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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】公開特許公報(A)
(11)【公開番号】P2024151262
(43)【公開日】2024-10-24
(54)【発明の名称】情報処理方法及び情報処理装置
(51)【国際特許分類】
G09B 29/10 20060101AFI20241017BHJP
G06F 16/909 20190101ALI20241017BHJP
G01C 21/26 20060101ALI20241017BHJP
G06Q 50/00 20240101ALI20241017BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20241017BHJP
【ＦＩ】
G09B29/10 A
G06F16/909
G01C21/26 C
G06Q50/00
G06Q50/10
【審査請求】未請求
【請求項の数】9
【出願形態】ＯＬ
(21)【出願番号】P 2023064509
(22)【出願日】2023-04-11
(71)【出願人】
【識別番号】000003997
【氏名又は名称】日産自動車株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002468
【氏名又は名称】弁理士法人後藤特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】大泉 透
【テーマコード（参考）】
2C032
2F129
5B175
5L049
5L050
【Ｆターム（参考）】
2C032HB05
2C032HC08
2C032HC27
2C032HD16
2C032HD21
2F129AA03
2F129BB02
2F129CC16
2F129DD15
2F129DD19
2F129DD20
2F129DD34
2F129DD39
2F129DD66
2F129EE02
2F129EE52
2F129EE54
2F129EE79
2F129EE81
2F129EE83
2F129EE84
2F129EE96
2F129FF02
2F129FF11
2F129FF32
2F129FF59
2F129FF63
2F129FF65
2F129FF67
2F129FF68
2F129HH02
2F129HH12
5B175DA03
5B175HA02
5L049CC12
5L050CC12
(57)【要約】
【課題】ユーザの暗黙の出発意図を察知してユーザに天気予報を知らせる。
【解決手段】ユーザ操作に基づいて電子機器２００から送信されたコマンドに基づいて車両Ｃ１の操作を行うことが可能な情報処理方法である。この情報処理方法は、電子機器２００においてコマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出する検出処理（ステップＳ７１５乃至Ｓ７２０）と、ユーザ操作が行われた場合には、車両Ｃ１の出発地と、その出発地の周辺と、車両Ｃ１の目的地と、その目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を電子機器２００から出力させる出力処理（ステップＳ７２３）とを含む。
【選択図】図１５
【解決手段】ユーザ操作に基づいて電子機器２００から送信されたコマンドに基づいて車両Ｃ１の操作を行うことが可能な情報処理方法である。この情報処理方法は、電子機器２００においてコマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出する検出処理（ステップＳ７１５乃至Ｓ７２０）と、ユーザ操作が行われた場合には、車両Ｃ１の出発地と、その出発地の周辺と、車両Ｃ１の目的地と、その目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を電子機器２００から出力させる出力処理（ステップＳ７２３）とを含む。
【選択図】図１５
【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザ操作に基づいて電子機器から送信されたコマンドに基づいて車両の操作を行うことが可能な情報処理方法であって、
前記電子機器において前記コマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出する検出処理と、
前記特定ユーザ操作が行われた場合には、前記車両の出発地と、前記出発地の周辺と、前記車両の目的地と、前記目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を前記電子機器から出力させる出力処理と、を含む、
情報処理方法。
前記電子機器において前記コマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出する検出処理と、
前記特定ユーザ操作が行われた場合には、前記車両の出発地と、前記出発地の周辺と、前記車両の目的地と、前記目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を前記電子機器から出力させる出力処理と、を含む、
情報処理方法。
【請求項2】
請求項１に記載の情報処理方法であって、
前記出力処理では、前記車両の出発地として前記車両の現在地の天気予報を出力させる、
情報処理方法。
前記出力処理では、前記車両の出発地として前記車両の現在地の天気予報を出力させる、
情報処理方法。
【請求項3】
請求項１又は２に記載の情報処理方法であって、
前記ユーザの行動履歴に基づいて前記車両の目的地を推定する推定処理、をさらに含み、
前記出力処理では、推定された前記目的地の天気予報を出力させる、
情報処理方法。
前記ユーザの行動履歴に基づいて前記車両の目的地を推定する推定処理、をさらに含み、
前記出力処理では、推定された前記目的地の天気予報を出力させる、
情報処理方法。
【請求項4】
請求項３に記載の情報処理方法であって、
前記推定処理では、前記行動履歴に基づいて、前記目的地を起点とした前記ユーザの行動範囲を推定し、
前記行動範囲に基づいて、前記目的地を含む天気予報の予報エリアを決定する決定処理、をさらに含み、
前記出力処理では、前記予報エリアの天気予報を出力させる、
情報処理方法。
前記推定処理では、前記行動履歴に基づいて、前記目的地を起点とした前記ユーザの行動範囲を推定し、
前記行動範囲に基づいて、前記目的地を含む天気予報の予報エリアを決定する決定処理、をさらに含み、
前記出力処理では、前記予報エリアの天気予報を出力させる、
情報処理方法。
【請求項5】
請求項４に記載の情報処理方法であって、
前記決定処理では、複数の前記目的地が推定された場合には、当該各目的地を含む１つの前記予報エリア、又は、当該各目的地のそれぞれに対応する複数の前記予報エリアを決定する、
情報処理方法。
前記決定処理では、複数の前記目的地が推定された場合には、当該各目的地を含む１つの前記予報エリア、又は、当該各目的地のそれぞれに対応する複数の前記予報エリアを決定する、
情報処理方法。
【請求項6】
請求項３に記載の情報処理方法であって、
前記推定処理では、前記目的地での不特定ユーザの滞在時間を集計して求められた統計情報と、前記目的地での前記ユーザの過去の滞在時間を集計して求められた個人履歴情報とのうちの少なくとも１つに基づいて前記目的地での前記ユーザの滞在時間を推定し、
前記ユーザの滞在時間に基づいて、前記目的地の所定時刻毎の天気予報を出力させる時間帯の範囲を決定する決定処理、をさらに含み、
前記出力処理では、前記目的地の所定時刻毎の天気予報を、前記時間帯の範囲に基づいて出力させる、
情報処理方法。
前記推定処理では、前記目的地での不特定ユーザの滞在時間を集計して求められた統計情報と、前記目的地での前記ユーザの過去の滞在時間を集計して求められた個人履歴情報とのうちの少なくとも１つに基づいて前記目的地での前記ユーザの滞在時間を推定し、
前記ユーザの滞在時間に基づいて、前記目的地の所定時刻毎の天気予報を出力させる時間帯の範囲を決定する決定処理、をさらに含み、
前記出力処理では、前記目的地の所定時刻毎の天気予報を、前記時間帯の範囲に基づいて出力させる、
情報処理方法。
【請求項7】
請求項６に記載の情報処理方法であって、
前記推定処理では、前記目的地までの移動経路に基づいて前記目的地の到着時刻を推定し、
前記決定処理では、前記時間帯の範囲を、前記滞在時間及び前記到着時刻に基づいて決定し、
前記出力処理では、前記到着時刻から前記時間帯の範囲までの間の、前記目的地の所定時刻毎の天気予報を出力させる、
情報処理方法。
前記推定処理では、前記目的地までの移動経路に基づいて前記目的地の到着時刻を推定し、
前記決定処理では、前記時間帯の範囲を、前記滞在時間及び前記到着時刻に基づいて決定し、
前記出力処理では、前記到着時刻から前記時間帯の範囲までの間の、前記目的地の所定時刻毎の天気予報を出力させる、
情報処理方法。
【請求項8】
請求項１に記載の情報処理方法であって、
前記ユーザが前記車両に乗車したことを検出する乗車検出処理、をさらに含み、
前記出力処理では、前記ユーザが前記車両に乗車したタイミングで、前記車両に設置されている出力機器から、前記天気予報を再度出力させる、
情報処理方法。
前記ユーザが前記車両に乗車したことを検出する乗車検出処理、をさらに含み、
前記出力処理では、前記ユーザが前記車両に乗車したタイミングで、前記車両に設置されている出力機器から、前記天気予報を再度出力させる、
情報処理方法。
【請求項9】
ユーザ操作に基づいて電子機器から送信されたコマンドに基づいて車両の操作を行うことが可能な情報処理装置であって、
前記電子機器において前記コマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出する検出部と、
前記特定ユーザ操作が行われた場合には、前記車両の出発地と、前記出発地の周辺と、前記車両の目的地と、前記目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を前記電子機器から出力させる出力部と、を備える、
情報処理装置。
前記電子機器において前記コマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出する検出部と、
前記特定ユーザ操作が行われた場合には、前記車両の出発地と、前記出発地の周辺と、前記車両の目的地と、前記目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を前記電子機器から出力させる出力部と、を備える、
情報処理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理方法及び情報処理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、ユーザが所望するエリアの天気予報を提供する技術が存在する。例えば、ユーザにより行われた交通機関の経路検索の結果を表示する場合に、出発地、乗換駅、目的地のそれぞれの到着日時における天気予報を表示する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【特許文献1】特開２００９－０５８４６８号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
上述した従来技術では、出発地、乗換駅、目的地のそれぞれの天気予報をユーザに提供することが可能である。ここで、ユーザが、普段の通勤通学、買い物等で車両を使用する場合、経路検索をしないで出発することが多いと考えられる。しかし、従来技術では、ユーザが経路検索をしないで出発する場合、経路検索の結果を表示することがないため、その結果表示とともにユーザに天気予報を知らせることができない。そこで、車両での出発前において、ユーザの暗黙の出発意図を察知してユーザに天気予報を知らせることができれば便利である。
【0005】
本発明は、ユーザの暗黙の出発意図を察知してユーザに天気予報を知らせることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一態様は、ユーザ操作に基づいて電子機器から送信されたコマンドに基づいて車両の操作を行うことが可能な情報処理方法である。この情報処理方法は、電子機器においてそのコマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出する検出処理と、特定ユーザ操作が行われた場合には、車両の出発地と、その出発地の周辺と、車両の目的地と、その目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を電子機器から出力させる出力処理とを含む。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、ユーザの暗黙の出発意図を察知してユーザに天気予報を知らせることができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。
【0010】
［ＩＶＩ及び電子機器の使用例］
図１は、ユーザＵ１が所有する電子機器２００及び車両Ｃ１の使用例を簡略化して示す図である。車両Ｃ１には、ＩＶＩ（In-Vehicle Infotainment）３００が設置されている。なお、ＩＶＩ３００は、車載機器の一例であり、他の情報を出力が可能な他の機器、例えば表示装置、音声出力装置を用いてもよい。また、電子機器２００は、ユーザＵ１が所持することが可能な携帯型の機器であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、携帯型のパーソナルコンピュータ等の情報処理装置である。
図１は、ユーザＵ１が所有する電子機器２００及び車両Ｃ１の使用例を簡略化して示す図である。車両Ｃ１には、ＩＶＩ（In-Vehicle Infotainment）３００が設置されている。なお、ＩＶＩ３００は、車載機器の一例であり、他の情報を出力が可能な他の機器、例えば表示装置、音声出力装置を用いてもよい。また、電子機器２００は、ユーザＵ１が所持することが可能な携帯型の機器であり、例えば、スマートフォン、タブレット端末、携帯型のパーソナルコンピュータ等の情報処理装置である。
【0011】
［情報処理システムの構成例］
図２は、ユーザ操作に基づいて電子機器２００から送信されたコマンドに基づいて車両Ｃ１の操作を行うことが可能な情報処理システム１のシステム構成の一例を示す図である。
図２は、ユーザ操作に基づいて電子機器２００から送信されたコマンドに基づいて車両Ｃ１の操作を行うことが可能な情報処理システム１のシステム構成の一例を示す図である。
【0012】
情報処理システム１は、ネットワーク１０を介して接続可能な複数の機器により構成される。図２では、サーバ１００と、電子機器２００と、ＩＶＩ３００とにより情報処理システム１が構成される例を示す。サーバ１００、電子機器２００、ＩＶＩ３００のそれぞれは、有線通信又は無線通信を利用した通信方式によってネットワーク１０に接続される。ネットワーク１０は、公衆回線網、インターネット等のネットワークである。なお、電子機器２００及びＩＶＩ３００については、ネットワーク１０を経由せずに、有線通信又は無線通信を利用した直接的な接続により接続されてもよい。
【0013】
［サーバの構成例］
サーバ１００は、車両Ｃ１を含む複数の車両を管理するサーバである。例えば、サーバ１００は、電子機器２００を用いて車両Ｃ１の状態を設定する設定操作が行われた場合には、その設定操作に応じて、車両Ｃ１の状態を制御する。例えば、車両Ｃ１のオンオフ、開錠等を実行することが可能である。また、サーバ１００は、電子機器２００を用いて車両Ｃ１の目的地を設定する設定操作が行われた場合には、その設定操作に応じて目的地までの経路を検索し、その検索結果を電子機器２００又はＩＶＩ３００に提供する。
サーバ１００は、車両Ｃ１を含む複数の車両を管理するサーバである。例えば、サーバ１００は、電子機器２００を用いて車両Ｃ１の状態を設定する設定操作が行われた場合には、その設定操作に応じて、車両Ｃ１の状態を制御する。例えば、車両Ｃ１のオンオフ、開錠等を実行することが可能である。また、サーバ１００は、電子機器２００を用いて車両Ｃ１の目的地を設定する設定操作が行われた場合には、その設定操作に応じて目的地までの経路を検索し、その検索結果を電子機器２００又はＩＶＩ３００に提供する。
【0014】
サーバ１００は、通信部１１０と、制御部１２０と、記憶部１３０とを備える。
【0015】
通信部１１０は、制御部１２０の制御に基づいて、有線通信又は無線通信を利用して、他の機器との間で各種情報のやりとりを行うものである。
【0016】
制御部１２０は、記憶部１３０に記憶されている各種プログラムに基づいて各部を制御するものである。制御部１２０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等の処理装置により実現される。
【0017】
制御部１２０は、機器管理部１２１と、経路検索部１２２と、検出部１２３と、推定部１２４と、決定部１２５とを備える。
【0018】
機器管理部１２１は、管理対象となる車両を管理するための各種制御を実行するものである。例えば、機器管理部１２１は、管理対象となる車両Ｃ１に関連付けて車両管理ＤＢ１４０（図３参照）に登録されている電子機器２００とのやりとりを行い、電子機器２００のＵＩ部２４０に各種表示画面（図８乃至図１４参照）を表示させる。例えば、機器管理部１２１は、車両アプリのメイン画面４００（図８参照）を電子機器２００のＵＩ部２４０に表示させ、この車両アプリを用いて車両Ｃ１の状態等を設定可能とする。また、機器管理部１２１は、管理対象となる車両から取得した情報を車両管理ＤＢ１４０に順次格納して、車両の状態を管理する。
【0019】
経路検索部１２２は、電子機器２００又はＩＶＩ３００においてユーザ操作に基づいて目的地が指定された場合には、記憶部１３０の地図情報ＤＢを用いて、車両の現在地からその目的地までの経路を検索するものである。そして、経路検索部１２２は、その目的地及び検索結果を機器管理部１２１、推定部１２４、決定部１２５に出力する。なお、経路の検索方法については、公知の検索方法を用いることが可能である。
