、及び来訪した客に関する情報等を管理する。

【0023】

なお、図１では、第２サーバ３１が１台である場合を例に示しているが、これに限定されない。第２サーバ３１は、複数の装置の集合体であってもよい。例えば、画像に関する情報と、客に関する情報とは、異なるサーバで管理されてもよい。

【0024】

第２サーバ３１は、例えば、ネットワーク８０に接続されたコンピュータにより実現される。第２サーバ３１は、例えば、第１サーバ２０と同様の構成を備える。

【0025】

撮像装置３２は、施設内に設置され、施設内を撮影する。撮像装置３２は、例えば、カメラにより実現される。撮像装置３２は、例えば、施設内に複数設置されている。撮像装置３２は、撮影した画像に関する情報を、第２サーバ３１へ送信する。

【0026】

撮像装置３２は、画像解析モデルが搭載され、画像解析モデルを用い、撮影した画像を解析してもよい。つまり、撮像装置３２は、いわゆるＡＩカメラであってもよい。撮像装置３２は、エッジコンピューティング処理を実行するデバイスであるとも換言可能である。

【0027】

画像解析モデルは、例えば、モデル学習プログラムに従い、機械学習モデルに機械学習を行わせることで生成された学習済みモデルである。より具体的には、画像解析モデルは、例えば、順伝播型の多層化ネットワークを用いて生成される。多層化ネットワークとしては、例えば、深層学習（Deep Learning）の対象となる多層ニューラルネットワークである深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Network：ＤＮＮ）が用いられ得る。なお、画像解析モデルは、既存の技術を用いて生成されてもよい。撮像装置３２は、例えば、画像解析モデルに画像を入力することで、画像内に含まれる客の属性を推定する。客の属性は、例えば、客の年齢（世代）、性別等を含む。撮像装置３２は、例えば、推定した属性に関する情報を、画像に関する情報と共に第２サーバ３１へ送信する。

【0028】

各情報処理装置は演算装置と記憶装置とを備えたコンピュータにより構成されている。コンピュータの基本ハードウェア構成および、当該ハードウェア構成により実現されるコンピュータの基本機能構成は後述する。端末装置１０、第１サーバ２０、第２サーバ３１、及び撮像装置３２のそれぞれについて、後述するコンピュータの基本ハードウェア構成およびコンピュータの基本機能構成と重複する説明は省略する。

【0029】

＜１．１ 端末装置の構成＞
図２は、図１に示す端末装置１０の構成例を表すブロック図である。図２に示すように、端末装置１０は、通信部１２０と、入力装置１３と、出力装置１４と、音声処理部１７と、マイク１７１と、スピーカー１７２と、カメラ１６０と、位置情報センサ１５０と、記憶部１８０と、制御部１９０とを備える。端末装置１０に含まれる各ブロックは、例えば、バス等により電気的に接続される。

【0030】

通信部１２０は、端末装置１０が他の装置と通信するための変復調処理等の処理を行う。通信部１２０は、制御部１９０で生成された信号に送信処理を施し、外部（例えば、第１サーバ２０）へ送信する。通信部１２０は、外部から受信した信号に受信処理を施し、制御部１９０へ出力する。

【0031】

入力装置１３は、端末装置１０を操作するユーザが指示、又は情報を入力するための装置である。入力装置１３は、例えば、操作面へ触れることで指示が入力されるタッチ・センシティブ・デバイス１３１等により実現される。端末装置１０がＰＣ等である場合には、入力装置１３は、リーダー、キーボード、マウス等により実現されてもよい。入力装置１３は、ユーザから入力される指示を電気信号へ変換し、電気信号を制御部１９０へ出力する。なお、入力装置１３には、例えば、外部の入力機器から入力される電気信号を受け付ける受信ポートが含まれてもよい。

【0032】

出力装置１４は、端末装置１０を操作するユーザへ情報を提示するための装置である。出力装置１４は、例えば、ディスプレイ１４１等により実現される。ディスプレイ１４１は、制御部１９０の制御に応じたデータを表示する。ディスプレイ１４１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、又は有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現される。

【0033】

音声処理部１７は、例えば、音声信号のデジタル－アナログ変換処理を行う。音声処理部１７は、マイク１７１から与えられる信号をデジタル信号に変換して、変換後の信号を制御部１９０へ与える。また、音声処理部１７は、音声信号をスピーカー１７２へ与える。音声処理部１７は、例えば音声処理用のプロセッサによって実現される。マイク１７１は、音声入力を受け付けて、当該音声入力に対応する音声信号を音声処理部１７へ与える。スピーカー１７２は、音声処理部１７から与えられる音声信号を音声に変換して当該音声を端末装置１０の外部へ出力する。

【0034】

カメラ１６０は、受光素子により光を受光し、撮影信号として出力するためのデバイスである。

【0035】

位置情報センサ１５０は、端末装置１０の位置を検出するセンサであり、例えばＧＰＳ（Global Positioning System）モジュールである。ＧＰＳモジュールは、衛星測位システムで用いられる受信装置である。衛星測位システムでは、少なくとも３個または４個の衛星からの信号を受信し、受信した信号に基づいて、ＧＰＳモジュールが搭載される端末装置１０の現在位置を検出する。位置情報センサ１５０は、端末装置１０が接続する無線基地局の位置から、端末装置１０の現在の位置を検出してもよい。

【0036】

記憶部１８０は、例えば、メモリ１５、及びストレージ１６等により実現され、端末装置１０が使用するデータ、及びプログラムを記憶する。記憶部１８０は、例えば、ユーザ情報１８１を記憶する。

【0037】

ユーザ情報１８１は、例えば、端末装置１０を使用するユーザについての情報を含む。ユーザについての情報には、例えば、ユーザの氏名、年齢、住所、生年月日、連絡先等が含まれる。

【0038】

制御部１９０は、プロセッサ１９が記憶部１８０に記憶されるプログラムを読み込み、プログラムに含まれる命令を実行することにより実現される。制御部１９０は、端末装置１０の動作を制御する。制御部１９０は、プログラムに従って動作することにより、操作受付部１９１と、送受信部１９２と、提示制御部１９３ととしての機能を発揮する。

【0039】

操作受付部１９１は、入力装置１３から入力される指示、又は情報を受け付けるための処理を行う。具体的には、例えば、操作受付部１９１は、タッチ・センシティブ・デバイス１３１等から入力される指示、又は情報を受け付ける。

【0040】

また、操作受付部１９１は、マイク１７１から入力される音声指示を受け付ける。具体的には、例えば、操作受付部１９１は、マイク１７１から入力され、音声処理部１７でデジタル信号に変換された音声信号を受信する。操作受付部１９１は、例えば、受信した音声信号を分析して所定の名詞を抽出することで、ユーザからの指示を取得する。

