特開 2024-151148 省エネ行動変容支援装置及び省エネ行動変容支援方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公開特許公報(A)

(11)【公開番号】P2024151148

(43)【公開日】2024-10-24

(54)【発明の名称】省エネ行動変容支援装置及び省エネ行動変容支援方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20241017BHJP

   G16Y 20/30 20200101ALI20241017BHJP

   G16Y 20/40 20200101ALI20241017BHJP

   G16Y 40/20 20200101ALI20241017BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

G16Y20/30

G16Y20/40

G16Y40/20

【審査請求】未請求

【請求項の数】6

【出願形態】ＯＬ

(21)【出願番号】P 2023064295

(22)【出願日】2023-04-11

(71)【出願人】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110001807

【氏名又は名称】弁理士法人磯野国際特許商標事務所

(72)【発明者】

【氏名】久保 陽

【テーマコード（参考）】

5L049

5L050

【Ｆターム（参考）】

5L049CC11

5L050CC11

(57)【要約】

【課題】測定対象である主体に対して省エネに有効な行動の変容を的確に提案する。
【解決手段】本発明の省エネ行動変容支援装置は、主体の行動に関するセンサ情報を取得する情報入力部と、前記センサ情報から前記主体及び前記主体の行動に関するイベントテキストを生成するテキスト化処理部と、前記生成したイベントテキストに基づき、前記主体及び前記主体の行動の組み合わせをノードとし、前記ノードを時系列の遷移を示すエッジで連結することによって全体ネットワークを生成する全体ネットワーク生成部と、を備えること、を特徴とする。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

主体の行動に関するセンサ情報を取得する情報入力部と、
前記センサ情報から前記主体及び前記主体の行動に関するイベントテキストを生成するテキスト化処理部と、
前記生成したイベントテキストに基づき、前記主体及び前記主体の行動の組み合わせをノードとし、前記ノードを時系列の遷移を示すエッジで連結することによって全体ネットワークを生成する全体ネットワーク生成部と、
を備えること、
を特徴とする省エネ行動変容支援装置。

【請求項2】

前記生成した全体ネットワークから複数の部分ネットワークを生成するノード・エッジ剪定部と、
前記抽出した複数の部分ネットワークのうちから、省エネのための行動変容に影響するものを特定する変容対象ネットワーク特定部と、
前記特定した部分ネットワークにおいて重要度の高いノードを抽出する重要ノード特定部と、
前記抽出した重要度の高いノードに紐付くメッセージを表示する情報出力部と、
を備えること、
を特徴とする請求項１に記載の省エネ行動変容支援装置。

【請求項3】

前記ノードを構成する各単語の特徴量に基づき、前記ノードの特徴量を生成するノード特徴量抽出部と、
前記生成した特徴量の間の類似度に基づき前記ノードをクラスタに分類するノード分類部と、
を備え、
前記ノード・エッジ剪定部は、
特定のクラスタに含まれるノードに対して出入りのないエッジ、及び、特定のクラスタに含まれるノードと隣接しないノードを前記全体ネットワークから削除することによって、前記複数の部分ネットワークを生成すること、
を特徴とする請求項２に記載の省エネ行動変容支援装置。

【請求項4】

２つ以上の異なる前記主体のエネルギー使用量レポートを比較することによって、エネルギー使用量の差分が発生した時間帯を特定するエネルギー使用量レポート比較部と、
前記差分の要因と推定される部分ネットワークを特定し、
前記特定した部分ネットワーク間の差分に基づき、よりエネルギー使用量が少なかった前記主体において行われていたイベントテキストを特定し、
前記特定したイベントテキストを、よりエネルギー使用量が多かった前記主体に表示するネットワーク差分特定部と、
を備えること、
を特徴とする請求項３に記載の省エネ行動変容支援装置。

【請求項5】

センサ情報から前記主体及び前記主体の行動に関して生成したイベントテキストと、前記重要度の高いノードとの類似度を算出し、
前記類似度が閾値以上と判定した場合において、前記重要度の高いノードに紐づくアプローチ対象イベントに関するメッセージを表示する重要ノード類似度算出部を備えること、
を特徴とする請求項２に記載の省エネ行動変容支援装置。

【請求項6】

省エネ行動変容支援装置の情報入力部は、
主体の行動に関するセンサ情報を取得し、
前記省エネ行動変容支援装置のテキスト化処理部は、
前記センサ情報から前記主体及び前記主体の行動に関するイベントテキストを生成し、
前記省エネ行動変容支援装置の全体ネットワーク生成部は、
前記生成したイベントテキストに基づき、前記主体及び前記主体の行動の組み合わせをノードとし、前記ノードを時系列の遷移を示すエッジで連結することによって全体ネットワークを生成すること、
を特徴とする省エネ行動変容支援方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、省エネ行動変容支援装置及び省エネ行動変容支援方法に関する。