【0020】
検出部１２３は、電子機器２００において、車両Ｃ１の操作（又は、車両Ｃ１に関連する機器の操作）を行うためのコマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出するものである。すなわち、検出部１２３は、特定ユーザ操作が行われたことに基づいて、車両Ｃ１を用いたユーザＵ１の暗黙の出発意図を検出する。そして、検出部１２３は、その検出結果を機器管理部１２１、推定部１２４、決定部１２５に出力する。ここで、特定ユーザ操作は、例えば、図８に示す車両の状態ボタン４０２、錠操作ボタン４０５、エアコン操作ボタン４０６、車庫操作ボタン４０７の何れかを選択する選択操作である。なお、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示されている表示画面での選択操作は、例えば、タッチ操作、近接操作である。ただし、音声入力操作、ジェスチャーによる操作等により選択操作を実行してもよい。また、検出部１２３による検出処理の詳細については、後述する。
【0021】
推定部１２４は、検出部１２３によりユーザＵ１の暗黙の出発意図が検出された場合に、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて車両Ｃ１の目的地を推定するものであり、その検出結果を機器管理部１２１、決定部１２５に出力する。また、推定部１２４は、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて、車両Ｃ１の目的地を起点としたユーザＵ１の行動範囲を推定する。また、推定部１２４は、車両Ｃ１の目的地までの移動経路に基づいてその目的地の到着時刻を推定する。また、推定部１２４は、車両Ｃ１の目的地での不特定ユーザの滞在時間を集計して求められた統計情報と、その目的地でのユーザＵ１の過去の滞在時間を集計して求められた個人履歴情報とのうちの少なくとも１つに基づいて、その目的地でのユーザＵ１の滞在時間を推定する。なお、これらの各推定方法については、図４乃至図７を参照して詳細に説明する。
【0022】
決定部１２５は、検出部１２３によりユーザＵ１の暗黙の出発意図が検出された場合に、ユーザＵ１に提供する天気予報の予報エリアを決定するものであり、その決定結果を機器管理部１２１に出力する。例えば、決定部１２５は、推定部１２４により推定された目的地に基づいて、その目的地を含む天気予報の予報エリアを決定する。例えば、決定部１２５は、その目的地でのユーザＵ１の行動範囲に基づいて、その目的地を含む天気予報の予報エリアを決定することが可能である。なお、決定部１２５は、複数の目的地が推定された場合には、それらの各目的地を含む１つの予報エリア、又は、それらの各目的地のそれぞれに対応する複数の予報エリアを決定してもよい。また、決定部１２５は、ユーザＵ１の目的地での滞在時間に基づいて、その目的地の所定時刻毎の天気予報を出力させる時間帯の範囲（予報時間レンジ）を決定する。この場合に、決定部１２５は、その時間帯の範囲（予報時間レンジ）を、目的地での滞在時間及び目的地の到着時刻に基づいて決定することが可能である。なお、予報エリアの詳細な決定方法については、後述する。
【0023】
記憶部１３０は、各種情報を記憶する記憶媒体である。例えば、記憶部１３０には制御部１２０が各種処理を行うために必要となる各種情報（例えば、制御プログラム、車両管理ＤＢ１４０（図３参照）、カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０（図４参照）、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０（図５参照）、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０（図６参照）、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０（図７参照）、地図情報ＤＢ）が記憶される。また、記憶部１３０には、通信部１１０を介して取得された各種情報が記憶される。記憶部１３０として、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、又は、これらの組み合わせを用いることができる。
【0024】
［電子機器の構成例］
電子機器２００は、通信部２１０と、制御部２２０と、記憶部２３０と、ＵＩ（User Interface）部２４０と、センサ類２５０とを備える。通信部２１０は、制御部２２０の制御に基づいて、有線通信又は無線通信を利用して、他の機器との間で各種情報のやりとりを行うものである。
電子機器２００は、通信部２１０と、制御部２２０と、記憶部２３０と、ＵＩ（User Interface）部２４０と、センサ類２５０とを備える。通信部２１０は、制御部２２０の制御に基づいて、有線通信又は無線通信を利用して、他の機器との間で各種情報のやりとりを行うものである。
【0025】
制御部２２０は、記憶部２３０に記憶されている各種プログラムに基づいて各部を制御するものである。制御部２２０は、例えば、ＣＰＵ等の処理装置により実現される。
【0026】
記憶部２３０は、各種情報を記憶する記憶媒体である。例えば、記憶部２３０には制御部２２０が各種処理を行うために必要となる各種情報（例えば、制御プログラム、車両アプリ）が記憶される。また、記憶部２３０には、通信部２１０を介して取得された各種情報が記憶される。記憶部２３０として、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ、又は、これらの組み合わせを用いることができる。
【0027】
ＵＩ部２４０は、受付部２４１と、出力部２４２とを備える。なお、図示を省略するが、音入力部等の他の構成をＵＩ部１４０に備えてもよい。音入力部は、電子機器２００の周囲の音を取得するものであり、取得された音に関する音情報を制御部２２０に出力する。音入力部として、例えば、１又は複数のマイクや音取得センサを用いることができる。表示部、音出力部、音入力部及び受付部２４１は、ユーザインタフェースの一例であり、これらのうちの一部を省略してもよく、他のユーザインタフェースを用いてもよい。
【0028】
受付部２４１は、ユーザＵ１からの各種操作を受け付けるものであり、その受け付けられた操作内容を制御部２２０に出力する。なお、受付部２４１及び出力部２４２については、ユーザがその指を表示面に接触又は近接することにより操作入力を行うことが可能なタッチパネルとして構成してもよく、別体のユーザインタフェースとして構成してもよい。別体のユーザインタフェースとして構成する場合には、ボタン、キーボード等の各種操作部材を受付部２４１として用いることが可能である。
【0029】
出力部２４２は、制御部２２０の制御に基づいて、各種情報を出力するものである。例えば、出力部２４２は、表示部及び音出力部により構成することが可能である。この表示部は、制御部２２０からの指示に基づいて、各種画像を表示する。表示部として、例えば、有機ＥＬパネル、ＬＣＤパネル等の表示パネルを用いることができる。音出力部は、制御部２２０からの指示に基づいて、各種音声を出力する。音出力部として、例えば１又は複数のスピーカを用いることができる。
【0030】
センサ類２５０は、各種情報を取得可能なセンサであり、例えば、一般的なスマートフォン等に搭載されている各種センサである。センサ類２５０は、例えば、被写体を撮像して画像（画像データ）を生成する画像センサ（イメージセンサ）、位置情報を取得可能な位置情報取得センサ（例えば、ＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System：全球測位衛星システム）機器）等の各種センサである。
【0031】
［ＩＶＩの構成例］
ＩＶＩ３００は、通信部３１０と、制御部３２０と、記憶部３３０と、ＵＩ部３４０とを備える。なお、通信部３１０、制御部３２０、記憶部３３０、ＵＩ部３４０のそれぞれについては、電子機器２００の同一名称の各部に対応する。このため、通信部３１０、制御部３２０、記憶部３３０、ＵＩ部３４０のそれぞれについては、電子機器２００と共通する点についての説明を省略する。なお、車両Ｃ１の車両ＥＣＵ（Electronic Control Unit）を制御部３２０としても使用してもよく、車両ＥＣＵとは異なる処理装置を制御部３２０として設けてもよい。
ＩＶＩ３００は、通信部３１０と、制御部３２０と、記憶部３３０と、ＵＩ部３４０とを備える。なお、通信部３１０、制御部３２０、記憶部３３０、ＵＩ部３４０のそれぞれについては、電子機器２００の同一名称の各部に対応する。このため、通信部３１０、制御部３２０、記憶部３３０、ＵＩ部３４０のそれぞれについては、電子機器２００と共通する点についての説明を省略する。なお、車両Ｃ１の車両ＥＣＵ（Electronic Control Unit）を制御部３２０としても使用してもよく、車両ＥＣＵとは異なる処理装置を制御部３２０として設けてもよい。
【0032】
［車両管理ＤＢの格納内容例］
図３は、記憶部１３０に記憶されている車両管理ＤＢ１４０の格納内容を簡略化して示す図である。
図３は、記憶部１３０に記憶されている車両管理ＤＢ１４０の格納内容を簡略化して示す図である。
【0033】
車両管理ＤＢ１４０は、車両に関する各種情報を管理するためのデータベースである。具体的には、電子機器ＩＤ１４２と、車両の状態情報１４３と、経路情報１４４と、予報エリア情報１４５と、履歴情報１４６とが車両ＩＤ１４１に関連付けて車両管理ＤＢ１４０に格納される。
【0034】
車両ＩＤ１４１は、各車両を識別するための識別情報である。例えば、車両ＩＤ１４１の「Ｃ１」は車両Ｃ１（図１参照）に対応するものとする。
【0035】
電子機器ＩＤ１４２は、車両Ｃ１を所有するユーザが所持する各電子機器を識別するための識別情報である。例えば、電子機器ＩＤ１４２の「ＭＣ１」は電子機器２００（図１参照）に対応するものとする。図３では、１つの車両に１つの電子機器を関連付けて格納する例を示すが、１つの車両に複数の電子機器を関連付けて格納してもよい。
【0036】
車両の状態情報１４３は、管理対象となる各車両の状態に関する情報である。例えば、ドアのロック状態、エンジンのオンオフ、エアコンのオンオフ、窓の開閉状態等の各状態に関する情報が車両の状態情報１４３に格納される。
【0037】
経路情報１４４は、電子機器ＩＤ１４２にＩＤが格納されている電子機器を用いて推定（又は設定）された目的地までの経路に関する情報である。例えば、ユーザＵ１が電子機器２００を用いて特定ユーザ操作を実行した場合には、暗黙の出発意図が検出され、車両Ｃ１の目的地が推定される。この目的地までの経路を特定するための各情報が経路情報１４４に格納される。なお、これらの目的地及び経路については、経路情報１４４を用いて、ＩＶＩ３００に表示することが可能となる。
【0038】
予報エリア情報１４５は、経路情報１４４に格納されている経路情報を各機器に提供する場合に、その経路情報とともに天気予報を提供するエリア（予報エリア）に関する情報である。例えば、ユーザＵ１が電子機器２００を用いて特定ユーザ操作を実行した場合には、暗黙の出発意図が検出され、車両Ｃ１の目的地が推定される。この場合、推定された目的地等に関連付けられて出力される天気予報の予報エリアを特定するための各エリア情報が予報エリア情報１４５に格納される。それら予報エリアについては、予報エリア情報１４５を用いてＩＶＩ３００に表示することが可能となる。
【0039】
履歴情報１４６は、車両ＩＤ１４１にＩＤが格納されている車両、又は、電子機器ＩＤ１４２にＩＤが格納されている電子機器を所有するユーザの移動履歴に関する情報である。例えば、車両に設置されている位置情報取得部（例えば、ＧＮＳＳ機器）により取得された位置情報及びその取得時刻が車両の移動履歴として履歴情報１４６に格納される。また、例えば、電子機器に設置されている位置情報取得部（例えば、ＧＮＳＳ機器）により取得された位置情報及びその取得時刻がその電子機器を所持するユーザの移動履歴として履歴情報１４６に格納される。
【0040】
なお、図３に示す各情報は一例であり、これらのうちの一部のみを車両管理ＤＢ１４０に格納してもよく、他の情報を車両管理ＤＢ１４０に格納してもよい。
【0041】
［滞在時間の推定例］
次に、ユーザＵ１が目的地に滞在する滞在時間を推定する推定方法について説明する。例えば、ユーザＵ１以外の他者の各地での滞在時間の統計情報を用いて、ユーザＵ１の滞在時間を推定することが可能である。この場合には、あるスポットでの滞在時間は、そのスポットでの不特定ユーザの滞在時間を集計した統計情報に基づいて算出される。例えば、あるスポットでの滞在時間として、そのスポットでの不特定ユーザの滞在時間を集計して求めた平均滞在時間を、そのスポットでの滞在時間として用いることが可能である。なお、地図情報を提供するサービス（例えば、グーグル（登録商標）マップ）では、「ここを訪れた人は通常２乃至３時間滞在しています」という情報を提供しているため、この情報を利用してもよい。
次に、ユーザＵ１が目的地に滞在する滞在時間を推定する推定方法について説明する。例えば、ユーザＵ１以外の他者の各地での滞在時間の統計情報を用いて、ユーザＵ１の滞在時間を推定することが可能である。この場合には、あるスポットでの滞在時間は、そのスポットでの不特定ユーザの滞在時間を集計した統計情報に基づいて算出される。例えば、あるスポットでの滞在時間として、そのスポットでの不特定ユーザの滞在時間を集計して求めた平均滞在時間を、そのスポットでの滞在時間として用いることが可能である。なお、地図情報を提供するサービス（例えば、グーグル（登録商標）マップ）では、「ここを訪れた人は通常２乃至３時間滞在しています」という情報を提供しているため、この情報を利用してもよい。
【0042】
また、滞在時間の統計情報には、特定日の混雑状況の違いによる滞在時間の変化、時間帯・時季・天候による滞在時間の変化、施設情報等を加味してもよい。ここで、特定日の混雑状況の違いによる滞在時間の変化は、例えば、混んでいるため、待ち行列のために長く留まる人が多数存在して滞在時間が長くなる等を意味する。また、時間帯・時季・天候による滞在時間の変化は、例えば、寒い又は雨降りのため、屋外施設には短時間しかいない人が多数存在する等を意味する。また、施設情報は、例えば、閉店時間、ホテルのチェックアウト時間等を意味する。例えば、閉店時間、ホテルのチェックアウト時間が過ぎた場合には、普通はその場を立ち去る人が多いため、これらの属性情報を時間情報とともに用いることが可能である。これらの各情報については、例えば、属性情報として用いることが可能である。
【0043】
［カテゴリ毎の滞在時間の統計情報例］
図４は、カテゴリ毎の滞在時間の統計情報（カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０）の一例を示す図である。カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納して用いてもよく、必要に応じて他の機器（例えば、統計情報提供サーバ）から取得してもよい。なお、図４では、説明を容易にするため、簡略化して数値を示す。
図４は、カテゴリ毎の滞在時間の統計情報（カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０）の一例を示す図である。カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納して用いてもよく、必要に応じて他の機器（例えば、統計情報提供サーバ）から取得してもよい。なお、図４では、説明を容易にするため、簡略化して数値を示す。
【0044】
カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０は、カテゴリ毎に分類された各スポットの滞在時間を管理するためのデータベースである。具体的には、カテゴリ１５１及び滞在時間１５２が関連付けてカテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０に格納される。図４では、各スポットでの不特定ユーザの一般的な滞在時間（平均滞在時間）が例示されている。
【0045】
滞在時間１５２を用いて、推定部１２４により推定された目的地の滞在時間を推定可能となる。例えば、推定部１２４により目的地としてテーマパークが推定された場合、ユーザＵ１は、そのテーマパークに５時間程度滞在する可能性が高いと推定可能である。なお、推定部１２４により推定された目的地と、図４のカテゴリ１５１とについては、キーワード等の要素に基づいて一致判定が可能である。図６のカテゴリ１７１についても同様である。
【0046】
［スポット毎の滞在時間の統計情報例］
図５は、スポット毎の滞在時間の統計情報（スポット毎の統計情報ＤＢ１６０）の一例を示す図である。スポット毎の統計情報ＤＢ１６０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納して用いてもよく、必要に応じて他の機器（例えば、統計情報提供サーバ）から取得してもよい。なお、図５では、説明を容易にするため、簡略化して数値を示す。
図５は、スポット毎の滞在時間の統計情報（スポット毎の統計情報ＤＢ１６０）の一例を示す図である。スポット毎の統計情報ＤＢ１６０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納して用いてもよく、必要に応じて他の機器（例えば、統計情報提供サーバ）から取得してもよい。なお、図５では、説明を容易にするため、簡略化して数値を示す。
【0047】
スポット毎の統計情報ＤＢ１６０は、各スポットの滞在時間と、そのスポットからの移動先とを管理するためのデータベースである。具体的には、滞在時間１６２と、移動先１（１６３）と、移動先２（１６４）と、移動先３（１６５）とがスポット１６１に関連付けてスポット毎の統計情報ＤＢ１６０に格納される。
【0048】