【0041】

送受信部１９２は、端末装置１０が、第１サーバ２０等の外部の装置と、通信プロトコルに従ってデータを送受信するための処理を行う。具体的には、例えば、送受信部１９２は、ユーザから入力された指示を第１サーバ２０へ送信する。また、送受信部１９２は、第１サーバ２０から提供される情報を受信する。また、送受信部１９２は、所定のウェブサーバ（図示せず）から提供される、ウェブサイトの内容を表示するためのページデータを受信する。

【0042】

提示制御部１９３は、提供された情報をユーザに対して提示するため、出力装置１４を制御する。具体的には、例えば、提示制御部１９３は、受信したページデータに基づく画像をディスプレイ１４１に表示させる。

【0043】

＜１．２ 第１サーバの機能的な構成＞
図３は、第１サーバ２０の機能的な構成の例を示す図である。図３に示すように、第１サーバ２０は、通信部２０１と、記憶部２０２と、制御部２０３としての機能を発揮する。

【0044】

通信部２０１は、第１サーバ２０が外部の装置と通信するための処理を行う。

【0045】

記憶部２０２は、例えば、広告情報テーブル２０２１、閲覧情報テーブル２０２２、ユーザ情報テーブル２０２３、来客情報テーブル２０２４等を有する。なお、記憶部２０２で記憶されるテーブルは、これらに限定されない。

【0046】

広告情報テーブル２０２１は、インターネット広告に関する情報を記憶するテーブルである。詳細は後述する。

【0047】

閲覧情報テーブル２０２２は、ユーザが閲覧したインターネット広告に関する情報を記憶するテーブルである。詳細は後述する。

【0048】

ユーザ情報テーブル２０２３は、ユーザについての情報を記憶するテーブルである。詳細は後述する。

【0049】

来客情報テーブル２０２４は、施設３０に訪れた客についての情報を記憶するテーブルである。詳細は後述する。

【0050】

制御部２０３は、プロセッサ２９が記憶部２０２に記憶されるプログラムを読み込み、プログラムに含まれる命令を実行することにより実現される。制御部２０３は、プログラムに従って動作することにより、受信制御モジュール２０３１、送信制御モジュール２０３２、管理モジュール２０３３、広告制御モジュール２０３４、推定モジュール２０３５、分析モジュール２０３６、提示モジュール２０３７として示す機能を発揮する。

【0051】

受信制御モジュール２０３１は、第１サーバ２０が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。

【0052】

送信制御モジュール２０３２は、第１サーバ２０が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。

【0053】

管理モジュール２０３３は、記憶部２０２に記憶される各テーブルの情報を管理する。具体的には、例えば、管理モジュール２０３３は、広告情報テーブル２０２１に記憶されるインターネット広告に関する情報を管理する。また、管理モジュール２０３３は、例えば、ユーザが閲覧したインターネット広告に関する情報を閲覧情報テーブル２０２２に記憶する。また、管理モジュール２０３３は、例えば、ユーザ情報テーブル２０２３に記憶されるユーザに関する情報を管理する。また、管理モジュール２０３３は、例えば、来客情報テーブル２０２４に記憶される客に関する情報を管理する。

【0054】

広告制御モジュール２０３４は、インターネット広告を端末装置１０に表示する処理を制御する。具体的には、例えば、広告制御モジュール２０３４は、所定のウェブサーバから読み出されたページデータにおける広告枠に施設３０についてのインターネット広告を表示させるためのデータを、端末装置１０に送信する。広告制御モジュール２０３４は、インターネット広告を表示させるためのデータを端末装置１０へ送信すると、ユーザがインターネット広告を閲覧したことを管理モジュール２０３３へ伝える。

【0055】

推定モジュール２０３５は、ユーザの属性を推定する。具体的には、例えば、推定モジュール２０３５は、ユーザがアクセスしたウェブサイトの履歴からユーザの属性を推定する。ユーザがアクセスしたウェブサイトの履歴は、ユーザによるウェブサイトへのセッション履歴であってもよい。本実施形態において、セッションとは、ウェブサイトにアクセスしてから離脱するまでのユーザによる一連の行動を表す。ユーザの属性は、例えば、ユーザの年齢（世代、年代）、性別、居住エリア等を含む。ユーザの属性を推定する手法はいかなる手法を用いてもよい。例えば、推定モジュール２０３５は、例えば、推定モデルを用い、ユーザ毎のウェブサイトへのアクセスログを解析し、ユーザの属性を推定する。

【0056】

推定モデルは、例えば、モデル学習プログラムに従い、機械学習モデルに機械学習を行わせることで生成された学習済みモデルである。より具体的には、推定モデルは、例えば、順伝播型の多層化ネットワークを用いて生成される。多層化ネットワークとしては、例えば、深層学習の対象となる多層ニューラルネットワークである深層ニューラルネットワークが用いられ得る。なお、推定モデルは、既存の技術を用いて生成されてもよい。推定モジュール２０３５は、例えば、推定モデルにユーザによるアクセスログを入力することで、ユーザの属性を推定する。

【0057】

推定モジュール２０３５は、推定モデルを用いずに、ユーザの属性を推定してもよい。例えば、推定モジュール２０３５は、ユーザによるアクセスログに対し、所定の統計的な処理を実施することで、ユーザの属性を推定してもよい。

【0058】

ユーザの属性は、ウェブサイトを閲覧する際の所定の登録時に入力された情報に基づいて取得されてもよい。例えば、推定モジュール２０３５は、所定のウェブブラウザを使用する際にユーザ登録が必要である場合、ユーザ登録の際に入力された情報に基づいてユーザ属性を取得してもよい。

【0059】

分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの人数と、施設３０に訪れた客の人数とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価する。具体的には、例えば、分析モジュール２０３６は、施設３０についてのインターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の人数の分布との統計的な関連性からインターネット広告の宣伝効果を評価する。例えば、分析モジュール２０３６は、施設３０についてのインターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の人数の分布とが相関を有するかに基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0060】

分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザを個人識別してもよい。つまり、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザをユーザＩＤ、又はＩＰアドレス等に基づいて判別し、ユニークユーザ数を計上してもよい。分析モジュール２０３６は、例えば、施設３０についてのインターネット広告を閲覧したユーザの属性毎のユニークユーザ数（ユーザ数）の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の人数の分布とが相関を有するかに基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0061】

分析モジュール２０３６は、施設３０へ訪れた客を個人識別してもよい。つまり、分析モジュール２０３６は、画像に含まれる客の外観から客を個人識別し、延べ人数でなくユニーク数を計上してもよい。分析モジュール２０３６は、例えば、施設３０についてのインターネット広告を閲覧したユーザの属性毎のユニークユーザ数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎のユニーク数の分布とが相関を有するかに基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0062】

分析モジュール２０３６は、客の施設３０内での滞在時間を利用し、インターネット広告の宣伝効果を評価してもよい。分析モジュール２０３６は、画像に含まれる客の外観に基づいて把握される客毎の施設３０での滞在時間を施設３０から取得する。分析モジュール２０３６は、例えば、施設３０についてのインターネット広告を閲覧したユーザの属性毎のユニークユーザ数（ユーザ数）の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の滞在時間の分布とが相関を有するかに基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0063】