【背景技術】

【0002】

エコフレンドリー及びWell-being（身体的、精神的かつ社会的に良好な状態にあること）を重視した生活基盤づくりのため、サービス利用者又はサービス提供者に、省エネに向けてライフスタイルを向上させるための情報を提供する技術が知られている。例えば、特許文献１の推論装置は、ノード及びエッジによって構成されるグラフ構造によって行動間の関係を記述することで、適切な支援を推論する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【特許文献1】特許第７０３１０７９号明細書

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１の推論装置は、推論ルールと、外部から取得した情報とに基づいて、グラフを動的に結合して統合グラフを生成し、統合グラフの構成要素であるノード間のエッジを辿ることで確率的推論を実行し、確率的推論の結果にノードの間の関係の程度を表す関係性データベースを用いてノードの重要度を算出する。

【0005】

特許文献１の推論装置が生成する統合グラフは、動作／稼働／状態の主体（主語）を１つのノードとし、その目的語を別の１つのノードとし、それら２つのノードの関係性をエッジで表現する（特許文献１の図５及び図６）。つまり、ある１つのノードに注目した場合、そのノードには、主体及び目的語が組み合わせとなって含まれていない。すると、特許文献１の推論装置は、“ある主体（Who, What）とその動作／稼働／状態（Do，Be）との組み合わせ”が、“他の主体（Who, What）とその動作／稼働／状態（Do，Be）との組み合わせ”に与える影響又は相互作用を評価しないことになる。

【0006】

つまり、特許文献１の推論装置は、一般的に省エネによい影響又は悪い影響を与えることが既知である個人又は集団の動作／設備又は機器の稼働／環境の状態と、測定対象である個人又は集団の動作／設備又は機器の稼働／環境の状態との関係のうち、どの部分に相関があるかを推定することはできない。

【0007】

例えば、電力を節約するために同じオフィスに勤務する複数の人が相互に協力する場合、“だれがどうした結果、なにがどうなったので、だれに対してどのように働きかける”のような推論は必須である。このように主体（Who, What）とその動作／稼働／状態（Do，Be）との組み合わせを１つのノードとすることには大きな意味がある。
そこで、本発明の目的は、測定対象である主体に対して省エネに有効な行動の変容を的確に提案することである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本発明の省エネ行動変容支援装置は、主体の行動に関するセンサ情報を取得する情報入力部と、前記センサ情報から前記主体及び前記主体の行動に関するイベントテキストを生成するテキスト化処理部と、前記生成したイベントテキストに基づき、前記主体及び前記主体の行動の組み合わせをノードとし、前記ノードを時系列の遷移を示すエッジで連結することによって全体ネットワークを生成する全体ネットワーク生成部と、を備えること、を特徴とする。
その他の手段については、発明を実施するための形態のなかで説明する。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、測定対象である主体に対して省エネに有効な行動の変容を的確に提案することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】省エネ行動変容支援装置を含むシステム構成図である。

【図2】省エネ行動変容支援装置の構成図である。

【図3】実施例１における省エネ行動変容支援装置の処理のフローチャートである。

【図4】実施例１における動作／稼働／状態コーパスの例である。

【図5】実施例１における全体ネットワークの例である。

【図6】実施例１におけるノード分類の例である。

【図7】実施例１における省エネ情報データベースの例である。

【図8】実施例１における部分ネットワークの例である。

【図9】実施例１における端末装置の表示部に通知されるメッセージの例である。

【図10】実施例２における省エネ行動変容支援装置の処理のフローチャートである。

【図11】実施例２におけるエネルギー使用量レポートの例である。

【図12】実施例２におけるネットワーク差分特定部の処理例である。

【図13】実施例２における端末装置の表示部に通知されるメッセージの例である。

【図14】実施例２における省エネ情報データベースの更新例である。

【図15】実施例３における省エネ行動変容支援装置の処理のフローチャートである。

【図16】実施例３における重要ノード類似度算出部の処理例である。

【図17】実施例３における端末装置の表示部に通知されるメッセージの例である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明の実施形態（“本実施形態”とも呼ぶ）を説明する。本実施形態のうち、後記する実施例１は、オフィス内の人に対して節電を提案する例であり、後記する実施例２及び３は、２つのオフィスでの節電を比較する例である。