ここで、図４に示すカテゴリは、各個別の場所ではなく、類似する複数の場所をまとめた一般的な集合を意味する。これに対して、図５に示すスポットは、各個別の場所を意味する。例えば、異なる場所にテーマパークＡ乃至Ｃが存在する場合を想定する。この場合に、テーマパークＡでは、不特定ユーザの滞在時間が７時間であり、テーマパークＢでは、不特定ユーザの滞在時間が６時間であり、テーマパークＣでは、不特定ユーザの滞在時間が２時間である場合を想定する。この場合には、これらの各値の平均値（５時間）がカテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０（図４参照）でのテーマパーク（Ａ乃至Ｃ）の滞在時間として格納される。これに対して、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０では、テーマパークＡ乃至Ｃのそれぞれの滞在時間が格納される。
【0049】
また、図５に示すスポット毎の統計情報ＤＢ１６０には、各スポットに滞在した不特定ユーザが移動する可能性が高い場所を移動先１（１６３）乃至移動先３（１６５）として示す。移動先１（１６３）乃至移動先３（１６５）は、各スポットに滞在した不特定ユーザの移動履歴に基づいて集計された統計情報である。例えば、スポットＡに滞在した不特定ユーザのうちの、所定割合以上のユーザが移動した場所を移動先として格納することが可能である。この所定割合は、実験データ等に基づいて適宜設定可能であり、例えば、３乃至５割程度の値を用いることが可能である。
【0050】
図５では、ショッピングセンタＳＣ１に滞在した不特定ユーザのうち、所定割合以上のユーザは、遊園地ＡＰ１及び公園Ｐ１に移動する場合の例を示す。これらの移動先１（１６３）乃至移動先３（１６５）を用いて、推定部１２４により推定された目的地以外にユーザＵ１が移動するか否かを判定可能となる。例えば、推定部１２４により目的地としてショッピングセンタＳＣ１が推定された場合には、ユーザＵ１は、ショッピングセンタＳＣ１の滞在後又は滞在前に遊園地ＡＰ１及び公園Ｐ１に移動する可能性が高いと推定可能である。なお、推定部１２４により推定された目的地と、図５に示すスポット１６１とについては、緯度及び経度、キーワード等の要素に基づいて一致判定が可能である。図７に示すスポット１８１についても同様である。
【0051】
［個人の行動パターンを加味する例］
以上では、不特定ユーザの統計情報に基づいて設定されたカテゴリ毎の滞在時間と、スポット毎の滞在時間、移動先とをＤＢに格納して用いる例を示した。ここで、ユーザＵ１が所持する電子機器２００又は車両Ｃ１を利用して、サーバ１００は、ユーザＵ１の移動履歴を取得することが可能である。そこで、不特定ユーザの統計情報にユーザＵ１の移動履歴を加味することにより、各スポットでの滞在時間、移動先の推定精度を向上させることが可能となる。なお、ユーザＵ１の移動履歴については、ユーザＵ１が所持する電子機器２００の位置情報取得部（センサ類２５０）により取得された位置情報を、電子機器２００がサーバ１００に順次送信することにより取得可能である。
以上では、不特定ユーザの統計情報に基づいて設定されたカテゴリ毎の滞在時間と、スポット毎の滞在時間、移動先とをＤＢに格納して用いる例を示した。ここで、ユーザＵ１が所持する電子機器２００又は車両Ｃ１を利用して、サーバ１００は、ユーザＵ１の移動履歴を取得することが可能である。そこで、不特定ユーザの統計情報にユーザＵ１の移動履歴を加味することにより、各スポットでの滞在時間、移動先の推定精度を向上させることが可能となる。なお、ユーザＵ１の移動履歴については、ユーザＵ１が所持する電子機器２００の位置情報取得部（センサ類２５０）により取得された位置情報を、電子機器２００がサーバ１００に順次送信することにより取得可能である。
【0052】
［カテゴリ毎の滞在時間の個人履歴情報例］
図６は、カテゴリ毎の滞在時間の個人履歴情報（カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０）の一例を示す図である。カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納して用いてもよく、必要に応じて他の機器（例えば、個人情報提供サーバ）から取得してもよい。なお、図６では、説明を容易にするため、簡略化して数値を示す。また、図６では、ユーザＵ１のカテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０を示すが、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０はユーザ毎に存在するものとする。
図６は、カテゴリ毎の滞在時間の個人履歴情報（カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０）の一例を示す図である。カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納して用いてもよく、必要に応じて他の機器（例えば、個人情報提供サーバ）から取得してもよい。なお、図６では、説明を容易にするため、簡略化して数値を示す。また、図６では、ユーザＵ１のカテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０を示すが、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０はユーザ毎に存在するものとする。
【0053】
カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０は、カテゴリ毎に分類された各スポットの滞在時間を管理するためのデータベースである。具体的には、カテゴリ１７１及び滞在時間１７２が関連付けてカテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０に格納される。図６では、各スポットでのユーザＵ１の滞在時間（平均滞在時間）が例示されている。
【0054】
カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０（図４参照）とともに、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０を用いることにより、推定部１２４により推定された目的地の滞在時間の推定精度を向上させることが可能となる。例えば、推定部１２４により目的地としてテーマパークが推定された場合を想定する。この場合には、カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０のテーマパークの滞在時間１５２は「５時間」であり、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０のテーマパークの滞在時間１７２は「８時間」である。そこで、カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０の「５時間」と、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０の「８時間」との平均値を求めその平均値６．５時間をユーザＵ１がそのテーマパークに滞在する滞在時間として推定することが可能である。この場合に、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０への情報の蓄積度合に応じて、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０を反映させる度合を高めてもよい。
【0055】
［スポット毎の滞在時間の個人履歴情報例］
図７は、スポット毎の滞在時間の個人履歴情報（スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０）の一例を示す図である。スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納して用いてもよく、必要に応じて他の機器（例えば、個人情報提供サーバ）から取得してもよい。なお、図７では、説明を容易にするため、簡略化して数値を示す。また、図７では、ユーザＵ１のスポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０を示すが、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０はユーザ毎に存在するものとする。
図７は、スポット毎の滞在時間の個人履歴情報（スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０）の一例を示す図である。スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納して用いてもよく、必要に応じて他の機器（例えば、個人情報提供サーバ）から取得してもよい。なお、図７では、説明を容易にするため、簡略化して数値を示す。また、図７では、ユーザＵ１のスポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０を示すが、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０はユーザ毎に存在するものとする。
【0056】
スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０は、各スポットの滞在時間と、そのスポットからの移動先とを管理するためのデータベースである。具体的には、滞在時間１８２と、移動先１（１８３）と、移動先２（１８４）と、移動先３（１８５）とがスポット１８１に関連付けてスポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０に格納される。
【0057】
また、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０には、各スポットに滞在したユーザＵ１が移動した確率が高い場所を移動先１（１８３）乃至移動先３（１８５）として示す。すなわち、移動先１（１８３）乃至移動先３（１８５）は、スポットを起点とした行動履歴に基づいて設定される。また、移動先１（１８３）乃至移動先３（１８５）は、各スポットに滞在したユーザＵ１の移動履歴に基づいて集計された統計情報である。例えば、スポットＡに滞在したユーザＵ１が、所定割合以上移動した場所を移動先として格納することが可能である。この所定割合は、実験データ等に基づいて適宜設定可能であり、例えば、３乃至５割程度の値を用いることが可能である。
【0058】
図７では、ショッピングセンタＳＣ１に滞在したユーザＵ１は、所定割合以上の確率で遊園地ＡＰ１に移動する場合の例を示す。これらの移動先１（１８３）乃至移動先３（１８５）を用いて、推定部１２４により推定された目的地以外にユーザＵ１が移動するか否かを判定可能となる。例えば、推定部１２４により目的地としてショッピングセンタＳＣ１が推定された場合には、ユーザＵ１は、ショッピングセンタＳＣ１の滞在後又は滞在前に遊園地ＡＰ１に移動する可能性が高いと推定可能である。
【0059】
また、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０及びスポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０の比較により、ユーザＵ１の嗜好を判定可能である。例えば、レストランＲＴ１について、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０では滞在時間が１時間であるのに対し、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０では滞在時間が３時間である。このため、ユーザＵ１にとって、レストランＲＴ１は居心地のいい、長居できる環境であると推定可能である。また、コンビニＣＶ１について、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０では滞在時間が２０分であるのに対し、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０では滞在時間が８時間である。このため、ユーザＵ１は、コンビニＣＶ１に勤務していることを推定可能である。
【0060】
また、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０（図５参照）とともに、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０を用いることにより、推定部１２４により推定された目的地の滞在時間、移動先の推定精度を向上させることが可能となる。例えば、推定部１２４により目的地としてショッピングセンタＳＣ１が推定された場合を想定する。この場合には、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０のショッピングセンタＳＣ１の滞在時間１６２は「２時間」であり、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０のショッピングセンタＳＣ１の滞在時間１８２は「１時間」である。そこで、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０の「２時間」と、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０の「１時間」との平均値を求めその平均値１．５時間をユーザＵ１がショッピングセンタＳＣ１に滞在する滞在時間として推定することが可能である。この場合に、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０への情報の蓄積度合に応じて、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０を反映させる度合を高めてもよい。
【0061】
また、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０のショッピングセンタＳＣ１の移動先１（１６３）に「遊園地ＡＰ１」が格納され、移動先２（１６４）には「公園Ｐ１」が格納され、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０のショッピングセンタＳＣ１の移動先１（１８３）に「遊園地ＡＰ１」が格納されている。そこで、ユーザＵ１は、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０及びスポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０で共通する「遊園地ＡＰ１」に移動する可能性が高いが、「公園Ｐ１」に移動する可能性は低いと推定可能である。
【0062】
統計情報及び個人履歴情報として所定の学習を施した情報を使用してもよい。また、滞在時間及び移動先については、例えば、人工知能（ＡＩ：Artificial Intelligence）を利用して判定してもよい。例えば、ユーザの属性、目的地の属性、滞在日時、到着時刻等を予め学習しておき、この学習データを判定に用いるようにする。そして、暗黙の出発意図が検出されたユーザの属性、推定された目的地の属性、その目的地での滞在日時、その目的地での到着時刻等について、その学習データを用いて、その目的地での滞在時間及び移動先を判定するための評価値を算出し、その評価値に基づいて、その目的地での滞在時間及び移動先を判定することができる。なお、人工知能については、後述する暗黙の出発意図の検出、予報エリアの設定についても利用することが可能である。
【0063】
［暗黙の出発意図の検出例］
上述したように、本実施形態では、暗黙の出発意図があったときに天気予報をユーザに案内する。そこで、ここでは、暗黙の出発意図の検出方法について説明する。
上述したように、本実施形態では、暗黙の出発意図があったときに天気予報をユーザに案内する。そこで、ここでは、暗黙の出発意図の検出方法について説明する。
【0064】
出発意図は、ユーザＵ１が車両Ｃ１を利用してどこかに移動しようとする意思があることを意味する。また、車両Ｃ１に乗車する前において、ユーザＵ１の行動に応じて、明示的な出発意図と、暗黙の出発意図とに分類することが可能である。例えば、所望の目的地まで移動するため、出発意図を持っているユーザＵ１が、車両Ｃ１に乗車する前に電子機器２００を用いて経路検索操作を行った場合には、ユーザＵ１の出発意図を推定することが可能である。この出発意図は、明示的な出発意図と称することが可能である。
【0065】
一方、日常生活において、毎日向かう場所（例えば、育児施設、職場）までの移動に車両Ｃ１を利用することも想定される。この場合には、車両Ｃ１に乗車する前に、ユーザＵ１が電子機器２００を用いて経路検索操作を行うことは少ないと考えられる。このような場合であっても、出発意図を持っているユーザＵ１が、車両Ｃ１に乗車する前に電子機器２００を用いて何らかの操作を行ったことに基づいて、ユーザＵ１の出発意図を推定することが可能である。この出発意図は、暗黙の出発意図と称することが可能である。そこで、本実施形態では、車両Ｃ１に乗車する前の状態において、電子機器２００を用いたユーザ操作に基づいて、暗黙の出発意図又は明示的な出発意図を推定する。
【0066】
本実施形態では、車両Ｃ１の操作を行うことが可能なコマンドを、ユーザ操作に基づいて送信可能な電子機器２００を用いて暗黙の出発意図を判定する例を示す。具体的には、検出部１２３は、電子機器２００においてそのコマンドを送信するための特定ユーザ操作が行われたことを検出し、その特定ユーザ操作が検出された場合には、暗黙の出発意図があると判定する。このように、ユーザ操作に基づいて車両Ｃ１の操作を行うことが可能なコマンドが電子機器２００から送信されたタイミングに基づいて、暗黙の出発意図を検出することが可能である。
【0067】