なお、分析モジュール２０３６が、施設３０への来訪数と、滞在時間とにより、インターネット広告の宣伝効果を評価する場合を説明したが、宣伝効果を評価するパラメータは、来訪数、又は滞在時間に限定されない。分析モジュール２０３６は、施設３０への来訪に係る他のパラメータに基づいてインターネット広告の宣伝効果を評価してもよい。例えば、分析モジュール２０３６は、施設３０における属性毎の売り上げ分布に基づいて、インターネット広告の宣伝効果を評価してもよい。

【0064】

提示モジュール２０３７は、分析した情報を、ユーザへ提示する。例えば、提示モジュール２０３７は、分析モジュール２０３６により取得された、人数の分布をユーザへ提示する。また、例えば、提示モジュール２０３７は、分析モジュール２０３６により取得された、インターネット広告の宣伝効果をユーザへ提示する。また、提示モジュール２０３７は、分析モジュール２０３６により取得された、その他の所定の分布をユーザへ提示してもよい。

【0065】

＜１．３ 第２サーバの機能的な構成＞
図４は、第２サーバ３１の機能的な構成の例を示す図である。図４に示すように、第２サーバ３１は、通信部３０１と、記憶部３０２と、制御部３０３としての機能を発揮する。

【0066】

通信部３０１は、第２サーバ３１が外部の装置と通信するための処理を行う。

【0067】

記憶部３０２は、例えば、画像情報テーブル３０２１、来客情報テーブル３０２２等を有する。なお、記憶部３０２で記憶されるテーブルは、これらに限定されない。

【0068】

画像情報テーブル３０２１は、施設３０で撮影された画像に関する情報を記憶するテーブルである。詳細は後述する。

【0069】

来客情報テーブル３０２２は、施設３０に訪れた客についての情報を記憶するテーブルである。詳細は後述する。

【0070】

制御部３０３は、プロセッサが記憶部３０２に記憶されるプログラムを読み込み、プログラムに含まれる命令を実行することにより実現される。制御部３０３は、プログラムに従って動作することにより、受信制御モジュール３０３１、送信制御モジュール３０３２、管理モジュール３０３３、解析モジュール３０３４として示す機能を発揮する。

【0071】

受信制御モジュール３０３１は、第２サーバ３１が外部の装置から通信プロトコルに従って信号を受信する処理を制御する。

【0072】

送信制御モジュール３０３２は、第２サーバ３１が外部の装置に対し通信プロトコルに従って信号を送信する処理を制御する。

【0073】

管理モジュール３０３３は、記憶部３０２に記憶される各テーブルの情報を管理する。具体的には、例えば、管理モジュール３０３３は、画像情報テーブル３０２１に記憶される画像に関する情報を管理する。また、管理モジュール３０３３は、例えば、閲覧情報テーブル２０２２に記憶される客に関する情報を管理する。

【0074】

解析モジュール３０３４は、撮像装置３２で撮影された画像を解析する。具体的には、例えば、解析モジュール３０３４は、画像解析モデルを用い、撮影した画像を解析する。解析モジュール３０３４は、解析により取得された情報を管理モジュール３０３３へ通知する。

【0075】

＜２ データ構造＞
図５～図８は、第１サーバ２０が記憶するテーブルのデータ構造を示す図である。なお、図５～図８は一例であり、記載されていないデータを除外するものではない。また、同一のテーブルに記載されるデータであっても、記憶部２０２において離れた記憶領域に記憶されていることもあり得る。

【0076】

図５は、広告情報テーブル２０２１のデータ構造を示す図である。図５に示す広告情報テーブル２０２１は、広告ＩＤをキーとして、広告形式、掲載期間、掲載時間、配信要件、キーワード、関連施設等のカラムを有するテーブルである。

【0077】

広告ＩＤは、インターネット広告を一意に識別するための識別子を記憶する項目である。広告形式は、インターネット広告の形式を記憶する項目である。例えば、項目「広告形式」には、例えば、ディスプレイ広告、及びリスティング広告等の広告の形式が記憶される。

【0078】

掲載期間は、インターネット広告の掲載期間を記憶する項目である。例えば、項目「掲載期間」には、インターネット広告をウェブサイトの広告枠に掲載する期間が記憶される。掲載時間は、インターネット広告の掲載時間を記憶する項目である。例えば、項目「掲載時間」には、インターネット広告をウェブサイトの広告枠に掲載する時間が記憶される。配信要件は、インターネット広告が配信されるユーザの要件を記憶する項目である。例えば、項目「配信要件」には、ユーザの属性が記憶される。具体的には、例えば、項目「配信要件」には、ユーザの年代、性別、居住エリア等が記憶されており、インターネット広告は、項目「配信要件」で記憶されている要件を満たすユーザへ配信される。

【0079】

キーワードは、リスティング広告を表示させるための文言を記憶する項目である。例えば、項目「キーワード」には、広告に係る施設をユーザが検索する際に、検索エンジンに入力する文言が記憶される。具体的には、例えば、項目「キーワード」には、施設の名称を含む文言、施設と関連する事象を含む文言等が記憶される。関連施設は、インターネット広告と関連する施設に関する情報を記憶する項目である。項目「関連施設」には、例えば、施設を一意に識別するための識別子が記憶される。また、項目「関連施設」には、施設の名称が記憶されてもよい。また、項目「関連施設」には、施設の住所が記憶されてもよい。

【0080】

図６は、閲覧情報テーブル２０２２のデータ構造を示す図である。図６に示す閲覧情報テーブル２０２２は、閲覧日時をキーとして、広告ＩＤ、ユーザＩＤ等のカラムを有するテーブルである。

【0081】

閲覧日時は、ユーザがインターネット広告を閲覧した日時を記憶する項目である。広告ＩＤは、広告を一意に識別するための識別子を記憶する項目である。ユーザＩＤは、ユーザを一意に識別するための識別子を記憶する項目である。ユーザがインターネット広告を閲覧すると、閲覧情報テーブル２０２２において、新たなレコードが発行される。発行されたレコードに閲覧日時、広告ＩＤ、及びユーザＩＤが記憶される。

【0082】

図７は、ユーザ情報テーブル２０２３のデータ構造を示す図である。図７に示すユーザ情報テーブル２０２３は、ユーザＩＤをキーとして、登録情報、セッション履歴、属性情報等のカラムを有するテーブルでる。

【0083】

登録情報は、ユーザについて登録されている情報を記憶する項目である。例えば、ユーザは、所定のウェブブラウザを使用する際に自身の情報を登録する場合がある。項目「登録情報」には、例えば、ユーザにより登録された情報、例えば、氏名、年齢（年代）、性別、居住エリア、興味のある内容、得意な内容等の情報が記憶される。なお、これらの情報の全てが必要である訳ではない。