【0012】

（用語）
“主体”とは、動作、稼働又は状態の主であり、人（個人、集団）、人が使用する物（機器、設備）、及び、人の周辺の環境を含む概念である。つまり、主体とは、端的にいえば、“なにが、どうである”のうちの“なにが”に相当する部分である。そして、主体が物又は環境である場合、人が物又は環境をある程度制御し得ることが必要である。
“行動”とは、主体である人の動作、人が使用する物の稼働、及び、人の周辺の環境の状態を含む概念である。さらに、人の動作は、人の状態も含む概念であり、物の稼働は、物の状態も含む概念である。つまり、行動とは、端的にいえば、“なにが、どうである”のうちの“どうである”に相当する部分である。

【0013】

“測定対象”とは、行動を変えること（行動の変容）を提案される主体である。本実施形態における典型的な測定対象は、省エネに対する関心の低い人である。
“サービス利用者”とは、省エネ行動変容支援装置が提供するサービスを受ける者であり、多くの場合、測定対象となる主体である。
“サービス提供者”とは、省エネ行動変容支援装置を運用する者であり、サービス利用者と同じである場合もある。

【0014】

図１は、省エネ行動変容支援装置１０を含むシステム構成図である。省エネ行動変容支援装置１０は、通信ネットワーク２０を介し、情報入出力用の端末装置３０及びセンサ群４０と接続される。省エネ行動変容支援装置１０は、端末装置３０及びセンサ群４０と入出力データを遣り取りする入出力部１１、省エネ行動変容支援装置１０の機能を実行するための演算部１３、及び、演算のために予め保持しておくデータベース及び演算部１３が抽出したデータを記憶する記憶部１２を備える。

【0015】

ここでの通信ネットワーク２０は、通信用のインフラである。これに対し、以下に“ネットワーク”、“全体ネットワーク”又は“部分ネットワーク”と記す場合、それらは、ノード及びノード同士を連結するエッジの集合である言語処理用の図形（有向グラフ）を意味する。

【0016】

省エネ行動変容支援装置１０の構成要素となる入出力部１１、記憶部１２及び演算部１３は、１つの物理的な計算リソースに集約されていてもよく、クラウドサーバ、エッジサーバ等の複数の計算リソースに分散され、各計算リソースが通信ネットワーク２０を介して接続されていてもよい。

【0017】

端末装置３０は、表示部３１及び入力部３２を備える。端末装置３０は、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、スマートウォッチ、スマートスピーカ等である。端末装置３０の種類は、これらに限定されない。

【0018】

センサ群４０は、サービス利用者の動作、サービス利用者の利用設備若しくは周辺機器の稼働、又は、サービス利用者の周囲の環境の状態（すなわち、主体の行動）に関する情報を収集する。センサ群４０は、カメラ画像、マイクロホン、バイタルセンサ、人感センサ、ドアセンサ、窓開閉センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、照度センサ、二酸化炭素濃度センサ、温湿度センサ、入退室管理端末、電流センサ、スマートプラグ、スマートメータ、エレベータ稼働状況センサ等を含む。

【0019】

センサ群４０が実際に備える構成は、これらのうちの一部でもよく、これらに限定されることもない。センサ群４０は、その一部又は全てが端末装置３０に含まれていてもよい。例えば、端末装置３０がスマートフォンである場合、端末装置３０は、加速度センサ、ジャイロセンサ、ＧＰＳ（Global Positioning System）等の情報を省エネ行動変容支援装置１０に出力してもよい。

【0020】

図２は、省エネ行動変容支援装置１０の構成図である。入出力部１１は、情報入力部１１０及び情報出力部１１１を備える。
情報入力部１１０は、センサ群４０が取得したセンサ情報、端末装置３０が搭載しているセンサが取得したセンサ情報、及び、サービス提供者又はサービス利用者が端末装置３０を介して入力したテキスト情報を受け付ける。
情報出力部１１１は、演算部１３が生成した全体ネットワーク１２２、部分ネットワーク１２３、メッセージ等の情報を出力する。情報出力部１１１は、通信ネットワーク２０を介して端末装置３０の表示部３１にこれらの情報を出力してもよい。

【0021】

記憶部１２は、テキスト化ルール１２０、動作／稼働／状態コーパス１２１、全体ネットワーク１２２、部分ネットワーク１２３、省エネ情報データベース１２４及びエネルギー使用量レポート１２５を格納している。