車両Ｃ１の操作を行うことが可能なコマンドは、例えば、ユーザＵ１が出発前に車両Ｃ１に対して行う電子機器２００からのリモート制御のコマンドである。このリモート制御のコマンドは、出発前に車両Ｃ１の状態を操作するためのリモート操作に基づいて送信されるコマンドである。言い換えると、車両Ｃ１に対する制御、車両Ｃ１の周辺機器に対する制御、車両Ｃ１の出発を意図するような制御等を、リモート制御と称することが可能である。
【0068】
例えば、車両Ｃ１の操作を行うためのユーザＵ１の操作（リモコン操作）が電子機器２００においてされた場合に、ユーザＵ１の暗黙の出発意図を推定することが可能である。例えば、電子機器２００を用いて、車両Ｃ１のエアコンのオン操作をした場合、車両Ｃ１のシート、ハンドル等の温度を調整するための操作をした場合、車両Ｃ１のドアロックを解錠する操作をした場合、車両Ｃ１（エンジン車の場合）のエンジンをオンする操作をした場合、車両Ｃ１の窓を開ける操作をした場合、車両Ｃ１の車庫の扉を開ける操作をした場合、車両Ｃ１のエアコンをオンする時間のスケジュール操作をした場合等に、そのリモコン操作がされたと判定可能である。
【0069】
このように、ユーザＵ１の暗黙の出発意図が推定された場合には、車両Ｃ１の出発地及び目的地、又はこれらの周辺の天気予報をユーザＵ１に知らせるようにする。
【0070】
なお、エアコンをオンするスケジュールが設定された場合には、そのスケジュールに基づいて、エアコンをオンする時刻が取得可能である。そこで、この場合には、エアコンをオンする時刻を基準にして、その時刻を含む時間帯（例えば、その時刻以降の時間帯）の天気予報を出力する。又は、エアコンをオンする時刻に近づいた場合に、電子機器２００から天気予報を出力させてもよい。
【0071】
なお、ユーザＵ１が出発前に車両Ｃ１に対して行う電子機器２００におけるコマンド送信の予備動作に基づいて、暗黙の出発意図を検出することも可能である。この予備動作は、例えば、車両Ｃ１の操作を行うことが可能なコマンドを送信するための操作を行う設定画面に遷移されたことに基づいて検出可能である。例えば、メイン画面４００（図８参照）において、車の状態ボタン４０２、錠操作ボタン４０５、エアコン操作ボタン４０６、車庫操作ボタン４０７の何れかの選択操作がされ、次の画面に遷移したタイミングで予備動作が行われたと判定可能である。又は、車の状態ボタン４０２、錠操作ボタン４０５、エアコン操作ボタン４０６、車庫操作ボタン４０７の何れかの選択操作がされ、次の画面に遷移した後に、その画面において何も操作されずにメイン画面４００に戻ったタイミングで予備動作が行われたと判定可能である。これらの場合には、電子機器２００において車両Ｃ１の操作を行うことが可能なコマンドを送信するためのユーザ操作は行われていないが、そのコマンドを送信するためのユーザ操作と同等の動作（予備動作）が行われたと判定して、ユーザＵ１の暗黙の出発意図を推定する。
【0072】
このように、車両Ｃ１の操作を行うことが可能なコマンドが電子機器２００から送信されない場合であっても、上述した予備動作をしたときには、ユーザＵ１に暗黙の出発意図があると推定して天気予報を出力することが可能である。
【0073】
［目的地の推定例］
日常生活においては、暗黙の出発意図を持ったユーザＵ１が車両Ｃ１を利用して外出する場合として、近場に外出する場合が想定される。例えば、日常生活において近場に外出する場合は、事前に計画を立てずに、例えば経路検索等を実行せずに出発することが多いと考えられる。このように、日常生活において、暗黙の出発意図を持ったユーザＵ１が車両Ｃ１を利用した移動として、例えば、普段使いの比較的近場への移動、日常生活でルーチン化された決まった場所への移動等が予想される。
日常生活においては、暗黙の出発意図を持ったユーザＵ１が車両Ｃ１を利用して外出する場合として、近場に外出する場合が想定される。例えば、日常生活において近場に外出する場合は、事前に計画を立てずに、例えば経路検索等を実行せずに出発することが多いと考えられる。このように、日常生活において、暗黙の出発意図を持ったユーザＵ１が車両Ｃ１を利用した移動として、例えば、普段使いの比較的近場への移動、日常生活でルーチン化された決まった場所への移動等が予想される。
【0074】
そこで、履歴情報１４６（図３参照）に格納されている車両Ｃ１及びユーザＵ１の移動履歴のうちの少なくとも１つに基づいて、目的地及びその目的地での滞在時間を推定可能である。例えば、履歴情報１４６に基づいて、平日の略同じ時間帯において、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して所定の場所に移動することを検出可能である。この場合には、平日のその時間帯において、暗黙の出発意図が検出された場合には、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車してその所定の場所に移動することを推定可能である。また、ユーザＵ１がその所定の場所で滞在する滞在時間を推定可能である。所定の場所は、例えば、ユーザＵ１の会社、ユーザＵ１の子供の保育園、塾等が想定される。また、ユーザＵ１の会社の場合には、その会社での勤務時間が滞在時間であり、ユーザＵ１の子供の保育園、塾等の場合には、その場所での待ち時間が滞在時間となる。例えば、履歴情報１４６に基づいて、平日の午前８時頃の時間帯において、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して自宅から職場に移動し、平日の午前１７時頃の時間帯において、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して職場から自宅に移動することを検出可能である。この場合には、平日の午前８時頃の時間帯において、暗黙の出発意図が検出された場合には、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して自宅から職場に移動することを推定可能である。また、平日の午前１７時頃の時間帯において、暗黙の出発意図が検出された場合には、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して職場から自宅に移動することを推定可能である。この場合には、ユーザＵ１が職場で滞在する滞在時間として９時間を推定可能である。
【0075】
なお、電子機器２００又はサーバ１００においてユーザＵ１がスケジュール管理をしていることも想定される。この場合には、推定部１２４は、電子機器２００又はサーバ１００において管理されているスケジュール情報を取得し、このスケジュール情報に基づいて、目的地及び目的地での滞在時間を推定可能である。例えば、２０２３年１月３１日の午後１２時３０分頃に暗黙の出発意図が推定され、２０２３年１月３１日の午後１３時から午後１５時の時間帯にショッピングセンタＡでの予定がスケジュール情報に記録されている場合を想定する。この場合には、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車してショッピングセンタＡに移動し、２時間滞在することを推定可能である。このように、ユーザＵ１の過去の移動履歴、スケジュール等に基づいて、ユーザＵ１の目的地及びその目的地での滞在時間を推定可能である。なお、ショッピングセンタＡの位置情報については、キーワード検索等により取得可能である。
【0076】
また、例えば、履歴情報１４６に基づいて、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して移動する場所を推定可能である。例えば、時間帯にかかわらず、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車してショッピングセンタに頻繁に移動しているような場合を想定する。このような場合において、暗黙の出発意図が検出されたときには、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車してそのショッピングセンタに移動することを推定可能である。そこで、この場合には、そのショッピングセンタを目的地として推定可能である。
【0077】
なお、履歴情報１４６に基づいて目的地を推定できないことも想定される。このような場合でも、事前に計画を立てずに出発するため、普段使いで比較的近場への移動が予想される。このような場合には、具体的な目的地を推定せずに、ユーザＵ１の自宅を含む地域の市町村等の広域エリアを目的地として推定可能である。
【0078】
［自宅以外の出発地を基準として目的地を推定する例］
以上では、ユーザＵ１の自宅を出発地として目的地を推定する例を示した。ただし、ユーザＵ１が旅行をしていて旅行先の宿泊地に宿泊することも想定される。この場合には、その宿泊地を出発地として目的地を推定する必要がある。そこで、このような場合には、不特定ユーザの統計情報に基づいて、その宿泊地を出発地とする目的地を推定可能である。例えば、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０（図５参照）に基づいて、目的地を推定可能である。
以上では、ユーザＵ１の自宅を出発地として目的地を推定する例を示した。ただし、ユーザＵ１が旅行をしていて旅行先の宿泊地に宿泊することも想定される。この場合には、その宿泊地を出発地として目的地を推定する必要がある。そこで、このような場合には、不特定ユーザの統計情報に基づいて、その宿泊地を出発地とする目的地を推定可能である。例えば、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０（図５参照）に基づいて、目的地を推定可能である。
【0079】
［推定された目的地を起点としたユーザの行動範囲の推定例］
次に、推定された目的地を起点としたユーザＵ１の行動範囲を推定し、その行動範囲に基づいて予報エリアを変更してもよい。例えば、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０（図７参照）に基づいて、ユーザＵ１の行動範囲を推定することが可能である。例えば、推定される目的地がショッピングセンタＳＣ１（海老名市）である場合には、ショッピングセンタＳＣ１での滞在後に、遊園地ＡＰ１（海老名市）に移動することを推定可能である。そこで、推定される目的地がショッピングセンタＳＣ１（海老名市）である場合には、海老名市の広域エリアを予報エリアとして決定し、海老名市の広域エリアの天気予報を出してもよい。
次に、推定された目的地を起点としたユーザＵ１の行動範囲を推定し、その行動範囲に基づいて予報エリアを変更してもよい。例えば、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０（図７参照）に基づいて、ユーザＵ１の行動範囲を推定することが可能である。例えば、推定される目的地がショッピングセンタＳＣ１（海老名市）である場合には、ショッピングセンタＳＣ１での滞在後に、遊園地ＡＰ１（海老名市）に移動することを推定可能である。そこで、推定される目的地がショッピングセンタＳＣ１（海老名市）である場合には、海老名市の広域エリアを予報エリアとして決定し、海老名市の広域エリアの天気予報を出してもよい。
【0080】
ここで、広域エリアは、目的地のスポットエリアよりも大きいエリアを意味する。例えば、目的地が神奈川県厚木市森の里青山である場合、その目的地が存在する市町村（厚木市）又は神奈川県を広域エリアとすることが可能である。これにより、ユーザＵ１が車両Ｃ１を利用して近場に移動する場合に、目的地として推定された場所を含む広域エリア（例えば、厚木市又は神奈川県のエリア）の天気予報を容易に知ることが可能となる。
【0081】
なお、推定された目的地が複数の場合には、複数の目的地を含む広域エリアを、天気予報を出力する予報エリアとする代わりに、それらの各目的地のスポットエリアを、天気予報を出力する予報エリアと決定してもよい。すなわち、それらの各目的地のスポットエリアの天気予報をユーザＵ１に知らせるようにする。また、複数の目的地を含む広域エリアと、それらの各目的地のスポットエリアとの天気予報を同時に知らせてもよい。
【0082】
ここで、スポットエリアは、目的地に相当するエリアを意味する。例えば、目的地が神奈川県厚木市森の里青山である場合には、その場所（森の里青山）をスポットエリアとすることが可能である。これにより、ユーザＵ１が車両Ｃ１を利用して近場に移動する場合に、目的地として推定された場所のスポットエリアの天気予報を容易に知ることが可能となる。
【0083】
なお、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０に基づいて、ユーザＵ１の行動範囲が推定できない場合には、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０（図５参照）に基づいて、ユーザＵ１の行動範囲を推定することが可能である。
【0084】
また、複数の目的地が推定された場合には、それらの各目的地を含む１つの予報エリア、又は、それらの各目的地のそれぞれに対応する複数の予報エリアを決定してもよい。
【0085】
［予報エリアについて］
本実施形態では、目的地に応じて予報エリアを決定する。そこで、ここでは、予報エリアについて説明する。
本実施形態では、目的地に応じて予報エリアを決定する。そこで、ここでは、予報エリアについて説明する。
【0086】
［単一の予報エリアについて］
単一の予報エリアは、推定されるユーザＵ１の行動範囲をカバーする１エリアで構成される。ユーザＵ１の行動範囲は、例えば、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０（図５参照）、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０（図７参照）のそれぞれの移動先に基づいて判定可能である。また、ユーザＵ１の行動範囲は、例えば、複数の段階に分類することが可能である。例えば、ユーザＵ１が目的地の周辺にしか行かないと推定される場合には、ユーザＵ１の行動範囲が小と判定可能である。また、ユーザＵ１が目的地を含む市町村内の移動が主であると推定される場合には、ユーザＵ１の行動範囲が中と判定可能である。また、ユーザＵ１が目的地を含む市町村の外側への移動も多いと推定される場合には、ユーザＵ１の行動範囲が大と判定可能である。また、ユーザＵ１が目的地を含む市町村の外側への移動も多く、さらに広いエリアを移動すると推定される場合には、ユーザＵ１の行動範囲が特大と判定可能である。
単一の予報エリアは、推定されるユーザＵ１の行動範囲をカバーする１エリアで構成される。ユーザＵ１の行動範囲は、例えば、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０（図５参照）、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０（図７参照）のそれぞれの移動先に基づいて判定可能である。また、ユーザＵ１の行動範囲は、例えば、複数の段階に分類することが可能である。例えば、ユーザＵ１が目的地の周辺にしか行かないと推定される場合には、ユーザＵ１の行動範囲が小と判定可能である。また、ユーザＵ１が目的地を含む市町村内の移動が主であると推定される場合には、ユーザＵ１の行動範囲が中と判定可能である。また、ユーザＵ１が目的地を含む市町村の外側への移動も多いと推定される場合には、ユーザＵ１の行動範囲が大と判定可能である。また、ユーザＵ１が目的地を含む市町村の外側への移動も多く、さらに広いエリアを移動すると推定される場合には、ユーザＵ１の行動範囲が特大と判定可能である。
【0087】
例えば、目的地が神奈川県厚木市森の里青山であり、ユーザＵ１の行動範囲が小であると判定された場合には、単一の予報エリアとして神奈川県厚木市森の里青山のスポットエリアが決定される。また、例えば、目的地が神奈川県厚木市森の里青山であり、ユーザＵ１の行動範囲が中であると判定された場合には、単一の予報エリアとして神奈川県厚木市のスポットエリアが決定される。また、例えば、目的地が神奈川県厚木市森の里青山であり、ユーザＵ１の行動範囲が大であると判定された場合には、単一の予報エリアとして神奈川県西部のスポットエリアが決定される。また、例えば、目的地が神奈川県厚木市森の里青山であり、ユーザＵ１の行動範囲が特大であると判定された場合には、単一の予報エリアとして神奈川県のスポットエリアが決定される。
【0088】
［単一の予報エリアを広げる上限について］
予報エリアの大きさは、原則として、出発地を含めない範囲までしか広げないことが好ましい。例えば、神奈川県小田原市の自宅を出発地とし、神奈川県横浜市を目的地とする場合において、目的地の到着後のユーザＵ１の行動範囲が広い（例えば特大）ときに、単一の予報エリアとしての神奈川県のエリアが決定された場合を想定する。この場合には、神奈川県の天気予報が出力されるため、この天気予報を見たユーザＵ１は、出発地の天気予報か、目的地の天気予報かを理解できないことも想定される。そこで、神奈川県小田原市の自宅を出発地とし、神奈川県横浜市を目的地とする場合において、目的地の到着後のユーザＵ１の行動範囲が広い（例えば特大）としても、単一の予報エリアとして神奈川県東部までしか広げないようにする。ただし、出発地及び目的地間の距離が比較的近い場合も想定される。また、出発地である自宅の天気予報を知りたいと考えるユーザも想定される。そこで、予報エリアの大きさを、出発地を含める範囲まで広げてもよい。この場合に、出発地と目的地とが同じ天気予報である場合には、単一の予報エリアの天気予報を出力し、出発地と目的地とが異なる天気予報である場合には、両者が異なる天気予報である旨を明示した単一の予報エリアの天気予報を出力することが好ましい。