【0084】

セッション履歴は、ユーザがアクセスしたウェブサイトの履歴を記憶する項目である。項目「セッション履歴」には、例えば、ユーザがアクセスしたウェブサイトのＩＰアドレスが記憶される。項目「セッション履歴」には、ＵＲＬが記憶されてもよい。属性情報は、ユーザの属性を記憶する項目である。項目「属性情報」は、例えば、ユーザの年齢（世代）、性別、居住エリア、興味のある内容、得意な内容等が記憶される。ユーザの属性は、例えば、項目「登録情報」に記憶されている情報に基づいて設定される。また、ユーザの属性は、項目「セッション履歴」に記憶される、ユーザがアクセスしたウェブサイトに基づいて推定される。

【0085】

図８は、来客情報テーブル２０２４のデータ構造を示す図である。図８に示す来客情報テーブル２０２４は、施設ＩＤをキーとして、撮影エリア、日時、客ＩＤ、属性情報等のカラムを有するテーブルである。

【0086】

施設ＩＤは、施設３０を一意に識別するための識別子を記憶する項目である。撮影エリアは、施設３０内に設定されている撮影エリアを記憶する項目である。項目「撮影エリア」には、例えば、撮像装置３２が設置されているエリアを表す情報が記憶される。エリアを表す情報は、エリアを識別するための識別子でもよいし、エリアの名称であってもよい。日時は、客が検出された日時を記憶する項目である。客ＩＤは、画像内に含まれる客を識別するための識別子である。客ＩＤは、個人識別をせず、人であることを認識して割り当てられてもよい。また、客ＩＤは、外観に基づいて個人識別して割り当てられてもい。属性情報は、客の属性を記憶する項目である。項目「属性情報」は、例えば、客の年齢（世代）、性別、居住エリア等が記憶される。客の属性は、例えば、画像に含まれている人が、施設３０で画像解析されて取得される。

【0087】

図９、図１０は、第２サーバ３１が記憶するテーブルのデータ構造を示す図である。なお、図９、図１０は一例であり、記載されていないデータを除外するものではない。また、同一のテーブルに記載されるデータであっても、記憶部２０２において離れた記憶領域に記憶されていることもあり得る。

【0088】

図９は、画像情報テーブル３０２１のデータ構造を示す図である。図９に示す画像情報テーブル３０２１は、撮影日時をキーとして、画像ＩＤ、撮影エリア、カメラＩＤ、施設ＩＤ等のカラムを有するテーブルでる。

【0089】

撮影日時は、撮像装置３２により画像が撮影された日時を記憶する項目である。項目「撮影日時」には、例えば、所定の時点が記憶されてもよい。また、項目「撮影日時」には、例えば、９時から１０時等の所定の期間が記憶されてもよい。画像ＩＤは、画像を一意に識別するための識別子を記憶する項目である。カメラＩＤは、画像を撮影した撮像装置３２を一意に識別するための識別子を記憶する項目である。

【0090】

図１０は、来客情報テーブル３０２２のデータ構造を示す図である。図１０に示す来客情報テーブル３０２２は、日時をキーとして、撮影エリア、客ＩＤ、属性情報等のカラムを有するテーブルである。

【0091】

＜３ 動作＞
インターネット広告の宣伝効果を評価する際の第１サーバ２０の動作について説明する。
図１１は、本実施形態に係るシステム１の構成例を表す模式図である。以下の説明では、インターネット広告が、施設３０を宣伝する場合を例に説明する。図１１において、第１サーバ２０は、インターネット広告を閲覧したユーザの属性を推定する。インターネット広告を閲覧したユーザの少なくともいずれかは、施設３０を訪れる。施設３０は、撮像装置３２により施設３０内を撮影しており、施設３０を訪れた客を撮影する。第２サーバ３１は、撮影により得られた画像データに基づき、施設３０を訪れた客の属性を推定する。第１サーバ２０は、インターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の分布と、施設３０を訪れた客の属性毎の分布とを分析し、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0092】

（インターネット広告の配信）
図１２は、インターネット広告を配信する際の第１サーバ２０の動作の例を表すフローチャートである。

【0093】

ユーザは、端末装置１０を操作し、第１サーバ２０へアクセスすることで所望のウェブサイトを検索する。ユーザは、発見した所望のウェブサイトを閲覧する。

【0094】

ステップＳ１１において、管理モジュール２０３３は、ユーザがアクセスしたウェブサイトの履歴を記憶部２０２のユーザ情報テーブル２０２３に記憶する。このとき、ユーザ情報テーブル２０２３の項目「ユーザＩＤ」で記憶されるユーザＩＤは、所定のサービスを利用する際に登録したユーザＩＤであってもよいし、管理モジュール２０３３が所定の法則に基づいて割り当てたユーザＩＤであってもよい。管理モジュール２０３３は、ユーザ情報テーブル２０２３の項目「セッション履歴」に、ユーザがアクセスしたウェブサイトのＵＲＬを記憶してもよいし、ユーザがアクセスしたウェブサイトのＩＰアドレスを記憶してもよい。また、管理モジュール２０３３は、例えば、ユーザ情報テーブル２０２３の項目「セッション履歴」に、ウェブサイトで提供されている情報の属性、又は提供されている情報に係る情報を記憶してもよい。

【0095】

ステップＳ１２において、推定モジュール２０３５は、ユーザの属性を推定する。具体的には、推定モジュール２０３５は、例えば、ユーザ情報テーブル２０２３においてユーザ毎に記憶されている項目「セッション履歴」から、ユーザの年齢（世代）、性別、居住エリア、ユーザが興味を持っている内容、ユーザが得意とする分野等を推定する。ユーザの属性を推定する手法はいかなる手法を用いてもよい。ユーザによっては、例えば、ユーザ情報テーブル２０２３の項目「登録情報」にユーザについての情報が記憶されている。ユーザ情報テーブル２０２３の項目「登録情報」にユーザについての情報が記憶されている場合、推定モジュール２０３５は、項目「登録情報」に記憶される情報に基づいてユーザの属性を推定する。管理モジュール２０３３は、推定したユーザの属性を、ユーザ情報テーブル２０２３の項目「属性情報」に記憶する。

【0096】

ステップＳ１３において、広告制御モジュール２０３４は、ユーザに広告を配信する。具体的には、例えば、広告制御モジュール２０３４は、ユーザがウェブサイトの閲覧をしている場合、広告情報テーブル２０２１を参照し、ユーザが閲覧するウェブページの広告枠に表示させるインターネット広告を選択する。広告制御モジュール２０３４は、例えば、広告情報テーブル２０２１の項目「掲載期間」、項目「掲載時間」、項目「配信要件」に基づき、広告枠に表示させるインターネット広告を選択する。より具体的には、広告制御モジュール２０３４は、項目「掲載期間」、項目「掲載時間」が配信日時と一致するインターネット広告のうち、項目「配信要件」に含まれる要件をユーザ、ウェブページ等が満たすインターネット広告を選択する。広告制御モジュール２０３４は、選択したインターネット広告を表示させるためのデータを、ユーザが操作する端末装置１０へ送信する。