【0022】

テキスト化ルール１２０は、センサ情報から、省エネに関する特定のイベント（事象）が発生したことを示すセンサ値を抽出し、抽出したセンサ値に対して、クラス分類、時系列分析、算術演算、比較演算、論理演算、音声認識、画像認識等の処理を行うためのルールである。
動作／稼働／状態コーパス１２１は、主体と主体の行動との組み合わせであるイベントテキストをレコード（行）として有するデータベースである（図４参照）。

【0023】

イベントテキストは、以下の〈１〉及び〈２〉を必須の要素として含む。イベントテキストは、以下の〈３〉及び／又は〈４〉を含んでもよい。イベントテキストのそれぞれは、ノードに対応する。図４におけるイベントテキストは、〈１〉、〈２〉及び〈３〉を要素として有する。
〈１〉前記した主体（Who，What）
〈２〉前記した行動（Do，Be)
〈３〉いつ（When）
〈４〉どこで（Where）

【0024】

全体ネットワーク１２２は、動作／稼働／状態コーパス１２１内の各イベントテキストをノードとし、それらの時系列的な遷移関係をエッジとするネットワークである（図５参照）。測定対象の全体ネットワーク１２２だけでなく、測定対象に対する比較対象の全体ネットワーク１２２が記憶部１２に格納されてもよい。図５の全体ネットワークのノードのそれぞれは、前記したイベントテキストの〈１〉、〈２〉及び〈３〉を要素として有する。

【0025】

部分ネットワーク１２３は、全体ネットワーク１２２から抽出された、全体ネットワーク１２２の部分である（図８参照）。測定対象の部分ネットワーク１２３だけでなく、測定対象に対する比較対象の部分ネットワーク１２３が記憶部１２に格納されてもよい。

【0026】

省エネ情報データベース１２４は、省エネに関するアプローチの対象となるイベント（以降“アプローチ対象イベント”とも呼ぶ）、メッセージ、想定対応者、及び、重要ノードを相互に紐付けて記憶している（図７参照）。アプローチ対象イベント、メッセージ及び想定対応者は、予めデータベースとして与えられる。それらに紐づく重要ノードは、アプローチ対象イベントを含むネットワークにおける重要ノードとして重要ノード特定部１３６によって抽出される。省エネ情報データベース１２４のアプローチ対象イベント及びメッセージに対して、想定対応者は、端末装置３０の入力部３２を介して追記、削除等の編集作業を行い得る。

【0027】

エネルギー使用量レポート１２５は、センシングを行う生活空間又はオフィス空間におけるエネルギー使用量の時系列グラフである（図１１参照）。測定対象のエネルギー使用量レポート１２５だけでなく、測定対象に対する比較対象のエネルギー使用量レポート１２５が記憶部１２に格納されてもよい。

【0028】

演算部１３は、テキスト化処理部１３０、全体ネットワーク生成部１３１、ノード特徴量抽出部１３２、ノード分類部１３３、ノード・エッジ剪定部１３４、変容対象ネットワーク特定部１３５、重要ノード特定部１３６、エネルギー使用量レポート比較部１３７、ネットワーク差分特定部１３８及び重要ノード類似度算出部１３９を備える。これらは、各処理の主体となるプログラムである。なお、“剪定”とは本来、植物の不要な枝等を刈り取ることである。本実施形態は、全体ネットワーク１２２の不要な部分を削除するものであるので、“剪定”という語をそのまま使用する。

【0029】

テキスト化処理部１３０は、テキスト化ルール１２０に基づき、センサ情報に対してクラス分類、時系列分析、算術演算、比較演算、論理演算、音声認識、画像認識等のアルゴリズムを適用することによって、特定のセンサ値をテキスト化する。テキスト化処理部１３０は、テキスト化に際し、単一の種類のセンサ情報の処理結果を使用してもよいし、２種類以上のセンサ情報の処理結果を使用してもよい。

【0030】

テキスト化処理部１３０は、例えば、ドアセンサ及び指向性を持つ人感センサを組み合わせることで“退室”又は“入室”のうち、いずれのイベントテキストを生成するかを分類・判断する。また、テキスト化処理部１３０は、センサ値又はその分類結果に紐づいたテキスト化ルール１２０に基づきテキスト化を行ってもよい。