予報エリアの大きさは、原則として、出発地を含めない範囲までしか広げないことが好ましい。例えば、神奈川県小田原市の自宅を出発地とし、神奈川県横浜市を目的地とする場合において、目的地の到着後のユーザＵ１の行動範囲が広い（例えば特大）ときに、単一の予報エリアとしての神奈川県のエリアが決定された場合を想定する。この場合には、神奈川県の天気予報が出力されるため、この天気予報を見たユーザＵ１は、出発地の天気予報か、目的地の天気予報かを理解できないことも想定される。そこで、神奈川県小田原市の自宅を出発地とし、神奈川県横浜市を目的地とする場合において、目的地の到着後のユーザＵ１の行動範囲が広い（例えば特大）としても、単一の予報エリアとして神奈川県東部までしか広げないようにする。ただし、出発地及び目的地間の距離が比較的近い場合も想定される。また、出発地である自宅の天気予報を知りたいと考えるユーザも想定される。そこで、予報エリアの大きさを、出発地を含める範囲まで広げてもよい。この場合に、出発地と目的地とが同じ天気予報である場合には、単一の予報エリアの天気予報を出力し、出発地と目的地とが異なる天気予報である場合には、両者が異なる天気予報である旨を明示した単一の予報エリアの天気予報を出力することが好ましい。
【0089】
［通知方法］
予報エリアが単一のエリアで構成される場合には、その単一のエリアに対する天気予報を通知する。また、予報エリアが複数のサブエリアで構成される場合には、サブエリア毎の天気予報を通知する。又は、サブエリアの中心のスポットエリア又は広域エリアの天気予報を通知してもよい。また、ユーザＵ１が予報エリアに到着してから滞在すると推定される滞在時間の長さだけ、その予報エリアの天気予報が通知される。
予報エリアが単一のエリアで構成される場合には、その単一のエリアに対する天気予報を通知する。また、予報エリアが複数のサブエリアで構成される場合には、サブエリア毎の天気予報を通知する。又は、サブエリアの中心のスポットエリア又は広域エリアの天気予報を通知してもよい。また、ユーザＵ１が予報エリアに到着してから滞在すると推定される滞在時間の長さだけ、その予報エリアの天気予報が通知される。
【0090】
［予報エリアの天気予報の取得方法］
例えば、広域の標記（例えば、神奈川県）の天気予報のときでも、実際は、その地域（例えば、神奈川県）の気象台があるスポットの天気予報を代表して出すことが多い。一方、特定のスポットの標記（例えば、神奈川県厚木市森の里青）の天気予報のときには、数値計算モデルでそのスポットの天気を算出して出すことが可能である。なお、数値計算モデルを用いて各スポットの天気を算出する算出方法については、公知の算出方法を用いることが可能である。
例えば、広域の標記（例えば、神奈川県）の天気予報のときでも、実際は、その地域（例えば、神奈川県）の気象台があるスポットの天気予報を代表して出すことが多い。一方、特定のスポットの標記（例えば、神奈川県厚木市森の里青）の天気予報のときには、数値計算モデルでそのスポットの天気を算出して出すことが可能である。なお、数値計算モデルを用いて各スポットの天気を算出する算出方法については、公知の算出方法を用いることが可能である。
【0091】
［天気予報を出力する予報エリアの決定例］
上述したように、暗黙の出発意図が検出された場合には、事前に計画を立てずに出発することが多いと想定される。このため、暗黙の出発意図が検出された場合には、ユーザＵ１は、普段使いの比較的近場への移動が予想される。すなわち、車両Ｃ１の出発地及び目的地が近いことが想定される。そこで、暗黙の出発意図が検出された場合には、車両Ｃ１の出発地及び目的地を含む広域エリア、又は、出発地、目的地の各周辺を含む広域エリアを予報エリアとして決定することができる。例えば、車両Ｃ１の出発地及び目的地が神奈川県厚木市である場合には、神奈川県厚木市に相当するエリア、又は、神奈川県に相当するエリアを予報エリアとして決定することができる。
上述したように、暗黙の出発意図が検出された場合には、事前に計画を立てずに出発することが多いと想定される。このため、暗黙の出発意図が検出された場合には、ユーザＵ１は、普段使いの比較的近場への移動が予想される。すなわち、車両Ｃ１の出発地及び目的地が近いことが想定される。そこで、暗黙の出発意図が検出された場合には、車両Ｃ１の出発地及び目的地を含む広域エリア、又は、出発地、目的地の各周辺を含む広域エリアを予報エリアとして決定することができる。例えば、車両Ｃ１の出発地及び目的地が神奈川県厚木市である場合には、神奈川県厚木市に相当するエリア、又は、神奈川県に相当するエリアを予報エリアとして決定することができる。
【0092】
また、上述したように、事前に計画を立てずに出発する場合には、ルーチン化された決まった場所に移動することが多いと想定される。このため、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて推定された車両Ｃ１の目的地を含む広域エリア、又は、その目的地の周辺含む広域エリアを予報エリアとして決定することができる。なお、事前に計画を立てずに出発する場合は、旅行ではなく普段使いであるため、目的地に到着した後において、ユーザＵ１が車両Ｃ１から下車した後の移動距離は限定的であることが想定される。そこで、暗黙の出発意図が検出された場合には、車両Ｃ１の目的地を含むスポットエリアを予報エリアとして決定してもよい。例えば、車両Ｃ１の目的地が神奈川県厚木市森の里青山である場合には、神奈川県厚木市森の里青山のスポットエリアを予報エリアとして決定することができる。
【0093】
［天気予報を出力する時間帯の決定例］
上述したように、推定された目的地での滞在時間を推定することが可能である。そこで、推定された目的地の車両Ｃ１の到着予定時刻から、その滞在時間に応じた時間帯の範囲を、予報時間レンジとして決定することが可能である。
上述したように、推定された目的地での滞在時間を推定することが可能である。そこで、推定された目的地の車両Ｃ１の到着予定時刻から、その滞在時間に応じた時間帯の範囲を、予報時間レンジとして決定することが可能である。
【0094】
予報時間レンジは、天気予報を出力する時間の範囲を示すものである。例えば、長時間レンジの場合には、数時間、例えば３乃至６時間程度の天気予報を所定単位（例えば、１時間単位）で出力することが可能である。また、例えば、短時間レンジの場合には、１時間程度の天気予報を出力することが可能である。
【0095】
また、目的地での滞在時間に応じた長時間レンジとする場合、車両Ｃ１が予報エリアに到着する到着予定時刻からその滞在時間と同じ時間の予報時間レンジを決定する。例えば、推定された目的地の車両Ｃ１の到着予定時刻が午前１０時であり、推定された目的地での滞在時間が５時間と推定された場合には、午前１０時から午後１５時までの天気予報を出力する長時間レンジを決定する。
【0096】
また、例えば、推定された目的地での推定滞在時間に基づいて予報時間レンジを決定することが可能である。例えば、目的地での推定滞在時間が閾値以上である場合には、その推定滞在時間の長さと同様の長時間レンジとする。すなわち、長時間レンジで天気予報をユーザＵ１に知らせる。例えば、ユーザＵ１の近場に存在するショッピングセンタＡが目的地である場合には、車両Ｃ１の出発地から目的地までの移動距離は短い。また、ショッピングセンタＡにおいてユーザＵ１が車両Ｃ１から下車した後に、ユーザＵ１の移動距離が限定的となることが想定される。ただし、ショッピングセンタＡでの滞在時間が長くなることも想定される。そこで、長時間滞在する可能性が高いショッピングセンタＡが目的地として推定された場合には、ショッピングセンタＡのスポットエリアの天気予報を長時間レンジでユーザＵ１に知らせることが可能である。なお、推定された目的地での滞在時間が所定時間（例えば、６時間以上）以上である場合には、一日分の天気予報を出力する決定をしてもよい。なお、長時間レンジの表示例を図１２に示す。
【0097】
一方、目的地での推定滞在時間が閾値未満である場合には、短時間レンジとする。すなわち、短時間レンジで天気予報をユーザＵ１に知らせる。例えば、近場の施設（例えば、保育園、学校）が目的地として推定された場合には、その施設のスポットエリアの天気予報を短時間レンジでユーザＵ１に知らせる。例えば、推定された目的地での滞在時間が短時間滞在と推定された場合には、１、２時間先の天気予報を出力する短時間レンジを決定することが可能である。なお、ここで示す閾値は、実験データ等に基づいて適宜設定可能である。短時間レンジの表示例を図１１に示す。
【0098】
［出発地を予報エリアとする決定例］
以上では、目的地又はその周辺を予報エリアとして天気予報を出力する例を示した。ここで、出発地から目的地までの移動距離が閾値未満となる場合、又は、出発地から目的地までの移動時間が閾値未満となる場合も想定される。例えば、ユーザＵ１の自宅が出発地であり、近場の施設が目的地である場合、ユーザＵ１が自宅にすぐに戻ることも可能である。例えば、近場の施設での天気によっては、自宅の洗濯物が気になり、帰宅することも想定される。このような場合には、自宅のスポットエリアの天気予報をスポット天気又は長時間レンジでユーザＵ１に知らせることが可能である。
以上では、目的地又はその周辺を予報エリアとして天気予報を出力する例を示した。ここで、出発地から目的地までの移動距離が閾値未満となる場合、又は、出発地から目的地までの移動時間が閾値未満となる場合も想定される。例えば、ユーザＵ１の自宅が出発地であり、近場の施設が目的地である場合、ユーザＵ１が自宅にすぐに戻ることも可能である。例えば、近場の施設での天気によっては、自宅の洗濯物が気になり、帰宅することも想定される。このような場合には、自宅のスポットエリアの天気予報をスポット天気又は長時間レンジでユーザＵ１に知らせることが可能である。
【0099】
［メイン画面の表示例］
図８は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される車両アプリのメイン画面４００の表示例を示す図である。なお、ＵＩ部２４０への表示内容（図８乃至図１４）については、サーバ１００の機器管理部１２１により制御される。ただし、サーバ１００から送信される表示情報を電子機器２００の記憶部２３０に保持しておき、その表示情報を用いて電子機器２００の制御部２２０がＵＩ部２４０の表示内容を制御してもよい。
図８は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される車両アプリのメイン画面４００の表示例を示す図である。なお、ＵＩ部２４０への表示内容（図８乃至図１４）については、サーバ１００の機器管理部１２１により制御される。ただし、サーバ１００から送信される表示情報を電子機器２００の記憶部２３０に保持しておき、その表示情報を用いて電子機器２００の制御部２２０がＵＩ部２４０の表示内容を制御してもよい。
【0100】
メイン画面４００には、ユーザＵ１が所有する車両Ｃ１を示す車両画像４０１と、車の状態ボタン４０２と、目的地の設定ボタン４０３と、ドライブ履歴ボタン４０４と、錠操作ボタン４０５と、エアコン操作ボタン４０６と、車庫操作ボタン４０７とが表示される。機器管理部１２１は、車両管理ＤＢ１４０（図３参照）の格納内容に基づいて、車両Ｃ１に関するメイン画面４００を電子機器２００に表示させることが可能である。
【0101】
車の状態ボタン４０２は、車両Ｃ１の状態に関する各種設定操作を実行する場合に選択されるボタンである。車両Ｃ１の状態に関する各種設定操作として、例えば、車両Ｃ１のドアロックの解錠又は施錠、エアコンのオンオフ、エンジンのオンオフ（ガソリン車の場合）、エアコンをオンする時間のスケジュール、車両Ｃ１の窓の開閉、車両Ｃ１の車庫の扉の開閉が想定される。例えば、車の状態ボタン４０２の選択操作が行われた場合、これらの各種設定操作を実行するための設定操作画面がＵＩ部２４０に表示される。また、車の状態ボタン４０２には、車の状態を示す車状態情報が表示される。図８では、車両Ｃ１のドアロックの状態「施錠されています」を表示する例を示す。
【0102】
目的地の設定ボタン４０３は、車両Ｃ１の目的地を設定する設定操作を実行する場合に選択されるボタンである。目的地の設定ボタン４０３の選択操作が行われると、目的地を設定するための設定画面がＵＩ部２４０に表示される。
【0103】
ドライブ履歴ボタン４０４は、車両Ｃ１の走行履歴に関する各種履歴情報を確認する場合に選択されるボタンである。例えば、ドライブ履歴ボタン４０４の選択操作が行われた場合には、車両Ｃ１の走行履歴に関する各種履歴情報を含むドライブ履歴画面がＵＩ部２４０に表示される。
【0104】
錠操作ボタン４０５は、車両Ｃ１のドアロックの解錠又は施錠に関する設定操作を実行する場合に選択されるボタンである。錠操作ボタン４０５には、車両Ｃ１のドアロックの状態を示す錠画像が表示され、錠操作ボタン４０５の下側には、車両Ｃ１のドアロックの状態を示す文字（解錠又は施錠）が表示される。図８では、施錠された状態の錠画像、文字（施錠）を示す。なお、錠画像、文字の表示内容は、車の状態ボタン４０２に表示される車状態情報に対応する。例えば、施錠された状態の錠画像、文字が表示され、車の状態ボタン４０２に「施錠されています」が表示されている場合に、錠操作ボタン４０５の選択操作が行われると、車両Ｃ１のドアロックが解錠される。また、この解錠に応じて、錠操作ボタン４０５の錠画像が、解錠された状態の錠画像に遷移し、錠操作ボタン４０５の下側の文字が「施錠」から「解錠」に遷移し、車の状態ボタン４０２の表示内容が「施錠されています」から「解錠されています」に遷移する。一方、解錠された状態の錠画像、文字が表示され、車の状態ボタン４０２に「解錠されています」が表示されている場合に、錠操作ボタン４０５の選択操作が行われると、車両Ｃ１のドアロックが施錠される。この場合についても同様に、錠操作ボタン４０５の錠画像、錠操作ボタン４０５の下側の文字、車の状態ボタン４０２の表示内容が遷移する。なお、図９に示すエアコン操作と同様に、錠操作ボタン４０５の選択操作後に確認画面を表示して、この確認画面におけるユーザ操作がされたことを条件に、ドアロックの解錠又は施錠を実行してもよい。
【0105】
エアコン操作ボタン４０６は、車両Ｃ１のエアコンのオンオフに関する設定操作を実行する場合に選択されるボタンである。エアコン操作ボタン４０６には、エアコンのファンの状態を示すファン画像が表示され、エアコン操作ボタン４０６の下側には、エアコンのファンの状態を示す文字（ＯＦＦ又はＯＮ）が表示される。図８では、ファンが停止した状態のファン画像、文字（ＯＦＦ）を示す。例えば、ファンが停止した状態のファン画像、文字が表示されている場合に、エアコン操作ボタン４０６の選択操作が行われると、エアコン操作画面４１０（図９参照）が表示される。そして、エアコン操作画面４１０におけるユーザ操作に基づいてエアコンのオン操作が実行される。また、エアコンのオン操作に応じて、エアコン操作ボタン４０６のファン画像が、ファンが回転する状態のファン画像に遷移し、エアコン操作ボタン４０６の下側の文字が「ＯＦＦ」から「ＯＮ」に遷移する。一方、ファンが回転する状態のファン画像、文字が表示されている場合に、エアコン操作ボタン４０６の選択操作が行われた場合についても同様に、エアコン操作画面４１０（図９参照）に相当するエアコン操作画面が表示される。また、エアコンのオフ操作に応じて、エアコン操作ボタン４０６のファン画像が、ファンが停止した状態のファン画像に遷移し、エアコン操作ボタン４０６の下側の文字が「ＯＮ」から「ＯＦＦ」に遷移する。
【0106】
車庫操作ボタン４０７は、車両Ｃ１の車庫の扉の開閉に関する設定操作を実行する場合に選択されるボタンである。車庫操作ボタン４０７には、車庫の扉の状態を示す車庫画像が表示され、車庫操作ボタン４０７の下側には、車庫の扉の状態を示す文字（閉又は開）が表示される。図８では、車庫の扉が閉じた状態の車庫画像、文字を示す。例えば、車庫の扉が閉じた状態の車庫画像、文字が表示されている場合に、車庫操作ボタン４０７の選択操作が行われると、車庫の扉が開けられる。また、車庫の扉が開くのに応じて車庫操作ボタン４０７の車庫画像が、車庫の扉が開いた状態の車庫画像に遷移し、車庫操作ボタン４０７の下側の文字が「閉」から「開」に遷移する。一方、車庫の扉が開いた状態の車庫画像、文字が表示されている場合に、車庫操作ボタン４０７の選択操作が行われると、車庫の扉が閉じられる。この場合についても同様に、車庫操作ボタン４０７の車庫画像、車庫操作ボタン４０７の下側の文字が遷移する。なお、図９に示すエアコン操作と同様に、車庫操作ボタン４０７の選択操作後に確認画面を表示して、この確認画面におけるユーザ操作がされたことを条件に、車庫の扉の開閉を実行してもよい。
【0107】
［エアコン操作画面の表示例］
図９は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示されるエアコン操作画面４１０の表示例を示す図である。エアコン操作画面４１０は、メイン画面４００（図８参照）におけるエアコン操作ボタン４０６の選択操作がされた後に表示される確認画面である。なお、エアコン操作画面４１０は、メイン画面４００（図８参照）にエアコン操作領域４１１を重ねて表示する点以外は、メイン画面４００と同様であるため、図８と共通する部分には共通の符号を付す。
図９は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示されるエアコン操作画面４１０の表示例を示す図である。エアコン操作画面４１０は、メイン画面４００（図８参照）におけるエアコン操作ボタン４０６の選択操作がされた後に表示される確認画面である。なお、エアコン操作画面４１０は、メイン画面４００（図８参照）にエアコン操作領域４１１を重ねて表示する点以外は、メイン画面４００と同様であるため、図８と共通する部分には共通の符号を付す。
【0108】
エアコン操作領域４１１には、エアコン操作をキャンセルするためのキャンセルボタン４１２と、エアコンをオン操作するためのＯＫボタン４１３とが表示される。ユーザＵ１は、ＯＫボタン４１３の選択操作をすることにより、車両Ｃ１のエアコンを起動することが可能である。なお、ユーザＵ１によりキャンセルボタン４１２の選択操作がされた場合には、図８に示すメイン画面４００に戻る。
【0109】
［車の状態設定画面の表示例］
図１０は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される車の状態設定画面４２０の表示例を示す図である。車の状態設定画面４２０は、メイン画面４００（図８参照）における車の状態ボタン４０２の選択操作がされた後に表示される画面である。