【0097】

また、例えば、広告制御モジュール２０３４は、ユーザから所定の検索エンジンに所定の文字の入力があった場合、広告情報テーブル２０２１を参照し、検索結果に表示させるインターネット広告を選択する。広告制御モジュール２０３４は、例えば、広告情報テーブル２０２１の項目「掲載期間」、項目「掲載時間」、項目「配信要件」、項目「キーワード」に基づき、検索結果に表示させるインターネット広告を選択する。より具体的には、広告制御モジュール２０３４は、項目「掲載期間」、項目「掲載時間」が配信日時と一致するインターネット広告のうち、ユーザから入力された文字と所定の関係を有する文言を項目「キーワード」に記憶し、項目「配信要件」に含まれる要件をユーザ、ウェブページ等が満たすインターネット広告を選択する。広告制御モジュール２０３４は、選択したインターネット広告を表示させるためのデータを、ユーザが操作する端末装置１０へ送信する。

【0098】

管理モジュール２０３３は、広告制御モジュール２０３４がインターネット広告を表示させるためのデータをユーザへ配信した場合、ユーザがインターネット広告を閲覧したとして閲覧情報テーブル２０２２を更新する。つまり、管理モジュール２０３３は、閲覧情報テーブル２０２２の項目「閲覧日時」にインターネット広告の閲覧日時を記憶し、項目「広告ＩＤ」に閲覧したインターネット広告の広告ＩＤを記憶し、項目「ユーザＩＤ」にインターネット広告を閲覧したユーザのユーザＩＤを記憶する。

【0099】

（施設３０に来訪した客の属性の把握）
図１３は、施設３０において、訪れた客の属性を把握する際の第２サーバ３１の動作の例を表すフローチャートである。施設３０では、例えば、複数のエリアに撮像装置３２が設置されている。例えば、施設３０の入り口において、入り口を向くように撮像装置３２が設置されている。このように、入り口において入り口を向くように撮像装置３２を配置することで、施設３０へ到来する客を撮影可能となる。また、施設３０の入り口において、施設内を向くように撮像装置３２が設置されている。このように、入り口において施設内を向くように撮像装置３２を配置することで、施設３０から帰る客を撮影可能となる。また、施設３０内の所定のイベント会場において、撮像装置３２が設置されている。イベント会場で開催されるイベントは、例えば、インターネット広告において宣伝されている。

【0100】

ステップＳ２１において、第２サーバ３１は、撮像装置３２で撮影された画像データを取得する。管理モジュール３０３３は、画像データを取得すると、取得した画像データを記憶部３０２に記憶し、記憶した画像データに関する情報を画像情報テーブル３０２１に記憶する。管理モジュール３０３３は、画像情報テーブル３０２１の項目「撮影日時」に、画像データに付されているタイムスタンプの日時を記憶する。管理モジュール３０３３は、項目「画像ＩＤ」に、画像データに対して割り当てた画像ＩＤを記憶する。管理モジュール３０３３は、項目「撮影エリア」に、画像データに付されている、撮影エリアを特定するための情報を記憶する。管理モジュール３０３３は、項目「カメラＩＤ」に、画像データに付されている、画像を撮影した撮像装置３２を特定するための情報を記憶する。管理モジュール３０３３は、項目「施設ＩＤ」に、施設３０を一意に識別するための施設ＩＤを記憶する。

【0101】

ステップＳ２２において、解析モジュール３０３４は、取得した画像を解析する。具体的には、例えば、解析モジュール３０３４は、取得した画像を解析し、画像内に含まれる客の属性を推定する。客の属性は、例えば、客の年齢（世代）、性別等を含む。解析モジュール３０３４は、客の外観を解析することで、客を識別してもよい。客の外観は、例えば、客の顔、身長、体格、姿勢等を含む。

【0102】

管理モジュール３０３３は、解析モジュール３０３４での解析により客の属性が推定されると、来客情報テーブル３０２２を更新する。つまり、管理モジュール３０３３は、来客情報テーブル３０２２の項目「日時」に、画像が撮影された日時を記憶する。管理モジュール３０３３は、項目「撮影エリア」に、画像が撮影されたエリアを記憶する。管理モジュール３０３３は、項目「客ＩＤ」に、画像に含まれていた客を識別するための客ＩＤを記憶する。客ＩＤは、画像内の客を識別するためのものであってもよいし、個人識別した客を一意に識別するためのものであってもよい。客ＩＤが個人識別した客を一意に識別するためのものである場合、施設３０内におけるその客の動向を撮像装置３２で撮影することで追跡することが可能となる。管理モジュール３０３３は、項目「属性情報」に、解析モジュール３０３４の画像解析により推定された客の属性を記憶する。

【0103】

送信制御モジュール３０３２は、来客情報テーブル３０２２に記憶される情報（来客に関する情報）を所定のタイミングで、第１サーバ２０へ送信する。所定のタイミングは、所定の時間、所定の日、所定の周期等を含む。第１サーバ２０は、来客情報テーブル３０２２に記憶される情報を受信すると、管理モジュール２０３３により、受信した情報を来客情報テーブル２０２４に記憶する。

【0104】

（インターネット広告の宣伝効果の評価）
図１４は、インターネット広告の宣伝効果を評価する際の第１サーバ２０の動作の例を表すフローチャートである。

【0105】

まず、インターネット広告の宣伝効果を要望するユーザは、例えば、端末装置１０を操作し、第１サーバ２０にアクセスする。ユーザは、宣伝効果の評価を得たいインターネット広告と、そのインターネット広告によって宣伝される施設とを指定する。

【0106】

ステップＳ３１において、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの人数と、施設３０に訪れた客の人数とを分析する。具体的には、例えば、分析モジュール２０３６は、ユーザから指定されたインターネット広告を閲覧した閲覧者に関する情報を閲覧情報テーブル２０２２、ユーザ情報テーブル２０２３から読み出す。分析モジュール２０３６は、読み出した情報に基づき、インターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の人数の分布を算出する。

【0107】

また、分析モジュール２０３６は、ユーザから指定された施設３０に関する情報を来客情報テーブル２０２４から読み出す。このとき、分析モジュール２０３６は、指定されたインターネット広告の掲載期間と係る期間中における施設３０に関する情報を来客情報テーブル２０２４から読み出す。インターネット広告の掲載期間と係る期間中は、例えば、インターネット広告が掲載されていたことによる影響が残っていると考えられる期間を含む。つまり、インターネット広告の掲載期間と係る期間中は、例えば、インターネット広告の掲載期間に加え、掲載期間が終了した後の、予め設定された期間を含む。分析モジュール２０３６は、読み出した情報に基づき、施設３０を訪れた客の属性毎の人数の分布を算出する。来客情報テーブル２０２４に、開催中のイベントについての情報が記憶されている場合、分析モジュール２０３６は、当該イベントに参加した客の属性毎の人数の分布を算出してもよい。