【0031】

全体ネットワーク生成部１３１は、動作／稼働／状態コーパス１２１内の各イベントテキストをノードとし、それらの時系列的な遷移関係をエッジとする有向グラフである全体ネットワークを生成する。ある２つのノード間の遷移回数が複数回にのぼる場合、全体ネットワーク生成部１３１は、遷移回数をエッジの太さ（重み）として表現する。全体ネットワーク生成部１３１は、全体ネットワーク１２２を、一日分の動作／稼働／状態コーパス１２１から生成してもよいし、数日分の動作／稼働／状態コーパス１２１から生成してもよい。また、数日分の動作／稼働／状態コーパス１２１から全体ネットワーク１２２を生成する場合、全体ネットワーク生成部１３１は、出現回数が任意の閾値以下であるノード又はエッジを全体ネットワークから削除してもよい。

【0032】

ノード特徴量抽出部１３２は、ノードを構成する単語の特徴量に基づき、ノード特徴量を抽出する。具体的には、ノード特徴量抽出部１３２は、まず、動作／稼働／状態コーパス１２１内の単語を、カウントベースの手法（単語の共起行列を次元削減する手法）又はＷｏｒｄ２Ｖｅｃ等の単語分散表現を獲得する推論ベースの手法によって単語ベクトル化する。ノード特徴量抽出部１３２は、次に、全体ネットワーク１２２における各ノードを構成する単語ベクトルの合成値又は平均値として、ノード特徴量を抽出する。

【0033】

ノード分類部１３３は、ノード同士の特徴量の類似度に基づき、ノードを複数のクラスタに分類する。つまり、動作／稼働／状態コーパス１２１上で意味の類似度が大きいノード同士は、同じクラスタに分類されやすく、意味の類似度が小さいノード同士は、異なるクラスタに分類されやすい。したがって、各クラスタは、測定対象の個人又は集団において関連性の高い意味を持つ人の動作、設備若しくは機器の稼働、又は、環境の状態から構成される。ノード分類部１３３は、測定対象の特定のトピックのクラスタ数を、Ｅｌｂｏｗ法、Ｓｉｌｈｏｕｅｔｔｅ法等によって決定してもよい。

【0034】

ノード・エッジ剪定部１３４は、各クラスタｎ（ｎ＝１，２，・・・，Ｎ）に分類されたノードを含む部分ネットワーク１２３を全体ネットワーク１２２から生成する。具体的には、ノード・エッジ剪定部１３４は、クラスタｎに含まれるノードｎに対して出入りのないエッジ、及び、ノードｎと隣接しないノードを全体ネットワーク１２２から削除することで、クラスタｎの部分ネットワーク１２３を生成する。

【0035】

変容対象ネットワーク特定部１３５は、生成された部分ネットワーク１２３及び省エネ情報データベース１２４を照合し、複数の部分ネットワーク１２３のうち、測定対象の個人、集団、設備又は機器による省エネのための行動変容に影響するものを特定する。ここで特定された部分ネットワーク１２３は、“変容対象ネットワーク”とも呼ばれる。

【0036】

重要ノード特定部１３６は、グラフ理論に基づき、変容対象ネットワークにおける重要度が最も高いノードを重要ノードとして抽出する。例えば、重要ノードは、変容対象ネットワークにおいて最も次数中心性が高い（そのノードにエッジを介して連結されている他のノードの数が多い）ノードである。

【0037】

エネルギー使用量レポート比較部１３７は、異なる２つ以上の測定対象のエネルギー使用量レポート１２５を比較し、エネルギー使用量の差分が閾値以上に異なっていた時間帯を特定する。

【0038】

ネットワーク差分特定部１３８は、当該特定した時間帯におけるエネルギー使用量の差分の要因になったと推定される、２つの測定主体の部分ネットワーク１２３を特定する。ネットワーク差分特定部１３８は、それらの部分ネットワーク１２３間におけるノードの差分又はエッジの差分に基づき、例えば、グラフ編集距離のアルゴリズムを使用して、よりエネルギー使用量が少なかった測定対象においてのみ観測された（又は観測されなかった）イベントテキストを特定する。

【0039】

重要ノード類似度算出部１３９は、センサ情報により生成されたイベントテキストと、既に記憶部１２に格納されているアプローチ対象イベントに対する重要ノードとの類似度を、両ノードに紐づくノード特徴量に基づき算出する。類似度の算出方法としては、例えばＷｏｒｄ２Ｖｅｃにより算出されたべクトル同士の内積を取る等の演算を行う方法がある。重要ノード類似度算出部１３９は、さらに、算出された類似度が設定した閾値以上であるか否かを判定する。

【0040】

〈実施例１〉
以下では、オフィス内の人に対して省エネを提案する場合における、省エネ行動変容支援装置１０の情報処理を具体的に説明する。実施例１を図３～図９を使用して説明する。