図１０は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される車の状態設定画面４２０の表示例を示す図である。車の状態設定画面４２０は、メイン画面４００（図８参照）における車の状態ボタン４０２の選択操作がされた後に表示される画面である。
【0110】
車の状態設定画面４２０には、車両Ｃ１のエンジンを始動するためのエンジン始動ボタン４２１と、車両Ｃ１の窓の開閉操作をするための窓の開閉操作ボタン４２２と、車両Ｃ１のエアコンのスケジュールを設定するためのエアコンのスケジュール設定操作ボタン４２３とが表示される。ユーザＵ１は、所望のボタンの選択操作をすることにより、車両Ｃ１の各種設定をすることが可能である。なお、ユーザＵ１により下ボタン４２４の選択操作がされた場合には、車の状態を設定するための他のボタンが表示される。
【0111】
例えば、エンジン始動ボタン４２１の選択操作がされた場合には、車両Ｃ１のエンジンを始動するための表示画面が表示される。そして、その表示画面において所定の操作を行うことにより車両Ｃ１のエンジンを始動することが可能となる。
【0112】
［天気予報の表示画面の表示例（短時間滞在の例）］
図１１は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される天気予報の表示画面４３０の表示例を示す図である。図１１では、目的地での滞在時間が短時間滞在であると推定された場合の表示例を示す。なお、本実施形態では、車両Ｃ１の現在地を、車両Ｃ１の出発地とする例を示す。例えば、車両Ｃ１がユーザＵ１の自宅に駐車されている場合には、その駐車場の位置が車両Ｃ１の現在地となる。また、車両Ｃ１がユーザＵ１の自宅以外の場所（例えば、職場、旅行先の宿泊施設）に駐車されている場合には、その駐車場の位置が車両Ｃ１の現在地となる。なお、車両Ｃ１の現在地は、履歴情報１４６（図３参照）を用いて取得可能である。
図１１は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される天気予報の表示画面４３０の表示例を示す図である。図１１では、目的地での滞在時間が短時間滞在であると推定された場合の表示例を示す。なお、本実施形態では、車両Ｃ１の現在地を、車両Ｃ１の出発地とする例を示す。例えば、車両Ｃ１がユーザＵ１の自宅に駐車されている場合には、その駐車場の位置が車両Ｃ１の現在地となる。また、車両Ｃ１がユーザＵ１の自宅以外の場所（例えば、職場、旅行先の宿泊施設）に駐車されている場合には、その駐車場の位置が車両Ｃ１の現在地となる。なお、車両Ｃ１の現在地は、履歴情報１４６（図３参照）を用いて取得可能である。
【0113】
また、図１１乃至図１３に示す天気予報の表示画面は、ユーザ操作に基づいて暗黙の出発意図が検出された後に、メイン画面４００（図８参照）に戻る前のタイミングで表示される。例えば、図１１乃至図１３に示す天気予報の表示画面では、天気予報を表示する天気予報表示領域がメイン画面４００の上部領域に表示される。また、図１１乃至図１３に示す天気予報の表示画面は、何らかのユーザ操作、又は、自動で消去される。
【0114】
表示画面４３０には、車両Ｃ１の出発地の天気予報を示す天気予報画像４３１と、推定された車両Ｃ１の目的地の天気予報を示す天気予報画像４３２と、天気予報に関するアドバイスを示すメッセージ表示領域４３３とが表示される。なお、表示画面４３０における下部領域には、メイン画面４００（図８参照）と同様に各種ボタンが表示される。また、図１２、図１３の下部領域にも同様にメイン画面４００と同様の各種ボタンが表示される。
【0115】
なお、天気予報に関する各種アドバイスについては、例えば、天気予報と天気に応じた対応をユーザに促すためのアドバイス情報とを関連付けたアドバイス情報ＤＢをサーバ１００の記憶部１３０に格納して用いることが考えられる。また、サーバ１００の機器管理部１２１は、予報エリアの天気予報を出力するタイミングで、出力対象となる天気予報に関連付けられているアドバイス情報がアドバイス情報ＤＢに存在するか否かを判定する。そして、機器管理部１２１は、出力対象となる天気予報に関連付けられているアドバイス情報がアドバイス情報ＤＢに存在する場合には、その天気予報とともに、そのアドバイス情報を出力するようにする。例えば、音声情報の出力、文字情報の表示、画像情報の表示等により、そのアドバイス情報を出力することが可能である。また、電子機器２００、ＩＶＩ３００の双方においてアドバイス情報を出力することが可能である。また、所定のアドバイス情報については、予報エリアに到着するタイミングで出力してもよい。
【0116】
例えば、予報エリアの天気予報に基づいて、雨傘、日傘、アームカバー、フロントガラスの日差し除けカバー等を持っていくこと等の各種アドバイスすることが可能である。例えば、「雨」と「雨傘を持つこと」、「紫外線量が強い」と「日傘を持つこと、及び、アームカバーをつけること」、「真夏日、猛暑日」と「フロントガラスの日差し除けカバーをつけること、又は、日陰に駐車すること」、「雪」と「ワイパーを立てること、及び、スタッドレスタイヤを用意すること」、「雹」と「速度制限をすること」、「濃霧」と「フォグランプ、ライト等を早めに付けること」、「ゲリラ豪雨」と「出発を後らせること」等の、天気予報及びアドバイス情報をアドバイス情報ＤＢに関連付けて格納することが可能である。
【0117】
このように、表示画面４３０に各天気予報を表示することにより、ユーザＵ１は、車両Ｃ１に乗車して出発しようと準備等をしている場合に、自宅の天気予報とともに、推定される目的地の天気予報を容易に把握することが可能となる。例えば、自宅周辺の天気予報は曇りであるが、推定される目的地周辺の天気予報は雨であることも想定される。このような場合でも、メッセージ表示領域４３３に「傘を持って出発して下さい。」等のアドバイス情報を表示することにより、ユーザＵ１は、目的地で雨に濡れずに過ごすことが可能となる。
【0118】
［天気予報の表示画面の表示例（長時間滞在の例）］
図１２は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される天気予報の表示画面４４０の表示例を示す図である。図１２では、目的地での滞在時間が長時間滞在であると推定された場合の表示例を示す。
図１２は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される天気予報の表示画面４４０の表示例を示す図である。図１２では、目的地での滞在時間が長時間滞在であると推定された場合の表示例を示す。
【0119】
表示画面４４０には、車両Ｃ１の出発地の天気予報を示す天気予報画像４４１と、推定された車両Ｃ１の目的地の天気予報を示す天気予報画像４４２と、天気予報に関するアドバイスを示すメッセージ表示領域４４３とが表示される。
【0120】
上述したように、目的地での滞在時間が長時間滞在であると推定された場合には、長時間レンジでの天気予報を知らせるようにする。このため、天気予報画像４４２として、推定される滞在時間と同じ時間の天気予報を時系列で表示するようにする。図１２では、車両Ｃ１の到着予想時間である午前１０時から、ユーザＵ１が滞在すると想定される午後１４時までの天気予報を１時間単位で表示する例を示す。これにより、ユーザＵ１は、推定される目的地での推定滞在時間の天気予報とともに、自宅の天気予報を容易に把握することが可能となる。例えば、図１２に示すように、午後１４時には雪が予想される場合には、早めの出発、又は、早めの帰宅等の対策を考えることが可能となる。
【0121】
［天気予報の表示画面の表示例（地図上に表示する例）］
図１３は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される天気予報の表示画面４５０の表示例を示す図である。図１３では、目的地での滞在時間が短時間滞在であると推定された場合の表示例を示す。また、図１３では、ユーザＵ１の自宅（神奈川県秦野市）を出発地Ｓ１とし、神奈川県相模原市を目的地Ｇ１とする経路Ｒ１が推定された場合の例を示す。
図１３は、電子機器２００のＵＩ部２４０に表示される天気予報の表示画面４５０の表示例を示す図である。図１３では、目的地での滞在時間が短時間滞在であると推定された場合の表示例を示す。また、図１３では、ユーザＵ１の自宅（神奈川県秦野市）を出発地Ｓ１とし、神奈川県相模原市を目的地Ｇ１とする経路Ｒ１が推定された場合の例を示す。
【0122】
表示画面４５０には、ユーザＵ１の個人履歴に基づいて推定された出発地Ｓ１、目的地Ｇ１、経路Ｒ１とともに、出発地Ｓ１の天気予報を示す天気予報画像４５１と、目的地Ｇ１の天気予報を示す天気予報画像４５２とが地図上に重ねて表示される。また、メッセージ表示領域４５３には、出発地Ｓ１及び目的地Ｇ１の天気予報に関するメッセージが表示される。これにより、ユーザＵ１は、推定された目的地Ｇ１の天気予報とともに、自宅の天気予報を容易に把握することが可能となる。
【0123】
［ユーザが車両に乗車した場合のＩＶＩの表示例］
図１４は、ＩＶＩ３００のＵＩ部３４０に表示される表示画面４６０の表示例を示す図である。例えば、表示画面４６０は、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して車両Ｃ１のオン操作をしたタイミングで表示される。なお、ＵＩ部３４０への表示内容については、サーバ１００の機器管理部１２１により制御される。ただし、サーバ１００から送信される表示情報をＩＶＩ３００の記憶部３３０に保持しておき、その表示情報を用いてＩＶＩ３００の制御部３２０がＵＩ部３４０の表示内容を制御してもよい。
図１４は、ＩＶＩ３００のＵＩ部３４０に表示される表示画面４６０の表示例を示す図である。例えば、表示画面４６０は、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して車両Ｃ１のオン操作をしたタイミングで表示される。なお、ＵＩ部３４０への表示内容については、サーバ１００の機器管理部１２１により制御される。ただし、サーバ１００から送信される表示情報をＩＶＩ３００の記憶部３３０に保持しておき、その表示情報を用いてＩＶＩ３００の制御部３２０がＵＩ部３４０の表示内容を制御してもよい。
【0124】
図１４では、電子機器２００を用いたユーザ操作に基づいてユーザＵ１の暗黙の出発意図が検出され、図１３に示す表示画面４５０が電子機器２００に表示された場合の表示例を示す。すなわち、図１４では、目的地での滞在時間が短時間滞在であると推定された場合の表示例を示す。また、図１４に示すように、出発地Ｓ１、目的地Ｇ１、経路Ｒ１、各予報エリアは、図１３に示す表示画面４５０の内容と同じである。すなわち、表示画面４６０には、車両Ｃ１の出発地Ｓ１、推定された目的地Ｇ１、経路Ｒ１とともに、出発地Ｓ１の天気予報を示す天気予報画像４６１と、目的地Ｇ１の天気予報を示す天気予報画像４６２とが地図上に重ねて表示される。また、メッセージ表示領域４６３には、出発地Ｓ１及び目的地Ｇ１の天気予報に関するメッセージが表示される。これにより、ユーザＵ１は、ユーザＵ１の暗黙の出発意図に基づいて推定された目的地Ｇ１の天気予報とともに、自宅の天気予報を、車両Ｃ１に乗車したタイミングで容易に把握することが可能となる。なお、表示画面４６０については、サーバ１００の記憶部１３０に格納されている車両管理ＤＢ１４０（図３参照）の経路情報１４４、予報エリア情報１４５に基づいて生成することが可能である。
【0125】
ここで、電子機器２００を用いたユーザ操作に基づいてユーザＵ１の暗黙の出発意図が検出されるタイミングと、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車するタイミングとが異なることも想定される。例えば、真夏日又は真冬日に早めにエアコンを起動させておき、そのエアコンの起動時から数十分後にユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して出発することが想定される。この場合には、電子機器２００での表示画面４５０の表示タイミングから、ＩＶＩ３００での表示画面４６０の表示タイミングまでの時間が長くなり、各予報エリアの天気予報が変わることも想定される。そこで、本実施形態では、電子機器２００での表示画面４５０の表示タイミングと、ＩＶＩ３００での表示画面４６０の表示タイミングとのそれぞれにおいて、最新の天気予報をサーバ１００が取得して提供するようにする。この場合には、例えば、図１３に示す表示画面４５０では目的地Ｇ１の天気予報が雨であるのに対し、図１４に示す表示画面４６０では目的地Ｇ１の天気予報が曇りに変わることもある。
【0126】
［サーバの動作例］
図１５は、サーバ１００における天気予報出力処理の一例を示すフローチャートである。また、この天気予報出力処理は、記憶部１３０（図２参照）に記憶されているプログラムに基づいて制御部１２０（図２参照）により実行される。また、この天気予報出力処理は、制御周期毎に常時実行される。また、この天気予報出力処理では、図１乃至図１４を適宜参照して説明する。
図１５は、サーバ１００における天気予報出力処理の一例を示すフローチャートである。また、この天気予報出力処理は、記憶部１３０（図２参照）に記憶されているプログラムに基づいて制御部１２０（図２参照）により実行される。また、この天気予報出力処理は、制御周期毎に常時実行される。また、この天気予報出力処理では、図１乃至図１４を適宜参照して説明する。
【0127】
ステップＳ７０１において、機器管理部１２１は、電子機器２００からサーバ１００に送信された操作情報に基づいて、電子機器２００において車両アプリの起動操作があったか否かを判定する。例えば、電子機器２００のＵＩ部２４０において、車両アプリを起動するための操作標識を選択する選択操作がユーザＵ１により行われた場合には、電子機器２００の制御部２２０は、その旨の操作情報をサーバ１００に送信する。この操作情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、電子機器２００において車両アプリの起動操作があったと判定可能となる。電子機器２００において車両アプリの起動操作があった場合には、ステップＳ７０２に進む。一方、電子機器２００において車両アプリの起動操作がなかった場合には、天気予報出力処理の動作を終了する。
【0128】
ステップＳ７０２において、機器管理部１２１は、車両アプリのメイン画面をＵＩ部２４０に表示させる。例えば、図８に示すように、ＵＩ部２４０に車両アプリのメイン画面４００が表示される。
【0129】
ステップＳ７０３において、機器管理部１２１は、車両アプリのメイン画面において、目的地の設定の選択操作があったか否かを判定する。例えば、図８に示す車両アプリのメイン画面４００において、目的地の設定ボタン４０３を選択する選択操作がユーザＵ１により行われた場合には、電子機器２００の制御部２２０は、その旨の操作情報をサーバ１００に送信する。この操作情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、目的地の設定の選択操作があったと判定可能となる。目的地の設定の選択操作があった場合には、ステップＳ７０４に進む。一方、目的地の設定の選択操作がなかった場合には、ステップＳ７１５に進む。
【0130】
ステップＳ７０４において、機器管理部１２１は、目的地を設定する目的地設定画面をＵＩ部２４０に表示させる。
【0131】
ステップＳ７０５において、機器管理部１２１は、目的地の設定操作があったか否かを判定する。例えば、目的地設定画面の文字入力領域において目的地の文字を入力する入力操作、又は、地図表示領域において目的地を指定する指定操作により、ユーザＵ１が目的地を指定することが可能である。この指定操作の後に、経路検索の指示操作がされると、電子機器２００の制御部２２０は、それらの指定操作に関する各情報をサーバ１００に送信する。この各情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、目的地の設定操作があったと判定する。目的地の設定操作があった場合には、ステップＳ７０７に進む。一方、目的地の設定操作がなかった場合には、ステップＳ７０６に進む。
【0132】
ステップＳ７０６において、機器管理部１２１は、戻る操作があったか否かを判定する。例えば、目的地設定画面の戻るボタンの選択操作がされた場合には、電子機器２００の制御部２２０は、その操作情報をサーバ１００に送信する。この操作情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、戻る操作があったと判定可能である。戻る操作があった場合には、ステップＳ７０２に戻る。一方、戻る操作がなかった場合には、ステップＳ７０５に戻る。
【0133】
ステップＳ７０７において、経路検索部１２２は、電子機器２００を用いてユーザＵ１により行われた設定操作に応じて、車両Ｃ１の現在地から目的地までの経路を検索して目的地までの移動経路を設定する。なお、移動経路の検索方法は、公知の移動経路の検索方法を採用することが可能である。また、検索された移動経路のユーザＵ１への提示、ユーザＵ１による承認操作、ユーザＵ１による再検索操作等については、公知の移動経路の設定方法を採用することが可能であるため、ここでの詳細な図示及び説明を省略する。
【0134】
ステップＳ７０８において、推定部１２４は、ステップＳ７０７で設定された目的地に基づいて、ユーザＵ１の旅程パターンを推定する推定処理を実行する。例えば、以下の（１）乃至（３）の何れかに該当する場合に、周回旅行と判定することが可能である。一方、以下の（１）乃至（３）の何れにも該当しない場合に、ピストン旅行と判定することが可能である。
判定条件（１） 複数の目的地が設定されている場合。
判定条件（２） 出発地から目的地までの移動距離が第１閾値以上離れている場合又は出発地から目的地までの移動時間が第２閾値以上となる場合、かつ、その目的地での滞在時間が第３閾値未満と推定される場合。
判定条件（３） 目的地への到着予定時刻が１日のうちの所定の時間帯に含まれ、かつ、その目的地での滞在時間が第３閾値未満と推定される場合。なお、所定の時間帯は、例えば、午前の早い時間帯（午前６時から午前１０時、午前１１時程度の時間帯）である。
判定条件（１） 複数の目的地が設定されている場合。