【0108】

また、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザを個人識別してもよい。分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザを閲覧情報テーブル２０２２に記憶されるユーザＩＤに基づいて個人判別し、ユニークユーザ数を計上する。分析モジュール２０３６は、例えば、施設３０についてのインターネット広告を閲覧したユニークユーザの属性毎の人数の分布を算出する。

【0109】

また、分析モジュール２０３６は、施設３０へ訪れた客を個人識別してもよい。例えば、施設３０において、客の外観に基づき、客を一意に識別可能なように客ＩＤを設定しているとする。分析モジュール２０３６は、施設３０に訪れた客を来客情報テーブル２０２４に記憶される客ＩＤに基づいて個人判別し、延べ人数でないユニーク数を計上する。分析モジュール２０３６は、例えば、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎のユニーク数の分布を算出する。

【0110】

また、分析モジュール２０３６は、施設３０内での客の滞在時間を利用してもよい。例えば、施設３０において、客の外観に基づき、客を一意に識別可能なように客ＩＤを設定しているとする。分析モジュール２０３６は、例えば、来客情報テーブル２０２４に基づき、施設３０での客毎の滞在時間を算出する。分析モジュール２０３６は、例えば、施設３０に訪れた客の属性毎の滞在時間の分布を算出する。

【0111】

ステップＳ３２において、分析モジュール２０３６は、インターネット広告の宣伝効果を評価する。具体的には、例えば、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の人数の分布との相関を算出する。分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の人数の分布とに正の相関がある場合、インターネット広告の宣伝効果が高いと評価する。また、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の人数の分布とに相関がない場合、インターネット広告の宣伝効果を評価できないと判断する。また、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の人数の分布とに負の相関がある場合、インターネット広告の宣伝効果が低いと評価する。

【0112】

より具体的には、例えば、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの年代別の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の年代別の人数の分布との相関係数を算出する。分析モジュール２０３６は、算出した相関係数の値が、強い正の相関を表す範囲にある場合、インターネット広告の宣伝効果が高いと評価する。分析モジュール２０３６は、算出した相関係数の値が、ほとんど相関のない範囲にある場合、インターネット広告の宣伝効果を評価できないと判断する。分析モジュール２０３６は、算出した相関係数の値が、強い負の相関を表す範囲にある場合、インターネット広告の宣伝効果が低いと評価する。

【0113】

また、例えば、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの性別毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の性別毎の人数の分布との相関係数を算出する。分析モジュール２０３６は、算出した相関係数に基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0114】

また、例えば、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユニークユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎の人数の分布との相関を算出する。分析モジュール２０３６は、算出した相関に基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0115】

また、例えば、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユニークユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０へ実際に訪れた客の属性毎のユニーク数の分布との相関を算出する。分析モジュール２０３６は、算出した相関に基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0116】

また、例えば、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０における客の属性毎の滞在時間の分布との相関を算出する。分析モジュール２０３６は、算出した相関に基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0117】

また、例えば、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を閲覧したユニークユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０における客の属性毎の滞在時間の分布との相関を算出する。分析モジュール２０３６は、算出した相関に基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0118】

ステップＳ３３において、提示モジュール２０３７は、評価結果をユーザに提示する。具体的には、例えば、提示モジュール２０３７は、評価結果を表示するための情報を、送信制御モジュール２０３２を介して端末装置１０へ送信する。端末装置１０は、受信した情報をディスプレイ１４１に表示させる。

【0119】

図１５は、端末装置１０における評価結果の表示例を表す模式図である。図１５に示す例では、提示制御部１９３は、ディスプレイ１４１に、第１入力領域１４１１、第２入力領域１４１２、表示領域１４１３を表示する。第１入力領域１４１１は、インターネット広告を指定する情報を入力するための領域である。インターネット広告を指定する情報は、例えば、広告ＩＤ、インターネット広告の名称、インターネット広告に関連する施設名、施設と関連する企業名等を含む。第２入力領域１４１２は、施設を指定する情報を入力するための領域である。施設を指定する情報は、例えば、施設ＩＤ、施設名、施設と関連する企業名等を含む。表示領域１４１３は、インターネット広告の宣伝効果についての評価結果を表示する領域である。

【0120】

以上のように、上記実施形態では、受信制御モジュール２０３１は、実体のある対象についてのインターネット広告を確認したユーザの人数を取得する。受信制御モジュール２０３１は、対象を実際に選択した客を撮影した画像から検出される客の人数を取得する。分析モジュール２０３６は、インターネット広告を確認したユーザの人数と、対象を実際に選択した客の人数とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価する。これにより、第１サーバ２０は、実体のある対象についてのインターネット広告の宣伝効果を、対象を実際に選択した客を撮影した画像に基づいて評価することが可能となる。

【0121】

したがって、本実施形態に係るプログラム、方法、装置、システムによれば、実体のある対象についての、インターネット広告の宣伝効果を分析する手法を提供することができる。

【0122】

また、上記実施形態では、受信制御モジュール２０３１は、ユーザの属性を取得する。受信制御モジュール２０３１は、客の属性を取得する。分析モジュール２０３６は、インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、対象を実際に選択した客の属性毎の人数の分布とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価する。これにより、第１サーバ２０は、属性毎に、インターネット広告を確認したユーザと、対象を実際に選択した客との関連を分析することが可能となり、宣伝効果を評価する精度が向上することになる。

【0123】

また、上記実施形態では、ユーザの属性は、ユーザについて登録されている情報、ユーザがウェブサイトにアクセスした履歴、又はこれらの組み合わせに基づいて取得される。これにより、第１サーバ２０が特別な処理を実施しなくてもユーザの属性を取得することが可能となる。

【0124】

また、上記実施形態では、客の属性は、客を撮影した画像を解析することで取得される。これにより、第１サーバ２０は、施設３０において撮像装置３２が設置されていれば、客の属性を取得することが可能となる。

【0125】

また、上記実施形態では、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、対象を実際に選択した客の属性毎の人数の分布とが相関を有するかに基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。これにより、インターネット広告の宣伝効果を高精度に評価することが可能となる。

【0126】

また、上記実施形態では、受信制御モジュール２０３１は、インターネット広告を確認したユーザを個人識別した人数を取得する。これにより、分析モジュール２０３６は、インターネット広告を確認したユーザのユニークユーザ数に基づいてインターネット広告の宣伝効果を評価できるため、評価精度が向上することになる。

【0127】

また、上記実施形態では、受信制御モジュール２０３１は、画像から検出される客の外観を識別することで客を個人識別した人数を取得する。これにより、分析モジュール２０３６は、対象を実際に選択した客のユニーク数に基づいてインターネット広告の宣伝効果を評価できるため、評価精度が向上することになる。