【0041】

図３は、実施例１における省エネ行動変容支援装置の処理のフローチャートである。
図４は、実施例１における動作／稼働／状態コーパス１２１の例である。
図５は、実施例１における全体ネットワーク１２２の例である。
図６は、実施例１におけるノード分類の例である。
図７は、実施例１における省エネ情報データベース１２４の例である。
図８は、実施例１における部分ネットワーク１２３の例である。
図９は、実施例１における端末装置３０の表示部３１に通知されるメッセージの例である。

【0042】

図３のフローチャートを説明する。図３のフローチャートを開始する前提として、情報入力部１１０は、マイクロホン、人感センサ、ドアセンサ、窓開閉センサ、照度センサ、二酸化炭素濃度センサ、入退室管理端末、スマートプラグ、エレベータ稼働状況センサ等からの情報が、省エネ行動変容支援装置１０に入力されるのを受け付ける。

【0043】

ステップＳ１０１において、テキスト化処理部１３０は、センサ値からイベントテキストを生成する。テキスト化処理部１３０は、テキスト化ルール１２０に基づき、センサ値が省エネに関連のある特定のイベントを示したと判定した時刻にのみ、イベントテキストを生成する。

【0044】

例えば、朝の特定の時間内に入退室管理端末が検知した入室人数が１～５人であった場合、テキスト化処理部１３０は、“朝，１～５人，入室”というイベントテキストを生成する。人体にとって適切な二酸化炭素濃度の上限が１０００ｐｐｍであり、昼の特定の時間内に二酸化炭素濃度センサが検知した二酸化炭素濃度が１０００ｐｐｍ以下であったとする。この場合、テキスト化処理部１３０は、“昼，二酸化炭素，１０００ｐｐｍまで低下”というイベントテキストを生成する。

【0045】

ステップＳ１０２において、テキスト化処理部１３０は、自身が生成したイベントテキストを動作／稼働／状態コーパス１２１に格納する。
ステップＳ１０３おいて、全体ネットワーク生成部１３１は、動作／稼働／状態コーパス１２１から、全体ネットワーク１２２を生成する。
ステップＳ１０４において、全体ネットワーク生成部１３１は、自身が生成した全体ネットワーク１２２を記憶部１２に格納する。

【0046】

ステップＳ１０５において、ノード特徴量抽出部１３２は、動作／稼働／状態コーパス１２１に基づきノード特徴量を抽出する。
ステップＳ１０６において、ノード分類部１３３は、ノード特徴量に基づきノードを分類する。実施例１においては、ノード分類部１３３は、ビル設備（空調、照明、エレベータ等）の使われ方、いつ（朝、昼、夜等）等に基づいて、ノードを３つのクラスタに分類する。３つのクラスタは、例えば、“始業前クラスタ”（図６左上）、“操業中（昼休み）クラスタ”（図６中央下）及び“定時後（残業）クラスタ”（図６右上）である。

【0047】

ステップＳ１０７において、ノード・エッジ剪定部１３４は、ノード分類部１３３が生成した各クラスタｎ（ｎ＝１，２，・・・，Ｎ）に対して、部分ネットワーク１２３を抽出するためのＮ回のループ処理を開始する。
ステップＳ１０８において、ノード・エッジ剪定部１３４は、クラスタｎに含まれるノード等を残し、他を削除することによって全体ネットワーク１２２を剪定し、クラスタｎについての部分ネットワーク１２３を生成する。
ステップＳ１０９において、ノード・エッジ剪定部１３４は、部分ネットワーク１２３を記憶部１２に格納する。
ステップＳ１１０において、ノード・エッジ剪定部１３４は、Ｎ回のループ処理を終了する。

【0048】

ステップＳ１１１において、変容対象ネットワーク特定部１３５は、省エネ情報データベース１２４（図７）の各項番のアプローチ対象イベントが含まれる部分ネットワーク１２３（変容対象ネットワーク）を特定する。図７における“項番１”のアプローチ対象イベントに対する変容対象ネットワークは、“始業前ネットワーク”（図８）である。

【0049】

ステップＳ１１２において、重要ノード特定部１３６は、変容対象ネットワークから重要ノードを特定する。図８では、次数中心性に基づき、“始業前ネットワーク”の重要ノードとして、“朝，１～５人，入室”（図８の太線のノード）が特定される。