判定条件（２） 出発地から目的地までの移動距離が第１閾値以上離れている場合又は出発地から目的地までの移動時間が第２閾値以上となる場合、かつ、その目的地での滞在時間が第３閾値未満と推定される場合。
判定条件（３） 目的地への到着予定時刻が１日のうちの所定の時間帯に含まれ、かつ、その目的地での滞在時間が第３閾値未満と推定される場合。なお、所定の時間帯は、例えば、午前の早い時間帯（午前６時から午前１０時、午前１１時程度の時間帯）である。
【0135】
なお、第１乃至第３閾値は、実験データ等に基づいて適宜設定可能である。第１閾値として、例えば５０ｋｍ乃至１００ｋｍ（一般道）程度の値を設定可能である。また、第２閾値として、例えば１時間乃至１時間半程度の値を設定可能である。また、第３閾値として、例えば１時間乃至２時間程度の値を設定可能である。なお、移動距離及び移動時間については、公知の経路探索技術を用いて算出可能である。また、目的地での滞在時間については、図４乃至図７に示す各情報に基づいて取得可能である。なお、地図上において指定された目的地と、図４乃至図７に示す各ＤＢの目的地とについては、緯度及び経度、キーワード等の要素に基づいて一致判定が可能である。
【0136】
ステップＳ７０９において、決定部１２５は、ステップＳ７０８で推定された旅程パターンがピストン旅行であるか否かを判定する。ピストン旅行である場合には、ステップＳ７１０に進む。一方、ピストン旅行でない場合、すなわち周回旅行である場合には、ステップＳ７１１に進む。
【0137】
ステップＳ７１０において、決定部１２５は、ステップＳ７０７で設定された目的地を含むスポットエリア（広域エリアよりも狭いエリア）を、天気予報を出力する予報エリアとして決定する。すなわち、ステップＳ７０７で設定された目的地及び目的地近辺を含むスポットエリアが天気予報を出力する予報エリアとして決定される。
【0138】
ステップＳ７１１において、決定部１２５は、ステップＳ７０７で複数の目的地が設定されたか否かを判定する。複数の目的地が設定された場合には、ステップＳ７１３に進む。一方、１の目的地のみが設定された場合には、ステップＳ７１２に進む。
【0139】
ステップＳ７１２において、決定部１２５は、ステップＳ７０７で設定された１の目的地を含む広域エリアを、天気予報を出力する予報エリアとして決定する。ここで、広域エリアは、目的地を含み、ステップＳ７１０で設定されるスポットエリアよりも大きい領域を意味する。例えば、目的地が「神奈川県厚木市森の里青山」である場合には、神奈川県厚木市、神奈川県西部、神奈川県等が広域エリアとすることが可能である。
【0140】
ステップＳ７１３において、決定部１２５は、ステップＳ７０７で設定された複数の目的地のそれぞれを含む広域エリアを、天気予報を出力する予報エリアとして決定する。なお、ステップＳ７０７で設定された複数の目的地のそれぞれのスポットエリアを、天気予報を出力する予報エリアとして決定してもよい。
【0141】
ステップＳ７１４において、機器管理部１２１は、ステップＳ７１０、Ｓ７１２、Ｓ７１３で設定された予報エリアの天気予報を電子機器２００から出力させる。この場合に、サーバ１００は、外部機器（例えば、気象情報提供サーバ）から各予報エリアの天気予報に関する各種情報を取得し、その予報エリアの天気予報を電子機器２００に送信する。
【0142】
例えば、ステップＳ７１０で目的地を含むスポットエリアが予報エリアとして決定された場合には、ステップＳ７０７で設定された目的地のスポット天気予報が出力される。また、例えば、ステップＳ７１２で目的地を含む広域エリアが予報エリアとして決定された場合には、その広域エリアの広域天気予報が出力される。また、例えば、ステップＳ７１３で複数の目的地のそれぞれを含む広域エリアが予報エリアとして決定された場合には、その広域エリアの広域天気予報が出力される。なお、例えば、ステップＳ７１３で複数の目的地のそれぞれのスポットエリアが予報エリアとして決定された場合には、その各目的地のスポット天気予報が出力される。
【0143】
また、決定部１２５は、目的地での滞在時間に応じて予報時間レンジを決定する。そして、機器管理部１２１は、目的地での滞在時間に応じた予報時間レンジの天気予報を時系列で表示する。
【0144】
ステップＳ７１５において、機器管理部１２１は、車両アプリのメイン画面において、車両の状態の選択操作があったか否かを判定する。例えば、図８に示す車両アプリのメイン画面４００において、車両の状態ボタン４０２、錠操作ボタン４０５、エアコン操作ボタン４０６、車庫操作ボタン４０７の何れかを選択する選択操作がユーザＵ１により行われた場合には、電子機器２００の制御部２２０は、その旨の操作情報をサーバ１００に送信する。この操作情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、車両の状態の選択操作があったと判定可能となる。車両の状態の選択操作があった場合には、ステップＳ７１６に進む。一方、車両の状態の選択操作がなかった場合には、ステップＳ７１７に進む。
【0145】
ステップＳ７１６において、機器管理部１２１は、車両の状態を設定する設定画面をＵＩ部２４０に表示させる。例えば、エアコン操作ボタン４０６の選択操作があった場合には、図９に示すエアコン操作画面４１０がＵＩ部２４０に表示される。また、車両の状態ボタン４０２の選択操作があった場合には、図１０に示す車の状態設定画面４２０がＵＩ部２４０に表示される。
【0146】
ステップＳ７１７において、機器管理部１２１は、ユーザＵ１の操作に応じた処理を実行する。例えば、ドライブ履歴ボタン４０４を選択する選択操作がユーザＵ１により行われた場合には、電子機器２００の制御部２２０は、その旨の操作情報をサーバ１００に送信する。この操作情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、車両管理ＤＢ１４０の履歴情報１４６（図３参照）に基づいて、車両Ｃ１の履歴情報を電子機器２００のＵＩ部２４０に表示させる。
【0147】
ステップＳ７１８において、機器管理部１２１は、車両の状態の設定操作があったか否かを判定する。例えば、図９に示すエアコン操作画面４１０においてＯＫボタン４１３の選択操作があった場合には、車両の状態の設定操作があったと判定される。また、例えば、図１０に示す車の状態設定画面４２０においてエンジン始動ボタン４２１の選択操作があり、かつ、次の表示画面においてエンジンを始動するための操作が行われた場合には、車両の状態の設定操作があったと判定される。車両の状態の設定操作があった場合には、検出部１２３により暗黙の出発意図が検出され、ステップＳ７２０に進む。一方、車両の状態の設定操作がなかった場合には、ステップＳ７１９に進む。
【0148】
ステップＳ７１９において、機器管理部１２１は、戻る操作があったか否かを判定する。例えば、図９に示すエアコン操作画面４１０においてキャンセルボタン４１２の選択操作があった場合には、戻る操作があったと判定される。また、例えば、図１０に示す車の状態設定画面４２０において戻るボタン４２６の選択操作があった場合には、戻る操作があったと判定される。戻る操作があった場合には、ステップＳ７０２に戻る。一方、戻る操作がなかった場合には、ステップＳ７１８に戻る。
【0149】
なお、ステップＳ７１９で戻る操作があったと判定された場合でも、上述したように、ステップＳ７１５で車両の状態の選択操作があったことに基づいて予備動作が行われたと判定し、暗黙の出発意図を検出してもよい。この場合には、ステップＳ７１９で戻る操作があったと判定されると、ステップＳ７２１乃至Ｓ７３２の各処理を実行した後に、ステップＳ７０２に戻るようにする。
【0150】
ステップＳ７２０において、機器管理部１２１は、ステップＳ７１８で行われた車両の状態の設定操作に応じた設定処理を実行する。例えば、施錠又は解錠、エンジンの始動、エアコンのオン、窓の開閉、車庫の扉の開閉等の車両Ｃ１の状態が設定される。具体的には、ステップＳ７１８で行われた車両の状態の設定操作に応じた各操作情報が、電子機器２００からサーバ１００に送信される。そして、サーバ１００の機器管理部１２１は、電子機器２００から受信した各操作情報に基づいて、車両Ｃ１の各部、又は、車両Ｃ１に関する周辺機器（例えば、車庫の扉）を制御する。なお、車両Ｃ１に関する周辺機器を制御する場合には、サーバ１００は、その周辺機器に制御情報を送信し、その周辺機器の制御を実行する。
【0151】
ステップＳ７２１において、推定部１２４は、ステップＳ７１８で行われた車両の状態の設定操作のタイミングに基づいて車両Ｃ１の目的地を推定する。例えば、上述したように、履歴情報１４６（図３参照）に格納されている車両Ｃ１及びユーザＵ１の移動履歴のうちの少なくとも１つに基づいて、目的地及びその目的地での滞在時間を推定可能である。例えば、履歴情報１４６に基づいて、平日の午前８時頃の時間帯において、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して職場に移動することが検出された場合を想定する。この場合に、平日の午前８時頃の時間帯において、暗黙の出発意図が検出されたときには、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車して職場に移動することを推定可能である。また、上述したように、職場での滞在時間も推定可能となる。また、電子機器２００又はサーバ１００においてユーザＵ１がスケジュール管理をしている場合には、そのスケジュール情報に基づいて、目的地及びその目的地での滞在時間を推定可能である。なお、履歴情報１４６、スケジュールに基づいて目的地を推定できないことも想定される。このような場合には、上述したように、具体的な目的地を推定せずに、ユーザＵ１の自宅を含む地域の市町村等の広域エリアを目的地として推定可能である。
【0152】
ステップＳ７２２において、決定部１２５は、ステップＳ７２１で推定された車両Ｃ１の目的地の推定結果に基づいて、天気予報を出力する対象エリアを決定する。
【0153】
例えば、車両Ｃ１の出発地及び目的地を含む広域エリア、又は、出発地、目的地の各周辺を含む広域エリアを予報エリアとして決定することができる。例えば、車両Ｃ１の出発地及び目的地が神奈川県厚木市である場合には、神奈川県厚木市に相当するエリア、又は、神奈川県に相当するエリアを予報エリアとして決定することができる。また、ルーチン化された決まった場所に移動する場合には、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて推定された車両Ｃ１の目的地を含む広域エリア、又は、その目的地の周辺含む広域エリアを予報エリアとして決定することができる。なお、目的地に到着した後において、ユーザＵ１が車両Ｃ１から下車した後の移動距離が限定的である場合には、車両Ｃ１の目的地を含むスポットエリアを予報エリアとして決定することができる。例えば、車両Ｃ１の目的地が神奈川県厚木市森の里青山である場合には、神奈川県厚木市森の里青山のスポットエリアを予報エリアとして決定することができる。
【0154】
ステップＳ７２３において、機器管理部１２１は、ステップＳ７２２で決定された予報エリアの天気予報を電子機器２００から出力させる。この場合に、サーバ１００は、外部機器（例えば、気象情報提供サーバ）から各予報エリアの天気予報に関する各種情報を取得し、その予報エリアの天気予報を電子機器２００に送信する。
【0155】
例えば、ステップＳ７２２で目的地を含むスポットエリアが予報エリアとして決定された場合には、ステップＳ７２１で推定された目的地のスポット天気予報が出力される。例えば、図１１に示すように、表示画面４３０において、出発地及び目的地のスポット天気予報を示す天気予報画像４３１、４３２が表示される。
【0156】
また、例えば、ステップＳ７２２で目的地を含む広域エリアが予報エリアとして決定された場合には、その広域エリアの広域天気予報が出力される。また、図１３に示すように、地図上に天気予報を重ねて表示してもよい。
【0157】
また、決定部１２５は、目的地での滞在時間に応じて予報時間レンジを決定する。そして、機器管理部１２１は、目的地での滞在時間に応じた予報時間レンジの天気予報を時系列で表示する。例えば、図１２に示すように、表示画面４４０において、出発地及び目的地のスポット天気予報を示す天気予報画像４４１、４４２が表示される。この場合に、天気予報画像４４２は、長時間レンジとして表示される。なお、長時間レンジの天気予報が同じである場合には、その旨を明示して１つの天気予報を表示することが可能である。
【0158】
ステップＳ７２４において、機器管理部１２１は、電子機器２００からサーバ１００に送信された操作情報に基づいて、電子機器２００において車両アプリの終了操作があったか否かを判定する。例えば、電子機器２００のＵＩ部２４０において、車両アプリを終了するための操作標識を選択する選択操作がユーザＵ１により行われた場合には、電子機器２００の制御部２２０は、その旨の操作情報をサーバ１００に送信する。この操作情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、電子機器２００において車両アプリの終了操作があったと判定可能となる。電子機器２００において車両アプリの終了操作があった場合には、所定の終了処理を実行した後に、天気予報出力処理の動作を終了する。一方、電子機器２００において車両アプリの終了操作がなかった場合には、ステップＳ７０２に戻る。
【0159】
［サーバの動作例］
図１６は、サーバ１００における天気予報出力処理の一例を示すフローチャートである。また、この天気予報出力処理は、ＩＶＩ３００のＵＩ部３４０の表示状態を制御する処理であり、記憶部１３０（図２参照）に記憶されているプログラムに基づいて制御部１２０（図２参照）により実行される。また、この天気予報出力処理は、制御周期毎に常時実行される。また、この天気予報出力処理では、図１乃至図１５を適宜参照して説明する。
図１６は、サーバ１００における天気予報出力処理の一例を示すフローチャートである。また、この天気予報出力処理は、ＩＶＩ３００のＵＩ部３４０の表示状態を制御する処理であり、記憶部１３０（図２参照）に記憶されているプログラムに基づいて制御部１２０（図２参照）により実行される。また、この天気予報出力処理は、制御周期毎に常時実行される。また、この天気予報出力処理では、図１乃至図１５を適宜参照して説明する。
【0160】
ステップＳ７５１において、機器管理部１２１は、車両Ｃ１のオン操作があったか否かを判定する。例えば、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車してオン操作をした場合には、車両Ｃ１の車載機器は、その旨のオン情報をサーバ１００に送信する。このオン情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、車両Ｃ１のオン操作があったと判定可能となる。車両Ｃ１のオン操作があった場合には、ステップＳ７５２に進む。一方、車両Ｃ１のオン操作がなかった場合には、天気予報出力処理の動作を終了する。なお、ステップＳ７５１の処理は、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車したことを検出する乗車検出処理の一例である。
【0161】
ステップＳ７５２において、機器管理部１２１は、ＩＶＩ３００のＵＩ部３４０に地図画面を表示させる。
【0162】
ステップＳ７５３において、機器管理部１２１は、電子機器２００で目的地の設定操作があったか否かを判定する。例えば、車両管理ＤＢ１４０の経路情報１４４（図３参照）に基づいて、電子機器２００で目的地の設定操作があったか否かが判定可能である。電子機器２００で目的地の設定操作があった場合には、ステップＳ７５５に進む。一方、電子機器２００で目的地の設定操作がなかった場合には、ステップＳ７５４に進む。
【0163】
ステップＳ７５４において、機器管理部１２１は、電子機器２００の使用に基づいて暗黙の出発意図が検出されたか否かを判定する。電子機器２００を用いて車両Ｃ１のドアの解錠操作、エアコンのオン操作等がされた場合には、暗黙の出発意図を検出可能である。電子機器２００の使用に基づいて暗黙の出発意図が検出された場合には、ステップＳ７５５に進む。一方、電子機器２００の使用に基づいて暗黙の出発意図が検出されなかった場合には、ステップＳ７５６に進む。
【0164】
ステップＳ７５５において、機器管理部１２１は、電子機器２００で出力された予報エリアの最新の天気予報をＩＶＩ３００のＵＩ部３４０に表示させる。例えば、電子機器２００の表示内容と同様の内容の表示画面をＩＶＩ３００のＵＩ部３４０に表示させることが可能である。ただし、この場合には、電子機器２００での表示タイミングと、ＩＶＩ３００での表示タイミングとが異なるため、最新の天気予報がＩＶＩ３００のＵＩ部３４０に表示される。例えば、図１４に示すように、表示画面４６０が表示される。
【0165】
ステップＳ７５６において、機器管理部１２１は、ＩＶＩ３００においてユーザ操作があったか否かを判定する。ユーザ操作があった場合には、ステップＳ７５７に進む。一方、ユーザ操作がなかった場合には、監視を継続して行う。
【0166】
ステップＳ７５７において、機器管理部１２１は、ステップＳ７５６でのユーザ操作に基づいて、ＩＶＩ３００のＵＩ部３４０の表示状態を制御する。
【0167】
ステップＳ７５８において、機器管理部１２１は、車両Ｃ１のオフ操作があったか否かを判定する。例えば、車両Ｃ１に乗車するユーザＵ１によりオフ操作がされた場合には、車両Ｃ１の車載機器は、その旨のオフ情報をサーバ１００に送信する。このオフ情報を受信した場合には、機器管理部１２１は、車両Ｃ１のオフ操作があったと判定可能となる。車両Ｃ１のオフ操作があった場合には、天気予報出力処理の動作を終了する。一方、車両Ｃ１のオフ操作がなかった場合には、ステップＳ７５６に戻る。
【0168】
なお、本実施形態では、電子機器２００を用いて暗黙の出発意図を検出する例を示した。しかし、他の機器を用いて暗黙の出発意図を検出する場合についても同様に適用可能である。例えば、表示部を備える機器以外に、音声入力が可能な機器、例えば、スマートスピーカ等を用いて暗黙の出発意図を検出してもよい。この場合には、スマートスピーカから予報エリアの天気予報が音声出力されたり、他の機器、例えばスマートフォンに予報エリアの天気予報を転送して出力したりすることが可能である。