【0128】

また、上記実施形態では、対象は実際の施設３０であり、画像は施設３０へ到来した客を撮影した画像である。これにより、施設３０について宣伝するインターネット広告の宣伝効果を評価することが可能となる。

【0129】

また、上記実施形態では、受信制御モジュール２０３１は、ユーザの属性、及び客の属性を取得する。受信制御モジュール２０３１は、画像から検出される客の外観を識別することで客を個人識別した人数を取得する。分析モジュール２０３６は、インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、施設３０での客の属性毎の滞在時間の分布とが相関を有するかに基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する。これにより、施設３０に訪れた人数のみでなく、滞在時間によってもインターネット広告の宣伝効果を評価することが可能となるため、評価精度が向上することになる。または、人数とは異なる視点からインターネット広告の宣伝効果を評価することが可能となる。

【0130】

＜変形例＞
上記実施形態では、施設３０についてのインターネット広告の宣伝効果を評価する場合を例に説明した。しかしながら、インターネット広告の宣伝効果を評価する対象は施設に限定されない。第１サーバ２０は、物理的な商品についてのインターネット広告の宣伝効果を評価してもよい。このとき、例えば、商品の展示位置に撮像装置３２が設置されている。第２サーバ３１は、撮像装置３２で撮影される画像を解析することで、商品を選択した客を検出する。第２サーバ３１は、画像を解析することで、商品を選択した客の属性を推定する。第１サーバ２０は、例えば、インターネット広告を閲覧したユーザの属性と、商品を選択した客について推定された属性とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価する。商品についてのインターネット広告の宣伝効果を評価する場合、分析モジュール２０３６は、インターネット広告が配信されたエリア、及び商品が販売されているエリアも考慮してインターネット広告の宣伝効果を評価する。

【0131】

なお、商品を選択した客に限られず、商品を購入した客を検出してもよい。商品を購入した客を検出する場合、撮像装置３２の利用に限らず、ＰＯＳシステムを利用してもよい。つまり、ＰＯＳシステムにより、客が商品を購入したことを認識する。また、商品を購入したユーザの属性を店員が推定し、推定した属性を店員がＰＯＳシステムに入力する。

【0132】

物理的な商品についてのインターネット広告を配信する場合、商品を購入する際の特典についての情報がインターネット広告に載せられていてもよい。特典に興味のあるユーザは、例えば、インターネット広告をクリックするか、インターネット広告のスクリーンショットを撮る。ユーザが所定の販売所へ行き、商品を購入するする際、この特典が利用されることで、インターネット広告を見たユーザであることが把握可能となる。

【0133】

また、上記実施形態では、インターネット広告を閲覧したユーザ数に基づいてインターネット広告の宣伝効果を評価する場合を例に説明した。しかしながら、インターネット広告の宣伝効果を評価する際に参照するのは、インターネット広告を閲覧したユーザの人数に限定されない。分析モジュール２０３６は、インターネット広告をクリックしたユーザの人数に基づいてインターネット広告の宣伝効果を評価してもよい。具体的には、例えば、分析モジュール２０３６は、インターネット広告をクリックしたユーザの属性と、施設３０に訪れた客について検出された属性とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価する。インターネット広告へのクリックに基づいて宣伝効果を評価する場合、例えば、インターネット広告をクリックした日時、クリックしたインターネット広告、インターネット広告をクリックしたユーザを記憶するテーブルが存在する。本実施形態において、インターネット広告を閲覧すること、又はインターネット広告をクリックすることを、例えば、インターネット広告を確認することと称してもよい。

【0134】

また、上記実施形態では、撮像装置３２により撮影された画像に基づいて施設３０を訪れた客の人数、及び客の属性を推定する場合を例に説明した。しかしながら、施設３０を訪れた客の人数、及び客の属性を推定する際に参照するのは、画像に限定されない。施設３０には、例えば、人感センサ、温度センサ等、所定のセンサが複数設置されている。第２サーバ３１は、センサで検出されたデータに基づき、客の人数、及び客の属性を推定してもよい。

【0135】

また、上記実施形態において、施設３０についてのインターネット広告を配信する場合、施設３０を訪れる際の特典についての情報がインターネット広告に載せられていてもよい。特典に興味のあるユーザは、例えば、インターネット広告をクリックするか、インターネット広告のスクリーンショットを撮る。ユーザが施設３０へ行った際、この特典が利用されることで、インターネット広告を見たユーザであることが把握可能となる。

【0136】

また、上記実施形態において、インターネット広告の宣伝効果についての評価が繰り返されると、実体のある対象について、宣伝効果の高いインターネット広告の配信事例が蓄積されるようになる。第１サーバ２０は、ユーザが所定の対象についてのインターネット広告の配信を要求した場合、蓄積された事例に基づき、どのようなインターネット広告を配信するのが良いかを提案してもよい。つまり、第１サーバ２０は、配信するインターネット広告について助言する情報を提示してもよい。この場合、第１サーバ２０は、例えば、提案モデルを利用し、どのようなインターネット広告を配信するのが良いかを提案する。提案には、例えば、広告形式、掲載期間、掲載時間、所定の配信要件、又はこれらの組み合わせが含まれる。提案モデルは、例えば、実体のある対象についての入力を受け付け、入力された対象に適したインターネット広告の配信を提案として出力する。これにより、ユーザは、より効果的なインターネット広告を配信することが可能となる。

【0137】

提案モデルは、例えば、モデル学習プログラムに従い、機械学習モデルに機械学習を行わせることで生成された学習済みモデルである。より具体的には、提案モデルは、例えば、順伝播型の多層化ネットワークを用いて生成される。多層化ネットワークとしては、例えば、深層学習の対象となる多層ニューラルネットワークである深層ニューラルネットワークが用いられ得る。なお、提案モデルは、既存の技術を用いて生成されてもよい。

【0138】

また、上記実施形態において、インターネット広告の宣伝効果についての評価が繰り返されると、実体のある対象について、宣伝効果の高いインターネット広告の配信事例、及び宣伝効果の低いインターネット広告の配信事例が蓄積されるようになる。第１サーバ２０は、ユーザが所定の対象についてのインターネット広告の配信を要求した場合、蓄積された事例に基づき、配信を要求したインターネット広告に効果があるか否かを出力してもよい。つまり、第１サーバ２０は、配信するインターネット広告について助言する情報を提示してもよい。この場合、第１サーバ２０は、例えば、評価モデルを利用し、配信を想定するインターネット広告に効果があるか否かを出力する。評価モデルは、例えば、実体のある対象についての入力を受け付け、入力された対象について配信されるインターネット広告は効果的か否かを出力する。これにより、ユーザは、効果の低いインターネット広告を配信することを抑えることが可能となる。

【0139】

評価モデルは、例えば、モデル学習プログラムに従い、機械学習モデルに機械学習を行わせることで生成された学習済みモデルである。より具体的には、評価モデルは、例えば、順伝播型の多層化ネットワークを用いて生成される。多層化ネットワークとしては、例えば、深層学習対象となる多層ニューラルネットワークである深層ニューラルネットワークが用いられ得る。なお、評価モデルは、既存の技術を用いて生成されてもよい。