【0050】

ステップＳ１１３において、情報出力部１１１は、省エネ情報データベース１２４に基づき、想定対応者の端末装置３０（例えば、社用スマートフォン）の表示部３１に、アプローチ対象イベントに紐づくメッセージを表示する（図９参照）。図９では、情報出力部１１１は、測定期間中の朝に、１～５人の人数で入室してきた人を特定し、その人の端末装置３０に、メッセージ“冷房時は設定温度を１℃高めに設定すると、約１０％の節電効果が得られます。”を送信する。

【0051】

〈実施例２〉
以下では、同じビル内の２つのオフィスを比較するメッセージを使用して、より使用エネルギーが多かったオフィスに行動の変容を促す場合における、省エネ行動変容支援装置１０の情報処理を具体的に説明する。実施例２を図１０～図１４を使用して説明する。

【0052】

図１０は、実施例２における省エネ行動変容支援装置の処理のフローチャートである。
図１１は、実施例２におけるエネルギー使用量レポート１２５の例である。
図１２は、実施例２におけるネットワーク差分特定部１３８の処理例である。
図１３は、実施例２における端末装置３０の表示部３１に通知されるメッセージの例である。
図１４は、実施例２における省エネ情報データベース１２４の更新例である。

【0053】

図１０のフローチャートを説明する。図１０のフローチャートは、実施例１のフローチャート（図３）のステップＳ１１１～Ｓ１１３を、ステップＳ１１４～Ｓ１１８に置き換えたものである。図１０のステップＳ１０１～ステップＳ１１０の処理は、実施例１と同様である。

【0054】

ステップＳ１１４において、エネルギー使用量レポート比較部１３７は、測定対象のオフィスのエネルギー使用量レポート１２５を、同じビル内のエネルギー使用量がより低かったオフィスのエネルギー使用量レポート１２５と比較する（図１１参照）。そして、エネルギー使用量レポート比較部１３７は、エネルギー使用量の差分が所定の閾値以上になっている時間帯を特定する。図１１において、エネルギー使用量レポート比較部１３７は、オフィスＢでのエネルギー使用量からオフィスＡでのエネルギー使用量を減算した差分が閾値以上であった時間帯が“１２：００～１３：００”であったことを特定する。

【0055】

ステップＳ１１５において、ネットワーク差分特定部１３８は、ステップＳ１１４で特定された時間帯におけるオフィスＡの部分ネットワーク１２３及びオフィスＢの部分ネットワーク１２３を特定する（図１２参照）。なお、特定された２つの部分ネットワーク１２３は、変容対象ネットワークでもある。

【0056】

ステップＳ１１６において、ネットワーク差分特定部１３８は、ステップＳ１１５において特定された２つの部分ネットワーク１２３に対して、グラフ編集距離等のアルゴリズムを使用して、両者の部分ネットワーク間の差分となるノード及びエッジを特定する。

【0057】

ネットワーク差分特定部１３８は、具体的に以下のことを特定する。
・オフィスＡにおいて、“昼，照明，ＯＦＦ”のノード（太線のノード）が“昼，１０～２０人，退室”のノードと“昼，１０～２０人，入室”のノードとの間に存在すること（図１２左図）。
・オフィスＢにおいて、“昼，１０～２０人，退室”のノードと“昼，１０～２０人，入室”のノードとの間に他のノードが存在しないこと（図１２右図）。
つまり、ネットワーク差分特定部１３８は、“オフィスＡでは、昼休みに社員がオフィス外に出ている間、消灯されていた”ことを特定する。

【0058】

ステップＳ１１７において、ネットワーク差分特定部１３８は、例えばオフィスＢを利用する人の端末装置３０に、メッセージ“同じビル内でより使用電力の低いオフィスＡでは、下記を実施しています。”を表示するとともに、自身が抽出したノード及びエッジの情報（例えばイベントテキスト）を表示する（図１３参照）。

【0059】

ステップＳ１１８において、ネットワーク差分特定部１３８は、自身が特定・表示した情報で省エネ情報データベース１２４を更新する（図１４参照）。図１４では、アプローチ対象イベントとして“照明，ＯＦＦ”が、メッセージとして“同じビル・・・”が、重要ノードとして“昼，１０～２０人，退室”が省エネ情報データベース１２４に追加される。

【0060】

以上のようなエネルギー使用量レポート１２５の比較に基づく提案は、異なるオフィス間で行われてもよいし、同じオフィスの異なる日付間で行われてもよい。

【0061】

〈実施例３〉
以下では、アプローチ対象イベントに対する重要ノードが既に特定されたオフィスにおいて、新たに省エネ行動変容に効果のある関連イベントを特定する場合における、省エネ行動変容支援装置１０の情報処理を具体的に説明する。実施例３を図１５～図１７を使用して説明する。