【0169】
また、本実施形態では、車両Ｃ１に車載機器としてＩＶＩ３００が設置されている例を示したが、車両Ｃ１に他の車載機器、例えば、表示装置、音声出力装置が設置されてもよい。
【0170】
また、本実施形態では、天気予報として天気を示す画像のみを表示する例を示したが、他の天気予報、例えば、温度、湿度、降水確率、風向き等を表示してもよい。また、本実施形態では、天気予報の通知方法として天気を示す画像を表示する例を示したが、他の通知方法により天気予報を通知してもよい。例えば、音声情報の出力、文字情報の表示、他の画像情報の出力により天気予報を通知してもよい。
【0171】
［本実施形態の効果例］
このように、本実施形態によれば、電子機器２００を用いたユーザ操作に基づいて、暗黙の出発意図が検出されたときに天気予報をユーザＵ１に通知する。この場合には、車両Ｃ１の出発地（例えば、自宅）の天気予報、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて推定された目的地の天気予報等を通知することが可能である。また、推定された目的地の天気予報の予報エリアについては、その目的地を起点としたユーザＵ１の行動範囲を推定し、その行動範囲に基づいて予報エリアを変更することが可能である。また、推定された目的地の天気予報の予報時間レンジについては、その目的地でのユーザＵ１のカテゴリ毎の行動履歴、又は、目的地でのユーザＵ１のスポット毎の行動履歴に基づいて推定される滞在時間に基づいて変更することが可能である。例えば、図１２に示すように、推定された目的地のスポット天気予報を長時間レンジで表示することが可能である。
このように、本実施形態によれば、電子機器２００を用いたユーザ操作に基づいて、暗黙の出発意図が検出されたときに天気予報をユーザＵ１に通知する。この場合には、車両Ｃ１の出発地（例えば、自宅）の天気予報、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて推定された目的地の天気予報等を通知することが可能である。また、推定された目的地の天気予報の予報エリアについては、その目的地を起点としたユーザＵ１の行動範囲を推定し、その行動範囲に基づいて予報エリアを変更することが可能である。また、推定された目的地の天気予報の予報時間レンジについては、その目的地でのユーザＵ１のカテゴリ毎の行動履歴、又は、目的地でのユーザＵ１のスポット毎の行動履歴に基づいて推定される滞在時間に基づいて変更することが可能である。例えば、図１２に示すように、推定された目的地のスポット天気予報を長時間レンジで表示することが可能である。
【0172】
ここで、目的地の検索は、旅行等のように遠出する際の計画に使用されることが多い。これに対して、普段の通勤通学、買い物では、目的地を検索しない可能性が高い。このように、普段の通勤通学、買い物では、目的地の検索結果をユーザＵ１に通知することがないため、目的地の検索結果とともにユーザＵ１に天気予報を知らせるタイミングがない。そこで、本実施形態では、普段の通勤通学、買い物等の日常使いにおいても、車両Ｃ１での出発前において、ユーザＵ１の暗黙の出発意図を察知し、ユーザＵ１に最適な天気を知らせるようにする。このように、目的地を検索しなくても、車両Ｃ１の出発前において、車両Ｃ１の出発地、目的地、それらの周辺のエリアの天気予報を出力するため、ユーザＵ１に最適な天気予報を提供することができる。
【0173】
［車両の目的地以外の例］
なお、以上では、ユーザＵ１が所有する車両Ｃ１の暗黙の出発意図を検出した場合に、車両Ｃ１の目的地に基づいて予報エリアを決定し、その予報エリアの天気予報を出力する例を示した。ただし、ユーザＵ１が所有する車両Ｃ１以外の他の乗り物の暗黙の出発意図を検出した場合についても、本実施形態を適用可能である。例えば、カーシェアリング、自転車シェアリング等のサービスを利用する場合についても、本実施形態を適用可能である。例えば、カーシェアリング、自転車シェアリング等のサービスを利用する場合に、ユーザＵ１が予約操作を電子機器２００を用いて実行した場合等に、予約対象となる乗り物の暗黙の出発意図を検出可能となる。この場合には、ユーザＵ１の過去の行動履歴、予約対象となる乗り物の過去の移動履歴等に基づいて、目的地を推定可能である。
なお、以上では、ユーザＵ１が所有する車両Ｃ１の暗黙の出発意図を検出した場合に、車両Ｃ１の目的地に基づいて予報エリアを決定し、その予報エリアの天気予報を出力する例を示した。ただし、ユーザＵ１が所有する車両Ｃ１以外の他の乗り物の暗黙の出発意図を検出した場合についても、本実施形態を適用可能である。例えば、カーシェアリング、自転車シェアリング等のサービスを利用する場合についても、本実施形態を適用可能である。例えば、カーシェアリング、自転車シェアリング等のサービスを利用する場合に、ユーザＵ１が予約操作を電子機器２００を用いて実行した場合等に、予約対象となる乗り物の暗黙の出発意図を検出可能となる。この場合には、ユーザＵ１の過去の行動履歴、予約対象となる乗り物の過去の移動履歴等に基づいて、目的地を推定可能である。
【0174】
［他の機器、他のシステムにおいて処理を実行させる例］
なお、以上では、天気予報出力処理等をサーバ１００において実行する例を示したが、それらの各処理の全部又は一部を他の機器において実行してもよい。この場合には、それらの各処理の一部を実行する各機器により情報処理システムが構成される。例えば、車載機器（例えば、ＩＶＩ３００）、ユーザが使用可能な機器（例えば、電子機器２００、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ、カーナビゲーション装置）、インターネット等の所定のネットワークを介して接続可能なサーバ等の各種情報処理装置、各種電子機器を用いて各処理の少なくとも一部を実行させることができる。
なお、以上では、天気予報出力処理等をサーバ１００において実行する例を示したが、それらの各処理の全部又は一部を他の機器において実行してもよい。この場合には、それらの各処理の一部を実行する各機器により情報処理システムが構成される。例えば、車載機器（例えば、ＩＶＩ３００）、ユーザが使用可能な機器（例えば、電子機器２００、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ、カーナビゲーション装置）、インターネット等の所定のネットワークを介して接続可能なサーバ等の各種情報処理装置、各種電子機器を用いて各処理の少なくとも一部を実行させることができる。
【0175】
また、サーバ１００の機能を実行可能な情報処理システムの一部（又は全部）については、インターネット等の所定のネットワークを介して提供可能なアプリケーションにより提供されてもよい。このアプリケーションは、例えばＳａａＳ（Software as a Service）である。
【0176】
［本実施形態の構成例及びその効果］
本実施形態に係る情報処理方法は、ユーザ操作に基づいて電子機器２００から送信されたコマンドに基づいて車両Ｃ１の操作を行うことが可能な情報処理方法である。この情報処理方法は、電子機器２００においてコマンドを送信するための特定ユーザ操作（例えば、図８に示す車両の状態ボタン４０２、錠操作ボタン４０５、エアコン操作ボタン４０６、車庫操作ボタン４０７の何れかを選択する選択操作）が行われたことを検出する検出処理（ステップＳ７１５乃至Ｓ７２０）と、特定ユーザ操作が行われた場合には、車両Ｃ１の出発地と、その出発地の周辺と、車両Ｃ１の目的地と、その目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を電子機器２００から出力させる出力処理（ステップＳ７２３）とを含む。なお、この情報処理方法では、車両Ｃ１の操作として、車両Ｃ１に関連する機器、車両Ｃ１の周囲の機器（例えば、車両Ｃ１の車庫の扉の開閉）等についても制御することが可能である。また、本実施形態に係るプログラムは、これらの各処理をコンピュータに実行させるプログラムである。言い換えると、本実施形態に係るプログラムは、サーバ１００が実行可能な各機能をコンピュータに実現させるプログラムである。
本実施形態に係る情報処理方法は、ユーザ操作に基づいて電子機器２００から送信されたコマンドに基づいて車両Ｃ１の操作を行うことが可能な情報処理方法である。この情報処理方法は、電子機器２００においてコマンドを送信するための特定ユーザ操作（例えば、図８に示す車両の状態ボタン４０２、錠操作ボタン４０５、エアコン操作ボタン４０６、車庫操作ボタン４０７の何れかを選択する選択操作）が行われたことを検出する検出処理（ステップＳ７１５乃至Ｓ７２０）と、特定ユーザ操作が行われた場合には、車両Ｃ１の出発地と、その出発地の周辺と、車両Ｃ１の目的地と、その目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を電子機器２００から出力させる出力処理（ステップＳ７２３）とを含む。なお、この情報処理方法では、車両Ｃ１の操作として、車両Ｃ１に関連する機器、車両Ｃ１の周囲の機器（例えば、車両Ｃ１の車庫の扉の開閉）等についても制御することが可能である。また、本実施形態に係るプログラムは、これらの各処理をコンピュータに実行させるプログラムである。言い換えると、本実施形態に係るプログラムは、サーバ１００が実行可能な各機能をコンピュータに実現させるプログラムである。
【0177】
この構成によれば、ユーザＵ１の暗黙の出発意図を察知し、車両Ｃ１の出発前において、車両Ｃ１の出発地、目的地、それらの周辺のエリアの天気予報を出力するため、ユーザＵ１に最適な天気予報を提供することができる。
【0178】
本実施形態に係る情報処理方法において、出力処理（ステップＳ７２３）では、車両Ｃ１の出発地として車両Ｃ１の現在地の天気予報を出力させる。例えば、図１１乃至図１３に示すように、車両Ｃ１の出発地（車両Ｃ１の現在地）の天気予報が電子機器２００のＵＩ部２４０から出力される。
【0179】
この構成によれば、車両Ｃ１の現在地の天気予報を出力させるため、ユーザＵ１が乗車しようとする車両Ｃ１の駐車位置の天気予報をユーザＵ１が容易に把握することができ、ユーザＵ１に最適な天気予報を提供することができる。
【0180】
本実施形態に係る情報処理方法において、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて車両Ｃ１の目的地を推定する推定処理（ステップＳ７２１）をさらに含み、出力処理（ステップＳ７２３）では、推定された目的地の天気予報を出力させる。
【0181】
この構成によれば、ユーザＵ１の行動履歴に基づいて車両Ｃ１の目的地を推定するため、推定精度の高い目的地の天気予報をユーザＵ１が容易に把握することができ、ユーザＵ１に最適な天気予報を提供することができる。
【0182】
本実施形態に係る情報処理方法において、推定処理（ステップＳ７２１）では、ユーザＵ１の行動履歴（例えば、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０）に基づいて、車両Ｃ１の目的地を起点としたユーザＵ１の行動範囲を推定する。また、その行動範囲に基づいて、車両Ｃ１の目的地を含む天気予報の予報エリアを決定する決定処理（ステップＳ７２２）をさらに含む。また、出力処理（ステップＳ７２３）では、その予報エリアの天気予報を出力させる。
【0183】
この構成によれば、ユーザＵ１の行動範囲に基づく予報エリア（車両Ｃ１の目的地を含む）の天気予報をユーザＵ１が容易に把握することができ、ユーザＵ１の行動範囲に応じた最適な天気予報を提供することができる。
【0184】
本実施形態に係る情報処理方法において、決定処理（ステップＳ７２２）では、複数の目的地が推定された場合には、それらの各目的地を含む１つの予報エリア、又は、それらの各目的地のそれぞれに対応する複数の予報エリアを決定する。
【0185】
この構成によれば、複数の目的地が推定された場合には、それらの各目的地を含む１又は複数の予報エリアの天気予報をユーザＵ１が容易に把握することができ、ユーザＵ１の行動範囲に応じた最適な天気予報を提供することができる。
【0186】
本実施形態に係る情報処理方法において、推定処理（ステップＳ７２１）では、車両Ｃ１の目的地での不特定ユーザの滞在時間を集計して求められた統計情報（例えば、カテゴリ毎の統計情報ＤＢ１５０、スポット毎の統計情報ＤＢ１６０）と、車両Ｃ１の目的地でのユーザＵ１の過去の滞在時間を集計して求められた個人履歴情報（例えば、カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ１７０、スポット毎の個人履歴情報ＤＢ１８０）とのうちの少なくとも１つに基づいてその目的地でのユーザＵ１の滞在時間を推定する。また、ユーザＵ１の滞在時間に基づいて、その目的地の所定時刻毎の天気予報を出力させる時間帯の範囲を決定する決定処理（ステップＳ７２２、Ｓ７２３）をさらに含む。また、出力処理（ステップＳ７２３）では、その目的地の所定時刻毎の天気予報を、その時間帯の範囲に基づいて出力させる。例えば、図１２に示すように、長時間レンジの天気予報を示す天気予報画像４４２が表示される。
【0187】
この構成によれば、目的地での滞在時間に基づいて、目的地の予報エリアについての天気予報の時間帯の範囲を決定するため、ユーザＵ１の目的地での滞在時間に応じたユーザＵ１に最適な天気予報を提供することができる。
【0188】
本実施形態に係る情報処理方法において、推定処理（ステップＳ７２１）では、車両Ｃ１の目的地までの移動経路に基づいてその目的地の到着時刻を推定する。また、決定処理（ステップＳ７２２、Ｓ７２３）では、その時間帯の範囲を、その滞在時間及びその到着時刻に基づいて決定する。また、出力処理（ステップＳ７２３）では、その到着時刻からその時間帯の範囲までの間の、目的地の所定時刻毎の天気予報を出力させる。
【0189】
この構成によれば、目的地の滞在時間及び到着時刻に基づいて、目的地の予報エリアについての天気予報の時間帯の範囲を決定するため、ユーザＵ１の目的地での滞在時間に応じたユーザＵ１に最適な天気予報を提供することができる。
【0190】
本実施形態に係る情報処理方法では、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車したことを検出する乗車検出処理（ステップＳ７５１）をさらに含み、出力処理（ステップＳ７５５）では、ユーザＵ１が車両Ｃ１に乗車したタイミングで、車両Ｃ１に設置されているＩＶＩ３００（出力機器の一例）から天気予報を再度出力させる。
【0191】
この構成によれば、車両Ｃ１に乗車するタイミングでＩＶＩ３００から天気予報が再度出力されるため、ユーザＵ１は、車両Ｃ１に乗車したときに、迅速に容易に天気予報を確認することが可能となる。
【0192】
本実施形態に係るサーバ１００は、ユーザ操作に基づいて電子機器２００から送信されたコマンドに基づいて車両Ｃ１の操作を行うことが可能な情報処理装置である。サーバ１００は、電子機器２００においてコマンドを送信するための特定ユーザ操作（例えば、図８に示す車両の状態ボタン４０２、錠操作ボタン４０５、エアコン操作ボタン４０６、車庫操作ボタン４０７の何れかを選択する選択操作）が行われたことを検出する検出部１２３と、特定ユーザ操作が行われた場合には、車両Ｃ１の出発地と、その出発地の周辺と、車両Ｃ１の目的地と、その目的地の周辺とのうちの少なくとも１つに関連するエリアの天気予報を電子機器２００から出力させる機器管理部１２１（出力部の一例）とを備える。なお、サーバ１００は、車両Ｃ１の操作として、車両Ｃ１に関連する機器、車両Ｃ１の周囲の機器（例えば、車両Ｃ１の車庫の扉の開閉）等についても制御することが可能である。なお、サーバ１００の代わりに、サーバ１００により実現される各処理を実行可能な複数の機器により構成される情報処理システムとしてもよい。
【0193】
この構成によれば、ユーザＵ１の暗黙の出発意図を察知し、車両Ｃ１の出発前において、車両Ｃ１の出発地、目的地、それらの周辺のエリアの天気予報を出力するため、ユーザＵ１に最適な天気予報を提供することができる。
【0194】
なお、本実施形態で示した各処理手順は、本実施形態を実現するための一例を示したものであり、本実施形態を実現可能な範囲で各処理手順の一部の順序を入れ替えてもよく、各処理手順の一部を省略したり他の処理手順を追加したりしてもよい。
【0195】
なお、本実施形態の各処理は、各種の処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムに基づいて実行される。本実施形態は、それらの各処理を実行する機能を実現するプログラム、そのプログラムを記憶する記録媒体の実施形態としても把握することができる。例えば、情報処理装置に新機能を追加するためのアップデート処理により、そのプログラムを情報処理装置の記憶装置に記憶させることができる。これにより、そのアップデートされた情報処理装置に本実施形態で示した各処理を実施させることが可能となる。
【0196】
以上、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の適用例を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。
【符号の説明】
【0197】
１ 情報処理システム、１０ ネットワーク、１００ サーバ、１１０、２１０、３１０ 通信部、１２０、２２０、３２０ 制御部、１２１ 機器管理部、１２２ 経路検索部、１２３ 検出部、１２４ 推定部、１２５ 決定部、１３０、２３０、３３０ 記憶部、１４０ 車両管理ＤＢ、１５０ カテゴリ毎の統計情報ＤＢ、１６０ スポット毎の統計情報ＤＢ、１７０ カテゴリ毎の個人履歴情報ＤＢ、１８０ スポット毎の個人履歴情報ＤＢ、２００ 電子機器、２４０、３４０ ＵＩ部、２４１、３４１ 受付部、２４２、３４２ 出力部、２５０ センサ類、３００ ＩＶＩ
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】