【0140】

＜４ コンピュータの基本ハードウェア構成＞
図１６は、コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ９０は、プロセッサ９１、主記憶装置９２、補助記憶装置９３、通信ＩＦ９９（インタフェース、Interface）を少なくとも備える。これらはバスにより相互に電気的に接続される。

【0141】

プロセッサ９１とは、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアである。プロセッサ９１は、演算装置、レジスタ、周辺回路等から構成される。

【0142】

主記憶装置９２とは、プログラム、及びプログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものである。例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。

【0143】

補助記憶装置９３とは、データ及びプログラムを保存するための記憶装置である。例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリ等である。

【0144】

通信ＩＦ９９とは、有線又は無線の通信規格を用いて、他のコンピュータとネットワークを介して通信するための信号を入出力するためのインタフェースである。
ネットワークは、インターネット、ＬＡＮ、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ移動通信システム、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク（例えばWi-Fi（登録商標））等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル等により直接接続するものも含む。

【0145】

なお、各ハードウェア構成の全部または一部を複数のコンピュータ９０に分散して設け、ネットワークを介して相互に接続することによりコンピュータ９０を仮想的に実現することができる。このように、コンピュータ９０は、単一の筐体、ケースに収納されたコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。

【0146】

＜コンピュータ９０の基本機能構成＞
図１６に示すコンピュータ９０の基本ハードウェア構成により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。

【0147】

なお、コンピュータ９０が備える機能ユニットは、それぞれの機能ユニットの全部または一部を、ネットワークで相互に接続された複数のコンピュータ９０に分散して設けても実現することができる。コンピュータ９０は、単一のコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。

【0148】

制御部は、プロセッサ９１が補助記憶装置９３に記憶された各種プログラムを読み出して主記憶装置９２に展開し、当該プログラムに従って処理を実行することにより実現される。制御部は、プログラムの種類に応じて様々な情報処理を行う機能ユニットを実現することができる。これにより、コンピュータは情報処理を行う情報処理装置として実現される。

【0149】

記憶部は、主記憶装置９２、補助記憶装置９３により実現される。記憶部は、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶する。また、プロセッサ９１は、プログラムに従って記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置９２または補助記憶装置９３に確保することができる。また、制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９１に、記憶部に記憶されたデータの追加、更新、削除処理を実行させることができる。

【0150】

データベースは、リレーショナルデータベースを指し、行と列によって構造的に規定された表形式のテーブルと呼ばれるデータ集合を、互いに関連づけて管理するためのものである。データベースでは、表をテーブル、表の列をカラム、表の行をレコードと呼ぶ。リレーショナルデータベースでは、テーブル同士の関係を設定し、関連づけることができる。
通常、各テーブルにはレコードを一意に特定するためのキーとなるカラムが設定されるが、カラムへのキーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９１に、記憶部に記憶された特定のテーブルにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。

【0151】

通信部は、通信ＩＦ９９により実現される。通信部は、ネットワークを介して他のコンピュータ９０と通信を行う機能を実現する。通信部は、他のコンピュータ９０から送信された情報を受信し、制御部へ入力することができる。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９１に、受信した情報に対する情報処理を実行させることができる。また、通信部は、制御部から出力された情報を他のコンピュータ９０へ送信することができる。

【0152】

以上、本開示のいくつかの実施形態を説明したが、これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものとする。

【0153】

＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
（付記１）
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサに、実体のある対象についてのインターネット広告を確認したユーザの人数を取得するステップと、対象を実際に選択した客を撮影した画像から検出される客の人数を取得するステップと、インターネット広告を確認したユーザの人数と、対象を実際に選択した客の人数とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価するステップとを実行させるプログラム。
（付記２）
ユーザの人数を取得するステップにおいて、ユーザの属性を取得し、客の人数を取得するステップにおいて、客の属性を取得し、評価するステップにおいて、インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、対象を実際に選択した客の属性毎の人数の分布とを分析することで、インターネット広告の宣伝効果を評価する（付記１）に記載のプログラム。
（付記３）
ユーザの属性は、ユーザについて登録されている情報、ユーザがウェブサイトにアクセスした履歴、又はこれらの組み合わせに基づいて取得される（付記２）に記載のプログラム。
（付記４）
客の属性は、客を撮影した画像を解析することで取得される（付記２）又は（付記３）に記載のプログラム。
（付記５）
評価するステップにおいて、インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、対象を実際に選択した客の属性毎の人数の分布とが相関を有するかに基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する（付記２）から（付記４）のいずれかに記載のプログラム。
（付記６）
ユーザの人数を取得するステップにおいて、インターネット広告を確認したユーザを個人識別した人数を取得する（付記１）から（付記５）のいずれかに記載のプログラム。
（付記７）
客の人数を取得するステップにおいて、画像から検出される客の外観を識別することで客を個人識別した人数を取得する（付記１）から（付記６）のいずれかに記載のプログラム。
（付記８）
客の人数を取得するステップにおいて、対象は実際の施設であり、画像は施設へ到来した客を撮影した画像である（付記１）から（付記７）のいずれかに記載のプログラム。
（付記９）
ユーザの人数を取得するステップにおいて、ユーザの属性を取得し、客の人数を取得するステップにおいて、客の属性を取得し、客の人数を取得するステップにおいて、画像から検出される客の外観を識別することで客を個人識別した人数を取得し、評価するステップにおいて、インターネット広告を確認したユーザの属性毎の人数の分布と、施設での客の属性毎の滞在時間の分布とが相関を有するかに基づき、インターネット広告の宣伝効果を評価する（付記８）に記載のプログラム。
（付記１０）
客の人数を取得するステップにおいて、対象は実際の商品であり、画像は商品を選択した客を撮影した画像である（付記１）から（付記９）のいずれかに記載のプログラム。
（付記１１）
配信するインターネット広告について助言する情報を提示するステップをプロセッサに実行させる（付記１）から（付記１０）のいずれかに記載のプログラム。
（付記１２）
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、プロセッサが、（付記１）から（付記１１）に係る発明のうちいずれかの発明が有する全てのステップを実行する方法。
（付記１３）
制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、制御部が、（付記１）から（付記１１）に係る発明のうちいずれかの発明が有する全てのステップを実行する情報処理装置。
（付記１４）
（付記１）から（付記１１）に係る発明のうちいずれかの発明が有する全てのステップを実行する手段を具備するシステム。

【符号の説明】

【0154】

１…システム
１０…端末装置
１２０…通信部
１３…入力装置
１３１…タッチ・センシティブ・デバイス
１４…出力装置
１５…メモリ
１６…ストレージ
１９…プロセッサ
２０…第１サーバ
２２…通信ＩＦ
２３…入出力ＩＦ
２５…メモリ
２６…ストレージ
２９…プロセッサ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】