【0062】

図１５は、実施例３における省エネ行動変容支援装置の処理のフローチャートである。
図１６は、実施例３における重要ノード類似度算出部１３９の処理例である。
図１７は、実施例３における端末装置３０の表示部３１に通知されるメッセージの例である。

【0063】

図１５のフローチャートを説明する。図１５のフローチャートは、実施例１のフローチャート（図３）のステップＳ１１３以降を、ステップＳ１１９～ステップＳ１２３に置き換えたものである。図１５のステップＳ１０１～ステップＳ１１２の処理は、実施例１と同様である。

【0064】

ステップＳ１１９において、テキスト化処理部１３０は、ステップＳ１０１と同様の処理により、オフィスにおけるイベントテキストを生成する。
ステップＳ１２０において、テキスト化処理部１３０は、ステップＳ１０２と同様の処理により、イベントテキストを動作／稼働／状態コーパス１２１に格納する。

【0065】

ステップＳ１２１において、重要ノード類似度算出部１３９は、センサ情報により生成されたイベントテキストと、既に省エネ情報データベース１２４に格納されている重要ノードとの類似度を、両イベントテキストに紐づくノード特徴量に基づき算出する。

【0066】

図１６に注目する。“夕方，１０～２０人，退室”が、アプローチ対象イベント“照明，ＯＦＦ”に対する重要ノードとして既に省エネ情報データベース１２４に格納されている。重要ノード類似度算出部１３９は、“夕方，１０～２０人，退室”と、ステップＳ１１９において生成されたイベントテキスト“夕方，２０～３０人，退室”との類似度を、これらの特徴量に基づき算出する。重要ノード類似度算出部１３９は、同様に、“夕方，１０～２０人，退室”と、ステップＳ１１９において生成されたイベントテキスト“昼，５～１０人，会議”との類似度を、これらの特徴量に基づき算出する。

【0067】

ステップＳ１２２において、重要ノード類似度算出部１３９は、算出された重要ノードとの類似度が所定の閾値以上であることを確認する。つまり、重要ノード類似度算出部１３９は、“夕方，１０～２０人，退室”との類似度が所定の閾値以上であるすべてのイベントテキストを保持してステップＳ１２３に進む。重要ノード類似度算出部１３９は、そのようなイベントテキストが存在しない場合、処理を終了する（フローとしては図示せず）。

【0068】

ステップＳ１２３において、重要ノード類似度算出部１３９は、重要ノードに紐づくアプローチ対象イベントに関するメッセージ（図１７参照）を、“夕方，２０～３０人，退室”の主体の端末装置３０の表示部３１に表示する。

【0069】

本実施形態の省エネ行動変容支援装置の効果は、以下の通りである。
（１）省エネ行動変容支援装置は、主体とその行動をノードとするネットワークを生成することができる。
（２）省エネ行動変容支援装置は、省エネのための行動変容を促すメッセージを表示することができる。
（３）省エネ行動変容支援装置は、ノード間に関係性のあるネットワークを生成することができる。
（４）省エネ行動変容支援装置は、省エネのための競争意識をサービス利用者に与えることができる。
（５）省エネ行動変容支援装置は、幅広いサービス利用者に行動変容を促すことができる。

【0070】

なお、本発明は前記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、前記した実施例は、本発明を分かり易く説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明したすべての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。

【0071】

また、前記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウエアで実現してもよい。また、前記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウエアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記録装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に置くことができる。
また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしもすべての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆どすべての構成が相互に接続されていると考えてもよい。省エネ行動変容支援装置１０の各種情報は、クラウド上に存在していてもよい。

【符号の説明】

【0072】

１０ 省エネ行動変容支援装置
１１ 入出力部
１２ 記憶部
１３ 演算部
２０ 通信ネットワーク
３０ 端末装置
３１ 表示部
３２ 入力部
４０ センサ群
１１０ 情報入力部
１１１ 情報出力部
１２０ テキスト化ルール
１２１ 動作／稼働／状態コーパス
１２２ 全体ネットワーク
１２３ 部分ネットワーク
１２４ 省エネ情報データベース
１２５ エネルギー使用量レポート
１３０ テキスト化処理部
１３１ 全体ネットワーク生成部
１３２ ノード特徴量抽出部
１３３ ノード分類部
１３４ ノード・エッジ剪定部
１３５ 変容対象ネットワーク特定部
１３６ 重要ノード特定部
１３７ エネルギー使用量レポート比較部
１３８ ネットワーク差分特定部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】